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대한지역사회영양학회지 17(1) : 69~80, 2012 Korean J Community Nutr 17(1) : 69~80, 2012 DOI:10.5720/kjcn.2012.17.1.69 중등도갱년기증상을가진폐경후여성에서식품군별섭취패턴에따른영양소섭취상태, 식사의질및삶의질에관한연구 이옥화 1) 김진경 1) 이한송이 1) 조여원 1),2) 1) 경희대학교동서의학대학원의학영양학과, 2) 경희대학교임상영양연구소 Nutritional Status, Quality of Diet and Quality of Life in Postmenopausal Women with Mild Climacteric Symptoms Based on Food Group Intake Patterns Okhwa Lee 1), Jinkyung Kim 1), Hansongyi Lee 1), Ryowon Choue 1),2) 1) Department of Medical Nutrition, Graduate School of East-West Medical Science, Kyung Hee University, Yongin, Korea 2) Research Institute of Clinical Nutrition, Kyung Hee University, Seoul, Korea Abstract This study was conducted to examine the nutritional status, quality of diet and quality of life in postmenopausal women with mild climacteric symptoms based on their food group intake patterns. The data for nutritional status were obtained using 3-day records. Quality of diet was assessed by INQ, NAR, MAR, DDS, DVS, DQI-I. Climacteric symptoms were analyzed by the questionnaire of Kupperman's index and MENoL. The subjects were classified into the five groups, GMVDF, GMVdF, GMVDf, GMVdf, GmVDF according to their food group intake patterns. Analysis of nutrient intakes showed that the GMVDF group took significantly higher levels of kcal, carbohydrate, protein, fat, vitamin A, thiamin, riboflavin, folate, vitamin C, vitamin E, calcium, phosphorous, sodium, iron, zinc and fiber than GMVdf group did (p < 0.05). INQ of Ca and Fe appeared to be higher in GMVDF than in GMVdf groups (p < 0.05). Analysis of NARs showed that missing milk groups took lower riboflavin, Ca and P than other groups did as the same result with MAR (p < 0.05). Analysis of DDS and DQI showed that GMVdf group had the lowest quality of diet (p < 0.05); however, no difference was found on DVS. The GMVdf group showed the worst climacteric symptoms compared with those of the other groups (p < 0.05). However, we couldn't observe any differences in menopause-specific quality of life among the groups. In conclusion, it would be beneficial to meet all five food groups to increase the quality of diet and to reduce the climacteric symptoms in postmenopausal women. (Korean J Community Nutr 17(1) : 69~80, 2012) KEY WORDS : nutrients intake quality of diet climacteric symptoms postmenopausal women 서 여성은생애주기에서중년기로접어들게되면폐경 (Menopause) 이란인생의전환점을맞이하게된다. 폐경은에스트로겐의분비저하로생식능력이소실되어가는과정 접수일 : 2011 년 12 월 19 일접수수정일 : 2012 년 52 월 56 일수정채택일 : 2012 년 52 월 15 일채택 Corresponding author: Ryowon Choue, Department of Medical Nutrition, Graduate School of East-West Medical Science, Kyung Hee University, Seocheon-dong, Giheung-gu, Yongin-si, Gyeonggido 446-701, Korea Tel: (031) 201-2317, Fax: (031) 204-8119 E-mail: rwcho@khu.ac.kr 론 을말하며이때다양한신체적, 정신적증상을경험하게된다 (Han 등 1998; Lee 등 2000; Melby 2005). 이를갱년기증상 (Climacteric symptoms) 이라하며초기증상으로안면홍조와야간발한등과같은가벼운혈관운동성증상을나타내지만기간이경과함에따라증상정도가심해져신체적인노화와함께골다공증, 심혈관계질환등과같은질병의위험요인으로작용한다 (Anderson & Posner 2002; Ha 2005). 이와같이폐경의증상은여성에게단지일상생활에불편만을초래하는것이아니라매우심각한건강문제를야기시키는원인이된다. 2005년도통계청자료 (Korea National Statistical Office 2005) 에따르면매년폐경여성비율은증가하는추세이며, 2000년에는전체인구의 10% 미만이었던것이최 69

70 식품군별섭취패턴에따른영양소섭취상태, 식사의질및삶의질 근에는 13.7% 로상승하였다. 이를전여성의기준으로보았을때에는약 29.5% 가폐경여성으로분류된다. 현재우리나라여성의평균폐경연령은 49.2 세이며, 평균수명은 83.8 세로, 약 30년이상을폐경인상태로살아가게된다. 따라서폐경기는여성의전인생중약 3분의 1에해당하는기간으로이시기의건강과삶의질을향상시키는노력은반드시필요한과제로지적되고있다 (Korea National Statistical Office 2010). 건강은삶의질향상에중요한요소이며식습관및식사의질에따라좌우된다. 최근우리나라는서구화된식생활과인스턴트식품과같은가공식품으로인해식생활에많은변화가일어나고있으며이와관련하여식사의질저하는물론만성퇴행성질환의이환률이증가하고있다. 특히, 폐경여성에서식사의질저하는갱년기증상의심화와더불어삶의질저하로이어지고있어사회의심각한문제로대두되고있다 (Carr 2003). Nicklas 등 (1989) 과 Randall 등 (1992) 의연구에의하면기초식품군 (Grain, meat, vegetable, dairy, and fruit) 의다양한섭취가결여된식생활은영양상태의불균형을초래하여식사의질을저하시킬뿐만아니라질병위험에노출우려가높다고보고하며식품군의다양성을강조하였다. 따라서폐경기여성에서는올바른식생활, 즉다양한식품군을적절히섭취하는균형적인식생활이폐경과관련된증상의완화는물론관련질환을예방하는데긍정적인효과를나타낸다는연구결과가보고된이래많은관심을모으고있다 (Seo 2002). 