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08질병-건강하게-10.7

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학술연구용역과제최종결과보고서 과제번호 색인어 과제명 주관연구기관 국문 영문 고혈압연구를통한안산 안성코호트자원활용연구모델구축사업 기관명소재지대표 서울대학병원서울시종로구오병희 성명소속및부서전공 주관연구 책임자 이해영서울대학병원내과 연락처 이메일 발주부서 부서명 생물자원은행

회원번호 대표자 공동자 KR000****1 권 * 영 KR000****1 박 * 순 KR000****1 박 * 애 이 * 홍 KR000****2 김 * 근 하 * 희 KR000****2 박 * 순 KR000****3 최 * 정 KR000****4 박 * 희 조 * 제

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123 관과운동, 금연, 과도한음주회피등과같은평소자신의건강관리를얼마나잘하는가가상당히중요하다는것을말해준다. 그럼지금부터는우리나라주요만성질환별로이러한질환이얼마나발생하고있고, 그러한질환이발생하는원인에대해자세히알아보기로하자. 하게증가하는인구의노령화라고할수있다. 급성질환이줄어들

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저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

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주간건강과질병 제 11 권제 4 호 1998년에는 1% 미만이었으나, 21년에는 2.5% 수준으로빠르게증가하고있다 [5]. 심혈관질환의발생률은동일한방법으로지속적으로모니터링하지않으면그변화를알기더욱어려우며, 이때문에질병예방대책을수립하고그효과를평가하기도어렵다. 다만건강보험청

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- 2 - 에, 피부양자및세대원의경우 40세이상부터건강검진대상자이기때문에건강검진대상자가아닌만40세미만인여성의건강에부정적인영향을미치고있다는지적이있음. 따라서국가건강검진대상에 보건의료기본법 에따른여성중 20 세에서만40세미만인여성을추가함으로써조기검진을통하여여성건강을증진하려

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별지 제4

년암발생자수는 년대비 명이증가하여 년의 년 대비암발생자수증가 명증가 와비교하여둔화되었다 모든암연도별연령표준화발생률추이 모든암의조발생률은 년 만명당 명으로 년 만 명당 명과비교하여 명증가하였다 남자의조발생률은 년과비교하여 만명당 명증가하였 으며 여자의조발생률은 년과비교하

주의 ( 주의내용기재 ) ( 글 14 point 고딕체 ) 년지정권역심뇌혈관질환센터 운영성과평가 및 발전방안개발 학술연구용역사업최종결과보고서 2009 년지정 권역심뇌혈관질환센터운영성과 평가및발전방안개발 A study on 2009 year

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Women's Health 16 Stats & Facts in Korea 수치로보는여성건강 16 CONTENTS 서론 Ⅰ 인구학적특성과사회경제적환경 3 Ⅱ 전반적건강수준과만성질환 11 Ⅲ 건강행태 3 Ⅳ 성건강 31 V 재생산건강 37 Ⅵ 정신건강 4 Ⅶ 의료이용 3

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이용자를 위하여 주요만성질환 Factbook 은우리나라만성질환의현황과이슈를분석하고이를보건의료정책및사업의효과적인수립및수행을위한참고자료로활용하기위하여작성되었다. 주요만성질환 Factbook 의내용은국가승인통계를중심으로작성되었고, 유관기관의공개자료, 보도자료및주요연구결과등을

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멀리하세요, 의위험요소! 지켜주세요, 올바른식생활습관! 9 가지건강수칙으로을막을수있습니다 꾸준한정기검진으로을예방할수있습니다 성인을위한식생활지침 고혈압 당뇨병 콜레스테롤 고지방식사 비만 흡연 연령 고혈압은뇌졸중의가장큰원인이며, 심장마비의원인으로도작용하기때문에반드시관리가필

Transcription:

건강보험빅데이터 구성과 활용방안 2015. 2. 25. 국민건강보험공단 빅데이터운영실 박종헌

건강보험빅데이터 구성 2

건강보험 업무흐름도 자격 관리 보험자 국민건강보험공단 (NHIS) 공급자 관리 보험료 관리 결과 송부 심사기관 (심평원) 진료비지급 진료비 청구 가입자 (수요자) 진료 검진 요양 서비스 본인부담금 납부 의료기관 검진기관 장기요양기관 3

데이터 수집체계 업무데이터 (운영계) 자격 및 보험료 DB 진료내역DB 건강/장기요양보험 DW 자격 및 보험료 진료내역 표준연구마트 국민건강정보 DB 건강검진DB 의료급여DB 노인장기 요양DB 건강검진 진료상세 장기요양 표본 DB 표본코호트 노인코호트 여성코호트 질병별 DB 희귀질환DB 당뇨DB 골다공증 DB 4

