- PDF Free Download

Size: px

Start display at page:

Download ""

승효 진
6 years ago
Views:

1 이슈페이퍼 ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 정연식 엄기종

3 차례 요약 ⅴ Ⅰ. 서론 1 1. 배경및필요성 1 2. 연구목적 2 Ⅱ. ICT 활용교통사고수집체계개선방안 3 Ⅲ. ICT 활용교통안전대응체계개선방안 5 Ⅳ. ICT 기반선제적교통안전대응체계효과분석사례연구 8 1. 사례연구의개요 8 2. 효과분석 9 3. 시사점및기대효과 12 Ⅴ. 결론 14 참고문헌 17

5 v 요약 ICT 활용교통안전정보수집방안제안교통사고자료는경찰및보험사에신고된사고만수집되어왔다. 신고되는자료는주로사고당사자간의합의가불가능한중대형교통사고이다. 즉, 보험료인상과관련이없는수준의경제적합의가가능한사고는대부분경찰이나보험사에신고되지않는다. 하인리히법칙을참고하면, 이러한경미한사고는전체발생교통사고의 80% 이상을차지할것으로추정된다. 그러나경미한교통사고혹은잠재적인사고위험요소가대형교통사고로발전할수있다는것이하인리히법칙임을고려하면, 교통사고자료수집에누락되는 80% 이상의자료를수집하는것은매우중요하다. 본연구는누락되는 80% 이상의교통사고자료혹은도로위험요소정보를수집하기위하여 Web 2.0 기술을기반으로한도시도로망정보와소셜미디어자료의매시업 (mashup) 기술활용방안을제안한다. ICT 활용교통안전대응체계개선방안제안현재교통사고감소를위한교통안전대응체계는경찰및보험사에서수집한과거 3년간교통사고자료 ( 전체교통사고발생중 20% 미만으로추정 ) 의분석결과를활용하고있다. 즉, 누락되는자료에의한한계뿐아니라지속적으로변하는도로교통환경에대한즉각적인대응에한계가존재한다. 본연구는 ICT 기술을활용하여실시간으로도로의위험정보를수집 분석하고도로이용자에게서비스하는선제적교통안전대응체계를제안한다. ICT 기반선제적교통안전대응체계효과분석 과거 3 년간발생한교통사고자료분석을활용한도로위험구간선정방법과본연구를 통해제안된 ICT 기반교통안전대응체계에의한방법을비교분석하였다. 기존방식의경

6 vi ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 우 2010년부터 2012년까지발생된교통사고와 2013년에발생된교통사고를비교하였으며, 제안된방식은 2013년에 ICT 기반으로수집된자료와 2013년에발생된교통사고를비교하는방법으로접근하였다. 경기도고양시일산서구도심지역을대상으로분석한결과, 기존방식에의한사고지점검지율은 82.7% 인반면, 제안된방식은 90.4% 수준으로나타났다. 그리고사고다발지역의일치율을분석한결과, 기존방식은사고다발상위 10% 지역에대하여 83% 수준에서일치한반면, 제안된방식과기존방식을융합한방식은 100% 일치하였다. ICT 기반선제적교통사고대응방안기대효과 2000년대일본카마가야시의경우, 개별면접조사방식으로교통안전자료를수집하여안전대책을수립하는 주민참여교통안전개선프로그램 으로교통사고발생률을 60% 감소시킨사례가있다. 제안된방식은접근방법이일본사례와유사하지만, ICT를활용하였다는점에서더욱진보된방식이며, 일반이용자에게실시간교통안전정보를제공하는새로운방식이추가되었다. 따라서보수적으로접근하더라도국내교통사고발생률이 50% 이상감소할것으로기대한다. 또한간접적으로는주민들스스로자신의과거위험경험을제공하는과정에서자발적인교통안전교육을시행하는효과도노릴수있다. 마지막으로, 현재침체된교통정보시장에교통안전정보라는새로운정보콘텐츠를서비스하여지능형교통정보시장의활성화에큰기여를할것으로기대한다.

