Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol. 17, No. 4 pp. 392-399, 2016 http://dx.doi.org/10.5762/kais.2016.17.4.392 ISSN 1975-4701 / eissn 2288-4688 송영수 1, 배남규 1, 조영채 2* 1 국민건강보험공단, 2 충남대학교의학전문대학원예방의학교실 Prevalence of Metabolic Syndrome and its Related Factors of Elderly People in Korea Young-Soo Song 1, Nam-Kyu Bae 1, Young-Chae Cho 2* 1 National Health Insurance Corporation 2 Department of Preventive Medicine and Public Health, Chungnam National University School of Medicine 요약본연구는 70세이상고령자들의연령대에따른인구사회학적및건강관련행위특성별대사증후군의분포를비교해보고자 2011~2014년도에국민건강보험공단의건강검진을받았던 70세이상고령자 1,756명 ( 남성 872명, 여성 884명 ) 을대상으로대사증후군과관련요인들간의관련성을로지스틱회귀분석을통해분석하였다. 연구결과, 대사증후군이나타날위험비는남성보다여성에서, 혼자사는군보다가족과함께사는군에서, 가정의경제상태가낮은군보다높은군에서, 정상체중군보다비만군에서, 뇌졸중과거력이없다는군보다있다는군에서, 비흡연군보다흡연군에서, 비음주군보다음주군에서유의하게증가하였다. 따라서조사대상자들의대사증후군은여러인구사회학적및건강관련행위특성변수에따라유의한차이를보이고있음을시사하고있다. Abstract This study examined the distribution of metabolic syndrome according to the age groups among the elderly people to reveal the sociodemographic and health related factors. The survey in 2011 2014 from the National Health Insurance Corporation under regular medical check-ups, which received a recognition survey targeted 1,756 people aged over 70. Multiple logistic regression was performed on the relation metabolic syndrome and its related factors. As a result, the risk ratio for metabolic syndrome increased significantly in females than in males, living with a family than living alone, high economic status than in the low group, obese than in the normal weight group, have a history of stroke group than the no history group, smoking group than the non-smoking group, and drinking group than the non-drinking group. The distribution of metabolic syndrome differed significantly according to the sociodemographic characteristics and health-related variables. Keywords : Elderly people, Metabolic syndrome, Prevalence rate, 1. 서론허혈성심장질환의대표적질환인관상동맥질환의위험요인으로는연령, 흡연, 고혈압, 고LDL콜레스테롤혈증, 저HDL콜레스테롤혈증, 고혈당, 비만, 신체적비활동성, 혈액응고이상등이밝혀져있다 [1]. 이러한관상동맥질환의주요위험요인들이선진사회의고령인구에서한개인에게매우흔하게군집되어나타난다는사실이수십년전부터인지되어왔다. 이를 1998년세계보건기구 (WHO) 는대사증후군 (metabolic syndrome) 이라명명하고이의진단기준을처음으로제시하였다 [2]. 그후 2001년 US National Cholesterol * Corresponding Author : Young-Chae Cho(Chungnam National Univ.) Tel: +82-42-580-8265 email: choyc@cnu.ac.kr Received January 28, 2016 Accepted April 7, 2016 Revised (1st March 9, 2016, 2nd March 14, 2016) Published April 30, 2016 392
