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이 보고서는 2010년 효댁방송광고공사의 외부 용역 연구결과로서, 보고서의 내용은 연구자 개인의 견해이며, 한국방송광고공사의 공식견해오}는무관한 것임을 밝힘니다


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2006

이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33% 예상) 3. 삼성의 스마트폰 OS 바다는 과연 성공할 수 있을까? 지금부터 기업들이 관심 가져야 할 질문들 1. 스마트폰은

대 SNS가 금융에 미치는 영향.hwp

슬라이드 1

강의지침서 작성 양식

8월-이윤희-1.indd

목차

2. 박주민.hwp

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기업들의 SNS마케팅 전략 사례연구

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제19권 제3호 Ⅰ. 문제제기 온라인을 활용한 뉴스 서비스 이용은 이제 더 이 상 새로운 일이 아니다. 뉴스 서비스는 이미 기존의 언론사들이 개설한 웹사이트를 통해 이루어지고 있으 며 기존의 종이신문과 방송을 제작하는 언론사들 외 에 온라인을 기반으로 하는 신생 언론사

공공기관 지식경영

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Microsoft Word - kor_que_ doc

Issue 두 가지 상대적 관점에서 검토되고 있다. 특히, 게임 중독에 대한 논의는 그 동안 이를 개인의 심리적 차원에서 접근해왔던 것에서 벗어나 청소년에 대한 사회문화 및 정보 리터러시(literacy) 교육의 방향이라든 지 나아가 게임중독과 관련한 사회구조적인 또는

Issue 가하고 있어 2) 기업들은 SNS를 적극적으로 활용하기 위한 다양한 방안들을 모색하고 추진하고 있다. 특히 최근 스마트폰의 확산은 모바일환경에서 SNS를 사용가능하도록 하여 SNS의 확산에 크게 영향을 미치고 있고, SNS의 확산은 다시 스마트폰의 확산에도

목 차 Ⅰ. 조사개요 3 Ⅱ. SNS 이용 현황 4 1. SNS 이용률 4 2. SNS 유형별 이용률 7 3. SNS 이용 행태 8 4. SNS의 주요 기능별 중요도 및 만족도 SNS 이용의 불편 피해 16 Ⅲ. SNS와 인맥 관리 SNS를 통한

[ 조사개요 ] 구분 내용 모집단 전국에거주하는만 19 세이상성인남녀 표집틀 유무선전화 RDD 표집방법 지역별, 성별, 연령별기준비례할당추출 표본크기 2,000 명 ( 유선 551 명 (27.55%), 무선 1,449 명 (72.45%)) 표본오차 무작위추출을전제할경우

슬라이드 1

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02 BRAND REPORT 여기서 내 친구들도 따로 나와는 별도의 가까운 친구들이 있다는 것이 핵심이다. 즉 A와 B가 알 고 B와 C가 서로 알지만 A와 C가 서로 모를 때 B 가 A와 C를 서로 소개시켜줄 수 있고 A가 B를 거 쳐 우연하게 C까지 도달해 친구를

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Ⅰ. 지금 왜 연결 을 주목해야 하나 1. 웹을 통한 연결의 일상화 연결이 우리 시대를 규정하고 미래를 변화시키는 키워드가 될 것이다. 업무 중 혹은 정보 검색 중, 어느덧 지인의 미니홈피 사진첩을 클릭하는 자신을 발 견한 경험이 한번쯤은 있을 것이다. 거기서 그치지

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Social Network

응답자분포표 Base= 전체 전체 (,000) 00.0 남자 (54) 5.4 여자 (486) 48.6 만9세 9세 (8).8 만0세 9세 (40) 4.0 만40세 49세 (76) 7.6 만50세 59세 (56) 5.6 수도권 (5) 5. 충청권 (0) 0. 전라권 (9

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OP_Journalism

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숙련기술인의경제적 사회적지위 분석을위한측정지표개발

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Political Science& International Relations EWHA WOMANS UNIVERSITY

한국정책학회학회보

포맷


특수교육논총 * ,,,,..,..,, 76.7%.,,,.,,.. * 1. **

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DBPIA-NURIMEDIA

38이성식,안상락.hwp

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12È«±â¼±¿Ü339~370

조사설계 조사대상 전국만 19 세이상남녀 조사규모 1,008 명 ( 주의 : 통계보정으로 1,000 표본으로분석하였으며, 보도시에는조사실사례수 1,008 명으로기재해야함 ) 표본오차 95% 신뢰수준에서 ± 3.1% Point 조사방법 유선전화면접 49.7% + 무선전화

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UPMLOPEKAUWE.hwp

표현의 자유


가장 낮은 증가세를 기록했다. 분기당 400만 명을 유치하긴 했지만, 경쟁업체로 부상하고 있는 인스타그램(Instagram)은 분기당 500만 명을 유치했다. 분명히 트위터는 어려운 시기를 겪고 있고, 기업가의 입장에서는 이를 극복할 수 있는 방안 모색이 필요한 시점이

10월1일자.hwp


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정보화 산업의 발전단계 : 정보혁명의 진화 정보화 산업의 발전단계 1세기에 두 번 정도의 큰 기술혁명이 이루어져 경제성장의 원동력으로 작용 uit 시대는 정보혁명 중 인터넷 이후의 새로운 기술혁명인 컨버전스 기술이 핵심이 되는 시대 uit 시대는 정보화의 극대화와 타

OVERVIEW 디트라이브는 커뮤니케이션 환경의 다변화에 대응하기 위한 고객들의 다양한 욕구를 충족시키기 위해, TV광고부터 온라인 광고 및 프로모션과 웹사이트 구축은 물론 뉴미디어까지 아우르는 다양한 IMC 기능을 수행하는 마케팅 커뮤니케이션 회사입니다. 대표이사 설

조사연구 sampling error of polling sites and the additional error which comes from non-response, early voting and second stage sampling error of voters in

조사구번호 가구번호 - 한국종합사회조사 성균관대학교서베이리서치센터 종로구명륜동 가 전화 팩스

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원거리 무역을 시행하는 데 성공했다. 영국은 이들 국가에 비해 상대 적으로 후발 주자였다. 문화적인 우월함으로 따진다면 당시 유럽 문 명의 중심이었던 프랑스에 앞서지 못했다. 영국의 귀족들도 상류 사 회의 교류를 위해서는 프랑스어를 사용할 정도였다. 그런데도 왜 우 울

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1. 조사설계 조사대상 2017 년 2 월현재, 전국만 19 세이상남녀 표본의크기 조사방법 1,021 명 ( 가중전 1,021 명, 가중후 1,000 명 ) - 가중치를 1,000 명기준으로부여했으나, 보도시표본크기는 1,021 명으로보도해야함. 구조화된설문지를이용한전

도비라

Windows Live Hotmail Custom Domains Korea

Output file

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Microsoft Word - NEW08_prof. Ma

Trend Analysis 유튜브는 지난 2007년 말을 기준으로 미국 시장에서만 매일 6만5천여 건의 비디오 업로드와 1천억 건의 시청 횟수를 기록했다. 현재 전 세계 비디오 포털 시장에서, Google Video, My Space TV, Yahoo!Video, Br

빅데이터 시대의 전자상거래 초판인쇄 2015년 8월 15일 초판발행 2015년 8월 12일 지은이 노규성 김의창 문용은 박성택 이승희 임기흥 정기호 펴낸이 김승기 펴낸곳 (주)생능 / 주소 경기도 파주시 광인사길 143 출판사 등록일 2014년 1월 8일 / 신고번호

2월1일자.hwp

Ⅰ. 조사목적 본조사는전국민을대상으로대통령국정수행지지도, 정당지지도등을 파악하여, 국민여론을파악하는기초자료수집에그목적을둠. Ⅱ. 조사설계 조사대상 전국거주만 19세이상성인남녀 표본수 총 1,035 명조사후, 지역, 성, 연령별사후보정 표본오차 95% 신뢰수준에서최대허용

2015

목차

PowerPoint Presentation

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산업백서2010표지

2009방송통신산업동향.hwp

감사칼럼 (제131호) 다. 미국과 일본의 경제성장률(전기 대비)은 2010년 1/4분기 각각 0.9%와1.2%에서 2/4분기에는 모두 0.4%로 크게 둔화 되었다. 신흥국들도 마찬가지이다. 중국, 브라질 등 신흥국은 선진국에 비해 높은 경제성장률을 기

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,,,.,,,, (, 2013).,.,, (,, 2011). (, 2007;, 2008), (, 2005;,, 2007).,, (,, 2010;, 2010), (2012),,,.. (, 2011:,, 2012). (2007) 26%., (,,, 2011;, 2006;

대학생연수용교재 선거로본대한민국정치사

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Data Industry White Paper



조사구번호 가구번호 - 한국종합사회조사 성균관대학교서베이리서치센터 종로구성균관로 전화

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ePapyrus PDF Document

IT & Future Strategy 보고서 는 21세기 한국사회의 주요 패러다임 변화를 분석하고 이를 토대로 미래 초연결 사회의 주요 이슈를 전망, IT를 통한 해결 방안을 모색하기 위해 한국정보화진흥원 (NIA) 에서 기획, 발간하는 보고서입니 다. NIA 의 승인

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1,.,,,.,.. 2010 6 2. 250, IT,..,.

