경영정보학연구제 18 권제 3 호 2008 년 9 월 이웅규 * An Longitudinal Analysis of Changing Beliefs on the Use in IT Educatee by Elaboration Likelihood Model Woongkyu Lee IT education can be summarized as persuading the educatee to accept IT. The persuasion is made by delivering the messages for how-to-use and where-to-use to the educatee, which leads formulation of a belief structure for using IT. Therefore, message based persuasion theory, as well as IT acceptance theories such as technology acceptance model(tam), would play a very important role for explaining IT education. According to elaboration likelihood model(elm) that has been considered as one of the most influential persuasion theories. people change attitude or perception by two routes, central route and peripheral route. In central route, people would think critically about issue-related arguments in an informational message. In peripheral route, subjects rely on cues regarding the target behavior with less cognitive efforts. Moreover, such persuasion process is not a one-shot program but continuous repetition with feedbacks, which leads to changing a belief structure for using IT. An educatee would get more knowledge and experiences of using IT as following an education program, and be more dependent on a central route than a peripheral route. Such change would reformulate a belief structure which is different from the intial one. The objectives of this study are the following two: First, an identification of the relationship between ELM and belief structures for using IT. Especially, we analyze the effects of message interpretation through both of central and peripheral routes on perceived usefulness which is an important explaining variable in TAM and perceived use control which have perceived ease of use and perceived controllability as sub-dimensions. 1) * 대구대학교경영학과
Second, a longitudinal analysis of the above effects. In other words, change of the relationship between interpretation of message delivered by IT education and beliefs of IT using is analyzed longitudinally. For achievement of our objectives, we suggest a research model, which is constructed as three-layered. While first layer has a dependent variable, use intention, second one has perceived usefulness and perceived use control that has two sub-concepts, perceived ease of use and perceived controllability. Finally, third one is related with two routes in ELM, source credibility and argument quality which are operationalization of peripheral route and central route respectively. By these variables, we suggest five hypotheses. In addition to relationship among variables, we suggest two additional hypotheses. moderation effects of time in the relationships between perceived usefulness and two routes. That is, source credibility's influence on perceived usefulness is decreased as time flows, and argument quality's influence is increased. For validation of it, our research model is tested empirically. With measurements which have been validated in the other studies, we survey students in an Excel class two times for longitudinal analysis. Data Analysis is done by partial least square(pls), which is known as an appropriate approach for multi-group comparison analysis with a small sized sample as like this study. In result, all hypotheses are statistically supported. One of theoretical contributions in this study is an analysis of IT education based on ELM and TAM which are considered as important theories in psychology and IS theories respectively. A longitudinal analysis by comparison between two surveys based on PLS is also considered as a methodological contribution. In practice, finding the importance of peripheral route in early stage of IT education should be notable. Keywords : Elaboration Likelihood Model, IT Education, Longitudinal Analysis, Central Route, Peripheral Route, Excel Ⅰ. 