kjhp hwp

Original Article Korean J Health Promot 2016;16(2):119-126 pissn: 2234-2141 eissn: 2093-5676 http://dx.doi.org/10.15384/kjhp.2016.16.2.119 중년기폐경여성에서정신건강특성과대사증후군의관련성 권은주 1, 나은희 1, 김혜경 2, 조숙행 3, 조한익 4,5 1 한국건강관리협회건강증진연구소, 2 이화여자대학교신산업융합대학융합보건학과, 3 고려대학교의과대학정신건강의학과, 4 한국건강관리협회, 5 서울대학교의과대학진단검사의학과 Association between Metabolic Syndrome and Psychological Characteristics in Korean Postmenopausal Women Eunjoo Kwon 1, Eun-Hee Nah 1, Hyekyeong Kim 2, Sook-Haeng Joe 3, Han-Ik Cho 4,5 1 Health Promotion Research Institute, Korea Association of Health Promotion, Seoul, Korea 2 Department of Health Convergence, Ewha Womans University College of Science and Industry Convergence, Seoul, Korea 3 Department of Psychiatry, Korea University College of Medicine, Seoul, Korea 4 Korea Association of Health Promotion, Seoul, Korea 5 Department of Laboratory Medicine, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Korea Background: Metabolic syndrome is a major health problem in postmenopausal women, along with psychological issues. Hence, this study was conducted to investigate the relationship between metabolic syndrome and mental health properties targeting middle-aged menopausal women, and analyzed the psychological factors affecting the prevalence of metabolic syndrome. Methods: The study subjects were 479 postmenopausal women aged 45-64 years, who had taken their routine health screenings from August to October in 2012. The presence of 3 or more of 5 risk factors constitutes diagnosis of metabolic syndrome. Depression, trait anxiety, and stress level were measured by Beck Depression Inventory, State-Trait Inventory, and Brief Encounter Psychological Instrument, respectively. Multiple logistic regression analysis was performed to confirm the relationship between the metabolic syndrome and psychological characteristics. Results: The prevalence of metabolic syndrome in postmenopausal women was 16.5%. Metabolic syndrome was significantly related with trait anxiety (odds ratio [OR]=16.53, P=0.007) and depression (OR=0.16, P=0.012), after adjusting for age, marital status, educational level, monthly income, body mass index, eating habits and exercise. Conclusions: Trait anxiety and depression were found to be related with the prevalence of metabolic syndrome in postmenopausal women. Korean J Health Promot 2016;16(2):119-126 Keywords: Metabolic syndrome X, Mental health, Anxiety, Depression, Postmenopause 서 론 대사증후군은심혈관질환의주요위험요인으로, 미국에 Received: September 25, 2015 Accepted: June 2, 2016 Corresponding author : Eun-Hee Nah, MD, PhD Health Promotion Research Institute, Korea Association of Health Promotion, 350 Hwagok ro, Gangseo-gu, Seoul 07653, Korea Tel: +82-2-2600-0107, Fax: +82-2-2690-4915 E-mail: cellonah@hanmail.net 서심혈관질환을가진집단의 12-17% 는대사증후군과관련되어있는것으로알려져있다. 