ๆญฏํ์ง_์ต์ข H_.PDF
|
|
- ์์ง ๋ง
- 6 years ago
- Views:
Transcription
1 21 5
2 LG
3 < > / 5 5 Chen, Roll, Ross,, (-) (+) (-), (-) (+) / (-), (+) J, /, (-) IMF,
4 /,,, 5bp 5bp ( )/ ( ) ( :p) / % p %p %p % bp %p bp % : 6
5 < > < > 1 II IV 26 < 1> 28 < 2> 31 < >36
6 < > <1> 5 <2> ADF 29 <3> 3 < II- 1 > 4 < III-1> 1% 6 < III-2> 1% 8 < III-3> < III-4> < III-5> < III-6> < III-7> < III-8> < III-9> 1 21 < III-1> < III-11> / < III-12>
7 1 I 6p FRB 5, 5p % 3 44% 2 65% 4 78% VAR 5
8 II 1 Chen, Roll and Ross(1986) 1 Chen, Roll and Ross E( c) P = k, P;, E(C);, K; (1),,, Chen, Roll and Ross,,,, 1 Chen, Nai-Fu, Richard Roll and Stephen A Ross, "Economic Forces and the Stock Market," Journal of 2 Business, 1986, Vol 59, No 3, pp 38343
9 Chen, Roll and Ross,, Chen, Roll and Ross IMF ( ), : (,, ), : (,, ),,, : /, /,, (,, S&P5 ), (Federal Fund Rate), (WTI) 3
10 4 2 VAR,, (VAR) < II-1> < II-1>,
11 ,,, /, / / / <1> <1> 1: Chen, Roll, Ross 2: 3: 4: / / / / 5: 5
12 III 1,,, 3 < III-1> 2 1 < III-1> 1% (, p) ( ) : 1 VAR 2 VAR :1~21: Chen, Roll, Ross(1986), Cultler, Poterba, Summers(1989),MukerJe,Naka(1995),, (1999) 3, (21), (2) 6
13 < III-1> 1% 1 48p, 2 88p, 6 54p,, (BSI), 1% 1 2p, 3 33p, 12 48p 1 14p, 6 7p, 12 4p IMF VAR IMF 4,, Chen, Roll and Ross(1986) IMF 1% 127p, 3 24p, 6 22p 7
14 (-) (2) (+) 6 < III-2> < III-2> 1% (, p) 2 ( ) : 1 VAR 2 VAR 4 3: 1992:1~21: < III-2> 1%, 2165p 6 288p p, 5 Chen, Roll, Ross(1986), Cultler, Poterba, Summers(1989),MukerJe,Naka(1995) 6 (2) 8
15 7 3 3 (Credit Spread) < III-3> < III-3> 1%p (, p) 1-2 ( ) : 1 VAR 2 VAR :1~21: < III-3> 1%p 1 77p, 3 88p 7 14p p 7 (21) 9
16 , 8 1~3, 2~3,,,, (+) (Term Spread) 15 < 8 (21) 1
17 III-4> < III-4> 1%p (, p) ( ) : 1 VAR 2 VAR :1~21: < III-4> 1%p, 2 2p, 38p, 6 7p (+), 11
18 ,,,, 9,,,, (: (2)) (-) 1 (M1), (M2), (M3) 9 Cultler, Poterba, Summers(1989), MukerJe,Naka(1995),, (1999),, (21) 1, (1999),, (21) 12
19 < III- 5> < III-5> (M2)1% (, p) ( ) : 1 VAR 2 VAR Akaike :1~21: < III-5> (M2) 1%, 113p, 3 147p p, (M2) (M1) (M3) (M3)1%, 198p, 3 15p 6 2p, p (M1)1% 1 16p, 3 83p 6 12p, 12 13p 13
20 , IMF VAR IMF(-) IMF (+) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ), ( ) ( ) (+), 3 < III-6> IMF (M2) 1% 114p, 3 15p, 6 15p 13, (21) 14
21 < III-6> 5bp (, p) ( ) : 1 VAR 2 VAR Akaike :1~21: < III-6> 14 5bp, 15p 36p, 6 2p, , 1 39p, 3 2pp 56p 15
22 2,,,,, /, 1 (Federal Fund Rate) 1%p, 16
23 (+) (+) Federal Fund Rate < III-7> < III-7> 5bp (, p) ( ) : 1 / VAR 2 VAR Schwarz :1~21: < III-7> 5bp, 1 46p, 3 129p, 6 231p 17
24 5bp 3p, IMF (+) IMF %, 1%, 7% %,, S&P IMF 5bp 17p, 3 4p, 12 8p 18
25 < III-8> < III-8> 1p 1 296p, 3 234p, p < III-8> 1p (, p) ( ) : 1 VAR 2 VAR Schwarz :1~21: IMF, IMF 16 S&P5 S&P5 1p 1 287p, 3 118p, 12 34p 1p 1 6p, 627p, 12 37p 19
26 , % 98186%, 99219%, 2 31%, 18 < III-9> < III-9> 1, 131p, 3 153p, IMF 1p 116p, 3 15p, 6 16p 18 (1999) 19, 1 115p, 3 131p 2
27 < III-9> 1 (, p) ( ) : 1 VAR 2 VAR Schwarz :1~21: , J-curve, 21
28 (2)(+), / (-) 21 2 / < III-1> < III-1>/ 1 (, p) -4 ( ) : 1 VAR 2 VAR Schwarz :1~21: < III-1>/ p, p, 6 556p J 2, (1999),, (21) 21 (2) 22
29 23, / /, /, / /, /,, VAR < III-11> < III-11> / p 3 75p, 6 3p,
30 < III-11> / 1 (, p) ( ) : 1 / / VAR 2 VAR Akaike :1~21: Jones and Kaul (1996)
31 , (WTI) < III-12> < III-12> 5 (, p) ( ) : 1 VAR 2 VAR Akaike :1~21: < III-12> (WTI) p, 3 141p 6 163p, 25
32 26 VI , Chen, Roll, Ross, (+) (-), (-) (+) (-) IMF VAR IMF (-) IMF (+), (-) (+) / (-), (+) J
33 IMF IMF, /, /, (-) /,,, 5bp 5bp ( )/ ( ) IMF, IMF 27
34 < 1> 1 VAR IMF ( ), :, : (M2),,, : (Federal Fund Rate),, /,, /, (WTI) M2,, X-12 ARIMA 2 (spurious regression) 28
35 (unit root test) 1 DF (Dickey-Fuller test), ADF (Augmented Dickey-Fuller test), PP (Phillips-Perron test) <2> ADF (KOS) (LDKOS) -7227*** -5744*** *** -4616*** (IP) (LDIP) -7688*** -5114*** *** -4266*** (CPI) (LDCPI) *** -6813*** -5166*** -572*** (RISK) *** *** -4161*** -4154*** (TERM) ** ** ** (M2) (LDM2) -6731*** *** -4631*** *** (CBR) (DCBR) *** *** -5424*** *** (FFR) (DFFR) *** * * -2694* (DOW) (LDDOW) -5882*** -5641*** -482*** -5414*** (FSI) *** *** *** *** / (WD) (LDWD) *** *** *** *** / (YD) (LDYD) -6333*** -5349*** *** *** (WTI) (LDWTI) -711*** -4629*** -462*** -419*** : 1 ADF 1%:-349, 5%:-288, 1%: ***, **, *Mackinnon 1%, 5%, 1% 4 ADF 29
36 <2> <2> ADF,, <2> :,, :, : 3 AIC, SIC <3> * * ** * * : * Akaike Information Criteria **Schwarz Information Criteria 3
37 < 2> 1:Chen, Roll, Ross Accumulated Response to Cholesky One SD Innovations Accumulated Response of LDIP to LDIP Accumulated Response of LDIP to LDCPI Accumulated Response of LDIP to RISK Accumulated Response of LDIP to TERM Accumulated Response of LDIP to LDKOS Accumulated Response of LDCPI to LDIP Accumulated Response of LDCPI to LDCPI Accumulated Response of LDCPI to RISK Accumulated Response of LDCPI to TERM Accumulated Response of LDCPI to LDKOS Accumulated Response of RISK to LDIP Accumulated Response of RISK to LDCPI Accumulated Response of RISK to RISK Accumulated Response of RISK to TERM Accumulated Response of RISK to LDKOS Accumulated Response of TERM to LDIP Accumulated Response of TERM to LDCPI Accumulated Response of TERM to RISK Accumulated Response of TERM to TERM Accumulated Response of TERM to LDKOS Accumulated Response of LDKOS to LDIP Accumulated Response of LDKOS to LDCPI Accumulated Response of LDKOS to RISK Accumulated Response of LDKOS to TERM Accumulated Response of LDKOS to LDKOS
38 2: Accumulated Response to Cholesky One SD Innovations Accumulated Response of LDM2 to LDM2 Accumulated Response of LDM2 to LDIP Accumulated Response of LDM2 to LDCPI Accumulated Response of LDM2 to DCBR Accumulated Response of LDM2 to LDKOS Accumulated Response of LDIP to LDM2 Accumulated Response of LDIP to LDIP Accumulated Response of LDIP to LDCPI Accumulated Response of LDIP to DCBR Accumulated Response of LDIP to LDKOS Accumulated Response of LDCPI to LDM2 Accumulated Response of LDCPI to LDIP Accumulated Response of LDCPI to LDCPI Accumulated Response of LDCPI to DCBR Accumulated Response of LDCPI to LDKOS Accumulated Response of DCBR to LDM2 2 Accumulated Response of DCBR to LDIP 2 Accumulated Response of DCBR to LDCPI 2 Accumulated Response of DCBR to DCBR 2 Accumulated Response of DCBR to LDKOS Accumulated Response of LDKOS to LDM2 Accumulated Response of LDKOS to LDIP Accumulated Response of LDKOS to LDCPI Accumulated Response of LDKOS to DCBR Accumulated Response of LDKOS to LDKOS
39 3: Accumulated Response to Cholesky One SD Innovations Accumulated Response of DFFR to DFFR Accumulated Response of DFFR to LDDOW Accumulated Response of DFFR to FSI Accumulated Response of DFFR to LDWD Accumulated Response of DFFR to LDKOS Accumulated Response of LDDOW to DFFR Accumulated Response of LDDOW to LDDOW Accumulated Response of LDDOW to FSI Accumulated Response of LDDOW to LDWD Accumulated Response of LDDOW to LDKOS Accumulated Response of FSI to DFFR Accumulated Response of FSI to LDDOW Accumulated Response of FSI to FSI Accumulated Response of FSI to LDWD Accumulated Response of FSI to LDKOS Accumulated Response of LDWD to DFFR Accumulated Response of LDWD to LDDOW Accumulated Response of LDWD to FSI Accumulated Response of LDWD to LDWD Accumulated Response of LDWD to LDKOS Accumulated Response of LDKOS to DFFR Accumulated Response of LDKOS to LDDOW Accumulated Response of LDKOS to FSI Accumulated Response of LDKOS to LDWD Accumulated Response of LDKOS to LDKOS
