대한한방내과학회지제 38 권 6 호 (2017 년 12 월 ) J. Int. Korean Med. 2017;38(6):1007-1020 http://dx.doi.org/10.22246/jikm.2017.38.6.1007 추홍민 1,2, 김철현 1,2, 문연주 2, 성강경 1,3, 이상관 1,2 1 원광대학교한의과대학심계내과학교실, 2 원광대학교광주한방병원한방내과 3 원광대학교장흥통합의료한방병원 A Comparative Study on the Herb Network of Prescriptions in the Dongui-Bogam Wind Chapter Hong-min Chu 1,2, Chul-hyun Kim 1,2, Yeon-ju Moon 2, Kang-keyng Sung 1,3, Sang-kwan Lee 1,2 1 Dept. of Internal Medicine and Neuroscience, College of Korean Medicine, Wonkwang University 2 Dept. of Korean Internal Medicine, Wonkwang University Medical Center 3 Wonkwang University Jangheung Integrated Medical Center ABSTRACT Objectives: This study was carried out to investigate whether a prescription s composition varies according to the disease being caused by wind, which is one of the migratory pathogenic factors. Methods: An initial database and binary matrix of Pungmun in Dongui-Bogam, including its herbs and prescription, was constructed. With this data, a network map about wind stroke, arthralgia, acute arthritis, and tetanus in Dongui-Bogam was constructed. Results: Analysis of the network map about Pungmun in Dongui-Bogam revealed that the complete prescription network has more isolated nodes than does each disease s network map. Conclusions: The composition of prescriptions in Dongui-Bogam Pungmun differ according to the disease being caused by wind. Key words: Dongui-Bogam, social network analysis, wind chapter, herbal medicine Ⅰ. 서론 최근한의학연구에서이러한고문헌처방분석을위해네트워크모델분석방법을활용하려는시도가지속되고있다. 국내에서는방약합편에등장하는증상과본초간의관계를분석한양 1 의연구 투고일 : 2017.12.03, 심사일 : 2018.01.04, 게재확정일 : 2018.01.05 교신저자 : 이상관광주광역시남구회재로 1140-23 원광대학교광주한방병원 TEL: 062-670-6407 FAX: 062-670-6767 E-mail: sklee@wku.ac.kr 와, 상한론에등장하는증상과본초의관계성을분석한홍 2 의연구, 경악전서신방팔진의처방과본초간의네트워크를분석한정 3 의연구등이있었다. 다양한고전의서에대한네트워크분석이이루어지고있으나, 국내한의학이론및임상에서활용되는의서중에가장다양하게활용되고있는동의보감의처방에대한네트워크분석연구는아직시행되지않았다. 또한국내에서발표된고의서기반네트워크분석관련기존연구는의서전체의네트워크를분석했고, 특정질환이나증상에대한 1007
