조사연구 권 호 연구논문 한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 A Case Study on Construction and Use of Longitudinal Weights for Korea Labor Income Panel Survey 2)3) a) b)
조사연구 주제어 패널조사 횡단면가중치 종단면가중치 선형혼합모형 일반화선형혼 합모형 In this study, the method of constructing cross-sectional and longitudinal weights and a new way of using longitudinal weight for fitting a linear mixed and general linear mixed model for Korean Labor Income Panel Survey that started at 1998 are discussed. And we apply the suggested method of using a set of longitudinal weights to the existing two case studies to fit general linear mixed models, and compare the analyses results to the one to which longitudinal weights are not applied. In the limited case study, no significant change is found by applying a set of longitudinal weights. However, in all cases, it is recommended to use the longitudinal weights for maintaining the representativeness of the panel and the robustness of the result to model failure in longitudinal studies. Key words : panel survey, cross-sectional weight, longitudinal weight, linear mixed model, general linear mixed model Ⅰ. 서론
한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구
조사연구 Ⅱ. 패널자료의분석을위한횡 종단면가중치산출과정
한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 1. Duncan(1995) 의가구패널조사를위한가중치산출방안
조사연구
한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 2. 한국노동패널조사의가중치산출방안
조사연구 log exp 추계인구증가율
한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 추계가구증가율
조사연구 Ⅲ. 종단연구를위한가중치조정
한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 < 표 1> 종단면분석을위해결합된자료의형태 설명변수 종속변수 가중치 1 2 T
조사연구
한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구
조사연구 Ⅳ. 사례연구 사례연구 1:
한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 sex study total num sex study total num
조사연구 < 표 2> 가구및지역수준변수설명 구분 변수 설명 (sex) =1, =0 (study) (total) (ln) (num) (p) =1, =0 (S) // (T) //
한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 < 표 3> 모형 (12) 의분석결과 가중치미적용 가중치적용 회귀계수표준오차회귀계수표준오차 2.781 *** 0.03 2.791 *** 0.03 0.155 *** 0.01 0.154 *** 0.01 0.210 *** 0.202 *** 0.304 *** 0.287 *** 0.016 ** 0.023 *** 0.038 *** 0.038 *** 0.002 ~ 0.003 ~ < 표 4> 모형 (13) 의분석결과 ( 지역변수투입 ) 가중치미적용 가중치적용 회귀계수표준오차회귀계수표준오차 1.061 * 0.48 1.068 * 0.48 0.115 *** 0.02 0.111 *** 0.02 0.041 0.07 0.047 0.07-0.572 * 0.27-0.614 * 0.27-0.007 0.01-0.002 0.01 0.108 ** 0.04 0.106 ** 0.04 0.212 *** 0.205 *** 0.305 *** 0.287 *** 0.015 ** 0.021 *** 0.012 * 0.013 * 0.001 *** 0.001
조사연구 < 표 5> 모형 (14) 의분석결과 ( 가구변수투입 ) 가중치미적용 가중치적용 회귀계수 표준오차 회귀계수 표준오차 1.481 *** 0.12 1.505 *** 0.12-0.026 0.09-0.043 0.10 0.035 *** 0.01 0.035 *** 0.01 0.045 *** 0.01 0.046 *** 0.01 0.282 *** 0.03 0.274 *** 0.03 0.136 ** 0.05 0.142 ** 0.05-0.123 0.09-0.126 0.09 0.134 * 0.06 0.123 ~ 0.07 0.005 0.01 0.007 0.00 0.015 0.01 0.012 0.01 0.054 ~ 0.02 0.056 ** 0.02-0.007 0.03-0.011 0.03 0.218 *** 0.201 *** 0.226 *** 0.210 *** 0.007 ~ 0.014 ** 0.027 *** 0.028 *** 0.002 0.002 ~
한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 사례연구 2: < 표 6> 노조가입관련변수설명 변수 설명 =0, =1 =0, =1 =0, =1 =0, =1
조사연구 Pr log < 표 7> 모형 (15) 의분석결과 가중치미적용 가중치적용 회귀계수 표준오차 회귀계수 표준오차 0.689 *** 0.18 0.853 *** 0.20-0.099 *** 0.01-0.099 *** 0.01 0.327 *** 0.04 0.305 *** 0.04-0.037 *** 0.00-0.039 *** 0.00-0.228 *** 0.05-0.225 *** 0.05-0.039 *** 0.01-0.045 *** 0.01 0.114 *** 0.04 0.131 ** 0.04 0.019 ~ 0.03 0.024 0.03-0.144 ~ 0.06-0.149 * 0.07
한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 Ⅴ. 결론
조사연구 참고문헌. 2003. KLIPS... 2005.. 6.. 2013.. 19(2): 127-159.. 2013.... 2005. :. 5. Agresti, A. 2007. An Introduction to Categorical Data Analysis(2nd ed.). Wiley.
한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 Deville, J.C. and C.E. Sarndal. 1992. Calibration Estimators in Survey Sampling. Journal of the American Statistical Association 87: 376-382. Duncan, G.J. 1995. A Simple Method for Weighing in Household Panel Surveys. Working paper. Northwestern University. Fuller, W.A. 2002. Regression Estimation for Survey Samples. Survey Methodology 28: 5-23. Robinson, G.K. 1991. That BLUP is a Good Thing: the Estimation of Random Effects. Statistical Science 6: 15-51. Zyskind, G. 1962. On Conditions for Equality of Best and Simple Linear Least Squares Estimators. Annals of Mathematical Statistics 33: 1502-1503. < 2014/11/24 2015/1/8 2015/1/16>