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지빈 국
6 years ago
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1 DEMANTRA 제품 Overview

2 Agenda Demand Driven Adaptive Planning IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 2

전통적인접근방법 Disconnected 제한된협업과이로인한의사결정지연, consensus forecasting 의어려움 A Company Financial Planning Production Planning New Product Planning

3 전통적인접근방법 Disconnected 제한된협업과이로인한의사결정지연, consensus forecasting 의어려움 A Company Financial Planning Production Planning New Product Planning Sales Quotas Marketing Forecasting Measurement and Reporting 수작업중심다양한데이터소스 통합되지않은다수의시스템? - 낮은수요예측정확도 - 부서중심의수요예측 - 목표와지표간의일관성부족 -S&OP 프로세스와의연계성부족 3

Better Approach 실시간 Demand Sensing 및협업적인

확보를통하여의사결정지연상황을제거 더잦은주기로 Demand Sensing 수행

One Number Plan 으로부서별스프레스쉬트를대체 수요예측정확도개선

Cross Selling 기회에대한포착및시뮬레이션 Real-time S&OP

4 Better Approach 실시간 Demand Sensing 및협업적인 Consensus Forecasting Demand Visibility 확보를통하여의사결정지연상황을제거 더잦은주기로 Demand Sensing 수행 실제소비가일어나는지점에가능한한가까운수요예측수행 모든구성원과협업을통하여도출한 One Number Plan 으로부서별스프레스쉬트를대체 수요예측정확도개선 진보한통계와분석기능활용 Shape Demand 프로모션세부효과분석등을통한분석기능강화 다양한상세정도를갖는 Demand Signal 활용 (customer, channel, store, shelf) Cross Selling 기회에대한포착및시뮬레이션 Real-time S&OP 로의진화 수익성에근간한수요변동대응 공급측면에서의상황을고려 고객중심의지표설정및관리 영업전략에실시간가시성을제공 ( 가격, 프로모션, deals) 4

5 End-to-End Demand Management 주요개념 Understand Demand Shape Demand Demand Management Plan for Demand Respond to Demand Understand demand 수요의가시성을개선하여주요수요 Driver 를이해하고결정함 POS, 오더및출하데이터등등다양한수요데이터소스를지원 수요예측정확도향상을위한통계적분석사용 Plan for demand 장 / 단기계획수립을위한예측기법사용 사업계획과조율된수요계획수립 합의된 One Number Plan 수립을위한협업프로세스지원 Respond to demand 더짧은계획주기로전환 (Daily or Weekly) 주요 KPI 중심으로목표대비계획 / 실행 Monitor 수요예측및예외처리프로세스자동화 Shape demand 수요촉진에영향을주는주요 Causal Factors 분석 수요변화를조기에파악 수요촉진을위한프로모션 / 인센티브활용 5

6 Agenda Demand Driven Adaptive Planning IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 6

7 IT 분석가들의 Demantra 에대한평가 Demantra 는 Demand Planning 애플리케이션가운데가장 Scalable 한제품중하나이다 Lora Cecere et al, AMR, March 2006 Demantra 는 BI 솔루션들과마찬가지로복잡한 Demand Planning 환경을모델할수있을뿐아니라, 기업전체관점에서통합되고정리되어야하는비즈니스프로세스를훨씬더잘이해하고지원하는솔루션이다 Tim Payne, et al, Gartner, November 2005 Demantra 의 Trade Promotion Management 솔루션은시장을선도하는제품으로프로모션효과를모델하는다양한기능을제공한다 - George Lawrie, Forrester, June, 2004, 7

8 2004 년 Demand Management 영역의 Leader 로선정됨

8 년 Demand Management 영역의 Leader 로선정됨 Product Architecture Demand Forecasting Demantra 는수요예측의정확도를향상시키기위해통계적수요예측과사용자의입력방식을동시에사용하고자하는기업에게적합하다. Best-of-Breed 전략을사용하는기업은반드시검토해야할솔루션이다. 8

