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수업계획서 과목명시뮬레이션과목번호 MGT4204 학점 3 수강대상학부 2-4 학년 수업시간화목 15:00-16:15 강의실 성명 : 민재형 Homepage: 담당교수 E-mail: 연락처 : 면담시간 : 화수목 13:00-15:00 면담장소 : PA817 서강대학교경영대학교육이념 1) 첫째, 예수회교육전통을바탕으로최고수준의교육을제공함으로써학생들로하여금지식, 기술, 가치및봉사를통해전세계기업계에기여할수있도록하며, 2) 둘째, 학문적연구에중점을두어학계에서요구되는새로운지식창출에기여한다. 서강대학교경영대학비전 아시아지역의최상급경영대학 서강대학교경영대학교육의전략적추구가치글로벌화 1) 글로벌의사소통능력배양 2) 글로벌경영환경의이해리더십 1) 리더십과팀단위협업과정의이해 2) 의사소통능력배양수월성 1) 분석적능력배양 2) 문제인식과해결능력개발윤리 1) 기업윤리기준이해 2) 기업의사회적책임이해 Ⅰ. 교과목개요 (Course Description) 1. 수업개요본과목의목적은수강생들로하여금과학적의사결정을위한기법으로기업및조직에서그중요성및활용도가높은몬테칼로시뮬레이션 (Monte Carlo Simulation) 의개념을이해하고그방법을습득하도록함으로써다양한경영문제해결에이를활용시키고자함에있다. 본과목에서는시뮬레이션실험도구로 Excel과의사결정지원도구인 Crystal Ball(Excel Add-in) 를이용한다. Excel 은시뮬레이션의기본개념을이해하기위해사용하며, Crystal Ball는시뮬레이션기법의다양한현실문제적용을위해사용한다. 수강생들은본과목을통하여불확실성하에서의문제해결을위한시뮬레이션의중요성과실행방법, 그리고시뮬레이션분석결과의올바른해석과정등을익히게될것이다. 정기적으로부과되는사례를통해수업시간에학습한내용을보다잘이해할수있도록유도한다. 본과목의내용은크게두부분으로나누어진다. 하나는시뮬레이션의개념및기법을학습하는

단계로시뮬레이션의유용성과절차, 모형의설정및타당성검토, 난수의발생, 확률변수의발생, 입력자료의분석, 출력자료의분석, 대안의비교및평가등에관하여논의함으로써시뮬레이션의본질을파악한다. 다른하나는시뮬레이션을현실문제에적용하는단계로시뮬레이션의개념을토대로 Crystal Ball을실험도구로하여재무, 리스크관리, 마케팅, 경영과학, 운영, 품질경영, 게임등경영학분야에서발생하는다양한문제를시뮬레이션을이용하여분석하고, 이에근거하여의사결정을객관화하도록유도한다. 이두부분은상호보완적인내용으로수업시간에연계하여다루어질것이다. 2. 선수학습내용본과목의이해를위해서는경영통계학, 경제통계학등기초통계학의내용이요구된다. 또한엑셀의기본적인지식이도움이될것이다. 3. 수업방법 강의토의 / 토론실험 / 실습현장학습개별 / 팀별발표기타 60% 10% 20% % 10% % 4. 평가방법 중간고사기말고사퀴즈발표프로젝트과제물참여도기타 30% 30% % % % 30% 10% % Ⅱ. 교과목표 (Course Purpose) 지식 : - 몬테칼로시뮬레이션방법의이해 - 불확실한상황하에서의문제해결능력기술 : - 의사결정지원소프트웨어 Crystal Ball의활용방법습득 - 시뮬레이션모형의정립, 실험결과의이해및올바른해석 태도 : - 불확실성하에서의위험관리능력배양 - 의사결정이가져올수있는결과의불확실성에대비할수있는훈련 Ⅲ. 수업운영방식 (Course Format) 1. 본과목은일방향적인강의 (lecture) 중심의수업은가능한억제하고, 학생들의적극적인참여를유도함. 2. 본과목은쌍방향적인의사소통을통해담당교수와수강생이서로의생각을교환하고, 공유할수있도록함. 3. 본과목은내용을쌓아가는계단형과목으로, 충실한수업참여가필요함. 결강은수강생의학습내용이해에부담으로작용할것임.

Ⅳ. 학습및평가활동 (Course Requirements) 1. 중간고사와기말고사는 in-class written, closed-book 형태로, 각시험은교무처에서공지하는시험일자에맞추어진행됨. 2. 과제물은개인과제물과조별과제물로나누어짐. 3. 조별과제물의수행시간은동일하게 1주일이주어짐. 4. 조별과제는발표가수반될수있으며, 동료평가 (peer evaluation) 를포함하여평가함. 5. 과제물제출일자를넘겨제출하는과제물은수업시간기준 1회마다 50% 감점함. 6. 특별한사유가없는한 ( 특별한사유가있는경우반드시사전에통보할것 ) 시험일자및과제물제출일자를엄수해야함. 특정인을위한보충시험및보충과제물은형평성차원에서이용할수없음. Ⅴ. 교재및참고문헌 (Materials and References) 1. 민재형, 몬테칼로시뮬레이션, 강의노트, 2016. 2. 민재형, 스마트경영과학, 생능, 2015. 3. Crystal Ball manual Ⅵ. 주차별강의계획 (Course schedule) 1 주차 2 주차 3 주차 학습목표주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료학습목표주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료학습목표주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료 Introduction to Simulation: The Basic - 시뮬레이션의개념, 시뮬레이션의목적, 시스템의이해, - 시뮬레이션모형의종류강의, 토론, PPT 수업경청 Simulation Procedure and Problem Solving Approach - 시뮬레이션수행의구체적절차 - 시뮬레이션방법 (simulation approach) vs. 해석적방법 (analytic approach): 문제해결접근방식의차이점강의, 토론, PPT - 수업경청및복습 - Sogang Hog Ranch Problem - Why do we use random numbers for Monte Carlo simulation? - Random Variate Generation: ITM (Inverse Transformation Method) - 난수의특징, 난수의발생, 난수를이용한확률변수값의발생 - 확률변수발생기의이해 - 샘플링종류 : Monte Carlo Sampling vs. Latin Hypercube Sampling 강의, 토론, PPT - Monte Carlo simulation example: Newsboy Problem 4 주차학습목표 Monte Carlo Simulation using Excel