국민건강영양조사 (Korean National Health and Nutrition Examination Survey, KNHANES 2005) 에따르면폐경여성의영양소섭취량즉, 열량, 티아민, 리보플라빈, 칼슘, 칼륨등의섭취량은한국인영양섭취기준 (Dietary Reference Intake for Koreans, KDRIs 2010) 에서제시하는수준보다낮은것으로나타났다. Lee 등 (1998) 의연구에서도기초식품군인다섯군을모두섭취하는비율이 7.5% 로매우낮았으며우유군이제외되거나 (33.6%), 우유군과과일군이제외된비율이 32.2% 로나타나다섯가지식품군중하루에한가지이상의식품군을섭취하지않는비율이매우높은것을알수있다. 본연구에서는다양한식품군, 즉다섯가지식품군 ( 곡류군, 어육류군, 채소군, 우유군그리고과일군 ) 을전부섭취한그룹과한가지이상의식품군을섭취하지않은그룹간의실제적인영양소섭취의차이를알아보고식사의질그리고영양소별급원식품군의차이를조사하고자하였다. 또한식품군별섭취패턴에따라갱년기증상및삶의질과의관련을알아보고자하였다. 연구대상및방법 1. 연구대상자및기간 본연구는서울수도권지역에거주하고있는여성중폐경이된여성을대상으로진행하였다. 폐경후여성으로마지막월경이있은후 1년이상월경이없고, Kupperman's index의점수가 20~40점에속하는자, 혈중난포자극호르몬 (Follicle Stimulating Hormone, FSH) 수치가 40 mlu/ml 이상인자로 1차스크리닝과혈액검사를실시하여판별하였다. 또한유방 X-ray를통하여유방암여부를확인하였으며자궁초음파와내시경을통해산부인과전문의의소견에이상이없는자, 그리고연구에동의한자를대상자로선정하였다. 한편, 난소또는자궁을적출한자, 영양소대사에영향을줄수있는갑상선질환, 당뇨병, 고혈압등의만성질환자, 칼슘보충이나여성호르몬치료를받고있거나경험이있는자, 연구자가본연구의대상자로서부적합하다고판단되는자를제외하였다. 본연구는서울소재의 K 대학병원의인체윤리심의위원회 (IRB) 의승인을받아 ( 인증번호 KMC IRB 1002-02) 수행되었으며, 연구기간은 2010년 3월 ~11월로시행되었다. 2. 대상자의식품군별섭취패턴분류 대상자들의식품군별섭취패턴 (Food group intake patterns) 을분류하고자 3일간의식사기록지를이용하였다. 식품군별섭취패턴은섭취한상용식품들을곡류군, 어육류군, 채소군, 우유군그리고과일군 (Grain, Meat, Vegetable, Dairy, and Fruit, GMVDF) 으로분류하였고각식품군별로하루섭취한중량이최소량이상이면대문자, 최소량이하이면소문자로표시하였다. 예를들어 GMVdF 는곡류군, 어육류군, 채소군, 과일군은최소량이상섭취한반면, 우유군은섭취하지못한군을의미한다. 최소량기준은 Kant 등 (1987) 의기준을참고하여육류군, 채소군, 과일군, 곡류및감자군의경우고형식품은 30 g, 액체류는 60 g, 유제품의경우고형식품은 30 g, 액체류는 60 g으로설정하였다. 본연구에참여한대상자들의식품군별섭취패턴의분석결과는 5가지식품군을모두섭취한 GMVDF 그룹이 23.5%, 우유군을제외한모든식품군을섭취한 GMVdF 그룹이 41.2%, 과일군을제외한모든식품군을섭취한 GMVDf 그룹이 10.3%, 우유군과과일군을제외한모든식품군을섭취한 GMVdf 그룹이 23.5% 그리고어육류군을제외한모든식품군을섭취한 GmVDF 그룹이 1.5% 로총 5가지패턴을

이옥화 김진경 이한송이 조여원 71 나타내었다. 본연구대상자들의식품군별섭취패턴분류는대상자의 5% 미만인 GmVDF 그룹을제외하여진행하였다 (Krebs-Smith 등 1997). 3. 일반사항조사및신체계측대상자들의일반사항은연령, 교육정도, 직업유무, 경제상태, 운동, 흡연, 음주여부를조사하였다. 신체계측은신장 (cm), 체중 (kg) 과체질량지수 (BMI) 를체지방분석기 (Inbody 4.0 Biospace) 를이용하여가벼운옷차림상태에서신발을벗고측정하였다. 또한허리와엉덩이둘레는줄자를이용하여측정하였다. 허리둘레는대상자가숨을내쉰상태에서배꼽위 3 cm 부위를측정하였고, 엉덩이둘레는엉덩이돌출부의가장긴둘레를측정하여, 허리엉덩이둘레비 (Waist hip ratio) 를구하였다. 4. 혈압측정및혈중지질농도분석혈압은대상자가 10분간휴식을취한뒤숙련된간호사가수동혈압기 (ALPK2 CE0123, Japan) 를이용하여수축기혈압 (Systolic Blood Pressure, SBP) 과이완기혈압 (Diastolic Blood Pressure, DBP) 을각각 2회측정하여평균을내었다. 혈액검사는 12시간이상의공복상태에서대상자의상완정맥을통해 10 ml의혈액을채취하였다. 채취한혈액은실온에 30분간방치후 4 r C에서 3,000 rpm 으로 10분동안원심분리한후분리된혈청을분석전까지냉동보관하여검사를실시하였다. 본연구에서는중성지방 (Triglyceride, TG), 총콜레스테롤 (Total Cholesterol, TC), LDL- 콜레스테롤, HDL- 콜레스테롤, 유리지방산 (Free Fatty Acid, FFA) 을분석하였다. 5. 영양소섭취상태조사대상자들의영양소섭취상태조사는대상자간의눈대중오차를줄이고섭취분량에대한정확한추정을위해푸드모델을이용하여기록방법을교육한후, 일주일기간을주어식사기록지를작성하게하였다. 식사기록지는평상시식사섭취상태를알아보기위해주중 2일과주말 1일을포함한 3일간의식사내용을기록하는것으로하였다. 작성된식사기록지는 2차방문시숙련된임상영양사와일대일면접을통하여다시한번식품의섭취량을확인하고검토하였다. 영양소섭취결과는영양평가프로그램 (CAN pro 3.0, 한국영양학회 ) 을사용하여 1일영양소섭취량을분석하였다. 6. 식사의질평가 1) 영양질적지수각영양소마다권장량에알맞게섭취하고있는지를평가하기위해영양질적지수 (Index of Nutritional Quality, INQ) 를이용하였다. INQ는개인에너지섭취량을 1,000 kcal 에해당하는식이내영양소함량으로환산하고이를열량권장량 1,000 kcal 당개개영양소의권장량과비교하는방법으로환산하였다. 특정영양소의 INQ가 1.0을상위하면열량섭취가적절할경우, 해당영양소를기준섭취량이상으로섭취한것으로해석하였다 (Hansen & Wyse 1998). 2) 영양소적정섭취비와평균영양소적정섭취비각영양소섭취량의적정도를평가하기위해영양소적정섭취비 (Nutrient Adequacy Ratio, NAR) 와평균영양소적정섭취비 (Mean Adequacy Ratio, MAR) 를이용하였다. NAR은각영양소섭취량을섭취기준에대한비율로계산하였다. MAR은각영양소의 NAR의평균값으로계산하였으며 NAR이 1.0을넘을경우, 1.0으로계산하였다 (Guthrie & Scheer 1981; Randoll 등 1985; Carol & Joann 1986; Gibson 1990). 3) 식품군및식사의다양성평가식사에서식품군의다양성을평가하기위하여식사의다양성점수 (Dietary Diversity Score, DDS) 를계산하였다. DDS는식품을 5군, 곡류군, 육류군, 우유및유제품군, 채소군, 과일군으로분류하여모든군을최소량이상섭취하였으면 5점을부여하고한군이빠질때마다 1점씩감하는방법으로계산하였다 (Kant 등 1991). 또한, 식사의다양성을평가하기위하여총식품점수 (Dietary Variety Score, DVS) 를계산하였다. DVS는하루에섭취한식품의총가짓수를나타내는것으로동일한식품일경우에는다른조리법을이용하였어도한가지식품으로계산하였다 (Krebs-Smith 1987). 예를들어미역국과미역냉채는주재료가같은음식이므로한가지음식으로간주하였다. 4) 식사의질평가전반적인식사의질을평가하기위해식사의질지수 (Diet Quality Index-International, DQI-I) 를이용하였다. DQI-I는다양성 (20점), 적정성 (40점 ), 절제성 (30점), 균형성 (10점) 으로총 4가지항목으로구성되어있다. 다양성항목에서는식품군및단백질급원을다양하게섭취할수록

