2018. 08. 13. 글로벌 SW 선도대학들의연구협력네트워크특징과시사점 Characteristics and Implications of Research Cooperation Network of Global SW Leading Universities 이승환책임연구원 (seunghwan.lee@spri.kr)
이보고서는 과기정통부정보통신진흥기금 을지원받아제작한것으로과기정통부의공식의견과다를수있습니다. 이보고서의내용은연구진의개인견해이며, 본보고서와관련한의문사항또는수정 보완할필요가있는경우에는아래연락처로연락해주시기바랍니다. 소프트웨어정책연구소이승환 (seunghwan.lee@spri.kr) 책임연구원
SW가제4차산업혁명시대를이끄는동력으로부상하면서, SW인재양성의산실 ( 産室 ) 인대학의중요성이증대하고있다. 본고에서는글로벌 10대 SW 공과대학들의연구협력네트워크를분석하였다. 분석결과, 글로벌 10대 SW 공과대학들은다양한대학및기관들과협력하고있으며, 공동연구네트워크의중심에위치하고있었다. 그리고글로벌 10대 SW 공과대학들간강한연구협력체계를구축하여기술을선도하고있었다. 또한, 각각의글로벌 SW 공대들은자국내대학들과해외타 SW선도대학들을매개하는혁신중개자역할을수행하고있었다. 한국의주요공과대학의 SW 연구협력네트워크는양적인측면은양호하나, 글로벌네트워크비중이낮고, 협력의지속성도부족한것으로분석되었다. 또한, 글로벌 10대 SW공과대학연구네트워크에서한국의비중은상대적으로낮게나타났으며, 이에, 국내대학과글로벌 SW선도대학과의공동연구지원을통해대학의 SW경쟁력을강화할필요가있다. As SW has emerged as the driving force of the fourth industrial revolution era, the importance of universities as a production room for the training of SW talent is increasing. This article analyzed the research cooperation network of the top 10 global SW universities. As a result, global SW leading universities cooperate with various universities and institutions and are located at the center of the joint research network. And global SW leading universities were leading the technology by establishing strong research cooperation system. In addition, each of the global SW leading universities was acting as an innovation Intermediaries that mediates between universities in their own countries and overseas leading SW universities. The quantitative aspects of the SW research cooperation network of Korean universities are good, but the share of global networks is low and the sustain ability of cooperation is insufficient. Also,
Korea has a relatively low weight in the global research university network, and it is necessary to strengthen the SW competitiveness of universities through joint research support between domestic universities and leading universities.
1. 논의배경 1 2. 글로벌 SW 선도대학의연구네트워크특징 3 2.1 연구네트워크의중심 3 2.2 강자연합 5 2.3 혁신중개 7 3. 한국주요공과대학의 SW 연구협력네트워크 9 4. 시사점 11 참고문헌 12
1. Research Background 1 2. Characteristics of Research Network of Leading Global SW 3 2.1 Center of the Joint Research Network 3 2.2 Strong Research Cooperation Among Leading SW Universities 5 2.3 Innovation Intermediaries 7 3. SW Research Network of major Universities in Korea 9 4. Implication 11 Reference 12
