건강검진여부와종류에따른 심뇌혈관질환위험도분석 연세대학교보건대학원 건강증진교육전공 박주리
건강검진여부와종류에따른 심뇌혈관질환위험도분석 지도지선하교수 이논문을보건학석사학위논문으로제출함 2014 년 12 월일 연세대학교보건대학원 건강증진교육전공 박주리
감사의말씀 논문을쓰면서끝나지않을것만같았던시간들이졸업과함께대학원생활의마지막을보내면서많은생각들이스쳐지나갑니다. 입학때의당찬포부처럼열심히강의를듣고하고싶었던공부를하면서훌륭한논문도당연한결과물처럼나올것이라는기대와달리논문을완성하는과정이선배들이힘들게거쳐간시간들이라는것을깨닫게되었습니다. 보건대학원에진학하게된이유이기도한지선하교수님의큰가르침에항상감사드립니다. 세계적인역학자로서많은연구에매진하시면서보건인의기본을탄탄하게다질수있도록수준높은강의는물론여러세미나를통해보건학에대한다양한영감의기회를주셨고, 입학면접때부터한결같이따뜻하고자상한말씀으로어려운순간마다해주신격려의말씀들이큰힘이되었습니다. 논문을쓰면서부족한점이많았지만너그러이이해해주시고지도해주신점에도깊은감사드립니다. 강의시간에는물론차분하고꼼꼼한지도로대학원생활과논문을마칠수있도록배려해주신김희진교수님, 학생입장에서의어려움을잘이해해주시고여러가지조언과많은시간을할애하여스스로통계를분석할수있도록지도하여주신조어린교수님께도감사의말씀드립니다. 직장생활을병행하면서공부하느라힘들어하는저를옆에서지켜보시며누구보다걱정해주시고, 늘제가하고싶어하는모든일에지원을아끼지않으시는사랑하는부모님께도감사드립니다. 학교에서는물론함께여행하면서잊을수없는추억을많이남기고, 즐겁고어렵기도한
순간들을같이보내고힘이되어준역학, 건강증진교육동기들에게도고마운마음을전하고싶습니다. 크고작은학교행사들을함께준비하면서대학원생활을뜻깊게보내고타전공선생님들과교류의기회가되어준제 38 대총학생회회장님이하임원진들에게도감사의인사드립니다. 학교생활에대해궁금한점이많은저에게앞선경험으로할수있다는자신감과도움을준선배님들과옆에서응원해준오랜친구들에게도감사합니다. 대학원에서느끼고배웠던좋은기억들을가슴깊이새기어더욱성숙하고발전하여자부심있는연세보건인이되도록앞으로도노력하겠습니다. 2014 년 12 월 박주리올림
차례 국문요약... vi Ⅰ. 서론... 1 1. 연구배경과필요성... 1 2. 연구목적... 5 Ⅱ. 연구방법... 6 1. 연구모형... 6 2. 연구대상및자료... 8 3. 변수의선정및정의... 9 4. 분석방법... 13 Ⅲ. 결과... 15 1. 연구대상자의일반적특성... 15 2. 건강검진관련심뇌혈관질환 10 년위험도... 22 가. 건강검진여부... 22 나. 건강검진의종류... 24 3. 건강검진과심뇌혈관질환 10 년위험도하위분석... 26 가. 연령... 26 나. 소득수준... 29 i
다. 교육수준... 32 4. 심뇌혈관질환 10 년위험도와각요인의관련성... 35 가. 심뇌혈관질환 10년위험도점수와인구사회학적요인관련성분석 ( 선형회귀분석 )... 35 나. 연구대상자의심뇌혈관질환 10년위험도분포... 39 다. 심뇌혈관질환 10년위험도점수와인구사회학적요인관련성분석 ( 로지스틱회귀분석 )... 42 Ⅳ. 고찰... 46 Ⅴ. 결론... 52 참고문헌... 54 영문초록... 61 ii
표차례 Table 1. General characteristics of study population (N=3,426)... 17 Table 2. General characteristics of study population by medical check-up utilizations and types in Men (N=1,452)... 18 Table 3. General characteristics of study population by medical check-up utilizations and types in Women (N=1,974)... 20 Table 4. ASCVD 10-year risk by medical check-up utilizations (N= 3,426)... 23 Table 5. ASCVD 10-year risk by medical check-up types (N=2,390)... 25 Table 6. ASCVD 10-year risk by medical check-up utilizations and Age group (N=3,426)... 27 Table 7. ASCVD 10-year risk by medical check-up types and Age group (N=2,390)... 28 Table 8. ASCVD 10-year risk by medical check-up utilizations and Income IQR level (N=3,426)... 30 Table 9. ASCVD 10-year risk by medical check-up types and Income IQR level (N=2,390)... 31 Table 10. ASCVD 10-year risk by medical check-up utilizations and Education level (N=3,426)... 33 iii
Table 11. ASCVD 10-year risk by medical check-up types and Education level (N=2,390)... 34 Table 12. Associations of ASCVD 10-year risk and sociodemographic characteristics in Men, multiple linear regression (N=1,452)... 37 Table 13. Associations of ASCVD 10-year risk and sociodemographic characteristics in Women, multiple linear regression (N=1,974)... 38 Table 14. Distributions of 10-year risk by high risk groups of ASCVD... 41 Table 15. Associations of ASCVD 10-year risk and sociodemographic characteristics in Men, multiple logistic regression (N=1,452)... 44 Table 16. Associations of ASCVD 10-year risk and sociodemographic characteristics in Women, multiple logistic regression (N=1,974)... 45 iv
그림차례 Figure 1. The framework of the study... 7 Figure 2. Equation Parameters of the Pooled Cohort Equations of 10- Year Risk for Hard ASCVD in Men... 11 Figure 3. Equation Parameters of the Pooled Cohort Equations of 10- Year Risk for Hard ASCVD in Women... 12 v
국문요약 건강검진여부와종류에따른 심뇌혈관질환위험도분석 심뇌혈관질환의위험요인을건강검진을통해조기에발견하여예방하고치료하는것은의료비증가와사회경제적부담을줄일수있는효율적인대책이다. 2013년 11월, 국내에서도임상치료의지침이되는미국심장학회와미국심장협회 (ACC/AHA) 4가지예방가이드라인이 12년만에개정되어발표되었다. 그러나새로운 10년위험도예측방법이과대추정된다는논란과함께인종이다른국내적용에있어서도전문가마다의견이상이하며, 만성질환관리를위한국가차원의노력에도불구하고성인의건강검진수검률이낮은것으로나타났다. 따라서본연구는건강검진여부와종류에따른심뇌혈관질환 10년위험도의차이와이에영향을미치는인구, 사회경제학적요인을분석하고자하였다. 한국인특성을대표할수있는국민건강영양조사제 5기 3차년도 (2012) 자료를바탕으로뉴가이드라인과동일한 40-79세성인남녀 3,426명을대상으로하였고건강검진수검자는 2,390명이었다. 건강검진여부와종류를독립변수로, 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk에서제시한 the Pooled Cohort Equations을적용한 vi
심뇌혈관질환 10년위험도를종속변수로하였다. 건강검진종류는본인부담검진군과건강보험검진군으로분류하였으며성, 연령, 인구사회학적변수를심뇌혈관질환발생에영향을미치는주요변수로최종분석에포함시켰다. 연구결과는평균적으로심뇌혈관질환 10년위험도는수검군보다미수검군이, 본인부담검진군보다건강보험검진군이, 연령이높을수록, 여자에비해남자가, 교육수준이낮을수록심뇌혈관질환 10년위험도가높았다. 성별에따른관련인구사회학적변수들과의다중회귀분석및심뇌혈관질환 10년위험도를고위험군기준이되는 7.5% 미만 ( 정상군 ), 7.5% 이상 ( 고위험군 ) 두그룹으로분류하여성별에따른인구사회학적변수들과의로지스틱회귀분석을한결과, 건강검진여부, 건강검진종류, 소득수준, 교육수준을통제한 Model 1에서남자에서는교육수준과소득수준이, 여자에서는건강검진여부와종류, 교육수준이통계적으로유의한영향을미치는변수였으나연령을추가보정한 Model 2에서는여자에서만미수검군에비해본인부담검진군이심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게낮았다 (OR: 0.35, 95% CI: 0.17-0.71). 생활습관 ( 흡연, 운동, 음주 ) 를추가보정한 Model 3에서도여자에서만미수검군에비해본인부담검진군이심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게낮았다 (OR: 0.36, 95% CI: 0.18-0.75). 연구대상자 3,426명중심뇌혈관질환 10년위험도정상군은 56.22%, 고위험군은 43.78% 였으며, 남자는 61.91% 여자는 30.45% 가고위험군이었다. 수검군과미수검군의고위험군은각각 43.26%, 44.98% 였으며, 본인부담검진군과건강보험검진군의고위험군은각각 36.67%, 44.0% 였다. 연령이증가할수록, 소득수준과교육수준이 vii
낮아질수록고위험군의분포는증가하였다. 수검군이미수검군보다심뇌혈관질환위험도가유의하게낮게나타난본연구결과를비추어볼때, 추후성인의건강검진수검률을높이는노력이필요할것으로사료된다. 또한한국인특성에잘맞는심뇌혈관질환 10년위험도기준을개발하기위한관련연구가계속적으로시도되어한국인사망원인의큰부담이되고있는심뇌혈관질환을예방하고관리하는데기여해야할것이다. 핵심단어 : 건강검진, 본인부담, 건강보험, 심뇌혈관질환, 10 년위험도 viii
I. 서론 1. 연구배경과필요성 제 3차국민건강증진종합계획의분야별대표지표에서는일반건강검진수검률을 2008년 65.3% 에서 2020년 80.0% 까지증가를목표로하고있다. 이는국가차원에서만성질환을예방, 조기발견후건강행태개선으로심뇌혈관질환의발생률과사망률감소를유도하기위함이다. 2009년에는심뇌혈관질환의집중관리를위해일반건강검진제도를개편하여검진항목과사후상담체계를추가하였다. 건강검진의효과에대한메타분석과체계적문헌고찰에서는이론적으로건강검진에따라증가된위험요인의발견은예방적치료를통한이점이있으나건강검진이질병의사망률과이환률감소에미치는효과에대한연구결과에서는관련성이없다고밝혀지기도하였다 (Krogsbøll, Jørgensen and Gøtzsche, 2012; Ponka, 2014). 반면건강검진의권장은예방적의료서비스의이용을향상시키고건강과관련된불안감을감소시켜준다는긍정적효과에대한보고도있으며 (Boulware et al., 2007), 10년이상건강검진을받은대상자들은암과심혈관질환뿐만아니라모든원인의사망률감소에유의하였다는연구도보고된바있다 (Henny et al., 2012). 그러나국민건강영양조사 4기 (2007-2009) 자료에의하면만 20세이상에서최근 2년간건강검진수검률은 53.0% 로, 그중에서도본인부담검 1
