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Journal of Nutrition and Health (J Nutr Health) 2014; 47(3): 186 ~ 192 / 187 이 높은 것으로 알려지고 있다 세 중국 청소년을 대상으로 한 연구에서 과체중과 비만 그룹의 대사증후군 유병률은 각각 이었고 세 일본 청소년을 대상으로 한 연구에서는 과체중과 비만 그룹 그룹에서 각각 이었으며 우리나라 세 청소년의 경우는 과체중 이상 그룹에서 로 보고되었다 더욱이 청소년기의 비만 및 대사증후군은 성인기로 이행되므로 청소년기에 이를 대비한 적절한 예방과 관리가 매우 중요하다 대사증후군을 일으키는 기작에 대해서 현재까지 완전히 밝혀지지 않았지만 주된 영향 요인으로 부적절한 식사요인을 꼽을 수 있다 대사증후군과 관련된 식사요인으로는 높은 탄수화물 섭취 육류 및 가공식품 섭취 탄산음료 또는 단음료수 섭취 등이 보고되었다 미국 세 성인 명을 대상으로 년간 대사증후군 발생을 추적 조사한 연구에서 연구시작 시에 탄수화물 섭취가 높거나 조섬유 섭취가 낮거나 알코올 섭취가 전혀 없는 경우 대사증후군 발생 위험이 증가하였고 미국 세 성인 명을 대상으로 년 추적 조사를 한 연구에서는 정제곡류 적색 및 가공육 섭취가 두드러진 서구식 패턴과 튀긴 식품 단음료수나 다이어트 소다의 높은 섭취가 대사증후군 발생 위험을 증가시켰다 우리나라 사람을 대상으로 한 대사증후군과 식사요인과의 관련 연구에는 고탄수화물 섭취 육류 및 알코올 식사 패턴 패스트푸드 및 동물성 지방이 많은 서양식 식사 패턴과 염장 채소 및 해산물 위주의 전통식 식사 패턴 우유 섭취 등이 대사증후군에 영향을 미친다고 보고되었다 특히 우리나라 사람들은 서구인들과 다르게 쌀을 주식으로 한 고탄수화물 식사를 하고 있기 때문에 고탄수화물 섭취와 대사증후군의 위험 요인과의 관련 연구가 중요하다 제 기 국민건강영양조사의 성인을 대상으로 한 연구 에서 탄수화물의 에너지섭취 비율이 이상인 경우 여성에서만 당뇨병과 저 - 콜레스테롤혈증의 위험률이 증가하였고 흰쌀밥과 김치 위주의 전통식 식사패턴보다 밥 국수 빵 등의 다양한 주식과 콩 생선 과일 우유 섭취가 두드러진 건강식 식사패턴이 저 - 콜레스테롤혈증의 위험도를 낮췄음이 보고되었다 그러나 대사증후군과 고탄수화물 섭취와의 연관성 연구는 대부분 성인을 대상으로 이루어져서 청소년기의 고탄수화물 섭취가 대사증후군 및 위험요인에 미치는 영향을 살펴볼 필요가 있다 이에 본 연구는 제 기 제 기 국민건강영양조사 자료를 이용하여 세 청소년을 고탄수화물 식사와 고지방 식사그룹으로 나누어 대사증후군 및 위험요인에 미치는 영향을 살펴보고자 하였다 연구방법 연구대상본 연구는 제 기 제 기 국민건강영양조사 자 료를 이용하여 분석하였다 총 명의 세 청소년 대 상자 중에서 건강검진조사와 식품섭취 조사 중 시간 회상조 사에 모두 참여한 대상자는 명이었다 이 중 공복시간이 시간 미만으로 불충분하거나 에너지 섭취가 부적 절하거나 또는 당뇨병으 로 진단을 받거나 치료를 받은 경우 대사증후군 위험 요인 혈청 - 콜레스테롤 혈압 허리둘레 혈청 중성지질 공복 시 혈당 의 자료가 없는 경우 는 제외하였다 본 연구 분석에 사용 가능한 대상자수는 총 명이었고 조사 년도 별로는 년 명 년 명 년 명 년 명이었다 고탄수화물식사그룹과고지방식사그룹선정한국인 영양섭취 기준에 제시되어있는 세 대 영양소 의 에너지 적정비율은 탄수화물 지질 단백 질 이고 이를 사용하여 대상자들을 분류하였다 단백 질의 경우 에너지 적정비율에 맞게 섭취하는 대상자의 비율이 전체 로 대다수가 기준 섭취 비율을 충족하고 있었다 따 라서 단백질의 에너지 적정비율에 맞게 섭취하는 대상자들 중 에서 탄수화물과 지방의 섭취 비율에 따라 두 그룹으로 나누 었다 고탄수화물 