한국의류산업학회지 pissn 1229-2060 제 20 권제 2 호, 2018 eissn 2287-5743 < 연구논문 > Fashion & Text. Res. J. Vol. 20, No. 2, pp.226-235(2018) https://doi.org/10.5805/sfti.2018.20.2.226 의복설계를위한중국남 북지역과한국의체형비교연구 -30 대성인여성을중심으로 - 추가용 남윤자 1) 김경선 서울대학교의류학과 1) 서울대학교의류학과 / 서울대학교생활과학연구소 A Comparative Study on the Body Type of South and North China and Korea for Clothing Construction - Focusing on Women in their 30's Jia rong Zou, Yun Ja Nam 1), and Kyoung Sun Kim Dept. of Textiles, Merchandising and Fashion Design, Seoul National University; Seoul, Korea 1) Dept. of Textiles, Merchandising and Fashion Design, Seoul National University/ Research Institute of Human Ecology, Seoul National University; Seoul, Korea Abstract : This study compares body types among the, and South in their thirties. The subjects of this study are 30-39 year old females that consisted of people from China, people from China, and 202 people from Korea. The results are as follows. There are differences among, and. are taller than both regions of, hip height measurement and waist height measurement of 's are higher than, it means that 's lower body parts are longer than. have the highest measurements and depth measurements; however, have similar measurements with. The body type classification according to the GB/T 1335.2-8 shows that and have different body types. are mainly in A body type and are mainly in B body type. The body type classification according to the KS K 0051 shows that are all mainly H body type, are mostly in A body type. This study articulated specific differences in body types among,, and, especially between and. This study provides basic data for female somatotype research and fashion brands. Key words : comparison of body shape ( 체형비교 ), 3D body measurement data (3차원측정치 ), absolute value ( 절대치 ), index value ( 지수치 ) 1. 서론 중국은 13억의인구를보유한거대한국가로개혁 개방정책을실시한이래지속적인경제성장을이루고있다. Qian(2013) 에의하면한국의많은패션브랜드가 1990년중반부터중국시장에진입하기시작하였으며, 0년부터한국브랜드의진입 Corresponding author; Kyoung Sun Kim Tel. +82-2-880-8768, Fax. +82-2-875-8359 E-mail: sssuma@naver.com 2018 (by) the authors. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution license (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. 이매년급속하게증가하고있다. 한국패션기업은중국시장에진출하기위해서끊임없이마케팅전략을세우고있으나중국에진출한한국패션브랜드에대한중국소비자들의반응을살펴보면디자인만족도는높지만맞음새와여유량에대해서는높은불만족을나타내고있다 (Im & Seok, 4). 따라서한국패션브랜드가성공적으로중국시장에정착하기위해서는중국여성의체형특성및치수특성을파악하여현지화 (Localization) 하기위한전략을갖추어야할것이다 (Li, 2015). 중국성인여성의체형특징을분석한연구를살펴보면 Kwon and Shim(4) 의연구에서는중국절강성영파지역의 20~29세성인여성의직 간접측정치를이용하여요인분석및군집분석을실시하여체형을분류하고분석하였다. Shim(7) 은중국절강성영파지역의 30~40대성인여성의직 간접측 226
