<Insert Picture Here> 정부공공분야에서의 MDM( 마스터데이터관리 ) 의역활 김대준상무 Master Data Management Team 2008. 4. 16
Agenda GEH 분야 MDM 이슈 <Insert Picture Here> 오라클 MDM 솔루션소개 주요적용사례
GEH 분야 MDM 이슈 <Insert Picture Here>
GEH 분야 MDM 주제영역 Suppliers 對고객서비스 많은시스템에 Spplier 정보분산 Supplier 데이터관리 많은시스템에 Employee, 자산정보분산 Employee, 자산데이터관리 많은시스템에고객정보분산 MDM 주제영역 개인, 세대, 정부부처, 기업데이터관리
정부공공분야에서의 MDM 프로젝트추진배경 對고객 ( 개인, 세대, 기업, 정부부처등 ) 서비스향상필요 IT인프라나시스템환경이서로다르고오래되어 IT를통해고객의요구사항을확인하기어렵고새로운對고객서비스를계획하고도입하기어려움 고객과의 interaction에대한이력조회및對서비스활용의어려움 고객서비스채널에상관없이일관된마스터정보제공의어려움 법령에대한 IT시스템의신속한지원필요 개인정보보호법령강화추세 他기관과의협업강화필요 정부부처간정확하고일관된데이터공유의어려움
정부공공분야에서의 MDM 프로젝트추진배경 정확하고깨끗한데이터의유지및활용 ( 운영및분석업무 ) 필요 중복된오류데이터관리의어려움 시스템별데이터타입상이 통합 ID관리의어려움 기존 IT 인프라나시스템의투자제고필요 기존 IT 환경하에서업무프로세스의신속한지원어려움
정부공공분야에서의 MDM 프로젝트추진배경 DB2 DB2 DB3 DB3 DB1 DB1 DB4 DB4 Main DB Main DB Oracle MDM DB5 DB5 이름 김영진 개인정보보호 필요 이름 주소 김영진 186-17 삼성동개인정보보호 주민번호세대수700327-10xxxxx 1명 세대주 주소 interaction 128번지수정동자동차세분당연납신청배우자 세대수 연락처3명 051-276-3179 Interactions 연락처 주민번호051-276-3179 700327-10xxxxx ID ID CID-001 CM-277 데이터변경 2008년3월27일 DB7 필요김영진이수정자동차세연납신청주민증분실신청주민세체납 DB6 DB7 이름주소세대수연락처 ID DB6 김영진 128번지수정동분당 3명 010-3809-2177 DCS-012
오라클 MDM 솔루션소개 <Insert Picture Here>
오라클 Master Data Management 솔루션 여러시스템에분산되어있는중복된마스터데이터를한곳에통합하여중복된데이터를정제한후, 운영시스템 ( 예, CRM, 업무시스템등 ) 및분석시스템 ( 에, DW, BI 등 ) 에서활용할수있도록함 데이터통합 데이터품질향상 / 표준화 시스템과의동기화 데이터의단일 View 자체개발시스템과 3 rd party 솔루션의마스터데이터를통합 데이터모델로데이터 Import 중복데이터확인및해결 중복데이터생성방지 데이터표준화 Single source of truth 마스터데이터의모든변경인지 연결된모든시스템에수정된정보전송, 동기화 일관된마스터정보실현 모든 Transaction 에정확한데이터활용
오라클솔루션 (MDM+SOA) 운영시스템 Data Governance & Compliance Requests, Approvals, Workflow, Audit, Risk Management 분석시스템 업무시스템 Operational MDM Analytical MDM DW 인사시스템 Customers Suppliers Employees Products Services Financials Analytical Entities BI & Data Marts CRM 시스템 Planning 개발시스템 Oracle Customer Hub Oracle Product Hub Oracle Hyperion Data Relationship Management Financial Consolidation 개발시스템 Application Integration Architecture Oracle Fusion Middleware(SOA) Budgeting
솔루션핵심기능 ; 데이터통합 EBS SAP 데이터통합 데이터임포트 Workbench (bulk Import) 데이터거버넌스 Siebel 소스시스템관리 (SSM/Cross- Reference) 마스터데이터 데이터활용 Legacy 데이터변경이력관리 Other 데이터신뢰도유지관리 (Survivorship) 데이터품질
소스시스템관리
소스시스템관리
소스시스템관리
데이터신뢰도유지관리 (Survivorship)
데이터신뢰도유지관리 (Survivorship)
데이터변경이력관리
데이터 Integrity 관리
솔루션핵심기능 ; 데이터모델 Public Sector 에맞게확장가능한데이터모델보유 데이터거버넌스 World-class 마스터데이터모델 (Party, Item/Product, Supplier, Financial data) Relationship 모델 데이터통합 마스터데이터 데이터활용 Hierarchy 모델 데이터품질
Customer Hub 고객모델 ( 개인고객모델 ) Relationships Employee of a Company Customer of a Company Affiliations with Org Member of a Household Party Person Household Company Name & Contact Info Personal Address Phone Numbers E-mail Consumer Profile Personal Financial Privacy Profile Products Purchased Branch visits Customer service calls Interactions Sales calls Branch visits Customer service calls Customer Value Personal Status Segment Gender Age Marital Status Citizenship Privacy Privacy Option Don t e-mail Don t call
Customer Hub 고객모델 ( 법인고객모델 ) Relationships Employee of a Company Customer of a Company Affiliations with Org Relationship Types Alliance Partner Supplier Service Provider Party Person Household Company Corporate Hierarchies Hierarchy Relationship Account Parent Account Info Name Site Parent Address Profile Customer Financial Billing. Products Used Subscriptions Product Assets Data / Time of Purchase Usage. Interactions Sales calls Branch visits Customer service calls Customer Industry Revenue Number of Employees Competitors.. Financial Bank Credit Rating.. Billing Automatic Debit Invoice Mailing info..