식사그룹 - - 은 탄수화물 섭취비율이 초과이고 지질 섭취비 율이 미만인 청소년 명 전체 을 대상으로 하였 다 고지방 식사 그룹 - - 은 탄수화물 섭취비율이 미만이고 지질 섭취비율이 이상인 청소년 명 전체 을 대상으로 하였다 본 연 구는 특징적인 고탄수화물 식사와 고지방식사를 비교하기 위 해 전체 대상자 중에서 위의 두 그룹만을 선정하여 비교하였다 기본변수기본 변수는 인구사회학적 변수로 연령 성별 가구 소득 수 준을 사용하였고 건강관련 변수로는 신체 활동 실천 여부를 사용하였다 가구 소득 수준은 국민건강영양조사에서 사용된 범주를 그대로 사용하였으며 사분위인 하 중하 중상 상으로 분류되어 있었다 중증도 신체 활동은 국민건강영양조사에 있 는 주일간 중등도 신체활동 일수 와 중등도 신체활동 지속 시간 시간 중등도 신체활동 지속 시간 분 의 변수를 이용하 여 회에 분 이상 씩 주에 일 이상 실천한 경우 를 신체 활

188 / 청소년의고탄수화물과고지방식사와대사증후군위험요인과의연관성 동 실천의 항목 중 예 로 분류하고 나머지를 아니오 로 분류하 였다 비만및대사증후군판정기준청소년의 비만은 대한소아과학회에서 제공하는 한국 소아 청소년 표준 성장도표 를 근거로 성별에 따른 연령별 백 분위수를 산출하여 적용하였다 백분위수가 이상 미만인 경우 과체중으로 이상인 경우 비만으로 판정하였다 대사증후군은 미국 - 에서 제시한 성인 기준을 등 이 소아 청 소년에 맞게 수정한 기준을 사용하였다 그 중 공복 시 혈당의 경우 기준이 변경되어 기존의 에서 를 기준으로 하였다 허리둘레가 백분위수 이상인 경 우 혈청 중성지질이 이상인 경우 혈청 - 콜레스테롤이 이하인 경우 수축기 혈압이 백 분위수 이상 또는 이완기 혈압이 백분위수 이상인 경우 공복 시 혈당이 이상인 경우이다 이상의 가지 위 험요인 중 가지 이상의 요인이 기준을 초과한 경우 대사증후 군으로 판정하였다 통계처리통계처리는 프로그램을 이용하였다 국민건강영 양조사는 복합층화집략계통 추출법에 의해 설계되었으므로 층화변수 집락변수 조사구 가중치 를 사용하여 복합표본설계 프로시져에 따라 분석하였다 가중 치는 제 기 에서 제 기 까지의 분석을 위해 통합가중치를 생성하여 분석하였다 두 그룹 간 연속 변수는 연령 성별 신체활동 실천여부 가구소득수준 에너지 섭 취 등을 보정하여 로 분석하였고 대사 증후군의 위험요인 및 대사증후군의 교차비는 - 을 이용하여 분석하였다 모든 통계적 유의수준 은 α 를 기준으로 하였다 결 대상자의기본특성과영양소섭취특성조사 대상자들의 기본 특성과 영양소 섭취 비율은 과 같다 대상자들의 평균 연령은 그룹이 세 그룹이 세였으며 그룹의 는 으로 그룹에 비해 유의적으로 낮았다 그룹 간 성별 분포에 서 그룹의 여자 비율이 로 의 보다 높았다 신체활동 실천 여부 가구 소득수준은 그룹에 서 유의적으로 높았다 두 그룹의 에너지 섭취는 그룹이 로 그룹의 보다 유의적으로 높았다 에너지 섭취비율을 살펴보면 그룹의 탄수화물 비율은 지질은 과 Table 1. General characteristics of study subjects and macronutrient intakes HCLF 1) LCHF 2) p-value 4) No. (%) 853 (44.0) 1,084 (56.0) Age (year)() 14.2 ± 0.1 14.3 ± 0.1 0.0481 BMI (kg/m 2 )() 20.4 ± 0.1 20.7 ± 0.1 0.0009 Sex (%) Girl 50.2 46.1 0.0021 Physical activity (%) 3) Yes 15.1 17.9 0.0020 Household income (%) Lowest 18.9 11.1 < 0.0001 Medium-low 25.4 25.8 Medium-high 31.9 30.9 Highest 23.9 32.2 Energy (kcal) 