1. 논의배경 SW가제4차산업혁명시대를이끄는동력으로부상하면서, SW인재양성의산실 ( 産室 ) 인대학의중요성이증대 대학은핵심국가자원인지식과인적자원의산실 ( 産室 ) 로, 대학의경쟁력이미래국가경쟁력에지대한영향 1) - 대학은산업조직에비해상대적으로개방적지식을생산하여, 접근성이높고, 파급효과가큰특성이존재 2) 대학은제4차산업혁명시대에필요한 SW기반의고급인력을양성하고, 고부가가치를창출하는연구개발기능을갖고있다는점에서중요 글로벌 SW 대학들은자국의제 4 차산업혁명선도를뒷받침하고있으나, 한국의 SW 대학경쟁력은선진국대비취약 미국, 영국, 스위스등제 4 차산업혁명강국들은우수한 SW 대학을보유 * 제 4 차산업혁명경쟁력순위 : 싱가포르 (1 위 ), 미국 (3 위 ), 스위스 (5 위 ), 영국 (8 위 ) 3) 세계 Computer Science & Information Systems 분야상위 30 개대학중한국 대학은없음 1) 삼성경제연구소 (2006), 대학혁신과경쟁력 2) Kraẗke, S. (2010), Regional Knowledge Networks: A Network Analysis Approach to the Interlinking of Knowledge Resources, European Urban and Regional Studies, 17(1): 83-97. 3) 한국무역협회국제무역연구원 (2017), EU 주요국의 4 차산업혁명대응정책과혁신네트워크구축현황 1
본고에서는글로벌 SW 공과대학들의연구협력네트워크를분석하고, 정책시사점을도출 연구협력네트워크는기술경쟁력확보및유지의중요한기반 - 외부파트너와의협력은자신의경계를확장 (Boundary spanning) 시키는행위로써지식이원활히흐르도록하며, 혁신에중요한영향을미침 4) - 외부의지식과기술을효과적으로습득하기위해조직의흡수역량을극대화시켜야하며, 흡수역량은조직자체뿐만이아니라협력관계를맺고있는다른조직과의상호작용을통해서도확대가가능 5) * 관계적자산에기반한흡수역량을네트워크흡수역량 (Network Absorptive Capacity) 이라고함 6) 글로벌 SW 공과대학들은연구협력네트워크의중심에서핵심 SW기술을빠르게확보하고전파시키는역할을수행할것이라가정 - 조직네트워크가연결되어있을수록기술지식의확산속도가증가 7) - 네트워크상에서중심에위치한연구자는조기수용자일가능성이높으며, 새로운기술을수용함으로써발생하는위험을기꺼이수용 8) 글로벌 SW 대학들의연구논문공저네트워크를실증분석하고시사점을도출 - 대학의생산지식중개방적이고파급효과가큰것은우선적으로논문을들수있으며, 논문네트워크는형식지로서추적이용이 9) * 특히 SCIE 논문은공동특허등보다확산적이고연계된조직들간에지식유출을촉진할수있다는측면에서의의 10) - 글로벌 10 대 SW 공과대학들의연구논문및공저데이터를분석 11) 4) Kotabe, M. et al(2011), Managerial Ties, Knowledge Acquisition, Realized Absorptive Capacity and New Product Market Performance of Emerging Multinational Companies: A Case of China, Journal of World Business, Vol.46, pp.166-176 5) Lane, P.J. and M. Lubatkin(1998), Relative Absorptive Capacity and Inter-organizational Learning, Strategic Management Journal., 19(5), 461-477 6) Dyer, J.H. and H. Singh(1998), The Relational View: Cooperative Strategy and Sources of Inter-organizational Competitive Advantage., Academy of Management Review, 23(4), 660-679. 7) M. Granovetter, The strength of weak ties," American Journal of Sociology, Vol.78, No.6, pp.1360-1380, 1973. 8) J. S. Coleman, E. Katz, and H. Menzel, Medical Innovation: A Diffusion Study, Bobbs Merrill.1966. 9) 정대현외 (2017), 지역대학의역할과지식네트워크특징에대한연구, 기술혁신학회지, 20(2), 487-517. 10) Salter, A. J. and Martin, B. R. (2001), The Economic Benefits of Publicly Funded Basic Research: a Critical Review, Research Policy, 30(3): 509-532. 11) SW 상위 10 대대학은 www.topuniversities.com, 데이터는 Elsevier DB(2013 년 ~2018 년 6 월 ), computer science 분류기준을활용, 공동연구건수는 SCI, 국제컨퍼런스, Book chapter 등의형태를모두포함 2
