Journal of Korea Port Economic Association, Vol.28, No.1, 2012, 143-157. 지역별물류창고의생산성분석 * 박홍균 * The Productivity Analysis on Regional Logistics Warehouse Honggyun Park Abstract : By strengthening the market control and expanding the networks, providers of global logistics are expanding their service scope. The warehouses connect networks to internal and external warehouses by using logistics providers. The paper focuses on analyzing the efficiency of warehouses on each district. Therefore, the study classifies the factors which specify the efficiency of a total logistics of warehouse industry and warehouses' employees and the number of warehouses on district. Furthermore, the most recently published reports by National Center for Statistics in 2012 was used in order to guarantee credibility of the study. This study utilizes five years of materials, which are from 2005 to 2009. By applying SBM (Slack Based Measure), DEA Window model, and the Malmquist productivity model, the trend in efficiency and stableness were analyzed. The principal purpose of the paper is evaluating the efficiency. Also, analyzing its determinants and illustrating a long-term relationship between the regional warehouses and annual turnover of the warehouses were used as output measures. In addition, the number of warehouses of each region, employees, warehouses equipments, and the Logistics Warehouses Providers were used as input measurements. As a result, Malmquist productivity model and annual stableness has shown a continuous increasing. Ultimately, to be approved as product of Korea, a new stratiges that meet the standards and Rules of Origins by FTA should be developed. Therefore, there must be a development that takes regional characteristics into consideration. Key Words : Window & Malmquist Analysis, Warehouses, Region. 논문접수 : 2012.01.31 심사완료 : 2012.03.27 게재확정 : 2012.03.28 * 순천대학교무역학과교수, portpark@hanmail.net, - 143 -
