ISSN 173-9399 / Audiol Speech Res 17;13(4):9-317 / https://doi.org/.24/asr.17.13.4.9 RESEARCH PAPER Korean Speech Dynamic Range According to Frequency, Gender, and Speech Type Kyungju Lee 1, Sohee Heo 1, In-Ki Jin 2 1 Department of Speech Pathology and Audiology, Graduate School, Hallym University, Chuncheon, Korea 2 Division of Speech Pathology and Audiology, Research Institute of Audiology and Speech Pathology, College of Natural Sciences, Hallym University, Chuncheon, Korea 주파수, 성별및어음종류에따른한국어의어음역동범위 이경주 1 허소희 1 진인기 2 한림대학교일반대학원언어병리청각학과 1, 한림대학교자연과학대학언어청각학부 청각언어연구소 2 Purpose: Dynamic range (DR) of speech refers to the minimum and maximum levels of speech across frequencies and it depends on language. Recent findings showed that Korean speech DR is different from the DRs of other languages such as English and Mandarin. The purpose of this study was to identify the characteristics of Korean speech DR according to frequency (21 bands), gender (male and female), and speech type [words, sentences, and continuous discourses (CDs)]. Methods: DRs for participants were recorded and yielded using cumulative histogram levels. Then, the DRs were compared according to frequency bands, gender, and speech type after level normalization at 5 db sound pressure level. Results: Although there were no statistical differences between DRs for sentences and CDs, DRs for words were wider than DRs for other speech types. In terms of gender, DRs for female speakers were wider than DRs for male speakers in all speech types except a few frequency bands. Conclusion: Speech DR is important in real ear measurements like speech mapping because audibility can be determined based on the relationship between a person s hearing thresholds and the DR of speech. Thus, the results of this study contribute to more accurate hearing aid fitting according to frequency bands, gender, and speech type for Korean listeners. Key Words:0 Speech dynamic range, Speech intelligibility, Language, Hearing aid fitting. Received: July, 17 / Revised: August, 17 / Accepted: September 