Educational Program의 Adult Treatment Panel Ⅲ (NCEP-ATP Ⅲ) 보고서 [3] 에서는대사증후군을 LDL콜레스테롤과더불어심혈관질환에대한중요한위험요인으로규정하고새로운진단기준을제시하였다. NCEP-ATP Ⅲ 진단기준에서는허리둘레가남자 102cm, 여자 88cm 이상인경우복부비만으로정의하였고, 고중성지방혈증은 150mg/dL 이상, 저HDL-콜레스테롤혈증은남자 40mg/dL, 여자 50mg/dL 이하, 고혈압은 130/85mmHg 이상, 공복시고혈당은 110mg/dL 이상으로규정하여, 위의다섯가지항목중세가지이상이확인될경우대사증후군으로진단할수있게하였다. 우리나라의경우대부분의연구에서 NCEP-ATP Ⅲ 기준을적용하고있으나복부비만의경우지난 2000년제정된 WHO의서태평양지역기준 ( 남자 90cm 이상, 여자 80cm 이상 ) 을적용해오고있다 [4]. 이같은대사증후군의발생에관여하는요인으로는크게개인의유전적, 생물학적인자와생활패턴및행동관련인자로나눌수있다. 개인의유전적, 생물학적인자로는혈압, 혈청지질치, 체지방량및심폐기능등이있고, 생활패턴및행동관련인자로는식습관, 흡연및알코올섭취, 신체활동, 비만, 에너지소모율등을들수있다 [5-10]. 노인들의건강상태또한이같은심혈관계질환에관계되는대사증후군위험인자의유무로평가해볼필요가있다. 노인들의대사증후군은개인의인구사회학적특성이나건강관련행위특성에따라서영향을받을수있다고본다. 따라서대사증후군과관련된요인을규명하기위해서는인구사회학적및건강관련행위특성에대하여파악한후대사증후군과의관련성을분석하는것이중요하다. 따라서본연구는국민건강보험공단의건강검진자료를이용하여우리나라고령자들을연령대별로 70대군, 80대군, 90대군및 100세이상군으로구분하여이들의대사증후군분포및그의관련요인을규명해보고자시도하였다. 2. 연구방법 2.1 연구대상연구대상은 2011~2014년도에국민건강보험공단의건강검진수검및장기요양인정조사를받았던 70세이 상고령자 1,756명 ( 남성 872명, 여성 884명 ) 이었다. 2.2 자료수집방법자료수집은 2015년 5월에국민건강보험공단으로부터생활습관등이기재된문진표및검사항목별건강검진자료를연구목적으로제공받았다. 본연구에서사용한자료는개인정보보호법에따라개인을식별할수없도록개인정보가제외된형태에서활용되었다. 2.3 연구에사용한변수 2.3.1 인구사회학적특성 : 인구사회학적특성을나타내는변수로는성, 연령, 거주지, 거주상태, 경제상태, 신장과체중에의한체질량지수 (BMI), 뇌졸중의과거력등을조사하였다. 연령은 70~79세군, 80~89세군, 90~99세군, 100세이상군 으로구분하였고, 거주지는국민건강보험공단자격자료의시 군 구코드를이용하여 도시 와 농촌 으로구분하였다. 거주상태는 혼자사는군, 배우자및자녀와함께사는군 으로구분하였고, 경제상태는월평균건강보험료를기준으로 65,500원이상은 상, 22,000~65,500원미만은 중, 22,000원미만은 하 로구분하였다. 신장및체중은자동신체계측기를이용하여측정되었고, 체질량지수 (Body Mass Index; BMI) 는 [ 체중 (kg)/ 신장 (m) 2 ] 을이용하여구하였으며, BMI의구분은세계보건기구아시아태평양기준 [11] 에따라 18.5 kg/ m2미만을 저체중, 18.5 kg/ m2이상 22.9 kg/ m2이하를 정상체중, 23.0 kg/ m2이상 24.9 kg/ m2이하를 과체중, 25.0 kg/ m2이상을 비만 으로구분하였다. 뇌졸중에대한과거력은과거력이 있는군 과 없는군 으로구분하였고, 뇌졸중에대한가족력은가족력이 있는군 과 없는군 으로구분하였다. 2.3.2 건강관련행위특성 : 건강관련행위특성으로는흡연여부, 음주여부, 규칙적운동여부등을조사하였다. 흡연여부는 흡연군, 비흡연군 으로, 음주여부는 음주군, 비음주군 으로, 규칙적운동여부는 1주일에 3회이상, 회당 30분이상의운동을하는사람을 규칙적인운동군 으로, 그렇지않은사람을 불규칙적인운동군 으로구분하였다. 393
