제 8 장척도의구성 전광희교수 jkh96@cnu.ac.kr
학습내용 사회조사분석에서, 믿음, 태도등과같은추상적개념에대한여라문항의문항의응답을종합하여, 하나의척도로만들면좀더신뢰도가높은척도를만들어낼수있다. 본강의에서는조사연구에서사용되는척도구성법인서스톤척도, 리커트척도, 거트만척도, 의미분화척도등에대해서배운다 주요용어 : 척도법, 서스톤척도, 리커트철도, 거트만척도, 의미분화척도 26-2-9 제 7 장척도의구성 2
학습내용. 척도의기능과필요성 2. 서스톤척도 (Thurstone scale) 3. 리커트척도 (Likert scale) 4. 거트만척도 (Guttman scale) 5. 의미분화척도 (semantic differentiation scale) 26-2-9 제 7 장척도의구성 3
척도의필요성과기능 ) 척도의필요성 사례 _ 강의만족도조사 : 강의에대한전반적이만족도를측정하기위한문항이다. 만약더풍부한정보를원한다면세분된문항들로질문을구성해야한다. 질문. 현재강의에대해서전반적으로어느정도만족하십니까? 아주불만족 2 불만족 3 보통 4 만족 5 아주만족 사례 2_ 강의만족도조사 강의만족도개념을구성하는요소파악 학문적실력, 강의준비도, 학생이해도, 강의방식, 평가공정성등구성요소에대한만족도를측정할수있도록질문지구성 일련의응답을종합하여전체만족도산출 강의만족도개념을구성하는각각의요소들에대해서질문하면좀더풍부한정보를이끌어낼수있고, 일련의응답들을통계적기법을이용하며하나의수치로종합하면강의만족도에대한전체적인면을살펴볼수있을것이다. 26-2-9 제 7 장척도의구성 4
척도의필요성과기능 2) 척도법이란무엇인가? 척도법 (scaling method) 의개념 : 추상적인어떤개념에대해그개념을구성하는여러측면에서질문을함으로써보다종합적으로측정하는방법 척도의기능 변수에대한양적인측정치를제공함으로써통계적으로조작할수있게함 2 하나의지표로는제대로측정하기어려운복합적인개념을측정할수있음 3 여러개의지표를하나의점수로나타냄으로써자료의복잡성을덜어줄수있음 4 동일개념의다양한면을측정함으로써측정의신뢰도를높여줌 26-2-9 제 7 장척도의구성 5
척도의필요성과기능 3) 척도법의종류 척도법의종류 : 서스톤척도, 리커트척도, 거트만척도, 의미분화척도등 ** 척도의필요성사회조사에서는질문방식, 문항에서사용된문구 (wording), 문항의형태, 응답범주 (response category) 의구성등에따라서응답결과가크게달라진다. 질문에사용된단어하나하나가조사결과에중대한영향을미칠수있다. 하지만같은주제에대해서여러문항으로묻게되면설령측정값에 우연오차 (error due to chance) 가포함되어있더라도여러측정값을종합하여하나의척도로만드는과정에서이들우연오차들이상쇄되어좀더안정적인척도를얻을수있을것이다. 26-2-9 제 7 장척도의구성 6
서스톤 (Louis Leon Thurstone, 987-955) 미국사회심리학자, 심리계측학, 심리물리학영역의개척, 비교판단법이라는측정방식과인자분석의발전에큰기여를한학자로기억되고있음 스웨덴이민자의자녀로, 시카고출생, 코넬대학에서기계공학전공, 토마스에디슨실험실에서조수생활, 시카고대학심리학박사과정수료, 같은대학에서강의와연구종사 (924-952), 노스캐롤라이나대학, Chapel Hill 에서서스톤심리계측실험실운영 오늘날알려진 IQ score 의평균과표준편차의개념을개발하여, Binet IQ score 와는다른새로운 IQ score 를다차원적으로정의하는데기여하고, 태도측정에서 Thurstone scale 이라알려진척도법을개발하였음. 또 Rash model 과유사한그의비교판단법은심리학적또는사회학적측정의현대적방식의기원이된다고볼수있음 26-2-9 제 7 장척도의구성 7
2. 서스톤척도법 서스톤척도 (Thurstone Scale) 서스톤 (Thurstone) 은태도에대한체계적인측정절차를제안한심리학자로서몇가지척도를제안했는데여기서는서스톤이제안한척도법중에서가장널리알려진유사등간법 ( 類似等間法 : equal-appearing intervals method) 에대해서살펴본다 평가자 ( 平價者 ) 들로하여금각문항의상대적위치 ( 척도값 ) 를판단하게한다음, 이를바탕으로연구자가대표적인문항들을선정하여구성하는척도 26-2-9 제 7 장척도의구성 8