1) 대사증후군은남성에비해여성에서심혈관질환위험을예측하는데효과적이며, 대사증후군이있는여성의심혈관질환발생이그렇지않은여성보다 5배정도높은것으로조사되었다. 2) 2003-2012년미국에서의대사증후군유병률은평균 33% 이며, 여성의대사증후군유병률이 35.6% 로남성 30.3% 보다높은수준이다. 3) 우리나라대사증후군유병률은 1998년 24.9% 에서 Copyright c 2016 The Korean Society of Health Promotion and Disease Prevention This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

120 Korean J Health Promot Vol. 16, No. 2, 2016 2007년 31.3% 로지속적인증가추세이며, 여성의대사증후군유병률이 32.9% 로남성 29.0% 보다높았다. 4) 남성은 50 세미만에서대사증후군유병률이높았던것에비해, 여성은 50세이후대사증후군유병률이급증하여남성의유병률을초과하였다. 이러한경향은이시기에주로나타나는폐경의영향으로추정되는데, 4) 폐경은연령이나체질량지수, 신체활동과독립적으로대사증후군위험을 60% 정도증가시키는것으로알려져있다. 5) 많은여성에서폐경은단순한생식능력의종결을넘어서복부지방증가및중성지방, 총콜레스테롤증가등체내지방분포의변화를야기하는데, 6) 체내지방분포변화는유리지방산과인슐린저항성을높여서결과적으로대사증후군의위험인자로작용할수있다. 5) 폐경은난포의고갈등으로발생하며, 폐경기여성의 80% 정도가혈관운동증상 (vasomotor symptoms) 을보인다. 7) 일부여성은폐경기동안우울, 불안등의심리사회적증상을경험하며, 이는에스트로겐감소및생식능력의종결, 가정내에서의역할변화등에의한것으로알려져있다. 8) 대사증후군유병상태와우울, 불안등의관련성에대한연구들이수행되고있으나, 폐경기여성을대상으로한정신건강특성과대사증후군과의연관성을다룬연구는많지않다. 그러므로본연구에서는전국규모의건강증진센터를방문한중년기폐경여성을대상으로대사증후군및대사증후군구성요소와정신건강특성과의관련성을파악하고, 중년기폐경여성에서대사증후군유병상태에영향을미치는요인을살펴보고자하였다. 1. 연구대상 방 법 본연구는 2012년 8-10월건강검진을목적으로전국 16개시도한국건강관리협회건강검진센터를방문한 45-64세의폐경기여성 479명을대상으로하였다. 폐경여부는 2001년 Stages of Reproductive Aging Workshop 에서정의한폐경후기개념에따라, 마지막월경후 1년이상이경과된경우로하였다. 9) 연구는한국건강관리협회건강증진연구소연구윤리심의위원회의승인 (IRB File No. KAHP-12-B-003) 을받은후진행하였다. 2. 연구방법 1) 신체계측및혈압신장과체중은신발과양말을벗고가벼운옷차림을한상태에서측정하였고, 체질량지수 (body mass index, BMI) 는측정된신장과체중을이용하여계산하였다 (kg/m 2 ). 허리둘레는상의를벗고바로서서가볍게숨을내쉰상태에서늑골의최하위와골반장골능간의중간부위를줄자를이용하여측정하였다. 수축기혈압및이완기혈압은자동혈압계를활용하여안정상태에서측정하였다. 2) 혈액화학검사 10시간공복후채혈한혈액의혈청에서공복혈당, 중성지방, 총콜레스테롤, high-density lipoprotein (HDL) 콜레스테롤, low-density lipoprotein (LDL) 콜레스테롤을 Hitachi 7600 (Hitachi, Nakai, Japan) 으로측정하였다. 혈당, 중성지방, 총콜레스테롤, HDL 콜레스테롤은아산시약 (Asan Inc., Hwaseong, Korea) 을사용하여효소법으로, LDL 콜레스테롤은 Daiichi 시약 (Daiichi Pure Chemicals Co., Tokyo, Japan) 을사용하여효소법으로측정하였다. 3) 대사증후군진단대사증후군진단은 Alberti 등 10) 이제시한기준을활용하였다. 단, 앞서제시한대사증후군진단기준중, 복부비만기준은아시아전지역에대한기준만이제시되어, 대한비만학회에서제시한값을기준으로하였다. 11) 아래 5개항목중 3개항목이상을만족하는경우대사증후군으로진단하였다. 1 복부비만 : 허리둘레남성 90 cm, 여성 85 cm 이상 2 고혈압 : 수축기 / 이완기혈압 130/85 mmhg 이상 3 저 HDL- 콜레스테롤혈증 : 남자 40 mg/dl, 여자 50 mg/dl 미만 4 고중성지방혈증 : 중성지방 150 mg/dl 이상 5 고혈당 : 공복혈당 100 mg/dl 이상 4) 스트레스, 특성불안, 우울의정의스트레스수준의판정은 Brief Encounter Psychosocial Instrument (BEPSI) 를기본으로한국어판 BEPSI 설문서 ( 수정판 ) 12) 을사용하였다. BEPSI 설문서는총 5문항으로각문항은 1-5점의점수로측정되며, 각문항의점수를합산하여문항수로나눈값이 1.8점미만인경우를저스트레스군, 1.8-2.8점미만을중등도스트레스군, 2.8점이상을고스트레스군으로구분한다. 본연구에서는스트레스를저스트레스군과중등도이상스트레스군의두집단으로구분하여분석과정에활용하였다. 특성불안은 Spielberger 등이개발한상태-특성불안척도 (state-trait anxiety inventory, STAI) 중, 특성불안척도 (state-trait anxiety inventory-trait anxiety, STAI-TA) 를활용하였다. 13) 상태불안척도가시간에따라달라지는인간의일시적인불안을측정하는척도임에반해, 특성불안은비

