한국전자통신학회논문지에나타난공동연구네트워크의구조에 Regular 관한 paper 연구 한국전자통신학회논문지에나타난공동연구네트워크의구조에관한연구 한혁 * 권오진 * 강혜진 * 심위 * 노경란 ** A Study on the Structure of Scientific Collaboration Networks in "The Journal of The Korea Institute of Electronic Communication Sciences" Hyuk Hahn * Oh-Jin Kwon * Hye-Jin Kang * We Shim * Kyung-Ran Noh ** 요약 전세계적으로공동연구의중요성이커짐에따라공동연구현황을파악하고자하는요구가증가하고있다. 본연구는한국전자통신학회논문지를통해서나타나는공동연구네트워크가어떤구조를보이는지규명하는데그목적이있다. 이목적을위해본연구는 2006년부터 2013년 2월까지한국전자통신학회지에게재된공동연구논문을분석한다. 한국전자통신학회논문지에게재된논문의저자들을 12개의서브네트워크로구성하여분석한결과, 서브네트워크는주로지역성에기반한공동연구네트워크임을밝혀내었다. ABSTRACT The rise of collaboration in science or technology has increased the need to understand collaboration networks. The purpose of this paper is to identify the structure of collaboration research networks in "The Journal of the Korean Institute of Electronic Communication Sciences". To accomplish this purpose, we have collected and analysed the data from co-authored papers published from 2006 to 2013 in this journal. It shows that there are 12 collaboration sub-networks based on the locality of authors in this journal. 키워드 collaboration networks, SNA centrality, the Korea Institute of Elextronic Communication Sciences 공동연구, 소셜네트워크분석, 한국전자통신학회, Ⅰ. 서론전세계적으로공동연구의중요성이커짐에따라공동연구현황을파악하고자하는요구가증가하고있다. 지식자체가고도로복잡화함에따라, 지식-기 술환경이급변하는상황에서공동연구네트워크가새로운지식을생산하거나신기술을개발하는데매우효율적이라는연구결과가서구를중심으로속속나타나고있기때문이다 [1]. * 한국과학기술정보연구원 (hyhahn@kisti.re.kr) ** 교신저자 : 한국과학기술정보연구원 (infor@kisti.re.kr) * 한국과학기술정보연구원 (dbajin@kisti.re.kr) * 한국과학기술정보연구원 (toonyi277@kisti.re.kr) * 한국과학기술정보연구원 (sw@kisti.re.kr) 접수일자 : 2013. 03. 07 심사 ( 수정 ) 일자 : 2013. 04. 25 게재확정일자 : 2013. 05. 20 671
한국전자통신학회논문지제 8 권제 5 호 공동연구는학술커뮤니티의핵심적기능이자특징으로최근연구자들의많은주목을받고있는또다른이유는학문의세분화, 시간이라는기회비용, 연구의품질을들수있다. 그리고실패의위험이큰연구개발의위험을분산시키기위해공동연구가증가하고있다 [2]. 공동연구는사회적거리가가까운연구자들간에이뤄진다. 즉유사성을지닌연구자들간공동연구가이뤄지며, 유사성이적을수록연구자간사회적거리도멀어진다. 공동연구를가능케하는요소들에는유사한연구문제, 교우관계 ( 특히동기또는동창생관계 ), 동일소속기관의연구자, 지리적인접성등을들수있다 [2]. 김용학등 (2007) 은우리나라과학기술분야의공동연구네트워크는연구분야별로다른구조적특징을가지고있으며, IT 분야는여러개의집단으로분절되어섬처럼따로떨어져존재한다는사실을발견한바있다. 