네트워크분석은수행되지않았다. 이에본연구는뇌혈관질환, 류마티스성관절염, 안면마비질환등과관련있는 4 동의보감풍문 ( 風門 ) 을대상으로네트워크분석을진행하였다. 동의보감의풍문은동의보감잡병편 2권에포함되어있고, 풍 ( 風 ) 으로인해발생할수있는질환의내용과처방, 침구법등이포함되어있다. 풍문은풍병 ( 風病 ) 을중풍 ( 中風 ), 비병 ( 痺病 ), 역절풍 ( 歷節風 ), 파상풍 ( 破傷風 ) 및기타병증으로구성되어있는데 1, 본연구는동의보감의특정질환중에풍문에속한중풍과그외내용들에속한처방들간에차이가있는지확인하기위해네트워크분석을통해처방구조를파악하였다. Ⅱ. 재료및방법 1. 데이터베이스 1) 처방동의보감 ( 한의학고전DB, https://mediclassics.kr/, 한국한의학연구원 ) 의풍문 ( 風門 ) 에등장하는 227 개의처방을대상으로하여, 네트워크구현을위한기본데이터베이스를 Microsoft Office Excel 2013 (Microsoft, Redmond, WA, USA) 을이용하여입력하였다 (Fig. 1). 연구대상처방선정시동의보감풍문의처방은탕제, 환제, 산제와같은경구용제와흡입제, 외용제로분류하였고, 외용제나흡입제는경구용제와본초의주치가다르게활용되는경우가많고작용기전또한달라지기에본초단미간관계패턴해석에혼란이될것으로판단하여분석대상에서제외하였다. 또한흑사 ( 黑巳 ), 백화사 ( 白花蛇 ), 양신 ( 羊腎 ), 우골내수 ( 牛骨內髓 ) 등동물성약재는현실적으로사용이어려운약재이기에분석대상에서제외하였다. 또한동일처방으로중복되어등장한경우 1건을남기고삭제하였고, 처방의구성본초가명확하지않은처방의경우분석대상에서제외하였다. 동일한처방명을가졌지만본초구성이다른경우에는숫자를표기하여별개의처방으로분석하였으며분석에서제외한처방의종류와배제사유는 (Table 1) 에정리하였다. Fig. 1. Initial data set of chapter Wind' ( 風門 ) in Dongui-Bogam. 1008
추홍민 김철현 문연주 성강경 이상관 Table 1. Exclusive Prescription in Network Analysis of Dongui-Bogam Pungmun Num Reason to exclusion Prescription 1 Overlapping prescription 羌活愈風湯, 小續命湯, 烏藥順氣散, 換骨丹, 排風湯, 防風通聖散, 活命金丹, 祛風至寶丹, 大秦艽湯, 導痰湯, 蘇合香元, 牛黃淸心元, 龍腦蘇合元, 至寶丹, 天麻丸, 行濕流氣散, 茯苓湯, 川芎茯苓湯, 五痹湯, 三和湯 2 Uncertain prescription contents 加減防風通聖散, 加味轉舌膏, 小續命湯加減 3 External preparation, 開關散, 天仙膏, 通關散, 通頂散, 搐鼻通天散, 水調膏, 拈痛散, 當歸散, 小蜈蚣散 4 Animal oriented medicine 木香保命丹 ( 黑巳 ), 腎瀝湯 ( 羊腎 ), 全生虎骨散 ( 烏梢蛇肉 ), 鰕汁方 ( 鰕 ), 秘方 ( 牛骨內髓 ) 2) 본초동의보감풍문처방에등장하는본초를입력함에있어서동속근연종이며본초학교과서 5 상본초분류가같은경우네트워크분석에있어서혼란을야기할수있어특별한이유가없다면대표본초로통일하여입력하였다 (Table 2). 부자 ( 附子 )/ 천오 ( 川烏 ) 는동속근연종인 Aconitum carmichaeli에속하며본초분류상온리약에속하기에동일하게부자로보았으며, 천웅 ( 天雄 ) 은부자의이명 ( 異名 ) 이기에부자로변경하였다. 반면, 초오는 Aconitum 속의 Aconitum ciliare에속하며본초분류상거풍습약에속하기에별개의본초로분류하였다. 건강 ( 乾薑 )/ 생강 ( 生薑 ) 은모두동속근연종이긴하나, 생강 ( 生薑 ) 은발산풍한약에속하고, 건강 ( 乾薑 ) 은온리약에속하므로별개로구분하였다. 진피 ( 陳皮 )/ 청피 ( 靑皮 ) 는동속근연종이면서같은이기약에속하나팔미순기산 ( 八味順氣散 ), 비전 순기산 ( 秘傳順氣散 ) 에서두본초를동시에포함하고있기때문에별개로구분하였다. 