의복설계를위한중국남 북지역과한국의체형비교연구 - 30 대성인여성을중심으로 - 227 정치를이용하여요인분석및군집분석을실시하였으며, Kang and Sohn(8) 의연구에서는상하이의 19~24세성인여성의직접측정치와지수치를이용한요인분석결과와 GB/T에의한 A, Y, B, C 분류결과를결합하여체형을분석하였다. Chang and Sohn(2011) 은북경과상하이의 20대여성의직접측정치를이용하여 Rohrer 지수에의해체형을분류하고체형특성을파악하였다. 이상의중국성인여성체형에관한선행연구들은대부분인체치수를이용하여요인분석및군집분석을통해체형을유형화하는분석방법을사용하고있었다. 또한인구가많은중국대도시한두지역을연구대상으로하는경우가대부분을차지하고있어서중국의광활한지역적특징을반영하지못하고있음을확인할수있었다. 중국국가표준인중국성인인체치수 GB 10000-88에따르면중국은지역이광활하여지역간에인체치수의차이가크므로지역을구분하여인체치수를획득하여야할필요가있다고지적하였다. 중국의면적은 9,596,961km 2 이고남 북지역간의거리는 5,500km에달해서중국의남부지역과북부지역간에는큰지리적차이가있다. 이러한중국의지리적특징으로인한민족, 문화, 생활습관등의차이는남 북간의체형차이를나타내게되므로본연구에서는중국의류시장에현지화하기위한세부전략으로서중국남부와북부를구분하여체형차이를파악하고자하였다. 연구대상의연령특징을살펴보면대부분 20대여성만을대상으로하고있어서연구대상의연령을세분화할필요성을확인할수있었다. 성인여성은성장이멈춘후 30대에출산등으로체형의변이를겪게되며 (Kim et al., 2017), 이러한체형의변화는기성복맞음새불만족을야기하는가장큰요인으로작용하게된다. 이에본연구에서는중국의류시장에서큰비중을차지하고있는여성복을대상으로하였으며, 체형변이로인해의복맞음새에불만족을겪고있는 30대성인여성을대상으로하였다. 또한중국의광활한지리적특징에대응하기위해중국을남 북으로나누어연구자료를수집하고한국과비교하였다. 본연구의결과는중국의류기업의내수시장을위한의류패턴설계및사이즈체계설정에도움을줄수있을것이며, 한국의류기업의중국진출시에발생할수있는중국내지역간체형차이로인한의복맞음새문제를해결하여치수및형태적합성이우수한의류제품생산을위한기초자료로활용될수있을것으로기대된다. 본논문의연구문제는다음과같다. Table 1. The number of the subject Group Subject of study Number of subject (n) Percentage (%) 33.4 33.4 202 33.2 Total 602 100 첫째, 중국남 북지역과한국 30대성인여성 3차원측정치를이용하여치수차이를파악하고자한다. 둘째, 중국남 북지역과한국 30대성인여성인체지수치를이용하여인체비례와체형의차이를파악하고자한다. 셋째, 중국남 북지역과한국 30대성인여성드롭을이용하여체형차이를분석한다. 2. 연구방법 2.1. 연구자료본연구의목적은중국남 북지역과한국 30대성인여성의체형차이를분석하고자하는것으로, 연구대상은 30~39세성인여성이며총 602명의측정치를분석대상으로하였다 (Table 1). 국가별연구자료는 Table 2와같다. 한국의 3차원인체측정데이터는한국국가기술표준원에서실시한제6차사이즈코리아데이터로써사이즈코리아사이트 (sizekorea.kats.go.kr) 를통해획득하였다. 중국의 3차원인체측정데이터는중국국가표준화연구원에서실시한제2차인체치수조사데이터로써중국국가표준화연구원사이트 (www.cnis.gov.cn) 에요청을통해획득하였다. 중국국가표준화연구원은 1980년에설립된국가표준화기관으로중국에서가장큰인체측정전문기관이다. 3차원인체측정데이터는중국국가표준화연구원에서개발한치수오류검사프로그램을이용해서 2번의검증을거친후공개되었다. 2.2. 인체 3차원측정치분석방법본연구에서는 3차원측정치를사용하여의복치수의기초가되는크기의요인을분석하였다. 중국과한국의 3차원측정항목중에서 ISO 8559의국제측정기준과동일한항목을기준으로 20개인체치수항목을선정했다. 분석에사용된치수는키, 목뒤높이, 어깨가쪽높이, 허리높이, 엉덩이높이, 샅높이 Table 2. The 3D body measurement data Category Group data data Agency China National Institute of Standardization Agency for Technology and Standards Size survey project The 2th Size Survey The 6th Size Korea Year 2015~2017 2010 Scanner Human Solution(Germany) VITUS XXL/Smart Hamamatsu(Japan) BL Scanner
228 한국의류산업학회지제 20 권제 2 호, 2018 년 의높이항목 5개, 어깨가쪽너비, 젖가슴너비, 허리너비, 엉덩이너비의너비항목 4개, 젖가슴두께, 허리두께, 엉덩이두께의두께항목 3개, 어깨길이, 팔길이, 젖꼭지사이수평길이의길이항목 3개, 목둘레, 젖가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레의둘레항목 4개, 그리고몸무게로총 20개의 3차원측정치이다. 지역간의치수차이를일원분산분석 (ANOVA) 과 Scheffe 사후검정을통해비교 분석하였으며, 모리슨 (Mollison) 의관계편차절선을이용하여차이를고찰하였다. 통계를위한프로그램은 SPSS 22.0을사용하였다. Table 3. The 3D body measurement data Drop Body shape classification GB/T C B A Y Bust-waist 1335.2-8 4~8 9~13 14~18 19~24 KS K 0051(9) Hip-bust Hip-waist H N A -14~3 3~9 9~21 Thin waist Regular waist Thick waist -4~14 14~22 22~38 2.3. 인체지수치분석방법인체의크기요인을배제한상태의지수치를사용하여인체의형태적특성을파악하였다. 지역별비만분포를 1%, 5%, 50%, 95%, 99% 수준에서그래프로작성하여비만추이와특성을조사하였으며, 지역별 BMI(BMI=W/(L) 2 10 4 ) 집단과의관계를피어슨의카이스퀘어 (χ 2 ) 검정을통해분석하였다. 편평율은너비에대한두께의비로젖가슴높이, 허리높이, 엉덩이높이에서편평율을계산하였다. 일원분산분석 (ANOVA) 과, Scheffe 사후검정을통해연령별편평율의평균차이를분석하였다. 2.4. 드롭에의한체형분석방법중국의여성복의류치수규격 GB/T 1335.2-8의기준인젖가슴둘레와허리둘레차이, 한국의의류치수규격 KS K 0051 (9) 의상의기준인젖가슴둘레와엉덩이둘레차이, 하의기준인허리둘레와엉덩이둘레와허리둘레의차이에의해체형을분석하였다. GB/T 1335.2-8은중국여성복호형 ( 號型 ) 이라는성인여성복사이즈체계로젖가슴둘레와허리둘레의차이에의해 Y, A, B, C의 4가지체형으로분류하고있으며, KS K 0051(9) 은한국여성복사이즈체계로상의는젖가슴둘레와엉덩이둘레의차이에의해 N, A, H의 3가지체형으로, 하의는엉덩이둘레와허리둘레의차이에의해보통체형, 허리가가는체형, 허리가굵은체형의 3가지체형으로분류하고있다. 세부적인분류기준은 Table 3과같다. 