2.,..,,..,.,. 2010 12

3 1 13 1 21 1 21 2 24 3 25 2 27 1 27 1. 27 2. 29 2 40 1. 40 2. 41 3. 43 3 48 1. 48 2. 50 3. 53 3 59 1 59 1. 59

4 2. 60 3. 61 2 64 1. 64 2. 65 3. 71 4. 82 3 92 4 96 1 96 1. 96 2. 96 2 99 1. 99 2. 99 3. 102 3 104 1. 104 2. 107 3. 112 4. 115 4 116 1. 116 2. 117 3., 118 4. 119

5 5 120 1. 120 2. 6.2 122 3. 124 4. 126 5. 127 6. 128 6 129 5 133 1 133 1. 133 2. 133 2 135 3 144 1. 144 2. 6.2 146 3. 2012 153 4 155 6 157 1 157 1. 157 2. 159 2 163 166 172

6 2 1 10 27 2 2 31 2 3 31 2 4 35 2 5 SNS 36 2 6 38 2 7 45 2 8 53 2 9 54 2 10 2010 55 2 11 55 3 1 61 3 2 63 3 3 63 3 4 66 3 5 () 68 4 1 97 4 2 101 4 3 103 4 4 104 4 5,, 106

7 4 6 107 4 7 108 4 8 110 4 9 111 4 10 112 4 11 113 4 12 114 4 13 115 4 14 116 4 15 117 4 16 118 4 17, 119 4 18 120 4 19 121 4 20 6.2 122 4 21 6.2 123 4 22 124 4 23 125 4 24 6.2 125 4 25 126 4 26 128 4 27 129 5 1 134 5 2 137 5 3 6.2 151

8 5 4 () 154 5 5 155 6 1 159 6 2 161

9 1 1 25 2 1 SNS 28 2 2 39 2 3 47 2 4 57 2 5 SNS 57 3 1 60 3 2 65 3 3 65 3 4 67 3 5 68 3 6 69 3 7 (RT) 70 3 8 71 3 9 72 3 10 73 3 11 74 3 12 () 75 3 13 ( ) 76 3 14 () 76 3 15 ( ) 77

10 3 16 (1) 77 3 17 (2) 78 3 18 ( ) 80 3 19 ( ) 80 3 20 ( ) 81 3 21 ( ) 81 3 22 ( ) 82 3 23 83 3 24 84 3 25 85 3 26 86 3 27 87 3 28 88 3 29 89 3 30 90 3 31 91 3 32,, 92 4 1 99 4 2 100 4 3 100 4 4 101 4 5 105 4 6 105 4 7 106 5 1 135 5 2 135

11 5 3 136 5 4 (1) 137 5 5 SNS () 138 5 6 139 5 7 (1) 139 5 8 140 5 9 141 5 10 141 5 11 142 5 12 143 5 13 143 5 14,, 144 5 15 145 5 16 145 5 17 146 5 18 6.2 147 5 19 6.2 147 5 20 20102012 () 148 5 21 6.2 149 5 22 2010 2012 149 5 23 6.2 150 5 24 152 5 25 152 5 26 153 5 27 SNS 153

13. (Davis, 1999; Holt, 2004), (SNS).,..,,,.,.

14. 1,. 6.2 1., 2.. 2-1 SNS SNS (Social Media).,,,. SNS 2.0. SNS

15 SNS. - 2 (political discourse).,....,. (online political discourse),..,,,,,.

16. - 3..,.,?,.., 2008 2010 5, 2010 8,,. 3 6.2 2010 5 28 6 1 (5) 1 2,,, RT.,., 4. 1 46.4%

17 RT. 3 1, 140.,. PC. 4 2010 5 26 6 1. 500,,,.,,.,,.,.. 5 6.2, 2010 8 28 9 3 (7)., 1,... SNS

18. 6,... 6.2 SNS....,.

19,.,., 2012, ( ).,., ( ).,, () (Privacy literacy).

1 21 1 1 2.0.. (oikolab), 2010 11 2 190, 6 4. 1) (SNS), CEO.. 2008.. 2010. 2) 1) 2010 4 22 41 6,667, 2010 11 2 189 5,806. 2) Z, 9, 8 5,000, 4.

22. 6.2. 3) ( ) 2002. 6.2 54.5% 15,..,,. 4) 3) 6.2.... 4) 2009 1 12 1 6 9,000 3 5,000, 549 337, 65 34, 19 16 (, 2010. 1. 23).

1 23. (Davis, 1999; Holt, 2004), (Social Network Site).,.?,.,..,

24,. 2,,..,,,.,..,,,

1 25. 1 1 3, 1 2..

26 1., 2.

2 27 2 1 1., SNS 10. 2010 10 5 2, 1 5 (, ).. 2010 4 10, SNS (19.6%), 2 1 10 2010.6 (%) 2009.6 (%) (%) 1 22.7 15.8 43 2 10.2 9.3 10 3 8.3 11.5-28 4 4.4 5.5-19 5 4.0 4.7-15 6 / 3.9 3.5 12 7 3.5 3.4 1 8 3.3 3.3 0 9 2.8 3.0-7 10 / 2.7 2.7-2 : 34.3 37.3-8

28 (10.7%) 27.7%. SNS, ( 2 1 ).,., 3.52% 1.39% (hitwise, 2010. 01)., (, 2009).. NHN,, SK SNS,. 2 1 SNS (: ) : (2010. 10)

2 29. (PV) 1 169 103, 1 2,429 11 2,294. (33.84%) 1, 2010 5 281 14 19. 2.. 10,,.,, SNS. (Social Network Service) (Social Network Sites: SNS). SNS. 1999 9 2002 1,000. 1999 6 1, 2008 730. 1999 9 2001, 2008 12 2,300. SNS. UCC SNS.

30 SNS SNS (Social Media).,.,..,,. SNS 2.0. SNS SNS.,,,,,,,. 2.0. 2.0,. 2.0,. 2.0 (, 2009).

2 31 2 2 2008 8 2009 8 (%) naver.com(blog) 27,327 27,046-1 cyworld.com 22,096 20,767-6 tistory.com 17,537 18,439 5 me2day.net 151 3,096 1950 twitter.com 42(09 4 ) 951 facebook.com 338 720 113 myspace.com 331 259-22 youtube.com/co.kr 2,904 5,228 80 pandora.tv 8,853 5,718-35 mgoon.com 4,447 4,023-10 :., (Social Network Site). SNS 2.0,, (social media) (, 2009). 2.0 2 3,,,,. 2 3 (Participation) (Openness),,,

32 (Conversation) (Community) (Connectedness) broadcast : FkII (2006. 12). (Social Media)?., p.53.,. (Chris Shipley), 2004 The Blog On,. (Tina Sharkey) 1997 (Shirkey, 2008, (2009) ). (Wikipedia, 2010. 6. 14),,.,.,...,, (Newson, Houghton, & Patten, 2009)

2 33 (Chris Shipley),,,,, (, 2009). (Safko & Brake, 2009),,,., (potcast), (, 2009). (Hobson, 2006) (The Social Media Ecosystem),, RSS,,, Moblogs, MMS, Internet telephony, (engagement),,,. (2009). (concept), (media), (social interface)., (meme). (mimeme).,,,., 2.0

34. 2.0 (, 2009). (, )..,.,..,,.,..,.,..,.,.,, (Newson, Houghton, & Patten, 2009),,,,,. (Safko & Brake, 2009)

2 35.,,,,,,,,,.,,,, &,,. (2009) 2 4.,,.,,, &, Q&A.,. 2 4 Blog Micro blog Social networking Event networking Wikis social bookmarking (or tagging) Blogger, Livejournal, Open Diary, TypePad, WordPress, Vox, ExpressionEngine Twitter, Plurk, Jaiku Bebo, facebook, Linkedln, Myspace, Orkut, Skyrock, Hi5, Ning, Elgg, FriendFeed( ) Upcoming, Eventful, Meetup.com Wikipedia, PBwiki, wetpaint Delicious, StumbleUpon, Google Reader, CiteULike,,,,,, Social news Digg, Mixx, Reddit Review & Opinion sites Community Q&A epinions, Yelp, City-data.com., epinions.com Yahoo!Answers, WikiAnswers, Askville, Google Answers, in Q&A

36 Photo sharing Flickr, Zooomr, Photobucket, SmugMug Video sharing YouTube, Vimeo TV, Livecasting Audio and Music Sharing Ustream,tv, Justin.tv, Stickam, bizbuzztour.com imeem, The Hype Machine, Last.fm, ccmixter Virtual worlds Second Life, The Sims Online, Forterra Game sharing&play : (2009), p.22. Miniclip, Kongregate,. 2 5,, SNS. 2 5 SNS (140 ),,,,,,,,,, BM, : (2009),,, LG 2 6,, SNS,, UCC,

2 37. SNS.,..

38 2 6 SNS UCC 1:N 1:N - - 1:1 1:N - - - - -, -, FAQ ( ) - - - - - / - ( ) - - / ( ) Facebook Myspace : 40, 2009. 8. 25,,. - - N:N 1:N - - / - - / - / - ( I P ) Wikipedia - - / YouTube - - 1:1 1:N - - - - /, ( ) ( ) Twitter

2 39.. 140,. Open API SNS..,, Open API,,.,, SNS,, SNS.,, (real time information network). 2 2

40 2 1. (political discourse).,.,.,, ( ) (interpellation) (politics of discourse).,....,.

2 41 2. (online political discourse),..,,,,,..,. (M. E. Wojcieszak & D. C. Mutz)., ( ).,. 2000.,..

42.,,.. (Habermas),,., (, 1995).,,,,, (, 2008)...,.,,,.,., (, 2009). (2005),.

2 43. (Dahlgren, 1995),.,...,.,,. 3. 1990,. (1990 2000 ), (2000 2000 ), (2000 )..,. PC,..

44,.. 2000.,,..,.,,...,,,. 2000..,,,,,,,,., UCC.

2 45 2 7 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 ( ) () () ( ) PC (1998) (1999) (2000) (2001) (2002) (, ) () () ( ) (2002) (2003) (2003) (2004) (2004) (2004) 2005 (2005) 2005 2006 () () (2005) (2005) (2005) (, ) (2006) (2006)

46 2007 2008 2009, (MLB) (2007), (2007) (2007) (2007) () (2007) (,, ) (2008) (2008) (2009) (, ) (2009) (2009) (2009) UCC UCC (2009) (2009),,. PC,

2 47. 2000,.,. 2000.,., UCC,,.,. 2 3

48 3 1.,, (, 2009). 140,,...,. (, 2010)..,,,,..,,. (2009)

2 49.., PR.,,...,, (, 2009).. 2008. 6.2..,.,,.,... 5) 5) 2001,

50..,,, (, 2009).,. SNS 2.0..,. 2.,. (Malcolm Gladwell),?,.. (Foreign Affairs, 2010. 12. 20).

2 51 2010 10 2.. 60 sit-in,,,., (follow) (like). (Gladwell, 2010).... (Zeynep Tufekci) (globally), (simultaneously),.. (Tukekci, 2010). (Dion Algeri). (silver bullet)..

52., (Algeri, 2010).,. (Anil Dash).., (Dash, 2010). (Adam Elkus).,,.,..,.,. (Elkus, 2010).,,..

2 53 2 8,,, - -, - -, -, - ( ), 3. 2008 2010 5, 2010 8,,., 2010., TV. (Reuters Institute for the Study of Journalism), 5 18 24 97%.