죽엽 ( 竹葉 )/ 청죽엽 ( 靑竹葉 ) 은기원이다양하게활용되며솜대 Phyllostachys nigra var. henonis Stapf. 와왕대 Bambusa textilis McClure. 를구분없이활용하고있기에같은동속근연종으로분류하였다. 백출과창출은현대에는혼용되어사용되고있지만, 근원은창출은 Atractylocles jaþonica' A., 백출은 Macroceþhala' A. jaþonica를기원으로하고있고, 창출은본초분류상방향화습약, 백출은보기약에속하므로 5 다른약재로구분하여입력하였다. 또한백복령 ( 白茯苓 )/ 적복령 ( 赤茯苓 ), 백작약 ( 白芍藥 )/ 적작약 ( 赤芍藥 ) 은수정하지않고처방내기입된본초를그대로활용하였으나작약, 복령등으로만써있는경우에는백작약, 백복령에준하여해석하였다. 이과정을거쳐최종적으로분류된풍문에등장하는본초는총 187종류였다 (Table 3). Table 2. List of Herbs Changed Classified as Same Herb Before After Reason to change 橘皮橘紅 陳皮 동속근연식물이며본초분류동일함. 荊芥穗 荊芥 동속근연식물이며본초분류동일함. 桂枝 肉桂桂皮 桂皮 계피, 계지, 육계는계수나무의수피에서기인함 5). 1009
香墨細墨生甘草灸甘草甘草附子川烏 ( 烏頭 ) 天雄靑竹葉竹葉 墨 묵 (Carbon) 의서로다른이명 甘草 동속근연식물이며본초분류동일함. 附子 Aconitum carmichaeli에속하며본초분류상온리약 竹葉 솜대와왕대의기원혼용으로인해동일한본초로판단함. Table 3. List of Herb Using Network Analysis 訶子, 葛根, 甘遂, 甘草, 羌活, 薑黃, 乾薑, 輕粉, 桂皮, 藁本, 苦蔘, 瓜蔞仁, 瓜蔕, 藿香, 貫中, 槐實, 枸杞子, 菊花, 金箔, 桔梗, 蘿葍子, 丹蔘, 檀香, 當歸, 大戟, 大豆, 大豆黃卷, 玳瑁, 大腹皮, 大棗, 大黃, 桃仁, 獨活, 童便, 杜沖, 燈心, 麻黃, 蔓荊子, 芒硝, 麥門冬, 木瓜, 木鼈子, 木通, 木香, 沒藥, 墨, 薄荷, 半夏, 防己, 防風, 白殭蠶, 白芥子, 白膠香, 白芨, 白檀, 白礬, 白茯苓, 白附子, 白鮮皮, 白芍藥, 白芷, 白蒺藜, 白朮, 茯苓, 茯神, 蜂蜜, 附子, 浮萍, 萆薢, 檳榔, 氷片, 砂仁, 麝香, 山査肉, 山茱萸, 山藥, 酸棗仁, 桑白皮, 生薑, 生地黃, 犀角, 石膏, 石斛, 石菖蒲, 蟬蛻, 細辛, 蘇木, 蘇子, 蘇合油, 續斷, 松節, 熟地黃, 升麻, 柴胡, 神麴, 阿膠, 安息香, 良薑, 藜蘆, 連翹, 羚羊角, 蜈蚣, 五靈脂, 五味子, 吳茱萸, 烏藥, 頑荊, 牛膽南星, 牛膝, 牛黃, 郁李仁, 雄黃, 遠志, 威靈仙, 乳香, 硫黃, 肉蓯蓉, 銀箔, 淫羊藿, 薏苡仁, 益智, 人蔘, 紫蘇葉, 芍藥, 赤茯苓, 赤小豆, 赤芍約, 全蝎, 前胡, 葶藶子, 丁香, 皁角子, 朱砂, 竹瀝, 竹茹, 竹葉, 枳殼, 地骨皮, 地龍, 知母, 枳實, 地楡, 地黃, 秦艽, 珍珠, 陳皮, 車前子, 蒼耳子, 蒼朮, 川芎, 天南星, 天麻, 天門冬, 天竺黃, 靑黛, 靑皮, 草烏, 蜀椒, 蔥白, 梔子, 沈香, 澤瀉, 菟絲子, 巴戟, 巴豆, 板藍根, 貝母, 蒲黃, 蓽撥, 何首烏, 寒水石, 海桐皮, 杏仁, 香附子, 玄蔘, 荊芥, 虎骨, 琥珀, 紅花, 火麻仁, 滑石, 黃芩, 黃耆, 黃連, 黃柏, 厚朴, 黑豆 2. 네트워크분석이원네트워크 (2-mode network) 분석은서로다른성질의 2개체간의관계를분석하는것으로 A개체가 n개의요소, B개체가 m개의요소를포함하고있을때, 이들요소들을 n m의행렬로구성하고이들간의연관관계를분석한다. 본연구에서는처방-본초를노드 (node) 로하는이원네트워크분석 (2-mode Network) 이가능한형태, 즉처방에본초가포함되어있는지여부만을적용하기위해처방에본초가포함되면 1, 포함되지않으면 0으로하는이진행렬로변환하였다 (Fig. 2). 이렇게도출된이원네트워크를일원네트워크 (1-mode Network) 로변환시키게되면본초간의조합을관찰할수있게된다. 