본연구는한국전자통신학회논문지를통해서나타나는공동연구네트워크가어떤구조를보이는지규명하는데그목적이있다. 이목적을위해본연구는 2006년부터 2013년 2월까지한국전자통신학회지에게재된공동연구논문을분석하고자한다. Ⅱ. 데이터와방법론한국전자통신학회논문지에나타난공동연구네트워크를규명하고자 2006년부터 2013년 2월까지한국전자통신학회논문지에발표된논문데이터를수집했다. 논문데이터에는저자명, 논문명 ( 국문및영문 ), 국문초록및영문초록, 발행년도, 권호 ( 페이지 ), 키워드정보가포함된다. 공저논문은연구자들간 공동연구 를모니터링하는데쉽게이용할수있는데이터가된다. 이연구에서는논문데이터를이용해소셜네트워크분석 (SNA), 동시발생분석 (co-occurrence analysis), 클러스터분석 (cluster analysis), 빈도분석 (frequency analysis) 을실시했다. NetMiner 를이용해동시발생분석 (co-occurrence analysis) 과클러스터분석을실시했다. 소셜네트워크분석 (SNA) 은논문의공저자데이터 를이용해공동연구네트워크구조를파악하는데성공적인도구임을보여준다. 또한주요공동연구분야의서브네트워크들을파악하기위해키워드용어를대상으로 NetMiner 를이용해빈도분석을실시했다. 3.1 기초분석 Ⅲ. 수집결과및분석 2006년부터 2013년 2월까지한국전자통신학회논문지에발표된논문은총 649건이다 ( 표 1). 표 1. 수집논문데이터요약 Table 1. Summary of collected paper data 구분수비율 총논문수 649 100% 단독저자논문 ( 편 ) 227 35% 공저자논문 ( 편 ) 2인 197 30% 3인 138 21% 4인이상 87 13% 총저자수 ( 명 ) 549 저자 1명당평균논문수 1.18 논문 1편당평균저자수 2.20 해당기간동안발표된논문의저자수는 549명이며, 저자한명당평균논문수는 1.18편, 논문한편당평균저자수는 2.20명이다. 단독저자가발표한논문은 227편으로전체논문의약 35% 를차지하며, 저자의수가 2명인논문의수는 197편 ( 약 30%) 이다. 저자가 3 명인논문은 138편으로 21.26% 에달한다. 또한 4 명이상의저자를갖는논문은 14.95% 으로, 한국전자통신학회논문지에서공저자의규모가작지않은수준으로나타나고있다. 3.2 공동연구네트워크의구조 공동연구저자쌍을작성하기위해저자명을추출하여동시발생행렬 (co-occurrence matrix) 을작성하고, 이를토대로서브네트워크 (sub network) 를구축하였다. 서브네트워크는하나의전체네트워크에서서로다른공동연구커뮤니티들을표현한다. 서브네트워크 672
한국전자통신학회 논문지에 나타난 공동연구 네트워크의 구조에 관한 연구 를 구축하기 위해 먼저 저자의 동시발생행렬 매트릭 스를 통해 그림 1과 같은 네트워크 그래프를 작성하 본 연구에서 사용한 3개의 중심성 척도(centrality measures)는 각각 연결정도 중심성(degree cent- 고 링크가 연결되어 있는 하나의 저자 집단을 서브 네트워크로 간주하였다. 연결 강도가 1인 링크는 서브 rality), 인접 중심성(closeness centrality), 매개 중심 성(betweenness centrality)이다. 공동연구 네트워크에 네트워크를 구축하는데 있어 고려되지 않았다. 이는 적어도 공동으로 발표한 논문이 두 편 이상인 저자의 쌍은 하나의 집단에 귀속시키는 것이 타당하지만, 공 동으로 발표한 논문이 하나인 저자쌍은 섣불리 같은 성격의 집단으로 귀속시킬 수 없기 때문이다. 또한 적 서 연결정도 중심성(degree centrality)은 한명의 저자 가 가지고 있는 공동연구자의 수에 따라 증가한다. 따 라서 연결정도 중심성이 높은 저자는 다른 많은 저자 어도 다섯 명 이상의 연구자가 하나의 네트워크에 포 함되어 있어야 집단의 성격을 파악할 수 있을 것으로 판단하였기 때문에, 하나의 네트워크를 구성하는 저자 가 4 명 이하인 것은 분석 대상에서 제외시켰다. 본 연구는 이를 통해 구축된 12개의 서브 네트워크 내 130명의 저자를 대상으로 전자통신학 분야에서 공 동연구 네트워크 구조를 시각화하여 방향성 없는 공 저자 맵을 작성하였다(그림 1). 