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욱철 도
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1 한국인에서미맹출견치와소구치의 근원심폭경예측을위한 최적의치아조합 연세대학교대학원 치의학과 김소화

2 한국인에서미맹출견치와소구치의 근원심폭경예측을위한 최적의치아조합 지도교수이제호 이논문을석사학위논문으로제출함 2006 년 12 월일 연세대학교대학원 치의학과 김소화

3 김소화의석사학위논문을인준함 심사위원 심사위원 심사위원 인 인 인 연세대학교대학원 2006 년 12 월일

4 감사의글 이논문이완성되기까지끊임없는관심과꼼꼼한지도를주셨던이제호교수님, 조언을아끼지않으셨던최형준교수님과김성오교수님, 늘관심을가져주신최병재교수님과손흥규교수님께감사를드립니다. 통계를도와주신예방의학교실의강대룡교수님과, 미국에가셔서까지신경써주신예방치과학교실의임아경선생님, 자료수집에큰역할을해주신연세키즈앤주니어치과의문성환원장님과아이세상치과의교정과이경희선생님, 논문을잘마무리지을수있도록배려해주신아이세상치과의이상언원장님, 잦은전화문의에도한결같이세심하게조언해주신목동예치과의이종은선생님, 이석우선생님을비롯한연대소아치과의국원여러분에게도감사를드립니다. 마지막으로, 힘들고지쳤을때사랑과격려로힘이되어주신부모님과, 까다로운컴퓨터작업과자료정리등을불평없이시종일관옆에서도와준남편에게고마움과사랑의마음을전합니다 년 12 월 저자씀

5 차 례 그림및표차례 국문요약 ⅱ ⅲ Ⅰ. 서론 1 Ⅱ. 연구대상및방법 4 Ⅲ. 결과 6 1. 예측방정식도출 6 2. 예측방정식검증 9 Ⅳ. 고찰 10 Ⅴ. 결론 14 참고문헌 15 영문요약 20 - i -

6 표차례 Table 1. Pearson correlation coefficients for different teeth groups according to arch and sex 6 Table 2. r² of multiple linear regression equation according to each group 7 Table 3. MLRE for predicting the sum of cuspid and bicuspids 8 Table 4. Difference between the predicted SPCP through the MLRE and the actual SPCP in the validation sample 9 그림차례 Fig. 1. Residual dispersion vs the sum estimated of cuspid and bicuspids. Studentized residuals were obtained by transforming to Z score the differences between actual and estimated sum of cuspid and bicuspids 8 - ii -

7 국문요약 한국인에서미맹출견치와소구치의근원심폭경예측을위한 최적의치아조합 혼합치열기교정환자에서아직맹출하지않은견치와소구치의공간을예측하는것은매우중요하며, 이는인종에따라서차이를보인다. 현재혼합치열분석방법으로가장널리사용되고있는 Moyers의예측표나 Tanaka와 Johnston의예측방정식은북유럽인종의백인자료를바탕으로만들어졌기때문에한국인에게적용하기에는무리가있다. 또한최근에는이들이제시한하악전치에기초한방법이미맹출견치와소구치폭경의합을예측하기위한최적의예측인자인지에대해서도의문이제기되고있다. 본연구의목적은한국인집단을대상으로미맹출견치와소구치의근원심폭경을예측하기위한최적의예측인자가어떤치아의조합인지밝히고, 그조합을이용한예측방정식을제시하며, 새로운예측방정식의임상적용을위해그타당성을검증하는것이다. 완전한영구치열을가진성인 178명 ( 남자 108명, 여자 70명, 평균나이 21.63세 ) 의자료를기초로예측방정식을도출하였으며, 53명의청소년 ( 남자 25 명, 여자 28명, 평균나이 14.22세 ) 으로검증집단을구성하여그타당성을검증하였다. 그결과다음과같은결론을얻었다. 1. 한국인혼합치열기청소년에서미맹출견치와소구치폭경의합을예측하기위한최적의치아조합은상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치폭경의합이었다 (r= ). 2. 상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치폭경의합을기초로하고부가적 - iii -