72 식품군별섭취패턴에따른영양소섭취상태, 식사의질및삶의질 점수를부여하였으며, 적정성항목에서는채소류, 과일류, 곡류를일정단위이상섭취하거나식이섬유소, 단백질, 철, 칼슘, 비타민 C를 KDRIs 기준이상으로섭취할경우점수를부여하였다. 또한절제성항목에서는총지방, 포화지방산, 콜레스테롤, 나트륨및빈열량식품 (Empty calorie foods) 섭취량과전체에너지와의섭취비율에따라점수를부여하였다 (Drewnowski 2005). 균형성항목에서는 3대열량영양소의섭취비율및지방산 (PUFA: MUFA: SFA) 의섭취비율에따라점수를부여하여계산하였으며 4개항목모두를합한총점은 0~100 점에해당되었다. 식사의질지수는상대적비교이며점수가높을수록식사의질이우수한것으로평가하였다. 7. 영양소별급원식품군조사대상자들의식품군섭취패턴에따라나눈그룹내에각영양소섭취량에기여를한급원식품군을조사하여그룹간비교를하였다. 급원식품군은각영양소마다다섯가지기초식품군의섭취비율을분석하여 % 로나타내었다 (Lee & Paik 2000). 8. 갱년기삶의질평가 1) 갱년기지수갱년기증후군의진단을위한갱년기지수 (Kupperman's index) 는일본을비롯하여국외에서널리사용되고있는평가도구로, 혈관운동장애 (Vasomotor), 비뇨기증상 (Urinary), 전신신경증상 (Nerve), 운동기증상 (Exercise), 소화기증상 (Digestive) 의 5가지영역으로나뉘어총 25개문항으로구성되어있다. 각항목에대한증상의정도에따라 0~3점으로평가하고, 각각의점수별로배점을곱한것을합산한결과에따라서 20 점이하는경증, 20~40점이하는중등도, 40~60점이하는중증, 그리고 60점이상의경우는갱년기증후군의위급증에속하는것으로진단하였다 (Alder 1998; Kim 등 2006). 2) 갱년기삶의질갱년기증상에따른삶의질을평가하기위해 Hilditch 등 (1996) 이개발한갱년기삶의질 (Menopause -specific quality of life questionnaire, MENQoL) 평가도구를이용하였다. 이도구는혈관운동증상 (Vasomotor domain), 심리사회적증상 (Psychosocial domain), 신체적증상 (Physical dimension), 성적증상 (Sexual domain) 의 4가지영역으로분류되어있으며총 29 문항으로구성되어있다. 증상으로고통을받는정도에따라 전혀괴롭지않다 0 점에서 아주고통스럽다 6점의 7점척도로평가하였으며점수가높을수록증상으로인한삶의질이좋지않을것으로판단하였다. 9. 통계분석 모든자료의통계처리는 SPSS(Statistical package for social science, version 18.0) 를사용하여분석하였다. 일반사항들의교차분석은 Chi-square test로, 식품군별섭취패턴에따라분류한 4 그룹간의비교는분산분석 (One way analysis of variance, ANOVA) 과 Duncan's multiple comparison test를통해통계적유의성을평가하였다. 모든통계검정은유의수준 p < 0.05에서검정하였다. 결 1. 일반사항및신체계측, 혈중지질농도분석결과 본연구대상자에서우유및유제품군을섭취하지않은 GmVDF 그룹으로분류된 1 명을제외한 67 명의일반사항및신체계측, 혈중지질농도를분석한결과는 Table 1과같다. 식품군별섭취패턴에따른그룹간의연령은각각 53.7 ± 2.91, 53.7 ± 3.17, 52.1 ± 3.83, 51.8 ± 3.73세로그룹간의유의적인차이는없었다. 대상자들의신장, 체중, BMI, WHR 그리고혈압또한그룹간에차이는관찰되지않았으며평균혈압은모두정상범위에속하였다. 대상자들의일반사항은교육정도, 경제상태, 운동, 흡연, 음주여부에서는그룹간의차이가없었으나직업유무에서는과일군을섭취하지않은 GMVDf 그룹에서직업을가진대상자의비율이다른그룹에비해유의적으로높았다 (p < 0.05). 대상자들의평균혈중중성지방, 총콜레스테롤, LDL- 콜레스테롤, HDL-콜레스테롤농도는그룹간에차이가없었으며모두정상범위에속하였으나유리지방산은 GMVdF 그룹에서유의적으로높은수치를나타내었다 (p < 0.05). 2. 영양소섭취상태 대상자들의식품군별섭취패턴에따른그룹간의영양소섭취상태분석결과는 Table 2와같다. 열량섭취량은각그룹에서 1821.3 ± 251.24, 1552.2 ± 381.92, 1786.8 ± 234.06, 1486.4 ± 248.30 kcal/day로 GMVDF 그룹이다른그룹에비해높게섭취하고있었다 (p < 0.05). 또한탄수화물, 단백질섭취량도 GMVDF 그룹이다른그룹에비해높았으나 (p < 0.05) 지방섭취량은 GMVDf 그 과

이옥화 김진경 이한송이 조여원 73 Table 1. Anthropometric and blood parameters according to the food group intake patterns Variables GMVDF 6) GMVdF (n = 28) GMVDf (n = 7) GMVdf Age (yrs) 53.7 ± 552.91 7) 53.7 ± 553.17 52.1 ± 553.83 51.8 ± 553.73 Height (cm) 157.6 ± 555.80 155.5 ± 554.41 158.0 ± 552.46 157.9 ± 556.58 Weight (kg) 58.1 ± 556.96 58.2 ± 556.82 54.7 ± 554.10 56.3 ± 556.48 BMI (kg/m 2 ) 23.4± 552.96 24.1 ± 552.60 21.9 ± 551.97 22.6 ± 552.33 WHR 1) 0.79 ± 550.70 0.84 ± 550.06 0.78 ± 550.41 0.80 ± 550.53 Educational level (n, %) Middle school 2 (12.5) 10 (35.7) 0 (50.0) 4 (25.0) High school 9 (56.3) 14 (50.0) 6 (85.7) 9 (56.3) College 5 (31.3) 4 (14.3) 1 (14.3) 3 (18.8) Employ status (n, %) Employed 3 (18.8) 8 (28.6) 6 (85.7) 8 (50.0) Unemployed 13 (81.3) 20 (71.4) 1 (14.3) 8 (50.0) Family income (n, %) < 2,000,000 (Won) 0 (50.0) 0 (50.0) 0 (50.0) 1 (56.3) 2,000,000 4,000,000 (Won) 11 (68.8) 16 (57.1) 2 (28.6) 8 (50.0) > 4,000,000 (Won) 5 (31.3) 12 (42.9) 5 (71.4) 7 (43.8) Excercise (Yes/No) 10 (62.5) / 56 (37.5) 20 (71.4) / 58 (28.6) 4 (57.1) / 3 (42.9) 11 (68.8) / 55 (31.3) Drinking (Yes/No) 55 (31.3) / 11 (68.8) 12 (42.9) / 16 (57.1) 3 (42.9) / 4 (57.1) 55 (53.1) / 11 (68.8) SBP (mmhg) 2) 117.5 ± 516.93 117.1 ± 511.82 112.9 ± 511.13 114.1 ± 512.81 DBP (mmhg) 3) 76.9 ± 512.63 75.2 ± 559.57 71.4 ± 559.00 74.1 ± 559.53 Triglyceride (mg/ml) 115.9 ± 560.15 118.5 ± 569.86 119.3 ± 568.78 91.8 ± 546.57 Total-chol (mg/dl) 198.9 ± 530.72 208.0 ± 539.13 223.3 ± 541.10 208.4 ± 537.17 LDL-chol (mg/ml) 4) 117.4 ± 528.59 118.8 ± 532.93 138.4 ± 528.07 123.5 ± 533.44 HDL-chol (mg/ml) 5) 54.0 ± 511.54 61.4 ± 517.00 54.1 ± 556.72 61.5 ± 513.88 Free fatty acid (ueq/l)* 393.3 ± 142.78 b 624.4 ± 293.14 a 461.7 ± 127.03 ab 521.8 ± 162.00 ab 1) Waist Hip Ratio, 2) Systolic Blood Pressure, 3) Diastolic Blood Pressure, 4) Low Density Lipoprotein cholesterol, 5) High Density Lipoprotein cholesterol, 6) Grain, Meat, Vegetable, Dairy, and Fruit, 7) Values are Mean ± SD : Significantly different categorical variables by the chi-square test at p < 0.05 *: Means with different alphabetic letters within a raw are significantly different at p < 0.05 by Duncan's multiple range test after ANOVA 룹에서다른세그룹에비해높게섭취하였다 (p < 0.05). 