11, 17 Correspondence: In-Ki Jin, Division of Speech Pathology and Audiology, College of Natural Sciences, Hallym University, 1 Hallimdaehak-gil, Chuncheon 252, Korea Tel: +2-33--21 / Fax: +2-33-25-34 / E-mail: inkijin@hallym.ac.kr INTRODUCTION 어음역동범위 는 주파수별 어음 에너지 분포 중 최대 레벨 과 최소 레벨 사이를 의미하며 어음인지도 수행력 - 에 있어 중요한 역할을 한다 예를 들어 스피치 맵핑 과 같은 실이측정 시에 입력 음압에 따른 어음역동범위와 대상자의 청력역치 레벨 간의 관계를 통해서 보청기 적합의 결과를 예측할 수 있다 만약 어음인지도를 저해하는 요소 예 소음 등 가 없다는 가정하에 한 사람의 청력역치 레벨이 모든 주파수 영역에서 어음의 역동범위 보다 좋다면 청취가 가능함을 의미한다 반대로 한 사람의 청력역치 레벨이 모든 주파수 영역에서 어음의 역동범위보다 나쁘다면 어떠한 말소리도 들을 수 없어 말소리 청취도가 임을 의미한다 이렇듯 어음역동범위는 어음인지도 수행력의 결정에 중요한 역할을 한다 어음역동범위는 다양한 요소에 의해 달라질 수 있다 첫째 어음역동범위는 주파수에 따라 다를 수 있다 은 영어의 어음역동범위는 주파수별로 다른 범위를 가진다고 보고하였다 예를 들어 의 어음역동범위는 에 비해 약 정도 넓은 어음역동범위를 갖는다고 보고하였다 또한 영어를 비롯한 다른 언어에서도 주파수별로 다른 역동범위를 갖는다고 보고하였다 한국어 중국어 광동 Copyright 17 Korean Academy of Audiology 9
Korean Dynamic Range 어 및 영어의 표준문장표에서 사용된 남성 화자들의 어음역동범위를 측정한 결과 세 언어 모두에서 주파수별로 다른 역동범위가 관찰되었다 예를 들어 한국어는 중심주파수 - 를 기준으로 영역에서 가장 넓은 역동범위 를 보였고 영역에서 가장 좁은 역동범위 를 보였으며 중국어의 경우에는 중심주파수를 기준으로 영역에서 가장 넓은 역동범위 를 보였고 영역에서 가장 좁은 역동범위 를 갖는 것으로 나타났다 어음역동범위는 언어에 따라서도 달라질 수 있다 은 한국어 중국어 광동어 및 영어를 모국어로 사용하는 각 남성 성우의 목소리로 녹음된 음성 파일의 분석을 통해 언어별로 다른 어음역동범위를 가지고 있음을 보고하였다 각 언어별 음성 샘플 의 소리 레벨을 - 로 정규화 한 후에 주파수별 어음역동범위를 측정한 결과 세 언어 모두 다른 역동범위를 갖는 것으로 나타났다 예를 들어 한국어는 영어 및 중국어에 비해 이하에서 좁은 역동범위를 갖는 것으로 나타났고 영어의 경우에는 중주파수 영역에서 한국어와 중국어에 비해 좁은 역동범위를 갖는 것으로 나타났다 하지만 이상의 고주파수 영역에서는 영어의 어음역동범위가 한국어 및 중국어에 비해 넓은 역동범위를 갖는 것으로 나타났다 또한 어음역동범위는 성별에 따라서도 달라질 수 있다 은 남녀 화자의 목소리로 녹음된 한국표준문장표 의 어음역동범위를 분석한 결과 성별에 따른 어음역동범위의 유의미한 차이가 주파수에 따라 나타날 수 있음을 보고하였다 예를 들어 중심주파수 기준 이하에서는 여성 화자의 어음역동범위가 넓은 것으로 나타났고 이상에서는 남성 화자의 역동범위가 넓은 것으로 나타났다 통계적으로는 중심주파수 영역에서 남녀 화자 간 어음역동범위의 차이가 유의미한 것으로 나타났다 어음역동범위는 어음의 종류에 따라서도 달라질 수 있다 은 영어 음소 들은 주파수에 따라 다른 에너지 분포 를 가진다고 보고하였다 예를 들어 자음 은 중심주파수 기준으로 영역에서 가장 높은 에너지 분포도를 보였으며 역동범위는 약 정도인 것으로 나타났다 반면에 자음 는 영역에서 가장 높은 에너지 분포도를 보였으며 역동범위는 약 인 것으로 나타났다 의 연구결과는 어음의 종류에 따른 어음역동범위의 차이를 직접적으로 보여주진 않았지만 어음을 구성하고 있는 음소들의 구성과 분포에 따라 어음역동범위의 특성이 주파수에 따라 달라질 수 있다는 점을 시사하고 있다 위에서 언급한 선행연구들의 결과들을 요약하면 어음의 