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정민 감
5 years ago
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1 Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol. 4, No. 0 pp , 봉은주 *, 하윤주 2 전남과학대학교간호학과, 2 호남대학교간호학과 The Relationship between Internet addiction and Adult children Propensity & Mental health in College students. Eun-Ju Bong * and Yun-Ju Ha 2 Department of Nursing, Chunnam Techno University 2 Department of Nursing, Honam University 요약본연구는대학생들의인터넷중독과성인아이성향, 정신건강과의관계를파악하기위해시행하였다. 자료수집은 202년 월 5일부터 월 30일까지 G시에있는 502명의대학생들에게실시하였고, SPSS/WIN 8.0을이용하여자료를분석하였다. 연구결과, 인터넷중독은성인아이성향 (r=.395, p<.00) 과정신건강 ((r=.479, p<.00) 에서모두유의한양의상관관계를나타냈고, 성인아이성향은정신건강 (r=.432, p<.00) 과유의한양의상관관계를나타냈다. 또한일반적특성, 인터넷중독과성인아이성향은대학생들의정신건강에대해 42% 의설명력이있는것으로나타났다. 따라서대학생들의인터넷중독을감소시키고정신건강을향상시키기위해서는성인아이성향을함께고려한간호중재프로그램을개발할필요가있다. Abstract This study was conducted to identify the relationship between internet addiction and adult children propensity, mental health in college students. Data were collected from 502 college students in G city, from November 5 to November 30, 202 and analyzed using the SPSS/WIN 8.0 program. Internet addiction was a significantly positive correlation between adult children propensity(r=.395, p<.00) and mental health(r=.479, p<.00). Adult children propensity was a significantly positive correlation with mental health(r=.432, p<.00). Also, General characteristics, internet addiction and adult children propensity accounted for 42% of the variance in mental health among college students. The implication of the results is need to consider adult children propensity to reduce internet addiction and improve mental health in college students. Key Words : Internet, Addiction, Adult children, Mental health. 서론. 연구의필요성 현대인에게인터넷의사용은사회, 문화, 경제등다양한분야에서필수적인것으로인식된다. 인터넷의사용은시 공간을초월하여언제어디서나빠르고정확하게정보를접할수있어누구나쉽게이용이가능하다. 특히인터넷환경에서채팅, 게임, 음악, 동영상등의다양한콘텐츠의발달로다양하고즐거운경험을할수있으며, 쌍 방향의의사소통기능과함께익명성을통한표현의자유확대등의순기능을제공하고있다 []. 우리나라는세계최고수준의인터넷보급률로만 3세이상의인터넷이용률이 78.4% 이며, 이중대학생을포함한 20대의이용률은 99% 에달하고있다 [2]. 그러나과도한인터넷사용은일상생활에서의무관심과무력감, 현실세계와가상세계의분별력기능약화, 인터넷사용을그만두면견디지못하는금단증상, 그리고이용할수록더많은시간을인터넷에투자하게되는내성증상등인터넷중독증상을 * Corresponding Author : Eun-Ju Bong(Chunnam Techno Univ.) Tel: b-e-j@hanamil.net Received September 3, 203 Revised September 27, 203 Accepted October 0,

