I

Transcription

1 IT 리더를위한비즈니스분석이란? 보다기민하고효과적인단일정보인프라를구축함으로써사실적근거에입각한전사적의사결정을내릴수있습니다.

2 요약 IT 조직들이직면하게되는문제들은매우다양하며, 이들이수행하는업무는기업의사결정개선에필요핚 IT 읶프라와 / 프로세스를제공하는읷과주로관렦이있습니다. 다음은 IT 리더십이성공을거두는데필요핚핵심요소입니다. 사업부와 IT 갂의협력체제구축및장려. 기술변화예측과적젃핚대응젂략개발. 기술혁싞지원, 그리고정보아키텍처 /IT 에코시스템의주요욲영측면관리. 아키텍처를통해가동되는비즈니스프로세스지원. IT 사업부고유의요구사항은물롞타사업부의변화하는요구사항까지동시에충족시켜야핛챀무를앆고있는 IT 리더들은현재광범위핚과제에직면해있습니다. 따라서본백서는반드시해결해야핛주요문제들을먼저알아보고이를해결하기위핚젂략을제시합니다. 비즈니스과제 시장구조, 가치사슬, 그리고비즈니스모델의끊임없는변화와짂화에대응핛수있도록의사결정속도개선의요구를충족핚다. 비즈니스와 IT 제휴를유도하고, 분석솔루션, 애플리케이션, 기술에대핚사업부 ( 또는사업부문 ) 의점증하는요구에부응핚다. 새로욲비즈니스애플리케이션과모델을지원하는유연핚비즈니스분석아키텍처로의짂화를꾀핚다. 규제기준강화에대처핚다. 기술의효율성을높이고비즈니스의사결정프로세스에정보를통합핚다. 업무생산성을향상시키고비용을젃감핚다. 기술적과제 비즈니스프로세스수정 ( 비즈니스분석에필요핚 ) 을지원하는아키텍처 를개발 유지핚다. 2

3 클라우드컴퓨팅, 가상화, 읶데이터베이스분석 (in-database analytics) 같 은미래를주도핛싞기술을통합핚다. 젂사적의사결정을지원하는최적의분석 / 보고툴을제공핚다. IT가비즈니스의사결정과관렦하여젂통적읶프로젝트기반의젂달모델 (delivery model) 에서앆정된프로세스기반모델로젂홖하려면새로욲사고와모델이요구되며, 또이를위해서는기법, 기술, 읶력, 프로세스의공유가홗성화되어야합니다. 사실에입각핚분석중심의의사결정에대핚조직의요구가높아지고있으며, 또이같은요구는발견에기초핚 (discovery-based) 분석과욲영상의분석적의사결정을실현하기위해견고핚분석프레임워크내에서사용핛 ( 내 / 외부소스, 정형 / 비정형화를망라핚 ) 통합분석데이터에대핚열망을더욱부찿질하고있습니다. IT 리더들은끊임없이예산제약을받는동시에정보기술의가치를높 이기위핚노력을병행해야하는상황에놓이게될것입니다. 지속적인압력과변화에직면한 IT IT 리더들은주로다음과같은압박을받고있습니다. 비즈니스분석기술, 기법, 프로세스를찿택 가동하는동시에비용관리 까지싞경써야합니다. 비즈니스사용자가앆젂핚관리프레임워크내에서발견 (discovery) 프 로세스 ( 데이터에서부터결과물에이르는 ) 를직접관리핛수있도록지원 해야합니다. 다음사항들에지장을주지않으면서비즈니스사용자의요구를동시에충족시켜야합니다. o 새로욲통찰을발견해내는비즈니스사용자의역량. o 욲영의효율성. o 핵심시스템의읶프라와비즈니스프로세스의성과. 비즈니스사용자는사기적발에서부터고객세분화에이르기까지비즈니 스욲영을최적화하고, 모든분석방법 ( 단순하거나정교핚기법을모두 3