서론 정보기술교육의가장큰목적가운데하나는피교육자들의재사용의도를높이는일이다. 특히사용에강제성이있지않은정보기술교육의경우자발적인사용을유도할수있도록해당정보기술에대한태도를긍정적으로변화시키는일이교육의관건이된다. 사회심리학적이론을배경으로하는전통적인정보시스템이론에의하면정보기술에대한태도는시스템을잘다룰수있을것이라는판단과정보기술을통해가치있는결과를얻을수있을것이라는믿음에의해결정된다 [Bandura, 1997; Davis, 1989; Davis et al., 1989]. 전자는정보기술사용능력에대한지각에관련된개념으로대표적인변 수로는 특정시스템을사용하는데노력없이사용할것으로믿는정도 즉, 사용용이성에대한지각 (perceived ease of use, 이하사용용이성 )[Davis, 1989; Davis et al., 1989] 이나 ' 정보기술이제공하는기능이나자원을자신의통제하에두고있다고믿는정도 ' 인통제가능성에대한지각 (perceived controllability, 이하통제가능성 )[ 이웅규, 2008; Ajzen, 2002] 을들수있다. 후자에해당되는대표적인개념으로는유용성에대한지각 (perceived usefulness, 이하유용성 ) 을들수있다. 유용성은외재적동기 (extrinsic motivation) 와관련을갖는것으로서정보기술이자신이하고자하는일에도움이되는정도에대한지각이다 [Davis, 1989; Davis et al., 1989]. 특히유용성은사용용이성과함께정보기술수용 148 경영정보학연구제 18 권제 3 호
이론의가장대표적모형인기술수용모형 (technology acceptance model, 이하 TAM) 의중요한설명변수로서여러연구를통해정보기술수용에대한높은설명력을보여주고있는것으로알려져있다 [Davis, 1989; Davis et al., 1989; Gefen and Straub, 2000]. 따라서정보기술교육의목적은피교육자들이가지고있는사용용이성이나통제가능성그리고유용성과같이정보기술사용에대해가지고있는믿음구조 (belief structure) 를긍정적으로변화시켜재사용의도를높이는것이다. 이를위해정보기술교육자는사용법이나용도에관한메시지를피교육자에게전달하는반면, 피교육자는전달받은메시지를심리적기제에의해처리하여정보기술의수용여부를결정한다. 다시말해정보기술교육은피교육자의입장에서보면일종의정보기술수용과정이지만교육자의입장에서는피교육자에게용도와사용법에관한메시지를전달하여정보기술에대한태도를변화시키는과정이다. 심리학이론에의하면메시지전달을통한설득의과정은이른바이중처리이론 (dual-mode process) 에의해이루어진다는것이일반화되어있다 [Wood, 2000]. 이이론에의하면태도형성의결정과과정은이슈에관련되는정보를처리하려는동기와능력에따라달라진다 [Wood, 2000]. 만일동기와능력이크다면인지적노력 (cognitive efforts) 을상대적으로많이요구하는이성적판단에의해태도가형성되거나변화되겠지만그렇지않다면인지적노력이덜요구되는방식에의존한다. 이중처리이론가운데하나인정교화가능성모형 (elaboration likelihood model, ELM) 에서는전자를태도변화를위한중심경로 (central route) 라하고후자를주변경로 (peripheral route) 라고부른다 [Cacioppo and Petty, 1984; Petty and Cacioppo, 1984]. 정보기술교육의과정도 ELM과같은이중처리이론에의해설명이가능하다. 가령, 정보기술 사용에대한능력이나동기가부족할경우에는교육과정을통해전달되는메시지를인지적인노력을수반하여직접적으로해석하기보다는교육강사의학력이나과거경력과같이인지적인노력을수반하지는않으면서메시지내용에대한해석을가늠할수있는단서 (cues) 에따라해석을달리할수도있다. 결국정보기술교육과정을사회심리학적으로요약하자면교육자가사용법과용도에관한메시지를피교육자들에게전달하면중심경로또는주변경로를통해사용용이성, 통제가능성, 유용성과같은믿음구조를형성하고이믿음구조를통해사용태도나의도를형성하는것이다. 한편이와같은과정은일회성으로끝나는것이아니라교육기간동안지속적으로반복이되면서계속적인피드백과함께믿음구조와처리경로간의관계가변화할가능성이높다. 교육과정이진행되면서처음정보기술을대했을때에비해많은지식과경험을얻으면서주변경로보다는중심경로에의존할가능성이높기때문이다. 가령, 정보기술에대한지식과경험이상대적으로부족한교육의초기과정에는강사의학력이나과거경력과같은주변경로에의해정보기술사용에관한믿음구조가영향을받지만시간이흐르면서지식과경험이쌓이게되면중심경로에해당하는실제교육내용에따라좌우된다. 본연구에서는정보기술교육을메시지전달을통한정보기술수용의설득과정으로간주하여다음과같은두가지작업을한다. 첫째, ELM 과정보기술사용의믿음구조와의관계를규명한다. 특히이를위해 ELM의중심경로와주변경로를통한메시지해석이 TAM의중요변수가운데하나인유용성그리고사용용이성과통제가능성을하위차원으로하는지각된사용통제 (perceived use control, 이하사용통제 )[ 이웅규, 2008; Azjen, 2002] 에미치는영향을분석한다. 둘째, 중심경로및주변경로가유용성및사용통제에미치는영향의변화를시간의흐름에따라분 제 18 권제 3 호경영정보학연구 149
석한다. 즉, 교육을통해전달되는메시지의해석과정보기술사용에관련된믿음과의관계가시간의흐름에따라변화하는것을종단적으로분석한다. 이를위해우선 ELM과정보기술사용믿음구조와의관계를설명할수있는연구모형을제시하고제시된모형을정규대학엑셀사용법에관한수업을수강하는학생들을대상으로종단적 (longitudinal) 분석을한다. 종단적분석은중간고사와기말고사두번에에걸쳐실증조사를하여제시된연구모형의경로계수차이를비교분석하는방식으로수행한다. Ⅱ. 이론적검토 2.1 정교화가능성모형 (ELM) 설득이란상대편에대해어떤대상에태도의변화를유도하려는과정으로지난 40여년간심리학에있어매우중요한연구분야였다. 특히메시지를기반으로한설득 (message-based persuasion) 에관한연구는주로이중처리이론을중심으로이루어져왔다 [Wood, 2000]. 이중처리이론에의하면인간이어떤대상에대한사회적판단을할때는관련정보를주의깊게생각할때도있지만경우에따라서는주의깊은정보처리보다는휴리스틱 (heuristic) 한단서에기반을두는경우도있다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006]. 이중처리이론은이와같이상이한정보처리과정의결정에영향을주는요소를규명하려는것이다 [Wood, 2000]. 이중처리이론의대표적인이론가운데하나인 ELM에의하면메시지에대한판단은인지적노력을필요로하는처리과정즉, 메시지의중심주제에해당하는중심경로와인지적노력을덜요구하면서메시지의주제와직접적인관련이없는단서를기반으로하는주변경로에의해영향을받는다 [Cacioppo and Petty, 1984; Petty and Cacioppo, 1984; Wood, 2000]. 여기서중심경로와주변경로가운데어떤경로에의존할것인지는전달받은메시지에대한처리능력과동기에따라달라진다. 만일정보처리능력이나동기가충분하다면인지적노력을필요로하는중심경로에의존하겠지만그렇지않은경우에는인지적노력이덜필요로하는주변경로에의존할것이다. 