9 9 Trade Promotion 영역의 Leader Demantra Leads the Pack Trade Promotion 분야의전문성과분석능력이혼합된유일한솔루션 디멘트라의 Trade Promotion Management Solution 은프로모션모델링분야에서시장을선도하는기능성을제공한다 Grading Trade Promotion Solutions Forrester Research,

Demantra 는차세대수요관리분야의선두주자임 BA 비즈니스프로세스의정형화 제한적또는부족한분석기능 산업 / Domain 중심의깊은경험 CRM / SCM 등 Domain 중심 BA Source: Gartner Logility Oracle APS SAP APO Manugistics DemandTec BI Business

10 Demantra 는차세대수요관리분야의선두주자임 BA 비즈니스프로세스의정형화 제한적또는부족한분석기능 산업 / Domain 중심의깊은경험 CRM / SCM 등 Domain 중심 BA Source: Gartner Logility Oracle APS SAP APO Manugistics DemandTec BI Business Objects Cognos SAS Demantra Blue Agave Vendor Managed Technologies Vision Chain Hybrid BI 정형화된분석및즉시적분석기능 비즈니스프로세스지원미약 특화산업대신수평적기술중심 Hybrid 분석기능과비즈니스프로세스지원을동시제공 유연한비즈니스프로세스설계및지원 10

11 Agenda Demand Driven Adaptive Planning IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 11

12 Demantra 의구성 통계적수요예측, 인과요인, 신제품출시, 속성기반수요예측등기본적인수요예측기능을제공 수요와공급간의균형, 마케팅행사물량계획간동기화, S&OP 프로세스지원 프로모션정의, 후광효과및잠식효과분석, 효과예측및사후분석, 프로모션예산및수익성관리 Demantra End to End Solution Demand Management Trade Promotion Management Demand Management Advanced Forecasting Real-Time Sales and Operations Planning Deduction & Settlement Management Predictive Trade Planning Promotion Optimization 예측에영향을미치는개별적인인과요인을상세분석하고예측에반영 유통채널과의프로모션관련비용정산을지원, ERP 재무모듈과연동 프로모션수익성을최대화하기위한시기최적화 12

13 Oracle Suite 과 Demantra Demantra Demand Management Trade Promotion Management Demand Management Advanced Forecasting Real-Time Sales and Operations Planning Deduction & Settlement Management Predictive Trade Planning Promotion Optimization Supply Chain Planning Oracle EBS JDE E1 Siebel CRM Strategic Network Optimization Inventory Optimization Adv. Supply Chain Planning Supply Chain Management and Financials Supply Chain Management and Financials Trade Management Execution Global Order Promising Collaborative Planning Production Scheduling 13

14 SAP R/3 와 Demantra Promotion History Lift coefficients Promotion Effectiveness & ROI Promotion Modeling & Optimization xapp Optimized Promotion Plan POS Data ACNielsen, IRI Data CRM Accounts Sales Goals Promotion Plans Volume Forecasts Sales & Operations Planning xapp Supply Chain-Enabled Sales Forecast Trade Fund Spending APO Deductions Deductions & Settlement Claims R/3 Replenishment Plan SAP NetWeaver 14

15 Demantra 의특징 End-to-End Demand Management 솔루션 수요의이해 (Understand), 수요계획수립 (Plan), 수요형성 (Shape), 분석및대응 (Respond) 의전프로세스를지원하는솔루션 통합된 Workflow 기능 Workflow Designer 를통하여업무프로세스에맞는 Workflow 설계 Alerts, 예외사항등을 로관계자에통보 승인, 승인대기시간등설계가능 변경관리, 메모및 Audit Trail 기능 유연하고사용이편리한 OLAP Worksheet 사용자가필요할때바로원하는레벨에서원하는형태로 View 를구성하고시뮬레이션할수있음 Open with 기능으로관련 Worksheet 을한번에열수있음 다양한 Report 및그래프기능 엑셀과의양방향 Interface 제공 통합된분석기능 Out-of-Box 형태의표준지표및 Template 제공 Customization/Addition 가능 15

