IT & Future Strategy 보고서 는 21세기 한국사회의 주요 패러다임 변화를 분석하고 이를 토대로 미래 초연결 사회의 주요 이슈를 전망, IT를 통한 해결 방안을 모색하기 위해 한국정보화진흥원 (NIA) 에서 기획, 발간하는 보고서입니 다. NIA 의 승인

모두를 위한 미래, 행복하고 안전한 초연결 사회 IT & Future Strategy 초연결 사회를 견인할 데이터화 전략 (Datafication) 제1 호(2015. 3. 20.) 목 차 Ⅰ. 초연결 사회 도래와 부상 / 1 Ⅱ. 데이터 분류 및 주요 내용 / 9 Ⅲ. 데이터 인프라 구축 방안 / 19 Ⅳ. 데이터 활용 방안 및 이슈 / 26

IT & Future Strategy 보고서 는 21세기 한국사회의 주요 패러다임 변화를 분석하고 이를 토대로 미래 초연결 사회의 주요 이슈를 전망, IT를 통한 해결 방안을 모색하기 위해 한국정보화진흥원 (NIA) 에서 기획, 발간하는 보고서입니 다. NIA 의 승인 없이 본 보고서의 무단전재나 복제를 금하며, 인용하실 때는 반드시 NIA, IT & Future Strategy 보고서 라고 밝혀주시기 바랍니다. 보고서 내용에 대한 문의나 제안은 아래 연락처로 해 주시기 바랍니다. 발행인 : 서 병 조 작 성 - 한국정보화진흥원(NIA) 미래전략센터 미래전략기획부 이정아 (02-2131-0146, leeja@nia.or.kr) - LG전자 MC 상품기획그룹, 유비유넷 대표 운영위원 윤훈주차장 (firehj@hanmail.net) - LG유플러스 신사업담당 인텔리전스사업팀 김현구과장 (kimkh09@gmail.com) 보고서 온라인 서비스 - www.nia.or.kr

요약 인간사물환경 등 모든 것이 기하급수적으로 연결되는 초연결 혁명 도래 - 연결의 범위가 사물과 사물() 에서 사람과 사물 공간(IoE) 을 넘어 온 오프라인이 연결돼 지능화(Intelligent IoE) 되는 초연결 사회 가시화 - 초연결 사회에서는 인간사물환경 등이 기하급수적으로 연결돼 생산되는 대량 데이터의 재조합 활용을 통해 새로운 가치가 창출될 전망 초연결 사회의 핵심, 데이터화(Datafication) - 모든 것이 연결지능화되면 상황인식 (Context Awareness)이 가능하고, 이를 통해 생산된 방대한 상황인식 데이터를 분석활용한 부가가치 창출이 중요 - 데이터 기반 서비스와 마케팅, 비용에너지 효율화, 안전보안, 예측대응, 프로 세스 최적화 등의 실현 및 사회경제 시스템 운영 고도화가 초연결의 궁극적 목표 무궁무진한 가능성을 가진 급부상 및 데이터의 중요성 확대 - 시대에는 다양하고 스마트한 사물(Things) 이 연결돼 스스로 역동적 자율적으로 정보를 교환하면서 사람사물이 일체가 되어 의미와 가치 제공 - 는 사물사람기기서비스 등을 단순하게 연결하는 것에 의미가 있는 것이 아니며, 연결을 통해 혁신적인 가치를 창출하는 것이 목표 - 로 네트워크에 접속되는 사물디바이스 수는 급증할 것으로 예상되므로 실시간 수집 처리해야 할 데이터 관리 방안 수립 필요

데이터의 체계적 수집관리활용을 위한 통합 플랫폼 구축 필요 - 생활환경에 존재하는 다양한 사물에 대한 상세 정보를 파악하고 데이터를 수집 관리 활용할 수 있는 데이터 통합 플랫폼 필요 - 데이터 통합 플랫폼에서 모든 데이터를 관리하기에는 한계가 있기 때문에 지역별 데이터 서버를 구축해 분산 관리 필요 - 통합 플랫폼은 지역범주별로 분산돼 있는 데이터 서버의 인증 역할을 하고, 세부 사물 정보는 지역별 데이터 서버에서 관리 데이터 활용 방안 및 이슈 1 데이터 구축 로드맵 작성과 체계적 수집을 위해 공공 센서맵 구축 2 데이터 활성화 정책 수립 및 활용 촉진을 위한 제공 체계 마련 3 데이터 보안 안정성 강화 및 활용을 위한 규제 완화 4 데이터 활용 전문인력 발굴 및 육성을 위한 교육체계 마련

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 1 Ⅰ 초연결 사회 도래와 부상 1. 만물이 연결되는 초연결 사회 도래 인간 사물 환경 등 모든 것이 기하급수적으로 연결되는 초연결 혁명 부상 사람 사물 공간 등 모든 것이 연결되고 상호작용하는 대변혁의 초연결(Hyper-connect) 혁명이 새로운 미래 패러다임으로 부상 연결의 범위가 사물과 사물() 에서 사람과 사물 공간(IoE) 을 넘어 온 오프라인이 연결돼 지능화(Intelligent IoE) 되는 초연결 사회 가시화 초연결 사회에서는 인간 사물 환경 등이 기하급수적으로 연결돼 생산 되는 대량 데이터의 재조합 활용을 통해 새로운 가치가 창출될 전망 초연결 사회에서는 연결을 통해 혁신적 서비스와 생활의 변혁이 가능 를 기반으로 상호 연결된다는 것은, 새롭고 혁신적인 서비스 등장과 함께 생활의 큰 변혁을 가져온다는 측면에서 단순한 기술 발전 이상을 의미 다양하고 무수한 네트워크에 연결되지만 이를 의식하지 않는 초연결 사회에서는 연결을 통해 생산된 데이터를 분석활용해 사회적 기반 마련 < 초연결 사회의 데이터 생산 수집 관리 > 자료 : freescale(http://www.freescale.com/ja/webapp/sps/site/homepage.jsp?code=iot-internet-of-things&cid=ps39vr7h9j)

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 2 2. 초연결 사회의 핵심, 데이터화(Datafication) 모든 것이 연결되고 지능화되면서 사회시스템의 근본적 변화를 가져올 전망 초연결 기술을 기반으로 만물이 연결되어 스마트한 사회시스템 으로 전환됨으로써 지능화된 미래 초연결 사회를 구현할 것으로 전망 초연결 기술 : 컴퓨터가 사람사물 환경 속에 내재되고 지능화됨과 동시에 네트 워크로 연결되어 상황에 맞춰 적합한 서비스를 상시 제공하는 기술( 마크와이저 ) - 사회 모든 기반 시설이 서로 연결되고 지능화( 스마트홈스마트빌딩스마트 팩토리 스마트그리드 스마트교통 등)되어 상황에 맞는 서비스를 상시 제공 인간의 삶을 중심으로 다양한 분야와 상황에서 연결됨으로써 더욱 안전하고 편리하며, 가치 있는 생활을 누릴 수 있는 환경을 마련 스마트하고 지능화된 연결로 생산되는 다양한 데이터의 관리활용이 더욱 중요 모든 것이 연결지능화되면 상황인식 (Context Awareness)이 가능하고, 이를 통해 생산된 방대한 상황인식 데이터를 분석 활용한 부가가치 창출이 중요 데이터 기반 맞춤서비스와 마케팅, 비용에너지 효율화, 안전보안, 예측대응, 의사결정 프로세스 최적화 등의 실현 및 사회경제 시스템 운영 고도화가 초연결의 궁극적 목표 < 다양한 분야의 초연결과 데이터 생산 > 자료 : bensontao.files.wordpress.com/2013/10/vivante-iot-ecosystem.jpg

