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대한지역사회영양학회지 19(4): 328~341, 2014 http://dx.doi.org/10.5720/kjcn.2014.19.4.328 RESEARCH ARTICLE 30~70 대여성의골밀도, 생화학적특성및영양소섭취분석 -2011 년국민건강영양조사를중심으로 - 구재옥 김명숙 한국방송통신대학교가정학과 Analysis of Bone Mineral Density, Biochemical Index and Nutrient Intakes of 30-70 Years Old Women -Based on 2011 KNHANES- Jae Ok Koo, Myung Sook Kim Department of Home Economics, Korea National Open University, Seoul, Korea Corresponding author Jae Ok Koo Department of Home Economic, Korea National Open University, Jonroku Dongsungdong 169, Seoul 110-791, Korea Tel: (02) 3668-4643 Fax: (02) 3668-4188 E-mail: cokoo@knou.ac.kr This research was supported by grants from Korea National Open University 2013 the second half. Received: July 7, 2014 Revised: August 1, 2014 Accepted: August 5, 2014 ABSTRACT Objectives: This study was carried out to investigate bone mineral density (BMD), blood pressure, age and biochemical index and nutrient intakes, and to analyze the relationship between BMD, blood pressure, biochemical index, nutrient intakes of Korean women. Methods: The study subjects were 499 women with a age range of 30-79 years living in Seoul and Kyunggi area who participated in 2011 KNHANES. The study subjects were divided into 5 age groups : 30 years (145), 40 years (110), 50 years (102), 60 years (85) and 70 years (57), and 3 BMD groups: normal 258 (50.4%), osteopenia 163 (32.9%) and osteoporosis 78 (16.7%). Results: The average waist circumference, BMI and body fat increased with age, but fat free mass decreased with age. Average BMD and T-score was decreased from 0.84, 0.74 g/cm 2 in 30 years to 0.05, 1.05 g/cm 2 in 70 years. The rates of osteopenia and osteoporosis increased significantly 22% in 30~40 years, 47% in 50 years and 56% in 60~70 years. Systolic blood pressure and cholesterol were significantly increased with age. The rates of hypertension was significantly increased 2.1% in 30 years, 30.4% in 50 years 89.5% in 70 years. Average nutrient intakes such as protein, calcium, iron, vitamin A and C were significantly decreased with age. There were significant negative correlations between age and calcium, systolic blood pressure, triglyceride. Conclusions: In this study, we found the risk of osteoporosis and hypertension were significantly increase with over 50 years age. Calcium and protein intake decreased with age. Therefore, in order to prevent osteoporosis and hypertension, adult women need to be educated regarding the importance of protein, calcium and other nutrients in their diet. Korean J Community Nutr 19(4): 328~341, 2014 KEY WORDS Bone mineral density, blood pressure, hypertension, osteoporosis, nutrient intake This is an Open-Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http:// creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. 328

구재옥 김명숙 329 서 최근소득수준의향상과의료기술의발달로평균수명은해마다증가하고있다. 통계청에의하면남성이 78세, 여성이 84.6 세로여성이남성보다높게나타났다 (Statistics Korea 2013). 이러한여성의평균수명증가로여성의건강관리가더욱중요하게인식되고있다. 국민건강영양조사 5기 3차년도만성질환결과보고에의하면여성의연령증가와함께비만, 골다공증, 고지혈증, 고콜레스테롤혈증, 고혈압등이증가하는것으로보고되고있다 (Ministry of Health and Welfare, Korea Centers for Disease Control and Prevention 2012). 이중골다공증은폐경이후에발생되는질병으로서 2011 년만성질환유병율실태보고에의하면남성 3.9%, 여성 59.6% 로서남성에비해여성이아주높게나타났다 (Statistics Korea 2012). 골다공증은뚜렷한증상없이서서히진행되며, 골절의위험이증가하고, 골절사고가일어났을때는회복이어렵다 (Song & Paik 2002). 또한여성은폐경후체중의증가와체성분변화가나타나는데, 체지방이증가하고골질량과제지방은감소하는것으로보고하였다 (Ley 등1992; Florence 등1996). 선행연구들 (Ferrara 등 1997; Kwak & Kim 2009; Lee 2012) 에서연령의증가에따라혈중중성지방, 총콜레스테롤의함량이증가되는것으로보고되었다. 이는연령이증가함에따라에스트로겐분비가감소하여 LDL의증가와 HDL의감소와동맥혈관벽의변화, 혈관수축력의변화에기인한다고보고한바있다 (Poehlman & Toth 1997). 특히폐경기여성에서연령증가는골밀도감소요인과혈압의상승과고지혈증과관련된주요한인자로작용하고있다 (Lee 등 2009; Koo & Park 2010). Koo(2013) 는성인여성의 BMD 가낮을수록, 그리고골다공증군에서수축기혈압이정상군보다유의적으로높음을보고하였고, Lee(2007) 도골밀도와수축기혈압이음의상관성을나타냄을보고한바있다. 골밀도에영향을미치는요인은유전적요인과고령, 폐경, 호르몬, 칼슘섭취, 성장인자등의환경적요인이있다 (Yu 등 1998). 환경적요인을다시식이요인과비식이요인으로나누어볼수있다. 식이요인으로칼슘, 비타민 D, 단백질섭취부족과과다한나트륨과카페인섭취등이보고된바있다 (Sweey 1996; Uusi-Rasi 등 2002). 비식이요인으로는활동량부족과체중부족, 신체크기, 스테로이드약물사용, 우울증, 갑상선기능항진증등이보고되고있다 (Kang 등 2007; Meyer 등 2008). 론 최근우리나라에서골다공증에대한중요성이인식되면서많은연구가이루어지고있다. 즉 Lee 등 (1996) 은여성의골밀도는식이요인과많은관련이있으며, 충분한칼슘섭취가정상골격의발달과이를유지시키는데가장중요하다고하였다. Kim(2003) 은성인여성의골밀도가체중, 신장, 체질량지수등과양의상관관계를보였다고보고하였고, Na(2004) 는운동, 체중, 체질량지수가폐경전 후여성의골밀도형성에영향을미친다고보고하였다. 또한 You 등 (2004) 은연령, 직업, 월수입, 학력, 초경연령, 멸치섭취등이관계가있음을보고하였고, Youk(2004) 은체중, 나이, 초경연령, 흡연, 운동, 폐경연령등이라고보고하였다. Kim 등 (2000) 은체중, 비만, 건강식품섭취, 동물성단백질, 월수입등이성인여성의골밀도와관련있음을보고하였다. 또한 Lee(2012) 는연령은골밀도와유의적인음의상관관계를보였고, 체중, 신장, 체질량지수, 에너지, 단백질, 지방, 섬유질, 칼슘, 인, 칼륨, 비타민 A, 리보플라빈, 니아신과유의적인양의상관관계가있다고보고하였다. 사전연구 (Koo 2013) 에서연령증가에따라골밀도의감소가나타났고, 골밀도와칼슘, 인, 철, 나트륨, 칼륨등이유의적인양의상관관계가있음을보고한바있다. 많은연구들 (Son & Lee 1998; Kang 등 2002; Youk 2004; Jang 등 2008; Kim & Koo 2008; Koo &Park 2010; Lee 2012; Koo 2013) 에서중년여성과골밀도에대한연구를하였으나연령대의경우 30대부터 70대이후까지다양한연령층의분포를대상으로한연구는거의적으며, 연령, 혈압, 식습관, 혈중지질, 영양소섭취량과골밀도의관련변수를함께본연구는거의드물다. 여성의골격건강증진및골다공증예방을위해서는폐경기이전에골밀도를증가시키고유지하는것이매우중요하다. 선행연구들은여성중폐경여성이나골질환이있는여성및노인여성들을대상으로하는연구들이다수를이루고있는실정이다. 그러므로본연구에서는국민건강영양조사자료를이용하여 30대부터 70대까지연령군을대상으로골밀도에영향을주는요인을파악하고연령에따른골밀도, 신체적특성, 혈압과생화학적특성, 영양소섭취, 식습관의차이를파악하여연령대별로골다공증예방과위험관리와영양교육의기초자료로제공하고자한다. 연구대상및방법 1. 연구대상 본연구는질병관리본부에서실시한제5기 2차년도 (2011 년 ) 국민건강영양조사원시자료를이용하였다. 전체조사대