1,733.1 ± 28.8 2,233.0 ± 28.5 < 0.0001 5) Carbohydrate (% energy) 76.3 ± 0.2 52.9 ± 0.2 < 0.0001 5) Protein (% energy) 12.6 ± 0.1 14.7 ± 0.1 < 0.0001 5) Fat (% energy) 11.1 ± 0.1 32.4 ± 0.2 < 0.0001 5) 1) HCLF: High-carbohydrate & low-fat Diet 2) LCHF: Low-carbohydrate & high-fat Diet 3) Physical activity was assigned yes if a subject engaged in physical activity at middle intensity more than 20 minutes at least 3 days or more per week over the previous week 4) All analyses accounted for the complex sampling design effect and appropriate sampling weights of the national survey. 5) The models of nutrient intakes were adjusted for age, BMI, sex, study year, physical activity and household income.

Journal of Nutrition and Health (J Nutr Health) 2014; 47(3): 186 ~ 192 / 189 단백질은 인 것에 반해 그룹의 탄수화물 비율은 지질은 단백질은 로 세 다량영양소 모두 유의적 차이를 나타냈다 두 그룹의 에너지 섭취 수준을 평가하기 위해 한국인 영양 섭취 기준 에 연령별로 제시되어 있는 에너지 필요 추정량 - 을 본 연구에서 적용하 여 세 세 세로 나누어서 살펴보았다 각 연 령대에서 에너지 필요 추정량에 따른 그룹 간 에너지 섭취 비 율 비교는 과 같다 전체로 보았을 때 그룹의 평 균 에너지 섭취는 에너지 필요 추정량 대비 밖에 미치지 못하는 반면 그룹의 평균 에너지 섭취는 로 에 너지 필요추정량을 거의 만족하는 것으로 나타났다 연령대별 로 나누어보았을 때는 연령대가 증가할수록 에너지 필요 추정 량 대비 에너지 섭취 비율이 낮아졌다 영양소밀도두 그룹 간 에너지 섭취가 유의적으로 차이가 있기 때문에 당의 영양소 밀도를 사용하여 그룹 간 영양소 섭취 량을 비교하였다 연령 성별 신체활동 여부 가구 소득수준 조사년도를 보정하였을 때 그룹에서 탄수화물 철 칼륨 비타민 의 섭취가 그룹에 비해 유의적으로 높았으며 단백질 지방 칼슘 인 비타민 티아 민 리보플라빈 나이아신의 섭취는 그룹에 비해 유의 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 94.8 118.4 82.7 102.4 70.7 93.8 HCLF 79.0 100.3 LCHF 10-11 y 12-14 y 15-18 y All age (10-18 y) Fig. 1. The percent of energy intake (per EER) of study subjects. HCLF: High-carbohydrate & low-fat Diet, LCHF: Low-carbohydrate & high-fat Diet. 