- 1 -

Similar documents
지능정보연구제 16 권제 1 호 2010 년 3 월 (pp.71~92),.,.,., Support Vector Machines,,., KOSPI200.,. * 지능정보연구제 16 권제 1 호 2010 년 3 월

에너지경제연구제 16 권제 1 호 Korean Energy Economic Review Volume 16, Number 1, March 2017 : pp. 35~55 학술 전력시장가격에대한역사적요인분해 * 35

230 한국교육학연구 제20권 제3호 I. 서 론 청소년의 언어가 거칠어지고 있다. 개ㅅㄲ, ㅆㅂ놈(년), 미친ㅆㄲ, 닥쳐, 엠창, 뒤져 등과 같은 말은 주위에서 쉽게 들을 수 있다. 말과 글이 점차 된소리나 거센소리로 바뀌고, 외 국어 남용과 사이버 문화의 익명성 등

#Ȳ¿ë¼®

<30382E20B1C7BCF8C0E720C6EDC1FD5FC3D6C1BEBABB2E687770>

DBPIA-NURIMEDIA

03±èÀçÈÖ¾ÈÁ¤ÅÂ

에너지경제연구 Korean Energy Economic Review Volume 9, Number 2, September 2010 : pp. 1~18 가격비대칭성검정모형민감도분석 1


<3136C1FD31C8A35FC3D6BCBAC8A3BFDC5F706466BAAFC8AFBFE4C3BB2E687770>

06_À̼º»ó_0929

에너지경제연구 제13권 제1호


<3034BFF8C0AFB9D7BFF8C0DAC0E7B0A1B0DDBBF3BDC2BFA1B4EBC7D1C1D6BFE4B1B9B5BFC7E22E687770>


232 도시행정학보 제25집 제4호 I. 서 론 1. 연구의 배경 및 목적 사회가 다원화될수록 다양성과 복합성의 요소는 증가하게 된다. 도시의 발달은 사회의 다원 화와 밀접하게 관련되어 있기 때문에 현대화된 도시는 경제, 사회, 정치 등이 복합적으로 연 계되어 있어 특

<352EC7E3C5C2BFB55FB1B3C5EBB5A5C0CCC5CD5FC0DABFACB0FAC7D0B4EBC7D02E687770>

에너지경제연구 Korean Energy Economic Review Volume 17, Number 2, September 2018 : pp. 1~29 정책 용도별특성을고려한도시가스수요함수의 추정 :, ARDL,,, C4, Q4-1 -

도비라

歯표지_최종H_.PDF

Microsoft Word - Macro doc

278 경찰학연구제 12 권제 3 호 ( 통권제 31 호 )

에너지경제연구 제13권 제1호

12È«±â¼±¿Ü339~370

2014_트렌드씨_웹용_1월_s

한국체육학회지.hwp

Microsoft Word - MacroVision_121105_.doc

자연채무에대한재검토 1. 서론 2. 선행연구 9 Journal of Digital Convergence 214 May; 12(5): 89-99

02신현화

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

Journal of Educational Innovation Research 2017, Vol. 27, No. 2, pp DOI: * Review of Research

조사연구 권 호 연구논문 한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 A Case Study on Construction and Use of Longitudinal Weights for Korea Labor Income Panel Survey 2)3) a

KDI정책포럼제221호 ( ) ( ) 내용문의 : 이재준 ( ) 구독문의 : 발간자료담당자 ( ) 본정책포럼의내용은 KDI 홈페이지를 통해서도보실수있습니다. 우리나라경

<32382DC3BBB0A2C0E5BED6C0DA2E687770>

04서종철fig.6(121~131)ok

Microsoft Word Hanwha Daily_New.doc


Kor. J. Aesthet. Cosmetol., 라이프스타일은 개인 생활에 있어 심리적 문화적 사회적 모든 측면의 생활방식과 차이 전체를 말한다. 이러한 라이프스 타일은 사람의 내재된 가치관이나 욕구, 행동 변화를 파악하여 소비행동과 심리를 추측할 수 있고, 개인의

