Korean Journal of Epidemiology Vol. 28, No. 2, Dec, 2006, 162-170 원저 프레밍험모형은한국인의허혈성심질환발생률을과대추정한다 안경아, 윤지은, 조어린, 남정모 1), 장양수 1,2), 지선하 연세대학교보건대학원, 국민건강증진연구소, 대사증후군연구사업단의과대학예방의학교실 1), 심혈관질환유전체연구센터 2) 서론 세계보건기구에따르면매년 1,200만명의인구가관상동맥질환과뇌졸중으로사망하는것으로보고되고있고, 남성의경우중년층에서, 여성의경우폐경기이후에위험이증가되는예후가좋지않은질병으로알려져있다 [1]. 우리나라의경우허혈성심장질환으로인한사망은 1983년에는 814명, 1993년에는 5,597 명, 2004년에는 12,769명으로급격한증가추세에있고, 미국, 호주, 스웨덴등의선진국의경우와비슷한양상으로변화하고있다 ( 통계청, 2004)[2]. 허혈성심장질환은단일위험요인에의해발병되지않고사회경제적수준과여러위험요인들의복잡한상호작용으로인해발생하는다인성질환 (multifactorial disease) 이다. 따라서단일위험요인으로허혈성심장질환를추정하는것보다는주요위험요인을함께고려하여발생위험도를추정하는것이효과적이다. 이러한연구는 1976년 Kannel 등에의해연령, 흡연, 혈압, 당뇨병, 총콜레스테롤, HDL콜레스테롤, 좌심실비대등위험요인이포함된로지스틱모형을제시한것이최초의연구로알려져있다 [3]. 그이후허혈성심장질환의위험도추정을위한프레밍험모형은계속적으로발전되어세계적으로널리사용되어오고있다 [4,5,6]. 그러나프레밍험연구를통해개발된개인별심장 접수 :2006 년 10월 19일채택 :2006 년 12월 14일교신저자 : 지선하주소 : 서울시서대문구신촌동 134 연세대학교보건대학원전화 :02-2228-1523 팩스 :02-365-5118 E-mail:jsunha@yumc.yonsei.ac.kr 이연구는서울시대사증후군연구비 (R&BD 10526) 와보건복지부보건의료바이오기술개발사업중특정센터연구지원사업 (A000385) 의연구비지원을받아이루어졌음. 병발생위험도추정모형은지역과인종간차이로인해세계모든인구에적용하는것은한계가있을수있다. 실제로중국 [7,8] 을비롯한스페인 [9], 독일 [10,11], 호주 [12] 등의국가에서프레밍험모형이자국민의실제허혈성심장질환발생보다과대추정된다는보고가이어졌고, 정확한예측을위해자국민을대상으로한새로운모형을개발하거나기존의프레밍험모형의수정이시도되고있다 [8-12]. 그러나우리나라의경우프레밍험모형의유용성에대한기본적평가조차시도되지않은상태에서임상이나건강관리분야에서광범위하게사용하고있는실정이다. 따라서이연구에서는 2001년도국민건강영양조사 (National Health and Nutrition Examination Survey) 자료를토대로프레밍험모형의유용성을평가하고자프레밍험모형을통한허혈성심장질환발생위험도를추정하고, 이렇게추정된위험도를우리나라의실제입원율이나발생률과비교하고자하였다. 연구대상및방법 1. 연구대상국민건강영양조사는국민의주관적 객관적건강상태, 건강에관한의식및행태, 그리고식품및영양소섭취현황, 식생활습관등건강과관련되는사항을종합적이고다각적으로파악하기위하여 1998년부터전국조사구 600개지역을대상으로 3년주기로실시되고있다. 2001년실시된국민건강영양조사는 1세부터 99세까지대한민국에거주하는 37,769명 ( 남자 : 18,442명, 여자 : 19,327명 ) 을대상으로조사되었다. 30세에서 74 162
안경아등 : 한국인의허혈성심질환발생률을과대추정 세인구는 20,499명 ( 남자 : 9,918명, 여자 : 10,581) 이었고, 중풍및뇌혈관질환, 협심증, 심장질환, 심부전, 심근경색증 ( 국제표준질병사인분류번호 : I60-I69, I20, I30-I52, I50, I21, I22) 을진단받은사람을제외한대상자는 20,326명 ( 남자 : 9,811명, 여자 : 10,515명 ) 이었다. 이중에서건강검진을받은사람은 8,064명 ( 남자 : 3,634 명, 여자 : 4,430명 ) 이었다. 최종적으로혈압, 총콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 당뇨병, 흡연, 공복시혈당수준, 체질량지수, 허리둘레, 엉덩이둘레등에서결측치가없는 4,086명 ( 남자 :1,727명, 여자 :2,359명) 을연구대상으로하였다. 2. 연구방법 1) 프레밍험모형에의한허혈성심장질환의발생위험도계산 연구대상자들의위험요인들을이용하여개인별, 성별, 연령대별 5 년 - 프레밍험허혈성심장질환발생위험도를계산하였다. 계산에사용된식은 2001 년 D'Agostino[7] 등 이발표한것이며아래식과같았다. 프레밍험모형에는연령, 고혈압, 총콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 당뇨병그리고흡연여부가포함되었다. 