적으로 낮았다 대사증후군위험요인및교차비대사증후군의 위험요인인 허리둘레 혈청 중성지질 혈청 - 콜레스테롤 수축기 이완기 혈압 공복 혈당의 그룹 별 평균은 과 같다 연령 성별 신체활동 여부 가구 소득수준 조사년도 에너지 섭취를 보정하였을 때 그 룹의 혈청 중성지질 수준은 로 그룹의 에 비해 유의적으로 높았고 수축기 혈압도 그룹이 그룹에 비해 유의적으로 높았다 그에 반해 혈청 - 콜레스테롤의 경우는 연령 성별 신체 활동 여부 가구 소득수준 조사년도 에너지 섭취를 모두 보 정하였을 때 그룹에서 로 그룹의 에 비해 유의적으로 낮았다 그 이외의 다른 위험 지표들은 두 그룹간의 뚜렷한 차이가 보이지 않았다 Table 2. Nutrient intake (per 1,000 kcal) of study subjects HCLF 1) (n = 853) LCHF 2) (n = 1,084) p-value 3) Carbohydrate (g) 190.8 ± 0.4 132.2 ± 0.6 < 0.0001 Protein (g) 31.5 ± 0.3 36.8 ± 0.2 < 0.0001 Fat (g) 12.3 ± 0.1 36.0 ± 0.2 < 0.0001 Calcium (mg) 214.7 ± 4.8 251.7 ± 4.9 < 0.0001 Phosphorus (mg) 549.4 ± 5.4 563.6 ± 4.6 0.0050 Iron (mg) 5.9 ± 0.1 5.6 ± 0.1 < 0.0001 Sodium (mg) 2143.6 ± 51.3 2130.0 ± 35.0 0.8403 Potassium (mg) 1342.7 ± 18.4 1181.4 ± 11.9 < 0.0001 Vitamin A (μre) 319.9 ± 11.4 331.3 ± 15.6 0.0143 Thiamin (mg) 0.6 ± 0.0 0.8 ± 0.0 < 0.0001 Riboflavin (mg) 0.5 ± 0.0 0.7 ± 0.0 < 0.0001 Niacin (mg) 7.2 ± 0.1 7.9 ± 0.1 < 0.0001 Vitamin C (mg) 65.7 ± 2.4 40.5 ± 1.2 < 0.0001 1) HCLF: High-carbohydrate & low-fat Diet 2) LCHF: Low-carbohydrate & high-fat Diet 3) All analyses accounted for the complex sampling design effect and appropriate sampling weights of the national survey and were adjusted for age, BMI, sex, physical activity, household income and study year. Table 3. Anthropometric and biochemical parameters of study subjects HCLF 2) (n = 853) LCHF 3) (n = 1,084) p-value 4) Waist circumference (cm) 1) 69.6 ± 0.4 70.4 ± 0.4 0.9963 Serum triglycerides (mg/dl) 91.2 ± 2.6 87.6 ± 1.8 < 0.0001 Serum HDL-cholesterol (mg/dl) 48.7 ± 0.4 49.1 ± 0.4 < 0.0001 Systolic blood pressure (mmhg) 108.3 ± 0.5 107.8 ± 0.4 0.0071 Diastolic blood pressure (mmhg) 66.4 ± 0.4 67.0 ± 0.3 0.1636 Fasting blood glucose (mg/dl) 90.6 ± 0.4 90.0 ± 0.3 0.1757 1) 2) HCLF: High-carbohydrate & low-fat Diet 3) LCHF: Low-carbohydrate & high-fat Diet 4) All analyses accounted for the complex sampling design effect and appropriate sampling weights of the national survey and were adjusted for age, BMI, sex, physical activity, household income, study year and energy intake.