7 1 Ⅰ 서론 1. 배경및필요성 국내교통사고발생률및사망자수감소율둔화최근 5년간연평균교통사고발생건수와부상자수는각각 0.90% 와 0.41% 감소한반면, 교통사고사망자수는오히려 2.10% 증가함최근 10년간국내교통사고감소율은 OECD 회원국평균대비 1.4배낮게형성되고있어, 국내교통안전수준은여전히 OECD 회원국최하위수준에머물고있음 교통안전대책수립의기반이되는교통사고자료수집체계의한계교통사고자료는경찰및보험사에의해수집되며, 수집되는자료는이들기관에신고되는중대형교통사고에한정됨 전체교통사고중 20% 미만의자료만수집 관리되며, 기타 80% 수준의교통사고자료는기록에서제외됨사고목격자혹은당사자진술에의존하는교통사고자료수집체계의개선이필요함 사고의발생시각, 위치, 원인, 사고속도등의자료는진술에의존하여기록되기때문에오류가존재하며, 사고자료의전산화과정중기록원에의한 2차오류발생가능성이있음 수집 관리에제외된경미한교통사고자료및잠재적사고위험자료수집필요경찰및보험사에제보되지않는경미한사고경험자료의수집및활용이필요함 SNS(Social Networking Service) 와같은정보통신기술 (ICT, Information & Communication Technology) 을기반으로한경미한사고경험자료및잠재적사고위험자료수집체계구축및운영이필요함 교통사고자료분석결과를기반으로한교통안전사후대응방식의개선필요 기발생된교통사고자료분석을기반으로한사후대응방식에서, 잠재적사고위험 자료의수집 분석을기반으로한선제적대응방식으로의전환이필요함

8 2 ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 2. 연구목적 이러한배경하에본연구는 ICT 기술을활용한교통사고자료수집체계개선및선 제적대응방안을제시하고, 사례연구를통해제시한방안의효과를계량적으로분석 하는것이주요목적임

9 Ⅱ. ICT 활용교통사고수집체계개선방안 3 Ⅱ ICT 활용교통사고수집체계개선방안 하인리히법칙에의한교통사고발생빈도와교통사고자료수집체계하인리히법칙은중대형사고혹은사망사고 1건발생이전에 29건의부상사고및 300건의물피사고징후가나타난다는이론 (Heinrich, 1931) 그러나교통사고자료는경찰혹은보험사에신고되는자료만기록 관리되며, 이러한자료는전체교통사고발생건수의 20% 미만으로추정 (< 그림 1> 참조 ) ICT 기술을활용한개인별경미한교통사고경험자료수집개인의경미한교통사고경험자료를수집하기위하여 Web 2.0 기술을기반으로한도시도로망 ( 온라인지도 ), SNS 등매시업 (mashup) 1) 기술을활용경미한교통사고자료수집을통해전체교통사고발생건수의 90% 이상자료확보 ICT 기술을활용한도로의잠재적위험정보수집 지역별교통환경에익숙한주민을교통사고자료수집센서로활용하며, ICT 기술을 활용하여개별주민들로부터지역도로망의잠재적교통사고위험정보를수집함 1) 새로운서비스창출을위해한가지이상의자료들로부터생성된정보를활용하는 Web 응용기술

10 4 ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 < 그림 1> 하인리히법칙기반교통사고발생빈도개념도

Ⅲ. ICT 활용교통안전대응체계개선방안 5 Ⅲ ICT 활용교통안전대응체계개선방안 과거 3년간교통사고발생자료분석기반의교통안전개선방안수립 ( 사후대응 ) 교통사고감소를위하여경찰및보험사를통해수집된주요교통사고자료를분석하여교통사고대응방안을수립하는사후대응방식체계를유지함전체교통사고발생중 20% 미만의자료를활용하는한계및지속적으로개선되는도로시설물과무관할수있는과거

11 Ⅲ. ICT 활용교통안전대응체계개선방안 5 Ⅲ ICT 활용교통안전대응체계개선방안 과거 3년간교통사고발생자료분석기반의교통안전개선방안수립 ( 사후대응 ) 교통사고감소를위하여경찰및보험사를통해수집된주요교통사고자료를분석하여교통사고대응방안을수립하는사후대응방식체계를유지함전체교통사고발생중 20% 미만의자료를활용하는한계및지속적으로개선되는도로시설물과무관할수있는과거 3년간의교통사고를활용하는한계가존재함 잠재적사고위험자료수집및분석을통한선제적교통사고대응체계수립 ICT 기술을기반으로경미한사고경험자료및잠재적도로위험정보를실시간으로수집 분석하여선제적인교통사고대응체계를수립함선제적교통개선정책의수립및적용뿐아니라, 교통안전정보를 ICT 기반으로이용자에게서비스함으로써이용자중심의선제적교통사고대응이가능함 (< 그림 2> 2) 참조 ) < 그림 2> ICT 기반선제적교통안전대응체계개념도 2) 소셜네트워크서비스기반주민참여형교통안전개선프로그램 ( 정연식외, 2013) 내용수정활용

