Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol. 18, No. 8 pp. 99-105, 2017 https://doi.org/10.5762/kais.2017.18.8.99 ISSN 1975-4701 / eissn 2288-4688 김건아 1*, 김석태 2 1 인제대학교디자인연구소, 2 인제대학교실내디자인학과 User Experience Analysis of Smart bands Gun-A Kim 1*, Suk-Tae Kim 2 1 Dept of Design Institute, Inje University 2 Dept of Interior Design, Inje University 요약 ICT(Information and Communications Technologies) 의발전으로사람과사물사물과사물이네트워크로연결되는초연결사회로진입하면서웨어러블디바이스산업이빠른속도로성장하고있다. 시장조사기관인 IDC(International Data Corporation) 에서는웨어러블디바이스산업이 2020년까지급성장할것이라는전망을내놓고있지만아직대중적인호응은얻지못하고있다. 이에본연구에서는웨어러블디바이스산업동향에대해살펴보고, 사용자경험에대한분석을통해제품과서비스개발을위한시사점을도출하고자한다. 분석대상은스마트밴드로하여상품리뷰를수집 분석하였다. 분석결과웨어러블디바이스에대한사용자경험은유용성, 사용성, 심미성, 가치성, 신뢰성으로추출할수있었고이렇게추출된자료에서극성을분석하여시각화하였다. 본연구를통해현재웨어러블디바이스는가격이고가이고, 기능개발에집중되어있어축적된정보를분석해사용자에게장기적인관점에서유용한정보를제공하지못하고있으며패션아이템이나악세서리로인식되고있는것을알수있었다. 이러한점은제품의지속적인사용과동기부여, 제품의시장확산을저해하는요인으로작용하고있다. 후속연구에서는 2차로스마트워치를대상으로분석하여밴드와워치에대한비교연구를진행하고자한다. Abstract With the advancement of Information and Communication Technology (ICT), the wearable-device industry is growing at a rapid pace in line with the hyper-connected society of people-to-things and things-to-things network connections. International Data Corporation (IDC), a market research institute, estimates that the wearable-device industry will grow rapidly by 2020, despite not yet attracting a popular response. This study investigates the trend of the wearable-device industry and draws implications for product and service development through user experience analysis. The subject of analysis was bands and the data generated from product review were collected and analyzed. As a result, user experience could extract utility, usability, aesthetics, value, and reliability, and polarity was analysed and visualized in the extracted data. The study results reveal that current wearable-devicesare expensive, that users cannot receive useful information from the long-term viewpoint since the analysis of accumulated data remains focused on functional development, and that they are recognized as a fashion item or an accessory. These factors hinder the continuous usage, motivation and market spread of the product. In a future follow-up study, we will conduct a comparative study on bands and watches by analyzing