Original Article https://doi.org/10.21215/kjfp.2018.8.1.125 eissn 2233-9116 대한민국 성인에서 저녁식사 동반대상 여부에 따른 대사증후군 유병률의 성별 차이: 국민건강영양조사 2013-2014년 자료를 이용하여 김미리, 김형진, 김지혜, 박병진* 연세대학교 의과대학 가정의학교실 Sex Difference in the Relationship between Evening Meal-Sharing and Prevalence of Metabolic Syndrome: The 2013-2014 Korean National Health and Nutrition Examination Survey Mi-Ri Kim, Hyung-Jin Kim, Ji-Hye Kim, Byoungjin Park* Department of Family Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Korea Background: The rapid socioeconomic growth in Korea has resulted in profound lifestyle changes, such as the Westernization of diet or single-person household, which may be related to metabolic alterations. We examined the relationship between evening meal sharing and the prevalence of metabolic syndrome by using representative data for Korean men and women. Methods: We analyzed data from the 2013 2014 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. To investigate outcome variables in the relationship between evening meal sharing and the risk factors for metabolic syndrome, weighted chi-square and simple linear analyses were used. Logistic regression models were used to assess the associations between evening meal sharing and the prevalence of metabolic syndrome according to sex. Results: In the complex sample logistic analysis, metabolic syndrome was significantly associated with having dinner alone, after adjustment for age, sex, body mass index, smoking status, regular exercise, marital status, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, triglyceride level, high-density lipoprotein-cholesterol level, and total energy intake in men (odds ratio [OR], 1.87; 95% confidence interval [CI], 1.08 3.24). However, the risk of metabolic syndrome was lower with evening meal sharing than with having dinner alone in women (OR, 0.49; 95% CI, 0.28 0.86). Conclusion: Our study suggests that evening meal sharing may have a sex-related difference in influence on metabolic syndrome. Keywords: Evening Meal Sharing; Metabolic Syndrome; Sex Difference; Korean Adults 비율은 1990년에 9.0%, 1995년에 12.7%, 2000년에 15.5%, 2005년에 서론 19.9%, 2010년에 23.8%로 나타났으며 이러한 추세라면 2025년에는 현재 우리나라의 가족형태는 산업화, 도시화, 핵가족화 등의 사회 31.3%로 예측되고 있어 공중보건학적 중요성이 커지고 있다.3) 최근 적 변화와 더불어 1인 가구의 증가로 혼자 식사 하는 인구의 비율이 대사증후군의 유병률이 급속히 증가하고 있으며 질병 유발요인인 증가하는 추세이다. 우리나라 인구 총 조사에 따르면 1인 가구의 환경적 요소 중 식사습관이 가장 큰 영향을 주는 것으로 알려져 있 Received March 2, 2017 Revised October 11, 2017 Accepted October 24, 2017 Corresponding author Byoungjin Park Tel: +82-31-331-8710, Fax: +82-31-331-5551 E-mail: bjpark96@yuhs.ac ORCID: http://orcid.org/0000-0003-1733-5301 Copyright 2018 The Korean Academy of Family Medicine 1,2) This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. www.kafm.or.kr 125