한국산학기술학회논문지제 17 권제 4 호, 2016 2.3.3 대사증후군 (Metabolic syndrome) : 대사증후군의진단을위해측정된허리둘레, 수축기혈압 (Systolic blood pressure; SBP), 확장기혈압 (Diastolic blood pressure; DBP), 고밀도지단백콜레스테롤 (high density lipoprotein cholesterol; HDL-C), 중성지방 (triglyceride; TG) 및공복시혈당 (fasting blood sugar; FBS) 을사용하였다. 본연구에서의대사증후군진단기준은 WHO의서태평양지역에서제시한기준을적용하여복부비만은허리둘레가남자 90cm 이상, 여자 80cm 이상인경우로규정하고, 고혈압은 130/85mmHg 이상, 저HDL-콜레스테롤혈증은남자 40mg/dL 이하, 여자 50mg/dL 이하, 고중성지방혈증은 150mg/dL 이상, 공복시고혈당은 100mg/dL 이상으로규정하여, 위의다섯가지항목중세가지이상이확인될경우대사증후군으로하였다 [Table 1]. Table 1. Diagnostic criteria of metabolic syndrome in this study Risk factor Defining level Central obesity(waist circumference) Men >90cm Women >80cm Triglyceride 150mg/dL HDL cholesterol Men <40mg/dL Women <50mg/dL Blood pressure 130/ 85mmHg Fasting blood sugar 100mg/dL Three or more of the above five risk factors 2.4 자료처리및통계분석자료는전산입력후 SPSSWIN(ver 19.0) 프로그램을사용하였다. 단변량분석은각연령대 ( 70~79세군, 80~89 세군, 90~99 세군, 100 세이상군 ) 별로구분하여대사증후군분포에대한각독립변수들의교차분석에는 Chi-square 검정을실시하였다. 한편, 대사증후군분포에대한제독립변수들의관련성을파악하기위하여다중로지스틱회귀분석을통한교차비 (Odds ratio) 와 95% 신뢰구간 (confidence interval) 을구하였다. 이때종속변수로사용한대사증후군유무는 대사증후군이있는군 을참고치군 (reference group) 으로구분하였다. 모든통계량의유의수준은 p<0.05로하였다. 3. 연구결과 3.1 인구사회학적특성별대사증후군의분포조사대상노인들의인구사회학적특성별대사증후군의분포는 [Table 2] 와같다. 연령군에따른대사증후군의분포를보면 70대군 18.1%, 80대군 15.9%, 90대군 16.7%, 100세이상군 18.3% 로연령대별로큰차이가없었다. 성별의경우 70대 (p=0.002), 80대 (p<0.001), 90 대군 (p=0.019) 및 100세이상 (p<0.001) 각연령군모두남성보다여성에서유의하게높았다. 거주상태별로는 100세이상군 (p<0.001) 에서혼자산다는군보다배우자나자녀와함께산다는군에서유의하게높았으며, 가정의경제상태별로는 100세이상군에서경제상태가좋을수록유의하게높았다 (p<0.001). 뇌졸중의과거력별로는 80대군에서과거력이없다는군보다있다는군에서유의하게높았다 (p=0.016). 3.2 건강관련행위특성별대사증후군의분포조사대상노인들의건강관련행위특성별대사증후군의분포는 [Table 3] 과같다. 흡연상태별로는 80대군에서흡연군보다비흡연군에서유의하게높았고 (p=0.036), 음주상태별로는 100세이상군에서음주군보다비음주군에서유의하게높았다 (p=0.021). 3.3 대사증후군에관련된요인조사대상노인들의인구사회학적및건강관련행위특성과대사증후군과의관련성을파악하기위해대사증후군유무를종속변수로, 단변량분석에서대사증후군유무에유의한차이를보인제변수들을독립변수로하여다중로지스틱회귀분석을실시하였다 [Table 4]. 이때단변량분석에서유의하였던변수인성, 거주상태, 가정의경제상태, 뇌졸중의과거력유무, 흡연상태및음주상태를통제변수로투입한다변량모델에의해대사증후군에대한관련변수들의교차비와 95% 신뢰구간을구하였다. 그결과대사증후군이나타날위험비는 70대군 (ORs=1.98, 95% CI=1.29~3.05), 80대군 (ORs=2.86, 95% CI=1.75~4.67), 90대군 (ORs=2.05, 95% CI=1.1 1~3.76) 및 100세이상군 (ORs=9.71, 95% CI=3.96~ 23.76) 에서남성보다여성에서유의하게증가하였다. 거주상태별로는 100세이상군에서혼자사는군보다가족과함께사는군 (ORs=2.99, 95% CI=1.57~5.69) 에서 394