330 성인여성의연령별관련요인 상자중골밀도측정을실시한인원이 2,757 명이었는데, 이중서울 경기지역자료를선택하여남성과 30세미만여성을제외하였고, 대상자의설문조사 검진조사 골밀도검사와생화학적검사가모두있는대상자를선정한후응답이부실하거나응답이누락된사람을제외시키고최종 499명을선정하였다. 2. 연구내용및방법 1) 일반사항대상자들의일반사항은국민건강영양조사의건강설문조사에서수집된연령, 교육수준, 직업, 월평균가계총소득, 교육수준, 결혼상태, 가족구성원수, 폐경여부등의자료를사용하였다. 2) 신체적특성및신체조성신체적특성은검진조사를통해서수집된체중, 신장, 허리둘레, 체질량지수 (Body Mass Index, BMI) 체지방률, 체지방량을포함한원시자료를이용하였다. 비만도분류는체질량지수 (BMI) 를이용하여대한비만학회기준 ( 저체중 < 18.5 kg/cm 5, 정상 18.5~23 kg/cm 5, 과체중 23~25 kg/ cm 5, 비만 > 25 kg/cm 5 ) 에의하여 4개군으로분류하였다. 3) 골밀도국민건강영양조사에서골밀도측정은이중에너지방사선흡수법 (Dual-energy X-ray absorptiometry, DXA) 을이용한 X선골밀도측정기 (DISCOVERY-W fanbeam densitometer, Hologic, Inc., USA) 를사용하였다. 측정부위는요추, 대퇴골이었고각부위별골밀도및총골밀도를측정하였다. 본연구에서사용되어진분석자료는대퇴골전체, 대퇴골경부, 요추골밀도의 T-score와 BMD(bone mineral density, g/cm 5 ) 이다. 골밀도에따른골다공증판정은세계보건기구 (WHO) 의기준 [ 건강한젊은성인의평균골밀도와비교치 (T-score) 를기준으로 [ 골다공증 (Osteoporosis): -2.5, 골감소증 (Osteopenia): -2.5~-1.0, 정상 (Normal): -1.0] 에의하여분류하였다. 4) 생화학적특성과혈압혈압은국민건강영양조사에서검진조사시 3차에걸쳐실시되었으며, 본연구에서는 2, 3차수축기와이완기혈압의평균값을사용하였다. 혈압의분류는미국고혈압합동위원회 (National Heart and Blood Institute 2004) 기준에의해수축기혈압정상 < 120mmHg, 고혈압전단계 120~139 mmhg, 고혈압 140 mmhg으로하였으며, 정상군, 고혈압전단계, 고혈압군으로분류하였다. 생화학적특성은국민건강영양조사에서얻은자료를사용하였다. 혈액채취는조사대상자가조사전날저녁 7시이후로금식을하여공복상태에서채취후네오딘의학연구소에의하여분석되어진내용이었다. 이중본연구에서는알칼라인포스파타아제 (Alkaline phosphatase, ALP), 비타민 D와골밀도와관련있는총콜레스테롤, 중성지방자료를연구에포함하였다. 총콜레스테롤과중성지방의분류는한국지질 동맥경화학회치료지침제정위원회 (2009) 에서분류한기준을사용하였다. 총콜레스테롤 (Total Cholesterol TC) 의분류는정상 < 200 mg/dl, 경계치 200~229 mg/ dl, 고콜레스테롤 230 mg/dl으로하였고, 중성지방 (Triglyceride TC) 의분류는정상 < 150 mg/dl, 경계치 150~199 mg/dl, 고중성지방 200 mg/dl 로하였다. 5) 영양소섭취조사국민건강영양조사에서 24시간회상법을이용하여조사하였고대상자가섭취한모든음식의종류와양, 가정에서조리한음식의레시피를조사하였다. 영양소분석프로그램으로산출한에너지, 탄수화물, 단백질, 지방, 조섬유, 칼슘, 인, 철, 나트륨, 칼륨, 비타민 A, 티아민, 리보플라빈, 나이아신, 비타민 C등을이용하였다. 6) 식습관국민건강영양조사에서조사한설문지내용중하루전의식사여부, 외식횟수, 식이보충제복용여부, 튀긴음식섭취여부등을이용하였다. 3. 통계분석본연구의통계분석은 SPSS 21.0 package program을이용하였다. 연구대상자의연령을 30대, 40대, 50대, 60 대, 70대의다섯군으로분류하였다. 다섯군간의신체적특성및골밀도, 혈압, 생화학적특성, 영양소섭취상태는평균및표준편차를산출하였고, 일반적사항은빈도수와백분율을산출하였다. 연속형변수는 ANOVA를이용하였으며통계적유의성은 Duncan test, 일반사항은 χ 5 -test로검정하였다. 골다공증유병율, 비만도, 고혈압, 총콜레스테롤, 중성지방과신체계측치, 생화학적특성, 식습관, 영양소섭취량과의상관관계는 Pearson's correlation coefficient로검정하였으며, 모든결과의통계적유의성은 p<0.05를기준으로검증하였다.

구재옥 김명숙 331 연구결과 1. 일반사항과신체적특성 조사대상자의연령에따른교육수준, 결혼상태, 직업, 월수입과가족구성원수등의일반적사항은 Table 1과같다. 조사대상자의평균연령은 54.5 세이었고교육수준은연령이높을수록학력수준이유의적으로낮았다 (p < 0.001). 결혼상태는배우자와동거인상태는연령이높을수록유의적으로낮아졌다 (p <0.001). 직업은전업주부인경우가연령이높을수록유의적으로높았다 (p <0.001). 월수입은연령이높을수록유의적으로수입이낮았다 (p <0.001). 가족구성원수는연령이높을수록 1~2명, 5명이상의비율이유의적으로높았다 (p <0.001). 조사대상자의연령별신체적특성은 Table 2와같다. 조사대상자의평균신장은 156.86 cm였고, 연령이증가할수록유의적으로낮았다 (p <0.001). 반면허리둘레 (p < 0.001), BMI(p <0.001), 체지방량 (p <0.05), 체지방율 (p <0.01) 는연령이증가할수록유의적으로높게나타났다. 조사대상자들의평균 BMI는 23.42 kg/cm 5 였고대한비만학회에서의기준에의하면과체중에속하였다. 연령별 BMI 비교는 30대 (18.6%), 40대 (22.7%), 50대 (29.4%), 60 대 (40%), 70대 (42.1%) 로연령이높을수록비만에속하였다 (p<0.001). 폐경된상태는 30대 (26.9%), 40대 (27.3%), 50대 (62.7%), 60대 (82.4%), 70대 (100%) 로연령이높을수록유의적으로높았고 (p <0.001), 30~40대의폐경율이 1/4 로나타났다. 2. 골밀도, 혈압, 생화학적특성연령에따른골밀도, 혈압과생화학적특성은 Table 3과같다. 평균대퇴부전체, 대퇴부경부, 요추의 BMD는각각 0.82 g/cm 5, 0.69 g/cm 5, 0.91 g/cm 5 였다. 연령별로비교해보면대퇴부전체, 대퇴부경부, 요추골밀도는 40대가 Table 1. Socio-demographic characteristics of the subjects by age Age 30 39 (145) 40 49 (110) 35.18 ± 0.23 1) 44.5 ± 0.28 50 59 (102) 54.13 ± 0.29 60 69 (85) 64.28 ± 0.33 70 (57) 74.58 ± 0.42 Education Level Elementary Middle 1 (60.7) 2) 2 (61.4) 8 (67.3) 7 (66.4) 22 (21.6) 23 (22.5) 45 (52.9) 14 (16.5) 40 (70.2) 7 (12.3) High 50 (34.5) 51 (46.4) 34 (33.3) 19 (22.4) 10 (17.5) University 92 (63.4) 44 (40.0) 23 (22.5) 7 (68.2) 0 Marital status Married, cohabitation 131 (90.3) 95 (86.4) 85 (83.3) 61 (71.8) 27 (47.4) Married, Separated 1 (60.7) 1 (60.9) 0 1 (61.2) 0 Separation by death 0 4 (63.6) 5 (64.9) 21 (24.7) 29 (50.9) Divorce 0 4 (63.6) 9 (68.8) 1 (61.2) 1 (61.8) Unmarried 13 (69.0) 6 (65.5) 3 (62.9) 1 (61.2) 0 Occupation Office worker 33 (22.8) 24 (21.8) 16 (15.7) 2 (62.4) 1 (61.8) Monthly income (10,000won) No. of family Member 1) Mean ± SD 2) N (%) ***: p < 0.001 Service 20 (13.8) 35 (31.8) 36 (35.3) 16 (18.8) 4 (67.0) Housewife 92 (63.4) 50 (45.5) 46 (45.1) 63 (74.1) 48 (84.2) Farmers and fisherman 0 1 (60.9) 4 (63.9) 4 (64.7) 4 (67.0) < 100 4 (62.8) 5 (64.5) 8 (67.9) 26 (30.6) 26 (45.6) 100 < 200 18 (12.4) 19 (17.3) 20 (19.6) 14 (16.5) 9 (15.8) 200 < 300 31 (21.4) 23 (20.9) 19 (18.6) 17 (20.0) 6 (10.5) 300 < 400 34 (23.4) 17 (15.5) 11 (10.8) 8 (69.4) 6 (10.5) 400 58 (40.0) 46 (41.8) 44 (43.1) 20 (23.5) 10 (17.6) 1 2 7 (64.8) 5 (64.5) 25 (24.5) 38 (44.7) 28 (49.1) 3 4 107 (73.8) 94 (85.5) 63 (61.8) 39 (45.9) 17 (29.8) 5 31 (21.4) 11 (10.0) 14 (13.7) 8 (69.4) 12 (21.1) Total (499) 54.5 ± 0.38 F or χ 2 -value 2,026.132*** 253.112*** 154.326*** 975.705*** 108.935*** 112.121***

Table 2. Anthropometric characteristics and body composition of the study subjects by the age categories 30 39 (145) 40 49 (110) 50 59 (102) 60 69 (85) 70 (57) Total (499) F or χ 2 -value Height (cm) 160.1 1± 0.41 1) 157.45 ± 0.48 156.62 ± 0.5 155.0 1± 0.61 150.72 ± 0.59 156.86 ± 0.26 138.967*** Weight (kg) 156.41 ± 0.75 157.56 ± 0.81 157.95 ± 0.75 159.17 ± 0.84 157.5 1± 1.1 157.57 ± 0.37 N.S Waist circumference (cm) 173.44 ± 0.67 175.15 ± 0.73 178.06 ± 0.86 182.42 ± 0.91 184.86 ± 1.13 177.6 1± 0.41 130.364*** BMI, kg/cm 2 121.99 ± 0.27 123.21 ± 0.3 123.64 ± 0.3 124.61 ± 0.3 125.29 ± 0.44 123.42 ± 0.15 116.369*** Fat free mass (kg) 132.39 ± 0.49 132.16 ± 0.44 133.12 ± 0.56 134.13 ± 0.59 135.13 ± 0.75 133.1 1± 0.25 113.221* Fat mass (kg) 118.81 ± 0.49 117.96 ± 0.39 119.41 ± 0.54 119.98 ± 0.5 119.87 ± 0.69 119.06 ± 0.23 112.471* Body