Eunjoo Kwon, et al. Association between Metabolic Syndrome and Psychological Characteristics in Korean Postmenopausal Women 121 교적변하지않는개인차로서, 상황에따른심리적긴장에영향을받지않는불안을측정하는척도이다. 14) 특성불안은여성기준인 56점이하를정상, 57-67 점을경도불안수준, 68점이상을중등도불안수준으로구분하였으며, 본연구에서는특성불안을정상과경도이상불안수준의 2단계로구분하여분석과정에활용하였다. 우울수준은 Beck 우울척도 (Beck depression inventory, BDI) 의한국어판 BDI 15) 를활용하였다. BDI 는지난 2주간우울증상의인지적, 정서적, 동기적, 신체적증상영역을포함하는 21개의문항으로구성되며, 총점은 0-63점이다. 0-9점을정상, 10-15점을경도우울수준, 16-23점을중등도우울수준, 24점이상을심각한우울수준으로구분하였다. Table 1. Characteristics of the study population according to the presence of metabolic syndrome Group without MetS Group with MetS Total P a N 400 (83.5) 79 (16.5) 479 (100.0) Age, y 57.0 (54.0-60.5) 57.0 (53.0-61.0) 57.0 (54.0-61.0) 0.591 Stress b 0.197 Mild 224 (56.7) 51 (64.6) 275 (58.0) Moderate to severe 171 (43.3) 28 (35.4) 199 (42.0) Trait anxiety c 0.039 Normal 373 (98.2) 74 (93.7) 447 (97.4) Mild to moderate 7 (1.8) 5 (6.3) 12 (2.6) Depression 0.008 Normal 260 (65.0) 62 (78.5) 322 (67.2) Mild 73 (18.3) 3 (3.8) 76 (15.9) Moderate 48 (12.0) 12 (15.2) 60 (12.5) Severe 19 (4.8) 2 (2.5) 21 (4.4) BMI, kg/m 2 23.1 (21.8-24.8) 26.2 (23.5-28.1) 23.4 (21.9-25.5) <0.001 Waist circumference, cm 77.0 (73.0-82.0) 86.0 (79.0-90.0) 78.0 (73.0-83.0) <0.001 Systolic BP, mmhg 118.0 (110.0-127.0) 131.0 (124.0-137.0) 118.0 (110.0-130.0) <0.001 Diastolic BP, mmhg 74.0 (70.0-80.0) 83.0 (78.0-88.0) 76.0 (70.0-81.0) <0.001 Total cholesterol, mg/dl 209.0 (185.0-235.0) 219.0 (186.0-238.0) 211.0 (186.0-235.0) 0.373 HDL-cholesterol, mg/dl 57.0 (51.0-64.0) 46.0 (39.0-50.0) 56.0 (50.0-63.0) <0.001 LDL-cholesterol, mg/dl 129.0 (106.0-153.5) 131.2 (103.4-154.8) 129.0 (105.6-154.0) 0.728 Triglycerides, mg/dl 90.0 (66.0-126.0) 174.0 (122.0-210.0) 98.0 (69.0-145.0) <0.001 Fasting glucose, mg/dl 93.0 (88.0-99.0) 105.0 (94.0-116.0) 94.0 (89.0-101.0) <0.001 Marital status d 0.607 Married living with partner 347 (87.0) 67 (84.8) 414 (86.6) Widow/divorced/single 52 (13.0) 12 (15.2) 64 (13.4) Educational level e 0.037 Middle school 158 (39.5) 43 (55.1) 201 (42.1) High school 164 (41.0) 23 (29.5) 187 (39.1) College/Universe 78 (19.5) 12 (15.4) 90 (18.8) Monthly income f 0.940 2 million won 146 (38.0) 27 (35.5) 173 (37.6) 2-3 million won 76 (19.8) 14 (18.4) 90 (19.6) 3-5 million won 99 (25.8) 21 (27.6) 120 (26.1) 5 million won 63 (16.4) 14 (18.4) 77 (16.7) Abbreviations: MetS, metabolic syndrome; BMI, body mass index; BP, blood pressure; HDL, high density lipoprotein; LDL, low density lipoprotein. Values are presented prevalence (%) or median (range). a Calculated by chi-square test, Fisher s exact test or Mann-Whitney U test. b 5 missing. c 20 missing. d 1 missing. e 1 missing. f 19 missing.