the second watch. Keywords : Fitbit Alta, Miband2, Smart band Analysis, UX Analysis, User Experience, This work was supported by the National Research Foundation of Korea Grant funded by the Korean Government (NRF-2014S1A5B8044097) * Corresponding Author : Gun-A Kim(Inje Univ.) Tel: +82-51-759-4400 email: gameome@naver.com Received May 30, 2017 Accepted August 17, 2017 Revised (1st June 28, 2017, 2nd August 14, 2017) Published August 31, 2017 99
한국산학기술학회논문지제 18 권제 8 호, 2017 1. 서론 1.1 연구의배경및목적제4차산업혁명의영향으로전세계적으로경제및산업등다양한분야에서새로운변화가일어나고있다. 4차산업혁명이란인공지능 (AI), 사물인터넷 (Internet of Things), 빅데이터 (Big Data), 모바일등의첨단정보통신기술 (ICT : Information and Communications Technologies) 이경제 사회전반에융합되어혁신적인변화가일어나는차세대산업혁명을뜻한다 [10]. 이러한환경변화에있어가장주목할만한점은 ICT시장의핵심산업인 IoT(Internet of Things) 분야가급성장하고있는것으로시장조사기관인 IDC(International Data Corporation) 에따르면전세계 2016년사물인터넷지출규모는 7,370억달러로 2015년보다 17.9% 성장하였고 2020년까지 1조2,900억달러규모에달할것으로전망하고있다 [11]. 사물인터넷은스마트홈, 스마트시티, 헬스케어, 농업, 스마트카등과같이다양한분야에서활용되고있는데특히헬스케어분야에있어웨어러블디바이스가높은관심을받고있다. 현재웨어러블디바이스는안경, 시계, 밴드, 의류등다양한형태로출시되고있는데손목에착용할수있는시계, 밴드가가장높은시장점유율을차지하고있다. 밴드는활동량측정 (Activity Tracker) 을주요기능으로제공하고스마트워치는밴드가제공하는기능에인포테인먼트 (Infotainment) 가더해져다양한기능을제공한다. 인포테인먼트란정보 (information) 와오락 (entertainment) 의합성어로정보를제공함과동시에즐거움, 재미를제공하는것이다. 이러한웨어러블기기는스마트폰이제공하지못하는혁신적인기능을제공하고있지만아직대중적인호응은얻지못하고있다. 이에본연구에서는대중적호응을얻기위한시사점을도출하고자손목형웨어러블기기를대상으로사용자경험을분석하였다. 현재손목형웨어러블기기는밴드와시계형태로구분되어출시되고있고서로제공하는기능이다르므로 1차연구에서스마트밴드를대상으로분석하고 2차연구에서시계형태의제품을대상으로사용자경험을분석하고자한다. 본연구는제품분석을위한 1차연구로스마트밴드를대상으로사용자경험을분석하였다. 1.2 연구방법및범위본연구에서는현재시장판매율이가장높은스마트밴드제품인핏빗알타 (Fitbit Alta) 와샤오미미밴드 (Xiaomi Miband)2를대상으로상품리뷰데이터를수집하고분석하였다. 이에연구의내용을정리하면다음과같다. 첫째, 이론적배경에서웨어러블디바이스동향, 유형별특징, 관련연구에대해정리하였다. 둘째, 오픈마켓 ( 옥션, G마켓, 11번가 ), 전문쇼핑몰, 네이버쇼핑을대상으로데이터를수집하였고비정형텍스트데이터로부터특징값을추출하기위해형태소분석기를사용하고텍스트마이닝 (text mining) 과오피니언마이닝 (opinion mining) 을적용하여데이터를분석하였다. 셋째, 결론에서연구결과와향후연구방향에대해정리하였다. 2.1 이론적배경 2. 본론 2.1.1 웨어러블디바이스시장동향 ICT(Information and Communications Technologies) 의발전으로사물과사람, 사물과사물이네트워크로연결되는초연결사회로진입하면서웨어러블디바이스산업은빠른속도로성장하고있다. 글로벌 ICT기업들은웨어러블디바이스개발을통해새로운성장동력을창출하고자다양한웨어러블디바이스개발에집중하고있다. Table 1. Worldwide Wearable Device Shipments, Market Share and Growth Rate(Units in Millions)[12] product category Shipment Volumes 2015 Market Share Shipment Volumes 2016 Market Share Shipment Volumes 2020 Market Share 2016-2020 Average annual growth rate watch band glass cloth etc. total 31.9 39.6 0.1 0.4 6.8 78.8 40.4% 50.2% 0.2% 0.6% 8.7% 100.0% 41.8 51.4 0.2 2.2 6.2 101.9 41.0% 50.5% 0.2% 2.2% 6.2% 100.0% 111.3 60.8 18.8 15.6 7.1 213.6 52.1% 28.5% 8.8% 7.3% 3.3% 100.0% 27.8% 4.3% 201.2% 62.6% 3.5% 20.3% 100
