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1 Journal of the Korean Society of Safety, Vol. 28, No. 5, pp , September 2013 by The Korean Society of Safety (pissn ) All right reserved. 도시공간구조유형별초등학교통학로실태및안전도영향규명연구 김태호 김승현 이수일 현대해상교통기후환경연구소 ( 접수 / 채택 ) An Investigation on Actual Condition and the Influence of Safety on Elementary School Road by Types of Urban Spatial Structure Tae-Ho Kim Seung-Hyun Kim Soo-Il Lee Hyundai Insurance Research Center (Received June 11, 2013 / Accepted September 12, 2013) Abstract : This Study aims at investigating actual condition on attending school road of children and analyzing empirically the characteristics of cognition and the influence of safety on school road. This study findings are as follows : 1) Walking alone to go to school is the highest rates among Commuting Mode, and Commuting distance to school is nearly doubles than range of school zone(300 m). 2) Among characteristics of urban spatial structure affecting on influence classify safety of school road, Commuting Distance has been drawn to most influential variable. Especially, there are 4 types classified by commuting distance and it became obvious that the longer the distance, the lower the safety score(under 127 m=76.9 points, Over 451 m=58.3 points). 3) As a result of investigating the influence of Safety on attending school road, Vehicle commuting speed urder 127 m as internal of school zone, and Walking and crossing convenience over 451 m as external of school zone have a lot of influence on safety cognition on school road. Therefore Safety on school road should be considering the commuting distance to school among surrounding characteristics, needed for improvement plan and program based on real safety cognition of children. Key Words : school road, actual condition and the influence of safety on school road, classification of urban spatial structure 1. 서론 1.1. 연구의배경및목적어린이보호구역 (School Zone) 은 1995년부터어린이교통안전사고예방을위해초등학교인근에설정되어 2011년기준으로전국 14,921개소에이른다. 스쿨존정비사업은 2003~ 2007년까지총 6,354억원을투입하여스쿨존개선 1단계사업을완료하였으며, 2008~2012년까지총 7,000억원을투입하여 2단계사업을추진하였다. 스쿨존사업이지속적으로확대되어왔음에도어린이인구 10만명당교통사고수준은한국이 1.9명으로 OECD 회원국의평균인 1.6명보다 1.2배많게나타났다. 특히스쿨존에서의교통사고는 2009 년 535건, 2010년 733건, 2011년 751건으로지속적으로증가하고있다. 이와같이스쿨존사업이어린이교통안전에대한사회적인관심을증대시키는데공헌하였지만, 사고증가추세로볼때어린이안전에문제가있음을보여주고있다. 따라서본연구에서는스쿨존내부의안전시설물에초점을맞추고있는현행평가시스템의문제점을개선한실질적인평가모형을개발하고자한다. 현재선행연구에서언급된평가방법론의문제점을요약하면, 첫째, 모든초등학교 통학로를같은조건으로바라보고있다는점이다. 