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Ⅰ. Introduction 우리들을 둘러싸고 잇는 생활 환경속에는 무수히 많은 색들이 있습니다. 색은 구매의욕이나 기호, 식욕 등의 감각을 좌우하는 것은 물론 나뭇잎의 변색에서 초목의 건강상태를 알며 물질의 판단에 이르기까지 광범위하고도 큰 역할을 하고 있습니다. 하


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878 Yu Kim, Dongjae Kim 지막 용량수준까지도 멈춤 규칙이 만족되지 않아 시행이 종료되지 않는 경우에는 MTD의 추정이 불가 능하다는 단점이 있다. 최근 이 SM방법의 단점을 보완하기 위해 O Quigley 등 (1990)이 제안한 CRM(Continu

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09오충원(613~623)

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230 한국교육학연구 제20권 제3호 I. 서 론 청소년의 언어가 거칠어지고 있다. 개ㅅㄲ, ㅆㅂ놈(년), 미친ㅆㄲ, 닥쳐, 엠창, 뒤져 등과 같은 말은 주위에서 쉽게 들을 수 있다. 말과 글이 점차 된소리나 거센소리로 바뀌고, 외 국어 남용과 사이버 문화의 익명성 등

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지난 2009년 11월 애플의 아이폰 출시로 대중화에 접어든 국내 스마트폰의 역사는 4년 만에 ‘1인 1스마트폰 시대’를 눈앞에 두면서 모바일 최강국의 꿈을 실현해 가고 있다

1. 서 론

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내지4월최종

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HCCP 패널 이슈 브리프 분석 - 기업의 조직문화를 관계, 혁신, 위계, 그리고 시장문화로 분류하여 각 조직 문화가 구성원들의 직무만족 및 조직몰입에 어떻게 영향을 미치는지 분석 함. 직무만족은 일의 내용, 임금, 그리고 인간관계에 대한 만족으로 나누어 분석하였고,

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High Resolution Disparity Map Generation Using TOF Depth Camera In this paper, we propose a high-resolution disparity map generation method using a lo

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입장

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인 사 청 문 요 청 사 유 서

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우리나라의 전통문화에는 무엇이 있는지 알아봅시다. 우리나라의 전통문화를 체험합시다. 우리나라의 전통문화를 소중히 여기는 마음을 가집시다. 5. 우리 옷 한복의 특징 자료 3 참고 남자와 여자가 입는 한복의 종류 가 달랐다는 것을 알려 준다. 85쪽 문제 8, 9 자료

상품 전단지

::: 해당사항이 없을 경우 무 표시하시기 바랍니다. 검토항목 검 토 여 부 ( 표시) 시 민 : 유 ( ) 무 시 민 참 여 고 려 사 항 이 해 당 사 자 : 유 ( ) 무 전 문 가 : 유 ( ) 무 옴 브 즈 만 : 유 ( ) 무 법 령 규 정 : 교통 환경 재

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교육 과 학기 술부 고 시 제 호 초 중등교육법 제23조 제2항에 의거하여 초 중등학교 교육과정을 다음과 같이 고시합니다. 2011년 8월 9일 교육과학기술부장관 1. 초 중등학교 교육과정 총론은 별책 1 과 같습니다. 2. 초등학교 교육과정은 별책

시험지 출제 양식

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초등국어에서 관용표현 지도 방안 연구

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과 위 가 오는 경우에는 앞말 받침을 대표음으로 바꾼 [다가페]와 [흐귀 에]가 올바른 발음이 [안자서], [할튼], [업쓰므로], [절믐] 풀이 자음으로 끝나는 말인 앉- 과 핥-, 없-, 젊- 에 각각 모음으로 시작하는 형식형태소인 -아서, -은, -으므로, -음

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時 習 說 ) 5), 원호설( 元 昊 說 ) 6) 등이 있다. 7) 이 가운데 임제설에 동의하는바, 상세한 논의는 황패강의 논의로 미루나 그의 논의에 논거로서 빠져 있는 부분을 보강하여 임제설에 대한 변증( 辨 證 )을 덧붙이고자 한다. 우선, 다음의 인용문을 보도록

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伐)이라고 하였는데, 라자(羅字)는 나자(那字)로 쓰기도 하고 야자(耶字)로 쓰기도 한다. 또 서벌(徐伐)이라고도 한다. 세속에서 경자(京字)를 새겨 서벌(徐伐)이라고 한다. 이 때문에 또 사라(斯羅)라고 하기도 하고, 또 사로(斯盧)라고 하기도 한다. 재위 기간은 6

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Analysis of objective and error source of ski technical championship Jin Su Seok 1, Seoung ki Kang 1 *, Jae Hyung Lee 1, & Won Il Son 2 1 yong in Univ

①국문지리학회지-주성재-OK

Transcription:

A Study on the Simulation of Map Colors for the Color Vision Impaired*, ** Hyu-seok Shin*** Hyeon-jeong Cho**** Key-ho Park*****. GIS ArcGIS ArcObject. 216 99%. CIE xy (RGB, CIE xyy, HSV).., CIE XYZ, CIE xy,, srgb Abstract : The purpose of this paper is to examine the methods of simulating map color appearance for the color vision impaired and then to develop the visual impairment simulator. The simulator is developed using ArcObject components of ArcGIS products. The simulator validity was verified, with approximately 99 percent accuracy, by a series of experiments on color vision impaired subjects where colors selected among 216 web safe colors were compared before and after simulation. To enhance its utility, the simulator displays the CIE xyy coordinates of the colors before and after simulation and also presents the color confusion lines for each type of color vision impairment. The simulator also records the values of color components(rgb, CIE xyy, HSV) to ensure the objectivity of these color analyses. The outcomes of this paper can serve as a basic tool for map color researches on color vision impairment. Key Words : simulation of color vision impairment, CIE XYZ color system, CIE xy chromatic diagram, confusion lines, srgb color space.. ( ) (geographic features) * 2009 ( ) (KRF-2009-327-B00849). ** 2010 11 (, 2010). *** (Ph.D. Candidate, Department of Geography, Seoul National University, kevin52@snu.ac.kr) ***** (Ph.D. Candidate, Department of Geography, Seoul National University, hjcho94@snu.ac.kr) ***** (Professor, Department of Geography, Seoul National University, khp@snu.ac.kr)

(Mersey, 1990). (, 2006;, 2009). (graphicacy) 1)., 4.16-5.9%, 0.31-0.4% (, 1980; Kim HB et al,. 1989), 4%~8% (Wyszecki and Stiles 1982:464, Birch, J. 1993, Sharpe et al. 1999). 2)..,..., 3.. Esri ArcGIS ArcObject VBA. ArcGIS.. Red, Green, Blue RGB, ( : Color Gamut).. srgb.. CIE xyy x, y 2 CIE xy (Confusion lines). 596

( : ), ( : )., L (long wavelength 564nm : ), M (middle wavelength 533nm : ), S (short wavelength 437nm : )..,.. 1. L R(Red), M G(Green), S B(Blue). 3., L(Red) 564nm M(Green) ( 1 ) L(Red) ( 1 ). 2 2. 3 (three elements of color) (source of light), (object), (visual system)..,. (color system). 1931 (CIE:Commission internationale de l éclairage) CIE XYZ RGB (, 2006). CIE XYZ CIE xy. CIE xy CIE XYZ X, Y, Z ( 597

(a) (b) (c) (a) (b) (c) 2(a) ) 1 3 ( 2(b) ) x,y ( 2(c) ) 3). Y., CIE xy CIE XYZ 3. Y = Y... (1) x = X/(X + Y + Z) y = Y/(X + Y + Z) (Confusion point) (Wyszecki and Stiles, 1982).. (dichromat) 4),,. Pitt(1935) Scheibner and Boynton(1967), Nimeroff(1970), Smith and Pokorny(1972, 1975), Walraven(1974), Scheibner and Paulus(1978) (Oleari et al. 1996 ). 0.01 10 598

CIE xy CIE xy x y 0.75 0.25 1.4-0.4 0.18 0. 3 Travis(1991) ( 1 ) CIE xy. 4.. L, M, S (spectral sensitivity) 3 LMS. LMS L M S 3 RGB. LMS L M S. Meyer and Greenberg(1988) Brettel et al.(1997). Meyer and Greenberg(1988) LMS L M S CIE XYZ (dichromat). Meyer and Greenberg(1988). Brettel et al.(1997) 2 L M S. L M S, (neutrals) 5), 575nm 475nm, 660nm 485nm. 3. Brettel et al.(1997) (Vienot et al., 1999; Mollon and Regan, 2001; Kovalev, 2006; Jenny and Kelso, 2007; Linhares et al., 2008). Vischek, Colorfield Digital Media Colorfield Insight, Fujitsu Color Doctor. Brettel et al.(1997) (Wachtler et 599

al. 2004) Brettel et al.(1997). Brettel et al.(1997). Q LMS Q RGB LMS, RGB.. Q LMS (L Q, M Q, S Q ) (2) Stockman et al.(1993). _ L Q = k j Q (l)l (l)dl, M Q = k j Q (l)m _ (l)dl, M Q = k j Q (l)s _ (l)dl,...(2), _ j Q (l) : (spectral power distribution) l (l), m _ (l), _ s (l) : (spectral weighting function) Q (P R, P G, P B ) (3) R Q, G Q, B Q 0 1. Q = R Q P R + G Q P G + B Q P B...(3) LMS Q P i LMS (4) (5) T, V Q (6). L Q M Q S Q L i M i S i Q = ( ) P i = ( ) L R L G L B M R M G M B S R S G S B (i = R, G, B)...(4) R Q G Q B Q T = [ ] V = ( )...(5) Q = TV, V = T _1 Q...(6) Q Q (6) V. Q Q 5. LMS Q 2 Q (Q p: 1, Q d: 2 ). Microsoft VBA(Visual Basic for Applications) Esri ArcGIS(9.x). 6. ArcGIS RGB LMS RGB. 2 LMS 2 R G B.,,, 4. 600

