한국사회과학자료원 고급통계학강좌안내 대학원생과연구자를위한 2011년도추계고급통계학과정이 10월 8일부터 11월 26일까지본자료원세미나실에서열립니다. 이과정은과목당 16시간씩 ( 토요일오전 4시간씩 4주간 ) 강의와실습을병행하는형태로진행됩니다. 과정당정원은 35명이며등록은선착순으로마감합니다. 개설과목과일정 과정명교육내용강사일정 종단자료분석 - 패널자료분석 - 시계열분석 방하남선임연구위원 ( 한국노동연구원 ) 10/8, 10/15, 10/22, 10/29 (09:00-13:00) 메타분석 - 메타분석의정의와절차 - 효과크기, 가중평균효과크기계산 - 효과크기동질성검증 진윤아실장 (KOSSDA 연구교육센터 ) 10/8, 10/15, 10/22, 10/29 (09:00-13:00) 네트워크분석 - cohesion - centralities - equivalence - block modeling - power - diffusion 염유식교수 ( 연세대사회학과 ) 11/5, 11/12, 11/19, 11/26 (09:00-13:00) 위계선형모형분석 - 다층모형의이해 - 조직연구모형과성장곡선모형 - 다층모형의적용 강상진교수 ( 연세대교육학과 ) 11/5, 11/12, 11/19, 11/26 (09:00-13:00) 각과정의강의계획안은 KOSSDA 웹사이트 (www.kossda.or.kr) 에서보실수있습니다. 수강신청 l KOSSDA 홈페이지 연구 & 교육 교육 수강신청 메뉴에서신청 등록금l 과목당 150,000원 (2과목연속수강시 270,000원 ) 등록방법 l 수강신청후온라인으로등록금납부 ( 계좌번호 : 우리은행 1005-801-808460) 등록기간 l 2011년 9월 19일월요일오전 10시부터과정별 35명까지선착순등록마감 문 의 l 전화 02-767-9515, 이메일 eunsiljo@kossda.or.kr 한국사회과학자료원 www.kossda.or.kr
고급통계학 Ⅰ: 종단자료분석 담당 : 방하남선임연구위원 ( 한국노동연구원 ) 일시 : 2011 년 10 월 8 일 ( 토 ), 10 월 15 일 ( 토 ), 10 월 22 일 ( 토 ), 10 월 29 일 ( 토 ) 오전 9 시 ~ 오후 1 시 1. 과정개요 워크숍목표및 개요 Panel Data 의구조와특성이해 Panel Data 분석방법론의숙지및실습 Longitudinal Data Analysis: Methods and Models 의이해 참가대상 사회과학연구에서 Longitudinal Data Analysis 를위한이론과방법론을 배우고자하는연구자 선수과목 중급통계및일반회귀분석방법론 워크숍운영방식 이론강의및데이터를이용한예제 교재및참고문헌 Stata 를이용한 Panel Data 분석 ( 민인식 : Stata 학회발간 ) Microeconometrics Using Stata (A. Colin Cameron and P. K. Trivedi) Event History Analysis with Stata (P. Blossfeld, K. Golsch, and G. Rohwer) 실습자료 강의중배포 사용될프로그램 Stata, SAS < 학력 / 경력 > - 1995.05 Univ. of Wisconsin, Madison. 사회학박사 - 1995.10- 현재한국노동연구원선임연구위원 담당강사정보 < 주요논문 / 저역서 > - 2006.02 " 좋은일자리 "(Good job) 의개념구성및결정요인의분석한국사회학. 한국사회학회 - 2005.10 고등교육진학에있어가족배경의영향과성별격차 : 한국과일본의경우. 한국사회학. 한국사회학회 - 2002.12 한국노동패널기초분석보고서 IV. 한국노동연구원 - 2001.12 한국노동패널기초분석보고서 III. 한국노동연구원 기타사항 실습을위해 STATA 프로그램을설치한노트북을휴대해야합니다. - STATA 평가판 : KOSSDA 에서제공가능 (Jason TG 협조 )
2. 강의계획 일시강의및실습내용비고 10/8 ( 토 ) Introduction: Longitudinal Data Analysis Panel Data Models and Examples 10/15 ( 토 ) Panel Regression: Fixed Effects Model Panel Regression: Random Effects Model 10/22 ( 토 ) Multilevel mixed-effects Model Event History/Survival Analysis 10/29 ( 토 ) Logit - Probit Models for Discrete Panel Data Summary
고급통계학 Ⅱ: 메타분석 담당 : 진윤아실장 (KOSSDA 연구교육센터 ) 일시 : 2011년 10월 8일 ( 토 ), 10월 15일 ( 토 ), 10월 22일 ( 토 ), 10월 29일 ( 토 ) 오전 9시 ~ 오후 1시 1. 과정개요 워크숍목표및 개요 메타분석의정의와절차를이해하고, 효과크기, 가중평균효과크기, 효과크기동 질성검증, 조절변수규명을통해실제메타분석을실행할수있도록합니다. 참가대상 학부, 대학원생및일반연구자 선수과목 기초통계학 워크숍운영방식매수업은강의와실습으로구성됩니다. 교재및참고문헌강의용 Handouts 배포합니다. 