하지만스쿨존이위치한지역의특성 ( 토지이용, 가로망형태 ) 이나교통사고발생위험도 ( 통학거리 ) 에대한종합적관점에서의유형별특성을고려할필요가있다. 둘째, 통학로주변의단순안전시설물수준평가가이루어지고있다는점이다. 하지만실제통행을하고있는어린이가느끼는안전도 ( 치안포함 ) 를조사하고이에대한영향요인을규명하는연구가필요하다. 따라서본연구는실제적인통학로안전에영향을미치는요인을규명하기위해어린이들이실제로느끼는정성적인안전도 ( 종속변수 ) 를기준으로다양한통학로특성 ( 토지이용, 가로망형태, 통학거리, 입지특성 ) 을종합적으로고려하여가장영향력있는요인으로유형을분류하고자한다. 분류된유형을토대로어린이가실제로느끼는통학로안전도영향관계분석을통해시사점을제시하고자한다 연구의내용및과정본연구를위한자료는서울시에위치한 11개초등학교학생 2,309명을대상으로 2012년 3월 ~2013년 4월실시한설문결과를활용하고자한다. Corresponding Author: Soo Il Lee, Tel: , sooillee@hi.co.kr Hyundai Insurance Research Center, Hyundai Marine & Fire Insurance, 178, Sejongno, Jongno-gu, Seoul , Korea 71

2 김태호 김승현 이수일 Table 1. Variables composition for empirical analysis on school road safety. Variables Survey Items(index) Scales Dependent Variable Integrated Safety Cognition Ratio Independent Variables Respondent (2) Commute Behavior(3) Accident Feature(1) Itemized Safety(6) Gender(0=Schoolboy, 1=Schoolgirl) Grade(1~6) Commuting Mode(1=Walk, 2=School Bus, 3=Parents Vehicle, 4=Bicycle) Companion or no(1=together with Adults, 2=Together with Friends, 3=Alone) Commuting Time(min) Communting Distance(m) Accident Type(1=Alley, 2=Crossing Accident, 3=Jaywalking, 4=Stopped Vehicle) Walking Convenience, Crossing Convenience, Vehicle Commuting Speed, Segregation of Pedestrian and Vehicle, Commuting Congestion, Public Security Ordinal Ratio Interval (7points) Note. This questionnaire survey is written and considered by FGI on Walking School Bus of Australia, advanced country on Children Traffic Safety. 본연구의진행과정은다음과같다. 첫째, 기존어린이보호구역관련연구및사회적요구사항을검토하여, 본연구의착안점을설정한다. 둘째, 설문조사자료 (Table 1) 관한기초통계분석을토대로초등학교주변의통학로실태를파악한다. 셋째, 초등학교주변특성을고려하여도시공간구조유형별로초등학교를분류하고, Data Mining (CHAID) 을활용하여유형분석을실시한다. 넷째, 도시공간구조유형별로입력방식의회귀분석모형 (Regression Analysis) 을개발하고, 통계적검증을실시한다. 다섯째, 유형별영향관계분석을토대로시사점을도출하고결론을종합한다 국내외선행연구검토 2. 선행연구검토및착안점 초등학교및어린이보호구역을중심으로다룬선행연구를중심으로검토하였다. 금기정은안전측면에서위험요인인주행속도, 교통량, 횡단속도차, 주차차량, 보도폭, 정리행태, 보행시간에대한평가항목의중요도를산정하고, 어린이보호구역별도로및교통특성을고려한위험요인의특성화를시도하였다 2). 엄상미는어린이보호구역내교통사고예방을위한개선방안을제시하고자하였으며, 보호구역내에서의위험요인은차량속도로나타났으며, 교통사고경험은간선도로보다이면도로에접한통학로를이용하는학생들이더욱위험하게느끼는것으로나타났다 3). 석종수는어린이보호구역의문제점을진단하고어린이교통사고예방에실질적으로도움을줄수있는개선방안을제시하고자일반운전자들의어린이보호구역인지도와어린이보호구역에대한인식도를알아보기위하여직장인 130 명을대상으로현장설문조사를실시하였다. 설문조사결과, 교통안전시설및안전표지에대한만족도는보통수준으로나타났으나, 학교주변도로에대한인식으로는통행량이많고통행속도도다소높아조금 위험하다는응답이가장많이나타났다 4). 김채만 김정은은어린이보호구역개선사업의문제점을지정절차, 준수율, 유지관리측면으로나누어분석한후각측면별준수율과설문조사를통해개선방안도출하였다 5). 김요셉은어린이보호구역지정기준의방법론제시를위하여 5 개위험요인과교통사고적용기준점수를 2~4 개등급 (A~D) 으로구분하여어린이보호구역지정순위를제시하였다. 