2 한국산학기술학회논문지제 4 권제 0 호, 203 경험할수있다 [3]. 최근만5세 49세인구총 5000명을대상으로한인터넷중독실태조사에따르면우리나라의인터넷중독률은 7.2%( 약 220만명 ) 에달하며, 유아동이 7.3%, 0대가 0.7%, 20대 9.0%, 30대 5.2%, 40대 4.0% 로 0대와 20대의인터넷중독률이가장높아심각한것으로나타났다 [4]. 인터넷중독 (Internet Addiction Disorder, IAD) 이란 Goldberg[5] 에의해처음제안된용어로서, 병리적이고강박적인인터넷사용을의미한다. Young[3] 은문제성인터넷사용 (Problematic Inernet Use, PIU) 이라는개념을제시하면서, 병리적도박, 섭식장애, 알코올중독과마찬가지로자신의통제력을벗어나다양한중독행동을보이면서사회적, 경제적, 직업적생활에방해가되고고통을주는장애라고지적하였다. 인터넷중독은성인기로접어들면서발달단계상사회인으로써살아갈준비를하는매우중요한시기에건강한사회의구성원으로역할을수행하는데장애가되므로 0대와 20대의중독률이높은우리나라의경우에, 매우심각한문제로인식되고있다. 특히, 대학생의경우부모나교사의규제를받는초 중 고등학교학생들과달리성인으로써, 학내, 집, PC방등에서아무런제약없이인터넷을사용할수있어무방비상태로인터넷중독에노출될가능성이높아보다심각하게다뤄야할것이다. 또한인터넷중독은중독행위로인한전반적인일상생활의어려움뿐만아니라전반적인정신건강에부정적인영향을미친다는보고가있어더욱더심각성이더해지고있다. 즉, 인터넷중독은우울, 불안, 사회공포및공격성, 강박장애, 주의력결핍과잉행동장애 (Attention Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD), 물질관련장애등의정신건강문제를증가시키며 [6], 우울, 사회공포, ADHD, 공격성은인터넷중독을예측하는것으로나타났다 [7]. Young[8] 은인터넷중독자의 54% 가우울증경력을가지고있었고, 34% 가불안을상당수가만성적인낮은자존감을경험하였다고보고하였다. 특히청소년인터넷중독집단은정상군에비해우울, 불안, 강박증, 신체화등의정신건강문제가증가하였고 [9], 우울과함께자살사고도증가된것으로나타났다 [0,]. 대학생들의경우도마찬가지로인터넷중독은우울이나불안과신체화와같은정신건강문제를증가시키는것으로나타났다 [6,2,3]. 이러한정신건강문제와함께가정의응집력이나기능은인터넷중독과밀접한관련이있는것으로보고되었다 [4,5]. 즉, 가족의응집력이낮고가족간의충분한대화가없는역기능적인가정은인터넷중독경향이높다는것이다알코올중독과같은역기능적인가정에서자라는사람들을성인아이 (adult children) 라고하는데, Her[6] 는 이들은가정에서가족들간의상호작용을통해서자아정체성을형성하지못했으며, 어린시절가정에서위로받거나충족받지못한결과성인이되었지만여전히유년의감정과행동을보이는특성을보인다고하였다 (as cited in [7]). 성인아이성향이높은청소년이나성인들모두는신체화, 강박증, 우울, 불안, 공포, 편집증, 정신증등의정신건강문제가높으며, 청소년의비행이나문제행동에도유의한영향을미치는것으로보고되었다 [7]. 또한 Yoon[8] 은알코올중독가정에서자라난성인아이는성인아이성향이높고음주문제가더많이나타난다고하였다. 결국역기능적인가정에서자란성인아이는정서적으로불안정하고, 건강한대인관계를형성하지못하며, 성인역할에대한과도한책임을지니는성인아이성향을갖게되며, 인터넷중독이나정신건강문제가심각해질수있다고유추할수있다. 이와같이선행연구는성인아이성향과알코올중독이나정신건강문제와관련된연구가주로시행되었지만인터넷중독과의관련성을규명한연구는거의없다. 따라서인터넷중독과성인아이성향, 정신건강간의관계를확인하는것은인터넷중독예방과치료를위한중요한과제라고보여진다. 이에본연구에서는인터넷중독과성인아이성향, 정신건강간의관계를규명하여, 연구결과를토대로대학생들의인터넷중독을감소시키고정신건강을향상시킬수있는간호중재를개발하기위한기초자료로활용하고자한다..2 연구의목적본연구는대학생의인터넷중독, 정신건강, 성인아이성향의정도를파악하고, 그관계를살펴보고자하는것으로구체적인목적은다음과같다. 대학생의일반적특성에따른인터넷중독, 정신건강, 성인아이성향의차이를파악한다. 대학생의인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강과의관계를확인한다. 대학생의인터넷중독과성인아이성향이정신건강에미치는영향을파악한다. 2. 연구방법 2. 연구설계 본연구는대학생의인터넷중독이정신건강에미치는영향을알아보기위해성인아이성향의조절효과를확인하는서술적조사연구이다. 5038

3 2.2 연구대상및자료수집본연구의대상은 G시소재한 4년제대학 곳, 전문대학 곳에재학중인대학생으로편의표집하였다. 대학내보건소의협조를통해각학과에연구목적을설명한후연구에참여하기로서면으로동의한대상자로선정하였다. 자료수집은 202년 월 5일부터 월 30일까지총 3개학과의학생들에게연구보조원이강의시작전에설문의목적과취지를설명한후설문지를배부하고기록하게하였다. 응답을원하지않는경우에는언제라도철회할수있고회수된자료는익명으로처리되며연구의목적외에는사용되지않음을설명하였다. 표본크기는 G*Power 프로그램을이용하여, 회귀분석에필요한중간효과크기.30, 유의수준 ɑ 를.05, Power (l-β) 를.80으로계산하였을경우 223명이요구되었다. 본연구에서는 520명을선정하여표본크기는충분하였다. 자료분석시에는응답이불성실한 8부를제외한 502부의자료를통계처리하였다. 2.3 연구도구 2.3. 인터넷중독진단척도대학생들의인터넷중독정도를측정하기위해 Young[3] 이개발한인터넷중독진단척도를사용하였다. 5점 Likert 척도, 총 20문항으로구성되어있으며점수가높을수록인터넷중독수준이높음을의미한다. 총 00점중 39점이하는정상이용자, 40~69점은인터넷으로인해문제를경험하고있는초기인터넷중독자, 70점이상은인터넷사용이커다란문제를야기하고있는심각한인터넷중독자로분류된다. Young[3] 이도구개발당시 Cronbach's =.877이었고본연구에서는 Cronbach's =.96이었다 성인아이성향도구성인아이성향을측정하기위해 Park 등 [7] 이개발한성인아이증후군선별척도 (Adult Children of Alcoholics Screening Test, ACST) 를사용하였다. 총 24문항으로 3점척도구성되어있으며, 각하위척도별점수범위는 에서 24점이고, 총점의범위는 24점에서 72점까지이다. 3문항 (, 0, 9) 은순응적인반응을배제하기위한추가문항으로실제점수에합산하지않는다. 