144 Journal of The Korea Society of Computer and Information 대별되는모바일기기의대중화에힘입어 SNS 의이용추세가더욱가속화되고있으며, 점차 SNS 를활용하기위하여여러가지노력이전개되고있는실정이다. SNS는광범위하고동시에특정성

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현영 사
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1 Journal of The Korea Society of Computer and Information Vol. 20 No. 11, pp , November Social network services can be defined as an individual web page which enables online, human-relationship building by collecting useful information and sharing it with specific or unspecific people. Recently, as the social network services(sns) such as Twitter and Facebook have been paid attention in many fields of the society. SNSs are also one of the fastest channels to get news which people may not be able to see on TV or newspaper. The number of people who feel they are benefiting from social network services are increasing dramatically. A number of researches about SNS are underway. The study based on the Technology Acceptance Model empirically investigates the relationship between characteristics of SNS (system, service, information, and emotional) and user satisfaction of SNS. The study also analyzes how the relationshipa between SNS characteristics, satisfaction and user acceptance are moderated by country type of SNS users and inclination toward SNS acceptance. To achieve these research purposes, the study conducted various statistical analyses using questionnaire of the Korean and Chinese SNS users. The results of the study are followings. First, SNS characteristics have a positive effect to the user satisfaction. Second, SNS satisfaction have a positive effect to the user acceptance. Third, the relationship between SNS characteristics and user satisfaction is moderated by the country type of SNS users and inclination toward SNS acceptance. The study results could provide some implications to researchers who have interest in studying SNS, also could help business managers to operate and develop their SNS site more effectively. 소셜네트워크서비스 (SNS : Socail Network Service) 는인터넷으로사람과사람을연결하여정보공유, 의사소통을도와주어대인관계를넓히는것을목적으로개설된커뮤니티형웹사이트이다 [1]. SNS는타인과의인맥형성및관리를할수있는도구이자, 관계를기반으로사람들이참여하여정보나콘텐츠를생산, 공유, 소비하는공간으로진화하고있다. 이러한이용자참여를통하여지속적인이용자의증가는참여기업의새로운비 즈니스모델및주요마케팅수단으로서소셜네트워크서비스가자리매김을하고있다. 특히, SNS는언제, 어디서나접속하는것만으로많은사람들을만날수있는교류와소통이공간이되었고개인의일상과관심사를서로공유할수있으며만남이전혀없었던새로운사람과도공통의관심사를통해관계를형성할수있다는점에서파급효과가매우크다. Web 2.0시대의도래와함께유수포털사이트들이다양한소셜네트워크서비스를제공하기시작하면서부터국내외적으로다수의 SNS 사이트들이등장하였다. 특히, 최근에는스마트폰으로