40 4:/ Accumulated Response to Cholesky One SD Innovations Accumulated Response of LDYD to LDYD 5 Accumulated Response of LDYD to LDWD 5 5 Accumulated Response of LDYD to FSI Accumulated Response of LDYD to LDKOS Accumulated Response of LDWD to LDYD Accumulated Response of LDWD to LDWD Accumulated Response of LDWD to FSI Accumulated Response of LDWD to LDKOS Accumulated Response of FSI to LDYD 12 Accumulated Response of FSI to LDWD Accumulated Response of FSI to FSI Accumulated Response of FSI to LDKOS Accumulated Response of LDKOS to LDYD 16 Accumulated Response of LDKOS to LDWD 16 Accumulated Response of LDKOS to FSI 16 Accumulated Response of LDKOS to LDKOS
41 5: Accumulated Response to Cholesky One SD Innovations Accumulated Response of LDWTI to LDWTI 8 Accumulated Response of LDWTI to LDIP 8 Accumulated Response of LDWTI to LDCPI 8 Accumulated Response of LDWTI to LDKOS Accumulated Response of LDIP to LDWTI Accumulated Response of LDIP to LDIP Accumulated Response of LDIP to LDCPI 25 Accumulated Response of LDIP to LDKOS Accumulated Response of LDCPI to LDWTI 1 Accumulated Response of LDCPI to LDIP 1 Accumulated Response of LDCPI to LDCPI 1 Accumulated Response of LDCPI to LDKOS Accumulated Response of LDKOS to LDWTI Accumulated Response of LDKOS to LDIP Accumulated Response of LDKOS to LDCPI Accumulated Response of LDKOS to LDKOS
42 < >,, 14 2,, , pp 21~55,,,,, 2, 199, pp375~41,,,, ,,,, 1998,, 99-12,, 19996,, 161, 1999, pp155~17,, 14 4,, 1992, pp 63~77,,,, 12,, 199, pp347~374,, LG 612, LG, ,, 62,, ,,, 3 1,, 199 4, pp 53~83,,RATS,, 1997,, LG 613, LG, , -VECM, 17 1,, 2 6, pp137~159,,, 21,, 21224,,,, , pp 3~27 Chen, Nai-Fu, Richard Roll and Stephen A Ross, "Economic Forces and the Stock Market," Journal 36
43 of Business, Vol 59, No 3, 1986, pp 383~43 Cheung, Yin-Wong and Lilian K Ng, International evidence on the stock market and aggregate economic activity, Journal of Empirical Finance 5, 1988, pp281~296 Chung, eetaik and Bong-So Lee, Fundamental and Nonfundamental Components in Stock Prices of Pacific-Rim countries, Pacific-Basin Finance Journal, vol 6, 1998, pp321~346 Chung, S Kwon and Tai S Shin, The Effect of Macroeconomic Variable on Stock Market Returns In Developing Markets, Multinational Business Review, Fall 1997, pp63~7 Cutler, David M, James M Poterba and Lawrence H Summers, "What Moves Stock Price," The Journal of Portfolio Management, Vol 15, No 3, Spring 1989, pp 4~12 Fama, E F and G W Schwert, "Asset returns and Inflation," The Journal of Financial Economics, Vol 5, No 2, 1977, pp115~146 Jones, Charles M and Kaul, Gautman, Oil and the stock Market, Journal of finance, June1996, pp 463~491 Lee, Bong-Soo, "Causal Relations Among Stock Returns, Interest Rates, Real Activity, and Inflation," The Journal of Finance, Vol 47, No 4, September 1992, pp1591~163 Mukherjee, Tarun K and Atsuyuki Naka, "Dynamic Relations Between Macroeconomic Variables and the Japanese Stock Market : An Application of a Vector Error Correction Model," The Journal of Financial Research, vol 18, No 2, Summer 1995, pp223~237 37
๋ ธ๋๊ฒฝ์ ๋ ผ์ง 38๊ถ 3ํธ (์ ์ฒด).hwp
* ** ***. (18-24 ), (18-22 ), (60 ), (60 ) 4..,,, OLS VAR VEC., VEC (-)., : 2015 7 9, : 2015 9 1, : 2015 9 7 * 2.. ** () (kangsb7077@naver.com) *** (cheolsung@hanyang.ac.kr). ๅๅ็ถๆฟ๏ฅ้็ฌฌ ๅท็ฌฌ ่.,. 1980 1990
More informationๆญฏ๋ชฉ์ฐจ.PDF
-, - 2001 5 LG i < >,, Probit, (10 T-Bond - 3 T-Bill ) 197311~19753 19801~19807 4 60%, 19817~198211 8 64% 196912~197011 19907~19913 50%, (5-1 ) ii 19922~19931 19968~19986 9 57%, 67% 19881~19897 9 41% 20007~12,
More information์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์ 16 ๊ถ์ 1 ํธ Korean Energy Economic Review Volume 16, Number 1, March 2017 : pp. 35~55 ํ์ ์ ๋ ฅ์์ฅ๊ฐ๊ฒฉ์๋ํ์ญ์ฌ์ ์์ธ๋ถํด * 35
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์ 16 ๊ถ์ 1 ํธ Korean Energy Economic Review Volume 16, Number 1, March 2017 : pp. 35~55 ํ์ ์ ๋ ฅ์์ฅ๊ฐ๊ฒฉ์๋ํ์ญ์ฌ์ ์์ธ๋ถํด * 35 36 37 38 39 40 41 < ํ 1> ํ๋ณธ์๋ฃ์๊ธฐ์ดํต๊ณ๋ 42 [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ํ๋ณธ์๊ณ์ด์๋ฃ์์ถ์ด 43 < ํ 2> ์์ค๋ฐ๋ก๊ทธ์ฐจ๋ถ๋ณ์์๋ํ๋จ์๊ทผ๊ฒ์ ๊ฒฐ๊ณผ
More information์์์์ฐ๊ตฌ 16(1), 2013 pp. 105-130 ์ค๊ตญ์๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ๊ณผ๋ณดํ์ ๋ฐ์ ๊ฐ์ ์ฅ๊ธฐ๊ท ํ๊ด๊ณ โ . ์๋ก โ ข. ์ค์ฆ๋ถ์ 1. ๋ถ์๋ฐฉ๋ฒ < ๊ทธ๋ฆผ 1> ์ค๊ตญ์๋ณดํ๋ฐ๋์๊ตญ๋ฏผ 1 ์ธ๋น๋ช ๋ชฉ GNI ์ฑ์ฅ์ถ์ด ๋ณดํ๋ฐ๋ ๊ตญ๋ฏผ 1 ์ธ๋น๋ช ๋ชฉ GNI < ๊ทธ๋ฆผ 2> ์ค๊ตญ์์ฃผ์๊ฑฐ์๊ฒฝ์ ์งํ๋ณํ์ถ์ด ์ด์ ์ถ์ก ๊ธ๋ฆฌ, ๋ฌผ๊ฐ, ์ค์ ๋ฅ < ํ 1> ๋ณ์์ ์ ๋ณ์๋ช ์ ์ ์๋ฃ์ถ์ฒ LTP
More information์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 9, Number 2, September 2010 : pp. 1~18 ๊ฐ๊ฒฉ๋น๋์นญ์ฑ๊ฒ์ ๋ชจํ๋ฏผ๊ฐ๋๋ถ์ 1
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 9, Number 2, September 2010 : pp. 1~18 ๊ฐ๊ฒฉ๋น๋์นญ์ฑ๊ฒ์ ๋ชจํ๋ฏผ๊ฐ๋๋ถ์ 1 2 3 < ํ 1> ECM ์์ด์ฉํ์ ํ์ฐ๊ตฌ 4 5 6 7 and 8 < ํ 2> ์ค์ฐจ์์ ๋ชจํ (ECM1~ECM4) 9 10 < ํ 3> ๋ฏผ๊ฐ๋๋ถ์์์ฐ์ธ๋๋ฏธ๋ณ์ 11 12 < ํ
More information35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 EURO ์ผ๋ณธ๋ฏธ๊ตญ์ค๊ตญ ๊ตญ๋ฌผ๊ฐ ๊ตญ์ฐ์ ์์ฐ ๊ตญ๋ฌผ๊ฐ ๊ตญ์ฐ์ ์์ฐ ๊ตญ๋ฌผ๊ฐ ์ฐ์ ์์ฐ 2 7 US Long Int. Rate Korea CPI Response ( ๋ฏธ๊ตญ ) ( ์ค๊ตญ ) ( ์ ๋ก ) ( ์ผ๋ณธ ) 1
More informationDBPIA-NURIMEDIA
The e-business Studies Volume 17, Number 4, August, 30, 2016:319~332 Received: 2016/07/28, Accepted: 2016/08/28 Revised: 2016/08/27, Published: 2016/08/30 [ABSTRACT] This paper examined what determina
More informationๆญฏ๋ชฉ์ฐจ.PDF
200% 2000 9 , LG < >, IMF,, 30 IMF 30,,, 30 1997 307, 63 1999 244, 149 489% 164% 30 IMF 2000 1999 i ,, (+), (-) IMF 30 5~30 1~4 (-), (+) IMF 30, 200%, 30 ii < > < > I 30 1 1 1 2 2 3 7 4 8 5 9 II 30 11
More information๋ถ๋ฌธ๋ณ ์๋์ง์ ์์์ ๋ณ๋ํน์ฑ ๋ฐ ๊ณตํต๋ณ๋์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฑฐ์์ ์์ธ๋ค์ ์ํฅ๋ ฅ ๋ถ์
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 15, Number 1, March 2016 : pp. 33 ~ 67 ๋ถ๋ฌธ๋ณ์๋์ง์์์์๋ณ๋ํน์ฑ๋ฐ๊ณตํต๋ณ๋์ ๋ฏธ์น๋๊ฑฐ์์ ์์ธ๋ค์์ํฅ๋ ฅ๋ถ์ 33 ~ < ํ 1> ์๋์ง์๋น๋๊ณผ์ฃผ์๋ณ์๋ค์์ฐํ๊ท ์ฆ๊ฐ์จ ~ ~ ~ ~ ~ 34 35 36 37 38 ~ 39 [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ๋ถ๋ฌธ๋ณ์๋์ง์์๋น๋์์ฆ๊ฐ์จ
More information๊ณตํด์ผ ์ ๋ ฅ ์์์ ๊ดํ ์ฐ์ ๋ณ ๋ถ์
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 15, Number 1, March 2016 : pp. 99 ~ 137 ๊ณตํด์ผ์ ๋ ฅ์์์๊ดํ์ฐ์ ๋ณ๋ถ์ 1) 99 100 ~ 101 102 103 max m ax 104 [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ์ ์กฐ์ ๋ฐ์๋น์ค์ ๋ํ์ ์ข ์ ๋ ฅ์ฌ์ฉ๋์ถ์ด 105 106 [ ๊ทธ๋ฆผ 2] 2014 ๋ ์ผ๋ณ์ ์๋ฐ์ ์๊ธฐ๊ธฐ์ ์ข AMR
More information2006 1 < > < > 1 3 1 3 2 8 3 19 4 34 41 < > 45 < > 2000~2001 13 18 28 28 OECD 29 33 < 1>, 3 < 2> 5 < 3>,, 8 < 4> 2000 9 < 5> 10 < 6> 1999~2000 12 < 7> 12 < 8> 14 < 9> 2000~2001
More information<2D3828C8AE29B9DAC3B5B1D42E687770>
๋ถ๋์ฐํ์ฐ๊ตฌ ์ 16์ง ์ 1ํธ, 2010. 3, pp. 131~146 Journal of the Korea Real Estate Analysts Association Vol.16, No.4, 2010. 3, pp. 131~146 ์ฃผํ์์ฅ ์ฒด๊ฐ์งํ์ ์ฃผํ์์ฅ์งํ ์์ธก๋ ฅ ๋ถ์ * 1) Analysis on the Predictive Power of the Housing
More information, ( ) * 1) *** *** (KCGS) 2003, 2004 (CGI),. (+),.,,,.,. (endogeneity) (reverse causality),.,,,. I ( ) *. ** ***
, 40 3 4 (2006 12 ) * 1) *** *** (KCGS) 2003, 2004 (CGI),. (+),.,,,.,. (endogeneity) (reverse causality),.,,,. I. 1998. 2005 12 ( ) *. ** *** 2, 40 3 4 37.2%, 20 60%. 80%..,..,.,,, (SCB),,,.,..,, /,..