일원네트워크 (1-mode network) 분석은동일성질의개체간관계를분석 하는것으로이들개체가 n개존재한다면, 이를 n n의행렬로구성하고이들개체간의연관관계를분석하는기법이다. 네트워크분석에는 NetMiner4 (Cyram Inc., Seoul, Korea) 프로그램을활용하였고, 이후 Netminer4 에서제공되는이원네트워크의일원네트워크변환기법을사용하여본초-본초의일원네트워크 (1-mode Network) 로변환하여풍문처방내에서본초간의관계를탐색했다. 네트워크에서도출된본초조합의분석은본초조합을기반으로해당본초조합의상 하위방제를도출해주는처방분석시스템 (Wook system, http:// 203.247.228.5/ Home.aspx) 을활용하였다. 이원네트워크를일원네트워크로변환하는방법은 Beriger 가제안한방식 6 이활용되었고, 변환에대한방법은 Fig. 3과같다. 본초를행 (p) 에배치하 1010
추홍민 김철현 문연주 성강경 이상관 고처방을열 (q) 에배치하여 A행렬을만든다면, 본초 a가처방 b에포함된다면 (a, b) 는 1의값을가지게되며포함하지않으면 0의값을가지게된다. A행렬의전치행렬을 A T (q p) 라표시한다면, A A T 값은 p p 행렬, 즉본초간의네트워크로변환된다. 연구목적이처방내에등장하는본초단미간의 Cluster를파악 비교하는것이므로유사성측정방법으로는두개체가동시에등장한정도를측정하고 0~1사이의값으로표시되는자카드계수 (Jaccard Coefficient) 를활용하였다. 자카드계수는 A와 B의교집합크기를두집합의합집합크기로나눈값으로본초1이속해있는처방이 { 처방1, 처방2, 처방3} 이라가정하고, 본초2가속해있는처방이 { 처방2, 처방3, 처방4} 라고가정하면, 본초1과본초2의교집합은 { 처방2, 처방3} 이며, 합집합은 { 처방 1, 처방2, 처방3, 처방4} 가되므로자카드유사도는 0.5가된다. 때문에자카드계수가높다면처방내에유사하게존재하는하위구조가있는것이다. 이원네트워크를일원네트워크로변형하고 Jaccard 유사성계수를활용하면유사성높은본초간관계의네트워크를그릴수있는행렬이도출되고이를통해네트워크의기본적인구조를그릴수있다. 이후전체적인네트워크맵은 Spring Kamada & Kawai algorithm 7 을통해작성된다. Kamada & Kawai algorithm은무방향그래프 (Undirected graph) 를표시하는방식중하나로노드사이의기하학적거리 (Euclidean distance) 를최단경로거리에비례하게배치하여데이터의효율적인구조파악이가능하게하는알고리즘이다 8. 본연구진은네트워크분석에있어서상호간에링크를이루고있는 닫힌네트워크 를탐색하고이에해당하는개별본초단미를확인하여유사한처방에대한검색을시도하였으며, 다른본초단미와많은링크로연결될수록네트워크의중심에위치하게되는점에착안하여어떤본초가다양한처방에서중점적으로활용되었는지관찰하였다. Fig. 2. Example of binary matrix with prescriptions and herbs. 1011
Fig. 3. Transform from 2-mode network to 1-mode network. 1) 풍문전체처방네트워크 Fig. 1의데이터를 NetMiner4(Cyram Inc., Seoul, Korea) 에입력하고, 네트워크분석전데이터를전처리한상태로분석을시행하였다. 풍문전체처방네트워크는풍문내 190개처방을대상으로진행하였으며총 187종의본초가네트워크분석에활용되었다. 그이유는본초단미 ( 노드 ) 를연결하는링크에 Weighting 을주지않았으므로자카드계수값이낮은값을포함해서네트워크분석을진행하게되면노드사이를연결하는링크가많아져핵심적인네트워크구조를파악하기어려워지고, 자카드계수값이높게되면링크수가적어져구조를살펴보기어렵기때문이다. 또한자카드상위 0.3 이상이라면처방을구성하는 10개본초를기준으로 3개이상의연관을가지고있는것이기때문에핵심적인네트워크를파악하기에적합한정도로판단하여 0.3 이상을기준으로하였다. 이후 Spring model 을통해네트워크를도출했을때, Isolated node를제거하고분석을진행하여총 22개의 Network 가도출되었다. 