16 Demantra 주요기능 Demand Management 통계적수요예측 Bayesian-Markov Mixed Model Programming & Causal forecasting 수요예측정확도에대한 Out of box 분석제공 POS 데이터를활용한 Store level 수요예측 신제품출시 (New Product Introduction) 관련수요예측지원 제품수명주기 (Product Lifecycle Management) 지원 기존제품가운데유사한제품을연결 (Chaining) Shape Modeling 기능활용 : 신제품에대한수요형태생성후실제판매현황에따라조정 Attribute Based Forecasting 제품의특성을바탕으로데이터를분석하고수요를예측 제품특성을중심으로다양한리포트구성 Assumption Planning 과거및현재의정성적가정 / 정보를모델하고수요예측 16

Bayesian Markov Forecasting Technology Hybrid Weighted Average Model 선택한여러수요예측모델마다예측구간내의과거데이터설명력에따라가중치를부여하고조합한예측값과 causal factor 들의영향을반영한변동예상치를합하여수요예측값을산출 Best Pick

17 Bayesian Markov Forecasting Technology Hybrid Weighted Average Model 선택한여러수요예측모델마다예측구간내의과거데이터설명력에따라가중치를부여하고조합한예측값과 causal factor 들의영향을반영한변동예상치를합하여수요예측값을산출 Best Pick 방식보다우월한수요예측결과를보임 Past Movement Data Multiple Causal Factors Bayesian Estimator Demantra Modeling Overview Bayesian Combined Model Estimator s Models Predicted Demand 17

18 Bayesian Markov Forecasting Technology Yield Maximum Accuracy Multiple Causal Factors POS History Promotions Seasonality Causal Analysis Promotion Events Trend Optimal Introduction Seasonality of Products Effect of Weather on Promotion Effectiveness Baseline Promo Lift Shipments Outlier Detection Cyclical Patterns Cannibalization 18

19 Bayesian-Markov Modeling vs. Best Fit Approaches Mean Absolute Percentage Error Source: Demantra CPG customer SKU 19

20 Demantra 주요기능 Real-time Sales & Operation Planning Portal CUSTOMERS SUPPLIERS 모든수요정보의 Central Tier 2 repository Customer and supplier forecasts Tier 1 POS data Sales and marketing forecasts Portal Financial forecasts and budgets Internet 사용자정의 data (spreadsheets) ERP Systems ERP Transaction Flat file loads EDI Transactions APIs Demand Hub Configurable and extensible Meta data driven 기업의프로세스에맞게설정이용이 사용자정의 Dimensions 및 Hierarchies Finance Marketing Sales Manufacturing 개방성 Spreadsheets, XML, EDI, portal 20

21 Demantra 주요기능 Real-time Sales & Operation Planning : 전략적레벨 / 월간 One Number Plan 을수립하도록 Supply Chain 담당부서와영업, 마케팅및재무 / 경영기획간의 Consensus Forecasting 지원 Workflow 및 Alerts 각담당별계획관리레벨에따른 Aggregation 및단위사용 각담당별별도 Worksheet 사용 각계획별정확도지속적측정 Forecast Analytics 모든수요데이터의중앙 Hub 역할 Bottom-up Forecast 생성을위한분석에사용 계획대비실적 Monitoring 변화에따라수요및공급계획조정 계획 / 실적간차이를만회하기위한적절한프로모션계획수립 21

22 Demantra 주요기능 Real-time Sales & Operation Planning : 주간 / 일일레벨 Safety Stock 관리 일단위계획지원 계획관련지표를사용자화면에서조정가능 다양한 Safety Stock 원칙적용가능 통계, 재고일수, 고정비율, 공급리드타임등기준으로 보충량계획관리 재고 Tunneling 차트 Store 최소 / 최대재고 예상재고수준 POS 정보를기반으로하는 Store-level Daily Forecasting 가능 Store level 의 Replenishment 프로세스지원 Order Point Replenishment Logic Fixed Replenishment Rule Time-phased Replenishment Plan Consensus Plan Calculated Inventory ( 기간시스템으로부터 Integration 을통하여 ) 22