진이 12.7%, 건강보험건강검진은 63.3%, 본인부담과건강보험건강검진두가지모두를받은경우는 3.8% 로수검률이낮은것으로나타났다 ( 이나래, 2012). 심장질환과뇌혈관질환은악성신생물다음으로흔한질환이며뇌혈관질환은감소추세에있으나심장질환은 2002년인구 10만명당 36.9명, 2007년 43.7명, 2012년에는 52.5명으로사망률이점점증가하고있다 ( 통계청, 2012). 만성질환관리는국가적최우선과제로써치료보다예방의중요성이더강조되고있으며, 이와관련하여예방치료를위한고위험개인을선별하는것은비용-효과적인측면이강하며건강검진은의료비절감의효과가있다는연구들이지속적으로발표되고있다 ( 지선하등, 2005; 최용준등, 2008; 이환형, 2014; Goh et al., 2014). 2013년 11월, 미국에서는공중보건분야의심뇌혈관질환부담과비중이증가됨을인식하고미국심장학회 (American College of Cardiology, ACC) 와미국심장협회 (American Heart Association, AHA) 로부터 4가지예방가이드라인이 12년만에개정되어발표되었다 (Wenger, 2014). 이가이드라인에서는새로운위험도사정과치료전략을제시하며동맥경화성심혈관질환 (Atherosclerotic cardiovascular disease, ASCVD) 을예측하는새로운모델을제시하고있다. 특히콜레스테롤가이드라인에서는심장질환뿐만아니라뇌졸중예방도함께강조하며, 저밀도지단백콜레스테롤 (Low-density lipoprotein cholesterol, LDL-C) 의치료목표가없어지고스타틴치료에효과적인 4군의집단을정의하여적극적인약물치료를권장하고있다 (Stone et al., 2013; 허승호, 2014). 그러나고위험집단의기준이되며위험도사정가이드라인에서제시하고 2
있는 10년위험도예측점수가코호트연구로관찰된실제발생률보다과대추정됨이밝혀짐에따라새로운기준이일반화되기위해서는추가적인실험적근거와위험도에따른치료적의사결정이불분명할때다른요인들이함께고려되어야한다는비판과논란의여지가있음이보고되고있다 (Ridker and Cook, 2013; Amin et al., 2014; Robinson, 2014). 국내의료계에서도인종과사회문화적환경이다른미국인을대상으로한연구에서나온새로운기준을우리나라를포함한아시아인에게적용하기어려워더욱검증이필요하고, 현재 NCEP-ATP III(National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel) 가이드라인을기본으로한국내보험인정기준과도상충되므로즉각적인적용은어려울것이라는의견이대부분이다 ( 이문규, 2014). 최근국가건강검진횟수에따른발생위험도의연구에서는검진횟수가 5 회이상가장많은군에서심뇌혈관질환에의한사망위험도가낮았으며, 일반건강검진을통한질병의조기발견으로인해질병발생위험도는증가하였으나결국사망의위험도는감소되었다고발표하였다 (NECA, 2014). 건강검진을받지않는경우사망발생의교차비는 1.57로유의한관련성이있었고, 미수검군의심뇌혈관합병증발생의교차비는 1.03으로미수검군에서심뇌혈관합병증발생이많았다. 이는일반건강검진수검이사망발생및심뇌혈관발생의예방가능성을높임을설명하고있다 ( 윤영덕, 서수라, 김현철, 2010). 이처럼연구마다건강검진의효과에대한결과가상이하며건강검진여부와종류에따른심뇌혈관질환 10년위험도점수의차이및새로운가이드라인을적용한한국인대상분석연구가미비하기때문에추가적인연구 3
가필요한시점이다. 이에따라우리나라성인의건강지표를대표하는국민건강영양조사자료를이용하여건강검진수검군과미수검군, 수검군은본인부담검진군과국민건강보험검진군으로다시분류하고각집단의 10 년위험도점수차이와심뇌혈관질환발생에영향을미치는인구사회학적특성을알아보고자한다. 이는추후한국인특성에맞는심뇌혈관질환의예방및관리방안마련에도움이될것으로기대되며, 국가사업인건강검진수검률을높이기위한타당성을제시할수있는자료로이용될수있을것이다. 4
2. 연구목적 국민건강영양조사제 5기 3차년도 (2012) 자료를바탕으로건강검진수검여부에따라검진군에서는본인부담건강검진과국민건강보험건강검진수검군으로분류하고, 2013 ACC/AHA 뉴가이드라인에따른심뇌혈관질환 10년위험도를분석하여검진에따른위험도의차이를알아보기위함이다. 이는추후한국인특성에맞는심뇌혈관질환의예방및관리방안에도움이되고자하며구체적인목적은다음과같다. 첫째, 건강검진수검여부에따른심뇌혈관질환위험요인을파악한다. 둘째, 수검군 ( 본인부담검진군과국민건강보험검진군으로구분 ) 과미수검군으로분류하고 2013 ACC/AHA 뉴가이드라인의심뇌혈관질환 10년위험도점수를적용하여한국인심뇌혈관질환위험도의분포와차이를분석한다. 셋째, 심뇌혈관질환위험도에영향을미치는인구사회학적요인을알아 보고검진여부와종류에따른관련성을알아보고자한다. 5
II. 연구방법 1. 연구모형 연구대상자의건강검진여부와종류에따른심뇌혈관질환 10년위험도의분포를알아보고건강검진수검군내에서도건강검진의종류에따라 10년위험도점수에차이가있는지분석한다. 인구학적특성인성, 연령, 사회경제학적 (Social Economic Status, SES) 변수중소득수준과교육수준을포함하여심뇌혈관질환 10년위험도에영향을미치는지관련성을분석하는모형으로연구의틀은다음과같다 (Figure 1). 6
Figure 1. The framwork of the study. 7
2. 연구대상및자료 본연구는국민건강증진법제 16조에근거하여질병관리본부에서매년실시하는전국규모의국가승인통계인국민건강영양조사중 제 5기 3차년도 (2012) 의원시자료를이용하였다. 2013 ACC/AHA 뉴가이드라인의 10년 ASCVD Risk calculator에서제시하는 40~79세성인을대상으로하였으며, 심뇌혈관질환위험요인에적용되는정보 ( 성별, 나이, 총콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 수축기혈압, 고혈압치료여부, 당뇨유무, 현재흡연여부 ) 가누락된대상자는분석대상에서제외하였다. 8
3. 변수의선정및정의 본연구의분석에서는심뇌혈관질환위험에영향을미치는요인중인구학적요인 (Demographic factors) 에 연령 과 성별 2개변수를, 사회경제학적요인 (Socioeconomic factors) 에 소득수준 과 교육수준 2개변수를, 임상적요인 (Clinical factors) 에 고혈압유무, 고혈압치료여부, 흡연유무, 당뇨유무, 건강검진수검여부 5개변수를포함하였다. 소득수준 은 Q1( 하 ), Q2( 중하 ), Q3( 중상 ), Q4( 상 ) 의 4분위수로국민건강영양조사의분류대로사용하였다. 교육수준 은초졸이하, 중졸, 고졸, 대졸이상으로국민건강영양조사의분류대로사용하였다. 고혈압유무 는정상과고혈압전단계를고혈압없음으로, 고혈압을고혈압있음으로정의하였다. 현재흡연여부 는피움, 가끔피움을현재흡연자로, 과거엔피웠으나현재피우지않음, 비해당을비흡연자로정의하였다. 당뇨유무 는당뇨병유병여부중정상, 공복혈당장애는당뇨없음으로, 당뇨병을당뇨있음으로정의하였다. 건강검진수검여부는최근 2년동안건강을위해검진을받은적이있는지의여부이다. 건강검진의 4가지종류 ( 본인부담종합건강검진, 산업장특수건강검진, 국민건강보험공단일반건강검진, 무료건강검진 ) 중본인부담과건강보험건강검진을의미있는연구대상자로선택하여비교하였다. 수축기혈압 은최종수축기혈압 (2, 3차측정평균, mmhg) 으로 총콜 9
레스테롤 과 HDL 콜레스테롤 은검사측정값단위 (mg/ dl ) 를적용하였다. 운동유무 는 1주일간중등도신체활동일수에서전혀하지않음과비해당을운동안함으로, 1일, 2일, 3일, 4일, 5일, 6일, 7일 ( 매일 ) 을운동함으로정의하였다. 음주유무 는 1년간음주빈도에서최근 1년간전혀마시지않았다, 비해당을음주안함으로, 월 1회미만, 월 1회정도, 월 2-4회, 주 2-3회정도, 주 4회이상을음주함으로정의하였다. 심뇌혈관질환은동맥경화성심혈관질환 (Atherosclerotic cardiovascular disease, ASCVD) 으로정의하였고, 2013 ACC/AHA Guideline에따라뇌졸중 (Stroke) 과심근경색증 (Myocardial Infarction) 을포함하고있다. 본연구의독립변수는건강검진의여부와종류이며, 종속변수는심뇌혈관질환 10년위험도이다. 결과변수인심뇌혈관질환 10년위험도는 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk(Goff et al., 2013) 에서제시한성별, 인종에따른각위험요인 (Risk factor) 의회귀계수를이용하여 the Pooled Cohort Equations에적용하였다. 그림 2, 3은개인의 10년위험도점수계산시사용된남자, 여자의회귀계수이다 (Figure 2, 3). 위험도점수계산시뉴가이드라인에서제시한대로 African American 보다아시아인에적합한 White race의 equation을적용하였다. 회귀계수를적용하여계산한 10 년위험도계산식은다음과같다. 1-S 10 e(indx'b-meanx'b) 10
*source : Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G, et al. 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol 2013. Figure 2. Equation Parameters of the Pooled Cohort Equation of 10- Year Risk for Hard ASCVD in Men. 11
*source : Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G, et al. 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol 2013. Figure 3. Equation Parameters of the Pooled Cohort Equation of 10- Year Risk for Hard ASCVD in Women. 12
4. 분석방법 본연구대상자의인구학적, 사회경제학적, 임상적자료 ( 연령, 총콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 수축기혈압, 연령군별, 고혈압유무및치료여부, 흡연유무, 당뇨유무, 소득수준, 교육수준 ) 을성별, 건강검진수검여부및건강검진종류에따른분석을하기위해기술통계량 (Mean±SD, N(%)) 을제시한다. 연속형변수는 t-test와 ANOVA, 범주형변수는 Chi-square test를이용하여분석하였다. 건강검진수검군과미수검군의 10년위험도점수를비교하기위하여 t- test를사용하였고, 최종적으로회귀분석을시행하여성별에따른인구사회학적특성 ( 검진여부, 검진종류, 소득수준, 교육수준 ) 이심뇌혈관질환 10년위험도점수에미치는영향을분석하였다. 여기서종속변수인 10년위험도점수를연속형변수로볼때는다중회귀분석 (Multiple Regression Analysis) 을, 고위험군의기준이되는 10년위험도점수를 7.5% 이상, 7.5% 미만두범주로볼때는이항로지스틱회귀분석 (Binary Logistic Regression) 을시행하였고, 분석시연령과생활습관 ( 흡연, 운동, 음주 ) 를추가보정한모델과비교하였다. 국민건강영양조사제 5기 3차년도 (2012) 원시자료는복합표본설계 (complex sampling design) 자료이므로정확한통계분석을위하여 SAS 프로그램중복합표본설계자료분석프로시저인 PROC SURVEYFREQ, PROC SURVEYMEANS, PROC SURVEYREG, PROC SURVEY LOGISTIC 프로시저를사용하였다. 13
자료분석은 SAS 9.2 version(sas Institute Inc., Cary. NC, USA) 를 사용하였고통계적인유의수준은 0.05 로정의하였다. 14
