Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.8, August (2019), pp. 669-676 http://dx.doi.org/10.35873/ajmahs.2019.9.8.059 행복및안녕감의미단어에대한빅데이터활용기초연구 이미나 유숙경 요약 본연구는행복및안녕감에대한의미를빅데이터분석이라는채널인텍스톰을활용하여파악해보고자실시하였다이를위하여네이버다음구글에서제공하는블로그카페지식인뉴스등을분석채널로선정하였다본연구의키워드를위한데이터수집은빅데이터사이트인텍스톰을활용하였다자료분석기간선정은최근년간의텍스트를중심으로수집한의미단어를선정하였으며그단어는행복감심리적신체적안녕감으로총개이다수집된총데이터자료를전문가인과함께가정제를실시하였고연구결과행복감심리적신체적안녕감과관련된주요키워드는행복삶스트레스관계연구사회등의순으로나타났다또한행복감심리적신체적안녕감의주요키워드를활용한의미연결망을살펴보았으며이를행복감심리적신체적안녕감에대한의미단어로설명할수있다이러한결과는조사된의미단어를중심으로빅데이터를활용한기초연구로활용할수있을것이다또한행복및안녕감에대한보다폭넓은연구를진행할수있는자료로제공할수있을것이다 핵심어행복안녕감빅데이터텍스톰의미단어 Abstract The purpose of this study was to analyze the meaning of happiness and well - being by using the text data analysis. We selected blogs, cafes, intellectuals, and news from Naver, Daum, and Google as analysis channels. Data collection for the keywords of this study utilized textom, a big data site. The data analysis period was selected from the texts gathered around the text of the last one year (Aug. 22-2018, Aug. 22, 2017). The word was selected to be 40,381 in terms of euphoria + psychological (physical) well-being. The main keywords related to happiness and psychological (physical) well - being were 'happiness',' life ',' stress', 'relationship', 'research', ' 'Social', and so on. We also examined the semantic network using the key words of "euphoria + psychological (physical) well - being", which can be explained by the meanings of euphoria + psychological (physical) well - being. This result can be used as a basic research using big data centered Received(June 4, 2019), Review Result(June 27, 2019) Accepted(August 8, 2019), Published(August 31, 2019) ISSN: 2383-5281(Print) AJMAHS ISSN: 2383-7268(Online) Copyright 2019 HSST 669
on the surveyed word. It can also be used as a resource for further research on happiness and wellbeing. Keywords: happiness, well-being, Big Data, textom, Meaning Words 서론 