이중, 12개는본초 2개혹은 3개로이루어진네트워크로대부분 1회만등장했던본초를포함하고있는처방이었다. 본초 2개혹은 3개로이루어진네트워크는특정한처방의구성을도출해내기어려워 Table 4에제시만하고, 4개이상의본초를포함한네트워크 10개를중심으로분석을진행하였다. Table 4. Exclusion Networks in Dongui-Bogam Pungmun Classification Network 甘遂 - 大戟薑黃 - 海桐皮赤小斗 - 瓜蒂升麻 - 葛根 WP 威靈仙 - 榧實丹蔘 - 天門冬巴豆 - 葶藶子松煙墨 - 白膠香 - 木鼈子, 地楡 - 藁本 - 地黃, 紅花 - 桃仁 - 黃柏, 全蠍 - 白附子 - 附子, 牛膝 - 杜沖 - 秦艽巴豆 - 葶藶子赤小斗 - 瓜蒂丹蔘 - 天門冬五靈脂 - 沒藥 PJ 升麻 - 葛根草烏 - 白給貝母 - 瓜蔞仁茯苓 - 竹茹 BBJ 0 YJP 熟地黃 - 白芍藥 PSP 0 *WP : whole prescription in Pungmun; PJ : Pungjeung, wind stroke, 中風證 ; BBJ : Bibyeongjeung, arthralgia, 痺病證 ; YJP : Yeogjeolpung, acute arthritis, 歷節風 ; PSP : Pasangpung, tetanus, 破傷風 1012
추홍민 김철현 문연주 성강경 이상관 2) 동의보감풍문내중풍증, 비병증, 역절풍증, 파상풍증처방네트워크구현동의보감풍문은중풍증과비병증, 역절풍, 파상풍등으로구성되어있다. 중풍증은 중풍미점 ( 中風微漸 ) 부터 제풍통치 ( 諸風通治 ) 까지해당되고, 비병증은 풍비지시 ( 風痺之始 ) 부터 비증병명급용약 ( 痺證病名及用藥 ) 까지해당되며, 역절풍은 역절풍병인 ( 歷節風病因 ) 부터 금기법 ( 禁忌法 ) 까지해당되는데, 모두풍문에속하지만, 현실적으로상이한질환인지, 유사한질환인지모호한실정이다. 풍문전체를분석한네트워크결과와중풍증, 비 병증, 역절풍, 파상풍각각을분석한네트워크결과를비교했을때, 공통적으로나타나는네트워크가파악되면풍 ( 風 ) 으로야기되는질환치료에처방하는공통핵심구조가있는것이고, 다른네트워크가보인다면, 모두풍문에해당되지만치료방법은다르다는것을파악할수있다. 그러므로풍문전체처방의네트워크뿐만아니라, 중풍증과비병증, 역절풍, 파상풍등의네트워크를각각구분하여분석비교하였다. 중풍증, 비병증, 역절풍증, 파상풍증에해당하는처방의수와본초단미의수, 본초조합의수는 Table 5에기재하였다. Table 5. Number of Prescription and Herb Using Network Analysis PJ BBJ YJP PSP Number of prescription 147 23 29 35 중복처방 Exclused prescription ( 小續命湯, 羌活愈風湯, 烏중복처방藥順氣散, 換骨丹, 排風湯, 防중복처방 ( 潛行散 ) 동물성약재風通聖散, 活命金丹, 祛風至 ( 行濕流氣散, 茯苓湯, 동물성약재 ( 烏蛇散 ) 寶丹, 大秦艽湯, 導痰湯, 蘇川芎茯苓湯, 五痹湯, ( 虎骨散 ) 외용제合香元, 牛黃淸心元, 至寶丹, 三和湯 ) 외용제 ( 水調膏, 小蜈蚣散 ) 天麻丸 ( 拈痛散, 當歸散 ) 외용제 ( 通關散, 通頂散, 搐鼻通天散 ) Number of prescription using network analysis 117 17 25 32 Number of herb using network analysis 170 51 70 73 *PJ : Pungjeung, wind stroke, 中風證 ; BBJ : Bibyeongjeung, arthralgia, 痺病證 ; YJP : Yeogjeolpung, acute arthritis, 歷節風 ; PSP : Pasangpung, tetanus, 破傷風 Ⅲ. 결과 1. 풍문전체처방네트워크풍문전체처방네트워크의모습은 Fig. 4의 A, B와같고주요네트워크들은 Table 6과같다. 풍문전체처방네트워크는 Node( 본초 ) 가 5개이상의네트워크로구성된것은 10개가도출되었으며 2개노드로구성된네트워크 7개, 3개노드로구성된 네트워크 5개가도출되었다. 이중에서 5개이상의노드를가진네트워크를대상으로본초간의관계에서도출되는기저처방에대해서조사한결과, 노드 20개이상의주요네트워크에서 1번네트워크는지황음자, 소풍순기원의구성본초와, 2번네트워크에서는소합향원의구성본초와유사하나경향을보였다. 3번네트워크의중심에서는강활방풍탕, 외곽에서는순기도담탕의구성본초와유사한 1013
