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권이후엔저현상이지속되고있기때문에일본으로의수출액이다소감소하였지만엔화가치가상승할경우한국단기소득임산물수출시장으로서일본의중요성이다시부상할것으로보인다. 따라서본연구에서는수출전략품목인밤, 표고버섯, 떫은감등의가격, 품질의경쟁력비교와선호도분석을통해일본소비자의효용을측정하여대일본시장에서의경쟁력확보방안을모색하고자한다. 림산물에초점을맞춘연구로, 대일본임산물수출전략수립에참고할수있으나, 일본임산물수출전략수립에직접활용하기는어렵다. 따라서, 본연구는현시점에서일본시장과특정임산물에대한선호를분석한다는점에서선행연구와차별성이있다. 3. 연구방법 분석대상품목은수출전략상품인밤, 표고, 떫은감, Table 1. Products and their attributes of previous researches Eor et al. 2011 Min et al. 2014 2. 선행연구검토 소비자분석을통하여농림산물의수출시장확대방안을제시한다수의연구가진행된바있다. 어명근외 (2011) 는일본, 중국, 러시아, 말레이시아, 베트남수출시장에대한소비자선호도조사를바탕으로컨조인트분석을실시하여시장점유율전망및시장맞춤형상품화전략을제시하였다. 임산물에대한수출시장확대방안을도출한연구로는민경택외 (2014) 가있다. 민경택외 (2014) 는한-중 FTA 협상이타결되면서국내산임산물의수출확대방안을마련하고자표고버섯, 밤, 떫은감, 분재에대해중국소비자를대상으로소비자조사를실시하였다. 또한각품목의속성별순위화로짓모형 (rank-ordered logit) 을이용하여소비자들의우선순위를분석하였다. [ 표 1] 은이들선행연구에서사용한농림산물의속성을나타낸것이다. 하지만, 이들연구는컨조인트방법을사용했다는공통점이있으나, 각기다른시장의특정농 Target country Japan China Products Paprika Rose Lily Apple Pear Chestnut Shitake Astringent Persimmon Attributes Price Safety Taste Price Taste Scent Brand Color Safety Shelf Life Origin 산양삼으로선정하였다. 표고는그동안의수출이력을감안하여건표고로설정하였고, 떫은감은가공방법에따라곶감, 반건시, 탈삽감으로구분하였다. 이들품목은기존에수출한경력이있거나국내에서상품으로개발하여해외시장에대한수출을계획하고있는품목이다. 본연구에서는어명근외 (2011), 민경택외 (2014) 등의선행연구에서사용한컨조인트분석방법을활용하였다. 컨조인트분석은속성과수준을다르게하여복수의가상상품을구성하고, 소비자로하여금복수상품중에서가장선호하는하나의대안을선택하게하여그결과를계량적으로분석하는방법이다. 컨조인트분석은마케팅분야에서널리활용되는방법으로, 최근에는환경재의가치를분석할때도자주사용되고있다 ( 구자춘, 2013). 컨조인트분석은 (1) 선택과정의개념화, (2) 속성선택, (3) 수준선택, (4) 실험설계, (5) 질문지작성, (6) 예비실험, (7) 모집단및표본설정, (8) 자료수집, (9) 데이터코딩, (10) 계량분석, (11) 타당성검증, (12) 해석, (13) 정책분석의복잡한절차를따라진행된다 (Lancsar and Louviere, 2008). 컨조인트분석에서가장중요한절차는재화의속성 (attributes) 과수준 (level) 의선택이다. 본연구에서는임산물에대한속성과수준을 [ 표 2] 과같이설정하였다. 품질, 포장재질, 유기농인증, 원산지, 가격은모든임산물품목의속성으로설정하였으며, 크기, 흰가루정도, 원료함유량은임산물의특성에따라추가하였다. 속성과수준을설정함에일본인터넷사이트 (http://global. rakuten.com/ko/) 에서판매되고있는임산물의특성을최대한고려하였다. 575

한국산학기술학회논문지제 17 권제 5 호, 2016 Table 2. Attributes and levels of products Quality White powder Material content material bad bad bad bad bad bad normal normal normal normal normal normal good good good good good good Small Small Medium Medium Large Large few many few many paper paper paper paper paper paper plastic plastic plastic plastic plastic plastic vinyl vinyl vinyl vinyl vinyl glass Organic uncertified uncertified uncertified uncertified uncertified uncertified certificat ion certified certified certified certified certified certified Japan Japan Japan Japan Japan Japan Origin Korea Korea Korea Korea Korea Korea China China China China China China Price (yen) 0.5/g 5/g 1/g 5/g 5/g 7/ ml 2.5/g 8.5/g 10/g 9/g 20/g 11/ ml 5/g 12/g 20/g 12/g 40/g 15/ ml 주 ) 1-chestnut, 2-dried shitake, 3-dried Persimmon, 4-Semi-dried Persimmon, 5-Deastringent persimmon, 6-Wild ginseng 밤의경우가능한대안의수는 729(3 6 ) 에달한다. 