실습자료샘플데이터 ( 수업중강사제공 ) 사용될프로그램 STATA 11 (Trial 버전이용가능 ) < 학력 / 경력 > - Texas Tech University Health Science Center 연구원 ( 현재 ) - Texas Tech University 가족관계학박사 (2009) - University of Pittsburgh 응용통계학석사 (1999) - 서울대학교학사 (1995) 담당강사정보 < 주요논문 / 저역서 > - Chin, Y., Lee, N., & Jeong, Y. (2011). Acculturation of immigrant patents and parent-adolescent child relationships in Asian American families: A meta-analysis. 한국가족관계학회지, 16(2), 19-34. - Gill, J.B., Chin, Y., Levin, A., & Feng, D. (2008). The Use of Antifibrinolytic Agents in Spine Surgery: A Meta-Analysis. Journal of Bone and Joint Surgery, 90, 2399-2407. - Feng, D., Chin, Y., & Morelcok, C.N. (2007). Sibling Relationship in Adulthood: Its Effect on Psychological Well-being. In C. Yoon (Ed.), Focus on Relations in the Twenty-First Century (pp.69-91). Hauppauge, NY: Nova Science Publishers. 기타사항 실습을위해 STATA 프로그램을설치한노트북을휴대해야합니다. - STATA 평가판 : KOSSDA 에서제공가능 (Jason TG 협조 )
2. 강의계획 일시강의및실습내용비고 10/8 ( 토 ) n 메타분석의정의 n 메타분석의필요성 n 효과크기의종류및해석 n STATA 소개 10/15 ( 토 ) n 효과크기계산 n 가중치부여 n 가중효과평균계산 10/22 ( 토 ) n 효과크기동질성검증 n 조절변수 (Moderator) 규명 10/29 ( 토 ) n Meta Regression Analysis n AMOS 를이용한 Meta analytic Structural Equation Modeling
고급통계학 Ⅲ: 네트워크분석 담당 : 염유식교수 ( 연세대사회학과 ) 일시 : 2011 년 11 월 5 일 ( 토 ), 11 월 12 일 ( 토 ), 11 월 19 일 ( 토 ), 11 월 26 일 ( 토 ) 오전 9 시 ~ 오후 1 시 1. 과정개요 워크숍목표및 개요 네트워크분석은사회학, 심리학, 정치학, 의학, 물리학, 생물학등의다양한분야에서넓게쓰이는분석기법입니다. 하지만네트워크분석은단순하게기법이아니라세상을해석하는새로운사고의틀입니다. 이워크숍에서는네트워크분석의기본개념을명확하게공유하여네트워크상상력과사고를키우고그것을바탕으로자신의전공이나관심분야에서어떻게네트워크분석이가능할지를계획하여보게합니다. 참가대상네트워크분석에관심이있는분누구나. 선수과목없습니다. 하지만기초수학 ( 특히 matrix algebra) 이도움이될것입니다. 워크숍운영방식교재및참고문헌실습자료사용될프로그램 토의가많은강의와각자연구계획논의 - Handout - Borgatti, Everett and Freeman. 1996. UCINET IV Version 1.64 Reference Manual. Natick, MA: Analytic Technologies. (hereafter UCINET) - Burt, Ronald. 1991. STRUCTURE: manual. New York: Columbia University (hereafter, STRUCTURE) - Wasserman, Stanley and Katherine Faust. 1994. Social network analysis methods and applications. Cambridge: Cambridge University Press. (hereafter, SNA) 추후공지합니다 STRUCTURE, UCINET, PAJEK, (maybe) NETMINER < 학력 / 경력 > - University of Chicago, 사회학박사 (2000) - University of Illinois at Chicago, Assistant Prof. of Sociology (2000-2005) - 현재연세대학교사회학과부교수 - Institute for Health Research and Policy, Research Specialist - 현재 University of Illinois at Chicago, Affiliated Professor of Sociology 담당교수정보 < 주요논문 / 저서 > - Youm, Yoosik, Mary Ellen Mackesy-Amiti, Chyvette T. Williams, and Lawrence J. Ouellet. 2009 "Identifying Hidden Sexual Bridging Communities in Chicago,". Journal of Urban Health 86(1): s107-s120. - 염유식. 2007. 16대국회보건복지위원회의법안가결에관한연결망분석, 법과사회 32:159-184. - Youm, Yoosik, and Edward O. Laumann. 2003. The effect of structural embeddedness on the division of household labor: A game-theoretic model using a network approach. Rationality and Society. 15(2): 243-280.