역동범위는 어음인지도 수행력에 있어 중요한 역할을 하며 주파수 언어 성별 및 어음의 종류에 따라 달라질 수 있는 가능성을 보여주고 있다 하지만 선행연구들의 대부분은 영어를 비롯한 외국어의 어음역동범위에 초점이 맞춰진 연구들이 주를 이루고 있으며 한국어를 다룬 선행연구들의 경우에도 소수의 화자 데이터를 기반으로 연구가 이루어져 선행연구들에서 다뤄졌던 한국어의 어음역동범위 특성이 보편적인 한국어의 어음역동범위로 다루기에는 한계가 있었다 이러한 한계점을 극복하기 위해서는 한국어의 어음역동범위를 다화자 음성 샘플을 기반으로 주파수 성별 및 어음의 종류에 따라 산출하는 연구가 필요하다고 할 수 있다 본 연구의 목적은 주파수 성별 및 어음 종류에 따른 한국어의 어음역동범위를 측정하는 것이었다 본 연구의 결과는 남녀에 따른 어음 종류별 어음역동범위의 특성을 주파수별로 제공할 것이다 이는 어음인지지수 산출 및 실이측정 시에 한국어를 모국어로 사용하는 사람들을 위한 최적 적합 도출에 유용한 정보를 제공할 것이다 MATERIALS AND METHODS Participants 본 연구는 건청성인 남녀 각각 명 총 명 을 대상으로 하였다 평균 연령 세 연령 분포 세 본 연구에 참여한 대상자들의 순음청력검사 결과 모든 참가자들은 영역에서 내의 정상 범위를 보였으며 고막운동도 검사 결과는 타입으로 정상임을 확인하였다 본 연구에 사용된 청력검사기기 는 검사 시행 개월 전에 연간 보정을 실시하였으며 각 검사 시행 전 일일 보정을 실시하였다 또한 본 연구는 녹음을 통한 목소리의 분석이 주요한 요소이기 때문에 모든 대상자는 발성과 조음에 어려움이 없었으며 언어적 결함이 없는 대상자를 참여자로 선정하였다 모든 연구 참여자에게 참여에 대한 수고비를 지급하였으며 본 연구의 진행에 앞서 임상실험윤리위원회 의 승인을 받았다 승인번호 또한 실험의 진행 이전에 모든 대상자들은 연구의 목적 진행 절차 등에 대한 충분한 설명을 제공받았으며 각 참여자의 동의 후에 녹음을 진행하였다 3
K Lee et al. Recording and analysis procedure 본 연구는 방음실 에서 진행되었으며 음성분석프로그램 과 마이크 를 통해 녹음을 진행하였다 녹음 시 표본화 주파수와 비트 는 와 비트로 설정하였다 대상자는 편안한 자세로 의자에 앉은 상태에서 입은 마이크로부터 거리를 유지하여 녹음을 진행하였다 어음은 총 가지 단음절 문장 및 담화 종류로 구분하여 녹음을 진행하였다 단음절은 한국표준 일반용 단음절어표 를 사용하였으며 문장은 한국어 문장검사목록 을 사용하였다 담화는 한국어로 전사된 동화인 바람과 해님 을 사용하였다 녹음 과정에서 발음이나 조음이 부적합하다고 판단된 경우에는 재녹음을 실시하였으며 피검자들이 녹음 도중 휴식을 원할 경우 수시로 휴식을 제공하였다 녹음된 파일들을 대상으로 어음역동범위를 산출하기 위해 아래의 절차대로 분석을 진행하였다 첫째 를 사용하여 모든 어음 종류 단음절 문장 담화 에 따른 녹음 파일들의 묵음 을 제거하였다 묵음 시간이 이상이 되면 어음의 발성 시에 나타나는 묵음의 범위에서 벗어나기 때문에 묵음 휴지 의 최소 시간을 로 설정하여 묵음을 제거하였다 다음으로 매트랩 을 이용하여 묵음이 제거된 데이터의 누적 히스토그램 레벨 - 을 도출하였다 누적 히스토그램 레벨 도출 과정은 다음과 같다 첫째 녹음 데이터의 평균 실효값 레벨을 계산한 후에 을 통해 각 녹음 파일들을 로 정규화하였다 둘째 중심주파수가 의 범위를 가지는 개의 임계 대역 에서 신호 포락선 - 을 계산하였다 이러한 개의 주파수 대역 범위는 어음인지지수를 계산할 때의 임계 대역 범위를 기준으로 하였다 - 셋째 매트랩을 이용하여 분의 초 단위로 계산되는 상승 여현창 을 통해 신호 포락선을 부드럽게 곡선화하였다 넷째 곡선화된 신호 포락선을 창 길이 가 중첩되게 하여 부표본화하고 단위로 변환시켰다 마지막 단계로 누적 신호 포락선 분포 레벨을 데시벨 신호 포락선 히스토그램으로 변화하여 어음의 역동범위를 도출하였다 누적 히스토그램 레벨은 주파수 대역 내에서 어음의 누적 신호 포락선의 분포를 보여준다 예를 들어 누적 히스토그 램 레벨 은 측정된 어음 신호에서 최고치 레벨 을 포함하거나 그 이하의 