어린이보호구역지정의정량적기준을제시하기위하여위험요인을교통요인 ( 교통량, 평균주행속도, 중차량혼입율 ), 도로요인 ( 도로유형, 도로폭원, 보차분리 ), 안전시설요인 ( 가드레일, 방호울타리, 과속방지턱, 노면표지 ), 보행환경요인 ( 토지이용, 보행장애물, 주정차 ), 학교요인 ( 평균통학길이, 학생수, 학교종류, 학교위치 ) 으로구분하였으며, 교통사고적용기준을사망, 중상, 부상으로구분하였다. 실제현장조사를통해조사된값으로점수화한평가지표를제시하였다 6). 이성근은어린이보호구역내속도규제는교통사고예방을위해가장중요한사항이기때문에획일적인규제보다는도로의형태, 차로수, 주변여건등을고려하여도로의상황에맞는탄력적인규제가필요하다고했다. 보호구역내에서의불법주정차차량에대한지속적인단속이필요하며, 보호구역의지정범위및운영시간은가능한넓게설정한후, 실제학교주변의특성을고려하여규정된지정범위내에서탄력적으로운영되도록해야한다고제시하였다 7). 이수범외는수도권지역의어린이보호구역 601 개소를대상으로어린이보호구역개선사업이교통사고에미치는효과를평가하였으며, 학교가위치한지역의토지이용형태에따른유형별효과분석을실시하였다. 분석결과개선사업시행지역이미시행지역보다교통사고감소율이 39% 감소한것으로나타났으며, 토지이용형태에따라주거지역은 31%, 아파트지역은 57%, 주상복합지역은 45% 로분석되었다 9). 장명순외는어린이보호구역의설치및운영현황, 어린이교통사고현황및문제점분석을통하여어린이보호구역운영상의필요조치를포함한개선방안을제시하였다 10). 주요제안내용은출입문을중심으로 1,000 m 반경을어린이보호구역으로지정할것, 자동차통행금지제한, 자동차주정차금지, 차량제한속도 30 km/h 이내로규정, 이면도로의일방통행을하나로제한하지않고포괄적으로설치하는것이다. 박재영 김도경은로지스틱회귀분석을이용하여제한속도위반에영향을미치는요인을분석하였다. 분석결과, 조사시간, 차로수, 보도폭, 도로의유색포장상태가유의하게나타났다 11). 이호원은기존의어린이보호구역에대한효과를검증하기위해구간통행속도를평가지표로활용하였다. 분석결과과속방지턱, 고원식횡단보도가통행속도를감소시키는데효과적이고, 과속방지노면표시는효과가미미하게나타났다 12). 이수일외는어린이보호구역의안전성평가를위해점 ( 신호교차로, 이면도로교차로 ), 선 ( 통학로보도유무, 일방통행, 펜스 ), 면 ( 상가의수, 유흥업소, 주차장 ) 으로구분된평가지수를개발하였다. 개발된평가지표를서울시 6 개초등학 72 Journal of the KOSOS, Vol. 28, No. 5, 2013

3 도시공간구조유형별초등학교통학로실태및안전도영향규명연구 교에실제적용해보고검증을실시하였다 13). 강소정은어린이보호구역의유형별로차별화된개선방안을제시하고자도로기능 ( 간선도로, 집산국지도로 ) 과토지이용형태 ( 주거, 상업, 공업, 녹지 ) 를고려하여유형을분류하였다. 각유형별로초등학교사례분석을실시하였다. 사례분석결과, 유형별특성을고려하기위해서는일방통행, 교통정온화기법도입을통한여유보도폭원확보, 물리적, 지능형속도규제시설설치, 어린이보호구역범위확대등의개선방안을제시하였다 14). 다음으로국외연구를살펴보면, Damian C. A. Collins 는뉴질랜드의어린이통행의안전향상을위해한초등학교에서학생들의통학행태를조사분석하였다. 분석결과, 학교주변의교통혼잡, 많은통행량, 불법주차, 좋지않은가시성, 차량속도, 건널목에서의주의가어린이통행위험요소로분석되었다 15). Gates 는어린이교통안전개선을위해어린이보호구역진입부끝부분에설치된 Rear-Facing Flashing Beacon 의효과분석을실시하였다. 효과분석결과, 통계적으로유의한속도감소효과는약 1 mph 정도이며, 속도가빠른운전자들에게더욱높은영향을주고있는것으로나타났다. 속도분산이 0.8~1.1 mph 감소하였고, 30 mph 이상의속도로주행하는차량의빈도가 3/4 감소한것으로나타났다 16). NHTSA 는어린이보호구역에서무인과속단속을시행하였을때, 실시하지않았을때보다 1 주일간 2~3 배의차량들이속도를줄이고차량들은대체로 4~5 mph 만큼의속도를줄이는것으로나타났다. 무인과속단속및 Beacon 을함께배치하였을때효과가극대화되며그때차량의속도는 8~9 mph 정도감소하는것으로나타났다 17). Clifton 외는학교주변에서발생하는보행자사고에영향을미치는물리적이고사회적인학교특성을분석하였다. 분석결과, 진입로의여부, 상업지접근성, 인종비율, 인구밀도등이치명적인사고를일으키는중요한요인들로나타났다 18). Nurul Hidayati 외는어린이보호구역에서 Roadside activities( 도로변활동 : 차량진출입로, 노상주차, 보행자횡단, 노점상방해, 버스정류장위치등 ) 이차량속도행태에미치는영향을분석한연구이다. 특히도로변의활동에대한사항을 Road friction( 도로저항 ) 으로정의하고, 각행태별로조사한값에가중치를종합하여 5 단계로서비스수준을제시하였다 19) 연구의착안점초등학교및어린이보호구역선행연구를검토한결과, 어린이보호구역주변의효과분석 ( 속도, 사고 ), 정량평가지표, 전문가시스템을활용한평가체계관련연구가주를이루고있는것으로나타났다. 