2018. 04. 19. (2018-001 호 ) Labor Market Forecast of Promising SW Areas 이동현선임연구원 허정선임연구원 김정민연구원
본보고서는 과학기술정보통신부정보통신진흥기금 을지원받아제작한것으로과학기술정보통신부의공식의견과다를수있습니다. 본보고서의내용은연구진의개인견해이며, 본보고서와관련한의문사항또는수정 보완할필요가있는경우에는아래연락처로연락해주시기바랍니다. 소프트웨어정책연구소통계 동향연구실이동현선임연구원 (dlee@spri.kr)
제4차산업혁명의도래로 SW에기반한자동화와연결성이극대화되면서기존산업과고용환경의혁신적변화가진행중이다. 새로운기술과혁신은다양한新산업을태동시키고새로운산업의성장은필연적으로관련기술을보유한인력에대한수요를동반한다. 이때, 시장에서요구되는전문인력의공급이더디게된다면국가성장잠재력에큰저해요소로작용될수있다. 제4차산업혁명시대를대비한미래유망분야에대한인력수급전망이시급한이유이다. 본전망연구에서는인공지능, 클라우드, 빅데이터, 증강 / 가상현실의 4개분야를제4차산업혁명시대에유망한분야로선정하고, 해당분야에대한향후 5개년동안의신규 SW기술인력에대한수준별수급전망을수행했다. 분석결과에따르면, 2022년까지 4대미래유망분야에서 31,833명의신규인력부족이예상되어인력수급의격차가발생할것으로예상된다. 특히, 초 중급보다는대학원이상의고급인력부족현상이인공지능 7,268명, 클라우드 1,578명, 빅데이터 3,237명, 증강 / 가상현실 7,097명으로전망되어인력수급의질적미스매칭이심화될것으로보인다. 전망결과에근거하여 SW교육및인재양성을지속적으로추진할필요가있다. 인력수급격차를해소하기위한수요연계형교육과정개발, 대체인력양성방안을마련할필요가있으며, 고급인력미스매칭을최소화하기위한전문대학원설립등의고려도필요한시점이다. 본연구결과가체계적인중장기산업육성및일자리 교육정책수립을위한기초자료를제공하고, 교육기관의전문가양성프로그램수립및 SW전공자들의진로선택에도움이되길기대해본다.
With the advent of the 4th Industrial Revolution, software based automation and connectivity have been maximized and innovative changes in existing industries and employment environments are underway. New technologies and innovations bring a variety of new industries and the growth of new industries is inevitably accompanied by the demand for human resources with relevant skills. But if the supply of human resources required in the market is lagged behind, it can be a major impediment to national growth potential. This is why it is urgent to predict the supply and demand of human resources in promising areas in the fourth industrial revolution. In this study, artificial intelligence, cloud, big data, and augmented / virtual reality were selected as promising areas in the fourth industrial revolution era. Then, forecast study of demand and supply of new SW workforces over the next five years were conducted in these areas. The results predict there will be a shortage of new workforce of 31,833 in the four promising areas by 2022, which will lead to a gap in labor supply and demand. In particular, it is expected that the shortage of higher level human resources of 7,268 for artificial intelligence, 1,578 for cloud computing, 3,237 for big data, and 7,097 for AR/VR rather than elementary and medium level. Based on the outlook, it is essential to continuously push for SW training and fostering human resources. In order to address the gap in supply and demand, development of a demand-oriented curriculum and re-education of existing workforces are required. Establishing a special graduate school to eliminate the mismatch of high-level human resources can be considered as well. We hope that result of the research could provide basic data to support growth of proming areas, establishment of mid-to-long-term national policies for employment and education, build of professional development programs by educational institutions, and selection of career paths for SW majors.
