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2 방법론단기강좌 : 표집방법 가중치표집 - 담당 : 송영훈교수 ( 서울대학교통일평화연구원 ) 일시 : 2014 년 4 월 5 일 ( 토 ), 4 월 12 일 ( 토 ), 4 월 19 일 ( 토 ), 4 월 26 일 ( 토 ) 오전 9 시 ~ 오후 3 시 1. 과정개요 워크숍목표및 개요 모집단표집의개념과이론적요소에대한이해와적용단순무작위표집, 체계적표집, 층화표집에대한이해와적용다단계집락표집을이해와적용무응답, 누락, 측정, 가중치등의이슈를이해표집방법과측정을 Stata를이용하여통계처리할수있음 참가대상 사회조사연구를위한표집방법에관심이있는대학원생및연구자 선수과목없음 ( 단, 사회조사방법에대한관심과기초적이해가있으면더유익할것임 ) 워크숍운영방식 강의 4 시간 ( 교수 ), 실습 2 시간 ( 조교 ) 질의응답 교재및참고문헌 주교재 : Paul S. Levy and Stanley Lemeshow Sampling of Populations: Methods and Applications, 4 th ed, (New York: John Wiley & Son). 부교재 : Richard L. Scheagger, William Mendenhall, III, and R. Ryman Ott < 표본조사의이해와활용, 6 판 > 김영원, 류제복, 박진우옮김. ( 교우사 ). 그외참고읽기자료는강의자료실을통하여제공될것임 실습자료 강의와실습시간에자료제공 실습과제제공 사용될프로그램 Stata 13.0 ( 버전 13.0 이하도가능함 ) 담당강사정보 2014 한국사회과학자료원워크샵 사회조사방법론 강의 사우스캐롤라이나대학정치학박사 ( 국제정치, 방법론 ) 서울대학교통일평화연구원 < 통일의식조사 > 수행 자세한 CV는 참조 기타사항 실습을위해프로그램이설치된또는설치가능한개인노트북을지참해야 합니다

3 2. 강의계획 일시강의및실습내용비고 4 월 5 일 ( 토 ) 표집방법의이론과개념 표본서베이의설계 모집단과표집 확률표집과비확률표집의차이이해 표집분포와표본오차에대한이해 bias, 신뢰도, 타당도에대한이해 Stata 실습 Levey & Lemshow, 1-2 장 4 월 12 일 ( 토 ) 단순무작위, 체계적, 층화표집 단순무작위표집 Simple Random Sampling 체계적표집 Systemic Sampling 층화표집 Stratified (Random) Sampling 비율측정 Ratio Estimation 각표집형태의장단점과측정의이슈 Stata 실습 Levey & Lemshow, 3-7 장 4 월 19 일 ( 토 ) 집락표집의이해와실제 집락표집의유용성 단순일단계집락표집의이슈 2단계집락표집과균등확률분포 비균등확률분포와 sample size 분산과복합서베이조사연구 Stata 실습 Levey & Lemshow, 8-12 장 4 월 26 일 ( 토 ) Special Topics: 무응답, 누락, 측정, 가중치 Non-response와 missing data의처리 rare events 측정방법과이슈 가중치의중요성 가중치의재구성 가중치와자료분석의이슈 Stata 실습 Levey & Lemshow, & 16 장 - 3 -