부분을 가리킨다 누적 히 스토그램 레벨 은 측정된 어음 신호에서 최소 레벨을 포함 하거나 그 이상의 부분을 가리킨다 다시 말하면 본 연구 에서 는 어음의 최대 레벨을 말하며 은 어음의 최소 레 벨을 말한다 어음역동범위는 최대 레벨에서 최소 레벨을 뺀 값 을 나타내며 이 방식은 국제 어음 시험 신호 - 를 개발하는 데 있어서 효율적인 어음 역동범위로 사용되었다 Statistical analysis 본 연구는 녹음 데이터를 가지고 주파수별로 어음 종류와 성 별에 따른 한국어의 어음역동범위를 비교하였다 통계 분석은 소프트웨어를 통해 분석하였고 일원분산분석 을 이용하여 주 A 1 2 4 1,000 2,1 4,000,0 1 2 4 1,000 2,1 4,000,0 Monosyllabic words_male Sentences_male Continuous discourses_male Monosyllabic words_female Sentences_female Continuous discourses_female B Figure 1. The dynamic range for Monosyllabic Words (square), Sentences (circle) and Continuous Discourses (triangle) as a function of 21 band frequencies for male (A) and female (B). 311
Korean Dynamic Range 파수 대역에 따른 어음 종류별 분석을 실시하였다 또한 독립 표본 검정을 통해 어음별로 남녀 간의 차이를 분석하였다 모든 통계 분석의 유의 수준은 미만으로 사후 검정은 일원분산분석을 시행한 경우에 한해서 를 통하여 분석하였다 RESULTS 어음 종류 단음절 문장 담화 에 따른 한국어의 어음역동범위를 에 제시하였으며 어음 종류 간의 통계적 유의성은 에 주파수별로 제시하였다 에서 제시하듯이 단음절의 어음역동범위는 남성의 경우 에서 여성의 경우 에서 의 범위를 가지는 것으로 나타났다 문장의 어음역동범위는 남성의 경우 에서 여성의 경우 에서 의 범위를 보였으며 담화의 어음역동범위는 남성이 에서 여성이 에서 였다 에서 제시하듯이 단음절어의 어음역동범위가 남녀 모두 중주파수 대역에서 문장 담화의 역동 범위보다 유의미하게 넓게 분석되었다 남성의 경우 중심주파수가 일 때 단음절어의 역동범위가 문장 담화의 역동범위보다 유의미하게 넓었다 p < 이러한 주파수 대역에서 단음절과 문장 간의 어음역동범위 차이는 에서 사이였으며 단음절과 담화 간의 어음역동범위 차이는 에서 사이였다 여성의 경우에는 중심주파수가 일 때 단음절어의 역동범위가 문장 담화의 역동범위보다 유의미하게 넓었다 p < 이러한 주파수 대역에서 단음절과 문장 간의 어음역동범위 차이는 에서 사이였으며 단음절과 담화 간의 어음역동범위 차이는 에서 사이였다 과 에서 볼 수 있듯이 문장과 담화의 역동범위는 차이가 크지 않았다 남성의 경우 중심주파수가 과 일 때를 제외한 나머지 주파수 대역에서는 유의미한 차이가 나타나지 않았으며 여성의 경우 중심주파수가 과 일 때를 제외하고 유의미한 차이가 나타나지 않았다 에서는 각 어음 종류별 최대 레벨 과 최소 레벨 을 통하여 어음역동범위 분포를 제시하였다 에서 볼 수 있듯이 남녀 모두에서 대부분 단음절이 문 Table 1. Results of one-way ANOVA for dynamic ranges among different speech types across 21 frequency bands 3 Frequency (Hz) MONO & sentences MONO & CDs Sentences & CDs Male Female Male Female Male Female 1 1.000 0.057 0.39 1.000 0.9 2 1.000 0.05 0.04 1.000 3 0. 1.000 4 1.000 5 0.311 0.451 0 0.9 1.000 1.000 1.000 1,000 1.000 1.000 1,1 1.000 1.000 1,3 0.13 1.000 1,00 0.59 1, 0.53 2,1 0.1 1.000 2,0 0.790 0.542 2,900 1.000 1.000 3,0 0.531 0.55 0.071 4,000 0.15 0.09 0.2 1.000 1.000 4,00 0.199 0.1 1.000 1.000 5,00 0.05 0.5 1.000 1.000 7,000 0.5 0.5 1.000 1.000,0 0.44 0.137 1.000 1.000 0.05 0.495 : Statistical significance (p < 0.05). MONO: monosyllabic words, CDs : continuous discourses