행복은개인내적인행복과개인외적행복으로나눈다개인내적행복에는행복한생각과느낌행복한활동에서얻게되는몰입과성취감으로나타내고개인의외적행복에는행복한활동과표현경험과탐구를통하여사회적관계를통해서나타난다이러한행복감은성인뿐만아니라아동기성장과정에도다양한경험과활동을통하여나타나고있다행복이란즐거움과흥미를통해서얻어지는의미있는경험이다조현서즉인간이경험하는생활전반에서다양한놀이와체험등으로인해얻게되는긍정적인정서와만족스런생활에서직접적간접적으로느껴지는행복감이다행복한사람은놀이와일에몰입하고만족하며새로운분야에도전하기를즐기며인간관계에서적극적이며긍정적인자원을얻어자신의삶에서적용하는것이다이러한행복감은사람의특성개발이라는가능성만으로도발달과정상의아동에게행복은현실적으로그실행가능성을논의할가치가있다이경민행복한사람은낙천적이고역동적으로자신에게주어진일에열정적으로몰입한다이를통해다른사람과의관계에서보다원만하며즐기는삶을선택할것이다행복한사람은자신의강점을잘인식하고역량을발휘하게되고그결과사회관계에서보다의미있는삶을살아갈수있을것이다더나아가긍정적인정서를많이느낄뿐만아니라이러한활동을통해개인적사회적으로좋은성과를거둘수있게된다이는즐거운마음을통해자신의역량을최대한으로발현할수있게된다이처럼행복감은사람이느끼는감정적인요소이며기쁘고즐기는정서와풍요롭고의미있고만족스러운삶이다또한자아실현적인측면에서행복의목표와활동을추구하는사람들은즐거움을추구하는사람보다삶의만족도가훨씬더높을뿐만아니라장기적인측면의행복에도더많이나타난다그렇기때문에행복을연구하는긍정심리학자들은삶의만족감을얻기위해서행복에이르는방법이하나로는부족하고그이상의다양한방법이필요하다고주장한다이에행복의요소를요소요소등으로정리하였다행복의요소는행복한삶이란즐거움의미몰입세요소를모두갖추었을충분요건이된다그리고행복의요소는첫째현재하고있는일에대한직업에서의행복이며둘째는인간관계에관한사회적행복이다셋째는재정상태를효과적으로관리하는경제적행복이며넷째는건강한신체와일상적인활동을무난히수행할수있는육체적행복이다마지막으로다섯째현재살고있는지역에대한참여의식과관련된공동체적행복이다또한행복은개인스스로선택한준거에따라자신의삶을긍정적으로볼때느끼는마음상태와이를개인의삶에서만족긍정적사고방식및생활전반에서지속적으로느끼는만족감마음의평화충만감과같은의미로긍정적인정서를말한다박숙경즉행 670 Copyright 2019 HSST
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.8, August (2019) 복은주관적인것으로개인의긍정적이고적극적인측면을반영하며각자의경험에서존재하는것 으로인간의삶에총체적인평가를제시한다곽희경그러면진정한행복은무엇인가진 정한행복은어느한가지기준만충족한다고실현되는것이아니며행복의다양한기준을통합 적으로충족하여우리의삶의질전체가높아질때비로소실현될수있다그래서오늘날우리 사회의구성원들이삶의질을높이기위해경제적사회적환경적측면에서다양한노력을기울이 면서행복한삶을꿈꾸며열심히살고있다최근소셜빅데이터로본경기도행복지도연구에서 는기초자치단체를대상으로년부터년까지행복과결부된주요연관어및긍정적부정 적감성어언급빈도추세를소셜빅데이터를통해분석한연구도있다이병호김가연 또한텍스트를이용한감성분석연구및지역별행복도분석시스템을개발하여행복이라는감 정에초점을맞춘지역별행복도분석시스템을개발한연구가있다최기원 어머니의행 복지원을위한실증적연구로텍스톰을활용하여어머니행복과관련된웹데이터를수집한후 네트워크분석을하였다황해익김선형이강훈 인간은행복한삶을끊임없이추구한다 최근개인과사회전반에서불안을야기하는스트레스수준은지속적으로높아지고있다이에본 연구에서는누구나가장쉽게접할수있는인터넷의다양한채널을통해행복하게사는방법이 무엇인지행복의조건은무엇인지등을찾고어떤방법이있는지를검색하고있다이때검색수 단이되는채널들은빅데이터자료로누적되고있으며이런데이터는인터넷사용자들의관심정 도를반영하고있다고할수있다본연구는텍스톰빅데이터에나타난행복및안녕감의의미단 어를살펴보고분석결과에나타난자료들을활용하여행복한삶과행복한미래를위해다양한교 육적실천적방법을모색할것이다이에본연구는인간삶전반에서매우의미있게다룰수있 는행복의단어를최근가장손쉽게활용되어지는자료검색결과를빅데이터분석방법을통하여 알아볼수있을것이다 본연구의연구의의에따라연구문제를살펴보면다음과같다 첫째행복및안녕감으로검색된의미단어의데이터는어떠한가 둘째행복및안녕감으로검색된의미단어매트릭스차트구조는어떠한가 연구방법 연구대상및범위 본연구는행복감심리적신체적안녕감에서일반적인의미로웹사이트내에서어떻게검색되고있는지를알아보고자빅데이터를활용하여분석하였다본연구에서는정보의접근이용이한네이버와다음그리고구글에서제공하는블로그및뉴스카페지식인등을분석채널로선정하였다자료분석기간은행복감심리적신체적안녕감의의미에대한최근인식변화와추이를살펴보기 ISSN: 2383-5281(Print) AJMAHS ISSN: 2383-7268(Online) Copyright 2019 HSST 671