일원분산분석 (ANOVA) 과 Scheffe 검정을통해지역별드롭의평균차이를분석하였으며, 빈도분석과카이스퀘어 (χ 2 ) 검정을통해지역별드롭체형과의관계를고찰하였다. 또한드롭분포를막대그래프로구성하여지역별드롭분포를가시적으로제시하고분석하였다. 3. 결과및논의 3.1. 중국남 북지역과한국 30대성인여성의 3차원측정치분석본연구는의복구성을위해중국남 북지역및한국 30대성인여성의체형특성을밝히는것을목적으로하므로, 측정치를이용하여지역간평균비교법에의해그차이를비교, 분석하고자하였다. 항목별분석결과는 Table 4와같다. 모든분석항목에서중국남 북지역과한국여성간에통계적으로유의한차이를보였다. 대부분의분석항목이 0.1% 의수준에서유의한차이를나타냈고, 팔길이와젖꼭지사이수평길이는 5% 수준에서유의한차이를보였다. 높이항목은 0.1% 수준에서유의한차이나타냈으며, Scheffe 검정결과중국남 북지역여성은한국여성보다높이치수가더낮게나타났다. 길이항목을살펴보면팔길이는중국남 Table 4. Differentiation in body measurement for each region (Unit: cm) Category Height Length Circumfe -rence Analysis item Stature Cervical heigh Shoulder height Hip height Waist height Shoulder length Arm length Bust point-bust point Neck base Bust Waist Hip 157.0 159.1 160.4 (c) (b) (a) 133.4 135.5 135.8 (b) (a) (a) 126.6 128.8 130.2 (b) (c) (a) 72.2 73.0 78.2 (b) (b) (a) 94.0 95.3 99.2 (b) (b) (a) 13.1 13.2 12.5 (a) (a) (b) 52.7 52.0 52.2 (a) (b) (a,b) 17.0 17.4 17.4 (b) (a,b) (a) 37.4 38.1 31.8 90.2 93.3 87.8 76.9 80.5 73.0 93.0 96.6 93.0 (b) (a) (b) F-value 22.76 *** 15.26 *** 29.67 *** 131.61 *** 46.21 *** 15.10 *** 101.55 *** 61.45 *** 23.15 *** 65.73 *** 54.59 *** 14.94 ***
의복설계를위한중국남 북지역과한국의체형비교연구 - 30 대성인여성을중심으로 - 229 Table 4. Differentiation in body measurement for each region (continued) (Unit: cm) Category Width / depth Other Analysis item Biacromial breadth Bust breadth Waist breadth Hip width Bust depth Waist depth Hip depth Weight 35.0 34.2 34.2 (a) (b) (b) 31.5 31.9 29.2 (a) (a) (b) 28.2 29.2 26.2 34.6 35.5 34.2 (b) (a) (b) 24.4 25.6 22.7 20.7 25.6 19.6 23.1 24.2 23.0 (b) (a) (b) 55.0 59.6 56.4 (b) (a) (b) F-value 40.59 *** 03.74 * 03.71 * 29.26 *** 488.99 *** 41.61 *** 25.76 *** 15.92 *** Significance level * p.05, *** p.001 According to sheffe-test result mean were marked with different letters which had significant difference at level p.5(a>b>c) 한결과중국북부여성은몸무게가가장많이나가고, 모든둘레항목과가슴, 허리, 엉덩이등체간부를대표하는두께와너비항목이가장큰치수특징을보였다. 한국여성은모든높이항목이가장높은치수특징을가졌으나대부분의둘레항목과체간부의너비와두께항목은가장작았고어깨너비도중국여성보다더좁은것으로나타났다. 대부분의둘레항목에서한국이가장작은치수를보였으나엉덩이둘레만중국남부여성이가장작게나타나서체간부상반신과하반신구성에지역간차이가있음을알수있었다. 중국남부여성은가슴, 허리, 엉덩이너비와두께가한국과같은그룹으로분류되었다. 각부위의측정치차이를가시적으로나타내기위해모리슨의관계편차절선을구성하였다 (Fig. 1). 관계편차절선을통해각지역의치수경향을살펴보면비만관련지수에서중국북부여성이다른두지역여성과차이를보이는것을알수있다. 중국북부지방여성은중국남부지방여성과비교하여더낮은높이치수를가지는데반해몸무게와 BMI 지수를살펴보면중국남부지방여성이더큰치수를보여서중국 부여성과북부여성이통계적으로차이를보여서북부여성의팔길이가가장긴것으로나타났다. 젖꼭지사이길이는중국남부와한국여성이차이를보였으며, 중국남부여성의젖꼭지사이길이가가장길게나타났다. 둘레항목은모든분석항목이 0.1% 수준에서유의한차이를보였으며, 특히세지역의여성들이각각다른그룹으로분류되어둘레항목에서지역간의치수차이가큰것으로고찰되었다. 목밑둘레, 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레의모든둘레항목에서중국북부여성이가장큰치수를보였고, 엉덩이둘레를제외한모든둘레항목에서한국여성이가장작은치수로분석되었다. 엉덩이둘레는중국북부, 한국, 중국남부여성의순으로나타나서중국남부여성과북부여성, 그리고한국여성의체간부상반신과하반신의체격차이가있음을확인할수있었다. 두께및너비항목의 Scheffe 검정결과를살펴보면중국북부여성의가슴, 허리, 엉덩이너비와두께치수가모두가장커서세지역중에서가장큰체격특징을지니는것으로사료된다. 한국여성이가슴, 허리, 엉덩이너비와두께가모두가장작은집단으로분류되고있어서체간부체격이가장작은특징을지니는것으로분석된다. 반면, 몸무게는 0.1% 수준에서유의한차이를보였으며, 중국북부여성이가장높은체중을지니는것으로나타나서둘레와너비, 두께의분석결과, 중국북부여성이가장큰체간부체격특징을지녔다는분석과일치하는경향을보였다. 이상의결과를요약하면세지역간의측정치평균을비교 Fig. 1. Mollison s comparison graph for each region.
