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1 지역사회간호학회지제19권제3호 (2008) Journal of Korean Academy of Community Health Nursing Vol. 19, No 주요용어 : 청소년, 자살생각 청소년의자살생각에영향을미치는요인 유재순 * 손정우 ** 남민선 *** Ⅰ. 서론 1. 연구의필요성 2000년도 WHO의자살예방계획 에서논의된바있는지난 45년간전세계의자살경향을살펴보면, 점차저연령층으로갈수록자살률이높아지고있다는것이다. 특히 15~25세와 35~45 세연령층의자살률이급증하고있어, 청소년층의자살률이우려할정도로높아지고있음이지적된바있다 (Choi & Park, 2002). 우리나라의 2005년사망원인통계 (Korea National Statistical Office, 2006) 를살펴보면, 자살이교통사고에이어 10~19 세연령층의두번째사망원인으로보고되었다. 또한보건복지부자료 (2005) 에서도청소년자살사망자의수와자살충동에시달리고있는청소년의수가증가하고있으며 (Oh, 2006에인용됨 ), 총자살자중에서청소년자살자가차지하는비중이다른연령층보다높은것으로보고하고있어 (Kim, 2003), 청소년층의자살문제가다른연령층보다매우심각한실정임을알수있다. 이와같이청소년의자살률이높아지고있는이유로사회구조적차원에서의원인적요소를포함하여다양한요인들과, 인지적발달단계상불완전한사회구성원으로서의청소년의특성을들수있다. 신체적 정신적 사회적으로매우중요한변화와성숙이이루어지는청소년기에접어든대다수청소년들은생리적 인지적 정서적기능이아직미성숙한상태에서직면한현실적문제와발달적과제성취라는중압감에시달리고있다. 이과정에서청소년들은독립된인격체로서자신감이없는상태에서다양한부정적정서, 건강위험행위및일탈행동을경험하면서현실도피수단으로충동적으로자살을생각하거나시도하려는위험성에노출되어있다. 선행연구결과를살펴보면, 고등학교남학생의 43.5%~48.4% 와여학생의 50.3%~60.7% 가자살충동을경험하였으며 (Chung, Ahn, & Kim, 2003; Yoo, 1997), 중 고등학교학생의 10.8% 가실제로자살시도를한경험이있으며 (Kim, 2002), 자살을생각해본적이있는고등학생이 54.1%~60% 이며, 이들중에서 5.6%~10.1% 가자살시도경험이있는것으로보고되었다 (Kim, Kwan, & Park, 2006; Jang, 2004). 청소년기의자살은성인과는달리자살을예측하기가어려울뿐아니라, 한번의자살시도로인해치명적인결과를가져올수가있어, 무엇보다도자살시도이전단계에서자살시도의위험성과관련된요인을파악함이중요하다. Kumer 와 Steer(1995) 는자살생각이자살시도를예측하는중요한요인임을제시하였으며, Beck 에의하면자살생각의수준이높을수록자살을시도하는비율 * 충주대학교간호학과교수 ( 교신저자 jsyoo@cjnu.ac.kr) ** 충북대학교의과대학신경정신과학교실부교수 *** 청원군정신보건센터정신보건간호사투고일 : 2008 년 7 월 4 일심사완료일 : 2008 년 9 월 22 일

2 이높아지므로자살생각을감소시키면자살을예방할수있다고하였다 (Oh, 2006에인용됨 ). Wichstrom (2000) 역시심각하게자살생각을경험한사람이그렇지않은사람보다자살시도를하기쉬운것으로보고한바있다. 이외에도여러선행연구를통해자살생각이반드시자살시도로이어지는것은아니나, 자살시도의심각한예언지표가될수있다는것이다 (Lee, Suh, Yang, & Lee, 2004). 이와같이자살생각이자살위험도와가장관련성이있는요인이므로, 청소년기의자살시도가능성을사전에차단하기위해서는자살생각을감소시키는교육및상담중재가필요하다. 자살예방교육및상담중재의효과성을제고시키기위해서는무엇보다도자살생각에영향을미치는다양한요인들을파악하는것이중요하다. 그동안국내의많은연구자들이자살생각과우울, 스트레스, 소외감, 절망감, 인터넷중독, 어머니와의의사소통, 자아존중감등요인들과의관련성을연구하였다 (Lee, 2002; Lee, 2003; Jang, 2004; Ryu, Choi, Seo, & Nam, 2004; Yang, 2004; Seo, 2006; Kim, Kwon, & Park, 2006; Oh, 2006). 그러나이러한연구들중의다수가관련요인들의자살생각에대한영향력을규명하기엔미흡하였거나, 청소년기의특성과관련된요인들을포괄적으로다루지는못하였다. Hwang(1990) 의연구에의하면, 자살생각은학교생활및사회적응문제와밀접한관련이있는데 (Seo, 2006에인용됨 ), 청소년기의학교생활부적응과반사회적행동의원인인주의력결핍과잉행동장애 (ADHD) 변인과자살생각의관련성을다룬연구는매우부족한실정이었다. 또한대부분의선행연구의대상자가고등학생이었는데, 자살을생각해본고등학생의 35.8% 가최초로자살을생각해본시기가중학교시기이며 (Jang, 2004), 고등학생연령층에서의자살자수가증가하고있는추세이므로 (Kim, Kwon, & Park, 2006), 청소년의자살예방대책의중재시기는청소년초기인중학교시기가적합하다고볼수있다. 따라서중학생의자살생각을예측할수있는요인들의영향력을파악하는연구가필요하다. 이에본연구에서는청소년의우울, 절망감, 주의력결핍과잉행동장애, 인터넷중독등의요인들과자살생각의관계를규명하여자살생각의영향요인을파악함으로써, 청소년의자살예방대책을모색하는데유용한근거자료를제시하고자한다. 2. 연구의목적구체적인연구목적은다음과같다. 1) 청소년의일반적특성에따른자살생각, 우울, 절망감, 주의력결핍과잉행동장애, 인터넷중독의실태를파악한다. 2) 청소년의우울, 절망감, 주의력결핍과잉행동장애, 인터넷중독정도에따른자살생각의차이를파악한다. 3) 청소년의자살생각에영향을미치는주요요인을파악한다. 3. 연구의제한점이연구는충청북도청원군에위치한 1개중학교 1학년학생을대상으로하였기때문에연구결과를확대해석하는데제한점이있다. Ⅱ. 연구방법 1. 연구설계본연구는청소년의자살생각과우울, 절망감, 주의력결핍과잉행동장애, 인터넷중독의실태를파악하고자살생각에영향을미치는주요요인을규명하기위한서술적상관관계연구이다. 2. 연구도구구조화된자가보고형질문지를사용하여자료를수집하였다. 질문지의내용은대상자의일반적특성과연구변인을측정하는내용으로구성되었다. 1) 자살생각 Lee 등 (2004)) 이번안한 Reynolds의자살사고설문 ( 한국판 SIQ-JR) 을사용하여자살생각을측정하였다. 이도구는지난한달동안의자살생각을측정하는총 15개문항으로구성되었으며, 자살생각의빈도에따라각문항당 0점 ( 전혀없었다 ) 부터 6점 ( 거의매일있었다 ) 으로측정하였다. 점수가높을수록자살생각의빈도수가많은것을의미하며, 23점이상인경우전문가의상담이필요한위험집단으로분류한다. 선행연구 (Lee 등, 2004) 에서의신뢰도는 Cronbach alpha= 0.92~