Table 1은글로벌시장조사기관인 IDC에서발표한전세계웨어러블디바이스출하량, 시장점유율, 연평균성장률에대한전망을타나낸것이다 [12]. 여기서특징적인부분은 2016년스마트워치출하량이 4억1,800만대에서 2020년 11억1,300만대, 시장점유율 52.1% 로급격하게성장할것이고초기웨어러블디바이스시장을견인해오던스마트밴드는 2016년 5억1400만대로 2015 년대비 0.3% 로소폭성장하면서 2020년시장점유율 28.5% 로현재보다감소할것이라고예측하고있는것이다. 스마트밴드의성장률감소는스마트워치와중복된기능으로소비자의관심이스마트밴드에서스마트워치로이동할것이라고예측하기때문인데이러한전망이외에도스마트밴드고유의운동량체크 (Activity Tracker) 기능과스마트워치보다저렴하다는장점때문에독자적인영역이구축될것이라는전망도있다. 현재웨어러블디바이스산업은급격히성장변화하고있어시장조사기관마다예측하는시장규모나전망에차이가있지만높은시장잠재력을가지고있으므로지속적이고혁신적인기능개발을통해고부가가치산업으로발전할것이다. 2.1.2 웨어러블디바이스유형최근웨어러블디바이스시장경쟁이본격화됨에따라의복, 안경, 시계, 밴드, 신발등신체부위별로다양하게착용할수있는제품이출시되고있다. Fig.1에서볼수있듯이이러한제품은신체적용유형에따라휴대가가능한포터블 (portable), 직물 / 의류, 피부에부착할수있는어태처블 (attachable), 인체에이식하거나복용할수있는이터블 (implantable, eatable) 로구분할수있다. Fig. 1. Type of Wearable Devices 현재웨어러블제품은포터블형태의스마트밴드, 스 마트워치가가장많은관심을받고있으며빠르게성장하고있다. 이러한관심은스마트기기와센서기술을통해건강을관리하고자하는정량화된자아 (QS : Quantified Self) 트랜드가확산되고있기때문이다. 이것은의학기술의발달로평균수명이연장됨에따라생활습관이나식습관에서오는질병을예방하고관리함으로의료비지출을줄이고건강한삶을살고자하는것으로스마트기기를통해라이프로그 (life log) 가생성되면사용자는정량적수치로자신의몸상태에대해알수있고이러한수치로행동을개선하기위한동기를부여받아스스로건강을관리할수있다. 2.2 웨어러블디바이스관련연구현재웨어러블디바이스는출하량대비대중적확산은이루어지지않아산업동향, 기술적측면에대한분석, 실제사용자가아닌구입예정이거나잠재적사용자를대상으로한기술수용의도, 사용의도등에대한연구가대부분인데정리해보면다음과같다. 손현정등 (2014)[1] 은통합기술수용모델과확장된통합기술수용모델을사용하여대학생의웨어러블디바이스사용의도에영향요인을분석하였다. 분석결과성과기대, 사회적영향, 촉진조건, 쾌락적동기, 가격효용성이사용의도에영향을주는것으로나타났다. 조인수 (2015)[2] 는스마트워치를대상으로혁신확산이론, 기술수용모델, 확장된통합기술수용모델을사용하여분석한결과 Table 2. 에서볼수있듯이 6개의외부요인과 4개의인지요인이모두사용의도에유의미한영향을주는것으로타나났다. 신재권등 (2016)[3] 은혁신저항모델을사용하여손목형웨어러블디바이스의수용의도에영향을미치는요인을분석하였다. 분석결과혁신특성 ( 상대적이점, 개선된혁신기대, 복잡성, 재정적위험, 신체적위험 ) 과소비자특성 ( 혁신성향, 기존아날로그시계제품태도 ) 요인이혁신저항에유의미한영향을주는것으로나타났는데이러한혁신저항은혁신특성과소비자특성을매개하여수용의도에영향을미치는것으로분석되었다. 이상일등 (2016)[4] 은웨어러블디바이스수용에미치는요인에대해기술및개인적특성을적용하여분석하였다. 분석결과기술적특성 ( 기능적다양성, 착용성 ) 과개인적특성 ( 유행민감성, 건강관심도 ) 이성과기대에유의미한영향을미치는것으로나타났다. 이러한성과기대는웨어러블디바이스수용에유의미한영향을주는것 101