데이터 구성 자격 및 보험료 DB 진료내역DB 건강검진DB 의료급여DB 노인장기 요양DB 생년월일, 성별, 나이, 거주지역, 사업자/가입자, 해외출입국자료 등 종합소득, 연금소득, 전월세, 재산세 자동차세 등 과세자료, 보수월액 국가유공자 명부, 장애인 등록자료(장애등급, 장애유형 등) 명세서일반 : 요양기관, 상병명, 내원일수, 요양개시일, 진료과목 등 진료내역 : 병원 내의 처치 및 수술, 원내 약처방, 투여량, 진료비 등 수진자 상병내역: 부상병을 추가한 상세 처방전교부 상세내역 : 원외 처방약, 투약량, 투여일수, 약물정보 등 일반건강검진, 생애전환기 건강진단, 5대 암검진(위암/대장암/폐암/간 암/유방암), 영유아 건강검진, 구강검진 문진자료(생활습관, 가족력, 기왕력 등) 검진결과 실측 데이터 생년월일, 성별, 나이, 보장기관(시도 시군구), 의료급여 유형 및 거주 지역 등 자격 자료 요양기관, 상병명, 내원일수, 요양일수, 요양개시일, 진료비 등 명세서 내역 장기요양 신청내역, 노인상태상 등 인정조사자료, 등급판정자료 등 희망급여종류, 시설 재가급여, 특별현금급여, 급여제공기록지 등 의사소견서, 장기요양급여 청구자료, 심사자료, 기관 평가자료 등 5

분석가능변수: 인구사회학적 요인 성 남 / 녀 보험 종류 직장/지역/의료급여; 연령 수진 시점 / 연말 시점 가입자/피부양자 출생 출생일자 보험료 보험료 납부 금액 사망 사망일자 산정기준변수 장애 15개 장애유형 보험료 20분위 1~6 장애등급 피부양자 수 조정 보험료 장애등록일자 사업장 직종/업종(대분류, 세분류) 지역 수진자 읍면동 단위 규모 요양기관 읍면동 단위 사업장 읍면동 단위 6

분석가능변수: 요양기관 및 검진기관 요인 인력 요양기관인원현황 기본 검진기관기본현황 요양기관관리의사현황 검진기관위탁항목 진료과목별 전문의현황 검진기관검진유형 물리치료 인력 인력 검진기관인력 시설현황 설립구분 검진기관인력교육 요양기관종별 출장검진인력 진료표방과목 장비 검진기관장비확인 병실 및 병상 수 산재지정요양기관 물리치료기관 일반현황 장비 요양기관 장비상세내역 7

분석가능변수: 건강행태 및 LAB DATA 흡연 현재흡연여부 신체계측 키/몸무게/BMI/허리둘레 흡연량/기간 시력/청력 음주 현재음주여부 혈압 수축기/이완기 음주량/기간 혈당 공복혈당 신체활동 걷기/중등도/고강도 혈지질 총콜레스테롤/HDL/TG/LDL 과거력 고/당/지/심뇌/암 문진 간/신기능 간/신기능검사/B형간염(생애) 고/당/지/심뇌/암 진료내역 골밀도 골밀도검사(생애) 가족력 고/당/지/심뇌/암 문진 암검사 내시경/Bx 인지기능 KDSQ 우울감 ADL 8

분석가능변수: 질환 검사 및 치료행위 질환명 의료이용 상세내역 KCD6; 주상병 및 부상병 입원 및 외래, 응급실 경유 입내원일수/처방일수 진료과목코드 심결비용 행위, 치료재료, 약제 1회투약량/1일투약량 총 투여일수/실시횟수 9

자료간 연계 2013년 data 2008년 data 명세서일반 (20table) 진료내역 (30table) 2012년 data 2008년 data... 2003년 data 수진자상병 (40table)... 2002년 data 처방전 교부상세 (60table) 2002년 data 10

건강보험빅데이터 활용 11

빅데이터 활용 로드맵 AS - IS 건보공단 플랫폼(폐쇄, 개방) 데이터 분석 제공 서비스 폐쇄형 (식별) 개방형 (익명화) 건강보험 플랫폼 (My Health Bank) 국민건강정보 DB (표본 코호트 DB) 개인별 위험도 예측모형 개발 근거생산 연구 검진결과 및 진료내역 확인 맞춤형 예방 및 관리서비스 제공 외부 공개를 통한 연구활성화( 14년~) TO - BE 향후 추가 영상자료(CT...) Life-log 자료 사망원인 자료 예방접종 자료 학생검진 자료 근로자 특수검진 기상 자료 대기오염 자료 예방 서비스 제공 가입자 진료 건강기록조회 (검진진료내역 영상e-health자료 등) 환자관리서비스 가입자 동의 의료기관 (검진기관) 장기요양기관 (자격보험료내역, 진료내역, 검진내역, 장기요양급여내역, 적정성평가내역, 의약품 처방내역(DUR), 의약품 공급내역 등) 청 구 지 급 청 구 지 급 익명화 OPEN API 국민 중앙부처 지자체 교육기관 연구기관 비정형 자료 민간기관 법적 제도적 기반 마련 12