230 한국의류산업학회지제 20 권제 2 호, 2018 년 북부지방여성은중국남부지방여성에비해키는더작고비만한체형특징을지니는것으로분석된다. 중국남부지역여성의몸무게와 BMI 지수는국과비슷한경향을보여서세지역간치수를비교분석한결과와동일한경향을확인할수있었다. 관계편차절선의기준인한국을기준으로중국남 북지역이다른경향을보이는치수는몸무게와팔길이, 가슴평편율, 허리평편율, 엉덩이편평율로확인된다. 평편율을살펴보면모든평편율항목에서중국북부지역여성이한국여성보다낮게나타나서한국여성보다더둥근체간부체형특징을지니는것을알수있었다. 반면중국남부지역여성은모든평편율항목에서한국여성보다높게나타나서한국여성보다더평편한체간부체형특징을지니는것을알수있었다. 이러한체간부체형의차이는패턴설계에중요한요소로작용하게되므로중국을대상으로의복을설계할때에는반드시중국의광활한지역적특성에대응하여세부현지화전략으로서중국을남 북으로구분하여연구가이루어져야할것이다. 항목별로살펴보면모든높이항목에서중국여성이한국여성보다낮은치수를보였으며, 남부지역과중국북부지역여성의높이항목은비슷한경향을보였다. 특히높이항목에서키와목뒤높이차이보다엉덩이높이와허리높이가차이가더크게나타났는데, 이러한결과를통해중국여성과한국여성의인체비례의차이를확인할수있었으며, 중국여성은한국여성보다상반신길이가더긴체형특징을지니는것으로분석된다. 너비항목은중국여성들이한국여성보다모든항목에서더큰경향을보였으며, 젖가슴너비와허리너비는한국과큰차이를보이는반면, 엉덩이너비는그차이가덜한것을확인할수있다. 이는중국과한국의정면실루엣을비교했을때, 허리를기준으로체간부상반신의체격차이가더크게나타난다고분석한측정치통계결과와일치한다. 두께항목을살펴보면모든항목에서중국여성이한국여성보다크게나타났다. 두께항목의특징을살펴보면중국북부와남부여성모두한국여성보다두께항목이크게나타났으나너비항목과비슷한양상을보여서엉덩이두께보다는젖가슴두께와허리두께가한국과더큰차이가있었다. 특히허리두께는중국남부와북부지역여성이큰차이를보였는데, 북부지역여성의허리두께가중국남부지역여성에비해확연히큰것을알수있다. 너비와두께항목의분석을통해서중국여성들이한국여성보다체간부체격이더크다는사실을알수있었으며, 특히체간부상반신의체격에더큰차이가있음을확인할수있었다. 대부분의둘레항목은한국이중국보다작았으며, 목둘레는모든항목중에서가장큰차이를보였는데, 이는 3차원측정방식의차이로인한결과인것으로분석된다. 키와몸무게의관계에의해계산되는 BMI의경우한국이가장낮고중국남부, 중국북부순으로나타나서중국여성이한국여성과비교하여비만한체형특징을지니는것을알수있다. WHR을살펴보면중국남부와북부의여성은차이가없었으나중국과한국여성은큰차이를보여서복부형태에차이가있음을알수있 었고사이즈체계설정에중요한요소로작용하게되는드롭에국가간차이가있음을확인할수있었다. 드롭을살펴보면중국남 북부여성은큰차이가없었으나한국여성과중국여성의드롭은큰차이를보였다. 중국여성의드롭이한국여성의드롭보다모든항목에서작게나타나서중국여성의정면체형이한국여성의정면체형과비교하여 H실루엣에가깝다는점을확인할수있었다. 편평율을살펴보면모든항목에서중국남부는한국보다작게, 중국북부는한국보다크거나같게나타나서중국남 북간에편평율차이가크게있음을알수있다. 중국남부여성은한국여성보다편평한체간부체형을, 중국북부여성은한국보다둥근체간부체형을지니고있다. 3.2. 중국남 북지역과한국 30대성인여성의지수치분석 3.2.1. 비만도분석중국남 북지역과한국 30대성인여성의인체비만및복부비만정도차이를파악하기위해 BMI와 WHR를분석하였다. 중국남 북지역과한국여성의비만지수를일원분산분석한결과는 Table 5와같다. 중국남 북지역과한국여성의 BMI는 0.1% 의수준에서통계적으로유의한차이를보였다. BMI 평균을살펴보면중국남부지역이 22.3, 한국이 21.9로정상체중의범위에있으면서 Scheffe 검정결과유의한차이를보이지않았으나, 북부지역은 23.5로과체중의범위에있으면서한국과중국남부여성과통계적으로유의한차이를보였다. WHR을분석한결과 0.1% 의수준에서유의한차이를나타냈다. 중국남 북지역모두 0.83으로지역간에는차이가없었으며, 한국여성의 WHR은 0.78로중국여성과유의한차이를보여서국가간에차이가있는것으로분석된다. 중국여성이보다복부비만인체간부체형특징을보였다. Fig. 2는중국남 북지역과한국여성의비만도변화추이를보여주고있다. BMI 분포의특징은음영으로표시한 5% 에서 95% 사이의백분위수는비교적비슷하게분포하고있었으나, 99% 의 BMI 백분위수가지역별로큰차이를보이는것이다. 중국북부여성이모든백분위수치에서가장높은값을보였으며, 특히 99%ile 에서월등히높은수치를보여서중국북부지역의고 Table 5. Differentiation in body measurement for each region (Unit: cm) Analysis item BMI 22.3 23.5 21.9 (b) (a) (b) F-value 14.31 *** 0.83 0.83 0.78 WHR 40.69 *** (a) (a) (b) Significance level *** p.001 According to Scheffe-test result mean were marked with different letters which had significant difference at level p.5(a>b>c)
