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현섭 유
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1 2014 년도한국철도학회춘계학술대회논문집 KSR2014S090 공항철도와인천공항이용객간상관관계분석 Correlation analysis between Railroad and Incheon Int l Airport passengers 채동훈 *, 이창환 *, 이소영 *, 백진욱 * Dong-hun Chei *, Chang hwan Lee *, So young Lee *, Jin Wook Baek * Abstract Now the number of foreign tourists to South Korea has exceeded 10 million for the first time in tourism history. Airport Railroad hereby became one of the major public transportations to access from Incheon Int l Airport to Seoul. In this situation, it is necessary for Airport Railroad to have strategic market segmentation on a country-by-country basis. Therefore, the complete survey on site was carried to figure out the correlation between Railroad and Incheon Int l Airport passengers utilizing multiple regression analysis and decision tree methods. This study decides the priority countries that apply for the marketing strategy based on multiple regression analysis results and shows a foundation for demand forecasting mode based on decision tree analysis results. Finally, it presents the need of political supports to establish the efficient marketing strategy and design the demand forecasting mode. Keywords : Airport Railroad, Incheon Int l Airport, Demand Forecasting, Analysis, Marketing 초록방한관광객 1,000 만시대를맞아인천국제공항과서울역을잇는교통허브인공항철도수요증대를위해서는국가별로세분화된마케팅전략이필요하다. 이에본연구에서는다중회귀분석과의사결정나무분석기법을통해직통열차수송인원과인천공항입 출국노선간의상관관계를파악하였다. 이후다중회귀분석결과를기반으로우선순위마케팅대상국가를선정하여마케팅전략을도출하고, 의사결정나무기법을통해직통열차수송수요예측모델의기반을마련하였다. 또한, 효과적인마케팅전략수립및수송수요예측모델설계를위해정부공공데이터개방등정책적지원사항을제언하였다. 주요어 : 공항철도, 인천국제공항, 수요예측, 분석, 마케팅 1. 서론 공항철도는이미인천국제공항과서울역을잇는교통허브로자리매김하게되었다. 특히인천공항과서울역을논스톱으로잇는직통열차는고객감동서비스제공과더불어다양한마케팅활동으로이용객이지속적으로증가하고있다. 하지만방한관광객 1,000 만시대를맞아직통열차수요증대를위해서는국가별로세분화된마케팅전략이필요하다. 이에본연구에서는다중회귀분석과의사결정나무분석기법을통해직통열차수송인원과인천공항입 출국노선간의상관관계를파악하였다. 이후다중회귀분석결과를기반으로우선순위마케팅대상국가를선정하여마케팅전략을도출하고, 의사결정나무기법을통해직통열차수송수요예측모델의기반을마련하였다. 또한, 효과적인마케팅전략수립및수송수요예측모델설계를위해정부공공데이터개방등정책적지원사항을제언하였다. 교신저자 : 코레일공항철도 영업본부영업지원처 (humong83@arex.or.kr) * 코레일공항철도 영업본부영업지원처

2 2. 본론 2.1 공항철도수송현황 철도수송실적 공항철도는 2007 년인천공항과김포공항간 1 단계구간을개통하였고, 2010 년서울역까지전구간을개통하여총 61km 구간을운행중에있다. 또한서울역과인천국제공항을논스톱으로잇는직통열차와공항철도 10 개역에모두정차하는일반열차를운영중이다 년 1 단계구간개통시에는서울도심접근이쉽지않아이용객은미미하였다. 하지만 2010 년 2 단계서울역개통이후서울도심과의접근성개선및다양한마케팅활동과더불어대고객서비스향상을통해수송실적이크게증가했다 년에들어하루평균 16 만명이상이공항철도를이용하고있으며, 20 만 5 천명으로최대수송실적을기록하기도했다. Table 1 은연도별수송인원을나타낸다. Table 1 Annual Passengers of Airport Railroad Classification Year 2007 (3.23~12.31) (1.1~3.31) Total 3,752,268 6,077,910 7,340,647 10,043,727 32,521,290 49,137,907 57,631,324 14,930,488 (Daily) (13,212) (16,606) (20,111) (27,517) (89,099) (134,257) (157,894) (165,894) Express Train 13,748 14,054 7,242 9, , , , ,688 (Daily) (48) (38) (20) (25) (739) (1,362) (1,957) (2,085) All-stop Train 3,738,520 6,063,856 7,333,405 10,034,660 32,251,476 48,639,315 56,917,054 14,742,800 (Daily) (3,164) (16,568) (20,092) (27,492) (88,360) (132,894) (155,937) (163,809) 도심공항터미널실적 공항철도는인천국제공항을이용하여출국하는여행객을위해서울역도심공항터미널을운영중에있다. 공항이용에필요한탑승수속과출국심사를마치고편안하게인천공항까지갈수있는서비스를제공중이다. 아직까지낮은고객인지도및제공서비스의한계, 탑승수속항공사제한등의문제로이용실적이저조하지만 Table 2 와같이매년이용실적이증가하는추세를보이고있다. Classification Table 2 Number of users of Seoul Station City Airport Terminal Year (1.1~3.31) Total 56,067 65,153 80,484 20,921 Daily