고혈압은고혈압분류기준 (Fifth Joint National Committee on Hypertension definitions, JNC 5) 에따라 5 단계 (normal: SBP<120mmHg and DBP<80, low pre HTN: 120 SBP<130 or 80 DBP<85, high normal: 130 SBP<140 or 85 DBP<90, stage1: 140 SBP<160 or 90 DBP<100, stage2: 160 SBP or 100 DBP) 로나누었고, 당뇨병은기존에당뇨병을진단받고당뇨약을복용하고있거나공복시혈당이 140mg/dl 이상인경우로정의하였다. 총콜레스테롤은 5 단계 (TC1< 160mg/dl, 160<=TC2<200, 200<=TC3<240, 240<= TC4<280, 280<=TC5) 로나누었고, HDL 콜레스테롤또한 5 단계 (HDL1<35mg/dl, 35<=HDL2<45, 45<= HDL3<50, 50<=HDL4<60, 60<=HDL5) 로구분하였다. 흡연은비흡연, 과거흡연, 현재흡연으로구분하였으며, 프레밍험모형에서흡연상태는현재흡연으로간주하였다. 공식 : 프레밍험연구의허혈성심장질환 5 년발생위험도추정식 5-year ICH risk(p) is P=1-S(t) f(x,m)=β 1(x 1-M 1)+...+β p(x p-m p) S(t)is the survival rate at the mean values of the risk factor at 5 years β 1...β p are the regression coefficients x 1...x p represent an individual's risk factors M 1...M p are the mean values of the risk factors in the Framingham cohort Men f(x,m)=0.05000 (AGE-48.3000)+0.09000 (HTN normal-0.20000)+0.42000 (HTN high normal-0.20000)+0.66000 (HTN stage1-0.23000)+0.90000 (HTN stage2-0.13000) -0.38000 (TC1-0.07000)+0.57000 (TC3-0.39000)+0.74000 (TC4-0.17000)+0.83000 (TC5-0.06000)+0.53 000 (Diabetes-0.05000)+0.61000 (HDL1-0.19000)+0.37000 (HDL2-0.36000)+0.00000 (HDL4-0.15000)- 0.46000 (HDL5-0.11000)+0.73000 (Current smoker-0.40000). P=1-S(t) =1-0.96270 Where 0.96270 is the mean survival rate, S(t), for men Women f(x,m)=0.17000 (AGE-49.6000)-0.00100 (AGE 2-2460.1600)-0.74000 (HTN normal-0.35000) -0.37000 (HTN highnormal-0.15000)+0.22000 (HTN stage1-0.19000)+0.61000 (HTN stage2-0.10000)-0.21000 ( TC1-0.08000)+0.44000 (TC3-0.33000)+0.56000 (TC4-0.20000)+0.89000 (TC5-0.09000)+0.87000 (Diab etes-0.04000)+0.73000 (HDL1-0.04000)+0.60000 (HDL2-0.15000)+0.60000 (HDL3-0.12000)-0.54000 ( HDL5-0.41000)+0.98000 (Current smoker-0.38000). P=1-S(t) =1-0.9861 Where 0.9861 is the mean survival rate, S(t), for women 163
2) 프레밍험모형의위험도와한국인의허혈성심장질환발생률과입원율과비교천병렬 [13] 등이보고한급성심근경색발생률을 2001년우리나라전체인구를이용하여직접법에의해연령교정된 5년발생률을계산하여위험도와의비교에이용하였다. 허혈성심장질환과급성심근경색입원율은 2001년국민건강보험공단 (National Health Insurance Corporation) 연보에보고된허혈성심장질환과급성심근경색의입원환자자료를이용하였다. 5년입원율은 30세에서 74세인구를 5세단위로나누어각연령그룹별로 2001년전국인구로직접법에의해연령교정한후 5를곱하여산출하였으며프레밍험모형을통한 5년발생위험도를각연령대별로위에서기술한실제우리나라의발생률과입원율자료와비교를하였다. 3) 프레밍험모형의위험도와한국인의심혈관질환위험요인들간의상관성분석프레밍험모형으로추정된위험도의상대적인유용 성을평가하고자이연구대상자들의심혈관질환위험요인들과추정된위험도수치와의상관관계 (correlation) 를분석하였다. 분석에포함된심혈관질환위험요인은연령, 수축기혈압, 이완기혈압, 총콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 중성지방, 허리둘레등이었다. 결과 1. 