8 인설명변수로성별과악궁을포함시켜계산한예측방정식은다음과같이계산되었다. 남자, 상악 : Y = X₀ 남자, 하악 : Y = X₀ 여자, 상악 : Y = X₀ 여자, 하악 : Y = X₀ 예측방정식의설명력은 64% 였으며표준오차 (SEE) 는 0.71mm였다. 3. 새로운예측방정식을검증집단에적용하여검증한결과, 약 97% 에서실제측정한견치와소구치폭경의합과예측치와의차이가 1mm 이하였다. 핵심되는말 : 혼합치열기, 공간예측, 근원심폭경 - iv -

9 한국인에서미맹출견치와소구치의근원심폭경예측을위한 최적의치아조합 < 지도교수이제호 > 연세대학교대학원치의학과 김소화 Ⅰ. 서론 혼합치열분석의목적은아직맹출하지않은견치와소구치를위한가용공극 (available space) 과필요공극 (required space) 간의차이를예측하는것으로, 혼합치열기교정환자에서정확한혼합치열분석은적절한치료계획을세우기위해필수적이다. 혼합치열분석방법은크게세가지로나눌수있다. 첫째, 예측방정식이나예측표 (probability table) 를이용하는방법 (Moyers, 1988; Tanaka와 Johnston, 1974; Ferguson 등, 1978), 둘째, 방사선사진을이용하는방법 (Staley 등, 1984; Paula 등, 1995; Cohen, 1959), 셋째, 예측방정식과방사선사진을함께이용하는방법 (Staley 등, 1984; Hixon과 Oldfather, 1958) 이다. 이중방사선사진을이용하는방법은왜곡되지않은방사선사진이필요하며사진상의확대나축소비율을고려해야할필요성이있다. 또한방사선사진과예측방정식을함께사용하는방법은매우정확하긴하지만복잡하여임상에적용하기가쉽지않다 (Jaroontham과 Godfrey, 2000). 따라 - 1 -

10 서이미구강내에맹출한치아들에기초한예측방정식이나표를이용하여미맹출견치와소구치의크기를예측하는방법이가장많이사용되고있다. 이방법은다음과같은이유로지지를받는다. (1) 계통적오차가최소이며그오차의범위를안다, (2) 안식높은임상적판단이필요하지않기때문에초심자와숙련자가동일한신뢰도로사용할수있다, (3) 시간소요가적다, (4) 특별한장치나방사선사진촬영이필요하지않다, (5) 구강내에서직접시행할수있다, (6) 상악과하악에모두이용할수있다 (Moyers, 1988). 최근까지가장많이이용되었던것은 Moyers의예측표와 Tanaka와 Johnston의예측방정식이다. 이들의방법은꽤정확하긴하지만북유럽인종의백인인구집단을바탕으로만들어졌기때문에다른인종에적용할때에도정확한예측이가능할지는의문이다. 다른인종에 Moyers나 Tanaka 와 Johnston의자료를적용한여러연구들 (Al-Khadra, 1993; Bishara 등, 1989; Yuen 등, 1998; Schirmer와 Wiltshire, 1997) 에서모두정확성이낮아진다고하였고. 文 (2006) 은한국인을대상으로한연구에서 Moyer의예측표나 Tanaka와 Johnston의예측방정식이한국인에게잘맞지않는다는결론을내렸다. Lundström (1964) 은치아의크기를결정하는데유전적요소가커다란역할을한다고하였으며, 치아크기는인종간차이를보인다는여러연구들이이를뒷받침하였다 (Moss 등, 1967; Bailit, 1975; Garn 등, 1968; Schirmer 등, 1997). Moyer나 Tanaka와 Johnston의방법은하악전치의크기에기초하여미맹출된견치와소구치의크기를예측하는데, 최근몇몇논문들에서하악전치가미맹출견치와소구치의크기를예측하기위한최적의예측인자인지에대해서의문을제기하고있다 (Bernabé 등, 2005; Nourallah 등, 2002; Legović 등, 2003). Nourallah 등은시리아인을대상으로한연구에 - 2 -

