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1 수시연구보고서 스마트그리드소비자반응및태도조사 제주실증단지를대상으로 김현제김광석

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3 연구책임자 : 선임연구위원김현제 연구참여자 : 연구원 김광석

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5 연구의필요성및목적 지능형전력망은환경성과경제성을동시에증대시킬수있는녹색성장의핵심기술로서함축할수있다. 정부는소비자로하여금이러한지능형전력망의사용촉진을위해제반정책을입안 수행중에있다. 그러나기술개발과정책입안과정에는최종소비자의의견수렴이없이 Top-down 방식의의사결정만이반영되어있다. 많은특허받은기술들이상용화되는데 20% 가되지않고, 그것이소비자가받아들여시장에서성공하는데는 0.2% 가안된다는사실을고려하였을때, 소비자의반응, 소비자의요구사항, 불편사항및개선사항등에귀기울이지않는정책은실패할가능성이높다고할수있다. 이러한의미에서지능형전력망에대한소비자태도를살펴본본연구의중요성은높다고하겠다. 본연구의목적은스마트그리드의실현가능성을테스트하기위해설정한제주실증단지내, 실제사용자의태도및반응을확인함으로써, 스마트그리드기술의보급을위해어떻게정부정책을추진하는것이효과적인지를파악하고자한다. 나아가어떠한요소들이스마트그리드사용만족도에영향을미치는지를확인하고소비자의스마트그리드기술수용모형을제안함으로써, 정책적제언을준다는견지에서본연구의공헌도가높다고하겠다. 요약 i

6 주요내용 첫째, 응답자들에대한기초조사결과, 소비자들은전기절약과환경보호에비교적높은관심을가지고있음을확인하였다. 이두가지점들은소비자들이스마트그리드를사용하도록하는데기초적인동기가된다는점에서, 스마트그리드보급을위한청신호가된다고하겠다. 그러나소비자들의스마트그리드에대한인지도는매우낮게나타났다. 스마트그리드실증단지내의소비자들이이러한낮은수준의인지도를나타내고있다는점은, 대한민국전역을모집단으로할경우스마트그리드에대한인지도가얼마나낮을것인지를예측하게해준다. 더욱심각한점은, 현재스마트그리드를사용하고있는가구에서도, 스마트그리드가무엇인지를모르고있는경우가상당부분있었다. 둘째로, 만족도조사결과스마트그리드제주시범단지내에비사용자가구와사용자가구간에대부분의만족도평가항목에있어서큰차이를보이지않았음을알수있다. 특히, 분할표분석및분산분석결과는두집단간의만족도수준에통계적으로유의한차이가없음을보여주었다. 이러한점은스마트그리드기반구축을통해구현하려고한정책목표중하나였던 소비자만족도증대 에는아직미흡하다는것을반증하고있다. 셋째로, 스마트그리드사용만족도에영향을미치는요인들을회귀분석방법론을이용하여찾아보았다. 본문에서제시한모형에서사용만족도에유의한긍정적영향을미치는요소들에는전기품질 (Electricity Quality), 에너지효율성 (Energy Efficiency), 전기사용통제성 (Electricity Usage Control), 사용편의성 (Ease of Use), 기술효용성 (Technology ii

7 Usefulness) 이있었다. 즉소비자들은이러한스마트그리드관련요소들에있어서긍정적으로지각할때, 스마트그리드사용만족도가증가한다는결과인것이다. 마지막으로, 본연구에서는기술수용모델을도입하여스마트그리드의소비자가수용하는과정을이해할수있도록하는모델을구축하였다. 특히스마트그리드기술의소비자수용상황에있어서어떠한외부요인들이작용하는지를구체화하고, 실제사용자를대상으로설문한데이터를활용함으로써, 소비자의스마트그리드수용모델을제안한연구라는학문적기여를찾을수있겠다. 나아가정부정책을집행하는데있어서, 사용자가어떠한심리적동기로스마트그리드기술을채택하게되는지를설명해줌으로써접근방식및방향성을제시한다하겠다. 정책제언 우선, 응답자들의기초조사결과를주목해볼수있다. 소비자들은전기절약과환경보호에상당한관심을나타내고있었다. 그러나소비자들의스마트그리드에대한인지도가매우낮게나타나고있음을주목해볼수있다. 상당부분의스마트그리드사용자들마저도스마트그리드를모르고있다는점은매우심각한상황이라고할수있다. 이러한결과는정부의정책수행에있어서, 소비자들로하여금좋은기술을잘알고, 긍정적으로인식할수있도록하는인지도증대를위해노력을기울일필요성이있음을시사해준다. 스마트그리드사업자들이단순히수동적으로스마트그리드를설치해주는것만이아니라, 본기술에대한장점, 사용방법등에대한교육이병행되어야하는것이다. 요약 iii

8 본연구는스마트그리드제주실증단지의사용자들과비사용자들의만족도를비교했다. 결과적으로사용자들 ( 실험집단 ) 의만족도가비사용자들 ( 통제집단 ) 의그것보다다소높은경향을보였으나, 통계적으로그차이가유의하지않아만족도의차이가매우미미한상황임을확인하였다. 따라서본연구가제안한스마트그리드사용만족도에영향을미치는요소들에주의를기울일필요가있다. 본연구가제안한스마트그리드만족도영향요인들을증대시킬때스마트그리드사용만족도가증가한다는점은향후소비자들이스마트그리드를적극적으로수용할수있도록하기위해서는어떠한요소들을소비자들이긍정적으로지각할수있도록노력해야하는지를명확히설명해주는것이다. 그렇게할때, 스마트그리드사용자들의만족이증대되고, 스마트그리드보급이확대되어, 저탄소녹색성장의사회가실현될수있을것이다. 마지막으로, 정부정책들이효율적이기위해서는그정책의최종수용자들이어떻게반응할것인지를알아보고, 소비자의태도를확인하여만일부정적이라면긍정적인방향으로조정하고자하는노력이필요하겠다. 즉, 최종사용자 (End User) 들의욕구와필요를먼저이해하고, 그에적합한정책적접근이시도될때효율성이높아질것이다. 따라서본연구는실질적으로스마트그리드기술보급이라는관점에있어서, 일반사용자들이스마트그리드기술의사용의도를높일수있도록최종사용자입장에서어떠한정책적접근이필요한지를제시하였다. iv

9 Smart Grid can be defined as a core technology for 'Green Growth' which can cause the environmental and economic effects. The government makes and performs policies in order to motivate consumers to accept Smart Grid technology. However, Top-down decision making has been processed without taking into account end-users' opinions in the process of R&D and policy makings. It is generally said that if the policies do not reflect the consumer side such as consumer response, consumer requirements for improvement, inconveniences from the technology use, and so on, the possibility to success is very low. Therefore this research will cover how to motivate the end-users to accept Smart Grid technology on the following purposes: (1) to examine if the users in Jeju Test Site of Smart Grid have enough satisfaction level, (2) to find out what factors affect consumers' Smart Grid usage satisfaction, and (3) to suggest a Consumers Smart Grid Acceptance Model explaining consumers psychological process of Smart Grid technology acceptance. Abstract i

10 The Smart Grid AMI service has become a key plan of the green growth policies to reduce greenhouse gases and to increase electricity efficiency. It is the time to need research not only on the prospect and utility of Smart Grid but also on consumer behavior regarding Smart Grid usage. This study suggests Consumers Smart Grid Acceptance Model explaining and forecasting a consumers psychological process of Smart Grid technology acceptance. It is constructed on the basis of Technology Acceptance Model(TAM). It is a firstly tried study proposing Consumers Smart Grid Acceptance Model specifying what external factors have effects on consumers' usage intention. Meanwhile, this research has a practical contribution towards forming governmental policy and planing optimized approach to distribute the Smart Grid AMI service. In detail, the estimation results imply that several external factors such as perceived innovativeness, perceived efficiency, perceived insecurity, perceived quality and favorable impression are important motives for consumers to accept Smart Grid technology. Finally the study gives an invaluable advice on the appropriate approach to end users. ii

11 First of all, we may pay attention to the basic survey results on participants' general opinion regarding energy issues. It was found that they are highly interested in electricity saving and environment protect. However, their awareness of Smart Grid was appeared to be very low. Especially, considerable number of Smart Grid users are even unaware of it. This finding imply that government's policy conduction should consider about the necessity to make an effort to increase the awareness level. Therefore Smart Grid consortiums including private companies and public organizations not only install Smart Grid equipment, but also should run parallel with education and promotion on merits, usage explanation and so on. This study conduct comparisons between Smart Grid users' satisfaction level and non-users' in Jeju Test Site of Smart Grid. As a result, the satisfaction level of users(experimental group) tends to be slightly higher than non-users(control group), but the difference was not statistically significant. Therefore, it was concluded that the difference was not meaningful. In this reason, it is very important to focus on the factors affecting Smart Grid usage satisfaction which this research suggested. The factors were appeared as Electricity Quality, Energy Efficiency, Electricity Usage Control, Ease of Use and Technology Usefulness. The fact that Smart Grid usage satisfaction is increased as the governmental policy increases the factors gives great Abstract iii