54 2 9 2008 11 2009 6 2010 5 2010 7 2010 8 - (follower) (retweet: ) - -. - 0.027%,., - 1, 100. -, Like 10 5 -, 430-7 -, 90 - ( ),

2 55 2 10 2010 (www.facebook.com/ democracyuk) (www.aboutmyvote.co.uk) TV YouGov - : 1,119,769 - : 14,000 - Like( ): 20 ( 10, 5, 9) - 9-305 - : 5,300 - : 18 - : 40-6 9 - TV 27-18 24 25% ) Guardian(2010. 5. 3), (2010. 5. 11) 2010 5 (tweetminster.com). 2 11 Tweetminster poll 35%(-2) 30%(0) 27%(+3) 8%(-2) 37% 30% 24% 10% : Nick Newman(2010), UKelection 2010, Mainstream Media and the Role of the Internet, Reuters Institute for the Study of Journalism.

56, 11,. 2008, (Galloway & Guthrie, 2010). (Digital IQ) L2 Think Tank 2010., 2010 6 159 102, 57 (: www.ohmygov.com). 6) 2010 11 2008..,, ( 2 4 ). 6). 2010 9 22 Tea Party Patriots(46), Republican National Committee(18), Republican Party(13), Democratic Senatoral(13), Democractic Party(12), MoveOn.org(10) (: techpresident.com).

2 57 2 4 : emarketer(2010. 4), 37% (Understanding the Participatory News Consumer, 2010). SNS,, ( 2 5 ). 2 5 SNS : (2010), SNS

58.,,., 2009.. 7) 7) Burson Martelle PR, (AARP), (NAACP) 91%, (: www.burson-marsteller.com, 2010. 7).

3 59 3 1 1. 2010 6 2 5 (twtkr.com).,,,.,,,. 5 28 6 1 5, 12. 12.,,,.,.,. 6,634.. 3 1. 6.2 6 1

60 2,312 34.9%. 5 31 (1,322, 19.9%) 5 28 (1,247, 18.8%). 5 29 (771, 11.6%) 30 (982, 14.8%). 3 1 (: %( )) 2. 3.. 3 50 200. 1 200 2.,. (Cohen, 1960) (98%),

3 61 (95%), ()(91%) 90%. 5%. (χ 2 ). (, ) (ANOVA). 3.. 100 400..,. 3 1 /,,, SNS SNS

62,, /,,, SNS SNS ( 3 1 ). ( 3 2 3 3 ). ( ), (), ( ). ( : ), ( :!!!,!,! ), ( :, ), ( :? ), ( :,

3 63.. ). (,,,, ), ( 3 3 ). 3 2 3 3

64 4 2 1. (PC,,, PC ),., 75.8% 5,028, 24.2% 1,606,

3 65 ( 3 2 ). 3 2 (: %( )) 2. (1)., 33.4% 2,215. 3 3 (: %( ))

66 66.6% 4,419 ( 3 3 ).. 14., (,,,,,, ) 667 (30.1%). 584 (26.4%) (214, 9.7%), (,, )(185, 8.4%), (,,, )(156, 7%), ( )(101, 4.6%), (99, 4.5%), (84, 3.8%), (49, 2.2%), (41, 1.9%), (21, 0.9%), (20, 0.9%). 113 (5.1%) ( 3 4 ). 3 4 ( ) (%) 667 30.1 584 26.4 214 9.7 185 8.4 156 7 101 4.6,, 99 4.5 84 3.8 49 2.2, 41 1.9 21 0.9 20 0.9 113 5.1

3 67 (2).,,,.. 1,813 (81.9%), 1,112 (50.2%), 234 (10.6%), 2 (0.1%) ( 3 4 ). 3 4 (: %( )) (3) 2,215. 93.3%(2,067 ). 6.1%(136 ) 0.5%(12 ) ( 3 5 ). 1.07.

68 3 5 (: %( )) (4) 4,419. 15., 4,334 98.1% 3 5 () ( ) (%) 4,334 98.1,, 109 2.5, 48 1.1 10 0.2 3 0.1 1 0.0 1 0.0 1 0.0 1 0.0 8 0.2 4,516 102.2

3 69. 109 (2.5%), 48 (1.1%) ( 3 5 ). (5),,.,,., 3,625 (54.6%). 2,226 (33.6%), 783 (11.8%) ( 3 6 ). 3 6 (: %( )) (6)

70. (RT, Retweet). 1 1,897 (63%). 2 840 (27.9%), 3 237 (7.9%), 4 31 (1.1%), 5 4 (0.1%). 1.48 ( 3 7 ). 3 7 (RT) (: %( )) (7),,,,,... 78.6% 5,217. (2,479, 37.4%), (1,586, 23.9%), (1,539, 23.2%) (557, 8.4%).

3 71,. 44.9%(2,977 ). 18.3%(1,216 ). (1,133, 17.1%), (1,052, 15.9%), (256, 3.9%) ( 3 8 ). 3 8 (: %( )) 3. (1) (,,,, ),... 79.7% 5,286.

72 (1,157, 17.4%), (730, 11%), (716, 10.8%). 190 (2.9%) ( 3 9 ).. 70% 4,647. 999 (15.1%), 552 (8.3%), 369 (5.6%) ( 3 9 ). 3 9 (: %( )). 50.4% 76.8%.. 33%, (7.8%) 10% 11% 15%.

3 73 80% ( 3 10 ). 3 10 (: ) 5 30 10% 10% (6.0 8.8%).. 8.3%(5 29 ), 0.3%(5 30 ). 50.1%. 50 (5 30 ), 2 (5 28 ).. 49.3%.. 6 1 (1.4%) 5 29 (1.6%) 5 31 0.2% ( 3 11 ).

74 3 11 (: %) (2) (χ 2 = 397.735, df=8, p<.000). (64.7%) (60.4%) 60%. (51%), (56.7%), (50.1%).. (16.4%) (18.3%) ( 3 12 ).

3 75 3 12 () (: %( )) ( 3 13, 3 14, 3 15 ). (42.6%), (40.5%), (16.9%) (χ 2 =31.419, df=8, p<.000), (61.6%), (29.1%), (9.3%) (χ 2 =341.184, df=8, p<.000)... (46.3% V. 69.1%), (17.8% V. 45.5%), (44.3% V. 66.5%). (34.2% V. 25.8%).. (36% V. 35.6%),

76 (46% V. 54.4%)... 3 13 ( ) (: %( )) 3 14 () (: %( ))

3 77 3 15 ( ) (: %( )) (3) (χ 2 =919.456, df=16, p<.000)( 3 19 ). (57.1%) (31.5%). (30.8%) (35.3%), (44.8%), (48.9%) 3 16 (1) (: %( ))

78 (20.6%). (26%) ( 3 16, 3 17 ). 3 17 (2) (: %( )) ( 3 18, 3 19, 3 20, 3 21, 3 22 ). (35.4%), (28.1%), (17.5%), (16.2%), (2.8%), (53.3%), (18.7%), (15.7%), (7.9%), (4.4%)....

3 79.., (31.5% V. 63.3%), (28.7%) (1.8%). (33.3% V. 31.1%). (44.2% V. 11.7%) (22.8% V. 53.3%) (24.7% V. 25.5%). (20% V. 50%), (22.2% V. 13.6%), (57.8% V. 18.2%). (29.3% V. 56.4%), (31.9% V. 7.9%). (39.2% V. 12.2%) (17.5% V. 40%)., (, ).

80 3 18 ( ) (: %( )) 3 19 ( ) (: %( ))

3 81 3 20 ( ) (: %( )) 3 21 ( ) (: %( ))

82 3 22 ( ) (: %( )) 4. (1) (, ) (,, ) (,,,,, ) (, ) (,, 5 18 )..,. (289, 52.4%) (224, 40.6%). (34, 6.2%), (31, 5.6%), (27, 4.9%), (8, 1.4%), (8, 1.4%) ( 3 23 ).

3 83.., 48.6%(268 ). (188, 34.1%) (28, 5.1%), (26, 4.7%), (7, 1.3%), (6, 1.1%). 3 23 (: %( )). 3 24. 59.2%(327 ). 20.8%(115 ), 19.9%(110 ). (6, 85.7%) (206, 76.9%). (3, 50.0%) (12, 41.4%), (17, 65.4%).

84 3 24 (: %( )) (2),. (412, 41.2%) (302, 30.2%). (224, 22.4%) (162, 16.2%), (88, 8.9%), (57, 5.7%), (25, 2.5%) ( 3 25 )... 256 (25.6%).,

3 85 1.,.... 182 (18.2%).,,,,. 151 (15.1%),.. (71, 7.1%) (46, 4.6%) ( ). 3 25 (: %( ))

86 (21, 2.1%). (15, 1.5%),. (). 3 26. 75%(749 ), (147, 14.7%), (103, 10.3%)., (146, 96.7%) (14, 93.3%), (39, 84.8%), (190, 74.2%). (38.1%) (57.1%). 3 26 (: %( )) (3) 4

3 87,. 4 (35, 52.2%). (27, 40.3%), (6, 9%), 3 (4.5%), (2, 3%), (1, 1.5%) ( 3 27 )..., 4 47.8%(32 ). (24, 35.8%) (5, 7.5%), 3 (4.5%).. 3 27 (: %( ))

88 (). 3 28. 91%(61 ).. 4 (30, 93.8%) (22, 91.7%). 1 (20%). (5, 7.5%). 3 28 (: %( )) (4),., 54% 2,509 ( 3 29 ). (888, 19.1%),

3 89 (826, 17.8%), (457, 9.8%), (256, 5,5%), (182, 3.9%), (130, 2.8%), (18, 0.4%).. 6.2 2,326 (50.1%).. (,,, ) 730 (15.7%). 688 (14.8%). 3 29 (: %( )) 406 8.7%,..

90 198 (4.3%). (174, 3.7%),. 10,, MB, 125 (2.7%). (). 3 30. 6.2 (1,760, 37.9%) (1,691, 36.4%). (1,196, 25.7%)., (47.4%, 1,103 ) (283, 41.1%). 80.5%(140 ). (252, 62.1%), (112, 56.6%). 3 30 (: %( ))

3 91 (5)., 6.2 (94, 25.5%). (76, 20.6%), (68, 18.4%), (67, 18.2%), (43, 11.7%), (39, 10.6%) ( 3 31 ). 3 31 (: %( )) (). 3 32. 187 50.7%. (109, 29.5%), (73, 19.8%).

