InternetSociety01
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- 성언 교
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1 기술변동과 알고리즘사회 1
2 01. ( 미디어 ) 기술과사회 02. 알고리즘사회 03. 네트워크경제이론 2
3 ! 미디어기술과사회 3
4 인터넷효과를바라보는 5 가지입장 4
5 ! 인터넷효과를바라보는 5 가지입장 (We-Think) Charles Leadbeater(2008), We-Think: Mass Innovation, not Mass Production: The Power of Mass Creativity 5
6 01! No Big Deal ebay=, Amazon= Microsoft:,! 6
7 02! David Egerton, The Shock of the Old disruptive technologies 7
8 03! Andrew Keen, The Cult of the Amateur Jaron Lanier: Digital Maoism 8
9 ! J. Lanier 9
10 ! 10
11 ! Evgeny Morozov 11
12 ! : 68,
13 04! Clay Shirky, Yochai Benkler, Jeff Jarvis New Communication Structure = SNS Open Innovation, Open Data, Open Government 13
14 05! ʻ ʼ,,,,,,, MS: Walled Garden Jonathan Zittrain, The Future of the Internet, How to Stop it 14
15 ! 5 15
16 ! 기차 / 철도와경제및문화변동 16
17 ! Clay Shirky Revolution doesnʼt happen when society adopts new technologies - it happens when society adopts new behaviors 17
18 ! :, 18
19 ! / 19
20 ! Wolfgang Schivelbusch : 19 (1977) (The Railway Journey: The Industrialization and Perception of Time and Space) 20
21 ! : : :,, 21
22 01! / / 1. : /, 100% 22
23 !? ʻ ʼ : 23
24 ! A B
25 ! : 100% : 100% mass communication, push communication 25
26 02! ʻ ʼ 26
27 ! / 27
28 03! 3. :, :, : Panorama View 28
29 04! 4. / : Privacy : : 29
30 ! Privacy 30
31 ! 31
32 ! Herd, Harold The March of Journalism: the story of the British Press from 1962 to the Present Day,
33 ( ) 1896 Daily Mail , 40 33
34 ( ) Daily Mail: ʻ ʼ Boer War:
35 ( ) Daily Mail :, :? 35
36 ( ) : : 36
37 ! Clay Shirky Institutions will try preserve the problem to which they are the solution. / / ( ). 37
38 ! Socrates/Platon, Phaidros. ʻ / ʼ ʻ / ʼ. 38
39 ! Johannes Gutenberg (1450, / ) Martin Luther ( ), (1789) Newspaper, 39
40 40
41 copyist; calligraphus (calligraphi) ;, 41
42 1 : : ʻ ʼ 42
43 2 Johannes Trithemius De Laude Scriptorum (1492 ).,,,. 43
44 ! (phonograph) Edison (1899) : 1910, TV: LP, CD, Download, Streaming 44
45 John Philip Sousa ( ) ( )
46 These talking machines are going to ruin the artistic development of music in this country. When I was a boy, in front of every house in the summer evenings, you would find young people together sining the songs of the day, or the old songs. 46
47 Today, you hear these infernal machines going night and day. We will not have a vocal chord left. The vocal chords will be eliminated by a process of evolution as was the tail of man when he came form the ape. 47
48 ! ʻ ʼ 48
49 On the eve of the greates industrial revolu3on in history, no sign and portents were forthcoming. Capitalism arrived unannounced. No one had forecast the development of a machine industry; it came as a complete surprise. - Karl Polany, The Great Transforma3on: The Poli3cal and Economic Origins of Our Time, 1944, p. 89) 49
50 : ʻ (Sorge)ʼ, 50
51 ! 알고리즘사회 51
52 70% 52
53 Jeremy Ri3in, The End of Work technological determinism 53
54 54
55 55
56 56
57 57
58 58
59 Technology is no longer crea3ng new jobs at a rate that replaces old ones made obsolete elsewhere in the economy. - The Economist hpp:// intelligence 59
60 60
61 In the years ahead, more sophis3cated souware technologies are going to bring civilisa3on ever closer to a near- workerless world. - Jeremy RiYin, The End of Work,
62 It may be hard to believe, but before the end of this century, 70 percent of today s occupadons will likewise be replaced by automadon. Yes, dear reader, even you will have your job taken away by machines. In other words, robot replacement is just a maier of Dme. this upheaval is being led by a second wave of automa/on, one that is centered on ardficial cognidon, cheap sensors, machine learning, and distributed smarts. This deep automadon will touch all jobs, from manual labor to knowledge work. - Kevin Kelly, Wired, BeIer than Human 2012 hpp:// robots- will- take- our- jobs/all/ 62
