294 특수교육재활과학연구 ( 제 55 권제 2 호 ) Ⅰ. 서론 1. 연구의필요성및목적 뇌졸중후대부분의환자들은자세조절장애와보행이상으로인하여일상생활수행시다른사람에게의존적인삶을살고있다 (Roth, 2009). 또한독립보행의소실은뇌졸중환자들의가장중요한장애로인식되어왔고, 일

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창정 양
6 years ago
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1 특수교육재활과학연구 Journal of Special Education & Rehabilitation Science Vol. 55, No. 2, pp. 293~306, 만성뇌졸중환자들의독립보행예측을위한 Postural Assessment Scale for Stroke 의 변별력과예측타당도 안승헌 * ㆍ박대성 ** < 요약 > Postural Assessment Scale for Stroke(PASS) 은자세유지와변환에관한평가도구로신뢰도와타당도가입증되었고, 낙상을예측할수있는평가도구이다. 만성뇌졸중환자들의독립보행수준을예측하는것은빠른사회복귀에대한변별력을알수있는중요한기능이다. 본연구의목적은만성뇌졸중환자를대상으로독립보행을구분하기위한 PASS의변별력과예측타당도를알아보고자하였다. 재활병원에입원해있는만성뇌졸중환자 68명을대상으로하였다. 기능적보행지수 (Functional Ambulation Category(FAC) 를기준으로독립보행군 (FAC 4 점 )(n=27명 ) 과불가능한군 (FAC<4 점 )(n=41명 ) 으로분류하였다. PASS의독립보행예측변별력은수용자작업특성곡선 (area under the curve, AUC) 을구하였고, 예측타당도는일반의학적인특성 ( 나이, 유병기간 ) 과 PASS의선별기준값을이용하여교차비를구하였다. 지역사회보행수준예측변별력에대한최적의선별기준값과 AUC는 PASS정적의경우 13.50점 (ACU=.776), PASS동적의경우 15.50점 (AUC=.802) 이었고 PASS총점은 (AUC=.859) 점이었다. 이분형로지스틱회귀분석에서 PASS정적 (p<.002), PASS동적 (p<.001), PASS총점 (p<.001) 은독립보행수준을예측할수있는것으로확인되었다. PASS는자세조절과균형을양적으로평가할수있으므로만성뇌졸중환자들의보행수준을예측하거나변별력이있는효과적인평가도구로활용이가능할것이다. 추후연구에서보행의부가적인요소인보행지구력, 보행속도, 자가균형자신감을포함한연구가필요하다. 핵심어 : 균형, 뇌졸중, 뇌졸중자세평가척도, 지역사회보행, 기능적보행지수 * 국립재활병원물리ㆍ작업치료과물리치료사 Department of Physical Therapy, National Rehabilitation Hospital ** 건양대학교물리치료학과교수 ( 교신저자 : daeric@konyang.ac.kr) Department of Physical Therapy, Konyang University