Table 2. Distribution of metabolic syndrome according to socio-demographic characteristics of study subjects Unit : Number(%) Variable/Age 70~79 80~89 90~99 100 N N(%) N N(%) N N(%) N N(%) Gender Male 303 40(13.2) 281 26( 9.3) 156 18(11.5) 132 6( 4.5) Female 289 67(23.2) 279 63(22.6) 180 38(21.1) 136 43(31.6) p-value 0.002 0.000 0.019 0.000 Residental area Urban 301 47(15.6) 277 42(15.2) 155 23(14.8) 138 25(18.1) Rural 291 60(20.6) 283 47(16.6) 181 33(18.2) 130 24(18.5) p-value 0.114 0.640 0.405 0.942 Living status Live alone 62 17(27.4) 46 5(10.9) 28 5(17.9) 157 18(11.5) With spouse/child 530 90(17.0) 514 84(16.3) 308 51(16.6) 111 31(27.9) p-value 0.053 0.331 0.860 0.001 Financial condition Low 156 34(21.8) 155 19(12.3) 92 19(20.7) 179 20(11.2) Middle 143 22(15.4) 156 26(16.7) 95 12(12.6) 43 7(16.3) High 293 51(17.4) 249 44(17.7) 149 25(16.8) 46 22(47.8) p-value 0.325 0.334 0.338 0.000 Body mass index Underweight (<18.5) 109 9( 8.3) 118 10( 8.5) 58 6(10.3) 54 9(16.7) Normal(18.5-22.9) 386 74(19.2) 383 70(18.3) 235 42(17.9) 141 29(20.6) Overweight(23.0-24.9) 79 20(25.3) 40 7(17.5) 28 3(10.7) 52 5( 9.6) Obesity( 25.0) 18 4(22.2) 19 2(10.5) 15 5(33.3) 21 6(28.6) p-value 0.055 0.073 0.131 0.196 History of stroke Yes 87 12(13.8) 60 16(26.7) 37 8(21.6) 17 2(11.8) No 505 95(18.8) 500 73(14.6) 299 48(16.1) 251 47(18.7) p-value 0.261 0.016 0.391 0.472 Family history of stroke Yes 22 3(13.6) 6 1(16.7) 2 1(50.0) 1 0( 0.0) No 570 104(18.2) 554 88(15.9) 334 55(16.5) 267 49(18.4) p-value 0.581 0.958 0.205 0.636 Total 592 107(18.1) 560 89(15.9) 336 56(16.7) 268 49(18.3) Table 3. Distribution of metabolic syndrome according to socio-demographic characteristics and health related behaviors of study subjects Unit : Number(%) Variable/Age 70~79 80~89 90~99 100 N N(%) N N(%) N N(%) N N(%) Smoking status Yes 162 26(16.0) 108 10( 9.3) 39 7(17.9) 25 1( 4.0) No 430 81(18.8) 452 79(17.5) 297 49(16.5) 243 48(19.8) p-value 0.432 0.036 0.819 0.052 Alcohol drinking Yes 64 16(25.0) 48 3( 6.3) 13 3(23.1) 39 2( 5.1) No 528 91(17.2) 512 86(16.8) 323 53(16.4) 229 47(20.5) p-value 0.127 0.056 0.527 0.021 Regular exercise Yes 47 7(14.9) 26 2( 7.7) 6 2(33.3) 7 1(14.3) No 545 100(18.3) 534 87(16.3) 330 54(16.4) 261 48(18.4) p-value 0.555 0.242 0.269 0.782 Total 592 107(18.1) 560 89(15.9) 336 56(16.7) 268 49(18.3) 395