한국항만경제학회지 2012 제 28 집제 1 호 Ⅰ. 서론 물류창고는공간적인이동이없는운송으로상품의시간적격차조정기능을담당하는상품보호활동이물류창고이다. 일반적으로물류창고란 ' 물품을물리적으로보존하고관리하는활동 ' 을의미한다. 물류창고란물품의생산과소비의거리를조정하여시간적효용을창조하는기능이물류창고이다. 물류창고기능은물류의중심적인기능을발휘하고있다. 따라서일반적으로생산자로부터소비자에게로상품이유통되기위해서는양자의시간격차와비용절감과가격조정등을조정하는창고시설이필요하며물류창고는단순한저장이아니라비용과서비스의트레이드오프를전제로경영활동을적극적으로지원하는활동이다. 경영의글로벌화에기업은가장저렴한원가구조를갖는지역에생산, 물류거점기지를운영하며세계시장을대상으로제품을매매하는경영방식을선택하고있다. 원자재구매에서최종소비자까지글로벌네트워크로연계되고통합되어가고있다. 따라서 FTA의원산지규정에대응하는물류창고위치는중요한전략이된다. 지역물류기업의물류창고운용방법은거의동일한조건에서서비스를제공하고있어핵심역량분야로써비교우위의확보가필요하다. 물류기업은지역물류창고의역량을강화하기위하여구조적경쟁력방안을요구하고있다. 물류기업의물류창고성과를분석하여효율성증진을위한실증적근거를기반으로세부운영을위한연구가필요하다. 지역물류기업이물류창고서비스를통하여핵심역량을강화하므로물류창고시스템의운영효율성과생산성을연구대상으로선정하였다. 운용하고있는투입요소와산출요소를이용하여 DEA기법으로효율성분석을하였다. 본연구에서물류창고의효율성을계측하고생산성요인을분석하기위해사용한자료는각시도별물류창고의 5개년 (2005-2009) 간의균형패널자료 (balanced panel data) 로써, 연구결과의신뢰성을높이기위해통계청에서공식적으로 2012년발표한통계자료를활용하였다. 본연구의구성은제1장서론, 제2장물류기업의물류창고분석필요성, 제3장실증결과로서각지역별물류기업의물류창고성과측정, 제4장결론으로되어있다. Ⅱ. 물류창고생산성분석의필요성 1. 물류창고의기능변화 - 144 -
지역별물류창고의생산성분석 물류기업들의글로벌네트워크를통해글로벌수입원확대등의다양한이익창출효과를높여가기위하여물류창고중심화전략을실행하고있다. 물류창고는공간적인이동이없는운송으로물품의생산과소비의거리를조정하여시간적효용을창조하는기능이물류창고 (Storage Function) 이며시간조정을통하여가격을조절하는기능도하고있다.(Aoyama and Ratick, 2007). 물류창고업은보관서비스를통해원자재, 재공품및완제품과관련된흐름을통합적으로관리함으로생산과소비를결합하는핵심역할을한다 (Cooper and Lybrand, 1996) 물류창고는비용과서비스의상충관계를전제로경영활동을적극적으로지원함으로 시속 0 km의운송 기능이개념이점차동태화되어가고있다. 물류창고입지는글로벌네트워크에서운송에영향을주고있으며최근에는물류의핵심이다. (Van Egeraat and Jacobson, 2005) 물류창고는물류기업에게다양한장소에서물류서비스를제공하여야하므로물류창고는복잡한유형으로발전하고있다.(Murphy, 2003) 물류창고는생산에서소비자에게제공시까지최근세계물류시장은세계경제의글로벌화와산업의수직적분업화가급속히진행됨에따라엄청난규모로급성장하고있다. 현지시장의수요에탄력적으로대응하기위하여벌크상태의각제품의부품을중심창고에서조립하는전략을수행하고있어물류창고는입지조건과함께핵심물류전략이되고있다. 물류창고중심화전략은벌크상태로운송되어물류비절감과함께물류비절감으로제품의경쟁력을강화하고있다. 이에대응할수있는국내물류창고의지역별생산성분석이요구되며물류창고를확보하지않고서는화주에게최적의서비스를제공할수없다는사실을인식하고있다. 2. 기존연구 기존연구를검토하여보면각연구의변수선정이대부분유사하며다양한 DEA 모형을적용하여하고있다. 물류창고에관한효율성연구는국내외적으로연구가미흡하다. 국내에서는박영태 김영민 (2000) 의물류창고개선에관한선진화에관한연구와고병욱 (2006) 은부산항의물류창고발전에대한소고에서입지, 영세성, 보관요율의고비용을지적하였다. 이수로 이재학 (2008) 은물류창고업의생산성에관하여실증연구를하였다. 박석현 정귀수 이경진 (2008) 경기도를중심으로물류창고업의환경변화와투자여건분석으로유가와환율의변동시물류창고업의기대수익관점에서서술하고있다. 박영태 김영민 (2009) 은창고업의합리적인발전을수도권냉동창고를중심으로운영의효율화를분석하였다. 정행득 이상호 (2009) 경제활성화의물류산업의양적성장의 - 145 -
한국항만경제학회지 2012 제 28 집제 1 호 과정에서고도화방안을제시하고있다. 천곤 이숙경 하현구 (2010) 는물류산업효율성분석및경쟁력강화방안을제시하고있다. 성신제 이희열 (2011) 은부산시물류창고업의공간분포와연계특성을조사하였다다양한서비스제공을위하여타산업과의연계성을강조하고있다. 성신제 강상목 (2011) 은선진화방법, 창고자동화, 공간의효율화, 운영의효율화등에관한연구하고있다. 효율성분석을통하여부산시물류창고업체의제도적금융적지원과글로벌물류환경에대응할수있는규모의확대와조지의다변화를제시하고있다. 특히, 물류창고업의생산기술의효율성을측정하는데 DEA 와 SFA를동시에사용하여효율성의결과를통계적검정과상관성을비교하고있는탁월한연구를하고있다. 