2 144 Journal of The Korea Society of Computer and Information 대별되는모바일기기의대중화에힘입어 SNS 의이용추세가더욱가속화되고있으며, 점차 SNS 를활용하기위하여여러가지노력이전개되고있는실정이다. SNS는광범위하고동시에특정성향의집단으로분류될수있는서비스이용자들을데이터베이스에의해파악하고관리할수있다는점에서마케팅활용가치가지속적으로증가하고있다. 그리고기업들이 SNS 활용은기업내부및외부임직원과의자유롭고폭넓은의사소통, 정보공유의확대를유도하여임직원이직무를수행하는환경을크게변화시키고있다. 이에따라 SNS 관련연구들이점차주목을받으며다양한연구들이시도되고있다. 이처럼, 최근까지 SNS가세간의관심을받기시작한이후로 SNS에대한만족도와수용의도에어떠한요인들이영향을미치는가를중심으로매우다양한연구들이진행되어오고있다 [24]. 하지만, 이들 SNS 만족도와수용의도에대한연구들에서제시된결과를통해볼때, 아직까지도많은연구들간에일치된관점에서의연구결과, 즉어떠한요인들이 SNS 만족도와수용의도에영향을미치는가를통합적관점에서제시하지는못하고있는실정이다. 특히, SNS의만족도에관한국가사이의비교연구및인터넷사용자들의개인성향에따른차이에관한연구는부족한실정이다. 따라서, 본연구에서는 SNS 가갖추어야하는바람직한특성을크게시스템특성, 정보특성, 서비스특성, 감성특성으로분류정의함으로써, 이들특성중에서어떠한요인이 SNS 사용자의만족도와수용의도에영향을미치는가를파악하고자한다. 또한, 이들 SNS 특성과만족도간의관련성이인터넷사용들의국적및개인성향에따라차이가존재하는가를실증적으로조명하고자한다. Ⅱ. Theoretical Background 1. SNS Definition and Characteristics SNS는오프라인에존재하는사회적관계망을온라인에구축한인맥형성서비스로 1인 1미디어, 1인커뮤니티라고한다. 최근들어스마트폰이용자의증가와무선인터넷서비스의확장과더불어 SNS의이용자또한급증하고있다. 이는 21세기초반에새로운인적네트워크구축을지원하기위해시작된인터넷서비스형태를지칭하며, 일반적으로는온라인상에서불특정다수의사용자들이타인과관계를맺을수있도록지원하는서비스를의미한다. 이러한서비스는 Web 2.0과 3.0 기술의발전, 네트워크환경의개선, 네트워크회선에대한접근성향상, 인터넷사용자의증가, 소형모바일단말기의활성화등에따라그사용자수와활용범위가폭발적으로증가하고있다 [2]. 스마트폰의발달은언제어디서나정보를손쉽게획득하고전달할수있는환경을만들었으며, 유 무선만의서비스가아닌다양한서비스들이융복합되고있다. SNS는공통의관심사를가진사용자들간의새로운네트워킹가치를찾는참여형서비스형태로, 타인과의인맥형성및관리를할수있는도구이자관계를기반으로사람들이참여하여정보나콘텐츠를생산, 공유, 소비하는공간이다 [3]. SNS 에대해개념을종합해보면, SNS 는 인터넷상에서, 공통 의관심사를지니고있는사용자들간의관계형성을지원하고, 이렇게형성된지인관계를바탕으로인맥관리, 정보및콘텐츠의 공유와함께의사소통등의다양한교류활동을할수있도록지원 하는서비스 로정의할수있다. 다양한종류의 SNS 유형및서비스가지니고있는공통적특징 에연구를살펴보면, 김재영 [2] 은 SNS 가갖추어야하는핵심적 특성으로서참여, 공개, 대화, 커뮤니티, 연결등의요소를주장하 였으며 < 표 1>, 김대진 [4] 은상호작용 (interaction), 관계 (relationship), 커뮤니케이션 (communication) 등을강조하였다. 이와같은연구의배경은기본적으로모든 SNS 는사람을중심으 로관계를형성하고, 서로간의관계에기반하고있으며, 사용자들 간에상호작용과커뮤니케이션을가능하도록지원하는도구이기 때문이다. Table 1. Characteristics of SNS 구분내용 참여 (Participation) 공개 (Openness) 대화 (Conversation) 커뮤니티 (Community) 연결 (Connectedness) SNS는관심있는모든사람들의기여와피드백을촉진하며미디어와오디언스의개념을불명확하게함대부분의 SNS는피드백고참여가공개되어있으며, 투표, 피드백, 코멘트정보공유를촉진함으로써콘텐츠접근및사용에대한장벽이거의없음전통적인형태의커뮤니티및웹페이지가단방향으로정보를일방적으로제공하고제공받는형태였다면, SNS는쌍방향성을가짐 SNS는빠르게커뮤니티를구성하고커뮤니티로하여금공통의관심사에대해이야기하게함대부분의 SNS 다양한미디어의합이나링크를통한연결의확장을통해전파됨 출처 : 김재영 (2011). Social Network Service 의정보품질과서비스품질이이용자만족도에미치는영향에관한연구. 한성대학교대학원, 박사학위논문. 2. Prior Studies on the Relationships among SNS Characteristics, Satisfaction and User Acceptance SNS 에대한필요성과영향력이증대되고있는만큼기업, 산업 분야등에서 SNS 의특성과관련된연구, 만족도및지속적인사용 의도에관한많은연구들이이루어지고있다. Lin[5] 은시스템특성과사회적요인을통해가상커뮤니티의 성공요인을연구했다. 시스템특성을정보품질과시스템품질로, 사회적요인을신뢰와사회적유용성으로구분한연구에서, 시스 템특성은가상커뮤니티구성원의만족에영향을미치고, 사회적 요인은신뢰만소속감에영향을미치는것으로나타났다. Kwon and Wen[6] 은 TAM 모형기반하에소비자의개인적 특성이 SNS 의수용에영향을미치는가를파악하고자하였다. 연 구결과, 사회적정체성, 이타주의, 원격존재감 (tele-presence) 가 지각된유희성, 지각된용이성, 지각된유용성을매개로하여지속 적사용의도에영향을미치고있는것으로나타났다. 김대진 [4] 은 SNS(Social Network Service) 의사용자만족과 지속적사용에영향을미치는요인을파악하기위한연구를실시