fat (%) 132.39 ± 0.49 132.16 ± 0.44 133.12 ± 0.56 134.13 ± 0.59 135.13 ± 0.75 133.11 ± 0.25 114.069** Menopause No 106 (73.1) 2) 80 (72.7) 38 (37.3) 15 (17.6) 0 115.199*** Yes 39 (26.9) 30 (27.3) 64 (62.7) 70 (82.4) 57 (100.0) BMI Underweight (BMI < 18.5) 10 (16.9) 3 (12.7) 2 (12.0) 1 (11.2) 0 171.256*** Normal (BMI = 18.5 23) 95 (65.5) 55 (50.0) 45 (44.1) 22 (25.9) 15 (126.3) Overweight (BMI = 23 25) 13 (19.0) 27 (24.5)) 25 (24.5) 28 (32.9) 18 (131.6) Obesity (BMI > 25.0) 27 (18.6) 25 (22.7) 30 (29.4) 34 (40.0) 24 (142.1) 1) Mean ± SD 2) N (%) **: p < 0.01, ***: p < 0.001 332 연령별골밀도, 생화학적특성, 영양소섭취 Table 3. Bone mineral density, T-score, blood pressure and biochemical variables by age 30 39 (145) 40 49 (110) 50 59 (102) 60 69 (85) 70 (57) Total (499) F-value BMD Total femur 990.84 ± 0.01 1) 990.86 ± 0.01 990.84 ± 0.01 990.78 ± 0.01 990.74 ± 90.02 990.82 ± 0.01 14.127*** 2) (g/cm 2 ) Femora neck 990.71 ± 0.01 990.72 ± 0.01 990.79 ± 0.01 990.64 ± 0.01 990.62 ± 90.02 990.69 ± 0.01 14.386*** Lumbar spine 990.95 ± 0.01 990.98 ± 0.02 990.91 ± 0.01 990.82 ± 0.02 990.81 ± 90.02 990.91 ± 0.01 20.867*** T-score Total femur 990.04 ± 0.08 990.13 ± 0.1 9 0.17 ± 0.09 9 0.74 ± 0.11 9 1.05 ± 90.14 9 0.24 ± 0.05 23.298*** Femora neck 9 0.06 ± 0.08 9 0.68 ± 0.11 9 1.03 ± 0.09 9 1.64 ± 0.11 9 1.96 ± 90.14 9 1.04 ± 0.05 30.305*** Lumbar spine 9 0.26 ± 0.09 9 0.13 ± 0.11 9 0.88 ± 0.1 9 1.56 ± 0.14 9 1.72 ± 90.19 9 0.75 ± 0.06 35.984*** Blood Systolic (mmhg) 104.83 ± 0.87 111.94 ± 1.27 120.94 ± 1.74 129.73 ± 1.93 135.32 ± 92.23 117.41 ± 0.82 67.012*** pressure Diastolic (mmhg) 970.21 ± 0.62 974.12 ± 0.88 977.52 ± 0.91 979.18 ± 0.99 976.71 ± 91.35 974.84 ± 0.42 18.123*** Total -cholesterol (mg/dl) 180.82 ± 2.91 193.30 ± 3.01 199.68 ± 2.95 201.89 ± 3.62 195.72 ± 95.59 192.72 ± 1.56 97.217*** Triglyceride (mg/dl) 991.23 ± 5.10 105.45 ± 5.20 126.44 ± 8.66 146.18 ± 8.85 160.47 ± 11.79 118.83 ± 3.44 13.935*** Vitamin D (µg) 913.91 ± 0.41 913.27 ± 0.41 915.31 ± 0.67 915.03 ± 0.61 915.86 ± 91.3 914.44 ± 0.27 92.897* Alkaline phosphatase (IU/L) 194.33 ± 5.15 195.89 ± 4.63 234.14 ± 6.31 249.83 ± 7.52 255.52 ± 14.25 216.12 ± 3.23 21.529*** 1) Mean ± SD 2) Significantly different between groups by ANOVA *: p < 0.05, ***: p < 0.001

구재옥 김명숙 333 0.86 g/cm 5, 0.72 g/cm 5, 0.98 g/cm 5 로서가장높았고, 30대 (0.84 g/cm 5, 0.71 g/cm 5, 0.95 g/cm 5 ), 50대 (0.84 g/cm 5, 0.70 g/cm 5, 0.91 g/cm 5 ), 60대 (0.78 g/cm 5, 0.64 g/cm 5, 0.82 g/cm 5 ), 70대 (0.74 g/cm 5, 0.62 g/ cm 5, 0.81 g/cm 5 ) 순으로연령이높을수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 반면 T-score는대퇴부전체와요추골밀도는 40대 (0.13, -0.13) 가다른네군의연령대보다가장높았고, 대퇴부경부는 30대 (-0.26) 가가장높았고연령이높을수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 대상자들의평균수축기혈압은 117.41 mmhg 로서미국고혈압합동위원회의기준에의하면정상군에속하였다. 연령별로비교해본수축기혈압은 70대가 135.32 mmhg로가장높았고 60대 (129.73 mmhg), 50대 (120.94 mmhg), 40대 (111.94 mmhg), 30대 (104.83 mmhg) 순으로유의적인차이를보였다 (p < 0.001). 이완기혈압은 60대가 79.18 mmhg로가장높았고 50대 (77.52 mmhg), 70대 (76.71 mmhg), 40 대 (74.12 mmhg), 30 대 (70.21 mmhg) 순으로유의적인차이를보였다 (p < 0.001). 총콜레스테롤은 60대 (201.89 mg/dl) 가가장높았고, 50대 (199.68 mg/dl), 70대 (195.72 mg/dl), 40대 (193.3 mg/dl), 30대 (180.82 mg/dl) 순이었고, 60대만한국지질 동맥경화학회치료지침제정위원회 (2009) 의기준에의하여경계치에속하였다 (p < 0.001). 중성지방은 70대가 152.81 mg/dl로가장높게나타났고, 연령이낮을수록유의적으로낮았으며 (p < 0.001), 한국지질ㆍ동맥경화학회치료지침제정위원회 (2009) 의기준에의하면약한경계치에속하였다. 비타민 D는 70대가 15.86 µg로서가장높았고, 연령이낮을수록유의하게낮았다 (p < 0.05). ALP는 70대가 255.52 IU/L 로가장높았으며연령이낮을수록유의하게 낮았다 (p < 0.001). 연령별골다공증유병율과고혈압분포는 Fig. 1과같다. 골다공증유병율의분포를보면골다공증과골감소증의비율이 30~40대는각각 3%, 20%, 50대는 13%, 32%, 60대는 64%, 20% 로유의적인차이를보였다 (p < 0.001). 연령이높을수록골다공증과고혈압유병비율이높았다 (p < 0.001). 3. 골밀도분류에따른골밀도및생화학적특성연령별골밀도분류에따른골밀도및생화학적특성은 Table 4와같다. 연령별골밀도분류에따른골밀도비교에있어서대퇴부전체는정상군 (0.41) 과골다공증군 (-1.59) 의차이가 2.0이었고 (p < 0.001), 대퇴부경부는정상군 (-0.26) 과골다공증군 (-2.47) 의차이가 2.21이었다 (p < 0.001). 요추골밀도는정상군 (0.07) 과골다공증군 (-2.5) 의차이가 3.2로골다공증군이유의적으로낮았다 (p < 0.001). 각연령대별로대퇴부전체, 대퇴부경부, 요추골밀도가정상군보다골다공증군의수치가유의적으로낮았다 (p < 0.001). 수축기혈압은골밀도정상군 (113.06 mmhg) 이골다공증군 (127.84 mmhg) 보다유의적으로낮았다 (p < 0.001). 중성지방은정상군 (105.74 mg/dl) 이골다공증군 (140.07 mg/dl) 보다유의적으로낮았다 (p < 0.01). 4. 영양소섭취량연령별영양소섭취량은 Table 5와같다. 에너지섭취량은 40대가 1841.86 kcal로가장높았고, 연령이높을수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 단백질은 30대가 69.4 g 으로가장높았고, 40대 (65.3 g), 50대 (58.24 g), 60대 (54.4 g), 70대 (40.41 g) 순으로연령이높을수록유의적 Fig. 1. The distribution of the BMD and hypertension of the subjects by the age categories

Table 4. BMD of normal and risk of the subjects by age and T-score, blood pressure, cholesterol and triglyceride T-score Total femur Femora neck Lumar spine Normal (109) 30 39 (145) 40 49 (110) 50 59 (102) 60 69 (85) 70 (57) Total (499) Osteopenia (32) Osteoporosis (4) Normal (77) Osteopenia (29) Osteoporosis (4) Normal (41) Osteopenia (53) Osteoporosis (8) Normal (21) Osteopenia (30) Osteoporosis (34) Normal (10) Osteopenia (19) Osteoporosis (28) Normal (258) Osteopenia (163) Osteoporosis (78) 990.32 ± 9-0.70 ± 9-1.45 ± 990.53 ± 9-0.65 ± 9-1.98 ± 990.47 ± 9-0.49 ± 9-1.35 ± 990.39 ± 9-0.73 ± 9-1.45 ± 990.33 ± 9-0.71 ± 9-1.79 ± 990.41 ± 9-0.63 ± 9-1.59 ± 990.08 1) 990.12 990.39 990.10 990.11 990.15 990.10 990.09 990.28 990.10 990.12 990.14 990.16 990.16 990.12 990.05 990.05 990.09 9-0.25 ± 990.08 990.09 ± 990.09 9-1.59 ± 990.10 9-1.18 ± 990.14 9-1.87 ± 990.56 9-2.37 ± 990.19 9-0.22 ± 990.11 990.25 ± 990.11 9-1.62 ± 990.09 9-0.84 ± 990.12 9-2.76 ± 990.15 9-2.22 ± 991.03 9-0.28 ± 990.10 9-0.11 ± 990.10 9-1.42 ± 990.08 9-1.26 ± 990.11 9-2.33 ± 990.23 9-2.31 ± 990.35 Blood pressure Systolic 105.22 ± 102.03 ± 108.25 ± 112.06 ± 110.17 ± 109.75 ± 120.59 ± 121.42 ± 114.50 ± 126.81 ± 130.73 ± 129.76 ± 138.60 ± 133.53 ± 133.82 ± 113.06 ± 119.32 ± 127.84 ± 990.98 991.99 994.61 991.6 992.33 993.82 992.43 992.70 995.34 993.18 993.74 992.83 994.66 994.29 993.13 990.96 991.59 992.01 Total -cholesterol (mg/dl) Triglyceride (mg/dl) Diastolic 971.10 ± 990.67 180.18 ± 993.42 989.09 ± 995.67 1) Mean ± SD **: p < 0.01, ***: p < 0.001 968.31 ± 991.54 182.41 ± 996.84 998.38 ± 912.43 971.00 ± 995.24 188.50 ± 912.63 992.25 ± 928.78 974.26 ± 991.14 193.51 ± 993.74 101.70 ± 995.86 973.45 ± 991.56 197.86 ± 995.52 120.48 ± 911.85 72.50 ± 993.30 158.75 ± 998.12 968.50 ± 915.41 977.54 ± 991.40 200.49 ± 994.73 128.29 ± 916.52 977.89 ± 991.43 200.22 ± 994.34 125.70 ± 910.66 974.13 ± 993.31 194.00 ± 911.95 121.88 ± 936.42 9-0.36 ± 990.09 9-0.15 ± 990.12 979.29 ± 991.84 208.05 ± 997.50 155.33 ± 920.23 9-1.70 ± 990.09 9-1.44 ± 990.14 978.40 ± 991.60 201.00 ± 996.82 139.57 ± 912.40 9-2.37 ± 990.12 9-2.54 ± 990.18 979.06 ± 991.71 198.38 ± 996.48 146.35 ± 914.95 9-0.48 ± 990.23 9-0.28 ± 990.17 979.20 ± 993.55 211.40 ± 910.43 182.90 ± 912.93 9-1.66 ± 990.16 9-1.25 ± 990.18 976.05 ± 992.56 178.53 ± 999.65 134.79 ± 911.23 9-2.68 ± 990.11 9-2.56 ± 990.26 975.11 ± 991.85 201.79 ± 998.05 169.89 ± 921.99 9-0.26 ± 990.05 990.07 ± 990.05 973.99 ± 990.55 190.29 ± 992.11 108.11 ± 994.48 9-1.57 ± 990.05 9-1.2 9± 990.06 975.25 ± 990.79 194.00 ± 992.73 123.02 ± 995.39 9-2.47 ± 990.69 9-2.59 ± 990.14 976.75 ± 991.09 196.62 ± 994.21 145.53 ± 911.25 F-value 259.947*** 349.571*** 281.027*** 922.632*** 992.809 991.025 997.649** 334 연령별골밀도, 생화학적특성, 영양소섭취 Table 5. Nutrients intake of the subjects by age 30 39 (140) 40 49 (100) 50 59 (97) 60 69 (77) 70 (55) Total (469) F-value Energy (kcal) 1,822.10 ± 963.16 1) 1,841.86 ± 974.73 1,651.03 ± 960.15 1,614.71 ± 956.40 1,324.94 ± 966.68 1,698.58 ± 931.01 97.383 2) *** Water (g) 1,015.45 ± 952.93 1,890.05 ± 946.31 1,861.50 ± 950.13 1,804.45 ± 962.48 1,488.66 ± 940.17 1,860.45 ± 925.08 10.334*** Protein (g) 1,569.40 ± 992.82 1,565.30 ± 993.08 1,558.24 ± 992.64 1,554.40 ± 992.69 1,540.41 ± 992.42 1,560.35 ± 991.37 12.096*** Carbohydrate (g) 1,289.74 ± 910.35 1,308.75 ± 913.25 1,285.18 ± 910.32 1,293.83 ± 910.23 1,251.79 ± 912.82 1,289.07 ± 995.24 92.323 Fat (g) 1,542.18 ± 992.24 1,539.14 ± 992.73 1,531.22 ± 992.20 1,527.08 ± 992.25 1,518.86 ± 991.89 1,534.05 ± 991.14 13.111*** Crud fiber (g) 1,956.48 ± 990.38 1,957.36 ± 990.48 1,957.08 ± 990.47 1,957.23 ± 990.53 1,955.17 ± 990.50 1,956.76 ± 990.21 94.902** Calcium (mg) 1,532.03 ± 927.08 1,512.46 ± 929.19 1,444.39 ± 924.66 1,448.90 ± 931.96 1,351.43 ± 931.97 1,474.88 ± 913.32 94.902** Phosphorus (mg) 1,127.66 ± 942.39 1,117.45 ± 943.67 1,013.41 ± 938.45 1,000.42 ± 944.78 1,766.05 ± 940.89 1,038.56 ± 920.28 98.244*** Iron (mg) 1,512.85 ± 990.60 1,914.39 ± 990.77 1,512.85 ± 990.66 1,512.91 ± 990.96 1,959.04 ± 990.76 1,912.74 ± 990.34 94.974** Sodium(mg) 4,215.37 ± 190.19 4,707.83 ± 302.02 4,300.07 ± 289.71 4,179.94 ± 341.21 3,299.53 ± 332.50 4,224.67 ± 125.72 92.428* Potassium (mg) 2,886.09 ± 116.17 2,957.96 ± 141.28 2,775.27 ± 125.16 2,698.19 ± 160.45 1,853.61 ± 127.82 2,726.56 ± 962.46 97.364*** Vitamin A (µgre) 1,832.33 ± 961.91 1,854.08 ± 959.04 1,824.13 ± 126.81 1,653.37 ± 977.15 1,475.76 ± 117.59 1,764.07 ± 939.48 92.54* Thiamine (mg) 1,951.24 ± 990.50 1,951.22 ± 990.06 1,951.04 ± 990.05 1,951.09 ± 990.06 1,950.89 ± 990.07 1,951.12 ± 990.03 98.031*** Riboflavin (µg) 1,951.26 ± 990.06 1,951.22 ± 990.06 1,951.04 ± 990.05 1,950.92 ± 990.06 1,950.69 ± 990.06 1,951.08 ± 990.03 13.467*** Niacin (µg) 1,515.84 ± 990.63 1,515.59 ± 990.71 1,514.17 ± 990.67 1,512.96 ± 990.66 1,958.84 ± 990.50 1,514.15 ± 990.32 12.983*** Vitamin C (mg) 1,129.99 ± 910.46 1,122.25 ± 999.96 1,113.87 ± 998.76 1,107.79 ± 911.43 1,558.87 ± 996.19 1,113.09 ± 994.73 95.239*** 1) Mean ± SD *: p < 0.05, ***: p < 0.001

구재옥 김명숙 335 으로낮았다 (p < 0.001). 수분과지방도 30대가 1015.45 g, 42.18 g로서가장높았고연령이높을수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 칼슘은 30대가 532.03 mg으로가장높았고, 40대 (512.46 mg), 60대 (448.9 mg), 50대 (444.3 mg), 70대 (351.43 mg) 순이었으며연령이높을수록유의적으로낮았다 (p < 0.01). 인의섭취량은 30대가 1127.66 mg로가장높았고, 40대 (1117.45 mg), 50대 (1013.41 mg), 60대 (1000.42 mg), 70대 (766.06 mg) 순이었으며연령이높을수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 티아민, 리보플라빈, 니아신, 비타민C는 30대 (1.24 mg, 1.26 µg, 15.84 µg, 129.99 mg) 가가장높았고, 연령이높을수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 조섬유 (p < 0.01), 철 (p < 0.01), 나트륨 (p < 0.05), 칼륨 (p < 0.001) 은 40대 (7.36 g, 14.39 mg, 4707.83 mg, 2957.96 mg) 가가장높았고연령이높을수록유의적으로낮았다. 즉연령이낮을수록영양소섭취량이높은것으로나타났다. 또한나트륨평균섭취량이 4,224.67 mg으로서 WHO/FAO 에서제시한상한섭취량 2,000 mg/ 일보다 2배이상으로나타났다. 5. 식습관연령별식습관은 Table 6과같다. 아침식사를하는비율은 60대가 94.8% 로가장높았고 70대 (92.7%), 50대 (85.6%), 40대 (83%), 30대 (79.3%) 순이었고연령이높을수록아침식사비율이유의적으로높았다 (p < 0.05). 또 한건강식품을섭취하는비율은 50대가 61.9% 로가장높았고, 60대 (57.1%), 70대 (52.7%), 40대 (49%), 30대 (40.7%) 순으로유의적인차이를보였다 (p < 0.05). 외식횟수는전혀하지않는다는비율이 70대가 36.4% 로가장높았고, 60대 (18.2%), 50대 (14.4%), 40대 (5%), 30대 (2.1%) 순으로유의적인차이를보였다 (p < 0.001). 튀긴음식섭취횟수는전혀하지않는다는비율이 60~70 대가 60% 이상으로높았으며연령이낮을수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 6. 골밀도와제요인간의상관관계골밀도와제요인간의상관관계는 Table 7과같다. 골밀도와연령 (r = -0.456, p < 0.01) 은음의상관관계가높았고, 신체계측치중신장 (r = 0.315) 과체중 (r = 0.230) 은유의적인양의상관관계를보였다 (p < 0.01). 