인터넷게임장애에서 우울증이 감정조절에 미치는 영향 J Lee, et al. 년군에서의 과제 수행 결과에 유의미한 영향을 미칠 것으로 가정하였다 방 법 심리적인 특성을 가진 사람들에게서 더 잘 나타난다고 알려 져 있다 자기 조절 은 인터넷 게임 중독과 연관성이 있다고 알



Similar documents
Lumbar spine

hwp

< D B4D9C3CAC1A120BCD2C7C1C6AEC4DCC5C3C6AEB7BBC1EEC0C720B3EBBEC8C0C720BDC3B7C2BAB8C1A4BFA120B4EBC7D120C0AFBFEBBCBA20C6F2B0A E687770>

노인정신의학회보14-1호

한국성인에서초기황반변성질환과 연관된위험요인연구

DBPIA-NURIMEDIA

<35BFCFBCBA2E687770>

Kor. J. Aesthet. Cosmetol., 라이프스타일은 개인 생활에 있어 심리적 문화적 사회적 모든 측면의 생활방식과 차이 전체를 말한다. 이러한 라이프스 타일은 사람의 내재된 가치관이나 욕구, 행동 변화를 파악하여 소비행동과 심리를 추측할 수 있고, 개인의

A 617

012임수진


歯14.양돈규.hwp

03-서연옥.hwp


. 45 1,258 ( 601, 657; 1,111, 147). Cronbach α=.67.95, 95.1%, Kappa.95.,,,,,,.,...,.,,,,.,,,,,.. :,, ( )

지난 2009년 11월 애플의 아이폰 출시로 대중화에 접어든 국내 스마트폰의 역사는 4년 만에 ‘1인 1스마트폰 시대’를 눈앞에 두면서 모바일 최강국의 꿈을 실현해 가고 있다

27 2, 1-16, * **,,,,. KS,,,., PC,.,,.,,. :,,, : 2009/08/12 : 2009/09/03 : 2009/09/30 * ** ( :

878 Yu Kim, Dongjae Kim 지막 용량수준까지도 멈춤 규칙이 만족되지 않아 시행이 종료되지 않는 경우에는 MTD의 추정이 불가 능하다는 단점이 있다. 최근 이 SM방법의 단점을 보완하기 위해 O Quigley 등 (1990)이 제안한 CRM(Continu


자기공명영상장치(MRI) 자장세기에 따른 MRI 품질관리 영상검사의 개별항목점수 실태조사 A B Fig. 1. High-contrast spatial resolution in phantom test. A. Slice 1 with three sets of hole arr


Kor. J. Aesthet. Cosmetol., 및 자아존중감과 스트레스와도 밀접한 관계가 있고, 만족 정도 에 따라 전반적인 생활에도 영향을 미치므로 신체는 갈수록 개 인적, 사회적 차원에서 중요해지고 있다(안희진, 2010). 따라서 외모만족도는 개인의 신체는 타

(conversion disorder),, (,,, 2000;,, 1996;, 2002; Kozlowska, Scher, & Williams, 2011; Uijen & Bischoff, 2011). (,, 1996;,, 2001;, 2004; Ruddy & House,


44-4대지.07이영희532~

???? 1

DBPIA-NURIMEDIA

(

歯1.PDF

특수교육논총 * ,,,,..,..,, 76.7%.,,,.,,.. * 1. **


- 최원희ㆍ 김명희: 중년후기 여성의 집단회상 경험과 효과에 대한 연구 - 에 직면하며 심리 사회적인 역할갈등, 고립, 위축, 상실 감 등을 경험하게 된다. 이 시기동안 위기에 잘 대처하 지 못하면 자신에 대하여 실망하며 두려움과 슬픔 등 을 겪으면서 자아존중감이 낮아

online ML Comm ORIGINAL ARTICLE J Korean Neuropsychiatr Assoc 2014;53(5): Print ISSN On


DBPIA-NURIMEDIA

J Korean Neuropsychiatr Assoc 2014;53(2):61-71 보험회사의 합리적 선택은 무엇이게 되는가 그리고 그 합리 성을 넘어설 수 있는 원리는 무엇이어야 하는가 보험을 유지하는 또 다른 요소는 사회적 연대 - 이다 사회적 연대는 합리성과 대척

<C7D1B1B9B1B3C0B0B0B3B9DFBFF85FC7D1B1B9B1B3C0B05F3430B1C733C8A35FC5EBC7D5BABB28C3D6C1BE292DC7A5C1F6C6F7C7D42E687770>

16(1)-3(국문)(p.40-45).fm

untitled

°ø±â¾Ð±â±â

09구자용(489~500)

달생산이 초산모 분만시간에 미치는 영향 Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 연구대상 및 방법 達 은 23) 의 丹 溪 에 최초로 기 재된 처방으로, 에 복용하면 한 다하여 난산의 예방과 및, 등에 널리 활용되어 왔다. 達 은 이 毒 하고 는 甘 苦 하여 氣, 氣 寬,, 結 의 효능이 있

Table 1. The variables of T.O.V.A. inattention impulsivity disinhibition variability inconsistency 200msec., 291

(Exposure) Exposure (Exposure Assesment) EMF Unknown to mechanism Health Effect (Effect) Unknown to mechanism Behavior pattern (Micro- Environment) Re

<5BBEF0BEEE33332D335D20312EB1E8B4EBC0CD2E687770>

Journal of Educational Innovation Research 2018, Vol. 28, No. 3, pp DOI: * Strenghening the Cap

:,,.,. 456, 253 ( 89, 164 ), 203 ( 44, 159 ). Cronbach α= ,.,,..,,,.,. :,, ( )

(JH)

1

DBPIA-NURIMEDIA

09권오설_ok.hwp

,,,.,,,, (, 2013).,.,, (,, 2011). (, 2007;, 2008), (, 2005;,, 2007).,, (,, 2010;, 2010), (2012),,,.. (, 2011:,, 2012). (2007) 26%., (,,, 2011;, 2006;

Abstract Background : Most hospitalized children will experience physical pain as well as psychological distress. Painful procedure can increase anxie

인문사회과학기술융합학회

untitled

(5차 편집).hwp

1..