점수가높을수록성인아이의경향성이높음을의미한다. 하위영역은대인관계적특성, 정서적특성, 사고특성으로구성되어있다. 대인관계적인특성은성인아이들이보이는의존적대인관계성향을의미하며, 이점수가높을수록타인의인정이나눈치에지나치게민감하고, 권위적인대상에게부담감 을느끼며, 대인관계에서자신감이결여된정도를의미한다. 정서적특성은성인아이들이보이는정서적불안정성으로, 점수가높을수록우발적이고즉각적인만족을추구하고, 정서적으로불안한것이다. 사고특성은성인아이들이보이는사고적인특성으로점수가높을수록과도한책임감이나보호부담을지향하는것을의미한다. Park 등 [7] 은성인의경우총점이 55점이상, 청소년의경우 53 점이상인경우집중적인임상치료가필요할수있는잠재적인치료집단으로제시하였다. Park 등 [7] 이도구개발당시신뢰도는 Cronbach's =.82였고본연구에서는 Cronbach's =.92였다 정신건강측정도구간이정신진단검사단축형-8(Brief Symptoms Inventory-8, BSI-8) 은 Derogatis[9] 가심리학적불편감들을측정하기위해개발한통합시리즈중에가장간결한특성을지닌검사로미국등다른나라에서표준화된도구로널리활용되고있다. 임상장면에서다양한정신과적증상을측정하기위해대표적으로사용하는간이정신진단검사지 (Symptom Checklist-90-Revision, SCL-90-R) 의단축형으로신체화, 우울, 불안의세가지하위척도를사용하여보다효율적으로정신건강문제를검사할수있도록고안된도구이다. 국내에서는 Park, Woo와 Chang[20] 이대학생집단을대상으로타당화하여요인분석한결과신체화, 우울, 불안, 공황의 4요인이적합한것ㅇ로나타나본연구에서는 4가지하위영역으로구분하여사용하였다. 총 8문항으로 5점척도로구성되어있으며점수가높을수록정신건강문제가심각한것으로본다. 도구개발당시도구의신뢰도는신체화.74, 우울.84, 불안.79였으며, Park 등 [20] 의연구에서는신체화.73, 우울.80, 불안.8 로수용가능한수준의신뢰도를보였다. 본연구에서는 Cronbach's =.96이였다 자료분석방법수집된자료는 SPSS/WIN 8.0 프로그램을이용하였고구체적인분석방법은다음과같다. 대상자의일반적특성및인터넷사용관련특성은기술통계를이용하였다. 대상자의일반적특성에따른인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강정도를알아보기위해 t-test, ANOVA를실시하였다. 대상자의인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강간의관계를알아보기위해 Pearson's correlation coefficients를구하였다. 대상자의성인아이성향이인터넷사용과정신건강에미치는영향을규명하기위해다중회귀분석을이용하였다. 5039

4 한국산학기술학회논문지제 4 권제 0 호, 연구결과 3. 대상자의일반적특성에따른인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강정도 대상자의일반적특성에따른인터넷중독정도는성별 (t=2.837, p=.005), 대상자가지각한학교성적 (F=4.84, p=.06), 교우관계만족도 (F=6.44, p=.002), 인터넷사용장소 (F=6.893, p<.00), 인터넷사용빈도 (F=8.88, p<.00), 인터넷사용시간 (F=5.0, p<.00), 인터넷사용동기 (F=6.645, p<.00) 에서유의한차이를보였다. 사후검증결과, 인터넷중독정도는남학생이여학생보다, 학업성적이하위라고지각하는학생이상이나중이라고지각한학생보다, 교우관계만족도가불만족스러운학생이만족스러운학생보다높게나타났다. 인터넷사용을 PC방에서한학생이집이나학교에서사용한학생보다높게나타났고, 주일동안인터넷사용빈도가 6 7일인학생이 3일인학생보다높게나타났다. 하루인터넷사용시간이 3시간이상인학생이 2시간이하인학생보다높게나타났고, 인터넷사용동기가온라인게임, 웹서핑이나쇼핑등의다양한이유로, 특별한이유없이 ( 심심해서 ) 인경우가이메일확인과자료나정보검색을위해사용하는경우보다높게나타났다. 대상자의일반적특성에따른성인아이성향정도는성별 (t=2.290, p=.022), 교우관계만족도 (F=3.75, p=.043), 인터넷사용장소 (F=4.83, p=.003), 인터넷사용시간 (F=4.962, p=.002) 에서유의한차이를보였다. 사후검증결과, 성인아이성향정도는여학생이남학생보다, 교우관계가불만족스러운학생이만족스러운학생보다, 인터넷사용을 PC방에서한학생이집에서사용한학생보다, 하루인터넷사용시간이 시간이상인학생이 2시간이하인학생이나 3시간에서 5시간정도사용하는학생보다높게나타났다. 대상자의일반적특성에따른정신건강정도는성별 (t=3.547, p<.00), 학년 (F=8.98, p<.00), 대학생활만족도 (F=3.295, p=.038), 교우관계만족도 (F=9.658, p<.00), 인터넷사용시간 (F=7.885, p<.00) 에서유의한차이를보였다. 사후검증결과, 정신건강정도는여학생이남학생보다, 학년, 2학년, 4학년보다는 3학년이, 대학생활이불만족스런학생이만족스러운학생보다높게나타났고, 교우관계가만족스럽거나보통인학생보다불만족스러운학생이, 하루인터넷사용시간이 2시간이하인학생보다 6시간에서 0시간사용하는학생과 시간이상사용하는학생이, 3시간에서 5시간정도사용하는학생보다 시간이상사용하는학생이보다높게나타났다 [Table ]. 3.2 대상자의인터넷중독, 성인이이성향, 정신건강정도대상자의인터넷중독수준은중독군 8.2%, 잠재적중독군 53.4%, 정상군 38.4% 로나타났으며, 인터넷중독수준의평균은 46.3±7.57로나타났다. 