2. 글로벌 SW 선도대학의연구네트워크특징 2.1. 연구네트워크의중심 글로벌 10 대 SW 공과대학들은다양한대학및기관들과연구협력 중이며, 국제협력비중도높은수준 최근 5 년동안, 13,870 개주요대학, 기업, 공공기관들과 41,907 건의연구를추진 * 컴퓨터과학분야에서최근 5 년간가장많은논문을쓴대학은 MIT 이며, 협력기관수로는 Harvard 가 1 위 글로벌 10 대 SW 공과대학들의글로벌협력연구평균비중은 47% * 싱가포르국립대학 (65.4), ETH Zurich(60.9), Oxford(60.6) 는 60% 를상회 3
글로벌 10 대 SW 공과대학들은공동연구네트워크의중심에위치 네트워크분석결과 12), 글로벌 10대 SW 공과대학들의연결중심성값 13) 이 높으며, 이는이들을중심으로많은공동연구가이루어지고있음을의미 * 정규화된연결중심성값 : MIT 0.41, Carnegie Mellon 0.38, Oxford 0.35, ETH Zurich 0.32 등 12) 사회네트워크 (social network) 는개인이나기관이친구관계, 거래관계, 정보제공등과같은다양한연결관계에의해구성된사회적구조이며, 이네트워크는노드들 (nodes) 과그들사이의관계 (edge) 혹은링크 (link) 에의해표현됨. 본연구에서는 Gephi 를프로그램을이용해분석 13) 연결중심성값은네트워크의중심성을측정하는척도로, 한 Node 에연결된모든 Edge 의개수로중심성을평가하며, 일관성있는비교를위해정규화하여사용 4
또한, 근접중심성값도매우높아, 상대적으로정확한 SW연구정보를 신속히접할수있는위치에존재 * 정규화된근접중심성값 : MIT 0.63, Carnegie Mellon 0.61, Oxford 0.606, ETH Zurich 0.59 등 * 연결정도중심성은노드의인접한연결관계만고려하여노드의활동성 (Activity) 을강조하며, 연결정도중심성이높지만연결된노드들이전체네트워크에서상대적으로연결이적을수도있음 * 근접중심성은네트워크내의간접적연결까지고려하여전체네트워크에서한노드와다른전체노드간의거리를강조하며 14), 높은근접중심성을갖는노드는네트워크내정확한정보를신속히접할수있음 15) 2.2. 강자연합 글로벌 10 대 SW 공과대학들간강한연구협력체계가구축 글로벌 10 대 SW 공과대학들은최근 5 년간상호최소 10 편이상의 공동연구를추진하며기술을선도 14) 근접중심성은네트워크에존재하는정보가도착할때까지걸리는최소시간으로해석될수있음. 도시에비유하자면, A 도시에사는사람이전국각지로가는데걸리는시간평균과 B 도시에사는사람이전국각지로가는데걸리는시간평균을비교해서 A 가더짧다면더중심적인도시일거라는의미 15) 정보의전파과정은여러단계를거치면왜곡될가능성이있기때문에근접중심성이높은노드는더높은정확도를갖는정보를받을수있다는장점이존재 5
특히, MIT 와 Harvard 는 453 건으로밀접한연구협력을추진중이며이들간 수행한주요연구주제는 Robot, Space, Education 등임 6
2.3. 혁신중개 (Innovation Intermediaries) 각각의글로벌 10 대 SW 공과대학들은자국내대학들과해외타 SW 선도 대학들을매개하여혁신을중개 매개중심성값 16) 이크며, 이는글로벌 10 대 SW 공과대학들이자국내대학과 타 SW 선도대학들을연결하고협업을촉진하는혁신중개자라는의미 * 매개중심성값 : MIT 0.222, Oxford 0.210, 싱가포르국립대 0.206 등순 * 혁신중개인 : 수행행하는활동에기반하여둘이상의당사자간의혁신프로세스측면에서대리인 (agents) 또는중개인 (brokers) 역할을하는조직또는기관 17) * 혁신중개자의 3 가지기능 : 협업촉진 (facilitating collaboration), 혁신주체간연결 (connecting actors), 이해관계자에대한서비스제공 (providing services for stake-holders) 18) 16) 매개중심성은직접연결되어있지않은노드들간관계를통제또는중개하는정도. 즉, A 도시의중요성을보기위해서는 A 를제외한도시에사는사람들이다른도시로이동할때얼마나 A 를거쳐가는지를살펴보면된다는아이디어에기반 17) Howells, J. (2006), Intermediation and the Role of Intermediaries in Innovation, Research Policy, 35(5): 715-728. 18) Lopez-Vega, H. (2009), How Demand-driven Technological Systems of Innovation Work?: The Role of Intermediary Organizations, Paper presented at the Academy Winter 2009 Conference, Aalborg-Denmark. 7