DBPIA-NURIMEDIA

Journal of Educational Innovation Research 2017, Vol. 27, No. 4, pp DOI: A Study on the Opti

<31372DB9DABAB4C8A32E687770>

Journal of Educational Innovation Research 2018, Vol. 28, No. 1, pp DOI: * A Analysis of

<31372DB9CCB7A1C1F6C7E22E687770>

DBPIA-NURIMEDIA

DBPIA-NURIMEDIA

Microsoft Word _교보데일리

, ( ) 1) *.. I. (batch). (production planning). (downstream stage) (stockout).... (endangered). (utilization). *

Microsoft Word - 수급관심주0707.doc

<C7F6B4EBBACFC7D1BFACB1B B1C72033C8A E687770>

44-4대지.07이영희532~

<BFA9BAD02DB0A1BBF3B1A4B0ED28C0CCBCF6B9FC2920B3BBC1F62E706466>

Microsoft Word - Headline_120308

300 구보학보 12집. 1),,.,,, TV,,.,,,,,,..,...,....,... (recall). 2) 1) 양웅, 김충현, 김태원, 광고표현 수사법에 따른 이해와 선호 효과: 브랜드 인지도와 의미고정의 영향을 중심으로, 광고학연구 18권 2호, 2007 여름

Dc_F&OWeek

<B1E2C8B9BEC828BFCFBCBAC1F7C0FC29322E687770>

<B9AEC8ADB0E6C1A6BFACB1B820C1A63137B1C720C1A633C8A C2F720BCF6C1A4BABB292E687770>

Journal of Educational Innovation Research 2016, Vol. 26, No. 3, pp DOI: * Meta Analysis : T

이용석 박환용 - 베이비부머의 특성에 따른 주택유형 선택 변화 연구.hwp

<2D3828C8AE29B9DAC3B5B1D42E687770>

FACTOR ANALYSIS : / /... -, APPENDIX Factor,... - Factor Analysis

Microsoft Word 데일리 표지.doc

삼교-1-4.hwp

WHO 의새로운국제장애분류 (ICF) 에대한이해와기능적장애개념의필요성 ( 황수경 ) ꌙ 127 노동정책연구 제 4 권제 2 호 pp.127~148 c 한국노동연구원 WHO 의새로운국제장애분류 (ICF) 에대한이해와기능적장애개념의필요성황수경 *, (disabi

한국 출산력의 저하 요인에 관한 연구

09È«¼®¿µ 5~152s

Microsoft Word _LIGMarketTalk.doc

,.,..,....,, Abstract The importance of integrated design which tries to i

현대패션의 로맨틱 이미지에 관한 연구

<5349BBEABEF7C0C75FBDC3C0E5B1B8C1B65FB9D75FB0E6C0EFBBF3C8B2C6F2B0A128C1B6C1A4BFF820C6EDC1FD5FC3D6C1BE5F F395F E687770>

제 1 부 연구 개요

DBPIA-NURIMEDIA

, ( ) * 1) *** *** (KCGS) 2003, 2004 (CGI),. (+),.,,,.,. (endogeneity) (reverse causality),.,,,. I ( ) *. ** ***

27 2, 17-31, , * ** ***,. K 1 2 2,.,,,.,.,.,,.,. :,,, : 2009/08/19 : 2009/09/09 : 2009/09/30 * 2007 ** *** ( :

04-다시_고속철도61~80p

Çö´ëÁõ±Ç 12¿ù16ÀÏDailyÁ¾ÇÕ.PDF

부문별 에너지원 수요의 변동특성 및 공통변동에 미치는 거시적 요인들의 영향력 분석

Journal of Educational Innovation Research 2019, Vol. 29, No. 1, pp DOI: * Suggestions of Ways