경향을보였다. 노드가 5개부터 10개사이에해당되는 7개의네트워크에서는강활유풍탕, 방풍통성산, 양격산, 정심원, 과루지실탕등의구성본초와유사한경향을보였다. 이상의결과로풍문전체처방에서내부기저구조를이루는처방은지황음자, 소풍순기원, 소합향원, 강활방풍탕, 순기도담탕, 방풍통성산 ( 양격산 ), 강활유풍탕, 과루지실탕등이라고할수있다. Fig. 4. Network analysis of the prescription about whole prescription in Pungmun (WP) and Pungjeung (PJ, wind stroke, 中風證 ). 1014
추홍민 김철현 문연주 성강경 이상관 Table 6. Network Analysis in Dongui-Bogam Pungmun's Whole Prescription Network 1 Network 2 Network3 地黃飮子 Group ( 五味子, 巴戟天, 石斛, 肉蓯蓉, 山茱萸 ) 疎風順氣元 Group ( 菟絲子, 郁李仁, 車前子, 檳榔, 火麻仁, 山藥 ) 蘇合香元 Group ( 丁香, 香附子, 檀香, 蓽撥, 訶子, 沈香, 蘇合油, 安息香, 犀角 ) 羌活防風湯 Group ( 羌活, 防風, 甘草, 川芎, 當歸, 白芍藥 / 桂皮, 人蔘포함시加味大補湯 ) 順氣導痰湯 Group ( 陳皮, 半夏, 南星 ( 天南星 ), 枳殼, 烏藥 ) Network 4 Network 5 Network 6 羌活愈風湯 Group ( 秦艽, 杜仲, 地骨皮, 枸杞子, 知母, 柴胡, 菊花, 蔓荊子 ) 凉膈散, 防風通聖散 Group ( 連翹, 梔子, 大黃, 芒硝 / 滑石, 荊芥, 赤芍藥 ) 定心元 Group ( 遠志, 石菖蒲, 麥門冬 ) 2. 풍문내중풍증처방네트워크풍문내풍증처방네트워크의모습은 Fig. 4의 C, D와같고주요네트워크각각에대한분석은 Table 7와같다. 풍문전체처방중중풍증에해당하는처방-본초의네트워크분석결과, 20개이상노드로구성된 2개네트워크, 3개부터 10개사이노드로구성된 6개네트워크, 2개노드로구성된 8 개의네트워크가도출되었다. 이중 6개주요네트워크에서만해당하는처방을찾을수있었다. 가장큰 63개 node를가진네트워크에서는강활유풍탕 과팔보회춘탕의구성본초네트워크가도출되었고, 강활유풍탕 group 과팔보회춘탕 group 간에공유하고있는본초가다수관찰되었다. 또한지황음자, 소풍순기원, 방풍통성산 ( 양격산 ) 의하위본초네트워크가밀접하게관찰되었다. 다른 22개노드를가진네트워크에서는소합향원과우황청심원에해당하는구성본초네트워크가도출되었다. 또한풍문전체처방에서는도출되지않았던지보단 Group 의구성본초네트워크가나타났다. 1015
Table 7. Network Analysis in Dongui-Bogam Pungmun's Prescription about Pungjeung (PJ, Wind Stroke, 中風證 ) Network 1 Network 2 Network3 羌活愈風湯 Group ( 蔓荊子, 柴胡, 地骨皮, 枸杞子, 杜冲, 秦艽, 羌活, 獨活 ) 八寶回春湯 Group ( 當歸, 人蔘, 生薑, 白朮, 防風, 麻黃, 白芍藥, 甘草, 半夏, 枳殼 ) 地黃飮子 Group ( 巴戟, 肉蓯蓉, 石斛, 山茱萸, 五味子 ) 疏風順氣元 Group ( 郁李仁, 火麻仁, 檳榔, 山査肉, 山藥, 車前子, 菟絲子, 地黃 ) 凉膈散, 防風通聖散 Group ( 芒硝, 荊芥, 連翹, 梔子, 薄荷, 赤芍藥, 荊芥 ) 蘇合香元 Group ( 丁香, 香附子, 檀香, 蓽撥, 訶子, 沈香, 蘇合油, 安息香, 犀角 ) 牛黃淸心元 Group ( 牛黃, 麝香, 氷片, 犀角, 硃砂 ) Network 4, 5 Network 6 至寶丹 Group ( 雄黃, 玳瑁, 銀箔, 金箔, 琥珀 ) 定心元 Group ( 遠志, 石菖蒲, 麥門冬 ) 加減潤燥湯 Group ( 黃柏, 桃仁, 紅花, 酸棗仁 ) 牽正散 Group ( 白附子, 全蝎, 白殭蠶 ) 3. 풍문내비병증처방네트워크풍문내비병증처방네트워크의모습은 Fig. 5 의 A, B와같고주요 2개네트워크가도출되었다. { 진피, 오약, 백지, 백강잠, 지각, 길경, 건강 } 의 7개본초단미로구성된네트워크는처방구성이오약순기산과회수산, 비전순기산등과유사한경향을 1016