09-감마선(dh)

목 차 회사현황 1. 회사개요 2. 회사연혁 3. 회사업무영역/업무현황 4. 등록면허보유현황 5. 상훈현황 6. 기술자보유현황 7. 시스템보유현황 주요기술자별 약력 1. 대표이사 2. 임원짂 조직 및 용도별 수행실적 1. 조직 2. 용도별 수행실적



상담학연구 * ,. SAS,,, Sobel test., (,, ), (, ), (, ) (,, ).,,,.,.. * (Corresponding Author): / / / Tel: / j

DBPIA-NURIMEDIA

139~144 ¿À°ø¾àħ

Journal of Educational Innovation Research 2019, Vol. 29, No. 2, pp DOI: 3 * Effects of 9th

Jkcs022(89-113).hwp

THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF ELECTROMAGNETIC ENGINEERING AND SCIENCE Nov.; 26(11),

DBPIA-NURIMEDIA

Analyses the Contents of Points per a Game and the Difference among Weight Categories after the Revision of Greco-Roman Style Wrestling Rules Han-bong

<31372DB9CCB7A1C1F6C7E22E687770>

THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF ELECTROMAGNETIC ENGINEERING AND SCIENCE. vol. 29, no. 6, Jun Rate). STAP(Space-Time Adaptive Processing)., -

,......

제추행, 성희롱, 성매매 등 모든 신체적, 언어적, 정신적 폭력을 포괄하는 광범위한 개념으로 사용하는 추세이며, 상대방의 의 사를 침해하여 이루어지는 모든 성적 접촉은 성폭력이라 할 수 있다. 1994년부터 시행되고 있는 성폭력범죄의처벌및피해자 보호등에관한법률에서는 이

歯제7권1호(최종편집).PDF

<353420B1C7B9CCB6F52DC1F5B0ADC7F6BDC7C0BB20C0CCBFEBC7D120BEC6B5BFB1B3C0B0C7C1B7CEB1D7B7A52E687770>

27 2, 17-31, , * ** ***,. K 1 2 2,.,,,.,.,.,,.,. :,,, : 2009/08/19 : 2009/09/09 : 2009/09/30 * 2007 ** *** ( :

歯5-2-13(전미희외).PDF


DBPIA-NURIMEDIA

도비라

Journal of Educational Innovation Research 2016, Vol. 26, No. 2, pp DOI: * The Mediating Eff

서론

<C1A63534C8B820BCBCB9CCB3AA2DC6EDC1FD2E687770>

433대지05박창용

<31372DB9DABAB4C8A32E687770>

54 한국교육문제연구제 27 권 2 호, I. 1.,,,,,,, (, 1998). 14.2% 16.2% (, ), OECD (, ) % (, )., 2, 3. 3

590호(01-11)

YI Ggodme : The Lives and Diseases of Females during the Latter Half of the Joseon Dynasty as Reconstructed with Cases in Yeoksi Manpil (Stray Notes w


KIM Sook Young : Lee Jungsook, a Korean Independence Activist and a Nurse during the 이며 나름 의식이 깨어있던 지식인들이라 할 수 있을 것이다. 교육을 받은 간 호부들은 환자를 돌보는 그들의 직업적 소

Issue 두 가지 상대적 관점에서 검토되고 있다. 특히, 게임 중독에 대한 논의는 그 동안 이를 개인의 심리적 차원에서 접근해왔던 것에서 벗어나 청소년에 대한 사회문화 및 정보 리터러시(literacy) 교육의 방향이라든 지 나아가 게임중독과 관련한 사회구조적인 또는

다문화 가정의 부모

THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF ELECTROMAGNETIC ENGINEERING AND SCIENCE Sep.; 30(9),

REVIEW ARTICLE J Korean Neuropsychiatr Assoc 2016;55(4): Print ISSN Online ISSN

레이아웃 1

00약제부봄호c03逞풚

원위부요척골관절질환에서의초음파 유도하스테로이드주사치료의효과 - 후향적 1 년경과관찰연구 - 연세대학교대학원 의학과 남상현

IKC43_06.hwp

975_983 특집-한규철, 정원호

Transcription:

http://dx.doi.org/10.4306/jknpa.2015.54.3.322 ORIGINAL ARTICLE J Korean Neuropsychiatr Assoc 2015;54(3):322-329 Print ISSN 1015-4817 Online ISSN 2289-0963 www.jknpa.org 인터넷게임장애 남자 청소년에서 우울증이 감정조절에 미치는 영향 연세대학교 의과대학 정신과학교실, 1 연세대학교 의과대학 의학행동과학연구소, 2 가톨릭대학교 의과대학 서울성모병원 정신건강의학교실 3 이정한 1,2 이서정 2 전지원 3 조 1,2 현 3 김대진 3 정영철 Comorbid Depression Interferes with Emotional Regulation in Adolescents with Internet Gaming Disorder Junghan Lee, MD 1,2, Seojung Lee, MD 2, Ji Won Chun, PhD 3, Hyun Cho 3, Dai-Jin Kim, MD, PhD 3, and Young-Chul Jung, MD, PhD 1,2 1 Department of Psychiatry, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Korea 2 Institute of Behavioral Science in Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Korea 3 Department of Psychiatry, Seoul St. Mary s Hospital, The Catholic University of Korea College of Medicine, Seoul, Korea ObjectivesZZWe investigated the effects of depression on emotional regulation in adolescents with internet gaming disorder. Received March 10, 2015 Revised May 13, 2015 Accepted June 1, 2015 Address for correspondence Young-Chul Jung, MD, PhD Department of Psychiatry, Yonsei University College of Medicine, 50-1 Yonsei-ro, Seodaemun-gu, Seoul 03722, Korea Tel +82-2-2228-1620 Fax +82-2-313-0891 E-mail eugenejung@yuhs.ac Dai-Jin Kim, MD, PhD Department of Psychiatry, The Catholic University of Korea College of Medicine, 222 Banpo-daero, Seocho-gu, Seoul 06591, Korea Tel +82-2-2258-6086 Fax +82-2-594-3870 E-mail kdj922@chollian.net MethodsZZA stroop Match-to-Sample task with emotional interference was applied to 36 male adolescents to investigate how emotional stimuli (angry faces) interfered with performance of the stroop task in male adolescents with internet gaming disorder. For evaluation of psychiatric symptoms and personal characteristics, participants were asked to complete self-reports, including Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory, Barratt Impulsiveness Scale, and the Aggression Questionnaire. ResultsZZIn emotionally interfered conditions, there was no significant difference of reaction time between the internet gaming disorder group and the healthy control group. However, the internet gaming disorder group showed a tendency of longer reaction time and lower accuracy rate in emotionally interfered condition, which can account for emotion regulation difficulties in the internet gaming disorder group. According to analysis of covariance and stepwise multiple linear regression analysis, BDI score showed association with reaction time of results. ConclusionZZThese results indicate that adolescents with internet gaming disorder may experience more difficulties in emotion regulation during attention-required situations than those in the control group, and comorbid depression contributes to faulty emotional regulation in adolescents with internet gaming disorder. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2015;54(3):322-329 KEY WORDSZZ Internet gaming disorder Adolescents Emotion regulation Depression. 서 론 정신질환의 진단 및 통계편람 제 판 - 이하 에서는 인터넷 게임 중독 을 조절 실패 및 내성 금단 증상을 포함한 인지 혹은 행동 증상을 일 으키는 과도하고 장기화된 인터넷 사용으로 정의하고 있 다 인터넷 게임 중독은 여러 사전 연구들을 통해 물질 중독 과의 공통점이 밝혀지고 있으며 최근 청소년들 사이에서 사회 직업적으로 많은 문제점을 야기하고 있어 행위 중독의 하나로서 그 중요성이 대두되고 있다 인터넷 게임 중독은 우울증 주의력 결핍 과잉행동장애 사회 공포증 등과 같은 다른 질환들과 연관성이 있다는 것이 사전 연구들을 통해 알려져 있다 그 중에서도 우울증은 인터넷 게임 중독의 가장 흔한 공존 질환 중 하나로 보고되 고 있는데 두 질환 간의 선행관계 및 생물학적 연관성에 대해서는 아직 명확히 밝혀지지 않았다 또한 여러 연구들을 통하여 인터넷 게임 중독이 특정한 322 Copyright 2015 Korean Neuropsychiatric Association

인터넷게임장애에서 우울증이 감정조절에 미치는 영향 J Lee, et al. 년군에서의 과제 수행 결과에 유의미한 영향을 미칠 것으로 가정하였다 방 법 심리적인 특성을 가진 사람들에게서 더 잘 나타난다고 알려 져 있다 자기 조절 은 인터넷 게임 중독과 연관성이 있다고 알려진 대표적인 심리적 특성 중 하나로 인터넷 게임 중독과 음의 상관 관계가 있다고 알려져 있는 데 그 중에서도 특히 충동 조절 의 어려 움은 인터넷 게임 중독 환자들에게서 보이는 특징적인 성향 중 하나로 보고되고 있다 이외에도 공격성 은 인터넷 게임 중독과 양의 상관 관계를 가지고 있는 특성 중 하나로 보고 되고 있는데 이러한 공격성은 감정 조절 - 의 실패로 인한 것이라고 이야기할 수 있다 본 연구에서는 충동 조절 및 공격성이 감정 조절의 실패와 연관성이 있다는 사전 연구들 을 바탕으로 정서적인 간섭 이 인터넷 게임 중독군에서의 스트 룹 과제 수행에 어떠한 영향을 미치는지 알아보았다 스트룹 과제 는 자기 조절 및 선택적 주 의 하향 조절 을 평가 하는 과제 중 하나로 알려져 있으며 과제 수행 시 이와 관 련된 뇌의 영역인 전대상피질 등 에서 유의미한 활성화가 나타나는 것으로 보고되고 있다 이를 기반으로 본 연구에서는 인터넷 게임 중독 청소년군이 대조군에 비해 감정적인 간섭을 동반한 주의력 과제 수행에 더 어려움을 겪을 것이라는 가설을 수립하였고 검증토록 하 였다 그리고 피험자들을 대상으로 우울 증상 불안 증상 충 동성 및 공격성에 대한 척도 검사를 시행하여 이러한 요소들 이 과제 수행에 미치는 영향에 대해서 확인할 수 있도록 하 였다 사전 연구들에서 우울증이 인터넷 게임 중독의 흔한 공존 질환임을 보고한 것을 고려하여 본 연구에서는 인터 넷 게임 중독에 동반된 우울 증상이 인터넷 게임 중독 청소 대 상 본 연구의 참여자는 지역 사회에 거주하는 사람들을 대상 으로 광고를 통하여 모집하였고 인터넷 게임 중독에 해당하 는 명의 남성 청소년 평균 나이 세 표준편차 과 나이를 고려하여 맞춘 명의 남성 청소년 대조군이 참여하 였다 임상 심리사는 모든 참여자를 대상으로 구조화된 면담 을 진행하였고 이를 통해 현재와 과거의 정신과적 과거력 외상성 뇌 질환 신경학적 질환 및 시야 결손 여부에 대해 확 인하여 이에 해당할 경우 연구에서 제외시키도록 하였다 모 든 참여자는 오른손 잡이였으며 자가 설문지를 작성하도록 하였다 이 연구는 연세대학교 세브란스 정신건강병원 임상 시험심사위원회의 승인을 받았고 연구 대상자들에게 설명 을 한 후 서면동의를 받았다 과 제 본 연구에서 시행한 스트룹 과제 는 소프트웨어 를 통해 만들어지고 시행되었다 그림 피험자 는 동안 제시된 표시 의 색과 의 자극 간 간격 이후 동안 나타나는 단어 의 색을 맞추도록 지시를 받는다 각각의 표시와 단어는 빨간 색 초록색 혹은 파란색 중 하나로 나타나며 각 시행은 초 시행 간 간격은 로 이루어져 있다 각 단어 - Color cue 500 ms Interferer 1700 ms Target word 1000 ms Inter-trial interval 1200 ms 빨강 파랑 Fig. 1. Stroop Match-to-Sample Task with emotional interference. Colored cue were displayed for 500 ms followed by interferer of 1700 ms. We used angry faces in emotion interfering condition as interferer and grey plate in neutral condition. The target word was either congruent or incongruent (for example, the target word 빨강, which means RED in Korean, was written in red font in congruent condition ; otherwise the target 파랑, which means BLUE in Korean, was written in red or green font in incongruent condition). Inter-trial interval was 1200 ms. www.jknpa.org 323