Mi-Ri Kim, et al. Evening Meal-Sharing and Metabolic Syndrome 다. 4,5) 특히, 혼자식사하는남성의경우외식의존율이매우높고, 여성 1인가구에서는외식을거의하지않는비율이더높아식사습관에따른대사증후군의위험도는성별간의차이또한존재할것으로예측할수있다. 6) 특정식품이나영양소가대사증후군의발생에미치는영향은여러차례연구된바있으나, 성별에따른식사습관과대사증후군과의관련된연구는부족한실정이다. 본연구는이러한사회적현상과공중보건학적중요성을고려하여대한민국성인남녀에서저녁식사동반대상여부에따른대사증후군과의관련성을알아보고자하였다. 방법 부터현재까지매년실시하고있다. 각표본은우리나라전체인구를대표하는확률표본이며, 제6기 1차년도 (2013년 ) 조사와제6기 2차년도 (2014년 ) 조사의총응답자수는각각 8,018명, 7,550명이었다. 이중 19세미만또는 65세이상, 혈액검사전 8시간이상공복상태가아닌경우연구대상에서제외하였다. 또한, 저녁동반식사여부무응답자, 식사빈도가주 2회이하인경우를제외하였고, 신체계측, 혈액검사결측자료가있는대상을제외한총 2,416명을최종연구대상으로하였다. 본연구는국민건강영양조사자료를소정의절차를거친후득하여분석한것으로, 질병관리본부연구윤리심의위원회 (Institutional Review Board) 의승인을받아시행되었다 (IRB no. 2013-06EXP-01-3C, 2014-08EXP-09-4C-A). 1. 연구대상이연구는제6기 (2013 2014년 ) 국민건강영양조사의자료를활용하였다. 국민건강영양조사는조사항목에따라건강설문조사, 검진조사, 영양조사 3가지부문으로구성되어있다. 국민건강영양조사는우리나라국민의건강및식품섭취현황등을종합적으로파악하는것을목적으로하며, 제1기 (1998년 ) 부터제3기 (2005년) 까지 3년주기로실시하였고, 이후연중조사체계로개편되어제4기 (2007 2009년) 2. 일반적인특성계측및평가신체계측은표준화된장비와측정방법을통해얻었으며, 키는휴대용계측기 (850 2,060 mm; Seriter, Bismarck, ND, USA) 를사용하여 0.1 cm 단위까지측정하였다. 체중은 0.1 kg 단위까지측정하는 Giant- 150N calibrated balance-beam 체중계 (Hana, Seoul, Korea) 를사용하여측정하였고, 체질량지수 (body mass index, BMI) 는체중을키의제곱으로나누어계산하였다 (kg/m 2 ). 수축기및이완기혈압은환자가앉 Table 1. Baseline characteristics of the study population Variable Men (n=990) Women (n=1,426) P-value Age (y) 46.16±0.35 44.84±0.34 <0.001 Body mass index (kg/m 2 ) 24.62±0.10 23.25±0.11 <0.001 Systolic blood pressure (mmhg) 119.24±0.51 111.74±0.52 <0.001 Diastolic blood pressure (mmhg) 80.11±0.42 73.30±0.36 <0.001 Fasting plasma glucose (mg/dl) 102.20±6.7 96.33±0.56 <0.001 Triglyceride (mg/dl) 184.16±6.08 111.28±2.45 <0.001 High-density lipoprotein-cholesterol (mg/dl) 47.98±0.39 56.06±0.33 <0.001 White blood cells (cells/ml) 6.45±0.058 5.68±0.05 <0.001 Total calorie intake (kcal/d) 2,554.56±40.39 1,827.28±21.70 <0.001 Household income 0.136 Lowest 22.7 23.1 Lower middle 27.8 24.4 Upper middle 23.3 26.2 Highest 26.2 26.3 Education <0.001 Elementary school 7.4 13.0 Middle school 9.3 10.9 High school 38.9 41.3 University 44.3 34.8 Regular drinker 80.1 50.7 <0.001 Current smoker 45.6 6.2 <0.001 Regular exercise 24.2 16.1 <0.001 Marriage status 93.9 89.8 <0.001 Metabolic syndrome 43.6 28.6 <0.001 Data are expressed as the mean±standard error or percentage. P-values are calculated using a two sample generalized linear regression or Chi-square test. 126 www.kafm.or.kr