K Lee et al. A 0 0 1 2 4 1,000 2,1 4,000,0 Monosyllabic words_male Sentences_male Continuous discourses_male Monosyllabic words_female Sentences_female Continuous discourses_female 1 2 4 1,000 2,1 4,000,0 B Figure 2. Maximum and minimum levels of dynamic range for monosyllabic words (straight line), sentences (dashed line) and continuous discourses (dotted line) for male (A) and female (B). SPL: sound pressure level. 장 담화보다 더 큰 최대 레벨 과 더 작은 최소 레벨 의 분포를 가지는 것을 볼 수 있다 남성의 경우 단음절과 문장의 차이값은 최대 을 보였고 이상 차이를 보이는 주파수 대역이 개 였으며 단음절과 담화의 차이값은 최대 이었고 이상 차이를 보이는 주파수 대역은 개 영역이었다 또한 단음절과 문장의 차이값은 최대 이었고 이상 차이를 보이는 주파수 대역이 개 였으며 단음절과 담화의 차이값은 최대 이었고 이상 차이를 보이는 주파수 대역은 개였다 여성의 경우 단음절과 문장의 차 이값은 최대 을 보였으며 이상 차 이를 보이는 주파수 대역은 개 였고 단음절과 담화의 차이값은 최대 이었으며 이상 차이를 보이는 주파수 대역은 개였다 단음절과 문장의 차이값은 최대 이었고 이상의 차이를 보이는 주파수 대역은 개 였으며 단음절과 담화의 차이값은 최대 이었고 이상 차이를 보이는 주파수 대역은 개였다 반면 남녀 모두에서 문장과 담화 사이의 값의 차이값은 상대적으로 크지 않았다 남성의 경우 문장과 담화 사이의 차이값은 두 주파수 대역 을 제외한 나머지 대역이 모두 이내였으며 차이값은 전 주파수 대역에서 이내였다 여성의 경우에도 문장과 담화 사이의 차이값은 하나의 주파수 대역 을 제외한 나머지 대역이 모두 이내였으며 차이값은 전 주파수 대역에서 이내로 나타났다 어음역동범위의 남녀 비교는 각 어음 단음절 문장 담화 에 따라 각각 실시하였으며 결과에 따른 그래프는 에 제시하였고 남녀 간의 통계적 유의성은 에 주파수별로 제시하였다 에서 볼 수 있듯이 세 가지 어음 모두에서 여성이 남성보다 전체적으로 더 넓은 어음역동범위를 가지는 것을 확인할 수 있었고 의 주파수 대역에서만 남성이 여성보다 유의미하게 더 넓은 어음역동범위를 가지는 것을 볼 수 있다 의 통계적 유의성을 같이 살펴보았을 때 단음절의 경우 중심주파수가 를 포함한 개의 주파수 대역에서 여성이 남성보다 어음역동범위가 유의미하게 넓었으며 중심주파수가 인 주파수 대역에서만 남성이 여성보다 유의미하게 더 넓은 어음역동범위를 가지고 있었다 문장의 경우 중심주파수가 를 포함한 개의 주파수 대역에서 여성이 남성보다 더 넓은 어음역동범위를 가지고 있었으며 중심주파수가 에서만 남성이 여성보다 유의미하게 더 넓은 어음역동범위를 가지고 있었다 마지막으로 담화의 경우 중심주파수가 - 를 포함한 개의 주파수 대역에서 여성이 남성보다 유의미하게 더 넓은 어음역동범위를 가지고 있었으며 중심주파수가 - 에서만 남성이 313