III. 결과 1. 연구대상자의일반적특성 연구대상자총 3,426명중남자는 1,452명으로 42.38%, 여자는 1,974 명으로 57.62% 였으며, 최근 2년이내건강검진수검자는 2,390명으로 69.76%, 미수검자는 1,036명으로 30.24% 였다. 소득수준을제외한연령, 총콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 수축기혈압, 연령군별, 고혈압유무, 고혈압치료여부, 흡연유무, 당뇨유무, 건강검진여부, 교육수준모두성별에따라통계적으로유의한차이가있었다 (Table 1). 남자에서건강검진수검군은 1,050명으로 72.31%, 미수검군은 402명으로 27.69% 였다. 건강검진수검군중에서도본인부담검진군은 122명으로 11.62%, 건강보험검진군은 928명으로 88.38% 였다. 연령, 총콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 수축기혈압, 연령군별, 고혈압유무, 고혈압치료여부, 흡연유무, 당뇨유무를제외한소득수준, 교육수준이건강검진여부와종류에따른세군에서통계적으로유의한차이가있었다 (Table 2). 여자에서건강검진수검군은 1,340명으로 67.88%, 미수검군은 634명으로 32.12% 였다. 건강검진수검군중에서도본인부담검진군은 118명으로 5.98%, 건강보험검진군은 1,222명으로 94.02% 였다. 연령, 총콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 수축기혈압, 고혈압유무, 고혈압치료여부, 흡연유무를제외한연령군별, 당뇨유무, 소득수준, 교육수준이건강검진여부 15
와종류에따른세군에서통계적으로유의한차이가있었다 (Table 3). 16
Table 1. General characteristics of study population (N= 3,426) Variables Men Women P-value N=1,452 N=1,974 Mean ± SD Age (years) 54.31±0.36 55.46±0.35 0.001 Total-C (mg/dl) 189.95±1.33 198.56±1.11 <0.001 HDL-C (mg/dl) 47.58±0.37 52.94±0.38 <0.001 Systolic BP (mmhg) 123.09±0.60 120.79±0.64 0.004 N (%) Age group (year) <0.001 40-49 367(25.27) 502(25.43) 50-59 393(27.07) 576(29.18) 60-69 393(27.07) 506(25.63) 70-79 299(20.59) 390(19.76) Hypertension <0.001 Yes 627(43.57) 783(39.91) No 812(56.43) 1,179(60.09) HTN Treatment <0.001 Yes 396(90.83) 586(92.72) No 40(9.17) 46(7.28) Smoking <0.001 Yes (current) 502(34.57) 71(3.60) No (Non, EX) 950(65.43) 1,903(96.40) Diabetes <0.001 Yes 248(17.08) 240(12.16) No 1,204(82.92) 1,734(87.84) Medical check-up <0.001 Yes 1,050(72.31) 1,340(67.88) No 402(27.69) 634(32.12) Income IQR (person) 0.259 Q1 346(23.83) 459(23.25) Q2 364(25.07) 502(25.43) Q3 364(25.07) 501(25.38) Q4 378(26.03) 512(25.94) Education level <0.001 Under middle school 343(23.62) 818(41.44) Middle school 209(14.39) 288(14.59) High school 483(33.27) 558(28.27) Over High school 417(28.72) 310(15.70) SD: Standard Deviation, Total-C: Total cholesterol, HDL-C: High-density lipoprotein cholesterol, Systolic BP: Systolic blood pressure, IQR: Interquartile range Mean±SD are shown for continuous variables and P-value is calculated with t-test; % is shown for categorical variables with P-value according to chi-square. 17
Table 2. General characteristics of study population by medical check-up utilizations and types in Men (N=1,452) Variables Men 미수검군 수검군 본인부담검진군 건강보험검진군 P-value N=402 N=122 N=928 Mean ± SD Mean ± SD Age (years) 53.45±0.57 53.78±1.23 54.82±0.42 0.136 Total-C (mg/dl) 190.74±2.41 186.80±3.77 189.96±1.66 0.701 HDL-C (mg/dl) 47.62±0.64 49.19±0.98 47.35±0.49 0.264 Systolic BP (mmhg) 122.59±1.24 121.07±1.69 123.61±0.67 0.317 N (%) N (%) Age group (year) 0.356 40-49 115(28.61) 29(23.77) 223(24.03) 50-59 108(26.87) 42(34.43) 243(26.19) 60-69 103(25.62) 32(26.23) 258(27.80) 70-79 76(18.90) 19(15.57) 204(21.98) Hypertension 0.078 Yes 165(41.35) 35(29.41) 427(46.36) No 234(58.65) 84(70.59) 494(53.64) HTN treatment 0.400 Yes 86(93.48) 24(92.31) 286(89.94) No 6(6.52) 2(7.69) 32(10.06) 18
Variables 미수검군수검군본인부담검진군 건강보험검진군 N=402 N=122 N=928 P-value Smoking 0.086 Yes (current) 172(42.79) 34(27.87) 296(31.90) No (Non, EX) 230(57.21) 88(72.13) 632(68.10) Diabetes 0.937 Yes 75(18.66) 20(16.39) 153(16.49) No 327(81.34) 102(83.61) 775(83.51) Income IQR (person) <0.001 Q1 129(32.09) 13(10.66) 204(21.98) Q2 108(26.87) 31(25.41) 225(24.25) Q3 84(20.89) 26(21.31) 254(27.37) Q4 81(20.15) 52(42.62) 245(26.40) Education level 0.014 Under Middle school 110(27.36) 13(10.66) 220(23.71) Middle school 56(13.93) 17(13.93) 136(14.65) High school 142(35.33) 40(32.79) 301(32.44) Over High school 94(23.38) 52(42.62) 271(29.20) SD: Standard Deviation, Total-C: Total cholesterol, HDL-C: High-density lipoprotein cholesterol, Systolic BP: Systolic blood pressure, IQR: Interquartile range Mean±SD are shown for continuous variables and P-value is calculated with ANOVA; % is shown for categorical variables with P-value according to chi-square. 19
Table 3. General characteristics of study population by medical check-up utilizations and types in Women (N=1,974) Variables Women 미수검군 본인부담검진군 수검군 건강보험검진군 P-value Mean ± SD N=634 N=118 N=1,222 Mean ± SD Age (years) 55.29±0.64 54.62±0.92 55.63±0.41 0.608 Total-C (mg/dl) 199.39±2.07 193.61±3.50 198.51±1.36 0.418 HDL-C (mg/dl) 51.88±0.61 53.45±0.91 53.49±0.47 0.080 Systolic BP (mmhg) 120.62±0.89 117.34±1.51 121.19±0.74 0.053 N (%) N (%) Age group (year) 0.002 40-49 177(27.92) 25(21.19) 300(24.55) 50-59 162(25.55) 46(38.98) 368(30.11) 60-69 144(22.71) 35(29.66) 327(26.76) 70-79 151(23.82) 12(10.17) 227(18.58) Hypertension 0.188 Yes 267(42.38) 39(33.05) 477(39.29) No 363(57.62) 79(66.95) 737(60.71) HTN Treatment 0.641 Yes 193(93.69) 32(94.12) 361(92.09) No 13(6.31) 2(5.88) 31(7.91) 20
Variables 미수검군수검군본인부담검진군 건강보험검진군 N=634 N=118 N=1,222 P-value Smoking 0.171 Yes (current) 34(5.36) 4(3.39) 33(2.70) No (Non, EX) 600(94.64) 114(96.61) 1,189(97.30) Diabetes 0.010 Yes 98(15.46) 10(8.47) 132(10.80) No 536(84.54) 108(91.53) 1,090(89.20) Income IQR (person) 0.001 Q1 159(25.08) 26(22.03) 274(22.42) Q2 166(26.18) 19(16.10) 317(25.94) Q3 156(24.61) 17(14.41) 328(26.84) Q4 153(24.13) 56(47.46) 303(24.80) Education level 0.004 Under Middle school 275(43.38) 34(28.81) 509(41.65) Middle school 87(13.72) 20(16.95) 181(14.81) High school 185(29.18) 31(26.27) 342(27.99) Over High school 87(13.72) 33(27.97) 190(15.55) SD: Standard Deviation, Total-C: Total cholesterol, HDL-C: High-density lipoprotein cholesterol, Systolic BP: Systolic blood pressure, IQR: Interquartile range Mean±SD are shown for continuous variables and P-value is calculated with ANOVA; % is shown for categorical variables with P-value according to chi-square. 21
2. 건강검진관련심뇌혈관질환 10 년위험도 가. 건강검진여부 총 3,426명중건강검진수검군의심뇌혈관질환 10년위험도남자평균은 10.61(SD=0.43), 여자평균은 5.35(SD=0.28) 였으며, 건강검진미수검군의심뇌혈관질환 10년위험도남자평균은 9.86(SD=0.52), 여자평균은 6.70(SD=0.51) 이었다. 건강검진여부에따른심뇌혈관질환 10년위험도는여자에서건강검진수검군이통계적으로유의하게낮게나타났다 (p=0.020)(table 4). 22