한국산학기술학회논문지제 18 권제 8 호, 2017 으로행동의도를설명해주는변수로작용함을알수있었다. Table 2. Technology Acceptance Evaluation Factors for Wearable Devices Authour Hyun Jung, Son et al.(2014)[1] In Su, Cho (2015)[2] Jae Gwon, Shin et al. (2016)[3] Sang il, Lee et al.(2016)[4] Factors Integrated Technical Acceptance Model : Achievement expectations, effort expectations, social impact, promotion conditions Expanded Integrated Technical Acceptance Model : Hedonic motivations, price effectiveness, perceived risks External factors : Simplicity, Compatibility, Relative advantage of portability, Emotional design, Content quality, System quality Recognition : Perceived usefulness, Perceived enjoyment, Social influence, Price value Innovative features : relative benefits, improved innovation, Complexity, financial risks, and physical hazards Consumer Characteristics : Innovation, Social Image, Current mobile device product attitude, Current analog watch product attitude Technical Characteristics : Functional diversity, wearable, external aesthetic Personal characteristics : fashion sensitivity, health interest, enjoyment 위는삼성전자제품으로 5.6% 였다. 본연구에서는현재 1,2위를차지하고있는손목밴드형제품인핏빗알타와샤오미미밴드2 를분석의대상으로선정하였고데이터수집은오픈마켓 ( 옥션, G마켓, 11 번가 ) 과전문쇼핑몰, 네이버쇼핑을대상으로통계프로그램인 R을이용하여웹크롤링 (Web cralwing) 으로수집하였다. 이렇게수집된자연어데이터에서특징을추출하기위해서형태소단위로분류하였다. 이렇게분류된어휘는출현빈도에따라정렬하고텍스트마이닝 (text mining) 과오피니언마이닝 (opinion mining) 을적용하여극성을분석하고사용자반응을도출하였다. 3.2 데이터분석형태소단위로분석된데이터에극성분석을위해 Bing Liu, Morgan(2012) 의감성사전 (Sentiment Lexicon)[5] 을사용하였고 Access Query 질의를통해데이터를추출하였다. 분석결과는 Fig. 2에서볼수있듯이긍정 (Positive) 과부정 (Negative) 으로나누어시각화하였다. Table 2. 는선행연구에서사용된요인을정리한것이다. 선행연구의결과를통해기술적특성, 개인적특성, 외부요인, 인지적요인등은혁신적인제품이나기술을수용하는데유의미한영향을준다는것을알수있었다. 이러한기술수용모델, 통합기술수용모델, 확장된통합기술수용모델을적용한분석은새로운기술이나혁신적인제품에대한수용여부를설명하는데유용하지만분석의결과가예측의맥락에서설명되고있으므로실제사용행태를설명하기에는한계점이존재한다. 그러므로실제사용자를대상으로한실증적분석이필요하다고판단된다. 3. 분석 3.1 분석프로세스 IDC에서발표한 2016년 4분기웨어러블디바이스판매량은 3,390만대였다. 이것은전년 2,900만대보다 16.9% 늘어난것으로시장점유율이가장높은제품 1위는피트니스밴드인핏빗 (fitbit) 19.2%, 2위는샤오미미밴드 15.2%, 3위는애플워치 13.6% 로나타났다 [13]. 4 Fig. 2. Positive & Negative Responses of Fitbit Alta 핏빗에대한긍정반응은예쁘다, 만족, 좋다, 부드럽다등으로착용감, 기능, 디자인에관련된것이많았고부정반응은비싸다, 불편하다, 부정확, 지루하다등으로착용, 가격, 측정, 기능, 에러등에관련된것으로나타났다. 샤오미미밴드2에에대한긍정반응은가성비가좋다, 저렴하다, 장시간사용가능등으로가격과기능에관련된것이많았고부정반응은걷기측정부정확, 연동오류, 블루투스인식등에대한것으로기능에관련된것으로나타났다. 이렇게분석된데이터에는긍정과부정이외에기능, 디자인, 사용성등과같은다양한사용자반응이존재한다. 따라서사용자가제품에대해어떠한생각을가지고있는지알아보기위해사용자경험 (UX) 을분석하였다. 102