다시말해어떤판단에대한경로의선택은메시지의중심논의를처리하려는동기와능력의정도를의미하는정교화가능성 (elaboration likelihood) 에따라달라진다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006; Cacioppo and Petty, 1984; Petty and Cacioppo, 1984; Wood, 2000]. 가령, 메시지의이슈가개인적으로관심이없거나그메시지를처리할능력이부족하다면메시지에대한평가는메시지를제공하는정보의원천이나메시지가전달되어지고있는주어진상황등과같이메시지의내용과직접적인관련이적으면서도알기쉬운속성에기반을둔다 [Wood, 2000]. ELM의또한가지중요한핵심가운데하나는판단경로의선택과태도형성에있어서정교화가능성의조절 (moderation) 역할이다. 가령, 어떤메시지에대해중심경로에의해영향을받은사람이나주변경로에의해영향을받은사람모두동일한태도를형성할수있고반대로동일한경로에의해영향을받은사람이라해도다른태도를형성할수있다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006]. 또동일한메시지가주어졌다하여도어떤사람은중심경로에의존하여해석하려하지만어떤사람은주변경로에의존할수도있다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006]. 즉, 정교화가능성의수준이태도형성에미치는경로를결정하기보다는정교화가능성에따라중심경로와주변경로가태도형성에미치는영향이다를수있다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006]. 정교화가능성이높으면중심경로의역할이주변경로보다높아질것이고정교화가능성이낮으면주변경로가태도형성에미치는영향 150 경영정보학연구제 18 권제 3 호
이중심경로에비해커질것이다. 2.2 정보기술과정교화가능성모형 ELM을정보기술수용에적용하면중심경로는시스템을수용했을때의이점 (benefits), 다른시스템과의비교, 시스템지원의가능성과질그리고시스템수용에수반되는비용과같은것인데비해주변경로는해당정보기술의사용자수, 전문가의보증, 정보기술사용을권하는사람에대한호감이나애정과같은것이해당된다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006]. 따라서정보기술교육에서제공하는정보기술의용도나사용법등에관한메시지는정보기술수용에관련된중심경로와관련된다. 반면수업을진행하는강사는일종의정보기술사용을권유하는전문가의역할을하기때문에강사능력에대한평가는정보기술교육에서주변경로로간주될수있다. ELM은사회심리학의많은분야에서응용되고있고경영학분야에서도광고학을중심으로한마케팅분야에서다양하게적용되고있다. 그러나 ELM과정보기술수용또는정보기술교육과의관계에도불구하고 ELM을정보기술연구에응용한예는상대적으로소홀하다. 정보기술분야에서 ELM이적용된초기연구에서는전문가시스템 (expert systems) 의개발과응용에초점을맞추고있다. 가령, 전문가시스템개발에의참여정도를정교화가능성의대리변수 (proxy) 로간주한연구가있다 [Mak et al., 1997]. 이연구에서는전문가시스템개발에의참여가적은사람들은전문가시스템개발자에대해지각하고있는신뢰성 ( 주변경로 ) 에영향을받는데비해참여가많은사람들은전문가시스템개발자가아니라전문가시스템을적용해야하는의사결정상황의모호성 ( 중심경로 ) 에의해영향을받는것으로밝히고있다 [Mak et al., 1997]. 유사하게전문가시스템의잘못된충고에동조하는경향을보이는사용자들은대부분낮은정교화 를갖는사용자들이많음을발견한연구도있다 [Dijkstra, 1999]. 반면, 최근들어서는정보기술의수용에있어서정보적영향의관계를 ELM의관점에서분석한연구들이등장하고있다. 가령, 회계사무소의컨설턴트가이메일을통해지식을수용하는과정을 ELM에의해분석한연구가있다 [Sussman and Siegel, 2003]. 이연구에서는이메일에담겨진정보는중심경로와주변경로에따라달라질수있음을보이고있을뿐아니라정교화가능성의조절효과를밝히고있다. 특히이메일수신자의정교화가능성인이메일메시지에대한전문성 (expertise) 이나관여도 (involvement) 가높으면중심경로가유용성에미치는영향은높은반면주변경로가미치는영향을낮음을밝혔다. 또한가지흥미로운것은 ELM에관한대부분의연구들이정교화가능성과태도형성과의관계를분석대상으로하고있데비해이연구에서는정교화가능성과태도와의관계를유용성에의해매개하고있다. 또다른연구로는 ELM과 TAM의부분모형을정보교육분야에서다루고있는연구를들수있다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006]. 우크라이나지역공무원들에게다큐먼트관리시스템사용교육프로그램과정속에서 ELM과 TAM의관계를분석한이연구에서는이전연구와달리주변경로와유용성그리고주변경로및중심경로와태도와의직접적인관계를다루고있다. 또이전연구와마찬가지로직무관련성 (job relevance) 과사용자전문성 (user expertise) 과같은정교화가능성에대한조절효과를규명하였다. Ⅲ. 연구모형과가설 3.1 연구모형 본연구에서는 < 그림 1> 에서보는바와같은연구모형을제시한다. 연구모형은본연구의목 제 18 권제 3 호경영정보학연구 151
정보원신뢰성 H4(+) 지각된유용성 시간 H7(-) H6(+) H3(+) H1(+) 사용의도 주제품질 H5(+) 지각된사용통제 H2(+) 지각된사용용이성 지각된통제가능성 < 그림 1> 연구모형 적인정보기술교육에서학습자에게전달된메시지의정교화수준과정보기술사용에관한믿음그리고궁극적인사용의도와의관계를설명할수있도록구성하였다. 3.2 변수의조작중심경로와주변경로는각각주제품질 (argument quality) 과정보원신뢰성 (source credibility) 으로조작 (operationalizaion) 하였다. 주제품질은 ELM 연구에서중심경로를조작하는가장보편적인변수가운데하나로서메시지에담긴주제가가지고있는설득강도다. 정보원신뢰성역시주변경로의조작화에자주채용되는변수로서메시지자체가아니라메시지의원천이메시지수신자에게믿을만한것인지에대한수준이다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006; Petty and Cacioppo, 1984; Sussman and Siegel, 2003]. 주제품질의경우정보기술교육에서제공하는교육내용이자신에게부합되는정도이고정보원 신뢰성은정보제공의원천인강사수준에대한지각을의미하기때문에이와같은조작화는본연구의목적에도부합된다. 사용통제는정보기술사용통제에대한지각을의미하는것으로사용용이성과통제가능성을하위차원으로하는복합적인구성개념이다 [ 이웅규, 2008]. 사용통제에대한이론적배경은계획된행동이론 (theory of planned behavior) 에서제안하고있는지각된행위통제 (perceived behavioral control) 에있다 [ 이웅규, 2008; Ajzen, 1991; 2001; 2002]. 사용통제가높다는것은정보기술을사용하려는의도가있거나어떤문제를정보기술에의해해결해야할경우자신의의지에의해사용할수있는자발적통제 (volitional control) 가높다는것을의미한다. 따라서사용통제에는사용난이도인사용용이성에대한지각은물론이고정보기술이제공하는기능과자원의통제가능성에대한지각도포함된다 [ 이웅규, 2008]. 일반적으로 ELM 이론에서는정교화가능성은직무연관성이나관여도, 전문성이나이전경험 (prior 152 경영정보학연구제 18 권제 3 호