본연구에서는조사대상, 입지및공간구조특성에관한종합분석, 어린이보호구역주변특성을고려하여연구의착안점을정립하고자한다. 첫째, 조사대상측면에서는어린이보호구역의실제통행자인어린이의만족도에초점을맞춘연구는매우미흡 (a) Possible traffic accident type (b) Commuting distance to school Fig. 1. Visualization on questionnaire items. 하였다. 이에본연구는조사대상인어린이들에대한응답이쉽고오류가발생하지않도록설문항목간소화, 도식화된그림지도 (School Road Mapping) 를활용하여설문을실시하였다 (Fig. 1 참조 ). 둘째, 초등학교가위치한입지및공간구조특성에대한종합적인고려가미흡한것으로나타났다. 세부적으로살펴보면, 첫째, 주거, 아파트, 주상복합을중심으로토지이용을고려한연구 9), 둘째, 통학로의접근로수를고려한연구 4,8), 셋째, 토지이용과도로위계를동시에고려한연구 14) 로구분해볼수있다. 이렇듯토지이용과도로위계를제외하고는일부요소 ( 지역특성, 통학거리 ) 가고려되지못하고있으며, 어린이의안전도를가장잘설명할수있는초등학교주변의입지및공간구조를규명하는통계방법론적용이미흡한것으로나타났다. 이에본연구는 Data Mining(CHAID) 기법을적용하여유형분류에가장영향력있는요인을분석하여주변특성유형을분류하고자한다. 셋째, 초등학교통학로의실태분석결과에서나타났듯이서울시의평균통학거리는반경 600 m 이상으로나타나실제어린이보호구역범위 ( 반경 300 m) 를중심으로평가및연구를진행한다는것은실질적인통학여건을반영하지못한다고판단된다 1). 이에본연구는실제어린이보호구역의간접영향권에해당하는지역도연구범위에포함하여초등학교주변을종합적으로규명할수있는유형별모형을개발하고자한다. 한국안전학회지, 제 28 권제 5 호, 2013 년 73

4 김태호 김승현 이수일 3.1. 설문조사개요 3. 설문조사개요및기초통계분석 본연구는초등학교주변통학로실태조사를위해현대해상교통기후환경연구소에서자체적으로수행중인 Walking School Bus, 교통안전지도 (TSM). 제작 DB 를활용하고자한다. 설문조사는 2012 년 3 월 ~2013 년 4 월까지 11 개초등학교 2,500 명을대상으로설문조사를실시한자료이며, 이중결측치를제외한 2,309 명의자료만을대상으로분석을수행한다. 조사된표본을세부적으로살펴보면, 학년별로는 2 학년 (36.9%), 성별로는남학생 (51.2%) 이상대적으로많은것으로나타났다. 고학년에비해저학년학생들의안전을반영하기위하여저학년 (1~3 학년 ) 에대한비율이상대적으로높은것으로나타났다 기초통계분석 초등학생의통학로특성을분석한결과, 등교시이용하는교통수단은걸어서 (89.1%), 부모님차 (7.7%), 일반버스 (2.7%) 순으로나타났다. 등교시동반자여부는혼자등교 (44.5%), 친구와함께등교 (29.7%), 친구와함께 (25.8%) 순으로나타났다. 특히, 저학년의혼자등교비율은 50% 를상회하고있어통학로에서위험에노출될확률이높을것으로판단된다. 다음으로평균통학거리를비교해보면, 서울시평균은 m 로어린이보호구역 ( 반경 300 m) 을상당부분벗어나서통학을하고있는것으로나타났다. 초등학교통학로에서발생하기쉬운잠재적인교통사고유형은골목길차량사고 (44.5%), 학교앞횡단보도사고 (28.2%), 대형차량회전사고 (17.7%) 순으로나타났다. 초등학교통학로에서실제어린이들이느끼는안전도에대한분석결과, 치안수준 (6.10), 도로횡단편의 (5.16), 통행방해 / 혼잡수준 (4.96), 보행편의 (4.81), 보차분리수준 (4.22), 자동차통행속도 (3.45) 순으로나타났다. 통학로에서가장위험도가높은것은자동차통행속도로나타나통과차량에대한속도저감개선을가장중요하게생각하고있는것으로나타났다. Fig. 3. Comparative analysis by attending type on school road. Fig. 4. Cognition rate of possible traffic accidents types. Table 4. Descriptive statistics on risk(safety) questionnaire. Walking Crossing Division Convenience Convenience Safety Score Vehicle Commuting Speed Segregation between Pedestrian and Vehicle Commuting Congestion Public Security Fig. 2. Demographic characteristics of respondents. Table 2. Descriptive statistics of attending type to school road. Division Sample Size Alone with Friends with Adults Total 1,552(100.0%) 651(44.5%) 519(29.7%) 383(25.8%) Lower Grades 748(100.0%)) 575(50.1%) 306(26.6%) 267(23.3%) Higher Grades 404(100.0%) 76(18.6%)) 213(52.7%) 116(28.6%) Table 3. Descriptive statistics of commuting distance to school. Division Commuting Distance Entire Seoul Grades Gender Lower Grades Higher Grades Schoolboys Schoolgirls m m m m m 3.3. 