Table 4. ASCVD 10-year risk by Medical check-up utilizations (N=3,426) Variables 수검군 N=2,390 미수검군 N=1,036 P-value Mean±SD 10-year risk(%) Men N=1,050 N=402 10.61±0.43 9.86±0.52 0.246 Women N=1,340 N=634 5.35±0.28 6.70±0.51 0.020 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease SD: Standard Deviation Mean±SD are shown for continuous variables and P-value is calculated with t-test; % is shown for categorical variables with P-value according to chi-square. 23
나. 건강검진의종류 건강검진수검자 2,390명중본인부담검진군의심뇌혈관질환 10년위험도남자평균은 8.81(SD=1.20), 여자평균은 3.93(SD=0.45) 이었으며, 건강보험검진군의심뇌혈관질환 10년위험도남자평균은 10.84(SD=0.42), 여자평균은 5.47(SD=0.29) 이었다. 건강검진종류에따른심뇌혈관질환 10년위험도는여자에서본인부담검진군이통계적으로유의하게낮았다 (p=0.006)(table 5). 24
Table 5. ASCVD 10-year risk by Medical check-up types (N=2,390) Variables 10-year risk(%) 본인부담검진군 건강보험검진군 N=240 N=2,150 Mean±SD P-value Men N=122 N=928 8.81±1.20 10.84±0.42 0.080 Women N=118 N=1,222 3.93±0.45 5.47±0.29 0.006 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease SD: Standard Deviation Mean±SD are shown for continuous variables and P-value is calculated with t-test; % is shown for categorical variables with P-value according to chi-square. 25
3. 건강검진과심뇌혈관질환 10 년위험도하위분석 가. 연령 연령이증가함에따라심뇌혈관질환 10년위험도가증가하였고, 수검군에비해미수검군이, 본인부담검진군에비해건강보험검진군의위험도가대부분높았다. 건강검진여부에따른심뇌혈관질환 10년위험도는 70대남자를제외하고성별, 연령군별모두미수검군에비해수검군의심뇌혈관질환 10년위험도평균이낮았으나모두통계적으로유의하지않았다 (Table 6). 건강검진종류에따른심뇌혈관질환 10년위험도는 40대여자에서본인부담검진군평균이 0.52(SD=0.04), 건강보험검진군평균이 0.91(SD=0.07) 이었고 60대남자에서본인부담검진군평균이 13.07(SD=1.54), 건강보험검진군평균이 17.57(SD=0.85) 로본인부담검진군이각각통계적으로유의하게낮았다 (p<0.001, p=0.001). 70대남자를제외하고성별, 연령군별모두건강보험검진군에비해본인부담검진군의심뇌혈관질환 10년위험도평균이낮았으나통계적으로유의하지는않았다 (Table 7). 26
Table 6. ASCVD 10-year risk by Medical check-up utilizations and Age group (N=3,426) Variables 수검군미수검군 N=2,390 N=1,036 Mean±SD Age group (year) 40-49 N=252 N=115 P-value Men 3.61±0.22 3.86±0.23 0.490 N=325 N=177 Women 0.88±0.07 1.09±0.17 0.229 50-59 N=285 N=108 Men 8.31±0.31 9.45±0.68 0.136 N=414 N=162 Women 2.43±0.12 2.78±0.21 0.144 60-69 N=290 N=103 Men 17.10±0.83 17.33±1.01 0.855 N=362 N=144 Women 7.38±0.29 8.21±0.50 0.188 70-79 N=223 N=76 Men 29.41±0.84 27.07±1.34 0.190 N=239 N=151 Women 21.48±0.83 24.28±1.06 0.055 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease SD: Standard Deviation Mean±SD are shown for continuous variables and P-value is calculated with t-test; % is shown for categorical variables with P-value according to chi-square. 27
Table 7. ASCVD 10-year risk by Medical check-up types and Age group (N=2,390) Variables 본인부담검진군건강보험검진군 N=240 N=2,150 Mean±SD Age group (year) 40-49 Men N=29 N=223 P-value 3.37±0.39 3.65±0.26 0.595 Women N=25 N=300 0.52±0.04 0.91±0.07 <0.001 50-59 Men N=42 N=243 7.37±0.60 8.44±0.34 0.142 Women N=46 N=368 2.22±0.19 2.46±0.12 0.337 60-69 Men N=32 N=258 13.07±1.54 17.57±0.85 0.001 Women N=35 N=327 6.91±1.06 7.43±0.31 0.631 70-79 Men N=19 N=204 29.88±1.36 29.36±0.88 0.855 Women N=12 N=227 19.23±1.53 21.57±0.83 0.377 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease SD: Standard Deviation Mean±SD are shown for continuous variables and P-value is calculated with t-test; % is shown for categorical variables with P-value according to chi-square. 28
나. 소득수준 소득수준은심뇌혈관질환 10년위험도가건강검진여부에따른수검군에서남녀모두소득수준중하에서가장높았고, 미수검군에서남자에서는중상, 여자에서는중하가가장높았다. 또한건강검진종류에따른본인부담검진군에서남자에서는소득수준중하, 여자에서는하에서가장높았고, 건강보험검진군에서남자에서는상, 여자에서는중하가가장높았다. 그러나일정한방향성은관찰되지않았다. 건강검진여부에따른심뇌혈관질환 10년위험도는소득수준별로남자에서는미수검군에비해수검군이, 여자에서는수검군에비해미수검군이심뇌혈관질환 10년위험도가낮았으나모두통계적으로유의하지않았다 (Table 8). 건강검진종류에따른심뇌혈관질환 10년위험도는소득수준하인남자에서본인부담검진군평균이 4.55(SD=1.00), 건강보험검진군평균이 10.80(SD=0.86) 이었고, 중하인여자에서본인부담검진군평균이 2.48(SD=0.65), 건강보험검진군평균이 5.90(SD=0.59) 이었으며, 중상인여자에서본인부담검진군평균이 3.18(SD=0.49), 건강보험검진군평균이 5.56(SD=0.45) 으로본인부담검진군이각각통계적으로유의하게낮았다 (p<0.001, p<0.001, p=0.013). 소득수준하인여자를제외하고소득 4분위남녀모두건강보험검진군에비해본인부담검진군의심뇌혈관질환 10년위험도평균이낮았으나통계적으로유의하지는않았다 (Table 9). 29
Table 8. ASCVD 10-year risk by Medical check-up utilizations and Income IQR level (N=3,426) Variables 수검군미수검군 N=2,390 N=1,036 Mean±SD Income IQR (person) Q1 Men N=217 N=129 P-value 10.38±0.83 8.99±0.80 0.237 Women N=300 N=159 5.40±0.52 5.62±0.61 0.789 Q2 Men N=256 N=108 10.83±0.93 10.43±0.89 0.769 Women N=336 N=166 5.73±0.56 8.07±1.12 0.051 Q3 Men N=280 N=84 10.57±0.63 10.56±1.02 0.995 Women N=345 N=156 5.44±0.44 6.56±0.86 0.270 Q4 Men N=297 N=81 10.61±0.80 10.02±1.21 0.694 Women N=359 N=153 4.82±0.39 6.30±0.78 0.113 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease SD: Standard Deviation, IQR: Interquartile range Mean±SD are shown for continuous variables and P-value is calculated with t-test; % is shown for categorical variables with P-value according to chi-square. 30
Table 9. ASCVD 10-year risk by Medical check-up types and Income IQR level (N=2,390) Variables 본인부담검진군건강보험검진군 N=240 N=2,150 Mean±SD Income IQR (person) Q1 Men N=13 N=204 P-value 4.55±1.00 10.80±0.86 <0.001 Women N=26 N=274 5.60±1.36 5.38±0.54 0.891 Q2 Men N=31 N=225 10.53±1.11 10.88±0.89 0.912 Women N=19 N=317 2.48±0.65 5.90±0.59 <0.001 Q3 Men N=26 N=254 8.47±1.34 10.80±0.66 0.150 Women N=17 N=328 3.18±0.49 5.56±0.45 0.013 Q4 Men N=52 N=245 9.17±1.16 10.89±0.90 0.239 Women N=56 N=303 3.77±0.58 4.98±0.46 0.161 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease SD: Standard deviation, IQR: Interquartile range Mean±SD are shown for continuous variables and P-value is calculated with t-test; % is shown for categorical variables with P-value according to chi-square. 31
다. 교육수준 교육수준에서는검진여부에따른수검군과미수검군에서심뇌혈관질환 10년위험도가남녀모두교육수준이낮을수록높았다. 검진종류에따른본인부담검진군과건강보험검진군에서도심뇌혈관질환 10년위험도가본인부담검진군남자를제외하고남녀모두교육수준이낮을수록높았다. 건강검진여부에따른심뇌혈관질환 10년위험도는교육수준초등학교졸업이하인여자에서수검군평균이 10.43(SD=0.53), 미수검군평균이 13.75(SD=0.99) 였고, 중학교졸업인여자에서수검군평균이 3.65(SD=0.27), 미수검군평균이 5.54(SD=0.79) 로각각수검군이통계적으로유의하게낮았으나 (p=0.003, p=0.030), 고등학교졸업인남자에서는수검군평균이 9.98(SD=0.62), 미수검군평균이 8.24(SD=0.69) 로수검군이통계적으로유의하게낮았다 (p=0.049). 교육수준별로남자에서는대학교졸업이상을제외하고수검군에비해미수검군이, 여자에서는고등학교졸업을제외하고미수검군에비해수검군이심뇌혈관질환 10년위험도가낮았으나통계적으로유의하지는않았다 (Table 10). 건강검진종류에따른심뇌혈관질환 10년위험도는교육수준별로남자에서는고등학교졸업, 여자에서는중학교졸업, 고등학교졸업을제외하고건강보험검진군에비해본인부담검진군이낮았으나모두통계적으로유의하지않았다 (Table 11). 32