한국산학기술학회논문지제 17 권제 4 호, 2016 Table 4. Adjusted odds ratio of socio-demographic characteristics and health related behaviors with metabolic syndrome risk factors in age groups Variable/Age 70~79 80~89 90~99 100 N ORs(95% CI) N ORs(95% CI) N ORs(95% CI) N ORs(95% CI) Gender Male 303 1.00 281 1.00 156 1.00 132 1.00 Female 289 1.98(1.29~3.05) 279 2.86(1.75~4.67) 180 2.05(1.11~3.76) 136 9.71(3.96~23.76) Residental area Urban 301 1.00 277 1.00 155 1.00 138 1.00 Rural 291 1.40(0.92~2.13) 283 1.11(0.70~1.75) 181 1.28(0.71~2.29) 130 1.02(0.55~1.90) Living status Live alone 62 1.00 46 1.00 28 1.00 157 1.00 With spouse/child 530 0.54(0.29~1.28) 514 1.60(0.61~4.17) 308 0.91(0.33~2.51) 111 2.99(1.57~5.69) Financial condition Low 156 1.00 155 1.00 92 1.00 179 1.00 Middle 143 0.65(0.36~1.18) 156 1.43(0.75~2.71) 95 0.55(0.25~1.22) 43 1.54(0.60~3.93) High 293 0.75(0.46~1.22) 249 1.53(0.86~2.74) 149 0.77(0.39~1.50) 46 7.28(3.46~15.30) Body mass index Normal(18.5-22.9) 386 1.00 383 1.00 235 1.00 141 1.00 Underweight (<18.5) 109 1.63(0.27~4.45) 118 1.27(0.25~6.30) 58 1.88(0.76~4.67) 54 1.29(0.56~2.95) Overweight(23.0-24.9) 79 2.17(0.86~6.69) 40 2.29(0.80~6.49) 28 1.04(0.24~4.50) 52 0.53(0.16~1.70) Obesity( 25.0) 18 3.76(1.61~8.81) 19 2.41(1.20~4.85) 15 4.33(1.10~16.98) 21 2.00(0.61~6.55) History of stroke No 505 1.00 500 1.00 299 1.00 251 1.00 Yes 87 0.69(0.36~1.32) 60 2.12(1.14~3.96) 37 1.44(0.62~3.34) 17 0.57(0.12~2.61) Family history of stroke No 570 1.00 554 1.00 334 1.00 267 1.00 Yes 22 0.70(0.20~2.43) 6 1.05(0.12~9.17) 2 5.07(0.31~82.32) 1 0.65(0.31~2.25) Smoking status Yes 162 1.00 108 1.00 39 1.00 25 1.00 No 430 0.82(0.50~1.33) 452 0.48(0.24~0.96) 297 1.10(0.46~2.65) 243 0.16(0.02~1.28) Alcohol drinking Yes 64 1.00 48 1.00 13 1.00 39 1.00 No 528 1.60(0.87~2.94) 512 0.33(0.10~1.08) 323 1.52(0.40~5.74) 229 0.20(0.04~0.90) Regular exercise Yes 47 1.00 26 1.00 6 1.00 7 1.00 No 545 0.77(0.33~1.78) 534 0.42(0.09~1.84) 330 2.55(0.45~14.30) 261 0.74(0.08~6.28) 유의하게증가하였으며, 가정의경제상태별로는 100세이상군에서경제상태가낮은군보다높은군 (ORs=7.28, 95% CI=3.46~15.30) 에서유의하게증가하였다. BMI구분별로는 70대군 (ORs=3.76, 95% CI=1.6 1~8.81), 80대군 (ORs=2.41, 95% CI=1.20~4.85) 및 90대군 (ORs=4.33, 95% CI=1.10~16.98) 에서정상군보다비만군에서유의하게증가하였다. 