- 영국의 Cambridge, Oxford대학은 Manchester, Sussex 등자국내 86개대학및기관들과 SW공동연구를수행 - 스위스 ETH Zurich 공대의경우도, University of Bern 등자국내 18개대학및기관들과협력중 3. 한국주요공과대학의 SW 연구협력네트워크 국내공과대학들도연구협력네트워크를통해 SW역량을강화중이며, KAIST 등의공동연구수는글로벌 SW대학대비뒤처지지않는수준 주요 10개공과대학 19) 들은최근 5년동안 SW분야에서국내외 4,821개대학, 기업등과 13,224 건의공동연구를추진 KAIST(2,783 건 ), 서울대학교 (2,348 건 ) 의경우, Princeton University(2,296 건 ) 보다많은공동연구를추진 * 협력기관수 : KAIST 783 개, 서울대학교 808 개 19) 서울대학교, 고려대학교, 연세대학교, 성균관대학교, 한양대학교, KAIST, 포항공대, GIST, UNIST, DGIST 기준 8
국내주요공과대학들간에도 SW 분야공동연구가활발히진행 - KAIST- 서울대학교 101 건, 서울대학교 - 한양대학교 115 건, KAIST- 성균관대학교 83 건등다수의연구가공동으로추진 * 이외에도, 서울대경우숭실대 66 건, 아주대 63 건, 가천대 52 건, 인하대 36 건, 부산대 24 건, 전남대 22 건등과공동연구를추진하였고, KAIST 는경북대 36 건, 경기대 19 건, 영남대 16 건, 전북대 15 건, 강원대 14 건, 대전대 14 건등과공동연구를추진 9
연구협력네트워크의양적인측면은양호하나, 글로벌네트워크비중이 낮고, 연구협력의지속성도부족 KAIST, 서울대의 SW 분야공동연구중글로벌비중은각각 26.9%, 23.5% 로글로벌 10 대 SW 공과대학평균 47% 대비낮고논문의질도 상대적으로약세 - 해외선도대학중글로벌네트워크비중이높은싱가포르국립대학 (65.4%), ETH Zurich(60.9%), Oxford(60.6%) 와비교시상당한격차가발생 - FWCI(Field Weighted Citation Impact) 의경우, 서울대 1.25, KAIST 1.18 로전 세계평균대비높으나, 글로벌 10 대 SW 공과대학의경우모두 1.8 을 상회하며, Stanford University 의경우 3.01 수준임 * FWCI(Field Weighted Citation Impact) 는상대적피인용지수로연구주제분야, 출판물종류, 출판년도를고려해전세계평균이 1 이되도록정규화한인용지수이며, FWCI 가 1.23 인경우전세계평균대비 23% 인용비율이높다는의미 국내주요 SW 공과대학들은특정파트너대학및기관과 5 년간 20 건이상 지속적인연구협력체계를유지한비중은매우적고, 대부분 1~3 건등 10 건 미만으로연구협력이추진중 10
최근 5년간글로벌 10대 SW 공과대학과 10건이상공동연구를추진한한국대학및기관은 7개 - 글로벌 SW 선도대학을다수보유한미국과영국비중이높고, 프랑스, 독일, 중국등도협력연구를활발히진행중이나한국비중은상대적으로낮은상황 - 한국은벨기에 (8개), 포르투갈 (8개) 등과유사한수준이며, 타이완 (5개), 그리스 (5개) 보다높은수준 11
20) 글로벌 SW 선도대학연구협력네트워크중해당대학및기관의소속국가별로필터링한결과임 12
연구협력네트워크는글로벌 SW 공과대학보유수준 (Node 강도 ), 협력빈도 (Edge 강도 ) 를기준으로분류가능하며, 한국은선진국대비취약군에해당 [ 선도群 ] 다수의 SW 선도대학을보유하고, 활발히연구협력을추진하여지속적인 SW기술경쟁력우위유지가가능한군 ( 미국, 영국등 ) 군집 [ 강소群 ] 소수의 SW 선도대학을중심으로협력체계를확대하며경쟁력강화하는군 ( 스위스, 싱가포르등 ) [ 네트워크群 ] 규모대비 SW 선도대학은부족하나, 활발히협력체계를구축하며경쟁력을확보하는군 ( 프랑스, 독일등 ) [ 취약群 ] SW 선도대학, 협력체계모두활성화되어있지못한군 ( 한국등 ) 13
4. 시사점 글로벌 SW 선도대학들은연구네트워크의중심에서기술을선도하고있으며, 향후기술격차가가속화될우려 글로벌 SW 선도대학들은연구협력네트워크의중심에서빠르게지식을습득, 확산하고, 자국내대학으로혁신을중개 글로벌 SW 선도대학간협력체계가공고하여이들을중심으로기술경쟁우위가지속되고, 협력에서소외된국가, 대학과기술격차는더욱커질가능성 한국 SW대학연구협력네트워크는양적측면에서는경쟁력이있으나, 질적개선이필요한시점 글로벌 SW 연구협력네트워크관점에서한국은취약군에해당하며, 글로벌 SW 선도대학들과연구협력체계를강화할필요 - 한국은글로벌 10대 SW 공과대학육성과연구협력네트워크의확장이라는두마리토끼를잡아야하는상황 - 국내대학과글로벌 SW도대학의공동연구지원을통해대학의 SW 경쟁력을강화하고, 협력체계를확대 - 글로벌 SW 대학과공동연구시, 연구지원가점부여등지원체계를마련 글로벌 SW선도대학의특성과부상하는연구주제를고려하여장기협력체계를추진 연구주제는 SW 선도대학들의특성마다상이할수있으며, 최근협력이활발히진행중인분야에주목 - MIT-Harvard 간공동연구주제관련하여, Imaging techniques, Sensory perception, Network protocols 분야연구는감소중이며, Robots, Neuro imaging, Education 등분야연구는증가추세 14