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 3 3. 부상과 데이터의 급증 무궁무진한 가능성을 가진 ( 사물인터넷) 급부상 및 가능성 확산 (Internet of Things, 사물인터넷 )란, 연결된 모든 사물( 센서가 매입된 기계 물건토지사람 등) 에서 컴퓨터가 데이터를 받아 상태성능을 모니터링 하고, 서비스를 창출해 경제사회생활 전반에 무한대의 영향을 미치는 포괄적 개념 - 는 센서가 부착된 사물을 (맥킨지) 란 사물이 유무선 네트워크로 연결되어 인터넷 전반에서 추적 조정 통제될 수 있도록 하는 센서구동기데이터 통신 기술을 사용하는 것을 의미 (미 백악관 보고서) 란 유무선 통신을 통해 연결된 임베디드 센서를 사용, 디바이스 간에 서로 데이터 통신을 하는 기능 유무선 통신망으로 연결, 이를 통해 발생 하는 실시간 데이터를 사람 개입 없이 인터넷으로 주고받는 기술이나 환경 99 년 미국 매사추세츠공대(MIT) 케빈 애시튼 교수가 처음 용어를 사용 - 는 기술이나 응용 서비스 측면에서 다양하게 정의되거나 해석되고 있지만, 결국 모든 것이 연결돼 편리 효율적인 서비스를 구현하는 것 (위키피디아 ) 란 각종 사물에 센서통신 기능을 내장해 인터넷에 연결하는 기술. 여기서 사물이란 가전, 모바일장비, 웨어러블, 설비 등 다양한 임베디드 시스템이 해당 < 기술 및 서비스 생태계 > < 데이터의 창의적 이용 가능성 > 자료 : freescalearm, 2014., Mazlan Abbas, Internet of Things()-We Are At The Tip of An Iceberg, 2014.

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 4 시대에는 다양하고 스마트한 사물(Things) 이 연결돼 스스로 역동적 자율적으로 정보를 교환하면서 사람사물이 일체가 되어 새로운 의미와 가치 제공 는 웨어러블, 디지털 건강관리, 스마트 의료홈시티 교통자동차농업, 온오프라인(O2O) 결합, 생활문화엔터테인먼트, 태그이력추적, 스마트 유저 인터페이스 등에 적용 가능 - 지난 20년 동안 인터넷 스마트폰 SNS 등의 새로운 ICT 인프라가 생활 기반으로 정착했고, 초연결 사회로 진행하면서 가 산업의 추진력이 되어 모든 산업과 생활이 대변혁 되는 시대로 진전 - 는 사물 사람 기기 서비스 등을 단순하게 연결하는 것에 의미가 있는 것이 아니며, 연결을 통해 혁신적인 가치를 창출하는 것이 목표 - 가 미래 초연결 사회 메가트렌드로 자리매김하면서 각 기업과 국가는 경쟁력 확보를 위해 전력을 기울이는 상황 영국은 13년 6월 ICT 산업 발전을 촉진하기 위한 범국가 정책인 ' 정보 경제 현재 전략(Information Economy Strategy) ' 의 주요 목표로 활성화를 제시하고, 2025년까지 1,000 억 파운드( 약172 조원) 규모의 기술 투자를 할 방침(gov.uk) 는 초기단계로서 빙산의 일각이며, 향후 무궁무진한 활용 아이 디어와 수요에 기반해서 급속도로 성장할 전망((Mazlan Abbas(REDtone CEO)) (맥킨지) 경제적 파급효과는 2025 년 연간 2조 7 천억 ~6조 2 천억 달러에 이를 것 (가트너) 2020 년까지 증대에 의해서 얻을 수 있는 경제 가치는 1조 9,000 억 달러 (시스코) 2013~2022 년까지 가 14조 4천 달러의 경제적 가치를 창출할 것 (IDC) 2020년까지 시장 매상은 8조 9,000억 달러에 이를 것 < 데이터 활용 이미지 > < 를 촉진하는 환경 변화 > 자료 : Cisco IBSG(Internet Business Solutions Group), 2011

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 5 인에이블러(enablers) 기술의 급속한 발전이 확대를 촉진 를 가능하게 하는 인에이블러 기술이 빠르게 변화 발전하고, 각 분야에서 효율성과 경제성을 높이는 요구가 높아지면서 < 촉진 인에이블러(enablers) 기술 > 분 야 내 용 센서(sensors) 센서 가격 하락(10 년전 $1.30 평균 60 센트) 통신 대역폭(bandwidth) 프로세싱(processing) 통신 대역 가격의 가파른 하락 방대한 통신 및 데이터 처리 가격의 하락 확산 스마트폰(smartphones) 원격 조정연결 등 를 위한 스마트폰의 개인 게이트웨이화 유비쿼터스 무선(Ubiquitous wireless coverage) 연결을 위한 무선 와이파이 보편화 및 저가 이용 빅데이터(Big data) 대량 데이터 분석을 가능하게 하는 빅데이터 기술 IPv6(Internet protocol version6) IPv4의 한계를 극복하는 IPv6 활용 자료 : The Goldman Sachs Group, Inc. The Internet of Things:Making sense of the next mega-trend 2014. 9. LTE 와이파이 블루투스 비콘 등 모바일과 무선 네트워크 인프라 발전 - LTE 망 확대 및 무선 와이파이도 가정회사상점공공장소 등에 보편화, 초고속 모바일 이동통신기술인 5G 환경으로의 준비 가속화 - LTE-A(LTE Advanced) 모바일 네트워크 환경의 구현으로 맞춤, 증강현실, 웨어러블, 헬스케어 등의 서비스 구현이 더욱 용이 - 내점 고객에게 맞춤형 마케팅이 가능한 블루투스 비콘 설치 확대 < 를 촉진하는 통신 기술 > 개인

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 6 란 사물간 연결로 생산된 데이터 분석으로 의사결정이 가능해지는 환경 는 실세상을 데이터화 하는 것으로, 실제 상황을 센서로 감지해 인간 활동과 실세상과의 상관관계를 과학화( 수치화)하고 이를 통해 인류와 인류를 둘러싼 환경과의 관계를 개선해 나가는 것을 지원 는 사물에서 데이터를 포착, 종합, 데이터 분석 결과에 따라 조치를 취하는( 즉각적 조치나 데이터를 수집분석해서 프로세스 재설계 등) 3단계로 적용 의 잠재적 가치를 포착하기 위해서는 원격 센서가 생산 제공하는 데이터를 이해하는 것이 중요하므로 상당한 분석 능력과 역량 필요 는 결국 사물에서 수집한 데이터를 활용, 새로운 가치를 높이려는 대응 데이터 분석 목적은 1 서비스 부가가치 향상, 2 고품질 서비스로 국민( 고객) 과의 관계 개선, 3 생활 및 업무 환경의 최적화 도모 실현을 위해서는 1 와 타 시스템 연계 방안, 수집처리 방안, 3 연결된 2 실시간 데이터 사물이나 기기의 보안 대책 등의 해결 필요 특히, 로 네트워크에 접속되는 사물 디바이스 수는 급증할 것으로 예상되므로 실시간 수집 처리해야 할 데이터 관리 방안 수립 필요 < 데이터 수집 처리 활용 단계( 구성 5 단계) > 자료 : FROST & SULLIVAN, Freescale & ARM partner( 2014. 5) 의 내용을 합쳐서 재구성