도시공간구조유형검토및통학거리분석초등학교및통학로주변의특성을살펴보면주거지인지상업지인지등에대한토지이용, 그리드형구조인지, 골목길이많은지역인지등에대한가로망형태, 간선도로변인지, 블록가운데입지하는지등에대한입지특성등다양한특성을가지고있다. 다음은해당초등학교를입지및공간구조로분류한결과이며, 세부적인사항은 <Table 5> 와같다. 일부선행연구에서토지이용유형별 ( 주거, 아파트, 주상복합지역 ), 통학로개수 ( ㅗ자형, ㄴ자형, ㄷ자형, ㅁ자형 ), 도로위계 ( 간선, 보조간선, 집분산, 국지도로 ) 에대한특성을세분화하였다. 하지만, 다양한입지및공간구조특성을 74 Journal of the KOSOS, Vol. 28, No. 5, 2013

5 도시공간구조유형별초등학교통학로실태및안전도영향규명연구 Table 5. Classification of urban spatial structure around school road. Urban Spatial Structure Division Subdivision Regional Characteristics Urban Fabric Composition Land use Characteristics Locational Characteristics Northern Seoul (Gang-buk) Southern Seoul (Gang-Nam) Irregular land Land subdivision Relevant elementary school Sungbuk, Soongduck, Changseo, Cheongduck Gildong, Doksan, Munbaek, Siheung, Shinmyoung, Sinmirim, Hwagok Sungbuk Gildong, Doksan, Siheung, Changseo, Hwagok Notes Slope, Spontaneous and Natural Area (Non-Planned) Normal residential Area (detached house, multi-familty housing) Super Block Munbaek, Sinmirim Apartment Complex Mixed land Low-rise Complex High-rise Complex Internal Block Arterial roadside Commuting Distance Soongduck, Shinmyoung, Cheongduck Cheongduck, Soongduck, Siheung, Hwagok, Gildong, Doksan, Changseo, Sungbuk Shinmyoung, Munbaek, Sinmirim Gildong, Doksan, Munbaek, Changseo, Cheongduck, Hwagok Soengbuk, Soongduck, Siheung, Shinmyoung, Sinmirim Whole school Mixed with irregular and subdivisional land Commercial on the ground, Educational Facilities High-rise residential Mountain/River, Industrial complex 개별적으로유형화하여, 종합적인분석은미흡한것으로나타났다. 따라서입지및공간구조특성을종합하고, Data Mining(CART, CHAID) 을활용하여통계적으로가장유의미한입지및공간구조특성을제시하고자한다. 앞서언급한지역, 도시가로망, 토지이용, 입지특성을독립변수로활용하여 Data Mining(CHAID) 을실시한결과, 통학거리 가가장영향력이높은요인으로나타나통학거리에따라안전도인식의차이가있음을알수있었다. Data Mining 분석결과, 통학거리가증가할수록안전에관한종합만족도인식수준이감소하는것으로나타났다. 세부적으로살펴보면, 127 m 이하 (76.9 점 ), 127~200 m(72.7 점 ), 200~451 m(63.2 점 ), 451 m 이상 (58.3) 순으로나타났다. 특히, 어린이보호구역범위내 (200 m 이하 ) 에해당하는경우 74.8 점인데반해보호구역범위외 (451 m 이상 ) 는 58.3 점으로 16.5 점낮은만족도를보였다. 각유형별로종합안전도측면에서차이가있는것으로나타났으며, 어린이들의통학거리유형별로차별화된평가및개선대책제시가가능할것으로판단된다. 4. 종합안전도영향관계모형개발 4.1. 