3 A Study on the Relationships among SNS Characteristics, Satisfaction and User Acceptance 145 하였다. 그는 SNS 서비스의사용자기대일치모형을통해사이트의품질요인중에서감성품질과시스템품질이사용자의만족도및지속적이용의도에긍정적영향을미치고있음을파악하였다. 장재민 [7] 은 SNS 검색서비스의신뢰, 만족및구매의도에미치는영향요인에대하여분석을실시하였다. 연구결과, SNS 검색서비스의신뢰도에정 (+) 의영향을미치는요인으로는정보품질과시스템품질로나타났다. 이를통해 SNS 검색서비스의정보품질과시스템품질이이용자의신뢰도를증진시킨다는것을발견하였다. 김재영 [2] 은 SNS 이용자만족도에대한실증연구를실시하였으며, SNS의정보품질구성요인 ( 내용성, 정확성, 형식성, 용이성, 적시성 ) 중에서적시성이 SNS 이용자만족도에가장큰영향을미치는것으로파악되었다. 또한, SNS 의서비스품질요인구성요인 ( 제어도, 집중도, 흥미도, 관심도 ) 중에서제어도와관심도가 SNS 이용자만족도와긍정적관계에있는것으로파악되었다. 장범 [8] 은소셜네트워크서비스 (SNS) 의지속적사용의도를파악하기위하여한국과중국의인터넷사용자들을대상으로비교연구를실시하였다. 그는기대-일치모델 (Expectation-Confirmation Model: ECM) 을통해한국의인터넷사용자가중국의인터넷사용자보다더욱활발하게 SNS를사용함을파악하였다. 또한, 한국및중국의인터넷사용자들의지속사용의도에가장큰영향을미치는요인으로만족과지각된유용성을발견하였다. 한예슬, 김유정 [9] 은 SNS 이용자의자기효능감과사회적교환요인이지각된가치와이용자충성도에미치는영향을연구에서, 첫째, 자기효능감의하위변수인정보효능감은지각된가치와이용자충성도에영향을주지않은반면관계효능감은지각된가치및이용자충성도에영향을미치는것으로나타났다. 둘째, 사회적교환요인의하위변수중사회적정체성은지각된가치와이용자충성도모두에매우유의미한영향을주는것으로나타났다. SNS는특정한관심이나활동을공유하는사람들사이의관계망을구축해주는온라인서비스로서최근폭발적으로성장하면서사회적 학문적으로커다란관심의대상이되고있다. 본연구는한국과중국의인터넷사용자들의 SNS 만족도와수용의도에영향을미치는특성요인을파악하는데목적을두고있으며, 이와함께 SNS 특성과만족도간의관련성이국적및개인성향에따라달라지는가를파악하고자한다. 이러한연구목적을달성하기위하여 < 그림1> 과같은연구모형을설정하였으며, 로서시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성등의 SNS 특성을도출하였고, 종속변수로서 SNS만족도와수용의도를, 그리고조절변수로서국적및개인성향을이용하였다. Fig. 1. Research model 본연구에서는 SNS에대한사용자들의만족도와수용의도에영향을미치는요인을크게시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성으로나눔으로써, 이들특성요인중에서어떠한요인이 SNS만족도와수용의도에영향을미치는가를파악하는데초점을둔다. 또한이들 SNS 특성과만족도간의관련성이응답자의국적및개인성향에따라달라지는가를파악하고자한다. 이러한연구목적을달성하기위하여본연구에서는기존문헌들에대한검토를통해다음과같은연구가설을도출하였다. H1: SNS 의시스템특성은 SNS 만족도에긍정적영향을미칠것이다. H2: SNS 의서비스특성은 SNS 만족도에긍정적영향을미칠것이다. H3: SNS 의정보특성은 SNS 만족도에긍정적영향을미칠것이다. H4: SNS 의감성특성은 SNS 만족도에긍정적영향을미칠것이다. H5: SNS만족도는 SNS 수용의도에긍정적영향을미칠것이다. H6: SNS의특성과 SNS만족도간의관련성은국가의유형에따라달라질것이다. H7: SNS의특성과 SNS만족도의관련성은개인성향에따라달라질것이다. 2.1 System Characteristics 시스템특성은일정수준까지만족되지않으면시스템을사용하기어렵기때문에특정서비스와서비스제공자에대한불만과불신이생기며이에따라사용자들은그시스템의지속적인사용에큰영향을미치기때문에 SNS 특성에서중요한요인으로고려되고있다. Delone & Mclean[10] 은시스템의특성을기능성, 신뢰성, 자료품질, 유연성, 통합성을측정요소로제시하였으며, Lin[5] 은시스템특성과사회적요인을통한가상커뮤니티의성공요인연구에서시스템특성을정보품질과시스템품질로구분하여측정하였다. 김대진 [4] 은 SNS의사용자만족과지속적사용을위한영향요인에관한연구에서시스템특성을접근성, 이용용이성, 안전성, 보안성의 4가지세부요소로측정하였다. 위에서살펴본기존연구를토대로본연구에서는시스템특성을접근성, 이용용이성, 안전성, 보안성 4가지세부요소로구분하여측정하였다.