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 7 4. 데이터의 가치 및 중요성 확대 초연결 사회의 새로운 국가 자산 ( 사물인터넷) 데이터 급증 다양한 디바이스가 인터넷에 접속되는 초연결 환경으로 진화 - 스마트폰 대중화로 1인 1 디바이스 환경이 구축되고, 스마트폰과 연결된 디바이스는 인터넷과 접속되어 다양한 서비스를 제공 - LTE 와이파이블루투스 등 무선통신 기능이 탑재된 웨어러블홈자동차 센서 등 다양한 디바이스 활용이 일상화되고 증가할 것으로 예상 저가의 표준화된 HW 보드, 3D 프린터, 개방형 플랫폼(OS API) 등장으로 다양한 기능형태의 기기 제작이 쉬워져 맞춤형 디바이스가 다양하게 등장할 전망 디바이스 활용으로 신부가가치가 창출되고, 디바이스에 의해 생산되는 데이터의 분석 활용이 새로운 수익원을 제공할 전망 초연결 사회에서 는 데이터 생성 및 활용을 촉진시키는 주요 키워드 는 사물의 연결 차원을 넘어, 수집 가능한 데이터 종류나 양을 폭발적으로 증가시킨다는 점에서 빅데이터 활용에 혁신적 기회를 제공 기하급수적으로 증가하는 디바이스 연결 방안과, 연결을 통해 생산된 데이터를 어떻게 관리 활용할지가 초연결 사회의 핵심 과제 < 모든 것의 연결과 데이터 활용 >

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 8 데이터의 가치는 다양한 측면에서 지속적으로 확대될 전망 1 네트워크 접속 거점을 기반으로 하는 데이터의 가치 확대 - 이동통신 기지국 등 네트워크 거점에 위치정보나 다양한 부가 데이터를 결합, 해당 거점에 디바이스가 접속하면 유용한 서비스를 즉시 제공 - 네트워크 거점에 접속하는 디바이스로부터 새로운 정보를 수집 함으로써 네트워크 거점의 가치를 더욱 증대 2 디바이스에서 발생하는 데이터에 의미를 부여해 활용성 확대 - 생산된 데이터를 1회성으로 소비하지 않고 체계적으로 DB화함으 로써 새로운 부가가치 및 산업을 창출 - 데이터의 히스토리 및 추세 정보를 분석하고, 의미 있는 데이터로 2차 가공함으로써 새로운 분야에 활용 3 데이터를 사회문화적 서비스와 연계함으로써 활용 분야 확대 - 연결되는 사물의 대상이 다양해지고 연결 빈도도 증가할 것이므로 데이터를 다양한 사회문화적 서비스와 결합해 활용도 제고 - 사람 사람, 사람 사물, 사람 센서의 연결이 가능해져 연결 관계가 다양해지고 가상세계와 실세계를 연결하는 비즈니스 영역이 확대 4 디바이스용 데이터 축적과 사물에서 생성된 데이터를 수집활 용 - 축적된 데이터를 통해 수많은 사물 간 정보 공유가 용이해져 더 쉽게 접속 제어 가능하며, 새로 연결되는 사물과 이미 연결되어 있는 사물 간 연계가 용이 - 수집된 데이터로 사물 간 커뮤니티를 구성해 소셜 활동이 가능해지고 기존 사람 중심의 소셜 네트워크 서비스와도 연계가 가능 에릭슨은 2011 년에 사물이 사람과 소셜 네트워크를 형성해 사람과 대화하고 필요한 작업을 스스로 처리하도록 하는 social of things 개념을 발표

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 9 Ⅱ 데이터 분류 및 주요 내용 1. 데이터 정의 및 종류 데이터는, 서비스를 구성하는 요소( 사물)와 이런 구성 요소들이 사용하는 데이터, 그리고 사물 간 연결을 통해 발생하는 데이터를 포함 1 통신기지국와이파이 AP(Access Point) 위치 정보 : 위경도 좌표행정 주소 등 2 트래픽 및 단말기 접속규모 3 센서 단말기 환경 측정 정보 : 지역 시간대 접속 디바이스별 트래픽 수준 등 : 날씨정보 ( 온 습도, 강우량 등) 대기정보 수질 등 4 사물정보 : 홈 자동차 공공장소 등에 있는 다양한 사물 속성 정보 등 - 스마트폰, 네트워크 기지국, 사물 디바이스를 포함한 다양한 구성 요소의 속성 정보 데이터, 디바이스에 의해 발생되는 정보 트래픽 인터넷에 직접 접속하는 기능이 없는 사물은 스마트폰에 블루투스로 연결해 인터넷에 접속을 하는 경우가 많아 스마트폰이 연결 역할 블루투스에 IPv6 표준의 IP주소가 할당되더라도 모바일 환경에서 인터넷망과 연결이 되기 위해서는 스마트폰 필요 < IP 주소를 기반으로 사물 연결 및 데이터 생산 > 자료 : ibmcai.com/2014/06/25/the-next-phase-of-the-internet-the-internet-of-things/

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 10 - 웨어러블 디바이스나 환경 센서 등을 통해 사용자 데이터를 획득 하는 경우가 있어, 이러한 개인정보도 데이터로서 생산. 개인을 구분할 수 있거나 프라이버시 침해 우려가 있는 데이터는 사용자 허락 없이 제3자에게 제공되지 않도록 엄격한 관리 필요 위치정보의 경우 사용자의 개인정보 관점에서 규제가 이루어지고 있으며, 사용자의 위치정보가 아닌 사물에 대한 위치는 정부에 신고를 하지 않아도 서비스를 할 수 있도록 규제가 완화되어 사물인터넷 시장 활성화 기대 데이터는 사물이 능동적으로 동작하기 위해 필요한 데이터와 사물로부터 생성되는 데이터 등 두 가지 분류로 접근 가능 - 사물의 능동적 동작을 위해 사용하는 데이터는 위치, 사물ID 등이며, 사물로부터 생성되는 데이터는 환경 교통 건강 네트워크 트래픽 등 - 사물 간의 연결과 통신을 통해 생성되는 데이터는 서버에서 데이터를 수집 저장 가공해 새롭고 다양한 서비스 개발에 재활용 발전을 위해서는 사물 디바이스가 사용하는 데이터와 사물 디바이스가 생성하는 데이터 등 두 가지 데이터 모두 체계적 관리가 필요 < 데이터 분류 및 예시 > 대분류 중분류 데이터 예시 사물의 능동적 동작을 지원하는 데이터 사물 디바이스에서 생성되는 데이터 1 사물 상황인식 데이터 2 사물ID 데이터 3 사물 상태 인식 데이터 물리적 환경 공간 시간 환경 컴퓨팅 시스템 가용 자원 가용 상황 등 공공시설물 엘리베이터 차량 등의 관리 번호체계 및 고유ID 값 등 도로 경관 보안조명 시설물 등의 상태 데이터 4 위치공간 데이터 위경도 좌표행정주소표지물사회적 장소 명칭 등 1 공공센서 데이터 2 날씨환경 데이터 도시관제건물관리안전교통 및 도로관리 데이터 등 온도 습도 자외선 정보 미세먼지 황사 꽃가루 유해 가스 등의 날씨 데이터 등 3 교통차량 운행 데이터 교통량 도로정보 차량운행 기록관리 버스정보 등 4 건강 데이터 건강 통계 정보 건강 평균 정보 등

