제조 / 장치산업에서의 MDM 필요성및적용방안 July 8 th, Tuesday, 2008 장기호차장 Information Management, SWG 2008 IBM Corporation
Contents 제조 / 장치산업고객을위한 IBM Industry Solution Summit 제조 / 장치산업에서의 MDM 필요성및적용방안 I II III MDM 의정의 MDM 을고려해야하는이유 MDM 구현사례
전사데이터 기업이비즈니스를수행하며축적하게되는데이터는크게 Transaction Data 와 Data 로구분될수있음. Transaction Data 전사데이터 제품생산이력 자재구매내역 장비보수이력 고객접촉정보 Data 제품 자재장비고객 3
Data 일반적으로시간이경과함에따라지속적으로발생하는비즈니스이벤트데이터와이력으로구성된 Transaction Data 의상대적개념 자주변하지않고자료처리운용에기본자료로제공 여러시스템에서활용되어지고중앙에서통제되어관리되어야하는표준참조데이터 persistent, non-transactional data that defines a business entity for which there is, or should be, an agreed upon view across the organization 4
Data Management Data Management 은전사에서활용되는 Data 를통제하기위한관리체계로데이터모델, 프로세스, 조직, 그리고이를운영하기위한시스템인프라를포함함 Data Management 데이터모델 프로세스 조직 분류체계 마스터검색 제조본부 표준정의 표준관리 표준준수 표준감시 코드체계 속성체계 복제프로세스 존재? 전사승인? 신규등록프로세스 표준화 기준정보자재정보제품정보 고객정보 변경관리 사용 인원 :? 명 표준화 / 공용화 인원 :? 명 모델관리 인원 :? 명 Life Cycle 인원 :? 명 시스템인프라 통합 MDM 시스템 Repository Workflow Interface
Data Management 시스템구성요소 MDM 시스템의구성요소는 Data 관리를위한통합Repository, 프로세스관리를위한 Workflow, 정보교환을위한 Interface 영역으로구성됨 Data Management System Architecture 분류체계및속성관리 프로세스관리 Repository 데이터동기화 Interface Workflow EAI Hub ERP CRM SCM DW KPI 생산계획구매 원가
Contents 제조 / 장치산업고객을위한 IBM Industry Solution Summit 제조 / 장치산업에서의 MDM 필요성및적용방안 I II III MDM 의정의 MDM 을고려해야하는이유 MDM 구현사례
도입배경 IT 환경변화측면 Data Management 는서비스지향아키텍처 (SOA) 를달성하기위한핵심요소다. Data Management 는 Data Warehousing 과 Business Intelligence 의비즈니스효과를향상시킵니다. 정확하고, 일관되며, 포괄적인공통의근원정보제공 도출된공통비즈니스서비스가모든어플리케이션에걸쳐있는프로시저를지원하도록함 비즈니스서비스가이기종간의어플리케이션에걸쳐있는프로세스를지원하고통합을가능하게함 DW 의 dimension table 이됨 정확한 Data 는정확하지않은 BI 결과를만들어냄 BI 대응능력향상지원 비즈니스요건의변화에대응하는새로운분석어플리케이션을보다쉽게적용할수있음 정확한정보구조를통해 DW 와분석어플리케이션간의정보동기화작업을자동화함