모든조합을고려하여실험을설계하는것은불가능하며, 그렇게하더라도효율성이떨어지고변수간상관성이발생할가능성을배제할수없다 (Hanley et al., 1988). 따라서 Ben-Akiva and Lerman(1985) 의주효과직교설계 (orthogonal main effect design) 를실시하여대안간독립, 즉직교가되도록처리하였다. 본연구에서는 Aizaki(2015) 가고안한 support.ces 패키지를활용하여직교설계를실시하였다. [ 표 3] 은임산물품목별추출된대안의수를나타낸다. 밤, 건표고, 반건시, 탈삽감의추출대안은 18개였고, 곶감과산양삼은 36개였다. Table 3. Orthogonal main effect design results attribute possible alternatives extracted alternatives 6 5 7 5 5 6 729 (3 6 ) 243 (3 5 ) 1,458 (3 6 2 1 ) 243 (3 5 ) 243 (3 5 ) 486 (3 5 2 1 ) 18 18 36 18 18 36 주 ) 1-chestnut, 2-dried shitake, 3-dried Persimmon, 4-Semi-dried Persimmon, 5-deastringent persimmon, 6-Wild ginseng 본연구에서는두개의대안을제시하고, 하나를선택하는실험으로설계하였다. 밤의경우추출된 18개실험조합을한사람에실시할경우, 피로및학습효과 (learning and fatigue effect) 에따른편의를배제할수없다 (Czajkowski et al., 2014). 이에본연구에서는표본을복수의블록으로나누고, 한사람에게소수의실험이배정되도록하였다 [ 표 4]. Table 4. Number of block and experiment in a block block experiment in a block 6 6 6 6 6 6 3 3 6 3 3 6 1-chestnut, 2-dried shitake, 3-dried Persimmon, 4-Semi-dried Persimmon, 5-Deastringent persimmon, 6-Wild ginseng 이상설계에서응답자는 6개임산물품목에대하여총 24번의선택을해야한다. 피로와학습에의한편의는하나의재화에대한실험에국한된것이아니다. 이에본연구에서는이로인한편의를최소화하기위하여, 제시되는임산물의순서를응답자마다다르게설정하였다. 즉, 특정품목이맨처음혹은맨마지막에배치될때발생할수있는편의가능성을배제토록설계한것이다. 수집자료를이용하여모수를추정하는계량분석방법에는조건부로짓모형 (conditional logit model), 혼합로짓모형 (mixed logit model), 잠재계층모형 (latent class model), 다항프로빗모형 (multinomial probit) 이있다 ( 구자춘, 2013). 본연구는각임산물속성및수준에대한평균적인선호를도출하는데그목적이있으므로조건부로짓모형을활용하였다. 물론조건부로짓모형은무관한대안간의독립성 (Independence from Irrelevant Alternatives: IIA) 의강한가정을해야하는문제와선호의이질성 (heterogeneity) 을나타내지못한다는단점이있다. 이때문에조건부로짓모형대신에다항프로빗이나혼합로짓모형을사용하는것이더적합하다고주장하는선행연구도있다 (Hoyos et al. 2010). 하지만앞서제시한조건부로짓모형의문제중전자는 Hausman and McFadden(1984) 의검정결과를통해극복할수있으며, 후자는연구의목적에따라다르게적용할수있다. Hausman and McFadden(1984) 은특정대안을제외한모형과원모형의추정계수가같다는귀무가설에대한 576