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 11 2. 데이터 분류 및 주요 내용 가. 사물의 능동적 동작을 지원하는 데이터 1 사물 디바이스의 상황인식 서비스를 위한 데이터 의미 있는 서비스 제공을 위해서는 사물 디바이스가 능동적 으로 동작할 수 있어야 하며, 이를 위해 상황인식 데이터 필요 - 사물이 인터넷을 통해 다양한 정보를 제공받고 스마트하게 동작 하기 위해서는 사물 스스로 상황에 대한 인식을 하는 것이 중요 - 사물들이 스스로 지능적 자동적 능동적으로 동작하게 하기 위해서는 다양한 상황 데이터 축적 및 관리, 제공 활용이 필요 IFTTT(IF This Then That) 라는 서비스는 조건 정보와 수행해야 될 사항들을 미리 설정해 놓은 후 설정된 조건이 만족될 때 수행해야 될 해당 인터넷 서비스가 구동 - 에서 사물은 데이터에 기반해 주변 상황을 인지동작해서 판단하며, 다양한 상황 데이터를 활용해 위치기반 서비스나 맞춤형 서비스 가능 상황데이터로는 물리적 환경( 실내야외자동차 ), 공간( 위치방향속도힘가속도 ), 시간( 일자 시각계절), 환경( 온도습도조도소음 ), 컴퓨팅 시스템(Power 온오프 온오프라인 Idle/Active/ Standby 로그인 / 아웃 ), 가용자원 ( 배터리디스플레이인터넷시스템 ), 가용설비 ( 자원장비시설 ) 등이 있음 상황 데이터는 환경에서 사물이 어떤 기능을 수행하기 위한 조건에 해당 되며, 특정 상황에서 정해진 기능을 수행할 수 있도록 하는 서비스에 활용 - 위치 환경 등 상황 데이터를 활용해서 사물이 능동적으로 동작해 더욱 똑똑해지고 사용자 상황에 맞는 맞춤형 서비스 제공 - 사물 디바이스가 사용자인 사람의 직접적인 개입 없이 상황 데이터를 기반으로 자율 동작해 최종적으로는 편의성 및 가치가 높은 서비스 제공

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 12 2 사물 디바이스를 구분하기 위한 사물ID 데이터 시대에도 각 사물을 구분할 수 있는 ID값을 부여해 관리하고 세부적인 사물 정보는 인터넷 서버에서 제공하는 것이 필요 - 사물 디바이스에는 사물을 구분할 수 있는 ID 값이 내장되며, 사물로 부터 해당 ID 값을 다양한 액세스 기술을 이용하여 획득 ID 를 획득할 수 있는 액세스 기술로 바코드, QR 코드, RFID/NFC 등이 있고 좀 더 멀리서도 액세스 할 수 있는 방법으로 블루투스 비콘, 초음파 비콘 등이 있음 - 사물ID 에는 절대 변경되지 않는 고유 ID 가 필요하며, 이러한 ID 체계를 통해 사물 디바이스 변동 이력관리, 결함 발생, 수리 등 일련의 기록 관리 - 사물ID를 통해 사물 속성의 변화를 체계적으로 관리함으로써 사물 디바이스간의 통신에 있어서 오류를 최소화 사물의 다양한 ID 정보를 사물 자체 메모리에서 모두 저장관리하기에는 최신 정보의 업데이트가 어렵기 때문에 서버 기반의 관리 방안 필요 - 네트워크 기능이 없는 SW나 HW 모듈, 센서 등에도 ID값을 부여 하기 위해서 UUID ( 범용 고유 식별자, Universal Unique IDentifier) 체계 사용 권장 UUID 는 ID값을 생성할 때의 시간정보가 반영되어 만들어지는 특수 알고리즘을 사용, 확률적으로 동일 ID 값의 존재 가능성이 희박하다는 이론적 바탕을 기반으로 활용 3 사물의 상태를 알 수 있게 해주는 데이터 다양한 공공 사물 디바이스( 시설물 등) 의 속성 상태 접속 및 제어 방법 등 사물의 상태를 알 수 있는 데이터 - 공공 시설물 등에 포함돼야 하는 데이터 항목은 무엇이고, 데이터 갱신은 언제 어떻게 누구에 의해 이루어져야 하는지 등에 대한 기준 마련을 통해 체계적인 상태 데이터 구축이 필요

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 13 - 기존 시설물 관리 정보를 포함, 향후 등장이 예상되는 서비스 영역에 대한 연구를 통해 서비스에 필요한 데이터 항목 정의 필요 시설물 관리 정보( 소유권자, 설치 및 관리기관, 설치 장소, 설치일자, 최종점검일, 유효기간, 연락처 등), 디바이스 접속 정보( 통신 방식, 인증 방식, 프로토콜, 제어정보, 제공 콘텐츠 등) 등 환경이 확대되면서 사물 상태 데이터 서비스가 필요한 분야는 향후 더욱 다양해지고 지속적으로 증가할 전망 정보 ( 무인 발급기디지털 광고판 등), 판매 / 유통 ( 자동판매기무인택배 등), 차량 / 교통 ( 카쉐어링 주차장 차량관리 등), 공공시설 ( 시청공원주민센터 등의 위치와 주변 시설물 안내용 3D지도시각장애인 안내거동 불편자 안내경사로 정보화장실 정보 제공 등), 에너지 ( 충전대원격 검침보일러 관리가로등 관리 등) 4 위치 및 공간기반 서비스를 위한 데이터 스마트폰으로 인해 위치기반 서비스는 이미 대중화되었고, 이러한 위치정보는 에서도 의미 있게 사용되는 데이터 요소 - 사물 디바이스 서비스로 활용될 수 있는 대표적인 정보가 위치정보이며, 위치를 인식하는 것만으로도 다양한 서비스 제공이 가능 네트워크에 접속하는 사물 디바이스는 접속 거점을 통해 현재 디바이스가 있는 위치를 파악할 수 있으며 자동차 운전시 길안내, 관광지 이동 경로 정보, 주변에서 사용할 수 있는 쿠폰 제공 등의 서비스 제공에 활용 사물 디바이스가 쉽게 이해할 수 있는 위치정보 표현 방법은 위경도 좌표지만, 사용자가 이해하기 쉬운 위치정보는 행정주소나 사회적 장소 - 위치정보는 크게 위경도 좌표 행정주소 표지물 사회적 장소로 구분 할 수 있으며, 사물과 사람 간에 이해하는 위치정보 표현법이 서로 다르기 때문에 위치정보는 서로 변환이 필요 위경도 좌표값으로 표현된 위치정보를 행정주소나 사회적 장소명으로 변환 함으로써 다양한 서비스와 연동이 가능(예: 집마다 좌표값은 모두 다르지만 집이라는 의미를 동일하게 표현해 집에 있는 사물 디바이스가 동작하도록 제어)

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 14 구 분 위경도 좌표 행정 주소 < 위치정보 표현 방법 > 내 용 지구 전체를 대상으로 특정 지점을 좌표값으로 구분한 값으로, 대부분의 지도는 이러한 위경도 좌표를 기준으로 데이터를 관리. 디바이스도 이러한 위경도 좌표를 다루기에 용이 국가가 부여하는 주소로서 지번 또는 도로명으로 구성되며 부동산, 우편물 등의 행정적 관리를 위한 주소 표지물(Landmark) 해당 지역을 쉽게 파악할 수 있는 물체나 특징( 예 : N 타워, 남대문 등) 사회적 장소 사람들이 잘 기억하고 모이는 장소( 예 : 대학로, 강남역 등)로 일상 생활에서 사용자는 좌표값보다는 사회적 장소 명칭이 더 이해 하기 쉬움 위치정보를 기반으로 GPX 를 활용한 경로 서비스, 지오펜스 서비스, 블루투스 기반의 비콘 서비스 등이 가능 - GPX 포맷으로 다양한 사물 간에 위치경로 데이터를 교환해 관광 여행 레저를 위한 이동경로나 길안내, 산책 조깅 코스, 지능형 관광 가이드, 자율운행 자동차 드론 등의 특정 경로 이동 제어 가능 GPX(GPS exchange Format, GPS 경로 좌표 교환 포맷 ) : 연속적인 이동경로를 GPS 좌표값으로 표현한 것으로, GPX 포맷을 통해 다양한 사물 간에 위치경로 데이터를 교환 - 위치정보에 기반한 지오펜스 서비스로는 설정된 영역 내에서의 광고발송, 행사안내, 할인 쿠폰 배포, 알람전송 등이 가능 지오펜스는 지구, 토양 등의 뜻을 나타내는 접두어 Geo 와 울타리를 의미 하는 단어인 fence 가 결합한 단어로, 실제 지형에 구획된 가상의 반경을 의미 - 블루투스 비콘을 활용해 특정 신호가 감지가 되면 해당 지역에서 사용이 가능한 쿠폰 정보를 제공해 주는 O2O(Online to Offline) 서비스 등장 비콘도 일종의 지오펜스 서비스지만, 절대 좌표가 아닌 상대적 근접이라는 점에서 차이