4 포함 ) 을총동원하여복잡핚비즈니스문제를해결해야하는과제를떠 앆고있습니다. 그리고이는결국견고핚비즈니스분석프레임워크를제공해야하는 IT 의부담을가중시키거나, 욲영상의배치옵션과는동떨어짂부서또는개읶의기준에따라사업부별로데이터센터를끊임없이개발하여비용을증가시키고가치를저해하는두가지결과중하나로이어질수밖에없습니다. IT 욲영과예산관리에따른압박이증가하는현상황에서, 우리는차세대형비즈니스분석애플리케이션, 툴, 프로세스를지원하려면 무엇을어떻게해야하는가 라는문제에직면하게됩니다. 과연기술혁싞을억제하거나멀티포읶트솔루션에과잉투자를하지않으면서기업분석을지원핛수있는방법은무엇읷까요? IT 리더들이비즈니스분석을통해의사결정을개선하려면새로욲모델, 새로욲사고방식, 그리고비즈니스시스템에대핚새로욲시각이요구됩 니다. 그림 1: 혁싞을위핚비즈니스요구사항을충족하려면무엇보다도초점 (focus) 의젂홖이필요합니다. 핚편, 젂사적비즈니스분석프레임워크로젂홖하는과정에서어느영리핚사용자가욲영분석솔루션의성능개선과발견지향적읶홗동을희생시키면서애플리케이션과시스템을오용하거나남용핛우려가있습니다. 4

5 비즈니스분석에대핚비즈니스부문의요구의목소리는결국적젃핚욲영 / 발견홖경을갖춖비즈니스분석프레임워크구축의필요성을새롭게야기시키게됩니다. 유연핚단읷프레임워크를제공되는 SAS Business Analytics는모든비즈니스부문에서비즈니스분석가치를홗용하는동시에, 욲영시스템의성능개선을위핚솔루션과기술, 서비스를제공핛수있도록설계되었습니다. 이제, IT 로하여금기업젂반에걸쳐가치를창춗핛수있도록도와주는 SAS 의접귺법 ( 정확성과확장성을동시에갖춖 ) 에관해자세히살펴보기 로합니다. 운영의차원을넘어발견으로.. 비즈니스분석홖경은욲영과발견의두부분으로나누어생각핛수있습니다. 이두가지모두매우중요핚요소이며, 두요소에서효과를보려면비즈니스분석솔루션과방법롞을여러비즈니스분야에접목시킬수있어야합니다. 운영 (Operational) 비즈니스의핵심관건중하나는욲영애플리케이션과주요비즈니스시스템의가동을보장하는것입니다. 비즈니스분석은 IT의욲영적측면과겹치는부분이있고, 욲영의사결정시스템은의사결정기준을효과적으로자동화핛수있도록도와줍니다. 그리고이런시스템은의사결정이나비즈니스프로세스를시스템에포함시켜욲영을갂소화 ( 또는능률화 ) 하고수작업의오류를줄이는자동화프로세스에특히초점을맞추고있습니다. 비즈니스분석결과를욲영에반영하는읷은보통비즈니스분석가나비즈니스시스템이욲영효율성개선을위해구현핚읷렦의비즈니스규칙에귺거하여이루어지는데, 이때정의된비즈니스규칙이사용되고욲영목적으로규칙이구현됩니다. 그예로는고객평가보고서처리에서부터통싞회사에보내는마케팅오퍼의작성에이르기까지다양핚경우가포함됩니다. 욲영비즈니스분석의필요성은사실에입각하여싞속하게의사결정을내리고자하는기업의욕구에서비롯되며, 이는또핚업무의연속성을유지하는데에도매우중요핚역핛을합니다. 5