2. 서스톤척도법 서스톤척도의사례 사례-자녀의교육적또는직업적성취에대한부모의열망정도를측정하는경우 자녀의교육적또는직업적성취에대한부모의열망정도조사. 자식이성공하는것이부모의은혜를갚는최선의길이다. 그렇다 아니다 2. 명문대학과좋은직장을구하는것도중요하지만그것이내자식의행복에절대적이지는않다. 그렇다 아니다 3. 행복은교육적또는물질적목적을달성하는것과는무관하다. 그렇다 아니다 26-2-9 제 7 장척도의구성 9
2. 서스톤척도법 서스톤척도의구성절차 측정하고자하는변수를명확히규정한다. 5 2 이변수와관련되의견들을광범위하게수집한다. 6 3 수집된진술들을다양한수준으로 여개정도로압축한다. 4 선정된진술들을작은카드에하나씩적은다음, 약 ~5명의평가자들에게보내어각진술을평가하게한다. 즉, 각진술들을가장긍정적범주부터가장부정적범주까지 개묶음으로분류하여각묶음에 점부터 점까지점수를부여하게한다. 각진술에대해평가자들이부여한점수의중앙값을해당진술의척도값으로한다. 최종적으로척도구성에포함시킬문항들을선정한다. 이때각문항의중앙값이전범위에걸쳐고르게나타날수있도록선택하고, 비슷한중앙값을가진문항이두개이상일경우에는사분위수범위가가장작은문항을선택한다. 26-2-9 제 7 장척도의구성
2. 서스톤척도법 서스톤척도의구성절차 각문항에부여된척도값들의분산 ( 분산 : 퍼진정도, dispersion) 을알아보기위해서사분위수범위 (interquartile range : IQR) 를계산한다. 만약평가자들이어떤문항에대해서거의유사한척도값을부여했다면그문항에대한사분위수범위는아주작은값이될것이다. 사분위수범위 가큰문항은제거한다. 어떤문항에대하여사분위수범위가크다는것은질문이모호해서평가자가부여하는척도값에차이가크다는뜻이다. 26-2-9 제 7 장척도의구성
리커트 (Rensis Likert, 93-98) Cheyenne, Wyoming 에서출생하여젊은시절, Union Pacific Railroad 에서인턴으로근무하다가, 파업중조직행태에관심을기울이기시작하고, 그것이생애의연구대상이되었음 946 년까지미국농무성 ( 農務省 ) 근무, 그후미시간대학 Institute for Social Research 에서근무, 사회조사방법론특히 Likert scale 의개발로유명하다. 97 년은퇴후, 경영방식연구에종사하고, 조직내긍정적변화를유도하기위하여사회과학적연구특히학제간협동연구에많은관심을보였다 리커트는 932 년박사논문에서 Likert scale 을개발하였으며, 이를이용하여, 국제문제에대한사람들의신념, 태도, 감정을확인하는데사용하였다. 현재대부분의조사연구에서사용되는 5 점척도는리커트에의하여처음으로개발되고있으며, 이를개선하기위한많은노력이있었음에도불구하고, 다른경쟁적척도구성법보다간단하여널리사용되고있다 26-2-9 제 7 장척도의구성 2
2. 서스톤척도법 서스톤척도의장단점 장점 : 태도, 가치등규범적개념에대한체계적인측정방법제시단점 : () 개념의전체차원을표현할수있는문항들을수집하고선택하기가쉽지않음 (2) 척도개발에상당한시간과노력이소요된다는것이문제점 26-2-9 제 7 장척도의구성 3
3. 리커트척도 리커트척도법적용과정 척도법으로조사하려는개념이나태도를명확히한다 2 조사하려는개념이나태도에대해서호의적으로또는비호의적으로묻는문항들을만들어선택한다. 3 각각의문항에는찬성정도를나타내는응답범주가뒤따른다 ( 응답범주를세분해서만들수도있다 ) 많이사용되는응답범주 ) 3 점척도 : 매우심각하다 / 다소심각하다 / 별문제가안된다 2) 4 점척도 : 전적으로동감 / 대체로동감 / 대체로반대 / 전적으로반대 3) 5 점척도 : 매우만족 / 대체로만족 / 그저그렇다 / 대체로불만족 / 매우불만족 26-2-9 제 7 장척도의구성 4