J Korean Neuropsychiatr Assoc 2015;54(3):322-329 는 단어의 뜻과 색이 동일한 예를 들어 빨강 이라고 적힌 빨간색 글씨 것과 동일하지 않은 - 예를 들어 빨강 이라고 적힌 초록색 글씨 경우로 이 루어져 있고 이러한 단어 의 색은 표시 의 색과 일치할 수도 불일치할 수도 있다 단어의 색과 표시 의 색이 동일하지 않고 단어의 색과 의미 가 일치하지 않는 시행의 경우 표시 의 색 은 늘 단어의 의미와 일치하도록 설계되었다 예를 들어 빨 간색 표시 이후에는 빨강 이라고 적힌 초록색 혹은 파란색 글자가 나타난다 피험자들에게는 표시 와 단어의 색깔 이 일치할 경우 예 버튼을 불일치할 경우 아니오 버튼을 오른손으로 누르도록 하였고 이에 대한 반응 시간 과 정확도 를 측정하였다 본 연구에서는 정서적 간섭 이 인 지 조절 및 선택적 주의 - 에 어떠한 영향을 미치는지 확인하기 위해 두 가지 조건 으로 과제를 설계하였다 감정적인 간섭 - 을 포함한 과제의 경우 표시 와 단어 사이의 간의 자극 간 간격에 화난 표 정의 얼굴을 보여 주었고 감정적인 간섭을 포함하지 않은 과제의 경우 자극 간 간격에 회색 바탕을 제시하였다 과제 에 사용된 화난 얼굴은 표준화된 얼굴 표현 사진 중 개의 화난 얼굴을 선별하여 흑백으로 구성한 것이다 과제는 총 블록으로 감정적 간섭의 유무에 따라 각각 블록씩 의사 무작위식 배열 로 구성 되어 있다 총 번 블록 시행 블록당 소요시간 초 의 시행이 이루어지며 피험자들에게는 실제 과제 수행 이전 에 연습 과제를 한 차례 시행하도록 하였다 모든 시행마다 정확도와 반응 시간을 확인하였으며 이상의 정확도를 보인 피험자의 결과만 통계 분석에 포함시키도록 하였다 자가 설문 평가 도구 한국 인터넷 중독 척도(Korean Internet Addiction Proneness scale) 한국 인터넷 중독 척도는 청소년들을 대상으로 인터넷 사 용의 중독적 경향을 측정하는 자가보고식 척도이다 이는 총 개의 문항과 개의 요인으로 이루어져 있으며 단순한 인 터넷 중독과 구분하기 위하여 본 연구에서는 주된 사용 목적 이 인터넷 게임인 경우만 포함시켰다 총점 점 이상 요인 점 이상 요인 점 이상 요인 점 이상인 경우 중 한 가지라도 있으면 인터넷 게임 중독군으로 정의하였다 Beck 우울 척도(BDI), Beck 불안 척도(BAI) 참여자들의 우울 정도 및 불안 정도에 대해 상기 척도를 시행하였다 우울 척도 이하 는 개의 항목으로 이루어진 자가보고식 척도 로 널리 사용되고 있으며 불안 척도 이하 또한 문항으로 이루어진 자가보고 식 척도로 여러 연구들을 통해 불안 증상 평가에 적합하다고 알려져 있다 Barratt의 충동성 검사 11(The Barratt Impulsiveness Scale Version 11, BIS-11) 이하 은 충동성에 대한 평가를 하는 데에 널리 사용되고 있는 척도 이다 본 척도는 인지적 충동성 운동적 충동성 그리고 비계획적 충동 성 의 세부 항목으로 나뉘어 있으며 사전 연구들에 따르면 물질 중독의 문제를 가진 사 람들이 더 충동적인 경향이 있고 점수도 높은 것으 로 보고되고 있다 Buss-Perry 공격성 척도(Aggression Questionnaire) 본 척도는 공격성 을 측정하는 척도로 신체적 공격성 언어적 공격성 - 분노 적대감 의 총 가지 세부 항목을 포함하고 있다 통계 분석 두 집단 간의 조건별 반응 시간 정확도의 차이를 비교하 기 위해 반복측정 분산분석 을 시행하였고 결과에 영향을 미칠 수 있는 척도를 공변량 으로 설 정하여 공분산분석 이하 을 시행하였다 또한 단계적 다중선형회귀분석 을 시행하여 두 군에서의 반응 시간 및 정확도에 영향을 미치는 요인에 대해 분석하 였다 결 과 각 집단의 인구학적 특성 및 자가 설문 평가 결과는 표 과 같다 인터넷 게임 중독군에서는 대조군에 비하여 인터넷 중 독 척도에서 유의미하게 높은 점수를 나타내었고 < 우울 척도 또한 유의미하게 점수가 높은 것을 324