추홍민 김철현 문연주 성강경 이상관 보였으며 43개본초단미로구성된네트워크에서는중심에 { 마황, 방풍, 상백피, 적작약, 계피, 천궁 } 등의본초단미가존재하였으며이는천궁복령탕과유사한경향을보였다. 그외에도 43개본초단미로구성된네트워크외곽에 { 갈근, 행인, 황금, 진교 } 등의본초단미조합이나타나고있는데이는방풍탕과유사한경향을보였다. 그외에도 { 부자, 백복령, 창출, 총백, 의이인 } 으로구성된네트워크가나타났으나유사한처방이검색되지는않았다. Fig. 5. Network analysis of the prescription about Bibyeongjeung (BBJ, 痺病證 )', Yeogjeolpung (YJP, 歷節風 )' and Pasangpung (PSP, 破傷風 )' 1017
4. 풍문내역절풍증처방네트워크풍문내역절풍증처방네트워크의모습은 Fig. 5의 C, D와같고주요 1개네트워크가도출되었다. 네트워크의중심에는 { 강활, 당귀, 방풍, 백부자, 오가피, 구판, 자연동, 창이자, 천마, 혈갈, 육계 } 등으로구성된정통산과유사한본초네트워크가존재했으며인접한중심에 { 길경, 갈근, 독활, 마황, 승마, 적작약, 형개, 황금 } 으로구성된본초네트워크는영선제통음과유사한경향을보였다. 네트워크외곽에 { 백출, 진피, 적복령, 생강, 반하, 남성, 지각, 청피 } 로구성된본초네트워크는반하, 백출, 지각, 진피, 남성을포함한다는점에서도담탕과유사한경향을보였다. 5. 풍문내파상풍증처방네트워크풍문내파상풍증처방네트워크의모습은 Fig. 5의 E, F와같고주요 1개네트워크가도출되었다. 네트워크의중심에는 { 형개, 대황, 백출, 박하, 마황, 길경, 치자, 석고 } 로연결된네트워크와 { 과루인, 생강, 전호, 천모, 지각, 적복령 } 이연결된네트워크가나타나는데전자는방풍통성산과유사한경향을보이며후자는청금강화탕과유사한경향을보였다. Ⅳ. 고찰동의보감내전체처방의네트워크와중풍증, 비병증, 역절풍증, 파상풍증에대한처방네트워크분석결과전체처방을분석했을때와중풍증, 비병증, 역절풍증, 파상풍증을각각나누어네트워크분석을했을때후자에서형성되는네트워크의수가더적게나타났으며 2개혹은 3개로이루어진소규모네트워크의수가더적게형성되었다. 이는풍문전체를관통하는방약 ( 方藥 ) 에대한경향보다도, 중풍증에관한처방, 비병증에관한처방, 역절풍증에관한처방, 파상풍증에관한처방각각이차이가있으며활용하는본초단미도각증에따 라다른점이있다는것으로해석해볼수있다. 풍문전체네트워크에서링크를이루지못한본초단미가많다는것은풍문전체처방에서유사도가높은조합이없다는것을의미하기때문이다. 풍문전체처방에대한네트워크의특성은링크를이루지못한본초단미가 53개나관찰되었으며, 본초단미 2개로이루어진네트워크 7개, 3개로이루어진네트워크가 5개였다는것이다. 비병증, 역절풍증, 파상풍증에서는각각링크를이루지못한본초단미가 1개, 2개, 2개였으며단미 2개로이루어진네트워크는 0개, 1개, 1개였다. 이를통해서풍문전체처방을관통하는경향성보다는각질환에대한처방을구성하는본초특성이다른것을유추해볼수있다. 그럼에도풍문전체처방에서는강활유풍탕과팔보회춘탕등중풍전후조리및예방관련처방에속하는본초네트워크가관찰되었다. 또한양격산과같은중풍화열변증에서쓰는본초그룹이관찰되었다. 비증에대한처방에서는가감배풍탕및과루지실탕과같은중풍내풍증처방과유사한본초그룹도관찰되었지만, 만금탕혹은진통효능을가진약재처럼비증내에서특이적으로관찰되는본초그룹도관찰되었다. 