4 방법론단기강좌 : 구조방정식모형 -SEM & LGM- 담당 : 이기종교수 ( 국민대학교교육학과 ) 일시 : 2014 년 4 월 5 일 ( 토 ), 4 월 12 일 ( 토 ), 4 월 19 일 ( 토 ), 4 월 26 일 ( 토 ) 오전 9 시 ~ 오후 3 시 1. 과정개요 워크숍목표및 개요 구조방정식모형의얼개를이해하고실제사용능력을함양한다. 참가대상 대학원생및일반연구자 선수과목 KOSSDA 의 중급과정 을수강하였거나그에준하는통계적분석방법에대한 지식과경험을가진분들을대상으로합니다. 워크숍운영방식강의와분석실습으로구성됩니다. 교재및참고문헌구조방정식모형, 이기종, 국민대학교출판부, 실습자료추후제공할예정입니다. 사용될프로그램 LISREL < 학력 / 경력 > 담당강사정보 - University of Illinois at Urbana-Champaign, Ph.D. Quantitative & Evaluative Research Methodologies 전공 - ( 현재 ) 국민대학교교육학과교수 < 주요논문 / 저서 > - 구조방정식모형 : 인과성, 통계분석및추론. 국민대학교출판사 기타사항 LISREL 프로그램이설치된개인노트북을지참해야합니다. 프로그램이없는분은 아래웹사이트를방문해 Trial 버전을구하시기바랍니다. 방문, 회원가입후다운로드 - 4 -

5 2. 강의계획 일시강의및실습내용비고 4 월 5 일 ( 토 ) 구조방정식모형의얼개및기초 4 월 12 일 ( 토 ) 관찰변수로만된구조방정식모형 4 월 19 일 ( 토 ) 확인적요인분석 4 월 26 일 ( 토 ) 일반구조방정식모형 / 잠재성장모형 - 5 -

6 방법론단기강좌 : 네트워크분석 the network organization of societies- 담당 : 염유식교수 ( 연세대학교사회학과 ) 일시 : 2014 년 5 월 10 일 ( 토 ), 5 월 17 일 ( 토 ), 5 월 24 일 ( 토 ), 5 월 31 일 ( 토 ) 오전 9 시 ~ 오후 3 시 1. 과정개요 워크숍목표및개요참가대상선수과목워크숍운영방식교재및참고문헌 네트워크분석은단지양적인기법중의하나가아니라사회과학을연구하는새로운패러다임이기도합니다. 이강좌는실제분석의기초도연습을통하여굳건하게하는것과동시에네트워크분석의기본개념을명확하게이해함을목표합니다. 특히교육의초점은단순하게네트워크프로그램의사용법을가르치는것이아니라네트워크분석의기본개념을철저하게이해하는것과분석기법의기본기제를이해하는것입니다. 네트워크분석에관심이있는분누구나기초수학 ( 특히 matrix 계산을포함한 algebra) 개념에대한토의와실제프로그램을통한연습. 원하시는수강자들에한해본인들의자료로분석하여발표의기회를가짐. - Handout - Borgatti, Everett and Freeman UCINET IV Version 1.64 Reference Manual. Natick, MA: Analytic Technologies. (hereafter UCINET) - Burt, Ronald STRUCTURE: manual. New York: Columbia University (hereafter, STRUCTURE) - Wasserman, Stanley and Katherine Faust Social network analysis: methods and applications. Cambridge: Cambridge University Press. (hereafter, SNA) 실습자료추후공지합니다. 사용될프로그램 STRUCTURE, UCINET, PAJEK < 학력 / 경력 > - University of Chicago, 사회학박사 (2000) - University of Illinois at Chicago, Assistant Prof. of Sociology ( ) - 현재연세대학교사회학과부교수 - Institute for Health Research and Policy, Research Specialist - 현재 University of Illinois at Chicago, Affiliated Professor of Sociology 담당강사정보 기타사항 < 주요논문 / 저서 > - Youm, Yoosik, Mary Ellen Mackesy-Amiti, Chyvette T. Williams, and Lawrence J. Ouellet "Identifying Hidden Sexual Bridging Communities in Chicago,". Journal of Urban Health 86(1): s107-s 염유식 대국회보건복지위원회의법안가결에관한연결망분석, 법과사회 32: Youm, Yoosik, and Edward O. Laumann The effect of structural embeddedness on the division of household labor: A game-theoretic model using a network approach. Rationality and Society. 15(2): 다음주소의홈피에는제수업을이미들었던학생들의평가가편집없이실려있습니다. 가능하면들려서꼭읽어주시기바랍니다