위해년월일부터년월일까지총년간을연구대상기간으로한정하였다 조사및자료처리방법 본연구자료수집분석을위하여한국어에최적화된프로그램인텍스톰을활용하였다텍스톰은포털검색사이트인네이버와다음구글지식인등의자료를검색하여연관키워드순위및데이터를제공하고검색키워드의빈도에따른매트릭스정보를제공하여네트워크분석시에매우유용하게사용되는소프트웨어이다네이버와다음구글에서행복감심리적신체적안녕감단어를포함한의자료를수집하였고수집된데이터는텍스톰을통해가정제를실행하였다행복및안녕감의의미와관련된중심성분석을알아보기위해의미연결망분석을하였고단어들간의관계파악을위한시각화를위해텍스톰워드클라우드기능을사용하였다 데이터수집결과 데이터수집결과 데이터수집은 일총년 동안행복감심리적신체적안녕감키워드를 중심으로추출된텍스트는네이버 개다음 개구글 개로총 개의텍스트가도 출되었다데이터수집결과는표 과같다 표 텍스톰을활용한행복감심리적신체적안녕감데이터수집결과 672 Copyright 2019 HSST
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.8, August (2019) 키워드빈도분석 행복감심리적신체적안녕감키워드를중심으로추출된총개의텍스트를전문가집단인과함께가정제하였다그결과행복감심리적신체적안녕감와관련된상위위까지의키워드를도출하였다그내용은표와같다 표 행복감심리적신체적안녕감의주요단어빈도순위 행복 청소년 마음 발달 삶 필요 행동 개발 스트레스 경험 상태 더불어 관계 완화 변화 가장 연구 방법 우울 늘어나 사회 자신 인간 측면 효과 증가 존재 활동 건강 주관 만족도 노후 운동 심리 예방 아동 사람 의미 요가 전인 정신 안녕감 생각 아동 우울증 감정 도모 긴장감 정서 관리 불안 심장박동 프로그램 분노 인생 주관적안녕감 관련 통증 환경 긍정 정신건강 치료 정신건강증진 노인 만족 증진 공기 표에서와같이가장많은빈도수를나타낸키워드는행복회삶회스트레스회관계회연구회사회회순이였다이는행복감심리적신체적안녕감와관련하여행복삶스트레스등에높은관심을가지고있다는것을보여주는결과라고하겠다이를바탕으로빈도가높은주요키워드를워드클라우드로시각화한결과는그림과같다 ISSN: 2383-5281(Print) AJMAHS ISSN: 2383-7268(Online) Copyright 2019 HSST 673
그림 행복감심리적신체적안녕감의주요키워드로시각화한워드클라우드 그림에서와같이시각화한워드클라우드를살펴보면가장크고굵은글씨를중심으로시각화됨을알수있다행복및안녕감에대한주요키워드는행복삶관계스트레스연구순임으로알수있다또한매트릭스차트내의연결관계및패턴을시각적으로도출하기위하여연결중심성을바탕으로분석을실시하였다그결과는그림와같다 그림 행복감심리적신체적안녕감의매트릭스차트구조 674 Copyright 2019 HSST
그림 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.8, August (2019) 에서와같이메트릭스차트중심에서나타난의미단어들을살펴볼수있다매트릭스차 트에나타난의미단어들은행복삶연구건강순으로나타남을알수있다 결론 본연구는빅데이터를활용하여행복감심리적신체적안녕감의의미를탐색하기위해행복 감심리적신체적안녕감를주제어로사용하였다 년월 일부터 년월 일까지네 이버 다음 구글에있는자료를텍스톰을활용하여중심키워드빈도분석을하였고 의 넷드로 를사용하여의미연결망분석을실시하였다 이를바탕으로도출한연구결과는 다음과같다 첫째키워드분석결과에서는전체키워드중행복 회 삶 회 스트레스 회 관계 회 연구 회 사회순으로나타났다이는행복감심리적신체적안녕감에대해가지는의 미가행복및삶에대한높은관심을보이고있다는것으로해석할수있다인간의삶의전반에 서누구나행복한삶을살기위해노력하고꿈꿀것이다이는성인뿐만아니라아동에게도매우 의미있는부분이될것이다특히성장기아동에게있어누군가의보호를받고있는상황이기에 더욱그의미는크다고할수있다그러므로아동의환경과여건이어떻게마련되느냐에따라매 우다르게행복한삶이이루어진다고할수있다즉키워드에나타난의미단어의검색횟수가더 많다는것은보다더관심이있다는의미라고할수있다 둘째행복감심리적신체적안녕감과관련된의미에서주요키워드로시각화한워드클라우드 에서의의미단어는행복삶스트레스사회관계연구순이었다시각화된구조를살펴보면근 접중심성이가장높은키워드는행복이였고그다음으로는삶 스트레스 사회 관계 연구 순이였다 이를종합해보면행복감심리적신체적안녕감의의미연결망연결 매개 근접 분석 이행복삶스트레스사회관계연구등이며이는행복감심리적신체적안녕감에대한준비 시기임을인식하고있음을나타내준다고할수있다또한행복감심리적신체적안녕감은사회 나관계보다는개인의주관적인것으로해석하는경향이있다는것을나타내준다이는앞으로행 복감심리적신체적안녕감에대한의미가개인적인노력과더불어사회적맥락에서의구체적이 