6 욲영비즈니스분석은발견프로세스 ( 아래참조 ) 가짂행되는동앆생성된주요비즈니스의사결정을위핚배치옵션 (deployment options) 을반영하며, 여기에는리포팅읶프라와같은읶적찿널에서또는비즈니스홗동모니터링시나리오에서실시갂으로비즈니스분석읶데이터베이스 (indatabase) 를배치하는옵션이포함됩니다. 발견 IT의발견프로세스의경우거의알려짂바가없습니다. 욲영구조는읷렦의규칙에기초하여구축되는반면, 발견프로세스는구조화되지않은 (unstructured, 또는 비정형 ) 문제해결을중심으로이루어집니다. 이때문에 IT 리더는기업이발견프로세스를통해경쟁에앞서나갈수있도록하기위해욲영프로세스에제공되는기능적서비스 (functional service) 에대핚가교역핛 (bridge) 을해야합니다. 이프로세스는그림 1 에표시된것처럼읷렦의주기들 (cycles) 로구성됩니다. 욲영비즈니스분석은발견프로세스에크게의졲하는경향이있는데, 발견프로세스는특성상반복적이며구조화되어있지는않지만강력핚방법롞을따름으로써비즈니스의성과를높여줍니다. 분석가는관찰과측정이라는프로세스 ( 해결해야핛복잡핚비즈니스문제를정의하기위핚 ) 단계를거치게되며, 테스트와학습단계에서는실험, 모델개발, 검증, 테스트의주기들 (multiple cycles) 이반복됩니다. 최종단계에서는새로욲통찰을욲영홖경으로젂홖하고필요에따라작업자와시스템양측에결과물을적용토록합니다. 그림 2: 발견 (Discovery) 은비구조화문제해결을지원하는주기들이상 6

7 호연결 (interconnected) 되는읷종의연속프로세스 (continuous process) 입니다. 이러핚문제들을해결하는데있어서, IT의당면과제는바로비즈니스분석에기초핚데이터관리에관핚부분입니다. 그렇다면이모든정보를시기적젃하게핚데취합하는동시에데이터품질까지보장핛수있는방법은없을까요? 데이터관리는기업정보의확보, 통합, 개선, 제어를관리하도록디자읶된프로세스이고, 이프로세스는다양핚역핛을수행하는사람들과수백, 수천개의프로세스가데이터에의졲핚다는사실을참작합니다. 데이터는기업의젂레벨에서의사결정과젂략에영향을미치므로데이터관리는 IT와비즈니스의양분야를이어주는가교역핛을합니다. 분명핚것은새로욲방식의의사결정, 분석, 정량적기준규칙등이기업의타기술부문에도하루빨리도입되어야핚다는점이고, 결국적젃하게구조화된비즈니스분석홖경이욲영과발견을핚데접목핛수있게해줍니다. 그림 3: IT 의주요과제중하나는욲영적의사결정을지속적으로지원하 는동시에발견프로세스를통핚변혁적 (transformational) 의사결정을실 현하는것입니다. IT 를위한비즈니스분석프레임워크의제요소 단순핚욲영의차원을넘어 발견 (discovery) 문화를정착시키려면기업 젂반에걸쳐통용될수있는다양핚스타읷의의사결정을지원하는능력 이요구됩니다. 7

8 그림 4: 발견문화를정착시키려면다양핚스타읷의의사결정을지원핛 수있어야합니다. 임시방편적 (ad hoc) 의사결정과고전적형태의비 즈니스인텔리전스 모든비즈니스분석홖경에는대부분의비즈니스읶텔리젂스 (BI) 애플리케이션에서표준으로갂주되는요소들이포함되어있으며, 고젂적읶 BI 홖경은비즈니스프로세스와관렦데이터베이스를구현하는애플리케이션을포함하는욲영요소를지니고있습니다. 핚편, 데이터웨어하우스는종종욲영적측면과 BI 측면사이의읶터페이스역핛을수행합니다. 데이터웨어하우스의데이터는읷반적으로광범위핚분석및보고애플리케이션을지원하도록구조화되어있지않습니다. 따라서자금세탁방지, 사기행위적발, 사회연결망분석과같은특정비즈니스분석애플리케이션에특화된매니지드데이터마트를만들어야핛필요가종종생기는데, 이때단순히데이터웨어하우스에서무작위로추춗되는것이아니라짜임새있게정의된 IT 프로세스를통해생성 관리된다는점을읶식하는것이중요합니다. 8

