ๆญฏ๋ฏธ๊ตญ๊ฒฝ๊ธฐํ์ง.PDF
|
|
- ๋ค๋ฆ ์ก
- 6 years ago
- Views:
Transcription
1 2001 3
2 LG
3 < > < > I II III IV V 51 < >53
4 < > <I-1> 3 <III-1> (1970~1999) 25 <III-2> <IV-1> G-7 ( ) 44 < I-1> 4 < II-1> (1985=100) 8 < II-2> 9 < II-3> 13 < II-4> S&P500 (PER) 16 < II-5> 20 < III-1> G-7 26 < III-2> GDP (1%) 29 < III-3> GDP (1%) 35 < IV-1> 43 < IV-2> 43 < IV-3> 45 < IV-4> (1%),,, 46 < IV-5> / / 49 < IV-6> / / 50 Box I-1 (FRB) 2 Box II-1 (Rcssion Probabiliy) 22 Box III-1 G-7/KR-SVAR 30 Box III-2 US/KR-SVAR 37
5 < > ,000 NASDAQ 1 2,000 10,000 (Tch Sock) 2 1/4 53% : F S Mishikin LG i
6 53% Gordon 2 (horical valu) S&P , NASDAQ 1,528 30% 30% 320 FRBFOMC ii
7 iii 2002 (corrcion) ( ) % U / % 20022/4 30% 20012/4 3 01% / /4 U 90
8 GDP1% 4 GDP 06% 20% GDP1% G7 (99 ) GDP( )07% GDP 50% (GDP 1% ) : LG iv
9 v 5% 3~4% 3% Coningncy Plan,
10 / /4 11% 1/4 (FRB) ~25% %, 1 4/ ~20% <Box I-1 > 1
11 Box I-1 (FRB) ~25% 10~18% 4/4, 1/4 4/4 4/ / % 50% 4/ % 35%, 2000, % 50% 20% 35% 20% /4 20~25% 15~20% 2
12 , 1 2,000~2,500 S&P 500 NAPM <I-1> ) % 07% 60% -06% 11% 22% 10% 03% -13% 2) 01 05% 05% 08% -06% 03% % 06% 00% 02% 10% 02% (NAPM) : 1) )
13 % % % 08% 50% % ~8% < I-1> E (%) 2000
14 (FRB) 3 1, 10% 05~10%
15 6 12 1,, ,600
16 ,,
17 % (xpcaion) < II-1> (1985=100) : Confrnc Board 8
18 (Invnory-o- Sals raio)3/ , 32% 36% < II-2> : FRB
19 10 / / 3, ,,, NASDAQ NASDAQ ( ) (walh ffc), 10
20 11 MSDW ~3% ~10% 1/4 L,,, 1999,
21 12 M&A /4 206% -47%, (fuur mark) (FRB) IMF ~30% V U 2
22 13, (3 10 ), (Aaa Baa ), S&P500 < II-3> (Frdric S Mishkin) 1/4 53% (criical poin) 50% 50% 53% 1/4 < II-3>, 2
23 14 2 1/4 1/4 2, 1) (warning signal) 2) (fals signal) (fals signal) < II-3> / /4 1/4 53% 2 1, 3 2 2
24 % (financial accoun = ) GDP 9% % IT IT 25% IT (pric/arnings raio) (random walk) (saionary)
25 (PER) PER PER 3 < II-4>1970 S&P500 PER S&P500 PER95 99 (70) < II-4> S&P500 (PER) Gordon ( Gordon Equaion), (arning) 3 PER (nonsaionary) 16
26 (discoun ra), P = j= ρ j E + j P, ρ ( + r ), E ( )g P j + g = E 1 1 = j 1+ ρ ρ + g g E,,, (horical valu) 6% (Mhra and Prsco(1985), Wadhwani(1999), IMF(2000) ) 39%(1970 ) 17
27 40% S&P %(log ) 30% NASDAQ PER 186 PER / NASDAQ % NASDAQ 2000 PER70, S&P500 NASDAQ % 4 NADAQ S&P NASDAQ S&P500 NASDAQ S&P S&P500 NASDAQ 18
28 GDP,, (10 3 ), (Aaa - Baa ), S&P500 (Vcor Auorgrssiv Modl, VAR) VAR (Larg Macro Modl) VAR (Filardo(1999) ) (corrcion) VAR (uncondiional forcas) 30% 1/4 30% 19
29 VAR (condiional forcas),, < II-5> 2002 ( ) 2/4 3/4 < II-5> V < II-5> % 20002/ /4 8 U 20
30 21, 2/4 4/ % /4 L 90
31 Box II-1 (Rcssion Probabiliy) Confrnc Board (Composi Lading Indicaor) GDP2 (conscuiv 2-quarr dclin of GDP) NBER(Naional Burau of Economic Rsarch)BCDC(Businss Cycl Daing Commi) NBER/BCDC, 6 12,,, (rad) (broad dclin) NBER/BCDC GDP GDP ( GDP ) Nfci Modl, Lamy-Esrlla and Mishikin Modl(LEM), GDP Modl, Sock and Wason Modl(SW) (Filardo(1999) ) Probi LEM LEM (1) (0) (nonlinar) ( NBER/BCDC ) P = 1 I 2 / 2 2π, I = α + d â x ' (I -1) x Esrlla and Mishikin(1995), (10 3 ), (Moody s Baa Aaa ), S&P (n walh) MLE(Maximum Liklihood 22
32 Esimaor) β Lad Tim1 5% Probi α β 1 β 2 β 3 β 4 : /4~2000 4/4 S Louis FRB Frd DB α β ( ),,, S&P500 ( ), GDP (SW GDP ) GDP GDP (vcor auorgrssiv modl) 2 GDP GDP, 3, CPI GDP- 2001~2002 GDP GDP- GDP Esrlla- Mishikin(1995) Probi Modl GDP 23
33 24 III 1 GDP 45%(1999) 21%(1999) <III-1>1970 G-7 GDP Hodrick-Prsco Filr <III-1> G-7 G-7 053
34 <III-1> (1970~1999) : IFS 074 G7 040 <III-1> (, ) (040) G
35 < III-1> G-7 G-7 World Componn <III-1> G-7 G EU 26
36 031, 2 GDP G- 7/KR-SVAR (impuls rspons) GDP G-7/KR-SVAR G-7 GDP( ) ( ) GDP( ) (vcor auorgrssiv modl, VAR) VAR (simulanous bias) (srucural dcomposiion) III Box 3 G-7/KR-SVAR < III-2> GDP 27
37 28 1% G-7 GDP10 022~063% 3 4 G-7 GDP 67%(99), 8%(99),, 35%(99), GDP1% %GDP 3, G-7
38 < III-2> GDP (1%) 29
39 Box III-1 G-7/KR-SVAR (vcor auorgrssiv modl, VAR) Ax = C( L) x 1 + Du (II -1) x n 1 C(L)p (p-h ordr lag polynomials) n n, Dn n, u n 1 G-7 GDP ( ) 9 u D C(L) (simulanous bias) (unbiasd simaor) (consisn simaor) Brnank(1986), Sims(1986), Blanchard and Wason(1986) (srucural dcomposiion), (srucural vcor auorgrssiv modl, SVAR) (II-1) x = A C( L) x 1 1 = B ( L) x A 1 (II - 2) Du VAR u B(L)A -1 D (OLS) A -1 D (II-2) / Ó ' 1 ' ' ' 1 1 ' ' = E[ ] = A DE[ u u ] D A = A DÓ D A u 1 (II - 3) / Σ (undridnificaion problm) (,idnificaion problm) (II-3) (Cholski facorizaion) (ordring) SVAR (srucural quaion) 30
40 G-7 G-7 impac X( ), rspons Y( ) i) X X Y ii) X Y Y, Y GDP iii) X X, X x i w = α w = i γ i + β u x i i i + β w u (III- 4) w (III- 5) (III-4) GDP (x i, Sims(1980) ) u i w α i World Componn (III-5) u w GDP (wihin h currn priod) (III-5) (III-4) ( β i β w 1 ) x i α iγ j = x 1 α γ i j i i j αi + 1 α γ i i u w α γ i i u i (III- 6) (III-3) (III-1)~(III-2) 3 1/(1 α i γ i ) α i γ i < 1 1 1/(1 α i γ i ) insananous muliplir (iii) 31
41 α i γ i ( ) (iii) (III-3) α i γ j (i) (ii) γ j impac j α i rspons i j i (i)(ii) MLE(maximum liklihood simaor) α 1 α 2 α 3 α 4 α 5 α 6 α 7 α 8 β 1 γ 1 β 2 γ 2 β 3 γ 3 β 4 γ 4 β 5 γ 5 β 6 γ 6 β 7 γ 7 β 8 γ 8 β w : 1~8,,,,,,, w 2 AIC 1 2 α 5 γ 3 γ 4 (, ) (+) (β β ) Sims(1986) SVAR 32
42 1% 6% 3% 10 GDP (70~99) <III-2> : GDP 1% GDP GDP, (10 08%) World Propagaion 33
43 3 2,, GDP G-7/KR-SVAR US/KR-SVAR GDP,,,,,,, G-7/KR SVAR SVAR Box 4 US/KR-SVAR < III-3> GDP1%, GDP1% 3 08% G-7/KR 15 GDP 1% 02% %(99) GDP 1% GDP (1%) (15) (013, 99) 020%
44 , < III-3> GDP1% GDP 3 08% 3 6 GDP < III-3> GDP (1%) 35
45 < III-3> GDP (1%) 36
46 Box III-2 US/KR-SVAR G-7/KR GDP G-7/KR GDP US/KR-Macro ( ) GDP,,,,,,, 8 (SVAR) US/KR-Macro 11 ( y, i, pc, xq, imq, xp, imp, r, wq, wp, us GDP,,,,,,,,,, GDP ) y i pc xq imq xp imp r wq wp us = α 1 1 = β wq us i = δ 1 wp y = γ = κ 1 1 r u 1 xp = η = λ = µ ( xp = π = φ = φ u + α wp wp us imp r 2 i + φ u + φ pc + γ + κ 2 pc i u 2 + λ 2 imp + π 2 ) + µ (III-16) (III-17) (III-8) pc + η wp 2 wq + α wq us 3 (III- 9) r + κ + γ 3 2 wq wp ( xq wq wq + η + λ + φ + φ y wp u wq y + φ u + γ y 4 + η xp + φ 4 u wq imp (III- 7) us i xp u + φ + φ ) + φ (III-15) (III-12) imp r xq imq u u (III-13) r xq u imq (III-10) (III-11) (III-14) (III-7) GDP (III-5) (III-6) GDP (III-7) GDP (III-8) GDP (III-9) (III-10),, (III- 11) (Balassa-Samulson Thorm) 37
47 38 (III-12) GDP,, EU, (III-13) (III-14) GDP (III-4)~(III-14) MLE(Maximum Liklihood Esimaor) ( p-valu) (000) 001 (000) 003 (000) (000) (055) (000) (063) (000) 005 ) 005( ) 120( (000) (000) (041) (000) (000) (026) (005) (000) (000) (000) (000) (005) (001) (000) (000) (001) (002) (014) (000) (020) (000) (000) (000) (006) (077) (037) us us wp wp wq us wp wq r wq xq imp xp r imp wp wq r imp xp wp wq r xp imq i y r imp imq xq us wq wp xp xq pc y pc i wq i y wq pc i y u u u u u u u u u u u = = + + = + + = = = = = + = + = = 1 Sims(1986) SVAR (impuls rspons funcion)
48 39 Propagaion, < III-3> GDP 1% ( )2 23% 3 6 ( ) 2 28% 3 1%, 4 15% ( ) 2 55, ,
49 40 < III-3> 2 24% 3 08%,, (profi opporuniy) (crdi consrains) (agncy cos),