More informationMicrosoft Word - MacroVision_121105_.doc
Weekly Focus ์/๋ฌ๋ฌ ํ์จ ๋ณ๋์ ๊ฑฐ์๊ฒฝ์ ํ๊ธํจ๊ณผ์ ์ ๋ง Economist ๊น์ค๊ธฐ (769-3063) mackyg@deri.co.kr Summary ์ต๊ทผ ์/๋ฌ๋ฌ ํ์จ ํ๋ฝ์ด ๋น ๋ฅด๊ฒ ์งํ๋๋ฉด์ ์ฐ๋ฆฌ ๊ฒฝ์ ์ ๋ฏธ์น ๋ถ์ ์ ์ํฅ์ ๋ํ ์ฐ๋ ค๊ฐ ์ฆ๋ํ๊ณ ์์. ์/๋ฌ๋ฌ ํ์จ์ 10/29์ผ ์ฌ๋ฆฌ์ ๋ง์ง๋ ธ์ ์ผ๋ก ์ฌ๊ฒจ์ง๋ 1,100์์ ์ด ๋ถ๊ดด๋ ์์ผ๋ฉฐ 11/2์ผ
More information<352EC7E3C5C2BFB55FB1B3C5EBB5A5C0CCC5CD5FC0DABFACB0FAC7D0B4EBC7D02E687770>
์์ฐ๊ณผํ์ฐ๊ตฌ ์ 27๊ถ Bulletin of the Natural Sciences Vol. 27. 2013.12.(33-44) ๊ตํตDB๋ฅผ ์ด์ฉํ ๊ตํต์ ์ฑ ๋ฐ๊ตด์ ์ํ ํต๊ณ๋ถ์ ์์คํ ์ค๊ณ ๋ฐ ํ์ฉ Statistical analytic system design and utilization for transport policy excavation by transport
More information<3136C1FD31C8A35FC3D6BCBAC8A3BFDC5F706466BAAFC8AFBFE4C3BB2E687770>
๋ถ๋์ฐํ์ฐ๊ตฌ ์ 16์ง ์ 1ํธ, 2010. 3, pp. 117~130 Journal of the Korea Real Estate Analysts Association Vol.16, No.1, 2010. 3, pp. 117~130 ๋น์ ํ Mankiw-Weil ์ฃผํ์์ ๋ชจํ - ์๋๊ถ ์ง์ญ์ ๋์์ผ๋ก - Non-Linear Mankiw-Weil Model on Housing
More informationMicrosoft Word - Macro120103.doc
Weekly Focus ๊ตญ์ ์ ๊ฐ, ์ถ๊ฐ ์์น ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋ํ ์ ๊ฒ Economist ์ฑํ๊ธฐ (769-3002) coolheuy@deri.co.kr Summary 2011๋ ๊ตญ์ ์ ๊ฐ๋ ์ฐํ๊ท ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์ง๋ 2010๋ ์ ๊ธฐ๋กํ๋ ๋ฐฐ๋ด๋น 79๋ฌ๋ฌ ๋๋น ์ฝ 25% ์ ์นํ ๋ฐฐ๋ด๋น 95๋ฌ๋ฌ ์์ค์ ๊ธฐ๋กํจ์ ๋ฐ๋ผ 2๋ ์ฐ์ level-up๋๋ ํ๋ฆ์ ์ํํจ. 2012๋ ์
More information์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ ์ 13๊ถ ์ 2ํธ
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 13, Number 2, September 2014 : pp. 71~101 ๊ตญ์ ์๋์ง์์ฅ์ํธ์์์ต์ฐ๊ตฌ * 71 72 73 74 < ํ 1> ์๋์ง์์ฅ์ํธ์์์ต์๋ถ์ํ์ ํ์ฐ๊ตฌ 75 76 77 78 ln 79 80 81 82 83 84 [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ๋ถ๋ฏธ์์ ์์ฅ์์ ํ๋ฌผ๊ฐ๊ฒฉ๋ฐ์ฌ๊ณ 85
More information(2007)KICI 12-2.hwp
์ ์ฝ ๋ฌธ ์ต๊ทผ ํ๋ธ๋ฆฟ ๋ฐ ์ด๋๋จ๋ง๊ธฐ๊ธฐ์ ๋๋ถ์ด ์ค๋งํธํฐ ์ด์ฉ์ ์ฆ๊ฐ, ์ด๊ณ ์ ๋คํธ์ํฌ์ ๋ณด๊ธ, ๊ณ ํ์ง ๋์์ ์ฝํ ์ธ ์ ์ฆ๊ฐ๋ก ์ธ๊ณ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฌด์ ํธ ๋ํฝ์ด ์ฆ๊ฐํ๊ณ ์๋ค. ๋ํ LTE ์๋น์ค์ ํ์ฐ์ผ๋ก ๋ชจ๋ฐ์ผ ์ธํฐ๋ท ์ด์ฉ ์์๊ฐ ํฌ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ฌํ ๋ํฅ์ ๋ฌด์ ๋คํธ์ํฌ์์ ์ฃผ์ ์ด์ ํ๋๊ณ ์๋ ์์์ ๋ณด์ด๊ณ ์๋ค. ์ด์ ๋ฐ๋ผ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ํ๋
More information์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ ์ 12๊ถ ์ 2ํธ
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 12, Number 2, September 2013 : pp. 59~83 ๋ถ๋ฌธ๋ณ์๋์ง์๋น์๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ์ ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ๋ถ์ 59 60 61 < ํ 1> ์ฃผ์๊ฒฝ์ ๋ฐ์๋์ง์งํ๋ณํ, 1990 ๋ 2011 ๋ ~ [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์๊ฒฝ์ ๋ฐ์๋์ง๊ด๋ จ์ฃผ์์งํ๋ณํ, 1990 ๋ ~2011 ๋ 62
More informationMicrosoft Word - ์๊ฐ์ ์ฒดํฉ๋ณธ(201404)
NO. 6 Monthly 214 Apr. 4 Daishin Asset Market Outlook ์์ฐ์ ๋ต์ค ๋ฐํ์ 769.363 bondpark@deri.co.kr ์ต์ข ์ 769.313 finalysis@deri.co.kr ๊นํ๊ธธ 769.323 hgkim@deri.co.kr ํฉ๊ท์ 769.39 gwhwang@deri.co.kr ๊น์์ฐ 769.3112 kim_suyoun@deri.co.kr
More information์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 11, Number 2, September 2012 : pp. 57~83 ๋ฐ์ ์ฉ์ ์ฐํ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ์ฌํ์ํ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋์กฐํํ์์๋ํ์ค์ฆ๋ถ์ 57
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 11, Number 2, September 2012 : pp. 57~83 ๋ฐ์ ์ฉ์ ์ฐํ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ์ฌํ์ํ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋์กฐํํ์์๋ํ์ค์ฆ๋ถ์ 57 58 59 60 exp exp < ํ 1> ์ผ์น๋๊ณ์์์ ์์์ค๋ณ๋ฐ์ํ๋ฉดํ๊ท์์ถ์ ์น 61 ยฑ ยฑ 62 63 64 < ํ 2> ๋ถ์๋์์ํ๋ฐ์ง์๋ด์ญ 65
More information......(N)
์ด ์ฑ ์ ํด๋ด๋ฉฐ ํ๊ตญ์ํ์ 1957๋ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๅ ๆฐ ๆ ๅพ ็ตฑ ่จ ์ ๊ณต์ํธ์ ๊ธฐ๊ด์ผ๋ก ์ง์ ๋ ๋ฉด์ UN์ด 1953๋ ์ ๋ฐํํ ๅ ๆฐ ่จ ๅฎ ้ซ ็ณป ์ ๊ทธ ้ ่กจ (A System of National Accounts and Supporting Tables)์ ์์ฑ๊ธฐ์ค์ ๋ฐ๋ผ 1953๋ ์ด ํ์ ๊ตญ๋ฏผ์๋ํต๊ณ๋ฅผ ์์ฑํด ์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 1986๋ ๋ถํฐ UN์ด 1968๋
More information' ' ( ) 2 60 ' ' ( ) 50% 21% 95 ( ) 43% 13% 10 5 ( ) 24% 9% 11 5 ( ) 20%6% ' ' ' ' ' ' 1965
I 10 20005 ' ' II 1 1960 1 1) 19659 ' ' ( ) 2 60 ' ' 60 75 85 (1965-1970) 50% 21% 95 (1971-1975) 43% 13% 10 5 (1976-1980) 24% 9% 11 5 (1981-1985) 20%6% 1960 1970 1970 3 ' ' ' ' ' ' 1965 ' ' 'A N ' (NEP)
More information<3034BFF8C0AFB9D7BFF8C0DAC0E7B0A1B0DDBBF3BDC2BFA1B4EBC7D1C1D6BFE4B1B9B5BFC7E22E687770>
- 2 - ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์์ ์์ ์ค ๋๋ฐ์ด ๆฒน ์์กด๋๋ 79.5% 60 50 50.1 52.6 40 30 20 26.1 23.8 31.1 26.8 40.3 34.8 38 33.4 40.8 34.7 44.9 43.9 38.6 35.5 38 38.2 10 0 02๋ ํ๊ท 03๋ ํ๊ท 04. 5์ 04. 6์ 04. 7์ 04. 8์ 04.9.1์ผ 04.10.1์ผ 04.10.7์ผ
More information35 3 WTI 25 2 15 1 99.5 99.6 99.7 99.8 99.9 99.199.1199.12.1.2.3.4.5.6.7.8 73 71 69 67 65 63 61 59 57 55 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 2,5 2, 1,5 1, 5 - (%) 15 1 95 9 85 8 75 7 45 4 35 3 25 2 15 1 5 ('7.1=1)
More information34, 40 34, Blume, Easley and O Hara(1994)..,. (random walk),. Easley and O Hara(1987). Karpoff(1987) (1987) (+). (private information) (public informa
, 40 34 (2006 12) * 1) *** *** 1 2. : (i) (+) 30 (), 30 (). (ii) (+). (iii),. (iv) 25% 25% 2~3. (v) 5 30,. I.. (technical analysis). Gallant, Rossi and Tauchen(1992) *.. ** *** 34, 40 34, Blume, Easley