주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료학습목표 - 시뮬레이션모형의정립 - 스프레드시트를이용한시뮬레이션방법, - Data-Table을이용한민감도분석 - 강의, 토론, PPT - 실험 - Other Newsboy Problems 과제 Excel-based Simulation Output Analysis: The Basic 5 주차 주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료 - 시뮬레이션결과의변동성, 신뢰구간추정, 대안의선택 - 추정의정밀도와시뮬레이션반복활동의관계, Bonferroni Approach - Excel 데이터분석도구의활용 : 시뮬레이션결과 ( 요약통계량 ) 의해석 - 6 주차 학습목표주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료 Input Data Analysis - 입력자료분석의중요성및절차 - 모수추정을위한 MLE(maximum likelihood estimator) 방법의이해 - 적합도검정 (Goodness-of-fit test) 의역할강의, 토론, PPT - 대표적분포의모수추정방법연습 - 학습목표 Monte Carlo simulation using Crystal Ball 7 주차 주요학습내용 교수방법및매체 - Crystal Ball 활용법, Excel-based 시뮬레이션과의차이점, - Crystal Ball 의문제적용및결과해석 학생준비사항 참고자료 - 학습목표 중간고사 8 주차 9 주차 주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료학습목표주요학습내용 학습내용에대한이해정도진단 In-class written, closed book exam 학습내용에대한복습없음 Applications of Simulation: Corporate Financial Planning - 입력분포에따른 Output 분석, 대안의선택 - 토네이도분석, 시나리오분석

10 주차 교수방법및매체학생준비사항참고자료학습목표주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료학습목표주요학습내용 - 신제품도입결정문제및시뮬레이션결과에대한통계분석 - Applications of Simulation: Bidding Problems, Managerial Decision Problems 입찰문제시뮬레이션, 다양한경영문제시뮬레이션 - Monty Hall Problem, Kelly criterion Applications of Simulation: Deming s Funnel Experiment, The Taguchi Loss Function 품질경영문제시뮬레이션 : 데밍의깔대기실험, 다구치손실함수 11 주차 교수방법및매체 학생준비사항 참고자료 - 품질경영문제 12 주차 13 주차 14 주차 학습목표주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료학습목표주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료학습목표주요학습내용교수방법및매체학생준비사항 Applications of Simulation: Project Management with PERT/CPM 프로젝트관리시뮬레이션, 주경로관리, 활동시간분포에따른결과분석 - 프로젝트관리문제 Applications of Simulation: Estimating stock returns, Option pricing, Portfolio return analysis - 시뮬레이션을이용한주식수익률추정 - European 옵션가격결정 - 포트폴리오수익률분석 - Portfolio insurance, Butterfly spread - Option pricing, Portfolio return 관련과제 Applications of Simulation: Exotic Options, Hedging with Futures - 이색옵션 (Asian Option, Lookback Option, Knockout Option) 시뮬레이션 - 헤지 (hedge) 를이용한위험관리 - Exotic options, Hedge 관련과제

15 주차 16 주차 참고자료학습목표주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료학습목표주요학습내용교수방법및매체학생준비사항참고자료 Applications of Simulation: Market Share Analysis, New Product Design - 시장점유율추정, 프로모션효과분석, 신제품시장소개결정 - 병균확산모형, CRM 모형, Optimal stopping rule - 시장점유율추정문제, 병균확산문제, 고객충성도문제, 직장수락문제기말고사학습내용에대한이해정도진단 In-class written, closed book exam 중간고사이후학습내용에대한복습없음 Ⅶ. 수업규정 (Course Policy) 1. 본수업에서는남학생의경우, 모자를수업시간에착용하지못함. 2. 본수업에서는휴대폰의전원을꺼야하며, 노트북컴퓨터, 아이패드, 휴대폰등 ICT 기기를이용한웹서핑 (web surfing) 은금지함. 3. 노트북컴퓨터이용은수업내용을위한것에한정함. ( 예, 문제분석을위한소프트웨어이용 ) 4. 수업출석은본과목의내용을이해하는데매우중요함. 따라서휴강이잦을것으로예상되는취업을앞둔졸업예정자의경우, 본수업의수강을추천하지않음. Ⅷ. 참고사항 (Special Accommodations) 1. 장애가있는학생의경우, 본인의요청에따라좌석을최우선으로배정함. 2. 또한이들학생이장애와관련하여학습및평가관련도움이필요할경우우선지원하도록함.