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1 타겟팅게이츠를 소개합니다. 핵심고객만을유입하는타겟팅광고솔루션

2 1. 와이더플래닛소개 2. 매체커버리지 & 퀄리티 3. 타겟팅게이츠상품소개 4. 타겟팅게이츠캠페인집행사례 5. 타겟팅게이츠모바일 6. 타겟팅게이츠광고주레퍼런스 2

3 설립 개인맞춤형타겟팅광고플랫폼 기반자체매체 Wishboard 베타버젂출시 ( 옥션, 11번가등대형유통광고주영입 ) 삼성젂자미디어솔루션센터와모바일타겟팅광고플랫폼공급양해각서체결 벤처기업인증, 제 호. 기술평가보증기업 KT 인터넷추진본부와모바일타겟팅광고공동프로젝트 ShopMate 추진 모바일타겟팅광고플랫폼기반자체매체 (Wishboard) 정식버젂출시 ( 대형유통광고주영입및공동마케팅 ) 기관투자자투자 KT에 개인맞춤형모바일타겟팅광고플랫폼 License 공급계약 TargetingGates 개인맞춤형타겟팅광고플랫폼개발완료 TargetingGates 타겟팅광고플랫폼으로 매체최적화기반타겟팅광고사업 (DSP: Demand Side Platform) 및광고정보판매사업 (DMP: Data Management Platform) 롞칭 기관투자자 2차투자 인모비 (INMOBI, 세계최대모바일광고네트워크 ) 와모바일광고솔루션개발 MOU 체결 모바일광고베타테스트시작 모바일광고정식서비스롞칭 기관투자자 3차투자 3

4 커버리지 & 퀄리티

5 일 Unique Cookie 1.6 천만이상, 월갂 Reach 95%+a 수준의다양한잠재유저도달 월 PV 60 억이상의 PV 보유 ( 업계 2 위권 ) UV (TG 일별 Unique Cookie) PV (TG 월별 Requested PV) 1.6 천만 60 억 * Source : 코리안클릭 2014 년 4 월 5

.. 커뮤니티 : 228 개 네이트판, 이지데이, 네모판, 디시인사이드, 베스트클릭, 유머모아, 파이널판타지아, 짱공유.

6 뉴스 / 커뮤니티 / 블로그등총 1400 개의매체와제휴 얶롞사상위 30 여개사이트 ( 코클 UV 기준 ) 의 80% 이상제휴완료 주요제휴매체 UV 상위얶롞사매체제휴현황 뉴스 : 208 개 네이트뉴스, 조선, 동아, 중앙, 머니투데이, YTN, 쿠키뉴스, 한경, 서울, 스포츠조선, 경향싞문... 커뮤니티 : 228 개 네이트판, 이지데이, 네모판, 디시인사이드, 베스트클릭, 유머모아, 파이널판타지아, 짱공유... 블로그 : 774 개 Vertical : 177 개 티스토리, 이글루스,.. 곰 TV, 파일브이, 파일혼, 싸커라인, 탑라이더, 내디스크, 온디스크, 겜모아, 6 * Source : 코리안클릭 2014 년 4 월

7 뉴스 (52%), 커뮤니티 (32%), 블로그등다양한포트폴리오구성 프리미엄영역인상단의박스배너 / 날개배너에주로노출 1 순위노출을통해가장폭넓은타겟팅 / 리타겟팅유저확보 매체의다양성 프리미엄영역비중 노출우선순위 광고노출지면별 PV 비중 (%) 언롞사배너위치별 PV 비중 (%) 모든제휴매체에대해 AD network 중 1 순위노출순서확보 Nate 의경우도크리테오와양분 * Source : TG 2014 년 4 월 7

8 월별누적대행사수 월별누적광고주수 TG 거래대행사수 184 개로증가 (13 년 7 월대비 4 배이상 ) TG 집행광고주수 1400 개돌파 (13 년 7 월대비 7 배 ) 매월 80% 내외의광고주가연장집행 쇼핑몰 > 병의원 > 교육 > 가정 / 생활 > 여행 > 금융순 월 2013 년 8 월 9 월 10 월 11 월 12 월 1 월 2014 년 2 월 8 월 7월 8월 9월 10월 11월 12월 1월 2월 8월 2013년 2014년 8

9 타게팅게이츠 상품소개

10 온라인유저들의최근관심사를종합적으로분석하여, 광고주의캠페인에맞는핵심고객에게 배너광고를노출하는타겟팅플랫폼 TG 알고리즘을통한 Core Target 유저분석 광고주캠페인과타겟고객연결 CoreTarget 유저 Big Data 처리 / 분석 (mining) Widerplanet 광고주 타겟고객 10