More informationuntitled
์ ์ฑ ๊ณผ์ 2008-27 ํ์จ ๋ฐ ๊ตญ์ ์ ๊ฐ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ด๊ด๋ถ๋ฌธ ์ํฅ ๋ถ์ ์ฐ๊ตฌ์: ์ด๊ฐ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์ฑ ์ : ์ด๊ฐ์ฑ (ํ๊ตญ๋ฌธํ๊ด๊ด์ฐ๊ตฌ์ ์ฐ๊ตฌ์์) ๊ณต๋์ฐ๊ตฌ์: ๋ชจ์์ (๋ชฉํฌ๋ํ๊ต ๊ต์) ์ฐ๊ตฌ์กฐ์ : ๊น๋ฏผ๊ฒฝ ์ ๋ฌธ ํ์จ ๋ฐ ๊ตญ์ ์ ๊ฐ์ ๋ถ์์ ๋ฑ ์ธ๋ถํ๊ฒฝ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ผ ๊ด๊ด์ฐ์ ์ ๋ํ ์ ๋ง์ด ์ด๋ ค์ด ์ํฉ์ ๋๋ค. ๋ฏธ๊ตญ์์ ์์๋ ์ธ๊ณ ๊ฒฝ๊ธฐ์ ์นจ์ฒด๋ ๊ด๊ด๋ถ๋ฌธ์๋ ์์ถ์
More informationๆญฏ๊ฒฝ์ .PDF
LG 2% 8 6 ( : %) 22 23 149 136 4 2 37 19 68 68 33 76-2 21 22 23 : -4-7 4-7 2 1/3 3% 14 12 ( ) 15 1 4 2 1 98 5 96 94 ( ) 2 21 22 23-5 -2-4 1998 1999 2 21 22 23 2/3 (1) 21, 11, 1, ( ) 1 9 65 6 55 9, 5 8,
More information๋ชฉ ์ฐจ ํฌ์๊ฒฐ์ ์ ์ ์์ฌํญ ์๋ด ์ 1๋ถ ๋ชจ์ง ๋๋ ๋งค์ถ์ ๊ดํ ์ฌํญ 1. ์งํฉํฌ์๊ธฐ๊ตฌ์ ๋ช ์นญ 2. ์งํฉํฌ์๊ธฐ๊ตฌ์ ์ข ๋ฅ ๋ฐ ํํ ๊ฐ. ํํ๋ณ ์ข ๋ฅ ๋. ์ด์ฉ์์ฐ๋ณ ์ข ๋ฅ ๋ค. ๊ฐ๋ฐฉํ ํ์ํ ๊ตฌ๋ถ ๋ผ. ์ถ๊ฐํ ๋จ์ํ ๊ตฌ๋ถ ๋ง. ํน์ํํ 3. ๋ชจ์ง ์์ ๊ธ์ก 4. ๋ชจ์ง์ ๋ด์ฉ
์ผ์ฑํฌ์์ ํ์ด์ฉ(์ฃผ)๋ ํฌ์๋์ ์์ฐ์ ์ข ๋ฅ ๋ฐ ์ํ๋ ๋ฑ์ ๊ฐ์ํ์ฌ 1๋ฑ๊ธ( ํฌ์์ํ๋ฑ๊ธ : 1๋ฑ๊ธ ๋งค์ฐ ๋์ ์ํ)์์ 5๋ฑ๊ธ(๋งค์ฐ ๋ฎ์ ์ํ)๊น์ง ํฌ์์ํ๋ฑ๊ธ์ 5๋จ๊ณ๋ก ๋ถ๋ฅํ [๋งค์ฐ ๋์ ์ํ] ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์, ์ด๋ฌํ ๋ถ๋ฅ๊ธฐ์ค์ ๋ฐ๋ฅธ ํฌ์์ ํ์ ์ํ๋ฑ๊ธ์ ๋ํด ์ถฉ๋ถ ํ ๊ฒํ ํ์ ํ ํฉ๋ฆฌ์ ์ธ ํฌ์ํ๋จ์ ํ์๊ธฐ ๋ฐ๋๋๋ค. ํฌ์์ค๋ช ์ ์ด ํฌ์์ค๋ช ์๋
More information- 1 -
- 1 - External Shocks and the Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility Abstract: We examine the information effect of external shocks on the realized volatility based on the HAR-RV (heterogeneous
More information์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 17, Number 2, September 2018 : pp. 1~29 ์ ์ฑ ์ฉ๋๋ณํน์ฑ์๊ณ ๋ คํ๋์๊ฐ์ค์์ํจ์์ ์ถ์ :, ARDL,,, C4, Q4-1 -
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 17, Number 2, September 2018 : pp. 1~29 ์ ์ฑ ์ฉ๋๋ณํน์ฑ์๊ณ ๋ คํ๋์๊ฐ์ค์์ํจ์์ ์ถ์ :, ARDL,,, C4, Q4-1 - . - 2 - . 1. - 3 - [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ๋์๊ฐ์ค์์์์ค์ง GDP ์ถ์ด - 4 - - 5 - - 6 - < ํ 1>
More informationMicrosoft Word - 0900be5c80390f90.docx
Samsung House View Global Asset Allocation 215๋ 7์: ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ธ์ต์์ฅ ๋ณ๋์ฑ ํ๋ ์์ ์์ฐ๋ฐฐ๋ถ ์ ๋ต ์ค์ฅ๊ธฐ ์ ๋ต: ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ๊ธฐ์ ์๋งํ ํ๋ณต๊ณผ ์ ์ง์ ์ธ Fed์ ์ถ๊ตฌ์ ๋ต ์๋๋ฅผ ๊ฐ์์, ์ฃผ์์์ฐ์ ๊ฐ์ฅ ์ ํธํจ. ์ฑ๊ถ/์์์ฌ์ ๋ํด์๋ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋ณด์์ ์ธ ์๊ฒฌ์ ์ ์ง ์์ฐ๋ฐฐ๋ถ์์ํ ์ ๋์ (HoR) d.s.shin@samsung.com
More information์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ ์ 13๊ถ ์ 1ํธ
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 13, Number 1, March 2014 : pp. 23~56 ๊ฑฐ์๊ณ๋๋ชจํ์์ด์ฉํ์ ๋ ฅ์๊ธ ํ๊ธํจ๊ณผ๋ถ์ * 23 24 25 26 < ํ 1> OECD ์ ๋ ฅ์๊ธ์์ค ( ๋จ์ : $/MWh) 27 28 < ํ 2> ๋ชจํ์๊ตฌ์ฑ 29 30 31 [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ์ฐ๋ฆฝ๋ฐฉ์ ์๋ชจํ์๊ฐ์ 32
More informationuntitled
Ph.D, FRM, ick_chan_joo@lycos.co.kr IBK Economic Research Institute 1 1. 2. : ( ) ( ) 3. : 4. 5. & ( ) 6. 7. GDP :, 8. 1., 2004 10,222,000 bpd(barrel / day). 13.1%..,. OPEC 25 2,058,000 bpd, 20%, OPEC.,.,
More information๋ฏธ๊ตญ์ ๊ฒฝ์ ๋ํฅ๊ณผ ์์ ์ํ ํ ์ดํผ๋ง ์ ๋ง (์์ฝ๋ฌธ) ์ค๋๋ฃก(๋์ธ๊ฒฝ์ ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์, ์ ์์ฐ๊ตฌ์์), ์ด๋์(๋์ธ๊ฒฝ์ ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์, ๊ตญ์ ๊ฑฐ์ํ์ฅ) 1. ๋ฏธ๊ตญ ๊ฒฝ์ ๋ํฅ ๋ฏธ๊ตญ ๊ฒฝ์ ์งํ๋ค์ ์ผ๋ถ ๊ต๋์์ธ์ด ์๋ ๊ฒ์ ์๋์ง๋ง ์์ ์ ์ธ ํ๋ณต์ธ๋ฅผ ์ํํ๊ณ ์ ์. - ์ค์ ๋ฅ ์ ํ๋ฝ์ธ๊ฐ ์ง์๋๊ณ , ์ฃผํ๊ฐ๊ฒฉ์ ์์น์ธ๋ฅผ ์ ์งํ๊ณ ์์ด์ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ ์ถ์ธ๊ฐ ์ด ์ด์ง ๊ฒ์ ์์ฌ - ๊ฐ๊ณ๋ถ์ฑ๊ฐ
More information์ ์ถ ๋ฌธ ๊ตญ๋ฐฉ๋ถ ์ฅ๊ด ๊ทํ ๋ณธ ๋ณด๊ณ ์๋ฅผ ๊ตญ๋ฐฉ๋ถ ๊ตฐ์ธ์ฐ๊ธ๊ณผ์์ ๋น์ฐ๊ตฌ์์ ์๋ขฐํ ๊ตฐ์ธ์ฐ๊ธ๊ธฐ๊ธ ์ฒด ๊ณ์ ๊ด๋ฆฌ๋ฐฉ์ ์ฐ๊ตฌ์ฉ์ญ์ ์ต์ข ๋ณด๊ณ ์๋ก ์ ์ถํฉ๋๋ค. 2009. 4 (์ฃผ)ํ๊ตญ์ฑ๊ถ์ฐ๊ตฌ์ ๋ํ์ด์ฌ ์ค ๊ท ์ฒ
๊ตฐ์ธ์ฐ๊ธ๊ธฐ๊ธ ์ฒด๊ณ์ ๊ด๋ฆฌ๋ฐฉ์ ์ฐ๊ตฌ 2009. 04 (์ต์ข ๋ณด๊ณ ์) ์ ์ถ ๋ฌธ ๊ตญ๋ฐฉ๋ถ ์ฅ๊ด ๊ทํ ๋ณธ ๋ณด๊ณ ์๋ฅผ ๊ตญ๋ฐฉ๋ถ ๊ตฐ์ธ์ฐ๊ธ๊ณผ์์ ๋น์ฐ๊ตฌ์์ ์๋ขฐํ ๊ตฐ์ธ์ฐ๊ธ๊ธฐ๊ธ ์ฒด ๊ณ์ ๊ด๋ฆฌ๋ฐฉ์ ์ฐ๊ตฌ์ฉ์ญ์ ์ต์ข ๋ณด๊ณ ์๋ก ์ ์ถํฉ๋๋ค. 2009. 4 (์ฃผ)ํ๊ตญ์ฑ๊ถ์ฐ๊ตฌ์ ๋ํ์ด์ฌ ์ค ๊ท ์ฒ ๋ชฉ ์ฐจ ์ 1์ฅ ์๋ก 1 1. ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ 1 2. ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐฉ๋ฒ ๋ฐ ๋ด์ฉ 2 ์ 2์ฅ ํํฉ๋ถ์ (AS-IS
More information2 0 1 1 4 2011 1 2 Part I. 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 1-6 1-7 1-8 Part II. 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-6 2-7 2-8 2-9 2-10 2-11 2-12 2-13 2-14 2-15 2-16 2-17 2-18 2-19 2-20 2-21 2-22 2-23 2-24 2-25 2-26 2-27 2-28
More information201501_๊ฒฝ์ ์ ๋ง๋ณด๊ณ ์_f.hwp
ISSN 2288-7083 2015. 1 2015. 1 ์ ์ฝ ๊ธ๋ ์ค ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ 3% ์ค๋ฐ ์์ค์ ๋ํ๋ผ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ๋ง ใ ๋ฏธ๊ตญ ๋ฑ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ํ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ๊ธฐ ๊ฐ์ , ๊ตญ์ ์ ๊ฐ ํ๋ฝ ๋ฑ ์ ํ์ ์ด ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ด ์ ์ฐจ ๋์์ง ๊ฒ์ผ๋ก ์์ ์ฑ์ฅ์ ๋ํ ์ง์ถ๋ถ๋ฌธ๋ณ ๊ธฐ์ฌ๋๋ฅผ ๋ณด๋ฉด ๋ด์ ๊ธฐ์ฌ๋๊ฐ ์์ถ ๊ธฐ์ฌ ๋๋ฅผ ์ํํ ์ ๋ง ์ทจ์ ์์๋ ๊ธ๋ ์ค 42๋ง๋ช ๋์ด๋ 10์ ์ ๋ง(45๋ง๋ช )์
More informationํน์ง-5
76 May June 2008 IT Standard & Test TTA Journal No.117 TTA Journal No.117 77 78 May June 2008 IT Standard & Test TTA Journal No.117 TTA Journal No.117 79 80 May June 2008 IT Standard & Test TTA Journal