김미리외. 저녁식사동반여부와대사증후군 은자세에서표준화된측정방법을사용하여측정하였으며, 모든대상자들은 5분간격으로 3회측정하여 2번째와 3번째측정한혈압의평균값을사용하였다. 혈액검사는최소 8시간이상금식을한후아침에채혈을하였다. 소득사분위수는하, 중하, 중상, 상으로분류하였고, 교육수준은초등학교졸업이하, 중학교졸업, 고등학교졸업, 대학교졸업이상 4그룹으로분류하였다. 결혼상태는기혼 ( 동거 ) 또는기혼 ( 별거 ), 사별, 이혼을한그룹으로묶어두그룹으로분류하였다. NCEP-ATP III) 에서제시한진단기준과 2006년도대한비만학회에서발표한한국인의복부비만기준을토대로다음의요건중 3가지이상을만족할경우로정의하였다. 1) 허리둘레 : 남자 >90 cm, 여자 >85 cm; 2) 혈압 : 수축기혈압 130 mmhg 또는이완기혈압 85 mmhg 또는고혈압약복용중 ; 3) 공복혈당 100 mg/dl 또는당뇨병약복용중 ; 4) 중성지방 150 mg/dl; 5) 고밀도지단백질 : 남자 40 mg/dl, 여자 50 mg/dl 3. 생활습관관련구성요소의정의정기적음주자는월 1회이상음주하는경우로정의하였다. 현재흡연자는조사기간동안흡연중인자로정의하였다. 정기적으로운동하는군은일주일에 3일이상고강도신체활동을 20분이상하는경우또는일주일에 5일이상중강도신체활동을 30분이상하는경우로정의하였다. 4. 대사증후군의정의대사증후군은 2001년도국제콜레스테롤교육프로그램-성인패널 (National Cholesterol Education Program-Adults Treatment Panel III, 5. 통계분석대상자들의저녁식사동반대상에따른측정변수들간의차이비교를위해서연속변수에대해서는일반선형모형을사용하였고, 명목변수에대해서는카이제곱검정을사용하였다. 저녁식사동반대상유무와대사증후군의관련성을알아보기위해나이, 체질량지수 (BMI), 음주, 흡연, 운동, 결혼상태, 수축기혈압, 이완기혈압, 고밀도지단백질, 중성지방, 칼로리섭취량으로보정한복합표본로지스틱회귀분석을통해교차비 (odds ratio, OR) 와 95% 신뢰구간 (95% confidence interval, CI) 을산출하였다. 통계적유의성은 P-value <0.05 이하일때로규정하였다. 통계분석은 SPSS 소프트웨어 (version 20.0 for Table 2. Clinical and demographical characteristics according to evening meal-sharing or alone Variable Men Women Alone Meal-sharing P-value Alone Meal-sharing P-value Age (y) 50.20±0.78 45.49±0.38 <0.001 48.87±0.71 43.96±3.50 <0.001 Body mass index (kg/m 2 ) 24.33±0.25 24.67±0.11 0.244 23.94±0.27 23.01±0.117 0.005 Systolic blood pressure (mmhg) 121.33±1.18 118.90±0.56 0.064 114.03±1.10 111.24±0.54 0.014 Diastolic blood pressure (mmhg) 80.29±0.86 80.08±0.45 0.812 74.89±0.72 72.96±0.38 0.009 Fasting plasma glucose (mg/dl) 106.56±2.32 101.48±0.67 0.034 96.78±1.35 96.24±0.57 0.696 Triglyceride (mg/dl) 46.91±0.95 48.16±0.43 0.800 124.85±5.27 108.34±2.82 0.007 High-density lipoprotein-cholesterol (mg/dl) 46.91±0.95 48.16±0.43 0.231 54.98±0.81 56.30±0.37 0.141 White blood cells (cells/ml) 6.55±0.14 6.44±0.06 0.476 5.61±0.11 5.69±0.05 0.545 Total calorie intake (kcal/d) 2,341.18±88.04 2,589.74±44.07 0.012 1,843.99±595.13 1,823.66±23.94 0.757 Household income 0.511 0.080 Lowest 26.2±4.3 22.1±1.7 29.5±3.2 21.7±1.5 Lower middle 30.4±5.2 27.4±1.8 21.3±2.8 25.1±1.4 Upper middle 22.4±3.6 23.5±1.6 