3 지역사회간호학회지제 19 권제 3 호 0.94 였으며본연구에서의신뢰도는 Cronbach alpha =.95이었다. 2) 우울 Kovacs(1983) 의 CDI(Children s Depression Inventory: A Self-rated Depression Scale for School-aged Youngsters) 를 Cho와 Lee(1990) 가수정보완하여개발한한국형소아우울척도를사용하였다. 총 27문항 3점척도 (0점~2 점 ) 로구성되었으며, 측정결과 0~15점은평균적인우울상태, 16~23 점은우울경향이어느정도있는위험집단 ( 이하잠재위험집단 ), 24점이상은매우우울한상태인고위험집단으로분류한다 (Ministry for Health, Welfare and Family Affairs, Korea Institute for Health and Social Affairs & The Central Mental Health Supporting Committee, 2005). 본연구에서의신뢰도는 Cronbach alpha=.87이었다. 3) 절망감 Shin, Park, Oh와 Kim(1990) 이번안하여표준화한 Beck 의절망척도 (Beck, Weissman, Lester, & Trexler, 1974) 를사용하였다. 미래에대하여긍정적으로느끼는지를측정하는문항 9개, 부정적이고비관적으로느끼고있는지를측정하는문항 11개등총 20문항으로구성되었다. 긍정적문항에대하여 < 예 > 라고답한경우엔 0점, < 아니오 > 라고답한경우엔 1점으로측정하였으며, 부정적문항은역배점환산하여분석하였다. 총점수 ( 최저 0점~최대 20점 ) 가높을수록미래에대한절망감이큰것을의미하며, 10점이상이위험집단에해당된다. 선행연구에서의신뢰도는 Cronbach alpha=.83~.87 이었으며, 본연구에서의신뢰도는 Cronbach alpha=.86이었다. 4) 주의력결핍과잉행동장애 (ADHD) Conners(1997) 의 CRS-R[20](Conners Rating Scales-Revised) 을참고하여 Bahn, Shin, Cho와 Hong(2001) 이개발한청소년 ADHD 평가도구인 CASS(Conners-Wells' Adolescent Self-Report Scale) 를사용하여대상자의주의력결핍과잉행동장애를측정하였다. 도구는인지요인 ( 주의력및학습관련 )13문항, 과잉행동요인 ( 과다활동성, 안절부절못함 )10문항, 품행문제 ( 말썽부리기, 도벽 )4문항으로총 27문항, 4점척도 (0~3 점평정 ) 로구성되었다. 측정점수가높을수록주의력결핍과잉행동장애정도가심각함을의미하며, 30 점이상을위험집단으로분류한다. 선행연구 (Bahn et al., 2001) 에서의검사- 재검사신뢰도.83, Cronbach alpha=.88 이었으며, 본연구에서의신뢰도는 Cronbach alpha=.89이었다. 5) 인터넷중독 Korea Agency Digital Opportunity & Promotion (2002) 에서개발한인터넷 K 척도를사용하였다. 일상생활장애, 현실구분장애, 긍정적기대, 금단, 가상적대인관계지향성, 일탈행동, 내성등의 7개하위영역을측정하도록총 40문항의 4점척도로구성되었다. 총점과 7개하위영역점수에따라정상집단, 잠재적중독집단, 고위험중독집단으로분류한다. 즉총점이 95점~ 107점이거나일상생활장애요인 23점이상, 금단요인 16점이상, 내성요인 15점이상중에서한가지에해당되는경우는잠재적중독집단으로분류한다. 총점이 108점이상이거나또는일상생활장애요인 26점이상, 금단요인 18점이상, 내성요인 17점이상모두에해당되는경우는고위험중독집단으로분류한다. 개발당시의신뢰도는 Cronbach alpha=.96이었으며, 본연구에서의신뢰도는 Cronbach alpha=.94이었다. 3. 연구대상및자료수집방법 2007년 4월부터 9월까지충청북도청원군에소재한 1개중학교를본연구팀의정신보건간호사가직접방문하여대상자에게연구의목적과취지를우선설명하였다. 또한질문지조사결과를기초로교육 상담프로그램을운영하기위해서는불가피하게기명응답을해야한다는점을설명하였으며, 기명응답을하더라도응답내용에대하여철저하게비밀을보장할것을약속하였으며, 연구참여에동의한학생들을대상으로구조화된자가보고형설문지를배부하여자료를수집하였다. 4. 자료분석방법수집된자료는 Window 용 SPSS 11.0 을사용하여통계분석을하였다. 대상자의일반적특성과연구변인측정값의차이를분석하기위해 t-test, one-way ANOVA 를이용하였으며, Scheffe test 를이용하여사

4 후검정을하였다. 자살생각에영향을미치는요인을분석하기위해 Stepwise Multiple Regression 을이용하였다. 1. 대상자의일반적특성 Ⅲ. 연구결과 본연구에서는충북지역청원군에위치한 1개중학교학생을연구대상자로편의표출하였다. 연구설문에응답한학생은 261명이었으나응답내용이불충분한 26 명을제외한총 235명의자료를분석하였다. 이중남학생이 120명 (51.6%), 여학생이 115명 (48.9%) 이었으며, 경제수준이중류인학생이 215명 (91.5%), 부모모두와함께살고있는학생은 199명 (84.7%), 부모가맞벌이하는경우가 125명 (53.0%) 이었다. <Table 1> Subject's Characteristics (N=235) Characteristics Categories N(%) Male 120(51.6) Gender Female 115(48.9) High 5( 2.1) Moderate 215(91.5) Economic status Low 7( 3.0) Missing 8( 3.4) Lives with Door-key adolescent Father & mother Father or mother Parents absent Missing Yes No Missing 2. 