3가지열량영양소탄수화물 : 단백질 : 지방의섭취비율은 GMVDf 그룹외에는 KDRIs 의에너지적정비율로섭취하고있었다. 비타민 A와티아민의 1일섭취량을살펴보면 GMVDF 그룹이각각 744.7 ± 223.21 ugre, 1.4 ± 0.49 mg으로다른세그룹에비해높았으며리보플라빈의섭취량또한 GMVDF 그룹이 1.4 ± 0.55 mg으로다른그룹에비해높게섭취하였다 (p < 0.05). 나이아신과비타민 B6의섭취량은그룹간에유의적인차이가없었으며엽산과비타민 C의섭취량은 GMVDF 그룹에서각각 291.2 ± 95.57 ug, 108.9 ± 40.67 mg으로유의적으로높았다 (p < 0.05). 비타민 E의섭취량도 GMVDf 그룹에서 20.0 ± 2.96 mg으로높에섭취하였다 (p < 0.05). 무기질섭취량의경우, 칼슘은 GMVDF 그룹과 GMVDf 그룹이각각 791.9 ± 251.03 mg, 676.6 ± 230.30 mg 으로다른두그룹에비해높은섭취를하고있었으며 (p < 0.05), 인, 칼륨, 철, 아연은 GMVDF 그룹에서각각 1224.3 ± 310.32 mg, 2888.0 ±644.21 mg, 15.1 ± 3.92 mg, 11.5 ± 9.24 mg으로다른세그룹에비해높은섭취하였다 (p < 0.05). 나트륨은 GMVDF 그룹과 GMVDf 그룹에서각각 4040.9 ± 1035.55 mg, 4145.4 ± 931.21 mg으로다른그룹에비해섭취가높았으며 (p < 0.05) 섬유소에서는 GMVDF 그룹이 23.4 ± 7.00 g 으로가장높았다 (p < 0.05). 3. 식사의질평가 1) 영양의질적지수, 영양소적정섭취비와평균영양소적정섭취비대상자들의식품군별섭취패턴에따른그룹간의 INQ 및

74 식품군별섭취패턴에따른영양소섭취상태, 식사의질및삶의질 Table 2. Nutrients intakes according to the food group intake patterns GMVDF GMVdF GMVDf GMVdf Variables (n = 28) (n = 7) Calorie (kcal)* 1821.3 ± 5251.24 2)a 1552.2 ± 5381.92 bc 1786.8 ± 234.06 ab 1486.4 ± 248.30 c Carbohydrate (g)* 266.1 ± 5544.35 a 233.1 ± 5555.53 ab 256.8 ± 561.43 ab 216.5 ± 539.17 b Protein (g)* 77.5 ± 5520.87 a 68.0 ± 5521.25 ab 72.0 ± 510.63 ab 59.8 ± 514.92 b Fat (g)* 49.2 ± 5559.62 ab 36.9 ± 5517.86 c 54.8 ± 559.84 a 41.2 ± 510.87 bc CHO: Pro: Fat 1) 58: 17: 24 60: 18: 21 57: 16: 28 58: 16: 25 Vitamin A (ugre)* 744.7 ± 5223.21 a 597.3 ± 5258.73 ab 655.9 ± 275.63 ab 539.8 ± 164.05 b Thiamin (mg)* 1.4 ± 5550.49 a 1.2 ± 5550.40 ab 1.1 ± 550.23 ab 1.1 ± 550.29 b Riboflavin (mg)* 1.4 ± 5550.55 a 1.0 ± 5550.32 b 1.2 ± 550.24 ab 0.9 ± 550.23 b Niacin (mgne) 16.7 ± 5554.85 16.0 ± 5555.87 16.1 ± 552.24 14.9 ± 553.82 Vitamin B 6 (mg) 2.3 ± 5550.60 2.0 ± 5550.61 2.0 ± 550.53 3.3 ± 556.29 Folate (ug)* 291.2 ± 5595.57 a 239.8 ± 5581.37 ab 270.4 ± 580.24 ab 214.8 ± 565.64 b Vitamin C (mg)* 108.9 ± 5540.67 a 92.4 ± 5539.50 ab 85.1 ± 524.96 b 68.6 ± 527.21 b Vitamin E (mg)* 15.4 ± 5556.24 b 12.7 ± 5554.87 b 20.0 ± 552.96 a 12.1 ± 554.84 b Calcium (mg)* 791.9 ± 5251.03 a 450.0 ± 5146.42 b 676.6 ± 230.30 a 468.1 ± 230.85 b Phosphorus (mg)* 1224.3 ± 5310.32 a 985.8 ± 5272.14 bc 1182.8 ± 213.86 ab 914.2 ± 240.94 c Sodium (mg)* 4040.9 ± 1035.55 a 3673.8 ± 1152.82 ab 4145.4 ± 931.21 a 3229.0 ± 857.50 b Potassium (mg)* 2888.0 ± 5644.21 a 2681.9 ± 5766.12 ab 2586.5 ± 701.92 ab 2260.0 ± 746.78 b Iron (mg)* 15.1 ± 5553.92 a 13.0 ± 5553.31 ab 12.9 ± 553.24 ab 11.4 ± 552.82 b Zinc (mg)* 11.5 ± 5559.24 a 8.4 ± 5553.40 ab 9.3 ± 551.36 ab 7.2 ± 551.34 b Fiber (g)* 23.4 ± 5557.00 a 22.9 ± 5556.15 a 20.2 ± 555.00 ab 16.6 ± 555.84 b 1) Percentage ratio of carbohydrate : protein : fat in energy intake 2) Mean ± SD 3) Means with different alphabetic letters within a raw are significantly different at *: p < 0.05 by Duncan's multiple range test after ANOVA NAR과 MAR을평가한결과는 Table 3와같다. INQ를살펴보면칼슘은각그룹에서 1.1 ± 0.33, 0.8 ± 0.25, 1.0 ± 0.28, 0.8 ± 0.35로 GMVDF 그룹이다른세그룹에비해적정도가높았으며 (p < 0.05) 철은 GMVDF 그룹과 GMVdF 그룹이각각 1.9 ± 0.49, 1.9 ± 0.37로다른두그룹에비해높은적정도를나타내었다 (p < 0.05). 그외의영양소에서는그룹간에유의적인차이를보이지않았다. NAR의경우, 비타민중리보플라빈과비타민 C는 GMVDF 그룹에서각각 1.1 ± 0.46, 1.0 ± 0.41로다른그룹에비해적정도가높았으며 (p < 0.05) 무기질중칼슘은 GMVDF 그룹과 GMVDf 그룹에서각각 1.1 ± 0.36, 1.0 ± 0.33으로다른두그룹에비해적정도가높았다 (p < 0.05). 인또한 GMVDF 그룹과 GMVDf 그룹에서각각 1.7 ± 0.44, 1.7 ± 0.31 적정도가높았으며 (p < 0.05) 철은 GMVDF 그룹에서 1.9 ± 0.49로다른그룹에비해적정도가높았다 (p < 0.05). 그외에단백질, 비타민 A, 티아민, 나이아신, 비타민 B6, 엽산, 나트륨, 인, 칼륨에서는그룹간의유의적인차이가관찰되지않았다. MAR은각그룹에서 0.96±0.08, 0.85 ± 0.10, 0.93 ± 0.10, 0.83 ± 0.11 로 GMVDF 그룹과 GMVDf 그룹이다른두군에비해높아식사의질이높은것으로나타났다 (p < 0.05). 2) 식품군및식사의다양성과식사의질대상자들의식품군별섭취패턴에따른그룹간의 DDS와 DVS 및 DQI-I를평가한결과는 Table 4와같다. DDS는각그룹에서 4.4 ± 0.28, 3.8 ± 0.39, 3.8 ± 0.49, 3.2 ± 0.23점으로 GMVDF 그룹이다른그룹에비해유의적으로점수가높게나타났다 (p < 0.05). DQI-I 또한 GMVDF 그룹이 68.2 ±6.87점으로다른그룹에비해유의적으로높아식사의질이우수한것으로나타났다 (p < 0.05). DQI-I 를영역별로살펴보면, 다양성은 GMVDF 그룹, GMVdF 그룹, 그리고 GMVDf 그룹에서각각 16.8 ± 1.98, 15.1 ± 2.28, 16.0 ± 1.84점으로 GMVdf 그룹에비해높게나타났다 (p < 0.05). 적정성은 GMVDF 그룹과 GMVdF 그룹에서각각 29.6 ±3.85, 26.9 ± 4.62점으로다른두그룹에비해높았으며 (p < 0.05) 절제성과균형성영역에서는그룹간의유의적인차이를보이지않았다.