12 advices on how to distribute the Smart Grid in a more efficient way. In other words, the government should make a great effort to let end-users of Smart Grid have favorable perception by caring about the suggested factors. When consumers positively perceive Smart Grid and proactively accept the technology, Low Carbon, Green Growth will be realized. iv

13 제 장서론 1 제 장스마트그리드제주실증사업현황 3 1. 스마트그리드의이해 3 2. 스마트그리드제주실증사업의개요 9 3. 스마트그리드제주실증사업의추진현황 10 제 장연구설계및데이터특성 연구설계 데이터수집및데이터특성 14 제 장스마트그리드사용만족도분석 연구대상자의기초조사 만족도조사 스마트그리드의사용만족도에미치는영향요인분석 24 제 장스마트그리드기술수용모형 기존문헌연구 스마트그리드기술수용모형 28 차례 i

14 제 장결론 35 참고문헌 39 부록 45 ii

15 < 표 -1> 미국주요산업체의스마트그리드추진동향 7 < 표 -2> 일본의주요스마트그리드연구방향 8 < 표 -3> 스마트그리드실증단지주요구성요소 11 < 표 -1> 데이터특성 14 < 표 -1> 분할표 (Contingency Table) 22 < 표 -2> 분산분석결과 23 < 표 -3> 다중회귀분석결과 25 < 표 -1> 모형추정결과및모형적합도 32 차례 iii

16 [ 그림 -1] 스마트그리드의개념 3 [ 그림 -2] 에너지분야별 CO 2 배출량 4 [ 그림 -3] 연료별총소비량 4 [ 그림 -4] 2030년스마트그리드관련 CO 2 배출감소량예측 5 [ 그림 -5] 스마트그리드실증사업의 5대분야 10 [ 그림 -1] 연구의개관 13 [ 그림 -1] 환경에대한관심 (Environmental Concern) 17 [ 그림 -2] 전기절약에대한관심 (Electricity Saving Concern) 18 [ 그림 -3] 스마트그리드인지도조사 19 [ 그림 -4] 만족도항목별기술통계분석 20 [ 그림 -5] 스마트그리드사용만족도조사 21 [ 그림 -6] 스마트그리드사용여부에따른만족도분포 22 [ 그림 -1] 연구모형 29 [ 그림 -2] 스마트그리드의기술수용모델 33 iv

17 녹색성장 (Green Growth) 은경제성장과더불어환경을보호하고자하는세계가주목하고있는새로운패러다임이다. 이러한세계적트렌드를반영하듯, 온실가스배출량을억제하고, 전력사용효율성을높이기위한지능형전력망 (Smart Grid) 기술은정부, 기업, 학계의가장중요한키워드로부상하였다. 특히, 한국은환경적측면에서지능형전력망의보급이필수적이다. 2013년온실가스의무감축국편입에대비하여저탄소녹색성장을위한인프라구축이시급하기때문이다. 즉한국은 2020년까지 BAU 1) 기준 30% 탄소배출량감축목표달성을위한전력인프라구축이필요하다. 더욱이, 우리나라의 GDP 대비온실가스배출량은 OECD 국가평균의 1.6배에이르고있으므로, 온실가스를줄이기위한신재생에너지, 전기차등의보급확대가필수적이라고할수있다. 특히, 온실가스절대배출량은 OECD 국가내 9위 (2007년기준 ), 연평균증가율은 1위 (2005년기준 ) 에있는시급한상황이다. 신재생에너지및전기차보급을활성화하기위해서는기존의전력망으로는불가능하므로스마트그리드구축이필수적이다. 또한에너지효율향상이라는관점에서지능형전력망보급의필요성을강조할수있다. 한국은에너지자립사회구현및에너지저소비사회로의전환이필수적이다. 이에 2030년까지에너지원단위 46.7% 향상을목표로국가에너지효율선진국을실현하고자한다. 지능형전 제 Ⅰ 장서론 1

18 력망은전력수요를분산및제어시킴으로써에너지이용효율을높일수있는강력한수단으로써, 국가에너지효율향상을위해반드시수반되어야할사회적인프라이며핵심기술인것이다. 지능형전력망은환경성과경제성을동시에증대시킬수있는녹색성장의핵심기술이다. 정부는소비자로하여금이러한지능형전력망의사용촉진을위해제반정책을입안 수행중에있다. 그러나기술개발과정책입안과정에는최종소비자의의견수렴이없이 Top-down 방식의의사결정만이반영되어있다. 많은특허받은기술들가운데상용화되는것은 20% 가되지않고, 그것이소비자가받아들여시장에서성공하는기술은 0.2% 가안된다는사실을감안할때, 소비자의반응, 소비자의요구사항, 불편사항및개선사항등에귀기울이지않는정책은실패할가능성이높다고할수있다. 이러한의미에서지능형전력망에대한소비자태도를살펴본본연구의중요성은높다고하겠다. 본연구의목적은스마트그리드의실현가능성을테스트하기위해설정한제주실증단지내실제사용자의태도및반응을확인함으로써, 스마트그리드기술의보급을위해어떻게정부정책을추진하는것이효과적인지를파악하고자한다. 나아가어떠한요소들이스마트그리드사용만족도에영향을미치는지를확인하고소비자의스마트그리드기술수용모형을제안함으로써, 정책적시사점을도출하였다는점에서본연구의공헌도가높다고하겠다. 2

19 스마트그리드의이해 가. 스마트그리드의정의 스마트그리드는 2006 년유럽제 6 차 Framework Program 의 유럽형 스마트그리드비전 발표에서처음으로언급되었다 (Sanchez-Jimenez, 2006). [ 그림 Ⅱ-1] 스마트그리드의개념 출처 : 지식경제부, 스마트그리드국가로드맵 (2010) 제 Ⅱ 장스마트그리드제주실증사업현황 3

20 기존의아날로그 (Analog) 기반의전력시스템과디지털 (Digital) 기반의정보통신기술 (Information and Communication Technology: ICT) 의결합을통해, 전력공급시스템이중앙집중형및분산형발전회사로부터산업사용자및건물자동화시스템, 에너지저장설비및최종사용소비자에이르는상호연결된요소의작동을모니터링, 보호하고자동으로최적화하도록시스템을현대화하는것을의미한다 ( 도윤미외, 2009; 안기봉, 한태환, 2009; Dollen, 2009). 나. 스마트그리드의특성및필요성 전력에서발생하는온실가스배출이전세계에너지분야의 38% 를차지하는반면, 전력소비량은전세계연료소비량의 17% 에불과하다. 이러한결과는화석연료와지속적으로해결되지않고있는전력망의비효율성때문에발생한다 (MEF, 2009). [ 그림 -2] 에너지분야별 CO 2 배출량 [ 그림 -3] 연료별총소비량 출처 : IEA(2009) 출처 : IPCC(2007) 4

21 이를개선하기위해서스마트그리드기술을이용하면현재보급되고있는태양광, 풍력발전과같은소규모신재생에너지의불규칙성을극복하여안정적인전기공급을할수있고, 이를바탕으로수급상황별차등요금제를적용하여전력수요를분산시키고소비자로하여금최적의전기소비를유도할수있다. 결과적으로에너지효율성을높여전력의최종사용량을줄임으로써온실가스배출을저감시킬수있는것이다 ( 변자연, 2009). [ 그림 -4] 2030 년스마트그리드관련 CO 2 배출감소량예측 [Unit :MtCO 2] 출처 : Dollen(2009), Report to NIST on the Smart Grid Interoperability Standards Roadmap. 제 Ⅱ 장스마트그리드제주실증사업현황 5

22 또한, 양방향통신을통한실시간감시시스템을통해고장요인을사전에감지함으로써전력의품질과신뢰도를향상시키고, 플러그인전기자동차시대의막대한전력소비에대비한저렴한전기의공급에대비한충전인프라를구축할수있으며, 신성장동력산업으로육성하여일자리창출, 내수진작, 수출증대에큰파급효과를기대할수있다 ( 이일우외, 2009). 다. 스마트그리드연구현황 스마트그리드는에너지및환경문제에대응하기위해세계적으로적극추친되고있다. 첫째로미국의경우전력연구소 (EPRI) 를비롯한 10 여개이상의기관에서전력시스템의지능화및선진화에대해서연구를진행중에있다. 2003년미국에너지부 (DOE) 의지원으로시작한대표적인스마트그리드연구프로젝트인인텔리그리드 (IntelliGrid) 는여러전력회사, 연구소및대학들이참여하고있으며, 크게네가지로분류하여아키텍처, 컨슈머포털, DER/ADA, FSM 영역에서연구를진행중이다 (DOE, 2009; 도윤미외, 2009). 유럽에는분산형전원의보급확대, EU국가간전력거래활성화에주안을두고스마트그리드연구가진행되고있으며, 태양에너지발전비중을현재의 1% 이하수준에서 2020년 12% 로제고할예정이다. 또한, 범유럽연구개발프로그램인 FP7(Framework Program 7) 에서 IT기반에너지효율화를위한연구를진행중이며, Triple Twenty 전략에따라 2020년까지에너지효율 20% 향상, 온실가스 20% 감축, 전체에너지 20% 를재생에너지로대체할예정이다 (EPIA, 2009a; EPIA, 2009b). 6