4 146 Journal of The Korea Society of Computer and Information 2.2 Service Characteristics 서비스특성은사용하고자하는웹사이트의운영자가사용자의목적달성을위해제공하는서비스활동에대한품질혹은서비스의우수성과관련한특성을말한다. 장재민 [7] 은확신성, 반응성, 공감성등을서비스특성을측정하기위한세부요소로제안하였다. 원욱연 [1] 은서비스특성과관련하여지원성, 확신성, 채널, 반응성, 유인성, 보상성과공감성의 7가지평가척도를제시하였다. 위에서의선행연구들을살펴봄으로써, 본연구에서는서비스특성을개인화, 신속성, 확신성, 반응성의 4가지요소로세분화하여측정하였다. 2.3 Information Characteristics 정보특성은사용하고자하는웹사이트의콘텐츠와정보의특성을말하는것으로, Senn[11] 은정보품질을측정하기위한변수로출력정보의정확성, 적합성, 중복성, 이용의용이성, 의사결정과정의공헌도등질적및양적인측면을모두고려하였다. Huh et al.[12] 은정보특성을결정하는차원으로정확성, 완전성, 지속성과현재성을제시하였고, Nelson et al.[13] 은정확성, 완전성, 통용성, 형식을측정요인으로사용하였다. Maltz[14] 는정보특성의세부요인으로신뢰성, 적절성, 명확성, 적시성을제시하였다. 장재민 [7] 은 SNS 검색서비스의신뢰, 만족및구매의도에미치는영향에대한연구에서, SNS 검색서비스가신뢰도에정의영향을미치는요인으로는정보품질과시스템품질로나타났고, 흥미와서비스품질은신뢰도에유의하지않은요인으로나타났다. 그리고 SNS 검색서비스가만족도에정의영향을미치는요인으로는정보품질과흥미로나타났고, 서비스품질과시스템품질은만족도에유의하지않은요인으로나타났다. 본연구에서는위에서의선행연구를바탕으로정보특성을측정하기위한세부요인으로신뢰성, 정확성, 다양성, 최신성등을구성하였다. 2.4 Emotional Characteristics 감성특성은고객만족은제품및서비스구매등의외적인보상뿐만아니라구매과정에서발생하는개인적이고감정적인즐거움도영향을미치는것을확인하고이를감성특성이라고정의하였다 [15]. 조철호강병서 [16] 는 SNS에있어서개인간의상호작용은사용자들의지속적인이용을이끌어내는핵심내용임을강조하였는데, SNS 이용자들의다양한상호작용을통하여인맥구축, 인맥유지등사회적욕구를만족시켜왔으며, SNS는사용자간의활발한커뮤니케이션을높이고적극적인참여를촉진하기위하여그들간의상호작용도구와공간이마련되어야한다는것이다. 위에서살펴본선행연구및시사점들을기초로본연구에서는감성특성을상호작용, 재미, 자기효능감등으로구성측정하였다. 2.5 Inclination toward SNS Acceptance Rogers[17] 는혁신성을 특정개인이사회시스템내에있는다른사람들에앞서혁신을채택하는정도 라고정의하였으며, Robertson[18] 는혁신은기존의것과는다른생각, 행동, 사물등이새로운것으로인지되는과정과그것이현실화되는과정에서발생하는것으로정의하였다. Ryckman[19] 은개인성향을개인이소유한일련의역동적이고조직화된특성으로서이러한특성은다양한상황에서개인의인지, 동기, 행동에독특한영향을준다고하였다. 스위스의정신과의사인 Jung 은인간이같은사물을보아도서로다르게보고, 다르게판단하며, 판단한것을각기다른행동으로표현하는것을개인마다의일관된자연스러운경향으로보았다. 즉, 정보를처리하고결정을내리는선호방식에따라인간의성격유형을분류할수있다고보고, 인간은정보에영향을미치거나받아들이거나반응하는데있어서저마다선호하는방식을발달시켜나간다고보았다. 김용철, 주영혁, 윤석훤 [20] 은혁신성이란한개인이새로운것을얼마나쉽게, 그리고빠르게수용하는가를나타내는것으로서, 소비자의혁신성이중요한의미를갖는것은소비자의신제품채택여부와채택속도에중요한영향을미치기때문이라고주장하였다. 본연구에서는위에서의기존연구들을토대로 SNS를받아들이는개인의성향을측정하기위하여혁신성정도를이용하였다. 2.6 SNS Satisfaction SNS 만족도는사용자가 SNS 이용에대한만족정도를측정하는것으로주요측정내용은 SNS 이용목적달성, 정보의유익성, 평소관심사항에많은도움을줌, 지인들과의의사소통매우효과적임, 새로운인맥관계형성지원, SNS 전반적만족등으로구성하여측정하였다. 2.7 SNS User Acceptance Fishbein and Ajzen[21] 은행위의도를 특정행위를수행하려는개인적의도의강도 로정의한다. Davis[22] 는새로운정보기술을수용해보고자하는의향으로서실제수용행동의이전단계라고하였다. 또한, 유진 [23] 은사용자의행위를설명하고예측하는태도는행동의지에영향을미치고, 이러한행동의지는실제적이용으로연결된다고하였다. 이에, 본연구에서는수용의도를 사용자가 SNS 를이용하고자하는의지의정도 로정의하여총5개항목으로 전혀그렇지않다 를 1점으로하고 매우그렇다 를 7점으로구성하여측정하였다. 본연구의자료수집은 SNS 사용자들을대상으로설문을수행하였으며, 총 552부가회수되었다. 본연구에서이용하고있는통계패키지는 SPSS Ver 21.0을이용하였으며, 이를이용하여빈도분석 (frequency analysis), 요인분석 (factor analysis),

