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Transcription:

DEMANTRA 제품 Overview 2006. 11. 29. 1

Agenda Demand Driven Supply Chains 의필요성 IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 2

기업이직면한도전요소들 긴제조 Lead Times 높은재고 비용 신제품및수명주기관리 프로모션에의해급격히변동하는수요 결품과다재고낮은 Service Levels 비효율적인프로모션매출기회의상실신제품진입실패 새로운고객 기업내부및고객과의제한적이고비효율적인협업 Sell in Vs Sell through 다양한제품특성으로인한수요계획의어려움 3

Advanced Demand Management 의필요성 시장의변화 프로세스상의시사점 기업환경의영향 소매양판점의거대화 Channel Master 의등장 Value Chain 을지원할수있는 Business Processes 구축필요 채널별특화된프로그램및제품의증대 제품수명주기의단축 실시간, store/ SKU 레벨의계획수립및실행력 유통으로부터제조사로부과되는비용및매출차감증가 제한된시장내의경쟁가속화 명확한목표를바탕으로최적화된프로모션 급작스런프로모션실행및이로인한결품현상빈발 Lean Business 로의빠른전환 One-number planning 및통합된 S&OP 프로세스필요 변동성및위험증가 솔루션요건 Supply Chain 전반에걸친수요 - 공급에대한상세 / 실시간정보필요 전체적인 S&OP 프로세스를지원하는수요관리기능필요 프로모션과수요관리에대한분석적, 통계적최적화방안필요 4

Agenda Demand Driven Supply Chains의필요성 IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 5

IT 분석가들의 Demantra 에대한평가 Demantra 는 Demand Planning 애플리케이션가운데가장 Scalable 한제품중하나이다 Lora Cecere et al, AMR, March 2006 Demantra 는 BI 솔루션들과마찬가지로복잡한 Demand Planning 환경을모델할수있을뿐아니라, 기업전체관점에서통합되고정리되어야하는비즈니스프로세스를훨씬더잘이해하고지원하는솔루션이다 Tim Payne, et al, Gartner, November 2005 Demantra 의 Trade Promotion Management 솔루션은시장을선도하는제품으로프로모션효과를모델하는다양한기능을제공한다 - George Lawrie, Forrester, June, 2004, 6

2004 년 Demand Management 영역의 Leader 로선정됨 7

Agenda Demand Driven Supply Chains의필요성 IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 8

Oracle Suite 와 Demantra Demantra Demand Management Trade Promotion Management Demand Management Advanced Forecasting Real-Time Sales and Operations Planning Deduction & Settlement Management Predictive Trade Planning Promotion Optimization Supply Chain Planning Oracle EBS JDE E1 Siebel CRM Strategic Network Optimization Inventory Optimization Adv. Supply Chain Planning Supply Chain Management and Financials Supply Chain Management and Financials Trade Management Execution Global Order Promising Collaborative Planning Production Scheduling 9

Demantra 의특징 End-to-End Demand Management 솔루션 수요의이해 (Understand), 수요계획수립 (Plan), 수요형성 (Shape), 분석및대응 (Respond) 의전프로세스를지원하는솔루션 통합된 Workflow 기능 Workflow Designer를통하여업무프로세스에맞는 Workflow 설계 Alerts, 예외사항등을 e-mail로관계자에통보 승인, 승인대기시간등설계가능 변경관리, 메모및 Audit Trail 기능 유연하고사용이편리한 OLAP Worksheet 사용자가필요할때바로원하는레벨에서원하는형태로 View를구성하고시뮬레이션할수있음 Open with 기능으로관련 Worksheet을한번에열수있음 다양한 Report 및그래프기능 엑셀과의양방향 Interface 제공 통합된분석기능 Out-of-Box 형태의표준지표및Template 제공 Customization/Addition 가능 10

Demantra 주요기능 Demand Management 통계적수요예측 Bayesian-Markov Mixed Model Programming & Causal forecasting 수요예측정확도에대한 Out of box 분석제공 POS 데이터를활용한 Store level 수요예측 신제품출시 (New Product Introduction) 관련수요예측지원 제품수명주기 (Product Lifecycle Management) 지원 기존제품가운데유사한제품을연결 (Chaining) Shape Modeling 기능활용 : 신제품에대한수요형태생성후실제판매현황에따라조정 Attribute Based Forecasting 제품의특성을바탕으로데이터를분석하고수요를예측 제품특성을중심으로다양한리포트구성 Assumption Planning 과거및현재의정성적가정 / 정보를모델하고수요예측 11