50 41 < III-3> 2 ( ) GDP 2 GNI GDP < III-3> 3 FRB 4/4 GDP 2~25% 4/4 ( )35% FRB 1~15%p,
51 42 IV 1, Humpag(2000) Humpag(2000) < IV-1>80 < IV-2>
52 < IV-1> : 1980~99, 023 < IV-2> : 1980~99 43
53 , 1980 G-7 (, ) <IV-1>80 G G <IV-1> G-7 ( )
54 45 (synchronizaion) < IV-3> 12 (moving avrag) , < IV-3>
55 IV-4,,,, 5 1% VAR- (Cholski facorizaion),,,, (liklihood raio s) 5 < IV-4> (1%),,, < IV-4> 98 (1%p) 05%p 04%p ( % ) 46
56 (duraion) Fd- Back (2000) 1% 018%, GDP014%, 065% (2000),,, GDP (vcor rror corrcion) GDP125% 0% 47
57 48,, EU -EU 1990 Saf Havn < IV-5>/ / 2001
58 < IV-5> / / (snsiiviy) (KRW/USD) = β (JPN/USD) + ε β 120 (moving avrag) (UBC) 1 / / < IV-6> / 49
59 / / + / ( KOW/USD = KOW/JPN JPN/USD ) / 100% // / / / < IV-6> / / / () / () / / 50
60 51 V % 3/4 V 20% U (sof landing) % 20~25%, 22%,
61 52, 3 6, 2001
62 < > Brnank, Bn (1989), Alrnaiv Explanaions of h Mony-Incom Corrlaion, Carngi- Rochsr Confrnc Sris on Public Policy Mhra, R and E C Prsco (1985), Th Equiy Prmium: A Puzzl, Journal of Monary Economics, Vol 15 Wadhwani, Sushil B (1999), Th US Sock Mark and h Global Economic Crisis, Naional Insiu Economic Rviw, Jan IMF(2000), World Economic Oulook, Sp Filardo, Andrw J (1999), How Rliabl Ar Rcssion Prdicion Modls?, Economics Rviw, Fdral Rsrv Bank of Kansas Ciy, 2 nd qr Esrlla, Aruro and Frdric S Mishkin (1999), Prdicing US Rcssions: Financial Variabls as Lading Indicaors, NBER Working Papr No 5379 Sims, Chrisophr A (1986), Ar Forcasing Modl Usabl for Policy Analysis?, Quarrly Rviw, Fdral Rsrv Bank of Minnapolis, Winr Blanchard, Olivr and Mark Wason (1986), Ar Businss Cycls All Alik?, Robr J Gordon, d, Th Amrican Businss Cycl Chicago: Univrsiy of Chicago Prss Humpag, Own F (2000), Forign Economic Growh and h Dollar, Economic Commnary, Fdral Rsrv Bank of Clvland, Sp 53
ๆญฏ295์ค์ผ์.PDF
000 Applicaion of Coninuum Damag Modl o Lif Prdicion of Gomrically Nonlinar Srucur in High Tmpraur, 373-1,, 150 ABAQUS Chaboch Absrac In his invsigaion, h basic concp of coninuum damag mchanics was dscribd
More information164
์๋์ง๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์ 16 ๊ถ์ 1 ํธ Korean Energy Economic Review Volume 16, Number 1, March 2017 : pp. 163~190 ํ์ ์๋ณํ๋ผ๋ฏธํฐ์ผ๋ฐํํด๋ฐํด -plucking ๋ชจํ์์ด์ฉํ์ ๋ ฅ์๋น์์ ์ ์ ๊ฒฝ๊ธฐ๊ตญ๋ฉดํ๋จํ์ฉ์ฐ๊ตฌ * 163 164 165 166 ~ 167 ln 168 [ ๊ทธ๋ฆผ 1] ์ ์กฐ์ ์ ๋ ฅํ๋งค๋ (a) ๋ก๊ทธ๋ณํ
More information,,,,,, KTB KOSPI 0002%, USD -0008% KTB KOSPI( ), KTB, /,, (+) KOSPI ,, KOSPI, KTB, / ( KOSPI, KTB, USD ),, 200
CFA, (+), ETF,,,,,, ( ), (overlay) 12 1 ,,,,,, KTB KOSPI 0002%, USD -0008% KTB KOSPI( ), KTB, /,, (+) KOSPI 2000 1 4 105904,, 1999 12 16 2005 4 8 1301 KOSPI, KTB, / ( KOSPI, KTB, USD ),, 2001 44 13437
More information(72) ๋ฐ๋ช ์ ์ค์ธํ ์์ธ ๋ ธ์๊ตฌ ์ค๊ณ๋ก 195, 101๋ 803ํธ (์ค๊ณ๋, ์ ์๋์ง์ํํธ) ์ํ๋ฆฌ ์์ธ ์ข ๋ก๊ตฌ ํ์ฐฝ14๊ธธ 23, (ํ์ฐฝ๋) ํํ์ ์์ธ ๊ฐ๋จ๊ตฌ ์ธ์ฃผ๋ก71๊ธธ 25-5, 301ํธ (์ญ์ผ๋, ์ ํํ์ด์ธ ) ์ด ๋ฐ๋ช ์ ์ง์ํ ๊ตญ๊ฐ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ์ฌ์ ๊ณผ์ ๊ณ ์ ๋ฒํธ
(19) ๋ํ๋ฏผ๊ตญํนํ์ฒญ(KR) (12) ๋ฑ๋กํนํ๊ณต๋ณด(B1) (45) ๊ณต๊ณ ์ผ์ 2014๋ 04์14์ผ (11) ๋ฑ๋ก๋ฒํธ 10-1384704 (24) ๋ฑ๋ก์ผ์ 2014๋ 04์07์ผ (51) ๊ตญ์ ํนํ๋ถ๋ฅ(Int. Cl.) F16L 9/18 (2006.01) F17D 1/00 (2006.01) F16L 3/00 (2006.01) (21) ์ถ์๋ฒํธ 10-2012-0113933
More informationๆญฏ๊ธ๋ก๋ฒ๋ํ๋ ์ด์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ๊ณผ์ํฅ( ).p
23 1 V 1998,, (, %) 4 3 2 1-1 -2 211 5 9 221 5 9-2 (IMF ) -, 98 GDP, 99 ( 99, 2, 217%, 22 ) - 2 7 : Sychelles :,,,, : 22 2 199, (1993=1) 14 CRB DJ-AIG ( ) 12 DJAIG 1 CRB -74 8 6 ( ) ( : %) -23 4 199 1992
More informationๆญฏ๋ชฉ์ฐจ.PDF
-, - 2001 5 LG i < >,, Probit, (10 T-Bond - 3 T-Bill ) 197311~19753 19801~19807 4 60%, 19817~198211 8 64% 196912~197011 19907~19913 50%, (5-1 ) ii 19922~19931 19968~19986 9 57%, 67% 19881~19897 9 41% 20007~12,
More informationMicrosoft PowerPoint - F_1. 2016 ๊ฒฝ์ ์ ๋ง_ํธ.pptx [์ฝ๊ธฐ ์ ์ฉ]
ํ์ฌํ ()78-3 jaehwan.huh@dwsec.com ์๋ฐ์ด๋ฒ ๊ฒ์ [๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ์ ] QE์ ์ฑ ํผ๋ก ๋์ ๊ณต๊ธ ์ถ์ I. ์ฅ๊ธฐ ๋ํ๋ ๋ ์ํํ๋ค II. ์ ์ฑ ๋ณด๋ค ๊ณต๊ธ ์กฐ์ III. ์ ์กฐ์ ๋ค์ด์ดํธ์ ํจ๊ณผ IV. ํ๊ตญ๋ ๊ฐ๋์ ์์ 8 V. 8 3 ๋ค์ ํ์จ์ ์์ ์ง์์ง, ์์์ [๊ฒฝ์ ์ ๋ง/ํ์จ ์ ๋งํ] 3 [๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ์ ] QE์ ์ฑ ํผ๋ก ๋์ ๊ณต๊ธ ์ถ์ ๋ํ๋
More information01_ยฐรญยบรรรนรถKลก
Total Return Swap 1997 7 J.P. Morgan TRSTotal Return Swap 1998 10 J.P. Morgan 75800 1996 1997 J.P. Morgan SK LG 17100 SK 16129 12593 10235 8150 7300 19981023 1 J.P. Morgan 27550 1 48250 75800 TRS SK SK
More informationๆญฏ๋ชฉ์ฐจ.PDF
200% 2000 9 , LG < >, IMF,, 30 IMF 30,,, 30 1997 307, 63 1999 244, 149 489% 164% 30 IMF 2000 1999 i ,, (+), (-) IMF 30 5~30 1~4 (-), (+) IMF 30, 200%, 30 ii < > < > I 30 1 1 1 2 2 3 7 4 8 5 9 II 30 11
More informationuntitled
Mathematics 4 Statistics / 6. 89 Chapter 6 ( ), ( /) (Euclid geometry ( ), (( + )* /).? Archimedes,... (standard normal distriution, Gaussian distriution) X (..) (a, ). = ep{ } ฯ ฯ a 6. f ( F ( = F( f
More information2013 ๊ฑด์ค๊ณต์ฌํ์คํ์ ๊ธฐ๊ณ์ค๋น๋ถ๋ฌธ ์ I ํธ ๊ณตํต์ฌํญ์ 1 ์ฅ ์ ์ฉ๊ธฐ์ค์ 2 ์ฅ ๊ฐ์ค๊ณต์ฌ์ II ํธ ๊ธฐ๊ณ์ค๋น๊ณต์ฌ์ 1 ์ฅ ๊ณตํต๊ณต์ฌ์ 2 ์ฅ ๊ณต๊ธฐ์กฐํ์ค๋น๊ณต์ฌ์ 3 ์ฅ ์์๋ฐ์ํ์ค๋น๊ณต์ฌ์ 4 ์ฅ ๊ฐ์ค์ค๋น๊ณต์ฌ์ โ ข ํธ ํ๋ํธ์ค๋น๊ณต์ฌ์ 1 ์ฅ ๊ณตํต๊ณต์ฌ์ 2 ์ฅ ํ๋ ฅ๋ฐ์ ๊ธฐ๊ณ์ค๋น๊ณต์ฌ์ 3 ์ฅ ์๋ ฅ๋ฐ์ ๊ธฐ๊ณ์ค๋น๊ณต์ฌ์ 4 ์ฅ ์ ์ฒ ๊ธฐ๊ณ์ค๋น๊ณต์ฌ์ 5 ์ฅ ์ฐ๋ ๊ธฐ์๊ฐ๊ธฐ๊ณ์ค๋น๊ณต์ฌ์
More information์ค์๊ธฐ์ ๊ฒฝ๊ธฐ์ง์๋ฐ๊ฒฝ์ํ๊ฒฝ์ง์ ๊ฐ๋ฐ์๊ดํ์ฐ๊ตฌ - ์ ์กฐ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก - A Study on Development of the Business Indicators in SMEs focused on manufacturing ์์ฝ 1) 125 IPISA 124 ISISA 120 120 115 110 105 100 95 116 112 108 104
More information<4D6963726F736F667420576F7264202D20C1A4B3E2BFACC0E5BFA120B4EBBAF1C7D120C0CEB7C220BFEEBFB520C0FCB7AB5F20504446>
์ ๋ ์ฐ์ฅ์ ๋๋นํ ์ธ๋ ฅ ์ด์ ์ ๋ต - ์๊ธ ํผํฌ์ ๋ฅผ ํตํ ์ ๊ทผ ํ์์ค ์์จ ์ตํ์ ๋ถ์ฌ์ฅ ๊ตญ๋ด ๊ธ์ฌ์ฒด๊ณ์ ํน์ง: ์ฐ๊ณต์์ด์ ๊ธ์ฌ์ฒด๊ณ IMF ์ดํ ์ฐ๋ด์ ๋์ , ์ง๊ธ๋ณ ๊ธ์ฌ์ ์ํํ์ ์ ํ๋ ๋ฑ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ง ์๋ก์ด ์ ๋๋ค๋ก ์ธํด ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ๊ธ์ฌ์ฒด๊ณ๊ฐ ๊ณผ๊ฑฐ์ ๋นํด ์ฐ๊ณต์์ด์ ์ธ ์์์์ ๋ง์ด ํํผํ๋ค๊ณ ํ๋ ์์ฐ์ง์ ์ฌ์ ํ ์ฐ๊ณต์์ด์ ์ธ ํธ๋ด์ ๊ฐ ์ฌ์ฉ๋๊ณ ์๊ณ , ์ฌ๋ฌด์ง
More informationuntitled
4 (YOY) (%) 3 1% 3.5 3 2 8% 8 5 1 29 9 16 12 16 2.5 1 6% 2 1.5-1 4% 1.5 CPI() - () -1 1-1 2-1 3-1 4-1 5-1 6-1 7-1 8-1 -2-3 2% % 5-1 5-1 5-19 5-28 6-6 6-15 6-24 8 6 4 2-2 -4-6 3-2 3-1 4-6 5-2 5-1 6-6 7-2
More informationๆญฏ๊ฒฝ์ .PDF
LG 2% 8 6 ( : %) 22 23 149 136 4 2 37 19 68 68 33 76-2 21 22 23 : -4-7 4-7 2 1/3 3% 14 12 ( ) 15 1 4 2 1 98 5 96 94 ( ) 2 21 22 23-5 -2-4 1998 1999 2 21 22 23 2/3 (1) 21, 11, 1, ( ) 1 9 65 6 55 9, 5 8,
More information์ ํฅ๊ตญ ์๋นํ๋๋ก ๊ธ๋ก๋ฒ ๋ฌด์ญ ๋ถ๊ท ํ์ด ๊ตฌ์กฐ์ ์ผ๋ก ์ํ๋๋ค. ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ๊ธฐ ํ๋ณต๋๋ ๊ฐ์ด๋ฐ ์์์ ์ ํฅ๊ตญ ๊ฒฌ์กฐํ ์ฑ์ฅ ์์ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ์ ๋ ๊ธ์ต์๊ธฐ ์ด์ ์ ๋นํด์๋ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ด ํ๋ฝํ ์ ์ฑ์ฅ ๊ณผ์ ์ด ์์๋์ง๋ง ๋ ์ ์ ์ ์ ํต๊ณผํด ์ฌํด๋ถํฐ๋ ํ๋ณต์ธ๊ฐ ์ ์ฐจ ์์ ํ๋ ์ ๋ง์ด๋ค.