자살생각과관련변인실태 199(84.7) 15( 6.4) 13( 5.5) 13( 5.5) 125(53.0) 91(38.6) 19( 8.1) 청소년의자살생각과우울, 절망감, 주의력결핍과잉행동장애, 인터넷중독실태를조사한결과는다음과 같다 <Table 2>. 청소년의자살생각의평균값은 점 (±16.38) 으로전문가의상담을요하는 23점보다상당히낮았으며, 대상자의 23.0% 가자살생각위험집단으로분류되었다. 우울척도의평균값은 점 (±7.19) 으로 65.1% 청소년들이정상범주인 15점이하인것으로나타났으며, 청소년의 34.9% 가우울증위험경향이있는잠재위험및고위험집단에속하는것으로나타났다. 청소년의절망감척도의평균값은 4.80 점 (±3.73) 이었으며, 이들중의 12.3% 가절망감을심각하게느끼는수준인 10점이상인것으로분석되었다. 또한주의력결핍과잉행동장애가있는학생 (30점이상집단 ) 이 14.3% 였으며, 인터넷중독의잠재적위험집단및고위험집단은 7.3% 인것으로나타났다. 3. 일반적특성에따른자살생각과관련변인의정도청소년의일반적특성별로자살생각과관련변인의정도에차이가있는지를분석한결과는 <Table 3> 과같다. 우선, 일반적특성과자살생각정도의차이를분석한결과, 여학생이남학생보다자살생각의정도가유의하게높은것으로나타났다 (t=15.142, p=.000). 반면에이외의일반적특성 ( 경제수준, 부모의동거여부, 부모의맞벌이여부등 ) 에따른차이는유의하지않았다. 청소년의경제수준에따라우울정도에유의한차이가있는것으로나타났다. 즉가정의경제수준이상위인것으로응답한청소년의우울점수는 점이었으며, 경제수준이중위, 하위인경우각각 점, 점으로각집단간에유의한차이가있었다 (F=4.025, p=.019). 또한경제수준에따라절망감정도에도유의한차이가있었다 (F=4.300, p=.015). 성별에따라인터넷중독수준에유의한차이가있었는데, 남학생의인터넷중독수준이여학생보다유의하 <Table 2> Descriptive Statistics of Study Variables Variables Normal group Risk group N(%) N(%) M(SD) Min~Max Suicide ideation (N=235) 181(77.0) 54(23.0) 14.25(16.38) 0~ 90 Depression (N=232) 151(65.1) 81(34.9) a 13.78( 7.19) 1~ 38 Hopelessness (N=235) 206(87.7) 29(12.3) 4.80( 3.73) 0~ 19 ADHD (N=231) 198(85.7) 33(14.3) 19.71(10.90) 0~ 69 Internet addiction (N=235) 218(92.8) 17( 7.3) a 59.10(15.53) 40~128 a : latent risk & high risk group

5 <Table 3> Suicide Ideation, Depression, Hopelessness, ADHD and Internet Addiction by General Characteristics Characteristics Categories Suicide Ideation Depression Hopelessness ADHD Internet Addiction M(SD) t/f(p) M(SD) t/f(p) M(SD) t/f(p) M(SD) t/f(p) M(SD) t/f(p) Gender Male 11.17(12.65) (6.31) (4.10) (10.16) (16.26) Female 17.45(19.04) (.000) 14.37(7.98) (.217) 4.03(4.35) (.622) 19.97(11.66) (.713) 55.10(13.61) (.000) Economic High 14.00( 7.07) (9.68) (7.50) ( 5.07) (15.92) status Moderate 14.46(16.47) (.710) 13.55(7.03) (.019) 4.02(4.06) (.015) 19.26(10.71) (.055) 58.46(15.10) (.095) Low 19.71(24.13) 21.00(8.64) 7.71(5.28) 29.29(15.16) 72.33(25.18) Lives with Parents 15.38(17.11) (7.13) (4.27) (10.79) (15.32).448 Father/Mother 6.74( 8.45) (.114) 11.73(8.37) (.384) 3.35(3.73) (.717) 19.07( 8.79) (.635) 56.57( 8.64) (.639) Parents absents 11.23(12.82) 15.46(7.86) 4.55(4.61) 22.54(14.84) 62.15(23.18) Door-key No 14.82(15.61) (6.54) (4.23) ( 9.99) (14.61) adolescent Yes 14.57(16.84) (.909) 13.51(7.39) (.883) 3.83(3.94) (.432) 19.17(12.44) (.722) 60.22(15.87) (.108) Total 14.25(16.38) 13.78(7.19) 4.18(4.22) 19.71(10.90) 58.88(15.44)

6 게높은것으로나타났다 (t=3.789, p=.000). 일반적특성에따라주의력결핍과잉행동장애수준에는유의한차이가없었다. 4. 연구변인의수준에따른자살생각우울, 절망감, 주의력결핍과잉행동장애, 인터넷중독수준에따라자살생각에차이가있는지를분석한결과, 모든연구변인에서유의한차이가있는것으로나타났다 <Table 4>. 고위험우울집단에서의자살생각의평균값이가장높았으며 (35.30±23.30), 정상집단의평균값이가장낮은것으로나타났다 (8.19±9.72). 사후검정결과, 우울의정도가심할수록자살생각의평균값이유의하게높았다 (F=55.331, p<.000). 절망감위험집단의자살생각평균값 (29.38±21.03) 이정상집단 (12.19±14.48) 보다유의하게높았다 (t=-5.622, p=.000). 