인터넷게임장애에서 우울증이 감정조절에 미치는 영향 J Lee, et al. 확인할 수 있었다 이 외에도 인지적 충동성 - 공격성 척도의 총 점수 - 신체적 공격성 및 적대감 에서 인터넷 게임 중독군과 대조군 사이에 유의미 한 차이를 보였다 스트룹 과제 수행에서는 표 에 제시된 것 같이 정서적 간 섭이 동반된 경우와 그렇지 않은 경우 모두에서 두 군 간 반 응 시간 정확도의 차이가 통계학적으로 유의미하게 나타나 지 않았다 반복측정 분산분석을 통해 확인을 해보았을 때 반응 시간 의 경우 집단 간 차이를 보이지 않 았으며 집단 내에서 정서적인 간섭 여 부에 따른 차이도 유의미하게 나타나지 않았다 집단 및 조건 정서적인 간섭 여부 의 상호 연관성 또한 유의미한 차이를 보이지 않았다 정확도 의 경우에도 두 집단 간 유의미한 차이는 나타나지 않았으며 정서적인 간섭 여부 에 따른 결과도 두드러지는 차이를 보이지 않았다 집단 및 조건 정서적인 간섭 여부 의 상호 연관성 또한 통계학적으로 유의미한 결과를 나타내지 않았 다 자가보고식 평가상 두 군 간에 유의미한 차이를 보였던 우울 척도 불안 척도 공격성 척도 및 충동성 척도 와 행동 반응 결과 사 이의 연관성을 알아보기 위해 각각의 척도를 공변량 - 으로 설정하여 시행한 공분산분석 결과에 따르면 표 를 공변량으로 통제하였을 경우 정서적인 간섭 유무 에 따른 반응 시간의 차이에 대한 유의도가 변화하는 것을 확인할 수 있었으며 에서 점수는 반응 시간 과 유의미한 연관성을 가지고 있다는 것 을 확인할 수 있었다 의 경우에도 반응 시간과 유의미한 연관성을 보였고 공격성 척도 - 및 충동성 척도 와 행동 반응 결 Table 1. Demographic and clinical characteristics of subjects Internet gaming disorder group (n=18) Control group (n=18) Age (years) 13.6 (0.9) 13.4 (1.0) 0.350 0.729 Verbal IQ* 8.6 (2.6) 10.3 (3.3) -1.771 0.086 Performance IQ 10.4 (3.0) 10.8 (3.3) -0.420 0.677 Korean Internet Addiction Proneness scale 36.1 (6.5) 24.8 (47.2) 5.997 <0.001 BDI 11.5 (11.5) 4.4 (4.6) 2.392 0.023 BAI 8.9 (9.0) 5.0 (6.2) 1.491 0.145 BIS 65.1 (18.4) 56.2 (12.4) 1.700 0.098 Cognitive impulsiveness 18.2 (5.4) 14.8 (3.7) 2.189 0.036 Motor impulsiveness 20.9 (7.2) 18.0 (4.7) 1.428 0.162 Non-planning impulsiveness 26.1 (7.5) 23.4 (5.9) 1.157 0.255 Aggression Questionnaire 76.6 (27.8) 58.6 (11.4) 2.532 0.016 Physical aggression 23.9 (10.7) 16.7 (4.4) 2.674 0.011 Verbal aggression 13.2 (5.5) 12.8 (3.2) 0.296 0.769 Anger 17.2 (6.6) 14.9 (4.9) 1.199 0.239 Hostility 22.2 (9.0) 14.3 (3.8) 3.412 0.002 * : Verbal Intelligence Quotient (IQ) was assessed with the Wechsler Adult Intelligence Scale (Vocabulary), : Performance Intelligence Quotient (IQ) was assessed with the Wechsler Adult Intelligence Scale (Block design). BDI : Beck Depression Inventory, BAI : Beck Anxiety Inventory, BIS : Barratt Impulsiveness Scale Table 2. Behavioral performance of subjects Accuracy (%) Internet gaming disorder group (n=18) Control group (n=18) T p Without emotional interference* 93.9±4.7 92.5±6.0 0.723 0.475 With emotional interference* 91.3±5.6 92.4±7.1-0.488 0.629 Reaction time (ms) Without emotional interference 501.6±65.4 510.4±80.4-0.363 0.719 With emotional interference 534.9±82.9 514.3±58.9 0.860 0.396 * : In trials with emotional interference, angry faces were presented between the cue and target word during the inter-stimulus interval. By contrast, in trials without emotional interference, grey squares were presented during the inter-stimulus interval T p www.jknpa.org 325