23 Demantra 주요기능 Trade Promotion Management End-to-End Promotion Planning (Predictive Trade Planning) 다양한프로모션활동을모델 프로모션효과에대한사전예측및사후분석기능 Cannibalization, Halo-effect, Pantry loading 등등세부적인효과분석지원 Manufacturer 와 Retailer 양측의시각에서프로모션수익성분석 Promotion Optimization 주어진제약조건하에서최적화된프로모션계획을제시 매출극대화, 이윤극대화등다양한시각에서의최적화가능 최적의프로모션실행시기제안 Deduction & Settlement Management 프로모션과관련된 Deduction 발생시비즈니스 Logic 에따라해당프로모션과 Real-time 으로연결 Deduction 과관련한정산기능 ERP 재무모듈과연계된프로세스지원 23

24 프로모션에의한매출신장효과에대한분석 Data More Data Intelligence Brand Cannibalization Category Cannibalization Forecast Incremental Pre/Post Promotion Effect Brand Growth Competitive Brand Switching Net Lift Pre/Post Promotion Effect Category Growth Competitive Account Switching Baseline Baseline Baseline 기본수요예측모델 일반적인프로모션분석 Manufacturer Retailer Demantra 의프로모션분석 24

25 Demantra 주요기능사용자편의성 워크플로우를통한자동화 자체내장워크플로우엔진을통하여워크플로우의설계를쉽게할수있게하고, 업무가정해진프로세스와업무기준에따라처리될수있도록보장함 25

26 Demantra 주요기능사용자편의성 Off-line 작업지원 OFFLINE ONLINE Offline worksheet 지정 Offline worksheet 사용 Offline Data 와동기화 ONLINE 26

27 Demantra 주요기능사용자편의성 다양한워크시트조회방법제공 Original Worksheet ( One souce ) 엑셀외부데이터이용 Demantra Login 3rd Party 를를위한 DOL - Dynamic Object Link 사용자로그인 Anywhere URL 로그인 데이터조회 엑셀 Import Anywhere URL -No Fat Client 데이터조회 Excel Export 사용자로그인 HTML 조회 27

28 Demantra 주요기능사용자편의성 Demantra 의 Custom UI 생성방안 사용자가 Customization 수행가능 복수의사용자화면을구성 Defining Levels Defining Series Worksheet Open Worksheets - Configuration 기존 worksheet 오픈 신규생성가능 Worksheet Wizard 를통한사용자화면구성 Custom UI 생성 28

29 Agenda Demand Driven Adaptive Planning IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 29

30 Why Demantra? Easy Scalable 사용자의편의를고려한다양한기능 (Open with, 엑셀 Interface, 다양한그래프..)..) Design Tool 및 Out-of-Box Templates Shelf/Rack/Store/DC SKU/item Week/Day/Hour Flexible 어떠한조합의 Aggregation 도가능 다양한 Attribute 를이용한 Aggregation Accurate Bayesian-Markov Technology 다양한 Causal Effect 분석 구현및교육기간단축및 모델사이즈및대용량데이터로인한제약극복 수요예측정확도향상 One-system 으로 One- number Planning 과수요관리가능 Advanced Trade Promotion Management NPI & Shape Modeling Attribute // Assumption based Forecasting Fast ROI Integrated Analytic Platform Workflow 30

31 Significant Benefits Demand Driven 선두기업현황 15% 낮은재고보유 17% 높은주문충족율 35% 짧은 cash-to-cash cycle times 이러한평균적지표개선은다음과같은재무적효과로연결됨 : 60% 높은 profit margins 65% 높은 EPS 2-3x 높은 ROA 수요관리의개선은기업성과개선에매우중요한첫과정임! Strong Weak Perfect Order Inventory Cash-to-Cash SCM Costs Source: AMR Benchmark Analytix 31

32 기대효과 계획수립및운영프로세스의 Quality 향상과주기및속도개선 체계적인수요관리를통한수요예측정확도향상및 S&OP 프로세스정착 예측과실행의괴리를최소화하여 Visibility 강화및실행력 / 대응력향상 Issue 중심의계획수립및운영으로 Speed 향상 주요 SCM 지표의개선으로수익성향상 수요예측정확도향상과 Service Level 관리를통한재고최적 / 최소화 결품 / 반품의최소화 AMR Research 벤치마킹결과 수요계획 정확성 재고수준 Planning Cycle = + 장기재고에따른손실 수익성매출시장점유율고객서비스 매출이익 3% 증가 수요예측정확도 5% Point 향상 주문충족률 10% Point 향상 32