한편, 골밀도와수축기혈압 (r = -0.213, p < 0.01), 중성지방 (r = -0.113, p < 0.05) 과 ALP(r = -0.320, p < 0.01) 는음의상관관계를보였다. 식습관중골밀도와외식횟수 (r = -0.174, p < 0.01) 는유의적인음의상관관계를보였다. 골밀도와영양소섭취량과의상관관계는수분 (r = 0.137), 단백질 (r = 0.171), 지방 (r = 0.206), 비타민 (r = 0.131), 티아민 (r = 0.097), 리보플라빈 (r = 0.155), 니아신 (r = 0.138), 칼슘 (r = 0.109), 인 (r = 0.106) 등은유의적인양의상관관계를보였다 (p < 0.05). Table 6. Food habits of the study subjects by the age categories 30 39 40 49 50 59 60 69 70 Total (140) (100) (97) (77) (55) (469) χ 2 -value Eating breakfast Yes 111 (79.3) 1) 83 (83.0) 83 (85.6) 73 (94.8) 51 (92.7) 401 12.561* No 29 (20.7) 17 (17.0) 14 (14.4) 4 (65.2) 4 (67.2) 68 Eating lunch Yes 131 (93.6) 94 (94.0) 94 (96.9) 73 (94.8) 52 (94.5) 444 61.390 No 9 (66.4) 6 (66.0) 3 (63.1) 4 (65.2) 3 (65.5) 25 Eating dinner Yes 136 (97.1) 94 (94.0) 94 (96.9) 73 (94.8) 53 (96.4) 450 62.003 No 4 (62.9) 6 (66.0) 3 (63.1) 4 (65.2) 2 (63.6) 19 Healthy food Yes 57 (40.7) 49 (49.0) 60 (61.9) 44 (57.1) 29 (52.7) 239 11.889* No 83 (59.3) 51 (51.0) 37 (38.1) 33 (42.9) 26 (47.3) 230 Frequency of 5~6 times over/week 31 (22.1) 26 (26.0) 26 (26.8) 2 (62.6) 1 (61.8) 86 84.198*** eating out 3~4 time/week 12 (68.6) 15 (15.0) 7 (67.2) 5 (66.5) 2 (63.6) 41 1~4 time/month 94 (67.1) 54 (54.0) 50 (51.5) 56 (72.7) 32 (58.2) 286 Not at all 3 (62.1) 5 (65.0) 14 (14.4) 14 (18.2) 20 (36.4) 56 Frequency of 4~6 times/week 0 2 (62.0) 0 1 (61.3) 2 (63.6) 5 94.859*** fried food 2~3 times/week 11 (67.9) 4 (64.0) 2 (62.1) 1 (61.3) 1 (61.8) 19 intake 1 times/week 107 (76.4) 61 (61.0) 47 (48.4) 22 (28.6) 15 (27.3) 252 Not at all 22 (15.7) 33 (33.0) 48 (49.5) 53 (68.8) 37 (67.3) 193 1) N (%) *: p < 0.05, ***: p < 0.001

336 성인여성의연령별관련요인 Table 7. The correlation coefficients between BMD and anthropometrics, age, food habit and nutrients intakes Correlation coefficients (r) Anthropometrics Height 0.315** and body Weight 0.230** composition Waist circumference 0.062 BMI 0.063 SBP 0.213** DBP 0.052 Total -cholesterol 0.010 Triglyceride 0.113* ALP 0.320** Vitamin D 0.068 Age and Age 0.456** food habits Whether or not eat breakfast 0.052 Healthy food 0.045 Frequency of eating out 0.174** Frequency of fried food intake 0.125** Nutrient intake Energy 0.059 Water 0.137** Protein 0.171** Fat 0.206** Carbohydrate 0.067 Crude fiber 0.018 Calcium 0.109* Phosphors 0.106* Iron 0.060 Sodium 0.088 Potassium 0.077 Vitamin A 0.131** Thiamine 0.097* Riboflavin 0.155** Niacin 0.138** Vitamin C 0.056 *: p < 0.05, **: p < 0.01 고 본연구는골밀도에영향을주는요인을파악하기위하여제 5기 2차년도 (2011) 국민건강영양조사자료중서울 경기지역의 30세이상의여성 499명을대상으로연령에따른골밀도, 신체적특성, 혈압과생화학적특성, 영양소섭취, 식습관의차이와제요인간의상관관계를분석하였다. 본조사대상자의연령별신체적특성에서신장 (p < 0.001) 은연령이증가할수록유의적으로낮은반면허리둘레 (p < 0.001), BMI(p < 0.001), 체지방량 (p < 0.05), 체 찰 지방율 (p < 0.01) 는연령이증가할수록유의적으로높게나타났다. 한국성인여성을대상으로한 Lee(2007) 은신장은연령이높을수록낮아졌고, BMI, 허리둘레, 체지방량, 체지방율이연령이높을수록높았다고하였고, Kwak & Kim(2009) 의연구에서연령이증가할수록 BMI 를비롯하여체지방량과체지방율이높아졌다고하였는데본연구결과와일치하였다. 조사대상자들의폐경된상태는 30대 (26.9%), 40대 (27.3%), 50대 (62.7%), 60대 (82.4%), 70대 (100%) 로나타났고 30~40 대의폐경비율이 25% 에이르고있었다. 이는사전연구 (Koo & Park 2010) 에서 40 대의폐경비율이 13% 였다고보고하였는데, 해가갈수록 30~40 대의폐경비율이높아짐을알수있었다. 연령별골밀도는대퇴부전체, 대퇴부경부, 요추골밀도는 40 대가 0.86 g/ cm 5, 0.72 g/cm 5, 0.98 g/cm 5 로서다른네군의연령대보다유의적으로높았고 (p < 0.001), 연령이높을수록낮았다. Lee(2012) 의폐경후여성을대상으로한연구에서연령이높을수록대퇴부전체, 대퇴부경부, 요추골밀도가유의하게감소하였음을보고하였고, Kim & Koo(2007) 의연구에서도연령이증가할수록골밀도가낮았다고보고한바있다. 또한다수의선행연구 (You 등 2004; Lee 등 2005; Jeon 등 2008) 에서도연령이높을수록골밀도가낮았다고보고하였는데본연구결과와일치하였다. 따라서연령증가가골밀도를낮추는가장중요한예측인자라고할수있겠다. 또한요추골밀도의경우 30~50 대의골밀도가가장높게나타났고, 반면대퇴부골밀도는연령이낮을수록가장높고연령이증가함에따라감소하였다. Lee 등 (1996) 은요추골밀도의경우성인기에계속적으로증가하여 35세전후에최대골질량에이른다고보고하였고, Choi & Kim (2007) 도중년여성의요추골밀도가대퇴경부의골밀도보다높았고, 대퇴경부의골밀도는연령이낮을수록높았으며연령의증가에따라낮았다고보고한바있는데본연구결과와일치하였다. 이는요추에비하여대퇴부의골손실의시작이빠르게나타나는것으로보여진다. Yu 등 (2002) 의연구에서도여성의요추가대퇴경부보다골질량의축적이더늦은시기까지이루어진다고보고하였다. 연령별로비교해본수축기혈압과이완기혈압은연령이높을수록유의적으로높았다 (p < 0.001). 한국성인여성을대상으로한 Lee(2007) 는수축기혈압과이완기혈압이연령이높아질수록높게나타났다고보고하였고, Choi 등 (2006) 도연령이높아질수록수축기혈압과이완기혈압이높아졌다고하였는데본연구결과와일치하였다. 이는연령이증가하면서체지방량과복부지방율, 혈중지질및혈당이증가하면서혈압을높이는것이라고보고하였다 (Lee 2007). 총콜

구재옥 김명숙 337 레스테롤과중성지방도연령이높을수록유의적으로높았다 (p < 0.001). Kwak & Kim(2009) 과 Lee(2012) 의연구에서도연령이높아질수록총콜레스테롤과중성지방이높아졌다고보고한바있는데본연구결과와일치하였다. 이는연령이증가함에따라체중이증가하고또한혈중지질이증가하고, 호르몬의분비감소로인해서혈중콜레스테롤의증가로인한것이라고보고하였다 (Philosophe & Seibel 1991). ALP는 70대가 255.52 IU/L 로가장높았으며연령이높을수록유의하게높았다 (p < 0.001). Lee(2007) 와 Lee(2012) 의연구에서연령이높을수록 ALP가점차적으로높았다고보고하였고, Oh 등 (2002) 도연령증가시 ALP가증가하였다고보고한바있는데본연구결과와일치하였다. 골다공증유병율의분포를보면골다공증과골감소증의비율이 30~40대는각각 3%, 20%, 50대는 13%, 32%, 60대는 64%, 20% 로유의적인차이를보였다 (p < 0.001). 연령이높을수록골다공증과고혈압유병비율이높았다 (p < 0.001). Lee(2012) 는연령이높을수록골다공증유병율이높았다고보고하였고, 성인여성을대상으로한 Park & Cho(2013) 는연령이높을수록고혈압유병율이높았다고보고한바있는데본연구결과와일치하였다. 연령별골밀도분류에따른골밀도비교에있어서대퇴부전체, 대퇴부경부, 요추골밀도는골다공증군이정상군보다낮게나타났다. 이는국민건강영양조사제 4기 2차년도결과에서여성골다공증유병율이 50대유병율 15.3에서 70 세이상은 59.8로약 4배가량증가되었다고하였는데본연구결과와일치하였다. 또한 Koo & Park(2010) 도연령의증가할수록위험군에속한결과가나왔다고보고하였는데이는연령에의한요인이가장큼을알수있다. 수축기혈압 (p < 0.001) 은골밀도정상군 (113.06 mmhg) 이골다공증군 (127.84 mmhg) 보다유의적으로낮았다. 사전연구 (Koo & Park 2010) 에서골밀도정상군의수축기혈이위험군보다낮았다고보고한바있는데본연구결과와일치하였다. 중성지방은골밀도정상군 (105.74 mg/dl) 이골다공증군 (140.07 mg/dl) 보다유의적으로낮았다 (p < 0.01). 국민건강영양조사제 5기 1차년도자료를이용하여연구한 Lee(2012) 는총콜레스테롤및중성지방의수치가골다공증군이정상군보다높았다고하였는데본연구결과와일치하였다. Lee(2000) 에의하면골밀도와상관관계를보이는인자로중성지방과총콜레스테롤, LDL- 콜레스테롤, 난포자극호르몬의농도등이골밀도와음의상관관계를나타낸다고보고한바있는데, 혈청지질수준에서골다공증군의수치가높은본연구결과와일치하였다. 연령에따른영양소섭취량의비교에있어서는에너지섭취 량 (p < 0.001) 은 40대가 1841.86 kcal로가장높았다. 