성인아이성향은총평균이 43.96±9.77이었고하위영역에서는대인관계적특성이 4.3±4.58, 정서적특성이 3.28±4.26, 사고특성이 6.38±4.20으로나타났고, 정신건강은총평균이 36.97±4.92이었고하위영역에서는우울이 2.85±5.22, 공황이 5.85±2.77, 불안이 8.30±3.64, 신체화 0.00±4.23 점으로나타났다 [Table 2]. 3.3 대상자의인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강과의관계대상자의인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강과의상관관계를분석한결과인터넷중독은성인아이성향 (r=.395, p<.00) 과정신건강 ((r=.479, p<.00) 에서모두유의한양의상관관계를나타냈고, 성인아이성향은정신건강 (r=.432, p<.00) 과유의한양의상관관계를나타냈다. 인터넷중독과성인아이성향의하위영역별로상관관계를살펴보면, 대인관계적특성 (r=.435, p<.00) 과정서적특성 (r=.37, p<.00) 과는모두유의한양의상관관계를나타냈으나사고특성과는상관성이없는것으로나타났다. 또한인터넷중독과정신건강과의하위영역별상관관계를살펴보면, 우울 ((r=.473, p<.00), 공황 (r=.438, p<.00), 불안 (r=.40, p<.00), 신체화 (r=.474, p<.00) 와모두양의상관관계를나타냈다. 성인아이성향과정신건강과의하위영역별상관관계는우울 (r=.436, p<.00), 공황 (r=.386, p<.00), 불안 (r=.367, p<.00), 신체화 (r=.425, p<.00) 와모두양의상관관계를나타냈다. 성인아이성향의하위영역과정신건강과의상관관계는대인관계적특성 (r=.449, p<.00), 정서적특성 (r=.442, p<.00) 에서는유의한양의상관관계를나타내었으나사고특성과는상관성이없는것으로나타났다 [Table 3]. 3.4 대상자의인터넷중독, 성인아이성향이정신건강에미치는영향대상자의정신건강에영향을미치는요인을확인하기위해일반적특성에서유의한차이를나타낸성별, 지각된경제적상태, 인터넷접속빈도, 인터넷사용시간과상관관계에서유의하게나타난인터넷중독과성인아이성향등의변수를포함하여다중회귀분석을실시하였다. 다중회귀분석결과정신건강에영향을미치는변인은성별 5040

5 (β=.6, p<.00), 지각된경제적상태 (β=.08, p=.020), 인터넷접속빈도 (β=-.7, p<.00), 인터넷사용시간 (β=.0, p<.0), 인터넷중독 (β=.33, p<.00), 성인아이성향중대 인관계적특성 (β=.20, p<.00), 정서적특성 (β=.25, p<.00) 이었으며이들변인들은정신건강에대해 42% 의설명력이있는것으로나타났다 [Table 4]. [Table ] Differences in Internet Addiction, Adult Children propensity and Mental Health by General and Internet Use Characteristics of the Subjects (N=502) Valuables Category n(%) Internet addiction Adult children propensity Mental health Sex Male 32(64.2) 47.68± ** 43.22± * 35.30±5.2 Female 79(35.8) 43.08± ± ± *** Grade st a 09(2.8) 45.7± ± ± *** 2nd b 6(23.2) 43.82± ± ±3.8 3rd c 33(26.5) 48.88± ± ±5.74 4th d 43(28.5) 45.70± ± ±4. c>b c>d Religion Christian 38(27.6) 46.29± ± ± Catholic 57(.4) 43.79± ± ± Buddhism 67(3.4) 45.99± ± ±6.8 Others 0(2.0) 56.00± ± ±7.76 None 228(45.4) 46.6± ± ±4.9 Perceived High 50(0.0) 45.56± ± ± economic Middle 360(7.9) 46.4± ± ±4.62 status Low 9(8.2) 46.8± ± ±5.47 Perceived academic achievement Satisfaction with college life Friendship satisfaction High a 3(22.5) 44.2± ± ± * Middle b 33(62.4) 45.74± ± ±4.46 Low c 74(4.8) 5.43±8.33 c>b 45.39± ±5.8 Satisfactory a 248(59.5) 45.24± ± ± Usually satisfactory b 79(35.7) 46.54± ± ±4.43 UnSatisfactory c 74(4.8) 48.0± ± ±5.89 Satisfactory a 326(64.9) 44.32± ± * 34.85± ** Usually satisfactory b 43(28.5) 48.46± ± ±4.75 UnSatisfactory c 33(6.6) 53.97± ± ± * 9.658*** b>a Internet use place House a 339(67.8) 45.94± *** 44.26± ** 36.76± School b 57(.4) 40.35±5.08 c>b 40.5±.03 c>b 37.05±4.92 PC room c 77(5.4) 53.22± ± ±8.00 Others d 27(5.4) 42.52± ± ±