뇌졸중의과거력유무별로는 80대군에서과거력이없다는군보다있다는군 (ORs=2.12, 95% CI=1.14~3.96) 에서유의하게증가하였다. 흡연상태별로는 80대군에서흡연군보다비흡연군 (ORs=0.48, 95% CI=0.24~0.96) 에서, 음주여부별로는 100세이상군에서음주군보다비음주군 (ORs=0.20, 95% CI=0.04~0.90) 에서유의하게감소하였다. 4. 고찰우리나라는급격한인구의고령화가진행됨에따라고령자의건강이사회전체의커다란이슈가되고있다. 본연구는조사대상고령자의연령을 70~79세군, 80~89세군, 90~99세군 및 100세이상군 으로구분하여각연령군별대사증후군유무를비교해보고, 인구사회학적및건강관련행위특성과의관련성을규명해보고자시도하였다. 본연구에서의대사증후군의진단은 WHO의서태평양지역에서제시한기준을적용하였으므로연구결과의신뢰성에는문제가없을것으로생각된다. 연구결과, 조사대상노인들의연령군에따른대사증후군의분포를보면, 70대군 18.1%, 80대군 15.9%, 90 396
대군 16.7%, 100세이상군 18.3% 로평균 17.3% 의유병률을보이고있다. 건강검진수검자를대상으로한선행연구에서대사증후군유병률을 Cho 등 [12] 은 30대이하군 13.0%, 40대군 18.8%, 50대군 31.8%, 60대이상군 34.6% 로보고하였으며, Lim 등 [13] 은 20대군 6.5%, 30대군 19.4%, 40대군 18.9% 로보고하고있다. 또한근로자를대상으로한 Choi 등 [14] 은 30대 9.0%, 40대이상 30.8% 로보고하여연령별로볼때대사증후군은 40대이후에급격히증가하는경향임을알수있으나 70세이후의연령을대상으로한대사증후군의유병률을조사한연구는찾아볼수없어직접적인비교는어려운실정이었다. 따라서앞으로노령화시대에대비하여보다광범위한조사대상에대해 70세이상의고령자들에대한대사증후군의유병률조사가필요하다고생각된다. 본연구에서의대사증후군의분포는거주상태별로보면, 100세이상군에서혼자산다는군보다배우자나자녀와함께산다는군에서유의하게높았으며, 가정의경제상태별로는 100세이상군에서경제상태가좋을수록유의하게높았다. 뇌졸중의과거력별로는 80대군에서과거력이없다는군보다있다는군에서유의하게높은것으로나타났다. 또한, 흡연상태별로는 80대군에서흡연군보다비흡연군에서유의하게높았고, 음주상태별로는 100세이상군에서음주군보다비음주군에서유의하게높았다. 선행연구에서도 Bae[15] 의연구에서는대사증후군의유병률은주당음주횟수가많은군에서, 흡연군에서, 높은유병률을보였다고하였고, Park[16] 은대사증후군과관련된요인으로연령, 고소득, 과다음주, 과다흡연, 심혈관질환의가족력등을지적하였으며, Lim 등 [13] 은흡연, 음주, 운동, 교육정도, 월수입등이대사증후군과관련이있는요인으로보고하고있어생활환경이나건강관련행위요인들이대사증후군과관련성이많음을시사하고있다. 본연구에서의조사대상노인들의인구사회학적및건강관련행위특성과대사증후군과의관련성을파악하기위한다중로지스틱회귀분석결과, 대사증후군이나타날위험비는각연령대별로큰차이없이남성보다여성에서, 가정의경제상태가낮은군보다높은군에서, 정상체중군보다비만군에서, 뇌졸중과거력이없다는군보다있다는군에서, 비흡연군보다흡연군에서, 비음주군보다음주군에서유의하게증가하였다. 이같은결과는선행연구에서도유사한결과를보이고있는데, Lim 등 [13] 은남성에비해여성에서, 비흡연자에비해흡연자에서, 비음주자에비해음주정도가높은사람에서위험비가높게나타났다고보고하였고, Choi 등 [17] 은비흡연자에비해흡연자에서교차비가감소하는경향을보인다고하였다. 특히흡연은관상동맥질환의위험요인이며대사증후군의진단기준과밀접한관련을보이는데 Kim 등 [18] 과 Kim 등 [19]) 은흡연량이많을수록복부비만의지표인허리둘레가증가한다고보고하였으며, Godsland 등 [20] 은이전에흡연량이많았던비흡연자인경우저 HDL-콜레스테롤혈증소견을보인다고하였다. 또한적절량의음주는 HDL-콜레스테롤치를높여심혈관질환을예방하는효과가있고과량을지속적으로마셨을경우엔혈압을높이고평균공복시혈당을높여심혈관질환및당뇨병의발생이증가하는것으로알려져있는데, 이런효과가교차비를낮추는요인으로작용한것으로보인다. 이상과같은결과를종합하여볼때, 노인들의대사증후군은개인의인구사회학적특성, 건강관련행위및건강상태등여러요인이밀접하게관련되어있음을알수있다. 본연구는단면연구로서노인들의대사증후군과각각의독립변수들과의관련성을파악할수는있으나, 인과관계를언급하는것은무리가있다고생각된다. 이같은제한점에도불구하고본연구의의의는한국인의특성을대표성있게반영할수있는국민건강보험공단의건강검진자료를이용하여우리나라고령자들의대사증후군은개인의인구사회학적특성, 건강관련행위및건강상태등여러요인들이밀접하게관련되어있음을규명하였다는점이다. 따라서향후노인들의건강증진정책수립에있어대사증후군에관련된요인들을지속적으로연구하여건강의유지, 증진을위한적절한대책을강구할필요성이있다. 4. 결론본연구는 70세이상고령자들의연령대에따른인구사회학적및건강관련행위특성별대사증후군의분포를비교해보고자시도하였다. 연구대상은 2011~2014년도에국민건강보험공단의건강검진을받았던 70세이상 397