92 (48, 72.7%), (30, 69.8%), (44, 62.9%). (47, 54.7%). 3 32,, (: %( )) 3., (75.8%),..,,. (, ),,

3 93. (584, 26.4%) (185, 8.4%) (21, 0.9%)., ( ), () ( ).,,, 2..,,,,.,,,..., (57.1%), (48.9%). (30.8%), (19.4%), (26%).. (11.9%) 28.5% 44.8%. 140

94.,..... ( )(91.7% 100%). 72.7%. (69.8%) (62.9%)..,,. 3 1, 140,. SNS.,.

3 95,,.,..

96 4 1 1. 18. 500 SNS(Social Network Service). 2010 6 2. ( ). SPSS PC+. 2. (1) 20 230 (46.0%), 30 166 (33.2%), 40 104 (20.8%). 275 (55.0%), 225 (45.0%). 219 (43.8%),, 9 (1.8%). 437 (87.4%). 156 (31.2%), 80 (16.0%), 76 (15.2%). 77 (15.4%), 75 (15.0%), 64 (12.8%). 234 (46.8%),

4 97 259 (51.8%). (2) 500 139. 139 20 53 (38.1%), 30 64 (46.0%), 40 22 (15.8%) 77 (55.4%), 62 (44.6%). 67 (48.2%), 19 (13.7%) 15 (10.8%). 119 (85.6%), 10 (7.2%). 500 (42, 30.2%), 400 450 (21, 15.1%), 305 400(14, 10.1%). (46, 33.1%), (22, 15.8%), (16, 11.5%). (26, 18.7%), (21, 15.1%), (19, 13.7%). 4 1 (n=500) (n=139) ( ) (%) ( ) (%) 20 29 230 46.0 53 38.1 30 39 166 33.2 64 46.0 40 49 104 20.8 22 15.8 275 55.0 77 55.4 225 45.0 62 44.6 63 12.6 10 7.2 398 79.6 119 85.6 39 7.8 10 7.2 49 9.8 15 10.8 11 2.2 3 2.2

98 (n=500) (n=139) ( ) (%) ( ) (%) 219 43.8 67 48.2 28 5.6 8 5.8 16 3.2 2 1.4 13 2.6 3 2.2, 9 1.8 2 1.4 43 8.6 11 7.9 76 15.2 19 13.7 18 3.6 3 2.2 18 3.6 6 4.3 100 9 1.8 1 0.7 100 150 11 2.2 3 2.2 150 200 21 4.2 5 3.6 200 250 43 8.6 11 7.9 250 300 47 9.4 12 8.6 300 305 62 12.4 12 8.6 305 400 42 8.4 14 10.1 400 450 82 16.4 21 15.1 450 500 54 10.8 18 12.9 500 129 25.8 42 30.2 64 12.8 26 18.7, 42 8.4 9 6.5 24 4.8 10 7.2, 57 11.4 18 12.9 34 6.8 11 7.9. 56 11.2 11 7.9 40 8.0 8 5.8, 75 15.0 21 15.1, 77 15.4 19 13.7 7 1.4 2 1.4 17 3.4 4 2.9 7 1.4

4 99 2 1. (500 ) 44.41, TV 108.36, 91.61. (139 ) 45, TV 105.91, 104.82 ( 4 1 )., (t=.188, n.s.), TV(t=.371, p=n.s.) ( 104.82 ) ( 86.52 ) (t= 2.163, p<.05). 4 1 (: ) 2. 20 (274.53 ), 30 (255.25 ), 40 (233.34 ) (F=3.715, p<.05). 20 (312.26 ), 30 (284.24 ), 40 (242.06 ) (F=1.800, p=n.s) ( 4 2 ).

100 4 2 (: ) (259.04 ), (253.17 ), (232.7 ) (F=1.217, p=n.s). (337.14 ), (300.38 ), (281.52 ) (F=.008, p=n.s)( 4 3 ).. 4 3 (: )

4 101. 267.28, 285.6. 300.38 281.52(t=.169, p=n.s)( 4 4 ). 4 4 (: ) 4 2 (n=500) (n=139) ( ) ( ) ( ) ( ) 100 9 157.22 1 200 100 150 11 253.63 3 230 150 200 21 352.61 5 374 200 250 43 251.86 11 279.09 250 300 47 255.37 12 335.83 300 305 62 272.11 12 418.75 305 400 42 239.18 14 234.64 400 450 82 266.21 21 296.42 450 500 54 230.65 18 243.05 500 129 256.58 42 282.98

102 150 200 352.61 (F=1.550, p=n.s), 300 305 418.75 (F=1.669, p=n.s) ( 4 2 ). 3.. 15 5 ( (1 ) (5 ) ) ( 4 3 ).,,,,,,.,,,, 8),,. ( 1), ( 2), ( 3). 1, 2, 3 (1 5) 1 5 ( 1), ( 2), ( 3).. 8) 2 3.

4 103 4 3..812.118.116..803.170 -.052..772.151.033..672 -.151.394............652 -.213.401.569.056.394.512.156.394.046.872.105 -.009.866.144 -.013.616.432.358.526.195.135.233.761.115.194.695.273.243.591 (cronbach s α) 0.82 0.77 0.75.131.424.410 5.198 2.429 1.123 34.652 16.196 7.488 58.335 74.531 82.019

104 3.30. 3.04 2.61..., (t= 2.741, p<.05), (t= 2.032, p<.05) ( 4 4 ).. 4 4 3.30 3.04 2.61 3.38 3.11 2.56 3.27 3.01 2.63 t -2.741* -2.032* 1.428 *p<.05 3 1. 4 5. (55.04 ) (, )(52.21 ). (31.53 ), (,,, )(25.52 ), (,,,,, )(17.41 ), (9.68 ). 180

4 105 ( 4 6 ). (30.01 ). (27.18 ), (25.78 ). 7.06. 4 5 (: (n= )) 4 6 (: (n= )) 180. ( 4 7

106 ). PC(80.14 ), (35.56 ), PC( )(5.78 ). 24.39, 10.31. 4 7 (: ) (n=180). 28.29, 4.87. 4 5,, ( ) ( ) 69 2.05 912 2.98 122 3.32 28.29 4.87 26 3.32 68 3.29 810 3.40 1012 3.14 126 3.29

4 107 5 ( ). 12 ( 4 5 ). 6 3.29 (3.0). 2. 139. 5 ( (1 ) (5 ) ) ( 4 6 ). 4 6.726.089.694 -.014.678.160.677.250.651.339.587.391 PR.108.912.156.878.236.695 (cronbach s α) 3.812 1.425 42.351 15.829 58.180 74.009.76.77

108,,,,. PR,,. ( 1) ( 2). 1, 2 (1 5) 1 5 ( 1), ( 2)..., ( 1) ( 2),,, ( 4 7 ). 4 7 3.67 3.89 3.72 3.88 t -.545.055 20 3.63 3.86 30 3.76 3.92 40 3.67 3.85 F 1.149.206 3.70 3.97 3.70 3.90 3.55 3.67 F.480.712

4 109 100 3.67 3.00 100 150 3.61 3.67 150 200 3.80 4.13 200 250 3.88 4.09 250 300 3.72 3.72 300 305 3.63 4.06 305 400 3.49 3.86 400 450 3.68 3.78 450 500 3.59 3.83 500 3.77 3.92 F.725.762 15 5 ( (1 ) (5 ) ) ( 4 8 )..,,,,,,,,,,,.,,. ( 1), ( 2), ( 3).

110 4 8...............910.068.061.884.059.053.703.282.182.660.199.289.564.403.208.501.482.134.202.758.062.386.732.124 -.029.710.123.171.707.235.149.586.338.379.479.321.132.168.874.155.160.844..192.282.833 (cronbach s α) 6.343 1.824 1.409 42.289 12.161 9.393 63.844 76.005 85.398.88.82.86

4 111 1, 2 (1 5) 1 5 ( 1), ( 2), ( 3).. 4 9 *p<.05 3.16 3.69 3.67 3.18 3.73 3.80 t -.137 -.379-1.203 20 3.05 3.64 3.77 30 3.28 3.73 3.74 40 3.14 3.43 3.57 F.025 1.550.327 3.13 3.75 3.77 3.18 3.73 3.74 3.15 3.43 3.57 F.025 1.550.327* 100 3.50 3.50 3.67 100 150 2.89 3.33 3.78 150 200 3.30 4.07 4.07 200 250 3.44 3.65 4.00 250 300 3.04 3.69 3.64 300 305 3.13 3.85 3.81 305 400 3.05 3.44 3.29 400 450 3.10 3.64 3.79 450 500 3.09 3.74 3.69 500 3.26 3.79 3.75 F.534 1.154 1.159

112., ( 1), ( 2),,,. ( 3)..,, ( 4 9 ). 3. 11 (Pew Research Center, 2010) 5 ( (1 ) (5 )) ( 4 10 ). (, ) (3.84). (3.76), ()(3.63), (3.58), (3.50), ( )(3.41). ()(3.29) ( ) (2.92) (2.58). 4 10 3.83 3.83, 3.76 3.63, 3.58, 3.58 3.50 3.41 3.29 2.92, 2.58

4 113. (FGI). 5 ( (1 ) (5 ) ) ( 4 11 )..,,,,,,,,,. ( 1) ( 2). 4 11 (cronbach s α).860.066.846.127.842.101.761.155.723.315 -.016.860.120.799.208.661.521.570.499.458 4.671 1.676 46.705 16.758 63.464 80.222.88.76 1, 2 (1 5) 1 5 ( 1), ( 2)..