23 미국전력연구소 (EPRI) Intel, Google, Dell, MS, NEC 컨소시엄 Itron IBM < 표 -1> 미국주요산업체의스마트그리드추진동향 년부터전력과 IT를결합한스마트전력망인인텔리그리드 (IntelliGrid) 구축사업추진 - 아키텍처, 컨슈머포털, DER/ADA, FSM 등크게네가지영역으로나뉘어연구진행중 - 스마트미터기, 가전제품에들어갈스마트칩, 전력저장기술, 연료전지, 고온초전도체등도활발히연구개발 - 전력절약기술개발및 IT 활용의환경부하감소연구를위해 CSIC 프로젝트사업추진 - 스마트그리드와관련된전력반도체지속적인투자 - GE와협력하여 IEEE 2030 스마트그리드표준화추진에주도적참여 - 스마트그리드상호운용성및 Knowledge Framework 에대한표준화추진 - 미국, 캘리포니아지역전력공급자인 SCE와 2012년까지 4백만개의양방향무선통신 Smart Meter 공급계약체결 - SCE는고객의수요반응, 전기수송및스마트그리드기술을실현시키기위한 Edison Smart Connect 프로그램추진 년 7월남아프리카케이프타운에온라인전기선지급매매시스템설치 - 벨기에지역의전기및가스공급자인 EANDIS 와 2009 년부터 3년간가스스마트미터공급계약체결 년영국에서고객중심의인터넷기반에너지관리및지불솔루션인 EnergyPOINT.net 출시 - Project Big Green 전략발표, 친환경및에너지절감정책을구체화 - 서버가상화, 에너지와시스템관리의통합, 소프트웨어측면에서의전력관리등을적용시켜전력절감및자원효율화도모 - 북미, 유럽, 아시아의유틸리티회사들과협력하여지능형전력망분야기술개발주도적추진 - Edison Project 컨소시엄에가입함으로써지능형전력망분야기술개발구체화 - DOE 등과공동으로스마트그리드시범사업인 Olympic Peninsula Project 를시행해서 25% 정도의전력량절감효과확인 - 미국그리드와이즈협회주도 ( 구이도바텔스, IBM 글로벌에너지부문사장 ) - 지경부장관임석하에한국스마트그리드협회와 MOU 체결 출처 : 도윤미외 (2009), 스마트그리드기술동향 제 Ⅱ 장스마트그리드제주실증사업현황 7

24 핀란드는정부차원의지원으로 3백만가구중이미 20% 이상의가구가스마트계량기를보유하고있다고한다. 영국은 2020년까지총 70 파운드를투입, 스마트계량기보급을대폭확대할예정이며, 독일은남부지역에서 MEREGIO(Minimum Emissions Region) 라는프로젝트를시범운영중이다. 이탈리아는 2001년부터 ENEL(Ente Nazionale per l'energia elettrica) 의주도아래 2,700만가구를대상으로스마트계량기교체를완료하였다 ( 이일우외, 2009). 일본은세계최고수준의에너지관리기술, 신재생에너지유입에따른계통안정화, 저장장치개발에핵심을두고스마트그리드연구가진행되고있다. 천재지변과지형적한계로분산전원과저장장치에집중되고있으며, 전력시스템과관련하여대표적인 4개의주요프로젝트가진행중이다 ( 도윤미외, 2009; 이일우외, 2009). < 표 -2> 일본의주요스마트그리드연구방향 CRIEPI FRIENDS 프로젝트 국가과학기술부 METI - 수용가분야전력시스템프로젝트 - 분산전원간자율적제어, 수용가신전력서비스및루프또는메시구조의수용가인프라구축을목표 - 스마트배전기술연구, 다품질전력구조, 분산전원및저장장치사용, 신전력정보서비스및스마트가전, 스마트홈분야에대한연구수행 - Super node network 프로젝트 - 기기통합, 배전계통의메시구조, 분산전원의클러스터제어 - 신전력네트워크시스템 - 다품질전원체계, 다수분산전원의통합제어및분산전원의유연한연계 8

25 이러한국제정세와더불어, 국내는한국스마트그리드사업단을중심으로스마트그리드사업이추진되고있으며정부의녹색성장정책아래최근빠른속도로진척되고있다. 2030년까지세계최초국가단위의지능형전력네트워크구축을목표로 2009년 8월부터제주도에세계최대규모의실증단지 (Test Bed) 가착공되었으며, 여기에는 5개분야에약 2,400억원의예산이투입되며 168개의기업들이참여하게된다 ( 문영환, 2009). 또한, 송배전망개선, 상태감시및관리등의시스템기술등을포함한국책과제인녹색전력IT 10대과제에는한전KDN, LS산전, 현대중공업, 효성등의기업체와더불어전력거래소, 전기연구원, 전력연구원, 한국전력등의공기업및연구소들도참여하여활발한연구가진행중이다. 스마트그리드제주실증사업의개요 우리나라녹색성장의한축으로등장한스마트그리드 (Smart Grid) 기술을실제우리생활속에서시험하고평가할스마트그리드실증단지를구축하기위해 일제주구좌읍에서 200여명의기업인 지역주민등이참여한가운데착공식을열었다. 동사업의목적은스마트그리드기술의선도적개발및검증, 다양한신전력서비스및비즈니스모델의검증을통한 Global 경쟁력확보와국가단위의저탄소녹색성장기반을확대하기위함이다. 본사업의서비스대상은제주도구좌읍 ( 제주동북부소재 ) 일대약 6천호를대상으로하고있다. 기간은 2009년 9월부터 2013년 12월까지로, 총 2,395억원 ( 정부와민간각각 685억원, 1,710억원 ) 의투자로예산이집행되는대규모사업이다. 제 Ⅱ 장스마트그리드제주실증사업현황 9

26 스마트그리드제주실증사업의추진현황 스마트그리드제주실증단지는민간주도의해외여타실증단지와는달리정부의적극적인지원하에진행되고있으며에너지 환경문제대응, 신성장동력육성, 국민의저탄소녹색생활패턴정착을종합적으로고려하여설계되었다. 전력, 통신, 자동차, 가전등스마트그리드유관기업들로구성된 12개컨소시엄 (171 ) 이참여하고있다. 본서비스대상 6천가구중현재약 1,000가구에스마트계량기가보급되어있고, 비싼시간대의전력사용을자동으로제어해서전기요금을최적화 (Smart Place) 하기위한시스템을구축하고있다. 4대의전기자동차가보급되어운행중에있고, 전기차충전소가약 100여곳구축되고있다. [ 그림 -5] 스마트그리드실증사업의 5 대분야 실증단지는 5 대분야에서새로운생활상을보여주고있다. 먼저, 가 정과업무공간에서는스마트계량기 2) 사용이일상화되어전기요금이 스마트계량기는전기요금정보를가전제품에제공하고가전제품은전기요금정보에 10

27 비싼시간대의전력사용을저렴한시간대로자동유도하고, 소비자의불편이없으면서도전기요금을최소화하는 Smart Place를실현한다. 둘째, 거리에서는전기자동차가운행될수있도록전기충전소 배터리교환소를설치하고, 가정에서도충전할수있는설비를구축하는 Smart Transportation을선보인다. 셋째, 풍력 태양광발전등이전력망에안정적으로연계되는가운데가정에서보다광범위하게사용되고, 남는전력을전력망을통해다른지역으로보낼수있는시스템을구현하는 Smart Renewable 체제를구축한다. < 표 -3> 스마트그리드실증단지주요구성요소 분야 Smart Place Smart Transportation Smart Renewable Smart PowerGrid Smart Elec. Service 주요구성요소스마트계량기, 통신망, 홈 빌딩 공장용에너지관리시스템, 서비스플랫폼, 가정용신재생 전기차충전인프라구축전기차배터리교환소, 전기차충전기, 통신기반서비스플랫폼및충전통신망, 모바일 내비게이터정보제공신재생용전력저장장치 (Storage), 신재생용마이크로그리드운영기기 시스템, 통신망지능형송전망, 디지털변전소, 스마트배전망, 통신망과의연계, 전력시스템통합제어솔루션개발녹색 품질별 실시간요금제, 전력컨설팅, 수요반응 (DR) 이운영되는신전력서비스설계및운영 넷째, 이러한 3 개분야의기반이되는전력망은양방향전력전송, 고 장시조기발견 자동복구가가능하며, 각종첨단가전기기와통신하면 대응하여전력사용을자동조절 제 Ⅱ 장스마트그리드제주실증사업현황 11

28 서전력수요를제어하는수준까지지능화하는 Smart Power Grid를구성한다. 마지막으로, 전기의공급도소비자중심으로전환되어반도체회사등고품질전력사용을희망하는소비자에게는고품질전력이제공되며, 자신의전력소비패턴에알맞은전력요금을선택할수있는전력요금의다양화시대가개막되도록하는 Smart Electricity Service가제공되도록한다. 12

29 연구설계 본연구는스마트그리드사용을통한만족도증대를조사하기위한것으로, 전반적만족도를비롯하여스마트그리드와관련된 7개평가항목에만족도를확인하고자한다. 제주실증단지내현재스마트그리드를사용하고있는집단의만족도를조사하기위해, 통제집단으로서실증가구에해당하지만아직도입되지않은 5,000가구를모집단으로하여, 총 306가구의샘플을수집하였다. 즉, 통제집단의비사용자집단과실험집단의사용경험자간에만족도평가항목에있어서차이를나타내는지를연구하기위한것이다. [ 그림 -1] 연구의개관 제 Ⅲ 장연구설계및데이터특성 13