6 한국산학기술학회논문지제 4 권제 0 호, 203 [Table ] continued Variables Using frequency (per week) Category n(%) Internet addiction Adult children propensity Mental health None a 28(5.6) 4.57± *** 42.86± ± days b 88(37.6) 42.0±5.53 d>b 42.55± ± days c 96(9.) 47.02± ± ± days d 87(37.5) 50.45± ± ±4.47 Using time (per ones) Motive of Internet using 2h a 303(60.4) 42.39± *** 43.25± ** 35.49± *** 3 5h b 38(27.5) 49.65±6.6 b>a d>a 43.70±08.24 d>a d>b 36.69± h c 4(8.2) 56.05± ± ±5.65 h d 20(4.0) 58.20± ± ±6.40 for online game a 5(23.2) 53.82± *** 45.28± ± for send to , search for data or 229(46.2) 40.93±6.6 information b a>b c>b d>b 43.22± ±5.03 for websurfing, shopping or 84(6.9) 47.56± ± ±4.33 others c without for special reason( boring) d 68(3.7) 49.8± ± ±4.90 d>a d>b * p<.05, ** p<.0, *** p<.00 [Table 2] Internet Addiction, Adult Children Propensity and Mental Health of the Subjects (N=502) Variables Category n(%) Minimum Maximum Level of internet addiction Nonaddicts(NA) 93(38.4) 27.97± Possible Internet addicts(pa) 268(53.4) 54.02± Internet addicts(ia) 4(8.2) 80.07± total 502(00) 46.3± Adult children propensity Adult Children Propensity Level (86.7) 4.5± Mental health Adult Children Propensity Level 67(3.3) 59.63± Characteristics of interpersonal relations 4.3± Characteristics of emotion 3.28± Characteristics of thought 6.38± total 43.96± Depression 2.85± Panic 5.85± Anxiety 8.30± Somatization 0.00± total 36.97±

7 [Table 3] Correlations among Internet Addiction, Adult Children Propensity and Mental Health (N=502) Mental Internet ACP CIR CE CT health Valriables addiction (total) (total) DP PA AX SMZ r(p) r(p) r(p) r(p) r(p) r(p) r(p) r(p) r(p) r(p) Internet addiction ACP (total).395 CIR CE CT Mental health (total) DP PA AX SMZ (.34) (.52).065 (.48).024 (.588).060 (.83).082 (.066) ACP=Adult child propensity; CIR: Characteristics of interpersonal relations, CE: Characteristics of emotion, CT: Characteristics of thought, DP=Depression, PA=Panic, AX=Anxiety, SMZ=Somatization [Table 4] Influencing Factors on Mental health (N=502) Variables B β t p Internet Addiction <.00 CIR <.00 ACP CE <.00 CT Sex <.00 Perceived economic status Internet Using frequency (per week) <.00 Internet Using time (per ones) <.0 R 2 =.42, F=43.88, p<.00 ACP=Adult child propensity; CIR: Characteristics of interpersonal relations, CE: Characteristics of emotion, CT: Characteristics of thought 5043