±èÇö¿í Ãâ·Â

Microsoft Word _Kyobo_Daily

untitled

Á¶´öÈñ_0304_final.hwp

Çö´ëÁõ±Ç 3¿ù 23ÀÏDailyÁ¾ÇÕ.PDF

공휴일 전력 수요에 관한 산업별 분석

<3634C8A32DB9CEC1B7BFACB1B82DC6ED2E687770>

Microsoft Word - _Kyobo_Daily_FaBcxeK9d47z9zU4SOGa

( )Kju269.hwp

Journal of Educational Innovation Research 2017, Vol. 27, No. 2, pp DOI: : Researc

DBPIA-NURIMEDIA

<303220C7D1C5C2B9AE2E687770>

<3136C1FD31C8A320C5EBC7D52E687770>

Kor. J. Aesthet. Cosmetol., 및 자아존중감과 스트레스와도 밀접한 관계가 있고, 만족 정도 에 따라 전반적인 생활에도 영향을 미치므로 신체는 갈수록 개 인적, 사회적 차원에서 중요해지고 있다(안희진, 2010). 따라서 외모만족도는 개인의 신체는 타

Vol.259 C O N T E N T S M O N T H L Y P U B L I C F I N A N C E F O R U M

수도권과비수도권근로자의임금격차에영향을미치는 집적경제의미시적메커니즘에관한실증연구 I. 서론

2

,,,.,,,, (, 2013).,.,, (,, 2011). (, 2007;, 2008), (, 2005;,, 2007).,, (,, 2010;, 2010), (2012),,,.. (, 2011:,, 2012). (2007) 26%., (,,, 2011;, 2006;

<28C3D6C1BE29312DC0CCBDC2BEC62E687770>

Journal of Educational Innovation Research 2018, Vol. 28, No. 4, pp DOI: * A S

서론 34 2

학습영역의 Taxonomy에 기초한 CD-ROM Title의 효과분석

4ÃÖÁØ¿µ

Transcription:

- 1 -

External Shocks and the Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility Abstract: We examine the information effect of external shocks on the realized volatility based on the HAR-RV (heterogeneous autoregressive realized volatility) model in Korean stock market. For the study, we estimate the realized volatility using the five minute intraday high-frequency KOSPI return data from Jan. 2004 to June 2016. And we develop and use the single external shock variable (ES) which is constructed from the 10-external shock variables representing changes of international stock, crude oil, gold, foreign exchange market prices, and interest rate. We use factor analysis to develop the ES from the 10-external shock variables. The main results are as follows. First, the developed external shock variable (ES) represents well the shocks in international market prices and the time-series patterns of ES are similar to the realized volatility patterns of KOSPI, especially in the market crash period. Second, in In-sample analysis using the HAR-RV-ES model which is the model added the ES variable to HAR-RV model as a new explanatory variable, the ES variable shows a significant explanatory power on changes of daily and weekly realized volatility. Third, in Out-of-sample analysis, the ES variable has a significant predictive power on future realized volatility. Fourth, The information effects of ES variable are robust to volatility leverage effect. These results suggest that the developed ES variable in this study is useful variable with additive and independent information effect for explaining and predicting the future volatility in the HAR-RV model, and the proposed method for developing the ES variable is helpful for the improvement of HAR-RV model. Keywords: External shock variable, Realized Volatility, Heterogenous autoregressive model, Factor analysis, In-sample and Out-of-sample - 2 -