30 나아가, 고객만족도에영향을미치는요소들에는무엇이있는지를설 명해주는모델을제시하여, 학문적실무적기여도를높였다. 이러한 본연구의개관은 [ 그림 -1] 에제시되어있다. 데이터수집및데이터특성 제주스마트그리드실증단지내에서스마트그리드의사용만족도를확인하기위하여사용경험자와비사용자를각각 300여명에게설문조사를실시하였다. 본조사의설문항목은본연구자가직접구성하였으며, 조사수행은설문조사전문수행기관인 ( 주 ) 한국리서치가대행하였다. 불성실한데이터를제외하고최종적으로 310명의사용경험자와 306명의비사용자들의설문조사결과를본연구에활용하였다. 수집된데이터의응답자들의특성은 < 표 -1> 에제시하였다. < 표 -1> 데이터특성 구분사용경험자 ( 명 ) 비사용자 ( 명 ) 총 샘 플 성 별 남 자 여 자 연 령 세 세 세이상 모름 / 무응답 1 직 업 농 / 임 / 어업 자 영 업 판매 / 영업 / 서비스직

31 구분사용경험자 ( 명 ) 비사용자 ( 명 ) 생산 / 기능 / 노무직 사무 / 관리 / 전문직 주 부 학 생 7 5 기타 / 모름 / 무응답 월평균가구소득 100 만원이하 ~ 200 만원 ~ 300 만원 ~ 400 만원 ~ 500 만원 ~ 600 만원 만원이상 6 1 모름 / 무응답 3 2 제 Ⅲ 장연구설계및데이터특성 15

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33 연구대상자의기초조사 연구대상총 616 명의설문조사결과에따르면, 약 83.8% 가환경보호 에관심을갖고있다고하였다. [ 그림 -1] 은환경에대한관심도의분 포를보여주고있다. [ 그림 -1] 환경에대한관심 (Environmental Concern) ( 단위 : %, N=616) 환경뿐만아니라, 전기절약에도높은관심을나타내고있다. 약 79.5% 가전기절약에관심을갖고있다고대답하였으며, 아주미미한비율의응답자 ( 약 5.3%) 만이전기절약에관심이없음을나타내었다. 소비자들이환경보호및전기절약에높은관심을갖고있다는것은스마 제 Ⅳ 장스마트그리드사용만족도분석 17

34 트그리드확대보급에아주긍정적인역할을하게될것으로기대된다. 전기절약에대한관심도는 5 점척도로측정하였으며, 평균값이 3.89 로 관심이높은편에해당한다. [ 그림 -2] 전기절약에대한관심 (Electricity Saving Concern) ( 단위 : %, N=616) 응답자들의높은환경및전기절약에대한관심과달리, 이들의스마트그리드에대한인지도는매우저조한상황으로나타났다. 스마트그리드시범단지내비사용자들의경우스마트그리드를알고있는응답자의비중이약 38.23% 에불과한것으로나타났다. 더욱이스마트그리드를현재사용하고있는응답자들중약 29.03% 가스마트그리드를모르고있다는점은보급정책과절차상의문제점으로지적할만하겠다. 스마트그리드의실증단지내의구성원들중대부분이스마트그리드에대한인지도수준이이처럼낮게나타났다는것은, 실증단지를벗어난지역에서는인지도가얼마나낮을것인지를짐작케해준다. 스마트그리드에관한소비자반응을연구한김광석 (2010) 3) 의연구는 2010년 3월중 김광석 지능형전력망의추진현황과소비자반응을고려한정책제언 에너지포 18

35 서울시민을대상으로실시한설문조사결과, 스마트그리드를알고있는 시민이 27.4%, 모르는시민이 72.6% 로나왔으며, 본연구와같은문제 점을지적하고있다. [ 그림 -3] 스마트그리드인지도조사 스마트그리드를확대보급하기위한첫걸음은최종소비자가스마트그리드기술의실효성과다양한장점등을인지하고있고, 긍정적인태도를갖게하는것이다. 이러한관점에서향후정부정책은기술과사업자측면만이아니라, 소비자의입장에서스마트그리드를어떻게적극적으로수용하게할수있을지를검토해야할것이다. 만족도조사 가. 기술통계치 (Descriptive Statistics) 분석 스마트그리드기술및서비스에대한소비자의만족도를조사하기 위하여평가항목으로전반적만족도 (Overall Satisfaction Level), 전기 커스 제 권 제 호 제 Ⅳ 장스마트그리드사용만족도분석 19

36 품질 (Electricity Quality), 에너지효율성 (Energy Efficiency), 전기사용통제성 (Electricity Usage Controllability), 사용편의성 (Ease of Use), 지각된이익 (Perceived Benefit), 기술효용성 (Technology Usefulness) 을선정하였다. 스마트그리드의사용만족도를측정하기위하여, 비사용자집단 ( 통제집단 ) 과비교하여만족도를측정한결과이다. [ 그림 -4] 만족도항목별기술통계분석 20

37 [ 그림 -5] 스마트그리드사용만족도조사 ( 단위 : 평균값 (7 점척도 ), N=616) 5.50 사용자 비사용자 전반적만족도전기품질에너지효율성전기사용통제성사용편의성지각된이익기술효용성 모든만족도평가항목에서스마트그리드사용자집단이비사용자집단보다높은만족도를보이고있으나, 그차이가매우미미하게나타나있다. 전반적만족도등의항목에서는두집단간에만족도수준이구분이되지않을만큼근소한차이를보이고있다. 에너지효율성및사용편의성이라는두가지스마트그리드의특성에있어서는다른항목들에비하여다소큰차이를나타내고있다. 나. 분할표 (Contingency Table) 분석 위에서검토한기술통계치로보여진결과가통계적으로유의한지를진단하기위하여, 분할표분석을수행하였다. < 표 -1> 의분석결과에의하면, 스마트그리드사용자가만족도수준에있어통제집단에비하여만족수준이낮게나타났다. 제 Ⅳ 장스마트그리드사용만족도분석 21

38 < 표 -1> 분할표 (Contingency Table) 구분 사용경험자 비사용자 합 만족도높은그룹 101 (112.2) 122 (110.8) 223 만족도중립 161 (157.0) 151 (155.0) 312 만족도낮은그룹 48 (40.8) 33 (40.2) 81 합 주 : ( ) 안의값은기대치 (fe) 를가리킴 만족도가높은그룹중에서사용경험자가 112.2명으로기대되는반면관측치는 101명으로나타났다. 한편, 비사용자는기대치 110.8명보다높은수준인 122명의관측치를보였다. 즉, 통제집단 ( 비사용자 ) 의경우만족도가더높았음을나타낸다. 만족도가낮은그룹에서도사용경험자는기대치 (40.8명) 보다높은숫자의응답자가낮은만족도를나타내는반면, 비사용자는기대치 (40.2명) 이하의응답자 (33명) 가낮은만족도를나타냈다. [ 그림 -6] 스마트그리드사용여부에따른만족도분포 22

39 다. 분산분석 (ANOVA; Analysis of Variance) 스마트그리드실증사업을통해스마트그리드를사용하고있는사람들 ( 실험집단 ) 과사용하고있지않는사람들 ( 통제집단 ) 간에만족도의차이를보이고있는지를통계적으로분석하기위하여분산분석을이용하였다. < 표 -2> 는각만족도평가항목에있어서, 두집단간의평균값차이가유의한지를확인한분산분석결과이다. 전반적만족도 전기품질 에너지효율성 전기사용통제성 사용편의성 지각된이익 기술효용성 구분제곱합 df 평균제곱 F-ratio 유의확률 주 : 사용된요인은 사용경험유무 임 < 표 -2> 분산분석결과 집단간 집단내 합계 집단간 집단내 합계 집단간 집단내 합계 집단간 집단내 합계 집단간 집단내 합계 집단간 집단내 합계 집단간 집단내 합계 제 Ⅳ 장스마트그리드사용만족도분석 23

40 전반적만족도를포함한대부분의평가항목에서, 두집단간의스마트그리드사용에관한만족도차이가없음을보여주고있다. 단, 응답자들은에너지효율성, 전기사용통제성, 사용편의성에있어서스마트그리드사용경험자들의만족도가통계적으로유의하게높은결과를보였다. 특히, 에너지효율성과사용편의성에있어서는 0.01 수준의높은유의도를나타내었고, 전기사용통제성항목은 0.1 수준의다소낮은유의도를보였다. 스마트그리드의사용만족도에미치는영향요인분석 앞에서는스마트그리드의사용경험이있는집단과사용경험이없는집단간에는만족도에있어서큰차이를나타내지않음을확인했다. 그렇다면어떤요인들이만족도에긍정적인영향을줄것인가? 라는질문에대한답변을주는것은매우중요한연구문제가될수있다. 따라서회귀분석 (Regression Analysis) 을통해스마트그리드사용만족도에영향을주는요인들을분석해보았다. 분석을위한회귀모형은다음과같다 : CS = β 0 + β 1 ElecQual + β 2 EnerEffic + β 3 ElecCont + β 4 EaseUse + β 5 TechUseful + β 6 UsageExper + ( 수식 1) 여기서, β0는상수 (constant), β1, β2, β3, β4 and β5는회귀계수 (Regression coefficient), 는오차항 (Error Term), CS는만족도 (Customer Satisfaction), ElecQual는전기품질 (Electricity Quality) 24