Table 10. ASCVD 10-year risk by Medical check-up utilizations and Education level (N=3,426) 수검군 미수검군 Variables N=2,390 N=1,036 Mean±SD Education level Under Middle School Men N=233 N=110 P-value 17.16±1.00 15.76±0.99 0.327 Women N=543 N=275 10.43±0.53 13.75±0.99 0.003 Middle School Men N=153 N=56 11.97±0.85 10.75±1.33 0.456 Women N=201 N=87 3.65±0.27 5.54±0.79 0.030 High School Men N=341 N=142 9.98±0.62 8.24±0.69 0.049 Women N=373 N=185 2.65±0.27 2.12±0.27 0.170 Over High School Men N=323 N=94 6.83±0.48 7.01±0.73 0.842 Women N=223 N=87 1.47±0.26 1.60±0.29 0.750 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease SD: Standard Deviation Mean±SD are shown for continuous variables and P-value is calculated with t-test; % is shown for categorical variables with P-value according to chi-square. 33
Table 11. ASCVD 10-year risk by Medical check-up types and Education level (N=2,390) 본인부담검진군 건강보험검진군 Variables N=240 N=2,150 Mean±SD Education level Under Middle School Men N=13 N=220 P-value 14.21±2.53 17.33±1.00 0.351 Women N=34 N=509 7.92±1.33 10.58±0.55 0.095 Middle School Men N=17 N=136 9.54±0.99 12.19±0.92 0.083 Women N=20 N=181 4.11±0.88 3.61±0.27 0.663 High School Men N=40 N=301 10.26±2.47 9.94±0.58 0.893 Women N=31 N=342 3.03±0.47 2.62±0.27 0.516 Over High School Men N=52 N=271 6.28±0.80 6.93±0.50 0.512 Women N=33 N=190 1.29±0.15 1.50±0.30 0.647 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease SD: Standard Deviation Mean±SD are shown for continuous variables and P-value is calculated with t-test; % is shown for categorical variables with P-value according to chi-square. 34
4. 심뇌혈관질환 10 년위험도와각요인의관련성 가. 심뇌혈관질환 10 년위험도점수와인구사회학적요인 관련성분석 ( 선형회귀분석 ) 성별에따른인구사회학적변수들과의다중회귀분석결과, 남자에서는건강검진여부, 건강검진종류, 교육수준을통제한 Model 1에서소득수준은하에비해중상, 상 (p=0.001, p=0.003) 이심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게증가하였으나소득수준이증가할수록낮아지지는않았다. 건강검진여부, 건강검진종류, 소득수준을통제한 Model 1에서교육수준은초등학교졸업이하에비해중학교졸업, 고등학교졸업, 대학교졸업이상 (p<0.001, p<0.001, p<0.001) 이심뇌혈관질환 10년위험도가낮고교육수준이높아질수록감소하였는데이는모두통계적으로유의하였다. 연령을추가보정한 Model 2에서는건강검진여부, 건강검진종류, 소득수준, 교육수준모두심뇌혈관질환 10년위험도에통계적으로유의한영향을미치지않는것으로나타났다. 생활습관 ( 흡연, 운동, 음주 ) 를추가보정한 Model 3에서도건강검진여부, 건강검진종류, 소득수준, 교육수준모두심뇌혈관질환 10년위험도에통계적으로유의한영향을미치지않는것으로나타났다 (Table 12). 여자에서는건강검진종류, 소득수준, 교육수준을통제한 Model 1에서건강검진수검군에비해미수검군 (p=0.041) 이심뇌혈관질환 10년위험도 35
가통계적으로유의하게증가하였다. 건강검진미수검군에비해본인부담검진군 (p=0.021) 이심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게감소하였다. 교육수준은초등학교졸업이하에비해중학교졸업, 고등학교졸업, 대학교졸업이상 (p<0.001, p<0.001, p<0.001) 이심뇌혈관질환 10 년위험도가낮고교육수준이높아질수록감소하였는데이는모두통계적으로유의하였다. 연령을추가보정한 Model 2에서는건강검진여부, 소득수준, 교육수준을함께통제했을때건강검진미수검군에비해본인부담검진군 (p=0.004) 이심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게감소하였다. 그러나건강검진여부, 소득수준, 교육수준에서는통계적으로유의한영향을미치는않는것으로나타났다. 생활습관 ( 흡연, 운동, 음주 ) 를추가보정한 Model 3에서도건강검진여부, 소득수준, 교육수준, 연령을함께통제했을때건강검진미수검군에비해본인부담검진군 (p=0.007) 이심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게감소하였다. 그러나건강검진여부, 소득수준, 교육수준에서는통계적으로유의한영향을미치지않는것으로나타났다 (Table 13). 36
Table 12. Associations of ASCVD 10-year risk and socio-demographic characteristics in Men, multiple linear regression (N=1,452) Variables Medical check-up utilization 37 ASCVD 10-year risk Men Model 1* Model 2** Model 3*** β (SE) P-value β (SE) P-value β (SE) P-value Yes Ref. Ref. Ref. No -0.18(0.16) 0.260 0.05(0.23) 0.813 0.01(0.29) 0.988 Medical check-up type Non Ref. Ref. Ref. Out-of-pocket expense 0.10(0.29) 0.736-0.43(0.38) 0.258-0.39(0.43) 0.358 Health Insurance 0.19(0.16) 0.245-0.01(0.23) 0.963 0.04(0.29) 0.883 Income level Q1 Ref. Ref. Ref. Q2 0.28(0.23) 0.214-0.09(0.32) 0.780-0.01(0.35) 0.976 Q3 0.69(0.22) 0.001 0.03(0.32) 0.936 0.06(0.36) 0.877 Q4 0.61(0.21) 0.003-0.31(0.30) 0.301-0.13(0.37) 0.732 Education level Under middle school Ref. Ref. Ref. Middle school -1.12(0.25) <0.001-0.36(0.31) 0.244-0.46(0.37) 0.209 High school -1.54(0.22) <0.001 0.30(0.31) 0.332 0.19(0.34) 0.583 Over high school -2.36(0.22) <0.001-0.11(0.33) 0.745-0.01(0.37) 0.988 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease, β: Parameter estimate, SE: Standard error Model 1* was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education. Model 2 ** was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education, age. Model 3*** was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education, age, smoking, exercise, drinking.
Table 13. Associations of ASCVD 10-year risk and socio-demographic characteristics in Women, multiple linear regression (N=1,974) Variables Medical check-up utilization 38 ASCVD 10-year risk Women Model 1* Model 2** Model 3*** β (SE) P-value β (SE) P-value β (SE) P-value Yes Ref. Ref. Ref. No 0.29(0.14) 0.041 0.29(0.26) 0.251 0.23(0.28) 0.413 Medical check-up type Non Ref. Ref. Ref. Out-of-pocket expense -0.82(0.35) 0.021-1.06(0.37) 0.004-1.01(0.37) 0.007 Health Insurance -0.26(0.14) 0.070-0.23(0.26) 0.377-0.17(0.29) 0.563 Income level Q1 Ref. Ref. Ref. Q2 0.15(0.22) 0.495-0.07(0.38) 0.855 0.01(0.39) 0.992 Q3 0.35(0.20) 0.079-0.07(0.33) 0.836 0.05(0.36) 0.883 Q4 0.38(0.22) 0.081-0.65(0.37) 0.079-0.50(0.39) 0.197 Education level Under middle school Ref. Ref. Ref. Middle school -1.86(0.19) <0.001-0.18(0.27) 0.506-0.19(0.26) 0.464 High school -2.70(0.21) <0.001 0.22(0.39) 0.567 0.16(0.35) 0.648 Over high school -3.69(0.41) <0.001-0.50(0.49) 0.311-0.46(0.50) 0.351 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease, β: Parameter estimate, SE: Standard error Model 1* was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education. Model 2** was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education, age. Model 3*** was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education, age, smoking, exercise, drinking.