학회 및 기관 연구 지원 문제의 크기, 질병부담, 발병 위험도 예측 연구, 인과관계 추론 모델링 건강보험 빅데이터를 보건의료분야의 연구 및 정책수립에 활용 - 국내 당뇨 관리 현황 및 질병부담 - 골절 위험도 예측모형 개발 - 재난 역학분야 연구 - 희귀질환 역학조사, - 흡연 비만 등 건강영향평가 - 노인증후군 낙상예측 모형 개발 - 의약품 안전성 분석 및 평가 등 - 환경성 질병 예측모형 개발 - 질환 발생 및 질병부담 평가 - 암 관리지표 및 암검진 효과 - 발생 및 생존 관련 예측 모형 - 암치료 패턴 및 질병부담 - 일차의료 서비스 질 평가 - 뇌졸중 중증도별 의료비 추산 - 뇌졸중 환자 의료이용 경로분석 - 뇌졸중 발생 위험요인 분석 13

학회 및 기관 연구 지원 학회의 전문성 및 자료의 공익성을 반영한 연구 대표성이 있는 학회 주관으로 해당 질환에 대한 국가 통계 생산 사회적 이슈에 대한 건강영향 평가 (비만, 흡연 등) 학회 및 회원들의 관심 주제 등 청구자료의 품질과 활용 제고 연구 해당 질병별로 청구자료 분석기준에 따라 통계값 차이 발생 -> 이를 임상현장을 반영한 청구자료 분석 기준 마련(유병률 등) 청구자료 활용의 가이드라인 마련 및 배포(워크숍, 매뉴얼 등) 빅데이터 분석방법론 개발 : 전수자료의 p값 의미, 전수와 하위 비교 질환별 DB 구축 및 활용을 위한 아이디어 제공 14

학회 및 기관 연구 지원 1 2 3 4 연구계획서 작성(주제 선정) (학회) 공동연구 협약서 체결(MOU) (공단-학회) 연구과제별 세부 수행개요서 작성 (학회) 자료구축 (공단- 학회) 추출DB(공단) 공단내 분석실 탑재 (공단) 공단내 분석수행 (연구자) 15

학회 및 기관 연구 지원 (기존) 기계적인 데이터 추출 및 제공 (현재) Data Cleaning Data Summarizing 원칙 개인정보보호 소량 데이터셋 생성 Data summarizing 분석대상자별 1개의 line으 로 청구내역이 계산된 가상 의 0/1 코드 혹은 sum 값이 병렬된 데이터셋 자격, 검진, 진료내역이 연계 된 연도별 1개의 데이터셋 16

학회 및 기관 연구 지원 유병 1년간 치료 혹은 상병 혹 은 검진검사기준 이상 여 부 0/1 coding 질병 burden 1년간 입원일수 합, 외래 방문건수 합, 투약일수 합 1년간 진료비 합, 대상자별 Sum 변수 치료순응 여부 외래방문 규칙성 혹은 투 약일수 합 기준 이상 연속 혹은 0/1 coding 조기치료 여부 검진 이후 첫 의료기관 방 문일수 차이 연속 혹은 0/1 coding 사망 여부 1년간 0/1 coding 17

학회 및 기관 연구 지원 18

학회 및 기관 연구 지원 19

학회 및 기관 연구 지원 20

학회 및 기관 연구 지원 21

공개용 표본코호트 DB 제공 국민건강정보 DB에서 대표성 신뢰성있는 표본(2%)을 추출하여 코 호트로 구축완료 건강보험자료의 연구적 접근성 개선 및 근거 생산 활성화에 기여 표본코호트 DB 5천만 전 국민의 2%(100만명)의 02~ 10 (9년간)의 자격 및 보험료(사회경제적변수), 건강검진결과 및 병 의원 이용내역 등을 국민건강정보 DB (5천만명, 전 국민) 2% 표본코호트 DB 자격 보험료 DB (사회,경제적자료) 건강검진 DB 코호트 형식으로 구축 개인식별이 불가능한 일반 공개용 연구 DB 100만명 요양기관 DB 대표성 지속성 포괄성 완결성을 원칙으로 구축 진료내역 DB 22

공개용 표본코호트 DB 제공 구분 추출 방식 층화 표본 수 장점 단점 13.1월 세부내용 - 환자 중심의 표본코호트(2002년말 가입자 자격기준) - 성별(2), 연령(18), 소득수준(41)을 층화변수로 1,476개층 구성 - 전 국민 중 약 100만 명 - 층별 비례배분을 적용해 최종 결정된 2002년 표본크기는 1,025,340명임 (이는 모집단 인원수(약 4,600만명) 대비 2.2%에 해당함) - 층별 총의료비의 변동계수를 고려해 자료의 대표성 확보 - 많은 수의 층(1,476개)을 사용해 기타 변수들에 대한 대표성 보장 - 의료급여자 포함된 전국민 자료 - 건강검진 효과 평가 가능 - 9개년 간의 제한적 코호트 - 표본 코호트 DB 자체의 규모도 커서 사용자 편의성 낮아짐 - 비급여 부재 13.5월 13.12월 14.6월 14.7월 개인정보 대체 및 익명화 시범연구 실시(16개 기관) 표본 코호트 DB 구축 표본코호트 세미나 공개 23