5 A Study on the Relationships among SNS Characteristics, Satisfaction and User Acceptance 147 신뢰도분석 (reliability test), 다중및더미회귀분석 (regression analysis) 등을실시하였다. 표본의특성을살펴보면, 남자가 41.5%, 여자가 58.5% 로여자가많이분포되었으며, 나이는 20 대와 30 대가각각 44.4%, 27.2% 로대부분을차지하였다. 직업은대학 ( 원 ) 생이전체의약 29% 를차지하고있음을알수있다. 또한, 설문응답자들의학력은대졸이가장많은것으로파악되었으며, 미혼인응답자가약 55% 를차지하고있음을알수있다. < 표 2> 는표본의인구통계학적특성을나타낸다. Table 2. Characteristics of sample 구분빈도비율구분빈도비율남자 성별중, 고등학생 57 여자 국적한국 대학 ( 원 ) 생 161 중국 대 공공기관 대 근무자직업민간업체 대 근무자 5 나이 40대 자영업자 대 전업주부 88 0 학력 60대 기타 고졸 결혼 212 이하 5 전문대 졸업미혼 301 결혼 6 대학졸여부 업기타 석사이 상졸업 본연구에서타당성분석은는배리맥스방식및아이겐값 1 을기준으로요인분석을실시함으로써타당성을검증하고자하 였다. < 표 3> 에서보는바와같이요인분석을실시한결과본 연구에서이용하고있는 SNS 특성변수들이크게 4 개요인 ( 시 스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성 ) 으로분류되었다. Table 3. Result of validity analysis 구분시스템특성서비스특성감성특성정보특성신뢰계수 CHA1 CHA2 CHA3 CHA4 CHA5 CHA6 CHA7 CHA8 CHA9 CHA10 CHA11 CHA12 CHA13 CHA14 CHA15 CHA16 CHA17 CHA18 CHA19 CHA20 CHA Eigen values %of Variance Cumulative % 신뢰도분석에서이용되는크론바하알파 (Cronbach'ɑ) 값 은일반적으로사회과학연구에서는 0.6, 기초연구분야에서는 0.8, 응용연구분야에서는 0.9 이상의수준에이르면측정항목 에대한신뢰도가보장되는것으로간주한다. 본연구에서는수집된자료의신뢰도를분석하기위해 Cronbach'ɑ 계수를사용하여신뢰도를분석하였다. 신뢰도 분석결과, 표 4 에서보는바와같이시스템특성, 서비스특 성, 정보특성, 감성특성, 개인성향, 수용의도등본연구에서이 용하고있는연구변수들의 Cronbach'ɑ 값들이각기 0.908, 0.897, 0.889, 0.868, 0.910, 0.905, 으로파악되었다. 따라서, 본연구에서이용하고있는측정도구에문제가없다고 판단하였다. Table 4. Result of reliability analysis 구분항목수 Cronbach'ɑ 값 시스템특성 서비스특성 정보특성 감성특성 조절변수개인성향 종속변수 SNS 만족도 종속변수 SNS수용의도 Analysis of relationships between SNS characteristics and SNS satisfaction 본연구에서설정한연구가설을검증하기위하여 SNS 시스 템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성을로 SNS 만 족도를종속변수로하여다중회귀분석 (multiple regression analysis) 을실시하였다. 회귀분석을실시한결과 표 5 에서보는바와같이회귀 모형의유의수준이매우높은수준에서 F 값 = 을나타내 고있으며회귀모형의설명력을나타내는 R² 는 로나타났 다. 또한, SNS 의시스템특성 (t=7.957, p=.000), 서비스특성 (t=4.434, p=.000), 감성특성 (t=15.391, p=.000), 정보특성 (t=8.172, p=.000) 변수모드가 SNS 만족도에통계적으로유의 한수준에서영향을미치고있는것으로파악되었다. 따라서, 가설 H1. SNS 의시스템특성은 SNS 만족도에긍정적영향을미 칠것이다. H2. SNS 의서비스특성은 SNS 만족도에긍정적영 향을미칠것이다. H3. SNS 의정보특성은 SNS 만족도에긍정 적영향을미칠것이다. H4. SNS 의감성특성은 SNS 만족도에 긍정적영향을미칠것이다 는지지되고있음을알수있었다.