국외연구는 Mentzer & Konrad(1991) 효율과효과성관점에서투입과산출의잘못된선택을지적하고개선에대한문제점을지적하고있다. Hackman et al(2001) 은미국의물류창고를기준으로 DEA분석을하고있다. De Koster & Balk(2008) 은세계 65개물류기업의창고업에대하여 2000년부터 4년간 DEA를이용한물류창고의효율성을분석하고있다. 본연구는첫째, 비방사적모형으로슬랙변수모형은 DMU들순위를슬랙변수로서경쟁관계를명확히분석하므로 SBM을기반으로지역물류기업의창고시스템성과분석을한다. 둘째, Window분석은지역물류기업의효율성의변화를시계열분석을통하여안정성을검증하고지역물류창고에대한생산성방안을제시한다. Ⅲ. 실증분석 1. 정태적분석결과 물류기업은화주에게자산의가치로서비스를제공하므로물류창고운영능력은화주의만족을위해물류창고시스템을어떻게효과적으로활용할수있는가를의미한다. 따라서투입요소는기업체수 ( 개 ), 종사자수 ( 명 ), 장비대수및창고수 ( 수 ), 산출요소는매출액을사용하였다. 2012년통계청발표자료를기준 2005년, 2006년, 2007년, 2008년, 2009년으로 5년간물류창고를분석대상으로효율성측정을위하여지역별물류창고를선정하였다. 각지역별 DMU는다음번호와같다. 1서울특별시, 2부산광역시, 3대구광역시, 4인천광역시,5광주광역시, 6울산광역시, 7대전광역시, 8경기도, 9강원도, 10충청북도, 11충청남도, 12전라북도, 13전라남도, 14경상북도, 15경상남도, 16제주도이다. - 146 -
지역별물류창고의생산성분석 분석방법은 DEA기법으로분석가능한효율성은기술효율성 (Technical Efficiency), 순수기술효율성 (Pure Technical Efficiency), 규모효율성 (Scale Efficiency) 등이있다. 기술효율성은순수기술효율성과규모효율성의곱으로나타내고있다. < 표1> 효율성 분석 : 2005년 DMU CCR 순 BCC 순 (TE) 위 (PTE) 위 SCALE SUPER 순위 SBM 순 위 SSBM 순 위 1 1.000 1 1.000 1 1.000 3.004 1 1.000 1 1.919 1 2 0.594 7 0.690 12 0.861 0.594 7 0.428 5 0.428 5 3 0.884 4 1.000 1 0.884 0.884 4 0.662 4 0.662 4 4 0.936 3 1.000 1 0.936 0.936 3 0.906 3 0.906 3 5 0.727 5 1.000 1 0.727 0.727 5 0.426 6 0.426 6 6 0.368 10 0.698 11 0.528 0.368 10 0.286 10 0.286 10 7 1.000 1 1.000 1 1.000 1.767 2 1.000 1 1.406 2 8 0.470 9 0.685 13 0.686 0.470 9 0.382 7 0.382 7 9 0.601 6 1.000 1 0.601 0.601 6 0.381 8 0.381 8 10 0.169 11 0.873 8 0.194 0.169 11 0.093 11 0.093 11 11 0.101 14 0.739 10 0.137 0.101 14 0.056 15 0.056 15 12 0.086 16 0.766 9 0.113 0.086 16 0.041 16 0.041 16 13 0.155 12 0.546 15 0.283 0.155 12 0.089 12 0.089 12 14 0.129 13 0.395 16 0.327 0.129 13 0.069 14 0.069 14 15 0.581 8 0.612 14 0.949 0.581 8 0.357 9 0.357 9 16 0.101 15 1.000 1 0.101 0.101 15 0.074 13 0.074 13 2005년에 CCR기준효율성 (TE, 기술효율성 ) 중가장효율적인 DMU는대전광역시, 서울특별시, 인천광역시, 대구광역시, 광주광역시, 강원도, 부산광역시, 경상남도이다. 2005년평균 CCR은 0.483이며, 평균치를하회하는 DMU는경기도, 울산광역시, 충청북도, 전라남도, 경상북도, 충청남도, 제주도, 전라북도이다. 다음으로 BCC 기준효율성 ( 순수기술효율성, PTE) 과규모효율성 (Scale) 중비효율성의원인이무엇인지를파악하고자한다. BCC 기준효율성은효율성이높은 DMU는제주도, 서울특별시, 강원도, 대구광역시, 인천광역시, 광주광역시, 대전광역시, 충청북도이며평균이하는전라북도, 충청남도, 울산광역시, 부산광역시, 경기도, 경상남도, 전라남도, 경상북도순이다. IRS 가 4개 CRS가 2개 DRS가 1개이다. 가장효율적인 DMU를파악하기위해초효율성분석을실시하였다. 서울특별시 (3.004), 대전광역시 (1.766) 로나타나투입물을 3.0배 1.7배증가시켜도효율적인상태를계속해서유지할수있음을보여준다. SBM이나슈퍼 SBM도유사한결과를보여주고있다. 2006년에 CCR기준효율성 (TE, 기술효율성 ) 중가장효율적인 DMU는울산광역시, 서울특별시, 인천광역시, 대구광역시, 부산광역시순이다. 2006년평균 CCR은 0.3567이 - 147 -