experiences) 과같이스스로가지각하는정도를기반으로하여측정하였다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006; Sussman and Siegel, 2003]. 그러나이와같은방식의측정은실제능력이나동기가아닌주관적인판단이될가능성이높을수있다. 가령, 경영학과 1학년학생이나 4학년학생모두엑셀이경영학공부에도움이될것이라판단할수있지만두학생이지각하는강도는현격한차이가있을수있다. 또엑셀에서제공하는기본적인함수를다룰수있는정도를높은전문성으로생각하는학생도있겠지만엑셀을통해통계처리정도는해야전문성을가진것으로생각할수도있다. 이와같은주관적인지각에따른문제점을해소하기위해서는사용자의지각이개입되지않는변수의도입이필요하다. 이를위해본연구에서는시간즉, 교육기간을정교화가능성에관한조절변수로하였다. 특히정보기술교육은교육과정을통해자연스럽게경험이쌓아가면서해당기술에관련된다양한기능을접한다. 더욱이정보기술의필요성을교육과정속에서직접적으로다루기도하지만연습을통해다양한응용분야를자연스럽게접하기때문에직무연관성에대한지각수준도변화하게될가능성이있다. 3.3 가설의설정정보기술사용에대한유용성을높이지각하는사용자는자신이하고자하는일에도움을얻을수있다고믿을것이고사용통제가높으면정보기술이제공하는자원과정보에대한통제를어렵지않게할수있다고믿기때문에정보기술을사용하고자하는의도가높아질것이다 [ 이웅규, 2008; Davis, 1989; Davis et al., 1989]. 특히유용성과사용의도와의관계는 TAM에서처음제안한이후여러연구를통해실증적으로검증이되어있다 [King and He, 2006; Legris et al., 2004; Venkatesh and Davis, 2000]. 가설 1(H1) : 정보기술의유용성은사용의도에긍정적인영향을미칠것이다. 가설 2(H2) : 정보기술의사용통제는사용의도에긍정적인영향을미칠것이다. 정보기술교육에대한주제품질과정보기술사용의유용성간의긍정적인관계역시기존연구를통해밝혀져있다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006; Sussman and Siegel, 2003]. 즉, 주제품질은전달되는메시지의본질적인내용에대한이성적인판단이기때문에정보기술사용이자신에게가져다줄효용에대한이성적인판단에긍정적인영향을미칠것이다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006; Sussman and Siegel, 2003]. 한편정보기술교육의주제품질은수업내용이자신이원하는일을하고자하는데도움이되는정도에해당하는맥락적품질 (context quality) 과도연관이있다 [ 이웅규, 이종기, 2006a; 2006b]. 주제품질이높다는것은정보기술교육내용이무엇인가자신에게도움이될것이라고믿는정도가높다는것을의미하기때문이다. 기존연구에의하면맥락적품질은수업에대한만족은물론이고수업의성과에도영향을미치는것으로알려져있다 [ 이웅규, 이종기, 2006a; 2006b]. 맥락적품질의경우와유사하게학생들의입장에서는중심경로를통해유입되는효용이나용도에대한설득이정보기술의유용성에대한이성적판단에도움이될것이다. 정보기술교육에있어서도주제품질을높게평가한다는것은교육내용이유익하면서도도움이되었다는것을의미하기때문에정보기술사용을유용하다고판단할것이다. 가설 3(H3) : 정보기술교육의주제품질은유용성에긍정적인영향을미칠것이다. 정보원신뢰성역시유용성에정 (+) 의영향을 제 18 권제 3 호경영정보학연구 153
미칠것이다. 가령, 정보기술을담당하는강사의능력이나배경을높게평가한다면그사람이권하는시스템의유용성도높게평가할것이다. 이경우학생들은스스로판단해야하는인지적노력과정을전문가의추천으로대치하여상대적으로적은노력을요하는주변경로에의존한것이다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006; Sussman and Siegel, 2003]. 가설 4(H4) : 정보기술교육의정보원신뢰성은유용성에긍정적인영향을미칠것이다. 정보기술사용법에대한교육의목표는정보기술이제공하는자원과기능을별다른어려움없이쉽게사용할수있도록만드는것이기때문에사용통제와관련이있다. 정보기술용도에대한교육과달리사용법에대한교육은주변경로에영향을받지않을가능성이높다. 주변경로에대한지각은중심경로와달리수업내용에해당하는메시지의본질은아니다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006; Cacioppo and Petty, 1984; Petty and Cacioppo, 1984; Wood, 2000]. 아무리강사의능력을신뢰한다하여도정보기술의사용법은최소한의인지적노력없이는익힐수없기때문이다. 반면중심경로는정보기술사용법에중요한영향을미칠가능성이높다. 가설 3에서도제시한바와같이맥락품질과수업성과간에는긍정적인관계를가지고있다 [ 이웅규, 이종기, 2006a; 2007b]. 따라서정보기술사용에관련된메시지의맥락을제대로이해하고있는학생들은그렇지않은학생들에비해나은수업성과를거둘가능성이높다. 따라서사용통제는주제품질에대한지각에따라달라질수있다. 가설 5(H5) : 정보기술교육의주제품질은사용통제에긍정적인 영향을미칠것이다. ELM 이론에의하면메시지의수신자가주어진메시지의처리를어떤경로에의존할것인가즉, 정교화하는정도는자신의능력과동기에따라달라질수있다. 메시지를처리할수있는능력이높고메시지를처리해야할동기부여가높은수신자는주변경로보다는중심경로에의존할가능성이있지만그렇지않은경우에는주변경로에의존할가능성이높다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006; Petty and Cacioppo, 1984; Sussman and Siegel, 2003]. 따라서정보기술강의가진행됨에따라학생들이가지고있던능력과동기가변한다면주제품질과정보원신뢰도가유용성에미치는영향은강의가진행됨에따라바뀔가능성이있다. 일반적으로정보기술의강의가진행됨에따라해당정보기술에대한경험이많아지면서정보기술을다루는능력도높아질것이기때문에학생들은주변경로보다는중심경로에의존할가능성이높다. 즉, 주제품질과유용성의관계는더강해질것이고정보원신뢰성과유용성의관계는약해질가능성이있다. 가설 6(H6) : 주제품질과유용성의관계는교육이진행됨에따라강해질것이다. 가설 7(H7) : 정보원신뢰도와유용성의관계는교육이진행됨에따라약해질것이다. 주제품질과유용성의관계와달리주제품질과사용통제의관계에서는교육기간의조절효과가미미할가능성이높다. 유용성의경우초기에는주변경로에의존하다가교육이진행될수록중심경로에대한의존이높아진다. 그러나사용통제는처음부터주변경로에대한영향은거의없고교육기간내내중심경로만이영향을미친다. 따라서교육이진행된다해도중심경로를대치할 154 경영정보학연구제 18 권제 3 호
주변경로의영향이없기때문에중심경로가사용통제에미치는영향은거의차이가없을것이다. Ⅳ. 연구방법 4.1 표본대상과측정도구 본연구에서제안된가설은 D 대학의경영학과에서개설된엑셀사용법에관한정규수업을수강하는 1학년을대상으로검증하였다. 설문대상학생들은모두이수업이전에엑셀사용경 험이없는학생들이다. 강의내용은경영학전공공부를위해필요로하는엑셀의기능과용도에대한소개를하는것이지만일반적인정보기술교육과마찬가지로엑셀사용에대한실습을중심으로이루어졌다. 중간고사이전까지는주로엑셀을이용한기초적인계산방법과간단한함수의사용, 수식의표현그리고데이터베이스기능과같이전통적인엑셀을기능을다루었고중간고사이후에는주로재무함수나논리함수또는찾기함수와같은함수그리고매크로와 VBA 와의연결등과같은고급기능을다루었다. < 표 1> 측정도구 변수측정도구출처 주제품질 (AQ) 정보원신뢰성 (SC) 통제가능성 (CTRL) 사용용이성 (EOU) 유용성 (PU) 의도 (INT) aq1 유익하다. aq2 도움이된다. aq3 가치가있다. aq4 설득력이있다. sc1 엑셀에대한지식이많은것같다. sc2 신뢰할만하다. sc3 믿을만하다. sc4 엑셀에대한전문가인것같다. ctr1 나는엑셀에관련된문제가주어지면해결할수있는능력이있다. ctr2 나는엑셀사용에필요한자원을통제할수있다. ctr3 나는엑셀사용을위해필요한지식을가지고있다. ctr4 엑셀사용은전적으로나의통제하에있다. eou1 나는아직엑셀사용이어색하다. eou2 엑셀은배우기가쉽지않다. eou3 엑셀로원하는일을하기는쉽지않을것같다. eou4 엑셀사용에익숙해지려면많은노력이필요한것같다. pu1 엑셀을사용하면좀더효율적으로경영학공부를할수있을것같다. pu2 엑셀을사용하면좀더효과적으로경영학공부를할수있을것같다. pu3 엑셀을사용하면경영학공부를좀잘할수있을것같다. pu4 엑셀을사용하면경영학공부가좀더쉬워질것이다. pu5 엑셀은경영학공부에유용함을알았다. in1 엑셀을자주사용할것이다. in2 앞으로종종엑셀을사용할것이다. in3 다른사람에게엑셀사용을적극권할것이다. [Bhattacherjee and Sanford, 2006; Sussman and Siegel, 2003] [Mathieson, 1991] [Davis, 1989; Davis et al., 1989] 제 18 권제 3 호경영정보학연구 155