2 294 특수교육재활과학연구 ( 제 55 권제 2 호 ) Ⅰ. 서론 1. 연구의필요성및목적 뇌졸중후대부분의환자들은자세조절장애와보행이상으로인하여일상생활수행시다른사람에게의존적인삶을살고있다 (Roth, 2009). 또한독립보행의소실은뇌졸중환자들의가장중요한장애로인식되어왔고, 일상생활의삶에부정적인영향을준다 (Pound 등, 1998). 재활치료를받는동안뇌졸중환자들의장애를감소시킬수있는방법은환자들의기능향상을통해삶의만족도를개선시키는데매우중요하다. 뇌졸중회복동안재활치료의목표는이동성향상과일상생활동작수행능력을개선하는데있다. 아급성기뇌졸중환자들의대략 60 70% 는퇴원시점에서독립적인보행이가능하게된다 (Hill 등, 1997). 그러므로뇌졸중환자들의보행을조기에예측하여재활기간동안치료목표로설정하고, 가정과지역사회복귀에필요한향후계획을결정할필요가있다 (Kwakkel 등, 1996). 뇌졸중발병 30일후마비의정도, 감각, 병변부위의크기, 시야결손, 뇌졸중유형은이동수준과보행능력을예측할수있는지표가된다 (Veerbeek 등, 2011)(Shum 등, 2014). 뇌졸중발병후 72시간이내에앉기균형능력과마비측하지근력은 6개월후보행능력을예측할수있는중요한변수로알려져있다 (Veerbeek 등, 2011). 뇌졸중발병후입원 1주일이내에운동강도는퇴원시보행속도를결정하는중요한예측요소이고, 운동시간은독립보행을하기위해중요하다 (Scrivener 등, 2012). 급성기뇌졸중환자들의 80% 는약 6주이내에이동능력이최대로회복되고, 장애정도에따라차이를보이는데경증의경우 3주, 중증은 7주, 심각한장애가있는환자의경우 12주정도가일반적으로소요된다 (Shum 등, 2014). 이전연구들에서는주로급성기뇌졸중환자들을대상으로하여생체징후가안정적이지못하고, 장애정도에따른대상의분포가고르지않다는점과자연적인회복으로인하여연구결과에영향을미치는비뚤림을통제하기어려웠다. 게다가이동성에영향을미치는요소들은배제되었다. 만성뇌졸중환자들은생체징후가안정되고자연적인회복이거의나타나지않는다. 따라서자세조절과이동성을평가할수있는양적인평가도구를이용하여독립보행과의관련성을조사하는연구는의미가있다. 뇌졸중후자세조절결핍과균형장애는일상생활동작수행을어렵게하고독립적인보행을어렵게한다 (Kollen 등, 2006). 뇌졸중자세평가척도 (Postural Assessment Scale for Stroke, PASS) 는뇌졸중환자들의정적ㆍ동적균형과자세조절을평가하기위해개발되었으며, PASS 는눕거나, 앉기, 서기자세를유지하거나변환할수있는능력을평가하는항목으로구성되어있다. 또한임상에서쉽게적용이가능하고자세조절장애가있는뇌졸중환자들에게적합하다 (Benaim 둥, 1999).

3 만성뇌졸중환자들의독립보행예측을위한 Postural Assessment Scale for Stroke 의변별력과예측타당도 295 PASS 는상지ㆍ하지의선택적인움직임과보행과같은상호통합적인움직임에있어서균형과선행적인자세조절에초점이맞추어져있다. PASS의타당도와측정자간ㆍ내신뢰도 (Benaim 둥, 1999), 검사-재검사신뢰도 (ICC = 0.84) (Chien 등, 2007; Liaw 등, 2008), 심리학적인특성 (Mao 등, 2002) 은이미검증된바있다. 또한 PASS 는기능적인독립지수 (Functional Independent Measure)(r=.73) 와하지 morticity 지수 (r =.78) 및자세안정성 (r=.48) 과유의하게관련이있고 (Benaim 등, 1999), 스웨덴언어로번안된 PASS 는낙상을예측하는연구에도사용되었다 (Persson 등, 2011). 국내에서도 PASS 를이용하여낙상을예측하기위한연구가이루어졌다 ( 박창식, 2014). 그러나 PASS 는만성뇌졸중환자들을대상으로독립보행을예측할수있는변별력과예측타당도연구는보고된적이없다. 따라서본연구의목적은 PASS 검사를통해만성뇌졸중환자들의독립보행을구분할수있는변별력과보행가능성을예측할수있는예측타당도를알아보고자하였다. Ⅱ. 연구방법 1. 연구대상및절차 본연구는전향적코호트단면적조사연구로서뇌졸중으로인해편마비진단을받고 M병원에서입원치료를받는만성뇌졸중환자들중연구에동의한 79명을대상으로 2015년 10월부터 2016년 2월까지시행하였다. 연구대상자의선정기준은인지기능이한국판간이정신상태검사 (Mini Mental State Examination - Korean version, MMSE-K) 에서 >23점 ( 한태륜, 김진호, 성덕현. 1992), 지팡이등기타보조도구사용여부와관계없이 10m구간을안전하게평지보행이가능하고, 하위운동신경병변이없으며, 양하지의정형외과적질환이없는자로하였다. 본연구에서일반적인특성은나이, 유병기간, 진단명, 마비유형을수집하였다. 본연구의독립보행분류는이전선행연구를바탕으로기능적보행지수 (Functional Ambulation Category, FAC) 를이용하였다. FAC 4 점 ( 스스로평지는걸을수있으나계단이나불안정한평지를걸을때도움이필요하다 ) 은독립보행, FAC<4 점은의존적인독립보행으로구분하였다 (Duarte 등, 2010; Veerbeek 등, 2011).