More informationๆญฏ๊ธ๋ก๋ฒ๋ํ๋ ์ด์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ๊ณผ์ํฅ( ).p
23 1 V 1998,, (, %) 4 3 2 1-1 -2 211 5 9 221 5 9-2 (IMF ) -, 98 GDP, 99 ( 99, 2, 217%, 22 ) - 2 7 : Sychelles :,,,, : 22 2 199, (1993=1) 14 CRB DJ-AIG ( ) 12 DJAIG 1 CRB -74 8 6 ( ) ( : %) -23 4 199 1992
More information์ธ๊ณ ๋น์ง๋์ค ์ ๋ณด
1.... 1 2. /2005... 3 3.... 6 4.... 8 5. /... 9 6....12 7. /...17 8....23 9. /...26 10....28 11....29 12....30 13. /...31 14....32 15....33 16. /...35 17....39 - i 18....43 19....46 20....51 21....53 22....56
More informationํ๊ตญ์ํ ์ธํฐ๋ท ํํ์ด์ง๋ฅผ ํตํด ์ ์ํ๊ณ ํธ๋ฆฌํ๊ฒ ํ๊ตญ์ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ด์ฉํ์ค ์ ์์ต๋๋ค. ์ธํฐ๋ท ํํ์ด์ง ์ฃผ์ : http://www.bok.or.kr
์ 68๊ถ ์ 1ํธ ์กฐ์ฌํต๊ณ์๋ณด ์ต๊ทผ์ ๊ฒฝ์ ๋ํฅ ๋ ผ๊ณ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ๊ธ์ต์ํฉ์ง์ ์์ฑ ๋ฐ ์ ์ฉ์ฑ ํ๊ฐ ๊ธ์ต์๊ธฐ ์ดํ ๋ฏธ๊ตญ ์ค์ ๋ฅ ์ ๋ณ๋์์ธ ๋ถ์ ํด์ค์๋ฃ 2013๋ ์ธ๊ณ๊ฒฝ์ ๋ํฅ๊ณผ ํฅํ ์ ๋ง 2013๋ ์ค ๋ฌผ๊ฐ๋ํฅ ๋ถ์ 2013๋ ์ค ๊ธ์ต ์ธํ์์ฅ ๋ํฅ 2014.1 ํ๊ตญ์ํ ์ธํฐ๋ท ํํ์ด์ง๋ฅผ ํตํด ์ ์ํ๊ณ ํธ๋ฆฌํ๊ฒ ํ๊ตญ์ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ด์ฉํ์ค ์ ์์ต๋๋ค. ์ธํฐ๋ท ํํ์ด์ง
More information[96_RE11]LMOs(......).HWP
- i - - ii - - iii - - iv - - v - - vi - - vii - 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54
More informationIDP www idp or kr IDP ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ ํ๊ตญ๊ฒฝ์ ์๊ตฌ์กฐ์ ๋ฌธ์ ์๊ฐํ๋ฐฉํฅ ๋ฏผ์ฃผ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์ The Institute for Democracy and Policies
IDP ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ 2011-13 www.idp.or.kr IDP ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ 2011-13 ํ๊ตญ๊ฒฝ์ ์ ๊ตฌ์กฐ์ ๋ฌธ์ ์ ๊ฐํ๋ฐฉํฅ The Institute for Democracy and Policies ์์ธ์ ์๋ฑํฌ๊ตฌ ์๋ฑํฌ๋ 6๊ฐ 133๋ฒ์ง ๋ฏผ์ฃผ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์ Tel : 02.2630.0114 Fax : 02.2630.0194 ๋ฏผ์ฃผ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฏผ์ฃผ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์ IDP ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ
More informationuntitled
Form 20-F () Annual Report(2006) 69 6 2, 2007. 6. 28. Securities and Exchange Commission(SEC) Form 20-F Annual Report(2006)., Form 20-F Annual Report(2006) Investor Relations-SEC Filings-Form 20- F(US
More informationMicrosoft Word - 2016021512032471K_01_02.docx
๊ธ๋ก๋ฒ ๊ธ์ต์์ฅ ์ง๋จ ๋ฐ ์ ๋ง Reflation vs. Global Recession ์ ๋์ Head of Research d.s.shin@samsung.com 2 22 7821 ํ์ง์ฑ Economist james_huh@samsung.com 2 22 7796 ์ ์น๋ฏผ Strategist strategist.you@samsung.com 2 22 724 ์ ๊ท Strategist
More information์ ์์ํ์-๋น์๋ฆฌ-๋์ผ์กฐ๊ฑด๋ณ๊ฒฝํ๋ฝ 2.0 ๋ํ๋ฏผ๊ตญ ์ด์ฉ์๋ ์๋์ ์กฐ๊ฑด์ ๋ฐ๋ฅด๋ ๊ฒฝ์ฐ์ ํํ์ฌ ์์ ๋กญ๊ฒ ์ด ์ ์๋ฌผ์ ๋ณต์ , ๋ฐฐํฌ, ์ ์ก, ์ ์, ๊ณต์ฐ ๋ฐ ๋ฐฉ์กํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด์ฐจ์ ์ ์๋ฌผ์ ์์ฑํ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์กฐ๊ฑด์ ๋ฐ๋ผ์ผ ํฉ๋๋ค: ์ ์์ํ์. ๊ทํ๋ ์์ ์์๋ฅผ ํ์ํ์ฌ์ผ ํฉ๋๋ค. ๋น์๋ฆฌ. ๊ทํ๋ ์ด ์ ์๋ฌผ์ ์๋ฆฌ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ์ด์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค.
More informationโ ๊ธ๋ก๋ฒ ํ๊ฒฝ ์ ๊ฒ 1. ๋ฏธ๊ตญ์ ๊ฒฝ์ ์นจ์ฒด์ ๋ํ ๋ถ์๊ฐ ๋์ฑ ํ์ฐ 1) ์ ๋ฐ ์งํ์ ์ ํ ํ์ธ - ๋ค์๊ฐ์ ์์ฐจ๋ ์๊ฒ ์ง๋ง ์ง๋ํด 4๋ถ๊ธฐ ๋ฏธ๊ตญ์ GDP์ฑ์ฅ์จ์.4%๋ก ์์์น(1.2%)๋ฅผ ํํํ๊ณ 1์๋ง์๋ 28๋ IMF์ ๋ฏธ๊ตญ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ์จ ์ ๋ง์น๊ฐ ๋๋ฌ์ฌ๋ง์ ํํฅ๋จ.
๋ฒ ์ด๋ง์ผ๋ ๋ฆฌ๋ ๊ฐ๋ฅํ ์ ๋ง ๊ณจ๋ ๋ธ๋ฆฟ์ง์ฆ๊ถ ๋ฆฌ์์นํ โ ๊ธ๋ก๋ฒ ํ๊ฒฝ ์ ๊ฒ 1. ๋ฏธ๊ตญ์ ๊ฒฝ์ ์นจ์ฒด์ ๋ํ ๋ถ์๊ฐ ๋์ฑ ํ์ฐ 1) ์ ๋ฐ ์งํ์ ์ ํ ํ์ธ - ๋ค์๊ฐ์ ์์ฐจ๋ ์๊ฒ ์ง๋ง ์ง๋ํด 4๋ถ๊ธฐ ๋ฏธ๊ตญ์ GDP์ฑ์ฅ์จ์.4%๋ก ์์์น(1.2%)๋ฅผ ํํํ๊ณ 1์๋ง์๋ 28๋ IMF์ ๋ฏธ๊ตญ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ์จ ์ ๋ง์น๊ฐ ๋๋ฌ์ฌ๋ง์ ํํฅ๋จ. ์ผ๊ฐ์์๋ 2-3๋ถ๊ธฐ์ (-)์ฑ ์ฅ, ์ฌํด
More information2 ใ ๅคง ้ ๆฟ ๆฒป ๅญธ ๆ ๅ ฑ ( ็ฌฌ 20่ผฏ 1 ่ ) ๋์์๋ ๊ณ ๋ ค ๋ง์ ์ฃผ์ํ์ ๋ฐ์๋ค์ธ ์ฌ๋๋ถ๋ค์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๋ณด๊ธ๋๊ธฐ ์์ํ์๊ณ , ์ดํ ์กฐ์ ์๋์ ๋ค์ด์์๋ ๊ตญ๊ฐ์ ์ธ ์ ์ฑ ์ ํตํด ๋ฏผ๊ฐ์๊น์ง ๋ณด๊ธ๋๋ฉด์ ์ฃผ์ ์ฑ๋ฆฌํ์ ์ฌ ํ์ ์ปค๋ค๋ ์ญํ ์ ๋ด๋นํ์๋ค. 1) ์กฐ์ ์๋
๋ํ์ ์นํํ๋ณด 20์ง 1ํธ 2012๋ 6์: 77~99 ์ธ์ข ๊ณผ ์ํ( ๅฐ ๅญธ ) : ๋ฏผํ( ๆฐ ้ขจ ) ๊ณผ ์ฌํ( ๅฃซ ้ขจ ) ์ ๊ตํ* 1) ๋ฐํ๊ท ใ์ก์ฌํ ๊ณ ๋ ค๋ํ๊ต ์ ์ฝ 2 ๊ธฐ์กด ์ํ ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๋ค์ ์ฃผ๋ก ์ค์ข ( ไธญ ๅฎ ) ์๋ ์ฌ๋ฆผ( ๅฃซ ๆ ) ๊ณผ์ ์ฐ๊ด์ ์์์ ์ํ ์ ์๋ฏธ๋ฅผ ๋ชจ์ํ๊ณ ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ํ ์ ๋ํ ์กด์ญ ์์์ ์ด๋ฏธ ์กฐ์ ์ ๊ธฐ ๊ดํํ๋ค๋
More information<28C1A6313236C8A32920B9CCB1B920BEE7C0FBBFCFC8ADC1A4C3A5C0CC20B1B9B3BBB0E6C1A6BFA120B9CCC4A1B4C220BFB5C7E22E687770>
2010 NHERI ๋ฆฌํฌํธ ์ 126ํธ (2010. 11. 18) ์ ์ฑ : ์ค๊ฑด์ฉ ์์์ฐ๊ตฌ์(6399-5908) kyyun0129@daum.net ๋ฐํ์ ์ฑ ์์ฐ๊ตฌ์(6399-5935) iusti@hotmail.com ๊ฐ ์ : ์์คํ ๊ฑฐ์๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์ค์ฅ(6399-5981) pricing@paran.com ๋ฏธ๊ตญ ์์ ์ํ์ ์ฑ ์ด ๊ตญ๋ด๊ฒฝ์ ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ ๋ชฉ ์ฐจ
More information์ค์ธ๊ฒฝ-์ 15-29ํธ.hwp
2015๋ 11์ 24์ผ Vol. 15 No. 29 ISSN 1976-0515 2016๋ ์ ๋ง ์ด๊ด์ฑ ์ ์ ์ฑ์ถ ๊ตญ์ ๊ฑฐ์๊ธ์ต์ค์ฅ (jung@kiep.go.kr, Tel: 044-414-1202) 2016๋ ์ ๋ง ์ฐจ ๋ก โ . 2016๋ ์ ๋ง โ ก. ์ ์ง๊ตญ ๊ฒฝ์ ์ ๋ง โ ข. ์ฃผ์ ์ ํฅ๊ตญ ๊ฒฝ์ ์ ๋ง โ ฃ. ๊ธฐํ ์ ํฅ๊ตญ ๊ฒฝ์ ์ ๋ง โ ค. ์ฃผ์ ๋์ธ๊ฒฝ์ ๋ฆฌ์คํฌ ์์ธ ์ฃผ์ ๋ด์ฉ
More informationuntitled