공개용 표본코호트 DB 제공 24

개인 맞춤형 건강서비스 건강검진 DB 진료내역 DB 문진 자료 건강개선 서비스제공 자격 DB 개인별 설문 개인별 맞춤 위험평가 25

개인 맞춤형 건강서비스 나의 맞춤 건강정보 1 2 3 4 대사증후군 맞춤정보 5 26 건강검진결과, 진료 및 투약내역, 문 진결과 조회 및 건강관리를 위한 입 력정보란 제공 실제나이, 현재나이, 목 표나이 제시 및 연령별 위험요인 등 개선을 위 한 행동 지침 및 처방 메세지 제공 고혈압, 당뇨, 이상지질 혈증 등 대사성 질환을 중심으로 건강검진 결 과와 연계한 처방 정 보 제공 위험요인, 생활습관, 가족 력, 환경요인 등을 기초 로 10년 내 뇌졸중 위험도 및 처방 메시지 제공 운동, 식사, 행동요 법의 개별적 설문을 통해 개인에게 최적 화된 처방 메세지 제공 신뢰할 수 있는 건강정보 전문사이트 26

개인 맞춤형 건강서비스 Personal Health Record(PHR), called My Health Bank My Health Bank에 저장된 개인건강정보를 안전하고 편리하게 조회 및 건강관심도 제고 건강iN 공인인증서 접속 나의맞춤건강정보 나의건강기록서비스 서비스신청 27

개인 맞춤형 건강서비스 건강검진 결과조회 문진표 조회 최근 5년간 검진결과 누적 조회 전년도/당해년도 검진 기관에서 청구한 문진 표 조회 건강검진결 과 문진표 조회 28 진료 및 투약내역 최근 1년간 진료 및 투 약기록 조회 약물정보 제공. 본인건강 입력정보 본인이 관리하고 싶은 건강정보를 입력하여 누적관리 진료 및 투약내 역 본인 건강 입력정보 28

개인 맞춤형 건강서비스 위험도 산출 구성요소: 비만, 흡연, 음주, 신체활동, 혈압, 혈당, 총 콜레스테롤, LDL/HDL 콜레스테롤 실제나이, 현재 건강나이, 목표나이 평가 성별, 연령별 위험요인 제시 - > 행동지침과 교육자료 제공 실제연령 건강나이 목표나이 29 50 49 실제연 령 47세 건강나 이 49세 위험요인 교정 후 목표 48 나이 45세 46 45 연령 (세) 45 47 45 44 43 42 2009-02-19 2011-08-30 29

개인 맞춤형 건강서비스 건 강 나 이 흡연(+) 49세 (본인) 빅데이터 고위험군 선정 혈압(+), 당뇨(+), 음주(+) 흡연 음주 비만 혈압, 당뇨 40대 비만(+) Feedback (동일연령군) 건강나이 관리 프로그램 제공 45세 (평균) 금연 프로그램 절주 프로그램 비만 프로그램 대사증후군 관리 만성질환 관리 동일 연령군 비교 및 시각화 (홈페이지, 앱) 30

개인 맞춤형 건강서비스 PHR 서비스 (가칭)(shared) PHR 수요자 개인 의료기관 공유 제공범위 확대 서비스 전달 방법 홈페이지 스마트폰 제공방법 확대 주요 서비스 내역 서비스 위해 가 공된 정보 건강검진 내 역 건강검진 내 역 진료 내역 진단 내역 동일집단 내 타 인과 비교 개인건강점 수 의료 서비스 및 기관 추천 미래질환 예 측 개인 맞춤형 건 강관리 서비스 종류 확대 데이터 자격 DB 진료 DB 검진 DB 요양 DB 민간 검진 Life Log 영상정보 (CT,MRI..) 사용데이터 확대 기상, 환경 데이터 31

지역 사업장 단위의 건강 질병지표 지역별(시도, 시군구), 사업장별 지표를 개발하여 유관기관(보건소 사업장 등) 에 제공, 지역별 사업장별 특성에 맞는 건강관리사업 지원 맞춤형 서비스 기반 마련 질환발생 모형 개발 건강질병지표 생성 지표의 타당성 및 적합성 검증 유관기관 제공을 위한 매뉴얼 개발 지역별 사업장별 지표 제공 13년 개발완료 진행 중 14년 말 예정 예) 고혈압/당뇨/이상지질/심뇌혈관질환 관리 지표 보 건 서 비 스 비건강행태 흡연 음주 부적절한 식이 낮은 신체활동 수검 검 진 서 비 스 발견 조절 유병율 높은 BMI 높은 혈압 높은 혈당 높은 혈지질 관 리 서 비 스 치료 /지속치료 합병증발생 심뇌혈관 질환 치 료 재 활 서 비 스 32