6 148 Journal of The Korea Society of Computer and Information Table 5. Regression analysis of relationships between SNS characteristics and SNS satisfaction 비표준화계수 표준화계수 t 유의확률 B 표준오차 베타 (β) ( 상수 ) 2.35E 시스템특성 서비스특성 감성특성 정보특성 R²=.414, Adjusted R²=.410, F=96.658, Sig. F=.000 종속변수 : SNS 만족도 2. Analysis of relationships between SNS satisfaction and SNS user acceptance 본연구에서설정한연구가설을검증하기위하여회귀분석 을실시하였다. 본연구에서설정한 가설 H5. SNS 만족도는 SNS 수용의도에긍정적영향을미칠것이다 를검증하기위하 여 SNS 만족도를로 SNS 수용의도를종속변수로하여 다중회귀분석 (multiple regression analysis) 을실시하였다. 회귀분석을실시한결과 표 6 에서보는바와같이회귀모 형의유의수준이매우높은수준에서 F 값 = 을나타내고 있으며회귀모형의설명력을나타내는 R² 는 로나타났다. 또한, SNS 만족도 (t=22.690, p=.000) 변수모드가 SNS 수용의 도에통계적으로유의한수준에서영향을미치고있는것으로 파악되었다. 따라서, 가설 H5. SNS 만족도는 SNS 수용의도에긍 정적영향을미칠것이다 는지지되고있음을알수있었다. Table 6. Regression analysis of relationships between SNS satisfaction and SNS user acceptance 비표준화계수 B 표준오차베타 (β) 표준화 계수 t 유의확률 ( 상수 ) 9.32E SNS 만족도 R²=.695, Adjusted R²=.483, F= , Sig. F=.000 종속변수 : SNS 수용의도 3. Analysis of relationships between SNS characteristics and SNS satisfaction by country type 본연구에서설정한 가설 H6. SNS 의특성과 SNS 만족도간 의관련성은국가의유형에따라달라질것이다 를검증하기위 하여 dummy 회귀분석을실시하였다. 본연구에서의 dummy 회귀분석시 < 표 7> 과같이한국을 0 으로, 중국을 1 로설정하여 분석을실시하였다. 더미회귀분석을실시한결과 표 8 에서나타난바와같 이, 회귀모형의설명력은약 67.4% 로높게나타났으며 F 값이 매우유의한수준임을확인할수있었다. 또한, 국가유형을의 미하는더미변수가통계적으로유의한수준에서종속변수에영 향을미치고있는것으로파악되었다. 따라서, 본연구에서는 SNS 의특성과 SNS 만족도간의관련성은국가의유형에따라 달라진다라는연구가설이지지되고있음을확인할수있었다. Table 8. Regression analysis of relationships between SNS characteristics and SNS satisfaction by country type 표준화비표준화계수유의계수 t 확률 B 표준오차베타 (β) ( 상수 ) 시스템특성 서비스특성 감성특성 정보특성 dummy R²=.674, Adjusted R²=.449, F=90.826, Sig. F=.000 종속변수 : SNS 만족도 4. Analysis of relationships between SNS characteristics and SNS satisfaction by inclination toward SNS acceptence 본연구에서설정한 가설 H7. SNS 의특성과 SNS 만족도간 의관련성은개인성향에따라달라질것이다 를검증하기위하 여우선적으로응답자들의개인성향, 즉혁신성정보의평균값 을분석한결과 552 명응답자의혁신성평균값이 4.4 로파악되 었다. 따라서, 본연구에서는개인성향을묻는설문항목의평균 값이 4.4 보다높은경우를높은혁신성으로분류하였으며이보 다낮은경우는낮은혁신성으로분류하여 dummy 회귀분석을 실시하였다 < 표 9. Table 9. Setup of inclination toward SNS acceptance by dummy regression analysis 개인성향 높은혁신성 (285) 낮은혁신성 (267) dummy 0 1 더미회귀분석을실시한결과 < 표 10> 에서보는바와같이회 귀식의설명력이약 43% 수준을상회하고있으며 F 값역시통 계적으로유의한수준임을확인할수있었다. 또한, 개인의성 향을의미하는더미변수가종속변수에통계적으로유의한수준 에서영향을미치고있는것으로파악되었다. 따라서, 본연구 에서는 SNS 의특성과 SNS 만족도간의관련성은개인성향에따 라달라진다라는연구가설이지지됨을확인할수있었다. Table 7. Setup of state types by dummy regression analysis 국가유형 한국 (267) 중국 (285) dummy 0 1