๊ธฐ์ ์์ต์ Part IV 02 p. 35 01 p. 16 01 02 03 04 05 06 07 08 01 02 03 04 05 06 07 01 01 02 03 05 06 07 02 03 04 06 08 110 V 01 p. 56 01 02 03 04 05 06 01 02 03 04 06 02 p. 67 01 02 03 04 05 06 07 01 02 03
More information1์ฐจ1~6์ฅ12.9
3 4 5 6 7 8 13 14 16 22 24 35 36 38 46 57 58 61 63 74 77 78 79 86 94 9 101 102 104 109 115 119 120 121 127 135 141 142 148 153 158 165 166 170 179 10 191 192 195 205 215 219 220 226 229 234 239 240 244
More informationMicrosoft Word - 100318_MorningBrief _.doc
2010. 3. 18 (๋ชฉ) ํ ๋ฌ์คํฌ์์ฆ๊ถ ๋ฆฌ์์น์ผํฐ Morning Brief ํฌ์์ ๋ต [Taurus Strategy] ์ผ๋ณธ์ ์ฉ๋ฑ๊ธ ํํฅ ํ๊ตญ ์์ถ์ฃผ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ ์ฃผ์ IT ์๋์ฐจ/๊ธฐ๊ณ ๊ฑด์ค/์ ํธ๋ฆฌํฐ ๊ธ์ต ์ ์ฝ ์ ํต/์ธํฐ๋ท ๊ต์ก/์๋ณต/ํ์ฅํ ์์ฅ๋ํฅ www.taurus.co.kr ์์ธ ์๋ฑํฌ๊ตฌ ์ฌ์๋๋ 23-3 ํ๋์ฆ๊ถ๋น๋ฉ 3์ธต Tel 02) 709-2300
More information<4D6963726F736F667420506F776572506F696E74202D20312E20B0C5BDC3B0E6C1A6C0FCB8C128C0CEBCE2BABB292E70707478>
2013๋ ้ ่ ๅ ๅ ๊ณผ 2014๋ ๅฑ ๆ ์ธ๋ฏธ๋ 2013. 10. ๋ชฉ์ฐจ โ . 2014๋ ๊ฒฝ์ ์ ๋ง โ ก. ๊ธ์ต์์ฅ ํ๊ฒฝ๋ณํ์ ์ ๋ง โ ข. ๊ธ์ต์ฐ์ ํ๊ฒฝ๋ณํ์ ์ ๋ง โ ฃ. ์ํ์ฐ์ ํ๊ฒฝ๋ณํ์ ์ ๋ง 2 โ . 2014๋ ๊ฒฝ์ ์ ๋ง 1. 2013๋ ๊ฒฝ์ ๋ํฅ 2. 2014๋ ๊ตญ๋ด๊ฒฝ์ ์ ๋ง 3 ๊ฐ. ์ธ๊ณ๊ฒฝ์ (1) 2013๋ ์ธ๊ณ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ ์ ๋ ๋ณด๋ค ์ํญ ๋ฎ์ ์์ค์ผ๋ก ์ ๋ง
More informationMicrosoft Word - 2014Outlook_์ฆ๊ถ์ _editing_final_f.docx
1 Outlook 1 ์ฆ๊ถ ์ฐ์ ์ ๋ง Overweight ์ฆ๊ถ/์ํ/์ง์ฃผ 1. 11. 7 Analyst ๋ฐ์ ํธ -9-7 Sunho.park@meritz.co.kr RA ์๊ฒฝ์ -9-97 Kyungwan.eun@meritz.co.kr Top Pick ๋์ฐ์ฆ๊ถ() Buy, TP 1,์ ํฌ์ํฌ์ธํธ I. ์์ต๊ตฌ์กฐ ๊ฐ์ ๋น์์ฑ ์ฆ๋: ์ด์ ๋ ์์กด์ ๋ฌธ์ ์ด๋ค 1. ๋ฌธ์ ์
More information<C3D6C1BEBAB8B0EDBCAD2EC1A4C8F1B3B22EB8AEC3F7C1A6B5B5C8B0BCBAC8ADB9E6BEC82830392E312E35292E687770>
๋ถ๋์ฐ์์ฅ ์ ์งํ๋ฅผ ์ํ ๋ฆฌ์ธ ์ ๋ ํ์ฑํ ๋ฐฉ์ ์ฐ๊ตฌ K-REITs as a Tool for Advancing Korean Real Estate Market: Policy Directions for Vitalizing K-REITs ๊ตญํ ์ฐ 2008-55 ๋ถ๋์ฐ์์ฅ ์ ์งํ๋ฅผ ์ํ ๋ฆฌ์ธ ์ ๋ ํ์ฑํ ๋ฐฉ์ ์ฐ๊ตฌ ์ง์์ด ์ ํฌ๋จ, ์ต์, ๊ถํ์ , ๊ฐ์น์ผ, ์กํ๋ถ, ์ดํ์
More information, ( ) * 1) *** *** ,.. (i). (ii).. (iii) (effective spread).,.. I. Debondt and Thaler(1985) (-), (loser) (winner) *.. ** ( ) **
, 40 3 4 (2006 12 ) * 1) *** *** 1995 2005,.. (i). (ii).. (iii) (effective spread).,.. I. Debondt and Thaler(1985) (-), (loser) (winner) *.. ** ( ) *** 62, 40 3 4.. Jegadeesh(1990), 2.5%, ehmann(1990)
More informationKDI์ ์ฑ ํฌ๋ผ์ 221ํธ ( ) ( ) ๋ด์ฉ๋ฌธ์ : ์ด์ฌ์ค ( ) ๊ตฌ๋ ๋ฌธ์ : ๋ฐ๊ฐ์๋ฃ๋ด๋น์ ( ) ๋ณธ์ ์ฑ ํฌ๋ผ์๋ด์ฉ์ KDI ํํ์ด์ง๋ฅผ ํตํด์๋๋ณด์ค์์์ต๋๋ค. ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ๊ฒฝ
KDI์ ์ฑ ํฌ๋ผ์ 221ํธ (2010-01) (2010. 2. 10) ๋ด์ฉ๋ฌธ์ : ์ด์ฌ์ค (02-958-4079) ๊ตฌ๋ ๋ฌธ์ : ๋ฐ๊ฐ์๋ฃ๋ด๋น์ (02-958-4312) ๋ณธ์ ์ฑ ํฌ๋ผ์๋ด์ฉ์ KDI ํํ์ด์ง๋ฅผ ํตํด์๋๋ณด์ค์์์ต๋๋ค. http://www.kdi.re.kr ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ๊ฒฝ๊ธฐ๋ณ๋์ฑ์๋ํ์์ธ๋ถ์๋ฐ์์ฌ์ ์ด์ฌ์ค (KDI ๋ถ์ฐ๊ตฌ์์ ) * ์ ์ฝ,,, 1970. * (,
More information<5349BBEABEF7C0C75FBDC3C0E5B1B8C1B65FB9D75FB0E6C0EFBBF3C8B2C6F2B0A128C1B6C1A4BFF820C6EDC1FD5FC3D6C1BE5F323031345F395F3131292E687770>
- i - I. SI์ฐ์ ์ ๊ฐ๋ ๊ณผ ๊ตฌ์กฐ์ ํน์ฑ (SI์ฐ์ ์ ๊ฐ๋ ) SI(System Integration) ์ฐ์ ์ ์ ๋ถ ๊ธฐ์ ๋ฑ์ด ์ํํ๋ ๊ตฌ๋งค ์์ฐ ํ๋งค ๊ณ ๊ฐ๊ด๋ฆฌ ๋ฐ ์ฌ๋ฌด ๋ฑ์ ๊ดํ ์ ๋ฌด๋ฅผ ์ ์์ ์ผ๋ก ์ฒ๋ฆฌํ ์ ์๋๋ก ํ๋์จ์ด(H/W), ํจํค์ง ์ํํธ์จ ์ด(S/W), ์ฝํ ์ธ , ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค, ์์คํ ์ค๊ณ, ๊ต์ก, ์ปจ์คํ ๋ฑ์ ์ ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๊ฒฐํฉํ์ฌ ์ ๋ณด์์คํ ์
More informationuntitled
์ธ๋ฑ์คํ๋์ ETF์ ํํฉ ๋ฐ ์ ๋ง - ๋ฏธ๊ตญ์์ฅ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก - 2006. 4 ์์ฐ์ด์ฉํํ ์กฐ์ฌํ (๊น์๋ฏผ 2122-0153) 1. ์กฐ์ฌ ๋ฐฐ๊ฒฝ 2005๋ ์ดํ ๊ตญ๋ด ์ฝ์คํผ์ง์๊ฐ 1400p๋ฅผ ๋ํํ๋ ๋ฑ ๊ธฐ์กด์ ์ ํ๊ฐ ๋์๋ ์ฃผ์์์ฅ์ด ์ฌํ๊ฐ๋๊ณ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ฌ๊ฒจ์ง๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ใ ์ฝ์คํผ์ง์๋ 2005. 2.28์ 1000p๋ฅผ ๋ํํ ํ 7์๋ถํฐ๋ 1000p์ ์
More information์กฐ์ฌ์ฑD)-63-88
* (EU) (NAFTA)... ,..,,. (idea), (norms), (identities).., (, ).?..,,...,,..,,.,.,.,. .,.....,,,... (Kenneth N. Waltz) (Waltz ). (Joanne Gowa). (Gowa ). (Joseph M. Grieco) (Grieco )...,,. ,,. APEC (, -).
More information24011001-26102015000.ps
news 02 ํ์ค News www.metroseoul.co.kr ๏ผ๏ผ๏ผ๏ผ๋ ๏ผ๏ผ์ ๏ผ๏ผ์ผ ์์์ผ ์ ์น ์ฌํ The price of gold is going up again ๊ตฐ ๊ฐ์ด๋ฐ ์ ๋ถ๊ฐ ๊ฐ์ ๋ ธ๋์ ๋ณดํธ๋ฅผ ์ํ ๋ฒ ๊ฐ ์ ์ ๋์ ์ด๋ชฉ์ด ์ง์ค๋๋ค ๋ค์ ๋ฐ๋ ๊ธ๊ฐ Gold funds are receiving at ttentions again since there
More information2/21
์ง์ฃผํ์ฌ LG์ ์ค๋ฆฝ๊ณผ์ ๋ฐ ํน์ง ์์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ด์์ _์ข์๊ธฐ์ ์ง๋ฐฐ๊ตฌ์กฐ์ฐ๊ตฌ์ ๊ธฐ์ ์ ๋ณด์ค์ฅ ์ด์ฃผ์_์ข์๊ธฐ์ ์ง๋ฐฐ๊ตฌ์กฐ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐ๊ตฌ์ 1/21 2/21 3/21 4/21 5/21 6/21 7/21 8/21 9/21 10/21 11/21 12/21 13/21 14/21 15/21 16/21 17/21 18/21 19/21 20/21 [๋ณ์ฒจ1] 2000.12.31.ํ์ฌ
More informationThe Korean Monetary Policy Committee decided to maintain the policy rate at 5.25% at its September meeting Asharpdeclineinoilpricehaseasedexternalinfl
์ฐ ๊ตฌ ์ ์์์ฐ๊ตฌ์ ์ด ์น ํ (shlee@hanaif.re.kr) ๊น ์ ์ค (wjkim@hanaif.re.kr) http://www.hanaif.re.kr 28๋ 9์ 11์ผ 9์ ้ ้ ๅง ๊ฒฐ๊ณผ ๋ถ์ ๋ฐ ํฅํ ์ ๋ง 9์ ้ ้ ๅง ๋ ๊ธฐ์ค๊ธ๋ฆฌ(RP 7์ผ๋ฌผ)๋ฅผ ํ์์ค(5.25%)์์ ๋๊ฒฐ ๊ตญ์ ์ ๊ฐ ํ๋ฝ์ผ๋ก ๋์ธ๋ฌผ๊ฐ ์์น ์ํ์ ์ํ๋๊ณ ์์ผ๋,์ ๊ฐ ๊ธ๋ฑ์
More information๊ธฐํ์๋ฃ.PDF