설문조사방법은시간경과에대한조절효과를측정하기위해두시점에서동일한설문조사를하였다. 1차조사는중간고사를치루기직전에실시했고 2차조사는기말고사를치루기직전에했다. 1차조사를학기시점이아닌중간고사시점에한이유는학생들이엑셀사용에대한최소한의경험을갖기를기대하기때문이고 2차조사를기말고사경에한것은엑셀전반에걸친경험을갖기를기대했기때문이다. 측정도구는 < 표 1> 에서보는바와같이기존연구에서검증이이루어진것들을채택하였다. 측정도구가운데사용통제는사용용이성과통제가능성을하위차원으로하는 2차요인 (second order factor) 으로처리하였다. 즉, 사용통제의측정은사용용이성과통제가능성두개념에대한측정도구로하고사용용이성과통제가능성은사용통제에대한반영적 (reflective) 하위개념으로하였다. 1차조사와 2차조사사이에는약 2개월정도의시차가있었고또시험직전에 15분에걸쳐실시한것이기때문에시험효과 (testing effect) 를미칠우려는매우적다고판단했다. 그러나혹시라도발생할수있는시험효과를최소로하기위해본연구에서채택하고있는문항과는별도로본연구와관련이없는다른문항을설문에포함하였고문항의배치도 1차와 2차를다르게하였다. 한편유효응답자는 1차조사의경우 87명이고 2차응답은 83명이다. 4.2 분석방법가설 1, 가설 2, 가설 3, 가설 4 그리고가설 5 는 1차와 2차에걸친두가지조사를바탕으로구하여진계수값의분석을통해검증하였고조절효과에해당하는가설 6과가설 7의검증은 1 차조사와 2차조사에의해구하여진계수차이를분석하는방식을취하였다. 이를위한자료의분석은부분최소자승 (partial least square, 이하 PLS) 방식에따랐다. PLS는구 조방식을분석할수있는방법가운데하나로컴포넌트 (component) 를기반으로하는접근방식에의해추정하기때문에표본크기와잔차분포 (residual distribution) 에대한요구사항이비교적엄격하지않고 [Chin, 2000], 이론적인구조모형에대한평가와측정모형에대한평가를동시에할수있는기법이다 [Wold, 1982]. 특히본연구에서와같이표본의개수가상대적으로작은연구에서는 PLS는매우적합한기법이다. PLS에서요구되는표본의크기는구성개념에대한조형적 (formative) 측정자의최대수보다 10배이상이면되고 ( 만일모든측정자가반영적 (reflective) 일경우에는이것마저무시할수있음 ) 특정구성개념으로향하는경로의최대수에 10배이상만되어도충분한것으로알려져있다 [ 이웅규, 2007; Chin, 2000]. 본연구의경우모든측정자는반영적인것이고특정구성개념으로향하는경로의개수는최대 2개 ( 재사용의도 ) 이기때문에표본의수는 20 개면충분한데본연구에서는 1차조사에서는 87 명 2차조사에서는 84명으로 20명을훨씬상회한다. 특히본연구와유사한 ELM과 TAM과의관계에관한연구도표본의개수가 81명이었음에도 PLS에의한분석이성공적이었다는점을고려한다면 PLS는본연구의분석도구로매우적절하다 [Bhattacherjee and Sanford, 2006]. 더욱이본연구는두번에걸친조사를하여각경로계수를비교분석해야하기때문에그룹간비교를필요로한다. PLS는이와같은그룹간비교를하는데도매우적절한분석도구인것으로알려져있다 [Chin, 2000]. 한편 PLS 분석을위해 PLS-graph 2.0을소프트웨어로채택하였다. 경로계수에대한분석에앞서두가지조사에서얻어진자료에대한타당성을검증하기위해 PLS에의해확인적요인분석 (confirmatory factor analysis) 을하였고변수들간의상관관계와변수들의평균분산추출값 (average variance extracted: AVE) 의제곱근을비교분석하여타당성을검증 156 경영정보학연구제 18 권제 3 호
하였다 [Gefen and Straub, 2005; Gefen et al., 2000]. 타당성검증이이루어진자료들을대상으로각변수간의경로계수를 PLS에의해경로계수를추정하였고추정된경로계수는부트스트랩 (bootstrap) 재표본 (resampling) 방식에의해 t 값으로환산하여가설검증에사용하였다. Ⅴ. 자료분석 < 표 2> 와 < 표 3> 에서보는바와같이확인적요인분석을한결과모든측정항목은이론적으 로할당된구성개념에상대적으로높은적재치를보였지만다른구성개념에대한적재치역시상대적으로높은값을보여주고있다. 가령 1차조사에서 AQ에대한측정항목들은 SC에 0.6이넘는적재치를보이고있고 SC에대한측정항목들도 AQ에대해유사한적재치를보이고있다. 이와같이상대적으로높은적재치가나온것은본연구에서채택한 PLS를기반으로하는확인적요인분석방법이다른방식보다높은적재치가나오기때문이다 [Gefen and Straub, 2005; Gefen et al., 2000]. 그렇기때문에 PLS에의한방 < 표 2> 확인적요인분석 (1차조사 ) AQ SC PU EOU CTRL INT aq1 0.962 0.669 0.509 0.134 0.464 0.464 aq2 0.951 0.670 0.527 0.111 0.435 0.441 aq3 0.947 0.602 0.472 0.204 0.461 0.514 aq4 0.886 0.537 0.444 0.233 0.521 0.487 sc1 0.628 0.869 0.326 0.028 0.339 0.211 sc2 0.652 0.954 0.514 0.012 0.326 0.286 sc3 0.619 0.928 0.440 0.135 0.403 0.353 sc4 0.516 0.865 0.458-0.009 0.260 0.200 pu1 0.489 0.439 0.926 0.009 0.244 0.427 pu2 0.468 0.428 0.927-0.061 0.216 0.407 pu3 0.444 0.422 0.911 0.138 0.422 0.433 pu4 0.300 0.401 0.829 0.079 0.259 0.322 pu5 0.597 0.503 0.893 0.042 0.358 0.380 eou1 0.138 0.100-0.030 0.831 0.601 0.235 eou2 0.169 0.013 0.064 0.876 0.500 0.206 eou3 0.145 0.012 0.102 0.790 0.374 0.206 eou4 0.060-0.048-0.099 0.860 0.425 0.13 ctr1 0.502 0.321 0.290 0.608 0.911 0.364 ctr2 0.440 0.272 0.315 0.508 0.927 0.349 ctr3 0.463 0.288 0.225 0.576 0.930 0.364 ctr4 0.355 0.432 0.378 0.320 0.765 0.180 in 1 0.371 0.227 0.308 0.298 0.301 0.866 in 2 0.369 0.108 0.223 0.154 0.174 0.834 in 3 0.534 0.347 0.516 0.195 0.396 0.928 제 18 권제 3 호경영정보학연구 157
