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1 방한객의방문목적별 재방문의사및지출패턴모형개발

2 차례 자료정리 탐색적자료분석 예측모형 추가분석 정책제안 2

3 자료정리 탐색적자료분석 예측모형 추가분석 정책제안 3

4 자료통합과변수변환 Dataset 통합 2009 년 ~ 2011 년자료통합 : 변수및범주통일 결측치처리 Interval : mean, 동반자수 : median, 만족도 : MCMC 변수변환 연속형변수, 5점척도 이진변수 (Binary) 범주형변수의각범주 가변수 (Dummy) 파생변수 복수응답문항 ㅇㅇㅇ복수응답수 변수생성 재방문까지걸린시간 차원축소 가변수 요인분석을이용한범주그룹화 가변수변환 만족도 요인분석이용한만족도변수의차원축소 4

5 요인분석을이용한새로운만족도변수생성 요인분석을이용한차원축소의예 ( 7 개의만족도변수 2 개의만족도요인 ) 필수항목만족도 : 출입국절차, 대중교통, 숙박 부가항목만족도 : 음식, 쇼핑, 관광지매력도, 관광안내서비스 5

6 자료정리 탐색적자료분석 예측모형 추가분석 정책제안 6

7 자료의구성 개인정보 ( 국적, 나이등 ) 원자료 = + 여행정보 ( 여행지, 만족도등 ) 자료결정시기 자료의역할 여행전 Target 의분포를결정 여행중 / 여행후 Target 에영향을미침 국적, 성별, 나이, 직업등개인정보 : - 여행전에이미결정되어개입의여지가없음 만족도, 방문지, 총지출액등여행정보 : - 새로운관광상품개발, 불만사항시정등으로개입가능성이비교적큼 1. 개인정보를이용하여방한객을군집화 2. 각각군집의여행정보에서의미있는결과를도출 7

8 여행정보의분포에영향을미치는개인정보 국가별총지출액분포 로그변환 국가별로그총지출액분포 8

9 국가별로그지출 / 로그수익의평균비교 국가별로그총지출액분포 ( 전체평균 : 6.8) 평균과의차이 평균과의차이 국가별로그소득분포 ( 전체평균 : 11.5) 9

10 방한외국인의국적비율및국가별 1 인당평균지출금액 타일의크기 : 가중치를고려한전체관광객대비해당국적관광객비율 ( 국기옆숫자 ) 타일의색깔 : 해당국적관광객 1 인당평균지출금액 20.48% 37.81% 7.68% 11.59% 1.53% 인당평균지출금액 1940 국가별관광객비율과평균지출금액의차이를확인 10

11 개인정보에대한다중대응분석 교차표에서빈도가높은변수, 범주가가까운곳에위치 의료 친구방문캐나다러시아미국 여자 중국 일본 가족 친구 종교 호주 교육 프랑스혼자영국 목적 국적 대만 소비태국홍콩 말레이시아싱가포르 남자 중동사업독일 성별 동반자 인도 11

12 다중대응분석을이중한군집화 방문목적을중심으로각변수의범주들을그룹화하고, 군집화가능 의료 친구방문 캐나다 러시아미국 예 ) 사업을위해혼자방문한중동남자 목적 국적 대만 여자 중국 일본 가족 친구 종교 소비 태국말레이시아홍콩싱가포르 호주 교육 남자 프랑스혼자영국중동 사업 독일 성별 동반자 방문목적별모형적합 인도 12

13 자료정리 탐색적자료분석 예측모형 추가분석 정책제안 13

14 목표변수 (Target Variable) 설정 관광정책의목표 외래관광목표 국민관광목표 1 관광객수증가 2 관광수입증가 설문조사의모집단과표본 연도별방한외국인 ( 모집단 ) 약 1,100 만명 연도별설문조사참여외국인 ( 표본 ) 약 1 만명 연도별미방한외국인 ( 정보 X) 약 70 억명 잠재적방한가능외국인? 명 관광객의소비패턴분석 특정그룹별소비패턴분석 지출금액관련모형 재방문의사 총지출금액 (3 년이내관광목적재방문의사 ) 14

15 자료분할과층화추출 방문목적별자료분리 국가별층화추출 Train(40%) Validation(30%) Test(30%) 휴가친구사업 15

16 목표변수의이진변환과후보모형 척도 Label 1 전혀그렇지않다 재방문의사 2 그렇지않다 3 보통 0 Neural Network 4 그렇다 5 매우그렇다 1 Decision Tree SVM 총지출금액 1 0 Logistic Regression * 이산범주형변수로변환 (Cut-off : 평균 ) 16