Korean Dynamic Range Table 2. Results of Independent samples t-test for dynamic ranges between male and female across 21 frequency bands Frequency (Hz) Monosyllabic words Sentences Continuous discourses 1 2 3 0.054 4 5 0.37 0.597 0.47 0 0.471 0.0 0.5 1,000 1,1 0.0 1,3 1,00 1, 0.077 2,1 2,0 0. 2,900 0.21 0.577 0.421 3,0 0.9 0.54 4,000 4,00 5,00 0.2 0.442 0.57 7,000 0.9 0.9 0.133,0 0.3 0.47 0.3 : Statistical significance (p < 0.05) 여성보다 유의미하게 더 넓은 어음역동범위를 가지고 있었다 에서는 어음 종류별로 남성과 여성의 최대 레벨 과 최소 레벨 을 통해 성별 간의 어음역동범위 를 제시하였다 그림에서 볼 수 있듯이 전체적으로 여성이 남성보다 더 큰 최대 레벨과 최소 레벨을 가지고 있었다 남녀 간의 차이를 살펴보았을 때 단음절의 경우 남녀 간의 차이값은 최대 이었고 이상 차이를 보이는 주파수 대역이 개 였으며 차이값은 최대 이었고 이상 차이를 보이는 주파수 대역은 개였다 문장의 경우 남녀 간의 차이값은 최대 이고 이상의 차이를 보이는 주파수 대역은 개 였으며 차이값은 최대 이며 이상 차이를 보이는 주파수 대역은 개였다 마지막으로 담화의 경우 남녀 간의 차이값은 최대 이고 이상 차이를 보이는 주파수 대역은 개 였으며 차이값은 최대 이고 이상 차이를 보이는 주파수 대역은 개였다 DISCUSSIONS 본 연구에서는 주파수 성별 및 어음 종류에 따른 한국어의 어음역동범위를 측정하고 각 종류별 어음역동범위의 특징을 서로 비교해 보았다 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다 첫째 한국어의 어음역동범위는 어음에 따라 주파수별로 유의미한 차이가 있었다 단음절의 경우에는 약 정도의 어음역동범위를 보였으며 문장의 경우에는 약 담화의 경우에는 정도의 어음역동범위를 보였다 어음에 따른 어음역동범위의 비교에서는 단음절의 어음역동범위가 문장 또는 담화의 어음역동범위보다 중주파수 영역에서 넓은 것으로 나타났다 하지만 문장과 담화의 어음역동범위는 대부분의 주파수 대역에서 유의미한 차이가 나타나지 않았다 둘째 한국어의 어음역동범위는 성별에 따라 주파수별로 유의미한 차이가 있었다 여성의 경우 어음에 따라 어음의 역동범위의 차이가 있었지만 주파수에 따라 약 정도의 어음역동범위를 보였고 남성의 경우에는 약 정도의 어음역동범위를 가지는 것 3
K Lee et al. 으로 나타났다 성별에 따른 어음역동범위의 비교에서는 여성의 어음역동범위가 남성에 비해 대부분의 주파수 영역에서 넓은 것으로 나타났다 어음에 따라 개 내지 개의 주파수 대역에 서만 남성의 어음역동범위가 여성에 비해 넓었으며 그 외는 유 사하거나 여성의 어음역동범위가 남성에 비해 유의미하게 넓은 것으로 나타났다 Monosyllabic words_male Monosyllabic words_female 1 2 4 1,000 2,1 4,000,0 0 Monosyllabic words_male Monosyllabic words_female 1 2 4 1,000 2,1 4,000,0 A A 1 2 4 1,000 2,1 4,000,0 Sentences_male Sentences_female 0 Sentences_male Sentences_female 1 2 4 1,000 2,1 4,000,0 B B C 1 2 4 1,000 2,1 4,000,0 Continuous discourses_male Continuous discourses_female Figure 3. The dynamic range for male (square), female (circle) as a function of 21 band frequencies for monosyllabic words (A), sentences (B) and continuous discourses (C). Statistical significance. C 0 Continuous discourses_male Continuous discourses_female 1 2 4 1,000 2,1 4,000,0 Figure 4. Maximum and minimum levels of dynamic range for male (straight line) and female (dashed line) for monosyllabic words (A), sentences (B) and continuous discourses (C). SPL: sound pressure level. 315