J Korean Neuropsychiatr Assoc 2015;54(3):322-329 Table 3. Differences in reaction time between groups after adjusted for covariates Internet gaming disorder group Control group F p No covariate 0.68 0.567 With emotional interference 534.91±82.9 514.29±58.9 Without emotional interference 501.56±65.4 510.43±80.4 BDI as covariate 2.352 0.063 With emotional interference 526.18±76.5 514.29±58.9 Without emotional interference 491.22±50.1 510.43±80.4 Effect of BDI 6.856 0.011 BAI as covariate 1.887 0.123 With emotional interference 526.18±76.5 514.29±58.9 Without emotional interference 491.22±50.1 510.43±80.4 Effect of BAI 5.06 0.028 BIS_cognitive impulsiveness as covariate 1.04 0.393 With emotional interference 534.91±82.9 514.29±58.9 Without emotional interference 501.56±65.4 510.43±80.4 Effect of BIS_c 2.087 0.153 AQ_physical aggression as covariate 0.792 0.535 With emotional interference 534.91±82.9 514.29±58.9 Without emotional interference 501.56±65.4 510.43±80.4 Effect of AQ_physical aggression 1.122 0.293 AQ_hostility as covariate 0.525 0.718 With emotional interference 534.91±82.9 514.29±58.9 Without emotional interference 501.56±65.4 510.43±80.4 Effect of AQ_hostility 0.087 0.769 BDI : Beck Depression Inventory, BAI : Beck Anxiety Inventory, BIS : Barratt Impulsiveness Scale, AQ : Aggression Questionnaire 과 사이에는 유의미한 연관성은 보이지 않았다 단계적 다중선형회귀분석 - 에서는 척도 와 반응 시간 변인의 설명력이 로 나타났 다 척도 중에서는 β 가 유일하게 반응 시간과 유의미한 양의 상관관계를 나타내 었다 표 고 찰 본 연구의 결과에 따르면 정서적 간섭 유무에 따른 그룹 간의 과제 수행 결과는 유의미한 차이를 나타내지 않았다 하지만 인터넷 게임 중독군에서는 정서적인 간섭이 동반된 경우 과제에 대한 반응 시간이 길어지고 정확도가 낮아지는 경향을 나타내었다 이러한 경향성은 스트룹 과제 시행에 주 의력 조절이 요구된다는 사전 연구 결과들을 고려하였을 때 인터넷 게임 중독군에서의 정서적인 간섭이 주의력 과제를 수행하는 데에 방해를 주었을 것이라고 해석할 수 있 다 인터넷 게임 중독군이 대조군에 비하여 정서적 간섭의 영향을 많이 받는다는 이번 연구 결과는 인터넷 게임 중독군 에서의 감정 조절 의 어려움으로 설명을 할 수 있으며 이는 본 연구에서 제시한 가설과도 일치하는 결과라고 할 수 있다 피험자들이 연구에 참여할 당시 정신과적 병력이 있는 사 람은 모두 배제하였고 이들을 대상으로 시행한 척도상 우울 척도 인지적 충동성 척도 신체적 공격성 및 적대감 척도에 서는 인터넷 게임 중독군과 대조군 사이에 유의미한 차이를 나타내었다 이 중에서도 두 군 간의 우울 척도 의 차이 는 인터넷 중독 증상과 우울 증상이 연관성이 있다는 선행연 구들 의 결과를 뒷받침하는 유사한 결과라고 할 수 있다 또한 우울 증상 척도 를 공변량 으로 하여 시 행한 공분산분석 의 결과상 점수가 유의미 하게 반응 시간 에 영향을 미쳤다는 점 단계 적 다중선형회귀분석상 가 반응 시간과 유의미한 양의 상관관계를 나타낸 점을 고려하였을 때 인터넷 게임 중독군 에서의 우울 증상은 감정 조절 을 어렵 게 만들어 집중력을 요하는 과제를 수행하는 데에 영향을 미친 것이라고 생각할 수 있다 이러한 결과들을 통해 우리 는 인터넷 게임 중독 환자에 있어서 우울증상에 대한 개입은 매우 중요한 부분이라는 것을 다시 한 번 확인할 수 있으며 326