의복설계를위한중국남 북지역과한국의체형비교연구 - 30 대성인여성을중심으로 - 231 Table 6. Cross analysis between each region and BMI groups Fig. 2. BMI distribution for each age region(1, 5, 50, 95, 99 Percentile). 도비만인구가한국이나중국남부지역보다더많은것으로사료된다. 중국남부와한국여성은비슷한추이를나타내고있다. Table 6은중국남 북지역과한국과 BMI 집단과의관계를피어슨의카이스쿼어 (χ 2 ) 검정으로조사한결과이다. 카이스퀘어 (χ 2 ) 검정결과중국남 북지역과한국은 BMI 집단과 0.1% 수준에서통계적으로유의한차이를보였다. 세지역의 BMI 분포결과를보면중국남 북지역과한국은정상체중이전체여성중의 57.3% 로가장높은비율을보였으며, 과체중 19.3%, 비만 15.3%, 저체중 5.6%, 고도비만 2.5% 순으로나타났다. 한국과중국남부지역여성의 BMI는비슷한반면에북부지역의여성과는큰차이를보였다. 지역별 BMI 분포를살펴보면남부지역여성은정상체중 (62.0%) 과저체중 (5.5%) 의비율이북부지역보다높았으며, 한국여성은남부지역여성과비슷한 BMI 분포경향을보여서정상체중 (62.4%) 과저체중 (5.5%) 의비율이모두북부지역보다높았다. 북부지역여성은과체중 (26.0%) 과비만 (18.5%), 고도비만 (5.5%) 의비율이모두남부지역과한국여성보다높았다. 이러한분석결과를통해중국을타겟마켓으로하는의류기업은남부와북부를지역별로구분하고특히중국북부의경우비만도를고려하여의복패턴및사이즈체계를설계해야할것이다. 중국남 북지역과한국의 30대성인여성 WHR을카이스퀘어 (χ 2 ) 로검정한결과는 Table 7과같다. 카이스퀘어 (χ 2 ) 검정결과카이제곱값은 43.332이고자유도는 2일때, p값은 0.001 보다작게나타나서중국남 북지역과한국의 WHR은 1% 수준에서통계적으로유의한차이를보였다. 한국여성의복부비만빈도는 12.9% 에불과했으나중국남부여성은 37.0%, 중국북부여성은 40.5% 에달해서중국여성이한국여성에비해복부비만율이높은것을알수있었으며, 중국북부여성의복부비만이가장높은것으로나타나서중국북부여성이 BMI Age Under weight under 18.5 Normal weight 18.5~under 23 Over weight 23~under 25 Obesity 25~under 30 Extremely obese 30~under 40 Column total 11 5.5% 1.8% 124 62.0% 20.6% 35 17.5% 5.8% 28 14.0% 4.7% 2 1.0% 0.3% 5 2.5% 0.8% 95 47.5% 15.8% 52 26.0% 8.6% 37 18.5% 6.1% 11 5.5% 1.8% χ 2 = 32.846 *** (df=8) 18 8.9% 3.0% 126 62.4% 20.9% 29 14.4% 4.8% 27 13.4% 4.5% 2 1.0% 0.3% 202 33.6% 가장높은수치를나타냈던 BMI 분석결과와일치했다. Row total 3.2.2. 편평율분석중국남 북지역과한국의 30대성인여성의편평율을비교한결과는 Table 8과같다. 젖가슴편평율과허리편평율은 0.1% 유의수준에서차이를보였다. 중국남부지역과한국의젖가슴편평율, 허리편평율은비슷하게나타난반면, 중국북부지역은두지역보다낮게나타나서중국북부지역여성의체간부체격이다른두지역보다둥근체형특징을지니는것으 34 5.6% 345 57.3% 116 19.3% 92 15.3% 15 2.5% 602 Significance level *** p<.001 Shades of grey: Section where the column total indicates a distribution of over 20% among the subjects of each age group Table 7. Cross analysis between each region and WHR groups Age Row total WHR Normal weight Abdominal obesity 30~under 40 Column total 126 63.0% 20.9% 74 37.0% 12.3% 119 59.5% 19.8% 81 40.5% 13.5% 33.1% 176 87.1% 29.2% 26 12.9% 4.3% 202 33.6% 421 69.9% 181 30.1% 602 χ 2 = 43.332 *** (df=2) Significance level *** p<.001 Shades of grey: Section where the column total indicates a distribution of over 20% among the subjects of each age group.