이옥화 김진경 이한송이 조여원 75 Table 3. INQ, NAR and MAR according to the food group intake patterns Variables GMVDF GMVdF (n = 28) GMVDf (n = 7) GMVdf INQ 1) Protein 1.7 ± 0.34 4) 1.8 ± 0.31 1.7 ± 0.26 1.7 ± 0.27 VitaminA 1.2 ± 0.35 1.2 ± 0.51 1.1 ± 0.56 1.1 ± 0.29 Thiamin 1.3 ± 0.31 1.3 ± 0.31 1.0 ± 0.19 1.2 ± 0.37 Riboflavin 1.1 ± 0.37 0.9 ± 0.23 1.0 ± 0.25 0.9 ± 0.23 Niacin 1.2 ± 0.27 1.3 ± 0.31 1.2 ± 0.19 1.3 ± 0.28 VitaminB 6 1.6 ± 0.35 1.7 ± 0.39 1.4 ± 0.34 2.6 ± 0.36 Folate 0.7 ± 0.24 0.7 ± 0.18 0.7 ± 0.14 0.7 ± 0.18 VitaminC 1.3 ± 0.54 1.2 ± 0.56 0.9 ± 0.27 0.8 ± 0.27 Calcium* 1.1 ± 0.33 a 0.8 ± 0.25 b 1.0 ± 0.28 ab 0.8 ± 0.35 b Phosphorus 1.7 ± 0.34 1.7 ± 0.32 1.7 ± 0.28 1.6 ± 0.30 Sodium 2.9 ± 0.68 3.0 ± 0.60 3.0 ± 0.53 2.7 ± 0.54 Potassium 0.4 ± 0.08 0.5 ± 0.10 0.4 ± 0.12 0.4 ± 0.11 Iron* 1.9 ± 0.49 a 1.9 ± 0.37 a 1.5 ± 0.55 b 1.5 ± 0.45 b Zinc 1.4 ± 0.92 1.2 ± 0.43 1.2 ± 0.21 1.1 ± 0.18 NAR 2) Protein 1.7 ± 0.46 1.5 ± 0.49 1.6 ± 0.24 1.4 ± 0.31 VitaminA 1.2 ± 0.37 1.0 ± 0.43 1.1 ± 0.46 0.9 ± 0.27 Thiamin 1.3 ± 0.45 1.0 ± 0.36 1.0 ± 0.21 1.0 ± 0.27 Riboflavin* 1.1 ± 0.46 a 0.8 ± 0.26 b 1.0 ± 0.20 ab 0.8 ± 0.19 b Niacin 1.2 ± 0.35 1.1 ± 0.43 1.2 ± 0.16 1.1 ± 0.27 VitaminB 6 1.6 ± 0.43 1.4 ± 0.43 1.4 ± 0.38 2.3 ± 4.50 Folate 0.7 ± 0.23 0.6 ± 0.19 0.7 ± 0.17 0.5 ± 0.16 VitaminC* 1.3 ± 0.53 a 1.0 ± 0.41 ab 0.8 ± 0.24 b 0.7 ± 0.27 b Calcium* 1.1 ± 0.36 a 0.6 ± 0.21 b 1.0 ± 0.33 a 0.7 ± 0.33 b Phosphorus* 1.7 ± 0.44 a 1.4 ± 0.39 b 1.7 ± 0.31 a 1.3 ± 0.34 b Sodium 2.9 ± 0.74 2.5 ± 0.81 3.0 ± 0.67 2.3 ± 0.61 Potassium 0.8 ± 0.18 0.8 ± 0.21 0.7 ± 0.20 0.6 ± 0.21 Iron* 1.9 ± 0.49 a 1.6 ± 0.42 ab 1.6 ± 0.41 ab 1.4 ± 0.35 b Zinc 1.4 ± 0.16 1.0 ± 0.43 1.2 ± 0.17 0.9 ± 0.17 MAR 3) * 0.96± 0.08 a 0.85± 0.10 b 0.93±0.10 a 0.83±0.11 b 1) INQ : Index of Nutritional Quality, 2) NAR : Nutrient Adequacy Ratio, 3) MAR : Mean Adequacy Ratio, 4) Mean ± SD, 5) Means with different alphabetic letters within a raw are significantly different at *: p < 0.05 by Duncan's multiple range test after ANOVA Table 4. Total diet quality according to the food group intake patterns Variables GMVDF GMVdF (n = 28) GMVDf (n = 7) GMVdf DDS 1) * 4.4±0.28 4)a 3.8± 0.39 b 3.8±0.49 b 3.2±0.23 c DVS 2) 15.8± 4.51 15.0± 2.57 16.6±3.75 14.4± 2.93 DQI-I 3) * 68.2± 6.87 a 66.9± 7.13 a 65.3±9.22 ab 60.4± 7.45 b Variety* 16.8± 1.98 a 15.1± 2.28 a 16.0±1.84 a 13.5± 1.74 b Adequacy* 29.6± 3.85 a 26.9± 4.62 a 26.4±5.00 ab 23.0± 5.28 b Moderation 18.4± 5.24 21.8± 5.14 19.7± 2.36 20.1± 4.34 Overall balance 3.5± 2.48 3.1± 2.85 3.1± 3.24 3.8± 3.09 1) DDS : Dietary Diversity Score, 2) DVS : Dietary Variety Score, 3) DQI-I : Dietary Quality of Index-international was composed with four domains, variety, adequacy, moderation, overall balance, 4) Mean ± SD, 5) Means with different alphabetic letters within a raw are significantly different at *: p < 0.05 by Duncan's multiple range test after ANOVA

76 식품군별섭취패턴에따른영양소섭취상태, 식사의질및삶의질 DVS 또한그룹간의유의적인차이를보이지않았다. 4. 영양소별급원식품군식품군별섭취패턴에따른식사의질에서그룹간의유의적인차이를나타낸리보플라빈, 비타민 C, 칼슘, 인, 철의급원식품군을알아본결과는 Fig. 1과같다. 리보플라빈은각그룹모두어육류군이차지하는비율이다른식품군에비해높았으며, 비타민 C는 GMVdF 그룹에서과일군이차지하는비율이높았고다른그룹에서는채소군이차지하는비율이높았다. 칼슘의경우, GMVDF 그룹과 GMVDf 그룹에서우유군이차지하는비율이높았고 GMVdF 그룹과 GMVdf 그룹은어육류군이차지하는비율이다른식품군에비해높 았다. 인은각그룹모두어육류군으로섭취하는비율이높았으며철분은 GMVDF 그룹에서는어육류군으로섭취하는비율이높았고다른세그룹에서는곡류군으로섭취하는비율이높았다. 5. 갱년기의삶의질대상자들의식품군별섭취패턴에따른그룹간의갱년기증상및삶의질분석결과는 Table 5와같다. 갱년기증후군의정도를나타내는 Kupperman's index의총점은각그룹에서 35.7 ± 4.11, 32.3 ±6.39, 36.6 ±5.26, 37.0 ± 3.52점으로모든그룹에서중등도의증상을보였으며, GMVdf 그룹에서다른세그룹에비해유의적으로점수가 Fig. 1. Percent contribution of food groups for vitamin and mineral intakes (%). Table 5. Climacteric Symptoms according to the food group intake patterns Variables GMVDF GMVdF (n = 28) GMVDf (n = 7) GMVdf Kupperman's index 1) * 35.7 ± 54.11 3)ab 32.3 ± 56.39 a 36.6 ± 55.26 ab 37.0 ± 53.52 b Vasomotor 7.0 ± 52.73 7.6 ± 53.67 7.4± 51.52 9.0 ± 52.73 Urinary* 4.5 ± 53.63 a 2.6 ± 52.41 ab 4.7 ± 52.36 a 1.7 ± 52.44 b Nerve* 9.3 ± 54.68 ab 7.0 ± 54.40 a 7.9 ± 54.02 ab 10.8 ± 53.26 b Exercise* 1.6 ± 51.86 b 3.3 ± 52.50 ab 3.7 ± 53.09 a 2.6 ± 52.25 ab Digestive 13.4 ± 55.40 10.8 ± 54.56 12.9± 55.40 12.9 ± 53.11 MENQoL 2) 32.5 ± 24.12 32.9 ± 25.92 34.9 ± 24.21 34.6 ± 18.30 Vasomotor 5.3 ± 54.24 4.3 ± 54.32 5.1± 53.44 4.9 ± 52.66 Psychosocial 6.3 ± 56.86 6.5 ± 56.36 6.1± 56.80 7.5 ± 55.08 Physical 14.1 ± 11.00 17.7 ± 13.32 18.9± 16.80 16.4 ± 58.87 Sexual 7.1 ± 56.23 4.1 ± 54.80 4.7± 52.87 5.9 ± 54.43 1) The scores of Kupperman's index were categorised as follows: normal < 20, moderate : 20 40, severe > 40. If a patient has a score of 20 she could be categorised as moderate 2) MENQoL : Menopause-specific quality of life questionnaire. The higher the scores of MENQoL were had, the worse the menopausal women's quality of life was had 3) Mean ± SD 4) Means with different alphabetic letters within a raw are significantly different at *: p < 0.05 by Duncan's multiple range test