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 15 참 고 위치정보 수집 기술 활용 이미지 1 GPS 이용 주요 내용 GPS는 위치정보 수집에 가장 보편적으로 사용되는 기술로, 세계 어디서나 GPS 위성신호를 받아서 위 경도 좌표와 고도를 파악 위치기반 서비스를 위해서는 언제 어디서나 위치를 알 수 있어야 하는데, 가장 많이 사용하는 GPS 기술은 실내에서 위치 파악이 어렵다는 것이 단점 2 이동통신 기지국 이용 GPS 신호가 수신되지 않는 곳에서는 기지국을 활용해 단말기 위치 파악이 가능 모바일 단말기가 기지국과의 통신으로 기지국의 cell ID 값을 획득하고, 이 값을 cell ID 서버에 전달해 기지국 위치정보를 요청함으로써 기지국 위치값 파악 Cell ID기반의 위치정보 제공 서비스는 민간 전문 사업자가 제공 4 와이파이(Wi-Fi) 기반 Wi-Fi 기반의 위치인식 시스템은 GPS 신호 수신이 어려운 실내 위치인식에 주로 적용되며, 야외에서도 건물 등으로 인해 GPS 수신이 불량한 상황에서 활용 Wi-Fi 를 이용한 위치정보 수집은 관리 주체에 따라 5 블루투스 비콘 기반 Wi-Fi AP(Access Point) AP가 소멸되거나 위치가 변경 가능 비콘은 저전력 블루투스 신호를 사용해 최대 50m 까지 신호가 도달함으로써 비콘이 설치된 곳을 사용자가 지나가기만 해도 위치를 파악해 서비스를 제공 비콘은 NFC나 GPS 등의 기술에 비해 위치 정확성 이나 사용 범위 등에서 장점 NFC 는 사용자의 의도적 개입이 필요한 경우 주로 사용하기 때문에 6 위치파악 용도로는 제약이 있고, GPS 는 실내에서 사용이 제약 가시광선 통신( 라이파이, Li-fi) 기반 Li-fi 통신기기는 조명이므로 주로 천장에 배치되고, 조명을 비추는 영역을 수미터 이내의 좁은 영역으로 제한함으로써 위치를 더욱 촘촘하게 파악 Wi-Fi보다 10 배 이상 빠르고 안전하게 데이터 전송 데이터량 급증에 따라 무선망 전송에 한계가 있고, 현재 주파수는 향후 몇 년 내 고갈될 것으로 예측. Li-fi는 주파수에 의존하지 않아 주파수 고갈에 해결책이 될 수 있음

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 16 나. 사물 디바이스에서 생성되는 데이터 1 공공센서 데이터 국토 및 도시 관리를 위한 각종 사물 센서 디바이스로부터 생성된 데이터를 수집해 다양한 응용 서비스에 활용이 가능 - 센서 설치 범위에 따라 수집되는 데이터의 양에 제약이 있고, 응용 에도 한계가 있어 서비스 목적에 따라 센서 설치 범위를 설계 센서 디바이스는 정부가 보유한 기상관측, 전신주, 신호 중계기 등의 지역별 거점을 활용하여 설치 가능 분 야 교통 및 도로 < 분야별 공공센서 데이터( 예시) > 내 용 교통량, 국도 모니터링, 배기가스, 교량 관리, 공공 차량 운행 기록관리 등 도시 관제 주 정차, 방범, 시설물 관리, CCTV, 노약자 GPS 등 건물( 시설물 ) 관리 에스컬레이터, 엘리베이터, 화재경보기, 자동 차단기 관리 등 에너지 가스 전력 소모량( 지역별, 시간별 등), 전압 관리 등 재난 안전 지진, 홍수, 화재, 해일 및 파고, 야생동물 추적 및 감시 등 2 날씨 및 환경 데이터 실시간 및 과거 누적 날씨 정보 제공을 통해 야외 레저 활동 및 농업 분야, 가상현실 원격 체험 등에 활용 - 온도 습도, 자외선 등의 날씨 정보와 미세먼지 황사, 꽃가루, 유해 가스 등의 대기 정보를 레저 야외활동 등에 활용 날씨 정보는 실시간 제공이 중요하지만 농작물 작황 분석 등 서비스 성격에 따라 과거의 누적된 정보가 중요하게 활용 날씨 정보는 기상 관측소 정보를 활용하기도 하지만, 최근에는 이동통신 기지국에 기상 측정 센서를 부착해 기상 정보를 획득하는 서비스 활성화

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 17 환경정보는 지구 온난화 등의 영향으로 더욱 중요해지는 분야이며, 환경 정보 수집을 위해 도시관제용 CCTV 정보도 활용 CCTV 영상은 프라이버시 침해에 대한 염려 때문에 아직 공개가 한정되어 있어 주로 안전이나 범죄, 산불감시, 자연 모니터링 등의 용도로 활용 - CCTV 정보는 교통량 감지를 위한 원격화면으로 제공이 가능하며, 차량 소통 흐름 등의 정보는 DB구축 차원이 아닌 실시간 정보 제공에 의미 3 교통 및 차량 운행 데이터 도로에 설치되어 있는 차량 통행 감지기를 통해 교통량을 파악함 으로써 어느 도로가 막히는지 실시간으로 파악 버스 물류 차량 등에 OBD와 DTG( 디지털운행기록계)를 부착해 원격 으로 차량 상태를 파악하고, 배차와 수리 등의 관리 가능 OBD(On-board diagnostics) : 자동차 고장과 운행 상태를 파악할 수 있는 진단 인터 페이스로서 주행시간, 주행속도, 엔진 상태, 배터리 상태 등 차량의 다양한 상태 파악 DTG(Digital Tachograph) : 대형 차량 운행 정보 기록 기기. OBD 와 같지만 추가로 과속 급가속급제동 등의 운전 습관을 DB 로 남겨 놓는 장치. 대형 상용차는 DTG 장착이 의무 버스에 GPS수신기를 설치해 차량 위치 및 운행 상황을 교통정보센터로 전달하면 이를 각 정류장에 설치된 디지털 안내판에 표시, 승객이 확인 4 건강 데이터 건강에 대한 전반적인 통계 정보로 활용하게 되며 같은 성별 연령, 같은 지역 거주 여부 등을 기반으로 해서 건강에 대한 평균정보 제공 - 건강 정보는 개인정보이기 때문에 특정 사용자에 대한 분별을 할 수 없고, 전체적인 건강추이를 파악하기 위한 용도로만 사용 보험가입 시 건강 활동 정보를 누적해 관리하고 꾸준한 건강 활동이 이루어졌을 때 보험료를 경감해주는 형태로 적용