연구대상자의일반적특성연구대상자의평균연령은남자 47.31세, 여자 47.23세였고, 남녀의비율은남자가 42.27%, 여자가 57.73% 로여자가더많았다. 수축기혈압은남자 126.44mmHg, 여자 120.22mmHg 이었고, 이완기혈압은남자 81.05mmHg, 여자 75.71mmHg 로남자의혈압이더높았다. 총콜레스테롤은남자 191.07mg/dl, 여자 189.20mg/dl이었고 HDL 콜레스테롤은남자 43.82mg/dl, 여자 47.72mg/dl이었다. 공복시혈당은남자 99.06mg/dl이었고, 여자 97.45mg/dl이었다. 중성 Table 1. Baseline characteristics of study population. Mean(n=1,727) Women(n=2,359) mean±sd mean±sd Age Years 47.31±12.03 47.23±12.16 Range(years) 30-74 30-74 Blood pressure (mmhg) Systolic BP 126.44±17.86 120.22±19.14 Diastolic BP 81.05±10.99 75.71±11.13 Total cholesterol (mg/dl) 191.07±33.43 189.20±34.63 HDL cholesterol (mg/dl) 43.82±10.14 47.72±10.22 Fasting blood sugar (mg/dl) 99.06±17.74 97.45±17.19 Triglyceride (mg/dl) 163.40±84.72 126.63±71.59 % % Hypertension (HTN) Normal 29.82 50.32 Low pre HTN 24.38 19.37 High normal BP 17.72 11.28 Stage 1 19.75 13.31 Stage 2 8.34 5.72 Diabetes (yes) 5.39 4.66 Smoking status Non smoker 20.15 94.96 Ex smoker 20.61 1.02 Current smoker 59.24 4.03 SD: standard deviation, BP: blood pressure 164
안경아등 : 한국인의허혈성심질환발생률을과대추정 Five-year predicted IHD risk using Framingham model(%) Fig. 1. Five-year predicted IHD risk among Korean men and women using Framingham model. 지방은남자 163.40mg/dl, 여자 126.63mg/dl로남자가여자보다높았다. 당뇨병의경우남자 5.39%, 여자 4.66% 이었다. 현재흡연의경우남자는 59.24% 인반면여성은 4.03% 로여성이남성에비해매우낮았다 (Table 1). 2. 프레밍험모형을통한허혈성심장질환의위험도와한국인의발생률및입원율과의비교 2001년국민건강영양조사자료를이용하여프레밍험모형으로추정된 5년허혈성심장질환발생의평균위험도 (± 표준편차 ) 는남자 4.86±5.18%, 여자 1.93± 3.28% 이었다. 5년관상동맥질환발생위험도가 10% 를넘는경우는남자 11.46%, 여자 3.01% 이었다 (Figure 1). 국내에서보고된허혈성심장질환발생률자료 ( 천병렬등, 2001)[13] 에의하면급성심근경색의발생률이남자 0.47%, 여자 0.18% 이었으며, 이러한발생률은국민건강보험공단연보를통해추정한심근경색의입원율 ( 남자 0.34%, 여자 0.15%) 과유사하였다. 국민건강보험공단연보를통해추정한허혈성심장질환입원율은남자 1.16%, 여자 0.78% 이었다. 따라서프레밍험모형에의한발생률은실제입원율에비해남자는 4.2배, 여자는 2.5배정도높게추정되었음을알수있다. 또한 Liu 등 (2004)[8] 이사용하였던재교정된프래밍험모형으로추정한 5년허혈성심장질환발생의평균위험도는남자의경우 1.13% 를보여입원율 1.16% 에근접하였다 (Table 2). Table 2. Mean 5-year predicted of IHD risk in Korean men and women, aged 30 to 74 years. Predicted Actual Original Framingham model(%) 1) Chinese Recalibration 2) Admission rate(%) 3) Incidence rate(%) 4) IHD IHD IHD AMI AMI Men 4.86 1.13 1.16 0.34 0.47 Women 1.93 NA 0.78 0.15 0.18 1) Five-year predicted IHD rate among NHNES sample using Framingham model 2) Five-year predicted IHD rate among NHNES sample using Chinese Recalibration Framingham model(source: Liu J et al. JAMA 2004;291:2591-2599). 3) Five-year admission rate among NHIC population 4) Five-year incidence rate which is modified incidence rate reported Chun et al (1999) NA: not applicable 165