7 A Study on the Relationships among SNS Characteristics, Satisfaction and User Acceptance 149 Table 10. Regression analysis of relationships between SNS characteristics and SNS satisfaction by inclination toward SNS acceptance 표준화비표준화계수유의계수 t 확률 B 표준오차베타 (β) ( 상수 ) 시스템특성 서비스특성 감성특성 정보특성 dummy R²=.433, Adjusted R²=.428, F=83.436, Sig. F=.000 종속변수 : SNS 만족도 본연구에서는 SNS 의특성이사용자의 SNS 만족도와수용 의도에영향을미치는지, 그리고 SNS 의특성과 SNS 만족도간 의관련성이국적및개인성향에따라달라지는가를파악하는 데목적을두었다. 본연구의결과를요약하면다음과같다. 첫째, SNS 의 4 가지특성인시스템특성, 서비스특성, 정보특 성, 감성특성이응답자의 SNS 만족도에긍정적영향을미치고 있음을파악하기위하여다중회귀분석을실시한결과, 이들변 수들이종속변수인 SNS 만족도에통계적으로유의한수준에서 영향을미치고있음을확인할수있었다. 따라서, 본연구에서 설정한연구가설 1,2,3,4 가지지되었음을알수있었다. 둘째, SNS 만족도가 SNS 수용의도에긍정적영향을미치고 있음을파악하기위하여다중회귀분석을실시한결과, SNS 만 족도가종속변수인 SNS 수용의도에통계적으로유의한수준에 서영향을미치고있음을확인할수있었다. 따라서, 본연구에 서설정한연구가설 5 가지지되었음을알수있었다. 셋째, 본연구의연구가설 6 SNS 의특성과 SNS 만족도간의 관련성은국가의유형에따라달라질것이다 를검증하기위하 여더미회귀분석을실시한결과, 응답자의국적이종속변수인 SNS 만족도에통계적으로유의한수준에서영향을미치고있음 을알수있었다. 따라서, 본연구의연구가설 6 은채택되었다. 넷째, 본연구의연구가설 7 SNS 의특성과 SNS 만족도간의 관련성은개인성향에따라달라질것이다 를검증하기위하여 더미회귀분석을실시한결과, 응답자의개인성향이종속변수인 SNS 만족도에통계적으로유의한수준에서영향을미치고있음 을알수있었다. 따라서, 본연구의연구가설 7 은채택되었다. 이러한실증분석결과를토대로본연구에서는다음과같은 시사점을찾아볼수있다. 첫째, SNS 의시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성이 SNS 만족도에긍정적영향을미치고있는것으로파악되었으 며, 특히감성특성은 SNS 만족도에있어서가장많은영향을미 치고있음을확인할수있었다. 즉, 이러한분석결과는 SNS 를 사용하면서무엇인가독특한것을만들어주목을끌거나또는 즐거움에대한욕구를충족시켜주어야사용자의 SNS 만족도 를높여야한다는점을시사하고있다고판단된다. 따라서, SNS 서비스제공과관련된사업자들은 SNS 서비스를제공함에있어이러한개인적감성을자극하기위한전략을다양하게개발및실행하여야할것이다. 둘째, SNS만족도가 SNS수용의도에긍정적영향을미치고있는것으로파악되었다. 이는 SNS의시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성을향상시켜 SNS만족도를높임으로서 SNS 수용의도를증가시킬수있음을확인할수있었다. 셋째, 위에서제시한바와같이본연구에서는 SNS특성과 SNS만족도간의관련성은국가유형에따라차이가존재하고있음을알수있었다. 이러한분석결과는향후한국과중국의 SNS 시장에서다양한콘텐츠를제작및유통하는업체들에게해당시장으로의진입및사업전략을구상하는데있어서국가간문화차이및인식차이등을보다적극적으로고려한관리전략을개발해야함을시사해주고있다고판단된다. 넷째, SNS 특성과 SNS만족도간의관련성은개인성향에따라차이가존재하고있는것으로나타났다. 따라서, SNS 서비스제공자들의입장에서는사용자들의수용의도를높이기위해서는단순히사이트의기술성혹은서비스의만족도등을고려할것이아니라사용자개개인의성향을보다다차원적으로분석한결과를바탕으로개별화된서비스개발전략이필요할것으로판단된다. 본연구에서는현재활발하게이용되고있는 SNS를중심으로어떠한특성이사용자들의만족도와수용의도에영향을미치는가를다차원적으로분석함으로써관련분야의업체및전문가들에게다양한시사점을제공할수있었다. 그럼에도불구하고, 본연구는다음과같은점에서연구의한계점을발견할수있다. SNS가갖추어야하는특성은본연구에서포괄하고있는이들특성이외에도더욱다양한특성을지니고있다고판단된다. 따라서, 향후의연구에서는이들다양한특성을모두반영할수있는연구모형설정및연구가설검증노력이필요하다고판단된다. [1] W., Won, An Empirical Investigation of SNS Websites: Quality Factors, User Satisfaction, Intention of Continuous Use, and Intention of Words-of-Mouth, Master's Thesis of Graduate School of Inha Univ., [2] J., Kim, The Effect of Information Quality and Service Quality on User Satisfaction in Social Network Service Environment, Doctoral Thesis of Graduate School of Hansung Univ., [3] S.H., Lee, and M.S., Kim, effects of SNS website quality on user satisfaction, purchase intentions and brand loyalty in a hotel industry", Vol.24, No6, pp , [4] D., Kim, An empirical study on user satisfaction and the influencing

150 Journal of The Korea Society of Computer and Information factors for continuous usage of social network service, Doctoral Thesis of Graduate School of Chungang Univ., 2011. [5] H. F.