1. 인력수급전망의목적및필요성 1 2. 유망 SW분야의미래일자리와신규인력수요전망 2 (1) 인공지능 2 (2) 클라우드 5 (3) 빅데이터 8 (4) 증강 / 가상현실 11 3. 요약및시사점 14 [ 붙임 1] 신규 SW 인력수급전망추정방법 16
1. Introduction 1 2. Labor Market Forecast of Promising SW Areas 2 (1) Artificial Intelligence 2 (2) Cloud 5 (3) Big Data 8 (4) Augmented/Virtual Reality 11 3. Summary and Implications 14 Appendix 1. Estimation Methods 16
1. 인력수급전망의목적및필요성 제4차산업혁명과고용환경변화ㅇ제4차산업혁명의도래로 SW에기반한자동화와연결성이극대화되면서기존산업과고용환경의혁신적변화진행중ㅇ디지털기술과의융합을통해新산업이태동함으로써해당주요기술분야의인력수요가일자리창출을주도할전망 제4차산업혁명시대의유망 SW분야ㅇ세계경제포럼, IDC, 가트너, 과학기술정보통신부등은 SW기술을기반으로성장할제4차산업혁명시대의미래유망분야로공통적으로인공지능, 클라우드, 빅데이터, 증강 / 가상현실등을선정ㅇ인공지능과빅데이터는데이터통합과지능화, 증강 / 가상현실은인터페이스와사용자경험, 클라우드는연결성측면에서제4차산업혁명의핵심동인 제4차산업혁명시대를대비한인력수급전망자료가시급ㅇ미래유망분야는기존전통산업에비해인력수요및공급을예측할수있는시장자료가매우부족한상황ㅇ기술진보와시장의급성장에따라해당분야의인력수요는빠르게확대되는반면, 관련기술을보유한신규인력의더딘공급으로인한미스매칭으로국가성장잠재력에저해발생할가능성존재ㅇ본연구는 4대유망 SW분야의수준별인력수급격차를전망함으로써, 중장기산업육성, 일자리정책수립을위한기초자료를제공하고, 교육기관의전문가양성프로그램수립및 SW전공자들의진로선택에도움을주는것을목적으로함 1
2. 유망 SW 분야의미래일자리와신규인력수요전망 (1) 인공지능 1 개요 인공지능이란인간의언어 음성 시각 감성등의인지능력과학습, 추론등의지능을 SW적으로구현한기술ㅇ고성능컴퓨팅의보급화로인해인공지능기술에필요한복잡한계산이가능해짐에따라국내외민간, 공공분야를막론한관련기술투자가활발히이루어지는추세ㅇ인공지능기술은알고리즘의확장및다양한유형의데이터학습을통해적용분야가지속적으로확대 인공지능관련시장은크게기초연구와활용분야로나누어볼수있음ㅇ인공지능기초연구는더효율적으로정보를학습하기위한방법론에대해서연구하는분야ㅇ인공지능활용은이미구현된인공지능기술을의료, 금융, 제조, 보안등의다양한분야에적용하여생산성향상및혁신유발 인공지능관련분야진출을위해서는다양한형태로제공되는데이터특성을체계화하고자동화방법을고안할수있는역량을갖추는것이중요ㅇ요구역량은대표적으로알고리즘최적화, 기계학습, 수리통계, 산업데이터모델링등 2 시장규모전망 HW를제외한세계인공지능소프트웨어시장규모는 2018년 157.4억달러로추정 (IDC 2017) ㅇ 2022년까지연평균 41.4% 의성장률을기록하여 570.8억달러규모의시장으로성장할것으로예상 2
3 일자리 인공지능기술에대한사회적관심도상승과다양한산업분야로활용범위가확대되는추세로, 향후관련기술에전문화된일자리와직업군이탄생할것으로기대ㅇ향후유망일자리는다양한산업과의융합, 기존소프트웨어직업의인공지능분야전문화양태로나타날것으로전망 단순화전문가양자기계학습분석가유전적다양성분석가음성인식소프트웨어개발자 기업운영을간단하고간소화할수있는인공지능방법론설계 양자정보처리분야에기계학습기술을도입하여차세대분석솔루션을연구및개발하는직업 헬스케어데이터에기반한개인의유전적성질분석솔루션개발 사람의음성을인식및이해할수있는솔루션을개발및보급 이미지분석전문가 딥러닝기반의이미지인식관련응용솔루션개발 인공지능최적화엔지니어 인공지능솔루션의최적화업무 인공지능컨설턴트 기업솔루션에인공지능을도입하기위한컨설팅업무 자연어분석전문가 다양한국가의언어분석하여목적에부합하는문맥으로번역 3