이옥화 김진경 이한송이 조여원 77 높아정도가심한것으로나타났다 (p < 0.05). 갱년기증상을영역별로구분하였을때, 비뇨기증상과운동기증상은 GMVDf 그룹에서점수가유의적으로높았으며, 전신신경증상은 GMVdf 그룹에서다른세그룹에비해유의적으로점수가높았다 (p < 0.05). 갱년기증상에따른삶의질평가결과, 총점과그에따른혈관운동증상, 심리사회적증상, 신체적증상, 성적증상, 모든영역별증상에서그룹간의유의적인차이는관찰되지않았다. 고 본연구에서는갱년기증상을가진폐경후여성의식품군별섭취패턴에따라영양소섭취상태, 식사의질그리고영양소별급원식품군의차이를알아보고갱년기증상및삶의질을알아보고자하였다. 폐경은갱년기라는과정을거치면서신체적노화와함께생식능력이소실되고내분비적변화와더불어여러가지복합적인변화로폐경전과달리음식에대한기호나섭취상태가변한다고보고되고있다 (Chang & Han 2002; Montilla 등 2003). 우리나라중년여성의식품군별섭취패턴은우유군을섭취하지않는패턴 (37.1%) 이가장많았고다음이우유군과과일군을모두섭취하지않는패턴 (22.6%) 으로절반정도가한가지이상의식품군을섭취하지않은것으로나타났다 (Kim 등 2007). 또한 Yon 등 (2010) 의중년여성을대상으로한연구에서도우유군을섭취하지않는패턴 (40.9%), 우유군과과일군을모두섭취하지않는패턴 (16.9%) 이가장높은비율을보였다. 본연구에서도폐경후여성의 41.2% 가우유군을섭취하지않았으며, 우유군과과일군을모두섭취하지않는비율도 23.5% 로높게나타났다. 이는우리나라고유의식사패턴이곡류군인밥을주식으로하고김치를포함한채소군을부식으로한유형이여서우유군및과일군의섭취가상대적으로부족한것을보여준다. 본연구에서식품군별섭취패턴에따라분류된그룹간의대상자수에차이가많은것으로관찰되어일반화하기는어려움이있으나폐경후여성의식생활을대변할수있을것이라사료된다. 식품군섭취패턴은혈액지표에도영향을미치는것으로보고된바있는데미국 Nurses' Health Study와 Health Professionals Follow-up Study(Hung 등 2004) 에의하면과일군의섭취가부족할경우, 심혈관계질환의위험을높이는것으로나타났으며이는과일군의섭취가혈중콜레스테롤농도에영향을미치고나아가심혈관계질환의예방 찰 에중요한역할을하는것을시사한다. 본연구에서도대상자들중과일군의섭취가미흡한그룹에서체질량지수는정상범위에속하였으나혈액중총콜레스테롤과 LDL- 콜레스테롤농도가이상지질혈증범위에속하는것을볼수있었다. 대상자들의식품군별섭취패턴은영양소섭취량에도영향을주어한가지이상의식품군을섭취하지않을경우, 모든식품군을섭취하는경우에비하여영양소섭취상태가낮은것을알수있었다. 본연구결과를한국인영양섭취기준 (KDRIs) 과비교해보면, 열량과리보플라빈섭취는모든식품군을섭취한그룹을제외한다른그룹에서는부족하게섭취하고있었으며, 비타민 A의섭취량은우유군과우유군및과일군을섭취하지않은그룹에서매우부족한것으로나타났다. 그외에도티아민, 비타민 C, 칼슘, 아연등의섭취에서도한가지이상의식품군을섭취하지않은그룹에서영양섭취기준에미치지못한것으로나타났다. 종합적으로살펴보면우유군과과일군을섭취하지않은그룹의경우는 15개의영양소중 10개가 KDRIs의섭취기준에미치지못하였으며, 섭취기준의 75% 이하의수준에있는영양소도무려 3개나되는것으로나타났다. 반면에모든식품군을섭취한경우에는 15개의영양소중엽산과칼륨을제외한모든영양소가 KDRIs 의섭취기준을상위하는것으로나타났다. 이는한가지이상의식품군을섭취하지않을경우, 식품군의다양성과식품의다양성이감소되어영양소섭취가불량하게된결과라사료되며이러한불량한영양소섭취는면역기능감소와함께소화흡수에영향을미쳐다시영양결핍을촉진시키므로상호악순환관계를형성하게된다 (Kim & Sunwoo 2007). 특히, 폐경기를맞이한연령에서의불량한영양소섭취는노화가진행되어감에따라발생할수있는생체방어능의저하를유도할수있을것으로사료된다. 식사의질평가는다양성, 적정성, 절제성및식사균형측면에서영양상태를평가할수있으며섭취하고있는식품및영양소를다파악할수있고영양소별권장섭취량이나식품군별기준분량섭취정도에대해동시에파악할수있어식사의전반적인균형정도를파악하기위해중요하다 (Kim & Bae 2010). 식품군별섭취패턴은식사의질에영향을주며우유군을섭취하지않을경우, 칼슘의섭취량은매우제한적이되고우유군의섭취에따라칼슘의적정도충족여부가좌우될수있다. 이는섭취하는음식량과는무관하게질적인개념으로써전체적인영양소섭취가불균형하게나타날수있음을의미한다. 칼슘의급원식품군을살펴보면, 우유를섭취하는패턴에서는우유가차지하는비율이가장높은것에반해, 우유군을섭취하지않는패턴에서는어육류군이차지하는비율이가장높았다. Kim 등 (2005) 의연구에의하면

78 식품군별섭취패턴에따른영양소섭취상태, 식사의질및삶의질 우유의섭취는칼슘뿐만아니라리보플라빈과엽산등의섭취를증가시켜영양소섭취상태를개선시키는효과가있는것으로보고된바있으며 Yoo(2002) 의연구에서도우유의섭취는골다공증발병률이높은폐경후여성에서골손실억제를위해중요한식품군으로보고하였다. 본연구의결과에서도우유군을섭취한경우가그렇지않은경우보다리보플라빈, 엽산, 그리고칼슘영양상태에긍정적인영향을주어선행연구결과와일치하였다. 식품군별섭취패턴에있어서과일군을섭취하지않는것은비타민 C의섭취량을낮춘다는연구보고가있으며 (Kwon 등 2009), 비타민 C의섭취량은대퇴경부골밀도와유의적인양의상관관계를나타내는것으로보고된바있다 (Wang 등 1997). Jung 등 (2008) 의연구에서는비타민 C의섭취량과기억력사이에양의상관관계를나타낸다고보고하여비타민 C의중요성을강조하였고, 본연구에서도과일군을섭취하지않는그룹에서비타민 C의섭취량은매우낮게나타났다. 한편, 농촌진흥청 (National Academy of Agricultural Science 2009) 의 1회섭취분량에따르면과일이채소보다비타민 C의함유량이높았고, 이는과일군을섭취하지않는그룹에서의비타민 C 섭취량이주로채소군의섭취에기인하는것과일치하였다. 이에반해과일군을섭취할경우, 과일군과채소군을통해비슷한비율로비타민 C를섭취하였다. 식품군별섭취패턴에따른본연구대상자들의식사의질을비교한결과, 우유군및과일군의섭취가부족했던그룹에서식품의다양성과적정성이미흡하여낮은식사의질을보여주었다. 폐경후여성에서식사의질저하는갱년기증상의심화와더불어삶의질저하를야기시키는것으로보고되고있다 (Carr 2003). 갱년기증상과폐경기여성의영양소섭취상태와의관련성을본선행연구결과에의하면티아민, 비타민 C, 엽산, 칼슘, 그리고아연의섭취는갱년기증상완화와가장밀접한관련성이있었다 (Kim & Sunwoo 2007). 본연구에서도식품군별섭취패턴에따른갱년기증상을살펴본결과우유군과과일군의섭취가낮은그룹에서갱년기증상이가장심하였고, 비타민 C, 엽산, 칼슘등의섭취가낮아선행연구결과와유사한경향을보였다. Kupperman's index로평가한갱년기증상의영역별연구결과중전신신경증상은우유군과과일군의섭취가낮은그룹에서증상이가장심하였다. 이는과일군의미흡한섭취가우울과관련이있다는 Song & Kim(2002) 의연구와우유군의미흡한섭취가우울및불안증상을증가시킨다는 Park & Lee(2002) 의연구와유사하였다. 한편, 비뇨기증상과운동기증상에서는과일군의섭취가미흡한경우, 증상 이가장심하였다. 폐경후여성의비뇨기증상으로는요실금이대표적이며요실금은신체기능과함께인지기능저하가가장큰영향을미치는것으로보고되고있고 (Engberg 등 2004), 아연의섭취가부족하면인지기능이저하되는것으로알려져있다 (Jung 등 2008). 또한, 운동기능증상은티아민과엽산의섭취가부족하게되면심화되는것으로보고된바있으므로식품군의올바른섭취로써영양소를충분히섭취하는것이갱년기증상의완화와예방에도움을줄것이라사료된다. 갱년기증상의정도가심함에따라삶의질은저하되는것으로보고되고있으나본연구에서는갱년기증상이심한우유군과과일군을섭취하지않는그룹과다른그룹간의유의적인차이는볼수없었으며이는본연구에서 Kupperman's index 의점수를 20~40점내외인대상자로증상의차이가다소적어삶의질의차이를보기에어려웠다고사료된다. 본연구는식품군별섭취패턴에따라기초식품군을전부섭취한그룹이다른그룹에비해영양소섭취상태, 식사의질이가장우수하였으며갱년기증상또한약하게경험하는것으로나타났다. Kant 등 (1993) 의연구에서는기초식품군을전부섭취한사람은 2 가지이하로섭취한사람보다사망률상대위험도 (relative risk) 가여자에서 1.4 로낮았으며 14 년간역학조사를한결과에서도기초식품군을모두섭취하는것은심혈관계질환과암으로인한사망률을낮춘다고보고하였다 (Kant 등 1995). 또한기초식품군을전부섭취하는것은위암위험요인과음의상관관계를갖는것으로나타나 (La 등 1997) 건강한삶을영위하기위해서는기초식품군을모두섭취하는올바른식생활이중요하다고볼수있다. 본연구에서는식품군별섭취여부를최소량을기준으로하였기때문에식품군의다량섭취에대해서는알수없으며 대상자의수가적고계절적인영향으로식품섭취에다소차이가있을것으로예상된다. 또한, 대상자가서울수도권지역으로한정되어우리나라폐경후전체여성을대표할수없다는제한점을가진다. 요약및결론 서울수도권에거주하고있으며자연폐경된여성 68 명을대상으로식품군별섭취패턴에따른영양소섭취상태, 식사의질및폐경기증상에대하여연구한결과를요약하면다음과같다. 1) 대상자들의식품군별섭취패턴은총 5가지로 GMVdF (41.2%), GMVdf(23.5%), GMVDF(23.5%), GMVDf