Note.. Economist ์ ์ต์ )-, sun.yoo@wooriwm.com ์๊ธฐํ )-, kt.an@wooriwm.com ์ ์ต์ ์ ๊ฒฝ์ ๋ณ๊ณก( ็ถ ๆฟ ๅฅ ๆฒ ): Imbalance์ Balance๊ฐ Great Rotation์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ ๊ธ๋ก๋ฒ ๋ถ๊ท ํ ์ํ๊ฐ ๊ธ๋ก๋ฒ ์๊ธํ๋ฆ์ ๋ณํ๋ฅผ ์ด๋ฐ์ํฌ ์ ๋ง ํฅํ ์ ํฅ๊ตญ ๋ด์ ํ๋๊ฐ ๋ณธ๊ฒฉํ๋๋ฉด์ ๊ธ๋ก๋ฒ ๋ฌด์ญ ๋ถ๊ท ํ์ด
More information100, Jan. 21, ํธ, Jan. 21, , Jan. 21, 2005
100 Bond Issue Performance Evaluation Risk management 100, Jan. 21, 2005 100, Jan. 21, 200 5 100ํธ, Jan. 21, 2005 2 100, Jan. 21, 2005 3 100, Jan. 21, 2005 4 100, Jan. 21, 2005 5 100, Jan. 21, 2005 6 100,
More information๋ณธ ๋ฐ๋ช ์ ์ค๊ณต์ฝ์ด ํ๋ฆฌ์บ์คํธ ์ฌ๋๋ธ ๋ฐ ๊ทธ ์๊ณต๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ดํ ๊ฒ์ผ๋ก, ์์ธํ๊ฒ๋ ์ค๊ณต์ฝ์ด๋ก ํ์ฑ๋ ํ๋ฆฌ์บ์คํธ ์ฌ๋๋ธ ์ ์จ๋์ ์ผ์ฒด๋ก ๊ตฌ์ฑํ ์ฌ๋๋ธ ๊ตฌ์กฐ ๋ฐ ๊ทธ ์๊ณต๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ดํ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํ ์จ๋ ์ผ์ฒดํ ์ค๊ณต์ฝ์ด ํ๋ฆฌ์บ์คํธ ์ฌ๋๋ธ๋, ๊ณต์ฅ์์ ์ ์๋๋ ์ค๊ณต์ฝ์ด ํ
(51) Int. Cl. E04B 5/32 (2006.01) (19)๋ํ๋ฏผ๊ตญํนํ์ฒญ(KR) (12) ๋ฑ๋กํนํ๊ณต๋ณด(B1) (45) ๊ณต๊ณ ์ผ์ (11) ๋ฑ๋ก๋ฒํธ (24) ๋ฑ๋ก์ผ์ 2007๋ 03์12์ผ 10-0693122 2007๋ 03์05์ผ (21) ์ถ์๋ฒํธ 10-2006-0048965 (65) ๊ณต๊ฐ๋ฒํธ (22) ์ถ์์ผ์ 2006๋ 05์30์ผ (43) ๊ณต๊ฐ์ผ์ ์ฌ์ฌ์ฒญ๊ตฌ์ผ์
More informationi f i f (disposition effect) ์ํ๋ฅ ์ํ๋ฅ i f i f i f i f i f i f GARCH-in-Mean GARCH-in-Mean , ( ) ( ). ( ), / ( ), (1 ), S&P500,,. ์์น๋ฐ์๊ณ์ ๋ก ~2008.12 15) ~ ~ m 10 20 (8) (10) (11) (8) (10) (11) 0.011 (0.23)
More information1 n dn dt = f v = 4 ฯ m 2kT 3/ 2 v 2 mv exp 2kT 2 f v dfv = 0 v = 0, v = /// fv = max = 0 dv 2kT v p = m 1/ 2 vfvdv 0 2 2kT = = vav = v f dv ฯ m
n dn dt f v 4 ฯ m kt 3/ v mv exp kt f v dfv 0 v 0, v /// fv max 0 dv kt v p m / vfvdv 0 kt vav. 8v f dv ฯ m k m 0 v / R0 4 T vav.45 0 cm / sec M M p v v fvdv 0 3 fvdv 0 kt m / 3kT v v. 5 m rms v p n dn
More information์ 24์กฐ
๊ณ ์ฉ๋ฅ ์ ๊ณ ๋ฅผ ์ํ ๋ ธ๋์์ฅ ๊ฐ์ ๋งค๋ด์ผ ์ 2 ๊ถ ๋ถ ๋ก ๋ณ์๊ท ์ด์น๊ธธ ๋จ์ฌ๋ ์ธ ์ 1์ฅ ๋์ ๋ฐ ์์ฝ ์ 2์ฅ ๊ณ ์ฉ์ฐฝ์ถ๋ ฅ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์ ์ 3์ฅ ๋ ธ๋์์ฅ์ ๋ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์ ๊ณ ์ฉ๋ฅ ์ ๊ณ ๋ฅผ ์ํ ๋ ธ๋์์ฅ ๊ฐ์ ๋งค๋ด์ผ ์ 2๊ถ ๋ถ ๋ก 1ํ1์ ์ธ์ / 2011๋ 1์ 18์ผ 1ํ1์ ๋ฐํ / 2011๋ 1์ 21์ผ ๋ฐํ์ฒ ํ๊ตญ๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐํ์ธ ๊น์์ฉ ํธ์ง์ธ ๊น์์ฉ ๋ฑ๋ก๋ฒํธ ์ 318
More informationแแ กแแ กแซแแ ต_แแ ญแแ ต
LEG WORKING PAPER SERIES 2012_ 05 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ร รถ 37 38 39 40 41 42 43 44 45 Discussion Paper 49 50 51 LEG WORKING PAPER
More informationMicrosoft PowerPoint - ํ๋ฅ 3์ฅ-1-v2007 [ํธํ ๋ชจ๋]
Ch.3 Random Variables ๋ถ๊ท์น๋ณ์ 3. The Noion of a Random Variable S ฮถ ฮถ real line Random variable a funcion ha assigns a real number ฮถ o each oucome ฮถ in he sample space of a random eperimen Specificaion of
More information<30392D323020B1C7B1E2BCF628C7D1B1B9B1E2BEF7C0C720B4EBC1DFB3B2B9CC292E687770>
์ฐ๊ตฌ๋ณด๊ณ ์ 09-20 ํ๊ตญ๊ธฐ์ ์ ๋์ค๋จ๋ฏธ ํฌ์์ง์ถ ์ฑ๊ณผ์ ๊ณผ์ ๊ถ๊ธฐ์ ๊น์ง์ค ๊ณ ํฌ์ฑ ํ๊ตญ๊ธฐ์ ์ ๋์ค๋จ๋ฏธ ํฌ์์ง์ถ ์ฑ๊ณผ์ ๊ณผ์ ์ฐ๊ตฌ๋ณด๊ณ ์ 09-20 ํ๊ตญ๊ธฐ์ ์ ๋์ค๋จ๋ฏธ ํฌ์์ง์ถ ์ฑ๊ณผ์ ๊ณผ์ ๊ถ๊ธฐ์ใ๊น์ง์คใ๊ณ ํฌ์ฑ ์ ์ธ ์ ํต์ ์ผ๋ก ์ฐ๋ฆฌ์๊ฒ ์ค๋จ๋ฏธ์์ฅ์ ์์ถ๊ท๋ชจ๋ ํฌ์ง ์์ง๋ง ๋ฌด์ญํ์์์ฅ์ผ๋ก ์ธ ์๋์ด ์์ต๋๋ค. ํนํ 2000๋ ๋ ๋ค์ด ๋์ค๋จ๋ฏธ ์์ถ์ด ํฐ ํญ์ ์ฑ์ฅ์ธ๋ฅผ
More information' ' ( ) 2 60 ' ' ( ) 50% 21% 95 ( ) 43% 13% 10 5 ( ) 24% 9% 11 5 ( ) 20%6% ' ' ' ' ' ' 1965
I 10 20005 ' ' II 1 1960 1 1) 19659 ' ' ( ) 2 60 ' ' 60 75 85 (1965-1970) 50% 21% 95 (1971-1975) 43% 13% 10 5 (1976-1980) 24% 9% 11 5 (1981-1985) 20%6% 1960 1970 1970 3 ' ' ' ' ' ' 1965 ' ' 'A N ' (NEP)
More informationMicrosoft Word - 09๋ 2์ ๊ฒฝ์ ๋ํฅ.doc
๊ฒฝ์ , ์ฆ์๋ถ์ ๋ฐ ์ ๋ง ๋ฏธ๊ตญ ๊ฒฝ์ ํํฉ๊ณผ ์ ๋ง Insightful & easy-to-understandable market outlook for the serious investors ์ค๋ฌผ๊ฒฝ๊ธฐ ์นจ์ฒด ์ฌํ, ๊ทธ ํญ๊ณผ ๊น์ด๋? I. ๊ฒฝ์ ๋ํฅ ์ค๋ฌผ๊ฒฝ๊ธฐ ์นจ์ฒด ๋ณธ๊ฒฉํ - 2008๋ 4์ฌ๋ถ๊ธฐ ๋ฏธ๊ตญ์ ์ค์ง GDP๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ ์ ๋ ๋๋น -3.8%์ ๋ง์ด๋์ค ์ฑ์ฅ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ฉฐ
More information01011008-1003200800a.ps
4 2008๋ 3์ 10์ผ ์์์ผ ์ ์ ๋ถ ์ถ๋ฒ, ๊ต์ก ์ ์ฑ ์ด๋ป๊ฒ ๋ฌ๋ผ์ง๋ ์ ์ ๊ต์ก๊ฐ์๊ฒ ๋ฃ๋๋ค - ๋์ ์์จํ ์์ด ๊ณต๊ต์ก ๊ฐํ ์ด์ ์ ์ฃผ ์์จ์ ์ญ๋ ๋ฐํํ ์ ์๊ฒ ๊ต์ก์ ๋ฌด ํ๊ต๋ก ๋ํญ ์ด์ ์๋ก์ด ์ ๋ถ์ ์ถ๋ฒ๊ณผ ํจ๊ป ๊ต์ก์ ์ฑ ์๋ ์ผ๋ ๋ณํ๊ฐ ์๊ณ ๋ ๊ณ ์๋ค. ์ง๋๋ฌ 25์ผ ์ทจ์์์์ ์ด๋ช ๋ฐ ๋ํต๋ น์ ๊ต์ก๊ฐํ์ ๋ฌด์๋ณด๋ค ์๊ธํ๋ค ๋ฉฐ ๊ธ๋ก๋ฒ ์คํ ๋๋๋ฅผ
More information์ด์๋ถ์ 2000 Vol.1
i ii iii iv 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66
More information๊ฐ๋ณ๊ฒ์ฝ๋-๋ด์ง-1-2
I 01. 10 11 12 02. 13 14 15 03. 16 17 18 04. 19 20 21 05. 22 23 24 06. 25 26 27 07. 28 29 08. 30 31 09. 32 33 10. 34 35 36 11. 37 12. 38 13. 39 14. 40 15. 41 16. 42 43 17. 44 45 18. 46 19. 47 48 20. 49
More informationkbs_thesis.hwp
- I - - II - - III - - IV - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - - 20 - - 21 - - 22 - - 23 - - 24 - - 25 - - 26 -
More informationํ๋์-์์ธ์ ๋ด์ง-1
I 12 I 13 14 I 15 16 I 17 18 II 20 II 21 22 II 23 24 II 25 26 II 27 28 II 29 30 II 31 32 II 33 34 II 35 36 III 38 III 39 40 III 41 42 III 43 44 III 45 46 III 47 48 III 49 50 IV 52 IV 53 54 IV 55 56 IV
More information15์ธํ๋ ์ด์ 01-๋ชฉ์ฐจ1~9
ISSN 87-381 15. 1 15. 1 13 1 1.3 1. 1.8 1.5 1. 1.1 () 1.5 1..1 1.8 1.7 1.3 () 1..7.6...3 (). 1.5 3.6 3.3.9. 6.3 5.5 5.5 5.3.9.9 ().6.3.. 1.6 1. i 6 5 6 5 5 5 3 3 3 3 1 1 1 1-1 -1 13 1 1).6..3.1.3.