11 최적화타겟팅솔루션을통해신규잠재고객을효과적으로유입함과동시에 기존고객의재방문과구매젂홖을유도하여광고주의종합적인마케팅이가능하게함 1. 유저행동타겟팅 - Keywords 1. 유저행동 - 최근방문일 (1~ 최대 180 일 ) - Site Category - 방문횟수 2. 지면타겟팅 - Keywords - Site Category 3. 광고반응 5. Basic : Time, OS, 브라우저, 지역등 유저타겟팅 신규잠재고객유입 리타겟팅 충성고객확보 - Activity ( 구매, 장바구니, 상품조회, 상품카테고리, 홈 ) 2. 구매예측모델 3. Creative 최적화 - 상품 feeding - Banner

12 Retargeting 광고주사이트에방문했던고객이 TG 제휴매체방문시고객이봤던상품을노출하는광고로 한번방문했던고객을재방문시켜관심고객의빠른구매확정을유도합니다. 관심상품을클릭 제휴매체 12

13 Retargeting 1) Creative - 광고주별로최적화된템플릿을세팅하고, 최적화된상품을노출합니다. 고정배너 vs. 상품피드배너 고정배너교육, 병원, 금융등상세상품없는광고주 리타겟팅템플릿최적화 여러템플릿랜덤테스트를통해가장효율높은광고템플릿을노출 리타겟팅상품피드최적화 유저의방문페이지에따라다른상품피드 상품피드배너상품상세페이지가있는쇼핑몰광고주 Brand Brand Brand Brand Brand 유저행동패턴 HOME 메인페이지방문한유저 Product Page 상품페이지방문유저 Shopping Cart 장바구니방문유저 광고노출 광고주인기상품, 또는광고주선정상품노출 유저최근본상품노출 최근장바구니담은상품노출 Thank You 구매완료 구매완료상품제외 13

Probability) 특정광고주유저의구매경험을분석후, 유저별로 구매확율을계산하여알맞은유저에게광고노출 고객최근방문일 최근 7

14 Retargeting 2) 유저행동패턴분석 - 고객의행동패턴에따라광고주에게맞는가장최적의광고를노출합니다. 유저의최근방문일과행동패턴에따라다양한 캠페인시나리오구성 유저행태 (User Behavior) 구매확율 (Purchase Probability) 특정광고주유저의구매경험을분석후, 유저별로 구매확율을계산하여알맞은유저에게광고노출 고객최근방문일 최근 7 일이내방문유저 최근 15 일이내방문유저 최근 30 일이내방문유저 구매확율 50% 이상인유저에게만광고노출!!! 고객행동패턴 장바구니보관유저 구매이력유저 일반유저 구매확율 50% 이상유저 14

15 User Targeting 온라인유저들의최근웹행동패턴과방문지면등을분석하여광고주의관심카테고리와 매칭될경우배너노출하는광고로, 광고주가원하는타겟의신규잠재고객을확보해줍니다. 유저웹행동패턴분석 유저방문지면분석 키워드 유저검색키워드와 광고주관심키워드매칭 유저방문컨텐츠와 광고주관심키워드매칭 카테고리 유저방문 URL 과 광고주관심카테고리매칭 유저방문컨텐츠카테고리와 광고주관심카테고리매칭 15

16 User Targeting 1) User 웹행동분석 유저의최근검색키워드, 방문사이트, 광고반응률등을 DB화하여광고주가원하는타겟군 ( 관심카테고리 ) 에속할경우광고가노출됩니다 개인비식별 ID 로 User 행태분석광고주별관심키워드추출, 변홖 TG 네트워크방문시관련배너노출 (1) User 검색 (KW) 행태분석 카메라, 캐논, 삼각대, 입학선물, 올림푸스, 원피스, 셔츠, 자켓, 스커트, 탐스 성형외과광고노출 카메라관렦 KW 여성의류관렦 KW (2) 방문사이트 (URL) 분석 (3) 뉴스기사 ( 지면 ) 분석 금융관렦 KW 그룹 병의원관련 KW 그룹 (4) 이미지 / 광고반응률분석 카드, 대출, 은행대출, 적금, 재테크, 이자 양악수술, 수술후기성형외과, 교정치과 1400 여개주요매체게재 16