도입배경 비즈니스측면 기업내에서발생하는여러이슈중에상당부분이데이터와연관되어있으며, 이를해결하기위해서는체계적인프레임워크하에서데이터관리가이루어져야함 기업내발생이슈파급효과근본원인 부서간정보교환이어려우며, 이중대부분은기업내정보교환프로세스가존재하지않음 시스템의기능이나데이터들이여러시스템에걸쳐중복되어있으며, 관리도되지않음 사용자들은정보의정확성이그들이원하는수준만큼정확하지못한다고생각함 데이터의품질이만족스럽지못함. 즉, 기업내데이터의정의가부서마다다르고, 동일한데이터가여러시스템에서로다른포맷으로정의가되어있음 현업부서간정보에대한공감대형성이나협력이부족함 데이터의재사용률이낮고, 데이터를이해하기가어려움 전사적인데이터에대한정의가없음 부서간전사차원의정보를통합하고표준화하는것에대해공감대가형성되지않음 정보에대한통합이나데이터에대한표준이개별프로젝트마다필요에따라만들어짐 I/F 비용증가 데이터신뢰도저하 시스템핵심기능저하 데이터정합성불일치 데이터활용도저하 데이터관리전략및정책의부재 체계화된프로세스및조직구성미비 개별시스템단위의데이터표준화수행 데이터오류 / 사고발생후사후조처에의존 프로젝트완료후변화관리미수행 모니터링방법부재
Data 관리이슈 Data 는기업의 Value Chain 상에서필요에의해생성되고별도로관리되어왔으며, 이러한중복되고혼재된 Data 에대한통합의필요성이증대되고있음 구매 / 마케팅 기획 / 개발 Transactional Systems Transactional Systems SCM0001 정합성issue 분석 Historical / Analytical Systems 단독또는다중프로세스상의데이터정합성문제발생 정확한분석정보제공지연 DEV0001 정확성issue 영업 / 서비스 Transactional Systems 정확성 issue ASAL0001 DEV0001 ESAL0001 SCM0001 USAL0001 비즈니스변화에신속한대응불가 USAL0001 ASAL0001 ESAL0001 전사조직의원활한 Communication 저해 (Multiple view of data)
무엇을해야하는가? 지역과업무부문간의단절없이동일한 View의정보를통합운영함으로써전사차원의이익을극대화하고시공간의제약없이전사에걸친합리적인의사결정을가능하게해야함 구매 / 마케팅 기획 / 개발 Transactional Systems 분석 독립적인마스터데이터레벨의통합시스템구축 Transactional Systems PR0001 Historical / Analytical Systems 마스터데이터표준화컨설팅수행 PR0001 영업 / 서비스 PR0001 전사데이터혁신과제로수행 Transactional Systems MDM 구현의주요과제로는.. - Data Repository Management -Workflow PR0001 -Interface - Data Cleansing & Migration 통합 정합성보장 PR0001
기대효과 MDM 을통하여전사정보 View 를단일화하여원활한의사소통을추진할수있고, 글로벌운영의기반을제공하며, 분석정보의신뢰성과신속성을제고할수있음 실시간경영기반확보 Analysis Forecasting BI OD SS 북미 남미 MDM 1 Global 1 SAP 1 Strategy 아시아 Pacific ERP SCM PDM BI Single View of Data 업무부서간의원활한 Communication Global Operation Reliability and Responsiveness 분석정보의신속하고정확한제공
MDM Roadmap 우선순위 Framework 시스템영향도시스템연계성비즈니스영향작업의용이성 타부문과제와의연계 마스터데이터및공통속성에대한분석을통하여과제를수행하기위한규모를파악함 수행을위해필요한 M/M 를산정함 내부 Resource Plan 및 Capacity 별시스템영향도에따라시스템구축우선순위를결정 마스터데이터를관리하는시스템간의연관관계파악 마스터데이터에연관된시스템에대한분석을통해얼마나많은시스템에연계가되어있는지파악 변경되어야할시스템이같다면 Grouping을하여동시에진행가능 유사성분석을통해연관관계를파악함 MDM 의분석관점을통해현재수준을진단 현재발생하고있는문제점과이를수반하는근본원인을확인 현재수준진단과 issue에의해발생하는비즈니스영향도를판단하여우선순위를선정함 마스터데이터에대하여현재시점의표준화진행수준에대한판단 TFT 의추진인력 / IT 