6 ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 ICT 기반선제적교통사고대응체계주요시스템구성 ICT 기반주민참여교통안전정보수집및분석을위한소셜미디어플랫폼 - 지역별주민으로부터교통안전정보를수집 분석하여실시간도로안전정보서비스가가능한시스템 - Web 2.

12 6 ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 ICT 기반선제적교통사고대응체계주요시스템구성 ICT 기반주민참여교통안전정보수집및분석을위한소셜미디어플랫폼 - 지역별주민으로부터교통안전정보를수집 분석하여실시간도로안전정보서비스가가능한시스템 - Web 2.0 기반공간정보및비정형화정보분석을위한매시업기술및텍스트마이닝기술 (< 그림 3> 참조 ) 자료 : 정연식외 (2013), 소셜네트워크서비스기반주민참여형교통안전개선프로그램, 한국교통연구원. < 그림 3> 비정형화정보마이닝기반교통사고위험인자정보표출개념도 시공간적환경변화에따른실시간교통사고위험정보서비스시스템 - 공간정보와사고위험정보의매시업기술을활용한실시간사고위험정보서비스 (< 그림 4> 참조 )

13 Ⅲ. ICT 활용교통안전대응체계개선방안 7 < 그림 4> 실시간교통안전정보의차량내비게이터활용서비스개념도

14 8 ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 Ⅳ ICT 기반선제적교통안전대응체계효과분석사례연구 1. 사례연구의개요 연구계획기존교통사고대응방안수립체계 ( 사후대응방식 ) 방식과제안된방식 ( 선제적대응방안 ) 의상호비교분석 - 기존방식은과거 3년간수집 관리된경찰청산하도로교통공단의교통사고분석센터 ( 자료를분석하여위험구간을선정함 - 제안된방식은 SNS 기반주민이제공한경미한교통사고경험정보 ( 발생지점및시각포함 ) 와도로의잠재적위험구간정보의분석결과를기반으로위험구간을선정함기존방식과제안된방식에의하여선정된주요교통사고발생지점과사업시행기준연도에발생한주요교통사고위험구간및사고발생지점비교 (< 그림 5> 참조 ) 시공간적대상범위공간적범위 : 경기도고양시일산서구도시부구간시간적범위 - 경찰청사고자료수집범위 : 2010~2012 년 - SNS 기반경미한교통사고및잠재적위험구간자료수집범위 : 2013 년 6월 23~29 일 (1주일) - 효과분석을위한사업시행기준연도 : 2013년 정보수집경찰청사고자료및 SNS 기반교통안전정보수집 - SNS 기반교통안전정보수집샘플수 : 444 건 2013년한국교통연구원 ( 정연식외 ) 에서수행한과제의추가분석목적 ( 즉, 과제에서제안된내용에대한계량적효과분석 ) 으로해당과제에서수집한자료를재사용효과분석을위하여 2013 년경찰청수집교통사고발생자료추가수집

15 Ⅳ. ICT 기반선제적교통안전대응체계효과분석사례연구 9 < 그림 5> 효과분석절차 2. 효과분석 GIS 활용위험구간상위 10 개구간선정비교 기존방식에의한구간과제안된방식에의한위험구간상위 10 개구간의선정비교

16 10 ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 < 그림 6> 기존방식에의한위험구간상위 10 개구간 < 그림 7> 제안된방식에의한위험구간상위 10 개구간

Ⅳ. ICT 기반선제적교통안전대응체계효과분석사례연구 11 < 그림 8> 기존방식과제안된방식에의한위험구간비교 사고발생지점의일치율분석기존방식에의한사고발생지점수와제안된방식에의한사고발생지점수의비교 - 과거 2010~2012년사고지점과 2013년사고지점은 82.