114., ( 1),,,. ( 2)..,, ( 4 12 ). 4 12 *p<.05 3.05 3.35 3.18 3.44 t -1.314-1.248 20 3.00 3.48 30 3.19 3.39 40 3.13 3.20 F 1.585 3.692* 3.04 3.38 3.13 3.41 2.92 3.23 F.637.957 100 3.40 4.00 100 150 3.20 3.50 150 200 3.04 3.45 200 250 3.20 3.45 250 300 3.13 3.42 300 305 3.07 3.42 305 400 2.84 3.38 400 450 2.94 3.42 450 500 3.22 3.36 500 3.20 3.34 F.757.415

4 115 4. (following) (follower). 30.22 29.41( 4 13 ). 5 ( ). 3.. 4 13 ( ) ( ) (follow) 3.29 (follwing) 3.19 29.19 26.68 (follow) 3.35 (follwing) 3.36 3.01 3.12 ( ), ( ), ( ), ( 4 14 ). 1 (31.7%), (29.5%). 2 (32.4%), 3 (46.8%), 4 (49.6%)

116. 1 4. 3.. 4 14 (: (%)) 1 2 3 4 ( ) 44(31.7) 20(14.4) 6(4.3) 69(49.6) ( ) 41(29.5) 37(26.6) 26(18.7) 35(25.2) ( ) 29(20.9) 45(32.4) 42(30.2) 23(16.5) ( ) 25(18.0) 37(26.6) 65(46.8) 12(8.6) 4 1.., 5 ( (1 ) (5 )). (3.05) (3.17) 3 ( 4 15 )..,

4 117 ( 4 15 ).. 4 15 / *p<.05 (n=500) (n=139) (n=361) 3.05 3.12 3.02 -.106-1.118 3.17 3.31 3.12-193 -2.166* t 2. (TV,,,, ) 5 ( (1 ) (5 )) ( 4 16 ). (3.77). TV(3.66), (3.50), (3.45), (3.43).., (TV,,, ).

118 4 16 (n=500) (n=139) (n=361) TV 3.66 3.58 3.69.111 1.241 3.50 3.48 3.50.019.227 ( ) 3.43 3.45 3.43 -.017 -.209 3.77 3.81 3.75 -.065 -.819,, 3.45 3.44 3.45.015.196 t 3.,, 6.2 ( 4,,,,,, 1) 9) 5 ( (1 ) (5 ))... (2.69), 1(2.63), (2.53), (2.5), (2.5), (2.47), 4 (2.36). 9) 1 (www.kinds.or.kr).

4 119., 4 (t=3.742, p<.001) (t= 2.058, p<.05) ( 4 17 ). 4 17,, (n=500) (n=139) (n=361) t 4 2.36 2.10 2.46.359 3.742*** 2.69 2.58 2.73.153 1.606 2.47 2.35 2.52.165 1.768 2.53 2.39 2.58.196 1.913 2.50 2.37 2.55.177 1.593 2.50 2.34 2.56.219 2.058* 1 *p<.05 **p<.01 ***p<.001 2.63 2.55 2.65.100.969 4. (Pinkleton & Austin, 2002) 5 ( (1 ) (5 )). ( 4 18 ). (3.74). (3.67), (3.65),

120 (3.3) ( 4 18 )..( 4 15 )., (t=-2.417, p<. 01).. 4 18 *p<.05, **p<.01, ***p<.001 (n=500) (n=139) (n=361) t 3.65 3.69 3.63 -.056 -.711 3.31 3.27 3.33.056.695 3.67 3.78 3.63 -.155-1.924 2.58 2.42 2.65.231 2.417** 3.74 3.82 3.71 -.114-1.270 5 1. (, )..

4 121, 4 19.,,, ( ), ( ), ( ),... 4 19 (n=139) (n=361) (: (%)) χ 2 52(37.4) 62(17.2) 23.347*** 58(41.7) 82(22.7) 17.993*** 98(70.5) 180(49.9) 17.322*** ( ) 35(25.2) 51(14.1) 8.608** ( ) ( ) 41(29.5) 70(19.4) 5.934* 41(29.5) 71(19.7) 5.578* 82(59.0) 177(49.0) 3.989* ( ) 21(15.1) 54(15.0).002 24(17.3) 51(14.1).775 ( ) 45(32.4) 103(28.5).711 18(12.9) 47(13.0).000 ( ) ( ) *p<.05, **p<.01, ***p<.001 12(8.6) 27(7.5).186 7(5.0) 27(7.5).945

122 2. 6.2 2010 6 2 5 5. 3.0. 4 20. (3.79). (3.60), (3.42), (3.06), (3.06).? 2.9. 4 20 6.2 6 2 5? 6 2 5? 6 2 5? 6 2 5? (n=500) (n=139) (n=361) t 3.79 4.04 3.70 -.335-3.749*** 3.60 3.85 3.50 -.348-3.697*** 3.42 3.62 3.34 -.278-2.943** 3.06 3.20 3.00 -.199-1.996*

4 123 6 2 5? 6 2 5? *p<.05, **p<.01, ***p<.001 (n=500) (n=139) (n=361) t 3.06 3.14 3.02 -.119-1.314 2.90 2.89 2.90.008.088.,,, 4 (4.04) (3.70) ( 4 20 ). 4 21 6.2 6 2 5 100%, %? ***p<.001 (n=500) (n=139) (n=361) t 71.52% 80.67 67.99-12.677-4.470*** 6.2 100%

124. 71.52%.. (80.67%) (67.99%) ( 4 21 ). 3. 12 ( (1 ) (12 )). 6.15 ( 4 22 ). t-. (5.67) (6.34). 4 22 (n=500) (n=139) (n=361) 6.15 5.67 6.34.669 3.158** **p<.01 t 2007 2008.. 2007 (85.6%) (78.4%) ( 4 23

4 125 ). 2008 (75.5%) (69.3%) ( 4 23 ). 4 23 (n=139) (: (%)) (n=361) χ 2 2007 119(88.1) 16(11.9) 283(81.3) 65(18.7) 3.247 2008 105(77.8) 30(22.2) 250(70.8) 103(29.2) 2.383 66.8% 6.2. 6.2%, 27%. 6.2, (76.3% V. 63.2%), (3.6% V. 7.2%) (20.1% V. 29.6%) (χ 2 = 8.034, df=2, p<.05)( 4 24 ). 4 24 6.2 *p<.05 (n=500) (n=139) (: (%)) (n=361) 334(66.8) 105(76.3) 228(63.2) 31(6.2) 5(3.6) 26(7.2) 135(27) 28(20.1) 107(29.6) χ 2 8.034*

126 4.. 15. (,, ) (1.89 2.73) ( 4 25 ). ( (3.25), (3.80), (3.88)).. 4 25 (n=500) (n=139) (n=361) 1.94 1.77 2.00.233 2.429* 2.02 1.85 2.08.234 2.498* 2.52 2.47 2.54.070.660 2.23 2.06 2.30.244 2.543* 3.25 3.36 3.20 -.157-1.204 2.44 2.36 2.47.144 1.096 2.35 2.27 2.39.119 1.143 1.99 1.84 2.05.208 2.099* 2.33 2.31 2.34.029.272 2.13 1.99 2.18.194 1.961 3.80 3.94 3.74 -.200-1.906 2.73 2.70 2.75.050.490 1.89 1.71 1.96.256 2.630** 1.92 1.78 1.98.204 2.153* 3.88 4.09 3.79 -.301-2.733** *p<.05, **p<.01, ***p<.001 t

4 127. T- (,,,,,, ). ( 4 25 ). 5. (political cynicism). (Perloff & Kinsey, 1992), (Lau & Erber, 1985), (Pinkleton, Austin, & Fortman, 1998), (Austin & Pinkleton, 1995; Johnson-Cartee & Copeland, 1991). (Pinkleton & Austin, 2002) 5 ( (1 ) (5 )). (3.86), (4.04), (4.08), (4.04) ( 4 26 )... t- ( 4 26 ). -.246 -.305.

128. 4 26 *p<.05, **p<.01, ***p<.001 (n=500) (n=139) (n=361) t 3.86 4.04 3.78 -.259-2.825** 4.04 4.22 3.97 -.246-2.846** 4.08 4.33 3.98 -.305-4.030*** 4.04 4.24 3.96 -.289-3.194** 6. (political efficacy), (Campbell, Gurin, & Miller, 1954 p.188),. (Pinkleton & Austin, 2002) 5 ( (1 ) (5 )). (3.71),

4 129 (3.46), (3.66) ( 4 27 ). ( 4 27 ). 4 27 (n=500) (n=139) (n=361) t 3.71 3.81 3.66 -.148-1.632 3.46 3.50 3.44 -.066 -.694 3.66 3.77 3.62 -.152-1.817 6.,. ( ). 3.0.

130,..,, 12., (), (2040 ), (100 500 ), (,, ).., ( ), ( ), (), (), (2040 ), (100 500), (,, ).,,,., (, ),, (),,, ( ). ( )

4 131 ( 3.0 )., ( ), (2040 ), (100 500), (,, ).,,,.,..., (TV,,, ).,. 6.2.,.., 6.2.

132.,.,..

5 133 5 1 1. 2 ( ) 2010 8 28 2010 9 3 7 19. 305, SPSS PC+. 2. 2, 58.0% 42.0%., 20 30 42.6%. 40 14.8%,. 79.0%.,. 200 300 30.2% 300 400 15.1%, 100 200 13.4%. 86.2%.

134 5 1 ( ) (%) 177 58.0 128 42.0 20 130 42.6 30 130 42.6 40 45 14.8 24 7.9 / 241 79.0 40 13.1 20 6.6 21 6.9 190 62.3 13 4.3 58 19.0 / 5 1.6 36 11.8 100 32 10.5 100 200 41 13.4 200 300 92 30.2 300 400 46 15.1 400 500 29 9.5 500 29 9.5 / 263 86.2 3 1.0 13 4.3 23 7.5 3 1.0 305 100

5 135 2.. 1 3 42.6%. 8 3 6 6.2 6 15. 3 6 26.9% 2010. 5 1 (: %( )) 5 2 (: %( ))

136 39.0%, 1 30.5%. 1 69.5%.,,. 3.70, 2.65, 2.22.. 5 3,, 1 6 (Cronbach s α=.724).,,. 36.7%, 48.2%, 15.1%.

5 137 5 2 ( ) (%) 112 36.7 147 48.2 46 15.1 305 100. 20.7% 9 12 20.3% 2 6. PC. 12 2 18.4%,. 5 4 (1) (: %( ))

138., 87.2%.,. 39.2%. 37.7%. 5 5 SNS () (: %( )). PC 85.2%. 63.9%. 61.0%,. 7.9%. PDA 2.3%.

5 139 5 6 (: %( )), 12 2 21.0%.. 9 12, 6 9., TV PC. 5 7 (1) (: %( ))

140 36.7%. PC. 35.7%. 18.4%,.,,. 5 8 (: %( )) 5. 3.67......