Fig. 2. Age specific 5-year IHD risk and admission rate and incidence rate in Korean men. 30세부터 74세까지의연령을 5세단위로하여 9개그룹으로나누어 5년동안의프레밍험모형에의한허혈성심장질환의위험도와천병렬 [13] 등이보고한급성심근경색발생률과국민건강보험공단자료에서추정한입원율과관계를그림으로제시하였다 (Figure 2 와 3). 5년프레밍험위험도는전반적으로여자에비해남자에서높았다. 남여모두연령이증가하면서프레밍험모형에의한허혈성심장질환예측위험도가증가하였으며, 30세에서 49세이전까지서서히증가하다가 50세이후부터급격히증가하는양상을보였다. 남자 의경우, 49세이전까지 5년발생위험도가 4% 미만이었으나 65세이상에서 5년발생위험도가 10% 이상으로증가하였다 (Figure 2). 여자의경우는남자에비해절대적인발생위험도는낮지만남자와비슷한증가양상을보였다 (Figure 3). 프레밍험모형에의해추정된허혈성심장질환발생위험도를실제발생률및입원율과비교한결과, 모든연령군에서프레밍험모형에의한발생위험도가매우높게추정되었음을확인할수있다. 특히낮은연령군에서프레밍험모형에의한발생위험도가더욱높게 Fig. 3. Age specific 5-year IHD risk and admission rate and incidence rate in Korean women. 166
안경아등 : 한국인의허혈성심질환발생률을과대추정 과대추정되었다. 3. 프레밍험모형을통한허혈성심장질환의위험도와심혈관질환위험요인들과의상관성분석 프레밍험모형에의해추정된허혈성심장질환발생위험도의상대적인유용성을알아보고자심혈관질환위험요인들과의상관성분석을시도한결과는표 3과같았다. 남 여모두프레밍험모형에의한발생률은연령, 수축기혈압, 이완기혈압, 총콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 중성지방, HDL콜레스테롤과중성지방의비, 공복시혈당, 체질량지수, 허리둘레, 허리둘레와엉덩이둘레의비와통계적으로유의한상관관계를보였다. 그러나 BMI와상관성은남자의경우 r=0.0534 (p value: 0.0266), 여자의경우 r=0.1893 (p<0.0001) 으로낮은상관성을보였다. 반면에, 허리둘레와엉덩이둘레의비는상관성이남자가 r=0.2919 (p<0.0001), 여자가 r=0.3960 (p<0.0001) 으로 BMI보다는높은상관관계를보였다 (Table 3). 고찰 이연구는우리나라 2001년국민건강영양조사대상자에프레밍험모형을적용하여계산된허혈성심장질환발생위험도를실제우리나라허혈성심장질환발생률및입원율자료와의비교를통해프레밍험모형의 유용성을평가하고자하였다. 프레밍험모형에의해연구대상자에서추정된 5년발생위험도의평균은남자가 4.86%, 여자가 1.93% 로남자의위험도가약 2.5 배높았으며, 남 여모두 50대이후연령에서급격히증가하는양상을보였다. 그러나프레밍험모형에의한발생위험도는남 여공히실제로한국인에서보고된발생률이나입원율보다매우높게추정되었다. 이연구대상은 2001년국민건강영양조사자료로서전국인구를대표성있게표본추출한점에서우리나라인구특성을대표할수있다는장점을가지고있다. 따라서이연구대상을통해서동일한연령범위즉, 30-74세연령층을대상으로계산된프레밍험모형에의한허혈성심장질환발생위험도역시한국인의평균위험도라고생각할수있다. 문제는이렇게계산된발생위험도가과연우리나라인구의실제위험도를얼마나잘반영하는가이다. 그러나우리나라의경우실제로우리나라를대표할만한허혈성심장질환발생률자료가부족한상황에서프레밍험모형에의해계산된발생위험도를제대로평가하는데한계가있다. 그럼에도불구하고이연구에서활용가능한국내자료를이용하여발생위험도의절대적인유용성을평가하고자하였다. 그러나이연구에서확인할수있었던실제발생률자료는대구지역을중심으로추정된천병렬 (1999)[13], 심혈관질환예방및관리연구회 (2000)[14], 그리고최근에질병관리본부에서산출한발생률자료 (2004)[15] Table 3. Correlation analysis between Framingham Risk Score and Cardiovascular Risk Factors in Korean Men and Women Men Women Variables r p value r p value Age(years) 0.6356 <.0001 0.6481 <.0001 Systolic blood pressure 0.5175 <.0001 0.5691 <.0001 Diastolic blood pressure 0.3089 <.0001 0.3444 <.0001 Total cholesterol 0.3014 <.0001 0.3147 <.0001 HDL-cholesterol -0.1824 <.0001-0.2296 <.0001 Triglyceride 0.2101 <.0001 0.3111 <.0001 HDL/TG -0.2261 <.0001-0.3036 <.0001 Fasting blood sugar 0.21195 <.0001 0.3109 <.0001 Body mass index 0.0534 0.0266 0.1893 <.0001 Waist circumference 0.1809 <.0001 0.3407 <.0001 Waist/Hip ratio 0.2919 <.0001 0.3960 <.0001 167