또한주의력결핍과잉행동장애위험집단에서의자살생각의평균값 (33.30±23.29) 이정상집단 (11.37 ±12.61) 보다유의하게높았으며 (t=-8.002, p=.000), 인터넷중독의잠재적위험집단의자살생각의평균값 (34.43±20.75) 이정상집단의평균값 (12.76 ±14.94) 보다높았으며유의한차이였다 (F=15.183, p=.000). 5. 자살생각의예측변인청소년의자살생각에가장영향을미치는요인을규명하기위해우울, 주의력결핍과잉행동장애, 절망감, 인터넷중독등의 4개연구변인과, 통계적으로유의한차이가있었던성별 ( 가변수처리남자 =1, 여자 =0) 을독립변인으로하여단계적다중회귀분석을실시하였다. 다중회귀분석을실시하는과정에서 4개의설명변인간의상관관계로인해야기될수있는다중공선성가능성을파악하기위해공차한계와 VIF( 분산팽창요인 ) 을이용하였다. 그결과, 공차한계값이.60~1.0, VIF는 1.14~ 2.04 로나와, 연구변인간에다중공선성문제를우려하지않아도되는것으로나타났다. <Table 5> 에의하면, 5개의연구변인모두자살생각에유의한영향을미치는것으로나타났다. 이중자살생각에가장영향을많이미치는변인은우울이었으며 (F= , p=.000) 이요인의자살생각에대한설명력은 40.8% 였다. 다음으로영향을미치는요인은주의력결핍과잉행동장애 (F=83.903, p=.000) 와성별순으로 (F=60.128, p=.000), 자살생각을각각 2.1%, 1.9% 설명하여서이들 3개변인이 44.8% 를설명하였다. 이외에도인터넷중독수준과절망감의설명력이각각 1.5%, 1.3% 로서이들 5개변인이자살생각 <Table 4> The Current State of Suicide Ideation by Depression, Hopelessness, ADHD, Internet Addiction (N=235) Variables N(%) M(SD) t/ F p scheffe test Depression (N=232) Hopelessness (N=235) ADHD (N=231) Internet addiction (N=235) Normal group l Latent risk group 2 High risk group 3 Normal group Risk group Normal group Risk group Normal group 1 Latent risk group 2 High risk group 3 151(65.1) 54(23.3) 27(11.6) 206(87.7) 29(12.3) 198(85.7) 33(14.3) 218(92.8) 14( 6.0) 3( 1.3) <Table 5> Influencing Factors on Suicide Ideation 8.19( 9.72) 21.54(16.18) 35.30(23.30) 12.19(14.48) 29.38(21.03) 11.37(12.61) 33.30(23.29) 12.76(14.94) 34.43(20.75) 33.33(28.02) <2< <2 (N=231) Variables Multiple R Cummulative R 2 Beta F p Depression ADHD Gender a Internet addiction Hopelessness a: dummy varible(1=male 0=female)

7 지역사회간호학회지제 19 권제 3 호 을 47.6% 설명하였다. Ⅳ. 논의본연구는청소년의우울, 절망감, 주의력결핍과잉행동장애, 인터넷중독등의요인들과자살생각의관계를파악하여자살생각의영향요인을규명한것이다. 분석결과, 5개의연구변인모두자살생각에유의한영향을미치는것으로나타났다. 특히청소년의자살생각에가장큰영향을미치는요인은우울인것으로밝혀졌으며, 우울의정도가심할수록자살생각의정도가유의하게높은것으로나타났다. 이는우울을자살생각의강력한위험요인또는상관성이가장높은척도임을보고한선행연구 (Jang, 2004; Seo, 2006; Lee, 2007; Lee et al., 2004), 우울과자살시도와의관련성을보고한연구 (Kim, 2002), 우울정서가절망감보다자살생각과더강한관련성이있다는연구 (Shin et al., 1990) 와일치하는결과이다. 반면에대학생대상의연구에서절망감이우울보다자살생각을예측하는주요변인인것으로보고한연구 (Lee & Kim, 2007) 와는차이가있다. 본연구에의하면, 자살생각을예측하는여러설명변인중절망감이다른변인들보다설명력이낮지만, 자살생각을예측하는유의한영향요인인것으로밝혀져, 절망감이자살생각에유의하게영향을미치는변수로보고한연구 (Lee, 2003) 와일치한다. 반면에앞에서제시한바와같이절망감이우울보다자살생각에대한설명력이높은것으로보고한연구 (Lee & Kim, 2007) 와는차이가있으나, 청소년기의특징적인인지적요인들이자살에대한절망감의효과를완화시켰을가능성이높다는 Cole(1989) 의견해 (Shin et al., 1990에인용됨 ) 를지지하는결과이다. 우울다음으로자살생각에영향을미친요인은주의력결핍과잉행동장애인것으로나타났다. 자살생각과주의력결핍과잉행동장애의관계를규명한선행연구가미흡하여본연구결과를선행연구의결과와비교하여논의하기엔어려움이있지만, 다음과같이추정할수있다. 청소년기에주의력결핍과잉행동장애가있는경우, 2차적특성으로자존감이낮아지고학업수행에장애가생기고품행이나사회성문제가야기 (Lee, 2004) 될수있다. 이러한상황에서다양한부정적정서를경험하면서충동적으로자살생각을자주하게되었거나, 청소년 스스로주의력이결핍되었다는자신의문제를지각하게되면서이차적으로우울, 절망감을경험하면서자살생각을자주하게되었기때문인것으로추정할수있겠다. 주의력결핍과잉행동장애의자살생각에대한설명력은낮지만, 주의력결핍과잉행동장애가자살생각의주요영향요인이라는점만으로도시사하는바가크다고볼수있다. 물론본연구에서확인된이러한결과가지지받기위해서는앞으로주의력결핍과잉행동장애와자살생각의관련성을규명하기위한추가연구가필요하다. 인터넷중독또한자살생각에유의한영향을미치는것으로나타나, 인터넷중독과자살생각의관련성을보고한선행연구 (La, 2005; Ryu et al., 2004) 와일치한다. 청소년의 96.2% 가인터넷사용자 (Korea Agency Digital Opportunity and Promotion, 2006) 이며, 인터넷중독과유사한약물과알코올남용청소년의경우우울과같은정서질환과자살사고가높은점 (Ryu et al., 2004) 을고려할때, 본연구의결과가시사하는바가크다. 