- 3 -

- 4 -

- 5 -

- 6 -

- 7 -

- 8 -

- 9 -

- 10 -

ln ln ln - 11 -

max - 12 -

- 13 -

- 14 -

- 15 -

- 16 -

- 17 -

- 18 -

- 19 -

- 20 -

- 21 -

- 22 -

- 23 -

- 24 -

min - 25 -

- 26 -

- 27 -

- 28 -

- 29 -

- 30 -

- 31 -

- 32 -

- 33 -

- 34 -

- 35 -

- 36 -

- 37 -

실현변동성 ( ) 연속요소 () 점프요소 () 평균 0.011049 0.008826 0.004162 표준편차 0.007346 0.005617 0.007020 왜도 3.292904 4.119605 2.725702 첨도 21.2317 36.1481 14.6605 최댓값 0.092719 0.092719 0.067329 95% 분위수 0.023998 0.017774 0.017333 중위수 0.008983 0.007435 0.000000 5% 분위수 0.004566 0.003846 0.000000 최솟값 0.003076 0.002398 0.000000 Ljung-Box 22440.41 24375.33 1138.39-38 -

USD/EUR USD/JPY USD/CNY S&P500 Nikkei225 평균 -0.000040 0.000013 0.000071 0.000206 0.000117 표준편차 0.006441 0.006710 0.001238 0.012276 0.015596 왜도 0.154995 0.468217 0.253577-0.301068-0.617973 첨도 5.9328 8.1768 50.3521 14.2890 11.6169 Ljung-Box 20.81 26.81 60.79 161.86 36.11 ShangHai EFFR WTI Gold CRB 평균 0.000212 0.000039 0.000126 0.000373-0.000092 표준편차 0.017294 0.000052 0.024695 0.012230 0.010545 왜도 -0.439413 1.118817 0.018956-0.391662-0.653793 첨도 7.0683 2.6377 8.1520 7.9423 8.5144 Ljung-Box 49.96 67929.57 54.15 20.43 62.77-39 -

USD/EUR USD/JPY USD/CNY S&P500 Nikkei225 요인부하량 0.360002-0.134372 0.163228 0.346002 0.308195 ShangHai EFFR Oil WTI Gold CRB 요인부하량 0.179721 0.026146 0.689759 0.320526 0.837786-40 -

- 41 -

HAR-RV-J 모형 HAR-RV-J-ES 모형 [ 종속변수기간구분 ] [ 종속변수기간구분 ] 일별주별월별일별주별월별 0.4460 a (7.03) 0.3927 a (5.10) 0.2179 a (3.97) -0.2569 a (-8.01) 0.4385 a (3.86) 0.2816 a (2.69) 0.2706 a (4.39) -0.2001 a (-3.93) 0.1874 (1.13) 0.5276 a (2.80) 0.2156 (1.12) -0.1951 b (-1.99) - - - 0.4182 a (6.40) 0.4156 a (5.57) 0.2145 a (4.07) -0.2492 a (-7.74) -0.0008 a (-4.83) 0.4158 a (4.24) 0.2895 a (2.84) 0.2748 a (4.20) -0.1863 a (-4.17) -0.0008 a (-2.78) 0.1871 (1.13) 0.4957 a (2.73) 0.2461 (1.32) -0.1958 b (-2.00) -0.0004 (-0.79) 값 1390.88 566.11 61.08 1157.32 481.42 48.97 조정 64.54% 78.86% 64.58% 65.44% 79.89% 64.80% - 42 -

일별 [n=1,861] Panel A: 비교모형 (HAR-RV-J 모형 ) 주별 [n=372] 월별 [n=84] MAE 0.004269 0.003677 0.004146 RMSE 0.002781 0.002327 0.002899 Min.Zar.R2 50.48% 50.11% 48.17% Panel B: 제안모형 (HAR-RV-J-ES 모형 ) MAE 0.004212 0.003727 0.004213 RMSE 0.002770 0.002393 0.002990 Min.Zar.R2 51.77% 49.04% 49.21% Panel C: 제안모형의예측우수성평가 Theil s U 0.9734 1.0271 1.0326 MSE-F 50.9089l a -9.8191-2.6553 ENC-NEW 63.6172 a 8.0832 a 0.5156 c - 43 -