4 296 특수교육재활과학연구 ( 제 55 권제 2 호 ) 2. 평가도구 1) 기능적보행지수 (Functional Ambulation Category, FAC) 뇌졸중환자들의보행수준을구분하기위하여 5점리커트척도인 FAC를이용하였다. FAC 1점은보행시 2인이상필요한경우, FAC 2점은보행시 1인의지속적이고확고한지지가필요한경우, FAC 3점은 1인이신체적접촉없이관찰이나지시또는관찰이필요한경우, FAC 4점은스스로평지는걸을수있으나계단이나불안정한평지를걸을때도움이필요한경우, FAC 5점은환자스스로걸을수있는경우로분류되어있다 (Holden 등, 1984), 뇌졸중환자들의검사-재검사와측정자간신뢰도는 Kappa= 이다 (Mehrholz 등 2007). 2) 뇌졸중자세평가척도 (Postural Assessment Scale for Stroke, PASS) PASS는 Fugl Meyer Assessment 의 balance subscale 을수정보안하여구성되었고, 뇌졸중환자의자세조절수행능력을평가할수있도록만들어졌다 (Benaim 등, 1999; Mao 등, 2002). PASS는 3가지의기본적인자세 ( 눕기, 앉기, 서기 ) 로이루어져있고자세유지 5항목 ( 정적 ) 과자세변환 7항목 ( 동적 ) 으로총 12항목으로구성되어있다. 최소 0점에서최고 3점을적용하여총 36점이만점이다. 만성뇌졸중환자의 PASS 검사- 재검사신뢰도는 ICC =.97 이다 (Liaw 등, 2008). 3) 수정된바델지수 (modified Barthel Index, MBI) MBI는일상생활동작의자립도를기준으로하여개발한것으로환자의기능변화를반영하는평가방법이다 (Balu, 2009). 10개의일상생활활동으로구성되어있는데, 신변처리동작 7개항목과가동능력 3개항목으로구분하고있으며, 0 ~ 24점은완전의존성, 25 ~ 49점은최대의존성, 50~74 점은부분의존성, 75 ~ 90점은약간의존성, 91 ~ 99점은최소의존성, 100점은완전독립성을나타낸다. 검사-재검사신뢰도 r =.89, 검사자간신뢰도 r =.95로보고되었다 (Granger, Albrecht, & Hamilton, 1979). 3. 자료처리 본연구는 SPSS 18.0 통계프로그램을이용하여 Shapiro-wilk 검정방법을통해변수들의정규성검정을하였고, 대상자들의일반적인특성은빈도분석을하였다. 독립보행이가능한군과독립보행이불가능한군간의일반의학적인특성과수행평가는피어슨카이제곱 (Pearson Χ 2 ) 과독립 t검정 (Independent t-test) 을하였다. PASS 정적, PASS 동적, PASS 총점의