이옥화 김진경 이한송이 조여원 79 (10.3%), GmVDF(1.5%) 순으로나타났다. 2) 대상자들의교육정도, 경제상태, 운동, 흡연, 음주여부에서는그룹간의차이가없었으나직업유무에서과일군을섭취하지않은 GMVDf 그룹에서직업을가진대상자의비율이다른그룹에비해유의적으로높았다 (p < 0.05). 신체계측및혈중지질농도또한유리지방산외에는그룹간에차이가관찰되지않았다. 3) 모든식품군을섭취한 GMVDF 그룹에서열량, 탄수화물, 단백질, 비타민 A, 티아민, 리보플라빈, 엽산, 비타민 C, 인, 칼륨, 철, 아연, 섬유소섭취량이유의적으로높았다 (p < 0.05). 지방과비타민 E는 GMVDf 그룹에서높게섭취하였으며 (p < 0.05) 칼슘과나트륨은 GMVDF 그룹과 GMVDf 그룹에서높게섭취하였다 (p < 0.05). 4) 식사의질평가에서 INQ는칼슘의경우, GMVDF 그룹에서다른그룹에비해유의적으로높았으며철분의경우는 GMVDF 그룹과 GMVdF 그룹에서다른두그룹에비해유의적으로높았다 (p < 0.05). NAR은비타민 A, 비타민 C, 나트륨의경우 GMVDF 그룹이다른그룹에비해유의적으로높았으며 (p < 0.05) 리보플라빈과칼슘은 GMVDF 그룹과 GMVDf 그룹에서다른두그룹에비해높았다 (p < 0.05). 철분은 GMVDF 그룹과 GMVdF 그룹에서다른두그룹에비해높았고 (p < 0.05) 아연에서는 GMVDf 그룹이다른그룹에비해유의적으로높았다 (p < 0.05). MAR은 GMVDf 그룹에서다른그룹에비해높았다 (p < 0.05). DDS와 DQI-I는 GMVDF 그룹에서다른그룹에비해유의적으로높았고 (p < 0.05) DVS는그룹간의유의적인차이를나타내지않았다. 5) 갱년기증상 (Kupperman's index) 은 GMVdf 그룹에서다른그룹에비해유의적으로높아갱년기증상이심함을나타내었다 (p < 0.05). 비뇨기증상영역과운동기증상영역은 GMVDf 그룹에서다른그룹에비해유의적으로높아증상이심함을나타내었다 (p < 0.05). 전신신경증상영역에서는 GMVdf 그룹이다른그룹에비해유의적으로높아증상이심함을나타내었다 (p < 0.05). 그러나갱년기삶의질은그룹간에유의적인차이를보이지않았다. 결론적으로식품군별섭취패턴에따라기초식품군을전부섭취한 GMVDF 그룹이다른세그룹에비해영양소섭취상태, 식사의질이가장우수하였으며, 갱년기증상또한다른그룹에비해양호하였다. 따라서폐경후여성에있어서갱년기증상을완화시키고건강한삶을유지하기위해식품군의다양성을추구하는올바른식생활교육이필요한것으로사료된다. 참고문헌 Anderson D, Posner N (2002): Relationship between psychosocial factors and health behaviors for women experiencing menopause. Int J Nurs Pract 8: 265-273 Alder E (1998): The Blatt-Kupperman menopausal index: a critique. Maturitas 29(1): 19-24 Carr MC (2003): The emergence of the metabolic syndrome with menopause. J Clin Endocrinol Metab 88: 2404-2411 Carol PR, Joann LD (1986): Evaluation of the nutrient guide as a dietary assessment tool. J Am Diet Assoc 86(2): 228-233 Chang HK, Han YB (2002): A study on the climacteric symptom and dietary patterns in middle aged women. J Korean Home Economics Assoc 40: 125-134 Drewnowski A (2005): Concept of a nutritious food: toward a nutrient density score. Am J Clin Nutr 82(4): 721-732 Engberg G, Kincade J, Thompson D (2004): Future directions for incontinence research with frail elders. Nurs Res 53(6): s22-29 Gibson RS (1990): Principles of nutritional assessment. Dissertation, Oxford University Press, New York Guthrie HA, Scheer JC (1981): Validity of a dietary score for assessing nutrient adequacy. J Am Diet Assoc 78: 240-245 Han IK, Park KO, Kim HM, Cho NH (1998): Climacteric symptoms and perception in middle aged Korean women. J Korean Soc Menopause 4(1): 3-15 Ha JY (2005): A study on the menopausal symptoms and quality of life in middle aged women. Mount Pleasant (MI), Ewha Women's University, Seoul Hansen RG, Wyse BW (1998): Expression of nutrient allowances per 1,000 kilocalories. J Am Diet Assoc 76(3): 223-227 Hilditch JR, Lewis J, Peter A, Van Maris B, Ross A, Franssen E, Guyatt GH, Norton PG, Dunn EA (1996): Menopause-specific quality of life questionnaire: development and psychometric properties. Maturitas 24(3): 161-175 Hung HC, Joshipura KJ, Jiang R, Hu FB, Hunter D, Smith-Warner SA, Colditz GA, Rosner B, Spiegelman D, Willett WC (2004): Fruit and vegetable intake and risk of major chronic disease. J Natl Cancer Inst 96(21): 1577-1584 Jung KA, Lee YA, Kim SY, Chang NS (2008): Associations of cognitive function and dietary factors in elderly patients with alzheimer's disease. Korean J Nutr41(8): 718-732 Korea National Statistical Office (2005): Population and housing consus. Available from http://kostat.go.kr/portal/ korea/kor_nw/2/ 2/1/index.board [cited 2006 Dec 27] Korea National Statistical Office (2010): Population and housing consus. Available from http://kostat.go.kr/portal/ korea/kor_nw/2/ 2/1/index.board [cited 2011 May 30] Korean Nutrition Society (2010): Dietary reference intakes for Koreans. Korean, Seoul Kant AK, Block G, Schatzkin A, Zregler RG, Nestle M (1987): Dietary diversity in the US population, NHANES I, 1976-1980. J Am Diet Assoc 87(7): 897-903 Krebs-Smith SM, Cleveland LE, Ballard-Barbash R, Cook DA, Kahle LL (1997): Characterizing food intake patterns of