Customer Hub 고객모델 ( 세대고객모델 ) Relationships Employee of a Company Customer of a Company Affiliations with Org Member of a Household Party Person Name & Contact Info Name Head of Household Personal Address Phone Numbers Profile Income Wealth Size Products Purchased Household Company Interactions Sales calls Branch visits Customer service calls Customer Value
고객관계구성도 " 김성훈고객최소금액으로우리은행에구좌개설 은행입장에서는이거래가매우사소한일로여겨질것이고 김성훈 고객은 CRM 플랫폼에서 low-priority 고객으로분류될것임 만약김성훈고객이매우부유한가족구성원이고, 이미우리은행의 예금 / 신탁 나 펀드 / 퇴직연금 부서고객인다른사람들과관계가있다는것을알았다면상황은급격히변할것임 이런상황의의미는김성훈고객과그의가족구성원들은이미우리은행에매출기여를하고있거나, 향후매출기여에영향을크게줄가능성이높은 high-net-worth 고객이라는것을암시
고객관계구성도예시 김성훈고객의관계도는가족과의관계, 비즈니스관계를포함 김성훈고객의가족관계는 김종석과박영순 부모 ( 우리은행에서 High-Priority 고객으로분류하고있음 ) 김성훈과부인인이지영 김정민 김성훈과이지영의아들 이성진 이지영의오빠 김석현 이성진의부인 김성훈가족의비즈니스관계는 동신케미컬 아버지가 CEO 인가족회사 맥코비 Trading 부인의오빠가경영하는회사 화인마케팅 친척이운영하는회사 김성훈가족이 3 개의예금 / 신탁, 펀드, 퇴직연금상품소유 김종석과박영순공동신탁상품외에도여러개의 account 를가지고있음 김정민의우리자녀펀드상품 이성진의퇴직연금상품을보유하고있으면서부인인김석현과공동으로신탁상품을개설하려고하고있음
고객관계구성도예시 Business Cluster 맥코비 Trading Household Cluster 가족관계 화인마케팅 동신케미컬 경영자문 전무 이사회멤버 김성훈 대표이사 박영순김종석 부모 형제 부인 이지영 아들 김정민 이성진 부인 김석현
고객관계구성도예시 CDI Data Hub 는고객의개인레코드를그룹이나개인을중심으로쉽고다양하게레코드를연결할수있어야함 단순개인고객을확인할수있어야할뿐아니라기업고객과의기존관계및향후잠재관계를확인할수있도록설계되어야함 효과적인고객통합플랫폼은김성훈고객의가족관계도에서각개인뿐만아니라가족전체에대한통합뷰를제공해야함 CDI 플랫폼이김성훈가족의 상품중심뷰 에서 고객중심뷰 로의변환을가능하게하는것임
Household 모델
Household 모델
Household 모델
솔루션핵심기능 ; 데이터품질 데이터거버넌스 데이터통합 마스터데이터 데이터활용 중복확인 / 매칭 (smart search) 외부데이터활용 데이터병합 (auto merge /manual merge /purge) 데이터품질 Naming 표준화 (Word Replacement/ Transformation Rule) 주소정제 (address validation)
Smart Search & Matching
데이터병합
데이터품질관리 (DQ)
데이터품질관리 (DQ)
데이터품질관리 (DQ)
데이터품질관리 (DQ)
데이터품질관리 (DQ)
데이터품질관리 (DQ)
솔루션핵심기능 ; 데이터거버넌스 승인룰관리 (approval rule engine) 데이터관리모니터링 (steward UI) 데이터거버넌스 DQ 룰관리 (match rule, auto merge rule, validation rule) 데이터접근관리 (security/access control) 데이터통합 마스터데이터 데이터활용 데이터품질
Match Rule
Validation Rule
Validation Rule
데이터관리모니터링
데이터관리모니터링
데이터관리모니터링
데이터관리모니터링
솔루션핵심기능 ; 데이터활용 데이터거버넌스 데이터활용 Web Service Integration Repository EBS SAP 데이터통합 마스터데이터 Public PL SQL & JAVA APIs Siebel Business Event System(BES) Legacy 데이터품질 SOA (BPEL) Connectors Other
주요적용사례 <Insert Picture Here>
오라클 MDM 구축사례 500+ MDM 구축고객사 Communications, Media & Utilities Financial Services Public Sector Manufacturing & Distribution High Technology Life Sciences and Healthcare Retail & CPG
오라클 MDM 구축사례 GEH 분야 Slovakian Ministry of Finance
MDM 담당자 김대준 MDM Solution 상무 Email: dae-jun.kim@oracle.com Phone: 011-295-9046 김태호 MDM Solution Architects Email: taeho.kim@oracle.com Phone: 011-752-0719 Oracle MDM Solutions (Data Hubs) http://www.oracle.com/data_hub/index.html