5 만성뇌졸중환자들의독립보행예측을위한 Postural Assessment Scale for Stroke 의변별력과예측타당도 297 독립보행예측에관한변별력은수용자작업특성곡선 (Receiver operation characteristic curve, ROC curve) 의 Youden 지수를이용하여최적의선별기준값 (Cutoff value) 을구하였다. ROC 곡선하면적 (area under the ROC curve; AUC) 에서.5 < AUC.7는덜정확한,.7 < AUC.9는중등도의정확한,.9<AUC<1 인경우는매우정확한, AUC = 1은완벽한검사로분류된다 (Greiner, Pfeiffer & Smith, 2000). 또한조절된이분형로지스틱회귀분석 (Adjusted Logistic regression analysis) 을이용하여독립보행수준의예측타당도는 PASS정적, PASS 동적, PASS총점의선별기준값과일반의학적인특성 ( 나이성별, 유병기간 ) 의교차비 (Odd ratio) 를구하였다. 통계적유의수준 α =.05로하였다. Ⅲ. 연구결과 1. 독립보행유무에따른피실험자들의일반의학적인특성 연구대상자선정기준에적합성여부에따라 79명의만성뇌졸중환자가선정되었으나검사수행기간의중도탈락 (6명) 과건강악화 (3명) 와급퇴원 (2명) 으로인하여총 68명의데이터가수집되었다. 연구대상자 68명중독립보행군은 27명 (39.7%), 독립보행불가능군은 41명 (60.3%) 이었다. 일반적인특성인성별, 나이, 유병기간, 발병원인, 마비유형에는유의한차이가없었으나기능수행능력에서두군간에 FAC, PASS정적, PASS동적, PASS 총점, MBI에서유의한차이가있었다 (p <.001)< 표 1>. < 표 1> 독립보행유무에따른연구대상자들의일반의학적인특성 (n = 68) 구분 전체 ( 명 (%)/ 평균 ± 표준편차 ( 최소 최대 ) 독립보행 (n=27) 독립보행불가능군 (n=41) χ 2 / t p 성별 ( 남 / 여 ) 42(61.9)/26(38.1) 20(74.1)/7(25.9) 22(53.7)/19(46.3) 나이 ( 세 ) 57.76±10.99(24~80) 54.67± ± 유병기간 ( 개월 ) 16.53±10.53(4~60) 14.44± ± 원인 ( 뇌경색 / 뇌출혈 ) 53(77.9)/15(22.1) 19(70.4)/8(29.6) 34(82.9)/7(17.1) 마비유형 ( 좌 / 우 ) 37(54.4)/31(45.6) 13(48.1)/14(51.9) 24(58.5)/17(41.5) a FAC( 점 ) 3.60±.85(2~5) 4.56± ± *

6 298 특수교육재활과학연구 ( 제 55 권제 2 호 ) < 표 1> 독립보행유무에따른연구대상자들의일반의학적인특성 ( 계속 ) (n = 68) 구분 전체 ( 명 (%)/ 평균 ± 표준편차 ( 최소 최대 ) 독립보행 (n=27) 독립보행불가능군 (n=41) χ 2 / t p 정적 ( 점 ) 12.63±2.30(5~15) 13.78± ± * b PASS 동적 ( 점 ) 12.71±3.43(6~19) 15.67± ± * 총점 ( 점 ) 25.34±4.87(11~34) 29.44± ± * c MBI 79.46±16.08(46~100) 88.85± ± * * p <.001 Pearson chis-quare a FAC: Functional Ambulation Category b PASS: Postural Assessment Scale for Stroke c MBI: modified Barthel Index 2. 독립보행예측을위한 PASS 의수용자작업특성곡선 ROC분석과 Youden 지수를이용하여독립보행예측의최적의선별기준값을알아본결과 PASS 정적, PASS 동적은각각 점, 점이었고 PASS 총점은 점이었다. 또한 PASS 정적 (AUC=.776), PASS 동적 (AUC=.802), PASS 총점 (AUC=.859) 은중등도의정확성이있었으며, 이는독립보행을예측할수있는변별력이있는것으로확인되었다 < 표 2>. < 표 2> 독립보행예측을위한 PASS 의수용자작업특성곡선 (n = 68) 변수 구분선별기준값 a AUC b SE c 95% CI p PASS정적 독립보행군 >13.50점 * PASS동적 vs >15.50점 * 독립보행불가능군 PASS총점 >27.50점 * * p <.001 이분법 FAC 4 점 ( 독립보행군 ) vs FAC <4 점 ( 독립보행불가능군 ) a AUC=area under the curve, b SE: standard error, c CI: 95% confidence interval PASS: Postural Assessment Scale for Stoke