17 모형결과 방문목적 : 휴가, 여행, 쇼핑키워드 : 가족, 친구와함께온일본, 중국, 아시아여자 재방문모형 지출패턴모형 개인정보관련변수국적 국적성별직업연령대 여행관련변수 여행정보입수경로 ( 여행사, 인터넷 ) 여행동기 ( 이동거리, 경제적, 시간 ) 인상깊은방문지 ( 전통, 놀이공원, 이태원코엑스 ) 최근 3 년간방문횟수 불편했던점 ( 소비 ) 방문지 ( 놀이공원 ) 동반자현황 ( 가족, 혼자 ) 최근 3 년간방문횟수 쇼핑품목 ( 식료, 주류, 나머지 ) 쇼핑장소 ( 인사동, 나머지 ) 인상깊은방문지 ( 이태원 ) 전략정보의접근성증가쇼핑관련정보집중제공 17

18 방문목적 : 친구, 친지방문키워드 : 캐나다, 미국, 러시아 모형결과 개인정보관련변수 여행관련변수 전략 재방문모형 직업 ( 기업경영인, 판매서비스직, 은퇴자 ) 총지출재방문까지걸린기간최근 3 년간방문횟수 인상깊은방문지 ( 쇼핑관련 ) 불편했던점 ( 언어 ) 경제적, 시간적여유가있는관광객에게맞춤홍보전략 지출패턴모형 국적성별직업연령대 방문지 ( 전라도, 대전, 제주도 ) 인상깊은방문지 ( 부산 ) 숙박시설 ( 친구, 친지 ) 쇼핑장소 ( 백화점, 면세점 ) 불편했던점 ( 언어 ) 의사소통 ( 언어 ) 문제개선 ( 지방관광지중심 ) 18

19 모형결과 방문목적 : 사업및전문활동키워드 : 중동, 프랑스, 영국에서혼자온남자 재방문모형 지출패턴모형 개인정보관련변수 여행관련변수 전략 성별, 연령대, 직업 ( 기업경영인, 은퇴자, 생산기능노무직 ) 여행정보입수경로복수응답수 최근 3 년간방문횟수한국만방문총지출액쇼핑 ( 화장품, 액세서리 ) 관광도목적중하나에포함되므로주변관광지에관련된정보제공 국적, 직업 쇼핑품목 ( 전자기기, 의류신발 ) 주요활동복수응답수동반자수재방문의사 주요활동 ( 유흥, 일반여행 ) 쇼핑장소 ( 면세점, 백화점 ) 최근 3 년간방문횟수 주요활동과관련된주변관광정보면세점, 백화점위주의쇼핑정보제공 19

20 자료정리 탐색적자료분석 예측모형 추가분석 정책제안 20

21 WT( 가중치 ) 변수의활용필요성 가중치반영전국가비율 일본중국홍콩싱가포르대만태국말레이시아호주미국캐나다 가중치반영후국가비율 설문빈도백분율 : 설문조사참여자의국적비율 WT 합백분율 : 실제방한외국인의국적비율

22 1. 고소비군 ( 지출금액상위 5%) 분석 22

23 고소비군 ( 지출금액상위 5%) 분석 전체 고소비군 일반소비군 외래객수 33,508명 1,756명 5% 33,752명 95% 총지출 $48,224K $9,959K 21% $38,265K 79% 평균지출 $1,358 $5,672 $1,134 23

24 방문목적별고소비군비율 전체설문조사내각방문목적비율고소비군내각방문목적비율 1.8% 4.0% 5.3% 3.6% 0.3% 1.7% 여가, 휴가, 쇼핑 40.9% 친구, 친지방문 사업, 전문활동 36.2% 41.6% 건강및치료 교육 45.2% 11.4% 기타 8.0% 건강및치료목적관광객 30 명중러시아 20 명, 중동 6 명 24

25 방문목적별고소비군비율 전체소비군의분야별지출 7.9% 2.4% 3.4% 24.1% 62.2% 숙박, 항공, 여행사쇼핑식음료비교통비기타 고소비군의분야별지출 3.0% 8.4% 11.2% 40.8% 36.6% 25

26 2. 일본, 중국관광객의쇼핑품목 26

27 외국인방문객이구매한쇼핑품목 쇼핑품목그룹일본중국타국가 의류, 신발 32.1% 50.62% 44.9% 화장품, 액세서리 48.6% 64.93% 35.4% 한약, 김치 27.6% 39.81% 27.4% 식료품, 주류 65.4% 31.27% 29.4% 전자제품 0.4% 11.4% 8.4% 27

28 3. 외국인관광객의 불편했던점 28

29 외국인방문객의불만사항 불편했던점응답비율 언어소통 65.4% 음식 13.3% 안내표지판부족 18.4% 비싼물가 16.2% 교통혼잡 19.2% 택시기사 6.3% 상품구입강요 6.6% 29