상관분석을활용한변수선정 Table 6. Comprehensive classification of results(data mining). Node No Classification Rule Level of Safety Description 1 < 127 m ~200 m internal School Zone 3 201~451 m Transition School Zone 4 > 452 m External School Zone Fig. 5. Classification result of urban spatial structure by CHAID. Table 7. Results of correlation analysis between Risk variables. Items Summary of correlation analysis Vehicle Commuting Speed (0.468)***, Segregation of Pedestrian and Vehicle (0.465)***, Commuting Congestion (0.582)***, Risk on school road Public Security (0.495)*** Walking Convenience (0.672)***, Crossing Convenience (0.638)*** 상관분석 (Correlation Analysis) 은두변수간의 ( 선형 ) 상관관계를분석하는기법으로서하나의변수가다른변수와어느정도밀접한관련성을갖고변화하는지를알아보기위해사용한다. 일반적으로인과관계모형을개발하는경우잠재적종속변수와상관관계가높은변수들을활용해야하며, 0.4 이상 ( 상관관계가다소높다 ) 의상관관계기준을토대로독립변수를선택해야한다. 상관분석결과, 전반적으로 0.4 를모두상회하고있어안전도변수모두를활용하도록하였다 통학거리유형별안전도영향모형개발본연구에서는안전도를종속변수로, 상관관계가높은독립변수를활용하여인과관계모형을개발하기위해서는다중회귀분석을수행하는것이적합하다고판단된다. 특히, 정성적인영향관계를규명하기위해서필요한 6개항목과종합안전도의인과관계를규명하는모형을개발하고자한다. 다음은본연구의분석모형을개발할경우, 통계적으로유의한모형을선택하기위해검토하여야할검증통계량을요약제시하였으며, 통계적검증을위해활용하였다. 한국안전학회지, 제 28 권제 5 호, 2013 년 75

6 김태호 김승현 이수일 - 계수유의성 : 95% 신뢰구간에서 t-value 절대값 (1.96 값 ) 이크면의미있음 - 다중공선성 : VIF 10 이상이면다중공선성이있음. - 자동상관 : Durbin-Watson 1.5~2.5 이내의값을가지면유의함. - 모형의설명력 (R 2 ) 은 1 에가까울수록좋음. 앞서언급한검증통계량을기준으로다음은본연구에서통계적으로가장유의한모형을요약한것이다. 모형간비교를위하여표준화계수값 (Standardized Coefficient) 을중심으로정리하였다. 영향모형분석결과, 초등학교출입구로부터의거리에따라안전도에영향을미치는요인들의차이가있음을알수있었다. 어린보호구역내에포함되는반경 127 m 에서는자동차통행속도가가장높은영향력을미치는것으로나타났다. 이는초등학교출입구로부터멀어질수록위험도가증가하지만, 어린이보호구역내에서통학하는학생들즉, 단거리통행의경우학교주변도로에서의자동차통행속도에의해안전도인식의변화가크게나타나고있음을보여주고있다. 또한, 어린이보호구역외부에포함되는반경 451 m 에서는보행편의, 도로횡단편의, 통행방해 / 혼잡수준, 치안수준이높은영향력을보이는것으로나타났다. 이는일정범위를넘어가는장거리통행학생들은얼마나걷기편한지, 도로를건너지쉬운지, 통학로가범죄로부터안전한지가안전도인식에크게영향을주고있음을보여주고있다. 그리고통학거리가멀어질수록통학로안전에다양한요인들이영향을미치고있음을보여주는결과로도해석할수있다. 따라서초등학교주변의통학거리에따라어린이들이요구하는안전도향상항목에차이가나타나차별화된통학로개선방안및프로그램제시가필요하다. Fig. 6. Comparison on influence coefficient of risk variables by types of distance. 5. 결론및향후연구과제 본연구는초등학교통학로를이용하는어린이들의통학실태및안전도인식특성을파악하고, 초등학교입지특성을대변하는도시공간구조유형특성을중심으로영향관계를규명하였다. 본연구의분석결과를통해나타난흥미로운내용은도시공간구조유형중선행연구에서사용하였던토지이용, 도로위계와같은특성보다는 통학거리 에의해가장적절한유형으로분류되었다는것이다. 이는어린이들의통학거리가도시공간구조특성을일정부분대변하기때문으로판단된다. 이를토대로정책적시사점을도출하였다. 1) 초등학교주변통학로실태조사결과, 혼자걸어서등교하는비율이가장높은것으로나타났다. 또한, 통학로에서잠재적인사고발생경험으로는골목길차량사고가가장높은것으로나타났다. 또한, 어린이들의실제통학거리는 m 로어린이보호구역의직접영향권 ( 반경 300 m) 의 2 배이상을벗어나고있어상당히위험한수준이라고판단된다. 2) 초등학교주변통학로의어린이들이실질적인위험도중자동차통행속도를가장위험한요소로인식하고있으며, 치안수준은비교적양호한것으로인식하고있다. 3) 초등학교및통학로주변특성을고려하기위해도시공간구조 ( 지역, 도시가로망, 토지이용, 입지, 통학거리 ) 를분석하였다. 유형분류분석에서일반적으로활용되고있는 Data Mining 기법을적용하였으며, 통학거리가가장영향력있는변수로선정되었다. 