63 63
64 ! OODA-Loop Framework 64
65 Observe Orient Deside Act 65
66 John Boyd
67 automation 67
68 ʻ ʼ? 68
69 Babysitter 69
70 Cleaning 70
71 drones 71
72 drones 72
73 Self-Driving Car: 1 GB pro Second!!! 73
74 74
75 / Self-Driving Cars, 350 (, ) 75
76 : / High Frequency Algorithm 76
77 High Frequency Trading (HFT) % 80% 77
78 / Stats Monkey 4, Northwestern University 78
79 79
80 80 StatSheet
81 81
82 NarrativeScience 2012 Kristian Hammond 5 Pulitzer 82
83 Computational Legal Studies, Michigan State University ReInvent Law London 2013 ReInvent Law New York
84 Pattern Detection: (Big) Data Mining, Data Analytics,, 84
85 Outsourcing 85
86 3 D Printer 86
87 ! 90%, 2% 87
88 88
89 10 대업종에속한기업들은... 매출이 100 억원늘어날때마다 6.2 명의일자리생겨 89
90 Mooreʼs Law 18 2 IT 90
91 : 91
92 : 92
93 : (,, )? 93
94 Orient? Marshall McLuhan There is absolutely no inevitability as long as there is a willingness to contemplate what is happening. To Contemplate! 94
95 Orient 두개의극단적반응? 95
96 Luddite( ), Swing Riots(1830) Sabotage 96
97 Steven E. Jones,
98 Dystopia 98
99 ! Borg Complex A Borg Complex is exhibited by writers and pundits who explicitly assert or implicitly assume that resistance to technology is futile. - Michael Sacasa 99
100 /VC. 100
101 The goal of the future is full unemployment, so we can play. Thatʼs why we have to destroy the present politico-economic system. - Arther C. Clarke (1960ʼs) Utopia? so we can play digital Athens? :,, : 101
102 / ʻ ʼ.? 102
103 ! / 103
104 (!) /,??! /? 104
105 ? 21 ʻ ʼ,, ʻ / ʼ?? 105
106 = Act /? :, ʻ ʼ To undertand a thing is to gain the power to change it. - Ramez Naam, Nexus 106
107 ! 네트워크경제이론 107
108 economics of networks There is a central difference between the old and new economics: the old industrial economy was driven by economics of scale; the new information economy is driven by economics of networks. Carl Shapiro & Hal R. Varian, Information Rules, p
109 economies of scale, returns to scale /, positive EoS, cf. (marginal product): ʻ ʼ /, MPL = F L ( ) Y = F K, L F( α K,β L) α F( K, L) MPK = F K 109
110 output input 2 input 1 110
111 output input 2 input 1 111
112 Economies of scope ʻ ʼ ʻ2 ʼ ʻ ʼ ʻ ʼ ʻ ʼ multiple use : one source, multi-use 112
113 Product bundling / ʻ / ʼ, : Triple Play (IP TV, Internet, Telephone) MS Office 113
114 : (graph) (node) (edge/link) Degree: (edge) 114
115 115
116 Metcalfeʼs law,. n ( n 1 ) 2 n n
117 network formation the question of how networks form two keys: interaction & contagiousness flue epidemic innovation S-Curve 117
118 Diffusion of innovations 118
119 Interactive innovation 119
120 critical mass : critical mass (exponential growth) 120
121 bandwagon effect ʻ / ʼ 121
122 (positive externality), (utility) / : path dependence /, 122
123 , Lock-in effect, Switching Costs Collective switching costs are far higher than all individual switching costs because of the coordination hurdle. stickiness how to increase lock-in? 123
124 ʻ ʼ U 1 0 x 1 U 2 x
125 ʻ ʼ U 2 0 x 1 U 1 x
126 two-sided markets : role of intermediation single homing, multi homing,,, facebook, app economy 126
127 127
128 128
129 two-sided markets 129
130 vs. : Supply-side driven economies : Demand-Side driven economies 130
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!! 미디어변동과저항의역사! 1 2 Socrates, Phaidros Johannes Gutenberg (1450, / ). / /. Martin Luther (1521-25), (1789) Newspaper, 3 4 ;!,! copyist!!! :! : 5!6 (phonograph) Johannes Trithemius! De Laude Scriptorum
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