한국산학기술학회논문지제 17 권제 4 호, 2016 고령자 1,756명 ( 남성 872명, 여성 884명 ) 이었다. 자료수집은국민건강보험공단으로부터생활습관등이기재된문진표및검사항목별건강검진자료를연구목적으로제공받았다. 자료의분석은대사증후군분포에대한각독립변수들의교차분석에는 Chi-square 검정을실시하였고, 대사증후군분포에대한제독립변수들의관련성을파악하기위하여다중로지스틱회귀분석을실시하였다. 연구결과, 조사대상노인들의대사증후군의분포는성별의경우 70대, 80대, 90대군및 100세이상각연령군모두남성보다여성에서유의하게높았다. 거주상태별로는 70대군과 100세이상군에서혼자산다는군보다배우자나자녀와함께산다는군에서유의하게높았으며, 가정의경제상태별로는 100세이상군에서경제상태가좋을수록유의하게높았다. 뇌졸중의과거력별로는 80대군에서과거력이없다는군보다있다는군에서유의하게높았다. 흡연상태별로는 80대군에서흡연군보다비흡연군에서유의하게높았고, 음주상태별로는 100세이상군에서음주군보다비음주군에서유의하게높았다. 로지스틱회귀분석결과대사증후군이나타날위험비는남성보다여성에서, 혼자사는군보다가족과함께사는군에서, 가정의경제상태가낮은군보다높은군에서, 정상체중군보다비만군에서, 뇌졸중과거력이없다는군보다있다는군에서, 비흡연군보다흡연군에서, 비음주군보다음주군에서유의하게증가하였다. 이상과같은연구결과를보면, 조사대상자들의대사증후군은여러인구사회학적및건강관련행위특성변수에따라유의한차이를보이고있었다. 특히흡연및음주와같은건강관련행위특성이좋지않은군은좋은군보다대사증후군이증가되고있음을시사하고있다. Reference [1] Lee JS, Kawakubo K. A useful index highly correlated with coronary risk factors for community based obesity screening. Japanese Journal of Public Health, 46(2):89-102. 1999. [2] Alberti K, Zimmet P. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: Diagnosis and classification of diabetes mellitus, provisional report of a WHO consultation. Diabetes Med, 15:539-53. 1998. [3] Executive Summary of The Third Report of The National Cholesterol Education Program (NCEP). Expert Panel on Detection. Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA, 285:2486-2497, 2001. [4] WHO West Pacific Region. The Asia-Pacific perspective: redefineding obesity and its treatment. IOTF Feb. 2000. [5] Kesteloot H, Van Houte O. An epidemiologic survey of arterial blood pressure in a large male population group. Am J Epidemiol, 99(1):14-29, 1974. [6] Sallis JM, Haskell WL, Wood PD, Fortmann SP, Vranizan KM. Vigorous physical activity and cardiovascular risk factors in young adults. J Chron Dis 39:115-120, 1986. [7] Manson JE, Stampfer MJ, Hemmekens CH. Body weight and longevity. A reassessment. JAMA, 257:353-358, 1987. [8] Powell KE. Thomson PD, Caspersen CJ, Kendrick JS. Physical activity and the incidence of coronary heart