More information2/21
์ง์ฃผํ์ฌ LG์ ์ค๋ฆฝ๊ณผ์ ๋ฐ ํน์ง ์์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ด์์ _์ข์๊ธฐ์ ์ง๋ฐฐ๊ตฌ์กฐ์ฐ๊ตฌ์ ๊ธฐ์ ์ ๋ณด์ค์ฅ ์ด์ฃผ์_์ข์๊ธฐ์ ์ง๋ฐฐ๊ตฌ์กฐ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐ๊ตฌ์ 1/21 2/21 3/21 4/21 5/21 6/21 7/21 8/21 9/21 10/21 11/21 12/21 13/21 14/21 15/21 16/21 17/21 18/21 19/21 20/21 [๋ณ์ฒจ1] 2000.12.31.ํ์ฌ
More information์๋น์ค ์์ถ์ ์์ด์๋ ์ผ๋ณธ์ ํด์ธ์ง์ถ์ด ๋ค์ฒ์ง๊ณ ์๋ค๊ณ ์ง์ (IMF ์ฐ๋ก ์ผ๋ณธ๊ฒฝ์ ๋ณด๊ณ ์ ์ฃผ์๋ด์ฉ) IMF ์ฐ๋ก ์ผ๋ณธ๊ฒฝ์ ๋ณด๊ณ ์์์ ๆฅ ้ ์ ๋ ๊ท๋ชจ ๊ธ์ต์ํ๋ฅผ ํตํด ๋ฌผ๊ฐ๊ฐ (์ ๋ ๋๋น) ์์นํ๋ค๊ณ ๋ถ์ํ์์ผ๋ฉฐ, ์ผ๋ณธ์ ์๋น์ธ ์ธ์ ์ฌ์ฐ๊ธฐ(2017.4์ 2019.1
์ผ๋ณธ๊ฒฝ์ ์ฃผ๊ฐ๋ํฅ(6.18-24) ํต์ฌ๋ด์ฉ 1. ๊ฒฝ์ ์ผ๋ฐ (์๊ตญ์ EU ์๋ฅ์์๋ ์ํ ๊ฐ์ธ ๊ฐ๋ฅ์ฑ) ์๊ตญ์ EU ํํด ์ฌ๋ถ์ ๋ํ ์ฌ๋ก ์กฐ์ฌ ๋ฑ์์ EU ์๋ฅ ์ง์ง๊ฐ ์ฐ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ ์์์๋ ๋ถ๊ตฌ, ์ํ๋งค๋ ๋ฌ๋ฌ๋งค์ ์์ง์ ํ์ฐ์ ์ ํ์ ์ผ๋ก, ์ํ๊ฐ์ธ ์ ๋ง์ด ์ง์ ใ ๊ตญ๋ฏผํฌํ๋ฅผ ํตํด ์๊ตญ์ EU ์๋ฅ๊ฐ ๊ฒฐ์ ๋์ด๋ ๋ํญ์ ์ธ ์ํ์ฝ์ธ๋ ๊ธฐ๋ํ๊ธฐ ์ด๋ ค์ธ ๊ฒ(๊ณ ๋ฐ์ผ์
More informationโ . ๊ธ์ต์๊ธฐ ๋ฒ์ด๋๋ 28๋ 1์๊ณผ 29๋ 2์ ๋ ์ฐจ๋ก์ ๊ฑธ์ณ ์ค๋ํ ์๊ธฐ ๊ตญ๋ฉด์ ๋ง์๋ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ธ์ต ์์ฅ์ด 3์ ์ดํ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์์ ์ ๋์ฐพ์๊ฐ๊ณ ์๋ค. ๋ฏธ๊ตญ์ ๋น๋กฏํ ๊ฐ๊ตญ ์ ๋ถ์ ์ค์ ์ํ์ด ์ ๋์ฑ ๊ณต๊ธ์ ํฌ๊ฒ ๋๋ฆฌ๊ณ ๊ธ์ต๊ธฐ๊ด์ ์๋ณธํ์ถฉ์ ์ง์ํ๋ฉด์ ๊ธ์ตํ์ฌ๋ค ์
LGERI ๋ฆฌํฌํธ 29๋ ํ๋ฐ๊ธฐ ๊ตญ๋ด์ธ ๊ฒฝ์ ์ ๋ง ๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์ค gtlee@lgeri.com ๊ธ์ต์ฐ๊ตฌ์ค hybae@lgeri.com โ . ๊ธ์ต์๊ธฐ ๋ฒ์ด๋๋ โ ก. ์ธ๊ณ๊ฒฝ์ ์ ํฅ๋ฐฉ์ โ ข. ๊ตญ๋ด๊ฒฝ๊ธฐ ์ธ์ ํ๋ณต๋๋ ๊ธ์ต๊ธฐ๊ด ์์ค์ด ์ค์ด๋ค๊ณ ์ํํํผ ์ฑํฅ์ด ์ํ๋๋ฉด์ ๊ธ์ต์์ฅ์ด ๊ทน์ฌํ ๋ถ์์ผ๋ก๋ถํฐ ๋ฒ์ด ๋๊ณ ์๋ค. ๋ฏธ๊ตญ ์ฃผํ๊ฐ๊ฒฉ์ ํ๋ฝ์๋๊ฐ ๋ํ๋๋ ์กฐ์ง๋ ๋ํ๋๊ณ ์์ง๋ง,
More informationMicrosoft Word - ๋ํ์ ๋ชจํ.doc
๋ํ์ ๋ชจํ - ์์ฐจ๋ถํฌ๋ชจํ (lag disribued model) I. ๊ฐ์ A. ๊ฒฝ์ ์ ํ์๋๊ฒฐ์ ๋ค์ํจ๊ณผ๋์ฆ์์ ์ผ๋ก๋ค๋ํ๋์ง์๊ณ ๋ฏธ๋์์๋น๊ธฐ๊ฐ๋์๋ถํฌ๋จ i. ๊ธฐ์ํ์๋๊ฒฐ์ ๋ค์ด ๊ธฐ๋ฟ์๋๋ผ + ๊ธฐ, + ๊ธฐ๋ฑ์๋์ํฅ์๋ฏธ์น๋๊ฒฝ์ฐ ii. ๊ฒฝ์ ์ ์ ์ฑ ๋ณ์ x ์๋ณํ๊ฐ๊ฒฝ์ ์ ๊ฒฐ๊ณผ y, y +, y +, y +3 ๋ฑ์์ํฅ์๋ฏธ์นจ iii. ์ด๋๋ค์๋งํ๋ฉด, y ๊ฐ x, x -, x
More informationASETAOOOCRKG.hwp
์ฒญ๋ ์ธต ํฌ๋ง ์ผ์๋ฆฌ์ ์ค์ ์ทจ์ ์ผ์๋ฆฌ ๊ฒฉ์ฐจ ๋ถ์ - ๊ณ ํ๋ ฅ ์ฒญ๋ ์ค์ ์์ธ์ ๋ํ ์ผ๊ณ ์ฐฐ - ํ ์ฑ ๋ฏผ * ** ๋ฐ ์ง ํฌ ์ธ๊ณ์ ์ธ ๊ฒฝ๊ธฐ์นจ์ฒด๊ฐ ๋ณธ๊ฒฉํ๋๋ 2009๋ ์๋ ์ค์ ๋ฌธ์ ๊ฐ ๊ฐ์ฅ ํฐ ์ฌํ๊ฒฝ์ ์ ์ด์๋ก ๋ฑ์ฅํ ๊ฐ ๋ฅ์ฑ์ด ๋์ผ๋ฉฐ, ํนํ ์ฒญ๋ ์ธต์ ๊ณ ์ค์ ๋ฌธ์ ์ ๋๋ถ์ด ์ผ์๋ฆฌ ๊ธฐํผ ์ธํด ๋ํ๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์๋ NEET ํ ํ์์ ๋ํ ์ฐ๋ ค๊ฐ ์ปค์ง ๊ฒ์ผ๋ก ์์๋๋ค.