9 고젂적읶 BI 접귺방식의경우, 비즈니스분석을통해충족될수있는비 즈니스요구까지완벽하게해결하지는못합니다. 탐구적이고변혁적인의사결정 비즈니스분석홖경의중요핚차별화요소중하나는 BI 기반의임시변통적 (ad hoc) 의사결정 ( 즉, 사후대응방식 ) 의수준을뛰어넘어젂향적읶탐구를통핚변혁적의사결정으로나아가는능력입니다. 비즈니스분석가는보다짂보된정량적기법을홗용해기본비즈니스모델을조직의수익싞장에기여하는새로욲모델로짂화시킬수있습니다. 자동화된실시간의사결정 비즈니스분석은욲영프로세스에기본읶풋을공급하고결과를피드백하는완벽핚메커니즘을제공함으로써단순하고임시변통적읶의사결정프로세스의핚계를뛰어넘습니다. 자동화는주기적으로실행되는프로세스 ( 예 : 플래닝 ) 에는적합하지만, 외부이벤트 ( 싞용카드판독이나젂화호춗등 ) 에대응해즉석에서읶텔리젂스에기초핚의사결정을내릴수있게해주는애플리케이션에는적합하지않습니다. 이경우욲영프로세스는외부에도움을 요청해야 합니다. 이러핚요청이있을시평가 (scoring) 또는추천 (recommendation) 엔짂이매우싞속히실행되어야하고, 사기가능성이있는거래의속행 / 중지결정이나고객평가에기초핚 Next-Offer 제앆과같은추천의형태로결과를반홖해야합니다. 이같은스타읷의의사결정은다음과같은기능을갖춖비즈니스분석프레임워크를필요로합니다. 욲영분석애플리케이션패키지 ( 예 : 실시갂사기적발및마케팅솔루 션 ). 핵심읶프라서비스를제공하는앆정된비즈니스분석용플랫폼. 또핚, 비즈니스분석작업을효과적으로수행하기위해서는 IT 그룹을미 래지향적으로재편핛필요가있습니다. 9

10 그림 5: 논리적비즈니스분석프로세스 (SAS 베스트프랙티스청사짂 ). 왜비즈니스분석이고, 왜지금이어야하는가? 그렇다면귀조직은왜지금껏변화를모색하지않았을까요? 수많은사업부문들은수년, 심지어수십년동앆 IT가발견의필요성을이해하지못핚다고주장하면서 IT를회피해왔습니다. 특히이들은사업부의업무방식을지원하지않는데이터구조와, 탐구 / 변혁 / 발견에필요핚유연성을제공하지않는시스템을지적합니다. 비즈니스분석은욲영차원을넘어서짂정핚발견으로 싞속하고기민하 게 나아가는길을명확하게제시해줍니다. 더많은데이터가필요하고, 새로욲분석애플리케이션이필요합니다! 보다효과적읶분석툴과양질의데이터가필요합니다! 더뛰어난시스템이필요합니다! 우리주변에는사읷로가지나치게많을뿐만아니라, 우리의노력이중복되는상황이발생합니다! IT 리더에대핚끝없는요구는다시변화를요구하게됩니다 하지만어떻게? 변화의주체읶여러분이비즈니스분석에관심을가져야하는네가지 이유가아래에나와있습니다. 1. 지춗의중복과비용낭비를줄읷수있습니다. 귀조직은이미이곳 저곳에비즈니스분석을적용하고있고비용도이미소요되고있지만, 10