Bayesian Markov Forecasting Technology Hybrid Weighted Average Model 선택한여러수요예측모델마다예측구간내의과거데이터설명력에따라가중치를부여하고조합한예측값과 causal factor 들의영향을반영한변동예상치를합하여수요예측값을산출 Best Pick 방식보다우월한수요예측결과를보임 Past Movement Data Multiple Causal Factors Bayesian Estimator Demantra Modeling Overview Bayesian Combined Model Estimator s Models Predicted Demand 12

Bayesian Markov Forecasting Technology Yield Maximum Accuracy Multiple Causal Factors POS History Promotions Seasonality Causal Analysis Promotion Events Trend Optimal Introduction Seasonality of Products Effect of Weather on Promotion Effectiveness Baseline Promo Lift Shipments Outlier Detection Cyclical Patterns Cannibalization 13

Bayesian-Markov Modeling vs. Best Fit Approaches Mean Absolute Percentage Error Source: Demantra CPG customer SKU 14

Demantra 주요기능 Real-time Sales & Operation Planning Demand-driven Enterprise Planning 솔루션 Supply Chain 담당부서와영업, 마케팅및재무 / 경영기획간의협업지원 Consensus Forecasting 지원 월간주기의 S&OP와더불어 POS 정보를기반으로하는 Store-level Daily Forecasting 가능 Store level의 Replenishment 프로세스지원 Order Point Replenishment Logic Fixed Replenishment Rule 지원 15

Demantra 주요기능 Trade Promotion Management End-to-End Promotion Planning (Predictive Trade Planning) 다양한프로모션활동을모델 프로모션효과에대한사전예측및사후분석기능 Cannibalization, Halo-effect, Pantry loading 등등세부적인효과분석지원 Manufacturer와 Retailer 양측의시각에서프로모션수익성분석 Promotion Optimization 주어진제약조건하에서최적화된프로모션계획을제시 매출극대화, 이윤극대화등다양한시각에서의최적화가능 최적의프로모션실행시기제안 Deduction & Settlement Management 프로모션과관련된 Deduction 발생시비즈니스 Logic에따라해당프로모션과 Real-time으로연결 Deduction과관련한정산기능 ERP 재무모듈과연계된프로세스지원 16

프로모션에의한매출신장효과에대한분석 Data More Data Intelligence Brand Cannibalization Category Cannibalization Forecast Incremental Pre/Post Promotion Effect Brand Growth Competitive Brand Switching Net Lift Pre/Post Promotion Effect Category Growth Competitive Account Switching Baseline Baseline Baseline 기본수요예측모델 일반적인프로모션분석 Manufacturer Retailer Demantra 의프로모션분석 17

Agenda Demand Driven Supply Chains의필요성 IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 18

Why Demantra? Easy Scalable 사용자의편의를고려한다양한기능 (Open with, 엑셀 Interface, 다양한그래프..)..) Design Tool 및 Out-of-Box Templates Shelf/Rack/Store/DC SKU/item Week/Day/Hour Flexible 어떠한조합의 Aggregation 도가능 다양한 Attribute 를이용한 Aggregation Accurate Bayesian-Markov Technology 다양한 Causal Effect 분석 구현및교육기간단축및 모델사이즈및대용량데이터로인한제약극복 수요예측정확도향상 One-system 으로 One- number Planning 과수요관리가능 Advanced Trade Promotion Management NPI & Shape Modeling Attribute // Assumption based Forecasting Fast ROI Integrated Analytic Platform Workflow 19

Agenda Demand Driven Supply Chains의필요성 IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 20

Collaborative Portal 통합되고사용자의필요에맞게조정가능한 KPI s Advanced Worksheet tools 사용자역할에따른접근권한관리 실시간 Alerts, Exceptions 및 Workflow 메시지 21