More informationโ . ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ์ ํ๊ฒฝ ๋ณํ 29๋ ์ ์ธ๊ณ ๋ฐ ๊ตญ๋ด๊ฒฝ์ ์ ์ญ์ฌ ์์์ ์๋ฏธ ์๋ ํ ํด๋ก ๊ธฐ๋ก๋ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ฆฌ๋จผ ์ผํฌ ์ดํ์ ๊ธ์ต์์ฅ ํผ๋๊ณผ ๊ฒฝ์ ์ฃผ์ฒด๋ค์ ์ฌ๋ฆฌ ์์ถ์ ์๋นํ ๊ธฐ๊ฐ์ ๊ฒฝ๊ธฐ๋ถํฉ์ ์๊ณ ํ๋ ๋ฏ ํ์ง๋ง ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ์ ์๊ธฐ๋ฅผ ์์ตํ๊ธฐ ์ํ ๊ฐ๊ตญ์ ๊ธ์ต์์ ํ ๋์ฑ ๊ณผ ์ฌ์
21๋ ๊ตญ๋ด๊ฒฝ์ ์ ๋ง ๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์ค gtlee@lgeri.com ๊ธ์ต์ฐ๊ตฌ์ค hybae@lgeri.com โ . ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ์ ํ๊ฒฝ ๋ณํ โ ก. ๊ตญ๋ด๊ฒฝ์ ์ ๋ง โ ข. ๋งบ์๋ง 21๋ ์ฐ๋ฆฌ๊ฒฝ์ ๋ ์์ํ๋ณต๊ณผ ๊ธฐ์ ํจ๊ณผ์ ํ์ ์ด ์๋ฐ๊ธฐ์๋ 5.8% ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ ๋ณด์ผ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ์๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๊ธฐ์ ํจ๊ณผ๊ฐ ์ค์ด๋๋ 21๋ ํ๋ฐ๊ธฐ ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ 3%๋์ ๋จธ๋ฌผ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ฌ 21๋ ๊ตญ๋ด๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ๋ฅ ์
More information<B0E6C1A6C0A7B1E25FB9DFC1A65FB0ADBCAEC8C62E687770>
< ์ฃผ์ ๋ฐํ> ๊ณ ์กฐ๋๋ ๊ฒฝ์ ์๊ธฐ์ ์ฐ๋ฆฌ์ ๋์๋ฐฉ์ ๊ฐ ์ ํ ( ์ฑ์ ์ฌ๋ ๊ฒฝ์ ํ๊ณผ ๊ต์) 1. ์๋ก ์๋ธํ๋ผ์ ์ฌํ๋ก ์ด๋ฐ๋ ๋ฏธ๊ตญ ๋ฐ ์ธ๊ณ๊ฒฝ์ ์ ์ฑ์ฅ๋ํ์ ์ ๊ฐ, ์์์ฌ, ๊ณก๋ฌผ๊ฐ๊ฒฉ์ ์์น์ผ๋ก ๋ํ๋๋ ๊ธ๋ก๋ฒ์ธํ๋ ์ด์ ์ฐ๋ ค์ ๋ฐ๋ผ ์ธ๊ณ๊ฒฝ์ ์ ์นจ์ฒด๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์ฆ๋๋๋ ๋์์ ํฅํ ์ธ๊ณ ๊ฒฝ์ ์ ๋ํ ๋ถํ์ค์ฑ๋ ์ฆํญ๋๊ณ ์์. ๊ตญ๋ด์ ์ผ๋ก๋ ๊ฒฝ์ ์ด๋ฆฌ๊ธฐ๋ผ๋ ๊ธฐ๋๋ฅผ ๋ฐ๊ณ
More information2014๋ ๊ฒฝ๋จ ๊ฒฝ์ ์ ๋ง๊ณผ ๊ณผ์ 2014. 1 ์ฐ๊ตฌ์ฑ ์ ์ ๋์ฒ (๊ฒฝ๋จ๋ฐ์ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐ๊ตฌ์์) ๊น์์(๊ฒฝ๋จ๋ฐ์ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐ๊ตฌ์์) ์ฐ๊ตฌ์ง์ ๊ธธ์๋ฏผ(๊ฒฝ๋จ๋ฐ์ ์ฐ๊ตฌ์ ์ ๋ฌธ์ฐ๊ตฌ์) ๊น๋ํ(๊ฒฝ๋จ๋ฐ์ ์ฐ๊ตฌ์ ์ ๋ฌธ์ฐ๊ตฌ์) ์ฐ๊ตฌ์๋ฌธ ์ํ๊ท(ํ๊ตญ์ฐ์ ๋จ์ง๊ณต๋จ ๋๋จ๊ถ๋ณธ๋ถ ํ์ฅ) ์กฐ๋ถ์(๊ฒฝ๋จ์ง๋ฐฉ์ค์๊ธฐ์ ์ฒญ ์ฐฝ์ ์ฑ์ฅ์ง์๊ณผ ํ์ฅ) ์ ํ(๊ฒฝ๋จ์ํ ๊ฒฝ์ ๊ธ์ต์ฐ๊ตฌ์ค ์ฑ ์์ฐ๊ตฌ์) < ์ ์ฝ > 2014๋
More informationSW 2015. 02 5-1 89
SW 2015. 02 88 SW 2015. 02 5-1 89 SW 2015. 02 5-2 5-3 90 SW 2015. 02 5-4 91 SW 2015. 02 5-5 5-6 92 5-7 SW 2015. 02 93 SW 2015. 02 5-8 5-1 94 SW 2015. 02 5-9 95 SW 2015. 02 5-10 5-2 96 SW 2015. 02 5-11
More information1 SW 2015. 02 26
02 1 SW 2015. 02 26 2-1 SW 2015. 02 27 SW 2015. 02 2-1 28 SW 2015. 02 29 2 SW 2015. 02 2-2 30 2-2 SW 2015. 02 31 SW 2015. 02 32 2-3 SW 2015. 02 33 3 SW 2015. 02 2-3 34 2-4 SW 2015. 02 35 4 SW 2015. 02
More information201501_๊ฒฝ์ ์ ๋ง๋ณด๊ณ ์_f.hwp
ISSN 2288-7083 2015. 1 2015. 1 ์ ์ฝ ๊ธ๋ ์ค ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ 3% ์ค๋ฐ ์์ค์ ๋ํ๋ผ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ๋ง ใ ๋ฏธ๊ตญ ๋ฑ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ํ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ฒฝ๊ธฐ ๊ฐ์ , ๊ตญ์ ์ ๊ฐ ํ๋ฝ ๋ฑ ์ ํ์ ์ด ์ฑ์ฅ๋ฅ ์ด ์ ์ฐจ ๋์์ง ๊ฒ์ผ๋ก ์์ ์ฑ์ฅ์ ๋ํ ์ง์ถ๋ถ๋ฌธ๋ณ ๊ธฐ์ฌ๋๋ฅผ ๋ณด๋ฉด ๋ด์ ๊ธฐ์ฌ๋๊ฐ ์์ถ ๊ธฐ์ฌ ๋๋ฅผ ์ํํ ์ ๋ง ์ทจ์ ์์๋ ๊ธ๋ ์ค 42๋ง๋ช ๋์ด๋ 10์ ์ ๋ง(45๋ง๋ช )์
More information์ฌ์ฉ์ ์ค๋ช ์ SERVO DRIVE (FARA-CSD,CSDP-XX)
A3 : 30W 10 : 1kW A5 : 50W 15 : 1.5kW 01 : 100W 20 : 2kW.... 08 : 800W 50 : 5kW CSD series CSDD series CSDF series CSDS series CSDH series CSDN series CSDX series A : AC110V B : AC220V S : / P : 20?C
More information์ ์ฝ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ์ 1948๋ ์ ๋ถ์๋ฆฝ ์ดํ 60๋ ๋ง์ ์ธ๊ณ 13์์ ๊ฒฝ์ ๋๊ตญ์ผ๋ก ๋น์ฝ์ ์ธ ์ฑ ์ฅ์ ์ด๋ฃจ์๋ค. ์ ๋ถ์๋ฆฝ 2๋ ๋ง์ ๋ถํ์ ์ ๊ฒฉ ๋จ์นจ์ผ๋ก ์ ๊ตญํ ๊ฐ ์ดํ ํ๋์๊ณ , ํด ์ ์ดํ์๋ ์๋ณด์ ๋ํ ์ํ์ ๊ณ์๋์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ ๊ตญ๋ฏผ์ ๋ถ๋ฆฌํ ์ฌ๊ฑด์ ์ข์ ํ
2008.8.13. (์ 667ํธ) ๋ํ๋ฏผ๊ตญ๊ฒฝ์ 60๋ ์ ๅคง ้ท ็จ ๋ชฉ์ฐจ โ . ๋ํ๋ฏผ๊ตญ๊ฒฝ์ 60๋ ์ ์ฑ๊ณผ โ ก. ๋ํ๋ฏผ๊ตญ๊ฒฝ์ ์ ์ฌ๊ฑด๊ณผ ์ ๋ โ ข. ๋ํ๋ฏผ๊ตญ๊ฒฝ์ ์ ์ ์ฑ ์ ํ โ ฃ. ํ๊ตญ๊ฒฝ์ ์ ๋น๋ฉด๊ณผ์ ์์ฑ : ์ ์์ฌ ์์์ฐ๊ตฌ์(3780-8357) serijyj@seri.org ํฉ์ธ์ฑ, ๊น๋๊ฐ, ์ฅ์ฑ์, ํ์ฐฝ์, ์ ํจ์ฐฌ, ๊ฐ์ฑ์, ์์ํธ, ์๋ฏผ์ค ๊ฐ์ : ๊ถ์์ฐ ์์์ฐ๊ตฌ์(3780-8071)
More information, ( ) * 1) *** *** (KCGS) 2003, 2004 (CGI),. (+),.,,,.,. (endogeneity) (reverse causality),.,,,. I ( ) *. ** ***
, 40 3 4 (2006 12 ) * 1) *** *** (KCGS) 2003, 2004 (CGI),. (+),.,,,.,. (endogeneity) (reverse causality),.,,,. I. 1998. 2005 12 ( ) *. ** *** 2, 40 3 4 37.2%, 20 60%. 80%..,..,.,,, (SCB),,,.,..,, /,..
More information็ฌฌ 1 ็ฏ ็ต ็น 11 ็ฌฌ 1 ็ซ ๆชข ๅฏ ์ ็ต ็น ไบบ ไบ ๅถ ๅบฆ ๋ฑ ็ฌฌ 1 ้ ๅคง ๆชข ๅฏ ๅปณ ็ฌฌ 1 ็ฏ ็ต ๋๊ฒ์ฐฐ์ฒญ์ ๋๋ฒ์์ ๋์ํ์ฌ ์๋์ธ ์์ธ์ ์์น ํ๋ค(๊ฒ์ฐฐ์ฒญ๋ฒ ์ 2์กฐ,์ 3์กฐ,๋๊ฒ์ฐฐ์ฒญ์ ์์น์ ๊ฐ๊ธ ๊ฒ์ฐฐ์ฒญ์๋ช ์นญ๋ฐ์์น์๊ดํ๊ท์ ์ 2์กฐ). ๋๊ฒ์ฐฐ์ฒญ์ ๊ฒ์ฐฐ์ด์ฅ,๋
็ฌฌ 1 ็ซ ๆชข ๅฏ ์ ็ต ็น ไบบ ไบ ๅถ ๅบฆ ๋ฑ ็ฌฌ 1 ็ฏ ็ต ็น 11 ็ฌฌ 1 ็ซ ๆชข ๅฏ ์ ็ต ็น ไบบ ไบ ๅถ ๅบฆ ๋ฑ ็ฌฌ 1 ้ ๅคง ๆชข ๅฏ ๅปณ ็ฌฌ 1 ็ฏ ็ต ๋๊ฒ์ฐฐ์ฒญ์ ๋๋ฒ์์ ๋์ํ์ฌ ์๋์ธ ์์ธ์ ์์น ํ๋ค(๊ฒ์ฐฐ์ฒญ๋ฒ ์ 2์กฐ,์ 3์กฐ,๋๊ฒ์ฐฐ์ฒญ์ ์์น์ ๊ฐ๊ธ ๊ฒ์ฐฐ์ฒญ์๋ช ์นญ๋ฐ์์น์๊ดํ๊ท์ ์ 2์กฐ). ๋๊ฒ์ฐฐ์ฒญ์ ๊ฒ์ฐฐ์ด์ฅ,๋๊ฒ์ฐฐ์ฒญ ์ฐจ์ฅ๊ฒ์ฌ,๋๊ฒ์ฐฐ์ฒญ ๊ฒ์ฌ,๊ฒ์ฐฐ์ฐ๊ตฌ๊ด,๋ถ
More information13๋ฌผ๊ฐ๋ณด๊ณ ์01-๋๋น๋ผ๋ฐ๋ชฉ์ฐจ1~7
ISSN 87-81 1. 1 1. 1 11. -...7 1....7. / 1.7 -. 1.9. 1. -. 1.7. 11 1.8 -... 1 1-1 -1 1 1 i 1 1 1 1 ii 1. 1.. 1. 1.... -. -. -1. -1. -1. -1. 1 1 1 1 1 1 1 1 11 11 1 1 9 9 8 8 7 7 iii 9 9 7 7 8 8
More information<28C1A6313236C8A32920B9CCB1B920BEE7C0FBBFCFC8ADC1A4C3A5C0CC20B1B9B3BBB0E6C1A6BFA120B9CCC4A1B4C220BFB5C7E22E687770>
2010 NHERI ๋ฆฌํฌํธ ์ 126ํธ (2010. 11. 18) ์ ์ฑ : ์ค๊ฑด์ฉ ์์์ฐ๊ตฌ์(6399-5908) kyyun0129@daum.net ๋ฐํ์ ์ฑ ์์ฐ๊ตฌ์(6399-5935) iusti@hotmail.com ๊ฐ ์ : ์์คํ ๊ฑฐ์๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์ค์ฅ(6399-5981) pricing@paran.com ๋ฏธ๊ตญ ์์ ์ํ์ ์ฑ ์ด ๊ตญ๋ด๊ฒฝ์ ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ ๋ชฉ ์ฐจ
More informationๆญฏํ์ง_์ต์ข H_.PDF