가전부이다. 우리나라의경우실제로우리나라를대표할만한허혈성심장질환발생률자료가부족한상황에서프레밍험모형에의해계산된위험도를제대로평가하는데한계가있다. 또한발생률과직접적인비교는어렵겠지만국민건강보험공단의자료를통하여한국인전체의허혈성심장질환입원율을계산하여비교에활용하였다. 여기서의입원율은실제발생율과다소간차이가있을것으로생각된다. 이렇게얻어진자료는실제로한국인의발생률및입원율자료와프레밍험모형으로추정된우리나라국민의허혈성심장질환발생위험도와비교는여러가지방법론적인한계를가지고있다. 특히, 국민건강보험공단이청구자료의특성상실제발생률을과소혹은과다측정되었을가능성이있기때문이다. 그럼에도불구하고이연구에서활용가능한국내자료를이용하여발생위험도의절대적인유용성을평가하고자하였다. 이번연구에서비교한바에의하면, 천병렬등 (1999)[13] 이보고한급성심근경색발생률을토대로다시계산한 5년발생률은남자 0.47%, 여자 0.18% 이었다. 2000년에심혈관질환예방및연구회에서조사한발생률은남자 0.22%, 여자 0.1% 이었으며, 4년후질병관리본부에서보고한급성심근경색의연간발생률은 10만명당 97 이었으며, 이를 5년간으로환산하면 0.485% 가된다 ( 질병관리본부, 2004)[15]. 국민건강보험공단의 2001 년연보자료를이용하여추정된동일질환의입원율은남자 0.34%, 여자 0.15% 로서심혈관질환예방및관리연구회의보고와유사함을보였으며, 오히려전국자료를통해추정한입원율이다소낮았다. 이러한차이는 1) 연령을 5세간격으로보정을하였으나, 여전히잔류혼란효과가남아있을수있고, 2) 천병렬 [13] 등이보고한발생률이대구지역에한정되었다는특성에의한차이로도볼수있으며, 3) 실제발생자수에비해입원하여치료를받고있는수가적을수도있다는해석이가능하다. 아무튼, 국민건강보험공단에의해추정된급성심근경색의입원율이대구지역에서추정한발생률과비슷하다는점에근거하여, 국민건강보험공단에서추정한입원율자료를통해발생률을대신할수있다는가능성을지지하는부분이라고도볼수있다. 따라서, 질환의특성에차이가있을수있다는제한점하에서, 허혈성질환심장질환의입원율 ( 남자 1.16%, 여자 0.78%) 을발생률자료의대리추정치로서사용하 였다. 즉, 프레밍험모형에의한발생률과한국인을대상으로조사보고된발생률및입원율을비교한결과 (Table 2) 프레밍험위험도는실제우리나라사람의허혈성심장질환위험도를남자는 4.2배, 여자는 2.5배정도나높게추정한것으로생각할수있다. 프레밍험모형에대한타당성내지유용성에대한평가는이미다른나라에서도많이보고된바있다 [7-12]. 이러한연구에서공통적인견해는이번연구에서와같이미국의프레밍험모형에의해계산된발생위험도가실제자국민의위험도보다모두높게추정된다는것이다. 최근 Liu 등 (2004)[8] 의중국인을대상으로실시한연구에서프레밍험모형으로예측된 10년동안의허혈성심장질환위험율과실제발생률과의비교에서도이연구결과와비슷한차이점을보고하고있다. 즉, 실제로관찰된 10년허혈성심장질환발생위험도가남자 1.5%, 여자 0.6% 인것에반해프레밍험모형에의해추정된허혈성심장질환발생위험도는남자 8.0%, 여자 2.8% 로서남자 5.3배, 여자 4.7배나심하게과대추정되었음을보고하였다. 그러나 Liu 등 [8] 의연구결과는대상연령층 35-64세로서이번연구의 30-74세연령층과차이가있으므로직접적인비교는어려울것으로본다. 우리나라의경우는지선하등이한국인의허혈성심장질환발생모형을개발한바있고 [16], 이를고동의등 [17] 이산업장에근로자들을대상으로그유용성을평가한바있다. 그러나이모형은예측식에 HDL과 TG 등프레밍험에서사용되었던일부변수들이사용되지못하였다는제한점을가지고있다. 이번연구결과에서프레밍험모형에의한허혈성심장질환발생율은실제우리나라국민의실제발생률보다과도하게높게추정될가능성이있다는결과를보였다. 프레밍험모형에의한발생률과실제발생률에있어서이러한차이를보이는것에대한가능한설명은첫째, 프레밍험모형을개발한미국인의경우한국인에비해허혈성심장질환의평균발생률이높기때문이다. 예를들어실제로 5년간추적연구한미국프레밍험연구에서는 baseline S0(t) 는남자 0.9627이고여자 0.9861이지만, 우리나라의경우는이보다높을가능성이있다. 아직우리나라에서는장기간코호트를이용한생존률을보고한연구가없는상태이다. 둘째, 프레밍험모형에포함된위험요인별회귀계수즉위험도를계산하는데사용되는가중치가높게추정되었을 168