한국항만경제학회지 2012 제 28 집제 1 호 며, 평균치를하회하는 DMU는경기도, 경상남도, 광주광역시, 충청남도, 울산광역시, 충청북도, 경상북도, 강원도, 전라남도, 전라북도, 제주도이다. < 표 2> 효율성분석 : 2006 년 DMU CCR 순 BCC 순 (TE) 위 (PTE) 위 SCALE SUPER 순위 SBM 순 위 SSBM 순 위 1 1.000 1 1.000 1 1.000 2.739 1 1.000 1 1.590 1 2 0.530 5 0.690 9 0.768 0.530 5 0.428 4 0.428 4 3 0.583 4 1.000 1 0.583 0.583 4 0.390 5 0.390 5 4 0.975 3 1.000 1 0.975 0.975 3 0.804 3 0.804 3 5 0.270 8 0.609 10 0.444 0.270 8 0.181 8 0.181 8 6 1.000 1 1.000 1 1.000 2.130 2 1.000 1 1.397 2 7 0.160 10 0.545 13 0.294 0.160 10 0.121 9 0.121 9 8 0.313 6 0.403 15 0.775 0.313 6 0.266 6 0.266 6 9 0.074 13 0.604 12 0.122 0.074 13 0.051 12 0.051 12 10 0.089 11 0.774 7 0.115 0.089 11 0.051 11 0.051 11 11 0.175 9 0.790 6 0.221 0.175 9 0.093 10 0.093 10 12 0.047 15 0.750 8 0.063 0.047 15 0.023 16 0.023 16 13 0.070 14 0.609 11 0.116 0.070 14 0.040 14 0.040 14 14 0.082 12 0.420 14 0.196 0.082 12 0.045 13 0.045 13 15 0.294 7 0.373 16 0.790 0.294 7 0.206 7 0.206 7 16 0.045 16 1.000 1 0.045 0.045 16 0.036 15 0.036 15 다음으로 BCC 기준효율성 ( 순수기술효율성, PTE) 과규모효율성 (Scale) 중비효율성의원인이무엇인지를파악하고자한다. BCC 기준효율성은효율성이높은 DMU는제주도, 서울특별시, 울산광역시, 대구광역시, 인천광역시, 충청남도, 충청북도, 전라북도순이다 2006년 BCC 평균은 0.722이며평균이하는부산광역시, 광주광역시, 전라남도, 강원도, 대전광역시, 경상북도이다. 가장효율적인 DMU를파악하기위해초효율성분석을실시하였다. 서울특별시 (3.004), 대전광역시 (1.766), 인천광역시 (0.936), 대구광역시 (0.884) 로나타나투입물을 3.0배 1.7배증가시켜도효율적인상태를계속해서유지할수있음을보여준다. SBM이나슈퍼SBM도유사한결과를보여주고있다. 2007년에 CCR기준효율성 (TE, 기술효율성 ) 중가장효율적인 DMU는울산광역시, 서울특별시, 광주광역시, 인천광역시순이다. 2007년평균 CCR은 0.424이며, 평균치를하회하는 DMU는경기도, 부산광역시, 경상남도, 충청북도, 울산광역시, 충청남도, 강원도, 경상북도, 전라남도, 전라북도, 제주도이다다음으로 BCC 기준효율성 ( 순수기술효율성, PTE) 과규모효율성 (Scale) 중비효율성의원인이무엇인지를파악하고자한다. BCC 기준효율성은효율성이높은 DMU는제주도, 서울특별시, 울산광역시, 광주광역시, 인천광역시, 대구광역시순서이다. - 148 -
지역별물류창고의생산성분석 < 표 3> 효율성분석 : 2007 년 DMU CCR 순 BCC 순 (TE) 위 (PTE) 위 SCALE SUPER 순위 SBM 순 위 SSBM 순 위 1 1.000 1 1.000 1 1.000 1.376 3 1.000 1 1.200 3 2 0.404 7 0.503 14 0.801 0.404 7 0.362 6 0.362 6 3 0.557 5 0.772 6 0.721 0.557 5 0.431 5 0.431 5 4 1.000 1 1.000 1 1.000 1.063 4 1.000 1 1.041 4 5 1.000 1 1.000 1 1.000 4.912 1 1.000 1 2.442 1 6 