41 EnerEffic는에너지효율성 (Energy Efficiency), ElecCont는전기사용통제성 (Electricity Usage Control), EaseUse는사용편의성 (Ease of Use) TechUseful는기술효용성 (Technology Usefulness), UsageExper는사용경험 (Usage Experience; 1 if used, 0 otherwise) 을나타낸다. < 표 -3> 다중회귀분석결과 구분 회귀계수 t-ratio 유의확률 ElecQual EnerEffic ElecCont EaseUse TechUseful UsageExper R2.538 Adjusted R2.534 Standard Error of Estimate 주 : 종속변수는 CS 임 < 표 -3> 은 ( 수식 1) 의추정결과를보여준다. 먼저, 사용경험유무가만족도에영향을주는가를나타내는더미변수 UsageExper의회귀계수는 0.069로양의관계를나타내고있지만, 유의확률이매우높아본관계가유의하지않음을확인할수있었다. ( 수식 1) 에포함되어있는그밖의모든변수들은모두만족도에긍정적인영향을미치고, 통계적으로유의함을보여주고있다. 제 Ⅳ 장스마트그리드사용만족도분석 25

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43 기존문헌연구 본연구는소비자의기술수용행위를설명하기위해널리사용되어져온기술수용모델 (Technology Acceptance Model, TAM) 에바탕을두고있다. 이는소비자의특정기술에대한사용의도는기술이유용 (Useful) 하고, 사용이용이 (easy to use) 하다고느끼는소비자태도로부터비롯된다는이론인것이다. 즉, 기술사용의도는지각된유용성 (Perceived Usefulness) 과지각된사용용이성 (Perceived Ease of Use) 과같은소비자의믿음에의해결정된다는것이다 (Davis, 1989; Venkatesh and Davis, 2000). 기술수용모델에서는사용자가특정신기술을사용하는정도를측정하기위하여수용의도 (Behavioral Intention to Accept) 를종속변수로채택하고있다. 또한종속변수사용의도는두가지로구분되는기술에대한사용자태도, 즉지각된유용성 (Perceived Usefulness) 과지각된사용용이성 (Perceived Ease of Use) 에영향을받는다 (Davis, 1989; Davis et al., 1989; Venkatesh and Davis, 1996; Venkatesh and Davis, 2000). 1990년대후반부터혁신적인신기술들이보급되었고, 이에따라기술수용모델에기초한소비자들의신기술수용과정을설명하기위한연구들이수행되었다 (ex., Gumaraes and Igbaria, 1997; Karahanna et al., 1999; Chen et al., 2002; Ong et al., 2004; Park et al., 2006; Okazaki, 제 Ⅴ 장스마트그리드기술수용모형 27

44 2006). 특히 Karahanna et al.(1999) 의연구에서는윈도우운영체제라는컴퓨터기술을수용하는과정을설명하였고, Chen et al.(2002) 의연구는기술수용모델을온라인쇼핑이라는신기술에적용하여, 소비자들의온라인쇼핑에영향을주는외부요인들을밝혀주었으며, Park et al.(2006) 의연구에서는소비자들의무선인터넷수용과정을설명해주는모델을제시하였다. 최근에는김광석외.(2010) 의연구에서스마트그리드기술의소비자수용모델을추정하기위하여기술수용모델을활용한연구가수행되었다. 그러나이연구는실제스마트그리드를사용해본경험자가아니라, 일반소비자를대상으로스마트그리드에대한설명을제시하고, 사용하고있음을가정한후태도를확인한것으로, 스마트그리드기술의소비자수용모델을최초로제안했다는공헌이있지만한계점이지적되었다. 본연구는이러한기술수용모델을활용하여스마트그리드기술의소비자수용모델을검정하기위하여, 실제스마트그리드기술의사용경험이있는소비자를선정했고가능한영향요인들을더욱다양하게살펴보았다는점에서의의를찾을수있을것이다. 스마트그리드기술수용모형 가. 연구모형의설정 소비자들이스마트그리드기술을어떠한심리적영향을거쳐구매 사용하게되는지를설명하기위한모델을선정하고이를검증하기위하여, 다음 [ 그림 -1] 과같은연구모형을제시하였다. 본모델은소비자의기술수용행위를설명하기위해널리사용되어져온기술수용모델에바탕을두고있다. 이는소비자의특정기술에대한사용의도는기술이 28

45 유용하고, 사용이용이하다고느끼는소비자태도로부터비롯된다는이론인것이다. 즉, 기술사용의도는지각된유용성과지각된사용용이성과같은소비자의믿음에의해결정된다는것이다 (Davis, 1989; Venkatesh and Davis, 2000). [ 그림 -1] 연구모형 본연구는기존연구에서제시된기술수용모델 (TAM) 에스마트그리드기술을적용하는것이적합한지를확인하는과정을갖는다. 이는기술수용모델이소비자가신기술을수용하는데있어서사용용이성과유용성을지각하고, 그로부터사용 ( 구매 ) 의도를갖게된다는이론이기때문이다. 스마트그리드수용모델을구축하기위하여여기에서는기술수용모델을도입하였다. 스마트그리드기술의소비자수용모델을구축하기위하여, 기술수용모델에영향을미치는외부영향요인들을도출하였다. 어떠한외부변수 제 Ⅴ 장스마트그리드기술수용모형 29

46 들이기술수용모델에영향을미치는가에대한연구는기술의종류에따라다양하게진행되어왔다. 우선지각된효율성이사용용이성에긍정적인영향을줌을검증한다양한연구가있다 (e.g., Venkatesh and Davis, 1996; Venkatesh 2000). 이상의연구들은주로컴퓨터사용환경을설정해놓고, 소비자들이컴퓨터사용으로부터지각된효율성이사용용이성을지각하는정도를높이는데영향을미침을증명하였다. 한편, 보안성 (security) 은온라인상에서의소비자행동에영향을주는외부변수로유의성이확인되었다 (Lu, et al., 2003; Pikkarainen, et al., 2004; Vijayasarathy, 2004; 양승규외, 2008). 예를들어, 온라인쇼핑상황, 무선인터넷사용상황, 온라인뱅킹서비스사용상황등의다양한소비자들의온라인상에서의상황에있어서지각된보안성은유의한변수로활용되었다. 본연구에서는스마트그리드기술을소비자가수용하는데있어서도, 전력사용량정보유출및개인정보유출과같은보안성문제가중요한이슈로작용되는바, 유의한외부변수로작용할것으로기대된다. 마지막으로, 소비자의지각된품질수준이유용성과사용용이성에영향을미침을가설로세웠다. 마케팅분야의연구들은소비자가지각한품질수준이제품의가치인식에직접적인영향을미치고, 이는고객만족도또는고객충성도를높이는매개변수로작용하는모델을제시하였다 (Cronin, et al., 2000; Parasuraman and Grewal, 2000; Tam, 2004). 신기술사용에있어서의가치는유용성과사용용이성으로개념화될수있으므로, 사용자에의해지각된품질수준은유용성과사용용이성을인지하는데영향이있을것으로기대된다. 지각된품질, 지각된비보안성, 지각된효율성외에도, 지각된혁신성 (Perceived Innovativeness), 스마트그리드에대한호의적태도 (Favorable Impression) 등이소비자의 30

47 기술수용에영향을미칠것이라는가설하에모형추정등이수행되 었다. 나. 연구방법 앞에서제시한연구모델을통계적으로검정하기위하여구조방정식모형 (Structural Equation Modeling, SEM) 을도입하였다. 모델의추정기법으로는최대가능도추정법 (Maximum Likelihood Estimate, MLE) 을사용하였다. 모델적합도 (Model fit) 4) 를평가하기위해서는, 카이스퀘어 2 ( c Chi-square), p-value, 적합지수 (Goodness-of-Fit-Index, GFI), 조정적합지수 (Adjusted Goodness-of-Fit-Index, AGFI), 근사오차평균자승의이중근 (Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA), 비교적합지수 (Comparative Fit Index, CFI), 터커-루이스지수 (Tucker-Lewis Index, TLI), 증분적합지수 (Incremental Fit Index, IFI) 등을검정기준으로정하였다 (Bagozzi and Yi, 1988). 마지막으로, 경로분석 (Path Analysis) 을통해가설검정을실시하였고, 기각및채택의결정은 t-value에기초한 p-value를바탕으로하였다 (Anderson and Gerbing 1988). 다. 모형의추정 본연구를위하여수집된스마트그리드사용자집단의데이터를사용하 여모델을추정한결과, < 표 -1> 과같은결과가나왔다. 2 c = ) 모델적합도기준으로 GFI>0.90( 권장수용수준 ), AGFI>0.90( 권장수용수준 ), RMSEA<0.05 ( 높은적합도수준 ), CFI>0.80( 권장수용수준 ), IFI>0.90( 높은적합도수준 ), TLI>0.80( 권장수용수준 ) 을적용함 제 Ⅴ 장스마트그리드기술수용모형 31