인력및투입컨설턴트의제약에따라우선순위를부여함 향후 To Be 운영프로세스및조직운영의효율성측면 영향을받는시스템의 Application, Data, I/F 변경관점에서분석을포함 타부문에서추진중인과제와의연관관계를고려하여마스터데이터별시스템구축일정을수립함 타부문과의연계가깊을수록과제의난이도는높아짐 성공적인추진을위한전제조건 프로세스오너의강력한리더십 : 여러본부를걸쳐있는이슈에대한해결이중요함 전사관점의성과측정체제구축 : 각본부별측정이아닌전사관점의평가체계필요 MDM 성공을위한팀원들의강력한의지 : 통합기준정보관리에대한철학을가질수있을정도의마인드고취
Contents 제조 / 장치산업고객을위한 IBM Industry Solution Summit 제조 / 장치산업에서의 MDM 필요성및적용방안 I II III MDM 의정의 MDM 을고려해야하는이유 MDM 국내구현사례
하이닉스 기준정보관리의문제점 기준정보의생성, 운영이부문별로달라정보품질문제가발생되고있으며, 최신의올바른기준정보를확인불가능함 *Product code HY5PSAFP_4I HY5PSAFP 제조 제조 MODE DDRII (MES) 영업 DDR2 (SAP) 분석 연구개발 *Project code DC512DDR2 영업, 원가 * SAP code 123456-001 123456-002 제조 영업 GENERATION 1st (MES) F90 (SAP) Generation 정보 Tech 정보
하이닉스 MDM 구축이미지 MDM 시스템을통해기준정보를일관된프로세스 / 조직에의해관리 / 배포 통합 MDM 아키텍처 MDM ( IBM WPC ) 검색엔진 ETL (IBM Data Stage) Migration 품질모니터링 데이터모델관리프로세스관리 데이터동기화 SSO (Single Sign On) EAI or Enterprise Service Bus Legacy 영향도분석 ERP CRM PDM MES APS SEM,
하이닉스 단계적추진내용 Roadmap 수립을통하여정의된 9 개의과제를추진중이며 3 개과제완료 (2008 년 6 월현재 ) 구분 Q1 도입기 (1 단계 ) 확산기 (2 단계 ) 정착기 (3 단계 ) 2007 2008 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Roadmap 수립 Roadmap 제품 ( 모델 ) 표준화 시스템구축 완료 고객사 협력사 표준화 표준화 시스템적용 시스템적용 완료 장비 공정 자재 ( 부품 ) 표준화 표준화 표준화 시스템적용 시스템적용 시스템적용 조직 사원 계정 표준화 표준화 표준화 시스템적용 시스템적용 시스템적용
하이닉스 Lessons Learned 및고려사항 대상및목표를명확하게가지고계획부터시작하라 그래야끝까지갈수있다 성과가높을것으로예상되는것을먼저수행하라 그래야확산이쉽다 최상위경영층의 Sponsorship을확보하라 누가전사의수많은이해당사자를끌고갈것인가 검증된방법론과솔루션으로접근하라 성공의확률을높이자
L 사 1 차프로젝트 ( 부품정보통합 ) Background 통합부품관리의선진사례를참고하여자사의부품관련정보의품질과프로세스, 시스템의필요성을절감하고있었음 이러한부품의분산관리로인하여구매효율화나비용절감,Global 운영, 제품개발의효율화의장벽이되고있었음 다양한부품체계와채번규칙을보유 구매 정확한구매정보를얻기힘듬 사업부별정보분리로대량구매할인을받기힘듬 선호 Maker 를식별하기힘듬 동일한종류의부품을중복하여등록 표준화 / 공용화프로세스부재 개발 기존부품의효과적인검색이어려움 정보와실제부품이미지간의격차발생 ( 속성부족 ) 선호품을식별하기어려움 선호품이관리되나전사통합된형태아님 운영관리 부품정보에대한분석 Report 가시간이걸림 부품정보의 lifecycle 에대한통제가어려움 부품관리시스템의이원화 시스템 내부개발시스템으로유연한운영이어려움 연구원이분석 report 를시스템에요청하므로시스템운영의 load 증가