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 18 참 고 데이터 수집 및 활용 서비스 ( 사례) 상황인식 데이터 분석으로 적합한 광고 제공 사물ID 로 상품 보안등 엘리베이터 시설물 관리 QR 코드로 주변 시설교통주차장 정보 등 실시간 제공 위치정보를 이용한 드론 택배 및 등산로 안내 지오펜스 및 비콘으로 정보 제공 서비스 플루드 비콘으로 홍수 위험 수위 경보 센서를 활용한 교량관리 이동통신 기지국을 이용한 기상관측 OBD 디바이스를 이용한 차량관리 빅데이터 기반 교통정보와 통행상황 맵 웨어러블 디바이스를 이용한 건강관리 체중계와 스마트폰을 Wi-Fi 로 연결해 건강관리

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 19 Ⅲ 데이터 인프라 구축 방안 1. 데이터 통합 플랫폼 구축 방안 데이터를 체계적으로 수집 관리 활용하기 위해 통합 플랫폼 구축 생활환경에 존재하는 다양한 사물의 상세 정보를 파악하고 데이터를 수집 관리 활용할 수 있는 데이터 통합 플랫폼 필요 - 사물 디바이스가 증가하면서 사물 정보를 파악할 수 있는 서버가 필요 하고, 데이터 서버를 통해 연결하고자 하는 사물의 정보를 획득 사물 내에는 사물을 구분할 수 있는 ID 값, 또는 기본적인 정보만을 탑재하고 자세한 정보는 인터넷 상의 서버에 저장하는 방안 마련 - 사물 속성에 따라 제어 방식이 달라지고 사용 형태도 차이가 생기기 때문에 사물의 다양한 정보를 관리활용하는 데이터 통합 플랫폼 필요 사물 디바이스는 각각 용도가 다르기 때문에 고유의 속성 정보를 가지게 되며, 이러한 속성에 따라 사물의 동작형태도 달라짐 데이터 통합 플랫폼에서 모든 데이터를 관리하기에는 한계가 있기 때문에 지역별 데이터 서버를 구축해 분산 관리 필요 - 통합 플랫폼은 지역 범주별로 분산돼 있는 데이터 서버의 인증 역할을 하고, 세부 사물 정보는 지역별 데이터 서버에서 관리 만약, 사물 디바이스가 인증 받지 않은 데이터 서버에 접속하면 오류 정보를 받아오거나 해킹의 우려가 있으므로 서버 인증 과정이 필요 지역별 데이터 서버는 통합 플랫폼의 인증을 통해 보안에 취약하지 않도록 관리 해킹과

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 20 - 데이터 서버에 접속 가능한 사물에서 기하급수적으로 생성되는 다양한 데이터가 지속적으로 서버 시스템에서 갱신되도록 관리 - 사용자 개입이 거의 없는 에서는 자동화된 인증 서버의 역할이 더욱 중요하므로 해킹 방지를 위해 원격지의 데이터 안정성을 인증 받은 서버인지에 대한 관리가 반드시 필요 서버가 - 지능화된 사물에 의해 바이러스 전파가 더욱 쉽고 빠르게 진행될 수 있기 때문에 사물인터넷에서는 자동화된 인증 서버의 역할이 더욱 중요 액세스 기술을 통해 사물 ID를 획득하고 상세 사물 정보는 인터넷 상의 서버로 부터 얻게 되므로 접속 과부하, 또는 데이터 유실에 대비해 백업 시스템 구축도 필요 통합 플랫폼은 데이터 특성 및 수집 방법위치 등의 효율성을 고려해 구축 데이터는 형태나 빈도, 연결되는 네트워크가 다양해 수집 갱신 백업 과정의 복잡성과 난이도가 높기 때문에 특화된 플랫폼 서버 필요 - 단일 시스템으로 처리하기에는 데이터 수집 처리속도, 데이터 탐색 구분의 어려움이 있기 때문에 데이터 백업 관리 이슈 등으로 예측 못한 상황 발생 시 유연한 대응이 가능한 플랫폼 구축 - 지역별로 수집되어 해당 지역에서 활용 가능한 데이터는 지역에서 처리 활용하도록 지역별 데이터 특성에 대한 고려 필요 해당 데이터 서버는 각각의 특성을 반영해 서버에서 각각 분산 처리 관리하는 구조 필요 통합 플랫폼 및 지역별 시스코는 클라우드 내 세분화된 접점센터를 두고 에 맞는 다양한 요구 사항과 데이터에 대응하는 구조로 포그(Fog) 클라우드 체계 제안 포그는 건물이나 특정 지역 내 데이터를 관리하는 게이트웨이 역할을 하는 서버가 정보를 처리관리하는 개념으로, 데이터를 먼 곳에 있는 클라우드 서버 까지 보내지 않고 해당 지역 내에서 빠르게 처리

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 21 < 데이터 통합 플랫폼 구축 방안 > < 데이터 통합 플랫폼 및 지역별 서버 역할( 예시)> 분 야 통합 플랫폼 ( 대표 도메인) 내 용 - 핵심 정보의 수집 정제 관리 암호화 및 지역 서버에서 필요 정보 입출력 - 다차원 분석 로직 알고리즘 보유 및 지속 개발 - 고차원적 분석을 통해 실제 공공 민간에 필요한 정보 서비스 생성 교환 - 데이터 수집 관리 연계 활용 및 서비스 제공에 대한 정책 수립 이용자는 데이터 위치를 몰라도 통합 플랫폼에 접속해 편리하게 데이터 사용 - 통합 플랫폼의 보안 체계에 따른 연계, 또는 지역 서버와 API로 연계 - 지역 서버 및 민간 데이터와의 정합성 마련, 보안 등의 통합 관제 - 지역별로 연결된 기업 및 기기와 관련된 미시적인 데이터를 수집, 커뮤니케이션 채널 담당 ( 지역별 창조경제센터와 연계) 지역별 데이터 서버 ( 서브 도메인) - 지역별로 분산된 기기 관리와 데이터 이상 상황 모니터링 관리 - 각 지역 특성 및 지역의 데이터 연계 기업( 예 : 판교- 게임, 울산- 석유화학 등) 의 특성에 맞는 데이터를 전문적으로 관리 - 지역별 역량을 기반으로 기초(Raw) 데이터를 정제, 데이터 수명을 관리 - 데이터 1 차 분석을 통해 통합 헤드쿼터 클라우드로 송부하고, 지자체 단위 빅데이터 업무 수행 - 지역별 데이터 백업 서버 역할 수행

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 22 데이터 통합 플랫폼과 지역 서버의 역할에 맞는 데이터 분석 - 통합 플랫폼에서는 범국가적 이슈와 미래전략에 대한 다차원적인 분석, 지역 서버는 지역별 전문화된 분야의 데이터 수집 분석 다차원 분석모델은 기존 솔루션( 예: 오픈소스 통계 프로그램) 뿐만 아니라 외부 전문가가 참여하는 개방형 분석모델 설계도 가능 - 검증된 분석 모델은 기업 등의 외부 수요 발생 시 제공 및 정책 입안 시 적용하는 등의 목적으로 확장해 활용 가능 - 통합 플랫폼 지역 서버 간 연계와 외부 클라우드 연계를 위해서는 기관 특성( 기업 공공기관 의료기관 등) 과 클라우드 특성( 퍼블릭 프라이빗 하이브리드 등)을 고려 가트너는 2015 년 10대 기술 중 하나로 Advanced, Pervasive and Invisible Analytics 를 선정, 엄청난 양의 데이터를 적절히 분류해야 알맞은 정보를 적시에 전달할 수 있으며 분석 기술은 모든 곳에 보이지 않게 내장 될 것 이라고 강조 2. 데이터 연계 및 활용 방안 데이터 서버 간 연결 및 데이터 연계 공개 제공 활용 방안 마련 필요 통합 플랫폼과 지역 서버별 연계 데이터의 비중과 빈도, 고려한 방안 마련 필요 보안을 - 통합 플랫폼은 게이트웨이 서버를 통해 데이터 입출력이 가능 하고, 지역 서버 간에는 정의된 API 규격을 기반으로 연계 가능 통합 플랫폼의 필요에 의해 수합되거나 높은 보안성이 요구되는 데이터로 사례로는 금융사 거래 데이터, 통신사 기지국 정보 등이 있음 - 데이터의 다양한 활용을 위해 지역별 연계나 데이터가