지역 사업장 단위의 건강 질병지표 수검자 (70%) 40,000명 미수검자 (대상자의 30%) 17,000명 일반건강검진 대상자 수검 당시 질환(-) (80%) 수검 당시 질환(+) (20%) 32,000명 8,000명 1차검진 수검자 정상A (10%) 고,당 정상B (경계) (40%) 일반질환의심 (40%) 12,800명 2차 수검(30%) 고당질환의심 3,200명 (10%) 2차 미수검(70%) 수검 유도사업 수검독려 3,200명 12,800명 적정치료 적정치료 유도사업 건강행태개 개선사업 선 960명 2,240명 2차검진 결과 정상(10%) 경계(40%) 질환 확진(50%) 96명 384명 480명 수검유도사업 건강행태개선사업 적정치료유도사업 1차검진 미수검자 다수(대중사업) 2차검진 미수검자 소수(개인맞춤사업) 다수(대중사업) 소수(개인맞춤사업) 우선순위 선정 - 대사증후군 진단기준 - 흡연, 음주, 신체활동 - 경제적, 지리적 취약계층 기존 유질환자 다수(대중사업) 2차검진 신규 유질환자 소수(개인맞춤사업) 33

지역 사업장 단위의 건강 질병지표 건강 질병지표 제공(웹사이트) 읍면동, 연령(10세단위 6군), 소득수준(보험료분위)별 등 지역별 사업장별/직종별 시도별 시군구별 읍면동별 시도 계 서울특별시 부산광역시 대구광역시 사업장 전체 300명이하 사업장 500명이하 사업장 1,000명이하 사업장 시군구 계 강남구 송파구 사업장별/ 직종별 업종별 전체 농업 수렵업 공업 숙박업 제조업 읍면동 계 논현동 청담동 질환별(15개) 비만 고혈압 당뇨병 이상지질혈증 심뇌혈관질환 만성신장질환 성별 전체 남 여 연령별 전체 20-29세 30-39세 지표별(100개) 흡연율 음주율 신체활동율 유병률 사망률 2002 2003 2004 연도별 기초통계 총 인구수 지역별 인구수 연령별 인구수 사망자수 질환별 환자 수 질환별 사망자수 지역별 지표별 동일 및 유사지역 지표별 비교분석 연도별 추이 지자체 및 사업장별로 건강서비스우선순위 선정 및 보건계획 수립 지자체 및 사업장간 비교평가 지표 활용 보건의료정책의 Feedback 및 사업실행에 대한 평가 활용 34

국민건강 주의 알람 서비스 건강 빅데이터와 SNS 정보를 융합한 질병 발생예측 모델 데이터/정보 수집/연계 분류/마이닝 예측 분석 서비스 시각화 기관의 정형 데이터 정형 데이터 연계 진료정보 수집 데이터 마이닝 일간 진료정보 집계 정형 데이터 예측 분석 질병발생 추세예측 국민건강 주의예보 서비스 질병 관련 진료 동향 지역별/연령별/성별 진료정보 집계 비정형 데이터 예측 분석 국민건강정 보(진료) 진료정보 정형화 진료정보 집계이력갱신 질병발생 통계분석 질병키워드 추세예측 정형+비정형 결합 분석 질병 관련 소셜 동향 민간의 비정형 데이 터 SNS 수집기 트윗 문서 수집 텍스트 마이닝 질병 관련 어휘 모델링 질병키워드 분석 질병발생-질병키워드 상관분석 질병위험 예측모델링 질병 위험도 예보 안전(1단계) 주의(2단계) 위험(3단계) The dogs walked home. Home on the range The dogs walked home. Home on the range 일간/지역별 질병키워드 집계 질병위험 추세예측 SNS데이터 (트위터) 트윗 문서 필터링 질병키워드 집계이력갱신 질병위험 예보생성 35

국민건강 주의 알람 서비스 질병별 예보 지역별 예보 위험 추이 연령별 예보 질병 관련 진료 동향 분석 소셜 동향 분석 36

국민건강 주의 알람 서비스 3단계: 서비스 확장 1단계: 서비스 모델 개발 건강보험 빅데이터 분석 질병발생 예측모델 개발 국민건강 주의 예보 플랫폼 개발 2단계: 서비스 고도화 예보제공으로 모델 검증 개선 예보대상 질병 확대 및 지식체계구축 데이터 수집 채널 확대 (처방조제지원시스템(DUR), 기상청, 뉴스미디어, 전문사이트 등) 연령별/지역별 맞춤형 정보 제공 유관기관 데이터 및 서비스 연계 (질병관리본부, 기상청 등) 모바일 서비스 확대 [맞춤형 정보제공] [모바일 서비스] 37

국가 DB 구축 사업 참여 국가DB 로드맵 2014년도 국가DB 구축 사업 참여 국가DB 지정 의의 사업명: 빅데이터를 활용한 지역 및 사업장 단위 건강 질병지표 DB구축 주관 기관: 미래창조과학부(한국정보화진흥원) 2014년 지원 예산: 600백만원 내용: 흡연율, 비만율, 만성질환의 유병율, 사망률 등 상세 건강 질병지표를 지역 및 사업장 단위로 제공 국가DB 의의 국가나 민간에서 보유하고 있는 가치 있는 DB를 국가 DB로 지정하고 민간이나 공공기관에서 활용할 수 있도록 국가에서 지원하고 관리 향후 계획 공간정보와 결합한 융합DB구축 3D공간지도를 통한 맞춤형 의료이용지도 서비스 제공 38