122 Korean J Health Promot Vol. 16, No. 2, 2016 Table 2. Correlation between mental health score and risk factors of metabolic syndrome Stress Trait anxiety Depression r P a r P a r P a Waist circumference, cm -0.058 0.209-0.035 0.454-0.118 0.010 Systolic blood pressure, mmhg -0.114 0.013-0.060 0.203-0.101 0.026 Diastolic blood pressure, mmhg -0.114 0.013-0.071 0.127-0.107 0.019 HDL-cholesterol, mg/dl 0.031 0.497 0.007 0.885 0.054 0.240 Triglycerides, mg/dl 0.021 0.652 0.042 0.368 0.004 0.928 Fasting glucose, mg/dl 0.016 0.723 0.015 0.746-0.054 0.237 No. of metabolic components -0.055 0.234-0.016 0.737-0.103 0.025 Abbreviations: HDL, high density lipoprotein. Calculated by Spearman rank correlation. 본연구에서의스트레스, 특성불안, 우울수준의 cronbach s α는 0.865, 0.787, 0.913이었다. 3. 분석방법모든자료는 SPSS 18.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) 을이용하였고, P<0.05를통계적으로유의한것으로하였다. 분석된자료가범주형변수인경우는빈도 (%) 로, 연속형변수인경우에는중앙값 ( 범위 ) 으로표시하였다. 대사증후군유무에따른정신건강및대사적특성을파악하기위해 X 2 검정및 Mann-Whitney U test를실시하였다. BEPSI, STAI-TA, BDI 점수와임상지표와의상관관계를파악하고자스피어만상관계수 (Spearman rank correlation) 를구하였다. 정신건강특성의대사증후군유병상태에대한비차비 (odds ratio, OR) 와 95% 신뢰구간 (confidence interval) 은연령, 식생활, 운동, 결혼상태, 교육수준, 월평균가구소득, 체질량지수등을보정한상태에서다중로지스틱회귀분석 (multiple logistic regression) 을이용하여제시하였다. 결과 1. 대사증후군유무에따른정신건강및임상지표의차이 연구대상자 479명중, 대사증후군은 79명으로유병률은 16.5% 였다. 중등도이상의스트레스증상을보이는대상자는 42.0% 였으며, 경도이상의불안수준을보이는경우는 2.6% 였다. 경도및중등도우울수준을보이는연구대상자는각각 15.9%, 12.5% 였으며, 심각한우울수준인경우는 4.4% 였다. 대사증후군유무에따라교육수준, 특성불안, 우울, 체질량지수, 허리둘레, 수축기 / 이완기혈압, HDL 콜레스테롤, 중성지방, 공복혈당에서통계적으로유의한차이가있었다. 대사증후군이있는집단에서교육수준이중졸이하인경우가많았고, 경도이상불안수준을보이는경우 Table 3. Factors associated with metabolic syndrome in middle-aged menopausal women a MetS OR 95% CI P b Stress Mild (Reference) 1.00 Moderate to severe 0.64 0.288-1.400 0.260 Triat anxiety Normal (Reference) 1.00 Mild to moderate 16.53 2.161-126.506 0.007 Depression Normal (Reference) 1.00 Mild 0.16 0.039-0.667 0.012 Moderate 0.87 0.271-2.781 0.867 Severe 0.15 0.014-1.548 0.147 BMI 1.46 1.305-1.639 <0.001 Abbreviations: Mets, metabolic syndrome; OR, odds ratio; CI, confidence interval; BMI, body mass index a This model was adjusted for age, educational level, monthly income, BMI, eating habit and exercise. b Calculated by multiple logistic regression. 가많았다 (P<0.05). 우울은대사증후군이있는집단에서경도및심각한우울수준발생비율이낮았고, 중등도우울수준을보이는경우는높았다 (P<0.01). 임상지표에서는대사증후군집단에서체질량지수, 허리둘레, 수축기 / 이완기혈압, 중성지방, 공복혈당이높았고, HDL 콜레스테롤은낮았다 (P<0.001) (Table 1). 2. 대사증후군구성요소와정신건강수준과의관련성 대사증후군구성요소와스트레스, 특성불안, 우울수준과의상관분석을실시한결과, 스트레스는수축기 / 이완기혈압과유의한관련성이있었다. 우울은대사증후군구성요소개수, 허리둘레, 수축기 / 이완기혈압과유의한관련성이있었으나, 특성불안은유의한관련성을보이는항목이없었다 (Table 2).