5 141 5 9 40.3%.. 25.6%.,. 19.3%.. 5 10 (: %( ))

142, 49.5% 1. 140. 24.6%,., 7.9%.,,,. 5 11 (: %( )) 5 12. 25.6%. 14.8%, 13.4%..,.

5 143 5 12 (: %( )) 5. 5 13,. ( ). 5 13

144,,. 5 36, 3 38. 1 12. 3 58,. 5 14,, (: ) 3 1.,. 5., 2.5,.

5 145 5 15, 5 16.. ( ). 5 16

146, 1 5., 3.71,. 3.70. 5 17 2. 6.2 2010 6 2,. 6.2. 31.8%, 16.7%,

5 147 15.7%. 14.1%.. 5 18 6.2 (: %( )) 6.2.. 5 19 6.2 (: %( ))

148. 13.4%..., 6.2. 54.5% 80.7%. 2012 90%. 5 20 20102012 () 6.2,,, 4., 1, 1 3, 1 1 2, 1 3 4, 1, 7.

5 149,,.. 5 21 6.2 (: ) 2010 6.2 2012. 13, 5 22 2010 2012

150 5 22. 2012.,,, 2012. 6.2,., 30.2%.. 28.9%. 21.0%. 5 23 6.2 (: %( ))

5 151 5 3 176.,,.,,... 5 3 6.2,,,, 68.8% (128 ) 20.4% (38 ) 54.8% (102 ) 22.6% (42 ) 23.7% (44 ) 72.0% (134 ) 31.2% (58 ) 79.6% (148 ) 45.2% (84 ) 77.4% (144 ) 76.3% (142 ) 28.0% (52 ) (n=176),..

152 5 24 (: %). 47.5%, 23.3%.,,,.. 5 25 (: %( ))

5 153 5 26 (: %( )) 3. 2012 2012 5. SNS, SNS.,,. SNS. 5 27 SNS

154 3... 20.4%. 6.2. 5 4 () ( ) (%) (%) 226 24.9 74.1 133 14.7 43.6 161 17.8 52.8 185 20.4 60.7 99 10.9 32.5 102 11.3 33.4 906 100. 297.0, 42.6%.,

5 155. 23.6%.. 11.8%. 5 5 ( ) (%) 130 42.6 36 11.8, 72 23.6 40 13.1, NGO 12 3.9 13 4.3 1 0.3 1 0.3 305 100.0 4 2., 42.6% 6.,. SNS 87.2%. 85.2% PC,

156 186. 42.6%,., 6.2,., SNS. SNS,,.., 46.2%.. 1,., 2012.,..

6 157 6 1 1.,,. 3 1, 140,. SNS.,.,,.,.., 1.,,,,,.,

158.., 6.2, 2, 6.2. 6.2,., SNS. SNS,,... 2012,., 1, 2 3 6 1.

6 159 6 1 1 2 2010 5 286 1 2010 5 266 1 2010 8 289 3 (5), 1 2 (7) (7) 6.2, - PC - 3 1-1 RT 46.4% - ( ) - - 4, -, 500, 305 180 -,, -,, - - -, - - SNS - - 2.

160.,... (RT). 6 2.,. 6.2 SNS..

6 161. 10) 6 2,,,,,,,, RSS,,,,,, (),,,,, ( ) ( ) 10) 140,..,,.

162.,.,. 11)., 2012, ( ).. 2.0,,, 11),,,,., () ( 2010).

6 163., ( ).,, () (privacy literacy). 2 ().,. ()..

164.,...,....,,....

6 165..

166 1. (2004), Semantic Web Web Service, 2003 pp.633 635. (2005),, 19-3 pp.7 41. (2004),, 14 pp.147 180. (2009),, 17 1 pp.55 74. (2007), ( ) :, & 8 pp.5 40. (2008),,, &, 10 pp.5 36. (2004),, 2004 pp.47 53. (2008),, 52 4 pp.129 151. (2008), :, / /,452. (2007),, 51 5 pp.168 196. (1999),,

167 4 pp.41 72. (2007),, 44 1 pp.5 35. (2009),,,, 53 5 pp.153 175. (2006),,9, pp.295 321. (2002),, 2 3 pp.153 184. (2004),, 48 3 pp.436 463. (2002), :,18 (2002. ) pp.99 130. (2009), (Social Media), 2009 Social Communication Media, pp.35 57. (2009), 53 2 pp.369 394. (2005),, 39 2 pp.423 443. (2009), 2.0 UCC :,, 11 4 33 pp.63 91. (2010), (micro-blogging),, 24-2 pp.192 234. (1998), PC:, 43 1 pp.184 218.

168 (2000),, 14-2 pp.109 150. (2009),, 53 4 pp.27 49. (2005),,, 49 1 pp.29 56. (2006),, 50 3 pp.393 342. (2009),, 9 3, pp.388 424. (2005), (agonistic pluralism), 2005 pp.665 671. (2007),, 75 pp.195 228. (2003),, 47 6 pp.194 219. (2003), :, 47 4 (2003. 8) pp.34 59. (2005),,. (2005), : 13 2 pp.157 188. (2006), IT. (2010), SNS. (2007), :, 15 2 pp.65 85. (2009),,. (2002),

169 2 2 pp.115 158. (2010), (twitter), (2009), :,!, 40 2 16 pp.22 31. (2009),,, LG. FkII (2006). (Social Media)?, 242, pp.52 53. 2. Algeri, Dion.(2010). What Malcolm Gladwell doesn t understand about social media (and what every law firm should know). (http://www.greatjakes.com/blog/what-malcolm-gladwell-doesn%e2%80%99t-unde rstand-about-social-media-and-what-every-law-firm-should-know-for-marketin/) Alvin Toffler, 2015 industry development strategy, Industrial Innovation Forum 2005, 2005. 9. 6. Alvin Toffler, : 21,, 2001. 6. Alvin Toffler, New Economy? You Ain t Seen Nothin Yet, The Wall Street Journal, 2001. 3. 29. Austin, E. W., & Pinkleton, B. E.(1995). Positive and negative effects of political disaffection on the less experienced voter. Journal of Broadcasting and Electronic Media, 39(2), 215 235. Campbell, A., Gurin, G., & Miller, W. E.(1954). The voter decides. Evanston, IL: Row, Peterson. Cohen, J.(1960) A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and

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172 1 소셜미디어와정치담론의특성에관한설문조사?. %,,... SQ1.? ( ) 18 SQ2.? 1) 2),. PC, (Wifi), PC (, ). (Application). ( :,, ) SQ3., SNS(Social Network Service) (Social Media)? 1) 2) SNS((Social Network Service) 1, 1,,,.,

173,. (,,,,,,, )

174

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180 1.. 2..

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185 전혀동의하지않는다 동의하지않는편이다 보통이다 동의하는편이다 매우동의한다 1 2 3 4 5 1. 정부는자신들의이익만을추구하는소수의이해집단에의해움직인다 2. 정치인들은선거에당선된이후에는일반유권자들이겪는현실세계의일상생활과는거의관계없이생활한다 3. 정치인들은오로지자신들만의이해관계혹은아주특별한이해관계에만관심을기울인다 4. 선거에출마한후보자들은유권자의표에만관심이있지유권자들이어떤생각을하는지에대해서는관심이없다

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191 2 안녕하십니까. 본설문지는트위터이용자를대상으로, 트위터의정치사회적파급효과와유력자의역할을살펴보고자하는목적으로구성되었으며, 연구의목적외에어떠한용도로도사용되지않음을미리알려드립니다. 끝으로설문에대해정확하고성실하게응답해주실것을부탁드립니다. 설문에응해주셔서진심으로감사드립니다. SQ. Screening 1. 귀하께서현재 SNS 관련하여가입했거나이용하고있는서비스를모두택해주세요. 1) 블로그 2) 트위터 3) 페이스북 4) 마이페이스 5) 미투데이 6) 요즘 7) 커넥팅 8) 기타 ( ) 2) 트위터 이외응답자설문종료 2. 귀하의연령은만으로어떻게되십니까? 만 세 1) 만19세미만 설문종료 2) 만19세이상 만30세미만 3) 만30세이상 만40세미만 4) 만40세이상 TQ. Tweeter Use Pattern 1. 귀하는하루평균인터넷을이용하는시간이얼마나되십니까? 하루평균 ( ) 시간 ( ) 분

192 2. 귀하는트위터에가입하여이용하신지얼마나되었습니까? 1 한달미만 3 3 개월이상 6 개월미만 5 1 년이상 2 1 개월이상 3 개월미만 4 6 개월이상 1 년미만 3. 귀하의트위터접속빈도 ( 이용빈도 ) 와이용시간은어떻게되십니까? < 접속빈도응답후그에해당하는이용시간을응답할수있도록제작 > 3-1. 트위터접속빈도 ( 이용빈도 ) 3-2. 트위터이용시간 1) 하루에도여러번 하루평균 ( ) 시간 ( ) 분 2) 하루 1번정도 하루평균 ( ) 시간 ( ) 분 3) 1주 3 4회 주평균 ( ) 시간 ( ) 분 4) 1주 1 2회 주평균 ( ) 시간 ( ) 분 5) 월 1 3회 월평균 ( ) 시간 ( ) 분 6) 월 1회미만 3개월평균 ( ) 시간 ( ) 분 4. 귀하가하루중트위터를가장많이이용하는시간대가언제인지, 순서 대로 3가지선택해주세요. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 오전 6 9시사이, 2) 오전 9 12시사이, 3) 오후 12 2시사이, 4) 오후 2 6시사이, 5) 저녁 6 8시사이, 6) 저녁 8 10시사이 7) 저녁 10 12시사이, 8) 새벽 12 6시사이 5. 귀하가트위터에서하루평균트윗을올리는빈도를기입해주십시오. 혼잣말트윗 다른사람에게트윗 리트윗 (RT) 회 회 회 6. 다음은소셜네트워킹서비스 (SNS) 들입니다. 귀하께서트위터이외에가입했거나이용하고있는서비스가있다면모두체크해주세요. SNS(Social Network Service) 란? 인터넷을기반으로사람과사람을연결하고정보공유, 인맥관리, 자기표현등을통해유지 관리할수있는서비스 ( 또는사이트 ) ex) 커뮤니티 ( 카페, 클럽, 인터넷동호회 ), 블로그, 미니홈피, 메신저, 마이크로블로그, 프로필기반 SNS( 페이스북, 마이스페이스 ) 등