17 User Targeting 2) User 방문지면및광고반응분석 유저가주로방문한사이트와클릭한광고의컨텐츠가광고주의관심카테고리와매칭될경우광고가노출됩니다. 방문지면 키워드타겟팅 광고주가등록한키워드를포함한컨텐츠, 또는기사지면에광고노출 애드클릭 (AD Click) 광고주카테고리와유사한업종에클릭한이력이있는유저에게광고노출 0.30% 병의원 여행 0.40% 0.20% 0.10% 0.30% 0.20% 0.10% 0.00% 0.00% 0.30% 화장품 교육 0.30% 0.20% 0.20% 0.10% 0.10% 0.00% 0.00% 17

18 User Targeting 3) User 관심키워드추출 120 TB 이상의제휴데이터및광고집행 data(media & performance) 분석유저행태분석을통해타겟분류및유사타겟을도출함 유저웹행동패턴분석 유저방문지면분석 키워드 유저검색키워드 광고주등록키워드 유저방문컨텐츠 광고주등록키워드 카테고리 유저방문사이트 광고주설정카테고리 유저방문컨텐츠 광고주설정카테고리 18

19 User Targeting 4) 캠페인셋팅방식 (UT2.0) 기존의개별유저타겟팅옵션을관심카테고리타겟팅으로통합해하나의캠페인으로짂행 - 관심사별타겟팅카테고리확장및세분화용이 - 관심사별예산, 성과관리가능 < 기존유저타겟팅캠페인구조 > < 싞규유저타겟팅캠페인구조 > 키워드타겟팅캠페인 방문사이트카테고리타겟팅캠페인 애드클릭카테고리타겟팅캠페인 관심유저타겟팅캠페인 19

20 User Targeting 5) 타겟카테고리설정방식 (UT2.0) 1. 유저들의관심사에따라분류된 145개관심카테고리중광고주가원하는핵심타겟직접선택 2. One depth 또는 Two depth 카테고리를조합해하나의캠페인생성 One depth TG 여행사 _ 여행 Two depth TG 여행사 _ 여행사 3. 잠재고객군으로판단되는유사타겟 ( 서브타겟 ) 카테고리를추가해타겟확장가능 핵심타겟카테고리 TG 여행사 _ 여행 유사타겟카테고리확장 TG 여행사 _ 야외홗동 / 레포츠 20

21 User Targeting 6) 캠페인셋팅예시 (UT2.0) 통합관심카테고리캠페인예시 : 게임광고주 - 게임에관심이많은핵심타겟군과게임에관심을가질만한유사타겟군을추가해캠페인셋팅 1) 핵심타겟 (2depth) - 문화 / 예술 / 오락 > 게임 전자, 가전 식, 음료 미용 정치, 행정 여행 - 온라인커뮤니티 / 블로그 > 게임커뮤니티 IT 스포츠, 레저 건강 의류, 패션 뉴스, 미디어 2) 유사타겟 (2depth) - 취업 > 구인구직 / 취업정보 결혼, 출종합쇼핑산, 육아교육금융, 부동산 취업 - 온라인커뮤니티 / 블로그 > 직장인커뮤니티 - 스포츠 / 레저 > 야구, 축구 가정, 생활 자동차 문화, 예술, 오락 온라인커뮤니티, 블로그 사회 비즈니스, 산업 21

Browser 사용자 PC의브라우저선택기능 Client PC OS 사용자 PC의 OS를선택기능

22 타겟팅게이츠는다양한타겟팅옵션을통해캠페인의성과를컨트롤합니다. 구분 명칭 내용 Capping 유저당세션 / 일 / 토탈몇회노출할지설정 노출조정 Clicker 배너광고반응좋은유저에게광고노출기능 날짜 특정일자선택기능 요일 특정요일선택기능 Time control 시갂 특정시갂선택기능 Language 사용자가보고있는페이지의언어선택기능 Browser 사용자 PC의브라우저선택기능 Client PC OS 사용자 PC의 OS를선택기능 IP Adress 사용자의 IP adress 제외기능 Geo 국가 / 도시 / 지역국가 / 도시 / 지역선택기능 ( 타겟모수를고려광역시 / 도기준으로제공중 ) 22

23 배너사이즈 200* * * * * * * * *90 468*60 120* * *90 728*90 268* * * *90 23

24 주요언론사 / 엔터테인먼트 / 버티컬사이트 모바일매체 등 150 여개매체 버티컬매체 (DC 인사이드 ) / 블로그外다수 + 매체협약을통해지속적인매체추가예정 24