Eunjoo Kwon, et al. Association between Metabolic Syndrome and Psychological Characteristics in Korean Postmenopausal Women 123 3. 중년기폐경여성에서대사증후군유병상태에영향을미치는요인 중년기폐경여성에서대사증후군유병상태에영향을미치는요인을파악하고자다중로지스틱회귀분석을실시하였다 (Table 3). 대사증후군유병상태에영향을미치는정신건강특성은특성불안과우울이었다. 특성불안이정상인경우에비해, 경도이상의불안수준인경우대사증후군이있을가능성이 16.534배높았으나 (P=0.007), 우울은정상에비해경도우울수준을보이는경우에대사증후군이있을가능성이낮았다 (OR=0.161, P=0.012). 정신건강특성중스트레스는대사증후군유병상태에유의한영향을미치지않았다. 고 찰 대사증후군유병률은연구자에따라차이가있다. 이는대사증후군진단에서여러기준이혼용되거나, 허리둘레나공복혈당기준의차이, 연구대상자선별방법등에의해야기될수있다. 본연구에서중년기폐경여성의대사증후군유병률은 16.5% 로, 2007년국민건강영양조사데이터로산출된대사증후군유병률 32.9%, 4) 지역사회여성대상의대사증후군유병률 52.1% 16) 보다낮은편이었다. 이는본연구대상자가건강검진에자발적으로참여한여성들로서다른연구의대상자인지역사회여성보다상대적으로건강한여성이거나평소건강관리에관심이많은여성이포함되었고, 대사증후군예방을위한건강생활실천수준이높았을가능성이있다. 또한본연구대상자의평균연령은 56.9세로주로 50대중후반여성이많았으나, 지역사회여성을대상으로한연구에는평균연령이 64.8세로연령층의차이를고려할수있다. 우울증, 불안장애와같은정신건강문제를다룬우리나라의역학조사결과가많지않고, 동일한기준을사용하더라도대상자의연령, 평가도구종류, 유병률측정방법에따라서유병률의차이를보이고있다. 본연구에서중등도이상스트레스를보이는비율은 42.0%, 경도이상특성불안을보이는비율은 2.6%, 중등도우울수준과심각한우울수준을보인비율은각각 12.5%, 4.4% 였다. 이는국민건강영양조사에서발표한 50대스트레스인지율 21.0%, 우울증상경험률 17.7% 과차이가있었다. 17) 또한 5년단위로실시되는정신질환실태역학조사의여성주요우울장애 9.1%, 불안장애 12.0% 와도차이가있었다. 18) 이는본연구가한국어판 BDI와 BEPSI 설문서를사용했음에비해, 다른조사에서는한국어판 Composite International Diagnostic Interview (K-CIDI) 등을사용하였고, 층화집락표본추출법등 으로추출된표본집단을대상으로연구자의대면상담을통해조사되었다는점에서차이가있었다. 본연구에서는대사증후군이없는군에비해대사증후군이있는군에서중등도이상특성불안을보이는비율이높았다. 대사증후군유병상태에영향을미치는정신건강요인을판단하기위해, 연령과교육수준, 월평균소득, 체질량지수, 식생활, 신체활동등을보정하여로지스틱회귀분석을실시한결과, 정상인경우에비해중등도이상특성불안을보이는중년기폐경여성에서대사증후군을가질가능성이높아서, 중년기폐경여성의대사증후군유병상태에영향을미치는주된정신건강문제는특성불안임을알수있었다. 4,256명을대상으로한 Vietnam experience study 에서 19) 범불안장애가대사증후군유병상태에영향을미쳤으며, 심각한우울증상과대사증후군유병상태와는관련성이보이지않았다. 이는본연구결과와동일하였다. 425명의건강한중년여성을대상으로한전향적연구에서 20) 기저에불안과우울증상이있었던여성들은해당증상이없었던여성들에비해 7.4년후대사증후군유병률이높았으며, 이미대사증후군진단을받은여성역시 7.4년후강한불안증상을보이는것으로나타나서, 대사증후군과정신건강간양방향의관련성을보였다. 불안은과음이나흡연, 건강하지않은식생활, 비활동적생활에영향을미쳐, 대사증후군을야기할수있다. 본연구결과에서는식생활, 운동등의요소를보정하였을때에도, 특성불안이대사증후군유병상태와관련이있었다. 또한불안과같은정서장애는시상하부-뇌하수체 -부신피질조절장애 (hypothalamic-pituitary-adrenocortical dysregulation) 를야기할수있고, 20) 장기적으로는대사증후군유병상태에도영향을미칠수있다. 이는불안이코르티솔분비의변화에영향을미친다는점과관련이있다. 코르티솔생리기능리듬의일종인코르티솔각성반응 (cortisol awakening response) 은불안, 만성스트레스, 소진등다양한정신건강상태와연계되어있다. 코르티솔각성반응은남성보다여성에서더욱많이발생되고, 여성에서코르티솔각성반응은특성불안등과역의관련성을보이는것으로알려져있다. 21) 또한혈중코르티솔의증가로인해나타나는쿠싱증후군 (Cushing`s syndrome) 은대사증후군과비슷한임상증상을보이며, 혈중코르티솔의증가가대사증후군의구성요소인고혈압, 인슐린저항성, 고중성지질혈증, 비만등과관련되어있음이보고되었다. 22) 이는특성불안이대사증후군유병상태와관련이있음을시사한다. 본연구에서는대사증후군이있는경우에중등도이상의우울수준을보이는비율이약간높았으나, 다른요인을보정하였을때에는경도우울수준을보이는집단이정상인집단에비해대사증후군유병상태가될가능성이낮았다.