참조표준데이터 지정 추진 한국인의 특성이 반영된 보건의료분야( 국가건강검진 의 실측데이터) 참조표준개발ㆍ개방 참조표준데이터의 선정 한국인의 건강지수(korean Health Index) 건강에 대한 관심과 이해도를 높일 수 있도록 국가건강검진의 검사항목을 분석하여 한국인의 건강상태를 반영한 지수 건강데이터는 국가별로 체형이나 식생활이 달라 20% 이상 차이 발생 단계적 참조표준 보급계획 약물오남용 오진발생예 방, 의료기기 개발 등 활용 유아의 월령별 체중 데이터 제공으로 유아복 유모차 생산에 활용 1단계(2015~2017) 2단계(2018~2020) 3단계(2021~2024) <개발 확장> <검증 응용기반> <응용 확산> 통합 플랫폼화를 통한 참조DB개발 로드맵 수립 참조DB후보 도출 참조DB확장 구축 산업연계형 활용 로드맵 수립 건강지수 백본(Back bone) 구축 및 활용 39

활용 전제조건: 청구자료 분석용 자료 40

데이터 정제 진료개시일자 기준 재구 축 최근 진료개시일 기준 1개 월 내 청구율 70%대 최근 진료개시일 기준 2개 월 내 청구율 90%대 진료개시일 이후 최대 3년 6개월까지 청구자료를 추 적하여 진료개시일 기준 으로 DB 구축 연구용 건강검진 DB 구축 연도별, 검진 프로그램별 테이블 분리 청구 등 행정절차에 필요 한 변수 제외 새로운 변수명 부여 판정, 자동계산값 검증 주요 대상질환별 진료데 이터 연계(예정) 41

데이터 정제 오입력값 처리 흡연기간이 현재 나이보다 많 은 경우 과거력 진단여부 응답은 '미해 당'인데, 약물치료여부에 '해당 '이라고 응답한 경우 흡연여부는 과거흡연 혹은 비 흡연 이라고 응답한자가 현재 하루흡연량 에 값이 있는 경우 등 HDL, LDL이 총콜레스테롤보 다 큰 경우 극단값 검토 각 변수의 분포확인 후 상하위 0.05%를 임계점으로 설정 Pn=(P99.95-P0.05)/99.9 P0=MAX(P0.05-(5*Pn),min) P100=MIN(P99.95-(5*Pn),max) 실제 MIN,MAX값을 수정 반복측정값의 표준편차를 이 용하여 2SD이상의 값을 MISSING처리(2SD는 수정 가 능) 반복 수행 적정 Percentile과 SD값은 임상의 와 상의 필요. 42

데이터 정제 텍스트 자료 코딩 요양기관주소 동읍면 코딩(완료), 요양기관 및 환자주소 지오 코딩(올해 예정), 기타 검진 텍스트 항목 등 사용도구 방법 그림설명 FIND 함수 MID, LEFT 함수 IFERROR 함수 =IFERROR(IFERROR(IFERROR(IFERROR(IFERROR(IFERROR(MID(J2,FIND("동",J2)- 2,3),MID(I2,FIND("동",I2)-2,3)),MID(H2,FIND("동",H2)-2,3)),LEFT(G2,FIND("동 ",G2))),LEFT(G2,FIND("읍",G2))),LEFT(G2,FIND("면",G2))),F2) FIND : 텍스트에서 동, 읍, 면 을 찾는 역할 MID,LEFT : 동, 읍, 면 을 찾은 텍스트에서 동 까지의 3글자, 읍, 면 을 찾은 경우는 그 앞의 텍스트를 추출하는 역할 IFERROR : 함수를 해당하는 값이 없다면 다른 조건으로 값을 추출 43

Operational Definition 상병코드 환자 주상병: 진료기간 중 치료나 검사 등에 대한 환자의 요구가 가장 컸던 상병 부상병: 진료기간 중 주상병과 함께 있었거나 발생된 상병으로 환자 진료에 영향을 주었던 상병 배제진단 상병명을 최종 확진한 경우 이전에 고려되었던 R/O 상병 등 '최종상병이 확진된 경우 이전에 고려하였지만 배제된 상 병' 44

Operational Definition 고혈압 당뇨병 대상질환 상병코드 정의 논문 갯수 I10 6 I10-13, I15 5 고혈압 I10-13, I15, I27.0, I67.4, 1 I70.1, G93.2, K76.6 없음 6 계 18 대상질환 상병코드 정의 논문 갯수 제2형 당뇨병 E11 2 당뇨병 E10-14 11 없음 7 계 20 45