단백질은 30대가 1015.45 g으로가장높았고, 연령이높을수록낮았다 (p < 0.001), 골격건강에중요한무기질인칼슘의섭취량은 30대가 532.03mg으로가장높았으며, 연령의증가함에따라감소하였고 (p < 0.01), 모든연령대가칼슘권장섭취량 (700 mg) 에미치지못하는수준이었다. 특히폐경후여성의칼슘섭취부족이가장심각한것으로나타났다. 인, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 비타민 C는 30대가각각 1127.66 mg, 1.24 mg, 1.26 µg, 15.84 µg, 129.99 mg 로가장높았고, 연령이높을수록섭취량이유의적으로낮았다 (p < 0.001). 조섬유 (p < 0.01), 철 (p < 0.01), 나트륨 (p < 0.05), 칼륨 (p < 0.001) 은 40대 (7.36 g, 14.39 mg, 4707.83 mg, 2957.96 mg) 가가장높았고연령이높을수록유의적으로낮았다. 즉연령이높을수록영양소섭취량이낮은것으로나타났다. 국민건강영양조사제 5기 1차년도원시자료를이용하여연구한 Lee(2012) 의연구에서연령별영양소섭취비교에있어서에너지, 단백질, 지방, 탄수화물, 칼슘, 인, 비타민 C, 철, 나트륨, 칼륨등의섭취량이연령이높을수록유의적으로감소하였다고보고하였다. 또한성인을대상으로한 Choi & Kim(2007) 도단백질, 칼슘, 인, 비타민 C, 나트륨등의섭취비율이연령이높을수록낮았다고하였고, 칼슘섭취량도 420 mg으로서권장섭취량에못미치고있다고보고한바있는데본연구결과와일치하였다. 영양소섭취량의감소는연령이증가할수록식사량의감소로인한결과라할수있겠다. 연령별식습관의비교에있어서아침식사비율이 60대이상이 90% 이상으로유의적으로높았고, 연령이낮을수록낮았다 (p < 0.05). 성인여성을대상으로한 Choi & Kim (2007) 은연령이높을수록아침식사비율이높았다고보고하였고, Koo 등 (2008) 과 Han 등 (2003) 은연령이높을수록아침식사비율이높았다고보고한바있는데, 본연구결과와일치하였다. 건강식품을섭취하는비율은 50대이상이 53% 이상으로높았고연령이낮을수록유의하게낮았다 (p < 0.05). 성인여성을대상으로한 Choi & Kim(2007) 은건강식품을규칙적으로섭취한다는비율이연령이높은군에서높았다고보고한바있는데본연구결과와일치하였다. 연령별외식횟수에서전혀하지않는다는비율이 70대가 36.4% 로가장높았고, 60대 (18.2%), 50대 (14.4%), 40 대 (5%), 30대 (2.1%) 순으로유의적인차이를보였다 (p < 0.001). 튀긴음식섭취횟수는전혀하지않는다는비율이 60~70 대가 60% 이상으로높았으며연령이낮을수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 성인여성을대상으로한 Kim & Koo(2007) 의연구에의하면연령이높을수록외

338 성인여성의연령별관련요인 식횟수와튀긴음식섭취횟수가낮았다고보고하였는데본연구결과와일치하였다. 골밀도에영향을주는요인으로 Park 등 (2010) 은나이, 인종, 골다공증가족력, 에스트로겐호르몬, 칼슘섭취, 내분비및대사성질환, 체격과체중등이라고보고하였고, Lee 등 (2005) 도체중이골밀도와골다공증의예측인자로중요한변수로보고한바있다. 본연구결과골밀도와체중은골밀도와유의적인양의상관관계를보였는데 (p < 0.01), 선행연구 (Kim & Koo 2008; Lee 2012; Chang 2012) 들과일치하였다. 수축기혈압 (r = -0.213, p < 0.01) 과, 중성지방 (r = -0.113, p < 0.05) 은골밀도와음의상관관계를보였다. Koo & Park(2010) 은골밀도와수축기혈압이음의상관관계를보였다고하였고, Choi 등 (2006) 과 Lee(2007) 도골밀도와중성지방, 수축기혈압과의상관분석에서골밀도와수축기혈압이음의상관관계를보였다고보고한바있는데, 본연구결과와일치하였다. Mcfarlane 등 (2002) 은지질과골밀도와의연관성에관여하는기전은확실하지않으나, 증가된혈청지질은동맥벽과골혈관들의내피하층기질내에서산화되면서동맥경화증의초기단계에서의염증반을촉진할뿐만아니라, 골세포들의분화와무기화를억제하는것으로보고한바있다. 본연구에서골밀도와 ALP(r = -0.320, p < 0.01) 과음의상관관계를보였다. 폐경전후여성을대상으로한 Shin 등 (2007), Park 등 (2010), Lee(2007) 등의다수의연구에서골밀도와 ALP와의음의상관관계를보였다고보고한바있는데본연구결과와일치하였다. Oh 등 (2002) 은 ALP 는인체의여러장기에분포하고있으며뼈의손실에따라수준이점차증가하였다고보고하였다. 이는나이가들어감에따라칼슘과인조절호르몬분비와골대사의변화노령화에따른활동량의감소, 적절한식이섭취부족 (Nam 등 1997), 폐경후난소에서분비되는에스트로겐부족으로인한파골세포의골흡수증가 (Garnero & Delmas 1996) 등으로골밀도가감소되기때문인것으로보고되었다. 연령 (r = -0.456, p < 0.01) 은골밀도와유의적인음의상관관계를보였는데, Koo & Park(2010), Yeon & Sung (2011) 도골밀도와유의적인음의상관성을보였다고보고한바있는데본연구와일치하였다. 또한 2008-2010년국민건강영양조사자료를이용하여 50세이상의여성을대상으로한골밀도연관성을연구한 Mun 등 (2013) 도연령이골밀도와유의적인음의상관성을보였으며, 골밀도에영향을주는특성중에하나라고지적하였다. 골밀도와영양소섭취량과의상관관계를보면골밀도와수분 (r = 0.137, p < 0.01), 단백질 (r = 0.171, p < 0.01), 지방 (r = 0.206, p < 0.01), 칼슘 (r = 0.109, p < 0.05), 인 (r = 0.106, p < 0.05), 비타민 A(r = 0.131,p < 0.01), 티아민 (r = 0.097, p < 0.05), 리보플라빈 (r = 0.155, p < 0.01), 니아신 (r = 0.138, p < 0.01) 등이양의상관성을보였다. Lee(2012) 는칼슘, 인, 단백질, 지방, 비타민 A, 티아민, 리보플라빈, 니아신등이대퇴부전체, 대퇴부경부, 요추골밀도와의양의상관성을보였다고보고한바있는데, 본연구결과와일치하였다. 또한다수의선행연구 (Kim 2005; Choi 등 2006; Lee 등 2006; Yeon & Sung 2011; Hong 등 2012) 들이골밀도와칼슘섭취량이양의상관성을보였다고보고한바있다. 폐경후여성을대상으로한 Mun 등 (2013) 의연구에서도단백질, 리보플라빈과대퇴부전체, 대퇴부경부, 요추골밀도와의양의상관성을보였다고하였고, Sung 등 (2001) 의연구에서도폐경후여성에서단백질이요추골밀도와양의상관관계를보였다고하였는데본연구결과와일치하였다. Park 등 (2010) 은폐경후여성에서요추골밀도와단백질, 지방, 칼슘섭취량사이에서양의상관관계를나타냈다고보고하였고, Oh 등 (2003) 의연구에서도니아신과요추및대퇴경부의골밀도와양의상관성을보였다고보고하였는데본연구와일치하였다. 반면다수의선행연구들 (Mun 등 2013; Sung 등 2001; Yoon 등 2012; Lee 2012) 에서는탄수화물과골밀도와의양의상관성을보였다고보고하였다. 그러나본연구에서는유의적이진않았지만음의상관성을보이고있어서골밀도와다양한영양소섭취량과의관계를연구할필요가있다. 이와같이본연구에서연령이증가할수록수축기혈압과중성지질, ALP, 외식횟수등이높아져서골밀도에좋지않은영향을미치는요소로나타났다. 그러므로연령이증가할수록올바른생활습관과식습관형성을위한교육이필요하다. 요약및결론 본연구는한국인 30대부터 70대에이르는여성의골밀도와혈압, 영양상태와관련된요인등을분석하고골밀도에영향을미치는요인파악하기위하여실시하였다. 본연구는제 5기 2차년도 (2011) 국민건강영양조사자료중서울 경기지역 30-79 세여성 499명을선정하여골밀도, 혈압, 생화학적특성, 영양소섭취, 식습관을분석하고그상관성을분석하였다. 대상자를 30대 (145명 ), 40대 (110명 ), 50대 (102명), 60대 (85명 ), 70대 (57명) 의군으로분류하여일반사항, 신체계측, 골밀도, 혈압, 혈액생화학적특성, 영양소섭취량을파악하였고, 골밀도와제요인간의상관관계를분석하였다.

구재옥 김명숙 339 1. 조사대상자의평균신장은 156.86 cm였고, 연령이증가할수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 반면허리둘레, BMI, 체지방량, 체지방율은연령이증가할수록유의적으로높게나타났다 (p < 0.001). 연령별 BMI 비교는연령이높을수록비만에속하였다 (p < 0.001). 폐경된상태는 30대 (26.9%), 40대 (27.3%), 50대 (62.7%), 60대 (82.4%), 70대 (100%) 로연령이높을수록유의적으로높았고 (p < 0.001), 30~40 대의폐경율이 1/4로나타났다. 2. 평균대퇴부전체, 대퇴부경부, 요추의 BMD는각각 0.82 g/cm 5, 0.69 g/cm 5, 0.91 g/cm 5 였다. 연령별로비교해보면대퇴부전체 (0.86 g/cm 5 ), 대퇴부경부 (0.72 g/ cm 5 ), 요추골밀도 (0.98 g/cm 5 ) 는 40대가가장높았고, 연령이높을수록골밀도가감소하였다 (p < 0.001). 수축기혈압은 70대가 135.32 mmhg으로연령이높을수록유의적으로높았다 (p < 0.001). 총콜레스테롤은 60대 (201.89 mg/dl) 가가장높았고, 연령이높을수록유의적으로높았다 (p < 0.001). 중성지방은 70대가 152.81 mg/dl 로가장높게나타났고, 연령이낮을수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 골다공증과골감소증의분포를보면 30~40 대는각각 3%, 20%, 50대는 13%, 32%, 60대는 64%, 20% 로나타났으며, 골다공증의위험군이연령증가에따라유의적으로증가하였다 (p < 0.001). 3. 연령별골밀도분류에따른골밀도비교에있어서대퇴부전체는정상군 (0.41) 과골다공증군 (-1.59) 의차이가 2.0이었고 (p < 0.001), 대퇴부경부는정상군 (-0.26) 과골다공증군 (-2.47) 의차이가 2.21이었다 (p < 0.001). 요추골밀도는정상군 (0.07) 과골다공증군 (-2.5) 의차이가 3.2 로골다공증군이유의적으로낮았다 (p < 0.001). 수축기혈압은골다공증군 (127.84 mmhg) 골밀도정상군 (113.06 mmhg) 보다유의적으로높았다 (p < 0.001). 중성지방은골다공증군 (140.07 mg/dl) 이정상군 (105.74 mg/dl) 보다유의적으로높았다 (p < 0.01). 4. 연령별영양소섭취량에있어서단백질은 30대가 69.4g 으로가장높았고, 40대 (65.3 g), 50대 (58.24 g), 60대 (54.4 g), 70대 (40.41 g) 순으로연령이높을수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 칼슘은 30대가 532.03mg으로가장높았고, 연령이높을수록유의적으로낮았다 (p < 0.01). 수분과지방, 인, 티아민, 리보플라빈, 니아신, 비타민C의섭취량도 30대가가장높았고연령이높을수록유의적으로낮았다 (p < 0.001). 