RGB to XYZ var_r = ( R / 255) var_g = (G / 255) var_b = (B / 255) if (var_r > 0.04045) var_r = ((var_r + 0.055) / 1.055) ^ 2.4 else var_r = var_r / 12.92 if (var_g > 0.04045) var_g = ((var_g + 0.055) / 1.055) ^ 2.4 else var_g = var_g / 12.92 if (var_b > 0.04045) var_b = ((var_b + 0.055) / 1.055) ^ 2.4 else var_b = var_b / 12.92 var_r = var_r * 100 var_g = var_g * 100 var_b = var_b * 100 X = var_r * 0.4124 + var_g * 0.3576 + var_b * 0.1805 Y = var_r * 0.2126 + var_g * 0.7152 + var_b * 0.0722 Z = var_r * 0.0193 + var_g * 0.1192 + var_b * 0.9505 XYZ to xyy Y = Y x = X / (X + Y + Z) y = Y / (X + Y + Z) RGB to XYZ XYZ to xyy (gamma) 6). CIE xyy 2 CIE xy (Confusion lines) RGB HSV(Hue, Saturation, Value). RGB CIE xyy, RGB XYZ II-2 (1) ( 2 ). 7. 601

Gretag Macbeth Eye-One Display 2 srgb. SyncMaster 177T WinFast PX9600(NVIDIA). : (%) 1 ( ) 2 ( ) 3 ( ) 2 ( ) 3 ( ) 3 14 0 0 17( 85) 1 2 0 0 3( 15) 4(20) 16(80) 0 0 20(100). (20 ~31 ) 20 3. 2 16 ( 80%) 17 3. Farnsworth Dichotomous Test(D-15). 1:1 216. 216. 216 ( 8-a ) ( 8-b ). 2 2 ( ) 1 (1~2 ) 1 1 (a) (b). 1 1 ( ). 2 2 ( ). 99%. 67%. Brettel et al.(1997). 7). Brettel et al.(1997) RGB LMS 602

. 67% 93%~97%... 2005. 9 1 3 RGB CIE xy. 9-a 1... CIE xy, 9-b 1. 8). 3 9-a 1. - -. 9-b 3..,. (Olson and Brewer, 1997).. 10 CIE xy ( 10-a ) ( 10-b )... RGB,, HSV. CIE xyy Y. 11-a CIE xy Y. (5 ) (1, 2, 3, 4 ) (6, 7, 8, 9 603

604

(a) (b) ). 11-a. 1 11-b 11-b (Hue: 50~51). (5 ) (1 ). (, : 0.1, : 0.07). 11-c 11-c 3 3.. 4, 5 11-c. 605

...., (RGB, CIE xyy, HSV)..., (color tolerance).,. CIE xyy CIE Lab CIE Lch.,.....,.. (, )... 1) (1998). 2) 2008 220 330, 2 7 5 4. 606

3) Wyszecki & Stiles(1982) pp.130~164. 4) 2 (, 2001). ( ) (monochromat). (trichromat). 5) LMS L M S. 6) RGB 3 (gamma) (gamma correction) (, 2006). 7),,. 8) CIE xy., CIE xyy. CIE xyy (Slocum, et al. 2005).., 2001,,., 1980, 100 Nagel Anomaloscope, 21(4): 137-141., 2006, 2.0. 40(4):585-594., 2009, Web 3D GIS, 43(4):723-733., 2006,,., 1998,, 6(1): 15-30. Birch, J. 1993. Diagnosis of Defective Colour Vision, Oxford Unversity Press. Brettel, H. Vienot, F., and Mollon, D. J. 1997. Computerized simulation of color appearance for dichromats. Optical Society of America 14(10): 2647-2655. Hoffmann, G. 2006. CIE color space. http://www.fhoemden.de/~hoffmann/ciexyz29082000.pdf Jenny, B. and Kelso, N. V. 2007. Color design for the color vision impaired. Cartographic Perspectives 58: 61-67. Kim, H. B. Lee, S. Y. Choe, J. K. Lee, J. H., and Ahn, B. H. 1989. The incidence of congenital color deficiency among Koreans. Journal of Korean medical science 4(3): 117-120. Kovalev, V. A. 2006. Mining dichromatic colours from video. Advances in Data Mining 4065: 431-443. Linhares, J. M. Pinto, P. D., and Nascimento, S. M. 2008. The number of discernible colors perceived by dichromats in natural scenes and the effects of colored lenses. Visual Neuroscience 25: 493-499. Mersey, J. E. 1990. Colour and Thematic Map Design: The Role of Colour Scheme and Map Complexity in Choropleth Map Communication. Cartographica Monograph 41. Meyer, G. W. and Greenberg, D. P. 1988. Colour defective vision and computer graphics displays. IEEE Computer Graphics and Applications 8(5): 28-40. Mollon, J. D. and Regan, B. C. 2001. Simulating the perceptual world of the anomalous trichromat. Investigative Ophthalmology & Visual Science 42(S97). Nimeroff, I. 1970. Deuteranopic convergence point. Journal of the Optical Society of America 60: 966-969. Oleari, C. Baratta, G. Lamedica, A., and Macaluso. C. 607

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