Table 2. Wearable Device evaluation factors Authours Jung A, Lee (2015)[6] Ho Jung, Jo et al.(2016)[7] Morville, P. (2004)[8] Hiltunen, M. (2007)[9] Factors useful, usable, findable, desirable, flexible convenience, value, design, fun, reliability useful, usable, findable, credible, accessible, desirable, valuable usability, utility, aesthetic, availability, offline issues 평가항목은 Table 2에서볼수있듯이웨어러블디바이스사용자경험과사용성평가에관련된선행연구의평가항목을참조하고분석결과와근접한항목인사용성, 유용성, 심미성, 가치성, 신뢰성의 5가지로재구성하였다. 사용성 (Usability) 은착용했을때느껴지는편안함과제품의직관적이고편리한사용에대한것이고유용성 (Utility) 은제품이제공하는기능이사용자에게얼마나유용한가에대한것이다. 심미성 (Aesthetics) 은색상, 모양, 디자인과같이기기의외적인느낌에대한것이고가치성 (Value) 은기기사용을통해어떠한가치를느끼는지신뢰성 (Reliability) 은측정기능의정확도에대한신뢰도를나타낸다. 제품에대한사용자반응은 Fig. 3에서볼수있듯이핏빗은사용성, 유용성, 심미성, 가치성, 신뢰성의순으로나타났고샤오미는유용성, 사용성, 가치성, 심미성, 신뢰성의순으로나타났다. 각항목에대한내용은 Table 3. 에서정리하였다. XIAOMI MiBand2 Fig. 3. User Experience Distribution Map Table 3. Wearable Device evaluation factors Factors Responses-Fitbit Responses-Miband Usability Utility Aesthetics Value Reliability good fit, light weight, soft band, thin band, comfortable, fast clock function, notification function, momentum check, periodic reminder, movement distance measurement, step measurement, sleep measurement, pretty, slim, good design, bracelet, stylish, clean, black, plum, till, good readability, light, simple, expensive, healthcare, healthy living, competitive encouragement, motivation encouraging, achieving goals, self-management recognition rate, sleep recording, app, walking measurement, bike-riding, touching, firmware update comfortable, soft, small, light, convenient step measurement, sleep readings, alert functions, time horizon, duration of battery stay simple, pretty, good design, slim, nice health care, diet, motivation, motivation encouraging sleep recording, walking measurement, clock function, notification function, FITBIT ALTA 내용을살펴보면핏빗은사용성에있어서착용감이좋다, 가볍다, 밴드가부드럽다, 밴드폭이얇다, 편안하다, 빠르다순으로나타났다. 유용성은시계, 알림기능, 이동거리측정, 걸음수, 운동량, 수면기록등으로나타났고심미성은예쁘다, 슬림하다, 디자인이좋다, 팔찌, 스타일리쉬, 깔끔하다순으로나타났다. 가치성은기기사용을통해건강한생활, 동기부여, 목표달성, 체계적인생활, 활동량관리에대한것이핵심이된다는것을알수있었고신뢰성은피트니스기록의정확도, 어플의안정성에대해신뢰하는것으로나타났다. 103