4 신규인력수요전망 2018년인공지능분야 SW인력수요는 1,695명으로조사됨ㅇ시장규모성장률 * 을고려할경우, 2018~2022 년의기간동안총 14,139명의 SW인력이필요할것으로전망 ㅇ석 박사급의고급인력에대한수요비중이 64% 인 9,049 명으로매우높음 5 신규인력공급전망 향후 5 년간인공지능분야로 4,153 명의 SW 인력이배출될것으로예상 ㅇ수준별인력분포는고급 1,781 명, 중급 1,770 명, 초급 602 명이될전망 4
(2) 클라우드 1 개요 인터넷을통해원격의데이터센터와연결하여저장, 연산, 어플리케이션등의컴퓨팅자원을사용하는기술ㅇ사용자는초기투자없이 IT 자원을활용할수있고시스템운영인력을직접보유할필요가없기때문에 IT 시스템의총소유비용을절감ㅇ네트워크고도화, 빅데이터처리등기술장벽이해소되면서 `클라우드퍼스트 (Cloud First) 시대를지나 `클라우드온리 (Cloud Only) 으로패러다임전환중 클라우드확산에따라클라우드기반업무처리도증가추세ㅇ메일, 아카이빙같은보조시스템뿐아니라, ERP, SCM, CRM 등주요업무시스템들도클라우드에서운영ㅇ관련법정비및보안기술의발전으로공공 금융 의료등의영역에서도클라우드도입활성화기대 클라우드기술을구현하기위해서는기존컴퓨팅환경대비높은성능과저렴한비용을보장할수있어야하며, 서비스특성에맞는인프라관리역량이필수ㅇ주요요구역량으로는서버가상화, 분산처리등의소프트웨어기술과정보보안설계, 네트워크안정화등으로구분됨 2 시장규모전망 국내퍼블릭클라우드서비스시장은 2018년 9,345 억원규모가될것으로전망 (IDC 2017) ㅇ연평균 12.1% 의성장률을기록하여 2022년에는 1조 4,095억원규모의시장으로성장할것으로예상ㅇ세계시장규모는 2018년 1,601억달러에서연평균 20.1% 의성장률로 2022년에는 3,244억달러로확대전망 (IDC 2018) 5
3 일자리 클라우드망의분산처리와정보보안이더욱중요해짐에따른관련분야일자리가늘어날것으로기대ㅇ향후유망일자리는클라우드솔루션개발과클라우드환경의안정성및보안성을유지하는분야로분화되어나타날것으로전망 6
4 신규인력수요전망 2018년클라우드분야 SW인력수요는 1,518명으로조사됨ㅇ국내시장규모성장률을고려할경우, 2018~2022 년의기간동안총 6,724 명의 SW인력이필요할것으로전망ㅇ석 박사급의고급인력에대한수요비중이 44% 인 2,959명으로가장많음 5 신규인력공급전망 향후 5 년간클라우드분야로 6,389 명의 SW 인력이배출될것으로예상 ㅇ수준별인력분포는고급 1,381 명, 중급 3,203 명, 초급 1,805 명이될전망 7
(3) 빅데이터 1 개요 기존데이터베이스관리도구의능력을넘어서는대량의정형혹은비정형의데이터를포함한데이터로부터가치를추출하고결과를분석하는기술을의미ㅇ디지털기기를활용한사용자가직접제작하는사진 / 영상뿐만아니라 IoT, M2M 환경의확산을통해실생활에서규모를가늠하기힘든수준의많은정보와데이터가생성ㅇ빅데이터처리기술인하둡, NoSQL 및분석기법인텍스트마이닝, 소셜네트워크분석, 클러스터분석등의발전에의해급격한데이터수요증가현상을견인 빅데이터기술은신가치창출및경쟁력강화수단으로폭넓게활용됨ㅇ빅데이터의수집, 구축, 분석, 가공, 활용의과정을통해기존프로세스를강화하는차원을넘어비즈니스모델을바꾸거나새로운비즈니스모델을창조ㅇ빅데이터분석환경구축, 빅데이터를분석 재가공하여제공하는서비스뿐만아니라데이터의유통및거래를조율하는데이터브로커리지사업등이등장 2 시장규모전망 HW를제외한빅데이터 SW시장은 2018년 1조 559억원규모가될것으로전망 (IDC 2018) ㅇ연평균 12% 의성장률을기록하여 2022년에는 1조 8,604억원규모의시장으로성장할것으로예상ㅇ세계시장규모는 2018년 59억달러에서연평균 11.2% 의성장률로 2022년에는 90.6억달러로확대전망 (IDC 2017) 8
3 일자리 빅데이터전문가는제4차산업혁명시대의가장유망한직업중하나ㅇ데이터수집 관리방대한데이터속에서가치있는정보를찾고새로운비즈니스기회발굴을위한빅데이터분석전문인력수요가증가추세ㅇ데이터과학자 (Data Scientist) 는취업기회, 소득, 직업만족도측면에서최근 3년연속으로미국최고의직업으로선정 (Glassdoor 2018) 9