Operational Definition 뇌졸중 심혈관질환 대상질환 상병코드 정의 논문 갯수 I63 3 뇌경색 I63-69 1 I63, I67-69 1 뇌출혈 I60-62 3 I60-63 4 I60-64 4 뇌졸중 I60-69 5 I60-69, G45 2 I60-63, I67-69, G45-46 1 I60 (I60.8 제외) 1 없음 5 계 30 대상질환 심혈관질환 상병코드 정의 논문 갯수 I00-99 1 I20-25 1 I20-25, I60-63 1 I20-25, I42, I50, I60-64 1 I10-15, I20-25, I44-51, I60-69, I70-74, R96 2 없음 1 계 7 46

Operational Definition 고혈압 당뇨병 대상질환 환자 정의 논문 갯수 대상질환 환자 정의 논문 갯수 상병 4 상병 2 상병 및 약제 1일 이상 2 상병 및 약제 1일 이상 5 고혈압 상병 및 약제 7일 이상 1 상병 혹은 약제 1일 이상 3 상병 및 연간 2회 이상 외래 혹은 1회 이상 입원 2 당뇨병 상병 혹은 약제 1일 이상 혹은 검진 1 계 9 상병 및 연간 2회 이상 의료이용 1 상병 및 연간 3회 이상 외래 혹은 1회 이상 입원 1 계 13 47

Operational Definition 심뇌혈관질환 대상질환 환자 정의 논문 갯수 관상동맥질환 상병 1년 이상 1 상병 연간 3회 이상 외래 혹은 2일 이상 입원 혹은 PCI나 CABG 시술 1 허혈성심질환 상병 1 상병 및 입원 1 불안정협심증 상병 1 급성심근경색 상병 2 심근경색 상병 1 상병 및 입원 1 뇌경색 상병 1년 이상 1 뇌출혈 상병 1년 이상 1 상병 6 상병 및 입원 2 뇌졸중 상병 및 연간 1회 이상 입원 혹은 3회 이상 외래 1 상병 및 입원 혹은 응급실 1 상병 및 14일 이상 입원 1 상병 및 입원 및 뇌 CT 촬영 2 심혈관질환 상병 2 상병 1년 이상 1 만성신부전 상병 1 계 28 48

Operational Definition 주/부상병 중 당뇨병 청구 횟수(2012. 12.) 횟수 빈도 백분율(%) 1 3,105,364 96.31 2 108,882 3.38 주상병 1 부상병 2 부상병 3 부상병 4 부상병 N 1,501,114 855,628 390,753 227,647 130,222 % 48.3% 27.6% 12.6% 7.3% 4.2% 3 9,217 0.29 4 696 0.02 5 20 0.00 49

Operational Definition 연도 상병명 상병기호 대상자 (주상병) A 대상자 (주부상병) B A/B % 2010 자궁내막증 N80 1,387 1,942 71.4% 2010 바이러스성 간염 B16-19 8,447 11,672 72.4% 2010 알코올성 간질환 등 k70-77 24,184 44,025 54.9% 2004 천식 J45* 42,087 62,365 67.5% 2010 급성 충수염 K35 2,541 2,726 93.2% 2009 상세불명의 열 R50.9 4,874 10,944 44.5% 2004 악성신생물 C* 10,089 11,829 85.3% 2003 눈 합병증을 동반한 당뇨병 등 E10.3*, E11.3*, E12.3*, E13.3*, E14.3* 729 1,095 66.6% 2004 심방 잔떨림 및 된떨림 I48 988 1,988 49.7% 50

Operational Definition 약물처방 미 고려 약물처방 고 려 예) 당뇨병 환자수 진료횟수 환자수 진료횟수 주부상병+3개 주부상병 주상병 N % 누적% N % 누적% N % 누적% 3,531,260 2,821,901 2,174,179 1회 755,553 21.4 22.2 459,311 16.3 16.7 347,417 16.2 16.4 2회 261,395 7.4 29.6 194,805 6.9 23.6 173,092 8.1 24.5 3회 172,738 4.9 34.5 153,198 5.4 29.1 146,168 6.8 31.3 4회 173,996 4.9 39.4 163,954 5.8 34.9 156,985 7.3 38.6 5회 160,786 4.6 44.0 155,318 5.5 40.4 142,573 6.6 45.2 N % 누적% N % 누적% N % 누적% 2,332,358 2,174,179 1,627,361 1회 680,523 29.2 29.1 352,723 16.4 16.6 270,823 16.8 16.9 2회 435,582 18.7 47.8 190,464 8.8 25.4 161,887 10.0 27.0 3회 189,038 8.1 55.9 156,654 7.3 32.7 137,042 8.5 35.5 4회 133,676 5.7 61.7 148,663 6.9 39.6 128,918 8.0 43.4 5회 113,533 4.9 66.5 134,573 6.2 45.8 111,473 6.9 50.4 51

Operational Definition 비건강행태율 발생률/ 유병률 합병증 발생률 질병 결과 보 건 서 비 스 상담률 (산출불가) 보건교육률 (산출불가) 흡연 음주 낮은 신체활동 부적절한 식이 (산출 불가) 가족력 (산출불가) 유전요인 등 (산출 불가) 검 진 서 비 스 수검률 발견율 대사 증후군 비만 고혈압 당뇨병 고지혈증 관 리 서 비 스 치료율 조기치료율 의료이용률 투약순응도 조절률 심장, 뇌, 신부 전 치 료 재 활 서 비 스 의료이용률 재활률 (산출불가) 의료비용 사망 후유증 (산출 불가) 회복 (산출 불가) 고,당,지 예방사업 대상자 심뇌혈관질환 예방사업 대상자 52