한국산학기술학회논문지제 18 권제 8 호, 2017 미밴드는유용성항목에서걷기측정, 수면측정, 알림기능, 시간표시등으로나타났고심미성은심플하다, 디자인이이쁘다, 슬림하다순으로나타났다. 가치성에있어서는헬스케어, 다이어트, 동기부여에대한것이핵심이된다는것을알수있었고신뢰성은수면기록측정, 걷기, 시계, 알림기능에대해신뢰하는것으로나타났다. 이러한반응이외에도핏빗에서는소셜공유를통한경쟁, 목표달성시뱃지의획득, 팔찌처럼패션아이템으로착용할수있다는반응이있었고샤오미는시계대용, 입문용구매, 호기심, 입문용구매등의반응이나타난다는것을알수있었다. 3. 결론웨어러블디바이스는인간의신체에센서를부착하여네트워크로연결할수있다는점에서무한한확장성을가진다. 또한헬스케어기능과정보제공, 알림등의기능을제공하여소비자의라이프스타일을풍부하게해준다. 본연구에서는이러한웨어러블디바이스중손목밴드제품에대한사용자경험분석을통해다양한반응을도출할수있었다. 내용을정리해보면다음과같다. 핏빗알타제품은사용성과심미성, 유용성에서주된반응을보이고있었고가치성과신뢰성에대한반응이적은것으로나타났다. 샤오미는유용성, 사용성에서주된반응을보이고있었고가치성, 심미성, 신뢰성에대한반응은적을것으로나타났다. 분석결과에서알수있듯이두제품모두유용성과사용성에서주된반응을보이고있었는데이것은기술수용모델에서사용된이용의도에영향을미치는요인 ( 유용성과용이성 ) 과동일한요인으로소비자는제품을구매하거나구매하고자할때제품의유용성과사용성을중요하게생각한다는것을알수있었다. 또한미밴드는핏빗과비교했을때심미성에서크게차이가나는것을알수있었는데핏빗은심미성에대한반응이높게나타나소비자들이패션아이템으로활용하고있다는것을알수있었고미밴드는저렴한가격대비유용한기능이많아심미적요소보다기능적요소를크게고려하는것으로나타났다. 또한핏빗제품의경우피트니스에특화된기능을주로많이이용하고있어선호하는기능에대한평가가많았고미밴드는특정기능에 대한사용보다유용하고재미있다는반응으로소비자들은특별한목적을가지고사용하기보다는새로운기기에대한호기심으로제품을테스트용으로인식하고있다는것을알수있었다. 즉건강관리에도움을주고재미있지만필수적인제품은아니라고인식하고있는것이다. 본연구를통해웨어러블디바이스는기능개발에집중되어있어축적된데이터를분석하여사용자에게장기적인관점에서유용한정보를제공하지는못하고있고패션아이템이나악세서리로인식되다는것을알수있었다. 이러한점은지속적인사용과제품의시장확산을저해하는요인으로작용한다. 사용자는단순히피트니스와라이프로그를측정하는기능에만족하지않고다양한콘텐츠를기대하고있으므로소비자트랜드감지를통한차별화가필요하다고생각된다. 후속연구에서는 2차로스마트워치를대상으로분석하여밴드와워치에대한비교연구를진행하고자한다. 이러한분석을통해제품에대한여론, 사용자니즈, 피드백정보를획득하여대중적확산과경쟁력있는제품과서비스개발하기위한참고자료로활용하고자한다. References [1] Hyun Jung Son, Sang Won Lee, Moon Hee Cho, Influential Factors of College Students, Korea Journal of Communication & Information, vol. 68, pp. 7-33, 2014. [2] In so Cho, Strategies for the Diffusion od Smartwatches, Yonsei University Doctoral Degree Dissertation, 2015. [3] Jae Gwon Shin, Sang Woo Lee, A Study of Intention to Use Wrist-worn Wearable Devices Base on Innovation Resistance Model: Focusing on the Relationship between Innovation Characteristics, Consumer Characteristics, and Innovation Resistance, The Korea Contents Association, vol. 16, no. 6, pp. 123-134, 2016. [4] Sang Il Lee, Wang Jin Yoo, Hyun Sun Park, Sang Hyun Kim, An Empirical Study on Acceptance Intention Towards Healthcare Wearable Device, The Journal of Information Systems, vol. 25, no. 2, pp. 27-50, 2016. DOI: https://doi.org/10.5859/kais.2016.25.2.27 [5] Liu Bing, Sentiment analysis and opinion mining, Synthesis lectures on human language technologies, vol. 5, no. 1, pp. 1-167, 2012. [6] Jung A Lee, Seung In Kim, Studies on the interaction of health wearable devices: Focus on Fitbit Charge and Jowbone up 24, Journal of Digital Design, vol. 15, no. 104
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