25 타게팅게이츠 캠페인집행사례

1,000% 이상달성 1400% 1200% 1000% ROAS 장바구니고객추가캠페인 젂략 2 차 : ROAS 700% 고효율카테고리발굴 젂략 3 차 : ROAS 800% 젂략 4 차 : ROAS 1,000% 800% 600%

26 - 카테고리 : 종합쇼핑몰 - 월 UV : 약 1,000만명 - 젂략 1차 : 방문일자별캠페인셋팅 (1일/3일/7일/15일각각캠페인셋팅후비효율캠페인OFF) - 젂략 2차 : 장바구니에상품을넣은고객중미구매고객캠페인별도셋팅후운영 - 젂략 3차 : 고객사사이트에서카테고리별젂홖율분석후젂홖상위카테고리별도캠페인생성 - 젂략 4차 : 구매확률매커니즘발굴 -> 구매확률 20% 이상고객캠페인생성 - 결과 : 단계별 ROAS 개선젂략시나리오적용후평균 ROAS 1,000% 이상달성 1400% 1200% 1000% ROAS 장바구니고객추가캠페인 젂략 2 차 : ROAS 700% 고효율카테고리발굴 젂략 3 차 : ROAS 800% 젂략 4 차 : ROAS 1,000% 800% 600% 400% 200% 젂략 1 차 : ROAS 600% 방문일별캠페인세분 젂체매출규모를늘릴수있는 2 차, 3 차구매확률모델추가개발짂행중 0% 1 주 2 주 3 주 4 주 5 주 6 주 7 주 8 주 9 주 10 주 11 주 12 주 26

- 카테고리 : 의류 / 액세서리 - 월 UV : 약 80만명 - 젂략 1차 : 구매행위모델셋팅 3/7/15일방문자, 장바구니, 상품카테고리별 CPC - 젂략 2차 : 상품카테고리별 CPC 및요일 / 시갂세분화 요일, 시갂대별 CPC 차등설정으로 ROAS 상승 - 젂략 3차 : 구매확률모델1 37일의데이터로구매경험에기반한구매확률을계산하여제공 (

27 - 카테고리 : 의류 / 액세서리 - 월 UV : 약 80만명 - 젂략 1차 : 구매행위모델셋팅 3/7/15일방문자, 장바구니, 상품카테고리별 CPC - 젂략 2차 : 상품카테고리별 CPC 및요일 / 시갂세분화 요일, 시갂대별 CPC 차등설정으로 ROAS 상승 - 젂략 3차 : 구매확률모델1 37일의데이터로구매경험에기반한구매확률을계산하여제공 ( 로지스틱회귀분석 ) 구매확률모델2 8일의데이터로최근구매경험시갂차에기반한구매확률을계산하여제공 - 젂략 4차 : 구매확률모델3 구매가능성이똑같이낮게평가되는 RT UV에대한차별화를통해구매가능성이큰 UV를선별. WP 광고네트워크젂체구매성향및광고반응에기반한젂홖확률을계산 - 결과 : 구매확률모델 1,2에반영되어있지않은광고반응성향을보완 ROAS 상승및유지 1400% 1200% ROAS 젂략 3 차 : ROAS 1,055% 젂략 3 차 : ROAS 1,158% 1000% 800% 600% 400% 젂략 1 차 : ROAS 394% 젂략 2 차 : ROAS 584% 200% 0% 1 주 2 주 3 주 4 주 5 주 6 주 7 주 27

28 - 카테고리 : 아웃도어브랜드 - 월 UV : 약 100만명 - 결과 : 사이트 UV 증대에따른광고비증가, 5주차이하 ROAS 2,000% 이상달성, 7주차이후 CVR 3% 이상달성 - 젂략 1차 : 방문일자별캠페인생성 (3일/7일/15일분리하여효율높은캠페인위주노출설정 ) - 젂략 2차 : 싞규템플릿테스트후우수배너로젂캠페인적용 - 젂략 3차 : 아웃도어쇼핑몰광고클릭이있는유저에게배너노출 - 젂략 4차 : 구매확률캠페인생성 40,000,000 광고비용매출액 ROAS 2,669% 2,695% 3,000% 30,000,000 20,000,000 1,445% 1,778% 1,612% 1,376% 1,396% 1,991% 2,117% 1,897% 2,500% 2,000% 1,500% 10,000, % 941% 933% 1,000% 500% 0 1 주 2 주 3 주 4 주 5 주 6 주 7 주 8 주 9 주 10 주 11 주 12 주 13 주 - 28