80 식품군별섭취패턴에따른영양소섭취상태, 식사의질및삶의질 American adults. Am J Clin Nutr 65: s1264-1268 Kant AK, Schatzkin A, Block G, Zieqler RG, Nestle M (1991): Food group intake pattern and associated nutrient profiles of the US population. J Am Diet Assoc 91(12): 1532-1537 Krebs-Smith SM, Wright HS, Guthrie HA, Krebs-Smith J (1987): The effects of variety in food choices on dietary quality. J Am Diet Assoc 87(7): 897-903 Kim SM, Shin SM, Kim EI, Lee JE, Yoo DY (2006): A clinical study on the effect of Daejo-hwan (DJH) on climacteric syndrome. J Oriental Obstet Gynecol 19(4): 225-244 Kim SH, Kim JY, Ryu KA, Sohn CM (2007): Evaluation of the dietary diversity and nutrient intakes in obese adults. Korean J Community Nutr 12(5): 583-591 Kim SK, Sunwoo JG (2007): The analysis of the dietary factors realated to climacteric symptoms in middle-aged women. Korean J Community Nutr 12(1): 25-39 Kim MH, Bae YJ (2010): Evaluation of diet quality of children and adolescents based on nutrient and food group intake and diet quality index-international (DQI-I). Korean J Community Nutr 15(1): 1-14 Kim HS, Jung GH, Jang DM, Kim SH, Lee BK (2005): Increased calcium intake through milk consumption and bone mineral density of elderly women living in Asian. J Korean Diet Assoc 11(2): 242-250 Kwon JH, Shim JE, Park MK, Paik HY (2009): Evaluation of fruits and vegetables intake for prevention of chronic disease in Korean adults aged 30 years and over: using the third Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES III), 2005. Korean J Nutr 42(2): 146-157 Kant AK, SchatzkinA, Harris TB, Ziegler RG, Block G (1993): Dietary diversity and subsequent mortality in the First National Health and Nutrition Examination Survey Epidemiologic Fllowup Study. Am J Clin Nutr 57: 434-440 Kant AK, Schatzkin A, Ziegler RG (1995): Dietary diversity and subsequent cause-specific mortality in the NHANES I epidemiologic follow-up study. J Am Coll Nutr 14(3): 233-238 Lee JH, Chung YK, Park HM, Park JS, Yumiko H, Yeoum SG (2000): A study on climacteric symptoms in Korean mid-life women. J Korean Soc Menopause 6(2): 142-156 Lee SY, Ju DL, Paik HY, Shin CS, Lee HK (1998): Assessment of dietary intake obtained by 24-hour recall method in adults living in Yeonchon Area(2): assessment based on food group intake. Korean J Nutr 31(3): 343-353 Lee SY, Paik HY (2000): Contribution of specific foods to absolute intake and between-person variation of nutrient consumption in Korean adults living in rural area. Korean J Nutr 33(8): 882-889 La Vecchia C, Munoz SE, Braga C, Fernandez E, Decarli A (1997): Diet diversity and gastric cancer. Int J Cancer 72(2): 255-257 Melby MK (2005): Factor analysis of climacteric symptoms in Japan. Maturitas 52: 205-222 Ministry of Health and Welfare, Korea Institute for Health and Social Affairs (2006): The Third Korea national health and nutrition examination survey (KNHANES III), 2005. Gwacheon : Ministry of Health and Welfare Montilla RN, Marucci MF, Aldrighi JM (2003): Nutritional status and food intake assessment of climacterics women. Rev Assoc Med Bras 49: 91-95 Nicklas TA, Webber LS. Thompson B. Berenson GS (1989): A multivariate model for assessing eating patterns and their relationship to cardiovascular risk factors: the Bogalusa Heart Study. Am J Clin Nutr 49: 1320-1327 National academy of agricultural science (2009): Available from http://www.naas.go.kr/ [cited 2011 June 28] Park KS, Lee KA(2002): A case study on the effect of Ca intake on depression and anxiety. Korean J Nutr 35(1): 45-52 Randall E, Marshall JR, Brasure J, Graham S (1992): Dietary patterns and colon cancer in western New York. Nutr Cancer 18: 265-276 Randoll E, Nichaman MZ, Contant CF (1985): Diet diversity and nutrient intake. J Am Diet Assoc 85: 830-836 Seo MS (2002): Woman's health problem in ministry of gender equality and family. Korean J Health Promot Dis Prev 2: 115-118 Song SJ, Kim MS (2002): Case study on insomniac, melancholiac, schizophrenic patients taking well-balanced nutrition & vitamin B group. J Korean Soc Jungshin Sci 6(1): 11-20 Wang MC, Luz Villa M, Marcus R, Kelsey JL (1997): Assiciation of vitamin C, calcium and protein with bone mass in postmenopausal Mexican American women. Osteoporos Int 7(6): 533-538 Yon MY, Lee MS, Oh SI, Park SC, Kwak CS (2010): Assessment of food consumption, dietary diversity and dietary pattern during the summer in middle aged adults and older adults living in Gugoksoondam Logevity Area, Korea. Korean J Community Nutr 15(4): 536-549 Yoo CH (2002): The effects of milk consumption for preventing osteoporosis in Korean. J Dairy Technol 20(2): 145-155