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 23 아닌 정책 데이터 정보( 인구 사회정보, 관세정보, 특허정보 등) 등과 연결 지역별 단위 연계가 가능한 데이터 사례로는 부산의 항만물류 제주의 관광 중국인 투자 규모 데이터 등이 있음 - 지역 서버에서는 디바이스 목적, 지역적 특성과 상황에 따른 전문 적인 데이터 처리와 데이터의 수명 주기 관리가 필요 각 지역의 119 차량을 위한 교통통제의 경우, 해당 지역의 특성과 상황을 빠르게 파악 할 수 있는 센터 에서 신호 처리를 해야 빠른 처리 가능 서비스 구성 요소와 관련된 다양한 정보를 수집해 DB 화함으로써 데이터 기반의 새로운 서비스들이 다양하게 등장할 토대 마련 - 실시간으로 생성되어 1회성으로만 사용되는 데이터 분석을 통해 의미를 부여함으로써 새로운 서비스와 활용 가치를 창출 - 네트워크 부하를 관리하기 위한 트래픽 정보는 접속되는 디바이스 수량에 따라 분석하고 장기적으로 누적함으로써 트래픽 트렌드 예측 표준화된 openapi, LOD 방식을 통해 데이터 개방성을 확보 함으로써 이를 활용한 다양한 제3 자(3rd party) 서비스 등장을 지원 API로 공개된 데이터를 공동으로 이용해 새롭고 혁신적인 비즈니스를 창출 하는 API 경제(API Economy) 지원 - 디바이스가 데이터를 자동으로 이해하고 처리할 수 있도록 더욱 세분화되고 표준화된 openapi 방식의 데이터 공개 제공 필요 웹 기반 openapi 로 지원하면 디바이스나 플랫폼 종류에 관계없이 연결이 가능 - 사물 스스로 판단해 동작할 수 있는 상황인식용 데이터를 openapi 로 제공함으로써 지능형 사물의 구현이 가능해지고 다양한 서비스 등장이 용이 - 웹페이지를 URL주소로 링크 하듯이 사물 데이터를 링크해 사물 디바

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 24 이스가 사용할 수 있도록 함으로써 서비스가 더욱 다양해지고 연관된 데이터를 추출하여 분석 사용함으로써 디바이스별 맞춤형 서비스 가능 데이터 송수신은 거리와 호출 빈도에 따라 네트워크 방식 선택 - 기기나 통신 대상과의 거리에 따라 네트워크 방식을 선택하는 것도 가능 - 발신한 정보에 대해 여러 개의 네트워크 장비가 반응함으로써 상세하고 복합적인 정보를 제공하고 정보의 정확성 확보 및 센싱의 정밀화 가능 참 고 네트워크 구축 사례 및 통신 기술 네트워크를 위한 주파수 자원은 초고속 데이터 송수신보다 잦은 빈도의 데이터를 송출할 수 있는 형태로 주파수 확보 진행 - ( 프랑스 SigFox) 울트라 네로밴드 모듈레이션 기술을 사용, 2G 대비 속도가 느림 - ( 영국 Neul) 주파수 대역 간에 존재하는 white space 를 사용해 사물인터넷 전용 네트워크 구축 - (CCN(Cloud Content Network)) 1:1로 연결하던 Tcp/IP 방식에서 탈피, 분산된 서버에서 콘텐츠 조각에 콘텐츠 이름을 부여하여 필요시 분산 서버에서 송출하는 방식 전력망을 유선 네트워크로 이용하는 전력선 통신 - ( 스위스 Digital storm) 퓨즈 박스에 게이트웨이를 설치, 전선을 유선 네트워크화 해서 집안에 사물인터넷 기기와 통신하는 시제품이 독일 IFA 2014 에 등장 다양한 통신 기술 현황 자료 : Freescale & ARM partner, What the Internet of Things() Needs to Become a Reality, 2014. 5.

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 25 3. 위치 및 비콘 데이터 관리 활용 방안 기존에 산재된 네트워크 기기에서 발생되는 신호를 신호 수신기로 수집 - 와이파이 AP에서 발신되는 신호를 신호 수집기로 수집해 위치정보를 DB 화 와이파이 기반 위치정보 서비스 업체인 스카이훅(Skyhook Wireless)은 인터넷 서비스 사업자가 제공한 IP 정보를 기반으로 차량에 와이파이 신호수집기를 장착하고 각 지역을 돌아다니며 위치에 따라 감지되는 와이파이 신호를 DB화 - 이를 위해서는 무단 수집 이슈와 보안성이 약한 네트워크에서 데이터 무단 취득에 대한 관리가 필요하며, 이는 매우 중요한 사안 새롭게 설치되는 기기들의 위치정보를 설비 사업자로부터 획득 - 와이파이 AP를 주요 상점 등에 설치해 네트워크 서비스를 제공하는 이동통신 사업자들과 제휴해 관련 데이터 확보 비콘은 통신 거리가 짧고 주로 실내에 설치되어 신호 수집이 쉽지 않으므로 운영 사업자로부터 비콘 정보를 확보하는 것이 현실적 - 수집 후에는 설치된 디바이스의 잦은 변경이 발생할 수 있으므로 데이터의 활용 빈도 및 중요도에 따라 정기 및 수시 갱신 필요 - 수집 데이터의 유효성과 정합성 등을 확인하는 검증 체계가 필요하며, 최신 데이터의 이상 발생 시에는 데이터 복원을 위한 백업 체계 필요 를 위한 위치정보 제공방법도 기존의 위치정보서비스와 유사하 지만 더욱 다양한 접근 방법을 통해 위치정보를 획득할 수 있도록 유연한 확장 구조를 갖는 것이 중요

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 26 Ⅳ 데이터 활용 방안 및 이슈 데이터 수집 관리 활용을 위한 로드맵 및 센서맵 구축 데이터 활용도 등을 감안해 시급성이 높은 분야 중심으로 우선 구축할 수 있도록 데이터의 단계별 DB 구축 로드맵 작성 - 데이터는 단기간에 전국 단위로 구축하기 어려우므로 특정 관심 지역을 중심으로 데이터 DB 를 구축하고, 단계별로 확장 - 단위별(도시 타운 건물 등), 또는 분야별( 교통 운송 항공 교육 스마트 홈 등) 데이터 DB 구축 제공을 통해 맞춤형 서비스 개발 기회 마련 센서의 설치 현황 파악 및 센서에서 생산되는 데이터의 체계적 수집을 위해 공공 센서맵 구축 - 향후 전국 단위로 설치될 센서의 위치 기능을 체계적으로 파악 하고, 연계 관리와 유지보수 등을 효율화하기 위한 공공 센서맵 구축 - 방대한 공공 센서를 설치 관리 및 유지보수하고, 데이터를 체계적으로 수집 관리 활용하도록 지원하는 통합 플랫폼 운영 필요 < 소유(ownership) 기반의 센서 분류 스키마 > 자료 : John Wiley & Sons, Ltd., Sensing as a Service Model for Smart Cities Supported by Internet of Things, 2014.