7 만성뇌졸중환자들의독립보행예측을위한 Postural Assessment Scale for Stroke 의변별력과예측타당도 PASS 의민감도와특이도및양성ㆍ음성예측도 만성뇌졸중환자들의독립보행을예측하는데 PASS정적 ( 민감도 : 70.3%, 특이도 : 78%), PASS 동적 ( 민감도 : 77.8%, 특이도 : 70.7%), PASS 총점 ( 민감도 : 81.4%, 특이도 : 75.6%) 은모두변별력이있는평가도구인것으로확인되었으나실제독립보행을하고있는환자를정확히구별할수있는양성예측도는 63.6% 68.8%, 독립보행을하고있지않은환자를구별할수있는음성예측도는 80% 86.1% 이었다 < 표 3>. < 표 3> PASS 의민감도와특이도및양성ㆍ음성예측도 (n = 68) 변수 PASS 점수 독립 보행군 n=27(%) 독립보행 불가능군 n=41(%) p 민감도 (%) 특이도 (%) 양성 예측도 (%) 음성 예측도 (%) PASS 정적 >13.50점 점 19(70.4) 8(29.6) 9(22) 32(78).001 * 19/27 (70.3) 32/41 (78) 19/28 (67.8) 32/40 (80) PASS 동적 >15.50점 점 21(77.8) 6(22.2) 12(29.3) 29(70.7).001 * 21/27 (77.8) 29/41 (70.7) 21/33 (63.6) 29/35 (82.9) PASS 총점 >27.50점 점 22(81.5) 5(18.5) 10(24.4) 31(75.6).001 * 22/27 (81.4) 31/41 (75.6) 22/32 (68.8) 31/36 (86.1) * p <.001 카이제곱검정 PASS: Postural Assessment Scale for Stoke 4. 독립보행예측을위한변수들의이분형로지스틱회귀분석 이분형로지스틱회귀분석에서나이, 성별, 유병기간은독립보행을예측하는데유의한변수는아니었으나 PASS정적, PASS 동적, PASS총점 (p = ) 은독립보행을예측할수있는변수인것으로확인되었다. 게다가 PASS 정적, PASS 동적점수가각각 > 13.5점, > 점인환자들은 13.5점, 점인환자들에비해독립보행가능확률이각각 배, 배높은것으로확인되었다. 또한 PASS총점 > 점인환자들은 점인환자들보다독립보행가능확률이 배높은것으로나타났다 < 표 4>.

8 300 특수교육재활과학연구 ( 제 55 권제 2 호 ) < 표 4> 독립보행예측을위한변수들의이분형로지스틱회귀분석 (n = 68) 나이 ( 기준 : 50 세 ) 변수회귀계수표준오차교차비 wals 95% CI p 세 세 성별 ( 기준 : 여자 ) 남자 유병기간 ( 기준 : 9 개월 ) 개월 개월 PASS 정적 >13.50 점 * PASS 동적 >15.50 점 ** PASS 총점 >27.50 점 ** * p<.01, **p<.001 CI: 95% confidence interval 나이, 유병기간은 4 분위수에의한이분법을이용함 (25%, 75%), PASS 정적, PASS 동적, PASS 총점은 Youden 지수에의한독립보행선별기준값을이용함 PASS: Postural Assessment Scale for Stoke Ⅳ. 논의 본연구는만성뇌졸중환자들을대상으로 PASS 점수가독립보행을예측할수있는변별력과타당도를알아봄으로서 PASS 와독립보행과의관계를규명하고자하였다. 본연구의 PASS 정적항목은 점 ( 만점 15점 ), PASS 동적항목은 점 ( 만점 21점 ), PASS 총점은 점 ( 만점 36점 ) 으로 AUC는 >.70이상 ( 중등도의정확성 ) 으로만성뇌졸중환자들의독립보행을예측하는데변별력이있는평가도구인것으로확인되었다. PASS 정적 ( 자세유지 ), PASS 동적 ( 자세변환 ) 의최고획득점수는보행수준을반영하는데유용한평가도구가될수있고, 이는개개환자들의재활치료에필요한치료목표와계획을설정하며객관적인의사결정을하는데도움을줄수있을것으로판단된다. 앉기균형은이동, 옷입기, 화장실사용을포함한독립적인일상생활동작수행을예측하는변수이다 (Hama 등, 2007). 또한뇌졸중후보행개선을위한일어서기와균형능력은근력