232 한국의류산업학회지제 20 권제 2 호, 2018 년 Table 8. Differentiation in flatness(with/depth ratio) for each region Analysis item Bust flatness ratio Waist flatness ratio Hip flatness ratio 1.30 1.25 1.29 (a) (b) (a) 1.37 1.30 1.35 (a) (b) (a) 1.50 1.48 1.50 (a) (a) (a) F-value 12.51 *** 18.98 *** 1.90 Significance level *** p.001 According to duncan-test result mean were marked with different letters which had significant difference at level p.5(a>b) Table 9. Differentiation in body drop for each region Analysis item Bust-waist Hip-waist Hip-bust 13.31 12.81 14.79 (b) (b) (a) 2.76 3.28 5.15 (b) (b) (a) 16.08 16.09 19.94 (b) (b) (a) F-value 12.59 *** 33.91 *** 13.32 *** Significance level *** p.001 According to scheffe-test result mean were marked with different letters which had significant difference at level p.5(a>b>c) Table 10. Cross analysis between each region and bust-waist drop groups Bust-waist drop Y (19~) A (14~18) B (9~13) C (~8) Age Column total 16 8.0% 2.7% 81 40.5% 13.5% 75 37.5% 12.5% 28 14.0% 4.6% 12 6.0% 2.0% 57 28.5% 9.5% 95 47.5% 15.8% 36 18.0% 6.0% χ 2 = 39.695 *** (df=6) 18 8.9% 3.0% 97 48.0% 16.1% 81 40.1% 13.5% 6 3.0% 1.0% 202 33.6% Significance level *** p<.001 Shades of grey: Section that column total is more than 10% Row total 46 22.9% 7.7% 235 117.0% 39.0% 251 125.1% 41.7% 70 35% 11.6% 602 300% 로분석된다. 엉덩이편평율은세지역간에유의한차이가나타나지않아서중국과한국여성의체형차이는체간부하반신보다체간부상반신에서집중되고있음을알수있었다 3.3. 중국남 북지역과한국 30대성인여성의드롭에의한체형분석중국의의류치수규격인 GB/T 1335.2-8은 Bust-waist 드롭에따라 Y, A, B, C의 4가지로체형을분류하고있다. 한국의 KS 치수규격은상의의경우 Hip-bust 드롭에따라 A, N, H의 3가지로, 하의의경우 Hip-waist 드롭에따라보통체형 (R), 허리가가는체형 (M), 허리가굵은체형 (W) 의 3가지로체형을분류하고있다. 이에본연구에서는중국과한국의류치수규격을기준인세가지드롭에대해의해중국남 북지역과한국 30대성인여성체형을분석하였다. 중국남북지역과한국 30대성인여성의드롭을일원분산분석한결과는 Table 9와같다. 모든드롭항목이 0.1% 수준에서유의한차이를보였다. Scheffe 검정결과를살펴보면중국남 북지역여성의드롭은통계적으로유의한차이가없었으나, 한국여성은중국여성과다른집단으로분류되었다. 이러한결과를통해드롭은중국내남 북지역차보다는중 한국가간의차이를보이는것을알수있었으며, Bust-waist, Hip-waist, Hip-bust 드롭등모든드롭이한국여성이가장큰수치를나타내서한국여성이체간부굴곡이더큰체형특징을지니는것으로분석된다. 이러한체간부형태는의복맞음새및사이즈선택에큰영향을미치게되므로양국간무역을위한패턴설계및사이즈체계설정시반드시고려되어야할특징으로사료된다. Bust-waist 드롭을이용한남 북지역과한국 30대성인여성의체형분류결과는 Table 10, Fig. 3과같다. 카이스퀘어 (χ 2 ) 검정결과카이제곱값은 39.695이고 0.1% 수준에서유의한차이를보였다. 드롭차가큰 Y체형과 A체형의분포는모두 Fig. 3. Bust-waist drop distribution for each region.