11 서하악중절치와상악제 1 대구치의근원심폭경의합이미맹출견치와소 수치의크기를예측하기위한최적의예측인자라고하였고 ( 결정계수 ), Bernabé 등은페루인을대상으로한연구에서하악중절치, 상악중절치, 상악제1대구치의근원심폭경의합이미맹출견치와소구치의크기를예측하기위한최적의예측인자라고하였다 ( 결정계수 0.601). Legović 등은치아의협설측크기까지고려하여더정확한예측방정식을계산하였다. 따라서본연구의목적은한국인집단을대상으로미맹출된견치와소구치의크기를예측하기위한최적의예측인자가어떤치아의조합인지밝히고, 그조합을이용한예측방정식을계산하며, 새로운예측방정식의임상적용을위해그타당성을검증하는것이다

12 Ⅱ. 연구대상및방법 연세대학교치과대학생 420명을대상으로구강검진을실시하여이중연구기준에부합하는 178명 ( 남자 108명, 여자 70명, 평균나이 21.63세 ) 을연구집단 (study sample) 으로선택하였다. 선택기준은 (1) 순수한한국인일것, (2) 선천적인두개안면기형이나과거교정치료경험이없을것, (3) 인접면우식증, 수복물, 명백한교모가없는완전한영구치열일것, (4) Angle 분류 Ⅰ급구치관계일것, (5) 심한총생 (crowding) 이나간극 (spacing) 이없을것 (Baik 등, 2003) 으로하였다. 새로운예측방정식의타당성검증을위해서울아이세상치과에내원한어린이중위의조건에부합하는어린이 53명 ( 남자 25명, 여자 28명, 평균나이 14.22세 ) 을선택하여검증집단 (validation sample) 을구성하였다. 연구집단 178명과검증집단 53 명의인상을채득하여진단모형을제작하였다. 한사람의연구자가진단모형상에서제3대구치를제외한상악과하악의모든치아의근원심폭경을버니어캘리퍼 (Vernier caliper; Mitutoyo, 일본 ) 를사용하여 0.01mm단위까지측정하였다. 이전연구들에서제시한방법 (Moorrees 등, 1957; Hunter와 Priest, 1960; Bolton, 1962) 에따라서, 교합면에평행하게해부학적근원심접촉점사이의최장길이를측정하였다. 모든치아는오른쪽제1대구치에서왼쪽제1대구치까지의순서로두번씩측정하였으며, 두번의측정값의차이가 0.2mm를넘지않는경우에는두값의평균값을사용하였고, 그차이가 0.2mm를넘는경우에는다시한번더측정하여새로운측정값을사용하였다 (Bernabé 등, 2004; Santoro 등, 2000; Bishara 등, 1989). 검사자내신뢰도는 0.99(Cronbach's alpha) 로측정되었다. 여러치아조합과견치와소구치근원심폭경의합과의상관성을보기위해피어슨상관분석 (Pearson correlation test) 을사용하였고, - 4 -

13 Shapiro-Wilk test 로정규성을확인하였다 (p =.555). 분산분석 (ANOVA test) 으로남녀, 상하, 좌우간치아크기를비교하였다. 예측방정식도출을 위한통계처리는 SAS ver. 8.1 로수행하였다

14 Ⅲ. 결과 1. 예측방정식도출본연구에서 ANOVA test 결과남녀간, 악궁간의치아크기는통계학적으로유의한차이가있었으며 (p <.0001), 한악궁의오른쪽과왼쪽의치아크기에는차이가없었다 (p =.272). 따라서예측방정식을계산할때좌우요소는고려하지않았다. 초기혼합치열기에이미맹출되어있는상악전치, 하악전치, 상악제1 대구치로가능한모든치아조합을만들어서그치아들의폭경의합과견치와소구치폭경의합과의상관성을분석하였다 (Table 1). 상관계수 (r) 가 group 14에서상악은남자 0.65, 여자 0.78, 하악은남자 0.69, 여자 0.80으로가장높았으며, 성별을구분하지않은결과 ( 상악 0.73, 하악 0.77) 도마찬가지였다. Table 1. Pearson Correlation Coefficients for Different Teeth Groups According to Arch and Sex a Tooth Sum of Upper Canine and Premolars Sum of Lower Canine and Premolars Group Combinations b Female(r) Male(r) Total(r) Female(r) Male(r) Total(r) 1 11, , , , , 21, 41, , 41, 31, , 21, 16, , 31, 16, , 32, 16, , 32, 11, , 41, 31, 32, 11, , 41, 31, 32, 16, , 31, 11, 21, 16, , 32, 11, 21, 16, , 41, 31, 32, 11, 21, 16, a Statistical significance(p<.0001) for all the Pearson correlation coefficients(r) b FDI tooth numbering system is used