48 (p=0.00, df=306), GFI=0.894, AGFI=0.903, RMSEA=0.110, CFI=0.913, IFI=0.878, TLI=0.898 으로전반적모델적합도를만족시켰다. 영향요인 TAM < 표 -1> 모형추정결과및모형적합도 경로 estimate t-value Usefulness Perceived Innovativeness Usefulness Perceived Efficiency *** Ease of Use Perceived Insecurity * Ease of Use Perceived Quality *** Ease of Use Favorable Impression *** Usefulness Ease of Use *** Intention to Accept Ease of Use Intention to Accept Usefulness *** Model Fit Index Chi-square d.f. 306 GFI TLI IFI RMSEA Note: ***, **, * 은각각 0.01, 0.05, 0.10 수준에서유의함을의미 본연구에서제시한스마트그리드의기술수용모델을검정하기위하여경로분석을이용한인과관계의유의성을확인하여보았다. [ 그림 -2] 는스마트그리드기술의사용경험이있는집단으로부터도출한최종모델을제시해준다. 우선, 기존문헌에서명확히제시된기술수용모델과관련된가설의경우, 사용용이성이기술수용의도에긍정적인영향을준다는가설은채택되지않았으나, 유용성과수용의도, 사용용이성과 32

49 유용성과의관계는매우높은수준에서긍정적인효과를나타냄이증명되었다 (Intention to Accept Ease of Use: path coefficient=0.006 (p>0.10), t-value=0.083(t<1.645); Intention to Accept Usefulness: path coefficient=0.511(p<0.01), t-value=7.815(t>2.58); Usefulness Ease of Use: path coefficient=0.075(p<0.01), t-value=2.622(t>2.58)). [ 그림 -2] 스마트그리드의기술수용모델 Note 1. ***, **, * 은각각 0.01, 0.05, 0.10 수준에서유의함을의미 Note 2. ( ) 의값은표준화계수 (standardized regression weights) 를의미 소비자의기술수용성에영향을미치는외적요인들을검정하는것또한매우중요하다. 먼저유용성에영향을미치는요소들을살펴보자. 지각된혁신성이유용성에긍정적인영향을주겠다는가설의경로계수는 0.110(p>0.10) 이고, t-value는 1.242(t<1.645) 로본경로가기각되는 제 Ⅴ 장스마트그리드기술수용모형 33

50 한편, 지각된효율성이유용성에긍정적인영향을미칠것이라는가설의경로계수는 0.849(p<0.01) 이고, t-value는 11.99(t>2.58) 로매우높은유의수준에서가설이채택되었다. 다음으로, 사용용이성과관계된외적요인들을살펴보자. 지각된비보안성이사용용이성에대해부정적인원인관계 (Causal Relationship) 를가질것이라는가설의경우, 경로계수는 (p<0.10) 이고, t-value는 1.647(t>1.645) 로채택되었다. 지각된품질이사용용이성에긍정적인영향을미칠것임을가정한가설의경우, 0.211(p<0.01) 의경로계수와 4.546(t>2.58) 의 t-value가지각된품질의외적요인에관한가설이채택됨을보였다. 마지막으로스마트그리드기술에대해호의적인태도가높을수록사용용이성이높을것이라는긍정적인인과관계는매우높은수준에서유의함 (path coefficient=0.597 (p<0.01), t-value= 9.027(t>2.58)) 을보여호의적인태도의외적영향요인으로서의역할이채택되는결과를보였다. 34

51 본연구는스마트그리드사용자와비사용자의만족도수준을비교해봄으로써, 스마트그리드제주실증사업을통해소비자만족도가증대되었는지를평가하였다. 응답자들에대한기초조사, 기술통계분석, 분할표분석, 분산분석과같은세부적인분석기법들을활용하여분석한결과에따르면, 제주실증단지내에아직스마트그리드가설치되지않은사람들 ( 통제집단 ) 에비하여스마트그리드를현재사용하고있는사람들이통계적으로유의한수준에서만족도수준이높지않음을증명하였다. 나아가회귀분석기법을도입하여, 스마트그리드사용의만족도에영향을미치는다양한영향요인들을분석하였다. 마지막으로, 어떠한요인들이소비자의스마트그리드기술수용의도에영향을미치고, 그러한요인들간의관계를설명해주는모형을제안 검증함으로써정책의효율성제고방안을도출하고자하였다. 본연구의분석결과는정책적으로중요한방향성을제시하고있다. 첫째, 응답자들에대한기초조사결과, 소비자들은전기절약과환경보호에다소높은관심을가지고있음을확인하였다. 이는소비자들이스마트그리드를사용하는데기초적인동기가된다는점에서스마트그리드보급을위한청신호라고할수있다. 그러나소비자들의스마트그리드에대한인지도는매우낮게나타났다. 스마트그리드실증단지내의소비자들이이러한낮은수준의인지도를나타내고있다는점은전국을모집단으로할경우, 스마트그리드에대한인지도가얼마나낮을것 제 Ⅵ 장결론 35

52 인지를예측하게해준다. 더욱심각한점은현재스마트그리드를사용하고있는가구에서도, 스마트그리드가무엇인지를모르고있는경우가상당부분차지하고있었다. 이러한결과는정부의정책수행에있어서소비자들로하여금좋은기술을잘알고, 긍정적으로인식할수있도록인지도증대를위해노력을기울일필요성이있음을시사해준다. 둘째로, 만족도조사결과스마트그리드제주시범단지내에비사용자가구와사용자가구간에대부분의만족도평가항목에있어서큰차이를보이지않았음을지적해볼수있다. 특히, 분할표분석및분산분석결과는두집단간의만족도수준에통계적으로유의한차이가없음을보여주었다. 이러한점은스마트그리드도입을통해구현하려는정책목표중하나였던 소비자만족도증대 를아직달성하지못하고있다는점이다. 물론스마트그리드도입초기인점을감안할때이부분에대한평가는다소이르다는점을감안해야할것이다. 셋째로, 스마트그리드사용만족도에영향을미치는요인들을회귀분석방법론을이용하여찾아보았다. 본문에서제시한모형에서사용만족도에유의한긍정적영향을미치는요소들에는전기품질 (Electricity Quality), 에너지효율성 (Energy Efficiency), 전기사용통제성 (Electricity Usage Control), 사용편의성 (Ease of Use), 기술효용성 (Technology Usefulness) 이있었다. 즉소비자들은이러한스마트그리드관련요소들을긍정적으로지각할때스마트그리드사용만족도가증가한다는것이다. 결국소비자들이스마트그리드를적극적으로수용할수있도록하기위해서이러한요소들을소비자들이긍정적으로지각할수있도록해야한다는것이다. 그렇게할때, 스마트그리드사용자들의만족이증대되고, 스마트그리드의보급이확대되어저탄소녹색성장의사회 36

53 가실현될수있을것이다. 마지막으로, 본연구에서는기술수용모델을활용하여스마트그리드의소비자가스마트그리드기술을수용하는과정을이해할수있도록하는모델을구축하였다. 특히스마트그리드기술의소비자수용상황에있어서어떠한외부요인들이작용하는지를구체화하고, 실제사용자를대상으로설문한데이터를활용함으로써소비자의스마트그리드수용모델을제안한연구라는학문적기여를찾을수있겠다. 또한정부정책을수행하는데있어서, 사용자가어떠한심리적동기로스마트그리드기술을채택하게되는지를설명해줌으로써, 접근방식및방향성을제시하였다. 스마트그리드관련정책이효율적이기위해서는그정책의최종수용자들이어떻게반응할것인지를알아보고태도를확인하여, 만일부정적이라면긍정적인방향으로조정하고자하는노력이필요하다. 즉, 최종사용자 (End User) 들의욕구와필요를먼저이해하고, 그에적합한정책적접근이시도될때효율성이제고될것이다. 본연구는실질적인스마트그리드기술보급이라는측면에서, 일반사용자들의스마트그리드기술사용의도를높일수있도록최종사용자입장에서어떻게정책적으로접근하는것이필요한지를제시하였다. 제 Ⅵ 장결론 37

54

55 김광석, 2010, 지능형전력망의추진현황과소비자반응을고려한정책제언, 에너지포커스 7(2): 김광석, 전효진, 신재욱, 2010, 스마트그리드기술의소비자수용모델 : 구조방정식모형을이용한접근, 에너지경제연구 9(2): 김근영 김영명, 2009, 통신사업자홈네트워크기반의스마트그리드 AMI 구축방안, 자원경제연구 27(11): 도윤미, 김선진, 허태욱, 박노성, 김현학, 홍승기, 서정해, 전종암 스마트그리드기술동향 : 전력망과정보통신의유합기술. 전자통신동향분석제 24권제 5호 : pp 문영환 스마트그리드기술과전망. 전기저널제 387호 : pp 박찬국, 용태석 스마트그리드계층구조와시장참여자. 정보통신산업진흥원, 주간기술동향통권 1425호 : pp 변자연 미국의스마트그리드동향 : 스마트미터와수용반응의도입현황에서부터. 해외전력정보제 32권제 7호 : pp 안기봉, 한태환 스마트그리드 ( 지능형전력망 ) 와스마트세대분전반. 조명 전기설비학회지제 23권제 4호 : pp 양승규, 박성원, 이중정 모바일음악콘테츠의지속적사용에영향을미치는요인에관한연구. 한국컴퓨터정보학회논문지제 13권제 7호 : pp 이일우, 박완기, 박광로, 손승원 스마트그리드기술동향. 참고문헌 39