LHAR-RV-J모형 LHAR-RV-J-ES모형 [ 종속변수기간구분 ] [ 종속변수기간구분 ] 일별 주별 월별 일별 주별 월별 Panel A: 내표본에서의모형추정 0.2888 a 0.2569 a 0.1236 0.2899 a 0.2587 a 0.1304 (4.48) (4.01) (0.76) (4.44) (4.17) (0.80) 0.3910 a 0.3067 a 0.4700 a 0.3917 a 0.3040 a 0.4407 a (5.17) (3.35) (3.04) (5.28) (3.28) (2.80) 0.2365 a 0.2856 a 0.1821 0.2393 a 0.2926 a 0.2032 (3.53) (4.00) (0.83) (3.56) (3.90) (0.96) -0.2265 a -0.1660 a -0.1834 b -0.2245 a -0.1607 a -0.1849 b (-7.13) (-5.04) (-1.97) (-7.01) (-5.08) (-1.99) -0.1109 a -0.1223 a -0.0159-0.0906 a -0.1066 a -0.0107 (-6.62) (-2.95) (-0.33) (-5.52) (-2.74) (-0.21) -0.0517 a -0.0235-0.0585-0.0545 a -0.0276-0.0574 (-2.75) (-1.23) (-0.80) (-2.94) (-1.44) (-0.78) -0.0061-0.0197-0.0250-0.0043-0.0153-0.0268 (-0.42) (-0.86) (-0.62) (-0.30) (-0.68) (-0.66) - - - -0.0006 a -0.0005 a -0.0003 (-3.35) (-2.29) (-0.66) 값 867.88 379.84 35.51 771.66 340.74 31.05 조정 66.55% 81.49% 65.49% 66.91% 81.89% 65.64% Panel B: 외표본에서의모형예측력평가 MAE 0.004218 0.003683 0.004164 0.004186 0.003685 0.004158 RMSE 0.002755 0.002383 0.002876 0.002748 0.002395 0.002918 M.Z.R2 51.76% 51.78% 48.73% 52.45% 51.45% 50.12% [ 일별 ] [ 주별 ] [ 월별 ] Theil U 0.98479 1.001582 0.997159 MSE-F 28.742587 a -0.587664 0.239366 E.-NEW 32.206294 a 3.738671 a 1.589553 a - 44 -

외부충격자료 인과관계 : 전체기간 관심기간 F-값 F-값 검색어를통해확인된 네이버트렌드의관심기간 USD/EUR 1.6493 8.7028 a 2011.08.01.~2012.70.30 USD/JPY 1.7572 12.1097 a 2014.01.02.~2014.12.30 USD/CNY 0.5316 5.4801 a 2015.07.01.~2016.03.31 S&P500 0.0945 24.5032 a 2008.01.02.~2008.12.30 Nikkei225 1.1138 12.9488 a 2014.01.02.~2014.12.30 ShangHai 4.2301 b 13.1280 a 2015.07.01.~2016.03.31 EFFR 10.8046 a 10.8053 a 2015.03.02.~2016.01.29 WTI 0.2251 4.2823 b 2008.01.02.~2008.12.30 Gold 1.1261 5.8773 b 2010.01.04.~2010.12.30 CRB 0.3085 13.3148 a 2008.01.02.~2008.12.30-45 -