특화주제를중심으로지속가능한연구협력체계구축방안을모색 - 싱가포르국립연구재단 (NRF) 과 MIT는 2007년 SMART(Singapore-MIT Alliance for Research and Technology) 를설립하여최근 5년간 199건의공동연구를추진 - Intelligent system, Transportation, Railroad cars, Smart cards 등에특화된주제로연구협력체계를유지 15
[ 참고문헌 ] [1] Dyer,J.H. and H.Singh(1998), The Relational View: Cooperative Strategy and Sources of Inter-organizational Competitive Advantage., Academy of Management Review, 23(4), 660-679. [2] Howells, J. (2006), Intermediation and the Role of Intermediaries in Innovation, Research Policy, 35(5): 715-728. [3] J. S. Coleman, E. Katz, and H. Menzel, Medical Innovation: A Diffusion Study, Bobbs Merrill.1966. [4] Kotabe, M. et al(2011), Managerial Ties, Knowledge Acquisition, Realized Absorptive Capacity and New Product Market Performance of Emerging Multinational Companies: A Case of China, Journal of World Business, Vol.46, pp.166-176 [5] Kraẗke, S. (2010), Regional Knowledge Networks: A Network Analysis Approach to the Interlinking of Knowledge Resources, European Urban and Regional Studies, 17(1): 83-97. [6] Lane, P.J. and M. Lubatkin(1998), Relative Absorptive Capacity and Inter-organizational Learning, Strategic Management Journal., 19(5), 461-477 [7] Lopez-Vega, H. (2009), How Demand-driven Technological Systems of Innovation Work?: The Role of Intermediary Organizations, Paper presented at the Academy Winter 2009 Conference, Aalborg-Denmark. [8] M. Granovetter, The strength of weak ties," American Journal of Sociology, Vol.78, No.6, pp.1360-1380, 1973. [9] Salter, A. J. and Martin, B. R. (2001), The Economic Benefits of Publicly Funded Basic Research: a Critical Review, Research Policy, 30(3): 509-532. [10] www.topuniversities.com, 16
[11] 삼성경제연구소 (2006), 대학혁신과경쟁력 [12] 정대현외 (2017), 지역대학의역할과지식네트워크특징에대한연구, 기술혁신학회지, 20(2), 487-517. [13] 한국무역협회국제무역연구원 (2017), EU 주요국의 4차산업혁명대응정책과혁신네트워크구축현황 주의 1. 이보고서는소프트웨어정책연구소에서수행한연구보고서입니다. 2. 이보고서의내용을발표할때에는반드시소프트웨어정책연구소에서수행한 연구결과임을밝혀야합니다. [ 소프트웨어정책연구소 ] 에의해작성된 [SPRI 보고서 ] 는공공저작물자유이용허락표시기준제 4 유형 ( 출처표시 - 상업적이용금지 - 변경금지 ) 에따라이용할수있습니다. ( 출처를밝히면자유로운이용이가능하지만, 영리목적으로이용할수없고, 변경없이그대로이용해야합니다.)