1.000 1 1.000 1 1.000 1.857 2 1.000 1 1.286 2 7 0.183 10 0.543 11 0.338 0.183 10 0.137 10 0.137 10 8 0.410 6 0.608 9 0.674 0.410 6 0.357 7 0.357 7 9 0.110 12 0.542 12 0.203 0.110 12 0.071 12 0.071 12 10 0.299 9 0.679 7 0.440 0.299 9 0.177 9 0.177 9 11 0.183 11 0.586 10 0.312 0.183 11 0.106 11 0.106 11 12 0.063 15 0.624 8 0.102 0.063 15 0.030 16 0.030 16 13 0.084 14 0.516 13 0.163 0.084 14 0.048 14 0.048 14 14 0.105 13 0.346 16 0.305 0.105 13 0.059 13 0.059 13 15 0.332 8 0.375 15 0.885 0.332 8 0.235 8 0.235 8 16 0.057 16 1.000 1 0.057 0.057 16 0.040 15 0.040 15 < 표 4> 효율성분석 : 2008 년 DMU CCR 순 BCC 순 (TE) 위 (PTE) 위 SCALE SUPER 순위 SBM 순 위 SSBM 순 위 1 1.000 1 1.000 1 1.000 1.376 3 1.000 1 1.200 3 2 0.413 9 0.515 13 0.801 0.413 9 0.362 6 0.362 6 3 0.602 5 0.683 9 0.881 0.602 5 0.472 5 0.472 5 4 1.000 1 1.000 1 1.000 1.106 4 1.000 1 1.071 4 5 1.000 1 1.000 1 1.000 3.653 1 1.000 1 2.442 1 6 1.000 1 1.000 1 1.000 1.842 2 1.000 1 1.305 2 7 0.296 11 0.996 6 0.298 0.296 11 0.191 11 0.191 11 8 0.446 8 0.809 8 0.551 0.446 8 0.351 8 0.351 8 9 0.217 12 0.603 10 0.360 0.217 12 0.141 12 0.141 12 10 0.178 13 0.524 12 0.339 0.178 13 0.092 13 0.092 13 11 0.477 6 0.978 7 0.488 0.477 6 0.360 7 0.360 7 12 0.067 16 0.449 14 0.150 0.067 16 0.051 16 0.051 16 13 0.112 15 0.566 11 0.198 0.112 15 0.060 15 0.060 15 14 0.144 14 0.304 16 0.473 0.144 14 0.073 14 0.073 14 15 0.396 10 0.420 15 0.942 0.396 10 0.256 10 0.256 10 16 0.454 7 1.000 1 0.454 0.454 7 0.261 9 0.261 9-149 -
한국항만경제학회지 2012 제 28 집제 1 호 2007년 BCC 평균은 0.693이며평균이하는충청북도, 전라북도, 경기도, 충청남도, 대전광역시, 강원도, 전라남도, 부산광역시, 경상남도, 경상북도이다. 가장효율적인 DMU 를파악하기위해초효율성분석을실시하였다. 광주광역시 (4.912), 울산광역시 (1.857), 서울특별시 (1.376), 인천광역시 (1.062) 로나타나투입물을 4.9배 1.8배, 1.3배증가시켜도효율적인상태를계속해서유지할수있음을보여준다. SBM이나슈퍼SBM도유사한결과를보여주고있다. < 표 5> 효율성분석 : 2009 년 DMU CCR 순 BCC 순 (TE) 위 (PTE) 위 SCALE SUPER 순위 SBM 순 위 SSBM 순 위 1 1.000 1 1.000 1 1.000 1.376 3 1.000 1 1.200 3 2 0.413 8 0.515 14 0.801 0.413 8 0.362 7 0.362 7 3 0.602 5 0.732 13 0.822 0.602 5 0.472 6 0.472 6 4 1.000 1 1.000 1 1.000 1.106 4 1.000 1 1.071 4 5 1.000 1 1.000 1 1.000 4.090 1 1.000 1 2.442 1 6 1.000 1 1.000 1 1.000 1.842 2 1.000 1 1.305 2 7 0.296 12 1.000 1 0.296 0.296 12 0.191 12 0.191 12 8 0.446 7 0.809 10 0.551 0.446 7 