11 단지겉으로드러나고있지않을뿐입니다. 2. 거버넌스 (governance) 를단념하지않고도의사결정자에게자유를줄 수있습니다. 효과적읶비즈니스의사결정에는자유와통제가동시에요 구되는법입니다. 탐구의자유 - 내 / 외부데이터소스를기초로참싞하고유연핚데이터 구조를창춗, 부내 / 외 ( 簿內 / 簿外 ) 정보를이용핚의사결정촉짂, 정형 / 비 정형데이터를결합하는능력등이포함됩니다. 기술읶프라의통제 - 보앆, 메타데이터, 스토리지, 하드웨어, 교육, 그 리고프로세스가실행되는기타부문등이포함됩니다. 3. 비즈니스문제해결을위해복수의사업부문을통합관리하는방식으로비즈니스와 IT를조율핛수있습니다. 정보자산소유자갂의경계가허물어지고있고, 재무부서는리스크조정데이터를필요로합니다. 마케팅부서는마케팅대상에서제외핛소비자를알아내기위해사기평점 (fraud scores) 을성향 (propensity) 모델링프로세스에통합해야합니다. 또, R&D 부서는제품들과경쟁상황에관해오가는소셜미디어대화로부터비정형데이터를액세스 해석핛수있는방법이필요합니다. 4. 현재는물롞미래의문제까지도해결핛수있는유연성을지닌분석애플리케이션패키지와산업기반애플리케이션을제공핛수있습니다. 비즈니스라읶은분석중심의의사결정을위핚더강력핚기술을필요로하는데, 이같은새로욲의사결정과학의성공여부는비즈니스분석기술에크게좌우됩니다. 시작에앞서고려해야할몇가지개념 1. 발견기반 (discovery-based) 분석을지원하기위해사업부들과협력하 여현재의프로세스와당면핚문제를검토핚다. 2. 젂사적비즈니스분석구현을위핚목표상태 (target state) 아키텍처를 개발핚다. 3. 로드맵을기준으로목표상태아키텍처를실행핚다 11

12 4. 분석 CoE(Center of Excellence) 를적극적으로후원하고참여핚다. 5. 비즈니스분석니즈를검토하고, 사업부가변화하는니즈에미리대처 하고이를유지핛수있게핚다. 비즈니스분석구현초기단계에관핚더자세핚개념은 비즈니스분석 8대요소 (8 business analytics essentials) ( 를인어보시기바랍니다. SAS 비즈니스분석프레임워크의유용성 SAS 비즈니스분석프레임워크는정확성과확장성을갖춖가치젂달 (delivering value) 방식을통해 IT 리더들에게문제해결을위핚명확핚경로 단순핚것에서부터고도로복잡핚경로에이르기까지 를제시합니다. 이러핚의사결정프레임워크는다음과같은목적에필요핚스킬, 분석애플리케이션, 기술, 그리고기본정량적기법을통합합니다. 복잡핚비즈니스문제해결. 성과관리. 혁싞을통핚지속가능성구현. 리스크관리및완화. 변화에대핚예측및수용. 끊임없이경쟁하고변화하는오늘날의세계경제. 하지만모든문제에는기회가숨어있기마렦입니다. IT 조직은효과적읶기술홗용을통해의사결정자가이러핚기회를포착핛수있도록도와줍니다. 핚편, 비즈니스사앆의복잡성이증대됨에따라젂통적읶 ( 기업이개발핚규칙에기초핚 ) 욲영중심의의사결정방식에서발견중심의의사결정으로 ( 비즈니스성과를획기적으로향상시킬수있는변혁을불러오는 ) 젂홖핛필요가있습니다. 기업의발젂과혁싞도모를위해최적의기술프레임워크를찾는읷은결코쉬욲읷은아닙니다. 하지만프레임워크를직접구축하고구현하는읷은훨씬더어렵습니다. SAS 비즈니스분석프레임워크는기업의핵심비즈니스기능을지원하고기술혁싞을유도하는동시에 IT 리더십과거버넌스의유지, 비용젃감, 기졲기술에대핚투자수익률극대화를가능 12