다음으로자살생각과각연구변인의실태를살펴보면, 청소년의자살생각의평균값 (14.25±16.25) 은고등학생의평균값 (Ryu et al., 2004) 과거의비슷하였으며, 중학생의평균값 12.46±12.27(Lee et al., 2004) 보다약간높았으나우려되는수준은아니었다. 반면에연구대상자의 23.0% 가자살생각을빈번하게많이하는위험집단인것으로분석되었다. 따라서본연구의대상자가중학교 1학년학생이라는점, 고등학교학생의 35.8% 가중학교시기에처음으로자살생각을하게되었으며, 11.5% 가고등학교시기인것으로보고한연구 (Jang, 2004), 고등학교학생의 49.3% 가자살충동을느낀적이있으며 (Chung, Ahan, & Kim, 2003), 35% 가자살하는방법을구체적으로생각한적이있다는연구결과 (Chun & Lee, 2002) 를고려할때, 청소년대상의자살예방관리프로그램의중재시기는중학교입학초기가적기임을제안한다. 연구결과, 청소년의일반적특성중에서성별특성만이자살생각에영향을미치는것으로확인되었다. 즉여학생의자살생각의정도가남학생보다유의하게높은것으로나타나, 선행연구의결과 (Kim, 2003; Yang, 2004; Oh, 2006) 와일치하였다. 이는청소년기의심리발달특성상여학생이남학생보다감수성이더예민하고, 실패에부닥쳤을때느끼는치욕을극복하기어려운특성을지니고있고 (Yang, 2004), 남학생보다주관

8 적으로지각한삶의문제를더많이경험하기때문 (Yoo, 1997) 에나타난차이인것으로추정된다. 연구대상청소년의 23.3% 가우울증잠재위험집단에속하였고, 11.6% 가우울증고위험집단에속한것으로분석되어, 고등학생의우울유병률을 38.1% 로보고한선행연구결과 (Kwak, Song, Jeong, & Cho, 2003) 보다는낮은수준이었다. 그러나이러한비율은절망감위험집단 (12.3%), 주의력결핍과잉행동장애위험집단 (14.3%), 인터넷중독위험집단 (7.3%) 보다높은수치로청소년기우울정서관리의중요성을시사하고있다. 청소년기의우울은앞에서기술한바와같이자살생각과깊은관련성이있으며, 학교생활에서의부적응, 다양한문제행동을일으킬뿐아니라차후에성인기우울증의원인이될수있으므로 (Lee, 2002), 우울증위험집단에속한청소년을조기에발견하여적기에치료를받을수있는기회를제공해주어야한다. 이러한본연구의결과와, 자살청소년의 3/4이자살전에우울증을겪으며우울증진단받은환자의 30% 가자살을했다는 Harter 와 Marold 의보고 (La, 2005에인용됨 ) 를고려할때, 청소년의자살을예방프로그램에서는우울증의예방및관리가포함되어야효과적일것이다. 따라서청소년의자살을예방하기위해서는우울예방및관리에대한학교보건교육을강화하여, 청소년스스로우울의원인이나유해요인을통제조절할수있는능력을갖출수있는교육중재가필요하다. 또한현행신체건강위주로시행되고있는학생대상의학교건강검사의항목에우울증선별검사가필요함을제안한다. 이러한측면에서볼때, 2007 년부터교육과학기술부주관으로추진하여실시하고있는아동 청소년정신건강조기검진및조기중재사업은시의적절한조치이나다음과같은보완이필요하다. 즉본연구의결과로미루어, 교육과학기술부가주관하고있는사업에서청소년의정신건강실태조사도구로개발된 AMPQ(Adolescent Mental Problem Screening Questionnaire) 의세부항목중내재화문항에포함된정신의학적문제행동문항에우울증을선별할수있는문항을포함시켜검사할것을제안한다. 본연구에서우울증잠재위험집단및고위험집단을분류할때에보건복지가족부 한국보건사회연구원 중앙정신보건사업지원단 (2005) 에서제시하고있는기준치를사용하였다. 즉 16~23 점을우울경향이어느정도있는잠재위험집단의기준으로사용하였으며, 우울증이 매우심한상태인고위험집단의기준점으로 24점을사용하였다. 따라서우울증의위험집단을선별하는진단기준치로 16점을사용하는경우와 24점을사용하여분석한경우, 검사결과의해석시에다음과같은제한점이있음을고려해야할것이다. 우울증으로진단할수있는기준치를 16점으로정한경우엔, 우울증위양성률이높아지고, 기준치를 24점으로정한경우엔위음성률이높아져집단검사의예측도가낮아지는문제가있다. 이와같이우울증의기준치를몇점으로정하느냐에따라검사의민감도 (sensitivity) 와특이도 (specificity) 가달라진다. 본연구에서사용한우울측정도구를개발한 Kovacs(1983) 의연구에의하면, 높은민감도를필요로하는경우엔낮은기준치를기준으로정하고, 높은특이도가필요한경우엔높은기준치를기준으로정할수있겠다는것이다 (Cho & Lee, 1990에인용됨 ). 이러한점을고려할때, 학교보건사업측면에서집단선별검사시의우울증의기준치는우울증의가능성이조금이라도있는사람을모두색출하는것이중요하므로기준치를 16점으로정하는것이보다효과적인방법이라할수있다. 본연구의이러한견해가지지받기위해서는우울증집단선별검사시의기준치를정하는추가연구가필요하다. 본연구대상자의인터넷중독률은 7.3% 로, Jeong (2005) 의연구, Byeon 과 Lee(2007) 의연구및 Yeon (2006) 의연구결과보다는상당히낮았으나, Lee (2007) 가보고한결과보다는약간낮은수준이었다. 선행연구의인터넷중독측정도구가본연구의도구와동일하므로, 이러한차이는연구대상자가다르기때문에나타난차이인것으로볼수있다. 즉본연구결과와큰차이가나지않은 Lee(2007) 의연구에서의대상자는본연구의대상자와동일한집단인중학교 1학년대상이었다. 반면에 Jeong(2005) 의연구는중학교 2학년대상이었으며, Byeon과 Lee(2007) 는중학교 1, 2, 3학년을대상으로조사하였고, Yeon(2006) 의연구대상자는중학교 2, 3학년이었기때문에이들연구에서본연구의결과보다인터넷중독률이높게나온것으로추정된다. 또한본연구의인터넷중독률이 Lee(2007) 의연구보다다소낮게나타난또다른이유로본연구에서자료수집시대상자의익명성을충분히보장하지못한문제점이있음을지적할수있다. 즉자살생각의위험집단을대상으로지역의정신보건센터주관하에교육 상담프로그램을실시할계획을갖고있기때문에기명