Collaborative Worksheets Online Notes 기능및전자서명을통한 Audit Trail 기능 네비게이션의편의성을제공하는트리구조 out-of-the box 형태로사전정의되어있는데이터시리즈사용가능 즉석에서원하는형태로변형하여볼수있는통합된차트기능 22

Develop Baseline Forecast 통계적수요예측 Workflow 기능을통하여승인프로세스구현가능 모든업무관계자에게 Alert 을발송 과거 / 현재 / 미래구간을쉽게구분할수있도록색으로구간표현 어떤조합에서도 Aggregation 정보를볼수있는유연성 역할에따라입력 / 조회 / 삭제등을통제가능 사용자가조정된값을입력하거나, copy/paste 할수있으며시스템에의하여 Update 할수있음 23

Develop Consensus Plan 각 Collaboration group (Finance, Marketing, Operations 등 ) 에서입력한모든값을한눈에비교가능 S&OP 담당자별역할에따른화면구성가능 승인프로세스가 Workflow 를통하여통합됨 각 Collaboration Group 에서입력한값에대한정확도분석 그래프를통한시각적분석 24

Introduce New Products Simulation 을원하는때바로실행가능 연결되어있는유사한제품의수요패턴을제시 시스템이자동적으로 Outlier 들을파악, 제거함 출시후초기의실제수요를바탕으로조정 자동으로신제품의예측수요생성 25

Manage Replenishment 최소 / 최대수준과더불어현재고수준파악 안전재고정책에근간한예측재고수준점검 Consensus plan, 주문및재고정보비교 필요시재고관련파라메터조정 26

Screenshot Budget, Volume & Spending 프로모션예산및 Balance 정보 프로모션관련비용정의 목표대비판매실적 27

Manage Promotions 목표대비판매실적비교 모든프로모션행사정보를찾고볼수있음 프로모션예산정보 다른프로모션간의수익성비교분석 28

Pre-Event Analytics Screenshot 각각의프로모션상세정보를 Drilldown 하여볼수있음 프로모션계획에대한예상비용 / 수익분석 프로모션에의한판매신장효과세부분석 제품간 Cannibalization 효과분석 29

Monitor & Report Screenshot 예상되는결품상황에대하여 warning 제시 계획대비예측정보 프로모션 Calendar 검토 기본판매와프로모션효과에의한판매비교분석 30

Post-Event Analytics Screenshot 프로모션행사별상세정보 Drill-down 가능 계획대비실적이성공적이었는지에따라다른색으로쉽게파악할수있음 계획대비실적비교 프로모션에의한판매신장효과를상세하게제시 31

Measure Performance Integrated KPI s 다양한형태로표현가능 (bar charts, pie charts, line plots, hierarchies 등 ) KPI 는기본템플릿이제공되나, 사용자의필요에맞게구성가능 KPI 는어떤조합에서도 Aggregate 하여볼수있으며금액과수량을모두표현가능 KPI 정보는 Alerts, Exceptions 또는 Workflow messages 로관련된담당자에게통보될수있음 32

Measure Performance Forecast Accuracy MAPE Mean Absolute Percent Error 33

Measure Performance Forecast Accuracy MPE - Forecast Bias 34

Measure Performance Forecast Accuracy WMAPE Weighted MAPE Demantra Customers are weighting by accuracy volume, revenue inventory cost 35

Agenda Demand Driven Supply Chains의필요성 IT 분석가들이보는 Demantra Demantra 제품 Overview Why Demantra? 수요관리 Workflow ( 예 ) 구현사례 36

주요산업및고객 Consumer Packaged Goods Medical Devices Consumer Durables Quick Serve Restaurants Media & Entertainment 37

고객들이얘기하는성공사례 수요예측정확도가극적으로향상됨 Demantra 의 Real Time S&OP 를구현한지 6 개월만에수요예측의정확도가극적으로향상되는것을경험하였다. 이로인하여 20% 가량의재고가감소되었다. Wendy Malloy, Inventory Planning Manager, Wilton Industries 구현 6주만에예측정확도가 45% 향상됨 과거계획간단절된상태에서 Demantra의 RT S&OP를구현하고 6주만에 Aitems 의수요예측정확도가 45% 향상되었다. 이제수요예측을바탕으로수립한계획에대비하여매일수요를 Update하고있으며이정보를생산관리에제공하여빠르게대응및조정할수있도록하고있다. Sagi Srinivas, Director, Supply Chain Systems, BiosenseWebster 재고회전은 2배가되면서주문충족률은 95% 에이름. 과거재고회전은 3회, 주문충족률은 55% 에리드타임은 140일에달하던것이, 이제는재고회전은 6회로증가하고주문충족률은 95% 를넘는다. 이로인하여유통에내던 Penalty가 85% 가량감소하였고물류비용또한 65% 가량개선할수있었다.. Nick Delany, SVP, Sales & Supply Chain, VTech 38