15 Table 1에서분류했던각 group에해당하는치아조합으로예측방정식을만들었을때, 그예측방정식의 r² 값을 table 2에나타내었다. Group 14의 r² 값이 0.64( 설명력 64%) 로가장높게나타났다. Table 2. r² of multiple linear regression equation according to each group Group r² 이결과에기초하여상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치폭경의합과부가적인설명변수로성별과악궁을포함시킨예측방정식을다음과같이계산하였다. 상수와계수는모두소수점넷째자리에서반올림하였다. Y = X₀ X₁ X₂ Y는미맹출견치와소구치근원심폭경의합의예측값이고, X₀는상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치의근원심폭경의합이며, X₁은악궁으로상악은 1, 하악은 0, X₂는성별로남자는 1, 여자는 0으로지정하였다 (Table 3). 이에따라성별과악궁을구분한예측방정식은다음과같다. 남자, 상악 : Y = X₀ 남자, 하악 : Y = X₀ 여자, 상악 : Y = X₀ 여자, 하악 : Y = X₀ 예측방정식의결정계수 (r²) 는 0.64였으며표준오차 (SEE, standard error of the estimate) 는 0.71mm였다

16 Table 3. MLRE for predicting the sum of cuspid and bicuspids a b Regression Coefficient 95% CI Beta Lower Upper Variable Beta Standardized Sig Bound Bound Constant < Group 14(X₀) < Arch(X₁) < Sex(X₂) a MLRE: Y = X₀ X₁ X₂ b MLRE indicates multiple linear regression equation; CI, confidence intervals; and Sig, statistical significance. 새롭게계산된예측방정식의정규성을확인하기위해서, 실제측정한견치와소구치폭경의합과예측방정식으로예측된값과의차이인잔차를산점도로표시하였다 (Fig. 1). 잔차가 0을중심으로고루퍼져있는것으로정규성을확인하였다. Fig. 1. Residual dispersion vs the sum estimated of cuspid and - 8 -

17 bicuspids. Studentized residuals were obtained by transforming to Z score the differences between actual and estimated sum of cuspid and bicuspids. 2. 예측방정식검증새롭게만들어진예측방정식을검증하기위해검증집단에서측정된치아폭경을예측방정식에대입하여견치와소구치폭경의합을계산하였다. 검증집단에서측정한실제견치와소구치폭경의합과예측방정식으로계산된값과의차이를성별과악궁으로나누어그분포를나타내었다 (Table 4). 검증집단의 16% 에서그차이가 1mm 이상되었는데예측방정식은 2.8%(6명 ) 에서실제보다짧게, 13.2%(28명 ) 에서실제보다길게예측결과를보였다. Table 4. Difference (mm) between the predicted SPCP through the MLRE and the actual SPCP in the validation sample a b Difference Between Predicted and Actual SPCP Values to to 0.51 to Sex Dental Arch <-1.01mm -0.51mm 0.50mm 1.00mm >1.01mm Total Female Lower 8(14.3%) 9(16.1%) 36(64.3%) 2(3.5%) 1(1.8%) 56(100%) Upper 7(12.5%) 15(26.8%) 29(51.8%) 4(7.1%) 1(1.8%) 56(100%) Male Lower 7(14%) 10(20%) 30(60%) 2(4%) 1(2%) 50(100%) Upper 6(12%) 10(20%) 24(48%) 7(14%) 3(6%) 50(100%) a Numbers between parentheses represent the percentage of cases in each b group. SPCP indicates tooth width sums of the unerupted cuspid and bicuspids