124 Korean J Health Promot Vol. 16, No. 2, 2016 우울과대사증후군간의관련성에대한연구는연구자마다다양한결과를발표하고있다. 당뇨병과같은만성질환을가지고있는사람들에서우울과불안이상대적으로많다는연구결과가, 23) 대사증후군과우울의높은관련성을설명하는연구결과들도존재한다. 24-26) 우울이나만성스트레스는시상하부-뇌하수체- 부신축 (hypothalamic-pituitary-adrenal axis) 의활성화, 교감신경계자극, 염증증가와혈소판응집, 인슐린민감성감소등을유발하여, 혈당조절능력을감소시켜서, 대사증후군및당뇨병유병상태와관련이있는것으로알려져있다. 24) 영국에서실시한연구결과, 당뇨병이있는연구대상자의 1/3 정도가불안이있었으며, 1/4에서우울이있었다. 25) 또한 Yoon 등 26) 은당뇨병합병증과혈당의비조절에영향을미치는주요독립변수가불안과우울수준이라고하였다. 반면에우리나라의 50-90세지역주민 4,090명을대상으로실시한연구에서는 16) 대사증후군과우울증사이에통계적으로유의한관련성이존재하지않았다. 우리나라대학병원종합건강진단센터의 35-64세남녀수검자 575명을대상으로한연구의경우 27) 스트레스와우울이대사증후군유병상태와관련이있었다. 그러나 35세이상남녀모두가대상이라는점에서중년기폐경여성을대상으로한본연구와차이가있었으며, Zung s self-rating depression scale 을활용하여우울증을 2단계로평가하였다는점에서도 BDI를통해우울수준을 4단계로구분한본연구와차이가있었다. 3,113명의지역사회주민을대상으로한연구 28) 에서는여성의경우대사증후군유병상태와우울간관련성이없었으며, 그원인을남성과다른유전적요인이나호르몬의영향, 사회경제적요인, 여성에게주어진사회적역할등의영향으로보았다. 특히본연구에서는우울을정상과우울로이분화한것이아니라 4가지수준으로세분화하여, 각우울수준에따른중년기폐경기여성의대처행동이대사증후군유병상태에영향을미쳤을가능성이있으며, 건강검진에자발적으로참여한평소건강관리에관심이많은여성이대상이므로, 일반적으로알려진기전과다른기전이발생했을가능성도있다. 또한 de Wit 등 29) 의연구에서우울수준은체질량지수와통계적으로유의한 U 자커브형태의관련성을보였으며, 체질량지수가높은집단보다낮은집단의우울수준이보다높았다. Yu 등 30) 의연구에서도정상체중인남성에비해저체중인남성에서우울수준이 2.68배높게나타났으며, 정상체중인여성보다비만인여성에서우울수준이통계적으로유의하게낮게나타났다. 본연구역시, 측정된우울수준이저체중과관련성을보일경우, 대사증후군의주요지표인체질량지수의영향을받아서, 상대적으로우울수준과대사증후군유병상태의관련성이낮게나타났을가능성이있다. 이러한점에서향후단면연구가아닌전향적연구를통해대사증후군유병 상태와우울수준과의관련성을확인하는과정이필요할것이다. 본연구는다음과같은제한이있다. 첫째본연구가단면조사연구에의한결과이므로, 대사증후군과정신건강요인과의인과관계를평가할수없었다. 둘째전국건강검진센터를방문한중년기폐경여성을대상으로건강검진및설문조사를실시하였으나, 표본추출이론에근거한표본설계방법으로연구가실시되지않아서, 본연구대상자가중년기폐경여성모집단을충분히대표하지못한다는제한이있다. 셋째본연구에서사용된 3가지정신건강조사도구는일반적인스트레스, 특성불안, 우울수준을특정하기위해, 임상분야에서널리사용되는자가보고형설문문항으로, 각정신건강수준에대한주관적느낌에의존하기때문에, 나이, 성별, 학력, 성격등과같은대상자의특성에따라점수가달라질수있다. 또한본연구에서사용한특성불안척도는우울상태에서기인한불안을구별하는데상대적으로낮은타당도를보이는특성이있다. 따라서다른정신건강조사도구를사용하거나다른절단점기준을사용하였을때, 상이한결과가나타날수있다. 식생활, 신체활동역시실측결과에비해치우침이발생했을가능성이있다. 그럼에도불구하고, 본연구는잘다뤄지지않았던특성불안등중년기폐경여성에서발생될수있는정신건강요인과대사증후군유병상태간의관련성을파악하고, 일부지역에편중되지않고전국에있는폐경기중년여성을연구대상으로한강점이있다. 또한대사증후군진단기준에서대한비만학회에서제시한복부비만기준을사용하였다는장점이있다. 중년기폐경여성에서대사증후군과정신건강문제는예방하고치료되어야할중요한건강이슈이기때문에, 임상과공중보건모두에서이에대한접근이필요하다. 불안이나우울과같은정신건강문제는고혈압, 혈당이상, 이상지질혈증등을가지고있는개인의생활습관변화와약물치료순응도향상에중요한영향을미칠수있다. 결론적으로전국권건강검진센터를방문한중년기폐경여성에서대사증후군유병상태에영향을미친주요정신건강특성은특성불안과우울이었다. 향후중년기폐경여성의대사증후군과정신건강특성과의인과관계를파악하기위한대규모의전향적연구가필요할것이다. 요약 연구배경 : 대사증후군은중년기폐경여성에서정신건강문제와더불어중요한건강문제이다. 본연구에서는중년기폐경여성을대상으로대사증후군과정신건강특성간

Eunjoo Kwon, et al. Association between Metabolic Syndrome and Psychological Characteristics in Korean Postmenopausal Women 125 의관련성을파악하고, 대사증후군유병상태에영향을미치는정신건강요인을분석하였다. 방법 : 본연구는 2012년 8-10월정기건강검진을위해건강검진센터를방문한 45-64세중년기폐경여성 479명을대상으로하였다. 대사증후군의진단은복부비만, 고혈압, 저 HDL-콜레스테롤혈증, 고중성지방혈증, 고혈당중 3개이상을만족하는경우로하였다. 우울과특성불안, 스트레스수준은 Beck 우울척도, 상태-특성불안척도, BEPSI로측정하였다. 다중로지스틱회귀분석을통해대사증후군유병상태와정신건강특성간관련성을확인하였다. 결과 : 중년기폐경여성의대사증후군유병률은 16.5% 였다. 연령, 결혼상태, 교육수준, 월평균소득, 체질량지수, 식생활및신체활동을보정하였을때, 대사증후군유병상태와관련이있는통계적으로유의한인자는특성불안 (OR=16.53, P=0.007) 과우울 (OR=0.16, P=0.012) 이었다. 