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구조방정식모형 (/) 구조방정식모형이란? SEM(Structure Equation Model) 공분산구조분석 (Covariance Structure Analysis) 특정현상을파악하기위해구조모형이론의분석방법을이용하여확증적인 (Confirmatory) 형태의 모형에서상호변수들간의인과관계와그유의성을검정하는모형 요인분석 (Factor Analysis) + 경로분석 (Path Analysis) 왜사용하는가? 사회현상이나각종경제현상등의연구에서각변수들간의복잡한인과관계를파악하기위해 연구자가원하는형태의다양한인과관계를생성하여검증하기위해인과관계분석회귀분석 상관분석 구조방정식모델 요인분석 3 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

구조방정식모형 (/) 구성 측정모형 : 결과가생기도록원인역할을해주는모형 구조모형 : 측정모형사이의인과관계를파악할수있는모형 (= 인과모형 ) 측정모형 측정모형 ζ 구조모형 δ X λ κ 4 Y ε δ X λ λ 3 요인 ξ 요인 η κ 5 κ 6 Y ε X 3 δ 3 Y 3 ε 3 λ xx, κ xx : 경로계수 ξ : 외생변수 η : 내생변수 4 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

적용분야 일반사회과학연구분야 각종사회현상 ( 청소년, 의류구매, 소비자심리, 각종증후군 ) 에대한인과관계분석 기존회귀및요인분석을이용한분석결과의고도화 사회현상의경로및과정을통한연구분석분야 각종사회과학연구소, 학교, 선거분석기관등 마케팅 / 리서치분야 소비자만족도 / 충성도조사분석 소비자행동파악인과관계분석 제품구매경로및구매인과관계분석 마케팅설문분석의고도화 일반제조기업의마케팅팀및리서치회사 경제모델및기타분야 경제지표의인과관계성모델 의료분야질병원인모델 ( 특히신경정신과 ) 공공정책입안관련모델 종합병원, 의학연구소, 국가공공기관 5 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

타분석과의비교 개체분류 군집분석 : 측정변수들을이용하여개체간거리를구하여개체를분류 판별분석 : 판별식을구하고이를이용하여새로운개체를분류 변수축약 주성분분석 : 측정변수를축약하여개체들간의관계를그리거나이상치를발견, 다른분석에이용한다. 요인분석 : 변수들을몇개의그룹으로분류한다. 8 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

주성분분석의이해 (/) 정의 변수를축소하여자료를설명하는기법 변수들의선형결합을통하여변수들이가지고있는전체정보를최대한설명할수있는서로독립적인새로운인공변수 (artificial variable) 들을유도하여해석하는분석방법 주성분 (Princial Comonent) 목적 정보의손실을최소화하면서서로상관관계가있는변수들사이의복잡한구조를단순하고이해하기쉽게설명하고자함. 요인분석에서요인공간의차원을결정하는데이용 설명변수 설명변수 설명변수 P 목적변수 9 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

주성분분석의이해 (/) 구조 C C C e ' e ' e ' x e x e x e X X X e e e X X X e e e X X X X X X C C C i 번째주성분 C i 계수 : i 번째고유값 λ i 에대응되는고유벡터 e i (, e ),(, e ),,(, 0 e ) 주성분의분산 = 변수변동설명력 주성분계수 = 변수의중요도 첫주성분은데이터의변동 ( 분산, 정보 ) 을가장많이설명하고계속구해지는, 3, 번째주성분은 자료의나머지정보들을설명하고그크기는점점줄어듦. var( C ) var( C) var( C ) 0 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

주성분분석절차 (/) 주성분개수선정 주성분개수 = 설명변수개수 총변동설명비율 k i i / 일반적으로주성분 ~3 개로 8~90% 설명가능 상관행렬사용시, 고유값 이상인주성분까지선택 고유값이작다고무시하면안됨. SCREE lot 이용 갑자기떨어지거나 0 에가까워지는것이전까지의주성분선택 4 3 0 0 4 6 4 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

주성분분석절차 (/) 주성분점수 개체 ( 데이터 ) 이상치발견가능및주성분변수간관계파악 주성분점수 = 실제자료 * 주성분계수 ( 회귀식과유사 ) Bilot 고유벡터가주성분에미치는영향을의미 제 주성분과제 주성분만을구해 차원의점그래프로표현하는것이일반적 주성분에대한고유벡터와자료별주성분점수를좌표로나타내면주성분과자료간의관계를파악할수있음. C C 5 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