9 지역사회간호학회지제 19 권제 3 호 응답을하는방법으로자료를수집하였기때문에나타난측정오차인것으로추정할수있다. 이상의연구결과를통해자살시도의위험성을낮추고청소년정신건강수준을증진시키기위해서는우울을예방하거나감소시키는방법을중점적으로다루되, 절망감, 인터넷중독예방에대한보건교육및건강상담이필요하다. 뿐만아니라주의력결핍과잉행동장애의선별검사및적기치료까지를모두포괄할수있는통합적인정신건강증진접근법이필요함을제안한다. 이와같이청소년의정신건강증진사업을통합적으로운영하기위해서는각학교의보건교사와정신보건센터의기능이강화되어야하며, 이를위한재정 인력등의건강증진자원을확보하기위한인프라구축이시급하다. 이러한지원하에다음과같이 1차, 2차, 3차예방차원에서의청소년자살예방을위한건강증진사업을강화할것을제안한다. 즉 1차예방차원에서의우울등의정신건강문제의유해요인을통제조절할수있도록학교정신보건교육의지침을구체화시켜야할것이다. 이를위해보건교사의 1교 1인배치가현실화될수있도록하는정부의강력한의지가필요하다. 또한학교와정신보건센터의연계에의한 2차예방차원에서의선별검사및조기중재, 그리고시 군 구의정신보건센터에서정신건강문제가발견된학생에대한의학적치료및사회적재활이적극적으로중재될수있도록, 현행시 군 구의정신보건센터의조직확대와인력보강이필요하다. 이는정부가현재추진하고있는국민건강증진종합계획 (Health Plan 2010) 의목표를달성하기위한제안이기도하다. 국민건강증진종합계획은건강수명의연장과건강형평성확보를목표로하여 24개의중점과제로분류되어있다. 이중 정신보건 중점과제에는자살예방사업과아동, 청소년정신보건사업의강화등이포함되어있으며, 자살예방사업의추진방향에의하면사업시작당시인 2002년의자살사망률 19.9명 ( 인구 10만명당 ) 을사업종료시점인 2010년까지 15.9명으로감소시킨다는것이다. 또한 학교보건 중점과제에는학생자살예방사업이포함되어있다 (Ministry for Health, Welfare and Family Affairs, 2008). 이러한관점에서볼때, 청소년자살예방을위해청소년대상의포괄적인정신보건사업을지원함은 정신보건 중점과제와 학교보건 중점과제추진에필수적인요소라할수있다. 한편, 모든연구변인의설명력이 47.6% 로나타나, 본연구에서다루지않은변인의자살생각에대한영향력을확인하기위한추가연구가필요하다. Ⅴ. 결론및제언본연구는청소년의자살생각과우울, 절망감, 주의력결핍과잉행동장애, 인터넷중독의실태를파악하고자살생각의영향요인을규명하기위해시행된서술적상관관계연구이다. 연구의대상자는충청북도청원군에위치한중학교 1학년학생을대상으로 2007년 4월부터 9월까지자가보고형질문지를배부하여자료를수집하였으며 235명의자료를분석하였다. 수집된자료는 SPSS Win 11.0을이용하여 t-test, one-way ANOVA, Scheffe test, Stepwise Multiple Regression 을이용하여분석하였다. 연구결과는다음과같다. 1. 청소년의자살생각의평균은 14.25점 (±16.38점) 으로우려할수준은아니었으나, 대상자의 23.0% 가자살생각위험집단에속하였다. 대상자의 34.9% 가우울증잠재위험및고위험집단에속하였으며, 절망감위험집단 12.3%, 주의력결핍과잉행동장애위험집단 14.3% 였다. 인터넷중독위험집단 7.3% 이었다. 2. 여학생이남학생보다자살생각의정도가유의하게높았으며 (t=15.142, p<.000), 이외의특성 ( 경제수준, 부모의동거여부, 부모의맞벌이여부등 ) 별자살생각의정도에는유의한차이가없었다. 청소년의경제수준에따라우울과절망감의정도에유의한차이가있었으며 ( 각각 F=4.025, p=.019; F=4.300, p=.015), 인터넷중독위험률은남학생이여학생보다유의하게높은것으로나타났다 (t=3.789, p=.000). 일반적특성에따른주의력결핍과잉행동장애정도에는유의한차이가없었다. 3. 우울증고위험집단의자살생각점수가가장높았으며 (35.30±23.30), 우울증정상집단의점수가가장낮았으며 (8.19±9.72), 사후검정결과, 우울정도가심할수록자살생각의정도가유의하게높은것으로나타났다 (F=55.331, p<.000). 절망감위험집단과주의력결핍과잉행동장애위험집단의자살생각점수가정상집단보다유의하게높았다 (t=-5.622, p=.000; t=-8.002, p=.000). 마찬가지로인터넷

10 잠재적중독집단의자살생각점수 (34.43±20.75) 가정상집단 (12.76±14.94) 보다유의하게높았다 (F= p=.000). 4. 우울이자살생각을 40.8% 설명하는주요영향요인이었으며, 주의력결핍과잉행동장애, 성별, 인터넷중독, 절망감순으로자살생각에유의하게영향을미쳤으며, 이러한 5개변인들이자살생각의 47.6% 를설명하였다. 결론적으로청소년의자살생각을예방하기위해서는우울을예방하거나감소시키는방법을중점적으로다루되, 절망감, 인터넷중독예방에대한보건교육및건강상담을강화해야할것이며, 주의력결핍과잉행동장애관리까지를모두포괄할수있는통합적인정신건강증진접근법이효과적일것이다. 이를위해학교보건사업과정신보건센터의기능및인력보강이필요하다. 이상의연구결과를토대로다음과같이제언한다. 1. 본연구에서다루지않은변인의자살생각에대한영향력을파악하는연구가필요하다. 2. 자살시도의위험성을줄이기위해서중학교초기부터정신건강문제 ( 우울. 절망감, 인터넷중독등 ) 를예방하기위한보건교육, 정신건강문제의조기검진, 조기중재및재활을돕기위한통합프로그램의개발및운영이필요하다. 3. 이러한통합프로그램운영전 후의효과를검증하기위한연구가필요하다. References Bahn, G. H., Shin, M. S., Cho, S. C., & Hong, K. E. (2001). A preliminary study for the development of the assessment scale for ADHD in adolescents: Reliability and validity for CASS. Korean J Child & Adol Psychiatr, 12, Byeon, Y. S., & Lee, H. S. (2007). The effects of internet addiction on mental health among adolescents. Journal of Korean Academy of Community Health Nursing, 18(3), Cho, C. C., & Lee, Y. S. (1990). Development of the Korean form of the Kovacs' childrens' depression inventory. J Korean Neuropsychiatr Assoc, 29(4), Choi, W. G., & Park, K. S. (2002). International comparative study of suicidal cause and preventive