33 Agenda Demand Driven Adaptive Planning IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 33

Planning Workflow ERP Server Collaborative Workbench Sales Data Sales Quotas 월, 주간 S&OP History 데이터를통한 Baseline 수요예측 영업판매예측 ( 고객별, 점별,DC 별등 ) 생산, 영업, 마케팅, 재무부문과의협업을통한하나의계획생성 ( 워크플로우기반 ) 마케팅수요예측

34 Planning Workflow ERP Server Collaborative Workbench Sales Data Sales Quotas 월, 주간 S&OP History 데이터를통한 Baseline 수요예측 영업판매예측 ( 고객별, 점별,DC 별등 ) 생산, 영업, 마케팅, 재무부문과의협업을통한하나의계획생성 ( 워크플로우기반 ) 마케팅수요예측 (brand, 카테고리, New Product Planning Baseline 예측값과경영목표값과비교하여 GAP 분석 공급계획 ( 공장,DC 등 ) 실판매와수정된예측값을계획데이터와비교 생산계획 재무계획 Sales Data 사업계획 예측값들을비교분석! 예외사항 Alert( 이전계회과다른계획이생성시 ) Customer sales Shipments ERP Server 예외사항을해결하기위한조치 ( 워크폴로우기반 ) 34

35 Collaborative Portal 통합되고사용자의필요에맞게조정가능한 KPI s Advanced Worksheet tools 사용자역할에따른접근권한관리 실시간 Alerts, Exceptions 및 Workflow 메시지 35

36 Collaborative Worksheets Online Notes 기능및전자서명을통한 Audit Trail 기능 네비게이션의편의성을제공하는트리구조 out-of-the box 형태로사전정의되어있는데이터시리즈사용가능 즉석에서원하는형태로변형하여볼수있는통합된차트기능 36

37 Develop Baseline Forecast 통계적수요예측 Workflow 기능을통하여승인프로세스구현가능 모든업무관계자에게 Alert 을발송 과거 / 현재 / 미래구간을쉽게구분할수있도록색으로구간표현 어떤조합에서도 Aggregation 정보를볼수있는유연성 역할에따라입력 / 조회 / 삭제등을통제가능 사용자가조정된값을입력하거나, copy/paste 할수있으며시스템에의하여 Update 할수있음 37

38 Develop Consensus Plan 각 Collaboration group (Finance, Marketing, Operations 등 ) 에서입력한모든값을한눈에비교가능 S&OP 담당자별역할에따른화면구성가능 승인프로세스가 Workflow 를통하여통합됨 각 Collaboration Group 에서입력한값에대한정확도분석 그래프를통한시각적분석 38

39 Introduce New Products Simulation 을원하는때바로실행가능 연결되어있는유사한제품의수요패턴을제시 시스템이자동적으로 Outlier 들을파악, 제거함 출시후초기의실제수요를바탕으로조정 자동으로신제품의예측수요생성 39

40 Manage Replenishment 최소 / 최대수준과더불어현재고수준파악 안전재고정책에근간한예측재고수준점검 Consensus plan, 주문및재고정보비교 필요시재고관련파라메터조정 40

41 Screenshot Budget, Volume & Spending 프로모션예산및 Balance 정보 프로모션관련비용정의 목표대비판매실적 41

42 Manage Promotions 목표대비판매실적비교 모든프로모션행사정보를찾고볼수있음 프로모션예산정보 다른프로모션간의수익성비교분석 42

43 Pre-Event Analytics Screenshot 각각의프로모션상세정보를 Drilldown 하여볼수있음 프로모션계획에대한예상비용 / 수익분석 프로모션에의한판매신장효과세부분석 제품간 Cannibalization 효과분석 43