안경아등 : 한국인의허혈성심질환발생률을과대추정 것이다. 따라서, 이미일부국가에서는이러한국가간의발생위험도의차이나는부분을고려하여프레밍험모형의수식을보정 (recalibration) 하여사용하거나 (Liu 등, 2004)[8], 자국민의자료가이용가능할경우새롭게개발하여사용하고있다 (Hense 등, 2003)[11]. 결론적으로프레밍험모형에의한허혈성심장질환의발생위험도는실제한국인의위험도를과도하게높게추정하고있다. 따라서한국인대상으로허혈성심장질환발생위험도를정확히추정할수있는모형에대한연구가시급한실정이다. 앞으로좀더정교한방법론을통해한국인의질환발생위험도에대한꾸준한연구가계속되어져야할것이다. 참고문헌 1. Avoiding heart Attacks and Strokes. 2005. World Health Organization(accessed 2007 January 16) Available from:url: http://www.who.int/cardiovascular_diseases/ resources/cvd_report.pdf. 2. 통계청, 사망원인통계연보. 2004. 3. Kannel WB, McGee D. Gordon T. A general cardiovascular risk profile: the Framingham study. Am J Cardio 1976;38:46-51. 4. Anderson KM, Wilson PW, Odell PM, Kannel WB. An updated cardiovascular disease risk profile. A statement for health professionals. Circulation 1991;83:356-62. 5. Wilson PWF, D'agostino RB, Levy D, Belanger AM, Silbershatz H, Kannel WB. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation 1998;97:1837-1847. 6. Chambless LE, Dobson AJ, Patterson CC et al. On the use of a logistic score in predicting risk of coronary heart disease. Stat Med 1990;9:385-96. 7. D'Agostino RB, Grundy S, Sullivan LM, Wilson P. Validation of the Framingham coronary heart disease prediction scores. JAMA2001;286(2): 180-187. 8. Liu J, Hong Y, D'Agostino RB, Wu Z, Wang W, Sun J, Wilson P, Kannel WB, Zhao D. Predictive value for the chinese population of the Framingham coronary heart disease risk assessment tool compared with the Chinese multi-provincial cohort study. JAMA 2004;291(21):2591-2599. 9. Marrugat J, Solanas P, D'Agostino R, Sullivan L, Ordovas J, Cordon F, Ramos R, Sala J, Masia R, Rohlfs I, Elosua R, Kannel WB. Coronary risk estimation in Spain using a calibrated Framingham function. Rev Esp Cardiol 2003;58(3):253-61. 10. Neuhauser HK, Ellert U, Kurth BM. A comparison of Framingham and score-based cardiovascular risk estimates in participants of the German National Health interview and examination survey 1998. European Journal of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation 2005;12:442-450. 11. Hense HW, Schulte H, L wel H, Assmann G, Keil U, Framingham risk function overestimates risk of coronary heart disease in men and women from germany-results from the MONICA Augsburg and the PRPCAM cohorts. European Heart Journal 2003;24:973-945. 12. Silmons LA, Simons J, Friedlander Y, McCallum J, Palaniappan L. risk functions for prediction of cardiovascular disease in elderly Australians: the Dubbo Study. MJA 2003;178:113-116. 13. 천병렬, 김권배, 김기식, 김영조, 김윤년, 김창윤등. 도시지역의관상동맥질환발생률조사. 경북대학교병원의학연구소논문집 1999;3(4). 14. 심혈관질환예방및관리연구회. 국가심혈관질환감시체계구축을위한심혈관질환발생감시모델시범운영, 2000. 15. 보건복지부. 순환기질환등주요만성질환국가중점관리를위한중장기전략목표수립및사업체계개발. 보건복지부질병관리본부. 2004. 12. 정책연구과제보고서. 16. 지선하, 송지원, 조홍근, 김상연, 장양수, 김정희. 허혈성질환발생예측모형 (health risk appraisal) 개발연구. 한국지질동맥경화학회지 2004;14(2):153-168. 17. 고동희, 김형렬, 한술실, 지선하. 허혈성심질환예측모형을이용한사회경제적위치와허혈성심질환위험도의연관성. 예방의학회지 2006;39(4):359-364. 169