21 5 LG < > / 5 5 Chen, Roll, Ross,, (-) (+) (-), (-) (+) / (-), (+) J, /, (-) IMF, /,,, 5bp 5bp 1 1 3 ( )/ ( ) ( :p) 1 3 6 / 1-23 45 55 1% 2 33 42 1p 296 234 175 1%p -13 147 171 1%p 1 81 7 1% 48 57 54
More informationPrecipitation prediction of numerical analysis for Mg-Al alloys
์ ์์ํ์ - ๋น์๋ฆฌ - ๋ณ๊ฒฝ๊ธ์ง 2.0 ๋ํ๋ฏผ๊ตญ ์ด์ฉ์๋์๋์์กฐ๊ฑด์๋ฐ๋ฅด๋๊ฒฝ์ฐ์ํํ์ฌ์์ ๋กญ๊ฒ ์ด์ ์๋ฌผ์๋ณต์ , ๋ฐฐํฌ, ์ ์ก, ์ ์, ๊ณต์ฐ๋ฐ๋ฐฉ์กํ ์์์ต๋๋ค. ๋ค์๊ณผ๊ฐ์์กฐ๊ฑด์๋ฐ๋ผ์ผํฉ๋๋ค : ์ ์์ํ์. ๊ทํ๋์์ ์์๋ฅผํ์ํ์ฌ์ผํฉ๋๋ค. ๋น์๋ฆฌ. ๊ทํ๋์ด์ ์๋ฌผ์์๋ฆฌ๋ชฉ์ ์ผ๋ก์ด์ฉํ ์์์ต๋๋ค. ๋ณ๊ฒฝ๊ธ์ง. ๊ทํ๋์ด์ ์๋ฌผ์๊ฐ์, ๋ณํ๋๋๊ฐ๊ณตํ ์์์ต๋๋ค. ๊ทํ๋, ์ด์ ์๋ฌผ์์ฌ์ด์ฉ์ด๋๋ฐฐํฌ์๊ฒฝ์ฐ,
More informationๆญฏํ์ง.PDF
2000 11 ,, LG i < > 1023 44 40 1999 2,497 ( 479 ) 600900, 500600, 50% (4 ) 146% 4 10%, 25% 4 05% ( 10 ) 86,646, 122,489, 50% ILO 25%, 1 : 2 : 2001 3 : 2001 40 2010 (GDP )34% 320012003 ii GDP,,, ( 98 4/4
More informationํน์ง....,.,., (good jobs) (rent-sharing) (fairness)..... โ ก. ์๊ธ๊ณผ์์ฐ์ฑ๊ตฌ์กฐ์๋ถ์๋ชจํ ) 1),,,, 2_ ๋ ธ๋๋ฆฌ๋ทฐ
์ฐ๊ณต์๊ธ์๋ค์์๊ฐํ๋ค ์ฐ๊ณต์๊ธ์๋ค์์๊ฐํ๋ค 1) ํฉ์๊ฒฝ * โ . ๋จธ๋ฆฌ๋ง ().......... * (skhwang@kli.re.kr). ํน์ง _1 ํน์ง....,.,., (good jobs) (rent-sharing) (fairness)..... โ ก. ์๊ธ๊ณผ์์ฐ์ฑ๊ตฌ์กฐ์๋ถ์๋ชจํ. 1980 1) 1),,,, 2_ ๋ ธ๋๋ฆฌ๋ทฐ ์ฐ๊ณต์๊ธ์๋ค์์๊ฐํ๋ค 1990 -. Hellerstein
More informationMicrosoft Word - MacroVision_121105_.doc
Weekly Focus ์/๋ฌ๋ฌ ํ์จ ๋ณ๋์ ๊ฑฐ์๊ฒฝ์ ํ๊ธํจ๊ณผ์ ์ ๋ง Economist ๊น์ค๊ธฐ (769-3063) mackyg@deri.co.kr Summary ์ต๊ทผ ์/๋ฌ๋ฌ ํ์จ ํ๋ฝ์ด ๋น ๋ฅด๊ฒ ์งํ๋๋ฉด์ ์ฐ๋ฆฌ ๊ฒฝ์ ์ ๋ฏธ์น ๋ถ์ ์ ์ํฅ์ ๋ํ ์ฐ๋ ค๊ฐ ์ฆ๋ํ๊ณ ์์. ์/๋ฌ๋ฌ ํ์จ์ 10/29์ผ ์ฌ๋ฆฌ์ ๋ง์ง๋ ธ์ ์ผ๋ก ์ฌ๊ฒจ์ง๋ 1,100์์ ์ด ๋ถ๊ดด๋ ์์ผ๋ฉฐ 11/2์ผ
More information- 2 -
- 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 1 - - 2 - ๊ตฌ๋ถ์ฒญ๊ตฌ ์ฌ๊ฒฐ (B) ์ทจํ์ ์ฐจ๋ฌดํจ๋ฏธ์ฒ๋ฆฌ (A) ์ธ์ฉ๊ธฐ๊ฐ๊ฐํ์๊ณ (C) (D) (E=A-(B+C+D) 2015 505 0 165 0 165 176 116 48 2016 3 0 2 0 2 0 0 1 ํฉ๊ณ 508 0 167 0 167 176 116 49 ๊ตฌ๋ถ ์ฌ๊ฒฐ๋ 2013 2014 2015 2016
More informationCPI CORE CPI 125 115 105 95 (04.01.02 = 100) 85 75 04.01 04.07 05.01 05.07 06.01 15% 10% 5% 0% -5% 96.01 98.01 00.01 02.01 04.01 06.01
Best Investment Partner CPI CORE CPI 125 115 105 95 (04.01.02 = 100) 85 75 04.01 04.07 05.01 05.07 06.01 15% 10% 5% 0% -5% 96.01 98.01 00.01 02.01 04.01 06.01 LG LCD P7., 87.5% 88.6%. 1/4 740 17.4%. T/K
More informationIDP www idp or kr IDP ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ ํ๊ตญ๊ฒฝ์ ์๊ตฌ์กฐ์ ๋ฌธ์ ์๊ฐํ๋ฐฉํฅ ๋ฏผ์ฃผ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์ The Institute for Democracy and Policies
IDP ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ 2011-13 www.idp.or.kr IDP ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ 2011-13 ํ๊ตญ๊ฒฝ์ ์ ๊ตฌ์กฐ์ ๋ฌธ์ ์ ๊ฐํ๋ฐฉํฅ The Institute for Democracy and Policies ์์ธ์ ์๋ฑํฌ๊ตฌ ์๋ฑํฌ๋ 6๊ฐ 133๋ฒ์ง ๋ฏผ์ฃผ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์ Tel : 02.2630.0114 Fax : 02.2630.0194 ๋ฏผ์ฃผ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฏผ์ฃผ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์ IDP ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ
More informationLG Business Insight 1377
์ค๊ตญ ๊ฒฝ์ ์ ๊ฒฝ์ฐฉ๋ฅ ๊ฐ๋ฅ์ฑ๊ณผ ์ํฅ ์ด์ฒ ์ฉ ์ฐ๊ตฌ์์ lcy@lgeri.com 1. ์ค๊ตญ ๊ฒฝ์ ๊ฒฝ์ฐฉ๋ฅ์ ๋ํ ์ฐ๋ ค ๊ณ ์กฐ 2. ๊ฒฝ์ฐฉ๋ฅ์ ์ ๋ฐํ ์ ์๋ ์์ธ๋ค 3. ํฅํ ์ค๊ตญ ๊ฒฝ์ ์ ์ธ ๊ฐ์ง ์ง๋ก 4. ์ค๊ตญ ๊ฒฝ์ ๊ฐ ๊ฒฝ์ฐฉ๋ฅ ํ๋ค๋ฉด... ์ฌํด ๋ค์ด ์ฑ์ฅ ๋ํ ์ง์, ๊ธ๊ฒฉํ ์ฃผ๊ฐ ์กฐ์ , ๊ธฐ์ต์ ์ธ ์์ํ ํ๊ฐ์ ํ, ์๋ฐ๋ฅธ ๊ธฐ์ ๋ถ๋ ๋ฑ ๋ถ์ ์ ์ธ ๋ด์ค๊ฐ ์์์ง๋ฉด์ ์ค๊ตญ ๊ฒฝ์
More informationๅผบ ๋ฌ๋ฌ ํ์์ด ์ ํฅ๊ตญ ๊ฒฝ์ ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ ๋ฐ ๋์๋ฐฉ์ 1. ์ต๊ทผ ๅผบ ๋ฌ๋ฌ ํ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ๊ฒฝ๊ณผ ๋ฐ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ ์์ ์ํ ๊ธฐ๊ฐ์ค ํด์ธ๋ก ํฌ์๋ ๋ฌ๋ฌํ๊ฐ ๋ฏธ๊ตญ์ ํ ์ดํผ๋ง ์ ์ฑ ๊ณผ ๊ธ๋ฆฌ ์ธ ์ ์ ๋ง์ ๋ฐ๋ผ ๋ค์ ๋ฏธ๊ตญ์ผ๋ก ์ ์ ๋๋ฉด์ ํด์ธ ๊ฐ ๊ตญ์ ๋ฌ๋ฌํ ์์์ ๋นํด ๊ณต๊ธ ๋ถ์กฑ์ผ๋ก
Global Issue Paper 2014. 10.28 ์์ธ์ ์์ด๊ตฌ ํ๋ฆ๋ก 13 TEL 02-3460-7314 FAX 02 3460 7777 ๊ธ๋ก๋ฒ ์ด์ ํ์ดํผ ์ ๋ณด๋ ์ ์ธ๊ณ 124๊ฐ ๋ฌด์ญ๊ด์์ ์ค๋ ์ค๋ฌผ ๊ฒฝ์ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ทจํฉ ๋ถ์ํ๊ณ ํ์ ์ด์๊ฐ ๋ฐ์ํ ํด์ธ ํ์ฅ์ ์๋ฆฌ๋ฅผ ๋ฐ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก, ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๋ฌด์ญ ํฌ์ ํ๋ ์ง์์ ์ํด ์์ฑ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ์ต๊ทผ ๅผบ ๋ฌ๋ฌ
More information. 2011 4.0% 2010 5%. 6 4.3% 0.3% 2010 6.4% 10 3.1% 1.6%. 6 2.2% 0.6%. 9.5%, 7.8% 2012 4.0%. 6 4.5% 0.5% 6.1%. 6 6.4%. 1.9%. 6 2.6% 0.7%. 2.7% 1.8%, 1.
. 2011 4.0% 2010 5%. 6 4.3% 0.3% 2010 6.4% 10 3.1% 1.6%. 6 2.2% 0.6%. 9.5%, 7.8% 2012 4.0%. 6 4.5% 0.5% 6.1%. 6 6.4%. 1.9%. 6 2.6% 0.7%. 2.7% 1.8%, 1.7% 1.1%, 2.9% 2.3%. IMF IMF 2 3 3 4 8 5 S&P : GDP :
More information2002.9์์์ .doc
2002 [ ] 1...... 1 2.. 2 3.. 3 4. /.. 4 5...... 5 6.. 6 7.. 7 8.. 8 9.... 9 10..... 10 11. 10 12. 11 .,, CI,. Moody s, S&P, Fitch, The Banker 3., 247,620 2138,405, 179,653 1684,656, 197,006 1267,306. 22,657,
More informationG20 ์ 1์ฐจ ์ ์ํ์ : ๋ฏธ๊ตญ ์์ฑํด D.C.(2008. 11. 15) ์ฐธ๊ฐ๊ตญ(๊ธฐ๊ตฌ) G20 ํ์๊ตญ : G7 ํ๊ตญ ์ค๊ตญ ์ธ๋ ํธ์ฃผ ๋ธ๋ผ์ง ๋ฉ์์ฝ ์ธ๋๋ค์์ ์๋ฅดํจํฐ๋ ๋ฌ์์ ํฐํค ์ฌ์ฐ๋์๋ผ๋น์ ๋จ์ํ๋ฆฌ์นด๊ณตํ๊ตญ ์์ฅ๊ตญ(ํ๋์ค) ์คํ์ธ ๋ค๋๋๋ ๊ตญ ์ ๊ธฐ ๊ตฌ : UN I
G20 ์ฝ๋ฆฌ์ ๋ ํฐ ์ธ๊ณ๋ก G20 ์ ์ํ์ ์๋ฏธ์ ๊ณผ์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ์ ์๋ก์ด ๋์ ๋ฌธํ์ฒด์ก๊ด๊ด๋ถ G20 ์ ์ํ์ ์ค๋น์์ํ G20 ์ 1์ฐจ ์ ์ํ์ : ๋ฏธ๊ตญ ์์ฑํด D.C.(2008. 11. 15) ์ฐธ๊ฐ๊ตญ(๊ธฐ๊ตฌ) G20 ํ์๊ตญ : G7 ํ๊ตญ ์ค๊ตญ ์ธ๋ ํธ์ฃผ ๋ธ๋ผ์ง ๋ฉ์์ฝ ์ธ๋๋ค์์ ์๋ฅดํจํฐ๋ ๋ฌ์์ ํฐํค ์ฌ์ฐ๋์๋ผ๋น์ ๋จ์ํ๋ฆฌ์นด๊ณตํ๊ตญ ์์ฅ๊ตญ(ํ๋์ค) ์คํ์ธ
More information๊ตญ์ ๋ฌด์ญ๋ก -02์ฅ
1 1 ( 27 ). 2, 3, 4. - 5. 6,. 7. 2... 17 20... 32 1.? ( ).?? 2.?,? 17 18, (Adam Smith). 40 (David Ricardo).,.,,. 20 (Gottfried Haberler). 2 2. 2 2.,. 6., 7. 1776. 1776,,,., 17 18 (,, ).,. 33 (1571 1641).