< > 1 1 2 1 21 1 22 2 221 2 222 3 223 4 3 5 31 5 311 (netting)5 312 (matching) 5 313 (leading) (lagging)6 314 6 32 6 321 7 322 8 323 13 324 19 325 20 326 20 327 20 33 21 331 (ALM)21 332 VaR(Value at Risk)
More information164
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์ 16 ๊ถ์ 1 ํธ Korean Energy Economic Review Volume 16, Number 1, March 2017 : pp. 163~190 ํ์ ์๋ณํ๋ผ๋ฏธํฐ์ผ๋ฐํํด๋ฐํด -plucking ๋ชจํ์์ด์ฉํ์ ๋ ฅ์๋น์์ ์ ์ ๊ฒฝ๊ธฐ๊ตญ๋ฉดํ๋จํ์ฉ์ฐ๊ตฌ * 163 164 165 166 ~ 167 ln 168 [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ์ ์กฐ์ ์ ๋ ฅํ๋งค๋ (a) ๋ก๊ทธ๋ณํ
More informationMicrosoft PowerPoint - F_1. 2016 ๊ฒฝ์ ์ ๋ง_ํธ.pptx [์ฝ๊ธฐ ์ ์ฉ]
ํ์ฌํ ()78-3 jaehwan.huh@dwsec.com ์๋ฐ์ด๋ฒ ๊ฒ์ [๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ์ ] QE์ ์ฑ ํผ๋ก ๋์ ๊ณต๊ธ ์ถ์ I. ์ฅ๊ธฐ ๋ํ๋ ๋ ์ํํ๋ค II. ์ ์ฑ ๋ณด๋ค ๊ณต๊ธ ์กฐ์ III. ์ ์กฐ์ ๋ค์ด์ดํธ์ ํจ๊ณผ IV. ํ๊ตญ๋ ๊ฐ๋์ ์์ 8 V. 8 3 ๋ค์ ํ์จ์ ์์ ์ง์์ง, ์์์ [๊ฒฝ์ ์ ๋ง/ํ์จ ์ ๋งํ] 3 [๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ์ ] QE์ ์ฑ ํผ๋ก ๋์ ๊ณต๊ธ ์ถ์ ๋ํ๋
More informationMicrosoft Word - 130530 Hanwha Daily_New.doc
Eagle eye-6493ํธ Today s Issue ์ด์ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ๊ธฐ ์ ๋ง ํํฅ ๊ธ๋ฆฌ ์์น์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ธ์ต ์์ฅ ๋ถํ์ค์ฑ ๊ณ ์กฐ ์ธ๊ตญ์ธ ์๊ธ ๊ฐ์ ์ฌ๋ถ ๊ธฐ์๋ NOT GOOD NOT GOOD GOOD ํฌ์์ปจ์คํ ํํธใ ฃ 2013. 5. 30 Market Data ์ฃผ์ ์งํ ์ข ๊ฐ ์ฃผ์ ์งํ ์ข ๊ฐ KOSPI 2,001.20 (+0.75%) DOW 15,302.80 (-0.69%)
More informationรยจรรยฟรซ-รรยณยชยฟยฌยฑยธยผร-รรยฐยฃ รรยณยชยฑรรยถรรทรยฟยฝยบ 5ยฑร 4รยฃ.PDF
์ 5๊ถ 4ํธ 2015. 1. 26~2015. 2. 1 ๋ ผ๋จ ์ด์๋ถ์ ๊ธ์ต๊ฒฝ์๋ธ๋ฆฌํ ๊ธ์ต์์ฅ๋ชจ๋ํฐ ๊ธ์ต์งํ ๊ตฌ์กฐ๊ฐํ์ ์ ์น๊ฒฝ์ ํ ๋๊ธฐ์ ์ฌ์ ๊ด๋ฆฌ์ ๋ฌธ์ ์ ๊ณผ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์ 2015๋ ๋ฆฌํ ์ผ ๋ฑ ํน ํธ๋ ๋ ์ธํฐ๋ท ์ ๋ฌธ์ํ์ ๋ถ์ ไธญ ํค์งํ๋ ์์ฅ ๊ธ์ฑ์ฅ ์์ฅ: ECB์ ์์ ์ํ ๊ฒฐ์ ์ ๊ธ์ต์์ฅ ํํธ ๊ธ๋ฆฌ: ECB ์์ ์ํ ๋ฐํ๋ก ํ๋ฝ์๋ ฅ ์ฌ๋ถ๊ฐ ์ธํ: ์ ๋ฝ ็ผ ์ถฉ๊ฒฉ์ ํ๊ธํจ๊ณผ๋ฅผ
More informationๆญฏํ์ง.PDF
2000 11 ,, LG i < > 1023 44 40 1999 2,497 ( 479 ) 600900, 500600, 50% (4 ) 146% 4 10%, 25% 4 05% ( 10 ) 86,646, 122,489, 50% ILO 25%, 1 : 2 : 2001 3 : 2001 40 2010 (GDP )34% 320012003 ii GDP,,, ( 98 4/4
More informationๆญฏ4์ฐจํ์ ๋ํ์๊ณ (์ฅ์ง์ฐ).PDF
* 1)., Heckman Selection. 50.,. 1990 40, -. I.,., (the young old) (active aging). 1/3. 55 60 70.,. 2001 55 64 55%, 60%,,. 65 75%. 55 64 25%, 32% , 65 55%, 53% (, 2001)... 1998, 8% 41.5% ( 1998). 2002 7.8%
More information<BACFC7D1B3F3BEF7B5BFC7E22D3133B1C733C8A3504446BFEB2E687770>
๋ถํ์ ์ฃผ์ ๋์ ๊ด๋ จ ๋ฒ๋ น ํด์ค 1) ์ด๋ฒ ํธ์ ๋ค์ ํธ์์๋ ๋ถํ์ ์ฃผ์ ๋์ ๊ด๋ จ ๋ฒ๋ น์ ์๊ฐํ๋ ค ํ๋ค. ๋ถํ์ ํ๋๋์ฅ์ ๋์ ํ๋์กฐํฉ๊ธฐ์ค๊ท์ฝ์ด์ ๊ณผ ๋์ฅ๋ฒ ์ ์ ๊ท์ ๋์ด ์๋ค. ๋ถํ ์ฌํ์ฃผ์ ๋์ ์ ์ฑ ์ ์ฌํ ์ฃผ์๋์ด๋ฌธ์ ํ ์ 2), ๋์ ๋ฒ, ์ฐ๋ฆผ๋ฒ ๋ฑ์ ํตํด ์ฟ๋ณผ ์ ์๋ค. ๊ตญ๊ฐ๊ณํ๊ณผ ๋์ ๋ถ๋ฌธ์ ๊ด ๊ณ, ๋์ฐ๋ฌผ์ ๊ณต๊ธ์ ๊ดํด์๋ ์ธ๋ฏผ๊ฒฝ์ ๊ณํ๋ฒ, ์ฌํ์ฃผ์์์ ๋ฒ,
More information1 9 2 0 3 1 1912 1923 1922 1913 1913 192 4 0 00 40 0 00 300 3 0 00 191 20 58 1920 1922 29 1923 222 2 2 68 6 9
(1920~1945 ) 1 9 2 0 3 1 1912 1923 1922 1913 1913 192 4 0 00 40 0 00 300 3 0 00 191 20 58 1920 1922 29 1923 222 2 2 68 6 9 1918 4 1930 1933 1 932 70 8 0 1938 1923 3 1 3 1 1923 3 1920 1926 1930 3 70 71
More information1~10
24 Business 2011 01 19 26 Business 2011 01 19 2011 01 19 Business 27 28 Business 2011 01 19 2011 01 19 Business 29 30 Business 2011 01 19 2011 01 19 Business 31 32 Business 2011 01 19 2011 01 19 Business
More information์ ์ถ ๋ฌธ ํ๊ฒฝ๋ถ์ฅ๊ด ๊ทํ ๋ณธ ๋ณด๊ณ ์๋ฅผ ํ๊ธฐ๋ฌผ๊ด๋ฆฌ ๊ท์ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์์ฐ๊ตฌ ์ ๊ดํ ์ต์ข ๋ณด๊ณ ์๋ก ์ ์ถํฉ๋๋ค ์ฐ๊ตฌ๊ธฐ๊ด ํ๊ตญ์ฐ์ ํ๊ธฐ๋ฌผ์ฒ๋ฆฌ๊ณต์ ์กฐํฉ ์ฐ๊ตฌ์ฑ ์์ ์ฐ ๊ตฌ ์ ์ฐ๊ตฌ๋ณด์กฐ์ ์ด ๋จ ์ ํฉ ์ฐ ์ ์ ์ ํ ๋ฐฑ ์ธ ๊ทผ ์ฑ ๋ ๊ทผ ์ค ํ ์กฐ ๋ถ์ด์ฌ์ฅ ์๊ทผ์ด์ฌ ๊ธฐ์ ํ์ฅ ๋ฒ๋ฅ ํ์ฅ ๊ธฐ
์ต์ข ๋ณด๊ณ ์ ํ๊ธฐ๋ฌผ๊ด๋ฆฌ ๊ท์ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์ ์ฐ๊ตฌ ( ์ ๊ณ ๊ฑด์์ฌํญ ๋ฐ ์ง์์ฌ๋ก ์ค์ฌ) 2006. 9 ํ ๊ฒฝ ๋ถ ์ ์ถ ๋ฌธ ํ๊ฒฝ๋ถ์ฅ๊ด ๊ทํ ๋ณธ ๋ณด๊ณ ์๋ฅผ ํ๊ธฐ๋ฌผ๊ด๋ฆฌ ๊ท์ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์์ฐ๊ตฌ ์ ๊ดํ ์ต์ข ๋ณด๊ณ ์๋ก ์ ์ถํฉ๋๋ค ์ฐ๊ตฌ๊ธฐ๊ด ํ๊ตญ์ฐ์ ํ๊ธฐ๋ฌผ์ฒ๋ฆฌ๊ณต์ ์กฐํฉ ์ฐ๊ตฌ์ฑ ์์ ์ฐ ๊ตฌ ์ ์ฐ๊ตฌ๋ณด์กฐ์ ์ด ๋จ ์ ํฉ ์ฐ ์ ์ ์ ํ ๋ฐฑ ์ธ ๊ทผ ์ฑ ๋ ๊ทผ ์ค ํ ์กฐ ๋ถ์ด์ฌ์ฅ ์๊ทผ์ด์ฌ ๊ธฐ์ ํ์ฅ
More information3 4 5 6 7 8 9 21 22 22 23 24 24 27 28 30 30 31 32 33 34 38 39 40 40 42 10 44 46 48 48 50 51 51 53 57 58 58 60 65 67 67 68 71 11 73 74 74 75 77 80 80 83 84 86 89 90 90 91 94 94 94 98 98 101 103 103 12 104
More information<C7D1B1B9B0E6C1A6BFACB1B8C7D0C8B828C0CCC1BEBFF85FC0CCBBF3B5B75FBDC5B1E2B9E9292E687770>
ํ๊ตญ ์ฆ๊ถํ์ฌ์ ํจ์จ์ฑ ๋ถ์ ์ด์ข ์* ์ด์๋** ์ ๊ธฐ๋ฐฑ*** โ . ์ ๋ก 1990๋ ์ดํ ์ฆ๊ถ์์ฅ์ ๊ฐ๋ฐฉํ ๋ฐ ์์จํ๊ฐ ์ง์ ๋์ด๊ฐ๊ณ ์๋ ๊ณผ์ ์์ 1997๋ 12์ ์ธํ ์๊ธฐ์ฌํ๊ฐ ๋ฐ์ํ๊ฒ ๋์๊ณ , ์ดํ ์ฆ๊ถํ์ฌ์ ๊ตฌ์กฐ์กฐ์ ๊ฐ์ํ, ์ธ๊ตญ๊ณ ์ฆ๊ถํ์ฌ์ ์ง์ ํ๋ ๋ฐ IT๊ธฐ์ ์ ๋ฐ์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ฆ๊ถ ์จ๋ผ์ธ๊ฑฐ๋์ ํ๋, ์ธ๊ตญ์ธ์ ํฌ์ํ๋ ์์ ์ฒ ํ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ธ๊ตญ์ธ ๊ฑฐ๋๋น์ค์
More information2
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 10, Number 1, March 2011 : pp. 1~24 ๊ตญ๋ดํ๋ ฅ๋ฐ์ ์ฐ์ ์๋ํ์ฐ๋ฃ์์๋ณธ์๋์ฒด์ฑ๋ถ์ 1 2 3 ~ 4 5 F F P F P F ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln 6 ln ln ln ln ln 7 ln
More information๊ตญ์ ๋ฌด์ญ๋ก -02์ฅ
1 1 ( 27 ). 2, 3, 4. - 5. 6,. 7. 2... 17 20... 32 1.? ( ).?? 2.?,? 17 18, (Adam Smith). 40 (David Ricardo).,.,,. 20 (Gottfried Haberler). 2 2. 2 2.,. 6., 7. 1776. 1776,,,., 17 18 (,, ).,. 33 (1571 1641).