0.351 8 0.351 8 9 0.581 6 1.000 1 0.581 0.581 6 0.521 5 0.521 5 10 0.165 13 0.765 12 0.215 0.165 13 0.093 13 0.093 13 11 0.382 10 0.934 9 0.409 0.382 10 0.204 11 0.204 11 12 0.060 16 0.785 11 0.076 0.060 16 0.028 16 0.028 16 13 0.107 15 0.976 8 0.110 0.107 15 0.054 15 0.054 15 14 0.160 14 0.321 16 0.499 0.160 14 0.087 14 0.087 14 15 0.393 9 0.442 15 0.890 0.393 9 0.251 9 0.251 9 16 0.312 11 1.000 1 0.312 0.312 11 0.223 10 0.223 10 2008년에 CCR기준효율성 (TE, 기술효율성 ) 중가장효율적인 DMU는대전광역시, 서울특별시, 광주광역시, 인천광역시, 대구광역시, 충청남도순이다. 2008년평균 CCR 은 0.4876이며, 평균치를하회하는 DMU는제주도, 경기도, 부산광역시, 경상남도, 울산광역시, 강원도, 충청북도, 경상북도, 전라남도, 전라북도이다. 다음으로 BCC 기준효율성 ( 순수기술효율성, PTE) 과규모효율성 (Scale) 중비효율성의원인이무엇인지를파악하고자한다. BCC 기준효율성은효율성이높은 DMU는제주도, 서울특별시, 대전광역시, 광주광역시, 인천광역시, 울산광역시, 충청남도, 경기도순서이다. 2008년 BCC 평균은 0.7404이며평균이하는대구광역시, 강원도, 전라남도, 충청북도, 부산광역시, 전라북도, 경상남도, 경상북도이다. 가장효율적인 DMU를파악하기위해초효율성분석을실시하였다. 광주광역시 (3.653), 대전광역시 (1.841), 서울특별시 (1.376), 인천광역 - 150 -
지역별물류창고의생산성분석 시 (3.653) 이다. 나타나투입물을 4.9배 1.8배, 1.3배증가시켜도효율적인상태를계속해서유지할수있음을보여준다. SBM이나슈퍼SBM도유사한결과를보여주고있다 2009년에 CCR기준효율성 (TE, 기술효율성 ) 중가장효율적인 DMU는대전광역시, 서울특별시, 광주광역시, 인천광역시, 대구광역시강원도, 순이다. 2009년평균 CCR은 0.494이며, 평균치를하회하는 DMU는경기도, 부산광역시, 경상남도, 충청남도, 제주도, 울산광역시, 충청북도, 경상북도, 전라남도, 전라북도이다. 다음으로 BCC 기준효율성은효율성이높은 DMU는제주도, 서울특별시, 강원도, 울산광역시, 인천광역시, 광주광역시, 대전광역시, 전라남도, 충청남도순서이다. 2009년 BCC 평균은 0.822이며평균이하는경기도, 전라북도, 충청북도, 대구광역시, 부산광역시, 경상남도, 경상북도이며다음으로 BCC 기준효율성 ( 순수기술효율성, PTE) 과규모효율성 (Scale) 중비효율성의원인이무엇인지를파악하고자한다. 가장효율적인 DMU를파악하기위해초효율성분석을실시하였다. 광주광역시 (4.092) 대전광역시 (1.857), 서울특별시 (1.376), 인천광역시 (1.106) 로나타나투입물을 4.0배 1.8배, 1.3배증가시켜도효율적인상태를계속해서유지할수있음을보여준다. SBM이나슈퍼SBM도유사한결과를보여주고있다. 2. 동태적분석결과 DMU의상대적효율성여부를판단하며시점변화에따른효율성의변화를측정할수없다. 따라서기간변화에따른효율성의변화를측정하기위해서는동태적분석방법으로 DEA/Window 분석법을이용한다. 윈도우별효율성평가결과를이용하여효율성의추세와안전성을분석할수있다. 여기에서 행 은윈도우 ( 동태적인변화를관찰하는기간 ) 내에서다른기간의 DMU 점수가어떻게변화했는지보여주므로전체적추이를분석할수있고, 열 은각윈도우의효율성변동폭으로안정성을분석할수있다. < 표6> 는 DEA Window 분석결과를보여주고있다. 여기서표준편차와 LDP의값이작을수록각윈도우의효율성이안정적이다. 표준편차에의하면 DMU 서울특별시, 부산광역시, 대구광역시, 전라북도가순으로가장작은값을나타내안정적인반면, DMU 광주광역시. 울산광역시, 충청남도, 강원도, 제주도가대체로큰값을나타내상대적으로불안정적이다. LDP로보았을때는 DMU 서울특별시. 부산광역시, 대구광역시, 전라북도, 경상북도로가장작은값을나타내가장안정적인것으로나타나표준편차의분석결과와도약간일치하고함을알수있다. - 151 -