56 한국통신학회지제 26권제 9호 : pp 지식경제부 스마트그리드로드맵. 한국스마트그리드사업단 Anderson, J. C. and Gerbing, D. W Structural Equation Modeling in Practice: A Review and Recommended Two-Step Approach. Psychological Bulletin 103(3): pp Bagozzi, R. P. and Yi, Y On the Evaluation of Structural Equation Models. Journal of the Academy of Marketing Science 16(1): pp Carmines, Edward G. and Zeller, Richard A Reliability and Validity Assessment, Beverly Hills. Ca : SAGE. Cronin, J. J., Brady, M. K. and Hult G. T. M Assessing the Effects of Quality, Value, and Customer Satisfaction on Consumer Behavioral Intentions in Service Environments. Journal of Retailing 76(2): pp Davis, F. D Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly 13(3): pp Davis, F. D., Bagozzi, R.P. and Warshaw, P. R User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science 35(8): pp DOE Grid A national vision for electricity's second 100 years. US DOE(Department Of Energy) office of Electric Transmission and Distribution, Dollen, D.V Report to NIST on the Smart Grid Interoperability 40

57 Standards Roadmap. EPRI(Electric Power Research Institute), Palo Alto, California, United States. EPIA. 2009a. Global Market Outlook for Photovolatics until EPIA(European Photovoltaic Industry Association). EPIA. 2009b Annual Report. EPIA(European Photovoltaic Industry Association). IEA IEA statistics: CO2emissions from Fuel Combustion. Highlights. IEA(International Energy Agency). IPCC Climate Change 2007: Mitigation of Climate Change. IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change). Itron Karahanna, E., Straub, D. W., and Chervany, N. L Information Technology Adoption Across Time: A Cross-Sectional Comparison of Pre-Adoption and Post-Adoption Beliefs. MIS Quarterly 23(2): pp Lgbaria M., Zinatelli N., Cragg, P., and Cavaye A.L.M Personal Computing Acceptance Factors in Small Firms: A Structural Equation Model, MIS Quarterly 21(3): pp Lu, J. Yu, C. S., Liu, C. and Yao, J. E Technology Acceptance Model for Wireless Internet. Internet Research 13(3): pp Holbrook, M.B. and Corfman, K.P Quality and Value in the Consumption Experience: Phaedrus Rides Again. in Perceived Quality: How Consumers View Stores and Merchandise, J. Jacoby and J.C. Olson(eds), Lexington, MA: Lexington Books. 참고문헌 41

58 MEF Technology Action Plan: Smart Grids, MEF(Major Economies Forum on Energy and Climate). Nunnally, J. C Psychometric Theory 2nd ed. New York: McGraw Hill. Olson, J.C. and Reynolds, T.J Understanding Consumers, Cognitive Structures: Implications for Advertising Strategy. in Advertising and Consumer Psychology, Percy, L. and A. G. Woodside(eds), Lexington Books, Lexington, MA: Lexington Books. Parasuraman, A. and Grewal, D The Impact of Technology on the Quality-Value-Loyalty Chain: A Research Agenda. Journal of Academy of Marketing Science 28(1): pp Pikkarainen, T., Pikkarainen, K., Karjaluoto, H. and Pahnila, S Consumer Acceptance of Online Banking: An Extension of the Technology Acceptance Model. Internet Research 14(3), p Ruth, C.J Applying a Modified Technology Acceptance Model to Determine Factors Affecting Behavior Intentions to Adopt Electronic Shopping on the WWW: A Structural Equation Modeling Approach. Doctoral Dissertation, University of Drexel. Sanchez-Jimenez, Manuel European SmartGrids Technology Platform. European Commission, Luxembourg. Tam, J. L. M Customer Satisfaction, Service Quality and Perceived Value: An Integrative Model. Journal of Marketing 42

59 Management 20(7/8): pp Venkatesh, V Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model. Information Systems Research 11(4): pp Venkatesh, V. and Davis, F.D A Model of the Antecedents of Perceived Ease of Use: Development and Test. Decision Sciences 27(3): pp Venkatesh, V. and Davis, F.D A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science 46(2): pp Vijayasarathy, L. R Predicting Consumer Intentions to Use Online Shopping: The Case for an Augmented Technology Acceptance Model. Information & Management 41(6): pp 참고문헌 43

60

61 스마트그리드소비자반응및태도조사 안녕하십니까? 본조사에서는스마트그리드이용자에대한반응과태도를알아보고자합니다. 본조사결과는향후스마트그리드관련정책수립중요한기초자료로소중하게활용될것입니다. 귀하께서응답해주시는내용은통계법제33조에의거하여절대비밀이보장되고, 다른분들의의견과함께통계적인자료분석용으로만활용됩니다. 잠시만시간을내시어도움을주시면감사하겠습니다. 주관기관 : 조사기관 : 문의처 : 에너지경제연구원김광석연구원 (031) 한국리서치여론조사부오용석연구원 (02) 부록 45

62 1. 귀하는스마트그리드 ( 지능형전력망 ) 에대해알고계십니까? 1 전혀모른다 2 잘모른다 3 안다 4 매우잘안다 2. 귀하는스마트그리드 ( 지능형전력망 ) 에대해언제처음알게되었습 니까? 년 월 ( 문 3 의 1 응답자및재질문후모른다면기입하지마시오 ) 3. 귀하는효율적인전기절약에대해관심이있습니까? 1 전혀관심없다 2 관심없다 4 관심있다 5 매우관심있다 3 보통 4. 귀댁의월평균전기요금은어느정도입니까? 약 만 천원 5. 지난한달을생각생각해봤을때스마트그리드를통해일주일에 평균몇번정도전력량 / 전기요금을확인하셨습니까? 일주일에약 정도 ( 전혀확인하지않는다, 1 회미만은 0 으로기입하시오 ) 6. 귀댁에서는스마트그리드를언제부터사용하였습니까? 년 월 ( 재질문후모름 / 무응답의경우기입하지마시오 ) 46

63 #. 이하는아래를읽고대답해주십시오. 부록 47

64 7. 스마트그리드사용에대한귀하의생각을여쭤보겠습니다. 48

65 8. 스마트그리드와관련된귀하의견해를말씀해주세요. 9. 스마트그리드의사용만족도에대해대답해주세요. 부록 49

66 10. 실증단지수준이아니라앞으로스마트그리드가상용화되었을경우, 스마트그리드의사용의향에관한사항입니다. 11. 스마트그리드가상용화될경우, 나는이시스템을향후 ( ) 년이내에 사용할생각이있다. 12. 귀하가스마트그리드를사용하는시점에서우리나라전체가구의 몇 % 정도가스마트그리드를사용할것으로보십니까? % 50

67 [ 조사개요 ] 구분내용 모집단제주도스마트그리드실증단지내사용자 표본크기 310 명 표본추출 2010 년 6 월 30 일주민등록인구현황에따라 성별, 연령별, 지역별, 비례할당후무작위 추출 조사방법대면면접 조사기간 2010 년 10 월 18 일 ~ 11 월 8 일 (22 일간 ) 조사기관 ( 주 ) 한국리서치 부록 51

68 Base= 전체 < 표 1> 스마트그리드인지도 [ 문 1] 귀하는스마트그리드 ( 지능형전력망 ) 에대해알고계십니까? 사례수 ( 명 ) 전혀모른다 잘모른다 1+2 안다매우잘안다 3+4 전체 (310) 성 연 직 별 남자 (146) 여자 (164) 령 세 (87) 세 (108) 세이상 (114) 모름 / 무응답 (1) 업 농 / 임 / 어업 (151) 자영업 (41) 판매 / 영업 / 서비스직 (11) 생산 / 기능 / 노무직 (15) 사무 / 관리 / 전문직 (26) 주부 (42) 학생 (7) 기타 / 모름 / 무응답 (17) 월평균가구소득 100 만원이하 (79) 만원 (130) 만원 (57) 만원 (16) 만원 (15) 만원 (4) 만원이상 (6) 모름 / 무응답 (3) 전기절약관심여부 관심있다 (18) 보통 (54) 관심없다 (238) 전반적만족도 ( 단위 : %) 그렇다 (101) 보통 (161) 그렇지않다 (48) 계 52

69 < 표 2> 스마트그리드인지시기 [ 문 2] 귀하는스마트그리드 ( 지능형전력망 ) 에대해언제처음알게되었습니까? Base= 전체 사례수 ( 명 ) 2009 년이전 2009 년 1-3 월 2009 년 4-6 월 2009 년 7-9 월 2009년 10-12월 2010 년 1-3 월 2010 년 4-6 월 2010 년 7-9 월 2010년 10-12월 ( 단위 : %) 모름 / 무응답 전체 (310) 계 성 별 남자 (146) 여자 (164) 연 령 세 (87) 세 (108) 세이상 (114) 모름 / 무응답 (1) 직 업 농 / 임 / 어업 (151) 자 영 업 (41) 판매 / 영업 / 서비스직 (11) 생산 / 기능 / 노무직 (15) 사무 / 관리 / 전문직 (26) 주 부 (42) 학 생 (7) 기타 / 모름 / 무응답 (17) 월평균가구소득 100 만원이하 (79) 만원 (130) 만원 (57) 만원 (16) 만원 (15) 만원 (4) 만원이상 (6) 모름 / 무응답 (3) 전반적만족도 그 렇 다 (101) 보 통 (161) 그렇지않다 (48) 부록 53