의복설계를위한중국남 북지역과한국의체형비교연구 - 30 대성인여성을중심으로 - 233 Table 11. Cross analysis between each region and hip-bust drop groups Hip-bust drop A (9~21) N (3~9) H (-14~3) Age Column total 16 8.0% 2.7% 72 36.0% 12.0% 112 56.0% 18.6% 23 11.5% 3.8% 80 40.0% 13.3% 97 48.5% 16.1% χ 2 = 37.642***(df=4) 44 21.8% 7.3% 100 49.5% 16.6% 58 28.7% 9.6% 202 33.6% Significance level *** p<.001 Shades of Grey: Section that column total is more than 10% Row total 83 41.3% 13.8% 252 125.5% 41.9% 267 1 44.4% 602 300% 한국여성이가장크고, 드롭이가장작은 C체형의경우중국남부와한국여성의다빈도구간은 A체형이었으며, 북부여성만 A체형보다드롭차이가적은 B체형이다빈도구간으로나타나서중국남부와한국여성에비해굴곡이적은체간부체형특징을지니는것으로분석된다. 굴곡이가장적은 C체형의경우한국은불과 3.0% 의빈도를보였으나중국북부여성은 18.0%, 중국남부여성은 14.0% 의빈도를나타내서양국간드롭에의한체형에큰차이가있음을알수있었다. Bust-waist 드롭은중국의류사이즈체계의기준으로서중국과한국, 중국남부와북부의드롭분포의차이는중국과한국양국간의류무역시에반드시고려되어야할체형요소로 Table 12. Cross analysis between each region and hip-waist drop groups Age Row Women total Hip-waist drop Women M (22~38) R (14~22) W (-4~14) Column total 20 10.0% 3.3% 116 58.0% 19.3% 64 32.0% 10.6% 24 12.0% 4.0% 111 55.5% 18.4% 65 32.5% 10.8% χ 2 =73.534 *** (df=4) 77 38.1% 12.8% 102 50.5% 16.9% 23 11.4% 3.8% 33.6% Significance level *** p<.001 Shades of grey: section that column total is more than 10% 121 60.1% 20.1% 329 164.0% 54.7% 152 75.9% 25.2% 602 300% Fig. 4. Hip-bust drop distribution for each region. 사료된다. Hip-bust 드롭을이용한남 북지역과한국 30대성인여성의체형분류결과는 Table 11, Fig. 4와같다. 중국남 북지역과한국여성의 Hip-bust 드롭에의해체형을분석한결과카이제곱값은 37.642이고 0.1% 수준에서유의한차이를나타냈다. 중국남 북지역의여성은주로 H체형의분포가많았으며, 다음으로는 N체형이높은분포율을보였다. 한국여성은 N체형의분포가가장많았으며, 다음으로는 H체형의분포가높게나타났다. 이러한결과는 Kim et al.(2017) 의연구에서한국여성의경우 20대에 A체형의분포가가장높고 30대에이르러 N체형의분포가높아진다고분석한연구결과와일치한다. 중국여성은가슴과엉덩이가모두큰체형인 H체형이, 한국여성은보통체형인 N체형이다빈도구간인것으로분석되어앞서연구결과와같이한국여성의체간부굴곡이가장큰것으로판단된다. 가슴이작고엉덩이가큰체형으로명명하고있는 A체형의경우중국남부 8.0%, 중국북부 11.4%, Fig. 5. Hip-waist drop distribution for each region.
234 한국의류산업학회지제 20 권제 2 호, 2018 년 한국 21.8% 로나타나서한국여성과중국여성의체간부상반신과하반신의구성에큰차이가있음을파악할수있었다. Hip-waist 드롭을이용한체형분류결과는 Table 12, Fig. 5와같다. Hip-waist 드롭에의한체형분류결과카이제곱값은 73.534이고 0.1% 수준에서유의한차이를보였다. 중국남 북지역과한국여성모두다빈도구간은보통체형인 R체형으로나타났다. 허리가가는체형인 M체형의드롭분포의경우, 중국남부 10%, 중국북부 12%, 한국 38% 로타나나서한국에서허리가가는체형이자주출현하는것을알수있었으며, 반대로허리가굵은체형인 W체형의경우중국남부 32%, 중국북부 33%, 한국 11% 로나타나서중국에서는허리가굵은체형이자주출현하는것을알수있었다. Hip-waist 드롭은하반신에착용되는의복맞음새에중요한요소이므로국가간차이를반영하여의복설계가이루어져야할것이다. 4. 결론본연구의목적은중국남 북지역과한국의 30대성인여성체형차이를파악하여중국을타켓마켓으로하는한국의류무역기업의의복설계에필요한기초자료를제공하고자하는것이다. 중국의지역적특성을고려하여남 북지역으로나누어한국여성과비교하였으며, 체형변이가뚜렷한 30대여성을분석대상으로하였다. 중국남 북지역과한국 30대성인여성의측정치를분석한결과중국북부여성은몸무게가가장많이나가고, 모든둘레항목과가슴, 허리, 엉덩이등체간부를대표하는두께와너비항목이가장큰체격특징을보였다. 모든높이항목에서중국여성이한국여성보다낮은치수를보였으며, 특히키와목뒤높이차이보다엉덩이높이와허리높이가차이가더크게나타났는데, 이러한결과를통해중국여성과한국여성의인체비례의차이를확인할수있었다. 중국여성은한국여성보다상반신길이가더긴체형특징을지니는것으로분석된다. 한국여성은대부분의둘레항목과체간부의너비와두께항목은가장작았고어깨너비도중국여성보다더좁은것으로나타났다. BMI 평균치를분석결과중국남부지역과한국은정상체중의범위에있으면서 Scheffe 검정결과유의한차이를보이지않았으나, 중국북부지역은 BMI 평균이과체중의범위에있으면서한국과중국남부여성과통계적으로유의한차이를보였다. WHR 분석한결과남 북지역모두 0.83으로지역간에는차이가없었으나한국여성의 WHR은 0.78로중국여성과유의한차이를보여서국가간에차이가있는것으로분석된다. 중국여성이한국여성보다복부비만인체간부체형특징을보였다. 편평율분석결과중국남부지역과한국의젖가슴편평율, 허리편평율은비슷하게나타난반면, 중국북부지역의편평율은두지역보다낮게나타나서중국북부지역여성의체간부가다른두지역보다둥근체형특징을지니는것으로분석된다. 