구현사례 : vtech vtech 은세계적인유무선전화기, 전자학습도구등을생산하고 contract manufacturing services 를제공하는회사임. 당면과제 재고수준을유지하고물류비용을최소화하면서대형유통점에서의서비스레벨과품절최소화로매출을향상시키고자함 전략 유통고객과함께 POS 정보를이용한 One-number Plan 을함으로써 Consumer Driven Planning 프로세스를구현함 솔루션 Real-time Sales & Operations planning 구현결과 짧은구현기간으로 (90 일소요 ) 빠른 time-to-benefit 실현 주문충족률 55% 에서 95% 이상으로개선 년간재고회전 3x 에서 6x 으로향상 유통 Penalty 비용 85% 절감 물류비용 65% 절감 가격보호를위한비용 40% 감소 39

구현사례 : Welch s Welch s 는세계적인포도중심의식음료제조및마케터임. 당면과제 연간수천건에달하는프로모션의효과를분석, 이해, 관리할필요 영업의생산성향상 비용, 매출및수익에관한 Risk 분석 전략 회사전반에걸쳐 One-number Plan 이가능하도록프로모션관리, 수요계획및프로모션분석과정을통합 영업의생산성향상, 프로모션 ROI 개선및 Supply Chain 의효율강화를위하여프로모션관리와판매계획을자동화 솔루션 Demand management, Trade Promotion Planning and Optimization 구현결과 One-number Plan 이가능해지고 SKU 레벨의예측정확도가향상됨 판매관리비용이전반적으로감소 Supply Chain 비용이현격하게감소 본부영업및현장영업담당자의업무생산성향상 40

구현사례 : Fairfax Fairfax 는호주및뉴질랜드의최대출판그룹임 (Sydney Morning Herald, The Sun-Herald, The Age, 등발행 ) 당면과제 가판대레벨에서의수요예측개선 공급량배분개선 폐기량및품절감소 솔루션 Real-time Sales & Operations Planning, Demand Planning 구현효과 일단위의수요예측구현 효과적인폐기량관리 ( 짧은제품수명주기의극단적사례 ) 각판매점에대한공급량을훨씬자주재계산하여품절예방 41

구현사례 : Global Medical Devices & Diagnostics Group 세계적의료및건강관련제품생산업체 당면과제 전세계시장에효과적이고효율적이며동기화된 Supply Chain 을구축 전략 전세계적으로 demand-driven planning 프로세스구축하여전세계에흩어져있는프랜차이즈및지역영업소를묶는 Demand Planning 및 Supply Planning 수립 솔루션 Demand management 구현결과 전세계프랜차이즈에구현 재고일수감소 외상매출채권회수기간단축 수요예측정확도의획기적향상 고객서비스레벨개선 42

구현사례 : A Global Footwear Company 이회사는세계적인운동용의류및신발제조사임 당면과제 매시즌제품의 70% 가량이신제품으로, 이들에대한수요예측강화필요 중국공장으로부터약 100 일에달하는긴생산리드타임과전체매출의 30% 가미국외시장에서발생하는환경속에서, 전세계로배분및배송해야할물량계획정확도를향상시킬필요성 전략 Attribute-based forecasting 을통하여제품특성에따른예측능력강화 공장중심의 Unit 레벨수요예측에서채널중심의 SKU 레벨수요예측으로전환하고채널별인구통계적정보와연계, 고객프로파일정보구축 제품 Attribute, 프로모션, Cannibalization 등정보분석체제구축 솔루션 Demand management 구현결과 운영자금 20% 감소 신제품에대한수요예측정확도 40% 향상 43

Q &A 44