LHAR-RV-CJ모형 LHAR-RV-CJ-ES모형 [ 종속변수기간구분 ] [ 종속변수기간구분 ] 일별 주별 월별 일별 주별 월별 Panel A: 내표본에서의모형추정 0.4818 a 0.4420 a 0.1221 0.4468 a 0.4195 a 0.1227 (6.02) (4.04) (0.58) (5.50) (4.34) (0.58) 0.4289 a 0.3870 a 1.0479 a 0.4657 a 0.3807 a 1.0186 a (3.51) (3.80) (2.62) (3.88) (3.65) (2.63) 0.0949 0.0782-0.3136 0.0910 0.1132-0.2862 (1.10) (0.79) (-0.57) (1.14) (1.34) (-0.53) 0.0246 0.0785-0.0446 0.0180 0.0760 a -0.0455 (1.06) (2.95) (-0.88) (0.78) (3.22) (-0.91) 0.1245 b 0.0294-0.0507 0.1236 b 0.0532-0.0702 (2.03) (0.28) (-0.24) (1.99) (0.59) (-0.33) 0.2398 a 0.3518 b 0.5955 0.2395 a 0.3097 b 0.6155 (2.56) (2.05) (1.54) (2.71) (2.11) (1.57) - - - -0.0008 a -0.0007 a -0.0004 (-4.96) (-3.59) (-0.84) 값 956.38 391.41 45.95 853.78 353.01 39.48 조정 65.26% 79.52% 67.62% 66.18% 80.36% 67.84% Panel B: 외표본에서의모형예측력평가 MAE 0.004285 0.003655 0.004156 0.004224 0.003688 0.004191 RMSE 0.002771 0.002336 0.003002 0.002752 0.002381 0.003101 M.Z.R2 50.16% 50.83% 48.67% 51.49% 49.99% 50.29% [ 일별 ] [ 주별 ] [ 월별 ] Theil U 0.971981 1.018437 1.016931 MSE-F 53.646442 a -6.734375-1.398499 E.-NEW 63.877654 a 10.126768 a 1.102633 a - 46 -

LHAR-RV-CJ모형 LHAR-RV-CJ-ES모형 [ 종속변수기간구분 ] [ 종속변수기간구분 ] 일별 주별 월별 일별 주별 월별 Panel A: 내표본에서의모형추정 0.2980 a 0.2642 a 0.0618 0.2970 a 0.2633 a 0.0769 (3.56) (4.14) (0.25) (3.56) (4.54) (0.31) 0.4762 a 0.3905 a 1.0067 a 0.4806 a 0.3818 a 0.9753 a (4.25) (3.86) (3.12) (4.39) (3.77) (3.20) 0.1083 0.1442 c -0.3691 0.1099 0.1639 b -0.3543 (1.36) (1.74) (-0.62) (1.41) (2.06) (-0.61) -0.0325 0.0074-0.0578-0.0292 0.0110-0.0527 (-1.42) (0.31) (-0.78) (-1.29) (0.46) (-0.72) 0.0962 0.0638-0.0967 0.0918 0.0725-0.1241 (1.42) (0.80) (-0.31) (1.34) (0.94) (-0.40) 0.2061 b 0.2562 b 0.5468 0.2093 b 0.2395 b 0.5697 (2.24) (2.10) (1.23) (2.32) (2.10) (1.26) -0.1125 a -0.1157 a 0.0130-0.0920 a -0.1022 a 0.0206 (-7.12) (-3.18) (0.16) (-6.01) (-2.84) (0.24) -0.0458 b -0.0225-0.0587-0.0487 a -0.0264-0.0569 (-2.47) (-1.14) (-0.79) (-2.66) (-1.32) (-0.77) -0.0180-0.0288-0.0391-0.0164-0.0252-0.0417 (-1.19) (-1.24) (-0.87) (-1.10) (-1.08) (-0.92) -0.0006 - - - a -0.0004 a -0.0004 (-3.53) (-2.62) (-0.78) 값 696.83 303.72 31.15 637.77 279.20 28.09 조정 67.27% 81.95% 68.49% 67.64% 82.29% 68.70% Panel B: 외표본에서의모형예측력평가 MAE 0.004234 0.003649 0.004126 0.004200 0.003647 0.004116 RMSE 0.002751 0.002370 0.002901 0.002738 0.002388 0.002951 M.Z.R2 51.37% 52.42% 49.89% 52.08% 52.19% 51.59% [ 일별 ] [ 주별 ] [ 월별 ] Theil U 0.984135 0.998586 0.995013 MSE-F 30.001046 a 0.526867 0.421018 E.-NEW 32.09653 a 4.423667 a 1.633965 a - 47 -