12개의 서브 네트워크 중 가장 큰 서브 네트워크는 43명의 공동연구자들을 포함하며, 두 번째로 큰 서브 네트워크는 13명의 공동 연구자를 가진다. 이러한 12개의 서브 네트워크들은 각각의 핵심 컴포넌트를 구성하고 있다. 들과 공동 연구하고 있음을 나타내며, 해당 저자는 전 체 네트워크에서 핵심적인 위치에 있는 공동연구자임 을 의미한다. 예를 들어 서브 네트워크 1에 포함되어 있는 배영철 연구자는 30명의 공저자를 가지고 있으 며, 전체 네트워크에서 중심에 있는 저자이다. 네트워크 내 인접 중심성은 다른 모든 노드들로부 터 이 노드에 이르기까지 전체 거리에 따라 표현된다. 저자 배영철의 인접 중심성은 전체 네트워크에서 가 장 높게 나타난다. 매개 중심성은 어떤 하나의 노드를 지나가는 가장 짧은 경로의 수에 비례하는데, 본 연구 에서 가장 높은 매개 중심성을 가지는 저자는 배영철 로 나타난다. 이는 배영철이 다른 그룹들을 서로 연결 하고 대다수의 저자들 간 정보흐름을 제어하는 매개 자임을 의미한다. 표 2는 상위에 랭크된 저자들의 3개 중심성 값이다. 표 2. 공동연구네트워크 내 중심성 값 상위 연구자 Table 2. Top ranking researchers on the centrality scores in the collaboration networks 그림 1. 한국전자통신학회 논문지의 공동연구네트워크 구조(2006 2013년) Fig. 1 The structure of scientific collaboration networks in "The Journal of The Korea Institute of Electronic Communication Sciences"(2006 2013) 3.3 중심도 연결정도 중심성 Score 배영철 0.05292 신현식 0.043796 김응곤 0.040146 반경진 0.029197 김동현 0.027372 매개 중심성 Score 배영철 0.034039 김광준 0.018702 김동현 0.017371 양수영 0.016765 김천석 0.015361 인접 중심성 Score 배영철 0.082407 김광준 0.081233 673
한국전자통신학회논문지제 8 권제 5 호 김동현 0.080773 양수영 0.074837 김천석 0.070751 표 3. 공동연구서브네트워크별공동연구자수및중심성값상위연구자 Table 3. Top three co-authors and the centrality scores in the sub-networks 서브네저자명논문수연결정매개인접도정도정도트워크배영철 29 0.052 0.034 0.082 신현식 38 0.043 0.013 0.067 1 김광준 13 0.023 0.018 0.069 김응곤 28 0.040 0.011 0.061 반경진 11 0.029 0.001 0.051 2 박경욱 8 0.023 0.003 0.051 박장식 10 0.023 0.0003 0.023 유윤식 6 0.014 0.0000 0.017 3 김현태 3 0.009 0.0000 0.014 김동현 14 0.027 0.017 0.058 정양권 9 0.023 0.005 0.046 4 신광식 8 0.009 0.001 0.045 이기서 5 0.027 0.011 0.054 조황 7 0.020 0.004 0.045 5 윤학선 2 0.016 0.000 0.045 조성진 15 0.016 0.000 0.016 김진경 5 0.014 0.000 0.014 6 최언숙 13 0.014 0.000 0.014 배성환 8 0.0145 0.0006 0.020 김관웅 4 0.0145 0.0004 0.018 7 김대익 5 0.0091 0.0001 0.018 이영철 11 0.027 0.009 0.042 장연길 4 0.007 0.000 0.041 8 김태진 2 0.007 0.000 0.035 양수영 4 0.014 0.0167 0.0655 김원중 7 0.012 0.000 0.050 9 손철수 4 0.010 0.000 0.050 정희택 8 0.021 0.013 0.063 한순희 5 0.018 0.001 0.051 10 강영만 3 0.012 0.000 0.050 권오진 3 0.010 0.000 0.061 안세정 3 0.010 0.000 0.061 11 이준영 3 0.010 0.000 0.061 이성근 9 0.021 0.005 0.052 정창렬 3 0.010 0.000 0.041 12 장용재 3 0.007 0.000 0.051 워크들에서중심에위치하는저자들로식별했다 ( 표 3). 