More information์ง๋ฅ์ ๋ณด์ฐ๊ตฌ์ 16 ๊ถ์ 1 ํธ 2010 ๋ 3 ์ (pp.71~92),.,.,., Support Vector Machines,,., KOSPI200.,. * ์ง๋ฅ์ ๋ณด์ฐ๊ตฌ์ 16 ๊ถ์ 1 ํธ 2010 ๋ 3 ์
์ง๋ฅ์ ๋ณด์ฐ๊ตฌ์ 16 ๊ถ์ 1 ํธ 2010 ๋ 3 ์ (pp.71~92),.,.,., Support Vector Machines,,., 2004 5 2009 12 KOSPI200.,. * 2009. ์ง๋ฅ์ ๋ณด์ฐ๊ตฌ์ 16 ๊ถ์ 1 ํธ 2010 ๋ 3 ์ ๊น์ ์ ์ํ์ฒ ็คพ 1), 28 1, 2009, 4. 1. ์ง๋ฅ์ ๋ณด์ฐ๊ตฌ์ 16 ๊ถ์ 1 ํธ 2010 ๋ 3 ์ Support
More informationํ๊ตญ ์ถ์ฐ๋ ฅ์ ์ ํ ์์ธ์ ๊ดํ ์ฐ๊ตฌ
๊ฐ์กฑ๊ณํ์ค์ฒ์จ ๊ฐ์กฑ๊ณํ์ค์ฒ์ ์ธ ์ ๋ฐฐ์ฐ๋ถ์ธ ์กฐ์ถ์๋ฅ ๋ ๊ฐ ์ด์ถ์์์ ์ฐ์์ธ๊ตฌ์ ์ผ๋ฐ์ถ์ฐ์จ ๋ ๊ฐ ์ด์ถ์์์ ๊ฐ์์ฐ๋ น ์ฌ์์ฐ์์ธ๊ตฌ์ ํฉ๊ณ์ถ์ฐ์จ ์ธ ์ฐ๋ น์ธต ์ฌ์ฑ์ด ์ถ์ฐํ ์ถ์์์ ์ธ ์ฐ๋ น์ธต ์ฌ์ฑ์ ์ฐ์์ธ๊ตฌ์ ์ฆ ํฉ๊ณ์ถ์ฐ์จ ํฉ 6 ๊ณ ์ถ ์ฐ ์จ 5 4 3 2 1 1960 1973 1977 1981 1985 1989 1993 1997 2001
More information๋์์์๊ตญ๊ฐ๋ค์์ค์งํ์จ, ์์์ถ๋ฐ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ๊ฐ์์ํธ๊ด๊ณ๋น๊ต์ฐ๊ตฌ : ์๊ณ์ด๋ฐํจ๋์๋ฃ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ๋ถ์
๋์์์๊ตญ๊ฐ๋ค์์ค์งํ์จ, ์์์ถ๋ฐ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ๊ฐ์์ํธ๊ด๊ณ๋น๊ต์ฐ๊ตฌ : ์๊ณ์ด๋ฐํจ๋์๋ฃ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ๋ถ์ ๋ชฉ์ฐจ I. ์๋ก II. ๋์์์๊ฐ๊ตญ์๋ฌด์ญ์์ง, ์ค์ง์คํจํ์จ๋ฐ GDP๊ฐ์๊ด๊ณ III. ํจ๋๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ์ด์ฉํ Granger์ธ๊ณผ๊ด๊ณ๋ถ์ IV. ๊ฐ๋ณ๊ตญ์ค์ฆ๋ถ์๋ชจํ๋ฐ TYDL์์ด์ฉํ Granger ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ๋ถ์ V. ๊ฒฐ๋ก ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ I. ์๋ก - 1 - - 2 - - 3 - - 4
More information์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 18, Number 1, March 2019 : pp ์๋์ง์ ํ์ ์ฑ ๋ฐ๊ณ ๋ นํ๊ฐ๊ตญ๋ฏผ๊ฒฝ์ ์๋ฏธ์น๋์ํฅ : ํ๋ฅ ์ ์ค์ฒฉ์ธ๋์ผ๋ฐ๊ท ํ๋ชจํ (Stochastic Overlapping Genera
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 18, Number 1, March 2019 : pp. 1 31 ์๋์ง์ ํ์ ์ฑ ๋ฐ๊ณ ๋ นํ๊ฐ๊ตญ๋ฏผ๊ฒฝ์ ์๋ฏธ์น๋์ํฅ : ํ๋ฅ ์ ์ค์ฒฉ์ธ๋์ผ๋ฐ๊ท ํ๋ชจํ (Stochastic Overlapping General Equilibrium Model) ์์ด์ฉํ๋ถ์ 1 2 3 4 5 6 ฮฑ and 7 exp
More information, ( ) 1) *,,,,. OECD ,. OECD.. I. OECD, 1) GDP,,.,,,.,., *,. 1) (state owned enterprises),.
, 40 1 2 (2006 6 ) 1) *,,,,. OECD 2005 4,. OECD.. I. OECD, 1) GDP,,.,,,.,., *,. 1) (state owned enterprises),. 174, 40 1 2.,.,,... OECD 2) 2005 4. 2006. OECD. 2 OECD. 3 2006 7 ( ). 4.,,,,. 2) principles
More information์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ ์ 13๊ถ ์ 1ํธ
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 13, Number 1, March 2014 : pp. 83~119 ๊ฑฐ์๊ณ๋๋ชจํ์์ด์ฉํ์ ๊ฐ๋ณ๋๋ฐ ์ ๋ฅ์ธ๋ณํ์ํ๊ธํจ๊ณผ๋ถ์ * 83 84 85 86 [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ๋ชจํ์ํด๊ฒฐ์ ๊ณผ์ 87 [ ๊ทธ๋ฆผ 2] ๊ฑฐ์๊ณ๋๋ชจํ์ํ๋ฆ๋ (flow chart) 88 89 < ํ 1> ์ ๋ฅ์ธํํฉ (2013
More information์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 11, Number 2, September 2012 : pp. 1~26 ์ค๋ฌผ์ต์ ์์ด์ฉํํด์ํ๋ ฅ์ค์ฆ๋จ์ง ์ฌ์ ์๊ฒฝ์ ์ฑํ๊ฐ 1
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ Korean Energy Economic Review Volume 11, Number 2, September 2012 : pp. 1~26 ์ค๋ฌผ์ต์ ์์ด์ฉํํด์ํ๋ ฅ์ค์ฆ๋จ์ง ์ฌ์ ์๊ฒฝ์ ์ฑํ๊ฐ 1 2 3 4 5 6 ln ln 7 8 9 [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ํด์ํ๋ ฅ๋จ์ง๊ฑด์ค๋ก๋๋งต 10 11 12 13 < ํ 1> ํ๊ท๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ 14 < ํ 2> ๋ฏธ๋ํ๊ธํ๋ฆ์ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ
More information08_ยนรรยถยผรธรถKลก
M&A 1. M&A M&A M&A M&A M&A 3 2005 1998 M&A 4 15 M&A 129 M&A M&A M&A 2. 2.1. 1973 2 1991 private banking risk management credit scoring system VIP 4 1 10 2 JP M&A 2.2. 1959 1962 1976 1995 130 1982 6 1997
More informationๆญฏ25์ฐจ.PPT
25 1. 1 25 GDP 6.3% GDP : 2/4 8.0% (99 1/4 4.6%) : 5 21.8% (1/4 12.5%) : 5 89.6 % (1/4-45.3%) 2/4 75% (BSI) 120 2 25 98 99 (, %) 1/4 4 5 1/4 4 5-6.2-11.4-11.1-7.3 12.5 17.1 21.8-4.5-10.3-11.8-7.1 14.1
More informationContents 02 the way we create 10 Letter from the CEO 14 Management Team 16 Our Businesses 18 Corporate Sustainability 20 Management s Discussion & Ana
์ผ์ฑ์ฆ๊ถ FY 2008 Annual Report Contents 02 the way we create 10 Letter from the CEO 14 Management Team 16 Our Businesses 18 Corporate Sustainability 20 Management s Discussion & Analysis 39 Financial Section
More informationMicrosoft Word - MorningBrief_1224.doc
2009. 12. 24 (๋ชฉ) ํ ๋ฌ์คํฌ์์ฆ๊ถ ๋ฆฌ์์น์ผํฐ Morning Brief ํฌ์์ ๋ต [Taurus Quantitative Strategy] ์ผ๊ณฑ๋ฒ์งธ ๋งค์ค๋ฏธ๋์ด, ๋ชจ๋ฐ์ผ ์ธํฐ๋ท ๊ธฐ์ ๋ถ์ ๋์ฐ์ค๊ณต์ (034020)-๊น์ฌ๋ฒ ์ฐ์ ์ฃผ์์ด์ IT ์์ฐจ/๊ธฐ๊ณ ๊ธ์ต ๊ฑด์ค/์ ํธ๋ฆฌํฐ ์ ์ฝ ์ ํต/์ธํฐ๋ท ๊ต์ก/์๋ณต/ํํ www.taurus.co.kr ์์ธ ์๋ฑํฌ๊ตฌ ์ฌ์๋ 23-3
More informationMicrosoft PowerPoint - Freebairn, John_ppt
Tax Mix Change John Freebairn Outline General idea of a tax mix change Some detailed policy options Importance of casting assessment in the context of a small open economy Economic effects of a tax mix
More information264 ์ถ๋์ด ์์ผ๋, ๊ณผ๊ฑฐ์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ฒฐ์ธก์น๊ฐ ์๊ฑฐ๋ ํ๊ธฐ๋ฌผ ๋ฐ์ ๋ ์ง๊ณ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์ฉ์ ๊ธฐ์ค์์ ์ค๋๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๋ณ๊ฒฝ๋์ด ์๋ฃ ๋ฅผ ํ์ฉํ๋๋ฐ ์ ํ์ด ์์๋ค. ๋ํ 1995๋ ๋ถํฐ ์ฐ๋ ๊ธฐ ์ข ๋์ ๊ฐ ๋์ ๋์ด ์ํํ๊ธฐ๋ฌผ ๋ฐ์๋์ด ์ด๋ฅผ ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ํฌ ๊ฒ ์ค์ด๋ค์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ฏ๋ก 1996๋ ๋ถ
ๅคง ้ ็ฐ ๅข ๅทฅ ๅญธ ๆ ่ช ็น ่ผฏ - Special Feature - 263~268. 2008. ์ธ๊ตฌ๊ตฌ์กฐ๋ณํ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ํํ๊ธฐ๋ฌผ ๋ฐ์๋ ํํฉ ๋ฐ ์ ๋ง ์์ธ๋ํ๊ต ๋ณด๊ฑด๋ํ์ Status and Forecast of the Municipal Solid Waste Generation by the Change of Population Structure Sa-rah
More information๊ฒฝ์ ์๊ธฐ์ ๊ธฐ์ ์ ์ธ๋ ฅํ์ฉ 59 ๊ฒฝ์ ์๊ธฐ์ ๊ธฐ์ ์ ์ธ๋ ฅํ์ฉ ์ก ์ฐฝ ์ฉ* * ํ๊ตญ์ง์ ๋ฅ๋ ฅ๊ฐ๋ฐ์ ์ธ์ ์์ํจ๋ใํต๊ณ์ผํฐ ์์ฅ ๊ฒฝ์ ์๊ธฐ์ ๊ธฐ์ ์ ์ธ๋ ฅํ์ฉ ์ ์ฝ 2008๋ ๋ฏธ๊ตญ๋ฐ ๊ธ์ต์๊ธฐ์์ ์์๋ ๊ฒฝ์ ์๊ธฐ๋ 2009๋ 9์ ํ์ฌ ๊ฐ์ข ๊ฒฝ์ ์งํ์ ํ๋ณต, ์ฆ์์ ํ์จ์ ์์ ๋ฑ ๊ธ์ ์ ์ธ ์ ํธ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ ์์. - ์ฃผ์ ๊ธ์ต์งํ์ ๊ฒฝ์ ์งํ๋ ๊ธ์ต์๊ธฐ ์ด์ ์ผ๋ก ํ๋ณต๋์๊ณ ,
More information