한국항만경제학회지 2012 제 28 집제 1 호 < 표 6> DEA Window 안정성분석 DMU 1 2 3 4 5 6 7 8 평균 1.000 0.397 0.531 0.946 0.781 0.898 0.270 0.367 표준편차 0.000 0.005 0.020 0.118 0.335 0.247 0.181 0.063 LDP 0.000 0.010 0.040 0.367 0.730 0.754 0.562 0.176 DMU 9 10 11 12 13 14 15 16 평균 0.200 0.178 0.236 0.056 0.088 0.107 0.334 0.171 표준편차 0.168 0.078 0.129 0.006 0.017 0.028 0.046 0.182 LDP 0.477 0.210 0.364 0.016 0.041 0.076 0.103 0.410 주 ) LDP(Largest difference between scores across the enter period). 창고업의핵심은관련기업연계를강화하여창고효율화를 향상시키는것이다. 지역 산업이활성화되어있는지역은창고의효율화가지속적으로증가하고있다. 특히 DMU 서울특별시와부산광역시, 전라북도, 전라남도, 경상북도가안정적인이유는주변에대단위산업단지가있거나농수산물의창고보관기능이높기때문인것으로해석할수있다. 따라서이에대한지속적인지원정책요구된다. < 표7> 는맴퀴스트지수에의한인접한두기간동안의생산성변화를측정한결과이다. 맴퀴스트지수가 1보다크면 ( 작으면, 같으면 ) 생산성이전기에비해향상 ( 악화, 불변 ) 되었음을의미하며, 이숫자에서 1을빼면인접한두기간동안의생산성변화율을나타낸다. DMU별로살펴보면, 2005-2006년기간의생산성지수가 1이하인 DMU는광주광역시, 대전광역시, 강원도, 충청북도, 전라북도, 제주도이다. 2006-2007년기간의생산성지수가 1이하인 DMU는울산광역시, 대전광역시, 충청남도, 경상남도이다. 2007-2008년기간의생산성지수가 1하인 DMU는충청북도이다. 2008-2009년기간의생산성지수가 1이하인 DMU는충청북도, 충청남도, 전라북도, 전라남도, 경상남도로분석되었다. 2005-2006년, 2006년-2007년, 2007년-2008년, 2008년-2009년기간에각각 14%, 58%, 66%, 6%,36% 의생산성증가하다가시간이흐를수록생산성증가율은점차둔화되고있다. 이는분석대상초기에는후기사이에국가경제와밀접한관련이있음을알수있다. 2008-2009년세계경기둔화와유인한것으로해석되어진다. 또한연도별표준편차를살펴보면초기에는증가하다가 2008년-2009년에하락추세를보이고있다. 이것은편차가줄어들고있다는것이다. 따라서경기침체의효과가지속되고있음을알수있다. 광주광역시와제주도의경우 4기간평균생산성지수는각각 2.553과와 2.602로생산성이약 255% 와 260% 증가하였으며, 인천광역시, 울산광역시, 경기도, 강원도, 충청북도, 충청남도 1이상으로약간씩생산성이증가하고있으나, 대전광역시, 전라북도, 경상 - 152 -
지역별물류창고의생산성분석 남도의경우 4기간평균생산성지수는각각 0.974와 0.971, 0.980으로생산성이약간감소하였다. 따라서전체적으로 4기간평균생산성지수는 1에근접하게나타남으로써생산성변화가없음을알수있다. < 표 7> 기간별효율성의변화 DMU 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 평균 1 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 2 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 3 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 4 1.555 1.000 1.000 1.000 1.139 5 0.557 7.655 1.000 1.000 2.553 6 4.424 0.894 1.002 1.000 1.830 7 0.231 0.998 1.665 1.000 0.974 8 1.149 1.239 1.032 1.000 1.105 9 0.184 1.302 1.954 2.677 1.529 10 0.790 2.922 0.591 0.926 1.307 11 2.582 0.913 2.470 0.800 1.691 12 0.819 1.170 1.007 0.888 0.971 13 0.682 1.041 1.323 0.954 1.000 14 0.956 1.116 1.351 1.114 1.134 15 0.759 0.983 1.184 0.994 0.980 16 0.636 1.105 7.982 0.686 2.602 평균 1.145 1.584 1.660 1.065 1.363 최대값 4.424 7.655 7.982 2.677 2.602 최소값 0.184 0.894 0.591 0.686 0.971 표준편차 1.034 1.688 1.746 0.441 0.545 Catch-up 분석해석결과는부산광역시 (0.919). 