9 만성뇌졸중환자들의독립보행예측을위한 Postural Assessment Scale for Stroke 의변별력과예측타당도 301 강화훈련보다더욱중요하다고하였으며, 앉기균형능력은보행능력을위한중요한요소가된다 (Kollen 등, 2006). 본연구에서 PASS는독립보행을예측하는데변별력이있으며, 자세조절을할수있는능력은보행과는밀접한관련이있었다. PASS는자세유지와변환에관한난이도와변별력이있는항목으로구성되어있고보행시마비측하지로무게중심점을조절하기위한체중부하ㆍ이동을평가할수있는비마비측과마비측으로서기항목이포함되어있다 (Benaim 등, 1999, Liaw 등, 2008). 이는뇌졸중환자들의보행에필요한하지운동기능과동적인균형능력을평가하는데이점이있다. 게다가뇌졸중환자들의보행능력의재획득은매우중요한부분으로서유병기간과재활치료를받는동안자세조절과동적균형의빠른획득은활동영역제한을최소화하고삶의만족도를증진시킬수있다. PASS 는뇌졸중후 14, 30, 90일이후 MAS와비교하였을때 0.86 ~ 0.90의예측타당률을보였다 (Mao, 2002). PASS는독립보행을예측하거나구분할수있는변별력이있는예측인자로서뇌졸중환자들의보행수준을결정하는데임상가들에게평가도구로활용이가능하고환자및가족들에겐유용한정보를제공할수있다 (Huang 등, 2016). 본연구에서 PASS 정적, 동적, 총점의음성예측도 ( 실제로독립보행을하고있지않는환자를정확히구분할수있는능력 ) 는 80% 86.1% 로서이중약 20 24%(5 8 명 ) 환자들은 PASS 평가에서자세조절과균형능력이낮은수준이지만독립보행이가능하였다. 즉비대칭적인자세조절과균형의재획득에있어서 PASS 획득점수가높을수록독립보행이수준이높지만 PASS 획득점수가낮아도독립보행이가능하다. 이에대해가능한설명은만성뇌졸중환자들은빠른보행으로의회복을위해발병초기재활치료보다수개월동안학습되어진비마비측의과사용과비대칭적인자세조절및양하지의비대칭적인체중부하와같은비정상적인보상전략을이용하여가능하다 (Buurke 등, 2008). 본연구의제한점으로만성뇌졸중환자들의 PASS 점수는독립보행수준을예측하는데중요한변수인것으로확인되었으나보행수준을예측하는데한정된변수를사용하였다. 이에대한추후연구에서는독립보행의중요한변수인보행지구력, 보행속도, 자가균형자신감을포함한다각적인연구가필요하다. 또한 MMSE-K 에서 23점이상인만성뇌졸중환자를대상으로하여만성뇌졸중환자전체로일반화하기어렵다. 결론적으로본연구에서 PASS의만성뇌졸중환자들의 PASS정적, PASS 동적점수가각각 > 13.5점, > 점인환자들은 13.5점, 점인환자들에비해독립보행예측확률이각각 배, 배높고 PASS 총점 > 점인환자들은 PASS 총점 점인환자들보다독립보행가능예측확률이 배높은것으로확인되었다. 따라서자세조절과균형을양적으로평가할수있는 PASS는만성뇌졸중환자들의보행수준을예측하는데변별력이있는효과적인평가도구임을확인할수있었다.