190 / 청소년의고탄수화물과고지방식사와대사증후군위험요인과의연관성 Table 4. The odd ratios of metabolic syndrome on study subjects Waist circumference 각 대사증후군 위험요인 및 대사증후군의 교차비는 와 같다 복부비만 지질이상 고혈압 혈당이상 위험률의 경 우 그룹 간 교차비는 유의적 차이가 없었다 그룹과 - 그룹 간 대사증후군 위험요인 및 대사증후군 교차비는 유 의적 차이가 없었다 고 본 연구는 제 기 제 기 국민건강영양조사를 이용하여 세 청소년을 대상으로 고탄수화물 식사와 고지방 식사가 대 사증후군 위험요인에 미치는 영향을 살펴보았으며 고탄수화 물 식사그룹은 고지방 식사그룹에 비해 에너지 및 주요 영양 소 섭취가 낮았고 혈청 중성지질 농도와 수축기 혈압은 유의 적으로 높은 반면 혈청 - 콜레스테롤 농도는 유의적으로 낮았다 HCLF 1) (n = 853) 본 연구에서 흥미로웠던 점은 고탄수화물 식사그룹이 고지 방 식사그룹보다 혈청 중성지질 농도와 수축기 혈압이 높고 혈 청 - 콜레스테롤 농도가 낮았다는 것이다 최근 우리나라 는 급속한 경제성장과 서구식 식사패턴의 유입으로 비만과 고 지방 식사에 대한 우려가 높지만 또 한편으로 여전히 쌀밥을 주식으로 고탄수화물 식사를 하고 있으므로 이에 대한 영향 찰 들도 체계적으로 살펴볼 필요가 있다 LCHF 2) (n = 1,084) p for trend 3) 90th percentile 1.00 0.90 (0.50-1.60) 0.7082 Serum triglycerides 110 mg/dl 1.00 0.96 (0.72-1.27) 0.7667 Serum HDL-cholesterol 40 mg/dl 1.00 0.74 (0.55-1.01) 0.0550 Blood pressure 90th percentile 1.00 1.13 (0.86-1.47) 0.3854 Fasting blood glucose 110 mg/dl 1.00 0.79 (0.54-1.15) 0.2125 Metabolic syndrome 3 components 1.00 0.94 (0.74-1.20) 0.6113 1) HCLF: High-carbohydrate & low-fat Diet 2) LCHF: Low-carbohydrate & high-fat Diet 3) All analyses accounted for the complex sampling design effect and appropriate sampling weights of the national survey and were adjusted for age, BMI, sex, physical activity, household income, study year, and energy intake. 등의 연구 에 의하면 당뇨병이나 고혈압 진단을 받았 거나 대사증후군을 가진 사람들은 다른 그룹에 비해 탄수화 물의 에너지 비율이 높고 지방 함량이 높은 식품은 거의 먹지 않는 경향을 보였다 또한 등의 연구 에 의하면 우리나 라 청소년의 경우 쌀밥 김치 채소 생선 섭취가 두드러진 전통식 식사 패턴을 가진 비율이 전체 였고 빵 피자 햄버거 고기 유제품 음료수 섭취가 두드러진 서구식 식사 패턴을 가진 비율은 전체 였으며 혼합식 식사 패턴이 로 서구식 패턴 비율보다 전통식 패턴 비율이 높았고 서구식 패턴을 보인 대상자도 국수 빵류 시리얼 등으로 주식이 다양화가 되었지만 여전히 탄수화물 섭취는 높은 것으로 나타났다 고탄수화물 섭취와 대사질환 위험요인들과의 관련성 연구는 주로 성인을 대상으로 이루어졌는데 미국 국민건강영양조사 자료를 분석한 결과 탄수화물 에너지 섭취 비율이 이상일 때 혈청 중성지질과 혈청 - 콜레스테롤의 교차비가 증가하였으며 일 때 심혈관계질환 위험률은 낮았다 우리나라 국민건강영양조사 자료를 분석한 연구에서는 탄수화물의 에너지 비율이 이상인 경우 성인 여자에서 당뇨병과 저 -콜레스테롤혈증 위험도가 증가하였고 년 년의 국민건강영양조사 자료를 분석한 연구에서는 두 해 모두 공통적으로 대사증후군 그룹에서 탄수화물의 섭취량이 높게 나타났다 또 다른 우리나라 성인을 대상으로 한 연구에서는 성인 여자의 경우 탄수화물의 에너지섭취 비율 식사혈당지수가 높일수록 대사증후군 위험도가 유의적으로 높았다 위의 연구 