L 사 1 차프로젝트 ( 부품정보통합 ) 목표 Global 통합부품정보관리체계구축을통하여부품정보의서비스와품질을개선하고, 전사적인부품공용화및부품운영최적화를위한기반을구축함 부품정보운영최적화 (Active P/No. 50% 감축 ) 기술및전략측면의최적의부품운영 부품공용화및재사용활성화 운영부품의최소화 전사통합부품정보관리시스템구축 통합 Data Modeling 부품정보 Conversion 프로그램구현 부품정보관리워크플로우구현 부품정보연계인터페이스구현 신부품시스템교육훈련 부품정보 Migration 및신시스템이행 + + + 분류및속성정의데이터 Cleansing 통합 P/N 부여체계표준프로세스 / 조직정의
L 사 2 차프로젝트 ( 전사 MDM 시스템구축 ) 개요 GERP 유관시스템을포함한전사 Legacy 에서사용하는모델, Customer, Supplier, 기초코드는 MDMS 에서통합관리하며, GERP 유관기초코드는 GERP 에서관리함. MDMS Architecture MDMS 역할 Part CMDT WPC #1 MDMS 통합 UI Supplier AP Server DB Server Customer Carrier WPC #2 Model MDMS 관리 및기초코드 (IBM WPC) -Part, Model, Customer, Supplier, Product, Commodity, Affiliate, Division, Country, Currency, Code Reference (HS Code, UIT, UOM 등 ) GERP Roll-out 완료시점까지 GCMS 유지 - BANK, GBU, GAC, Container GERP 구축완료시점으로함 Customer Model Product Port Affiliate Division Country Currency Globally 업무프로세스에서공통, 표준, 단일하게공유 / 관리해야하는마스터및기초코드통합관리 -ERP 전용이외의전사공통속성관리 - 마스터 / 기초코드단일등록창구및통합 Repository 관리 데이터관리기능 -ERP 전용데이터이외의데이터관리 - 분류모델 (Hierarchy), 관계모델 (Relationship) - 데이터품질 (Quality) 관리 ( 유사어, Dup. Check) - 등록 / 수정에대한승인 Workflow 및 Lifecycle 관리 Publishing 기능 -2 개이상의외부시스템에 Interface 및 MDM Global Operations
L 사 Lessons Learned 및고려사항 Lesson 전략적인 Phased Approach 설명 기준정보표준화를통하여구현에대한목표를분명히하고변화영향을최소화하여야함 시스템구현범위또한실행성과분석을통하여점진적으로범위를넓혀가야함 전사수행프로젝트에보조를맞추어나가는진행방안도고려할것 ( 통합 ERP, EDW등 ) 기준정보혁신프로젝트후, 사용자를대상으로한 control 과승인프로세스가늘어남으로불평을할수있음. 전사프로젝트추진그룹의추진력필요 각사업부의불평으로인해방향을선회하는경우가발생하여처음의취지를해치는경우가발생함. 프로젝트팀은전사추진팀에기준정보혁신의장점과효과를지속적으로 selling 하여각사업부를끌고나갈수있도록해야함. 표준화경험과검증된 Solution 의활용 data 는기준정보이고 Mission Critical 한정보이므로프로젝트성공을보장하는경험을가진 consultant 의표준화진행과검증된 Solution 을사용하여야한다. 부품데이터를전문데이터 cleansing 업체에서 cleansing 하였으나오류율이 50% 를넘었음. 현업으로받은기존데이터에대한 rule 은거의다맞지않았음. 데이터에대한검증은반드시 Tool 을활용해야함 Tool 을사용하지않아서반복적인수작업이있었으며 Human 오류발생이빈번했음 데이터에대한가정을하지말라. 데이터에 rule 이란없다. 데이터에대한검증프로그램을초기부터개발하고, 지속적인 feedback 과 looping 을통해오류율 0% 의데이터를미리확보해야함. 절차수행과검증을 tool 로진행함으로써 human 오류를없애고오류율을줄여야함