< 표 3> 확인적요인분석 (2차조사 ) AQ SC PU EOU CTRL INT aq1 0.907 0.579 0.560 0.177 0.407 0.507 aq2 0.932 0.498 0.516 0.141 0.451 0.476 aq3 0.925 0.443 0.668 0.023 0.323 0.408 aq4 0.884 0.428 0.602 0.168 0.296 0.491 sc1 0.519 0.927 0.365 0.244 0.233 0.261 sc2 0.472 0.954 0.303 0.213 0.191 0.311 sc3 0.509 0.942 0.363 0.248 0.174 0.317 sc4 0.461 0.885 0.360 0.201 0.235 0.304 pu1 0.532 0.280 0.897-0.226 0.068 0.377 pu2 0.555 0.299 0.855-0.095 0.151 0.388 pu3 0.562 0.337 0.882-0.082 0.088 0.364 pu4 0.530 0.310 0.884 0.008 0.132 0.431 pu5 0.630 0.398 0.844 0.082 0.257 0.569 eou1 0.156 0.182-0.104 0.874 0.265 0.093 eou2 0.123 0.254-0.104 0.929 0.299 0.160 eou3 0.053 0.173-0.066 0.833 0.122 0.017 eou4 0.091 0.272 0.025 0.885 0.180-0.047 ctr1 0.383 0.290 0.180 0.298 0.898 0.417 ctr2 0.384 0.202 0.207 0.257 0.928 0.384 ctr3 0.348 0.152 0.114 0.175 0.920 0.333 ctr4 0.340 0.182 0.108 0.290 0.899 0.328 in 1 0.523 0.295 0.456 0.054 0.464 0.931 in 2 0.338 0.240 0.285 0.022 0.193 0.842 in 3 0.489 0.318 0.539 0.112 0.373 0.929 식을채택할경우에는다른방식에비해상대적으로임계치를높게잡을것을권유하고있다 [Gefen and Straub, 2005]. 확정적인임계치가존재하는것은아니지만할당된구성개념에대한적재치가 0.7보다크다면그렇지않은구성개념에대한적재치는 0.6보다낮게잡아야하는것으로알려져있다 [Gefen and Staub, 2005]. 따라서본연구에서 1차조사시 AQ와 SC에대한측정항목들이 0.6이넘은것을제외하고는대부분만족할만한수준이다. 0.6이넘는부분의경우도해당구성개념값이모두 0.85를상회하는높은값 을보여주고있기때문에알려져있는임계치값에부분적으로만족한다. 판별타당성에대한또한가지의분석방법은모든구성개념에대한 AVE의제곱근이다른구성개념들간의상관계수보다높은지여부를파악하는것이다 [Gefen and Straub, 2005]. < 표 4> 와 < 표 5> 에서보는바와같이모든구성개념에대한 AVE의제곱근이다른구성개념과의상관계수보다큰값을보여주고있다. 따라서본연구에서제안되고있는측정항목을두조사모두에서타당성을가지고있음을알수있다. 158 경영정보학연구제 18 권제 3 호
< 표 4> 변수간상관관계및 AVE의제곱근 (1차조사 ) 복합신뢰도 Int PU AQ SC EOU CTRL Int 0.853 0.879 PU 0.956 0.441 0.898 AQ 0.928 0.507 0.522 0.937 SC 0.939 0.293 0.490 0.798 0.905 EOU 0.873 0.243 0.044 0.178 0.045 0.803 CTRL 0.934 0.360 0.336 0.449 0.364 0.575 0.885 주 ) 대각선음영친부분은 AVE의제곱근. < 표 5> 변수간상관관계및 AVE의제곱근 (2차조사 ) 복합신뢰도 Int PU AQ SC EOU CTRL Int 0.868 0.901 PU 0.957 0.497 0.921 AQ 0.928 0.513 0.649 0.913 SC 0.942 0.321 0.378 0.649 0.927 EOU 0.869 0.078-0.063 0.135 0.245 0.780 CTRL 0.93 0.401 0.167 0.399 0.226 0.434 0.912 주 ) 대각선음영친부분은 AVE의제곱근. 1차및 2차조사를통해구해진경로에대한가설검증결과는 < 그림 2> 와 < 그림 3> 과같다. 1 차조사에서는가설 2( 사용통제 사용의도 ) 와가설 4( 정보원신뢰성 유용성 ) 는각각유의수준 0.05와 0.025에서통계적지지를받고있는반면나머지가설들은모두유의수준 0.01에서통계적지지를받고있다. 또 2차조사에서는가설 4가통계적지지를받지못했지만나머지가설들은유의수준 0.01에서지지를받고있다. 한편교육기간을조절효과로하는가설 6( 중심경로에대한교육기간의조절효과 ) 과가설 7( 주변경로에대한교육기간조절효과 ) 을검증하기위해 1차및 2차조사의경로계수의차이를구하여이를 t 값으로환산하였다 ([Chin, 2000] 참조 ). 경로계수차이에대한분석결과는 < 표 6> 에서보는바와같다. 정보원신뢰도와유용성간의경로계수는 2차조사와 1차조사의경로계수 차이에대한 t 값이 -1.654로유의수준 0.05이하에서통계적지지를받고있고주제품질과유용성간의경로계수차이에대한 t 값도 1.696으로 0.05 이하의유의수준에서통계적지지를받고있다. 따라서가설 6과가설 7 모두통계적지지를얻고있다. Ⅵ. 토론 자료분석의결과에서보듯이본연구에서제안한모든가설은상대적으로낮은유의수준으로통계적인지지를받았다. 가설 1( 유용성 사용의도 ) 은 1, 2차조사에서모두 0.01이하의낮은유의수준에서지지를받은반면가설 2( 사용통제 사용의도 ) 의경우 1차는 0.05이하의유의수준에서지지되었으나 2차에서는 0.01이하의낮은유의수준에서채택되었다. 제 18 권제 3 호경영정보학연구 159
정보원신뢰성 0.260 (t=1.9369*) 지각된유용성 ***: 유의수준 0.01 에서통계적지지 **: 유의수준 0.025 에서통계적지지 *: 유의수준 0.05 에서통계적지지 0.349 (t=2.4975***) R 2 =0.309 0.375 (t=3.3356***) 사용의도 주제품질 0.349 (t=3.9489***) 0.861 (t=23.6832) R 2 =0.155 지각된사용통제 0.899 (t=48.2964) R 2 =0.254 지각된사용용이성 지각된통제가능성 < 그림 2> 경로분석 (1 차조사 ) 정보원신뢰성 0.047 (t=0.4274) 지각된유용성 ***: 유의수준 0.01 에서통계적지지 0.619 (t=5.3707***) R 2 =0.417 0.468 (t=4.1075***) 사용의도 주제품질 0.376 (t=3.8804***) 0.762 (t=3.5883) R 2 =0.141 지각된사용통제 0.891 (t=32.8447) R 2 =0.339 지각된사용용이성 지각된통제가능성 < 그림 3> 경로분석 (2 차조사 ) 160 경영정보학연구제 18 권제 3 호