10 302 특수교육재활과학연구 ( 제 55 권제 2 호 ) Ⅴ. 결론및제언 본연구에서 PASS정적, PASS동적, PASS총점은만성뇌졸중환자들의독립보행을예측하거나구분할수있는변별력이있는평가인것으로확인되었다. 임상적용에있어 PASS는자세조절과균형을양적으로평가할수있으므로만성뇌졸중환자들의보행수준을예측하는데효과적인평가도구로활용이가능할것이다. 추후연구에서보행의부가적인요소인보행지구력, 보행속도, 자가균형자신감을포함한다각적인연구가필요하다. 참고문헌 박창식. (2014). 아급성기뇌졸중환자들의낙상예측을위한 modified Postural Assessment Scale for Stroke와 Berg Balance Scale의타당도. 특수교육재활과학연구, 53(5), 한태륜, 김진호, & 성덕현. (1992). 뇌졸중환자에있어서 Mini-Mental State 검사와기능적회복의상관관계에대한연구. 대한재활의학회지, 16(2), Altman, D. G. (1991). Some common problems in medical research. In: Altman DG, editor. Practical statistics for medical research. 1st ed. Chapman & Hall/CRC; Balu, S. (2009). Differences in psychometric properties, cut-off scores, and outcomes between the Barthel Index and Modified Rankin Scale in pharmacotherapy-based stroke trials: systematic literature review. Curr Med Res Opin, 25(6), Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., & Pelissier, J. Y. (1999). Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: the Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS). Stroke, 30(9), Buurke, J. H., Nene, A. V., Kwakkel, G., Erren-Wolters, V., Ijzerman, M. J., & Hermens, H. J. (2008). Recovery of gait after stroke: what changes? Neurorehabil Neural Repair, 22(6), Chien, C. W., Lin, J. H., Wang, C. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., & Hsieh, C. L. (2007). Developing a Short Form of the Postural Assessment Scale for people with Stroke. Neurorehabil Neural Repair, 21(1), Duarte, E., Marco, E., Muniesa, J. M., Belmonte, R., Aguilar, J. J., & Escalada, F. (2010). Early detection of non-ambulatory survivors six months after stroke. NeuroRehabilitation, 26(4), Granger, C. V., Albrecht, G. L., & Hamilton, B. B. (1979). Outcome of comprehensive medical rehabilitation: measurement by PULSES profile and the Barthel Index. Arch Phys Med Rehabil, 60(4),

11 만성뇌졸중환자들의독립보행예측을위한 Postural Assessment Scale for Stroke 의변별력과예측타당도 303 Greiner, M., Pfeiffer, D., & Smith, R. D. (2000). Principles and practical application of the receiver-operating characteristic analysis for diagnostic tests. Prev Vet Med, 45(1-2), Hama, S., Yamashita, H., Shigenobu, M., Watanabe, A., Hiramoto, K., Takimoto, Y., et al. (2007). Sitting balance as an early predictor of functional improvement in association with depressive symptoms in stroke patients. Psychiatry Clin Neurosci, 61(5), Hill, K., Ellis, P., Bernhardt, J., Maggs, P., & Hull, S. (1997). Balance and mobility outcomes for stroke patients: a comprehensive audit. Aust J Physiother, 43(3), Holden, M. K., Gill, K. M., Magliozzi, M. R., Nathan, J., & Piehl-Baker, L. (1984). Clinical gait assessment in the neurologically impaired. Reliability and meaningfulness. Phys Ther, 64(1), Huang, Y. C., Wang, W. T., Liou, T. H., Liao, C. D., Lin, L. F., & Huang, S. W. (2016). Postural Assessment Scale for Stroke Patients Scores as a predictor of stroke patient ambulation at discharge from the rehabilitation ward. J Rehabil Med, 48(3), Kollen, B., Kwakkel, G., & Lindeman, E. (2006). Time dependency of walking classification in stroke. Phys Ther, 86(5), Kwakkel, G., Wagenaar, R. C., Kollen, B. J., & Lankhorst, G. J. (1996). Predicting disability in stroke--a critical review of the literature. Age Ageing, 25(6), Liaw, L. J., Hsieh, C. L., Lo, S. K., Chen, H. M., Lee, S., & Lin, J. H. (2008). The relative and absolute reliability of two balance performance measures in chronic stroke patients. Disabil Rehabil, 30(9), Mah, C. D., Hulliger, M., O'Callaghan, I. S., & Lee, R. G. (1999). Quantitative kinematics of gait patterns during the recovery period after stroke. J Stroke Cerebrovasc Dis, 8(5), Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., & Hsieh, C. L. (2002). Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients. Stroke, 33(4), Mehrholz, J., Wagner, K., Rutte, K., Meissner, D., & Pohl, M. (2007). Predictive validity and responsiveness of the functional ambulation category in hemiparetic patients after stroke. Arch Phys Med Rehabil, 88(10), Persson, C. U., Hansson, P. O., Danielsson, A., & Sunnerhagen, K. S. (2011). A validation study using a modified version of Postural Assessment Scale for Stroke Patients: Postural Stroke Study in Gothenburg (POSTGOT). J Neuroeng Rehabil, 8, 57. Pound, P., Gompertz, P., & Ebrahim, S. (1998). A patient-centred study of the consequences of stroke. Clin Rehabil, 12(4), Roth, E. J. (2009). Trends in stroke rehabilitation. Eur J Phys Rehabil Med, 45(2),