30 자료정리 탐색적자료분석 예측모형 추가분석 정책제안 30

31 방문목적별, 국적별로큰차이를보이는 재방문의사모형 ( 만족도모형 ), 소비패턴모형을확인 군집별맞춤정책 / 전략수립필요 31

32 충분한관광정보제공 32

33 온라인홍보강화 - 쇼핑, 휴가, 여가목적방문 - 만족도 : 여행사코스 < 자유여행 20~40 대 : 전체의 60% 정보접근성이높음 온라인마케팅 - 국가별여행전문블로그 / 카페중심홍보 ( 이벤트 ) - 쇼핑에특화된웹사이트운영 ( 테마가있는쇼핑 ) - 쇼핑지도제작 - 앱개발 33

34 맞춤형관광정보제공 맞춤형관광앱개발 - 방문목적, 성별, 나이, 국적, 직업등에따른추천관광정보제공 피드백 + 자료축적 (Big Data) - 예 ) 일본인 고급식료품매장, 중국인 종합쇼핑몰 충분한쇼핑정보제공 - 사업및전문활동, 친구및친지방문목적 34

35 방한목적다양화 35

36 의료, 교육목적방문객유치 고소비군시장잠재력이큼 산업효과 여행, 관광상품과연계 ( 테마 : 휴식 ( 치료 ) / 쇼핑 ( 성형 )) 36

37 의사소통문제해결 37

38 언어문제 - 관광통역안내소 ( 지방관광지포함 ) - 무인안내시스템 ( 터치스크린 ) - 자원봉사자배치 ( 통역및안내 ) 안내표지판재정비 - 안내표지판의실용성이떨어짐 - 숫자와기호를활용한관광지역표시 - 다국어지도제작및배치 ( 앱활용 ) 38

39 안암에서동대문까지 Anam Dongmyo Dongdaemun 나가는곳 Way Out 出口 7 동문시장 8 평화시장 39

40 안암에서동대문까지 나가는곳 Way Out 出口 7 동문시장 8 평화시장 네자리숫자로모든관광지의위치표시가능예 ) 평화시장 : 128-8, 교보문고 :

41 지역관광자원개발및홍보 41

42 수도권및대도시에편중된관광객 80% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 시도별외국인관광객방문비율 42

43 5% 전후의낮은방문비율을가진충청, 경상, 전라 80% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 시도별외국인관광객방문비율 43

44 관광상품개발과홍보의필요성 80% KTX 노선 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 비교적우수한교통인프라 : 전국 1 일여행권상대적으로열악한지방관광환경 ( 숙박시설 ) 지역특색을고려한관광상품개발숙박시설확충과홍보 44

45 관광객데이터베이스구축 45

46 설문자료와기존정보의융합 사용한모든정보의융합 관광객설문조사자료 : 개인정보 ( 국가수준, 개인수준 ) + 여행정보 ( 방문패턴, 소비패턴, 만족도 ) 융합 국가수준 + 국가별통계자료 개인수준 + 맞춤형관광앱기록 방문패턴 + 방문지별통계자료및특성 소비패턴 + 신용카드매출, 매장별매출자료 방문목적별선택적자료수집 구축된데이터베이스의분석 정책수립 46

47 2013 년문화체육관광부예산 2013 년문화체육관광부예산 : 5 조원중관광진흥개발기금 : 7,775 억원 관광안내체계구축지원 : 118억원관광통역안내소 (14억원) 언어문제 관광활성화기반구축 (71 억원 ) 숙박시설등 지역관광활성화 국내관광육성지원한국문화관광연구원 :70 억원국내관광활성화, 지역관광개선 122 억원 지역관광활성화 외래관광객유치 : 2,070억원해외관광객유치활동사업 : 1,569억원마케팅 : 고품격관광, 관광관련행사및회의지원 :740억해외광고 : 334억원 ( 온라인홍보 23억 ) 온라인홍보비중확대필요관광마케팅조사연구및정보수집 : 10억의료관광육성 : 44억 중국, 러시아등에홍보집중 MICE산업육성지원 : 215억원 MICE산업과관광의연계 47

48 Thank you! 48

[ 목차 ] 응답자분포표... 1 [ 표 1] 최근 3년간한국방문횟수... 2 [ 표 2] 연평균해외여행횟수... 3 [ 표 3] 이번한국방문의주된이유... 4 [ 표 4-1] 여행지선정시고려요인 (1순위)... 5 [ 표 4-2] 여행지선정시고려요인 (2순위)...

중국인개별관광객방한여행실태조사결과표 [ 목차 ] 응답자분포표... 1 [ 표 1] 최근 3년간한국방문횟수... 2 [ 표 2] 연평균해외여행횟수... 3 [ 표 3] 이번한국방문의주된이유... 4 [ 표 4-1] 여행지선정시고려요인 (1순위)... 5 [ 표 4-2] 여행지선정시고려요인 (2순위)... 7 [ 표 4-3] 여행지선정시고려요인 (1+2순위)...