고다양한방법들로체계화되어야한다는점을시사한다고볼수있다 행복한삶의개념은가능한한개인의잠재력을최대한발휘하여신체적 심리적으로자신과 주변의환경상황에서만족시킬만한상태에도달하는것을의미한다 이는행복감심리적신체적 안녕감과관련하여성인및아동기의삶전반에서개인의잠재력을발휘하여신체적 심리적으로 행복한삶의방향으로교육및연구가필요할것이라고여겨진다 본연구결과 를통해행복및안녕감으로검색한의미단어의빈도를살펴볼때인간관계 및삶의의미행복의요소등이다수추출된결과를가져왔다이에행복한삶과행복한미래를 ISSN: 2383-5281(Print) AJMAHS ISSN: 2383-7268(Online) Copyright 2019 HSST 675
준비하기위해서는빈도수가높은순으로행복에대한핵심단어로교육적실천적프로그램개발이필요할것으로사료된다또한행복감심리적신체적안녕감의수집결과에서와같이매트릭스챠트를살펴볼때그양이매우방대하고예측하기어려운잠재적변수들이도출되기때문에연구자의주관적견해가배제되기어려우며키워드의의미를완벽하게해석할수없다는연구의한계점을지니고있으며긍정정서의분야인행복에제한을두고연구하여추후연구에서는부정정서도고려하여행복에대한의미단어를추출할필요가있을것이다그럼에도불구하고최근확산되고있는빅데이터분석으로행복감심리적신체적안녕감의의미를분석함으로써새로운연구방법을통한행복감연구의학문적기초자료로제시할수있을것으로기대된다 References [1] H S Cho. Development and application of infant happiness promotion program Gwangju University Graduate School. Doctoral thesis. 2015. [2] K M Lee. Exploring the possibility of happiness education for infants. Children Media Studies, 8(1), pp165-181. 2010. [3] Seligman, M. E. P. Positive Psychology: True Happiness (tans: Kim In Ja). gyeong-gi: mulpule. 2006. [4] Seligman, M. E. P. Authentic happiness NY Atria Paperback. 2002. [5] Park, N., & Peterson, C. Positive psychology progress: Empirical validation of interventions. American Psychologist, 60, pp410 421. 2005. [6] S K Park. Development and Effectiveness of a Happiness Enhancing Group Counseling Program Using Reality Therapy. Hongik University Graduate School Doctoral thesis. 2003. [7] H K Kwak. The relationship between euphoria and ego identity, teacher efficacy, teacher - infant interaction. Chonbuk National University Graduate School Doctoral thesis. 2011. [8] B H Lee, G Y Kim, The Happiness Map of Gyeonggi Province Created through Big Data Analysis of Social Media, 2013-2017. Local administration research 32(3) pp115-137. 2018. [9] G W Choi. A Study on the sentiment analysis using text mining and the development of regional-based happiness analysis systems. Inje University Master's Thesis. 2018. [10] H E Wang, S H Kim, G H Lee. A Network Analysis of Mothers Happiness Concepts based on Big Data. Journal of Future Early Childhood Education. 25(2). pp45-66. 2018. 676 Copyright 2019 HSST