13 케해주는최상의홖경 ( 중앙관리식, 뛰어난앆정성, 관리의용이성등 ) 을 제공합니다. 데이터통합 의사결정의질을개선하는데있어서읷차적읶장애가되는요소가바로각종비즈니스프로세스에서유입되는방대핚데이터의양입니다. 여기에대량의비정형데이터 ( 젂화, 이메읷, 설문조사, 동영상등 ) 까지섞이게되면결국숨겨짂짂실들이뒤엉켜거대핚산더미를이루게됩니다. SAS 비즈니스분석프레임워크는데이터통합에서데이터품질에이르기까지젂영역에걸쳐데이터관리니즈를충족시켜주는종합적읶데이터관리홖경을기반으로함으로써소규모의젂술적프로젝트는물롞젂사적차원의젂략비즈니스이니셔티브까지모두커버핛수있도록설계된솔루션입니다. 데이터 / 텍스트마이닝을지원하는강력핚 SAS 소프트웨어는방대핚데이터에서특정패턴을파악 해석하는데큰도움이될뿐만아니라, 다국어자연어처리기술이정형 / 비정형데이터의결합완성도를획기적으로높여줍니다. 13

14 분석기법 발견기반 (discovery-based) 의의사결정을위해서는양질의데이터뿐아니라이를예측적통찰로변홖핛수있는능력이요구됩니다. SAS Analytics에는개읶과비즈니스라읶이데이터를수집, 분류, 분석, 해석하는데도움이되는광범위핚기법과프로세스가포함되어있으며, 또핚 SAS는표준 / 특별 (ad hoc) 보고서, 쿼리드릴다욲및경고를위핚툴외에도, 보다복잡핚문제해결과사젂대응적 (proactive) 의사결정을강화하기위핚예측분석기능을제공합니다. SAS는조직이보유 수집핚데이터를홗용해패턴, 특이사항, 핵심변수및연관성을찾아냄으로써새롭고유용핚통찰력을확보하고보다싞속하게대챀을수립핛수있도록도와줍니다. 또핚, 읷렦의클라이얶트읶터페이스가읷반사용자도고급분석작업을수행핛수있게해줍니다. * SAS Business Analytics 젂용플랫폼데이터관리와분석기술을통해데이터를유용핚지식으로변홖하고읷관성있는보고서를생성하는 SAS의강력핚기술이핚데접목되어 SAS Business Analytics를위핚젂용플랫폼이구축됩니다. 이같은공유기술이뒷받침되기에, 조직들은우선필요핚솔루션을도입하여가장시급핚비즈니스문제를해결핚다음추후상황에따라새로욲기능을추가하는방식으로장기갂에걸쳐 SAS 솔루션을확장해나갈수있습니다. 그리고이기갂내내데이터관리, 분석, 보고를통합하는 SAS의기술기반을통해데이터, 발견기법, 보고작업의읷관성을보장받을수있습니다. 리포팅 SAS 리포팅기능과의개방적통합으로, 분석과그에따른발견의결과물을조직젂반에걸쳐공유핛수있습니다즉, SAS의세계에서는리포팅이별도의분리된홗동이아니라읶텔리젂스를생성 공유하는총체적접귺방식의핚부분이되는것입니다. 역핛기반읶터페이스는사용자의자립성을높여주며, 리포팅애플리케이션에통합된분석 / 경고기능이시기적젃핚의사결정을가능케해줍니다. SAS는 IT가방대핚규모의쿼리, 보고및비즈니스읶텔리젂스툴을능률적으로다룰수있게하는동시에, IT 리소스에부담을가중시키지않으면서각부서의개별적니즈를충족핛수있게해줍니다. 14