드롭에의한체형분류결과중국남 북지역여성은통계적으로유의한차이가없었으나, 한국여성은중국여성과다른집단으로분류되었다. 이러한결과를통해드롭은중국내의남 북지역차보다중 한국가간의큰차이를보이는것을알수있었으며, Bust-waist, Hip-waist, Hip-bust 드롭등모든드롭이한국여성이가장큰수치를나타내서한국여성이체간부굴곡이더큰체형특징을지니는것으로분석된다. 이러한형태의차이는의복맞음새및사이즈선택에큰영향을미치게되므로양국간무역을위한패턴설계및사이즈체계설정시반드시고려되어야할특징으로사료된다. 또한중국내에서도남 북간에체형차이가존재했는데이러한차이가나타난이유는중국의광활한지역적특성으로인해북부지역의생활환경이남부지역에비해춥기때문에음식및생활습관의차이에따라체형변이를나타낸것으로분석된다. 따라서중국을대상으로의류제품을설계할때는중국의지리적특징을반영해서지역별체형차이를반드시고려해야할것임을제안한다. 본연구의결과는향후중국시장에진출하는한국의류기업의패턴설계및사이즈체계설정시에유용한자료로활용될수있을것이다. 향후연구에서는중국을대상으로하는의류무역에활용하기위해중국을남 북으로나누어체형특성을반영한패턴설계와사이즈체계설정이이루어져야할것이다. 또한비교대상인중국의지역을더확대해서중국남 북으로한정하지않고중국전역으로확대하기위한연구가이루어져야할것이다. 감사의글 This work was supported by the SNU-Hojeon Garment Smart Factory Research Center funded by Hojeon Ltd. References Chang, H. K., & Sohn, H. S. (2011). Classification of upper body types for the establishment of a size standard for. Journal of Fashion Business, 15(1), 103-114. China national institute of standardization. (1988). GB 10000-88 National Standard of the people's republic of China-Human dimensions of Adults. Beijing: China National Institute of Standardization. China national institute of standardization. (8). GB/T 1335.2-8 Standard sizing system for garment-. Beijing: China National Institute of Standardization. China national institute of standardization. (2015-2017). The 2th size survey. Retrieved October 10, 2017, from www.cnis.gov.cn agency for technology and standards. (9). KS K 0056:9 Sizing systems for pantyhose. Seoul: standards association. agency for technology and standards. (2010). The 6th Size Korea. Retrieved October 10, 2017, from https://sizekorea.kats.go.kr Kim, K. S., Han, H. S., & Nam, Y. J. (2017). The change pattern of body
의복설계를위한중국남 북지역과한국의체형비교연구 - 30 대성인여성을중심으로 - 235 shape on chronological age in Korea adult. Fashion & Textile Research Journal, 19(1), 49-60. doi:10.5805/sfti.2017.19.1.49 Shim, B. J. (7). Study on the sizes of ready-made clothes to export to China. Journal of Fashion Business, 11(4), 152-172. Im, S., & Jung, S. H. (4). A study on the body types of adult (part ll) -With the focus on the comparison of the residing in Beijing and Shanghai by the age range-. Journal of the Society of Clothing and Textile, 28(11), 1361-1371. Kwon, Y. J., & Shim, B. J. (4). Research of upper-body types of the in their 20s in Zhejiangsheng, China. Journal of Fashion Business, 8(5), 1-19. Kang, Y. K., & Sohn, H. S. (8). A study on the body types of in the 20`s residing in Shanghai, China. Journal of Fashion Business, 12(5), 24-38. Li, Y. M. (2015). Research on the marketing localization strategy of fashion brand in China-Eland group as an example. Unpublished master s thesis, Heilongjiang University, Heilongjiang. Qian, Z. (2013). A study on the marketing strategy of the garment industry in China. Unpublished master s thesis, Woosong University, Daejeon. (Received 12 January 2018; 1st Revised 22 January 2018; 2nd Revised 14 February 2018; Accepted 25 February 2018)