70 < 표 3> 효율적인전기절약에대한관심도 [ 문 3] 귀하는효율적인전기절약에대해관심이있습니까? Base= 전체 사례수 ( 명 ) ( 단위 : %) 전혀매우관심없다 1+2 보통관심있다관심없다관심있다 4+5 계 전 체 (310) 성 별 남 자 (146) 여 자 (164) 연 령 세 (87) 세 (108) 세이상 (114) 모름 / 무응답 (1) 직 업 농 / 임 / 어업 (151) 자 영 업 (41) 판매 / 영업 / 서비스직 (11) 생산 / 기능 / 노무직 (15) 사무 / 관리 / 전문직 (26) 주 부 (42) 학 생 (7) 기타 / 모름 / 무응답 (17) 월평균가구소득 100 만원이하 (79) 만원 (130) 만원 (57) 만원 (16) 만원 (15) 만원 (4) 만원이상 (6) 모름 / 무응답 (3) 스마트그리드인지도 안 다 (90) 모 른 다 (220) 전기절약관심여부관심있다 (18) 보 통 (54) 관심없다 (238) 전반적만족도 그 렇 다 (101) 보 통 (161) 그렇지않다 (48)

71 Base= 전체사례수 ( 명 ) < 표 4> 월평균전기요금 [ 문 4] 귀댁의월평균전기요금은어느정도입니까? 2 만원미만 2 만원이상 - 3 만 9 천원이하 4 만원이상 - 5 만 9 천원이하 6 만원이상 - 7 만 9 천원이하 8 만원이상 - 9 만 9 천원이하 10 만원이상 모름 / 무응답 전체 (278) 성 연 직 별 남자 (131) 여자 (147) 령 세 (80) 세 (93) 세이상 (104) 모름 / 무응답 (1) 업 농 / 임 / 어업 (138) 자영업 (40) 판매 / 영업 / 서비스직 (8) 생산 / 기능 / 노무직 (11) 사무 / 관리 / 전문직 (24) 주부 (35) 학생 (7) 기타 / 모름 / 무응답 (15) 월평균가구소득 100 만원이하 (70) 만원 (114) 만원 (50) 만원 (16) 만원 (15) 만원 (4) 만원이상 (6) 모름 / 무응답 (3) 스마트그리드인지도 전기절약관심여부 전반적만족도 ( 단위 : %) 안다 (84) 모른다 (194) 관심있다 (12) 보통 (39) 관심없다 (227) 그렇다 (94) 보통 (143) 그렇지않다 (41) 계 평균 부록 55

72 < 표 5> 일주일평균스마트그리드를통한전기요금확인정도 [ 문 5] 지난한달을생각해봤을때스마트그리그를통해일주일에평균몇번정도전력량 / 전기요금을확인하셨습니까? Base= 전체 사례수 ( 명 ) 1 회미만 1 회 2 회 3 회 4 회 5 회 6 회모름 / 무응답 전체 (310) 성 연 직 별 남자 (146) 여자 (164) 령 세 (87) 세 (108) 세이상 (114) 모름 / 무응답 (1) 업 농 / 임 / 어업 (151) 자영업 (41) 판매 / 영업 / 서비스직 (11) 생산 / 기능 / 노무직 (15) 사무 / 관리 / 전문직 (26) 주부 (42) 학생 (7) 기타 / 모름 / 무응답 (17) 월평균가구소득 100 만원이하 (79) 만원 (130) 만원 (57) 만원 (16) 만원 (15) 만원 (4) 만원이상 (6) 모름 / 무응답 (3) 스마트그리드인지도 안다 (90) 모른다 (220) 전기절약관심여부 관심있다 (18) 보통 (54) 관심없다 (238) 전반적만족도 ( 단위 : %) 그렇다 (101) 보통 (161) 그렇지않다 (48) 계 평균 56

73 Base= 전체 < 표 6> 스마트그리드사용시기 [ 문 6] 귀댁에서는스마트그리드를언제부터사용하였습니까? 사례수 ( 명 ) 2010 년이전 2010 년 1-3 월 2010 년 4-6 월 2010 년 7-9 월 2010년모름 / 무응 10-12월답 전체 (310) 성 연 직 별 남자 (146) 여자 (164) 령 세 (87) 세 (108) 세이상 (114) 모름 / 무응답 (1) 업 농 / 임 / 어업 (151) 자영업 (41) 판매 / 영업 / 서비스직 (11) 생산 / 기능 / 노무직 (15) 사무 / 관리 / 전문직 (26) 주부 (42) 학생 (7) 기타 / 모름 / 무응답 (17) 월평균가구소득 100 만원이하 (79) 만원 (130) 만원 (57) 만원 (16) 만원 (15) 만원 (4) 만원이상 (6) 모름 / 무응답 (3) 스마트그리드인지도 안다 (90) 모른다 (220) 전기절약관심여부 관심있다 (18) 보통 (54) 관심없다 (238) 전반적만족도 ( 단위 : %) 그렇다 (101) 보통 (161) 그렇지않다 (48) 계 부록 57

74 < 표 7> 스마트그리드사용관련 [ 문 7] 스마트그리드사용에대한귀하의생각을여쭤보겠습니다. - 스마트그리드는전기를안정적으로제공할것이다. ( 단위 : %) Base= 전체 사례수 ( 명 ) 1. 전혀아니다 2. 아니다 3. 약간아니다 보통이다 5. 약간그렇다 6. 그렇다 7. 매우그렇다 계 전 체 (310) 성 별 남 자 (146) 여 자 (164) 연 령 세 (87) 세 (108) 세이상 (114) 모름 / 무응답 (1) 직 업 농 / 임 / 어업 (151) 자 영 업 (41) 판매 / 영업 / 서비스직 (11) 생산 / 기능 / 노무직 (15) 사무 / 관리 / 전문직 (26) 주 부 (42) 학 생 (7) 기타 / 모름 / 무응답 (17) 월평균가구소득 100 만원이하 (79) 만원 (130) 만원 (57) 만원 (16) 만원 (15) 만원 (4) 만원이상 (6) 모름 / 무응답 (3) 스마트그리드인지도 안 다 (90) 모 른 다 (220) 전기절약관심여부관심있다 (18) 보 통 (54) 관심없다 (238) 전반적만족도 그 렇 다 (101) 보 통 (161) 그렇지않다 (48)

75 < 표 8> 스마트그리드관련견해 [ 문 8] 스마트그리드와관련된귀하의견해를말씀해주세요. - 스마트그리드사용을통해지구온난화문제를해결하는것은중요한사안이다. Base= 전체 사례수 ( 명 ) 1. 전혀아니다 2. 아니다 3. 약간아니다 보통이다 5. 약간그렇다 6. 그렇다 7. 매우그렇다 전체 (310) 성 연 직 별 남자 (146) 여자 (164) 령 세 (87) 세 (108) 세이상 (114) 모름 / 무응답 (1) 업 농 / 임 / 어업 (151) 자영업 (41) 판매 / 영업 / 서비스직 (11) 생산 / 기능 / 노무직 (15) 사무 / 관리 / 전문직 (26) 주부 (42) 학생 (7) 기타 / 모름 / 무응답 (17) 월평균가구소득 100 만원이하 (79) 만원 (130) 만원 (57) 만원 (16) 만원 (15) 만원 (4) 만원이상 (6) 모름 / 무응답 (3) 스마트그리드인지도 전기절약관심여부 안다 (90) 모른다 (220) 관심있다 (18) 보통 (54) 전반적만족도 ( 단위 : %) 관심없다 (238) 그렇다 (101) 보통 (161) 그렇지않다 (48) 계 부록 59

76 < 표 9> 사용만족도 [ 문 9] 귀하가만일스마트그리드를사용할경우사용만족도에대해대답해주세요 - 전반적으로, 나는스마트그리드를사용하는것에대해만족할것이다. Base= 전체 사례수 ( 명 ) 1. 전혀그렇지않다 보통 매우그렇다 전체 (310) 성 연 직 별 남자 (146) 여자 (164) 령 세 (87) 세 (108) 세이상 (114) 모름 / 무응답 (1) 업 농 / 임 / 어업 (151) 자영업 (41) 판매 / 영업 / 서비스직 (11) 생산 / 기능 / 노무직 (15) 사무 / 관리 / 전문직 (26) 주부 (42) 학생 (7) 기타 / 모름 / 무응답 (17) 월평균가구소득 100 만원이하 (79) 만원 (130) 만원 (57) 만원 (16) 만원 (15) 만원 (4) 만원이상 (6) 모름 / 무응답 (3) 스마트그리드인지도 안다 (90) 모른다 (220) 전기절약관심여부 관심있다 (18) 보통 (54) 관심없다 (238) 전반적만족도 ( 단위 : %) 그렇다 (101) 보통 (161) 그렇지않다 (48) 계 60