4 신규인력수요전망 2018 년빅데이터분야 SW 인력수요는 2,428 명으로조사됨 ㅇ국내시장규모성장률을고려할경우, 2018~2022 년의기간동안총 17,073 명의 SW 인력이필요할것으로전망 ㅇ 4 년제대졸급의중급인력에대한수요비중이 9,219 명 (47%) 으로가장많고, 석 박사급의고급인력에대한비중은 26% 인 4,439 명으로다른분야에비해 상대적으로낮은편 5 신규인력공급전망 향후 5년간빅데이터분야로 14,288명의 SW인력이배출될것으로예상ㅇ수준별인력분포는고급 1,202명, 중급 9,609명, 초급 3,477명이될전망 10
(4) 증강 / 가상현실 1 개요 SW 기술을기반으로특정한환경이나상황을만들어그것을사용하는사람이실제주변환경과상호작용을할수있게만들어주는인간 - 컴퓨터간인터페이스 (Human Computer Interface, HCI) ㅇ 100% 가상세계를기반으로한가상현실 (Virtual Reality) 과현실세계를기반으로가상의정보를일부가미하는증강현실 (Augmented Reality) 로구분 ㅇ최근들어서는가상현실과증강현실의경계를나누지않고, 가상현실의몰입감과증강현실의현실소통의특징을융합한혼합현실 (Mixed Reality) 이대두 증강 / 가상현실콘텐츠제작, 유통및전송, 콘텐츠소비에필요한플랫폼, 애플리케이션개발뿐만아니라, 모바일기기를포함한웨어러블컴퓨팅및디바이스의운영체제, 소프트웨어등의수요가높음 ㅇ증강 / 가상현실은디지털신호로오감을자극해현실감높은체험을유도하는기술로향후다양한영역에서활용될전망 ㅇ게임, 미디어산업뿐만아니라교육, 의료, 제조, 서비스등전산업영역에확산되어활용되어파급력이클전망 2 시장규모전망 HW 를제외한세계증강 / 가상현실 SW 시장규모는 2018 년 41.6 억달러로추정 (IDC 2017) ㅇ 2022 년까지연평균 112.1% 의성장률을기록하여 1748.7 억달러규모의시장으로성장할것으로예상 11
3 일자리 증강 / 가상현실콘텐츠제작을위한그래픽디자인, 렌더링, 스캐닝, 콘텐츠플랫폼, 3D 재생기술등 SW 관련직업수요가늘어날전망ㅇ누구나손쉽게가상현실콘텐츠를제작할수있는도구제공ㅇ현실감을극대화하고부작용을줄인가상현실콘텐츠재현시스템개발 4 신규인력수요전망 2018년증강 / 가상현실분야 SW인력수요는 483명으로조사됨ㅇ시장규모성장률 * 을고려할경우, 2018~2022 년의기간동안총 19,847명의 SW인력이필요할것으로전망 12
ㅇ 2018년도현재시점의인력수요는 4개분야중가장적지만 20년이후로수요증가세가급격하게커질것으로예상ㅇ 4년제대졸급의중급인력에대한수요비중은 47% 인 9,328명으로가장많으며, 석 박사급의고급인력에대한수요비중또한 38% 인 7,542명으로높은편 5 신규인력공급전망 향후 5년간증강현실 / 가상현실분야로 1,120명의 SW인력이배출될것으로예상ㅇ수준별인력분포는고급 445명, 중급 674명, 초급 0명이될전망 13
3. 요약및시사점 2018~2022 년동안 4대유망 SW분야의신규 SW인력수급격차는인공지능분야 9,986명, 클라우드 335명, 빅데이터 2,785명, 증강 / 가상현실 18,727명이부족할것으로예상ㅇ석 박사급의고급인력부족현상이인공지능 7,268명, 클라우드 1,578명, 빅데이터 3,237명, 증강 / 가상현실 7,097명으로전망됨 14
수준별인력수급전망결과를살펴보면, 향후인력수급의양적 질적미스매칭현상이두드러질것으로예상됨ㅇ특히, 초 중급보다는대학원이상의고급인력중심의인력수급질적미스매칭이심화될것으로보임 제4차산업혁명시대의일자리수급전망및대책마련에활용ㅇ 4대유망분야의수준별 SW인력수급전망에근거하여전문대학원설립, 수요연계형교육과정개발, 대체인력양성방안등중장기교육및일자리정책을수립할필요 15