=Abstract= Framingham Equation Model Overestimates Risk of Ischemic Heart Disease in Korean Men and Women Kyung A Ahn, Ji Eun Yun, Eo Rin Cho, Chung Mo Nam 1), Yangsu Jang 1,2), Sun Ha Jee Graduate School of Public Health, Yonsei University, Institute for Health Promotion, Korean Metabolic Syndrome Research Initiatives Yonsei University College of Medicine 1), Cardiovascular Genome Center 2) Background: The prediction of the absolute risk of ischemic heart disease (IHD) is commonly based on the risk prediction equations, originated from the Framingham Heart Study. Method: Framingham equation model was applied to participants from 2001 Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHNES) to estimate the 5 year risk of IHD among Koreans ranging from 30 to 74 year-olds. The estimated risks were compared to the incidence and admission rates from two statistical reports among Koreans. Five year admission rate was estimated by the annual report from National Health Insurance Corporation (NHIC). Results: The average ages (standard deviation) were 34.31(27.23) year-old for KNHNES and 48.26(12.87) year-old for Framingham population used in this study. The risk of IHD predicted by the Framingham equation model substantially exceeded the risks actually reported in Korea. Five-year predicted risks by Framingham equation model were 4.86% for men and 1.93% for women; whereas from incidence data in Korea, five-year risks for acute myocardial infarction (AMI) were for 0.47% for men and 0.18% for women. These AMI incidence was similar to the admission rate (0.34 for men and 0.15 for women) estimated by NHIC. Also, 5-year admission rate of IHD were 1.16 for men and 0.78 for women. The magnitude of risk overestimation by Framingham mode is approximately at least 150 to 320%. Conclusion: Korean guidelines for the management for high risk group of IHD need to develop and correct for overestimation to avoid inflation of costs in primary prevention. Key Words: Framingham model, Ischemic heart disease risk, Incidence, Admission 170