한개의서브네트워크는둘또는그이상의중심에있는저자들을각기가지고있는데, 이저자들은연결정도중심성의값이같고, 공저자의수가같다. 따라서전체네트워크에서보면 14명의핵심연구자가존재한다. 3.4 전체네트워크에서공동연구분야 130명이저술한공저논문의키워드빈도분석결과, 한국전자통신학회주요공동연구분야는 RFID, USN, Ubiquitous 등으로나타났다 ( 표 4). 모바일환경에서센서네트워크주요부분을구성하는분야와관련된주제를중심으로공동연구가이루어지고있으며, 최근들어주목받고있는증강현실, 보안등의분야에도관심을보이고있다. 표 4. 공동연구네트워크상의상위키워드 ( 빈도기준 ) Table 4. Top ranking keywords in the collaboration networks(by frequency) 키워드빈도키워드빈도 RFID 9 Security 5 USN 9 Crowd Animation 4 QoS 8 localization 4 Ubiquitous 7 Sliding sector control 4 증강현실 7 u-city 4 GPS 5 모바일 4 Middleware 5 시나리오플래닝 4 mobile robot 5 지식맵 4 3.5 서브네트워크에서공동연구분야 본연구에서는각서브네트워크내에있는공저자들이발표한논문의키워드에있는단어들의출현빈도를계산했으며 ( 표 5), 고립적연구분야를배제하기위하여출현빈도가 1인용어는키워드에포함시키지않았다. 또한동일한의미의단어가한글과영어각각의키워드로존재하는경우한글로통일시켜계산하였다. 본연구에서는단일서브네트워크내다른저자들보다연결정도중심성이더높은저자들을서브네트 674
한국전자통신학회논문지에나타난공동연구네트워크의구조에관한연구 표 5. 공동연구서브네트워크별상위키워드 ( 빈도기준 ) Table 5. Top ranking keywords in the sub-networks (by frequency) Sub-network1 비선형동적시스템 7 이동로봇 6 카오스 6 u-city 4 Component 3 Information Communication 3 Internet 3 localization 3 계량정보분석 3 국제협력연구네트워크 3 수준분석 3 이더캣 3 핵심분석 3 Vital Sign Information 3 autonomous navigation 2 Breaking 2 Communication Network 2 DSP 2 EDFA 2 Fire 2 Flood 2 Frequency 2 Hospital Information System 2 MEMS 2 Modularize 2 Network 2 Newspaper 2 OpenRTM 2 Politics 2 Radio Wave Law's 2 Shunt Fault 2 Sinking 2 Submarine Cable Protection 2 Typhoon 2 광네트워크 2 시계열 2 위상공간 2 위치추정 2 이동로봇 6 자율주행자동차 2 적외선카메라 2 파장분할다중화 2 Middleware 2 Sub-network2 Sub-network3 알고리즘 6 가우시안혼합모델 4 증강현실 5 DLNA 2 Crowd Animation 4 연기 2 USN 3 모바일 3 형태학적정보 2 Ubiquitous 2 Sub-network4 3D Morphing 2 P2P 3 3D 모델 2 Mobile 2 Fish Schooling Behavior Simulator 2 군사시설 2 Flocking Algorithm 2 발전기 2 Frame Morphing Technique 2 용접기 2 Pivot Interpolation 2 주민만족도 2 XAML 2 하이브리드형순서도 2 용접기 2 애니메이션 2 Sub-network5 프로그래밍교육 2 RFID 2 Sub-network6 비선형제어 2 Sub-network9 상호상관관계 6 Smartphone 2 삽입수열 3 Attractor 2 Sub-network10 데시메이션 4 Middleware 2 No 수열 2 Mobile RFID 2 수축수열 2 트레이스 2 Sub-network11 트레이스함수 2 확산수열 2 finite field 2 과학계량학 2 Sub-network12 USN 2 Sub-network7 QoS 2 Sliding sector control 4 MANETs 2 Multi-Channel 2 MAC Protocol 2 675