결론 : 중년기폐경여성의대사증후군유병상태에영향을미친정신건강특성은특성불안과우울이었다. 중심단어 : 대사증후군, 정신건강, 특성불안, 우울, 폐경 REFERENCES 1. Ford ES. Risks for all-cause mortality, cardiovascular disease, and diabetes associated with the metabolic syndrome: a summary of the evidence. Diabetes Care 2005;28(7):1769-78. 2. Marroquin OD, Kip KE, Kelly DE, Johnson BD, Shaw LJ, Bairey Merz CN, et al. Metabolic syndrome modifies the cardiovascular risk associated with angiographic coronary artery disease in women: a report from the Women s ischemia syndrome evaluation. Circulation 2004;109(6):714-21. 3. Aguilar M, Bhuket T, Torres S, Liu B, Wong RJ. Prevalence of the metabolic syndrome in the United States, 2003-2012. JAMA 2015;313(19):1973-4. 4. Lim S, Shin H, Song JH, Kwak SH, Kang SM, Won Yoon J, et al. Increasing prevalence of metabolic syndrome in Korea: the Korean National Health and Nutrition Examination Survey for 1998-2007. Diabetes Care 2011;34(6):1323-8. 5. Polotsky HN, Polotsky AJ. Metabolic implications of menopause. Semin Reprod Med 2010;28(5):426-34. 6. Carr MC. The emergence of the metabolic syndrome with menopause. J Clin Endocrinol Metab 2003;88(6):2404-11. 7. Hunter M, Rendall M. Bio-psycho-social perspectives on menopause. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol 2007;21(2):261-74. 8. Sandilyan MB, Dening T. Mental health around and after the menopause. Menopause Int 2011;17(4):142-7. 9. Soules MR, Sherman S, Parrott E, Rebar R, Santoro N, Utian W, et al. Stages of Reproductive Aging Workshop (STRAW). J Womens Health Gend Based Med 2001;10(9):843-8. 10. Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA, et al. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation 2009;120(16):1640-5. 11. Lee SY, Park HS, Kim DJ, Han JH, Kim SM, Cho GJ, et al. Appropriate waist circumference cutoff points for central obesity in Korean adults. Diabetes Res Clin Pract 2007;75(1):72-80. 12. Yim JH, Bae JM, Choi SS, Kim SW, Hwang HS, Huh BY. The validity of modified Korean-translated BEPSI (Brief Psychosocial Instrument) as instrument of stress measurement in outpatient clinic. J Korean Acad Fam Med 1996;17(1):42-53. 13. Kim JT, Shin DK. A study based on the standardization of the STAI for Korea. New Med J 1978;21(11):69-75. 14. Lee YJ, Bhang SY, Choi S, Lee HK, Kim BW, Kim W, et al. Korean state-trait anxiety inventory application study in middle and high school students. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2008;47(5):471-80. 15. Lee YH, Song JY. A study of the reliability and the validity of the BDI, SDS, and MMPI-D scales. Korean J Clin Psychol 1991;10(1):98-113. 16. Lee YH, Kwon SS, Shin MH, Choi JS, Rhee JA, Ryu SY, et al. Association between metabolic syndrome and depression in community-dwelling adults. Korean J Health Promot Dis Prev 2009;9(4):296-305. 