8 한국산학기술학회논문지제 4 권제 0 호, 논의 본연구는대학생의인터넷중독수준을파악하고, 인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강과의관계를확인하고자시도하였다. 본연구대상자는광주광역시에소재한대학교에재학중인학생들로대학생의인터넷중독은정상군 38.4%, 잠재적중독군 53.4%, 중독군 8.2% 으로나타났다. 선행연구결과와비교해보면, 본연구결과는인터넷중독자가진단 K-척도를사용한 National Informational Society Agency[NIA][4] 의조사에서발표한 0.6.%, Chung과 Cho[2] 의연구에서보고한 0.9% 보다는낮았으며, 본연구에서사용한 Young[3] 이개발한인터넷중독진단척도를사용한 Jeon[2] 의연구에서보고한 6. 9%, Kim과 Kim[22] 의연구에서는나타난 4.5% 보다는높았다. 인터넷중독률에대한결과는각연구에서사용한척도와조사대상자의특성, 표본추출방법, 샘플의크기등에따라매우다양하게나타날수있을것으로보인다. 본연구에서잠재적중독군까지포함하여문제성인터넷사용자로규정한다면 6.6% 정도가인터넷중독의예방및중재프로그램이필요한대상으로매우심각한수준으로판단할수있다. 대학생의일반적특성에따른인터넷중독정도에서, 남학생이여학생보다높게나타난것은선행연구결과와일치한다 [0,23]. 본연구에서는학교성적이하위라고지각한경우가상이나중간이라고지각한경우보다높게나타났으나 Hyun과 Kim[24] 의연구에서는유의한차이가없는것으로나타났다. 교우관계가불만족스러운학생일수록인터넷중독점수가높게나타난것도선행연구결과 [25,26] 와일치했으며, 이는대인관계상의어려움이있는경우인터넷에쉽게몰입하여현실에서의인간관계보다는가상세계에서소통을즐기면서보다인터넷중독이심각해질수있음을의미한다. 또한인터넷관련특성에서, 인터넷사용을집이나학교보다는 PC방에서사용하는경우와 주일간인터넷사용빈도가 6-7일로거의매일사용하는경우, 하루인터넷사용시간이 3시간이상이며, 인터넷사용동기가이메일확인이나정보검색보다는온라인게임, 웹서핑이나쇼핑, 특별한이유없이 ( 심심해서 ) 사용하는경우가인터넷중독수준이높은것으로나타났다. 이는많은선행연구들 [,24,25,2] 과일치하는결과이다. 이중인터넷사용장소가 PC방인경우가높게나타난것은대부분온라인게임을위해이용하는경우가많기때문으로보인다. 결국인터넷중독은현실에서의생산적인활동보다는가상세계에서게임이나쇼핑등에몰입하면서자주인터넷에접속하고하루중많은시간을인터넷사용에할애하는경우에심각해질수있 음을알수있다. 대학생들의성인아이성향은총평균이 43.96±9.77, 하위영역에서는대인관계적특성이 4.3±4.58, 정서적특성이 3.28±4.26, 사고특성이 6.38±4.20으로나타났다. Park 등 [7] 의연구에서는성인아이성향총평균이일반집단에서 43.57±7.73로나타내어본연구결과이일치하였다. 또한이연구에서성인아이성향총점이 55점이상일경우집중적인치료가필요한잠재적인치료집단이라고하였는데, 본연구에서는 55점이상이 3.3% 로나타나보다집중적인관리가필요한대상으로선별할필요가있을것으로보인다. 대학생들의일반적특성에따른성인아이성향정도에서, 인터넷중독과는달리, 여학생이남학생보다높은것으로나타났고, 대학생활이불만족스럽고, 교우관계가불만족스러운학생일경우높은것으로나타났다. 성별에서여학생이보다높게나타난것은여학생의경우보다성인아이성향에취약한것으로볼수있으며, 이는대학생활적응에전반적으로남학생보다훨씬취약하다는 Shin[27] 의연구와일치한결과이다. 또한 Shin[27] 은대학생활적응중개인 정서적적응이성인아이성향과부적상관을나타냈다고하였는데이는본연구결과와일부일치한결과로성인아이성향이높을수록대학생활적응에서정서적인불안정을보다경험하면서대학생활에불만족스럽고대인관계상의문제도경험하는것으로보인다. 인터넷사용관련특성에따른성인아이성향은인터넷사용을 PC방에서사용하는경우, 하루평균인터넷사용시간이 시간이상사용하는경우에훨씬높은것으로나타났는데, 이는성인아이성향이인터넷중독수준과관련성이있는것을시사해주고있다. 즉 PC방에게임에몰입하면서하루중 시간이상의대부분의시간을인터넷을사용하고있는경우에는인터넷중독수준도심각하며, 이와함께성인아이성향정도도매우높다는것이다. 정신건강문제는총평균이 36.97±4.92이었고하위영역에서는우울이 2.85±5.22, 공황이 5.85±2.77, 불안이 8.30±3.64, 신체화 0.00±4.23점으로나타났다. 대학생의일반적특성에따른정신건강문제는여학생이남학생보다높게나타났고, 학년별로는 3학년이, 2, 4학년보다높게나타났다. 이는남학생이여학생보다정신건강에취약하며, 고학년보다는, 2학년이고등학교생활에서대학생활로전환하면서다양한적응상의문제로더스트레스가많고정신건강상의문제가많다고보고한 Kim[26] 의연구와는상반된결과이다. 또한대학생활이불만족스럽고, 교우관계가불만족스러운경우에정신건강문제가더높은것으로나타나 Kim[26] 의연구와일치하였고, 인터넷사용시간에서 3시간이하사용하는경우보다는 6시 5044

9 간이상, 시간이상사용하는학생들이훨씬정신건강문제가높게나타나, 하루의대부분을인터넷을사용하는데할애하는학생들은보다정신건강상의문제도많이나타나는것으로보인다. 일반적특성에따른인터넷중독성인아이성향, 정신건강의정도는공통적으로보다대학생활이나교우관계에서만족도가낮아대학생활적응이어렵고, 대인관계상의어려움을겪고있으면서이에대한적절한대처를하지못하고하루중대부분의시간을인터넷을사용하는데허비하는경우에더심각한것으로나타나, 이들에대한보다집중적인관리가요구되는것으로보인다. 본연구의주요변수인인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강과관계는모두유의한양적상관관계가있는것으로나타났다. 또한인터넷중독과정신건강의하위영역인불안, 우울, 공황, 신체화의모든영역에서도양의상관관계가있는것으로나타나선행연구와일치한결과를나타내었다. 선행연구들은인터넷중독과정신건강과의관련성이높음을강조하였다 [26,9,7,6,2]. 특히중증인터넷중독군에서는우울과함께자살사고나자살시도경험도증가하는것으로나타나 [,0,2] 그심각성이더해지고있다. 이는인터넷중독과같은중독문제가단순하게발병하는것이아니라다른정신건강문제들과함께발생할수있는공존 (Comirbidity) 의가능성이높음을시사해주는결과로, Ko 등 [7] 은임상에서인터넷중독과정신건강문제가공존될가능성이높으므로, 인터넷중독사례발견시정신건강문제에대한평가를함께시행하는것이중요하다고지적하였다. 