검정방법이다. 귀무가설이채택되면무관한대안간의독립성이인정되며, 조건부로짓모형을사용해도문제되지않는다. 응답자 n이 i를선택했을때의효용 (U ni) 은 < 식 1> 과같다. 본식에서 V ni 는간접효용함수이며, < 식 2> 와같이다수속성의선형합으로구성된다. 따라서응답자 n이대안ㅜj 대신 i를선택했을때를 < 식 3> 과같이나타낼수있다. < 식 1> < 식 2> < 식 3> 조건부로짓모형은 < 식 4> 의오차항의차이인 (e ni-e ni) 이제 1 극한치분포 (Type I Extreme value distribution) 를따른다고가정하고, 최우추정을통해 < 식 2> 에제시된간접효용함수 (V ni) 의모수 β k 를추정하는방법이다. < 식 4> 컨조인트분석에서추정계수를활용하면정책제언에유용한정보를재산출할수있다. 상대적중요도 (Relative Importance: RI) 와한계지불의사 (Marginal Willingness To Pay: MWTP) 가그것이다. 전자는 < 식 5> 와같이 m번째속성변수의상대적중요도를구할수있고 (Halbrendt et al., 1995), 후자는 < 식 6> 과같이 m 번째속성변수의계수 (βm) 를비용속성의계수 (β C) 로나누어산출할수있다. < 식 5> < 식 6> 4. 연구결과및고찰 4.1 설문조사결과 조사전문업체에의뢰하여일본소비자 ( 주부 ) 600명을대상으로온라인설문조사를실시하였다. 표본은연령과거주지를기준으로층화추출하였다. 조사기간은 2016 년 1 월 20 일부터 28 일까지실시하였다. 응답자의사회경제적특성은 [ 표 5] 와같다. 응답자의연령대는 50대응답자의비중이가장높았으며중소도시에거주하는비중이 68.0% 를차지하는것으로나타났다. 월평균가구소득은 30만엔-40만엔미만이가장많은것으로나타났다. 이상표본의특성과모집단인일본주부의평균특성을고려했을때, 표본은모집단의특성을적절히반영한다고판단된다. Table 5. Basic statistics (unit: person, %) Age Residential area Income per month (10,000 yen) 4.2 모수추정결과 sample 20s 48(8.0) 30s 174(29.0) 40s 185(30.8) 50s 193(32.2) Total 600(100.0) Metropolitan city 162(27.0) Small and Mediumsized city 408(68.0) Farming, Fishing, and Mountian village 30(5.0) Total 600(100.0) -30 144(24.0) 30-40 148(24.7) 40-50 94(15.7) 50-60 77(12.8) 60-119(19.8) non-response 18(3.0) Total 600(100.0) [ 표 6] 은 6개임산물품목에대한조건부로짓모형의추정결과이다. 표맨아래행의수치는 Hausman and McFadden(1984) 의검정에대한카이제곱통계량이다. 본연구에서는 18개혹은 36개대안중에서하나를제외한모형의추정계수와모든대안을포함한모형의추정계수가같다는귀무가설을설정하였다. 본통계량의산식은 < 식 7> 과같으며 과 는 1번모형과 2번모형결과의계수고 과 는 1번모형과 2번모형결과의분산을의미한다. 모든실험에서두모형의추정계수가같다는귀무가설이채택되었다. 즉, 무관한대안간의독립이라는강한가정이본연구에서는성립했음을의미한다. < 식 7> 577

한국산학기술학회논문지제 17 권제 5 호, 2016 Table 6. Estimated Result of Conditional Logit Model Quality (ref.:bad) normal 1.72*** (10.77) good 3.08*** (17.92) (ref.:small) Medium 0.39*** (3.24) Large 0.42** (2.39) White Powder(ref.:f ew) 1.27*** (10.37) 2.16*** (16.72) 0.15** (2.46) 0.33*** (6.57) -0.09 (-1.59) -0.06 (-0.99) 1.46*** (11.04) 2.21*** (15.63) 1.47*** (10.45) 2.82*** (15.40) 0.16*** (2.78) 0.07 (1.18) -0.27*** many (-5.72) Material content(ref.:f ew) many -0.15*** (-3.19) material(ref. paper) plastic 1.05*** 0.65*** -0.17*** 0.69*** 0.30* 0.15** (4.69) (4.41) (-2.69) (4.45) (1.93) (2.49) vinyl glass Organic certification (ref.:uncertifi ed) certified 1.73*** (6.11) 1.90*** (7.79) 0.97*** (5.46) -0.09*** (-1.46) 0.74*** -0.17*** (4.01) (-3.37) 1.00*** (5.14) 0.74*** (3.95) 0.48** (2.48) 1.45*** (6.40) -0.03 (-0.41) 0.02 (0.37) Origin(ref.: Japan) Korea -0.92*** -2.31*** -0.01-2.80*** -3.28*** -0.04 (-2.98) (-16.07) (-0.16) (-17.89) (-16.71) (-0.72) China -3.12*** -4.13*** 0.20*** -4.46*** -5.99*** 0.01 (-14.65) (-13.72) (3.29) (-14.86) (-13.59) (0.09) Price -0.27*** 0.01-0.01** 0.01 0.00 0.00 (unit: yen) (-9.38) (0.39) (-1.97) (1.65) (0.01) (0.92) Pseudo R 2 0.44 0.43 0.02 0.045 0.50 0.01 2.12 0.63 3.35 0.77 0.05 9.26 Hausman test [10] [8] [11] [8] [8] [9] 주 ) Number in a bracket represents -value. Significant level: *** 1%, ** 5%, * 10% Number in a square bracket represents degree of freedom. 