44 Monitor & Report Screenshot 예상되는결품상황에대하여 warning 제시 계획대비예측정보 프로모션 Calendar 검토 기본판매와프로모션효과에의한판매비교분석 44

45 Post-Event Analytics Screenshot 프로모션행사별상세정보 Drill-down 가능 계획대비실적이성공적이었는지에따라다른색으로쉽게파악할수있음 계획대비실적비교 프로모션에의한판매신장효과를상세하게제시 45

46 Measure Performance Integrated KPI s 다양한형태로표현가능 (bar charts, pie charts, line plots, hierarchies 등 ) KPI 는기본템플릿이제공되나, 사용자의필요에맞게구성가능 KPI 는어떤조합에서도 Aggregate 하여볼수있으며금액과수량을모두표현가능 KPI 정보는 Alerts, Exceptions 또는 Workflow messages 로관련된담당자에게통보될수있음 46

47 Measure Performance Forecast Accuracy MAPE Mean Absolute Percent Error 47

48 Measure Performance Forecast Accuracy MPE - Forecast Bias 48

49 Measure Performance Forecast Accuracy WMAPE Weighted MAPE Demantra Customers are weighting by accuracy volume, revenue inventory cost 49

50 Agenda Demand Driven Adaptive Planning IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 50

51 51 주요고객 51

52 고객들이얘기하는성공사례 수요예측정확도가극적으로향상됨 Demantra 의 Real Time S&OP 를구현한지 6 개월만에수요예측의정확도가극적으로향상되는것을경험하였다. 이로인하여 20% 가량의재고가감소되었다. Wendy Malloy, Inventory Planning Manager, Wilton Industries 구현 6주만에예측정확도가 45% 향상됨 과거계획간단절된상태에서 Demantra의 RT S&OP를구현하고 6주만에 Aitems 의수요예측정확도가 45% 향상되었다. 이제수요예측을바탕으로수립한계획에대비하여매일수요를 Update하고있으며이정보를생산관리에제공하여빠르게대응및조정할수있도록하고있다. Sagi Srinivas, Director, Supply Chain Systems, BiosenseWebster 재고회전은 2배가되면서주문충족률은 95% 에이름. 과거재고회전은 3회, 주문충족률은 55% 에리드타임은 140일에달하던것이, 이제는재고회전은 6회로증가하고주문충족률은 95% 를넘는다. 이로인하여유통에내던 Penalty가 85% 가량감소하였고물류비용또한 65% 가량개선할수있었다.. Nick Delany, SVP, Sales & Supply Chain, VTech 52

53 구현사례 : vtech vtech 은세계적인유무선전화기, 전자학습도구등을생산하고 contract manufacturing services 를제공하는회사임. 당면과제 재고수준을유지하고물류비용을최소화하면서대형유통점에서의서비스레벨과품절최소화로매출을향상시키고자함 전략 유통고객과함께 POS 정보를이용한 One-number Plan 을함으로써 Consumer Driven Planning 프로세스를구현함 솔루션 Real-time Sales & Operations planning 구현결과 짧은구현기간으로 (90 일소요 ) 빠른 time-to-benefit 실현 주문충족률 55% 에서 95% 이상으로개선 년간재고회전 3x 에서 6x 으로향상 유통 Penalty 비용 85% 절감 물류비용 65% 절감 가격보호를위한비용 40% 감소 53

54 구현사례 : Welch s Welch s 는세계적인포도중심의식음료제조및마케터임. 당면과제 연간수천건에달하는프로모션의효과를분석, 이해, 관리할필요 영업의생산성향상 비용, 매출및수익에관한 Risk 분석 전략 회사전반에걸쳐 One-number Plan 이가능하도록프로모션관리, 수요계획및프로모션분석과정을통합 영업의생산성향상, 프로모션 ROI 개선및 Supply Chain 의효율강화를위하여프로모션관리와판매계획을자동화 솔루션 Demand management, Trade Promotion Planning and Optimization 구현결과 One-number Plan 이가능해지고 SKU 레벨의예측정확도가향상됨 판매관리비용이전반적으로감소 Supply Chain 비용이현격하게감소 본부영업및현장영업담당자의업무생산성향상 54