즉, 정신건강문제에대한적절한평가와치료가병행되지않고단순한교육이나개입으로는인터넷중독에대한치료가실패할가능성이높다는것이다. Yoon, Cho와 Lee[27] 도정신보건전문가들은청소년기의다양한중독행위가공존될가능성에대해주목하고, 단일중독문제에만접근하기보다인터넷중독, 문제음주등다양한중독문제에대해동시에조기선별하고, 정신건강문제도함께파악하여서비스지원방안을함께강구해야한다고하였다. 본연구에서는인터넷중독과정신건강문제와의관계만분석하였는데, 추후에는음주문제나도박문제와같은중독문제와정신건강과의관계성도함께연구하는것이필요할것으로보인다. 또한본연구결과는인터넷중독과정신건강과의양적관계와동시에성인아이성향이이두변수와밀접한관련이있음을나타내었다. 즉, 성인아이성향이높은대학생들은인터넷중독수준이나정신건강문제가훨씬심각하다는것이다. 선행연구에서성인아이성향과인터넷중독과의관계를직접조사한연구가없어성인아이성향이역기능적가정의산물로써설명됨을감안하여역기능 적가정이나가족갈등과같은변수들과인터넷중독과의관련성을확인하는연구들과비교하였다. 선행연구는역기능적가정이인터넷중독에직접적인영향을미치거나, 우울과같은심리적인기능을매개로인터넷중독에영향을미치고 [4,5], 가족기능이낮고가족의응집력이나부모와의의사소통이부족한경우인터넷중독수준이높은것으로보고하여 [28], 본연구결과와일치하였다. 성인아이성향은인터넷중독뿐아니라정신건강문제와도관련성을나타냈는데, Park 등 [7] 의연구결과와일치하였다. 즉, 성인아이성향이높은대학생들은신체화, 강박증, 우울, 불안, 공포, 편집증, 정신증등의정신건강문제가발생할가능성이높다는것이다. 또한회귀분석결과회귀계수의값이큰인터넷중독, 성인아이성향하위영역중대인관계적특성과정서적특성이정신건강에가장큰영향을미치는변인으로확인되었다. 이는대학생의정신건강을향상시키기위해서는인터넷중독과성인아이성향문제를함께중재할필요가있음을시사해준다. 이상의연구결과를통해서볼때, 따라서대학생들의인터넷중독을감소시키고정신건강을향상시키기위해서는단순히인터넷중독을예방하기위한단편적인교육보다는인터넷중독과정신건강문제와함께성인아이성향도고려한간호중재프로그램을개발하는것이필요할것으로보인다. 특히, 대학생활에서만족도가낮고, 대인관계에어려움이있으며, 정보검색이나자료를활용하기위한것이아닌게임이나쇼핑, 아무런이유없이장시간인터넷을사용하는학생들에게는보다집중적이고체계적인관리가되어야할것으로보인다. 이를위해서대학차원에서대학생의인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강문제수준을파악하기위한스크리닝이필요하며지역사회중독관리센터나정신보건센터와연계하여, 상담이나치료가필요한학생들을선별하여보다체계적관리를위한노력이필요할것으로보인다. 본연구의제한점은일부지역의대학생만을대상으로편의추출하여분석하였기때문에대학생전체로일반화하기어렵다. 또한본연구는인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강에관한단면조사연구이기때문에시간적선후관계나인과관계를규명한것이아니기때문에확대해석해서는안된다. 또한최근에는대학생들이스마트폰을통해인터넷게임을과다하게사용하는경우가많은데본연구에서는스마트폰중독은조사하지못했다. 따라서후속연구에서는좀더다양한지역의대학생을대상으로조사를실시하고, 종단적인연구를통해인터넷중독과성인아이성향, 정신건강의관련성에대해명확하게규명할것을제안한다. 또한대학생의인터넷중독뿐아니라스마트폰중독, 음주문제, 도박중독등의다양한중 5045

10 한국산학기술학회논문지제 4 권제 0 호, 203 독의실태를파악하고, 중독문제의공존위험성을조사하여정신건강과성인아이성향과의관련성을규명하는것도필요할것으로보인다. 5. 결론 본연구는대학생의인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강과의관계를규명하기위해시행하였다. 본연구결과대학생활만족도가낮고, 대인관계의어려움이있으며, 정보검색이나자료를활용하기위한것이아닌게임이나쇼핑, 아무런이유없이장시간인터넷을사용하는학생들에게인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강문제가심각한것으로나타났다. 또한본연구의주요변수인인터넷중독, 성인아이성향, 정신건강과의상관관계에서는상호간양적상관관계가있는것으로나타났으며, 대학생의인터넷중독과성인아이성향은정신건강에영향을미치는중요한변수임이확인되었다. 따라서, 대학생들의인터넷중독을감소시키고, 정신건강을향상시키기위해성인아이성향도함께고려한간호중재프로그램을개발할필요가있을것을보인다. References [] S. Y. Ahn, H. J. Kim, S. H. Yoon, & S. M. Cheon, The effect of middle school students recognized dysfunctional home to internet addiction: By the medium of depression and self-esteem, The Korean Journal of East West Science, 2(2), pp.33-46, [2] Y. S. Byeon, & H. S. Lee, The effects of internet addiction on mental health among adolescents, Journal of Korean Academy of Community Health Nursing, 8(3), pp , [3] H. S. Choi, & J. C. Ha, "A study on the factors including internet addiction of college students", Journal of the Korean Data & Information