1-chestnut, 2-dried shitake, 3-dried Persimmon, 4-Semi-dried Persimmon, 5-Deastringent persimmon, 6-Wild ginseng 밤분석결과모든추정계수의통계적유의성이 5% 수준에서인정되었다. 다른조건이동일하다면품질이좋을수록, 크기가클수록, 가격은낮을수록, 유기농인증 을받은밤을더선호하였다. 포장재질은종이보다플라스틱과비닐을더선호하였으며, 원산지에대한선호도는일본, 한국, 중국순이었다. 이를부분효용 (partworth) 측면에서해석하면, 크기의경우 중 과 대 의효용차이가유의하지않았다. 또한, 포장재질은비닐을가장선호하는것으로나타났는데, 종이와플라스틱의효용차이가플라스틱과비닐의효용차이보다컸다. 원산지의경우일본과한국의효용차이보다한국과중국의효용차이가컸다. 건표고분석결과가격을제외한모든추정계수의통계적유의성이 5% 수준에서인정되었다. 다른조건이동일하다면품질이좋을수록, 유기농인증을받은건표고를더선호하는것으로나타났다. 포장재질은비닐과플라스틱을종이보다선호하였으나, 비닐과플라스틱의선호차이는통계적으로유의하지않았다. 떫은감은품목에따라다른선호체계가나타났다. 모두품질, 포장재질, 유기농인증, 원산지에대해서유의한계수가추정되었으나, 곶감에서만유기농인증에대해음의계수가추정되었다. 한국산과일본산에대한선호도차이가나타나지않았다. 오히려중국산곶감을일본산보다선호하는것으로나타났다. 또한, 곶감에서만가격에대한유의한선호가나타났다. 포장품질도선호하는재질이품목별로차이를보였다. 곶감은종이를, 반건시와탈삽감은비닐재질을더선호하는것으로나타났다. 곶감에서만유독유기농에대한음의선호가나타났는데, 이는허승욱외 (2004), Turco(2002) 등대부분의국내외선행연구와는배치되는결과이다. 산양삼분석결과품질, 원료함유량, 포장재질에대해서만유의한계수가추정되었다. 다른조건이동일하다면품질이좋을수록, 원료함유량이적을수록, 포장재질은종이보다플라스틱을더선호하는것으로나타났다. 다른임산물에서뚜렷한선호를보였던유기농인증에대한선호가산양삼에서는나타나지않았다. 이는응답자가산양삼이산지에서조방적으로재배하는것으로어느정도유기농임이담보되었다고해석했기때문으로판단된다. 산양삼에대한속성별선호가다른임산물에비해서뚜렷하게나타나지않았는데, 이는일본주부가한국산산양삼에대한정보가부재하기때문으로판단된다. 4.3 상대적중요도 [ 표 7] 은 6개임산물품목의상대적중요도를나타낸 578

것이다. 품목에따른상대적중요도순위에차이가있었다. 밤, 곶감, 산양삼에서는 품질 이선택시가장중시된속성이었으나, 건표고, 반건시, 탈삽감에서는 원산지 가가장중시되었다. 원산지가가장중시된세품목의경우에는원산지의상대적중요도가 50% 를넘을정도로절대적이었다. 이는한국산이일본시장도입에상당한장애요소로작용할수있으며, 6개품목중에서밤, 곶감, 산양삼의수출가능성이높음을시사한다. 모든품목에서 가격 의상대적중요도가낮게산출된점이특이할만하다. 해당재화를선택했을때, 가처분소득에서가격만큼의손실이발생하기에가격증가에부정적으로, 또민감하게반응하는것이보통이기때문이다. 본연구결과는가격의상대적중요도가높게도출된어명근외 (2011), 민경택외 (2014) 의연구결과와배치된다. 어명근외 (2011) 은일본시장에서파프리카와장미를대상으로한실험에서가격의상대적중요도는각각 47.7% 와 52.3% 였으며, 민경택외 (2014) 는중국시장에서밤, 건표고, 생표고, 떫은감을대상으로실시한실험에서가격의상대적중요도는각각 15.7%, 11.0%, 11.4%, 15.5% 로도출되었다. 이는일본주부가임산물을농산물보다고급식재료로간주하여가격에상대적으로덜민감하게반응했기때문으로판단된다. 최근임산물수출의문제를가격조건이맞지않기때문으로진단하고있다 ( 석현덕외, 2015). 본연구결과는가격이외의다른속성을일본인의기호에맞게개선함으로써수출가능성을높일수있음을시사한다. Table 7. Relative Importance of the attributes (unit : %) Quality 30.90 1) 27.87 2) 28.73 1) 26.85 2) 27.14 2) 34.37 1) 5.23 9.24 White powder 16.58 2) Material content 21.88 material 17.90 13.23 15.56 12.36 4.92 25.05 2) Organic certification 12.22 5.99 10.20 5.44 9.21 2.92 Origin 26.03 2) 52.38 1) 12.64 53.20 1) 58.72 1) 6.94 Price 7.71 0.53 7.05 2.15 0.01 8.85 Total 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 주 ) 1-chestnut, 2-dried shitake, 3-dried Persimmon, 4-Semi-dried Persimmon, 5-Deastringent persimmon, 6-Wild ginseng 1) r The highest value of relative importance. 