3 2.2 공항철도와인천공항이용객간상관관계분석 개요 공항철도와인천국제공항이용객간상관관계를분석하기위해다중회귀분석과의사결정나무기법을활용하였다 년공항철도직통열차이용객을종속변수로설정하고, 인천공항노선별 ( 일본, 동남아, 중국, 미주, 유럽 ) 입 출국객자료를설명변수로활용하였다. * 다중회귀분석프로그램 : MS EXCL, 의사결정나무분석프로그램 : WEKA (Data Mining) 다중회귀분석결과 먼저직통열차수송인원과입 출국노선간상관관계가없다는가설을설정하였고, 그가설을기각하는설명변수를찾는것을목적으로분석을시행했다. 다중회귀분석은직통열차수송인원전체와입 출국노선, 직통열차승차객과입국노선, 직통열차하차객과출국노선 3 가지로시행하였고결과는다음과같다. 직통열차인천공항역수송인원과입 출국노선별다중회귀분석결과공항철도직통열차수송수요에영향을미치는설명변수로는일본노선입 출국, 동남아노선출국, 유럽노선입 출국으로결정되었다. 결정계수 (R 2 ) 는 으로설명변수들이직통열차수요변화에약 66% 영향을주는것을알수있다. y= x x x x x 5 (1) 여기서, x 1 : entry Japan route, x 2 : departure Japan route, x 3 : entry South-east Asia route, x 4 : entry Europe route, x 5 : departure Europe route, 직통열차인천공항역승차객과입국노선별다중회귀분석결과공항철도직통열차수송수요에영향을미치는설명변수로는일본노선입국, 유럽노선입국으로결정되었다. 결정계수 (R 2 ) 는 으로설명변수들이직통열차수요변화에약 58% 영향을주는것을알수있다. 여기서, x 1 : entry Japan route, x 2 : entry Europe route, y= x x 2 (2) 직통열차인천공항역하차객과출국노선별다중회귀분석결과공항철도직통열차수송수요에영향을미치는설명변수로는일본노선출국, 동남아노선출국, 유럽노선출국으로결정되었다. 결정계수 (R 2 ) 는 으로설명변수들이직통열차수요변화에약 57% 영향을주는것을알수있다. y= x x x x 4 (3) 여기서, x 1 : departure Japan route, x 2 : departure South-east Asia route, x 3 : departure Europe route

4 3 가지경우를나누어서시행한다중회귀분석결과공항철도직통열차에영향을주는인천공항입 출국노선은아래 Table 3 과같다. Table 3 Regression Result : Impact factor for demand Get on Express Train (Incheon Int l Airport station) Get off Express Train (Incheon Int l Airport station) Japan, Europe route Japan, South-East Asia, Europe route 다중회귀분석시사점 다중회귀분석결과공항철도에영향을주는노선은일본, 동남아, 유럽노선으로결정되었다. 특히일본은입 출국노선모두가공항철도직통열차수요에크게영향을끼치고있다. 반면방한외국인중가장많은비율을차지하는중국노선의경우직통열차수요에큰영향을끼치지못하고있는실정이다 년중국여유법시행후개별여행객이점차늘어가고있는지금공항철도는중국인을대상으로전략적인마케팅이필요하다 의사결정나무분석결과 의사결정규칙을나무구조로도표화하여분류와예측을수행하는분석기법에하나이다. 이번분석을통해직통열차승 하차인원에영향을주는노선발굴을발굴하였다. 영향력의기준은직통열차수송인원 2,000 명 ( 직통열차승차 840 명이상, 하차 1,140 명이상 ) 이상이다. 결과는다음과같다. 직통열차승차객과입국노선간상관관계결과직통열차인천공항역승차객은일본노선입국에가장큰영향을받고중국, 동남아노선입국객은직통열차에영향을주지않는다. 또한일본노선입국최소 6,441 명이하인경우직통열차승차인원은 840 명이하로떨어진다. 인천공항역직통열차를 840 명이상승차하는경우는아래 Table 4 와같다. Table 4 Decision Tree Result () NO Japan route China route South East route America route Eurpe route 1 Over 7, Over 6,213 Over 3,807 2 Over 6, Under 6,213 Over 2,557 Fig. 1 Decision Tree Result ()