나. 연구대상자의심뇌혈관질환 10 년위험도분포 심뇌혈관질환 10년위험도점수의고위험군기준은 7.5% 미만을정상군, 7.5% 이상을고위험군으로정의하였다. 총 3,426명중심뇌혈관질환 10년위험도정상군은 1,926명으로 56.22%, 고위험군은 1,500명으로 43.78% 였으며, 성별에따라살펴보면남자에서정상군이 553명으로 38.09%, 고위험군은 899명으로 61.91%, 여자에서정상군이 1,373명으로 69.55%, 고위험군은 601명으로 30.45% 였다. 고위험군남자가고위험군여자에비해약 2배분포가높은것으로관찰되었다 (Table 14). 연령군별로보면정상군과고위험군이 40대는각각 95.4%, 4.60%, 50 대는 78.22%, 21.78%, 60대는 36.60%, 63.40%, 70대는 1.45%, 98.55% 로정상군에서는연령이증가할수록, 고위험군에서는연령이감소할수록분포가적었다. 건강검진여부에서는수검자의정상군이 56.74%, 고위험군이 43.26%, 미수검자의정상군이 55.02%, 고위험군이 44.98% 였으며, 건강검진종류에서는본인부담검진자의정상군이 63.33%, 고위험군이 36.67%, 건강보험검진자의정상군이 56.00%, 고위험군이 44.00% 였다. 건강검진여부와종류에서의분포는크게차이가없었다. 소득수준에서는정상군과고위험군이하는각각 54.66%, 45.34%, 중하는 55.54%, 44.46%, 중상은 56.30%, 43.70%, 상은 58.20%, 41.80% 로소득수준별로도분포는차이가없었다. 39
교육수준에서는정상군과고위험군이초등학교졸업이하는각각 34.28%, 65.72%, 중학교졸업은 55.94%, 44.06%, 고등학교졸업은 67.63%, 32.37%, 대학교졸업이상은 75.10%, 24.90% 였다. 정상군에서는소득수준이증가할수록분포가증가하고, 고위험군에서는소득수준이증가할수록분포가감소하는것으로나타났다. 40
Table 14. Distributions of 10-year risk by high risk groups of ASCVD 10-year risk for ASCVD(%) N <7.5 7.5 Total 3,426 1,926(56.22) 1,500(43.78) Sex Men 1,452 553(38.09) 899(61.91) Women 1,974 1,373(69.55) 601(30.45) Age group (year) 40-49 869 829(95.40) 40(4.60) 50-59 969 758(78.22) 211(21.78) 60-69 899 329(36.60) 570(63.40) 70-79 689 10(1.45) 679(98.55) Medical check-up utilization Yes 2,390 1,356(56.74) 1,034(43.26) No 1,036 570(55.02) 466(44.98) Medical check-up type Out-of-pocket expense 240 152(63.33) 88(36.67) Health insurance 2,150 1204(56.00) 946(44.00) Income level Q1 805 440(54.66) 365(45.34) Q2 866 481(55.54) 385(44.46) Q3 865 487(56.30) 378(43.70) Q4 890 518(58.20) 372(41.80) Education level Under middle school 1,161 398(34.28) 763(65.72) Middle school 497 278(55.94) 219(44.06) High school 1,041 704(67.63) 337(32.37) Over high school 727 546(75.10) 181(24.90) ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease 10-year risk <7.5%: Normal group, 7.5%: High-risk group 41
다. 심뇌혈관질환 10 년위험도점수와인구사회학적요인 관련성분석 ( 로지스틱회귀분석 ) 심뇌혈관질환 10년위험도를고위험군기준이되는 7.5% 미만 ( 정상군 ), 7.5% 이상 ( 고위험군 ) 두그룹으로나누어인구사회학적요인들과의로지스틱회귀분석을하였다. 그결과, 남자에서는건강검진여부, 건강검진종류, 교육수준을통제한 Model 1에서소득수준하에비해중상이 2.0배 (95% CI: 1.31-3.06), 상이 1.83배 (95% CI: 1.23-2.75) 심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게높은것으로나타났으며, 소득수준이증가할수록낮아지지는않았다. 교육수준의경우, 초등학교졸업이하에비해중학교졸업이 0.33배 (95% CI: 0.20-0.53), 고등학교졸업이 0.22배 (95% CI: 0.14-0.33), 대학교졸업이상이 0.09배 (95% CI: 0.06-0.15) 로심뇌혈관질환 10년위험도가교육수준이높아질수록감소하였는데이는통계적으로유의하였다. 연령을추가보정한 Model 2에서는건강검진여부, 건강검진종류, 소득수준, 교육수준모두심뇌혈관질환 10년위험도에통계적으로유의한영향을미치지않는것으로나타났다. 생활습관 ( 흡연, 운동, 음주 ) 를추가보정한 Model 3에서도건강검진여부, 건강검진종류, 소득수준, 교육수준모두심뇌혈관질환 10년위험도에통계적으로유의한영향을미치지않는것으로나타났다 (Table 15). 여자에서는건강검진종류, 소득수준, 교육수준을통제한 Model 1에서건강검진수검군에비해미수검군이 1.33배 (95% CI: 1.01-1.76) 심뇌혈 42
관질환 10년위험도가통계적으로유의하게증가하였다. 또한, 건강검진미수검군에비해본인부담검진군이 0.44배 (95% CI: 0.22-0.88) 로심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게낮았다. 교육수준의경우, 초등학교졸업이하에비해중학교졸업이 0.16배 (95% CI: 0.11-0.22), 대학교졸업이상이 0.03배 (95% CI: 0.01-0.06) 로심뇌혈관질환 10년위험도가교육수준이높아질수록감소하였는데이는통계적으로유의하였다. 연령을추가보정한 Model 2에서는건강검진여부, 소득수준, 교육수준을함께통제했을때건강검진미수검군에비해본인부담검진군이 0.35배 (95% CI: 0.17-0.71) 로심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게낮았다. 그러나건강검진여부, 소득수준, 교육수준에서는통계적으로유의한영향을미치는않는것으로나타났다. 생활습관 ( 흡연, 운동, 음주 ) 를추가보정한 Model 3에서도건강검진여부, 소득수준, 교육수준, 연령을함께통제했을때건강검진미수검군에비해본인부담검진군이 0.36배 (95% CI: 0.18-0.75) 로심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게낮았다. 그러나건강검진여부, 소득수준, 교육수준에서는통계적으로유의한영향을미치는않는것으로나타났다 (Table 16). 43
Table 15. Associations of ASCVD 10-year risk and socio-demographic characteristics in Men, multiple logistic regression (N=1,452) Variables Medical check-up utilization ASCVD 10-year risk ( 7.5%) 44 Men Model 1* Model 2** Model 3*** Adjusted OR 95% CI Adjusted OR 95% CI Adjusted OR 95% CI Yes 1.0 1.0 1.0 No 0.84 0.61-1.14 1.06 0.68-1.65 1.00 0.57-1.76 Medical check-up type Non 1.0 1.0 1.0 Out-of-pocket expense 1.10 0.62-1.95 0.65 0.31-1.37 0.68 0.29-1.56 Health Insurance 1.21 0.88-1.66 0.99 0.63-1.56 1.04 0.59-1.85 Income level Q1 1.0 1.0 1.0 Q2 1.33 0.85-2.07 0.91 0.49-1.71 0.99 0.50-1.97 Q3 2.00 1.31-3.06 1.03 0.55-1.92 1.06 0.52-2.16 Q4 1.83 1.23-2.75 0.74 0.41-1.32 0.88 0.43-1.81 Education level Under middle school 1.0 1.0 1.0 Middle school 0.33 0.20-0.53 0.70 0.38-1.28 0.63 0.31-1.30 High school 0.22 0.14-0.33 1.35 0.73-2.49 1.21 0.62-2.35 Over high school 0.09 0.06-0.15 0.90 0.47-1.73 0.99 0.49-2.03 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease, Adjusted OR: Odds ratio, 95% CI: Confidence interval 10-year risk <7.5%: Normal group, 7.5%: High-risk group Model 1* was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education. Model 2** was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education, age. Model 3*** was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education, age, smoking, exercise, drinking.
Table 16. Associations of ASCVD 10-year risk and socio-demographic characteristics in Women, multiple logistic regression (N=1,974) Variables Medical check-up utilization ASCVD 10-year risk ( 7.5%) 45 Women Model 1* Model 2** Model 3*** Adjusted OR 95% CI Adjusted OR 95% CI Adjusted OR 95% CI Yes 1.0 1.0 1.0 No 1.33 1.01-1.76 1.34 0.81-2.22 1.26 0.72-2.20 Medical check-up type Non 1.0 1.0 1.0 Out-of-pocket expense 0.44 0.22-0.88 0.35 0.17-0.71 0.36 0.18-0.75 Health Insurance 0.77 0.59-1.02 0.80 0.48-1.32 0.85 0.48-1.49 Income level Q1 1.0 1.0 1.0 Q2 1.16 0.76-1.79 0.93 0.45-1.96 1.00 0.47-2.15 Q3 1.41 0.96-2.08 0.93 0.48-1.80 1.05 0.52-2.12 Q4 1.47 0.95-2.26 0.52 0.25-1.08 0.61 0.28-1.30 Education level Under middle school 1.0 1.0 1.0 Middle school 0.16 0.11-0.22 0.84 0.50-1.41 0.83 0.50-1.37 High school 0.07 0.05-0.10 1.25 0.58-2.67 1.17 0.59-2.32 Over high school 0.03 0.01-0.06 0.61 0.23-1.60 0.63 0.24-1.67 ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease, Adjusted OR: Odds ratio, 95% CI: Confidence interval 10-year risk <7.5%: Normal group, 7.5%: High-risk group Model 1* was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education. Model 2** was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education, age. Model 3*** was adjusted for Medical check-up utilization, type, income, education, age, smoking, exercise, drinking.