인터넷게임장애에서 우울증이 감정조절에 미치는 영향 J Lee, et al. Table 4. Differences in accuracy between groups after adjusted for covariates Internet gaming disorder group Control group F p No covariate 0.568 0.638 With emotional interference 91.34±5.64 92.39±7.15 Without emotional interference 94.00±4.62 92.47±6.88 BDI as covariate 0.582 0.667 With emotional interference 91.57±5.73 92.39±7.15 Without emotional interference 94.26±4.62 92.47±6.88 Effect of BDI 0.631 0.43 BAI as covariate 0.464 0.762 With emotional interference 91.57±5.73 92.39±7.15 Without emotional interference 94.26±4.62 92.47±6.88 Effect of BAI 0.173 0.679 BIS_cognitive impulsiveness as covariate 1.16 0.337 With emotional interference 91.34±5.64 92.39±7.15 Without emotional interference 94.00±4.62 92.47±6.88 Effect of BIS_c 2.887 0.094 AQ_physical aggression as covariate 0.758 0.556 With emotional interference 91.34±5.64 92.39±7.15 Without emotional interference 94.00±4.62 92.47±6.88 Effect of AQ_physical aggression 1.32 0.255 AQ_hostility as covariate 0.865 0.49 With emotional interference 91.34±5.64 92.39±7.15 Without emotional interference 94.00±4.62 92.47±6.88 Effect of AQ_hostility 1.737 0.192 BDI : Beck Depression Inventory, BAI : Beck Anxiety Inventory, BIS : Barratt Impulsiveness Scale, AQ : Aggression Questionnaire Table 5. Association of reaction time with BDI, BAI, BIS_c, AQ_ pa, AQ_host 1 Model β T Significance BDI 0.27 2.31 0.024 R 2 =0.073, F=5.335 BDI : Beck Depression Inventory, BAI : Beck Anxiety Inventory, BIS_c : Barratt Impulsiveness Scale_cognitive impulsiveness, AQ_pa : Aggression Questionnaire_physical aggression, AQ_ host : Aggression Questionnaire_hostility 인터넷 게임 중독에 대한 연구를 진행할 때에는 반드시 우 울 증상에 대한 통제가 필요하다는 것을 알 수 있다 불안 척 도 의 경우에도 두 군 간에 유의미한 차이가 있었다는 점은 인터넷 중독 정도와 불안 증상 사이에 양의 상관관계가 있다는 선행 연구 들과 유사한 결과이며 공분산분석에서의 결과 또한 이러한 결과들을 지지하고 있다 불안 증상과 인 터넷 게임 중독 사이의 선후관계는 아직 명확하지 않으나 이번 연구 결과에서는 동반질환으로서의 불안 증상의 중요 성을 다시 한 번 확인할 수 있다 이러한 과제 수행에 대한 우울 증상 및 불안 증상의 영향은 여러 연구에서 검증되고 있다 우울 증상 및 적대감 의 경우 인터넷 중독의 경과가 진행됨에 따라 더 악화되고 인터넷 중독 증상이 호 Table 6. Association of accuracy with BDI, BAI, BIS_c, AQ_pa, AQ_host 1 Model β T Significance BDI -0.065-0.362 0.718 BAI 0.09 0.505 0.616 BIS_c -0.19-1.194 0.237 AQ_pa -0.006-0.035 0.973 AQ_host 0.001 0.006 0.995 R 2 =0.035, F=0.466 BDI : Beck Depression Inventory, BAI : Beck Anxiety Inventory, BIS_c : Barratt Impulsiveness Scale_cognitive impulsiveness, AQ_pa : Aggression Questionnaire_physical aggression, AQ_ host : Aggression Questionnaire_hostility 전됨에 따라 우울 증상 불안 증상 및 적대감 등이 감소한다 는 연구 결과 도 보고된 바 있다 본 연구의 제한점은 다음과 같다 첫째 본 연구 결과 중 과 제에 대한 행동결과의 집단 간 차이가 통계학적으로 유의미 한 차이를 보이지 않았다 하지만 인터넷 게임 중독군에서 정서적 간섭 동반 시 반응 시간이 길어지고 정확성이 낮아지 는 경향성을 나타낸 것을 고려하였을 때 참여자의 수가 늘어 난다면 유의미한 결과를 얻을 가능성이 있을 것으로 보인다 둘째 본 연구에서는 정서적 간섭에 화난 얼굴 밖에 사용하 www.jknpa.org 327