기타사항 1. 다음주소의홈피에는제수업을이미들었던학생들의평가가편집없이실려있습니다. 가능하면들려서꼭읽어주시기바랍니다. http://web.yonsei.ac.kr/yoosik 2. 실습을위해사용될프로그램을설치한노트북을휴대해야합니다. <UCINET> http://www.analytictech.com/ucinet/download.htm <PAJEK> http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/ 2. 강의계획 일시강의및실습내용비고 - 개괄 : 네트워크사고란? 11/5 ( 토 ) - 연결망자료 - Cohesion vs. Equivalence - Power: 사회과학의가장매혹적인개념인 power 는그속성상 네트워크개념일수밖에없습니다. 구체적으로어떻게측정할수 11/12 ( 토 ) 있을까요? - Centralities: 중심적인위치를차지하는기업이나개인들은어떻게 판별할수있을까요? - Positions and Block modeling: 어떤개별적인기업이나개인이 11/19 ( 토 ) 파워를가졌거나중심적인위치를차지하고있는지에관심이있을 수도있지만, 전체가어떻게몇개의소그룹으로나누어져있는 지에학문적인관심이있을수도있습니다. - Diffusion, contagion, and transmission: 결국개개인이가지게 11/26 ( 토 ) 되는믿음이나감정, 태도, 지식, 전염병들은하늘에서떨어지는 것이아니라사회적으로전파또는전염되는것이죠. 이렇게전염 또는전파되는과정은근본적으로네트워크과정이겠죠.
고급통계학 Ⅳ: 위계선형모형분석 담당 : 강상진교수 ( 연세대교육학과 ) 일시 : 2011 년 11 월 5 일 ( 토 ), 11 월 12 일 ( 토 ), 11 월 19 일 ( 토 ), 11 월 26 일 ( 토 ) 오전 9 시 ~ 오후 1 시 1. 과정개요 워크숍목표및 개요 다층모형과전통적모형이차별성을이해하고, 다층모형에대한수리적이해와 실제응용에서의결과해석방법을습득한다. 참가대상양적연구방법을사용하는연구자 : 교수, 연구원, 대학원생, 기타. 선수과목 회귀분석과분산분석 워크숍운영방식 강의 교재및참고문헌 Raudenbush & Bryk(2002). Hierarchical Linear Models. Thousand Oaks, CA: Sage Publications. 사용될프로그램 Computer 실습은없으며, 수업중에자료분석과정을 HLM 6.0 을이용하여 시연함. 담당교수정보 연세대교육학과교수
2. 강의계획 일시강의및실습내용비고 11/5 ( 토 ) - 강의소개 - 다층모형의방법론적특성 : 회귀분석및분산분석모형과의차별성 - 다층자료의특성 11/12 ( 토 ) - 다층모형의논리 : 수준-1 모형 ( 집단내모형 ) 과수준-2 모형 ( 집단간모형 ) - 모형의명세화와중심화 (centering) - 다층모형의유형 : 조직연구모형과성장곡선모형 11/19 ( 토 ) - 조직연구모형의명세화와모수해석 11/26 ( 토 ) - 조직연구모형의자료분석예시 - 성장곡선모형의명세화와모수해석