26.8±3.3 26.1±1.6 Highest 21.0±4.1 27.1±2.2 22.4±2.9 27.1±1.8 Education <0.001 <0.001 Elementary school 15.4±3.4 6.1±0.9 19.5±3.2 11.6±1.1 Middle school 11.3±2.9 9.0±1.2 18.6±3.3 9.2±1.0 High school 41.9±5.0 38.5±2.1 39.9±4.2 41.7±1.9 University 31.4±4.3 46.4±2.1 22.0±3.3 37.6±1.9 Regular drinker 79.4±3.9 80.3±1.5 0.829 45.9±3.7 51.8±1.8 0.143 Current smoker 55.8±4.7 43.9±1.9 0.019 10.7±2.2 5.2±0.8 0.003 Regular exercise 16.9±3.6 25.4±2.0 0.067 13.5±2.2 16.7±1.3 0.234 Marriage status 78.5±3.7 96.4±0.7 <0.001 73.6 93.3 <0.001 Metabolic syndrome 55.7±4.5 41.6±2.0 0.004 31.1±3.0 28.1±1.4 0.397 Data are expressed as the mean±standard error or percentage. P-values are calculated using a two sample generalized linear regression or Chi-square test. www.kafm.or.kr 127
Mi-Ri Kim, et al. Evening Meal-Sharing and Metabolic Syndrome windows; IBM Co., Armonk, NY, USA) 를이용하였다. 결과 Table 1 은대상자들의성별에따른일반적인특성을보여준다. 대 상자들의평균연령은남자는 46.16±0.35 세이고, 여자는 44.84±0.34 세였다. 대사증후군의유병률은남자의경우 43.6%, 여자는 28.6% 였 다. 체질량지수 (BMI), 수축기혈압, 이완기혈압, 공복혈당, 중성지방, 백혈구, 칼로리섭취량의평균이남자에서더높게나왔으며, 반면 여자의경우고밀도지단백의평균이더높았다. 남자에서저녁식사 동반대상이있는경우공복혈당, 현재흡연자의비율, 대사증후군 발병률이낮았으며, 총칼로리섭취량, 고학력자의비율, 배우자가있 는경우의비율이높았다 (Table 2). 여자의경우저녁식사동반대상 이있는경우체질량지수 (BMI), 수축기혈압, 이완기혈압, 중성지방, 현재흡연자의비율, 대사증후군의유병률이낮았으며, 배우자가있 는경우의비율이높았다 (Table 2). 나이, 체질량지수 (BMI), 흡연, 운 동, 결혼상태로보정한복합표본로지스틱회귀분석결과보정된교 차비 (OR) 와 95% 신뢰구간 (CI) 은 1.71 (1.03 2.84) 로남성에서저녁식 사동반대상이없는경우가있는경우보다대사증후군위험도가높 았다. 반면, 여성에서는보정된교차비 (OR) 와 95% 신뢰구간 (CI) 은 0.64 (0.42 0.98) 로남성에서와달리저녁식사동반대상이없는경우 가있는경우보다대사증후군위험도가낮았다 (Model 1). 또한나이, 체질량지수 (BMI), 음주, 흡연, 운동, 결혼상태, 수축기혈압, 이완기혈 압, 고밀도지단백질, 중성지방, 칼로리섭취량으로보정한복합표본 로지스틱회귀분석결과역시 Model 1 과유사한경향성을보였다 (Table 3). 고찰 사회환경과라이프스타일의급격한변화와함께 1 인가구의증가, 노령화, 맞벌이부부의증가등으로식생활및식사패턴에도많은 Table 3. OR (95% CI) for metabolic syndrome according to evening meal-sharing or alone Men Women Model OR (95% CI) P-value OR (95% CI) P-value Model 1 1.71 (1.03 2.84) 0.037 0.64 (0.42 0.98) 0.040 Model 2 1.87 (1.08 3.24) 0.025 0.49 (0.28 0.86) 0.014 Model 1: adjusted for age, body mass index, smoking status, exercise, and marriage status. Model 2: adjusted for age, body mass index, smoking status, exercise, and marriage status, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, triglyceride level, high-density lipoprotein-cholesterol level, and total energy intake. OR, odds ratio; CI, confidence interval. 변화가일어나고있다. 특히, 젊은인구에서서구식식사패턴이증가하고있으며, 7) 이는붉은고기, 인스턴트식품, 과자, 디저트를포함하는있는경우가많아지방의섭취를증가시켜대사증후군위험인자의발생률을유의하게증가시키는것으로보고되고있다. 