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 27 데이터 활성화 정책 수립 및 활용 촉진을 위한 제공 체계 마련 데이터 활성화를 위한 정책 수립 및 다각도의 사업 추진 지원 - 데이터 활용 촉진과 서비스 개발을 위한 시범사업 추진 및 벤처 개인 개발자 참여를 독려할 수 있는 서비스 개발 사업을 다각적으로 추진 영국은 해외시장 선점을 위해 스타트업의 기술 상용화 지원, 사업 성장을 위한 전문 멘토와 투자자 연계 등 액셀러레이터 프로그램 지원 증대(gov.uk) - 데이터를 2차적으로 재가공한 다양한 응용 서비스가 확대될 수 있도록 실질적인 정책 지원 방안 마련 - 서비스 산업별 특성에 맞는 데이터 분석 모델 개발, 민간 클라 우드 서비스와 데이터 연계 확대 민간 기업이나 개발자 등 누구나 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 데이터 관리 연계 공개 제공 방안 수립 - 방대하게 축적되는 데이터를 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 Open API로 제공하기 위한 Open API 설계 개발과 표준화 방안 마련 - 개발자에게는 API로 공개된 데이터를 활용해 새로운 앱이나 서비스를 개발할 수 있는 기회를 제공하고, 데이터 활용 아이디어도 확보 - 데이터를 다양한 제3자(3rd party) 가 활용해서 서비스를 개발할 수 있도록 Open API로 적극 공개해 API 경제(API Economy) 지원 API Economy : 각 기업이나 공공기관이 개별적으로 보유한 빅데이터를 API 로 실시간 공개해서 기업이나 기관의 비즈니스 업무 파트너 간에 공동 으로 이용해 새롭고 혁신적인 비즈니스나 서비스를 창출하는 것 - 데이터를 원본 데이터(raw data) 형태로 접근해서 할 수 있도록 LOD(Linked Open Data) 방식으로 제공

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 28 데이터 보안 안정성 강화 및 활용을 위한 규제 완화 데이터 통합 플랫폼 등에서 운영하는 서버의 보안과 안정적 운영을 위한 데이터 백업 및 해킹 대비 시스템 구축 - 환경 구축과 운영, 데이터 수집관리운영에서 가장 우려되고 해결해야 할 중요 과제로 부상하는 것은 보안과 개인정보 보호 문제 - 를 구성하는 디바이스나 OS, 컴포넌트 등의 연구 개발과 함께 보안과 개인정보 보호 해결을 위한 연구도 동시에 진행 - 최신 데이터의 갱신 주기 및 데이터 무결성에 대한 검증 절차 마련 스마트자동차, 드론, 스마트 웨어러블 기기 등 최신의 디바 이스 등을 이용하기 위한 법제도적 규제 개선과 완화 - 자율 주행 자동차를 위한 도로교통법 개정과 사고 발생 시 책임여부에 대한 기준이 마련돼야 하며, 이에 맞는 보험금 지급 규정도 필요 카메라가 장착된 드론은 비행을 하며 사적인 내용까지 촬영할 수 있기 때문에 사생활 침해 우려가 있고, 비행체에 대한 항공법 비행 규제도 필요 - 로 연결되는 사물이나 다종다양한 디바이스 이용에 대한 규제, 사회적 이슈를 고려해서 해결해야 지능화된 사물의 효율적 활용이 가능 데이터 활용 전문인력 발굴 및 육성을 위한 교육체계 마련 데이터 분석 모델 개발과 실질적인 활용을 위한 것은 활용 인재 발굴과 확보 가장 중요한 - 데이터 기반의 신부가가치 창출을 위해 산업별 전문 지식과 이해를 보유한 데이터 분석 인력 및 시스템 개발 유지 인력 확보 - 각 산업분야에서 필요로 하는 데이터 분석 및 분석 모델을 개발할 수 있는 산업별 맞춤형 데이터 사이언티스트

초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 29 분 야 기술 (Technological) < 확대를 위해 고려해야 할 주요 이슈 > 설계(Architectural Designs) 주요 이슈 : 통신 인터페이스 및 데이터 포맷, 센서 디바이스와 클라우드 솔루션 등 이질적인 다양한 환경에서 상호운용성을 위한 설계 센서 구성(Sensor Configuration) : 센서 구성( 임베디드SW 센서, 중개 디바이스, 클라우드( 미들웨어) SW), 센서 타입 및 형태, 센서간 상호운용성 등 데이터 관리(Data Fusing/Filtering, Processing/Storage) : 데이터 조합 필터링 / 처리저장 등 인프라(Infrastructure) 에너지 소비(Energy Consumption) 접근성, 센싱 스케줄 최적화 등 : 를 위한 광대역 데이터 통신망 등 : 센서 배터리 수준, 센서 과잉, 에너지원의 표준화(Standardization) : 기기, 통신망 등의 상호운용성을 위한 표준 치밀한 보안 및 개인정보 처리(Accuracy Security and Privacy) 정보 등 민감한 정보 처리에 필요한 치밀하고 새로운 차세대 보안 : 위치나 개인 경제 (Economical) 사회 (Social) 혁신(Innovation) : 새롭고 혁신적이며 유용한 기반 응용 서비스 창출 사업자(Entrepreneurship) : 부가가치 서비스 제공이 가능한 스타트업 설립 등 진입장벽(Entry Barriers) : 가치 있는 데이터의 쉽고 자유로운 활용 문제 비즈니스 지속가능성(Sustainability) : 데이터를 활용한 상용서비스 모델 확장, 서비스 개발에 동기부여를 할 수 있는 투명하고 공정한 재정모델 등 라이센싱(Licensing) 비즈니스 관행(Business Practices) 신용(Credibility) : 디바이스나 데이터, 콘텐츠 활용을 위한 라이센싱 : 혁신적인 서비스의 비즈니스화 : 센서 데이터에 대한 소비자들의 신뢰, 잠재적 비용 전략 등 신뢰(Trust) : 이용자 및 데이터 제공자들의 서비스에 대한 신뢰 사회적 수용(Social Acceptance) 서비스에 대한 사회적 수용 문제 : 기존의 관행을 변화시키는 새롭고 혁신적인 변화관리(Change Management) : 급변하는 사회 환경에 맞는 새로운 변화 관리 인식(Awareness) : 서비스에 대한 사회적 인식 확대 보안 및 개인정보(Security and Privacy) 반드시 해결해야 할 가장 중요한 이슈로서 기술적 차원과 비즈니스 정부 정책 차원, 법적 차원에서 준비 필요 안전(Safety) 접근성(Accessibility) 유용성(Usability) 법률적 측면(Legal Terms) : 디바이스나 데이터의 안전한 이용과 활용 : : : 센서 데이터의 공개 제공을 통한 자유롭고 공정한 활용 자동화된 센서 구성으로 기술을 의식하지 않고 활용 : 신기술 보급 활용을 위해 필요한 법제도 개선 자료 : John Wiley & Sons, Ltd., Sensing as a Service Model for Smart Cities Supported by Internet of Things, 2014.

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초연결 사회를 견인할 데이터화(datafication) 전략 33 IT & Future Strategy 보고서 제1 호(2015. 3. 20), 초연결 사회를 견인할 데이터화 (Datafication) 전략 1. 본 보고서는 방송통신발전기금으로 수행한 정보통신 방송 연구지원 사업의 결과물이므로, 보고서의 내용을 발표할 때는 반드시 미래창조과학부 정보통신 방송 연구지원 사업의 연구결과임을 밝혀야 합니다. 2. 본 보고서 내용의 무단전재를 금하며, 가공인용할 때는 반드시 출처를 한국정보화진흥원(NIA) 이라고 밝혀 주시기 바랍니다. 3. 본 보고서의 내용은 한국정보화진흥원 (NIA) 의 공식 견해와 다를 수 있습니다.