결과들을 종합해보면 우리나라 성인의 경우 고탄수화물 식사와 대사증후군과 관련이 있고 이러한 특성은 고탄수화물 섭취가 높은 중성지질 농도와 낮은 -콜레스테롤 농도와 관련이 있은 것으로 나타난다 청소년을 대상으로 한 본 연구에서도 고탄수화물 식사 그룹의 경우 높은 중성지질과 낮은 콜레스테롤 농도가 나타났으므로 이러한 대사적 특성이 향후 성인기의 대사증후군 위험도 증가와 관련이 있을 것으로 사료된다 본 연구에서는 두 그룹 간 대사증후군 유병률은 차이가 나지 않았는데 이것은 연구대상자가 아직 청소년으로 대사증후군 위험인자들의 상승은 보이나 대사증후군까지는 진행되지 않았기 때문일 수도 있으므로 앞으로 청소년의 고탄수화물 식사가 성인기의 대사증후군에 미치는 영향을 주의 깊게 살펴볼 필요가 있다고 생각된다 본 연구에서 고탄수화물 식사그룹과 고지방 식사그룹의 가구 소득 수준을 비교했을 때 고탄수화물 식사그룹의 소득수준이 낮은 것으로 나타났다 이는 등의 연구 결과와 일치하는 것으로 년 국민건강영양조사 자료를 이용하여 성인을 대상으로 소득수준에 따른 식품 및 영양소 섭취를 비교하였을 때 소득수준이 높을수록 영양소 섭취량이 유의적으로 증가하였고 단백질과 지방의 에너지 섭취비율은 증가하는 반면 탄수화물 섭취비율은 감소하였다 이는 우리나라의 경우 고탄수화물 식사를 하는 그룹이 대체로 소득수준이 낮고 에너지 섭취도 적절하지 못하면서 탄수화물 섭취가 높은 특징

Journal of Nutrition and Health (J Nutr Health) 2014; 47(3): 186 ~ 192 / 191 을 가진다는 것을 의미한다 이것으로 인해 다른 주요 영양소 섭취가 낮아지게 되고 이는 전체적인 식사의 질을 저하시키게 된다 이러한 식사의 질 저하는 대사증후군 위험요인도 높이는 악순환으로 연결되는 것으로 생각된다 그러므로 우리나라와 같은 특징적인 고탄수화물 식사를 하는 경우 에너지 과잉 섭취에 의한 비만도 한편으로는 문제가 되지만 여전히 적절하지 못한 영양섭취로 인한 문제도 중요함을 알 수 있다 본 연구는 고탄수화물 섭취와 대사증후군 위험요인 관련 연구들 중에서 기존에 거의 살펴보지 못했던 세 청소년을 대상으로 했으며 제 기부터 제 기까지 국민건강영양조사 자료를 이용하여 그룹을 선정한 대규모 연구라는 장점이 있다 그러나 식이섭취자료가 시간 회상조사 자료로 개인의 평상시 섭취량을 파악하기 어려우며 대사증후군 위험요인과의 단면연구의 성격을 갖는다는 점으로 인해 인과 관계를 볼 수 없다는 제한점을 갖는다 또한 고탄수화물과 고지방 식사 그룹의 기준을 임의로 정했기 때문에 그룹 선정에서도 오차가 있을 수 있다 그럼에도 불구하고 우리나라 청소년을 대상으로 고탄수화물과 고지방 식사의 특성을 비교하여 대사증후군 위험요인과의 연관성을 살펴봄으로써 청소년기의 대사증후군 예방 및 관리를 위한 영양교육 및 관련 정책의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다 요약 본 연구는 제 기 제 기 국민건강영양조사 자료를 이용하여 세 청소년을 대상으로 고탄수화물 식사 그룹 과 고지방 식사 그룹 의 식사 특성이 대사증후군 위험요인에 미치는 영향에 대해 분석하였다 에너지 섭취비율은 그룹의 경우 탄수화물 단백질 지질이 인 반면 그룹의 경우 로 두 그룹 간 유의적 차이가 났으며 에너지 섭취는 그룹이 로 그룹의 에 비해 유의적으로 낮았다 두 그룹 간 에너지 섭취를 연령별 에너지 필요 추정량에 대비해 평가해보니 그룹은 평균 를 충족하였고 그룹은 를 충족하였다 에너지 섭취 보정을 위해 당의 영양소 밀도로 평가해보면 그룹은 탄수화물 나트륨 철 칼륨 비타민 의 섭취량은 유의적으로 높았으나 단백질 지방 칼슘 인 비타민 티아민 리보플라빈 나이아신의 섭취량은 유의적으로 낮았다 대사증후군 위험요인을 비교해보면 그룹에서 - 그룹에 비해 혈청 중성지질 농도와 수축기 혈압은 유의적 으로 높았고 혈청 - 콜레스테롤은 유의적으로 낮았다 다 른 지표들은 두 그룹 간 차이가 없었다 그룹과 그룹 간에 대사증후군 위험요인의 위험도와 대사증후군의 교차비는 유의적 차이가 없었다 본 연구의 결과를 통해 청소년 시기에도 고탄수화물 섭취가 대사증후군 지표에 영향을 미친다는 것을 살펴볼 수 있었다 우리나라 탄수화물 섭취는 매우 높은 편이어서 앞으로 이 시 기의 탄수화물의 질적 양적 섭취 수준과 대사질환과의 관련성 연구가 더 이루어져야 하며 성인기 만성질환으로의 이행에도 관련이 있으므로 장기적인 연구가 필요하다고 사료된다 References 1. National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report. Circulation 2002; 106(25): 3143-3421. 2. Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr Adolesc Med 2003; 157(8): 821-827. 3. Lim S, Jang HC, Park KS, Cho SI, Lee MG, Joung H, Mozumdar A, Liguori G. Changes in metabolic syndrome in American and Korean youth, 1997-2008. Pediatrics 2013; 131(1): e214-e222. 4. Wang Q, Yin J, Xu L, Cheng H, Zhao X, Xiang H, Lam HS, Mi J, Li M. Prevalence of metabolic syndrome in a cohort of Chinese schoolchildren: comparison of two definitions and assessment of adipokines as components by factor analysis. BMC Public Health 2013; 13: 249. 5. Yoshinaga M, Tanaka S, Shimago A, Sameshima K, Nishi J, Nomura Y, Kawano Y, Hashiguchi J, Ichiki T, Shimizu S. Metabolic syndrome in overweight and obese Japanese children. Obes Res 2005; 13(7): 1135-1140. 6. Ryu SY, Kweon SS, Park HC, Shin JH, Rhee JA. Obesity and the metabolic syndrome in Korean adolescents. J Korean Med Sci 2007; 22(3): 513-517. 7. Morrison JA, Friedman LA, Wang P, Glueck CJ. Metabolic syndrome in childhood predicts adult metabolic syndrome and type 2 diabetes mellitus 25 to 30 years later. J Pediatr 2008; 152(2): 201-206. 8. Ferreira I, Twisk JW, van Mechelen W, Kemper HC, Stehouwer CD. Development of fatness, fitness, and lifestyle from adolescence to the age of 36 years: determinants of the metabolic syndrome in young adults: the amsterdam growth and health longitudinal study. Arch Intern Med 2005; 165(1): 42-48. 9. Carnethon MR, Loria CM, Hill JO, Sidney S, Savage PJ, Liu K; Coronary Artery Risk Development in Young Adults study. Risk factors for the metabolic syndrome: the Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study, 1985-2001. Diabetes Care 2004; 27(11): 2707-2715. 10. Lutsey PL, Steffen LM, Stevens J. Dietary intake and the development of the metabolic syndrome: the atherosclerosis risk in communities study. Circulation 2008; 117(6): 754-761.

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