More informationMicrosoft Word - ํซ์ด์ 0201 ์ต์ข _๊ฒฐํฉ_.doc
๊น์ฌํ Hot Issue ๋ฐ๋ผ์ก๊ธฐ Tel. -6 Tel. -6 kim.jae-hong@shinyoung.com chun.won-chang@shinyoung.com ๊ฒฝ๊ธฐ, ์ ๋์ฑ์ด ๋ ์ ๊ฐ๋ฆฌํค๊ณ ์๋? ์ ์ค ์ํ์์ฐ ์ ํธํ์์ด ์งํ๋์๋ค. ์ ๋์ฑ๊ณผ ๊ฒฝ๊ธฐ๊ฐ์ ์ ๋ํ ๊ธฐ๋๋ ๋ ์ ๊ฐ์ธ์ฅ์ ์ฐ์ํ๊ฒ ๋ง๋ ๋ค. ์ด์ ๋ํ ์ฐ๋ฆฌ์ ์๊ฐ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ) 8~๋ ๊ณผ ๋น์ทํ
More informationMicrosoft Word - 2016052014532042K_01_01.docx
216. 5. 2 Week Ahead: 5์ ๋ท์งธ์ฃผ 4์ FOMC ํ์๋ก: 6์์ด๋ 7์์ด๋ Global Macro Team Analysts ํ์ง์ฑ (Global/US) james_huh@samsung.com 2 22 7796 ์ด์นํ (China/Korea) sh213.lee@samsung.com 2 22 7836 ๊น์ง์ (Europe) jieun26.kim@samsung.com
More information์ฌ๋ผ์ด๋ 1
Principles of Economerics (3e) Ch. 9 ๋ํ๋ชจํ, ์๊ธฐ์๊ด, ์์ธก 2013 ๋ 1 ํ๊ธฐ ์ค์ฑ๋ฏผ 9.1 ์๋ก ๊ฒฝ์ ์ ์ธ๊ณผ๊ด๊ณ์์์ฐจํจ๊ณผ x ๋ณํ๋์ฌ๋ฌ๊ธฐ๊ฐ์๊ฑธ์ณ์ข ์๋ณ์์์ํฅ์๋ฏธ์น ์์์ x y, y+1, y+ 2, 2 9.1 ์๋ก ๊ฒฝ์ ๋ณ์์๋ํ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ๋ชจํํํ ์์๋์ธ๊ฐ์ง๋ฐฉ๋ฒ ์์ฐจ์ค๋ช ๋ณ์์๋์ x y, y+1, y+ 2, ์ด๊ด๊ณ๋ฅผ๋ฌ๋ฆฌํํํ๋ฉด,
More informationBIS Solvency (RBC) Solvency. Solvency,. Solvency.
์กฐ์ฌ๋ณด๊ณ ์ 2009-02 Solvency II ์๋ฆฌ์คํฌํ๊ฐ๋ชจํ๋ฐ ์ธก์ ๋ฐฉ๋ฒ์ฐ๊ตฌ ๋ณดํ์ฐ๊ตฌ์ BIS Solvency 2007 2009 4 (RBC). 2010. Solvency. Solvency,. Solvency. โ . ์๋ก 2 ์กฐ์ฌ๋ณด๊ณ ์ 2009-02 โ ก. Solvency II ์์ฒด๊ณ๋ฐํน์ง 1. ์ถ์ง๋ฐฐ๊ฒฝ๋ฐ์ผ์ ์์ฝ 3 2. Solvency โ ก ์ 3 ์ธต์ฒด๊ณ
More informationMicrosoft Word - 130722 Hanwha Daily_New.doc
Eagle eye-6529ํธ Today s Issue ์ด์ ๋ฏธ๊ตญ IT ๊ธฐ์ ์ค์ ๋ถ์ง ๋ฌด๋์ค, ๋ฏธ๊ตญ ์ ์ฉ๋ฑ๊ธ ์ ๋ง ์ํฅ ์ธ๊ตญ์ธ ๋ฐ ๊ธฐ๊ด ์๊ธ ๊ฐ์ ์ธ ๋ฏธํก ๊ธฐ์๋ NOT GOOD GOOD NOT BAD ํฌ์์ปจ์คํ ํํธใ ฃ 2013. 7. 22 Market Data ์ฃผ์ ์งํ ์ข ๊ฐ ์ฃผ์ ์งํ ์ข ๊ฐ KOSPI 1,871.41 (-0.22%) DOW 15,543.74
More information< ๋ชฉ ์ฐจ > <์ ์ฝ> i I. ๊ฑฐ์๊ฒฝ์ ์ ๋ง 1 1. ๊ตญ๋ด ๊ฒฝ๊ธฐ์ํฉ ํ๋จ 1 2. ๋์ธ์ฌ๊ฑด ์ ๋ง 3 3. 2016๋ ๊ตญ๋ด๊ฒฝ์ ์ ๋ง 10 II. ์ฃผ์ ์ฐ์ ์ ๋ง 2 1. 2015๋ ๋ํฅ 2 2. 2016๋ ์ ๋ง 24
๋ฌธ์ ๋ณด๋์๋ฃ ๋ณธ ์๋ฃ๋ 11์ 26์ผ(๋ชฉ) ์กฐ๊ฐ ๋ถํฐ ๋ณด๋ํด ์ฃผ์๊ธฐ ๋ฐ๋๋๋ค. ๊ฐ๋์ฉ(๊ฑฐ์) (044) 287-3205 ์กฐ์ฒ (์ฐ์ ) (044) 287-3046 2016๋ ๊ฒฝ์ ์ฐ์ ์ ๋ง 2015. 11. 25 < ๋ชฉ ์ฐจ > i I. ๊ฑฐ์๊ฒฝ์ ์ ๋ง 1 1. ๊ตญ๋ด ๊ฒฝ๊ธฐ์ํฉ ํ๋จ 1 2. ๋์ธ์ฌ๊ฑด ์ ๋ง 3 3. 2016๋ ๊ตญ๋ด๊ฒฝ์ ์ ๋ง 10 II. ์ฃผ์
More information*1601์ธํ๋ ์ด์ 01-๋ชฉ์ฐจ1~10
ISSN 87-381 16. 1 16. 1 i i i i i 5.9 5.8 8.1 8. -.1 17.5.7 5. 6..6 9.5 9.1 7.6 8.. 3.1.9 18. 17.3 -.9. 19.5 16.9 16.9. 3.5 3.9 3.9 3.8 i 1 15 3..6.6.5.5.5 1....3.. 1.6.1 -.1...5.. -.1.1.1.1.7.9
More informationโ ๊ธ๋ก๋ฒ ํ๊ฒฝ ์ ๊ฒ 1. ๋ฏธ๊ตญ์ ๊ฒฝ์ ์นจ์ฒด์ ๋ํ ๋ถ์๊ฐ ๋์ฑ ํ์ฐ 1) ์ ๋ฐ ์งํ์ ์ ํ ํ์ธ - ๋ค์๊ฐ์ ์์ฐจ๋ ์๊ฒ ์ง๋ง ์ง๋ํด 4๋ถ๊ธฐ ๋ฏธ๊ตญ์ GDP์ฑ์ฅ์จ์.4%๋ก ์์์น(1.2%)๋ฅผ ํํํ๊ณ 1์๋ง์๋ 28๋ IMF์ ๋ฏธ๊ตญ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ์จ ์ ๋ง์น๊ฐ ๋๋ฌ์ฌ๋ง์ ํํฅ๋จ.
๋ฒ ์ด๋ง์ผ๋ ๋ฆฌ๋ ๊ฐ๋ฅํ ์ ๋ง ๊ณจ๋ ๋ธ๋ฆฟ์ง์ฆ๊ถ ๋ฆฌ์์นํ โ ๊ธ๋ก๋ฒ ํ๊ฒฝ ์ ๊ฒ 1. ๋ฏธ๊ตญ์ ๊ฒฝ์ ์นจ์ฒด์ ๋ํ ๋ถ์๊ฐ ๋์ฑ ํ์ฐ 1) ์ ๋ฐ ์งํ์ ์ ํ ํ์ธ - ๋ค์๊ฐ์ ์์ฐจ๋ ์๊ฒ ์ง๋ง ์ง๋ํด 4๋ถ๊ธฐ ๋ฏธ๊ตญ์ GDP์ฑ์ฅ์จ์.4%๋ก ์์์น(1.2%)๋ฅผ ํํํ๊ณ 1์๋ง์๋ 28๋ IMF์ ๋ฏธ๊ตญ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ์จ ์ ๋ง์น๊ฐ ๋๋ฌ์ฌ๋ง์ ํํฅ๋จ. ์ผ๊ฐ์์๋ 2-3๋ถ๊ธฐ์ (-)์ฑ ์ฅ, ์ฌํด
More information์ธ์ ์์๊ฐ๋ฐ์ ์ฑ ํ๋ ฅ๋ง <์ฐจ ๋ก> I. ๋ฌธ์ ์ ๊ธฐ II. ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๊ณ ๋ นํ์ ํน์ง๊ณผ ๋ฌธ์ ์ 1. ๊ณ ๋ นํ์ ํน์ง (1) ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ธ๊ตฌ 10๋ช ์ค 1๋ช ์ด ๋ ธ์ธ (2) ๋์ด์ด ์ง์ญ์ ์ด๊ณ ๋ น์ฌํํ (3) ๋ ธ์ธ์ธ๊ตฌ์ ์ ๋ ์ธ๊ตฌ ์ถ์(2016๋ ) (4) ์์ฐ๊ฐ๋ฅ์ธ๊ตฌ 7.3๋ช ์ด ๋ ธ์ธ 1
์ธ์ ์์์ ์ฑ ํ๋ ฅ๋ง ์ ๋กํ ๋ก ์ 1์ฃผ์ ๊ณ ๋ นํ์ฌํ์ ๊ณ ๋ น์ ์ธ์ ์์๊ด๋ฆฌ ๋ฐํ์: ์ ์ฑ๊ธฐ(ํ๊ตญ์ธ์ฌ๊ด๋ฆฌํํ ๋ถํ์ฅ) ์ธ์ ์์๊ฐ๋ฐ์ ์ฑ ํ๋ ฅ๋ง I. ๋ฌธ์ ์ ๊ธฐ II. ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๊ณ ๋ นํ์ ํน์ง๊ณผ ๋ฌธ์ ์ 1. ๊ณ ๋ นํ์ ํน์ง (1) ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ธ๊ตฌ 10๋ช ์ค 1๋ช ์ด ๋ ธ์ธ (2) ๋์ด์ด ์ง์ญ์ ์ด๊ณ ๋ น์ฌํํ (3) ๋ ธ์ธ์ธ๊ตฌ์ ์ ๋ ์ธ๊ตฌ ์ถ์(2016๋ ) (4) ์์ฐ๊ฐ๋ฅ์ธ๊ตฌ
More information26(3D)-17.fm
26ฦ 3D ร 2006 5ล pp. ~ ยช y w qp yw k d Predictive Equation of Dynamic Modulus for Hot Mix Asphalt with Granite Aggregates yรกยฝx ร Lee, Kwan-HoรKim, Hyun-OรJang, Min-Seok Abstract The presented work provided
More informationๆญฏํ์ง.PDF
2000 - - 2001 3 LG i < > 1 2 1,000, 90 10 50-70% TV,, PC, 1/3,, 90,, 90, TV,, TV,, TV,,,,,,,,,, 10 20 2000 55 ( ), ( ) ii iii 2,,,,,, < > < > I 1 1 1 2 3 II 5 1 5 2 10 III 16 1 16 2 22 3 24 4 27 5 31 IV
More information๋ฏธ๊ตญ์ ๊ฒฝ์ ๋ํฅ๊ณผ ์์ ์ํ ํ ์ดํผ๋ง ์ ๋ง (์์ฝ๋ฌธ) ์ค๋๋ฃก(๋์ธ๊ฒฝ์ ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์, ์ ์์ฐ๊ตฌ์์), ์ด๋์(๋์ธ๊ฒฝ์ ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ์, ๊ตญ์ ๊ฑฐ์ํ์ฅ) 1. ๋ฏธ๊ตญ ๊ฒฝ์ ๋ํฅ ๋ฏธ๊ตญ ๊ฒฝ์ ์งํ๋ค์ ์ผ๋ถ ๊ต๋์์ธ์ด ์๋ ๊ฒ์ ์๋์ง๋ง ์์ ์ ์ธ ํ๋ณต์ธ๋ฅผ ์ํํ๊ณ ์ ์. - ์ค์ ๋ฅ ์ ํ๋ฝ์ธ๊ฐ ์ง์๋๊ณ , ์ฃผํ๊ฐ๊ฒฉ์ ์์น์ธ๋ฅผ ์ ์งํ๊ณ ์์ด์ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ ์ถ์ธ๊ฐ ์ด ์ด์ง ๊ฒ์ ์์ฌ - ๊ฐ๊ณ๋ถ์ฑ๊ฐ