특히, 통학거리를기준으로 4 가지유형으로구분되었으며, 어린이보호구역에포함되는 127 m 이하 (76.9 점 ), 127~200 m(72.7 점 ) 는안전도점수가상대적으로높은것으로나타났다. 이와반대로, 어린이보호구역전이구간인 200~451 m(63.2 점 ), 어린이보호구역에포함되지않는 451 m 이상 (58.3) 은매우낮은안전도를가지는것으로나타났다. 이는어린이보호구역범위내 (200m 이하 ) 에해당하는경우 74.8 점인데반해보호구역범위외 (451 m 이상 ) 58.3 점으로 16.5 점낮은만족도를보였다. 각유형별종합안전도측면에서차이가있는것으로나타나현재어린이보호구역내중심의접근보다안전영향범위를크게보는정책적접근이필요하다고볼수있다. Table 8. Comparison on standardized coefficient of risk variables by types. Division(type) Walking Convenience Crossing Convenience Vehicle Commuting Speed Separation between Pedestrian and Vehicle Commuting Congestion Public Security under 127 m ~200 m ~451 m ver 451 m Influence Section over 451m proportional to distance under 127m no relation proportional to distance proportional to distance Note. Verification overall of influencing risk model : Goodness of fit test(r 2 ) = 0.88~0.89, Significance test(t-value) = 8.49~13.45, Variance inflation factor (VIF) = 1.09~ Journal of the KOSOS, Vol. 28, No. 5, 2013

7 도시공간구조유형별초등학교통학로실태및안전도영향규명연구 4) Data Mining 을활용하여도출된 4 가지통학거리유형별로종합안전도와영향요인의관계를위해회귀분석모형을개발하였다. 통계적으로유의한영향모형개발결과, 통학거리별로어린이들이요구하는안전영향요인에차이가있는것으로나타났다. 특히, 어린보호구역내에포함되는반경 127 m 에서는자동차통행속도가가장높은영향력을미치는것으로나타났으며, 어린이보호구역외부에포함되는반경 451 m 에서는보행편의가가장높은영향력을보이는것으로나타났다. 이는초등학교주변의통학거리에따라어린이들이요구하는안전도향상항목에차이가있으며, 자동차통행속도의경우는단거리통행, 보행편의는장거리통행을하는어린이들이많은영향을받고있는것으로나타났다. 지금까지살펴본결과를토대로향후초등학교주변지역의안전도 ( 위험도 ) 평가시유형별결과도출이가능하며, 이를토대로각초등학교입지특성마다취약한구간을도출할수있을것이다. 취약구간별로실제통학로를이용하는어린이들이요구하는개선사항에집중하여, 예산을효율적으로사용하는차별화된전략수립이가능할것으로판단된다. 그럼에도불구하고본연구는다음의한계를지니고있다. 첫째, 도시공간구조분석시통학거리를제외한다양한특성을추가적으로고려할필요가있다. 본연구에서는설문조사라는한계로인해다양한유형조합에대한시도가미흡하였기때문이다. 둘째, 어린이들이느끼는정성적인위험도를중심으로연구를진행하였으나, 정량적인요인에대한고려도필요하다고판단된다. 셋째, 위험도평가모형에대한평가체계마련을하는것도필요하다. References 1) T. H. Kim, Report of Actual Condition on Elementary School Road, Hyundai Insurance Research Center, ) K. J. Keum, A Characterizes to Secure the Safety of Traffic in the School Zone Using the Analytic Hierarchy Process, Journal of the Korean Society of Civil Engineers, Vol. 19, No. 3-1, ) S. M. Uhm, Study on Safety Countermeasures following Analysis the Actual Conditions of Traffic Accident School Zone, Hanbat University, Master's Thesis, ) J. S. Seok, Operation Condition and Improvement Plan of School Zone of Incheon, Incheon Development Institute, ) C. M. Kim and J. E. Kim, Efficiency of Improving Project on School Zone of Gyeonggi-do, Transportation Technology and Policy, Korean Society of Transportation, Vol. 3, No. 1, ) Y. S. Kim, J. J. Park, G. W. Park, S. Y. Park