8,9) 서구화된식사습관은만성염증의유발, 내피세포의기능부전과인슐린저항성증가를유발할수있는것으로알려져있다. 10,11) 대사증후군이란복부비만을위시하여나타나는일련의혈압, 혈당, 이상지질혈증을일컫는것으로심혈관질환, 암및뇌기능저하등주요질병이환및사망의공통위험인자로지목되고있다. 12) 지난십수년간우리나라에서도발병률이급격히증가하고있으며, 이는미국과서유럽국가수준을뛰어넘는것으로보고되고있다. 13,14) 대사증후군유병률은 2005년남성 32.5%, 여성 31.8% 로보고되었으며, 이는 1998년남성 20.1%, 여성 23.9% 와비교시매우빠른속도로증가했음을알수있다. 15) 대사증후군은생활습관에많은영향을받으며, 특히식생활과밀접하게관련되어있다는연구가꾸준히이루어져왔다. 대사증후군과영양과의관계에대한기존논문들을살펴보면고탄수화물식사혹은고탄수화물과고지방식사, 고당질식사, 포화지방산, 콜레스테롤, 나트륨과같은단일영양소와대사증후군과의관계에대한연구가주류를이루었다. 한편, 대사증후군과영양소섭취와의관련성이낮다는연구결과도보고된바있다. 대부분의사람들이여러영양소가복합된식품과이들식단으로구성된식사를하기때문에질병과관련하여한가지영양소에관한연구는불충분할수있고, 식사의복합성과체내대사과정중많은영양소간의상호작용때문에질병발생의위험요인으로한가지영양소나식품보다는전체적인식사의질이관련성이높을것으로제안된바있다. 16) 이전연구에서는동반식사대상이있는경우혼자식사하는경우에비해더많은에너지를섭취한다고보고한연구가진행된바있으며, 전자의경우가식사시간이길어서더많은칼로리를섭취한결과로분석하였다. 17) 한편, 대학생을대상으로한연구에서는혼자식사를하는경우많은양의식사를대충, 빨리먹고인스턴트식품을자주이용하는경향이있어식사의질이낮을수있다고평가한보고도있다. 17) 이러한바탕위에본연구는대사증후군에영향을미칠수있는생활습관중저녁식사동반대상유무에따른대사증후군발생에서성별차이에대해일반인구집단을대상으로규명하였다는점에서의의가있다. 대한민국성인남성에서저녁식사동반대상이없는경우가있는경우보다대사증후군위험도가높았다. 반면여성에서는남성에서와달리저녁식사동반대상이없는경우가있는경우보다대사증후군위험도가낮았다. 이는남성과여성에서혼자밥을먹는형태의차이가있을가능성을시사하며, 남자에서혼자밥을먹는경우대사증후군을감소하고개선시키기위한효율적인중재가필 128 www.kafm.or.kr
김미리외. 저녁식사동반여부와대사증후군 요할것으로사료된다. 저녁식사동반대상유무에따른남녀성별간차이를보이는것과관련해라이프스타일및식사패턴을고려한차별화된접근이필요할것으로보인다. 한가지방안으로최근수요량이증가하고있는가정식사대용식 (home meal replacement) 18,19) 을활용한균형잡힌식단개발을고려해볼수있으며, 추후이를활용한전향적인연구가필요할것으로판단된다. 본연구는다음과같은제한점이있다. 첫째, 이연구는단면연구이기때문에시간적선후관계를명확히알수없어인과관계를설명할수없다. 둘째, 본연구는하루세끼식사중저녁식사만을대상으로연구를진행하였기때문에아침, 점심식사동반대상유무에따른대사증후군과의관련성을알수없다. 결론적으로저녁식사동반대상여부에따른대사증후군의유병률은뚜렷한성별차이를보였다. 이는남성과여성에서혼자밥을먹는형태의차이가있을가능성을시사하며추후전향적인연구가필요하다. 요약연구배경 : 최근 1인가구의증가와개인의라이프스타일을중요시하는풍조가확산되면서혼자밥을먹는사람들의비율이증가하고있다. 식습관의변화는대사증후군발생에영향을미칠수있어공중보건학적으로중요하다. 본연구에서는대한민국성인에서저녁식사동반대상여부에따른대사증후군과의관련성을알아보고자하였다. 방법 : 2013 2014년국민건강영양조사자료를이용하여 19세이상 65 세미만의남녀를대상으로하였다. 저녁식사동반대상에따른측정변수들간의차이비교를위해서복합표본교차분석, 일반선형모형을이용하였다. 저녁식사동반대상여부와대사증후군에영향을줄수있는변수들을복합표본로지스틱회귀분석을이용하여교차비 (odds ratio, OR) 를비교하였다. 결과 : 나이, 체질량지수 (BMI), 음주, 흡연, 운동, 결혼상태, 수축기혈압, 이완기혈압, 고밀도지단백질, 중성지방, 칼로리섭취량을보정한복합표본로지스틱회귀분석결과대한민국성인남성에서저녁식사동반대상이없는경우가있는경우보다대사증후군위험도가높았다 ( 교차비 [OR], 1.87; 95% 신뢰구간 [CI], 1.08 3.24). 반면여성에서는남성에서와달리저녁식사동반대상이없는경우가있는경우보다대사증후군위험도가낮았다 ( 교차비 [OR], 0.49; 95% 신뢰구간 [CI], 0.28 0.86). 결론 : 저녁식사동반대상여부에따른대사증후군의유병률은뚜렷한성별차이를보였다. 이는남성과여성에서혼자밥을먹는형태 의차이가있을가능성을시사하며추후전향적인연구가필요하다. 중심단어 : 저녁식사동반대상여부 ; 대사증후군 ; 성별차이 ; 대한민 국성인 REFERENCES 1. Fink SK, Racine EF, Mueffelmann RE, Dean MN, Herman-Smith R. Family meals and diet quality among children and adolescents in North Carolina. J Nutr Educ Behav 2014; 46: 418-22. 