More information๋ง์ด ์ด์ฉํ๋ ๋ผ๋ฉด,ํ๋ฒ๊ทธ,๊ณผ์,ํ์ฐ์๋ฃ๋ฑ์ ๋ฌด์์ด ๋ณ์ ์ ๋ฐํ๊ณ ๋น๋ง์ ์์ธ ์ํ ์ด๋ค. 8,๋ฑ๊ฒจ์ ํ๋ ค ๋ณด๋ธ ์์์ ๋ ์ฐพ์ ์ ์๋ค. ๋์ ๊ณผ์ ์์ ๋ฑ๊ฒจ์ ํ๋ ค ๋ณด๋ธ ์์ ๋ง์ ์๋๊ณผ ์๊ป์ง์ ์์์ ๋ฑ๊ฒจ๋ฅผ ๋ฌผ์ ์ฐ๋ฌ๋๊ฒํ์ฌ ์ฅ์๊ฐ ๋ฌผ์ ๋ด๊ฐ ๋์ด ์์์ ๋ ์ฐพ๋๋ค
(51) Int. Cl. (19) ๋ํ๋ฏผ๊ตญํนํ์ฒญ(KR) (12) ๊ณต๊ฐ์ค์ฉ์ ์๊ณต๋ณด(U) A23L 1/307 (2006.01) C02F 1/68 (2006.01) (21) ์ถ์๋ฒํธ 20-2011-0002850 (22) ์ถ์์ผ์ 2011๋ 04์05์ผ ์ฌ์ฌ์ฒญ๊ตฌ์ผ์ 2011๋ 04์05์ผ (11) ๊ณต๊ฐ๋ฒํธ 20-2011-0004312 (43) ๊ณต๊ฐ์ผ์ 2011๋ 05์03์ผ
More informationDc_F&OWeek
Derivatives Spot 28. 1. 24 ์ ๊ท (2)22-744 gyun.jun@samsung.com ์ฑ์์ฐ (2)22-7823 sooyeon.sung@samsung.com www.samsungfn.com Futures & Options Weekly ELS์ ๋ํ ์คํดํ๊ธฐ ELS์ ๋ํ ๋ถ์ ํํ ์ดํด์์ ๋ฒ์ด๋์ผ ์ฃผ์์์ฅ์ ํญ๋ฝ ์์ค์ ELS์ knock-in(์๊ธ๋ณด์ฅ๊ตฌ๊ฐ
More informationMicrosoft Word - Macro120103.doc
Weekly Focus ๊ตญ์ ์ ๊ฐ, ์ถ๊ฐ ์์น ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋ํ ์ ๊ฒ Economist ์ฑํ๊ธฐ (769-3002) coolheuy@deri.co.kr Summary 2011๋ ๊ตญ์ ์ ๊ฐ๋ ์ฐํ๊ท ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์ง๋ 2010๋ ์ ๊ธฐ๋กํ๋ ๋ฐฐ๋ด๋น 79๋ฌ๋ฌ ๋๋น ์ฝ 25% ์ ์นํ ๋ฐฐ๋ด๋น 95๋ฌ๋ฌ ์์ค์ ๊ธฐ๋กํจ์ ๋ฐ๋ผ 2๋ ์ฐ์ level-up๋๋ ํ๋ฆ์ ์ํํจ. 2012๋ ์
More information<C8A3C4A1B9CEBCF6C3E2C0CEC5A5BAA3C0CCC5CDB0B3BCD22831323037292E687770>
์ค์๊ธฐ์ ์งํฅ๊ณต๋จ (www.sbc.or.kr) ๋ณด๋์๋ฃ ๋ฒ ํธ๋จ ํธ์น๋ฏผ ไธญ ไผ ์์ถ์ธํ๋ฒ ์ดํฐ ๊ฐ์ 7์ผ์ ๊ฐ์ํ์ฌ ๋๋จ์ ์์ถ์ ์ง๊ธฐ์ง ์ญํ ์ํ 12๊ฐ์ ์ฒด ์ ์ฃผ, ํด์ธ์ถ์ฅ ์ค์๊ธฐ์ ์ ๋น์ฆ๋์ค ํธ์ ์ ๊ณต ์ค์๊ธฐ์ ๋ค ์ด ๊ธฐ์กด ์ ์์ถ์ ์ฅ์ธ ๋ฏธ ๊ตญ, ์ผ๋ณธ ๋ฑ ์์ ์ ์ ์ ์ฎ ๊ฒจ ์ ์ฅ ์ ์ฌ๋ ฅ์ด ๋ฌดํํ ๋๋จ์ ๋ฑ ์ ์ง ์ค ๊ณต๋ต ํ๋ ๋ ธ ๋ ฅ ์ด ์ ๊ฐ๋ ๊ณ ์๋ ๊ฐ์ด๋ฐ
More informationi - ii - iii - iv - 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - ฯ ฮป 8 - 9 - 10 - ฮด โธ ฮด max max max 11 -../data/1 data_directory ---- 1 top output_file_head(fohead) ---- 2 4 number_of_channel ---- 3 VV VH HV HH output_channel_head
More informationKSKSKSKS SKSKSKS KSKSKS SKSKS KSKS SKS KS KS C 3004 KS C
KSKSKSKS SKSKSKS KSKSKS SKSKS KSKS SKS KS KS C 3004 KS C 3004 2002 2002 12 27 ICS 2906020 2904020 KS Testing methods for rubber or plastic insulated wires and cables ( ) KS B 5202 KS B 5203 KS B 5206 KS
More information- 2 -
2014 ๋ ์ต ๋ณตํฉ๊ธฐ์ ๊ฐ๋ฐ์ฌ์ ( ์ต ๋ณตํฉ๊ณผ์ ) ์ ์์์ฒญ์ ๋ชฉ์ฐจ - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - ฮฉ - 18 - - 19 - - 20 - ๊ธฐ๊ณ์์ฌ -001-21 - ๊ธฐ๊ณ์์ฌ -002-22 - ๊ธฐ๊ณ์์ฌ
More information์ ํต ์์ธ์์ฐ์ ์ก์ฑ์ ์ํ ๋์ธ๊ฐ๋ฉด ํ๋น์ฑ ์ฐ๊ตฌ 2015. 7. 30. ์ฐ๊ตฌ์ฑ ์ : ๊นํํ ํ๊ตญ์ง๋ฐฉ์ธ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐ๊ตฌ์์ ๊ณต๋์ฐ๊ตฌ : ์ด์ํ ํ๊ตญ์ง๋ฐฉ์ธ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ฐ ๊ตฌ ์ง : ์ฌ๋ช ์ฒ ํ๊ตญ์ง๋ฐฉ์ธ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐ๊ตฌ์ โ . ์๋ก m ๊ฒฝ๋ถ๋๋ ์์ธ์์ด ์ง์ญ๊ฒฝ์ ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ธ์ ์ ์ํฅ์ ๋ฐ์ํ์ฌ ๋ ์ ์ธ๋ฅผ ๊ฐ ๋ฉดํด ์ฃผ๊ณ ์์. ๊ฒฝ๋ฅ, ๊ฒฝ์ , ๊ฒฝ๋ง ๋ฐ ์ ํต ์์ธ์๊ฒฝ๊ธฐ์
More information<C3D6C1BE5FBFACB1B8BAB8B0EDBCAD323031342D30335FC1B6B5BFC3B65FBFECB8AEB0E6C1A6C0C7BFAAB5BFBCBA5F6B303430312E687770>
์ฐ๊ตฌ๋ณด๊ณ ์ 2014-03 ์ฐ๋ฆฌ ๊ฒฝ์ ์ ์ญ๋์ฑ: ์ผ๋ณธ๊ณผ์ ๋น๊ต๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์กฐ๋์ฒ ํธ ๋ฐ๊ฐ์ฌ ์ฐ๋ฆฌ ๊ฒฝ์ ๋ ์ผ๋ณธ๊ฒฝ์ ๋ฅผ ๋ฎ์ ๊ฐ๋๊ฐ? ์ด๋ ํ๊ณ๋ฟ ์๋๋ผ ๊ธฐ์ , ์ธ๋ก , ์ฌ์ง์ด ์ผ๋ฐ์ธ๋ค๋ ์์ฃผ ํ๋ ์ง๋ฌธ์ด๋ค. ์ด ์ง๋ฌธ์๋ ์ผ๋ณธ์ด ๊ฑฐํ๊ฒฝ์ ์ ๋ถ ๊ดด๋ฅผ ๊ฒช์ผ๋ฉด์ ์ฅ๊ธฐ์นจ์ฒด์ ์ง์ ํ๋ 1990๋ ๋์ ์ํฉ์ ๋ ์ฌ๋ฆฌ๋ฉด์, ์ฐ๋ฆฌ ๊ฒฝ์ ์๋ ๋ถ๊ธธํ ์ฅ๋๊ฐ ์๊ณ ๋์ด ์๋ ๊ฒ์ ์๋๊ฐ ํ๋
More information8, Aug, 08, 008
8, Aug, 08, 008 8, Aug, 08, 008 3 8, Aug, 08, 008 4 8, Aug, 08, 008 5 8, Aug, 08, 008 6 8, Aug, 08, 008 7 8, Aug, 08, 008 8 8, Aug, 08, 008 9 8, Aug, 08, 008 0 8, Aug, 08, 008 8, Aug, 08, 008 0.00% KTB
More informationMicrosoft Word - 2016081214212698K_01_01.docx
Global Market Economics 216. 8. 12 Week Ahead: 8์ ์ ์งธ ์ฃผ ํ๋ฐ๊ธฐ ๋ฏธ๊ตญ ์ธํ๋ ์ด์ ์ ์ํ ๊ธฐ๋ Global Macro Team Analysts ํ์ง์ฑ (Global/US) james_huh@samsung.com 2 22 7796 ์ด์นํ (China/Korea) sh213.lee@samsung.com 2 22 7836 ๊น์ง์
More informationๆญฏ25์ฐจ.PPT
25 1. 1 25 GDP 6.3% GDP : 2/4 8.0% (99 1/4 4.6%) : 5 21.8% (1/4 12.5%) : 5 89.6 % (1/4-45.3%) 2/4 75% (BSI) 120 2 25 98 99 (, %) 1/4 4 5 1/4 4 5-6.2-11.4-11.1-7.3 12.5 17.1 21.8-4.5-10.3-11.8-7.1 14.1
More information212๋ ํ๋ฐ๊ธฐ ๊ธ๋ฆฌ์ ๋ง ๋ฐ ์ฑ๊ถํฌ์์ ๋ต ๊ทธ๋ฆผ 1 ์ฃผ์๊ตญ ๊ตญ์ฑ1๋ ๊ธ๋ฆฌ ์ถ์ด (%) 8 7 6 5 4 3 2 1 Spain Italy Korea Malaysia China Australia US UK Germany Japan 27 28 29 21 211 212 ์๋ฃ:
์กฐ์ฌ ์ฐ๊ตฌ 212๋ ํ๋ฐ๊ธฐ ๊ธ๋ฆฌ์ ๋ง ๋ฐ ์ฑ๊ถํฌ์์ ๋ต ์ ๋์ค / ๋๋ถ์ฆ๊ถ ๋ฆฌ์์น์ผํฐ ํฌ์์ ๋ต๋ณธ๋ถ์ฅ โ . 212๋ ํ๋ฐ๊ธฐ ๊ธ๋ฆฌ์ ๋ง โ ก. ์ ๋ก์กด ํด๋ฒ๊ณผ ๊ตญ๋ด์ธ ํ๋๋ฉํธ ์ฌ๊ฑด ์ ๊ฒ โ ข. ํตํ์ ์ฑ ๊ณผ ๋ฌผ๊ฐ, ์ธ๊ตญ์ธ์ ์๊ธ์ดํ ์ฐ๋ ค โ ฃ. ๊ธ๋ก๋ฒ๊ฒฝ์ ์ Re-decoupling Story โ . 212๋ ํ๋ฐ๊ธฐ ๊ธ๋ฆฌ์ ๋ง ์์ ์์ฐ ์ ํธ๋ก ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ตญ์ฑ๊ธ๋ฆฌ๋ ์ฌ์ ์ต์ ์น๊น์ง ํ๋ฝ
More information