한국전자통신학회논문지제 8 권제 5 호 Multiplexing 2 Nonlinear Control 2 Routing Protocol 2 Sliding Sector 2 Tracking Control 2 Variable Structure Control 2 네트워크 10과상호작용하는것으로나타났다. 이외에서브네트워크 1은서브네트워크 5와공동으로연구를한다. 이외에는다른서브네트워크들간에는공동연구를하지않는것으로나타났다. 서브네트워크 9와서브네트워크 4는 u-gis 그래픽기술과관련한공저논문을통해협력하였으며, 서브네트워크 9와서브네트워크 10이컴포넌트기반모니터링시스템과관련한공동연구를수행하였음을발견하였다. 좀더세부적으로는서브네트워크 9에서공동연구가가장활발한양수영 ( 엘시스 ) 을매개로하여서브네트워크 4와서브네트워크 10에서각각가장활동적인김동현 ( 순천청암대 ) 과정희택 ( 전남대 ) 과의공동연구가이루어졌음을알수있었다. 그림 2. 공동연구네트워크내서브네트워크간공동연구구조 Fig. 2 The structure of collaboration among sub-networks in the collaboration networks 논문의키워드출현빈도목록에의하면가장큰서브네트워크 1은주로유비쿼터스 (ubiquitous), u-city 와비선형동적시스템 (Nonlinear Dynamics) 에집중하고있다. 두번째로큰서브네트워크 2의공동연구분야는증강현실과크라우드애니메이션 (Crowd Animation) 이상대적으로높은비중을차지하고있고, 더불어 3D 모핑 (3D morphing) 과 3D 모델등 3차원그래픽관련주제를많이다루고있다. 이와더불어서브네트워크 3의주요공동연구분야가가우시안혼합모델 (GMM) 에기반한분야임을분명히알수있다. 서브네트워크 11은 KISTI 구성원들이이끌고있는데, 과학계량학에서공동연구에중점을두는또다른네트워크이다. 전체공동연구네트워크에서각서브네트워크들은다른서브네트워크들과의연결성이전반적으로낮은수준이다. 전체네트워크상에서서브네트워크 2는서브네트워크 10 또는서브네트워크 12와공동연구를하며, 서브네트워크 9는서브네트워크 4 또는서브 표 6. 공동연구서브네트워크주요저자별소속기관 Table 6. The affiliation of main authors in the sub-networks 서브네트워크 1 2 3 4 5 6 저자명소속공저자수 배영철 전남대 30 신현식 전남대 25 김광준 전남대 14 김천석 전남대 13 김응곤 순천대 23 반경진 순천대 17 박경욱 전남대 14 박장식 경성대 14 유윤식 동의대 9 김동현 청암대 16 정양권 동신대 14 이기서 광운대 16 조황 광운대 12 조성진 부경대 10 최언숙 동명대 9 7 배성환한려대 9 김관웅원자력 ( 연 ) 9 8 이영철 경남대 16 9 양수영 엘시스 9 10 11 정희택 전남대 13 한순희 전남대 11 권오진 KISTI 7 이준영 KISTI 7 676
한국전자통신학회논문지에나타난공동연구네트워크의구조에관한연구 안세정 KISTI 7 12 이성근순천대 13 표 6에의하면서브네트워크들은고유한속성을가지고있음을발견할수있다. 서브네트워크 1에속한많은저자들은전남대학교에소속되어있으며, 이서브네트워크에서중심적인위치에있는저자들은배영철, 신준식, 김광준, 김천석으로서모두전남대학교의구성원들이다. 이들은주로호남권에위치한조선대학교, 순천대학교들과공동연구를수행하는지역적연구네트워크로해석할수있다. 이러한지역성은이네트워크전반에걸쳐뚜렷하게나타나는특징이다. 좀더세부적으로살펴보면서브네트워크 2, 서브네트워크 4, 서브네트워크 10 등은광주 호남, 서브네트워크 3과서브네트워크 6는부산 경남, 서브네트워크 5와서브네트워크 11은서울지역의연구자네트워크라는특징을갖고있다. Ⅴ. 