18 Ⅳ. 고찰 정확한혼합치열분석은혼합치열기교정환자에서적절한치료계획을세우는데매우중요하다. 현재까지가장널리사용되었던방법은 Moyers 의예측표와 Tanaka와 Johnston의예측방정식인데, 이들의방법은북유럽인종의백인자료를바탕으로만들어졌기때문에한국인집단에그대로적용하기에는정확성이떨어진다. Yuen 등 (1998) 은홍콩에사는중국인을대상으로만든예측방정식을사용하면기존의 Tanaka와 Johnston의예측방정식을사용했을때보다더정확한공간분석이가능하다고하였고, Al-Khadra (1993) 는사우디아라비아인에서는 Moyers의예측표에서 75% 확률의예측치나 Tanaka와 Johnston의예측방정식은실제측정값보다크게예측되며 Moyers의 35% 확률예측치가가장잘맞는다고하였다. Schirmer와 Wiltshire (1997) 는아프리카흑인집단에서 Moyers의 75% 확률의예측치보다실제측정값이더컸으며, 여성의상악견치와소구치폭경의합을제외하고는통계학적으로유의한차이를보인다고하였다. 文 (2006) 은한국인을대상으로한연구에서 Moyers의 75% 확률예측치, Tanaka와 Johnston의예측방정식, 한국인집단의하악전치에기초한새로운예측방정식을비교하였는데, 그결과 Moyers나 Tanaka와 Johnston 의방법보다새로운예측방정식에서미맹출견치와소구치폭경의합이크게예측되었으며여성의하악견치와소구치폭경의합만이 Tanaka와 Johnston의결과와비슷하였다. 본연구의 ANOVA test에서성별과악궁에따라서는통계학적으로유의한치아크기의차이를보였으며, 한악궁의좌우간에는차이가없었다. 이결과는기존의연구결과들과일치한다 (Frankel과 Benz, 1986; Yuen 등, 1998; Jaroontham과 Godfrey, 2000; Nourallah 등, 2002). 한편 Staley 등 (1979) 은치아폭경예측은오른쪽보다는왼쪽이더믿을만하다고하였지

19 만통계학적인유의성은없었다. Bernabé와 Flores-Mir (2005) 는하악전치의합이미맹출견치와소구치폭경의합을예측하기위한최적의조합인지에대해의문을제기하여페루인집단을대상으로연구한결과, 페루인에서는상악중절치, 하악중절치, 상악제1대구치폭경의합이미맹출견치와소구치폭경의합을예측하기위한최적의조합이라고발표하였다. Nourallah 등 (2002) 은시리아인을대상으로한연구에서하악전치보다는하악중절치와상악제1대구치폭경의합을이용했을때미맹출견치와소구치폭경의합을더정확히예측할수있다고하였다. 한편 van der Merwe 등 (1991) 은 Western Cape에거주하는백인을대상으로한연구에서여러치아조합을비교한결과하악중절치와측절치폭경의합이미맹출견치와소구치폭경의합을예측하기위한가장좋은조합이라고하였다. 한국인에서미맹출견치와소구치폭경의합을보다정확히예측하기위한치아조합을찾은결과, 상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치폭경의합 (group 14) 이하악중절치와측절치폭경의합 (group 6) 보다상관계수가더높은것을확인하였다 (Table 1). 치아조합을구성할때, 하악제1대구치는혼합치열기에서원심열구 (distal groove) 가치은에덮여있는경우가많아석고모형 상에서근원 심폭경을정확하게측정하기가어려워제외하였으며, 상악측절치는그크기와형태의다양성때문에치아조합에포함시키지않았다 (Moyers, 1998; Nourallah 등, 2002; Bernabé와 Flores-Mir, 2005). 상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치폭경의합 (group 14) 을기초로, ANOVA test에서통계학적으로유의한차이를보인성별과악궁을부가적인설명변수로포함시킨예측방정식을계산하였다 (Table 3). 각각의독립변수가예측방정식에미치는영향을표준화된회귀계수로평가할수있는데, 상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치폭경의합이가장높은표준화계수 (0.649) 를가지며악궁 (0.401) 과성별 (0.111) 순서로높은표준화