and J. H. Kim, New Methodology about the Criteria for Appointing School Zones, Journal of Korean Society of Transportation, Vol. 26, No. 5, ) K. S. Lee, A study on the Revision of the School Zone Laws, University of Seoul, Master's Thesis, ) D. Y. Jung, D. K. Kim and S. B. Lee, An Evaluation of the Crash Reduction Effects of School Zone Improvement Projects, Journal of Seoul Urban Studies, Vol. 9, No. 1, ) S. B. Lee, D. Y. Jung and D. K. Kim, The Effects of a School Zone Improvement Project on Crash Reduction Regarding Land Use Characteristics, Journal of Korean Society of Transportation, Vol. 26, No. 3, ) M. S. Jang, J. Y. Park, M. J. Kim and D. J. Jung, Improvement Measures for Traffic Safety at School Zone by Roadway and Accident Characteristics, Transportation Technology and Policy, Korean Society of Transportation, Vol. 7, No. 45, ) J. Y. Park and D. K. Kim, The Characteristics of Vehicle Speed Violation in School Zones, Journal of Korean Society of Road Engineers, Vol. 12, No. 2, ) H. W. Lee, D. H. Joo, C. S. Hyun, D. H. Kim, B. H. Park and C. K. Lee, An Analysis of Effects of Travel Speed Using the Safety Facilities in the School Zones, Journal of Korean Intelligent Transport Systems, Vol. 11, No. 3, ) S. I. Lee, S. H. Kim, J. W. Kim and U. Huh, A Development of the Integrated Evaluation Criteria for Safety of School Zones, Journal of Korean Society of Safety, Vol. 27, No. 1, ) S. J. Kang, Study on the Improvement of School Zones based from the Analysis of Land Use and Road Function Characteristics, Kongju University, Master's Thesis, ) Damian C.A. Collins, The Safe Journeys of an enterprising school : Negotiation landscape of opportunity and risk, ) Gates T. J., H. G. Hawkins and R.T. Ewart, Effectiveness of Rear-Facing Flashing beacon in School Speed Limit Sign Assemblies, Presented at the TRB 83rd Annual Meeting, ) NHTSA, Demonstration of Automated Speed Enforcement in School Z ones in Portland, Oregon DOT Report No. DOT HS , ) Clifton K. J. and K. Fults, The Role of Environmental Attributes in Explaining Pedestrian Vehicular Crashes near Public School, Presented at the TRB 85th Annual Meeting, ) Nurul Hidayati, R onhhui Liu and Frank Montgomery, The Impact of School Safety Z one and Roadside Activities on Speed Behaviour : the Indonesian Case, 15th meeting of the EURO Working Group on Transportation(EWGT 2012) 한국안전학회지, 제 28 권제 5 호, 2013 년 77

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