17. Ministry of Health & Welfare. Korea health statistics 2013: Korea national health and nutrition examination survey. Sejong: Ministry of Health & Welfare; 2014. p.28-9. 18. Ministry of Health & Welfare. The epidemiological survey of mental disorder in Korea. Seoul: Ministry of Health & Welfare; 2011. p.75-6. 19. Carroll D, Phillips AC, Thomas GN, Gale CR, Deary I, Batty GD. Generalized anxiety disorder is associated with metabolic syndrome in the Vietnam experience study. Biol Psychiatry 2009;1(66):91-3. 20. Räikkönen K, Matthews KA, Kuller LH. The relationship between psychological risk attributes and the metabolic syndrome in Healthy Women: antecedent or consequence? Metabolism 2002;51(12):1573-7. 21. Therrien F, Drapeau V, Lupien SJ, Beaulieu S, Doré J, Tremblay A, et al. Awakening cortisol response in relation to psychosocial profiles and eating behaviors. Physiol Behav 2008;93(1-2):282-8. 22. Weigensberg MJ, Toledo-Corral CM, Goran MI. Association between the metabolic syndrome and serum cortisol in overweight Latio youth. J Clin Endocrinol Metab 2008;93(4):1372-8. 23. Moussavi S, Chatterji S, Verdes E, Tandon A, Patel V, Ustun B. Depression, chronic disease, and decrements in health: results from the World Health Surveys. Lancet 2007;370(9590):851-8. 24. Khuwaja AK, Lalani S, Dhanani R, Azam IS, Rafique G, White F. Anxiety and depression among outpatients with type 2 diabetes: a multi-centre study of prevalence and associated factors. Diabetol Metab Syndr 2010;2:72. 25. Collins MM, Corcorant P, Perry IJ. Anxiety and depression symptoms in patients with diabetes. Diabet Med 2009;26(2):153-61. 26. Yoon SH, Han KY, Kim SJ, Sohn TY, Jeon B, Kim W, et al. Combined effect of body mass index and body size perception on metabolic syndrome in South Korea: results of the fifth Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (2010-2012). BMC Public Health 2015;15:554. 27. Jung JW, Shin HC, Park YW, Kim CH, Cheong SY, Sung EJ.

126 Korean J Health Promot Vol. 16, No. 2, 2016 The relationship between betabolic syndrome, stress and depression: among the 35-64 years old clients of comprehensive medical examination center in one university hospital. Korean J Health Promot Dis Prev 2004;4(1):10-7. 28. Sekita A, Arima H, Ninomiya T, Ohara T, Doi Y, Hirakawa Y, et al. Elevated depressive symptoms in metabolic syndrome in a general population of Japanese men: a cross-sectional study. BMC Public Health 2013;13(1);862. 29. de Wit LM, van Straten A, van Herten M, Penninx BW, Cuijpers P. Depression and body mass index, a u-shaped association. BMC Public Health 2009;9:14. 30. Yu NW, Chen CY, Liu CY, Chan YL, Chang CM. Association of body mass index and depressive symptoms in a Chinese community population: results from the Health Promotion Knowledge, Attitudes, and Performance Survey in Taiwan. Chang Gung Med J 2011;34(6):620-7.