12 304 특수교육재활과학연구 ( 제 55 권제 2 호 ) Scrivener, K., Sherrington, C., & Schurr, K. (2012). Amount of exercise in the first week after stroke predicts walking speed and unassisted walking. Neurorehabil Neural Repair, 26(8), Shum, S. T., Chiu, J. K., Tsang, C. P., Wong, C. H., Tsang, R. C., Ma, S. L., et al. (2014). Predicting walking function of patients one month poststroke using modified Rivermead mobility index on admission. J Stroke Cerebrovasc Dis, 23(8), Veerbeek, J. M., Van Wegen, E. E., Harmeling-Van der Wel, B. C., Kwakkel, G., & Investigators, E. (2011). Is accurate prediction of gait in nonambulatory stroke patients possible within 72 hours poststroke? The EPOS study. Neurorehabil Neural Repair, 25(3),

13 만성뇌졸중환자들의독립보행예측을위한 Postural Assessment Scale for Stroke 의변별력과예측타당도 305 <Abstract> Discriminative Ability and Predictive Validity of Postural Assessment Scale for Stroke as Independent Ambulation for Chronic Stroke Patients Seung Heon An ㆍ Dae-Sung Park The Postural Assessment Scale for Stroke patients(pass) is used to assess static and dynamic balance & postural control of stroke patients. PASS has demonstrated good measurement properties for reliability and validity & prediction of fall, but its predictive value and discriminative validity for ambulation in stroke patients has not been investigated. The aim of this study was to investigate the predictive and discriminative validity of PASS for ambulation in patients with chronic stroke. A total of 68 stroke patients were recruited from rehabilitation center. The patients were divided in to 2 group by Functional ambulation category(fac): independently ambulatory group(fac 4, n=27) and non-ambulatory group(fac<4, n=41). Receiver operating characteristic curve(roc) and adjusted bivariate logistic regression was applied to analyse the predictive value and discriminative validity of PASS-static, PASS-dynamic, PASS-total scores, variables of demographic data(age, duration). The optimal ROC curve was obtained with a cut-off score of points for static PASS(AUC=.776), points for dynamic PASS(AUC=.802), and points for total PASS(AUC=.859), demonstrating the highest percentage of accurately discriminative ability of independently walking. Adjusted bivariate logistic regression found PASS-static(p<.002), PASS-dynamic(p<.001) and PASS-total score(p<.001) to be predictors for ambulation of chronic stroke patients. Our results found PASS to be an accurate predictor of ambulation ability in chronic stroke patients. As a

14 306 특수교육재활과학연구 ( 제 55 권제 2 호 ) quantitative factor(postural control & balance ability), PASS is an effective predictive and discriminative tool for clinical application. We also recommended further study of additional walking ability factors, such as walking endurance and gait speed and self-perceived balance which are crucial for walking ability. Key Words : Balance, Community Calking, Functional Ambulation Category, Stroke, Postural Assessment Scale for stroke 논문접수 : / 논문심사일 : / 게재승인 :

한국성인에서초기황반변성질환과 연관된위험요인연구

한국성인에서초기황반변성질환과 연관된위험요인연구 한국성인에서초기황반변성질환과 연관된위험요인연구 - - i - - i - - ii - - iii - - iv - χ - v - - vi - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - 그림 1. 연구대상자선정도표 - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - 그림 2. 연구의틀 χ - 9 - - 10 - - 11 -