[ 붙임 1] 신규 SW인력수급전망추정방법 (1) 수요추정 신규 SW인력수요는소프트웨어정책연구소에서수행한실태조사를바탕으로글로벌리서치기관 IDC의미래시장규모를반영하여추정ㅇ인력유출이없다고가정할경우, 매해전년도대비증가된시장규모만큼의신규인력수요가발생ㅇ `18년도 SW인력수요조사자료를바탕으로 4대분야의향후시장규모연간증가분의증감율을반영하여 2019~2022 년도의인력수요를추산ㅇ학력수준별수요비중은전문기업을대상으로한설문조사를바탕으로집계 인력수요추정식 : 년도의인력수요 이전년도대비 년도의시장규모증분 학력수준별비중 16
ㅇ (2018 년도수요 ) SPRi 실태조사자료를기초로 2018 년도 SW 인력수요전망 ( 인공지능 ) 국내 AI SW시장규모데이터의부재로국내시장성장률이세계시장과동일하다고가정하고, 세계시장규모연간증분의증감율반영하여추정 17
( 클라우드 ) 국내시장규모연간증분의증감율반영하여추정 ( 증강 / 가상현실 ) 국내증강 / 가상현실 SW 시장규모데이터의부재로국내 시장성장률이세계시장과동일하다고가정하고, 세계시장규모연간 증분의증감율반영하여추정 18
( 빅데이터 ) 국내시장규모연간증분의증감율반영하여추정 ㅇ ( 학력수준별비중 ) 국내 SW 기업대상설문을수행하여각기술분야별향후 발생할 SW 인력수요의학력수준별비중을추정 ( 단위 : %) 19
(2) 공급추정 신규 SW인력공급은 SW관련학과의졸업생수를바탕으로추정ㅇ SW인력은체계적이며심도있는교육과정을바탕으로한절대적수준의코딩역량함양이필수이므로 SW관련전공이수가필수적ㅇ교육통계연보 2017 SW학과졸업생수를바탕으로주졸업생의출생연도의과거출생증감율을반영하여향후 5년간의 SW 총공급인력추정ㅇ 4대분야의진출비중은 `2017 ICT.SW 전문인력실태분석및전망보고서 (IITP 2017) 의 ICT학과졸업생의현재업무분야비중을차용 인력공급추정식 년도의 학과졸업생수 년도의전체출생아수 기술분야별종사비중 20
ㅇ ( 졸업생수 ) 교육통계연보 2017 년 SW 학과졸업생수바탕으로출생증감율을 반영하여 2018~2022 년도 SW 전공총공급인력추정 ㅇ ( 기술분야별비중 ) 2017 년 ICT 및 SW 전문인력실태분석및전망보고서 의 ICT 학과졸업생의현재업무분야비중을차용 ( 단위 : %) 21
[ 참고문헌 ] 1. 국내문헌 소프트웨어정책연구소 (2017). SW기반혁신활동조사. 소프트웨어정책연구소 (2017). SW산업실태조사. 정보통신기술진흥센터 (2017). 2017 ICT SW 전문인력실태분석및전망. 조원영, 이동현. (2016). 미래일자리의금맥 ( 金脈 ), 소프트웨어. 소프트웨어정책연구소. 통계청. 인구동향조사. 한국교육개발원 (2017). 교육통계연보 2017. IDC (2017.6) 국내퍼블릭클라우드서비스시장규모. IDC (2018) 국내빅데이터및애널리틱스시장규모. 2. 국외문헌 Glassdoor (2018) 50 Best Jobs in America IDC (2018.3) Worldwide and Regional Public IT Cloud Services Forecast, 2018-2021. IDC (2017.7) Worldwide Big Data and Analytics Software Forecast, 2017-2021 IDC (2017) Worldwide Semiannual Augmented Reality and Virtual Reality Spending Guide. IDC (2017.11) Worldwide Semiannual Cognitive Artificial Intelligence Systems Spending Guide. 22
주의 1. 이보고서는소프트웨어정책연구소에서수행한연구보고서입니다. 2. 이보고서의내용을발표할때에는반드시소프트웨어정책연구소에서수행한 연구결과임을밝혀야합니다. [ 소프트웨어정책연구소 ] 에의해작성된 [SPRI 보고서 ] 는공공저작물자유이용허락표시기준제 4 유형 ( 출처표시 - 상업적이용금지 - 변경금지 ) 에따라이용할수있습니다. ( 출처를밝히면자유로운이용이가능하지만, 영리목적으로이용할수없고, 변경없이그대로이용해야합니다.)