Science Society, 22(3), pp , 20. [4] M. Y. Chung, & O. H. Cho, "Psycho-social well-being of students depending on a level of internet addiction" The Journal of the Korea Contents Association, 3(5), pp , 203. DOI: [5] De J. A. Leo, & E. Wulfer, "Problematic internet use and other risky behaviors on college students: An application of problem-behavior theory" Psychology of Addictive Behaviors, 27(), pp.33-4, 203. DOI: [6] L. R. Derogatis, Brief Symptom Inventory(BSI-8). Administration, scoring and procedures manual. Minneapolis: NCS Pearson, Inc [7] I. Goldberg, Internet addiction disorder,996. Retrieved June 3, 203, from [8] E. S. Her, A study on adult children and the treatment of dysfuctional families. Unpublished master's thesis, Hansei University, Gyeonggi Province, 997. [9] M. Y. Hyun, & M. D. Kim, "A study of internet addiction and awareness of gambling among university students" Journal of Korean Academy Psychiatry and Mental Health Nursing, 8(), pp95-03, [0] E. J. Jeon, H. J. Lee, & B. C. Chun, "Internet addiction, depression and suicidal ideation among adolescents" Journal of Korean Academy of School Health, 25(2), pp.24-22, 202. [] H. J. Jeon, "The attachment style and psychological characteristics of internet addiction among college students" Korean Journal of Youth Studies, 3(3), pp.37-59, [2] E. S. Jung, & M. S. Shim, "Family function and internet addiction in lower grade elementary school students" Journal of Korean Public Health Nursing, 26(2), pp , 202. DOI: [3] J. H. Kim, & K. S. Kim, "Mediating effects of psychological funtion in relations between family funtion and internet addiction of college students" Journal of Korean Family Relations Association, 5(2), pp.55-7, 200. [4] J. H. Kim, & K. S. Kim, "The analysis of college student s internet addiction model" Korean Journal of Youth Studies, 3(), , [5] K. H. Kim, E. J. Ryu, M. Y. Chon, E. J. Yeun, S. Y. Choi, J. S. Seo, "Inernet addiction in Korean adolescents and its relation to depression and suicidal ideation: A questionnaire survey" International Journal of Nursing Studies, 43, pp.85-92, DOI: [6] K. O. Kim, "Study on mental health and internet addiction among Ansan university freshman in 2004 year" Journal of Student Guidance Research, 22, pp , [7] C. H. Ko, J. Y. Yen, C. F. Yen, C. S. Chen, & C. C. Chen, "The association between intenet addiction and psychiatric disorder: A review of the literature" 5046

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서론 34 2

서론 34 2 34 2 Journal of the Korean Society of Health Information and Health Statistics Volume 34, Number 2, 2009, pp. 165 176 165 진은희 A Study on Health related Action Rates of Dietary Guidelines and Pattern of