결론본연구는소셜네트워크분석, 동시발생빈도분석, 키워드빈도분석기법을종합적으로이용함으로써한국전자통신학회논문지의과학적공동연구네트워크의마이크로구조를파악하고시각화했다. 본연구를통하여한국전자통신학회논문지의전체네트워크에는 549명의저자가있고, 이중서로연결되어있는 130명은하나의거대한컴포넌트를구성한다는것을발견했다. 또한각저자별중심성을측정한결과, 배영철의연결정도중심성, 인접중심성, 매개중심성이전체네트워크에대해가장높은값을가지고있어네트워크의중심에있는저자임을밝혀냈다. 이는배영철이전체네트워크에서가장영향력있는인물임을의미한다. 본연구에서는한국전자통신학회논문지에게재된논문의저자들을 12개의서브네트워크로구성하였으며, 서로다른서브네트워크들의주요공동연구영역을발견했으나, 이러한공동연구의영역은제한적임을알수있었다. 오히려서브네트워크는주로지역적공동연구네트워크로서속성을보이는것으로파악되었으며, 지역간공동연구는상대적으로활성화되지 않음을발견할수있었다. 본연구에서는현재까지전자통신학회논문지에게재된논문의저자들을통해네트워크의구조와특징을살펴보았으며, 네트워크의속성은시간이흐름에따라점진적으로변하게된다. 따라서후속연구에서는한국전자통신학회논문지에서공동연구네트워크의시계열적특성을고찰할수도있을것이다. 참고문헌 [1] Yong-Hak Kim, Jung-Ro Yoon, Hae-Sun Cho, Young-Jin Kim "Structure of Collaboration Network among Korean Scientists", Korean Journal of Sociology, Vol. 41, No. 4, pp. 68-103, 2007. [2] Young-Hoon Choi, Kang-Choon Lee, "Coauthorship Patterns in Korean Public Administrative Review(1989-2008)", Korean Public Administration Review, Vol. 43, No. 3, pp. 51-72, 2009. [3] Se-Jung Ahn, We Shim, June-Young Lee, Oh-Jin Kwon, Kyung-Ran Noh, "Trends Detection of Display Research Areas by Bibliometric Analysis", The Journal of The Korea Institute of Electronic Communication Sciences, Vol. 7, No. 6, pp. 1341-1351, 2012. [4] June-Young Lee, We Shim, Se-Jung Ahn, Oh-Jin Kwon, Kyung-Ran Noh, "A Study on the Citation Impact of International Collaboration Research for 13 Government-supported Research Institutes of Korea Research Council of Fundamental Science and Technology(KRCF)", The Journal of The Korea Institute of Electronic Communication Sciences, Vol. 7, No. 6, pp. 1353-1362, 2012. [5] Se-Jung Ahn, Do-Hyun Kim, Oh-Jin Kwon, Young-Chul Bae, June-Young Lee, "Analysis on the Dynamics of Keyword Mapping for Detecting Emerging Technologies", The Journal of The Korea Institute of Electronic Communication Sciences, Vol. 7, No. 6, pp. 1393-1401, 2012. [6] Duk-Hee Lee, Il-Won Seo, Ho-Chull Choe, "Collaboration Network Patterns and Research Performance", Scientometrics, Vol. 91 No. 3, 677
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