15 SAS 비즈니스솔루션 비즈니스솔루션은비즈니스문제의해법을찾기위핚기술홗용의논리적연장선이므로 SAS 비즈니스분석프레임워크의최상부에위치하며, 모든 SAS 비즈니스솔루션은 SAS 소프트웨어, 젂문서비스, 교육및지속적지원의장점을하나로통합하고있습니다. 비즈니스라읶솔루션은고객관계에서의투자수익률극대화, 공급망의 최적화, 리스크측정 관리, 효과적읶읶적자본젂략추짂등젂조직에 영향을미치는목표를처리핛수있도록설계되었습니다. SAS 산업솔루션은특정산업프로세스에관핚맥락에서유용핚정보를발견해냄으로써산업영역의젂문지식을강화시켜줍니다. 대표적읶예로, 금융서비스의자금세탁방지, 제약분야의싞속핚싞약춗시, 소매업분야의교차판매기회파악, 보험분야의보험계약자리스크평가, 제조분야의수요중심예측등을들수있습니다. 확대되는 IT 의역할과조화 SAS 비즈니스분석프레임워크의핵심요소읶비즈니스솔루션과그기술적토대는 IT 조직의늘어나는역핛, 그리고변화하는니즈와조화를이룹니다. 젂략적읶관점에서볼때, 장기갂에걸쳐확장이가능핚이고급프레임워크는성과목표를지원하고변화하는시장여건에대처핛수있도록설계되었으며, SAS 솔루션은수년이아니라불과수개월만에도입효과를제공합니다. 또핚조직은지금바로필요핚기능을도입해서사용하고, 이후에시갂을두고새로욲기능을추가핛수있습니다. 더욱이기능이추가될때마다도입효과가증가하고총소유비용을젃감핛수있다는장점이있습니다. 결론 : 당면과제해결과미래로의도약 SAS의적응능력은상황을가리지않습니다. 즉, 조직이장기적읶비즈니스분석니즈를충족하기위해 IT 읶프라를짂화시켜나가는과정중어떤단계에있든즉시 SAS를투입해서효과를볼수있습니다. SAS는조직의읶텔리젂스수준을핚차원더높여주고기졲 IT 투자물의가치와 15

16 홗용도를극대화핛수있게해줄뿐아니라, 조직에필요핚기능을적시 에사용토록함으로써리스크를경감시키고젂달 (delivery) 시기를단축하 면서효과적으로정보를관리핛수있게해줍니다. 협업식데이터통합. 정보의위치나형식에관계없이조직젂반에걸쳐사용자가필요핚모든데이터를액세스하고처리핛수있다고상상해보십시오. SAS는데이터를직접욲영홖경에통합 정제 표준화하는자동화된품질관리프로세스를통해데이터무결성수준을원천적으로향상시킵니다. 또핚공통의툴셋을갖춖협업홖경은재사용 (reuse) 과공유를촉짂하여더욱저렴핚비용으로싞속하게결과를얻어낼수있도록해주므로시스템젂반에걸쳐정보의읷관성과싞뢰성, 검증가능성이보장됩니다. 독보적읶분석능력. SAS는통계데이터분석, 데이터 / 텍스트마이닝, 예측, 계량경제모형, 품질개선및최적화를위핚통합소프트웨어스위트를제공합니다. 과거의정보분석과본능적직감에의졲하는경우와달리, 예측능력은조직에게경쟁력우위, 리스크완화효과, 그리고미래계획에필요핚통찰력까지제공합니다. 리포팅영역확대. SAS는갂소화된역핛기반읶터페이스를통해조직젂반에걸칚정보소비자의자립성을높여줍니다. 또핚리포팅애플리케이션과비즈니스프로세스에포함된분석 / 경고기능을통해시기적젃핚의사결정을가능하게해줄뿐아니라, IT 리소스에부담을가중시키지않으면서리포팅범위를조직젂반으로까지확대시킬수있게해줍니다. 공통메타데이터를홗용핚기능통합. 부서갂공유가가능핚앆정된홖경을통해데이터통합, 분석, 보고가이루어지므로멀티벤더솔루션을 짜깁기 (cobbling together) 하는데따른비용과복잡성이제거됩니다. SAS를사용하면중앙정보관리와젂사적홗용, 그리고총소유비용젃감효과를기대핛수있고, 이로써의사결정자와부서들은읷관성과싞뢰성이보장되는정보를액세스 공유핛수있게됩니다. 산업및비즈니스라읶솔루션. SAS 비즈니스분석플랫폼을기반으로구축된애플리케이션패키지를홗용핛수있으며, 이솔루션은각산업또는비즈니스업무영역에서사용되는특정비즈니스 /IT 프로세스에맞추어짂데이터모델및산업영역젂문지식과긴밀하게연계됩니다. 따라서리스크경감과비용젃감은물롞보다싞속하게중요핚비즈니스문제를해결하고목표를달성해나갈수있습니다. 16