17 Ⅳ. ICT 기반선제적교통안전대응체계효과분석사례연구 11 < 그림 8> 기존방식과제안된방식에의한위험구간비교 사고발생지점의일치율분석기존방식에의한사고발생지점수와제안된방식에의한사고발생지점수의비교 - 과거 2010~2012년사고지점과 2013년사고지점은 82.7% 일치 - SNS 기반주민참여에의해 1주일간수집한교통사고위험지점과 2013 년사고지점은 55.8% 일치 - 과거 3년간자료및 SNS 기반교통사고위험정보의융합자료와 2013년사고지점은 90.4% 일치 < 표 1> 사고발생지점일치율분석결과 구분 2013년사고자료 과거 3년간사고자료 SNS 자료 과거 3년간사고자료 + SNS 자료 2013년사고발생지점과일치하는지점수 일치율 % 55.8% 90.4%

18 12 ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 사고다발지역의일치율분석기존방식에의한사고다발지역검지수와제안된방식에의한사고다발지역검지수의비교분석 - 사고다발상위 1% 지역의경우기존방식은 75% 일치 - 제안된방식의경우 100% 일치 ( 기존및제안된방식의융합방식은 100% 일치 ) - 사고다발상위 10% 지역의경우기존방식은 83% 일치 - 제안된방식의경우 83% 일치 ( 기존및제안된방식의융합방식은 100% 일치 ) < 표 2> 사고다발지역의일치율분석결과 2013년사고발생과거 3년간사고발생 SNS 지점과구분지점수지점과일치하는지점수일치하는지점수 과거 3년간 + SNS 지점과일치하는지점수 상위 1% 이내 4 3 (75%) 4 (100%) 4 (100%) 상위 5% 이내 5 4 (80%) 5 (100%) 5 (100%) 상위 10% 이내 (83.3%) 10 (83.3%) 12 (100%) 상위 25% 이내 (93.2%) 29 (65.9%) 43 (97.7%) 전체 (82.7%) 58 (55.8%) 94 (90.4%) 3. 시사점및기대효과 시사점비록짧은기간동안 (1주일) 적은수의참여자 (444 명 ) 로부터수집된교통안전정보이지만, 과거 3년간경찰과보험사에의해수집된교통사고자료와유사하거나더정확한정보를포함하고있음특히, 제한된예산으로인해사고다발지역상위일부구간에대한교통안전개선사업에활용되는기반자료를대체할수있는새로운방법으로적용가능할것으로판단결과적으로, 경찰과보험사에의해수집되는기존교통사고자료와 ICT 기반으로수집되는교통안전정보를상호융합하여활용하는것이가장합리적이고적절한접근방법으로판단됨또한, ICT 기반으로교통안전정보를지속적으로수집 분석하여교통안전개선사업에활용한다면, 기존접근방법에서발견하지못하는교통사고의잠재적요소를탐지하여선제적대응이가능할것으로판단됨

19 Ⅳ. ICT 기반선제적교통안전대응체계효과분석사례연구 13 기대효과교통사고발생률이기존대비 50% 이상감소효과기대됨 - 일본카마가야시의경우, ICT 활용이아닌개별면접조사에의한주민참여교통안전개선프로그램시행으로교통사고발생률 60% 감소효과가입증됨 ( 정연식외, 2013) 주민참여를계기로주민들이자신의과거위험경험을제보하는과정에서스스로교통안전교육을시행하여장기적교통안전개선에기여함제안된방법을활용한실시간교통안전정보서비스는침체된교통정보시장의활성화에새로운바람을일으킬것으로기대됨 - 국민복지와직접적관련이있는교통안전정보서비스를통해교통정보서비스기술개발및보급분야에새로운먹거리창출이기대됨