3. 리커트척도 리커트척도법적용과정 4 문항들이선택되었으면다음단계로사전검사를실시해야한다. 사전검사에서다음과같은사항들을검토할것 ) 조사대상자들의응답들이거의같아서변동이없다면이문항은제거되어야한다. 2) 전체점수와각문항점수의관계를살펴보아야한다 ( 상관계수를구해볼것.) 5 주어진주제에대해서부정적으로묻는질문이있다면각응답에부여되는점수는앞의것과역순으로부여하는코딩작업을한다 6 각응답자의태도는각문항에대한점수의합으로수치화한다 각조사대상자의어떤태도에대한척도점수는각문항에대한응답점수를합하여계산된다. 한편, 얻어진척도점수에대한신뢰성을검토하기위해서신뢰도를계산하는것이바람직하다. 26-2-9 제 7 장척도의구성 5
3. 리커트척도 흔히사용되는신뢰도추정법 반분법 ( 反分法, split-haves) 에의한신뢰도계수의추정법 크론바흐의알파 (Cronbach s alpha) 를계산하여신뢰도를계산하는방법 특히 SAS나 SPSS와같은통계패키지를이용하면신뢰도계수의추정은물론문항분석과관련된다양한정보를함께얻을수있다 리커트척도법에서각문항에대한가중치를모두같게주어야하는것은아니다. 어떤경우에는미리각문항에대해서다른가중치를부여하기도한다. 요인분석 (factor analysis) 각문항에대한가중치 ( 加重値, weights) 를결정하는데이용하기도한다. 한편만들어진척도가한가지개념만을묻고있는가를검토하기위해사용하기도한다. 26-2-9 제 7 장척도의구성 6
3. 리커트척도 리커트척도의성공여부 리커트척도의성공여부 : 태도나개념에관한다른척도와마찬가지로처음에만들어지는문항들에의존하게된다. 좋은문항들을선택하고, 신뢰도계수가높다고해서척도의단일차원성 (unidimensionality) 이보장되는것은아니다. 척도가단일차원을측정하고있는가를검토하기위해서는인자분석 (factor analysis) 을해야한다. 리커트척도의문제점 재현성 (reproducibility) 이부족하다. 재현성이란? 같은총계점수를갖는두응답자는각문항에대해서같은응답을했는가를재현또는재생의가능성 26-2-9 제 7 장척도의구성 7
거트만 (Louis Guttman, 92-986) 이스라엘수학자로, Jerusalem University of Hebrew 사회심리측정교수이스라엘응용사회연구소 ( 나중에거트만연구소 ) 의학술담당소장 미국뉴욕에서유대인의자녀로출생, 942 년 University of Minnesota 심리학박사학위취득, 이스라엘학술원회원, 미국학술원외국인회원, 978 년사회과학부문이스라엘최고상, 987 년미네소타대학안식년중사망, 척도구성과인자분석, 특히다차원척도구성연구에많은업적을남긴학자로기억되고있음, 사후, 세계여론조사연구협회 (World Association of Public Opinion Research) 의특별기념상을수상 거트만에대한찬사 = 방법속의이론, 이론속의방법을간파하고, 수학, 통계학, 사회학, 심리학의세련된정보에정통하고, 신생이스라엘의민주적정책수립에기여하고, 개인, 집단, 사회전체의행복에큰관심을보인대학자 26-2-9 제 7 장척도의구성 8
4. 거트만척도 거트만척도법 (Guttman scaling) 태도를측정하기위한것. 척도도식법 (scalogram analysis, 또는스켈로그램법 ) 또는누적척도법 (cumulative scaling) 이라고한다 단일차원성의개념에기초, 어떤태도나개념을측정할수있는문항들을질문의강도에따라순서대로나열할수있는경우에적용된다 기하추론능력으로측정 기하추론능력에따라좀더세분하여순서대로나열할수있어야한다. 그럼응답자들의응답은어떤정해진형태로나타날것이다. 왜냐하면이론적으로보면가장어려운문항인 4 번문항을맞힌사람은나머지문항들도맞히게된것이기때문이다 26-2-9 제 7 장척도의구성 9
4. 거트만척도 완벽한거트만척도에서의유형 어떤사람이문제를맞혔을때 로표시하고, 맞히지못했을때 으로표시하면응답자들의응답은아래의표와같이표시될것이다. 즉표는어떤개념에대한 4 개의문항들이단일차원성을만족하고, 문항의난이도가점점높아질때거트만척도를완벽하게만족하는경우의응답유형을나타낸것이다 응답유형 A B C D E 문항 2 3 4 이표에서중요하게살펴볼내용은각응답유형에서맞힌정답수를척도점수로정의할때, 각척도점수에대하여나타날수있는응답유형은한가지뿐이라는점이다 측도가능 (scalable) : 아래와같은응답유형을보일때문항들또는문제들을정의함. 이와같은응답유형을나타내면측정하고자하는현상에대해서문항들이단일차원성을만족하고, 각문항들은같은척도상에있다고할수있다 26-2-9 제 7 장척도의구성 2