20 계수를보였다. 표준화하지않은회귀계수로, 상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치폭경의합이 1mm 증가한다고했을때미맹출견치와소구치폭경의합은약 0.3mm 증가할것이라고예측할수있으며, 성별이동일할경우하악보다상악에서약 0.9mm의공간이더필요하고, 동일한악궁을비교했을때여자보다남자가약 0.3mm의공간이더필요함을예측할수있다. 상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치폭경의합 (group 14) 에기초한예측방정식의설명력 (r²=0.64) 이하악중절치와측절치폭경의합 (group 6) 에기초한것 (r²=0.54) 보다높았다 (Table 2). 새롭게계산된예측방정식을실제임상에서적용하여사용하기에적절할것인지검증하기위해, 53명 ( 남자 25명, 여자 28명 ) 의검증집단에예측방정식을적용시켜미맹출견치와소구치폭경의합을예측하였으며, 이예측값과실제측정값과의차이를계산하여그분포를보았다 (Table 4). 실제측정값보다 1mm 이상짧게예측한경우는 2.8%(6명 ) 에불과하였다. 13.2%(28명 ) 에서는실제측정값보다 1mm 이상길게예측하였지만혼합치열분석시넉넉하게공간을예측하는것이치료계획을세울때문제가되지는않는다. 따라서한국인의상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치폭경의합을기초로계산된새로운예측방정식을임상에적용하는것에는무리가없으며, 혼합치열분식시기존의 Moyers나 Tanaka와 Johnston의방법을사용하는것보다더정확한공간예측이가능하다. 본연구에서는오른쪽과왼쪽치아의근원심폭경을모두측정하여예측방정식을검증하였지만, ANOVA test 결과한악궁의좌우간에는치아크기에통계학적으로유의한차이를보이지않으므로임상에적용할때에는한쪽치아의근원심폭경만측정하여그 2배값을적용하여도무방할것으로생각된다. Legović 등 (2003) 은미맹출견치와소구치폭경의합을예측하기위한부가적인설명변수로하악전치와상악제1대구치의협설측폭경을포함시킨연구에서높은상관성 (r= ) 을보였다. Ingerwal과

21 Lennartsson (1978) 은제1대구치의협설측폭경은근원심폭경보다견치와소구치폭경과높은상관성을보인다고하였다. 하지만이번연구에서는부가적인예측변수로협설측폭경을포함시키지않았는데, 그이유는혼합치열기에서치아의협설측최대폭경이치은하방에위치하는경우가많아석고모형상에서정확한측정이불가능하기때문이다 (Peck과 Peck, 1972; Keene과 Engel, 1979; Smith 등, 1982; Puneky 등, 1984). 혼합치열분석의궁극적인목적은보다정확한공간예측을하는것이다. 따라서앞으로견치와소구치폭경의다양성을예측할수있는더많은설명변수들을포함시킨연구가필요하다

22 Ⅴ. 결론 혼합치열기교정환자에서아직맹출하지않은견치와소구치의공간을예측하는것은매우중요하다. 치아의크기는인종에따라서차이를보이며, 현재혼합치열분석방법으로가장널리사용되고있는 Moyers의예측표나 Tanaka와 Johnston의예측방정식이한국인에게잘맞지않는다는연구결과가있었다. 이에저자는한국인의미맹출견치와소구치의근원심폭경을더정확하게예측할수있는방법에대한연구결과다음과같은결론을얻었기에보고하는바이다. 1. 한국인혼합치열기청소년에서미맹출견치와소구치폭경의합을예측하기위한최적의치아조합은상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치폭경의합이었다 (r= ). 2. 상악중절치, 하악측절치, 상악제1대구치폭경의합을기초로하고부가적인설명변수로성별과악궁을포함시켜계산한예측방정식은다음과같이계산되었다. 남자, 상악 : Y = X₀ 남자, 하악 : Y = X₀ 여자, 상악 : Y = X₀ 여자, 하악 : Y = X₀ 예측방정식의설명력은 64% 였으며표준오차 (SEE) 는 0.71mm였다. 3. 새로운예측방정식을검증집단에적용하여검증한결과, 약 97% 에서실제측정한견치와소구치폭경의합과예측치와의차이가 1mm 이하였다