J Korean Neuropsychiatr Assoc 2015;54(3):322-329 지 않아 다양한 감정에 대한 결과의 변화를 확인하지 못하였 다 이러한 제한점으로 인하여 본 연구에서의 정서적 간섭이 화난 얼굴 에 의한 것인지 아니면 단순히 얼굴 사진에 의한 것인지 결과 해석에 모호함을 줄 수 있다 셋째 공분산분석 및 단계적 다중선형회귀분석상 종속변수를 정확도 로 설정하였을 때에는 아무런 유의미한 결과를 얻지 못하였 다 이러한 결과는 본 연구에 참여한 참여자의 수가 적었던 점도 영향을 미쳤을 것이라 판단된다 넷째 본 연구의 참여 자가 남성만으로 국한되었던 점을 고려하였을 때 본 연구의 결과가 전반적인 인터넷 게임 중독 청소년의 특성을 설명하 는 데에 한계가 있을 수 있다 결 론 인터넷 게임 중독군에서는 주의력을 요하는 과제 수행 중 정서적 간섭을 동반하였을 때 수행능력이 떨어지는 경향성 을 나타내었다 이러한 결과는 인터넷 게임 중독군에서 자기 조절 중 하나인 감정 조절 에 어려움을 겪어 주의력 유지에 실패한 것으로 설명을 할 수 있으며 감정 조절이 인터넷 게임 중독의 핵심적인 심리 적 특성이라는 사전 연구 결과들과 유사한 결과이다 또한 우울 증상이 행동 결과 분석에 미치는 영향을 확인 함으로써 인터넷 게임 중독과 우울 증상의 연관성을 다시 한 번 확인하였고 인터넷 게임 중독군에서의 우울 증상이 감정조절 에 영향을 미칠 것이라는 결론 을 내릴 수 있었다 또한 인터넷 게임 중독 연구 시 하나의 변수로서 우울 증상에 대한 고려를 반드시 해야 한다는 것을 알 수 있다 중심 단어 인터넷 게임 장애 감정조절 우울증 청소년 Acknowledgments Conflicts of Interest The authors have no financial conflicts of interest. REFERENCES 1) American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-5. 5th ed. Washington, DC: American Psychiatric Association;2013. 2) Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Introduction to behavioral addictions. Am J Drug Alcohol Abuse 2010;36:233-241. 3) Heo J, Oh J, Subramanian SV, Kim Y, Kawachi I. Addictive internet use among Korean adolescents: a national survey. PLoS One 2014;9: e87819. 4) Rehbein F, Kliem S, Baier D, Mößle T, Petry NM. Prevalence of Internet gaming disorder in German adolescents: diagnostic contribution of the nine DSM-5 criteria in a state-wide representative sample. Addiction 2015;110:842-851. 5) Bozkurt H, Coskun M, Ayaydin H, Adak I, Zoroglu SS. Prevalence and patterns of psychiatric disorders in referred adolescents with Internet addiction. Psychiatry Clin Neurosci 2013;67:352-359. 6) Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Comorbidity of psychiatric disorders with Internet addiction in a clinical sample: the effect of personality, defense style and psychopathology. Addict Behav 2014;39:1839-1845. 7) Morrison CM, Gore H. The relationship between excessive Internet use and depression: a questionnaire-based study of 1,319 young people and adults. Psychopathology 2010;43:121-126. 8) Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. The comorbid psychiatric symptoms of Internet addiction: attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD), depression, social phobia, and hostility. J Adolesc Health 2007;41:93-98. 9) Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. The association between pathological internet use and comorbid psychopathology: a systematic review. Psychopathology 2013;46:1-13. 10) Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, et al. The association between internet addiction and psychiatric co-morbidity: a meta-analysis. BMC Psychiatry 2014;14:183. 11) Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. The association between Internet addiction and psychiatric disorder: a review of the literature. Eur Psychiatry 2012;27:1-8. 12) Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. The relationship between online game addiction and aggression, self-control and narcissistic personality traits. Eur Psychiatry 2008;23:212-218. 13) Park MH, Park EJ, Choi J, Chai S, Lee JH, Lee C, et al. Preliminary study of Internet addiction and cognitive function in adolescents based on IQ tests. Psychiatry Res 2011;190:275-281. 14) Park SM, Park YA, Lee HW, Jung HY, Lee JY, Choi JS. The effects of behavioral inhibition/approach system as predictors of Internet addiction in adolescents. Pers Individ Differ 2013;54:7-11. 15) Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Proposed diagnostic criteria of Internet addiction for adolescents. J Nerv Ment Dis 2005; 193:728-733. 16) Sadock BJ, Kaplan HI, Sadock VA. Kaplan & Sadock s Synopsis of Psychiatry: behavioral sciences/clinical psychiatry. 10th ed. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins;2007. 17) Davidson RJ, Putnam KM, Larson CL. Dysfunction in the neural circuitry of emotion regulation--a possible prelude to violence. Science 2000;289:591-594. 18) Petersen SE, Posner MI. The attention system of the human brain: 20 years after. Annu Rev Neurosci 2012;35:73-89. 19) Bench CJ, Frith CD, Grasby PM, Friston KJ, Paulesu E, Frackowiak RS, et al. Investigations of the functional anatomy of attention using the Stroop test. Neuropsychologia 1993;31:907-922. 20) Bush G, Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, et al. Anterior cingulate cortex dysfunction in attention-deficit/hyperactivity disorder revealed by fmri and the Counting Stroop. Biol Psychiatry 1999;45:1542-1552. 21) Harrison BJ, Shaw M, Yücel M, Purcell R, Brewer WJ, Strother SC, et al. Functional connectivity during Stroop task performance. Neuroimage 2005;24:181-191. 22) Peterson BS, Skudlarski P, Gatenby JC, Zhang H, Anderson AW, Gore JC. An fmri study of Stroop word-color interference: evidence for cingulate subregions subserving multiple distributed attentional systems. Biol Psychiatry 1999;45:1237-1258. 23) Schulte T, Mueller-Oehring EM, Rosenbloom MJ, Pfefferbaum A, Sullivan EV. Differential effect of HIV infection and alcoholism on conflict processing, attentional allocation, and perceptual load: evidence from a Stroop Match-to-Sample task. Biol Psychiatry 2005;57: 328

인터넷게임장애에서 우울증이 감정조절에 미치는 영향 J Lee, et al. 67-75. 24) Park JY, Oh JM, Kim SY, Lee MK, Lee CR, Kim BR, et al. Korean Facial Expressions of Emotion (KOFEE). Seoul: Section of Affect & Neuroscience, Institute of Behavioral Science in Medicine, Yonsei University College of Medicine;2011. 25) Sin GW, Kim DI, Jeung YI. Third standardization of Korean internet addiction proneness scale. Daegu: National Information Society Agency; 2011. 26) Steer RA, Kumar G, Ranieri WF, Beck AT. Use of the Beck Depression Inventory-II with adolescent psychiatric outpatients. J Psychopathol Behav Assess 1998;20:127-137. 27) Fydrich T, Dowdall D, Chambless DL. Reliability and validity of the Beck Anxiety Inventory. J Anx Disord 1993;6:55-61. 28) Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Factor structure of the Barratt impulsiveness scale. J Clin Psychol 1995;51:768-774. 29) Stanford MS, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH. Fifty years of the Barratt Impulsiveness Scale: An update and review. Pers Individ Dif 2009;47:385-395. 30) Buss AH, Perry M. The aggression questionnaire. J Pers Soc Psychol 1992;63:452-459. 31) Banich MT, Milham MP, Jacobson BL, Webb A, Wszalek T, Cohen NJ, et al. Attentional selection and the processing of task-irrelevant information: insights from fmri examinations of the Stroop task. Prog Brain Res 2001;134:459-470. 32) Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Predictive values of psychiatric symptoms for internet addiction in adolescents: a 2-year prospective study. Arch Pediatr Adolesc Med 2009;163:937-943. 33) Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. The relationship between alexithymia, anxiety, depression, and internet addiction severity in a sample of Italian high school students. ScientificWorldJournal 2014;2014:504376. 34) Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Relationship of internet addiction severity with depression, anxiety, and alexithymia, temperament and character in university students. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2013;16:272-278. 35) Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. The exacerbation of depression, hostility, and social anxiety in the course of Internet addiction among adolescents: a prospective study. Compr Psychiatry 2014;55:1377-1384. www.jknpa.org 329