요인분석의이해 (/) 요인분석 (Factor Analysis) 데이터의배후에있는설명변수를찾아내는분석방법 일반적으로변수들이상관구조에의하여몇개그룹으로분류될수있을때사용 Searman(904) 학생들의 6 과목성적에대한상관계수로두그룹으로 ( 언어, 수리 ) 나눌수있을거라생각 한계 변수간에내재된공통개념 (f) 부분과랜덤 (e) 부분으로나눌수있을거라생각 (f 와 e 는독립가정 ) 고전 불어 음악 6 f f f 6 f f f e e e 6 공통개념이무엇인지는모르겠지만공통개념이영향을주는정도가같은과목끼리 ( 변수끼리 ) 그룹형성 grou : 고전, 불어, 영어, grou: 수학, 과학, 음악 f f 고전 불어영어수학과학음악 9 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved. 0 요인분석의이해 (/) 구조 인자모형에서개별변수 X i 는 common factor F j 들과 secific factor ε i 와의선형결합으로표시 common factor: 모든변수에공통적으로영향을미치는잠재적인공통인자 secific factor: 개별변수에만영향을미치는특정인자 각요인에서인자적재값의절대값이큰것들만선택하여변수그룹화 l ij : 변수 X i 에대한 j 번째공통인자 F j 의중요성을나타내는가중치 LF X m m m m m m F l F l F l X F l F l F l X F l F l F l X 특정인자공통인자인자적재값

요인분석절차 (/3) 가정 표준화변수 Z i =(X i -μ i )/σ i 사용 분석 前 공통인자개수가정 인자적재값의추정 주성분방법 (Princial Comonent Method) 공통인자개수 m 선택 : 고유값이 보다큰개수 L [ e, e,, e m m m 개공통인자에의하여설명되는누적설명비율 ] m j ˆ / j Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

요인분석절차 (/3) 요인회전 해석하기어려운경우발생 인자의축회전 (rotation) 단순구조변경가능 베리멕스회전 (Varimax Rotation) 요인행렬의각열내의적재제곱의분산의합을제안하고이분산을최대화하는회전방법 분산합이크면회전된인자적재행렬의각열의인자적재값을큰값과아주작은값으로구분하기때문에각인자적재값이높은변수의수를최소화시키는효과 추정된인자적재행렬 Lˆ xm 직교변환행렬 ( 시계바늘방향회전 ) 회전후인자적재 L ˆ* LT ˆ T cos sin sin cos T 구하는방법 : Varimax 기준 V * j i (ˆ l * ij ) ( i lˆ * ij ) V * m j V * j 3 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

요인분석절차 (3/3) 각공통인자의의미해석 인자적재값의절대값이클수록 이공통인자는그목적변수에영향을미치고있다. 라고해석?????? 요인점수 (factor score) 계산 각개체에서공통인자의구체적인값 인자공간에서개별관측치의위치검토 후속통계분석 ( 회귀분석, 판별분석등 ) 에서새로운변수값으로이용가능 비가중최소제곱법 (Unweighted Least Squares method) f ˆ j Lˆ Z ' Lˆ ( Z ) Lˆ Z ' Z j f f XX XX XX XX 3 XX XX : : : 4 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

요인분석예제 (/4) 병원평가설문조사 다음은귀하의일반적인사항에대한내용입니다. 해당되는곳에 O 표를해주시기를바랍니다.. 귀하의성별은? 남자 여자. 귀하의연령은? 0-9 세 0-9 세 330-39 세 440-49 세 550 세이상 : 다음은귀하의ㅇㅇ병원에대한생각을묻는내용입니다. 해당되는곳에 O 표를해주시기를바랍니다. 구분 매우나쁘다 나쁘다 보통이다 좋다 매우좋다 접근의용이성 3 4 5 편리한시설 3 4 5 고급스러운분위기 3 4 5 전문적인력 3 4 5 친절도 3 4 5 적극적처리 3 4 5 5 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

요인분석예제 (/4) 병원평가설문조사 공통인자개수 개가정 고유값과고유벡터 고유값.74.3 고유벡터 e e e e e e 3 4 5 6 0.43 0.44 0.45 0.38 0.37 0.37 0.34 0.37 0.4 0.47 0.43 0.4 설명비율.74/6 =45.7%.3/6 =38.7% 누적비율 45.7% 84.4% 6 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

요인분석예제 (3/4) 병원평가설문조사 추정된인자적재값 L 0.43 0.44 0.45.74 0.38 0.37 0.37 요인회전 [ e, e ] 40 회전시, 분산최대값 0.34 0.7 0.37 0.73 0.4 0.75.3 0.47 0.6 0.43 0.6 0.4 0.6 0.5 0.56 0.6 0.7 0.66 0.64 f 전문적인력친절도적극적처리 접근용이성 편리한시설고급분위기 f L ˆ* LT ˆ 0.43 0.44 0.45 0.38 0.37 0.37 0.34 0.37 0.4 0.77 ( 0.47 0.64 0.43 0.4 0.64 ) 0.77 0.88 0.9 0.97 0.0 0.05 0.06 0.06 0.04 0.0 0.95 0.90 0.88 40 7 Coyright c 0 CalebABC Co., Ltd. All Rights Reserved.

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