< 표 6> 경로계수차이의 t 값 1 차조사 ( 표본크기 : 87) 2 차조사 ( 표본크기 : 83) 주 ) *: 유의수준 0.05 수준. 경로정보원신뢰도 유용성주제품질 유용성 경로계수 0.260 0.349 표준편차 0.091 0.110 경로계수 0.047 0.619 표준편차 0.091 0.159 경로계수차이의 t -1.654* 1.696* : i 번째조사시경로. : i 번째조사시표본크기. : i 번째조사시경로계수의표준오차. 자유도 :. 가설 5( 주제품질 사용통제 ) 의경우두조사모두거의유사한경로계수 (1차: 0.394, 2차 : 0.376) 를보여주고있다. 유용성과달리사용통제는본인이지식이나개념적으로잘알고있다하여도실제시스템을다룰수있는능력이없으면높아질수없는변수다 [ 이웅규, 2008]. 즉, 주제품질과교육의핵심이되는중심경로는사용통제와같이실질적인능력향상에도움을줄수있다는것을확인하고있다. 가설 3( 주제품질 유용성 ) 과가설 4( 정보원신뢰성 유용성 ) 는 1차조사의경우모두통계적지지를받고있지만 2차조사에서는가설 4가통계적지지를받지못하고있다. 또 1차조사때는가설 3에관련된경로계수가 0.349였는데비해 2 차조사때는 0.619로현격하게높아진것을주목할필요가있다. 이와같은현상은가설 6( 가설 3 에대한시간의긍정적조절효과 ) 과가설 7( 가설 4에대한시간의부정적조절효과 ) 모두 < 표 6> 에서보는바와같이통계적지지를받고있는것을보면좀더분명하게드러난다. 가설 3, 가설 4, 가설 6, 가설 7이통계적지지를받은것은초기에는정보원신뢰성과주제품질이정보시스템사용의믿음구조에미치는영 향이유사하지만시간이지나면정보원신뢰성보다는주제품질이더큰영향을미치고있음을보여주고있다. 이론적으로본다면중심경로인주제품질에의한지각형성이주변경로인정보원신뢰성에의한지각형성보다더많은인지적노력에의해이루어진것이기때문에좀더안정적이고오래갈수있기때문에일어난현상이다 [Petty and Cacioppo, 1984]. Ⅶ. 결론 본연구에서는정보기술교육을사용법과용도에관한메시지전달을통해정보기술의수용따른설득경로의효과차이를설명할수있는연구모형을제안했다. 제안된모형을검증하기위해모대학의엑셀사용법에관한수업을수강하는학생들을대상으로 2차에걸쳐 ( 중간고사와기말고사시험직전 ) 설문지조사를하였다. 2차조사에대한분석결과주제품질은유용성과통제가능성모두에영향을미치는데비해주변경로는유용성에영향을미치는것으로확인되었다. 또한주변경로가유용성에미치는영향력은교육기간이흐를수록줄어드는데비해중심경로 제 18 권제 3 호경영정보학연구 161
의영향력은교육기간이흐를수록커지고있음을발견하였다. 본연구의의의는전통적인설득심리학이론인 ELM과정보기술수용에관한전통적인이론을기반으로정보기술교육과정을분석하였다는데있다. 특히중심경로와주변경로를결정짓는변수로알려진능력과동기의직접측정대신교육과정의흐름을통제변수로하여정교화가능성과정보기술사용믿음간의관계를분석한것은이론적으로시사하는바가크다. 또종단분석을위해동일한모형을동일한집단에 2차에걸쳐적용하여두조사결과를비교분석한것은방법론적으로도매우중요한시사점을제공한다. 실무적으로는정보기술교육에있어주변경로의중요성을확인하고있다. 본연구에서제안하고있는가설들에의한다면비록초기에는주변경로에의존한다하여도정보기술에대한유용성을높게지각한다면정보기술사용에대한외재적동기자극할수있기때문에정교화가능성을높이게되어교육과정이진행됨에따라중심경로인수업내용에집중할수있게된다. 따라서중심경로에해당하는교육내용에대한품질제고도중요하지만강사가가지고있는학력이나경력과같이기타피교육자가쉽게지각할수있는강사능력을피교육자에게알리는일도중요하다는것을시사한다. 이와같은시사점에도불구하고본연구는몇가지면에서한계점을가지고있다. 본연구에서는시간의흐름에따라대상자의능력과동기가선형적으로증가한다는가정을바탕으로연구모형을설정했다. 하지만이런능력과동기는시간이지남에따라다른요인에의해영향받을수있는가능성을배제할수없다. 가령, 학기초에주제품질이나정보원신뢰성을낮게지각한피교육자의능력이나동기는시간이흐를수록낮아질수도있다. 비록표본크기가큰문제가되지않는 PLS를사용하여재표본화기법에의해분석하였지만 본연구에서사용한표본크기 (1차: 87, 2차 : 83) 는통계적인타당성을확보하는데있어논란의실마리를제공할가능성이있다. 그러나제 4.2절에서도밝히고있듯이본연구에서사용한표본의크기는 PLS가요구하는표본크기의요건을만족하고있을뿐아니라본연구와유사한주제를선택하고 PLS를분석도구로채택한기존연구보다오히려표본크기가더크다는것을다시한번강조한다. 또이와더불어정보기술분야의중요한종단적연구표본크기가 50개에서 60개가넘어가지않으면서도타당한연구결과로인정받은것을어렵지않게볼수있다는것도표본크기와관련된논란의여지를희석시킬수있으리라본다 ( 예 ; [Szajna, 1992; Venkatesh and Davis, 2000]). ELM의본질은태도변화에초점을맞추고있음에도태도를이론변수로채택하고있지않은것도한계로지적될수있다. 물론 TAM을주제로한대부분의연구가태도를채택하지않고사용의도만으로도타당한연구결과를보이고있고 [Legris et al., 2003], ELM 관련연구에서도태도가아닌정보기술사용의믿음에기반을둔기존의연구 [Bhattacherjee and Sanford, 2006; Sussman and Siegel, 2003] 가있기때문에태도를변수로채택하지않은것이본연구의이론적의의를저해할만큼은아니지만연구의한계점으로논란의대상이될수있음을인정한다. 향후연구과제로는다음과같은두가지를들수있다. 첫째, 변수간의선후인과관계를새롭게생각해볼수있다. 유용성이외재적동기와관련이있고사용통제가능력과관계가있다면이두변수는각각주제품질과정보원신뢰성에영향을미칠수있는선행변수가될수있다. 이런면에서보면주제품질과정보원신뢰성은유용성및사용통제와사용의도의관계에서매개변수로간주하는것이오히려타당할수도있다. 따라서본연구에서제안하고있는연구모형과새로운선후관계를갖는연구모형간의설명력 162 경영정보학연구제 18 권제 3 호
을비교하는것도흥미로운연구주제가될수있다. 둘째, 연구대상의확대를생각할수있다. 본연구에서는대학의정규과목수강생을대상으로하고있지만학원과같은사설기관의수강생이 나일반직장인을대상으로연구할필요가있다. 또정보기술의범위도프로그래밍언어와같이사용통제를높이기쉽지않은도구로확대하는것도흥미로운연구결과를기대할수있다. < 참고문헌 > [1] 이웅규, 정보기술수용에서사용용이성과통제가능성을하위차원으로하는지각된사용통제의역할, 경영정보학연구, 경영정보학연구, 제18권제2호, 2008, pp. 1-14. [2] 이웅규, 인터넷뱅킹에서오프라인신뢰와온라인거래의관계, 경영정보학연구, 제17 권제2호, 2007, pp. 29-47. [3] 이웅규, 이종기, e-learning에서의학습환경과학습자자기효능감이학습유효성에미치는영향, 경영정보학연구, 제16권제1 호, 2006a, pp. 1-21. [4] 이웅규, 이종기, 자기주도학습과이러닝학습환경만족 : 자기조절효능감에의한비교분석, 한국경영과학회지, 제31권제3호, 2006b, pp. 127-143. [5] Ajzen, Icek, "The Theory of Planned Behavior," Organizational Behavior and Human Decision Processes, Vol. 50, 1991, pp. 179-211. [6] Ajzen, Icek, "Nature and Operations of Attitude," Annual Review of Psychology, Vol. 52, 2001, pp. 27-58. [7] Ajzen, Icek, "Perceived Behavioral Control, Self-Efficacy, Locus of Control, and the Theory of Planned Behavior," Journal of Applied Social Psychology, Vol. 32, No. 4, 2002, pp. 665-683. [8] Bandura, A, Self-Efficacy: The Exercise of Control, W.H. Freeman and Company, 1997. [9] Bhattacherjee, Anol and Clive Sanford, "Influence