23 참고문헌 Al-Khadra BH: Prediction of the size of unerupted canines and premolars in a Saudi Arab population. Am J Orthod Dentofacial Orthop 104: , Baik BJ, Park JY, Kim JG, Lee DC: A study on the size of the permanent teeth. J Korean Acad Pediatr Dent 30: , Bailit HL: Dental variation among populations. Dent Clin North Am 19: , Bernabé E, Flores-Mir C: Are the lower incisors the best predictors for the unerupted canine and premolars sums? An analysis of a Peruvian sample. Angle Orthod 75: , Bernabé E, Flores-Mir C, Major PW: Tooth width ratio discrepancies in a sample of Peruvian adolescents. Am J Orthod Dentofacial Orthop 125: , Bernabé E, Villanueva KM, Flores-Mir C: Tooth width ratios in crowded and non-crowded dentitions. Angle Orthod 74: , Bishara SE, Jakobson JR, Abdallah EM, Garcia AF: Comparisons of mesiodistal and buccolingual crown dimensions of the permanent teeth in three populations from Egypt, Mexico, and the United States. Am J Orthod

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27 Smith RJ, Davidson WM, Gipe DP: Incisor shape and incisor crowding: a revaluation of the Peck and Peck ratio. Am J Orthod 82: , Staley RN, O'Gorman TW, Hoag JF, Shelly TH: Prediction of the widths of unerupted canines and premolars. J Am Dent Assoc 108: , Staley RN, Shelly TH, Martin JF: Prediction of lower canines and premolar widths in mixed dentition. Am J Orthod 76: , Tanaka MM, Johnston LE: The prediction of the size of unerupted canines and premolars in a contemporary orthodontic population. J Am Dent Assoc 88: , van der Merwe SW, Rossouw P, van Wyk Kotze TJ, Trutero H: An adaptation of the Moyers mixed dentition space analysis for a Western Cape Caucasian population. J Dent Assoc S Afr 46: , Yuen KK. Tang EL, Lai L: Mixed dentition analysis for Hong Kong Chinese. Angle Orthod 68: 21-27,

28 Abstract The best tooth combination to predict mesiodistal diameters of the unerupted canine and premolars of Koreans So Hwa Kim, D.D.S. Department of Dentistry The Graduate School, Yonsei University (Directed by Professor Jae Ho Lee, D.D.S., Ph.D.) It is very important to predict the required space for the unerupted canine and premolars in a mixed dentition. And the size of tooth is displayed difference per each race. The probability table of Moyers and prediction equation of Tanaka and Johnston that have been the most frequently used, cannot product accurate prediction when used on Korean because they are based on the Caucasian popularity of the Northern European race. The method of Moyers or Tanaka and Johnston predicts sizes of the unerupted canine and premolars on the basis of the sizes of mandibular incisors. However, some of the recent papers raise a question as to whether the mandibular incisors are the best combination to predict the sizes of the unerupted canine and premolars. The purpose of this study is to determine which sum or combination of sums of permanent tooth widths present the best prediction for the

29 unerupted canine and premolars in a Korean sample, to calculate a specific linear regression equation for this population, and to evaluate the clinical significance. A new linear regression equation was calculated based on the data of 178 Korean young adults(70 women, 108 men, mean age years) with complete permanent dentitions. Fifty three more children(28 girls, 25 boys, mean age years) were used as a validation sample for the application of the multiple linear regression equation. The conclusions were as follows: 1. The combination of the sums of permanent upper central incisors, lower lateral incisors and upper first molars was the best predictor for the unerupted canine and premolars in this sample(r= ). 2. The multiple linear regression equation was calculated including sex and arch as additional predictor variables. male, upper: Y = X₀ male, lower: Y = X₀ female, upper: Y = X₀ female, lower: Y = X₀ The determination coefficient of the equation was 64% and a standard error of the estimate was 0.71mm. 3. In about 97% of the validation sample, the estimation of the tooth width sums of unerupted canine and premolars using the new multiple linear regression equation was smaller than 1mm compaired with the actual values. Key words: mixed dentition, space analysis, mesiodistal tooth size

한국성인에서초기황반변성질환과 연관된위험요인연구

한국성인에서초기황반변성질환과 연관된위험요인연구 한국성인에서초기황반변성질환과 연관된위험요인연구 - - i - - i - - ii - - iii - - iv - χ - v - - vi - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - 그림 1. 연구대상자선정도표 - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - 그림 2. 연구의틀 χ - 9 - - 10 - - 11 -