disease. Annu Rev Publ Health, 8:253-287, 1987. [9] Ockene JK, Kuller LH, Svendsen KH, Meilahn E. The relationship of smoking cessation to coronary heart disease and lung cancer in the multiple risk factor intervention trial(mrfit). Am J Public Health, 80:954-958, 1990. [10] Anderson LB, Wedderkopp N, Hansen HS, Cooper AR, Froberg K. Biological cardiovascular risk factors cluster in Danish children and adolescents: The European youth heart study. Prev Med, 37:363-369, 2003. [11] WHO West Pacific Region. The Asia-Pacific perspective: Redefineding obesity and its treatment. IOTF Feb. 2000. [12] Cho YC, Kwon IS, Park JY, Shin MW. Prevalence of metabolic syndrome and its associated factors among health checkup examinees in a university hospital. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 13(11):5317-5325, 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.5762/kais.2012.13.11.5317 [13] Lym YL, Hwang SW, Shim HJ, et al. Prevalence and risk factors of the metabolic syndrome as defined by NCEP-ATPⅢ. Korea Acad of Fam Med, 24:135-143, 2003. [14] Choi ES. The metabolic syndrome and associated risk factors among male workers in an electronic manufacturing company. Korean J Occup Environ Med, 18(1):35-45, 2006. [15] Bae JM. Prevalence and associated factors of metabolic syndrome among health examined local residents in an university hospital. Graduate School of Chungnam National University, Doctor's thesis, 2007. [16] Park HS, Shin SC, Kim BS, et al. Prevalence and associated factors of metabolic syndrome among adults in primary care. Korean J Obes, 12(3):108-123, 2003. [17] Choi YH, Jeong JY, Kwak KS, et al. The prevalence and risk factors of the metabolic syndrome among local residents aged 45 or over in chuncheon: hallym aging study. Korea Acad of Fam Med, 27:190-200, 2006. [18] Kim SM, Lee DJ, Cho NH. The study of cross sectional associations between alcohol intake, cigarette smoking and obesity index in men. Korean Society For The Study of Obesity, 7(4):332-41. 1998. [19] Kim JH, Lee KM, Kim HY, Song CH, Jung SP. The effects of cigarette smoking on abdominal fatness. J Korean Acad Fam Med, 21:1172-9. 2000. 398
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