policy in adolescent. Seoul: Korea Institute for Youth Development. Chun, Y. J.. & Lee, S. H. (2000). Aalysis of variable related to Adolescent's suicidal ideation. Korean Journal of Youth Studies, 7(1), Chung, H. E., Ahn, O. H., & Kim, K. H. (2003). Predicting factors on youth suicide impluse, Korean Journal of Youth Studies, 10(2), Jang, H. J. (2004). The relationship between stress, depression, & suicidal ideation among high school students in a city. Unpublished master's thesis, Chonnam National University, Gwangju. Jeong, I. S. (2005). The effects of adolescents' level of internet addiction on their health status-focused on a group of middle and high school students in Seoul. Unpublished master's thesis, Ewha Womans University, Seoul. Kim, H. S. (2002). Correlation between personality, family dynamic environment and suicidal attempt among Korean adolescent population. Journal of Korean Academy of Nursing, 32(2), Kim, H. S. (2003). The present state of a suicidal act of the young people and confrontation a plan-centering around a middle school boy-. Unpublished master's thesis, Keimyung University, Daegu. Kim, Y. A., Kwon, Y. S., & Park, K. M. (2006). The relationships among the suicidal risk, self-esteem, and spiritual well-being of high school students. Journal of Korean Academy of Community Health Nursing, 17(1), Korea Agency Digital Opportunity and Promotion (2006). Internet addiction self diagnosis test (K-scale) and prevention education program

11 지역사회간호학회지제 19 권제 3 호 Retrieved June 13, from kado.or.kr/iapc/index.asp. Korea National Statistical Office (2006) Annual report on the cause of death statistics. Daejeon: Korea National Statistical Office. Kwak, E. J., Song, I. S., Jeong, Y. J. & Cho, Y. S. (2003). A study on the depression and anxiety of high school students in urban area. Journal of Korean Society for Health Education and Promotion, 20(2), La, H. J. (2005). Factors influencing the impluse of suicide in adolescence. Unpublished master's thesis, Konkuk University, Seoul Lee, E. S. (2002). Construction of a structural model about adolescents' alienation, depression, and suicidal thoughts. Unpublished doctoral dissertation, Kyung Hee University, Seoul. Lee, H. J., Kim, M. H. (2007). A pathmodel for self-identity and hopelessness to suicidal ideation of college students. Korean Journal of Youth Studies, 14(3), Lee, H. M. (2007). The relationships among internet addiction, depression and self control of middle school students. Unpublished master's thesis, Kongju National University, Kongju. Lee, K. J. (2003). Psychological characteristics of high risk group in adolescent suicide. Unpublished master's thesis, The Catholic University of Korea, Seoul. Lee, K. S. (2004). A literature study on attention deficit hyperactivity disorder. Unpublished master's thesis, Silla University, Busan. Lee, Y. S., Suh. D. S., Yang, S. H., & Lee, K. H. (2004). Development of Korea adolescent form of suicidal ideation questionnaire. Korean J Child & Adol Psychiatr, 15(2), Ministry for Health, Welfare and Family Affairs (2008). Health Plan from hp.go.kr/intro_1.aspx Oh, H. A. (2006). The effects of parentadolescent communication on the suicide ideation. Unpublished master's thesis, Chungang University, Seoul. Ryu, E. J., Choi, K. S., Seo, J. S., & Nam, B. W. (2004). The Relationships of internet addiction, depression, and suicidal ideation in adolescents. Journal of Korean Academy of Nursing, 34(1), Seo, H. S. (2006). A study of factors influencing on adolescent's suicide thinking. Unpublished doctoral dissertation. Daegu University. Daegu. Shin, M. S., Park K. B., Oh, K. J., & Kim, Z. S. (1990). A study of suicidal ideation among high school students: The structural relation among depression, hopelessness, and suicidal ideation. Korean Journal of Clinical Psychology, 9(1), 1-9. Yang, S. Y. (2004). A study on the relationship between suicidal ideation and stress adolescents. Unpublished master's thesis, Hannam University, Daejeon. Yeon, M. J. (2006). The state of internet addiction and health problems of middle school students. Unpublished master's thesis, Konyang University, Non-San. Yoo, J. S. (1997). A diagnostic study on high school health education-based on the PRECEDE model-. Unpublished doctoral dissertation. Seoul National University, Seoul. Wichstorm, L. (2000). Predictors of adolescent suicide attempts: A nationally representative longitudinal study of norweigan adolescents. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry, 39(5),

12 - Abstract - Factors Influencing Suicide Ideation among Adolescents Yoo, Jae Soon* Son, Jung Woo** Nam, Min Sun*** Purpose: The purpose of this study was to identify variables influencing suicide ideation among adolescents. Methods: Data were collected from 235 middle school students in Chungbuk Province from April to September We used the Korean versions of Reynold s Suicide Ideation Questionnaire, Children s Depression Inventory and Conners-Wells Adolescent Scale, Beck s Hopelessness Scale and Internet Addiction Scale-K for measuring the research variables. Results: Of the subjects, 23.0% were classified into the risk group of suicide ideation. Overall, the score of the suicide ideation scale was (±16.38). The score of the suicide ideation scale in female adolescents (17.45± 19.04) was significantly higher than that in male ones (11.17±12.65). Depression was a major predictor of suicide ideation. ADHD, gender, internet addiction, and hopelessness were the other significant predictors of suicide ideation. Conclusion: A strategy for school mental health education should be provided in order to prevent suicide ideation. The function of school health and Mental Health Center should be reinforced in terms of organization and staff personnel. Key words : Adolescents, Suicide * Department of nursing, Chungju National University ** Department of Neuropsychiatry, College of Medicine, Chungbuk National University *** Cheongwon-gun Mental Health Center