IV. 고찰 본연구에서는한국인의특성을대표할수있는제 5기 3차년도국민건강영양조사자료에 2013 ACC/AHA 뉴가이드라인의 the Pooled Cohort Equation을적용하여건강검진여부와종류에따른심뇌혈관질환 10년위험도의차이와이에영향을미치는인구사회학적요인을분석하고자하였다. 연구결과는심뇌혈관질환 10년위험도는수검군보다미수검군이, 본인부담검진군보다건강보험검진군이, 연령이높을수록, 여자에비해남자가, 교육수준이낮을수록위험도가높게나타났다. 심뇌혈관질환 10년위험도는수검여부와종류에따라분석하였을때, 수검군에비해미수검군이, 본인부담검진군에비해건강보험검진군이여자에서만통계적으로유의하게높았다 (Table 4, 5). 인구사회학적특성이심뇌혈관질환 10년위험도에미치는영향을본다중회귀분석결과에서는연령과생활습관 ( 흡연, 운동, 음주 ) 보정시여자에서미수검군에비해본인부담검진군이위험도가통계적으로유의하게감소 (p=0.004, p=0.007) 하였고, 로지스틱분석에서는각각 0.35배 (95% CI: 0.17-0.71), 0.36배 (95% CI: 0.18-0.75) 감소하였다. 또한남녀모두건강보험검진군이미수검군보다는위험도가낮고, 본인부담검진군보다는위험도가높은경향성을보였지만통계적으로유의하지는않았다. 기존에건강검진수검여부및종류와심뇌혈관질환에관하여발표된선행연구를살펴보면, 연령, 성별, 건강보험가입형태를층화하여일반건강검진수검에따른심뇌혈관합병증발생의교차비를본연구 ( 윤영덕, 서수라, 46
김현철, 2010) 가있었으며, 40대남성직장가입자의경우교차비는 1.54(95% CI: 1.08-2.19) 로미수검군이수검군보다심뇌혈관합병증발생이많은것을보였다. 또다른검진참여도와소득수준이의료이용량과질병양상에작용하는연관성을분석한연구 ( 신동현, 2010) 에서도미수검자가수검자에비해입원을요하는중증질환발병률이높아비슷한연구결과를보였다. 그밖에다른선행연구 ( 강성욱, 유창훈, 권영대, 2009) 를보면교육수준이높고가구자산규모가클수록, 민간보험가입자일수록민간검진을받을확률이크기때문에본인부담검진군이소득수준이높다고하였는데, 이는본연구결과에서건강보험검진군보다본인부담검진군이위험도가낮게나온것과관련이있는것으로해석된다. 연령군별로보았을때검진여부에따른차이는없었으나 40대여자와 60대남자에서본인부담검진군에비해건강보험검진군이심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게높았고, 여자보다남자에서모두높은경향을보였다 (Table 6, 7). 이는프레밍험모형으로연구대상자에서추정된허혈성심장질환 5년발생위험도평균이남자가 4.86%, 여자가 1.93% 로남자의위험도가약 2.5배높았으며, 남녀모두 50대이후연령에서급격히증가하는양상을보인선행연구와일치하였다 ( 안경아등, 2006). 모든결과에서남자의 10년위험도가높은이유는심뇌혈관질환위험요인중흡연유무를원인으로볼수있겠는데본연구에서는남자흡연자가 34.57%, 여자흡연자가 3.60% 로위험요인중에서도가장큰차이를보였으며, 최종연구대상자선정시위험요인누락자 236명에서여성의흡연누락자가다수관찰되었다. 또한연령이증가할수록위험도가증가하는것은이미많은논문에서밝혀진바있다. Blaha and 47
Blumental(2014) 은연령이뉴가이드라인의위험도식에서도여전히지배적인요인이며새로운공식에따르면 60세이상의성인대부분이스타틴치료를받아야하는심뇌혈관질환고위험군이된다고하였다. 이는사회경제적위치의주요지표인학력, 소득, 직업에따른허혈성심질환발병위험도의차이가연령이증가할수록증가하는경향을보인선행연구 ( 고동희등, 2006) 와도일치하며, 이두진 (2013), Lee(2014) 의선행연구도같은결과를보였다. 본연구에서는심뇌혈관질환 10년위험도에영향을주는변수로성별, 연령이외에사회경제학적특성인소득수준과교육수준을중요변수로보았다. 이는소득수준, 교육수준이낮을수록심혈관계질환발생위험및사망률이높은데그원인은좋지않은생활습관과사회심리적인요인으로작용하는스트레스증가때문인것으로보여지며여러선행연구들이이를뒷받침하고있다 (Marmot et al., 1997; Pickering, 1999; 윤태호등, 2000; Choiniere, Lafontaine and Edwards, 2000; Steptoe et al., 2002; Khang, Lynch and Kaplan, 2004; 안석진, 2006). 소득수준과심뇌혈관질환 10년위험도의관계를본다중회귀분석과로지스틱분석결과, 남자에서소득수준이증가할수록위험도가통계적으로유의하게높았으나소득수준상인집단에비해중상인집단이위험도가높은것으로나타나일정한방향성은관찰되지않았다. 남녀모두교육수준이증가할수록위험도가통계적으로유의하게높았고, 교육수준이초등학교졸업이하일때위험도가가장높았으며대학교졸업이상일때가장낮아일정한방향성을보였다. 교육수준과관련한선행연구로고동희 (2006) 의연구에서는남성은 40 48
대, 여성은전연령대에걸쳐교육수준이낮은군이허혈성심질환발병위험도가높았으며, 남녀 50대에서는소득수준이낮은군에서위험도가높게나타남을밝혔다. 또한소득, 교육은고혈압조절과관련이있었다고보고하고, 교육수준이증가할수록고혈압조절이잘되는관련성을보인연구 ( 임아름, 2010) 가있다. 연령, 성, 뇌졸중하위분류에따른가계소득수준을 6그룹으로분류하여뇌졸중발생과의관련성을연구한결과 74세이하에서소득수준이감소할수록뇌졸중발생이증가한연구 (Seo et al., 2014) 와도비슷한경향을보였다. 교육수준, 소득수준과관련한국외연구를살펴보면, 캐나다성인을대상으로사회경제적수준에의한심혈관질환위험인자의분포를본선행연구 (Choiniere, Lafontaine and Edwards, 2000) 에서는사회경제적수준과위험요인의유병률이반비례관계를보였으나소득수준보다는교육수준이더욱일관적이고강한연관성이있었다는결과와도일치하였다. 또한국내연구에서는본인부담검진을이용하는비율은낮았으나뚜렷하게본인부담검진군에서소득수준증가할수록검진수검률이증가하였고 ( 이나래, 2012) 최상위계층에서높은수진율을보였으며 ( 전은정, 2007) 소득수준이높을때수검률이높고, 교육수준이높을수록국가검진보다는민간검진을많이이용한다는연구 ( 김한숙, 2010) 가발표된바있다. 고위험군분포와관련한연구에서 Lee(2014) 는심뇌혈관질환위험도점수가 7.5% 이상인고위험군이미국인구를기준으로한뉴가이드라인과비교하였을때, 한국인, 미국인각각전체에서는 31.3%, 32.8%, 남자에서는 44.1%, 31.3%, 여자에서는 19.1%, 22.5% 였고, 본연구에서는전체 43.78%, 남자에서는 61.91%, 여자에서는 30.45% 로선행연구보다높은 49
분포를보였다 (Table 14). 이차이는본연구에서연구대상자선정시뉴가이드라인과동일하게기존의동맥경화성심혈관질환자와임신여성을제외하지못한차이로보이며, 추후선행연구와같이 7.5% 이상의고위험군을더세분화하여분석할필요가있을것으로사료된다. 본연구는단면연구로수행되어건강검진여부와종류에따른심뇌혈관질환 10년위험도의연관성은볼수있으나인과관계를명확히설명할수없는한계를가지고있다. 그리고국민건강영양조사가자가보고형방식의설문으로자료에대한기억편견오류의가능성이있고, 설문지내용에따라최근 2년이내검진여부자만포함하여검진의횟수는연구에포함하지못하였다. 또한본인부담검진군이건강보험검진군에비해연구대상자가뚜렷하게적어비교성에영향을미쳤을가능성을배제할수없다. 이러한제한점에도불구하고한국인의특성을잘반영하면서도심뇌혈관질환의유병률을추정할수있는대표성있는자료인국민건강영양조사를이용하였다는점, 복합표본설계자료분석프로시저를이용하여분석단계의정확도를높인점, 외국과는검진체계가달라유사한국외선행연구를찾기어려웠으나건강검진에 2013 ACC/AHA 뉴가이드라인을적용한 10 년위험도의관계를보는첫시도였다는점, 마지막으로국가적차원의예방이중요시되는시점에도건강검진의수검률이낮음을밝히고예방에관심을높일수있는인식제고의기회가되었다는점에서연구의의의가있다. 뉴가이드라인의과대추정과국내적용논란에대응하여한국인특성에잘맞는위험도기준을개발하기위한기초자료로이용하고, 향후관련 50
연구가계속적으로시도되어심뇌혈관질환 10 년위험도추정방식이기존 의방법과도비교평가되어야할것으로본다. 51
V. 결론 본연구는한국인특성을대표할수있는제 5기 3차년도 (2012) 국민건강영양조사자료를이용하여건강검진여부와종류에따른인구사회경제학적특성이심뇌혈관질환 10년위험도에미치는영향을분석하였다. 그결과교육수준이고등학교졸업인남자를제외하고심뇌혈관질환 10년위험도는건강검진수검군에비해미수검군이, 본인부담검진군에비해건강보험검진군이통계적으로유의하게높았다. 성별에따른인구사회학적변수들과의다중회귀분석결과, 건강검진여부, 건강검진종류, 소득수준, 교육수준을통제한 Model 1에서남자에서는교육수준과소득수준이, 여자에서는건강검진여부와종류, 교육수준이통계적으로유의한영향을미치는변수였으나연령을추가보정한 Model 2 와생활습관 ( 흡연, 운동, 음주 ) 를추가보정한 Model 3에서는여자에서만미수검군에비해본인부담검진군이심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게낮았다. 연구대상자 3,426명중심뇌혈관질환 10년위험도정상군은 56.22%, 고위험군은 43.78% 였으며, 남자는 61.91% 여자는 30.45% 가고위험군이었다. 수검군과미수검군의고위험군은각각 43.26%, 44.98% 였으며, 본인부담검진군과건강보험검진군의고위험군은각각 36.67%, 44.0% 였다. 연령이증가할수록, 소득수준과교육수준이낮아질수록고위험군의분포는증가하였다. 심뇌혈관질환 10년위험도를고위험군기준이되는 7.5% 미만 ( 정상군 ), 52
7.5% 이상 ( 고위험군 ) 두그룹으로분류하여인구사회학적변수들과의로지스틱회귀분석을한결과, 건강검진여부, 건강검진종류, 소득수준, 교육수준을통제한 Model 1에서남자에서는교육수준과소득수준이, 여자에서는건강검진여부와종류, 교육수준이통계적으로유의한영향을미치는변수였다. 그러나연령을추가보정한 Model 2와생활습관 ( 흡연, 운동, 음주 ) 를추가보정한 Model 3에서는여자에서만미수검군에비해본인부담검진군이심뇌혈관질환 10년위험도가통계적으로유의하게낮았다. 건강증진의관점에서건강결정요인 (Determinants of Health) 중개인적요인의한형태인건강검진여부는심뇌혈관질환 10년위험도의위험요인들을조기에발견하여예방하고관리할수있게해주는중요한건강행동이며자가관리의시작점이다. 수검군이미수검군보다심뇌혈관질환위험도가유의하게낮게나타난본연구결과를비추어볼때, 추후성인의건강검진수검률을높이는노력이필요할것으로사료된다. 또한한국인특성에잘맞는심뇌혈관질환 10년위험도기준을개발하기위한관련연구가계속적으로시도되어한국인사망원인의큰부담이되고있는심뇌혈관질환을예방하고관리하는데기여해야할것이다. 53
참고문헌 통계청. 2011 년사망원인통계연보. 2012. 강성욱, 유창훈, 권영대. 민간검진서비스의이용현황과결정요인. 예방의 학회지 2009;42(3):177-82. 고동희, 김형렬, 한순실, 지선하. 허혈성심질환예측모형을이용한사회경 제적위치와허혈성심질환위험도의연관성. 예방의학회지 2006;39(4):359-64. 김한숙. 민간검진과국가검진이용자의특성비교를통한건강검진정책 효율화연구 [ 박사학위논문 ]. 경희대학교 ; 2010. 신동현. 국민건강검진수검군과미수검군의의료이용량및질병양상차이 연구 [ 석사학위논문 ]. 고려대학교 ; 2010. 안경아, 윤지은, 조어린, 남정모, 장양수, 지선하. 프레밍험모형은한국인 의허혈성심질환발생률을과대추정한다. 한국역학회지 2006;28(2):162-70. 54
안석진. 한국인의사회경제적수준에따른심혈관계위험인자의비교 [ 석 사학위논문 ]. 연세대학교 ; 2006. 윤영덕, 서수라, 김현철. 일반건강검진사업의효과평가. 국민건강보험공단 2010. 윤태호, 문옥륜, 이상이, 정백근, 이신재, 김남순, 장원기. 우리나라의사회 계층별건강행태의차이. 예방의학회지 2000;33(4):469-76. 이나래. 건강검진수검및종류별수검여부에영향을미치는요인 - 국민건 강영양조사제 4 기자료를대상으로 - [ 석사학위논문 ]. 고려대학교 ; 2012. 이두진. 고혈압인지도의심혈관질환 10 년위험도와의관련성 [ 석사학위 논문 ]. 연세대학교 ; 2013. 이문규. 당뇨병환자에서 2013 ACC/AHA Cholesterol Guideline 의문제 점. 대한당뇨병학회지 2014;15(2):57-60. 이환형. 건강검진이의료이용및의료비지출에미치는영향 [ 박사학위논 문 ]. 경북대학교 ;2014. 55
임아름. 사회경제적수준과고혈압조절의관련성분석 [ 석사학위논문 ]. 연세대학교 ; 2010. 보건복지부, 질병관리본부. 국민건강영양조사원시자료이용지침서제 5 기 (2010-2012). 2012. 전은정, 장숙랑, 조성일, 조영태, 문옥륜. 사회경제적위치에따른건강검진 수진율의차이 : 서울시성인거주자를대상으로. 예방의학회지 2007;40(5):345-50. 지선하, 박종연, 이애경, 윤지은, 김상연. 건강검진과의료비지출의심층분 석연구. 국민건강보험공단, 연세대학교국민건강증진연구소 2005. 최용준, 이태진, 김준수, 김진현, 임재영, 조장익. 국가건강검진사업의경 제성평가체계개발에관한연구. 한림대학교건강증진사업지원단 2008. 한국보건의료연구원 (NECA). 국가일반건강검진의사망률과의료비지출 에대한영향분석. 2014. 허승호. 최신콜레스테롤치료가이드라인 : 2013 ACC/AHA Guideline and 2014 NICE Draft Guideline. 대한내과학회지 2014;87(2):142-50. 56
Amin NP, Martin SS, Blaha MJ, Nasir K, Blumenthal RS, Michos ED. Headed in the right direction but at risk for miscalculation: a critical appraisal of the 2013 ACC/AHA risk assessment guidelines. J Am Coll Cardiol 2014;63(25):2789-94. Blaha MJ, Blumenthal RS. Risk factors: new risk-assessment guidelines-more or less personalized? Nat Rev Cardiol;11(3):136-7. Boulware LE, Marinopoulos S, Philips KA, Hwang CW, Maynor K, Merenstein D, Wilson RF, Barnes GJ, Bass EB, Powe NR, Daumit GL. Systematic review: the value of the periodic health evaluation. Ann Intern Med 2007;146(4):289-300. Choiniere R, Lafontaine P, Edwards AC. Distribution of cardiovascular risk factors by socioeconomic status among Canadian adults. CMAJ 2000;162(9):13-24. Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G, Coady S, D Agostino RB Sr, Gibbons R, Greenland P, Lackland DT, Levy D, O Donnell CJ, Robinson JG, Schwartz JS, Shero ST, Smith SC Jr, Sorlie P, Stone NJ, Wilson PW. 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk: A Report of the American College of 57
Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol 2013. Goh LG, Dhaliwal SS, Welborn TA, Thompson PL, Maycock BR, Kerr DA, Lee AH, Bertolatti D, Clark KM, Naheed R, Coorey R, Della PR. Cardiovascular disease risk score prediction models for women and its applicability to Asians. Int J Womens Health 2014;10(6):259-67. Henny J, Paulus A, Helfenstein M, Godefroy T, Guequen R. Relationship between the achievement of successive periodic health examinations and the risk of dying. Appraisal of a prevention scheme. J Epidemiol Community Health 2012;66(12):1092-96. Khang YH, Lynch JW, Kaplan GA. Health inequalities in Korea: ageand sex-specific educational differences in the 10 leading causes of death. Int J Epidemiol 2004;33(2):299-308. Krogsbøll LT, Jørgensen KJ, Gøtzsche PC. General health checks in adults for reducing morbidity and mortality from disease: Cochrane systematic review and meta-analysis. BMJ 2012;345:e7191. Lee K. 10-year risk for atherosclerotic cardiovascular disease and coronary heart disease among Korean adults: Findings from the 58
Korean National Health and Nutrition Examination Survey 2009-2010. Int J Cardiol 2014;176(2):418-22. Marmot MG, Bosma H, Hemingway H, Brunner E, Stansfeld S. Contribution of job control and other risk factors to social variations in coronary heart disease incidence. Lancet 1997;350(9073):235-9. Pickering T. Cardiovascular Pathways: Socioeconomic Status and Stress Effects on Hypertension and Cardiovascular Function. Ann NY Acad Sci 1999;896:262-77. Ponka D. The periodic health examination in adults. CMAJ 2014;141125. Ridker PM, Cook NR. Statins: new American guidelines for prevention of cardiovascular disease. Lancet 2013;382(9907):1762-65. Robinson JG. 2013 ACC/AHA cholesterol guideline for reducing cardiovascular risk: what is so controversial? Curr Atheroscler Rep 2014;16(6):413. Seo SR, Kim SY, Lee SY, Yoon TH, Park HG, Lee SE, Kim CW. The incidence of stroke by socioeconomic status, age, sex, and stroke 59
subtype: a nationwide study in Korea. J Prev Med Public Health 2014;47(2):104-12. Steptoe A, Feldman PJ, Kunz S, Owen N, Willemsen G, Marmot M. Stress responsivity and socioeconomic status: a mechanism for increased cardiovascular disease risk? Eur Heart J 2002;23(22):1757-63. Stone NJ, Robinson JG, Lichtenstein AH, Bairey Merz CN, Blum CB, Eckel RH, Goldberg AC, Gordon D, Levy D, Lloyd-Jones DM, McBride P, Schwartz JS, Shero ST, Smith SC Jr, Watson K, Wilson PW, Eddleman KM, Jarrett NM, LaBresh K, Nevo L, Wnek J, Anderson JL, Albert NM, Bozkurt B, Brindis RG, Curtis LH, DeMets D, Hochman JS, Kovacs RJ, Ohman EM, Pressler SJ, Sellke FW, Shen WK, Smith SC Jr, Tomaselli GF. 2013 ACC/AHA guideline on the treatment of blood cholesterol to reduce atherosclerotic cardiovascular risk in adults: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation 2013. Wenger NK. Prevention of cardiovascular disease: highlights for the clinician of the 2013 American College of Cardiology/American Heart Association guidelines. Clin Cardiol 2014;37(4):239-51. 60
=ABSTRACT= Atherosclerotic cardiovascular disease risk analysis by medical check-up utilizations and types Ju-Ri Park Graduate School of Public Health Yonsei University, Seoul, Korea (Directed by Professor Sun Ha Jee, Ph D.) The prevention and prompt treatment of the risk factors for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) through medical check-up is an effective measure to reduce the social and economic burden and the rising cost of health care. In November 2013, four prevention guidelines for the national clinical practice were revised and announced in 12 years by the American College of Cardiology (ACC) and the American Heart Association (AHA). However, the 61
experts give controversial opinions that this new risk prediction model overestimates the risk for application to other races, and despite all efforts to date for chronic disease management at the national levels, the adult medical check-up rate appeared to be low. The purpose of this study is to analyze the differences in 10-year ASCVD risk by utilizations and types of medical check-up and demographic and socioeconomic factors which affect the differences. The study included 3,426 participants (men and women aged 40-79 years) with the same age range to the new guidelines. Of those, 2,390 medical check-up examinees of the KNHANES were obtained in 2012. Independent variable is medical check-up utilizations and types, and dependent variable is 10-year risk for ASCVD using the Pooled Cohort Equations for non-hispanic Whites as proposed by the 2013 ACC/AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk. Medical check-up examinees were classified as out-of-pocket and health insurance expenses, and sex, age, and socio-demographic variables were included in the final analysis as major risk factors for ASCVD. The 10-year ASCVD risk was higher in non-examinees than examinees, health insurance than out-of-pocket expenses, men than women, and by increasing age and decreasing educational level. After adjustment for medical check-up utilizations, types, income, and education level, the income and education level in men and medical check-up utilizations, types, and education level in women were 62
significantly associated with 10-year ASCVD risk. However, a 10- year ASCVD risks were significantly lower in out-of-pocket expenses than non-examinees in Model 2 after additional adjustment for age in women only (OR: 0.35, 95% CI: 0.17-0.71). The ASCVD 10-year risk were significantly lower in out-of-pocket expenses than non-examinees in Model 3 when additionally adjusted for smoking, exercise, and lifestyle of drinking in women only (OR: 0.36, 95% CI: 0.18-0.75). Among 3,426 Korean adults, 56.22% and 43.78%(men, 61.91%; women, 30.45%) had a 10-year risk of hard ASCVD event of <7.5% and 7.5%, respectively. Examinees and non-examinees, 43.26% and 44.98%, respectively, and out-ofpocket expenses and health insurance, 36.67% and 44.0%, respectively, of the individuals were classified into the high risk groups. The distribution of high risk group rose depending on increasing age and decreasing income and educational level. Considering the results of this study which indicated that ASCVD is significantly lower for the non-examinees, it is important to put effort to increase the national check-up for the adults in the future. It will also have to contribute to the prevention and management of ASCVD being a burden on Korean deaths, and researchers should continuously try to study the development of risk criteria for the Koreans characteristics. 63
Key words: Medical check-up, Out-of-pocket expense, Health insurance, Atherosclerotic cardiovascular disease, 10-year risk 64