2. Bae HO. A study on one person households in Korea. J Popul Assoc Korea 1993; 16: 125-39. 3. Statistics Korea. Complete enumeration results of the 2010 population and housing census. Daejeon: Statistics Korea; 2011. 4. Woolf SH, Jonas S, Kaplan-Liss E. Health promotion and disease prevention in clinical practice. 2nd ed. Baltimore: Lippincott Williams & Wilkins; 2008. 5. Park YW, Zhu S, Palaniappan L, Heshka S, Carnethon MR, Heymsfield SB. The metabolic syndrome: prevalence and associated risk factor findings in the US population from the Third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Intern Med 2003; 163: 427-36. 6. Lee JY, Shin AS. Vegetable and fruit intake in one person household: The Korean National Health and Nutrition Examination Survey (2010 2012). J Nutr Health 2015; 48: 269-76. 7. Song Y, Joung H, Engelhardt K, Yoo SY, Paik HY. Traditional v. modified dietary patterns and their influence on adolescents nutritional profile. Br J Nutr 2005; 93: 943-9. 8. van Dam RM, Rimm EB, Willett WC, Stampfer MJ, Hu FB. Dietary patterns and risk for type 2 diabetes mellitus in U.S. men. Ann Intern Med 2002; 136: 201-9. 9. Berg CM, Lappas G, Strandhagen E, Wolk A, Torén K, Rosengren A, et al. Food patterns and cardiovascular disease risk factors: the Swedish INTER- GENE research program. Am J Clin Nutr 2008; 88: 289-97. 10. Michalsen A, Lehmann N, Pithan C, Knoblauch NT, Moebus S, Kannenberg F, et al. Mediterranean diet has no effect on markers of inflammation and metabolic risk factors in patients with coronary artery disease. Eur J Clin Nutr 2006; 60: 478-85. 11. Oh NR, Hwang AR, Jeong JI, Park SH, Yang JS, Lee YH. Effects of long-term high-fat diet feeding on gene expression of inflammatory cytokines in mouse adipose tissue. J Exp Biomed Sci 2012; 18: 56-62. 12. Wilson PW, Kannel WB, Silbershatz H, D Agostino RB. Clustering of metabolic factors and coronary heart disease. Arch Intern Med 1999; 159: 1104-9. 13. Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabet Med 1998; 15: 539-53. 14. Park HS, Oh SW, Kang JH, Park YW, Choi JM, Kim YS, et al. Prevalence and associated factors with metabolic syndrome in South Korea. J Korean Obesity 2003; 12: 1-14. 15. Report on national health and nutrition survey 1998, 2005, 2006, 2007 (Korean) [Internet]. Cheongju: Korea Centers for Disease Control and Preven- www.kafm.or.kr 129
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