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8 150 Journal of The Korea Society of Computer and Information factors for continuous usage of social network service, Doctoral Thesis of Graduate School of Chungang Univ., [5] H. F., Lin, "Determinants of Successful Virtual Communities: Contributions from System Characteristics and Social Factors," Information & Management, Vol.45, No.8, pp , [6] O. Kwon, and Y. Wen, "An Empirical Study of the Factors Affecting Social Network Service Use," Computers in Human Behavior, Vol.26, No.2, pp , [7] J., Jang, A Study on the Factors Influencing on Trust, Satisfaction and Purchase Intention of SNS Search Services, Master's Thesis of Graduate School of Konkuk Univ., [8] B., Jang, An empirical study on the determinants of continued usage intention in social network service, Master's Thesis of Graduate School of Chonbuk Univ., [9] Y.S., Hyun, and Y.J., Kim, Structural Relationships among SNS Users" Self-efficacy, Social Exchange Benefits, Perceived Value and User Loyalty, The Journal of Internet Electronic Commerce Research, Vol 13, No 3, pp , [10] W. H., DeLone, and E. R., McLean, Information systems success: The quest for the dependent variable", Information Systems Research, Vol.3, No.1, pp.60-95, [11] J. A., Senn, and V. R., Gibson, Risks of investment in microcomputers for small business management, Journal of Small Business Management, Vol.19, No.3, pp.24-32, [12] Y. U., Huh, F. R., Keller, T. C., Redman, A. R., Watkins, Data quality, Information and Software Technology, Vol.32, pp , [13] R. R., Nelson, P. A., Todd, B. H., Wixom, Antecedents of information and system quality: an emprical examination within the context of data warehousing, Journal of Management Information Systems Vol.21, pp , [14] E., Maltz, Is All Communication Created Equal? An Investigation into the Effects of Communication Mode on Perceived Information Quality, Journal of Product Innovation Management, Vol.17, pp , [15] S. L. Jarvenpaa and P. A., Todd, Consumer reactions to electronic shopping on the world wide web, International journal of Electronic commerce, Vol.1, No.2, pp [16] C.H., Cho, and B.S., Kang, An Affection of Blog Service Quality on Service Value and Customer Satisfaction : Focusing on Cyword, Journal of the Korean Society for Quality Management, Vol 35, No1, pp.35-51, [17] E. M., Rogers, Diffusion of Innovations, 4th Edition, NY: Free Press, [18] T. S., Robertson. The Process of Innovation and the Diffusion of Innovation, Journal of Marketing, Vol.31, pp.14-19, [19] R. M., Ryckman., Theories of personality(7th ed.), Stanford, CT: Wads worth/ Thomson Learning, [20] Y.C., Kim, Y.H., Joo, Yoon, S.H., Emerging Services in ICT Markets : A Study on the Interrelation between Adoption Intentions of Innovative Services in ICT Market: Focused on Convergence Services, International Telecommunications Policy Review, Vol.12, No.1, pp.25-54, [21] M. Fishbein, and L. Ajzen, Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research", Addison Wesley, Reading, MA., [22] F. D., Davis, "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology", MIS Quarterly, Vol.13, No.3, pp , [23] J., Yoo, Study on Factors Influencing Intentions to Use Mobile SNS, Master's Thesis of Graduate School of Chungnam Univ., [24] C.B., Ko, and J.S., Yoon,, A Study on the Factors Influencing Usage Intention of SNS, The Journal of Internet Electronic Commerce Research, Vol.14, No4, pp.65-80, Authors Changbae Ko is a professor in the Department of Business Administration at Kyungdong University. He received his PhD from the Kyonggi University. His current research interests include strategic use of information systems, information strategy planning, application of customer relationship management and mobile internet service. Jongsoo Yoon is a professor in the college of business administration at Kangnam University. He received his PhD from the Korea University. His current research interests include strategic use of information systems, information strategy planning, application of customer relationship management and balanced scorecard in business, and mobile internet service.

DBPIA-NURIMEDIA

DBPIA-NURIMEDIA The e-business Studies Volume 17, Number 6, December, 30, 2016:237~251 Received: 2016/11/20, Accepted: 2016/12/24 Revised: 2016/12/21, Published: 2016/12/30 [ABSTRACT] Recently, there is an increasing