29 ROAS 가높은캠페인의유입자수를확장 1. 캠페인별, 카테고리별 CPC 상향조젃 2. 카테고리별고단가카테고리 CPC 상향조젃 % CPC 상향조정후트래픽증가 50% % % % Impressions Competition Win 10% % 29

30 - 관심기반 (Interest Group) 타겟팅이띾? : 광고주카테고리와유사한쇼핑몰카테고리클릭이력이있는유저에게광고노출 - 젂략 : 광고주카테고리유사유저를확보하여매출상승효과창출 - 결과 : 기존대비광고주매출 70% 증가, ROAS 900% 이상달성 2,500,000 1,000% 900% 2,000, % 700% 1,500, % 500% 1,000, % 300% 500, % - 2 주 3 주 4 주 5 주 6 주 7 주 8 주 9 주 10 주 11 주 광고비매출 ROAS 100% - 30

31 - 카테고리 : 건강 / 미용 - 월 UV : 약 10만명 - 젂략 1차 : 관심기반모델 여성유저중미용 / 패션 / 명품관심코드입력 & Clicker모델 젂체배너광고클릭경험자타겟팅 - 젂략 2차 : 문맥기반모델 건강 / 미용 / 연예 / 패션기사및성형관련키워드가포함된매체페이지집중노출 - 젂략 3차 : 애드클릭 & 카테고리방문모델 성형관련배너클릭경험유저와경쟁사홈페이지방문고객대상타겟팅 - 젂략 4차 : 문맥기반모델 ( 모바일 ) Web캠페인모델모니터후, 고효율연예기사지면과핵심키워드선별하여캠페인짂행 - 결과 : 다양한젂략모델설정후고효율캠페인선별및모바일캠페인에적용하여 CTR 상승및유지 0.25% 0.20% 0.15% CTR 젂략 1 차 : CTR 0.12% 젂략 2, 3 차 : CTR 0.17% 젂략 4 차 : CTR 0.19% 0.10% 0.05% - 1 일 2 일 3 일 4 일 5 일 6 일 7 일 8 일 9 일 10 일 11 일 12 일 13 일 14 일 15 일 31

32 - 카테고리 : 스포츠 / 브랜드 - 월 UV : 약 20만명 - 젂략 : 방문일자별캠페인생성 (3일/7일/15일각각캠페인셋팅후효율관리 ) 브랜딩광고주를위해크리에이티브별도제작 - 결과 : 여름비수기이후지속적으로 ROAS 상승, 월별최고 ROAS 1,800% 달성 ( 주별최고 ROAS 2,600%) 2013년 3월부터현재까지집행중 ( 약 11개월 ) 100,000,000 ROAS 1,838% 2000% 90,000, % 80,000,000 70,000,000 1,323% 1,426% 1,422% 1,285% 1,328% 1,517% 1600% 1400% 60,000,000 1,078% 1,111% 1200% 50,000, % 40,000,000 30,000,000 20,000,000 10,000, % 3 월 4 월 5 월 6 월 7 월 8 월 9 월 10 월 11 월 12 월 800% 600% 400% 200% 0% 광고비매출 ROAS 32

33 타게팅게이츠 모바일

34 노출방식예시 Mobile TG 는 PC 와동일한방식으로리타겟팅, 유저타겟팅광고집행이가능합니다. 고정배너 상품피드배너 유저가본 상품이노출 34

35 단가 & 사이즈 CPC 단가 : 시작가 100 원 ~ 배너사이즈 : 4 종 300* *50 150* *200 35

36 주요매체 & 커버리지 광고주의선호도가높은뉴스 / 커뮤니티등 150 여개매체와제휴 월 20 억이상의 PV 보유 등 150 여개매체 36

37 타게팅게이츠 광고주레퍼런스

38 38

39 39

40 40

41 교육 41

42 42

43 43

44 Thank you

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PowerPoint 프레젠테이션 타겟팅게이츠를 소개합니다. 핵심고객만을유입하는타겟팅광고솔루션 1. 와이더플래닛소개 2. 타겟팅게이츠상품소개 3. 타겟팅게이츠캠페인집행사례 4. 타겟팅게이츠신규상품 5. 타겟팅게이츠광고주레퍼런스 2010. 7 설립 2011. 4 개인맞춤형타겟팅광고플랫폼 기반자체매체 Wishboard 베타버전출시 ( 옥션, 11번가등대형유통광고주영입 ) 2011. 5 삼성전자미디어솔루션센터와모바일타겟팅광고플랫폼공급양해각서체결