2) The second highest value of relative impartance 4.4 한계지불의사 [ 표 8] 은밤과곶감에대한한계지불의사의산정결과이다. 나머지품목은 < 식 4> 에서분모인가격의추정계수가유의하지않아한계지불의사를산정하지않았다. 본표의수치는참조수준에서해당수준으로재화의수 준이변했을때, 일본주부의평균지불의사를의미한다. 밤의경우품질이나쁨에서보통으로향상되었을때, 평균 6.46엔을더지불할의사가있고, 원산지가일본산 일때한국산보다평균 3.47엔을더지불할의사가있으 며, 유기농인증을받은밤에대하여 7.14엔을추가로지 불할의사가있는것으로나타났다. 곶감의경우품질이나쁨에서보통으로, 나쁨에서좋 음으로향상되었을때, 각각 23,84엔과 53.61엔을추가 로지불할의사가있었다. 흰가루가없는경우에 44.70 엔을더지불할의사가있었다. 유기농인증을받은경우 에오히려지불의사가감소하였는데, 약 27.49엔을덜 지불하려고했다. 일본산보다중국산에 32.63엔을더지 불할의사가있는것으로나타났다. 한계지불의사의크기에주목할필요가있다. 실험에 서밤과곶감의최대가격은각각 5엔과 20엔이었다. 최 대제시가격과비교했을때, 해당속성의단위변화에작 게는 29.60% 에서많게는 268.05% 까지더지불할의사 가있었다. 본연구결과는원산지가상당한제약조건으 로작용하나, 특정속성의개선으로한국산임산물의선 택가능성을충분히높일수있음을시사한다. Table 8. Marginal Willingness Pay (unit: yen) Cestnut Dry Persimmon Quality (ref.:bad) normal 6.46 23.84 good 11.59 53.61 (ref.:small) medium 1.48-1) large 1.57 - White powder (ref.:few) many -44.70 Packing material (ref.: paper) plastic 3.95-27.47 vinyl 6.51 - Organic certificiation (ref.:uncertified) certified 7.14-27.49 Origin (ref.: Japan) Korea -3.47 - China -11.73 32.63 1) In case where the estimated coefficient was not significant at 5% level, MWTP was not reported. 579

한국산학기술학회논문지제 17 권제 5 호, 2016 5. 결론분석결과의주요내용을다시요약하면다음과같다. 첫째, 품목별로속성및수준에대한뚜렷한선호도차이가있었다. 둘째, 일본시장에서한국산임산물은중국산보다선호되나일본산보다는경쟁력에서열위에있다. 셋째, 일본주부는임산물가격에민감하게반응하지않았다. 넷째, 일본주부는특정속성변화에민감하게반응하는것으로나타났다. 이상분석결과를바탕으로도출한결론은다음과같다. 첫째, 한국산임산물의수출가능성을높이기위해서는임산물별로차별화된속성개선이필요하다. 둘째, 현시점에서수출가능성이가장높은임산물품목은밤과곶감이다. 셋째, 높게형성된임산물수출가격에대한부담을가질필요는없다. 본연구는현시점에서다양한임산물을대상으로대일본수출방안을비교적상세하게제시했다는점에서의의를찾을수있을것이다. 그럼에도불구하고좀더현실적인대일본임산물수출전략을제시하기위해서는다음의한계점을극복하기위한후속연구가필요할것이다. 첫째, 수준설정의문제이다. 본연구에서는품질의수준을나쁨, 보통, 좋음으로구분하였다. 응답자의이해를높이기위한어쩔수없는선택이라볼수있으나, 응답자별로수준에대해체감하는바가다르므로추정계수를해석함에상당한주의가요구된다. 따라서향후연구에서임산물품질정도를정량적으로나타낼수있는지표개발이필요할것이다. 둘째, 연구결과에대한해석불가의문제이다. 본연구에서상식에위배되는두가지결과가도출되었다. 곶감에서유기농인증을받은임산물에대한선호가낮았다는것과산양삼에서원료함유량증가에부정적으로반응했다는것이다. 일부가경제적인간 (Homo economicus) 처럼행동하지않을수는있어도, 대부분이상식에위배된선택을했다고볼수는없기때문이다. 