193 1. 미니홈피 2. 블로그 3. 커뮤니티 ( 카페, 클럽등 ) 4. 메신저 (MSN, 네이트온, 버디버디, 카카오톡등 ) 5. 페이스북 6. 마이스페이스 7. 미투데이 8. 요즘 9. 커넥팅 10. 기타 ( ) 7. 귀하께서트위터에접속하기위해이용하는매체또는기기를모두선택 해주세요. 1) 데스크톱 pc 2) 노트북컴퓨터 ( 넷북, 태블릿pc 등포함 ) 3) 스마트폰 4) PDA 5) 일반이동전화 ( 스마트폰, PDA 제 ) 6) 게임기 7) 기타 ( ) 7-1. ( 문7의 3) 스마트폰이용자만 ) 귀하께서스마트폰을이용하고계시다면 하루평균이용시간이얼마나되십니까? 하루평균 ( ) 시간 ( ) 분 7-2 ( 문7의 3) 스마트폰이용자만 ) 귀하께서스마트폰을이용하고계시다면 하루중가장많이이용하는시간대는언제인지, 순서대로 3가지를선 택해주세요. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 오전 6 9시사이, 2) 오전 9 12시사이, 3) 오후 12 2시사이, 4) 오후 2 6시사이, 5) 저녁 6 8시사이, 6) 저녁 8 10시사이 7) 저녁 10 12시사이, 8) 새벽 12 6시사이 8. 귀하께서트위터를주로이용하는장소는어디인지순서대로 3가지를선 택해주세요. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 집 2) 회사 3) 학교 4) 지하철, 버스, 자동차등이동중교통수단 5) 커피숍, 식당, 극장등상업시설 6) 길거리 7) 기타 ( )

194 9. 다음은트위터이용동기에대한질문입니다. 문항을읽고해당되는정도 표시해주세요. < 순차적으로문항이나오도록제작, 이하표형태동일적용 > 트위터이용동기 전혀그렇지않다 조금그렇다 보통이다 그런편이다 매우그렇다 평소가까운사람들과의관계유지를위해서 1 2 3 4 5 새로운사람들을만나거나관계를맺기위해서 1 2 3 4 5 유명한사람들과의관계를형성하기위해서 1 2 3 4 5 유용한정보를얻기위해서 1 2 3 4 5 유용한정보를제공 공유하기위해서 1 2 3 4 5 시사, 현안문제등에대한사람들의생각을알고싶어서 1 2 3 4 5 나의개성이나생각, 감정을표현하기위해서 1 2 3 4 5 나에게중요한정보나일상생활등을기록해놓기위해서 1 2 3 4 5 재미와즐거움을얻기위해서 1 2 3 4 5 취미생활을하기위해서 1 2 3 4 5 지루하지않게시간을보내기위해서 1 2 3 4 5 기타 ( ) 1 2 3 4 5 10. 귀하가트위터에서가장많이하는행위를순서대로 3위까지선택해주세요. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 자신의관심정보게시 2) 자신의생각이나의견게시 3) 자신의일상사나사적인글게시 ( 즉흥적, 일회성글포함 ) 4) 타인의게시물읽기

195 5) 타인의게시물에대한반응 ( 질문에답변하거나생각. 의견제시, 관정보제시 ) 6) 타인의게시물공유 / 재전송 ( 스크랩, 타인에게전달 ( 예 : RT) 등 ) 7) 기타 ( 자세히써주세요 ): 11. 귀하는트위터의기능들중가장많이이용하는기능을순서대로 3위까지선택해주세요. 용어설명 해시태그 (Hash tag) 는한가지주제로이야기할때검색하기쉽게해주는트위터고유의태그로, # 주제어형식 리스트 (List) 는나만의트위터이용자목록을만드는그룹화기능으로, @ 이용자명 / 리스트명형식 RT는리트윗 (ReTweet) 의약자로다른사람의트윗을나의팔로워에게도다시퍼트리고싶을때사용 리플라이 (Reply) 는 @ 글맨앞에쓰여지며, 보내고받는사람그리고둘다팔로우하는사람의타임라임에만보임 멘션 (Mention) 은 @ID가글중간에언급되는것으로, 둘다팔로우하지않아도타임라인에보임 다이렉트메시지, 약자로 DM(Direct Message) 은당사자에게직접보내는쪽지기능으로보내고받는사람만볼수있으며타임라인에보이지않음. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1 글쓰기 (Tweet) 2 댓글 (Reply) 3 링크걸기 4 사진 / 동영상 / 지도첨부하기 5 리트윗 (RT) 6 다이렉트메시지 (DM) 7 리스트 (List) 만들기 8 다른소셜네트워크서비스와연동 9 이메일전달 10 멘션넣기 11 해시태그 12 기타 ( 자세히기입 : ) 12. 귀하가트위터를통해주로접하는정보나메시지의내용은어떤것인 지순서대로 3위까지선택해주세요. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 정치 / 사회 2) 경제 / 금융 3) 연예 / 오락 4) 문화 / 예술 5) IT/ 과학 6) 건강 / 의학 7) 교육 / 학습 8) 생활정보 9) 개인의일상사 / 신변잡기 10) 기타 ( )

196 13. 다음의문항을읽고해당하는정도에표시해주세요. 전 매 혀아그우보아니렇그통니다다렇 다 다 트위터는일상생활및업무, 학업등에유용하다 1 2 3 4 5 트위터를통해최신정보를빠르게얻을수있다 1 2 3 4 5 트위터를통해정확도높은정보를얻을수있다 1 2 3 4 5 140자글쓰기는글을명료하게쓰는데충분하다 1 2 3 4 5 트위터를이용하면서타인의감정및일상변화를잘알수있게되었다 1 2 3 4 5 트위터를통해다양한사람들과교류를할수있다 1 2 3 4 5 트위터는이용자의개인적관계나일상사를반영하는사적인성격의공간이다 1 2 3 4 5 트위터는다른이용자들과의의견교류나사회적참여를가능케하는공적인공간이다 1 2 3 4 5 A. 트위터의정치사회적파급효과와전망 ** 트위터의정치적이용행태일반 1. 귀하는트위터를통해정치사회적이슈가되고있는주요사안과관련하 여다음과같은생각을해본적이있으십니까? 트위터에서는. 정치사회적이슈에관한다양한정보나의견을접할수있다정치사회적이슈에관하여 TV, 신문등에서다루지않는정보나의견을접할수있다사회적지위나나이에관계없이누구나의견을게시하거나토론에참여할수있다제기된의견이나토론결과가여론형성에영향을미친다 전혀아니다 아니다 보통 그렇다 매우그렇다 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

197 2. 귀하는트위터를통해정치사회적이슈가되고있는주요사안과관련하 여다음과같은행동을해본적이있으십니까? 트위터에서. 정치사회적이슈관련글을접할때마다나의의견이나관련정보를게시한다다른사람들의의견이나와다를경우, 자신의의견을주장하거나반론을제기한다정치사회적이슈관련글을이용하면서정치, 사회문제에대한관심이증가했다관심있는정보나나와같은의견이담긴글을접할때마다다른사람들과공유하려한다접한정치사회적이슈관련글은내의견형성에영향을미쳤다 전혀아니다 아니다 보통 그렇다 매우그렇다 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 3. 다음은트위터의정치사회적영향력을구성하는요소들중중요하다고생 각하는것들입니다. 각항목에대해서귀하는얼마나중요하다고생각하 시는지선택해주세요. 트위터이용자들의보다자유롭고적극적인정 치적의사표출및여론형성 신문, 방송등기존의매체에서소홀하게다루 는정치사회적의제의설정및확산 선거캠페인, 투표등정치과정에서의참여 ( 또 는동원 ) 활성화 정치인, 정당, 공무원과유권자 시민간의활 발한의사소통 중요한현안과관련한정치사회적뉴스나정 보의신속한전달및공유 전혀중요 하지않다 약간중요 하지보통않다 조금중요하다 매우중요하다 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 기타 ( ) 1 2 3 4 5

198 4. 다음은트위터의정치사회적이용에대한다양한평가들입니다. 각항목 에대해서귀하는어떻게생각하시는지선택해주세요. 트위터는사적인성격의공간이기때문에다 른이용자들과의정치적의사소통자체가쉽 지않다 140 자라는텍스트의제약때문에정치적의견 제시나정보공유가어렵다 트윗, RT 등신속하게제공되는많은양의정 치적메시지가정치적의사소통을어렵게만 드는것같다 트위터는많은이용자들과실시간으로네트워 크되기때문에중요한사안에대한정치적 의사소통이가능한공적. 사회적매체이다 축약어, 하이퍼링크, 이미지첨부, 여타 SNS 와의연동등의다양한기능을통해풍부한 정치정보를제공, 공유할수있다 실시간으로제공되는많은양의트뒷메시지 들을선별적으로읽거나스크랩해서얼마든지 효율적으로이용할수있다 전혀아니다 아니다 보통 그렇다 매우그렇다 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 기타 ( ) 1 2 3 4 5 ** 다음은지난 6.2 지방선거에대한질문입니다. 5. 귀하는트위터에서최근 6.2 지방선거와관련하여가장많이접한정치적인정보나이슈는무엇입니까? 1) 선거및투표참여를독려하는메시지 2) 선거후보자와직접관련된정치정보 ( 선거캠페인, 지지율, 판세분석등포함 ) 3) 천안함사건, 대북정책등외교안보이슈 4) 무상급식, 세종시, 4대강, 일자리등선거공약과관련된정책이슈

199 5) 과거의정치인이나정부에대한평가 6) 현정부의정책이나관계자에대한평가 7) 관련정보접하지못함 8) 기타 ( ) 6. 귀하가트위터에서가장많이접한 6.2 지방선거와관련정치적인정보나게시글의주된출처는무엇입니까? 1) 정치인이나정당에서운영하는트위터나웹사이트 2) 신문사, 방송사등언론사사이트에있는기사 ( 뉴스 ) 링크 3) 포털의뉴스사이트에있는기사링크 4) 블로그나카페 ( 커뮤니티 ) 에있는글링크 5) 다른트위터이용자 ( 팔로워등 ) 가직접작성한메시지 6) 다른트위터이용자 ( 팔로워등 ) 가리트윗 (RT) 해서전달한글 7) 트위터와연동된여타의 SNS( 페이스북, 미투데이등 ) 에있는글 8) 기타 ( ) 7. 귀하는지난 6.2 지방선거동안트위터를통해정치사회적이슈가되고있는주요사안과관련하여다음과같은활동을얼마나자주하셨습니까? < 경험여부먼저질문 이용빈도 > 7-1. 경험여부 7-2. 이용빈도 구분 있음 없음 월 1 회 미만 월 1 3 회 1 주 1 2 회 1 주 3 4 회 하루 1 번 정도 하루에도여러번 타인의글읽기 1 2 2 3 4 5 6 7 나의글쓰기 ( 직접작성 ) 1 2 2 3 4 5 6 7 타인의글공유 ( 스크랩, 전달, RT 등 ) 1 2 2 3 4 5 6 7 온라인투표나설문조사참여 1 2 2 3 4 5 6 7 기타 ( ) 1 2 2 3 4 5 6 7