Operational Definition 지표명 분자 정의 분모 정의 고혈압유병률 해당년도 고혈압 코드(I10~15)가 명시된 모든 상병으로 의료이용한 사람 중 고혈압 약제처방을 받았 던 사람 혹은 일반1차건강검진 혈압측정결과가 기준값 이상인 사람 해당 연도 자격자 전체 고혈압발생률 전년도 고혈압 유병자가 아니면서 해당년도 고혈압 유병자인 사람 해당 연도 자격자 전체 당뇨병유병률 해당년도 당뇨병 코드(E10~14)가 명시된 모든 상병으로 의료이용한 사람 중 당뇨병 약제처방을 받았 던 사람 혹은 일반1차건강검진 혈당측정결과가 기준값 이상인 사람 해당 연도 자격자 전체 당뇨병발생률 전년도 당뇨병 유병자가 아니면서 해당년도 당뇨병 유병자인 사람 해당 연도 자격자 전체 허혈성심질환전체의료이용률 해당년도 허혈성심질환 코드(I20~25)가 명시된 모든 상병으로 의료이용한 사람 해당 연도 자격자 전체 허혈성심질환입원의료이용률 해당년도 허혈성심질환 코드(I20~25)가 명시된 모든 상병으로 입원이용한 사람 해당 연도 자격자 전체 뇌혈관질환전체의료이용률 해당년도 뇌혈관질환 코드(I60~69)가 명시된 모든 상병으로 의료이용한 사람 해당 연도 자격자 전체 뇌혈관질환입원의료이용률 해당년도 뇌혈관질환 코드(I60~69)가 명시된 모든 상병으로 입원이용한 사람 해당 연도 자격자 전체 대사증후군발견율 해당년도 일반1차검진 결과 대사증후군 기준에 해당하는 사람 해당년도 일반1차검진 수검자 흡연율 해당년도 일반1차검진에서 현재흡연 중으로 응답한 사람 해당년도 일반1차검진 수검자 음주율 권장신체활동수행률 해당년도 일반1차검진에서 주당 하루 이상으로 1일 기준, 4잔 이상 술을 마신다고 응답한 남성과 3잔 해당년도 일반1차검진 수검자 이상 술을 마신다고 응답한 여성 해당년도 일반1차검진에서 중등도신체활동을 5일 이상 혹은 고강도신체활동을 3일 이상 한다고 응답 해당년도 일반1차검진 수검자 한 사람 비만율 해당년도 일반1차검진에서 체질량지수 25kg/m2인 사람 해당년도 일반1차검진 수검자 53

Operational Definition 지표명 분자 정의 분모 정의 1년후고혈압투약순응률 해당년도 다음 해에 고혈압 약제를 300일 이상 처방 받은 사람 해당년도 고혈압유병자 1년후고혈압정기방문율 1년후고혈압조절률 해당년도 다음 해에 고혈압 코드(I10~15)가 명시된 모든 상병으로 분기별 1회 이상 의료기관을 방문 한 사람 해당년도 다음 해 일반건강검진에서 혈압측정결과가 기준 값 이하인 사람 해당년도 고혈압유병자 해당년도 고혈압유병자 중 다 음 해 수검자 2년후고혈압조절률 고당환자의1년후정기방문율 고당지환자의1년후정기방문율 해당상병 유병자의 1년이내 심뇌신 입원발생률 해당상병 유병자의 2년이내 심뇌신 입원발생률 해당상병 유병자의 3년이내 심뇌신 입원발생률 해당년도 2년 후 일반건강검진에서 혈압측정결과가 기준 값 이하인 사람 해당년도 다음 해에 고혈압 혹은 당뇨병 코드가 명시된 모든 상병으로 분기별 1회 이상 의료기관을 방문한 사람 해당년도 다음 해에 고혈압 혹은 당뇨병 혹은 이상지질혈증 코드가 명시된 모든 상병으로 분기별 1회 이상 의료기관을 방문한 사람 해당년도 다음 해에 허혈성심질환 혹은 뇌혈관질환 혹은 만성신부전 코드가 명시된 모든 상병으로 입 원이용한 사람 해당년도 2년 후 허혈성심질환 혹은 뇌혈관질환 혹은 만성신부전 코드가 명시된 모든 상병으로 입원 이용한 사람 해당년도 3년 후 허혈성심질환 혹은 뇌혈관질환 혹은 만성신부전 코드가 명시된 모든 상병으로 입원 이용한 사람 해당년도 고혈압유병자 중 다 음 해 수검자 해당년도 고혈압 혹은 당뇨병 유병자 해당년도 고혈압 혹은 당뇨병 혹은 이상지질혈증 유병자 해당년도 해당상병 유병자 해당년도 해당상병 유병자 해당년도 해당상병 유병자 54