이러한본초단미네트워크에서는독활, 위령선, 오가피, 방기와같은본초분류상거풍습약이중심을이루는경우는관찰되지않았다. 오히려천궁, 감초, 방풍, 시호, 작약, 인삼과같은약재들이본초단미간에서로네트워크를이루고있는경우가관찰되었다. 중풍증에대한처방네트워크에서도작약, 인삼, 감초, 연교, 형개, 활석등의약재들이다른본초단미들과연결된경우가많고위령선과같은거풍습약은네트워크의외곽에자리하고있었다. 다만, 비병증, 역절풍증에서는풍문전체처방에서드러나지않았던특성으로위령선, 독활등의거풍습약이나몰약, 오령지, 유향등의진통작용이있는본초단미가네트워크의중심에서관찰되고있다. 파상풍증에서는백출, 박하, 석고, 치자, 길경 1018
추홍민 김철현 문연주 성강경 이상관 과같은네트워크그룹과전호, 인삼, 복령, 만형자, 소자같은본초단미가중심을이루고독활, 천마, 백지등은외곽에자리하는것을보았을때동의보감에서도위증 ( 危症 ) 으로인식한파상풍증 9 에있어서는그치법이서근활락 ( 舒筋活絡 ) 이나진통 ( 鎭痛 ) 을위주로한비병증, 역절풍증과치법에대한인식이달랐음을추측해볼수있다. 동의보감내에서도풍문의 痺病難治 에는 風痿通治. 此千古之弊也. 大抵固當分其所因. 風則陽受之, 痺則陰受之. 라는문장을통해풍증과위병을동일한방법으로치료하는것이잘못된것이며풍증과비증의병인을나눈바있다. 또한 風痺與痿相類 에서도 但純乎中風則陽受之, 痺兼風寒濕三氣則陰受之, 所以爲病更重 이라하여비증인경우풍한습의삼기를아우르는비병인경우음이받게되는것이기에병이더심하다고논한바있다. 본연구에서진행한네트워크분석에서도실제로진통작용이있는본초단미나, 거풍습약이비병증, 역절풍증에서더많은네트워크를이루고있는것을확인했을때, 중풍증과비병증, 역절풍증, 파상풍증에대해개별적으로인식하고각기다른방식으로치료에접근하였으며그결과가처방의구성을통해드러난것을유추해볼수있다. 하지만본연구에서는처방내의군, 신, 좌, 사와같은방약규율을특정하지못해처방의약재용량을고려하지못하고처방내의약재등장여부에따라서만분석을시도했기에어떤본초가풍증치료에있어서더욱핵심적으로작용하는지에대해서는밝히지못했다는한계가있다. 또한본연구에서분석한네트워크는본초간의 1-mode 네트워크에서처방을 bottom up 방식으로역추적한것으로써실제처방과 100% 일치하는본초구성은아니며그경향성만을드러내준다는데의미가있다. 추후연구에서는처방의효능이나본초의한열속성등을노드에표기한다면더욱의미있는처방구성의경향성에대해파악할수있을것으로기대된다. 또한타종합의서의풍증에 대한처방-본초 Database 를제작하여네트워크분석을진행한다면시대변화에따라처방을통한풍증의치법과용약규율이변화한양상을파악할수있을것이다. Ⅴ. 결론동의보감내전체처방의네트워크와풍증, 비증에대한처방네트워크분석결과전체처방을분석했을때에중풍증, 비병증, 역절풍증, 파상풍증의처방네트워크양상이다르게나타나는것을확인할수있었다. 특히비병증, 역절풍증에서는거풍습약이네트워크의중심을이루나중풍증과파상풍증에서는그렇지않다는점에서이를통해동의보감처방중풍 ( 風 ) 에관해서원인은같으나질병에따라처방구성이상이했던것을확인할수있었다. 감사의글이논문은 2017년도원광대학교의교비지원에의해서수행되었습니다. 참고문헌 1. Yang DH, Kang JH, Park YB, Park YJ, OH HS, Kim SB. Association Rule Mining and Network Analysis in Oriental Medicine. PLoS One 2013;8(3):e59241. 2. Hong DK, Yook SH, Kim MY, Park YJ, Oh HS, Nam DH, et al. A Structural Analysis of Sanghanron by Network Model : Centered on Symptoms and Herbs of Taeyangbyung Compilation in Sanghanron. J Korean Oriental Med 2011; 32(1):56-66. 3. Jeong YK, Kim HS, Kim HH, Park YB. Exploratory 1019
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