20 14 ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 Ⅴ 결론 결론최근교통안전에대한지속적인관심과투자에도불구하고교통사고발생률과사망자수감소추세는매우둔화된상태로, 기존교통안전개선방법에대한패러다임의전환이필요한시기에도달했음 - 과거발생된일부교통사고자료의분석결과를기반으로교통안전개선책을수립하던기존방식은매우제한적인사고자료를활용한다는점과새롭게설치되는교통시설물및교통운영전략에신속한대응을하지못하는한계를지니고있음본연구는세계최고수준의국내 ICT 기술과컴퓨터및스마트기기보급률을활용한 ICT 기반교통안전정보의수집과분석을통해신속한교통사고대응및선제적교통사고대응방안을제시하고이에따른효과를분석함결과적으로, 경찰과보험사에의해수집되는교통사고자료와 ICT 기술을통해주민들이제시한도로위험잠재정보의융합분석은선제적교통사고대응에매우효과적일것으로평가됨 이방식은사고발생지점을 90% 수준으로예측하는것으로평가되었지만, ICT 기반도로위험잠재정보의수집기간이증가하여수집된정보량이많아질경우 100% 수준의예측이가능할것으로판단됨향후차량용내비게이션장치와같은교통정보서비스장비에새로운실시간콘텐츠로활용하여이용자들에게서비스한다면, 교통사고발생가능성을사전에예방하여결과적으로국가교통사고발생률을 50% 이상감소하는데큰기여를할것으로판단됨 향후연구방향본연구는새롭게제시한교통사고대응방안에대한효과분석을위해특정지역 ( 경기도고양시일산서구도심지역 ) 을대상으로특정기간 (1주일) 수집한자료를활용함 - 다른지역을대상으로유사한접근방식에의한효과분석이요구되며, SNS 기반도로위험정보의수집기간을 1주일이상시도한경우에대한효과분석이요구됨본연구는단순히도로의위험구간위치자료와교통사고빈도자료를기반으로기존접근방식과비교하였으나, 더욱구체적인사고의유형, 심각도등의자료를기반으

21 Ⅴ. 결론 15 로상호접근방식의비교및평가연구가요구됨본연구에서제안하고평가한접근방식이성공적으로운영되기위해서는 SNS 기반도로위험정보의수집률과수집된정보의신뢰도에의존하기때문에, 이를성공적으로유지하기위한방안의제시가필요함 즉, 제보빈도수와위험정보신뢰도를평가하여일정수준의이용자에게는자동차보험료할인, 교통법규위반에대한벌점감면등과같은인센티브부여정책을동시에고려해야함

23 참고문헌 17 참고문헌 [ 국내문헌 ] 정연식외 (2013), 소셜네트워크서비스기반주민참여형교통안전개선프로그램, 한국교통연구원. [ 국외문헌 ] Herbert W. Heinrich(1931), Industrial Accident Prevention: A Scientific Approach, New York, McGraw-Hill. [ 웹사이트 ] 도로교통공단교통사고분석센터,

kr) 한국교통연구원연구원서울시립대학교 ( 교통공학석사 ) 이슈페이퍼 2014-03 ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 등록제 1999-000023 호 ISBN

25 저자소개 정연식 한국교통연구원연구위원 University of California, Irvine ( 교통공학박사 ) 엄기종 (eomkj@koti.re.kr) 한국교통연구원연구원서울시립대학교 ( 교통공학석사 ) 이슈페이퍼 ICT 기반선제적교통사고대응방안및효과분석 등록제 호 ISBN 인쇄 2014년 8월 20일 발행 2014년 8월 25일 발행인 김경철 발행처 한국교통연구원 경기도고양시일산서구고양대로 315 전화 : 팩스 : 홈페이지 : 인쇄처 디자인크레파스전화 : 가격 비매품 c 2014 한국교통연구원 * 본보고서내용의무단전재 역재 복사를금합니다.

어디서 찾지? TAAS(교통사고분석시스템)홈페이지를 클릭하면 교통사고통계가 한눈에 http://taas.koroad.or.kr TAAS란? 도로교통공단은 교통안전법 제59조, 동법 시행령 제48조 제3항 에 따라 경찰 보험사 공제 조합 등의 교통사고 통계자료를 통합(구

2015-0213-025 2015년판 교통사고통계 요약 어디서 찾지? TAAS(교통사고분석시스템)홈페이지를 클릭하면 교통사고통계가 한눈에 http://taas.koroad.or.kr TAAS란? 도로교통공단은 교통안전법 제59조, 동법 시행령 제48조 제3항 에 따라 경찰 보험사 공제 조합 등의 교통사고 통계자료를 통합(구축 관리 분석)하여 교통안전정책 수립