Processes for Information Technology Acceptance: an Elaboration Likelihood Model," MIS Quarterly, Vol. 30, No. 4, 2006, pp. 805-825. [10] Cacioppo, John T. and Richard E. Petty, "The Elaboration Likelihood Model of Peruation," Advances in Consumer Research, Vol. 11, No. 1, 1984, pp. 673-675. [11] Chin, W.W., Frequently Asked Questions- Partial Least Squares and PLS-Graph, http:// disc-nt.cba.uh.edu/chin/plsfaq.htm, 2000. [12] Davis, Fred D., "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology," MIS Quarterly, Vol. 13, No. 3, 1989, pp. 319-340. [13] Davis, Fred D., R.P. Bagozzi, and P.R. Warshaw, "User Acceptance of Computer Technology: a Comparison of Two Theoretical Models," Management Science, Vol. 35, No. 8, 1989, pp. 982-1003. [14] Dijkstra, J.J. "User Agreement with Incorrect Expert System Advice," Behavior and Information Technology, Vol. 18, No.6, 1999, pp. 399-411. [15] Gefen, David and Detmar Straub, "A Practical Guide to Factorial Validity Using PLS- Graph: Tutorial and Annotated Example," Communication of the Association for Information Systems, Vol. 16, 2005, pp. 91-109. [16]Gefen, David and Detmar Straub, "The Relative Importance of Perceived Ease of 제 18 권제 3 호경영정보학연구 163
Use in IS Adoption: a Study of E-Commerce Adoption," Journal of the Association for Information Systems, Vol. 1, Article 8, 2000, pp. 1-28. [17] Gefen, David, Detmar Straub, and M. Boudreau, "Structural Equation Modeling Techniques and Regression: Guidelines for Research Practice," Communication of the Association for Information Systems, Vol. 7, 2000, pp. 1-78. [18] King, William R. and Jun He, "A Meta- Analysis of the Technology Acceptance Model," Information and Management, Vol. 43, 2006, pp. 740-755. [19] Legris, P., J. Ingham, and P. Collerette, "Why do people use information technology? a Critical Review of the Technology Acceptance Model," Information and Management, Vol. 40, No. 3, 2003, pp. 191-204. [20] Mak, Brenda, Bernd H. Schmitt and Kalle Lyytinen, "User Participation in Knowledge Update of Expert Systems," Information and Management, Vol. 32, 1997, pp. 55-63. [21] Mathieson, Kieran, "Predicting User Intentions: Comparing the Technology Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior," Information Systems Research, Vol. 2, No. 3, 1991, pp. 173-191. [22] Petty, Richard E. and John T. Cacioppo, "Source Factors and the Elaboration Likelihood Model of Persuasion," Advances in Consumer Research, Vol. 11, No. 1, 1984, pp. 668-671. [23] Sussman, Stephanie Watts and Wendy Schneier Siegal, "Informational Influence in Organizations: an Integrated Approach to Knowledge Adoption," Information Systems Research, Vol. 14, No. 1, 2003, pp. 47-65. [24] Szajna, Bernadette, "Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model," Management Science, Vol. 42, No. 1, 1992, pp. 85-92. [25] Venkatesh, Viswanath and Fred D. Davis, "A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies," Management Science, Vol. 46, No. 2, 2000, pp. 186-204. [26] Wold, H., "Soft Modeling: the Basic Design and Some Extensions," in System Under Indirect Observations: Part 2, K.G. Joreskog and H. Wold(edition), Amsterdam, North- Holland, 1982, pp. 1-54. [27] Wood, Wendy, "Attitude Change: Persuasion and Social Influence," Annual Review of Psychology, Vol. 51, 2000, pp. 539-570. 164 경영정보학연구제 18 권제 3 호
저자소개 이웅규 (Lee, Woongkyu) 연세대학교경영학과를졸업하고 KAIST 경영과학과에서석사테크노경영대학원에서경영정보공학박사를취득했다. KT 에서선임연구원으로근무하였고현재는대구대학교경영학과에재직중이다. 적응적구조화이론, 내재적동기, 신뢰, 지각된위험, 정교화가능성모형등의이론을기반으로가상상점, 블로그, e-learning, 온라인게임등의사용자들의행태와 IT 교육수용과정등에관심을갖고있다. 이논문은 2008 년 06 월 30 일접수하여 1 차수정을거쳐 2008 년 08 월 29 일게재확정되었습니다. 제 18 권제 3 호경영정보학연구 165