여기에대한해석은일본주부에대한보다깊은연구를통해가능한바후속연구로남겨두고자한다. References Promotion Strategies, Korea Rural Economic Institute, 2011. [2] K. T. Min, M. Y. Park, M. E. Kim, J. C. KOO, In-depth Survey Report on Forest Products Marcket in China:Shiitake Mushroom, Chestnut, Persimmon and Bonsai, Korea Rural Economic Institute, 2014. [3] Hanley, N., Wright, R. and Adamowicz, V., Using choice experiments to value the environment, Environmental and Resource Economics, 11: 413-428, 1998. DOI: http://dx.doi.org/10.1023/a:1008287310583 [4] Ben-Akiva, M. and Lerman, S., Discrete choice analysis: theory and application to travel demand, 1 ed. The MIT Press, 1985. [5] J. C. Koo, Preferences of Urban dwellers on Attributes of Urban Forest in South Korea using Choice Experiment. Ph. D. Diss., Seoul National university. 2013. [6] Hideo Aizaki, Package support.ces, 2015. page: https://cran.r-project.org/web/packages/support.ces/suppo rt.ces.pdf. [7] Emily Lancsar1and Jordan Louviere, Conducting Discrete Choice Experiments to Inform Healthcare Decision MakingA User s Guide, 2008, Pharmaco Economics 26(8), 661-677. [8] David Hoyos, The state of the art of environmental valuation with discrete choice experiments, 2010, Ecological Economics 69(8), 1595-1603. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolecon.2010.04.011 [9] Hausman, J. and D. McFadden, 1984, "Specification Tests for the Multinomial Logit Model,"Econometrica, Vol. 52, No. 5, pp. 1219-1240. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/1910997 [10] Mikolaj Czajkowski, Marek Giergiczny, and William H. Greene, Learning and fatigue effects revisited, Investigating the effects of accounting for unobservable preference and scale heterogeneity, 2014, Land Economics 90(2), 324-351. DOI: http://dx.doi.org/10.3368/le.90.2.324 [11] Halbrendt, C., Wang, Q., Fraiz, C., and O Dierno, L., Marketing problems and opportunities in mid-atlantic seafood retailing American Journal of Agricultural Economics 77: 1313 1318, 1995. DOI: http://dx.doi.org/10.2307/1243367 [12] S. W. Heo, H. Kim. Green Marketing and Willingness to Pay for Environment-Friendly Agriculture Products in the Metropolitan Area, KOREA JOURNAL OF ORGANIC AGRICULTURE. Volume 12, Number 3: 317-331, September 2004. [13] Turco, G. (2002). Organic food-an opportunity at who s expense? Industry Note, Food and Agribusiness Research. Rabobank International, Sydney, Australia. [14] H. D. Suk, J. C. Koo, J. Y. Choi, Research on Revitalization of Primary Industry: Forest and Forestry, Korea Rural Economic Institute, 2015. [1] M. G. Eor, K. P. Kim, H. J. Jeon, H. P. Moon, J. H. Han, J. Y. Lee, A Study on Agriculture Export 580

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