Korean Dynamic Range 어음의 역동범위에서 최대 레벨의 분포는 어음인지도와 매우 밀접한 관계가 있다 은 어음의 역동범위가 어음인지지수의 예측에 미치는 영향에 대해 보고하였는데 어음의 역동범위가 넓어질수록 높은 어음인지도로 예측되는 이유는 어음인지지수의 계산식상 넓은 어음역동범위가 더 높은 최대 레벨을 포함하고 있어 신호대잡음비 가 상승하기 때문임을 증명하였다 본 연구의 결과들 중 최대 레벨의 관점에서 비교를 했을 때 어음에서는 단음절이 성별에서는 여성의 가 비교 군에 비해 유의미하게 높은 것으로 나타났다 어음에 따른 비교에서는 맥락 단서 가 많은 문장 또는 담화의 경우 실제 어음인지도가 단음절에 비해 높다는 선행연구의 결과 가 있기 때문에 최대 레벨의 분포가 어음인지도에 미치는 영향을 직접적으로 설명하기에는 한계가 있다 하지만 성별에 따른 비교에서는 여성의 목소리가 남성의 목소리에 비해 넓은 역동범위를 가지며 특히 최대 레벨의 에너지가 남성에 비해 더 많이 분포하고 있기 때문에 동일 레벨에서 동일 어음을 들었을 때 더 높은 어음인지도 결과의 산출이 가능할 수 있음을 보여주고 있다 은 다양한 소음 레벨 상황에서 남성과 여성의 목소리로 어음인지도를 측정하였는데 소음의 레벨이 높아질수록 여성의 목소리로 청취했을 때 더 높은 어음인지도가 나타났다고 보고하였다 이러한 선행 연구들의 결과를 고려했을 때 한국어의 경우에도 평균적인 관점에서 여성의 목소리가 남성에 비해 더 좋은 어음인지도를 산출할 수 있는 어음역동범위 특성을 가진다고 볼 수 있다 영어의 경우에는 평균 실효값 레벨 ± 의 범위를 표준어음역동범위로 지정하여 어음인지지수 등에서 활용하고 있다 영어의 경우에도 실제 측정된 주파수별 어음역동범위는 약 사이로 다양한 분포를 보였지만 평균 실효값 레벨을 기준으로 정도의 최대 레벨을 포함하는 범위로 어음역동범위를 설정하면 어음인지지수에서 정확한 어음인지도 예측이 가능한 것으로 보고하고 있다 또한 은 한국어의 경우에도 최대 레벨을 포함하는 범위로 어음의 역동범위를 설정한다면 영어의 기준과 같은 을 적용했을 때 실제 측정된 어음인지도 점수와 어음인지지수에서 예측하는 어음인지도 점수와의 상관성이 매우 높게 나타난다고 보고하였다 하지만 한국어의 어음역동범위를 다룬 선행연구들의 경우에는 단일 화자에 근거한 역동범위만을 산출하고 사용하여 한국어의 표준어음역동범위를 산출하는 데 한계가 있었다 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 다화자 명 를 대상으로 어음역동범위를 산출하였고 결과에서 제시한 값은 어음 및 성별에 따른 한국어의 최적 어음역동범위 산출에 직접 적용될 수 있을 것이다 실이측정의 방법 중 하나인 스피치 맵핑은 어음의 역동범위 와 대상자의 청력역치 레벨을 비교하여 가청 영역에 해당하는 부분의 비율을 계산해 보청기 적합의 결과를 예측한다 이때 적용되는 어음의 역동범위가 한국어를 기반으로 하 고 단화자가 아닌 다화자의 평균값에 근거한 자료일 때 한국어 를 모국어로 사용하는 보청기 사용자를 위해 더욱 정확한 최 적 적합 을 가능하게 할 것이다 또한 본 연구의 결과 에서 알 수 있듯이 어음의 역동범위 특성은 어음 성별에 따라 주파수별로 다를 수 있다 이러한 특성 또한 보청기 적합 프로 그램의 설정에서 어음 또는 화자에 따른 최적 적합 값을 구하 는 데 있어 본 연구의 결과값이 기여할 수 있을 것이다 중심단어 0:0 어음역동범위 어음인지도 언어 보청기 적합 Acknowledgments 이 성과는 년도 정부 미래창조과학부 의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임 REFERENCES ANSI. (1997). S3.5-1997, Methods for calculation of the speech intelligibility index. American National Standards Institute, 19, 90-119. Beranek, L. L. (1947). The design of speech communication systems. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 35(9), 0-90. Boersma, P. & Weenink, D. (). Praat: Doing phonetics by computer. [Computer program]. Version.0.19. Boothroyd, A., Erickson, F. N., & Medwetsky, L. (1994). The hearing aid input: a phonemic approach to assessing the spectral distribution of speech. Ear and Hearing, 15(), 4-442. Byrne, D., Dillon, H., Tran, K., Arlinger, S., Wilbraham, K., Cox, R., et al. (1994). An international comparison of long term average speech spectra. The Journal of the Acoustical Society of America, 9(4), 2-21. DePaolis, R. A., Janota, C. P., & Frank, T. (199). Frequency importance functions for words, sentences, and continuous discourse. Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 39(4), 7-723. Dunn, H. K. & White, S. D. (19). Statistical measurements on conversational speech. The Journal of the Acoustical Society of America, 11(3), 27-. Holube, I., Fredelake, S., Vlaming, M., & Kollmeier, B. (). Development and analysis of an international speech test signal (ISTS). International Journal of Audiology, 49(), 91-903. Jang, H. S., Lee, J. H., Lim, D. H., Lee, K. W., Jeon, A. R., & Jung, E. J. (0). Development of Korean standard sentence lists for sentence recognition tests. Audiology and Speech Research, 4(2), 1-177. Jin, I. K., Kates, J. M., & Arehart, K. H. (). Dynamic range for speech materials in korean, english, and mandarin: a cross-language comparison. Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 57(5), -. Jin, I. K., Kates, J. M., & Arehart, K. H. (17). Sensitivity of the speech intelligibility index to the assumed dynamic range. Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 0(), 74-0. Kendall, T. (13). Speech Rate, Pause and Sociolinguistic Variation: Studies in Corpus Sociophonetics. (1st ed.). (pp. 51-79). Basingstoke: Palgrave Macmillan. Kim, J. S., Lim, D. H., Hong, H. N., Shin, H. W., Lee, K. D., Hong, B. N., et 3
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