4. 거트만척도 네문항중에서세문항을맞힌경우의일반적인응답유형 아래의표네가지응답유형모두가정답수가개인경우이다. 그러나각문항의난이도에따라배열되어있다고가정한다면첫번째응답유형을제외한나머지응답유형들은기대하기힘들것이다. 왜냐하면어떤사람이어느한문제를틀렸다면가장어려운문제를틀렸을것이기때문이다. 응답유형 문 2 3 4 항 A B C D 26-2-9 제 7 장척도의구성 2
4. 거트만척도 각응답유형에부여되는순서척도의점수 각각의유형은기하추론능력에따라순서대로나열할수있고, 아래의표에서부여된점수는순서척도를만족한다. 응답유형 문항 2 3 4 부여점수 A 4 B 3 C 2 D E 26-2-9 제 7 장척도의구성 22
4. 거트만척도 각응답유형에부여되는순서척도의점수 각각의유형은기하추론능력에따라순서대로나열할수있고, 아래의표에서부여된점수는순서척도를만족한다. 응답유형 문항 2 3 4 부여점수 A 4 B 3 C 2 D E 26-2-9 제 7 장척도의구성 23
4. 거트만척도 거트만척도법 태도를측정하기위해고안되었다. 태도에대한문항들은단일차원성을만족하고, 그태도에대한호의적또는비호의적문항 ( 진술 ) 은그정도에따라순서대로나열할수있어야한다 최선의거트만척도를구성하기위해서는오차에대한기준필요하다 거트만의재생계수 이라는의미는완벽한재생성을같는경우. 재생계수의값이작으면작을수록완벽한커트만척도에서의응답유형과는점점멀어진다 일반적으로어떤척도의재생계수가.9 이상일때유용하다고판단한다 26-2-9 제 7 장척도의구성 24
4. 거트만척도 다음의가상적인응답유형을통해서재생계수계산과정을살펴보자. 사용된문항을 3 개로가정하고, 척도구성과관련된다른책들과기호를통일하기위해서어떤문항에대해 그렇다 라고대답하는경우는 +, 그렇지않다 라고대답하는경우는 - 로표시하자. 이경우에재생계수를계산해보면.96 이된다. 따라서사용된척도는매우유용하다라고할수있다. 완벽응답유형 오차응답유형 응답유형응답자수단순지수척도점수오차의총수 +++ ++- +-- --- +-+ -++ --+ -+- 5 5 5 5 2 계 45 5 3 2 2 2 3 2 3 3 2 5 5 2 26-2-9 제 7 장척도의구성 25
4. 거트만척도 거트만척도법단점 거트만척도법은태도나의견에대한측정에사용되는가장일반적인방법이다. 그러나단점으로 문항에서이론적인전체의대상은무엇이고, 이들로부터문항들을과연어떻게선택할것인가가문제이다. 선택된문항들이단일차원성 (uni-dimensionality) 을만족하는지의여부를알아보기어렵다. 26-2-9 제 7 장척도의구성 26
5. 의미분화척도 의미분화척도 (semantic differential scale) 태도를측정하는방법으로서 어의차별법 이라고도한다. 2 다차원적인개념을측정하는데사용되는척도이다. 3 하나의개념에대하여응답자들로하여금여러가지의미의차원에서평가한다. 어떤개념을조사설문지의위쪽에제시하고, 그밑에보통 7 점 ( 또는 5 점, 3 점 ) 척도로양극단의형용사를제시한다음, 응답자들로하여금그개념에대한자신의느낌을표시하도록한다. 26-2-9 제 7 장척도의구성 27
원자력발전소 중국이백두산인근에원자력발전소를건설할계획이어서논란이예상된다. 원자력발전소를건설, 운영하는과정에서백두산인근의생태계파괴가예상될뿐만아니라, 자칫사고가날경우한반도가피해를입을가능성이크기때문이다. 환경단체는한국정부의대응을촉구했다. 2 년 c 프레시안 26-2-9 제 7 장척도의구성 28
5. 의미분화척도 의미분화척도사례 사례 : 원자력발전소에대한사람들의태도를측정하고자하는경우 안전하다 원자력발전소 2 3 4 5 6 7 위험하다 효율적이다 2 3 4 5 6 7 환경친화적 2 3 4 5 6 7 비효율적이다 환경파괴적 26-2-9 제 7 장척도의구성 29
5. 의미분화척도 의미분화척도의장점과단점 어떤개념이함축하고있는의미평가에사용되며, 다차원적인개념측정에유용하다. 2 사용하기도쉽고응답하기도쉽다. 3 구체적으로제시하는형용사에따라측정하고자한개념이정의되기쉽다. 26-2-9 제 7 장척도의구성 3
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