대구광역시 (0.924), 대전광역시 (0.980), 전라북도 (0.960),13전라남도(0.960) 의경우 4기간평균 Catch-up 효과가 1보다작게나타나경영상효율성의악화가이루어졌을알수있다. Frontier 분석해석결과는다음과같다. 서울특별시 (1.000) 로가장낮고광주광역시 (1.392) 높으며부산광역시, 대구광역시, 인천광역시, 울산광역시, 대전광역시, 경기도, 강원도, 충청북도, 충청남도, 전라북도, 전라남도, 경상북도, 경상남도, 제주도모두 1이상으로 4기간평균값이 1보다크게나타나기술진보가이루어졌음을알수있다. Ⅳ. 결론 - 153 -
한국항만경제학회지 2012 제 28 집제 1 호 물류창고는네트워크측면이핵심경영전략화되고있다. 물류기업은물류창고의운영과생산성에취약한것으로평가되고있어물류창고의효율성과생산성분석은의미가있다. 물류기업은저렴한원가구조를갖는지역에생산, 물류거점기지를운영하며세계시장을대상으로제품을매매하는경영방식을선택하고있다. 원자재구매에서최종소비자까지지역네트워크로연계되고통합되어가고있으며물류네트워크상에서물류창고는적절한위치에서적절한시기에효과적으로대응하여야한다. 현지시장의수요에탄력적으로대응하기위하여부품을허브창고에서조립하는전략을수행하고있어물류창고는입지조건과함께핵심물류전략이되고있다. 물류창고중심화전략은벌크상태로운송되어물류비절감과함께물류비절감으로제품의경쟁력을강화하고있다. 본연구에서는 2005년-2009년까지지역별효율성분석을하였으며 DEA Window 분석하였으며표준편차에의한 DEA Window 분석결과는서울특별시, 부산광역시, 대구광역시, 전라북도가안정적인반면, 광주광역시. 울산광역시, 충청남도가대체로큰값을나타내상대적으로불안정적이다. 창고업의핵심은관련기업연계를강화하여창고효율화를향상시키는것이다. 지역산업이활성화되어있는지역은창고의효율화가지속적으로증가하고있다. 서울특별시와부산광역시, 전라북도, 전라남도, 경상북도가안정적인이유는주변에대단위산업단지가있거나농수산물의창고보관기능이높기때문인것으로해석할수있다. 따라서이에대한지속적인지원정책요구된다. 맴퀴스트지수에의한생산성변화를측정한결과에서연도별표준편차를살펴보면초기에는증가하다가 2008년-2009년에하락추세를보이고있다. 이것은편차가줄어들고있다는것이다. 따라서경기침체의효과가지속되고있음을알수있다. 광주광역시와제주도의경우 4기간평균생산성지수는각각 2.553과와 2.602로생산성이약 255% 와 260% 증가하였으며, 인천광역시, 울산광역시, 경기도, 강원도, 충청북도, 충청남도 1이상으로약간씩생산성이증가하고있으나, 대전광역시, 전라북도, 경상남도의경우 4기간평균생산성지수는각각 0.974와 0.971, 0.980으로생산성이약간감소하였다. 따라서전체적으로생산성변화가없음을알수있다. Catch-up 분석해석결과는대전광역시, 전라북도, 경상남도경영상효율성의악화가이루어졌으며 Frontier 분석해석결과는서울특별시로가장낮고광주광역시가높은기술진보가이루어졌음을알수있다. 물류네트워크상에서물류창고는적절한위치에서적절한시기에효과적으로운영하므로부가가치를창출하여효율성제고가필요하며 FTA에따른원산지규정에경쟁력강화방안으로지역산업의특성에따른창고효율화정책이요구된다. - 154 -
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지역별물류창고의생산성분석 국문요약 지역별물류창고의생산성분석 박홍균 물류기업은가장저렴한원가구조를갖는지역에생산, 물류거점기지를운영하며세계시장을대상으로제품을매매하는경영방식을선택하고있다. 물류네트워크상에서물류창고는적절한위치에서적절한시기에효과적으로운영하므로부가가치를창출하여효율성제고를통한경쟁력강화방안이 FTA에대한대응방안이되고있다. 물류기업은물류창고의역량을강화하기위하여구조적경쟁력방안을강화하므로국내의물류창고의운영효율성과생산성취약하므로효율성과생산성분석은의미가있다. 본연구에서는 2005년-2009년까지지역별물류창고효율성분석을하였으며동태적안정성검증에서는서울특별시, 부산광역시, 대구광역시, 전라북도가안정적이며생산성변화를측정한결과는광주광역시와제주도의경우 4기간평균생산성지수는각각 2.553과와 2.602로생산성이약 255% 와 260% 증가하였다. Catch-up 분석해석결과는대전광역시, 전라북도, 경상남도경영상효율성의악화가이루어졌으며 Frontier 분석해석결과는서울특별시가가장낮고광주광역시가높은기술진보가이루어졌음을알수있다. 핵심주제어 : 정태적동태적분석, 생산성, 지역특성 - 157 -