55 구현사례 : Fairfax Fairfax 는호주및뉴질랜드의최대출판그룹임 (Sydney Morning Herald, The Sun-Herald, The Age, 등발행 ) 당면과제 가판대레벨에서의수요예측개선 공급량배분개선 폐기량및품절감소 솔루션 Real-time Sales & Operations Planning, Demand Planning 구현효과 일단위의수요예측구현 효과적인폐기량관리 ( 짧은제품수명주기의극단적사례 ) 각판매점에대한공급량을훨씬자주재계산하여품절예방 55

56 구현사례 : Hunter Douglas 패션타입의건축자재생산업체 당면과제 전세계에걸친생산및영업조직을통합하는계획필요 패션에관련된제품성격으로매시즌출시되는신제품관리필요 전략 Demand Management 솔루션을구축하여 One Number Plan 하에다양한레벨에서계획을수립하고관리하며웹기반의시스템을통하여전세계에서실시간협업을가능하게함 솔루션 Demand management, Real-time S&OP 구현결과 Live 이후 1 년만에프로젝트관련 ROI 달성 Forecast Error 10% 이상개선 재고 10% 감소 수요예측정확도의획기적향상 고객서비스레벨개선 56

57 구현사례 : A Global Footwear Company 이회사는세계적인운동용의류및신발제조사임 당면과제 매시즌제품의 70% 가량이신제품으로, 이들에대한수요예측강화필요 중국공장으로부터약 100 일에달하는긴생산리드타임과전체매출의 30% 가미국외시장에서발생하는환경속에서, 전세계로배분및배송해야할물량계획정확도를향상시킬필요성 전략 Attribute-based forecasting 을통하여제품특성에따른예측능력강화 공장중심의 Unit 레벨수요예측에서채널중심의 SKU 레벨수요예측으로전환하고채널별인구통계적정보와연계, 고객프로파일정보구축 제품 Attribute, 프로모션, Cannibalization 등정보분석체제구축 솔루션 Demand management 구현결과 운영자금 20% 감소 신제품에대한수요예측정확도 40% 향상 57

58 구현사례 : Dunkin Donuts 1950 년에설립되어커피및빵류체인으로세계에서가장큰회사로미국내 4,400 여개 / 세계적으로 6,100 여개의 Store 를가지고있으며하루에 270 만여컵의음료를판매하고있음. Marketing Effectiveness Program 2001 ~2003 (24 개월 ) : 과거방식으로 Marketing Program 분석 2004 (6 개월 ) : Pilot 프로젝트를통하여새로운 Marketing 방식채택 2004 ~ 2005 (16 개월 ) : 프로젝트구현 과거의방식 수작업으로데이터수집 10 여개의엑셀파일로분석 Time Consuming Process 프로모션의진정한성과를측정하기어려움 새로운프로세스에대한 Requirements 분산되어있는판매및프로모션데이터의수집 / 분석 날씨 / 기온과같은외부요인에대한영향분석 Halo Effect / Cannibalization 분석 Dunkin Donuts 와프랜차이즈가맹점양측의관점에서분석필요 향후프로모션의영향에대한예측 / 분석 예측및분석과정의자동화 58

59 구현사례 : Dunkin Donuts ( 계속 ) Questions wanted to be answered 프로모션, 계절적요인, 날씨또는다른 causal factors 에의한판매량증가를구분하여분석할수있는가? 한제품에대한프로모션이다른제품에미치는영향은? 프로모션에대한 ROI 는? 다음해의프로모션을개선할방법은? Lesson learned 데이터가용성 : Chicken vs. Egg Just Do It! Marketing 관련투자에대한성과분석 Mind 필요 경영층지원필요! 내부홍보및교육의중요성 지속적인교육 / 홍보및쉬운 Message 59

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Microsoft PowerPoint - Session4_전찬우부사장.ppt

Microsoft PowerPoint - Session4_전찬우부사장.ppt DEMANTRA 제품 Overview 2006. 11. 29. 1 Agenda Demand Driven Supply Chains 의필요성 IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 2 기업이직면한도전요소들 긴제조 Lead Times 높은재고 비용 신제품및수명주기관리