7 2. 강의계획 일시 5 월 10 일 ( 토 ) 강의내용 소개 : 우리는왜연결망분석을원하는가. 또는 연결망분석을통하여우리는다른분석에서는얻기힘든어떠한것을얻게되는가. - Breiger, R. L "The duality of persons and groups," Social Forces 53: Coleman, James S "Social Theory, Social Research, and a Theory of Action," American Journal of Sociology 91: Coleman, J "Social capital in the creation of human capital," American Journal of Sociology Supplement 94: S95-S Granovetter, Mark S "The Strength of Weak Ties," American Journal of Sociology. 78: Korte, C. and Milgram, S "Acquaintance networks between racial groups: Application of the small world method," Journal of Personality and Social Psychology. 15: cohesion: 연결망을분석하는가장상식적인개념입니다. 이것이무엇이며이것을어떻게측정할지토의합니다. - STRUCTURE: equivalence: 연결망분석의또다른개념입니다. 기초연결망분석에서가장널리쓰이는개념중의하나입니다. - STRUCTURE: Burt, Ronald "Detecting role equivalence," Social Networks 12: Burt, Ronald "Social Contagion and Innovation: Cohesion versus Structural Equivalence," American Journal of Sociology 92: power: 사회과학에서가장매혹적인개념중의하나입니다. 이개념을실제로어떻게측정해야할까요. 많은연결망분석자들은연결망이가장나은측정방법을제공한다고믿습니다. - STRUCTURE: Coleman, J. S "Foundations for a theory of collective action," American Journal of Sociology 71: Coleman, J. S "Systems of social exchange," Journal of Mathematical Sociology 2: Knoke, D. and R. S. Burt "Prominence," in Applied Network Analysis: A Methodological Introduction : , edited by R. S. Burt and M. J. Minor. Beverly Hills: SAGE Publications. 5 월 17 일 ( 토 ) centrality: 과연사회구성원중에누가가장 central 할까요. 도대체 central 하다는것은어떠한의미이며, 어떻게측정해야할까요. - UCINET: SNA: Freeman, L. C "Centrality in Social Networks: Conceptual clarification," Social Networks 1: Bonacich P "Power and Centrality: A Family of Measures," American Journal of Sociology 92: connections and graphs: 연결망분석의한방향은 graph theory 를이용하는것입니다. - UCINET: SNA: , Doreian P "On the connectivity of Social Networks," Journal of Mathematical Sociology 3:

8 일시 강의내용 subgroup: 연결망자료를가지고가장널리분석하는것중의하나는과연전체구성원들을어떻게여러개의소그룹으로나눌수있는것인가입니다. 연결망분석에는매우다양한방법들이존재합니다. - UCINET: SNA: 월 24 일 ( 토 ) 5 월 31 일 ( 토 ) positions and block modeling: 소그룹을나누는방법중가장널리쓰이는방법중의하나인 block modeling 을토의합니다. - UCINET: SNA: , Everett, M. G. and Borgatti, S. P "Calculating role similarities: An algorithm that helps determine the orbits of a graph," Social Networks 10: Borgatti, S. P. and Everett, M. G "The class of all regular equivalences: algebraic structure and computation," Social Networks 11: Harrison C. White, Scott A. Boorman, Ronald L. Breiger "Social Structure from Multiple Networks. I. Blockmodels of Roles and Positions," American Journal of Sociology 81: Harrison C. White, Scott A. Boorman, Ronald L. Breiger "Social Structure from Multiple Networks. II. Role Structures," American Journal of Sociology 81: diffusion, contagion, or transmission: 연결망분석이가장널리쓰이는분야입니다. 생각해보면사회적인모든것은그것이이념이나태도가되었든아니면유행이되었든 diffuse 되거나 transmit 됩니다. - STRUCTURE: Friedkin, N. E "Structural cohesion and equivalence explanations of social homogeneity," Sociological Methods & Research 12: Friedkin, N. E. and K. Cook "Peer group influence," Sociological Methods & Research 19: Galaskiewicz, J. and R. S. Burt "Interorganization contagion in corporate philanthropy," Administrative Science Quarterly 36: Marsden, Peter V. and Noah E. Friedkin "Network Studies of Social Influence." Sociological Methods and Research 22:

9 방법론단기강좌 : 위계선형모형 - 이해와적용 - 담당 : 김진석교수 ( 서울여자대학교사회복지학과 ) 일시 : 2014 년 5 월 10 일 ( 토 ), 5 월 17 일 ( 토 ), 5 월 24 일 ( 토 ), 5 월 31 일 ( 토 ) 오전 9 시 ~ 오후 3 시 1. 과정개요 워크숍목표및 개요 본워크숍의목적은사회과학및행동과학분야에서자주이용되는선진적인자료분석기법중위계적자료분석에적합한분석모형인다층모형 (multilevel model: MLM)/ 위계적선형모형 (hierarchical linear model:hlm) 을소개하는것입니다. 본워크숍은다음과같은목표를가지고있습니다. ü 위계적자료의분석에따른방법론적, 분석모형적논점을이해할수있다. ü 전통적인선형회귀분석모형과다층모형사이의차이점을이해할수있다. ü 연구문제와자료의성질에따라적절한다층모형을세울수있다. ü 범용통계프로그램인 Stata를다층자료및다층모형을분석하는데활용할수있다. 참가대상 대학원생 / 연구원 선수과목 기초통계 ; 회귀분석 ; 분산분석 워크숍운영방식 본워크숍은 ü 수강자들이기초통계수준의통계및자료분석지식을가지고있다는가정에서진행된다. ü 강의와실습을병행하여이루어진다. ü 강의에서는다층모형에대한분석적이해와더불어기존연구를바탕으로다양한연구문제에적용하는방법에대한이해에중점을둔다. ü 실습에서는컴퓨터및 Stata 프로그램을이용하여다층모형을분석하고, 그결과를해석하는데중점을둔다. Hox, J. (2010). Multilevel analysis: Techniques and applications (2 nd Ed.). New York, NY: Routledge. Rabe-Hesketh, S., & Skrondal, A. (2012). Multilevel and longitudinal modeling using Stata (3 rd Ed.). College Station, TX: StataPress. 교재및참고문헌 Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied longitudinal data analysis: Modeling change and event occurrence. New York, NY: Oxford University Press. Raudenbush, S.W. & Bryk,A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods, SAGE. 실습자료 추후공지 사용될프로그램 Stata

10 < 학력 / 경력 > - University of Texas at Austin, Ph.D. (Social Work) (2004) - University of South Carolina, College of Social Work, 교수 ( ) - 서울여자대학교사회복지학과교수 ( ~ 현재 ) 담당강사정보 < 주요논문 / 저서 > Kim, J. & Lee, J. (2013). Prospective study on the reciprocal relationship between intimate partner violence and depression among women in Korea. Social Science & Medicine, 99, Kim, J., Liu, J., Colabianchi, N., & Pate, R. (2010). The roles of perceived and structural neighborhood conditions on adolescent's physical activity and sedentary behaviors. Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine, 164(10), Fram, M., & Kim, J. (2008). Race/ethnicity and the start of child care: A multi-level analysis of factors influencing first child care experiences. Early Childhood Research Quarterly, 23(4), (For more details: 기타사항프로그램을설치한개인노트북을휴대해야함

11 2. 강의계획 일시강의및실습내용비고 ü 강의소개 5 월 10 일 ( 토 ) ü 다층모형에대한소개 ü STATA 소개및실습 ü 다층모형의이해와모형생성 5 월 17 일 ( 토 ) Random intercept model Random slope model Cross level interaction ü 다층모형의확대 5 월 24 일 ( 토 ) 2 층 /3 층다층모형 비선형다층모형 5 월 31 일 ( 토 ) ü 다층모형의적용 성장곡선모형

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