5. 연령별식습관의비교에있어서아침식사를하는비율은 60대이상이 90% 이상으로유의적으로높았다 (p < 0.05). 외식횟수는전혀하지않는다는비율이 70대가 36.4% 로가장높았고, 연령이높을수록유의적으로높았다 (p < 0.001). 튀긴음식섭취횟수는전혀하지않는다는비율이 60~70 대가 60% 이상으로높았으며연령이높을수록유의적으로높았다 (p < 0.001). 6. 골밀도와제요인간의상관관계를보면연령 (r = -0.456), 수축기혈압 (r = -0.213), 중성지방 (r = -0.113) 과 ALP(r = -0.320), 외식횟수 (r = -0.174) 는골밀도와유의적인음의상관관계를보였다 (p < 0.01). 반면신장 (r = 0.315) 과체중 (r = 0.230), 수분 (r = 0.137), 단백질 (r = 0.171), 지방 (r = 0.206), 비타민 A(r = 0.131), 티아민 (r = 0.097), 리보플라빈 (r = 0.155), 니아신 (r = 0.138), 칼슘 (r = 0.109), 인 (r = 0.106) 등은골밀도와유의적인양의상관관계를보였다 (p < 0.01). 이상의결과로보아연령이증가할수록골밀도가감소하였고, 골다공증과고혈압유병율이현저히증가하였다. 영양소섭취량중단백질, 칼슘, 인, 티아민, 리보플라빈, 니아신비타민C 등도감소하였다. 특히 50대이상의여성에게서 BMD감소와수축기혈압, 콜레스테롤등의수치가증가하였다. 따라서성인여성의연령에따른골밀도향상과골다공증위험, 고혈압등을예방하기위한식생활교육이필요하다. References Chang HS (2012): A study of nutrient intakes, blood lipids and bone mineral density according to obesity degree by percentage of body fat and age between male and female teacher in Jeonbuk province, Korea. Korean J Community Nutr 17(1): 49-68 Choi M, Kim MH (2007): A study on bone mineral density, dietary habits and nutritional status of adult women in the three age groups. Korean J Food Cult 22(6): 833-840 Choi YJ, Im R, La SH, Choi MK (2006): Correlation between nutrient intakes and bone mineral density in carpus of female university students. J Korean Diet Assoc 12(1): 10-17 Ferrara A, Barrett-Connor E, Shan J (1997): Total, LDL, and HDL cholesterol decrease with age in older men and women. The Rancho Bernardo Study 1984-1994. Circulation 96(1): 37-43 Florence AT, Jean MP, Claude AR(1996): Relative influence of age and menopause on total age and regional body composition changes in postmenopausal women. Am J Obstet Gynecol 175(6): 1594-1600 Garnero P, Delmas PD (1996): New developments in biochemical markers for osteoporosis. Calcif Tissue Int59 Suppl 1: S2-S9 Han GH, Lee JH, Ryff C, Marks N, Ok SH, Cha SE (2003): Health status and health behavior of middle-aged Korean men and women: focused on gender and age-group differences. J Korean Home Econ Assoc 41(1): 213-229 Hong MS, Pak HO, Sohn CY (2012): Comparative study of food behaviors and nutrients intake according to the bone mineral density of female university students. Korean J Food Nutr 25(1):

340 성인여성의연령별관련요인 156-162 Jang JY, Chung HY, Hwang YC, Jeong IK, Ahn KJ, Kwon MK, Chon S, Oh S, Woo JT, Kim SW, Kim JW, Kim YS (2008): Dietary calcium intake and bone metabolism in Korean postmenopausal women. Korean J Bone Metab 15(2): 143-149 Jeon GH, Kim SR, Kim SH, Chae HD, Kim CH, Kang BM (2008): Prevalence of osteoporosis and osteopenia in women in Kangwon provinece: geographical comparison study. Korean J Bone Metab 15(2): 135-141 Kang BM, Kim MR, Yoon BK, Lee BS, Chung HW, Choi H, Park HM, Kim JG; The Study Group of Menopause (2007): The influence of exercise on bone mineral density in Korean postmenopausal women. J Korean Soc Menopause 13(2): 131-136 Kang TH, Park YK, Kim EH, Kim SM, Oh HJ (2002): Spinal bone mineral density related with YSM in Korean menopausal women. J Korean Acad Fam Med 23(2): 224-232 Kim HJ (2003): Research on relation of nutrients intake, health status, and bone mineral density in middle-aged women. J Korean Diet Assoc 9(4): 307-315 Kim JM (2005): An analysis of related factors and nutrients intake affecting bone mineral density of college women in Daegu area. J Korean Diet Assoc 11(1): 86-94 Kim KR, Kim KH, Lee EK, Lee SS (2000): A study on the factors affecting bone mineral density in adult women: besed on the mothers of elementary school students. Korean J Nutr 33(3): 241-249 Kim MS, Koo JO (2007): Analysis of factors affecting bone mineral density with different age among adult women in Seoul area. Korean J Community Nutr 12(5): 559-568 Kim MS, Koo JO (2008): Comparative analysis of food habits and bone density risk factors between normal and risk women living in the Seoul area. Korean J Community Nutr 13(1): 125-133 Koo JO (2013): Association of bone mineral density and blood pressure, calcium intake among adult women in Seoul, Kyunggi area: based on 2011 KNHANES. Korean J Community Nutr 18(3): 269-282 Koo JO, Ahn HS, Yoo SY (2008): Study of bone mineral density, body composition and dietary habits of 20~30 years women. Korean J Community Nutr 13(4): 489-498 Koo JO, Park S (2010): Analysis of BMI menopose, blood pressure and dietary habits affecting born mineral density of 30~60 years women. Korean J Community Nutr 15(3): 403-414 Kwak HK, Kim MJ (2009): Age-related circulating inflammatory markers and cardiovascular disease risk factors in Korean women. Korean J Community Nutr 14(4): 451-461 Lee EN (2000): Comparison of bone mineral density and risk factors of osteoporosis between normal and rheumatoid arthritis in postmenopausal women. J Rheumatol Health 7(1): 89-101 Lee HJ, Choi MJ, Lee IK (1996): The effect of anthropometric measurement and body composition on bone mineral density of Korean women in Taegu. Korean J Nutr 29(7): 778-787 Lee JS, Yu CH, Chung CE (2006): Relation between milk consumption and bone mineral density of female college students in Korea. Korean J Nutr 39(5): 451-459 Lee JY, Jeong KA, Cha YJ, Kim HY (2009): The relationship between body composition, serum lipid profile and bone mineral density in Korean women. J Korean Soc Osteoporos 7(3): 159-167 Lee KC, Yoon CH, Lee JB (2005): Comparison of body weight and body mass index as predictors for osteoporosis among postmenopausal Korean women. J Korean Acad Fam Med 26(10): 609-613 Lee KG (2007): The correlation between bone mineral status and body composition, muscle strength, blood biochemical, and blood pressure in Korean women. Ph.D dissertation, Kyung Hee University, pp. 14-49 Lee SH (2012): Association of bone mineral density with dietary intake and health-related behavior among Korean postmenopausal women. Ph.D dissertation, Myongji University, pp. 25-76 Ley CJ, Lees B, Stevenson JC (1992): Sex- and menopauseassociated changes in body-fat distribution. Am J Clin Nutr 55(5): 950-954 McFarlane SI, Muniyappa R, Francisco R, Sowers JR (2002): Clinical review 145: pleiotropic effects of statins: lipid reduction and beyond. J Clin Endocrinol Metab 87(4): 1451-1458 Meyer HE, Søgaard AJ, Falch JA, Jørgensen L, Emaus N (2008): Weight change over three decades and the risk of osteoporosis in men: the Norwegian Epidemiological Osteoporosis Studies (NOREPOS). Am J Epidemiol 168(4): 454-460 Ministry of Health and Welfare, Korea Centers for Disease Control and Prevention (2012): Korea Health Statistics 2011: Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES V-2). Available from http://knhanes.cdc.go.kr [cited April 2, 2014] Mun SO, Kim J, Yang YJ (2013): Factors associated with bone mineral density in Korean postmenopausal women aged 50 years and above: using 2008-2010 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. Korean J Community Nutr 18(2): 177-186 Na HB (2004): Factors affecting bone mineral density in Korean women by menopause. Korean J Community Nutr 9(1): 73-80 Nam TH, Oh DJ, Han SS, Cha SU, Kim YW (1997): A preliminary research on osteoporosis in women before and after menopause. J Phys Educ Sport Sci 13: 227-244 Oh SI, Lee HS, Lee MS, Kim CI, Kwon IS, Park SC (2002): Some factors affecting bone mineral status of postmenopausal women. Korean J Community Nutr 7(1): 121-129 Oh SI, Lee HS, Lee MS, Kim CI, Kwon IS, Park SC (2003): Factors affecting bone mineral status of premenopausal women. Korean J Community Nutr 8(6): 927-937 Park JC, Kweon HJ, Oh YK, Do HJ, Oh SW, Lym YL, Choi JK, Joh HK, Cho DY (2010): Association of the metabolic syndrome and bone mineral density in postmenopausal women. Korean J Fam Med 31(1): 9-15 Park SK, Cho YC (2013): Relationship among serum lipid levels, obesity and blood pressure in health examined adult women. J Korean Acad Ind Coop Soc 14(9): 4342-4348 Philosophe R, Seibel MM (1991): Menopause and cardiovascular disease. NAACOGS Clin Issu Perinat Womens Health Nurs 2(4): 441-451 Poehlman ET, Toth MJ, Ades PA, Rosen CJ (1997): Menopauseassociated changes in plasma lipids, insulin-like growth factor I

구재옥 김명숙 341 and blood pressure: a longitudinal study. Eur J Clin Invest 27(4): 322-326 Shin JH, Hwang YN, Kim WW, Kim HS, Song SW (2007): The relationship between the level of serum lipids and bone metabolism among pre and postmenopausal women. Korean J Obes 16(4): 162-169 Son SM, Lee Y (1998): Bone density of the middle aged women residing in urban area and the related factors: I. distribution of bone density according to age and the prevalence of osteoporosis in the middle aged women residing in urban area. Korean J Community Nutr 3(3): 380-388 Song YJ, Paik HY (2002): Effect of dietary factors on bone mineral density in Korean college women. Korean J Nutr 35(4): 464-472 Statistics Korea (2012): The statistics of chronic disease 2011. Available from http://www.kosis.kr [cited March 15, 2014] Statistics Korea (2013): The statistics of life table 2012. Available from http://www.kosis.kr [cited March 12, 2014] Sung CJ, Baek SK, Lee HS, Kim MH, Choi SH, Lee SY, Lee DH (2001): A study of body anthropometry and dietary factors affecting bone mineral density in Korean pre- and postmenopausal women. J Korean Soc Food Sci Nutr 30(1): 159-167 Swezey RL (1996): Exercise for osteoporosis--is walking enough? The case for site specificity and resistive exercise. Spine (Phila Pa 1976) 21(23): 2809-2813 Uusi-Rasi K, Sievänen H, Pasanen M, Oja P, Vuori I (2002): Associations of calcium intake and physical activity with bone density and size in premenopausal and postmenopausal women: a peripheral quantitative computed tomography study. J bone Miner Res 17(3): 544-552 Yeon JY, Sung CJ (2011): A study on dietary mineral intakes, urinary mineral excretions, and bone mineral density in Korean postmenopausal women. Korean J Community Nutr 16(5): 569-579 Yoon EH, Noh H, Lee HM, Hwang HS, Park HK, Park YS (2012): Bone mineral density and food-frequency in Korean adults: the 2008 and 2009 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Korean J Fam Med 33(5): 287-295 You MH, Son BS, Park JA, Kim JO, Yang WH (2004): Patterns of bone mineral density of adult women and its causal factors in Suwon, Korea. Korean J Sanit 19(3): 71-80 Youk JI (2004): Female bone mineral density in an Urban Area and its relation with contributing factors. Master thesis, Chungnam National University, pp. 26-30 Yu CH, Lee JS, Lee L, Kim SH, Lee SS, Jung IK (2002): Nutritional factors related to bone mineral density in the different age groups of Korean women. Korean J Nutr 35(7): 779-790 Yu CH, Lee YS, Lee JS (1998): Some factors affecting bone density of Korean college women. Korean J Nutr 31(1): 36-45