200 8. 귀하는지난 6.2 지방선거동안트위터를이용하면서다음과같은생각이 나행동을어느정도하셨습니까? 트위터를통해. 전혀 매우 아니다아니다보통그렇다 그렇다 정치에대한관심이높아졌다 1 2 3 4 5 정치관련정보를많이얻었다 1 2 3 4 5 정치관련정보를다른이용자들에게더 많이전달하거나공유할수있었다 다른이용자들과정치사회적이슈에대 한대화나토론을하였다 특정한정치인에대한지지나반대의사 를표현하였다 특정후보의팬클럽이나커뮤니티에참 여하는이용자들이많았다 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 정당에대한신뢰도가높아졌다 1 2 3 4 5 정치인에대한신뢰도가높아졌다 1 2 3 4 5 트위터이용이. 전혀 매우 아니다아니다보통그렇다 그렇다 지방선거에영향을많이미쳤다 1 2 3 4 5 인터넷선거운동을크게활성화시켰다 1 2 3 4 5 다른 SNS( 미투데이, 페이스북등 ) 의 정치적이용도활성화시켰다 정치참여확대나투표참여 ( 투표율 ) 증 가에기여한것같다 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 정치발전에기여하는것같다 1 2 3 4 5 9. 다음은지난 6.2 지방선거를전후해서트위터에서일어났던국내외사건및이슈들입니다. 귀하가보시기에이들중에서트위터의정치사회적영향력을가장크게느끼게해주었던것은무엇이라고생각하십니까? 1) 트위터를통한여론조사나온라인투표논란 2) 정치인이나후보자들의트위터개설붐및트위터를통한선거캠페인 3) 트위터를통한이용자들간의신속한정치정보공유및활발한정치적대화

201 4) 유명스타나젊은유권자들이수행한 투표인증샷 ( 혹은투표인증놀이 ) 투표참여캠페인 5) 선관위의트위터규제논란 6) 영국총선, 일본참의원선거등주요선진국에서의 트위터선거열풍 7) 기타 ( ) 10. (TQ. 문7의 3) 스마트폰이용자만 )[ 스마트폰이용자일경우 ] 지난 6.2 지방선거동안스마트폰의정치적이용경험과관련하여귀하는어느정도의경험을했습니까? 정당, 후보자, 여론조사기관등으로부터선거와관련한문자메시지를받은적있다가까운사람이나지인에게선거나후보에관한문자메시지를보낸적있다정당, 후보자, 여론조사기관등으로부터선거와관련하여전화를받은적있다가까운사람이나지인에게선거나후보에관해전화통화를한적있다선거정보를제공하는정치어플리케이션을다운받아이용한적있다선거관련뉴스를보기위해인터넷을검색하거나관련사이트를방문한적있다 10-1. 경험여부 10-2. 했다 안했다 경험횟수 1 2 회 1 2 회 1 2 회 1 2 회 1 2 회 1 2 회 11. 귀하는다음의선거에서투표하셨습니까? 11-1. 2007년대통령선거 1) 투표하였다 2) 투표하지않았다 3) 투표권없음 11-2. 2008년국회의원선거 1) 투표하였다 2) 투표하지않았다 3) 투표권없음 11-3. 2010년 6월 2일지방선거 1) 투표하였다 2) 투표하지않았다 3) 투표권없음 12. 귀하가지난 6.2 지방선거에서지지한정당이나가장선호하는정당은무엇입니까?

202 1) 한나라당 2) 민주당 3) 자유선진당 4) 민주노동당 5) 진보신당 6) 창조한국당 7) 국민참여당 8) 미래희망연대 9) 기타 ( ) 13. 귀하가생각하는자신의정치적성향은어디에가깝습니까? 진보 중도 보수 1 2 3 4 5 6 7 ** 다음은향후 2012년총선과대선에관한질문입니다. 14. 귀하는향후 2012년국회의원선거에서투표할의향이있으십니까? 1 투표할의향이전혀없다. 2 투표할의향이없다. 3 보통이다. 4 투표할것이다. 5 반드시투표할것이다. 15. 귀하는향후 2012년대통령선거에서투표할의향이있으십니까? 1 투표할의향이전혀없다. 2 투표할의향이없다. 3 보통이다. 4 투표할것이다. 5 반드시투표할것이다. 16. 귀하는향후 2012년총선과대선동안선거나후보자관련정치적정보 를얻거나다른사람들과공유하기위해트위터를활용할의향이있으 십니까? 1 활용할의향이전혀없다. 2 활용할의향이없다. 3 보통이다. 4 활용할것이다. 5 반드시활용할것이다. 17. 귀하는 2012년총선과대선에서트위터와기타 SNS의정치사회적영향 력은각각어떠할것이라고생각하십니까? 4) 현재의시 5) 현재의시 1) 현재의시 2) 현재의시 3) 현재의시점보다약간점보다훨씬점보다훨씬더점보다영향력점과별반차많은영향력더많은영향영향력이줄어이줄어들것이가없을것을발휘할것력을발휘할들것이다이다이다이다것이다 트위터 5 4 3 2 1 블로그 5 4 3 2 1 미니홈피 5 4 3 2 1 미투데이 5 4 3 2 1 페이스북 5 4 3 2 1

203 18. 귀하는현재의시점과비교해볼때, 향후 2012 년총선과대선에서는 트위터의정치적이용방식및트위터이용자들의정치적관여수준이어 떻게전개될것이라고생각하십니까? 트위터를통해. 전혀 매우 아니다아니다보통그렇다 그렇다 정치에대한관심이높아질것이다 1 2 3 4 5 정치관련정보를많이얻을것이다 1 2 3 4 5 정치관련정보를다른이용자들에게더많이전달하거나공유할것이다다른이용자들과정치사회적이슈에대한대화나토론을할것이다특정한정치인에대한지지나반대의사를표현할것이다특정후보의팬클럽이나커뮤니티에참여하는이용자들이많을것이다트위터를활용하는정당이나정치인에대한신뢰도가높아질것이다 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 트위터이용이. 전혀 매우 아니다아니다보통그렇다 그렇다 선거에영향을많이미칠것이다 1 2 3 4 5 인터넷선거운동을크게활성화시킬것이다다른 SNS( 미투데이, 페이스북등 ) 의정치적이용도활성화시킬것이다정치참여확대나투표참여 ( 투표율 ) 증가에기여할것이다앞으로의총선과대선에더많은영향을미칠것이다 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 19. 향후중요한정치일정에서트위터의정치사회적이용에따른부작용이 나역기능으로어떤점이가장우려되시는지중요하다고생각하는것을 순서대로 3 가지만선택해주세요.

204 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 흑색선전등부정확하고잘못된정보의유포나확산에따른혼란 2) 후보자나유권자의프라이버시나개인정보침해 3) 후보자팔로워나정치인팬클럽간의과잉경쟁에따른갈등증폭 4) 정책이슈보다는후보자개인중심의미디어정치로전락우려 5) 선거법위반등불법적정치행위의만연 6) 즉흥적이고일회적인글쓰기에따른진지한토론과합의의어려움 7) 기타 ( ) 20. 향후중요한정치일정에서트위터의정치사회적이용이더욱활성화되는데가장중요한영향을미칠요인이무엇이라고생각하십니까? 1) 스마트폰이용의보편화 2) 선거법개정등트위터를통한참여규제완화 3) 유권자와의소통확대를위한정당, 정치인등정치사회의적극적인트위터활용 4) 트위터를매개로한시민들의정책과정참여기제확보 5) 시민단체, NGO 등시민사회차원에서트위터의공익적활용제고 6) 트위터를통한사생활침해방지및개인정보보호체계확립 7) 기타 ( ) DQ. Demographics * 다음은귀하에대한질문입니다. 1. 귀하의성별은무엇입니까? 1 남자 2 여자 2. 귀하께서현재주로거주하시는곳은어디입니까? 1 수도권 ( 서울및경기, 인천 ) 2 강원도 3 충청도 4 경상도 5 전라도 6 제주 7 국외및기타 3. 귀하의최종학력은어떻게되십니까? 1 고졸이하 2 고졸 3 대학교재학 4 대졸 5 대학원재학 6 대학원졸업이상

205 4. 귀하의직업은무엇입니까? 1 자영업 ( 소규모업소주인및가족종사자, 개인택시운전자등 ) 2 판매 / 서비스직 ( 상점점원, 보험설계사, 세일즈맨, 미용사 ) 3 기능 / 숙련공및작업직 ( 청소, 배달 / 운반, 건물관리, 경비, 생산직, 숙련직, 기능직 ) 4 사무직 ( 기업체부장이하, 5급공무원이하 ) 5 기술직 ( 교사, 학원강사, 간호사, 엔지니어등 ) 6 경영 / 관리직 ( 기업체임원이상, 4급이상공무원 ) 7 전문직 ( 대학교수, 의사, 법조인, 세무 / 회계 / 변리사, 언론인등 ) 8 자유직 ( 예술가, 종교인등 ) 9 전업주부 10 초, 중, 고등학생 11 대학생이상 12 무직 13 기타 ( ) 5. 귀하의한달소득은어떻게되십니까? 1 없음 2 100만원미만 3 100만원이상 200만원미만 4 200만원이상 300만원미만 5 300만원이상 400만원미만 6 400만원이상 500만원미만 7 500만원이상 설문에응해주셔서감사합니다. 귀하의소중한답변은연구를진행하는데큰도움이될것입니다.

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2010 12 2010 12 2 38( 1-1) TEL: 570-4114 FAX: 579-4695 6 ISBN 978-89-8242-812-8 94320 ISBN 978-89-8242-801-2 ( 28 )