직통열차하차객과출국노선간상관관계결과직통열차인천공항역승차객은미주노선이상대적으로큰영향력을가지는것으로보인다. 그이유는일본노선이용객의평균적인점유수요가있기때문으로추측된다. 다양한노선간의사결정규칙이도출되었고상대적으로출국인원이작은미주, 유럽노선의영향력이큰것으로결과가도출되었다. 인천공항역승차객과달리하차객은내국인들의영향이커서분석결과에영향을준것으로해석된다.

5 직통열차하차객과출국노선간상관관계결과직통열차인천공항역승차객은미주노선이상대적으로큰영향력을가지는것으로보인다. 그이유는일본노선이용객의평균적인점유수요가있기때문으로추측된다. 다양한노선간의사결정규칙이도출되었고상대적으로출국인원이작은미주, 유럽노선의영향력이큰것으로결과가도출되었다. 인천공항역승차객과달리하차객은내국인들의영향이커서분석결과에영향을준것으로해석된다. 인천공항역직통열차를 1,100 명이상하차하는경우는아래 Table 4 와같다. Table 4 Decision Tree Result (departure) NO Japan route China route South East route America route Eurpe route 1 Over 7, Over 6,379 Over 3,200 2 Over 10, Over 7,417 Under 3, Over 10,134 Under 6,378 Over 2, Over 11,598 Under 10,133 Under 6,378 Over 2, Over 13,218 - Under 6,378 Under 2,690 Fig. 2 Decision Tree Result (departure) 의사결정나무시사점의사결정나무분석을통해개략적인공항철도직통열차수요예측이가능하게되었다. 하지만기초데이터의한계로아직까지국가별로정확한예측치를도출할수는없었다. 단, 직통열차의경우인천공항하차객이내국인영향력이큰것으로추측되어서울역에서도외국인들이직통열차를이용할수있도록유도해야한다. 입국하는외국인이출국시에도공항철도를이용할수있도록왕복권, 그룹권등다양한할인제도를마련하여이용객증대에힘써야한다.

6 3. 결론 본연구에서는다중회귀분석과데이터마이닝기법중하나인의사결정나무분석을통해공항철도와인천공항을이용하는고객간의상관관계를파악하였다. 그결과일본, 동남아, 유럽노선이현재직통열차수요에영향을주고있는것으로판명되었다. 현재공항철도는일본관광객을대상으로마케팅역량이집중되어있어그영향을받은것으로보인다. 반면 2013 년 10 월중국여유법시행후방한중국인이증가하고있음에도불구하고중국노선은직통열차수요에큰영향을끼치지못했다. 개별중국여행객이점차늘어가고있는지금공항철도는중국인을대상으로전략적인마케팅이필요하다. 또한의사결정나무기법을통해개략적인공항철도직통열차수요예측이가능하게되었다. 하지만분석에활용된기초데이터의한계로국가별정확한예측치를도출하지못했다. 최근제 2 차관광진흥확대회의결과정부, 공사, 관광업계는외래객유치를위해관광통계를전략적, 적극적으로활용할계획이다. 공항철도도인천공항에서서울도심, 다양한관광지를잇는교통허브로서고객유치를위해좀더많은관광통계를활용해야한다. 이를위해관광객에대한더욱정확한기초데이터가필요하다. 이에다음의정책적인지원을제언코자한다. 1) 관광통계와관련하여누구나활용할수있는통합적정보플랫폼필요. 현재는월단위로만공개되는인천공항이용국가별일일입 출국현황공개등기초적인자료부터각기관의관광관련설문조사결과등모든정보를한번에확인할수있도록공개해야함 참고문헌 [1] The Science of statistics, Tae-Woong, Kim 2013, Chapter 11 multiple regression analysis [2] Data Mining, Ian H. Witte n, Eibe Frank, Mark A. Hall 2013, Part3 WEKA Data mining workbench

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Microsoft Word - KSR2013A255.doc 년도한국철도학회추계학술대회논문집 KSRA255 인천국제공항철도수송분담율산출및제고방안 Rail s Share of Incheon Int l Airport Access 이창환 *, 이소영 *, 채동훈 *, 백진욱 * Chang-Hwan Lee *, So-Young Lee *, Dong-Hoon Choi *, Jin-Wook Baek * Abstract The operation